2017年虹膜识别专题市场调研分析报告
基于虹膜的身份识别系统的研究的开题报告
基于虹膜的身份识别系统的研究的开题报告1. 研究背景随着互联网和信息技术的不断发展，人们对信息安全和个人隐私的需求越来越高。
随之而来的便是对身份识别系统的要求越来越高，尤其是在金融、医疗、政务等领域的应用更加广泛。
传统的密码、指纹等身份识别技术已经无法满足需求，虹膜身份识别技术因其高度准确性和强大的防伪性逐渐成为研究的热点。
2. 研究目的本研究旨在设计和开发基于虹膜的身份识别系统，探索虹膜识别技术在身份认证中的应用，并对其进行原理研究和系统优化，提高识别效率和准确率。
3. 研究内容和方法研究内容包括以下几个方面：（1）虹膜识别系统原理及算法研究：研究虹膜识别的原理和不同算法的优缺点，挑选合适的算法实现虹膜识别功能。
（2）虹膜图像采集技术研究：根据虹膜识别算法的要求，设计和实现虹膜图像采集系统，提取有效的虹膜特征，保证系统准确性和实用性。
（3）虹膜识别系统实现：基于虹膜识别算法和图像采集技术，设计并实现基于虹膜的身份识别系统。
系统具备身份信息录入、身份信息管理、身份认证等功能。
研究方法主要包括文献研究、算法分析、系统设计和编程实现等。
文献研究主要针对虹膜识别技术及相关领域的研究现状，对各种算法进行分析和比较，明确本系统设计的基本原则和目标。
算法分析主要依据文献研究结果，对比不同算法的优缺点，选出最适合本系统设计的算法。
系统设计包括虹膜采集系统和虹膜识别系统设计。
编程实现部分则采用MATLAB和C++等编程语言进行实现。
4. 预期结果和意义在研究完成后，设计实现了一个基于虹膜的身份识别系统，具备快速、准确地进行身份认证的功能。
具体预期结果为：识别精度高达99%以上，数据存储安全保证，系统运行稳定。
本研究主要贡献在于深入探讨虹膜识别技术的原理和应用，为身份认证领域的技术发展提供一种高效、安全、实用的解决方案，并为虹膜识别技术在其他领域的应用提供参考。
虹膜识别技术的研究
虹膜识别技术的研究摘要：虹膜识别是模式识别领域的前沿研究方向, 同时也是一项具有广泛应用前景的身份认证技术,业己得到国内外政府部门、学术界和工业界的广正关注。
通过前期的查找文献，对虹膜识别技术有了初步的了解。
本文介绍了虹膜特征、虹膜图像获取、图像预处理、特征提取、特征匹配及性能评价指标、虹膜识别技术的发展过程、虹膜识别技术优势、虹膜识别技术与应用前景、市场潜力及未来虹膜识别技术的研究方向。
关键字：虹膜识别; 身份认证; 生物特征识别is Recognition TechnologyAbstract：As a personal identification method, iris recognition is a hot top ic in both academia and industry, with very wide practical app lying fields1 This paper p resents an overview on the iris characteristic, the develop ing history and the advantage of the iris recognition technique, the technology and the app lication foreground of the iris recognition, the iris recognition market potential and its future research direction1Key words: iris recognition; identity verification; biometrics一、虹膜识别简介身份识别就是验证个人的真伪,以防范冒名顶替者的违法犯罪活动。
目前,身份识别主要靠各种证件(如身份证、智能卡等) 、个人识别码(如口令、密码等) 及生物特征识别。
2017年指纹识别行业市场调研分析报告
2017年指纹识别行业市场调研分析报告目录第一节指纹识别技术简介 (5)一、指纹识别基本原理 (5)二、主流指纹识别技术分类 (6)1、电容式指纹识别 (6)2、超声波指纹识别 (8)3、光学指纹识别 (8)第二节手机指纹识别发展历程 (10)第三节指纹识别渗透率将继续提升，生产趋向集中化 (13)一、智能终端趋向多种生物识别技术共存，指纹识别短期内不存在被替代的可能 (13)1、多种生物识别共存，用户可根据偏好选择 (13)2、虹膜识别的优缺点及应用情况 (13)3、人脸识别的优缺点及应用情况 (14)二、指纹识别手机出货量年复合增长将超过20%，指纹识别渗透率将不断提高15三、未来1年内，后置Coating方案将成全面屏手机的首选方案 (17)四、指纹芯片封装 (19)1、目前大多数的指纹识别芯片封装还是采用wirebonding（打线）工艺.. 192、TSV封装主要应用在高端机指纹芯片和电容式 (19)第四节国内外指纹识别公司介绍 (22)一、全球主要指纹芯片设计公司情况 (22)1、美国AuthenTec (22)2、瑞典FingerprintCard（FPC） (23)3、Synaptics（新思） (25)4、汇顶科技 (25)5、思立微 (26)6、其它 (26)二、全球主要指纹模组公司情况 (28)1、欧菲光 (28)2、丘钛科技 (31)3、东聚电子 (31)4、对比各模组公司的出货量情况，欧菲光一家独大 (31)图表目录图表1:指纹特征示意图 (5)图表2:指纹识别具体工作过程 (5)图表3:电容式指纹识别原理图 (6)图表4:电容式指纹识别分类图 (7)图表5:超声波指纹识别 (8)图表6:光学指纹识别原理 (9)图表7:手机指纹识别发展时间轴 (10)图表8:MOTOMB860 (11)图表9:iPhone5s指纹识别图 (11)图表10:魅族MX4Pro (12)图表11:虹膜识别手机 (14)图表12:人脸识别示意图 (14)图表13:全球指纹识别智能手机出货量（亿部） (15)图表14:全球及国内指纹识别手机渗透率 (16)图表15:全球及国内指纹识别手机渗透率 (16)图表16:全面屏手机三星S8和小米MIX (17)图表17:全面屏手机LGG6和三星S8指纹识别后置 (18)图表18:开孔式指纹识别剖面图 (19)图表19:TSV封装结构图 (20)图表20:TSV封装的外形比较 (20)图表21:指纹识别产业链图示 (22)图表22:苹果TouchID结构图 (23)图表23:FPC股价近期走势图 (24)图表24:汇顶科技近三年营业收入及净利润情况 (26)图表25:2017年3月-5月指纹识别芯片出货量 (27)图表26:指纹识别芯片设计公司的相关设计方案 (28)图表27:2017年前5个月指纹模组出货量前三名 (28)图表28:欧菲光近三年营业收入及净利润情况 (30)图表29:2017年3月-5月指纹模组出货量 (31)表格目录表格1:部分使用FPC后置Coating的国产手机 (24)表格2:2017年第2季度全球手机厂商出货量数据 (29)第一节指纹识别技术简介一、指纹识别基本原理胎儿期的四个月指纹开始逐渐形成，直到14岁指纹基本定型，之后主要是出现一些轻微变形，并且每个人的指纹纹路是唯一的。
虹膜识别技术在小型社区系统中的应用研究
虹膜识别技术在小型社区系统中的应用研究摘要：随着科技的发展和社会的进步，人们对于居住环境的安全性和便利性的要求越来越高。
虹膜识别技术作为一种高度准确、安全性高的生物识别技术，在小型社区系统中的应用逐渐受到关注。
本文旨在探讨虹膜识别技术在小型社区系统中的应用，并分析其优势与挑战。
1. 引言小型社区系统是指规模较小、人口密度较低的居住区域，如小区、住宅小区等。
传统的小型社区系统通常采用门禁卡、密码锁等方式进行身份认证和出入管理。
然而，这些方式容易被冒用，且无法确保安全性。
虹膜识别技术作为一种生物识别技术，可以通过对眼球的虹膜纹理进行扫描，准确地验证个体身份。
因此，虹膜识别技术被认为是一种有潜力的解决方案。
2. 虹膜识别技术概述虹膜识别技术是一种基于虹膜纹理进行身份认证的技术。
每个人的虹膜纹理都是独一无二的，就像指纹一样具有唯一性。
虹膜识别系统通过摄像机采集眼球的虹膜图像，并通过算法对图像进行分析和比对，以验证个体身份。
虹膜识别技术具有高度准确性、防冒用性以及无接触性等优点。
3. 虹膜识别技术在小型社区系统中的应用3.1 门禁系统虹膜识别技术可以用于小型社区系统的门禁系统中，取代传统的门禁卡或密码锁。
居民只需将眼睛对准虹膜识别设备，系统即可自动验证身份，实现无缝入场或出场。
虹膜识别技术的高度准确性和防冒用性能够有效防止非居民非法进入社区，保障居民的生活安全。
3.2 人脸识别结合虹膜识别虹膜识别技术可以与人脸识别技术相结合，在小型社区系统的门禁系统中应用。
在进入小区时，居民同时需要进行人脸识别和虹膜识别，以验证身份。
这种双重验证的方式进一步增加了系统的安全性，同时也提高了用户的便利性。
3.3 安防监控系统虹膜识别技术可以应用于小型社区系统的安防监控系统中。
通过在社区内安装虹膜识别摄像机，可以实时监控社区内的人员活动，并与虹膜数据库进行比对，警报系统可以及时发出警报，提醒安保人员。
这不仅提高了社区安全性，还可以帮助警方在破案中提供重要线索。
虹膜识别若干技术的研究的开题报告
虹膜识别若干技术的研究的开题报告一、研究背景与意义随着科技的不断发展，数据安全性和个人隐私保护成为越来越受到关注的问题。
目前，人们常用的密码管理方式已不能完全满足保护数据安全的需求，而生物特征识别技术可作为一种更为安全的数据加密方式，因此越来越广泛地应用于现代信息安全领域。
虹膜识别技术是生物特征识别技术的一种，其具有不可复制、不可更改、不依赖于个体行为等优势，并且具有高精度和高速度。
虹膜识别技术在安防监控、金融支付、医疗保健等领域中都有广泛的应用前景。
但目前虹膜识别技术与其他生物特征识别技术相比仍存在一些不足，如受环境干扰的影响较大、特征提取难度较大等，因此探索虹膜识别技术的相关技术和算法，对提高其准确率和可靠性，推动虹膜识别技术的广泛应用都具有重要意义。
二、研究内容和方法本研究旨在深入研究虹膜识别技术，在现有虹膜识别技术和算法的基础上，探究如何提高虹膜识别技术的准确度、鲁棒性和可靠性，并且结合实际应用场景进行定制化的设计，以达到更好的效果。
具体的研究内容包括：1. 虹膜图像采集：包括建立虹膜图像库，采集虹膜图像等工作。
2. 虹膜图像的特征提取：基于常用的虹膜特征提取算法，研究提高提取准确率的算法和技术。
3. 虹膜图像的匹配算法：针对虹膜图像匹配准确度低、易受干扰等问题，研究提高匹配精度和鲁棒性的算法和技术。
4. 系统设计和算法实现：根据虹膜识别技术的应用场景，定制化设计虹膜识别系统，将虹膜图像采集、特征提取、匹配等算法实际应用于实际系统中。
