DataSet(Update技巧)
用SqlDataAdapter.Update(DataSet Ds)更新数据库.
一. 用SqlDataAdapter.Update(DataSet Ds)更新数据库.1. DbDataAdapter调用Update 方法时，DataAdapter 将分析已作出的更改并执行相应的命令（INSERT、UPDATE 或DELETE）。
当DataAdapter 遇到对DataRow 的更改时，它将使用InsertCommand、UpdateCommand 或DeleteCommand 来处理该更改。
这样，您就可以通过在设计时指定命令语法并在可能时通过使用存储过程来尽量提高 应用程序的性能。
在调用Update 之前，必须显式设置这些命令。
如果调用了Update 但不存在用于特定更新的相应命令（例如，不存在用于已删除行的DeleteCommand），则将引发异常。
但是如果DataTable 映射到单个数据库表或从单个数据库表生成，则可以利用CommandBuilder 对象自动生成DataAdapter 的DeleteCommand、InsertCommand 和UpdateCommand。
为了自动生成命令，必须设置SelectCommand 属性，这是最低的要求。
SelectCommand 所检索的表架构确定自动生成的INSERT、UPDATE和DELETE 语句的语法。
如果在自动生成插入、更新或删除命令后修改SelectCommand 的CommandText，则可能会发生异常。
如果已修改的mandText 所包含的架构信息与自动生成插入、更新或删除命令时所使用的mandText 不一致，则以后对DataAdapter.Update 方法的调用可能会试图访问SelectCommand 引用的当前表中已不存在的列，并且会引发异常。
可以通过调用CommandBuilder的RefreshSchema 方法来刷新CommandBuilder 用来自动生成命令的架构信息。
对于DbDataAdapter.Update 方法更新数据库，每次在调用DbDataAdapter.Update(ds) 之后一定要ds.acceptchanges否则会对后面用到的ds出现意想不到的错误。
当DataSet中包含主子表时,Update更新步骤
当DataSet中包含主⼦表时,Update更新步骤（⼀）序幕当DataSet中同时包含主/⼦表（主键表/外键表）时，有时候关系约束太严格：⽐如，关系数据库完整性规则：1.实体完整性。
主键表中主键不准为空。
2.参照完整性。
外键表中外键的值必须与主键表中的主键对应。
要么为空，要么为主键表中的⼀主键值。
3.⾃定义完整性。
如果DataSet表中定义的多表关系约束太严密，直接⽤Update⽅法将DataSet中多表⼀起提交时，有可能不满⾜完整性规则，会发⽣错误，原因：举个例⼦，设为两个表： CompanyMain（公司主表）和CompanySon（公司⼦表）CompanyMain（公司主表）主要存储⼀个公司的基本信息，CompanySon（公司⼦表）主要存储此公司的⼀些客户的信息。
并且公司主表中的（ID）与⼦表中的（BelongID）建⽴关联，即主外键关系；⼀个公司对应着多个客户，即ID：BelongID = 1 ： n关系。
主表的ID为⾃动⽣成编号。
那么：在新增公司界⾯，⼀起提交时，系统是不会遵守"数据库完整性规则"来更新到数据库的。
如果它先更新⼦表，再更新主表有可能就会报错。
原因是主表的公司信息还没有插⼊到数据库中的表，也就没有⽣成公司编号： ID，则⼦表更新时就会没有对应的BelongID.这时如果设置了： "外键表中的外键不为null"完整性规则，就会引发异常。
这只是⼀种出错的可能，还有更多的出错可能性，在分布式设计中更容易出现这样的错误。
（⼆）。
解决办法⼀般遵守以下⼏条规则，就会避免⼤量的出错机率。
1规则。
在DataSet更新之前按 <表> 和 <表的RowState属性>进⾏拆分提交I. 按 <表> 进⾏拆分提交意思是说：对DataSet 中的表不是⼀起提交，⽽是⼀次提交⼀个表，进⾏多次提交II.按 <表的RowState属性>进⾏拆分提交意思是说：对DataSet中的单个表根据RowState属性，再进⾏拆分，对RowState相同的进⾏⼀次提交，也是提交多次2.规则。
简单实用的DataSet更新数据库的类总结(c#).
