PERF_OPT案例分析
Linux高级系统级性能分析工具-perf
![Linux高级系统级性能分析工具-perf](https://img.taocdn.com/s3/m/c2840b375901020207409c59.png)
perf top 的界面会清爽很多。 ‘‐m’ or ‘‐‐mmap‐pages’ <n> 指定 perf 开辟的 mmap 页面的数量。mmap 缓存主要用于用户空间与内核空
‘‐p’ or ‘‐‐pid’ <pid> 该参数用于指定待分析进程的 pid。指定 pid 后,perf top 仅仅分析目标进程
以及目标进程创建的线程。 ‘‐t’ or ‘‐‐tid’ <tid> 该参数用于指定带分析线程的 tid。指定 tid 后,perf top 仅分析目标线程,
不包括此线程创建的其它线程。 ‘‐a’ or ‘‐‐all‐cpus’ 采集系统中所有 CPU 产生的性能事件。这也是 perf top 的默认情况。 ‘‐C’ or ‘‐‐cpu’ <cpu> 指定待分析的 CPU 列表。如系统中有 4 个 CPU,如果仅需采集 CPU0 与 CPU3
仅使用’‐c’指定的值作为采样周期。 ‘‐E’ or ‘‐‐entries’ <n> 指定界面上显示的符号数。如果用户仅希望查看 top <n>个符号,可以通过
此参数实现。 ‘‐U’ or ‘‐‐hide_user_symbols’ 仅显示属于内核的符号,隐藏属于用户程序的符号,即类型为[.]的符号。 ‘‐‐tui’ 使用 tui 界面。tui 为 perf top 的默认界面。如前所述,tui 界面需要 newt 软
的数据,可通过如下方法调用 perf top: $perf top ‐C 0,3
‘‐k’ or ‘‐‐vmlinux’ <file> 指定带符号表的内核映像所在的路径。与 GDB 类似,perf 只有在 DSO 存在
linux上perf工具使用方法
![linux上perf工具使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/a49aacde50e79b89680203d8ce2f0066f4336462.png)
linux上perf工具使用方法
Perf是用来进行软件性能分析的工具,它可以分析指定应用程序的性能问题(per thread),也可以用来分析内核的性能问题,还可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。
使用Perf可以分析程序运行期间发生的硬件事件,比如instructions retired、Processor clock cycles等;也可以分析软件事件,比如Page Fault和进程切换。
它还具有众多的性能分析能力,例如,可以计算每个时钟周期内的指令数(IPC),IPC偏低表明代码没有很好地利用CPU;可以对程序进行函数级别的采样,从而了解程序的性能瓶颈究竟在哪里。
总的来说,Perf是一款强大的性能分析工具,可以帮助用户深入了解应用程序和内核的性能。
在使用Perf时,用户需要根据具体的需求和场景选择适当的命令和参数,以获得准确的分析结果。
perf用法
![perf用法](https://img.taocdn.com/s3/m/bc98afaf988fcc22bcd126fff705cc1755275fae.png)
perf用法详解perf是Linux系统下的性能分析工具,可以用于分析程序的性能瓶颈和优化程序。
下面将详细介绍perf的用法和常见用法。
一、perf的基本用法1.安装perf在Ubuntu系统下,可以使用以下命令安装perf:2.使用perf record记录性能事件使用以下命令可以记录程序运行时的性能事件:其中,-g表示记录调用栈信息,-p表示记录指定进程的pid。
执行完毕后,会生成一个名为perf.data的文件,其中包含了程序运行时的性能事件信息。
3.使用perf report分析性能事件使用以下命令可以分析perf.data文件中的性能事件:该命令会显示程序运行时的性能事件报告,包括每个函数的CPU占用情况、调用栈信息等。
二、perf的常见用法1.性能分析使用perf record和perf report可以分析程序的性能瓶颈,找到CPU占用较高的函数或线程,从而进行优化。
2.内存泄漏检测使用perf工具可以检测程序的内存泄漏情况。
例如,可以使用以下命令检测程序是否存在内存泄漏:其中,-o表示输出结果到指定文件,--表示后面的参数为程序和参数。
执行完毕后,生成一个名为output_file的文件,其中包含了程序运行时的性能事件信息。
然后可以使用以下命令分析内存泄漏:其中,--sort=dso表示按照共享库名称进行排序,--dso表示只显示共享库名称。
执行完毕后,会显示程序运行时的内存占用情况报告,包括每个共享库的内存占用情况、调用栈信息等。
如果某个共享库的内存占用较高,则可能是该共享库存在内存泄漏问题。
3.缓存失效分析使用perf工具可以分析程序的缓存失效情况。
例如,可以使用以下命令分析程序运行时的缓存失效情况:其中,--表示后面的参数为程序和参数,--表示其他选项参数。
执行完毕后,生成一个名为output_file的文件,其中包含了程序运行时的性能事件信息。
然后可以使用以下命令分析缓存失效情况:其中,--sort=sym表示按照函数名称进行排序。
perf性能分析实例——使用perf优化cache利用率
![perf性能分析实例——使用perf优化cache利用率](https://img.taocdn.com/s3/m/4274ec691611cc7931b765ce0508763231127422.png)
perf性能分析实例——使⽤perf优化cache利⽤率摘要:本⽂主要讲解如何使⽤perf观察程序在缓存利⽤⽅⾯的瓶颈,进⽽优化程序,提⾼cache命中率。
主要讲解提⾼缓存利⽤的⼏种常⽤⽅法。
1.程序局部性⼀个编写良好的计算机程序通常具有程序的局部性,它更倾向于引⽤最近引⽤过的数据项,或者这个数据周围的数据——前者是时间局部性,后者是空间局部性。