本研究主要采用文献研究、实验研究和系统设计等方法，通过对已有虹膜识别技术进行调研和分析，结合实验验证和系统实现，探究虹膜识别技术的优化和提高。
三、预期结果和意义本研究预期成果是设计一种更加精准、鲁棒和可靠的虹膜识别技术，为大众提供更加便捷的身份识别工具。
同时，该研究还将拓展虹膜识别技术的应用领域，并为虹膜识别技术的进一步发展提供有价值的参考。
四、论文结构及进度安排论文的结构安排如下：第一章：绪论第二章：虹膜识别技术概述第三章：虹膜图像采集第四章：虹膜特征提取第五章：虹膜图像匹配第六章：系统设计和算法实现第七章：实验与分析第八章：结论与展望本研究的进度安排为：第一阶段：文献综述和技术调研（1-2周）第二阶段：虹膜图像采集和特征提取算法研究（2-4周）第三阶段：虹膜图像匹配算法研究和系统设计（4-6周）第四阶段：实验验和文章撰写（6-8周）第五阶段：论文修改、复查和答辩（8-10周）五、参考文献1. 杜婷婷. 虹膜识别技术进展及其研究 [J]. 生物特征识别技术, 2019 (12): 9-14.2. 李明. 虹膜识别技术研究进展 [J]. 计算机技术与发展, 2018(10): 22-24.3. 朱华. 虹膜识别技术实现过程探析 [J]. 光学技术, 2020(6): 97-99.。
2017年虹膜识别行业市场分析报告
2017年虹膜识别行业市场分析报告目录第一节虹膜识别技术优势明显 (4)一、虹膜识别被认为是准确率最高的一种生物识别技术 (4)二、虹膜识别技术优势明显 (7)三、虹膜识别的发展历程及相关研究机构 (8)第二节应用广泛，前景可期 (11)一、虹膜识别技术优势凸显，应用广泛 (11)二、生物识别发展迅速，虹膜识别空间巨大 (13)第三节虹膜识别市场爆发在即 (17)一、硬件及算法足以支持虹膜识别在消费电子上应用 (17)二、巨头进入或将引爆市场 (19)图表目录图表1：虹膜解刨结构图 (4)图表2：虹膜纹理图 (4)图表3：富士通ArrowsNXF-04G的虹膜识别原理 (5)图表4：虹膜识别系统工作流程 (6)图表5：虹膜识别发展历程 (10)图表6：虹膜识别系统工作流程 (11)图表7：虹膜识别的应用案例 (12)图表8：全球生物识别市场规模及增速预测 (13)图表9：全球生物识别市场规模及增速预测 (14)图表10：2009-2013虹膜识别市场规模及复合增速 (15)图表11：Lumia950虹膜识别手机 (18)图表12：富士通ArrowsNXF-04G虹膜识别手机 (18)图表13：国内单月手机出货量中智能手机占比 (19)图表14：三星虹膜识别专利原理图 (20)图表15：谷歌隐形眼镜 (21)表格目录表格1：虹膜识别技术与其他生物识别技术的比较 (8)表格2：国外虹膜识别主要企业 (8)表格3：国内虹膜识别主要企业 (9)表格4：全球50家机场用虹取代纸质机票 (12)表格5：运用虹膜识别技术的智能手机设备 (21)第一节虹膜识别技术优势明显一、虹膜识别被认为是准确率最高的一种生物识别技术虹膜是眼睛表面位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，如图1所示。
虹膜区域具有丰富的纹理信息，诸如斑点、细丝、隐窝等。
每个人的虹膜纹理信息并不相同，并且在个人8个月大左右，虹膜信息基本不再变化，这些条件均为虹膜作为一项生物特征辨别个体身份提供了坚实的生理基础。
2017年虹膜识别市场调研分析报告
2017年虹膜识别市场调研分析报告目录第一节虹膜识别前景广阔，市场空间大 (5)一、虹膜识别优势突出，应用领域广 (5)二、虹膜识别已成功应用于消费电子领域，打开庞大市场空间 (7)三、生物识别市场快速增长，虹膜识别增速突出 (7)第二节虹膜识别技术竞争格局，中国企业已经崛起 (11)一、国外厂商算法方面具有先发优势 (11)二、国内厂商迅速崛起，算法与集成双拳出击 (14)三、国外终端集成商纷纷退出，中国市场出现“三强争霸” (20)第三节虹膜识别产业链结构分析 (21)一、算法与软件决定识别的速度与准确性 (24)二、红外摄像头与传统摄像头大不同 (24)三、红外LED是虹膜识别重要基础硬件 (25)四、综合方案与集成 (25)图表目录图表1：几种主流生物特征识别技术误判率对比 (5)图表2：主要的生物识别技术 (7)图表3：2007-2015年全球生物识别市场规模（亿美元） (8)图表4：2015年全球生物识别市场结构 (8)图表5：2020年全球生物识别市场规模预测（亿美元） (9)图表6：2016-2025年全球企业级虹膜识别市场规模预测 (9)图表7：2020年全球虹膜识别市场占比预测 (10)图表8：2020年全球虹膜识别市场规模预测（亿美元） (10)图表9：OT生物识别业务涵盖全品类产品（指纹、人脸、虹膜、静脉） (11)图表10：Princeton Identity主要虹膜识别产品 (12)图表11：Iris ID公司主要虹膜识别产品 (13)图表12：聚虹光电虹膜识别核心算法的四大特点 (14)图表13：聚虹光电主要虹膜识别硬件产品 (15)图表14：聚虹光电四合一移动智能平板主要参数 (15)图表15：中科虹霸主要虹膜身份识别产品 (16)图表16：释码大华主要虹膜身份识别产品 (17)图表17：武汉虹识主要虹膜识别产品 (18)图表18：思源科安主要生物识别产品 (19)图表19：天诚盛业主要虹膜识别产品 (19)图表20：企业级大型虹膜识别机 (21)图表21：中小型虹膜识别一体机 (22)图表22：富士通虹膜解锁技术工作原理 (22)图表23：三星Note7虹膜识别部分构成 (23)图表24：虹膜识别产业链结构 (23)表格目录表格1：虹膜识别的五大优势 (5)表格2：虹膜识别技术应用领域极其广泛 (6)表格3：虹膜识别领域国内市场主要供应商 (21)表格4：主流红外光及主要用途 (25)第一节虹膜识别前景广阔，市场空间大一、虹膜识别优势突出，应用领域广虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别。