以前经常用sql语句（update）更新数据库，有使用用起来不是很方便，特别是数据量比较大的情况下（比如数据表）很麻烦~~后来感觉用DataSet更新数据库是不错的选择.于是急着写了一个用ataSet更新数据库的类如下：（后面有使用说明，总结） using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Windows.Forms; namespace winApplication { public class sqlAccess { //与SQL Server的连接字符串设置 private string _connString; private string _strSql; private SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder; private DataSet ds = new DataSet(; private SqlDataAdapter da; public sqlAccess(string connString,string strSql{ this._connString=connString; } private SqlConnection GetConn( { try { SqlConnection Connection = new SqlConnection(this._connString; Connection.Open(; return Connection; } catch (Exception ex { MessageBox.Show(ex.Message,"数据库连接失败"; throw; } } //根据输入的SQL语句检索数据库数据 public DataSet SelectDb(string strSql,string strTableName { try { this._strSql = strSql; this.da = newSqlDataAdapter(this._strSql,this.GetConn(; this.ds.Clear(; this.da.Fill(ds,strTableName; return ds;//返回填充了数据的DataSet，其中数据表以strTableName给出的字符串命名 } catch (Exception ex { MessageBox.Show(ex.Message,"数据库操作失败"; throw; } } //数据库数据更新(传DataSet和DataTable的对象 public DataSet UpdateDs(DataSet changedDs,string tableName { try { this.da = newSqlDataAdapter(this._strSql,this.GetConn(; this.sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(da; this.da.Update(changedDs,tableName;changedDs.AcceptChanges(; return changedDs;//返回更新了的数据库表 } catch (Exception ex { MessageBox.Show(ex.Message,"数据库更新失败"; throw; } } 使用说明总结： 1. GetConn方法创建一个数据库连接，返回SqlConnection。
dataset 数据集应用实例(详细)
dataset 数据集应用实例(详细)一、数据集基本应用1.表格新增记录方式一：利用BindingSource的AddNew//新增记录，推荐使用，光标位置处于当前新增记录，且正处理编辑状态DataRow thisRow = ((DataRowView)usersBindingSource.AddNew()).Row;thisRow["OID"] = 5;thisRow["CNAME"] = "新增用户";thisRow["sex"] = "m";方式二：利用DataTable的NewRow//新增记录(不建议使用，因为这种方式Rows.Add时并不处于编辑状态时会受约束影响，且新增时光标不会自动移动该条记录)DataRow thisRow = userDataSet.Tables["Users"].NewRow();thisRow["OID"] = 5;thisRow["CNAME"] = "新增用户";thisRow["sex"] = "m";userDataSet.Tables["Users"].Rows.Add(thisRow);2.表格删除记录方式一：利用BindingSource的RemoveCurrentif (usersBindingSource.Current != null)//删除当前记录，推荐使用usersBindingSource.RemoveCurrent();方式二：利用DataRowCollection的Remove//删除当前记录,不推荐使用，这种方式不会记录到RowState中，保存时不会更新DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null)userDataSet.Tables["Users"].Rows.Remove(thisRow);方式三：利用DataRow的Delete//删除当前记录,不推荐使用，BindingSource可以更简洁DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null)thisRow.Delete();3.表格修改记录方式一：利用DataRowObject[列名]直接修改DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null){thisRow.BeginEdit();thisRow["CNAME"] = "修改的名称";thisRow.EndEdit();}4.