现代通信原理(姚冬萍老师)chapter 1_1p

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现代通信原理课件

现代通信原理课件

1
数字通信原理
更适合处理大量数据和占用宽带信息。
模拟通信原理
2
适合处理具有模拟信号特点的信息。
3
数字和模拟通信原理结合
数字信号可以随时转换成模拟信号,反 之亦然,两者可以结合使用。
现代通信原理的应用领域
关键领域:
移动通信领域
包括GSM、CDMA、WCDMA、 LTE等技术。
卫星通信领域
包括地球同步卫星、低轨卫星、 导航卫星等。
总结和回顾
定义和重要性
通信原理是人类用来交流信息 的基本方式,是现代社会不可 或缺的基础设施。
区别
现代通信原理基于数字信号, 具有抗干扰能力更强、信息容 量更大、效率更高的优点。
未来发展
5G技术的应用、人工智能、物 联网等技术的发展将对现代通 信原理产生重要影响。
传统通信原理
基于模拟信号的传输,受环境干扰大、信息容量有 限。
现代通信原理
基于数字信号的传输,抗干扰能力强,信息容量更 大,效率更高。
现代通信原理的基本原理和概念
关键概念:
1 数字信号
离散化、编码、调制。
2 信道编码
纠错码、压缩码、调和码。
3 调制与解调
带通宽度、调制深度、载波相位、解调算法。
数字通信原理与模拟通信原理的对比
现代通信原理课件
本课程将帮助你了解通信原理的演变、现代通信原理的基本原理和应用领域 以及未来发展趋势。
通信原理的定义和重要性
Definition
通信原理是人类用来交流信息的基本方式,是 现代社会不可或缺的和掌握通信原理可以在信息时代中获得竞 争优势。
传统的通信原理和现代通信原理的区别
光通信领域
包括光纤通信、激光通信等技术。