虹膜识别新技术研究
虹膜识别新技术研究摘要：虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。
本文介绍了虹膜识别中的常见问题以及近年来出现的虹膜识别的新技术。
关键词：虹膜识别身份认证新技术中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1007-9416（2012）11-0080-011、引言身份识别是人们日常生活中不可或缺的一项技术。
传统的身份识别技术存在很大的缺陷，在复杂性、准确性、实时性等方面无法满足人们的需求。
近年来，基于生物特征的身份识别技术得到了广泛应用，如银行、出入境管理中指纹识别的使用，门禁系统中虹膜识别的使用，视频管理系统中人脸、步态识别的使用等。
其中，虹膜识别又以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。
传统的虹膜识别分为虹膜图像采集、预处理、特征提取和识别四部分。
近几年，随着研究的深入，在虹膜识别中涌现了很多新技术，进一步提高虹膜识别的可靠性。
2、虹膜图像采集虹膜原始图像的清晰度直接影响到虹膜识别的准确性。
传统的虹膜图像采集是比较困难的，是被采集人的要求比较高，要求被采集者不断的调整眼睛与镜头之间的位置，确保采集到的虹膜原始图像清晰，完整。
据研究，在一定识别率下，虹膜采集图像的清晰程度与人眼距摄像机距离之间有直接关系；人眼距摄像机106-132mm时，常用虹膜图像清晰度评价算法均能得到较好结果，虹膜识别系统能够得到较好的识别效果[1]。
人眼最大拍摄距离的研究，在一定程度上降低了虹膜图像采集的难度，在对虹膜识别率要求不是很高的场合，可以广泛应用。
3、虹膜图像预处理传统的虹膜图像预处理主要是对采集到的虹膜图像进行去噪、补偿及变换。
但是对某些虹膜图像来说，即使进行了图像预处理，仍然达不到预期的识别效果。
如图1所示的casia虹膜图像数据库[2]中的虹膜原始图像，图（a）所示的虹膜图像质量较好，虹膜受眼睑、睫毛的遮挡较少，识别效果较好，图（b）所示虹膜图像质量较差，虹膜的上半部分几乎被眼睑遮挡，睫毛对虹膜图像的影响也比较大，这类图像的识别效果较差。
虹膜识别技术
虹膜识别技术的市场 现状和前景
全球虹膜识别市场现状及趋势
市场规模：持 续增长，逐年
扩大
竞争格局：多 家企业竞争激 烈，市场占有
率各不相同
技术发展：技 术不断创新， 提高识别准确
性和效率
应用领域：不 断拓展，覆盖 范围越来越广
中国虹膜识别市场现状及趋势
市场规模：持续扩 大，增速放缓
应用领域：安防、 金融、教育、医疗 等
跨行业合作：虹膜识别技术可以应用于多 个领域，如金融、安防、医疗等，需要跨 行业合作，共同推动技术发展。
标准化和规范化：虹膜识别技术的标准化 和规范化是推动其广泛应用的关键，需要 制定统一的行业标准和规范。
THANK YOU
汇报人：
虹膜识别技术的发展 趋势和未来应用
虹膜识别技术的发展趋势
识别速度更快：随着技术的不断发展，虹膜识别系统的识别速度将会越来 越快，使得更多的场景可以应用。
准确度更高：通过不断的研发和技术改进，虹膜识别系统的准确度将会越 来越高，减少误识率和拒识率。
应用范围更广：虹膜识别技术将会应用到更多的领域，如安全监控、身份 认证、门禁系统等。
教育行业：用于学生身份认证、考试管理、数字化教育等场景，提高教育 信息化水平和教学质量。
虹膜识别技术的未来挑战和机遇
技术升级：随着应用场景的不断扩展，虹 膜识别技术需要不断优化和升级，以适应 更复杂、更广泛的应用需求。
隐私保护：虹膜识别技术在采集和使用个 人生物特征信息时，需要严格遵守隐私保 护的原则，确保个人信息安全。
虹膜识别技术的隐私保护方案
定义：虹膜识别技术的隐私保护方案是指通过一系列技术和方法来保护个人隐私和数据安全。
技术手段：采用加密算法、安全协议、数据脱敏等技术手段来保护用户隐私和数据安全。
中国虹膜识别专题市场调研分析报告
中国虹膜识别专题市场调研分析报告目录第一节手机巨头旗舰机即将搭载全新黑科技-虹膜识别 (5)一、三星Note7确认搭载虹膜识别，专利配备三颗摄像头，将引领虹膜识别打开消费级市场 (5)二、富士通是虹膜识别技术的积极推动者 (8)三、微软、中兴、VIVO、TCL发布的是眼纹识别，并不是虹膜识别 (9)第二节虹膜识别是怎样一项黑科技 (14)一、何为虹膜识别？ (14)二、虹膜识别技术发展历程 (15)三、虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显 (18)第三节虹膜识别即将跨越技术节点，大规模应用在即 (21)一、现阶段虹膜识别还存在部分技术难题 (21)二、算法和软件层面的技术已大幅提升 (22)三、摄像头模组和红外LED模组为虹膜识别提供成熟的硬件基础 (23)第四节虹膜识别前景广阔，空间巨大 (28)一、印度、墨西哥、阿富汗、阿联酋等已经开展国家级虹膜采集项目 (28)二、虹膜识别可广泛应用于金融、医疗、安检、安防等领域 (29)三、生物识别市场快速增长，虹膜识别增速突出 (31)第五节典型技术方案拆解与产业链结构分析 (36)一、第一款虹膜识别手机-富士通技术方案分析与拆解 (36)二、虹膜识别产业链结构分析 (40)三、产业链结构-算法与软件 (42)1、中科虹霸 (42)2、聚虹光电 (43)四、产业链结构-红外LED (45)五、产业链结构-相机模组 (47)图表目录图表1：三星虹膜识别专利使用三个摄像头 (5)图表2：三星虹膜识别专利逻辑框架图 (5)图表3：三星全新TouchWizUX系统出现“使用虹膜”功能选项 (6)图表4：三星Note7背部虹膜扫描模组谍图 (6)图表5：三星GalaxyTabIris平板支持虹膜识别 (7)图表6：富士通手机可利用虹膜识别解锁手机 (8)图表7：富士通ArrowsNXF-04G手机正面虹膜识别图 (8)图表8：眼睛的外观结构 (9)图表9：眼纹识别技术有别于虹膜识别技术 (10)图表10：微软WindowsHello支持脸部、指纹和眼纹识别 (11)图表11：微软Lumia950魔镜下测试眼纹识别 (11)图表12：中兴GrandS3支持的是眼纹识别 (12)图表13：TCL么么哒3S手机眼纹录入界面 (12)图表14：人眼的结构 (14)图表15：虹膜的纹理 (14)图表16：虹膜识别技术发展历程 (16)图表17：卡耐基梅隆大学生物识别中心开发的远距离虹膜识别 (16)图表18：小型化、移动化是虹膜识别的重要发展方向 (17)图表19：虹膜识别的特征点 (19)图表20：指纹识别的特征点 (19)图表21：虹膜识别目前存在的主要技术难题 (21)图表22：手机摄像头像素变化历程 (23)图表23：中国消费者对智能手机摄像头像素关注度变化 (24)图表24：2011-2015年舜宇光学手机光学镜头出货量结构 (25)图表25：2011-2015年舜宇光学手机摄像头模组高像素出货占比 (25)图表26：红外LED广泛应用于遥控、遥测、光开关等领域 (26)图表27：欧司朗SFH4780S红外LED (26)图表28：印度、墨西哥、阿富汗、阿联酋等已经开展国家级虹膜采集项目 (28)图表29：虹膜识别技术可应用于银行多个场景中 (30)图表30：2007-2015年全球生物识别市场规模（亿美元） (31)图表31：2014年全球生物识别地区结构 (31)图表32：2020年全球生物识别市场规模预测（亿美元） (33)图表33：2015年全球生物识别市场结构 (33)图表34：2020年全球虹膜识别市场占比预测 (34)图表35：2020年全球虹膜识别市场规模预测（亿美元） (34)图表36：富士通ArrowsNXF-04G的虹膜识别功能 (36)图表37：富士通手机虹膜识别应用于支付 (36)图表38：富士通展示的虹膜识别原型机 (37)图表39：富士通红外摄像机采集虹膜信息 (38)图表40：富士通虹膜解锁技术工作原理 (38)图表41：Delta ID虹膜识别技术应用领域 (39)图表42：富士通红外LED与红外摄像头横截面图 (40)图表43：舜宇光学为富士通提供红外摄像头模组的制造 (40)图表44：虹膜身份识别系统流程 (41)图表45：虹膜识别产业链结构 (41)图表46：中科虹霸主要虹膜身份识别产品 (43)图表47：聚虹光电虹膜识别核心算法的四大特点 (44)图表48：聚虹光电主要虹膜识别硬件产品 (44)图表49：红外线LED应用于监控、医学和汽车领域 (45)图表50：2014-2020年全球安全监控红外线LED市场规模 (46)图表51：2014-2019年全球医学设备红外线LED市场规模 (46)图表52：典型摄像头模组的基本结构 (47)图表53：手机摄像头模组的发展方向预测 (49)图表54：汽车电子摄像头模组的发展方向预测 (49)图表55：2012-2020年全球小型摄像头模组市场规模预测 (50)图表56：2020年全球小型摄像头模组细分市场规模预测 (51)表格目录表格1：虹膜识别的过程 (15)表格2：虹膜识别的五大优势 (18)表格3：三种主流生物特征识别的性能对比 (18)表格4：虹膜技术面临的三大挑战 (21)表格5：三种虹膜识别的代表性算法 (22)表格6：复杂大规模应用场景下的算法提升 (22)表格7：虹膜识别技术应用领域极其广泛 (29)表格8：摄像头模组的主要供应商 (48)第一节手机巨头旗舰机即将搭载全新黑科技-虹膜识别一、三星Note7确认搭载虹膜识别，专利配备三颗摄像头，将引领虹膜识别打开消费级市场根据韩国多家科技媒体的预测，三星将于2016年8月推出新旗舰GalaxyNote7，而这款全新大屏新机将可能支持虹膜识别功能。
虹膜识别机系统市场分析报告
虹膜识别机系统市场分析报告1.引言1.1 概述概述：随着科技的不断发展，虹膜识别技术作为一种先进的生物识别技术，正逐渐应用于各个领域。
虹膜识别机系统作为一种高效、安全的生物识别设备，在安防、金融、医疗等领域具有广阔的市场前景。
本报告通过对虹膜识别机系统市场进行分析，旨在为相关行业、企业提供市场发展趋势和技术建议，促进虹膜识别技术的进一步应用和发展。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括对整篇文章的章节划分和内容安排进行简要介绍，例如："文章结构部分旨在对整篇文章的章节划分和内容安排进行简要介绍。