表格查找和筛选记录方式一：利用DataRowCollection.find查找DataColumn[] keys = new DataColumn[1];keys[0] = userDataSet.Tables["Users"].Columns["OID"];userDataSet.Tables["Users"].PrimaryKey = keys;DataRow findRow = userDataSet.Tables["Users"].Rows.Find("1");if (findRow == null){MessageBox.Show("没有找到");}else{MessageBox.Show("成功找到,CNAME = " + findRow["CNAME"]);}方式二：利用BindingSource.find查找int i = usersBindingSource.Find("OID", "1");if (i >= 0)MessageBox.Show("成功找到,CNAME = " +userDataSet.Tables["users"].Rows[i]["CNAME"]);方式三：利用DataTable.Select获得DataRow数组DataRow[] AryDr = userDataSet.Tables["users"].Select("OID > 1");for (int i = 0; i < AryDr.Length; i++){DataRow dr = AryDr[i];MessageBox.Show(Convert.ToString((int)dr["OID"]));}5．表格记录的移动方式一：采用BindingSource的方法或position属性实现。
C#与数据库访问技术总结（十六）之DataSet对象
C#与数据库访问技术总结（⼗六）之DataSet对象DataSet对象DataSet对象可以⽤来存储从数据库查询到的数据结果，由于它在获得数据或更新数据后⽴即与数据库断开，所以程序员能⽤此⾼效地访问和操作数据库。
并且，由于DataSet对象具有离线访问数据库的特性，所以它更能⽤来接收海量的数据信息。
DataSet对象概述DataSet是中⽤来访问数据库的对象。
由于其在访问数据库前不知道数据库⾥表的结构，所以在其内部，⽤动态XML的格式来存放数据。
这种设计使DataSet能访问不同数据源的数据。
DataSet对象本⾝不同数据库发⽣关系，⽽是通过DataAdapter对象从数据库⾥获取数据并把修改后的数据更新到数据库。
在DataAdapter的讲述⾥，就已经可以看出，在同数据库建⽴连接后，程序员可以通过DataApater对象填充(Fill)或更新(Update)DataSet对象。
.NET的这种设计，很好地符合了⾯向对象思想⾥低耦合、对象功能唯⼀的优势。
如果让DataSet对象能直接连到数据库，那么DataSet对象的设计势必只能是针对特定数据库，通⽤性就⾮常差，这样对DataSet的动态扩展⾮常不利。
由于DataSet独⽴于数据源，DataSet可以包含应⽤程序本地的数据，也可以包含来⾃多个数据源的数据。
与现有数据源的交互通过DataAdapter来控制。
DataSet对象常和DataAdapter对象配合使⽤。
通过DataAdapter对象，向DataSet中填充数据的⼀般过程是：(1)创建DataAdapter和DataSet对象。
(2)使⽤DataAdapter对象，为DataSet产⽣⼀个或多个DataTable对象。
(3)DataAdapter对象将从数据源中取出的数据填充到DataTable中的DataRow对象⾥，然后将该DataRow对象追加到DataTable对象的Rows集合中。
C#SqlDataAdapter
C#SqlDataAdapterSqlDataAdapter ⽐DataAdapter更进⼀步，专门⽤来操作SQL Server 数据库。
⼀、⽅法 SqlDataAdapter有两个有⽤的⽅法，分别为 fill 和 update。
下⾯分别来介绍这两⽅法。
1. fill ⽅法 fill ⽅法是⽤来填充 DataSet 的。
也就是，把数据库中的运送到C#空间。
fill 有13个重载的⽅法，在使⽤时可以根据情况选择使⽤。
使⽤ FillSchema，让 SqlDataAdapter 创建DataSet 的架构，并在⽤数据填充它之前就将主键信息包括进去。
2. update ⽅法 update ⽅法是⽤来更改数据库的。
也就是，把C#内存中修改的内容同步到数据库中。
更新是逐⾏进⾏的。
对于插⼊、修改和删除，Update ⽅法会⾃动确定类型（Insert、Update 或 Delete）。
⼆、属性 SqlDataAdapter有5个有⽤的属性，分别为SelectCommand、InsertCommand、DeleteCommand、UpdateCommand 和TableMappings 属性。
其中，TableMappings 表⽰列的映射关系。
其他的属性通过名字就能知道它所做的操作了。
⽰例⼀：private static DataSet SelectRows(DataSet dataset, string connectionString,string queryString){using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter();adapter.SelectCommand = new SqlCommand(queryString, connection);adapter.Fill(dataset);return dataset;}}⽰例⼆：创建 SqlDataAdapter 并将 MissingSchemaAction 设置为 AddWithKey，以便从数据库中检索其他架构信息。
使用DataSet操作数据