现代的设计,从硬件到操作系统再到应⽤程序都利⽤了程序的局部性原理:硬件层,通过cache来缓存刚刚使⽤过的指令或者数据,来提交对内存的访问效率。
在操作系统级别,操作系统利⽤主存来缓存刚刚访问过的磁盘块;在应⽤层,web浏览器将最近引⽤过的⽂档放在磁盘上,⼤量的web服务器将最近访问的⽂档放在前端磁盘上,这些缓存能够满⾜很多请求⽽不需要服务器的⼲预。
本⽂主要将的是硬件层次的程序局部性。
2.处理器存储体系计算机体系的储存层次从内到外依次是寄存器、cache(从⼀级、⼆级到三级)、主存、磁盘、远程⽂件系统;从内到外,访问速度依次降低,存储容量依次增⼤。
这个层次关系,可以⽤下⾯这张图来表⽰:程序在执⾏过程中,数据最先在磁盘上,然后被取到内存之中,最后如果经过cache(也可以不经过cache)被CPU使⽤。
如果数据不再cache之中,需要CPU到主存中存取数据,那么这就是cache miss,这将带来相当⼤的时间开销。
3.perf原理与使⽤简介Perf是 kernel⾃带的系统性能优化⼯具。
Perf的优势在于与 Kernel的紧密结合,它可以最先应⽤到加⼊Kernel的new feature。
perf可以⽤于查看热点函数,查看cashe miss的⽐率,从⽽帮助开发者来优化程序性能。
性能调优⼯具如 perf,Oprofile 等的基本原理都是对被监测对象进⾏采样,最简单的情形是根据 tick 中断进⾏采样,即在 tick 中断内触发采样点,在采样点⾥判断程序当时的上下⽂。
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具
![Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具](https://img.taocdn.com/s3/m/ca82dbe4f424ccbff121dd36a32d7375a417c68c.png)
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具Linux是一种开放源代码的操作系统,具有很强的可定制性和可扩展性,因此被广泛应用于服务器和高性能计算领域。
随着软硬件技术的不断进步,对Linux系统的性能优化需求也越来越高。
在这篇文章中,我们将介绍如何使用perf和sysstat工具进行Linux高级系统调优。
一、perf工具的介绍和使用perf工具是Linux上的性能分析工具,可以对系统的各种资源进行跟踪和分析,以帮助开发人员深入了解系统的运行情况。
下面我们将介绍几个常用的perf命令。
1. perf topperf top命令可以显示当前运行进程中的资源消耗最多的函数,以及它们在代码中的位置。
这对于快速定位性能瓶颈非常有用。
2. perf recordperf record命令可以跟踪指定进程或命令的系统调用和函数调用,生成一个数据文件用于后续的分析。
例如,可以使用以下命令跟踪一个名为"example"的进程的系统调用:perf record -p example3. perf reportperf report命令可以分析perf record生成的数据文件,并以报告的形式展示各种性能指标。
它可以展示函数的调用关系、执行时间、资源占用等信息,帮助我们全面理解系统的性能状况。
二、sysstat工具的介绍和使用sysstat工具是Linux上的系统状态统计工具,可以收集和分析系统的各种资源使用情况,如CPU、内存、磁盘和网络等。
下面我们将介绍几个常用的sysstat命令。
1. sarsar命令用于收集和报告系统的各种资源使用情况,可以显示CPU 的利用率、内存的使用情况、磁盘的IO等信息。
例如,可以使用以下命令显示CPU的利用率和平均负载:sar -u2. iostatiostat命令用于显示磁盘IO的情况,可以查看磁盘的读写速度、IO 等待时间等信息。
例如,可以使用以下命令显示磁盘的IO情况:iostat -d3. mpstatmpstat命令用于显示多核CPU的利用率,可以查看每个核心的平均负载、用户态和内核态的CPU时间等信息。
perf -g 调用栈的解释
![perf -g 调用栈的解释](https://img.taocdn.com/s3/m/85d6efa59a89680203d8ce2f0066f5335a8167c0.png)
perf -g 调用栈的解释摘要:本文将介绍Linux 性能分析工具perf 的-g 选项,以及如何使用它来分析和理解调用栈中的性能问题。
1. 介绍perf 是Linux 系统上一个强大的性能分析工具,它可以帮助我们识别和解决系统中的性能问题。
perf 提供了许多选项,其中一个常用的选项是-g,它可以帮助我们查看调用栈中的性能问题。
在本文中,我们将介绍如何理解和解释使用perf -g 获得的调用栈信息。
2. perf -g 选项perf -g 选项允许我们收集函数调用的信息,以便更好地理解程序的执行过程。
当我们运行perf -g 时,perf 会收集函数调用信息,包括函数名称、参数、返回地址等。
这些信息可以帮助我们识别程序中的瓶颈和潜在问题。
3. 如何使用perf -g要使用perf -g,首先需要安装perf 工具。
在大多数Linux 发行版中,perf 工具已经预装。
如果没有,可以使用包管理器(如apt 或yum)进行安装。
安装完成后,可以使用以下命令运行perf -g:```perf record -g command_to_analyze```这里,`command_to_analyze` 是你要分析的命令或程序。
perf 将在后台记录该命令的执行过程,并将调用栈信息输出到标准输出。
4. 分析和解释调用栈信息perf -g 输出的调用栈信息通常以以下格式显示:```function1@0x1234 (1.23%)function2@0x5678 (3.45%)function3@0x9012 (4.56%)```每个函数都以`@0x` 开头,后面跟着函数地址和百分比。
百分比表示函数在所有函数调用的总数中所占的比例。
要分析调用栈信息,可以执行以下操作:- 找出占用的百分比zui高的函数。
这些函数通常包含性能瓶颈或潜在问题。