现代通信原理详述

现代通信原理详述

现代通信原理详述现代通信原理是指现代通信系统中所采用的通信技术和原理。

通信是指信息的传递和交流过程。

在现代通信中,人们通过无线电波、光纤等信道将信息进行传输,同时利用调制和解调、编码和解码等技术对信息进行处理和转换。

首先,信号的调制与解调是指将信息信号转换成适合传输的调制信号,以及将接收到的调制信号转换成原始信息信号的过程。

调制是将低频信号转换成高频信号的过程,常见的调制方式有频率调制、幅度调制和相位调制。

解调则是将高频信号转换成低频信号的过程。

其次,信道的编码与解码是指通过编码将原始信号转换成编码信号,并通过解码将接收到的编码信号转换成原始信号的过程。

编码可以提高信号的可靠性和效率,常见的编码方式有纠错编码和压缩编码。

解码则是将接收到的编码信号还原成原始信号的过程。

第三,误码控制是指通过一定的措施来降低发生在信号传输过程中的错误率。

误码控制的方法有前向纠错码、交织编码、交互干扰等。

它可以提高通信信号的可靠性和稳定性,降低信号传输过程中的错误率。

最后,多路复用与多址技术是指通过将多个通信信号进行合理的组合和分解,使它们能够在同一信道上传输的技术。

多路复用是将多条信号复用到同一个信道上,以提高信道的利用率;多址技术则是允许多个用户同时使用同一个信道进行通信。

总之,现代通信原理是一门综合性的学科,涵盖了信号调制与解调、信道编码与解码、误码控制以及多路复用与多址技术等多个方面。

通过深入研究和应用这些原理,可以实现高效、可靠的通信系统,为人们的日常生活和工作带来很大的便利。

chapter1 绪论PPT课件

chapter1  绪论PPT课件

2020/12/4
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通信的发展——什么是通信
❖信息的传递与交换——传统理解 ❖通信+传感+计算机技术——信息社会的高级神经中枢 ❖通信的实现:
▪ 功能:将信息由一方传输到另一方; ▪ 媒介:语音、图像、数据; ▪ 载体:光、电信号;
❖通信的载体——信号:消息对应的物理量(振幅、频率、
相位等)
❖通信是一种产业——产品是信息在空间的转换
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课程的基本内容
❖ 绪论 ❖ 信号 ❖ 模拟调制系统 ❖ 模拟信号数字化 ❖ 数字信号基带传输 ❖ 数字信号频带传输 ❖ 数字信号的最佳接收 ❖ 信道编码与差错控制 ❖ 同步 ❖ 先进的数字带通调制和解调
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7
第一章 绪论
第一章 绪论
❖通信的发展 ❖ 消息、信息和信号 ❖数字通信 ❖信道 ❖信道中的噪声
2020/12/4
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通信的发展——简史
❖ 雏形:手势、对话、烽火、灯光、信鸽、邮政、旗语。
I
Love
You
❖ 现代通信:电信(Telecommunication)远距离通信
电报 电话 电视
网络 Etc……
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通信的发展——简史
❖ 1837年 ❖ 1864年 ❖ 1875年 ❖ 1887年 ❖ 1895年 ❖ 1901年 ❖ 1906年 ❖ 1918年 ❖ 1936年 ❖ 1937年 ❖ 1938年 ❖ 1940-1945
➢ 短波:容量小,通信质量差,间断; ➢ 微波:容量大,可传输距离有限; ➢ 卫星:地球外中继,远程、静止、稳定、质量好;
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通信的发展——方向

现代通信系统原理北工大Chapter绪论

现代通信系统原理北工大Chapter绪论
历 史:
第一阶段:语言 第二阶段:文字、邮政 第三阶段:印刷术 第四阶段:电气通信(技术发展迅速) 第五阶段:信息时代(信源多样化,传输速率 ↑,存储量↑,信号处理复杂…)
例:
个人通信 第三代移动通信
第2页/共35页
表1-1
IMT—2000业务的最低性能要求
实时(固定延迟)
非实时(可变延迟)
应用环境
u0(t)=k(t)ui(t)+n(t)
k(t)为乘性干扰:由各种线性和非线性失真,以及传输媒质的影响。 n(t)为加性干扰源:信道各处噪声之和,一般为加性高斯白噪声。
第20页/共35页
(2) 若信道参量不随时间变化,网络传递函数为H(ω),称为恒参信道。
|H(ω)|为传递函数的幅频特性,与ω有关,可通过幅度均衡器进行非线性 补偿。
性补偿。
为传递函数的相频特性,与ω有关,可通过相位均衡器进行非线
e j ( )
第21页/共35页
实际信道常用时延τ(ω)=dφ/dω表示 第22页/共35页
第23页/共35页
2.无记忆编码信道(图b)
无记忆编码信道:指错码与前后码元是否有错无关。即错码概率相互独立。 有记忆编码信道:有关。不独立。
第15页/共35页
二、连续消息的信息量
可用概率密度表示,连续消息的平均信息量(相对熵)为:
第16页/共35页
§1.3 信道与信道容量
一、信道的定义
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二、信道模型
第18页/共35页
第19页/共35页
1.调制信道(图a)
(1) 若信道参量随时间变化,网络传递函数为H(ω,t),即网络参数的幅频特性和相 频特性均随时间变化,称为变参信道。

现代通信原理

现代通信原理
1



f x dx 1 ;
x2
(4)若 f x 在 x 处连续,则 f x
dF x 。 dx
正态随机变量
f x
x a 2 1 exp 2 2 2
标准正态随机变量
2019/4/3
f x
x2 1 exp 2 2
b.概率密度函数 f x
F x f ( x)dx

2019/4/3 信息与通信工程系 13

3.2.1随机过程的分布函数和概率密度函数
f x 的性质:
(1) f x 为非负 函数;
(2) (3) x2 x1 时, F ( x2 ) F ( x1 ) x f x dx ;
2019/4/3 信息与通信工程系 5
3.1 随机过程的基本概念 数学上可用随机实验和样本空间的概念定义随机 过程:设进行某一随机实验 E,S {e} 是它的样本空 间。如果对每一个样本 e(e S ) 来说,总可以按某一规 则确定一个时间函数 X (e, t )与之对应,那么,对所有 的样本,就得到一簇时间函数,并称此簇时间函数为 随机过程,其中每个时间函数称为该随机过程的样本 函数。
典型随机过程---接收机噪声
2019/4/3 信息与通信工程系 6
3.1 随机过程的基本概念
典型随机过程---噪声
2019/4/3 信息与通信工程系 7
3.1 随机过程的基本概念 归纳起来,随机过程具有如下特性:
(1)取值的随机性;
X t1 是一个随机变量(在t1时刻观察随机过程的值)
(2)样本的确定性。
2019/4/3
信息与通信工程系