执行Command对象的ExecuteReader查询后，将返 回一个DataReader对象，该对象是一
个只读的临时数据集，内存中只有一条记录，如例7.2所示。 例7.2代码如T-1
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7.5 使用Command操作数据库
7.5.2 使用ExecuteScalar方法
例7.7代码如T-5 浏览网页，可以看到如图7-14所示的页面。
7.6.4使用DataSet对象
操作DataSet对象包括添加、删除行，添加、删除列， 修改值，筛选和排序，建立视图和关系，等等，具体语法如 下。
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7.6 使用DataSet操作数据
1．删除列 dt．Columns．Remove（“字段名”）； 2．删除行 dr=dt.Rows（行号）； Dr.Delete； 3．数据表统计 num=dt.Rows.Count; num=dt.Columns.Count;
例7.4代码如T-3
7.5.4使用数据库存储过程
数据库存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集 合，以一个名称存储并作为一个单元处理，简单地说就是利 用SQL语言在数据库中编写的功能程序，这样会利用数据库 本身的一些功能，并能减少应用服务与数据交互的次数。
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7.5 使用Command操作数据库
如何使用数据集( DataSet)和数据读取器 (DataReader)来处理数据也是本章的一个重点。
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T-1
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T-4
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dataset用法python
dataset用法pythonDataset是数据科学中一个非常重要的概念，它是指用于存储和组织数据的容器。
在Python中，有许多库和工具可以使用dataset进行数据操作和分析。
本文将一步一步回答如何使用dataset库进行数据处理、转换、分析和可视化。
第一步是安装dataset库。
在Python中，可以使用pip安装dataset库。
打开命令行终端，输入以下命令：pip install dataset第二步是导入dataset库。
在Python中，可以使用import语句导入dataset 库。
pythonimport dataset第三步是创建并连接到数据库。
在dataset中，数据库是指一个文件或内存中的数据存储。
可以使用`database_url`参数来指定数据库的连接方式和位置。
例如，可以使用SQLite数据库来存储数据，可以使用以下代码连接到SQLite数据库：pythondb = dataset.connect('sqlite:/mydatabase.db')第四步是创建数据表。
在dataset中，数据表是一种数据结构，用于存储和组织数据。
可以使用`create_table`方法创建数据表，并指定数据表的名称和列的结构。
例如，可以创建一个名为`users`的数据表，包含`id`和`name`两列：pythonusers_table = db.create_table('users')users_table.create_column('id', db.types.integer)users_table.create_column('name', db.types.text)第五步是插入数据。
在dataset中，可以使用`insert`方法向数据表中插入数据。
例如，可以插入一条数据，其中`id`为1，`name`为'John'：pythonusers_table.insert(dict(id=1, name='John'))第六步是查询数据。
使用dataadapter和dataset更新数据库
使⽤dataadapter和dataset更新数据库DataAdapter 的 Update ⽅法可调⽤来将 DataSet 中的更改解析回数据源。
与 Fill ⽅法类似，Update ⽅法将 DataSet 的实例和可选的DataTable 对象或 DataTable 名称⽤作参数。
DataSet 实例是包含已作出的更改的 DataSet，⽽ DataTable 标识从其中检索更改的表。
当调⽤ Update ⽅法时，DataAdapter 将分析已作出的更改并执⾏相应的命令（INSERT、UPDATE 或 DELETE）。
当 DataAdapter 遇到对DataRow 的更改时，它将使⽤ InsertCommand、UpdateCommand 或 DeleteCommand 来处理该更改。
这样，您就可以通过在设计时指定命令语法并在可能时通过使⽤存储过程来尽量提⾼ 应⽤程序的性能。
在调⽤ Update 之前，必须显式设置这些命令。
如果调⽤了Update 但不存在⽤于特定更新的相应命令（例如，不存在⽤于已删除⾏的 DeleteCommand），则将引发异常。
Command 参数可⽤于为 DataSet 中每个已修改⾏的 SQL 语句或存储过程指定输⼊和输出值。
有关更多信息，请参阅。
如果 DataTable 映射到单个数据库表或从单个数据库表⽣成，则可以利⽤ CommandBuilder 对象⾃动⽣成 DataAdapter 的DeleteCommand、InsertCommand 和 UpdateCommand。
有关更多信息，请参阅。
Update ⽅法会将更改解析回数据源，但是⾃上次填充 DataSet 以来，其他客户端可能已修改了数据源中的数据。