- 在占用百分比较低的函数中寻找模式。
例如,如果发现多个函数占用相同的比例,可能表明这些函数中存在重复的工作。
perf案例
![perf案例](https://img.taocdn.com/s3/m/3bfffbb2aff8941ea76e58fafab069dc51224715.png)
perf案例Perf案例。
在软件开发和测试过程中,性能测试是非常重要的一个环节。
通过性能测试,我们可以评估系统在特定负载下的表现,发现潜在的性能瓶颈,并及时进行优化,保证系统能够在高负载下稳定运行。
下面我们就来看几个性能测试案例,通过这些案例来了解性能测试的重要性以及如何进行性能测试。
案例一,电商网站性能测试。
某电商网站在双十一期间遭遇了系统崩溃的情况,导致用户无法正常购物。
为了避免类似情况再次发生,该电商决定进行性能测试。
在性能测试过程中,测试人员模拟了双十一期间的高峰访问量,发现了系统在负载高峰时的性能瓶颈,并通过优化数据库查询、增加服务器负载均衡等措施,最终成功避免了系统崩溃的情况。
案例二,移动App性能测试。
某移动App在新版本发布后,用户反馈出现了卡顿、闪退等性能问题。
为了解决这些问题,开发团队进行了性能测试。
测试人员通过模拟大量用户同时使用App 的场景,发现了App在某些低端手机上的性能问题,并通过优化代码、减少内存占用等手段,最终解决了用户反馈的性能问题。
案例三,金融系统性能测试。
某金融系统在交易高峰期出现了延迟和超时的情况,严重影响了用户交易体验。
为了解决这一问题,该金融系统进行了性能测试。
测试人员通过模拟大量用户同时进行交易的场景,发现了系统在高负载下的性能瓶颈,并通过优化交易流程、增加服务器处理能力等方式,最终成功解决了系统在高峰期出现的性能问题。
通过以上案例可以看出,性能测试在软件开发和测试中的重要性。
通过性能测试,我们可以及时发现和解决系统在高负载下出现的性能问题,保证系统能够稳定可靠地运行。
因此,我们在软件开发过程中,应该充分重视性能测试,并及时进行性能优化,以提升系统的稳定性和可靠性。
perf 用法
![perf 用法](https://img.taocdn.com/s3/m/8cfa230630126edb6f1aff00bed5b9f3f80f7277.png)
perf 用法使用perf进行性能分析在软件开发过程中,性能是一个非常重要的指标。
为了确保软件的高效运行,我们需要对其进行性能分析。
perf是一个强大的性能分析工具,可以帮助我们找出程序中的瓶颈,从而优化程序的性能。
perf是一个Linux内核工具,可以用于分析CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能。
它可以监测系统的各种事件,如CPU周期、缓存命中率、内存访问、磁盘I/O等。
使用perf可以帮助我们找出程序中的性能瓶颈,从而优化程序的性能。
perf的使用非常简单,只需要在终端中输入perf命令即可。
以下是一些常用的perf命令:1. perf stat:用于统计程序的性能指标,如CPU周期、缓存命中率、内存访问、磁盘I/O等。
2. perf record:用于记录程序的性能数据,可以将数据保存到文件中,以便后续分析。
3. perf report:用于分析perf record命令记录的性能数据,可以生成各种图表和报告,帮助我们找出程序中的性能瓶颈。
4. perf top:用于实时监测系统中的性能事件,可以帮助我们找出系统中的性能瓶颈。
除了以上命令外,perf还有很多其他的命令和选项,可以根据需要进行使用。
使用perf进行性能分析需要注意以下几点:1. 确保系统中已经安装了perf工具。
2. 在进行性能分析之前,最好先对程序进行优化,以减少性能瓶颈的出现。
3. 在进行性能分析时,最好使用真实的数据进行测试,以便更准确地找出性能瓶颈。
4. 在进行性能分析时,最好使用perf record命令记录性能数据,以便后续分析。
perf是一个非常强大的性能分析工具,可以帮助我们找出程序中的性能瓶颈,从而优化程序的性能。
使用perf需要一定的技术水平,但只要掌握了基本的使用方法,就可以轻松地进行性能分析。
linux性能分析报告
![linux性能分析报告](https://img.taocdn.com/s3/m/d1bf6f0a2a160b4e767f5acfa1c7aa00b42a9d79.png)
Linux性能分析报告1. 引言本文将介绍Linux性能分析的基本概念和方法,以帮助读者了解如何分析和优化Linux系统的性能问题。
通过逐步的思路,你将学会如何识别和解决常见的性能瓶颈。
2. 性能分析工具首先,我们需要了解一些常用的性能分析工具。
以下是几个常用的工具:2.1 toptop是一个命令行工具,用于实时监视系统的任务和进程,并显示系统的整体性能。
2.2 vmstatvmstat用于报告虚拟内存的统计信息,包括内存、进程、I/O等。
2.3 iostatiostat用于报告CPU和IO的统计信息,可以帮助我们了解系统的磁盘性能。
2.4 sarsar是系统活动报告的简称,可以收集并报告系统的CPU、内存、磁盘和网络活动。
2.5 perfperf是一个强大的性能分析工具,可以用于分析CPU和内存的性能问题。
它提供了多种功能,如跟踪函数调用、性能计数器等。
3. 分析步骤3.1 观察系统负载使用top或者vmstat命令观察系统的负载情况。
关注CPU的使用率、内存的使用情况和进程的数量。
3.2 检查磁盘IO使用iostat命令检查磁盘的IO情况。
观察磁盘的读写速度和IOPS(每秒IO操作数)。
3.3 分析CPU使用率使用top或者sar命令分析CPU的使用率。
观察哪些进程占用了大量的CPU资源,是否有进程出现异常。
3.4 检查内存使用情况使用sar或者vmstat命令检查系统的内存使用情况。
观察内存的使用率、缺页情况和交换分区的使用情况。
3.5 进程级分析如果系统存在性能问题,可以使用perf工具进行进程级的分析。
使用perf top命令观察进程的函数调用情况,确定是否存在性能瓶颈。
4. 性能优化建议根据以上的性能分析结果,我们可以得出一些性能优化的建议:•如果CPU使用率过高,可以考虑优化CPU密集型的进程,如使用并行计算、减少循环等。