现代通信原理

现代通信原理

PPT文档演模板
2020/11/23
现代通信原理
•例:试求功率信号为周期性信号时的功率谱密度 •解:取截短周期T=NT0
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•周期信号的功率与信号谱 •的关系。
2020/11/23
现代通信原理
•周期信号的功率谱是离散谱。
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2020/11/23
现代通信原理
四.自相关函数
•1. 能量信号
PPT文档演模板
2020/11/23
现代通信原理
3rew
演ห้องสมุดไป่ตู้完毕,谢谢听讲!
再见,see you again
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2020/11/23
现代通信原理
PPT文档演模板
2020/11/23
现代通信原理
•2.频域:
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2020/11/23
现代通信原理
•2.理想低通滤波器
•理想高通滤波器(High-pass Filter,HPF) •理想带通滤波器(Band-pass Filter,BPF) •理想低通滤波器(Low-pass Filter,LPF)
计者们所追求的目标和面临的挑战。
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2020/11/23
现代通信原理
单元学习提纲
• (1)离散信源和连续信源的统计描述; • (2)离散信源的信息量、条件信息量、互信
息量和平均信息量(熵)的定义和物理意义; • (3) 连续信源的平均信息量、平均互信息量
的定义和物理意义; • (4) 信息量的单位——比特,比特率与波特
现代通信原理
•2. 功率谱密度
•功率信号:信号在- ∞<t <+ ∞内存在,