本文分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将对虹膜识别技术的概述、文章结构、目的和总结进行介绍。
在正文部分，将对虹膜识别技术的技术介绍、市场现状分析和市场发展趋势进行详细阐述。
在结论部分，将展望虹膜识别技术的市场前景，提出技术发展建议，并对全文进行总结。
通过本文的结构安排，读者可以清晰地了解文章的内容组织和阅读路线，从而更好地理解虹膜识别机系统市场分析报告的内容与结论。
"1.3 目的文章的目的是通过对虹膜识别机系统市场的分析，全面了解虹膜识别技术在当前市场的发展情况和趋势。
通过对市场现状和发展趋势的分析，可以为相关企业和投资者提供决策参考，同时也可以为虹膜识别技术的进一步推广和应用提供指导和建议。
同时，本文还旨在对虹膜识别技术的市场前景进行展望，为未来的发展规划和创新提供参考依据。
通过深入研究和分析，可以发现虹膜识别技术的潜在市场机会和挑战，为技术的进一步完善和市场的拓展提供有益的建议和意见。
1.4 总结虹膜识别技术作为一种安全、准确的生物识别技术，其市场需求逐渐增加，各种行业对虹膜识别机系统的需求也在不断增加。
在本报告中，我们对虹膜识别技术进行了介绍，分析了虹膜识别机系统市场的现状，并预测了未来的发展趋势。
通过本报告的研究，我们可以得出结论，虹膜识别机系统市场具有巨大潜力，未来将会迎来更广阔的发展空间。
虹膜分析报告
虹膜分析报告摘要虹膜是人眼中的一种重要组织，其具有独特的纹理特征。
本文通过对虹膜图像的分析，提取虹膜纹理特征，并通过算法进行分类和识别，以实现虹膜识别的目标。
通过虹膜分析技术，可以在安全控制、身份认证和医学诊断等领域得到广泛应用。
引言虹膜是人眼中的一种生物特征，它具有独特性、稳定性和不可复制性等特点。
虹膜分析是通过采集并分析虹膜图像中的纹理特征，通过比对和识别实现身份认证和人员识别的技术。
虹膜分析技术在安全领域、边境控制、金融交易等方面具有广泛应用。
本文将介绍虹膜分析的原理和方法，并结合具体案例进行说明。
虹膜分析技术原理虹膜分析技术主要基于虹膜图像中的纹理特征。
虹膜图像通常由摄像机采集，然后通过图像处理算法提取虹膜的纹理特征，并将其转化为数学特征进行存储和比对。
虹膜纹理特征是虹膜中的纹理细节，通过对虹膜图像进行分析和处理，可以得到这些纹理特征的表达。
常用的虹膜纹理特征包括虹膜纹理编码、纹理方向直方图和局部二值模式等。
这些特征可以通过图像处理算法进行提取，并转化为数学表示形式，以便于后续的分类和识别任务。
虹膜分析算法虹膜分析算法是通过对虹膜图像进行处理和分析，实现虹膜识别的关键。
常用的虹膜分析算法包括虹膜图像的预处理、特征提取和分类识别三个步骤。
虹膜图像的预处理虹膜图像通常需要进行一些预处理操作，以减小噪声对后续分析的影响。
常见的虹膜图像预处理方法包括图像去噪、灰度化和边缘检测等。
特征提取在虹膜图像的预处理完成后，需要提取其中的纹理特征。
常用的特征提取方法包括虹膜纹理编码、Gabor滤波器和局部二值模式等。
分类识别特征提取完成后，需要使用分类器对提取到的特征进行分类和识别。
常用的分类识别方法包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和决策树等。
虹膜分析案例以下是一个虹膜分析的应用案例。
虹膜识别在安全控制中的应用虹膜识别技术在安全控制中有着广泛的应用。
例如，虹膜识别可以应用于核电站的入侵检测系统中，通过对进入核电站的人员进行虹膜识别，实现对人员身份的确认。
虹膜考勤机市场分析报告
虹膜考勤机市场分析报告1.引言1.1 概述概述:虹膜考勤机是一种利用虹膜识别技术进行员工考勤管理的先进设备。
随着信息技术的不断发展，虹膜考勤机在市场上得到了越来越广泛的应用。
本文将就虹膜考勤机市场的概况、需求分析和竞争格局进行深入分析，并对市场发展趋势和前景展望进行探讨，旨在为读者提供全面的市场分析报告。
文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本报告分为三个主要部分，包括引言、正文和结论。
引言部分将对虹膜考勤机市场进行概括性介绍，并解释本报告的目的和重要性。
在正文部分，我们将对虹膜考勤机市场的概况、市场需求分析以及市场竞争格局进行详细分析，以全面了解市场现状。
结论部分将根据对市场的分析和趋势预测，给出市场发展趋势和前景展望，并对整个报告进行总结和概括。
1.3 目的文章的目的是对虹膜考勤机市场进行深入分析，了解市场概况、需求情况和竞争格局。
通过分析市场发展趋势和展望，总结出市场的发展趋势和前景，为相关行业从业者提供市场分析报告，帮助他们更好地了解虹膜考勤机市场，并为其业务发展提供决策参考。
同时，通过撰写这篇报告，也可以促进行业内对虹膜考勤技术及应用的深入探讨和交流，推动行业的健康发展。
1.4 总结在本文的引言部分，我们首先概述了虹膜考勤机市场分析报告的背景和重要性。
接着，我们介绍了本文的结构和目的，为读者提供了清晰的阅读指南。
本文的目的在于深入分析虹膜考勤机市场的概况、需求以及竞争格局，为相关行业和企业提供参考。
通过本文的分析，我们可以清晰地了解虹膜考勤机市场的现状和未来趋势，为市场参与者提供决策支持和战略指导。
总的来说，本文将为读者呈现出全面的虹膜考勤机市场分析，为相关行业的发展提供有益的信息和见解。
2.正文2.1 虹膜考勤机市场概况虹膜考勤机作为一种高科技生物识别技术在近年来的应用逐渐受到关注。