若要使⽤当前数据刷新DataSet，请再次使⽤ DataAdapter 填充 (Fill) DataSet。
新⾏将添加到该表中，更新的信息将并⼊现有⾏。
update语句使用技巧
update语句使用技巧UPDATE语句是用于更新数据库表中的数据的SQL语句。
它允许用户根据指定的条件和值对表中的数据进行修改。
以下是一些使用UPDATE语句的技巧：1. 确定要更新的表和列：在执行UPDATE语句之前，首先确定要更新的表和要修改的列。
可以使用SELECT语句来查找要更新的数据，并确保它们满足所需的条件。
2. 使用WHERE子句来指定更新条件：WHERE子句用于指定要更新的数据的条件。
只有满足条件的行才会被更新。
可以使用比较运算符（如=、<、>）和逻辑运算符（如AND、OR）来构建复杂的条件。
3. 使用SET子句来指定要更新的值：SET子句用于指定要更新的列和它们的新值。
可以使用列名和新值的组合来指定要更新的列和它们的新值。
例如，可以使用"column_name =new_value"的形式来更新单个列的值，或使用多个列时，可以使用逗号分隔它们。
4. 更新多行数据：可以使用UPDATE语句一次更新多行数据。
可以通过在WHERE子句中使用合适的条件来选择要更新的多行数据。
更新多行可能需要一些条件和逻辑操作的组合。
5. 使用子查询更新数据：可以使用子查询来更新表中的数据。
子查询可以选择或计算新值，并将其用于UPDATE语句中的SET子句。
子查询在UPDATE语句中的位置类似于SELECT语句中的查询。
6. 执行更新之前备份数据：在执行UPDATE语句之前，建议备份数据。
这样，在发生意外或错误时可以恢复到之前的状态。
可以使用数据库管理工具或编写SQL脚本来执行备份操作。
7. 使用事务控制更新：如果更新包括多个步骤，可以使用事务来确保更新的原子性。
事务可以确保所有更新操作都成功完成或全部回滚，从而保持数据的一致性。
总结起来，使用UPDATE语句时需要先确定要更新的表和列，并使用WHERE子句指定更新的条件。
使用SET子句指定要更新的列和新值。
可以使用子查询和事务来处理更复杂的更新操作。
DataSet类
DataSet类是中最核心的成员之一，也是各种开发基于.Net平台程序语言开发数据库应用程序最常接触的类。
每一个DataSet都有很多个DataTables和Relationships。
RelationShip应该也是一种表，特殊的是，这个表只是用来联系两个数据表的。
每一个DataTable都有很多datarows和datacols, 也包括ParentRelations，ChildRelations 和一些限制条件像主键不可以重复的限制。
DataSet每一行有一个RowState属性。
主要是反映当前行是否已经被删掉了，被更新了，还是本没变。
有如下的几个选项: Deleted, Modified（修改）, New, and Unchanged(未改变)。
对DataSet的任何操作，都是在计算机缓存中完成的。
在从数据库完成数据抽取后，DataSet就是数据的存放地，它是各种数据源中的数据在计算机内存中映射成的缓存，所以有时说DataSet可以看成是一个数据容器。
DataSet对象是一个可以用XML形式表示的数据视图，是一种数据关系视图。
DataSet使用方法一般有三种：1.把数据库中的数据通过DataAdapter对象填充DataSetDataAdapter填充DataSet的过程分为二步：首先通过DataAdapter的SqlCommand属性从数据库中检索出需要的数据。
SqlCommand其实是一个Command对象。
然后再通过DataAdapter的Fill方法把检索来的数据填充DataSet。
2.通过DataAdapter对象操作DataSet实现更新数据库DataAdapter是通过其Update方法实现以DataSet中数据来更新数据库的。
当DataSet实例中包含数据发生更改后，此时调用Update方法，DataAdapter 将分析已作出的更改并执行相应的命令（INSERT、UPDATE 或DELETE），并以此命令来更新数据库中的数据。
C#2010 更新DataSet
C#2010 更新DataSet数据库的更新要用到DataAdapter适配器的Update()方法，DataAdapter的Update()方法可以用来将DataSet中的更改解析回数据源。
与Fill()方法类似，Update 方法将DataSet的实例和可选的DataTable对象或DataTable名称用作参数。
DataSet 实例包含已做出更改的DataSet，而DataTable标识从其中检索更改的表。
如果DataTable映射到单个数据库表或从单个数据库表生成，则可以利用CommandBuilder对象自动生成DataAdapter的DeleteCommand、InsertCommand和UpdateCommand来更新DataSet，但多表时，就只能使用显示更新设置DataAdapter 的UpdateCommand来更新DataSet。
DataAdapter调用Update()方法时，DataAdapter将分析已做出的更改并执行相应的命令，包括INSERT、UPDATE或DELETE。
当DataAdapter遇到对DataRow 的更改时，它会将InsertCommand、UpdateCommand或DeleteCommand来处理该更改，这样就可以通过在设计时指定命令语法。
下面的实例就将演示如何通过显示设置DataAdapter的UpdateCommand来执行对已修改行的更新，代码如下所示。