现代通信原理解析

现代通信原理解析

现代通信原理解析现代通信原理是指在现代通信系统中所采用的通信技术和原理。

它是通过将信号转化为电磁波在空间中传播,利用电磁波的传输特性进行信息交流的一种方式。

现代通信原理的实现涉及多个方面,包括信号处理、调制解调、编码解码、多路复用、传输介质、信道编码等。

首先,现代通信原理中的关键环节是信号处理。

信号处理是指通过数字技术对原始信号进行采样、量化、编码和解码等一系列处理过程。

在现代通信系统中,信号通常以数字信号形式存在,通过对信号的数字化处理,可以增加抗噪性、提高传输效率和减小误码率。

其次,调制解调是现代通信原理中的核心内容之一、调制是将数字信号转换为模拟信号,以便通过电磁波进行传输。

调制技术的选择需要考虑传输介质、带宽利用率、抗噪声能力等因素。

常见的调制方式包括幅度调制(AM)、频率调制(FM)、相位调制(PM)等。

解调是将接收到的模拟信号转换为数字信号,使之可以进行后续处理。

编码解码是现代通信原理中的另一个重要环节。

编码是将数字信号转换为数字码,以便进行传输和存储。

编码技术可以提高传输效率、增加系统容量和减少误码率。

常见的编码方式有哈夫曼编码、差分编码、香农编码等。

解码是将编码后的数字码还原为原始信号,以便进行进一步的分析和处理。

另外,多路复用是现代通信原理中实现多用户同时通信的重要技术。

多路复用技术可以将多个信号合并为一个信号进行传输,以提高信道利用率。

常见的多路复用技术有频分多路复用(FDM)、时分多路复用(TDM)和码分多路复用(CDM)等。

传输介质是现代通信原理中的一个重要问题。

传输介质的选择需要考虑信号传输的距离、速率、可靠性等因素。

常见的传输介质有电缆、光纤、无线电波等。

电缆传输速率较低,但信号可靠性较高。

光纤传输速率快且信号传输距离较远,但成本较高。

无线电波传输无需布线,但受限于频谱资源。

最后,信道编码是现代通信原理中的一项重要技术。

信道编码可以增加信号传输过程中的可靠性,减小误码率。

现代通信原理(姚冬萍老师)chapter-1-2p分解

现代通信原理(姚冬萍老师)chapter-1-2p分解

1976年,迪弗。海尔曼发表了“密码学的新方向”的论文。 1978年,库博.来特内腾引入扩频的蜂窝应用。 1982年,恩格伯克发展了网格编码调制。 1986年,威度发明了多用户判决公式。 1993年,Berrou,C.,A.Gl,avieux,and P.Thitimajshima Turbo-codes。 1996年, G.J.Foschini 提出了MIMO。 1998年,Alamouti,Tarokh提出了空时编码。 1997年,欧洲三位学者提出了Woven(编织)码。 …….
也是在1896年的6月,年方21的意大利青年马可尼也发明了无线 电收报机,并在英国取得了专利。当通信距离只有30米。
1904年,Fleming 发明了二极管。 1906年,Deforest 发明了三极管。
1917年,G.A.Campbell 申请了第一个滤波器专利。 1922年,J.R.Carson分析了振幅调制,开始明确上下边带。 1924年,奈奎斯特给出了奈奎斯特定理,在给定带宽的电报信道 上,无符号间干扰的最大信号传输速率。
第三阶段:到了70年代至80年代,集成电路技术、微型计 算机和微处理器的快速发展,以及由美国贝尔实验室推出的蜂 窝系统的概念和其理论的在实际中的应用,使得美国、日本等 国家纷纷研制出陆地移动电话系统。可以说,这时的移动通信 系统真正地进入了个人领域:具有代表性的有美国的AMPS( Advanced Mobile Phone System)系统,英国的TACS系统,北 欧(丹麦、挪威、瑞典、芬兰)的NMT系统、日本的NAMTS 系统等等,这些系统均先后投入商用。这个时期的系统的主要 技术是模拟调频、频分多址,以模拟方式工作,使用频段为 800/900MHz(早期曾使用450MHz),故称之为蜂窝式模拟移 动通信系统,或为第一代移动通信系统。

现代通信原理课件课件

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物联网通信的关键技术 物联网通信的关键技术包括无线 传感器网络技术、RFID技术、 ZigBee技术等。
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感谢您的观看
光纤通信的应用包括骨干网、城域网和接 入网的建设,以及光纤到户工程等。
物联网通信技术
物联网通信概述 物联网是指通过信息传感设备采 集物体信息并与互联网连接起来, 实现物体信息智能化识别和管理 的一种网络。
物联网通信的应用 物联网通信的应用包括智能家居、 智能交通、智能农业等领域。
物联网通信系统组成 物联网通信系统主要由感知层、 网络层和应用层组成。
数字移动通信的关键技术
数字移动通信的关键技术包括信源编 码、信道编码、调制解调、扩频通信 和多址接入等。
数字移动通信系统组成
数字移动通信系统主要由移动台、基 站、移动交换局和与公众交换电话网 相连的接口组成。
数字移动通信的应用
数字移动通信的应用非常广泛,包括 手机通话、短信、上网、定位服务等。
卫星通信
系统的分类与特性
总结词
系统的分类与特性包括线性时不变系 统、线性时变系统、非线性系统和离 散时间系统等。
详细描述
系统可以根据其特性和性质进行分类, 如线性时不变系统、线性时变系统、 非线性系统和离散时间系统等。这些 分类和特性对于理解系统的属性和处 理方法具有重要意义。
03 模拟通信原理
模拟信号的调制与解调
时域分析是通信系统中最基本的一种分析方法,通过对信号在时间域上的表现进行分析, 可以了解信号的基本特征,如幅度、频率、相位等参数。这些参数对于信号的传输和处
理具有重要影响。
信号的频域分析
总结词
频域分析是指将信号从时间域转换到频率域进行分析,通过分析信号的频谱特 征来了解信号的属性和特性。