•如果磁盘IO过高,可以考虑优化磁盘读写操作,如使用更快的磁盘、优化文件系统等。
Linux命令高级技巧使用perf进行系统性能分析
![Linux命令高级技巧使用perf进行系统性能分析](https://img.taocdn.com/s3/m/f62f7837f56527d3240c844769eae009591ba257.png)
Linux命令高级技巧使用perf进行系统性能分析Linux命令高级技巧:使用perf进行系统性能分析Linux操作系统是一款广泛使用的开源操作系统,性能优化是使用Linux系统的开发人员和系统管理员必须掌握的技能。
在Linux系统中,perf是一个重要的工具,可以用于系统性能分析和调优。
本文将介绍perf命令的基本用法和高级技巧,帮助读者更好地利用perf进行系统性能分析。
1. perf概述perf是Linux内核中的一款性能分析工具,可以收集系统的各种事件,并提供详细的性能分析报告。
它利用了Linux内核中的性能事件子系统,可以监测CPU的硬件性能计数器、trace用户态和内核态的函数调用、记录程序的事件等。
使用perf可以帮助开发人员和系统管理员了解系统的性能瓶颈,以及优化程序和系统的方法。
2. 安装perfperf是Linux内核的一部分,通常已经默认安装在大多数Linux发行版中。
可以通过以下命令检查perf是否已经安装:```$ perf --version```如果没有安装,可以使用包管理工具进行安装。
例如,使用apt-get命令安装perf:```$ sudo apt-get install linux-tools-common linux-tools-$(uname -r)```3. 基本用法perf命令的基本用法非常简单,可以通过perf [options] [command]的方式运行。
其中,options是一些参数配置,command是要执行的命令或程序。
以下是perf的一些常用命令行参数:- record:用于记录性能事件,并生成数据文件以供后续分析。
例如,记录CPU的硬件性能计数器事件:```$ perf record -e cycles,instructions -c 10000 command```- report:用于分析和展示从record阶段收集到的数据。
例如,生成性能分析报告:```$ perf report```- top:以类似top命令的方式展示系统当前的性能状况和占用资源最多的进程。
perf的用法
![perf的用法](https://img.taocdn.com/s3/m/535b82eadc3383c4bb4cf7ec4afe04a1b071b02f.png)
perf是Linux系统下的性能分析工具,用于分析系统性能数据,帮助用户了解系统瓶颈和优化系统性能。
以下是perf的基本用法:
1. perf list:列出系统中可用的perf工具。
2. perf top:显示当前系统性能最差的进程,按CPU利用率排序。
3. perf record:记录系统性能数据,并生成性能分析报告。
可以使用该命令记录应用程序的基准测试数据,例如通过基准测试工具。
4. perf report:展示性能分析报告,包括CPU利用率、缓存命中率、磁盘I/O等指标。
5. perf analyze:分析之前记录的性能数据,以发现潜在的性能瓶颈。
以下是perf的常用命令和用法示例:
* perf record -g:使用调试信息记录应用程序性能数据。
* perf report -g:使用调试信息展示性能分析报告。
* perf top -g:使用调试信息显示当前系统性能最差的进程。
* perf timechart:生成系统性能时间线图表,展示CPU利用率、缓存命中率等指标的变化。
除了上述基本用法外,perf还提供了许多其他选项和功能,例如采样、过滤、计数器等。
可以通过查看perf的文档或使用man perf命令来获取更多详细信息。
需要注意的是,perf工具通常需要一定的系统资源和权限才能使用。
在使用perf进行性能分析时,需要确保系统资源充足,并且具有足够的权限来执行相关操作。
google-perf-tools原理
![google-perf-tools原理](https://img.taocdn.com/s3/m/c8d639c285868762caaedd3383c4bb4cf7ecb7ab.png)
Google Performance Tools(也称为gperf)是Google开发的一种开源性能分析工具,用于测量和分析系统的性能。
它提供了一系列功能,可以帮助开发人员识别和解决性能问题。
Google Performance Tools的原理主要基于以下几个关键概念: 1. 性能测量:gperf通过收集各种性能指标,如CPU使用率、内存使用情况、线程活动等,来衡量系统的性能。
这些指标可以帮助开发人员了解系统的运行状况,并确定潜在的性能瓶颈。
2. 采样:gperf使用采样技术来收集性能数据。
采样是一种通过在关键时刻捕获系统状态来测量性能的方法。
gperf可以定期或实时进行采样,并将样本数据存储在本地或远程存储中,以便后续分析和可视化。
3. 分析和可视化:gperf将收集到的性能数据进行分析和可视化,以帮助开发人员理解系统的性能表现。
它提供了丰富的工具和插件,用于分析和比较不同时间点的性能数据,以及识别性能瓶颈和优化点。
4. 硬件亲和性:gperf具有硬件亲和性,可以在多核处理器上并行运行,从而提高采样速度和性能数据的收集效率。
5. 可扩展性:gperf具有可扩展性,可以处理大规模的性能数据集。
它支持分布式采样和存储,可以扩展到数TB的性能数据。
总的来说,Google Performance Tools的原理是通过采样技术收集性能数据,进行分析和可视化,以帮助开发人员识别和解决性能问题。
它具有强大的性能测量和分析能力,是现代高性能系统不
可或缺的工具之一。
Linux中CPU性能分析工具perf简单使用(亲测可用)