public static void UpdateDataSet(){using(SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStri ngs["ConnectionString"].ConnectionString)){SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("select * from Employee", sqlconn);sda.UpdateCommand = new SqlCommand("update Employee set EmpName=@Emp Name where EmpId=@EmpId",sqlconn);SqlParameter sparam = sda.UpdateCommand.Parameters.Add("@EmpId",SqlDbType. Int);sparam.SourceColumn = "EmpId";//Original表示该行原始数据sparam.SourceVersion = DataRowVersion.Original;sda.UpdateCommand.Parameters.Add("@EmpName",SqlDbType.VarChar,50,"EmpNam e");DataSet ds = new DataSet();sda.Fill(ds,"Employee");DataRow dr = ds.Tables["Employee"].Rows[0];dr["EmpName"] = "王文英";sda.Update(ds,"Employee");Console.WriteLine("编号："+dr["EmpId"]+"---姓名："+dr["EmpName"]);Console.WriteLine("员工名称修改成功！");Console.ReadLine();}}然后，在Main()方法中调用该方法。
Update方法（DataSet,String）
Update方法（DataSet,String）当应用程序调用 Update 方法时，DbDataAdapter 根据 DataSet 中配置的索引顺序为每一行检查RowState 属性，并迭代执行所需的INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。
例如，由于 DataTable 中行的排序，Update 可能先执行一个 DELETE 语句，接着执行一个 INSERT 语句，然后再执行另一个 DELETE 语句。
应注意，这些语句不是作为批处理进程执行的；每一行都是单独更新的。
在必须控制语句类型顺序的情况下（例如，INSERT 在UPDATE 之前），应用程序可以调用 GetChanges 方法。
有关详细信息，请参阅使用 DataAdapter 更新数据源。
如果未指定 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句，Update 方法会生成异常。
但是，如果设置.NET Framework 数据提供程序的SelectCommand 属性，则可以创建SqlCommandBuilder 或OleDbCommandBuilder 对象来为单个表更新自动生成SQL 语句。
然后，CommandBuilder将生成任何其他未设置的 SQL 语句。
此生成逻辑要求DataSet 中存在键列信息。
有关更多信息，请参见使用CommandBuilder 生成命令。
Update 方法支持以下情况：DataSet 包含多个DataTable 对象，而这些对象的名称只有大小写不同。
当 DataSet 中有多个表具有相同的名称但大小写不同时，Update 执行区分大小写的比较以查找相应的表，如果不存在完全匹配的表，就会生成一个异常。
下面的C# 代码阐释该行为。
DataSet ds = new DataSet();ds.Tables.Add("aaa");ds.Tables.Add("AAA");adapter.Update(ds, "aaa"); // Updates "aaa", which already exists in the DataSet.adapter.Update(ds, "AAA"); // Updates "AAA", which already exists in the DataSet.adapter.Update(ds, "Aaa"); // Results in an exception.如果调用 Update 并且 DataSet 只包含一个其名称只有大小写不同的DataTable，则更新该DataTable。
最全面的DATASET用法详细
DataSet 用法详解
//没有查找客户 else {
rowCustomer.BeginEdit(); rowCustomer["CompanyName"] ="NewCompanyName"; rowCustomer["ContactName"] ="NewContactName"; rowCustomer.EndEdit(); } //null 表示不修改该列的数据 obejct[] aCustomer ={null,"NewCompanyName","NewContactName",null} DataRow rowCustomer; rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI"); rowCustomer.ItemArray = aCustomer;
当设置主键时，AllowDBNull 自动设置为 False; ④处理自动增量列
DataSet ds = new DataSet(); DataTable tbl = ds.Tables.Add("Orders"); DataColumn col = tbl.Columns.Add("OrderID",typeof(int)); col.AutoIncrement = true; col.AutoIncrementSeed = -1; col.AutoIncrementStep = -1; col.ReadOnly = true;