现代通信原理PPT课件第1章+通信原理绪论

现代通信原理PPT课件第1章+通信原理绪论

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二、《现代通信原理》概 述
1.绪论 2.统计信号分析 3.模拟调制 4.模拟信号的数字化传输 5.数字基带传输 6.数字调制 7.数字信号的最佳接收 8.同步技术 9.信道编码 10.通信原理实验
整理ppt
7
三、通信原理课程的重点、难点(不 同层次要求不同)
* 统计信号分析 模拟调制 模拟信号的数字化传输
1. 通信系统分类: 按收、发两地有没有线路连接分为: 有线通信和无线通信 按消息的形式分为: 电话、电报、传真、电视 按信号的性质分为: 模拟通信和数字通信
整理ppt
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2. 模拟通信与数字通信:
信道上传输的是模拟信号称为模拟通信。 信道上传输的是数字信号称为数字通信。
3. 模拟信号与数字信号:
1991年美国副总统戈尔提出“信息高速公路法案” 很快得到世界各国响应,全球掀起信息高速公路热潮。
1994年国际最大的计算机互联网络(英特网)商业化, 实现了世界范围的网络资源共享。
2000年国际电信联盟(ITU)确定W-CDMA,CDMA2000和TD-SCDMA三大主流无线接口标准写入第三 代移动通信系统(3G)技术指导性文件。
凡信号的某一参量可以取无限多个值,并且直接与消息对 应的信号称为模拟信号。
凡信号的某一参量只能取有限个值,并且常常不直接或者不 准确地与消息对应的信号称为数字信号。
4. 数字通信方框图(见教材第6页) 5. 数字通信 的优点:
抗干扰能力强,差错可控制,便于与计算机连接实现通信 现代化、自动化,易加密,便于集成,便于实现多媒体通信。
接收设备:接收信道传输的信号,减小噪声及干扰 的影响,并变换成信宿能接受的信号(如解调)。
信宿及输出变换器:信息的归宿,其中重要的任务 是电量与非电量的转换。

现代通信原理精品

现代通信原理精品

接收设备
将传输中的信号还原为原始的消息信号, 如解调器。
信道
传输电信号或光信号的媒介,如无线电波 、光纤等。
通信系统的分类
有线通信
通过金属线、光纤等物理介质 传输信号。
无线通信
通过电磁波传输信号,如手机 、无线路由器等。
卫星通信
利用卫星作为中继站实现地球 上不同地点之间的通信。
光纤通信
利用光波在光纤中传输信号。
无线信号处理
无线信号处理主要包括信号的调制、解调、 滤波、编码、解码等过程。这些处理过程能 够有效地提高信号的抗干扰能力和传输质量 ,减小信号的失真和衰减。同时,还能够实 现多路信号的复用和加密等功能,提高通信
系统的性能和安全性。
无线通信技术的发展趋势
5G/6G通信技术
物联网与智能家居
随着移动通信技术的不断发展, 5G/6G技术将成为未来无线通信的主 流技术。5G技术将提供更高的数据传 输速率、更低的延迟和更高的可靠性 ,支持大规模物联网设备和高速移动 设备的通信需求。而6G技术将进一步 拓展频谱资源,实现全球覆盖和高可 靠性通信,支持更多样化的应用场景 。
模拟调制实现方法
数字调制实现方法
数字调制通常采用振幅键控、频移键 控和相移键控等调制方式,实现方法 包括脉冲编码调制和差分脉冲编码调 制等。
模拟调制通常采用调频、调相和调幅 三种方式,实现方法包括直接调制法 和间接调制法。
解调的方法与原理
解调的基本概念
解调是从已调信号中提取出原调制信号的过程。
解调的方法
抗干扰能力
抗干扰能力是指数字通信系统在存在噪声和干扰的情况下,能够正常传输数据的能力。数字通信系统通 常采用信噪比、频域滤波、扩频等技术来提高抗干扰能力。