![Linux中CPU性能分析工具perf简单使用(亲测可用)](https://img.taocdn.com/s3/m/fc1cc93559fb770bf78a6529647d27284b733732.png)
Linux中CPU性能分析⼯具perf简单使⽤(亲测可⽤)⼀、背景Linux系统出现性能瓶颈时,往往因个别函数长时间占⽤CPU造成,解决问题的第⼀步就是定位到引起问题的函数,perf就是这样的⼯具,它是Linux内核源码提供的⼯具。
⼆、核⼼概念1. 数据采集perf通过采样的⽅式,记录CPU正在执⾏的函数名及函数的调⽤栈,通常采样频率是每秒99次,perf的数据采集有额外性能开销,所以不宜长时间使⽤。
perf命令说明:sudo perf record -F 99 -p 13204 -g -- sleep 30# record 表⽰记录cpu的执⾏数据# -F:采样频率(次/秒)# -p:进程号# -g:输出调⽤栈数据# -- sleep:本次采样总时长(秒)2. 数据处理perf往往输出⼀个庞⼤的数据,⾁眼⽆法直接分析,需要借助可视化⼯具FlameGraph将数据转换位浏览器可读的svg⽂件再供⼈眼阅读。
3. ⽕焰图X轴:被采集命中的调⽤次数,在这个⽅向上若某个帧越宽,表⽰被采样命中的次数越多,其占⽤cpu的时间也就越长。
Y轴:调⽤栈,每⼀帧代表⼀个函数调⽤,越上层的越先返回,最顶层的就是正在执⾏的,只有顶帧才具有分析价值。
注意:1.⽤户可以⽤⿏标阅读⽕焰图中栈帧的信息,还可以进⾏⼀些简单操作。
2.⽕焰图中栈与栈帧的颜⾊没有特殊含义。
3.在X轴⽅向上,函数是按字母顺序排列的,⽽不是时间。
4. 若⽕焰图中出现平顶的栈,则说明这个栈的顶帧函数⽐较耗时,它就是性能分析的重点。
5. ⽕焰图的局限性:1.调⽤栈很深时,perf只能返回局部的栈,不能提供完整的调⽤数据。
2.对于匿名函数,系统会以内存地址给函数命名,存在随机性,可读性差,定位困难。
三、案例实践1. 安装perfyum list perfyum -y install perf.x86_642. 由于需要到github下载可视化分析⼯具FlameGraph,所以要先安装gityum list gityum -y install git.x86_64git clone https:///JaxYoun/FlameGraph.gitmv FlameGraph fg //⽅便起见,重命名FlameGraph⽬录3. 采集、转换、可视化【root权限】perf record -F 99 -p 18733 -g -- sleep 30perf script -i perf.data &> perf.unfoldfg/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.foldedfg/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg4. 将perf.svg下载到本地⽤Chrome浏览器打开即可阅读。
perf 用法
![perf 用法](https://img.taocdn.com/s3/m/cd98ea417ed5360cba1aa8114431b90d6c85893b.png)
perf 用法perf是一款Linux系统的性能分析工具,是“Performance counters for Linux”的缩写。
perf可以提供多种不同的分析选项来帮助开发人员和系统管理员更好地理解系统性能瓶颈,并找到优化系统的方法。
本文将介绍perf常用的指令和用法,通过perf对系统关键指标的分析,来优化系统的性能。
1. 语法介绍perf的语法一般如下:perf [list|stat|record|report|annotate] [options] [command [arguments]]其中,“list”是列出当前系统支持的硬件性能事件,“stat”是在执行命令时实时监视并显示指标,“record”是记录指标的数据,而“report”和“annotate”则是分析记录的数据。
同时,perf还有许多选项,如选择要监视的事件、监视计数器的时间间隔、记录输出的文件格式等。
我们会在下面的用法中详细介绍这些选项的用法。
2. 对CPU性能的分析2.1 统计CPU跟踪信息要在Linux系统中统计CPU的跟踪信息,可以使用perf stat命令。
该命令可以监控进程的CPU时间、上下文切换、CPU周期数等指标。
当您运行命令时,您将看到一组类似于以下输出的命令行数据:$perf stat -e cpu-clock -e task-clock -e context-switches -e cpu-migrations -e page-faults -e cycles -e instructions -e branches -e branch-misses sleep 10Performance counter stats for 'sleep 10':115.268422 cpu-clock (msec) # 1.079 CPUs115.268425 task-clock (msec) # 1.079 CPUs3,424 context-switches # 0.198 K/sec37 cpu-migrations # 0.000 K/sec55 page-faults # 0.000 K/sec317,686,246 cycles # 2.758 GHz [24.83%]191,171,761 instructions # 0.60 insn per cycle [37.22%]32,510,837 branches # 282.020 M/sec [37.23%]1,581,504 branch-misses # 4.86% of all branches [37.23%]0.106766140 seconds time elapsed本命令使用了选项-e以指定要监控的事件类型。
perfetto技巧
![perfetto技巧](https://img.taocdn.com/s3/m/ec1e477f86c24028915f804d2b160b4e767f81b0.png)
perfetto技巧