3、查看 SqlDataAdapter 返回的数据 ①DataRow 对象
DataTable tbl = ds.Table[0]; DataRow row = tbl.Row[0]; Console.WriteLine(ros["OrderID"]);
用 DataSet 对象更新数据
conn.Close();//注意及时关闭连接
DataTable dt=ds.Tables["mems"];//建立一个DataTable对象，方便操作
dt.PrimaryKey=new DataColumn[]{dt.Columns["id"]};//建立一个主键
OleDbConnection conn=new OleDbConnection(connstr);
string sql="select * from member";
OleDbDataAdapter ada=new OleDbDataAdapter(sql,conn);//建立一个DataAdapter对象
<asp:TextBox id="namest" runat="server"/>
<asp:RequiredFieldValidator id="rfv2" ControlToValidate="namest" ErrorMessage="error!" runat="server"/>
<asp:Button id="b1" Text="here!!" OnClick="b1_Click" runat="server"/>
</head>
<body>
<asp:Label id="lb1" runat="server"/>
sas数据操作update、modifybyke=、控制modify的更新、dataset。。。
sas数据操作update、modifybyke=、控制modify的更新、dataset。
update语句UPDATE master-data-set<(data-set-options)> transaction-data-set<(data-set-options)><END=variable><UPDATEMODE= MISSINGCHECK | NOMISSINGCHECK>;BY by-variable;TIPS:1：后⾯只能跟两个数据集，且⼀定要和by语句连⽤，这个by语句给出了主数据集和更新数据集共同变量的名字。
2：update语句中使⽤的数据集必须实现按照by语句制定的变量进⾏排序，或者已经有合适的索引3：对更新数据集存在缺失值的处理通过开关选项UPDATEMODE实现MISSINGCHECK：检查更新数据集，若有缺失值，则保留主数据及中相应的数据NOMISSINGCHECK：不检查更新数据集，若有缺失值，则将主数据集中的相应数据更新为缺失值4:update能做到的merge都能做到，除了对更新数据及缺失值的处理。
5:master数据集中的by组变量必须为unique,如果有重复只会对第⼀个进⾏更新，如果transaction中的数据有重复，则会⽤by group的最后⼀个队master数据集中的进⾏更新。
modify语句2.1：更改数据集中所有观测⾏的值DATA SAS-data-set; MODIFY SAS-data-set; /*数据集名字要⼀样*/ existing-variable = expression;/*run前⼀步的默认操作不是output是replace*/RUN;⽐较modify与sql中update的效率因为modify数据时不会进⾏数据的拷贝，所以这个地⽅可以有⼀定的加速data test;set SASHELP.GEOEXP SASHELP.GEOEXP SASHELP.GEOEXP SASHELP.GEOEXP SASHELP.GEOEXP;run;/*在我机器上modify⽐update普遍快0.3秒，这⾥有三⼗⼏万⾏的数据*/proc sql;update testset x=x+1000;quit;data test;modify test;x = x-1000;run;2.2：利⽤transaction data更⾏master data更新by组中与master对应的观测⾏的数据,运⾏时程序内部会⾃动⽣成⼀个dynamic where查询语句DATA SAS-data-set;MODIFY SAS-data-set transaction-data-set UPDATEMODE=MISSINGCHECK | NOMISSINGCHECK;BY key-variable;RUN;MISSINGCHECK 阻⽌缺失值更新主数据集NOMISSINGCHECK opposite way对于带重复值的情况sas怎么处理？如果是master带重复值，则只会更新重复值的第⼀条如果是transaction带重复值，则会⽤transaction by组中的最后⼀条更新master的数据如果都带重复值、、、那更新还有啥意思、、、、对于transaction有缺失值的情况sas怎么处理？不会⽤缺失值更新，除⾮该缺失值使⽤missing规定的特殊缺失值2.3:利⽤索引更新数据集和by⼀样，缺失值不会⾃动覆盖data cargo99;set sasuser.newcgnum (rename =(capcargo = newCapCargocargowgt = newCargoWgtcargorev = newCargoRev));modify cargo99 key=flghtdte;capcargo = newcapcargo;cargowgt = newcargowgt;cargorev = newcargorev;run;/*car99是要更新的数据集，set是transaction数据集*/如果是master带重复值，则只会更新重复值的第⼀条如果是transaction带重复值且重复值不连续，则会⽤transaction by组中的最后⼀条更新master的数据如果连续，则会进⾏按位置的11对应，然后在log中报错。