文元美现代通信原理课件1现代通信系统原理绪论

文元美现代通信原理课件1现代通信系统原理绪论

数字基带传输通信系统
图 1-7 数字基带传输通信系统模型
图 1-8 模拟信号数字化传输通信系统模型
模拟信号数字化传输通信系统
1.2.3 数字通信的主要优缺点
数字通信的主要优点 抗干扰、 抗噪声性能好。 差错可控。 易加密。 易于与现代技术相结合。
两类通信方式抗干扰性能比较 模拟信号;(b)数字信号
信息及其量度
消息出现的概率愈小, 它所含信息量愈大; 反之信息量愈小。 且
消息中所含信息量I是消息出现的概率P(x)的函数,即
可以看出I与P(x)间应满足以上三点, 则它们有如下关系式:
(3) 若干个互相独立事件构成的消息, 所含信息量等于各独立事件信息量的和, 即
信息量I的单位与对数的底数a有关: a=2 单位为比特(bit,简写为b); a=e单位为奈特(nat,简写为n); a=10单位为笛特(Det)或称为十进制单位; a=r单位称为r进制单位。 通常使用的单位为比特。
3.移动通信
移动通信是现代通信中发展最为迅速的一种通信手段,它是随着汽车、飞机、轮船、火车等交通工具的发展而同步发展起来的。 近10年来, 在微电子技术和计算机技术的推动下,移动通信从过去简单的无线对讲或广播方式发Байду номын сангаас成为一个把有线、 无线融为一体,固定、移动相互连通的全国规模,甚至全球范围的通信系统。
数字微波、 空间通信
脉冲波调制
脉冲模拟调制
脉幅调制PAM
中间调制方式、 遥测
脉宽调制PDM(PWM)
中间调制方式
脉位调制PPM
遥测、 光纤传输
脉冲数字调制
脉码调制PCM
市话、 卫星、 空间通信
增量调制DM

现代通信原理第二版

现代通信原理第二版

现代通信原理第二版现代通信技术是一门涉及电子、通信、计算机等多个学科知识的综合性学科,它是信息社会的基础和支撑。

本文将对现代通信原理进行介绍,包括通信系统的基本结构、调制解调技术、信道编解码技术等内容。

首先,通信系统是由发送端、信道和接收端组成的。

发送端将要传输的信息进行编码、调制后发送到信道中,接收端接收到信号后进行解调、解码等处理,最终得到原始信息。

通信系统的基本结构决定了信息的传输方式和性能。

其次,调制解调技术是现代通信系统中的重要组成部分。

调制是指将数字信号转换成模拟信号,以便在信道中传输;解调是指将模拟信号转换成数字信号,以便接收端进行处理。

常见的调制方式有调幅、调频、调相等,不同的调制方式适用于不同的通信场景。

另外,信道编解码技术是保证信息传输可靠性的关键。

在信道传输过程中,会受到噪声、干扰等影响,因此需要采用编码技术对信息进行纠错,以及解码技术对接收到的信息进行恢复。

常见的编解码技术有海明码、卷积码等,它们能够有效地提高通信系统的可靠性。

除此之外,现代通信系统还涉及到多址技术、频率复用技术、功率控制技术等。

多址技术能够实现多个用户同时在同一频段进行通信;频率复用技术能够将不同用户的信号分配到不同的频率上,以避免干扰;功率控制技术能够根据信道质量动态调整发送功率,以提高系统的容量和覆盖范围。