Perfetto是一个强大的性能分析工具,可以帮助开发人员和性能工程师对应用程序进行深入的性能分析。
以下是一些使用Perfetto的技巧:
1. 配置和抓取:在Perfetto中,可以根据用户需求自行配置需求,并生成
配置文件。
完成个性化trace需求设置后,可以查看配置文件。
在shell中
可以直接复制配置文件通过adb设置到设备中,可以手动修改
duration_ms参数来修改抓取trace时间。
2. 分析:在Perfetto的UI中,可以使用图例指标slice (片段,选中片段后会显示黑色边框) 和counter (计数器,离散的数值点) 来分析代码中的事件。
还可以查看CPU调度、频率和线程状态等信息。
3. 添加标记:在时间轨道上可以添加时间点标记,通过按住鼠标左键选中一块区域或者点击某一片段,然后按下“shift+m”即可添加常驻区域标记。
选中已经添加的标记,底部出现的Current Selection TAB里可以为其添加标记名,更改其颜色,以及执行移除操作。
使用以上技巧,可以有效利用Perfetto进行性能分析和调试。
更多高级用
法可以参考Perfetto官方文档和社区论坛,获取更多有用的信息和经验分享。
perf probe用法 -回复
![perf probe用法 -回复](https://img.taocdn.com/s3/m/8f9731812dc58bd63186bceb19e8b8f67d1cef13.png)
perf probe用法-回复perf probe是一个在Linux内核中进行性能跟踪的工具,它允许开发人员在不修改内核源代码的情况下,通过在运行时动态插入探测点来收集性能数据。
本文将详细介绍perf probe的用法,并通过一系列步骤来解释这个功能的实际操作。
# 第一步:安装perf工具要使用perf probe,首先要确保已经安装了perf工具。
可以通过在终端中运行以下命令来检查是否已安装perf工具:perf version如果你还没有安装perf工具,可以使用以下命令在Ubuntu上安装:sudo apt-get install linux-tools-common linux-tools-(uname -r)# 第二步:确认目标内核版本perf probe要求目标系统上运行的内核版本为2.6.32及以上。
你可以使用以下命令来检查目标系统的内核版本:uname -r如果你的内核版本低于2.6.32,你需要更新你的内核。
# 第三步:选择要探测的函数在使用perf probe之前,你需要确定要对哪个函数进行性能分析。
你可以选择一个已知的函数,或者如果你有自己的代码,可以选择其中的一个函数。
# 第四步:使用perf probe添加探测点现在,我们可以利用perf probe在目标函数中插入探测点来收集性能数据。
在终端中运行以下命令:sudo perf probe -x /path/to/vmlinux [function_name]- `/path/to/vmlinux`是目标系统的vmlinux文件的路径。
这个文件通常存储在`/usr/lib/debug/boot/`目录下。
你可以使用以下命令找到路径:find /usr/lib/debug/boot/ -name "vmlinux-*"- `[function_name]`是你要探测的函数的名称。
# 第五步:确认探测点是否成功运行命令后,perf probe会尝试在目标函数中插入探测点。
perf 命令 实例
![perf 命令 实例](https://img.taocdn.com/s3/m/66671439f342336c1eb91a37f111f18583d00cc8.png)
perf 命令实例# 使用perf命令进行系统性能分析。
在Linux系统中,perf命令是一个非常强大的性能分析工具,它可以用来对系统的各种性能指标进行监测和分析。
通过perf命令,我们可以了解系统的CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO性能等关键指标,帮助我们找出系统性能瓶颈并进行优化。
下面我们来看一个实际的perf命令使用实例。
## 实例,监测CPU利用率。
假设我们想要监测系统中某个进程的CPU利用率,我们可以使用perf命令来实现。
首先,我们需要安装perf工具(在大多数Linux发行版中,它会随着内核一起安装)。
bash.perf stat -p <pid>。
上面的命令将监测指定进程的CPU利用率,并在监测结束后显示统计结果。
## 实例,性能事件采集。
除了监测CPU利用率,perf还可以用来采集各种性能事件,比如指令执行、缓存命中率等。
以下是一个示例命令,用来采集指令执行事件:bash.perf record -e instructions -p <pid>。
上面的命令将采集指定进程的指令执行事件,并将结果保存到perf.data文件中。
## 实例,性能图形化展示。
perf还提供了一些工具来对采集到的性能数据进行图形化展示,比如perf report和perf annotate。
这些工具可以帮助我们更直观地了解系统的性能状况,并找出性能瓶颈。
bash.perf report.上面的命令将以图形化界面展示perf.data文件中的性能数据统计结果。
总结来说,perf命令是一个非常强大的系统性能分析工具,通过它我们可以方便地监测系统各种性能指标,并进行深入的性能分析。
希望本文的实例能够帮助你更好地使用perf命令进行系统性能分析。
linux perf 案例
![linux perf 案例](https://img.taocdn.com/s3/m/cc7e1655cd7931b765ce0508763231126edb771a.png)
linux perf 案例摘要:1.Linux Perf 简介2.Linux Perf 案例分析a.性能瓶颈识别b.性能分析工具使用c.优化方案及实践3.总结与展望正文:Linux Perf 是一款用于分析系统性能的工具,它能够帮助用户识别性能瓶颈,找到性能优化的方法。
本文将通过一个实际案例,详细介绍如何使用Linux Perf 工具进行性能分析与优化。