虹膜考勤机市场在全球范围内呈现出稳步增长的趋势。
虹膜技术凭借其高度的安全性和准确性，逐渐成为企业、政府机构等组织的首选考勤方式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2017年虹膜识别专题市场调研分析报告目录第一节手机巨头旗舰机即将搭载全新黑科技-虹膜识别 (5)一、三星Note7确认搭载虹膜识别，专利配备三颗摄像头，将引领虹膜识别打开消费级市场 (5)二、富士通是虹膜识别技术的积极推动者 (8)三、微软、中兴、VIVO、TCL发布的是眼纹识别，并不是虹膜识别 (9)第二节虹膜识别是怎样一项黑科技 (14)一、何为虹膜识别？ (14)二、虹膜识别技术发展历程 (15)三、虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显 (18)第三节虹膜识别即将跨越技术节点，大规模应用在即 (21)一、现阶段虹膜识别还存在部分技术难题 (21)二、算法和软件层面的技术已大幅提升 (22)三、摄像头模组和红外LED模组为虹膜识别提供成熟的硬件基础 (23)第四节虹膜识别前景广阔，空间巨大 (28)一、印度、墨西哥、阿富汗、阿联酋等已经开展国家级虹膜采集项目 (28)二、虹膜识别可广泛应用于金融、医疗、安检、安防等领域 (29)三、生物识别市场快速增长，虹膜识别增速突出 (31)第五节典型技术方案拆解与产业链结构分析 (36)一、第一款虹膜识别手机-富士通技术方案分析与拆解 (36)二、虹膜识别产业链结构分析 (40)三、产业链结构-算法与软件 (42)1、中科虹霸 (42)2、聚虹光电 (43)四、产业链结构-红外LED (45)五、产业链结构-相机模组 (47)图表目录图表1：三星虹膜识别专利使用三个摄像头 (5)图表2：三星虹膜识别专利逻辑框架图 (5)图表3：三星全新TouchWizUX系统出现“使用虹膜”功能选项 (6)图表4：三星Note7背部虹膜扫描模组谍图 (6)图表5：三星GalaxyTabIris平板支持虹膜识别 (7)图表6：富士通手机可利用虹膜识别解锁手机 (8)图表7：富士通ArrowsNXF-04G手机正面虹膜识别图 (8)图表8：眼睛的外观结构 (9)图表9：眼纹识别技术有别于虹膜识别技术 (10)图表10：微软WindowsHello支持脸部、指纹和眼纹识别 (11)图表11：微软Lumia950魔镜下测试眼纹识别 (11)图表12：中兴GrandS3支持的是眼纹识别 (12)图表13：TCL么么哒3S手机眼纹录入界面 (12)图表14：人眼的结构 (14)图表15：虹膜的纹理 (14)图表16：虹膜识别技术发展历程 (16)图表17：卡耐基梅隆大学生物识别中心开发的远距离虹膜识别 (16)图表18：小型化、移动化是虹膜识别的重要发展方向 (17)图表19：虹膜识别的特征点 (19)图表20：指纹识别的特征点 (19)图表21：虹膜识别目前存在的主要技术难题 (21)图表22：手机摄像头像素变化历程 (23)图表23：中国消费者对智能手机摄像头像素关注度变化 (24)图表24：2011-2015年舜宇光学手机光学镜头出货量结构 (25)图表25：2011-2015年舜宇光学手机摄像头模组高像素出货占比 (25)图表26：红外LED广泛应用于遥控、遥测、光开关等领域 (26)图表27：欧司朗SFH4780S红外LED (26)图表28：印度、墨西哥、阿富汗、阿联酋等已经开展国家级虹膜采集项目 (28)图表29：虹膜识别技术可应用于银行多个场景中 (30)图表30：2007-2015年全球生物识别市场规模（亿美元） (31)图表31：2014年全球生物识别地区结构 (31)图表32：2020年全球生物识别市场规模预测（亿美元） (33)图表33：2015年全球生物识别市场结构 (33)图表34：2020年全球虹膜识别市场占比预测 (34)图表35：2020年全球虹膜识别市场规模预测（亿美元） (34)图表36：富士通ArrowsNXF-04G的虹膜识别功能 (36)图表37：富士通手机虹膜识别应用于支付 (36)图表38：富士通展示的虹膜识别原型机 (37)图表39：富士通红外摄像机采集虹膜信息 (38)图表40：富士通虹膜解锁技术工作原理 (38)图表41：Delta ID虹膜识别技术应用领域 (39)图表42：富士通红外LED与红外摄像头横截面图 (40)图表43：舜宇光学为富士通提供红外摄像头模组的制造 (40)图表44：虹膜身份识别系统流程 (41)图表45：虹膜识别产业链结构 (41)图表46：中科虹霸主要虹膜身份识别产品 (43)图表47：聚虹光电虹膜识别核心算法的四大特点 (44)图表48：聚虹光电主要虹膜识别硬件产品 (44)图表49：红外线LED应用于监控、医学和汽车领域 (45)图表50：2014-2020年全球安全监控红外线LED市场规模 (46)图表51：2014-2019年全球医学设备红外线LED市场规模 (46)图表52：典型摄像头模组的基本结构 (47)图表53：手机摄像头模组的发展方向预测 (49)图表54：汽车电子摄像头模组的发展方向预测 (49)图表55：2012-2020年全球小型摄像头模组市场规模预测 (50)图表56：2020年全球小型摄像头模组细分市场规模预测 (51)表格目录表格1：虹膜识别的过程 (15)表格2：虹膜识别的五大优势 (18)表格3：三种主流生物特征识别的性能对比 (18)表格4：虹膜技术面临的三大挑战 (21)表格5：三种虹膜识别的代表性算法 (22)表格6：复杂大规模应用场景下的算法提升 (22)表格7：虹膜识别技术应用领域极其广泛 (29)表格8：摄像头模组的主要供应商 (48)第一节手机巨头旗舰机即将搭载全新黑科技-虹膜识别一、三星Note7确认搭载虹膜识别，专利配备三颗摄像头，将引领虹膜识别打开消费级市场根据韩国多家科技媒体的预测，三星将于2016年8月推出新旗舰GalaxyNote7，而这款全新大屏新机将可能支持虹膜识别功能。