综上所述,现代通信原理涉及到多个方面的知识,包括通信系统的基本结构、调制解调技术、信道编解码技术以及其他辅助技术。

了解这些原理有助于我们更好地理解通信系统的工作原理,以及在实际应用中进行系统设计和优化。

希望本文对读者有所帮助,谢谢阅读!。

现代通信原理第二版

现代通信原理第二版

现代通信原理第二版现代通信技术是当今社会发展的重要支撑,它的发展不仅改变了人们的生活方式,也对整个社会产生了深远的影响。

在这个信息爆炸的时代,通信技术的发展日新月异,我们已经进入了一个无处不在的通信时代。

本文将从现代通信原理的角度,对通信技术的发展进行探讨。

首先,现代通信原理的基础是信息的传输。

信息传输是通信技术的核心,它涉及到信号的产生、传输和接收。

现代通信系统使用的信号类型多种多样,包括模拟信号和数字信号。

模拟信号是连续变化的信号,而数字信号是离散的信号。

在信息传输过程中,需要对信号进行调制和解调,以便在传输过程中保持信号的完整性和准确性。

其次,现代通信原理的另一个重要方面是信道的传输。

信道是信息传输的媒介,它可以是有线的或者是无线的。

有线信道主要包括光纤、同轴电缆和双绞线等,而无线信道则包括无线电波和微波等。

在信道传输过程中,会受到各种干扰和衰减,因此需要采用调制解调、编码解码等技术来保证信息的可靠传输。

此外,现代通信原理还涉及到通信系统的组成和结构。

通信系统由信源、发送器、信道、接收器和信宿等组成,它们之间通过信号进行连接和交互。

通信系统的结构设计需要考虑到信号的传输速率、带宽、误码率等因素,以及系统的可靠性、成本和功耗等方面的考虑。

最后,现代通信原理还包括了数字通信、无线通信、光纤通信等方面的内容。

数字通信是指利用数字技术进行信息传输,它具有抗干扰能力强、传输质量高等优点。

无线通信是指利用无线电波进行信息传输,它具有覆盖范围广、灵活性高等特点。

光纤通信则是利用光纤作为传输介质进行信息传输,它具有传输速率快、带宽大等优势。

总之,现代通信原理是通信技术发展的基础和核心,它涉及到信息的传输、信道的传输、通信系统的组成和结构,以及数字通信、无线通信、光纤通信等方面的内容。

随着科技的不断进步和创新,现代通信原理将会继续发展,为人们的生活带来更多的便利和可能。

现代通信原理习题答案

现代通信原理习题答案

现代通信原理习题答案现代通信原理习题答案在现代社会中,通信已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