1.Linux Perf 简介Linux Perf,全称Linux Performance Analysis,是Linux 内核中提供的一款性能分析工具。
它通过收集和分析系统各个方面的性能数据,帮助用户了解系统性能状况,从而找到性能优化的方法。
Linux Perf 具有丰富的功能和灵活的定制选项,可以满足不同场景下的性能分析需求。
2.Linux Perf 案例分析在一个实际的Linux 系统性能优化案例中,我们首先需要识别性能瓶颈。
这里,我们通过使用Linux Perf 工具,对系统进行全面的性能分析。
a.性能瓶颈识别在进行性能分析之前,需要确保Linux Perf 已经安装并配置好。
然后,通过运行`perf record`命令,对系统进行实时性能数据采集。
采集完成后,使用`perf report`命令生成性能报告,从而直观地了解系统性能状况。
b.性能分析工具使用在性能报告中,我们可以看到系统各个方面的性能数据,如CPU 使用率、内存使用情况、磁盘I/O 性能等。
结合这些数据,我们可以初步判断性能瓶颈所在。
例如,如果CPU 使用率过高,可能是因为程序算法不够优化;如果内存使用率过高,可能是因为程序存在内存泄漏问题。
c.优化方案及实践根据性能报告,我们找到了性能瓶颈所在,接下来就是制定优化方案并实践。
这里,我们以CPU 使用率过高为例,介绍优化过程。
首先,可以通过调整CPU 调度策略,如使用`scheduler- governor`工具,优化CPU 负载均衡。
嵌入式环境perf工具编译使用指南
![嵌入式环境perf工具编译使用指南](https://img.taocdn.com/s3/m/2acfc6fcb1717fd5360cba1aa8114431b90d8ede.png)
嵌入式环境perf工具编译使用指南1. 什么是perf?嘿,朋友们!今天咱们来聊聊一个在嵌入式环境中挺有用的工具——perf。
要说这个perf,它可不是啥高大上的东西,其实就是一个性能分析工具,专门用来帮我们看看程序在运行的时候,究竟发生了什么。
简单点说,就是给我们提供一面“照妖镜”,能让那些隐藏的性能瓶颈无处遁形!当你写代码的时候,难免会有点“卡”,这时候perf就像你的小助手,帮你找出问题所在,真是帮大忙啊。
2. 为什么要使用perf?2.1 性能优化的“秘密武器”首先,你可能会想,性能分析工具到底有啥用呢?简单来说,它能让你看到程序运行时的CPU占用情况、内存使用情况等等,让你在优化代码时有的放矢,不至于瞎折腾。
你知道的,很多时候咱们在开发的时候,感觉某个地方慢得像蜗牛,结果一看,发现问题根本不在这儿,perf帮你指引方向,真是“明察秋毫”!2.2 容易上手,简单粗暴另外,perf的使用也相对简单,不用担心它复杂得像解谜游戏。
很多新手刚接触时会觉得有点畏惧,其实完全不必!就像学骑自行车,开始可能有点摇摇晃晃,但掌握了技巧后,嘿,简直是风驰电掣。
perf的命令行界面让你很快上手,只要掌握几个基本的命令,就能开始你的性能分析之旅了。
3. 如何编译和使用perf?3.1 编译perf的准备工作好啦,既然我们知道perf有多牛了,接下来就要看看怎么把它变成你的“私人教练”了。
首先,你得确保你的嵌入式环境里有一些基本的编译工具,比如gcc,make等等。
这些工具就像是你厨房里的锅碗瓢盆,缺了可不行。
然后,咱们从内核源码里获取perf 的源代码,别担心,这个步骤就像网上买衣服,一会儿就能搞定。
把源代码下载下来,解压缩,就可以开始编译了。
3.2 编译和安装好了,接下来进入正题——编译!打开终端,进入到perf的源码目录,输入几个简单的命令,像是:```bashmakesudo make install```等这两条命令一执行,你就等着喝茶,稍等片刻,perf就安装好了!这时候,你可能会想,“这么简单,真是天上掉下来的馅饼!”当然啦,编译过程中的各种依赖关系可能会让你小头疼,但只要按照提示来,一般都能顺利解决。
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案例分析步骤
5.分析总结
◦ 当射孔深度变为0.3m后
总表皮系数:10.91降为1.29 无阻流量:90.9789上升为193.2297
◦ 所以建议该井采取补孔措施,补孔方案中射孔深度增加 到0.3m左右。
◦ 因为根据敏感性分析,当射孔深度高于0.3m以后,该 井的的表皮下降趋势并不明显,所以从经济角度考虑, 射孔深度增加到0.3m左右即可
所以导致总表皮很大
案例分析步骤
基于这一判断,我们利用Sensitivity Analysis 模块对该井的射孔深度进行敏感性分析,在其余 参数不变的情况下,设定射孔深度变化范围为01m
案例分析步骤
4.优化设计
◦ 根据上面的敏感性分析,这里将该井射孔方案中的射孔 深度改为0.3m,其余参数不变,用模块Perforation Evaluation求该条件下的IPR曲线和表皮系数
此案例为同一区块的两口水平井,一口均匀密度 射孔,另一口采用不均匀密度射孔
运用软件模拟水平井在均匀密度及不均匀密度射 孔条件下的流动状态,并结合这两口井的实际生 产资料,验证变密度射孔对于水平井底水锥进的 影响。
数据参数
油藏参数
井筒参数
流体数据
案例分析步骤
1.数据的录入与设置
案例分析步骤
运用PERF-OPT软件中的Perforation Opt模块 计算出不同射孔方案的IPR曲线、表皮和对套管 的破环程度,对比优化出最合理的射孔方案
该案例涉及的模块
◦ Settings模块 ◦ Perforation OPT模块
案例介绍
该井为某油田一口水平井
◦ 井型:
水平井
◦ 完钻井深: 5387m
11.16Mpa ◦ 油相体积系数:1.21 ◦ 油相粘度:1.28cp
◦ 油相溶解气油比:80 ◦ 油相压缩系数:
0.00127/Mpa ◦ 束缚水饱和度:5.16 ◦ 地层水粘度:0.60 ◦ 水的压缩系数:
9.1e-007/Mpa ◦ 水的体积系数:1.0024
案例分析步骤
案例分析步骤
油藏参数录入
2.控制条件设置
案例分析步骤
3.射孔条件及参数
均匀射孔 不均匀射孔
案例分析步骤
4.变密度射孔设计
案例分析步骤
5.计算结果
◦ 均匀射孔