2016年5月，三星在欧洲注册了“Samsung Eyeprint”、“Samsung Iris”两个商标，随后又在韩国和美国注册了“Galaxy Eyeprint”和“Galaxy Iris”两个商标，表明三星正在发力虹膜、眼纹识别技术。
2016年6月中旬，三星向美国专利商标局提交了一份新的专利申请，该专利是关于通过三个摄像头组成的图像捕捉系统提供准确的虹膜识别功能。
该虹膜识别系统通过三个不同的摄像头分别捕捉不同的图像，其包含了一个广角镜头、一个窄角镜头，它们不仅仅只识别虹膜，同时还包括面部特征等等，同时也具备Lighting Device（红外装置）通过红外来提高在弱光下的虹膜识别成功率。
图表1：三星虹膜识别专利使用三个摄像头资料来源：爱搞机，北京欧立信信息咨询中心图表2：三星虹膜识别专利逻辑框架图资料来源：爱搞机，北京欧立信信息咨询中心2016年6月8日，三星向中美韩三国的Galaxy Note5测试用户推送了最新Touch Wiz UX系统，全新Touch Wiz界面令人耳目一新，一些系统新功能也被用户挖了出来。
在私密模式访问类型的设置页面，系统菜单中出现了虹膜识别的选项。
不过目前Note5目前并不支持该功能，所以推测虹膜识别将会出现在新旗舰GalaxyNote7上。
图表3：三星全新TouchWizUX系统出现“使用虹膜”功能选项资料来源：天极网，北京欧立信信息咨询中心图表4：三星Note7背部虹膜扫描模组谍图资料来源：中关村在线，北京欧立信信息咨询中心6月16日，韩国媒体BeSuccess进一步确认了这个消息，三星Note7的虹膜识别技术已经确定由韩国图像技术制造商Patron（韩国CCM摄像头模组厂）提供。
根据Patron的对外消息，三星Note7的虹膜识别功能可以识别出多达266个特征点，相比之下指纹识别只有40个，所以在安全性方面虹膜识别完爆指纹识别。
在虹膜识别方面，三星已经有了成熟的技术储备，同时最近已经有消费电子产品发布。
2016年5月，三星发布专门为印度政府机构推出过一款叫做Galaxy TabIris 的平板，该设备支持虹膜识别，提供政府Aadhar、STQC和UIDAI项目生物安全认证。
图表5：三星GalaxyTabIris平板支持虹膜识别资料来源：IT之家，北京欧立信信息咨询中心结合上述消息，我们可以推断，大概率三星将于今年下半年推出的Note7搭载虹膜识别技术，这将是虹膜识别技术第一次登陆主流手机大厂的旗舰机。
我们相信，一旦虹膜识别技术在消费级市场打开突破口，凭借其安全性、便捷性、用户体验方面的优势，将迅速被众多厂商采用，整个虹膜识别市场也将远远超过现在的规模。
二、富士通是虹膜识别技术的积极推动者将虹膜识别技术应用于智能手机的第一家厂商并不是三星，而是富士通。
在2015年3月的MWC（移动世界大会）上，来自日本的富士通公司为智能手机带来了虹膜识别的全新生物识别技术，可以直接通过眨眼就能解锁手机。
图表6：富士通手机可利用虹膜识别解锁手机资料来源：腾讯数码，北京欧立信信息咨询中心图表7：富士通ArrowsNXF-04G手机正面虹膜识别图资料来源：搜狐科技，北京欧立信信息咨询中心富士通的这套原型系统会用红外LED光线照向用户的眼球，并通过前置摄像头对拍摄的虹膜照片进行识别。
初始照片会被存储到设备上，以便在下次需要时进行比对。
虹膜认证系统会在后台进行检索匹配。
具体的原理方案我们将在后文进行详细分析。
2015年5月份，富士通和日本运营商NTT Docomo合作率先推出了带有虹膜识别技术的新款智能手机，这款带有虹膜识别技术的智能手机名为ArrowsNXF-04G。
它也是目前首款量产带虹膜识别的智能手机，另外它还内置指纹识别技术。
在双重安全的保障下，整体能达到的安全性远比只支持指纹识别的高太多。
三、微软、中兴、VIVO、TCL发布的是眼纹识别，并不是虹膜识别在这里，我们需要指出眼纹识别和虹膜识别是不同的两个概念。
眼纹识别是针对眼白（巩膜）进行的识别，而虹膜识别则是针对瞳孔外圆环部分（虹膜）进行的识别。
虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性上均完胜眼纹识别，但是目前的硬件成本、开发成本均高出一大截。
图表8：眼睛的外观结构资料来源：ZOL手机，北京欧立信信息咨询中心图表9：眼纹识别技术有别于虹膜识别技术资料来源：脚本之家，北京欧立信信息咨询中心眼纹中“纹”则指的是眼球上的血管，每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的，并且眼球血管信息几乎很难被采集到。
虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
比较虹膜和眼纹可以发现，虹膜具有的信息量远多于眼纹，因此理论上虹膜信息更加安全，但是信息的采集难度更高一些。