地层流体径向流速沿井筒是不均匀锥进的,其中水平段端 部和趾部径向流速大而水平段中间位置流速偏小,流速呈 U字型分布
案例分析步骤
◦ 变密度射孔
地层流体径向流速为一字型分布,保证了底水锥进是均匀 推进
案例分析三:坍塌压力的计算结果与文 献上的对比结果
案例介绍
利用PREF_OPT软件的Perforation Orient OPT模 块计算各种岩石破裂准则下坍塌压力的计算结果,并 与SPE文献上的输入数据和计算结果进行对比,判断 软件计算准确与否
该案例涉及模块
◦ Perforation Orient OPT模块
PERF_OPT案例分析
Petro-Geotech Inc. (PGI)
北京派特吉尔技术有限公司
PERF_OPT软件案例分析
一、射孔方案设计与优化 二、 射孔参数优化与评价 三、坍塌压力的计算结果与文献上的对比
结果 四、变密度射孔对水平井底水锥进的影响
案例分析一:射孔方案设计与优化
案例介绍
含水率曲线
案例分析二: 射孔参数优化与评价
案例介绍
射孔完井中,射孔参数对油井的产能起着重要的作用, 不合理的射孔参数往往会造成油井产能下降或达不到 预期产能。
计算不同射孔参数下的产能和表皮计算来评价射孔参 数的好坏并提出合理的射孔参数
该案例涉及模块
◦ Settings模块 ◦ Sensitivity Analysis模块 ◦ Perforation Evaluation模块
数据参数
流体参数
完井方案
案例分析步骤
1.数据参数录入
案例分析步骤
2.运行结果
案例分析步骤
3.问题分析
◦ 该井在这个完井方案条件下总表皮系数达到了10.91 ◦ 方案不合理 ◦ 根据Karakas Tariq模型 (1988),射孔深度是否穿透
泥浆污染带厚度决定了总表皮大小 ◦ 在该井的射孔方案中,射孔深度未穿透泥浆污染带厚度,
◦ 水平段斜深:4785m-5387m
◦ 垂深:
2845.49m-2851.7m
◦ 水平井段长:602m
该井为一口低渗水平井
数据参数
油藏参数
◦ X方向渗透率:16.26md ◦ Y方向渗透率:16.26md ◦ 垂向渗透率:0.38md ◦ 产层厚度:6m ◦ 产层顶深:2845m ◦ 地层原始孔隙度:0.19 ◦ 泥质含量:4% ◦ 原始地层压力:27.85MPa ◦ 油藏温度:105℃
案例分析步骤
射孔枪弹的选择
案例分析步骤
运行结果
IPR
表皮
结果数据表
案例分析步骤 结果分析
◦ 在数据列表中,左键点击不同的射孔方案时, 上面的IPR曲线和表皮柱状图就会自动显示出 该方案相应的图。
◦ 数据排序
表皮系数 射孔效率 套管破损率
结果分析
◦ 在本案例中,33号射孔枪组合的射孔效率最高、 表皮系数最小、并且套管破损率为0.0002,证 明射孔对套管安全的影响很小,在这里可以忽 略不计,所以可以选定为最优的射孔枪弹组合。
案例分析步骤
2.运行结果与分析
◦ (1)Lade模型
Collapse, MPa
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
0
Lade(non_penetrate)
计算结果 Russel T. Ewy
20
40
60
80
100
Wellbore Inclination, degrees
案例分析步骤
案例分析四:变密度射孔对水平井底水 锥进的影响
案例介绍
在含有底水的水平井开采过程中,局部底水锥进 突破是石油工程师们要考虑的问题
变密度射孔被证明是一种行之有效的方法,即通 过设计合理的变密度射孔方案来保证水平井生产 过程中底水均匀锥进,防止底水局部突破,从而 大大延缓水平井无水生产的时间
案例介绍
案例分析步骤
6.实例对比与总结
◦ B08井采用均匀密度射孔,在很短的时间内就已经产生 了底水突破现象,该井刚生产不久含水率就已经达到
90%左右,并且还在继续增加
含水率曲线
案例分析步骤
6.实例对比与总结
◦ B07井因为采用变密度射孔,在图中开采时间段内含水 率一直维持在70%以下,并且在前面2/3的时间内含水 率都保持在20%左右,证明底水锥进均匀,并没有产 生局部突进的现象,这也验证了前面软件模拟得出的结 论
主要数据参数
◦ 内聚力:3.724 MPa ◦ 内摩擦角:35.2° ◦ 泊松比:0.3 ◦ 有效应力系数:0.8 ◦ 深度:3048 m ◦ 垂直应力梯度:0.0215 MPa/m ◦ 水平应力梯度:0.0170 MPa/m ◦ 孔隙压力梯度:0.0101 MPa/m
案例分析步骤
1.参数的输入与设置
参考文献
◦ SPE/ISRM 47251 Wellbore Stability Predictions Using a Modified Lade Criterion Russel T. Ewy, SPE, Chevron Petroleum Technology Co. 247-254
案例介绍
案例介绍
该井为某油田的一口油井
◦ 顶部深度:1900m ◦ 产层厚度:8m ◦ 孔隙度:30% ◦ 渗透率:168mD ◦ 泻油半径:150m ◦ 孔深:0.2m ◦ 射孔相位角:90 度 ◦ 孔密:16 孔/m ◦ 孔眼直径:0.01m ◦ 中孔中渗油藏,采用套管完井
数据参数
油藏参数பைடு நூலகம்
井筒参数
井筒参数
◦ 井型:水平井 ◦ 水平段长度:602m ◦ 控制面积:4000m2 ◦ 井半径:0.105m ◦ 污染带渗透率:0.9MD ◦ 污染带半径:0.1m ◦ 套管外径:0.083m ◦ 套管壁厚:0.0075m ◦ 套管钢级:J-55
数据参数
流体数据
◦ 储层类型:油藏 ◦ 含油饱和度:0.65 ◦ 含水饱和度:0.35 ◦ 油相比重:0.85 ◦ 油相泡点压力:
◦ (2) Drucker-Prager准则
Collapse, MPa
DP(non_penetrate)
40
35
30
25
20
计算结果 Russel T. Ewy
15
10
5
0
0
20
40
60
80
100
Wellbore Inclination, degrees
案例分析步骤
3.案例分析总结
◦ 通过上述计算分析得知:各种准则计算的坍塌 压力的大小和趋势与文献上的误差都非常小, 说明软件的计算非常准确,可以作为射孔方位 优化设计的参考