无论是通过手机、电脑还是其他通信设备,人们都可以随时随地与世界各地的人进行交流。

而要理解现代通信的原理,掌握相关的知识是必不可少的。

下面将针对一些常见的通信原理习题进行解答。

1. 什么是调制和解调?调制和解调是现代通信中常用的技术手段。

调制是指将要传输的信息信号转换为适合传输的载波信号的过程。

解调则是将接收到的调制信号还原为原始信号的过程。

2. 什么是频率调制和相位调制?频率调制是指通过改变载波信号的频率来传输信息的一种调制方式。

常见的频率调制技术有调频(FM)和频移键控(FSK)等。

相位调制是指通过改变载波信号的相位来传输信息的一种调制方式。

常见的相位调制技术有调相(PM)和相移键控(PSK)等。

3. 什么是带宽和调制指数?带宽是指信号在频域上占据的频率范围。

调制指数是指调制信号的峰值与载波信号的峰值之比。

带宽和调制指数之间存在一定的关系,一般来说,调制指数越大,带宽也就越大。

4. 什么是抽样定理?抽样定理是指在进行模拟信号数字化处理时,为了保证信号能够完整地还原,抽样频率必须大于信号最高频率的两倍。

这样才能避免抽样引起的混叠失真。

5. 什么是编码和解码?编码是指将原始信息转换为特定的编码形式的过程。

解码则是将编码后的信息还原为原始信息的过程。

编码和解码在通信中起到了重要的作用,可以提高信息的传输效率和可靠性。

6. 什么是调幅和调频?调幅是指通过改变载波信号的幅度来传输信息的一种调制方式。

调幅技术广泛应用于调制广播和电视信号等。

调频是指通过改变载波信号的频率来传输信息的一种调制方式。

调频技术常用于无线电通信中。

7. 什么是多路复用?多路复用是指将多个信号通过不同的通道同时传输的技术。

常见的多路复用技术有频分多路复用(FDM)和时分多路复用(TDM)等。

多路复用技术可以提高信道的利用率,实现多个信号的同时传输。

现代通信原理的内容是啥

现代通信原理的内容是啥

现代通信原理的内容是啥
现代通信原理的内容包括以下几个方面:
1. 信号与频谱分析:包括信号的表示与描述、信号的频谱分析等,用来分析信号的特性和频率成分。

2. 模拟调制与解调:包括模拟信号的调制和解调技术,如调幅、调频、调相等,用来将模拟信号转换为适合传输的模拟信号。

3. 数字调制与解调:包括数字信号的调制和解调技术,如ASK、FSK、PSK等,用来将数字信号转换为适合传输的数字信号。

4. 传输信道和传输损耗:包括传输媒介(如光纤、电缆、空气等)对信号的传输特性以及传输损耗的分析和计算。

5. 复用与多路复用技术:包括时分复用、频分复用、码分复用等技术,用来提高信道利用率,实现多个用户共享同一条信道。

6. 误码与纠错:包括编码和纠错码技术,用来提高数据传输的可靠性,减小传输过程中的误码率。

7. 信噪比与干扰:包括信号与噪声的关系及对信号传输的影响,还包括干扰的
分类和抑制方法。

8. 数字通信系统设计与实现:包括数字通信系统的设计流程、关键技术等,以及数字通信系统的各种应用和实现。

总之,现代通信原理的内容涵盖了信号处理、调制解调、传输损耗分析、复用技术、编码纠错、干扰抑制等方面,旨在提高通信系统的传输性能和可靠性。

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Digital Communications
September 2004 -- January 2005
Lecturer
Yaodongping (Associate professor) 姚冬苹 Beijing Jiaotong University Beijing 100044, China
Email: yaodongping@
《数字调制与编码》, Stephen G. Wilson 著 电子工业出版社
Bernard Sklar:“Digital communications” (影印版)
数字通信原理的理论问题包括: 仙农信息论 调制理论 纠错编码理论 信号和噪声理论 信号检测理论 数字信号处理理论
Source encode Format
Encrypt
Channel encode
Multi plex
Digital modulate
Frequency spread
Multiple access
XMT
Synch ronization
Format Source decode Decrypt
Channel
Multiple access
RCV
Block diagram a typical Digital Communication system
Source: Speech, Data, Image To transfor original information signals into digital symbols Source coding
Reference books (主要参考书):
John G. Proakis: “Digital communications”, 3rd ed 电子工业出版社 《数字通信》第四版 John G. Proakis 著 张力军等译 电子工业出版社
Stephen G. Wilson: “Digital modulation and coding”
Digital modulate
Frequency spread
Multiple access
XMT
Synch ronization
Format Source decode Decrypt
Channel
Channel decode
Demulti plex
Digital Frequency demodulate despread
Channel encode
Multi plex
Digital modulate
Frequency spread
Multiple access
XMT
Synch ronization
Format Source decode Decrypt
Channel
Channel decode
Demulti plex
Binary (Raw)
Channel Coding
Binary (coded)
Theorm: Noise channel coding theorm Waveform M_ary signaling Antipodal Orthogonal Biorthogonal Transorthogonal Structured sequences Repeat coding Block coding Convolution coding Concatenated coding Turbo LDPC Interleaver
To keep original information as accurate as possible To represent the information using as few digits as possible Real analog source Textual source Real digital source
Chapter 1 Introduction
Why Digital? Elements of a Digital Communication system
and a typical Digital Communication system
A historical perspective in the development of digital The review of Probability and Stochastic Process
信息的度量,信源压缩的极限 信道的容量 数字信号的数学表达式 为了在通信信道中传输信息,如何选择或设计数字信号 实际信道的数学模型及其特性 为了从受信道畸变的接收信号中解调和解码,对最佳和 准最佳接收设备的系统设计 信道编码的几种方案
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Channel decode
Demulti plex
Digital Frequency demodulate despread
Multiple access
RCV
Block diagram a typical Digital Communication system
Channel Coding/Decoding To make the transmitted data robust to channel distortion Redundancy is introduced to the transmitted signals for the error correction
Sampling
Quantizer
coder
Digital message
Source encoder
Theorm: Source coding with a distortionless Source coding with a distortion measure Discrete sources Huffman coding algorithm Lempel_ziv algorithm Analog sources Scalar quantization Vector quantization Temporal waveform coding (PCM ,DPCM, ADPCM, DM,CVSD) Spectral waveform coding (Subband coding, adaptive transform coding(ATC) Model-based source coding (vocoder) (linear predictive coding(LPC), residual excited(RELP),regular pulse Excited long term prediction(RPE-LTP),QCELP, multipulse LPC,code- excitedLPC(CELP),vector-sum- excitedLPC(VSELP))
Introduction Probability and Stochastic Processes Source Coding Characterization of Communication Signals and Systems Optimum Receivers for the Additive White Gaussian Noise Channel Carrier and Symbol Synchronization Channel Capacity and Coding Block and Convolutional Channel Codes Signal Design for Band_limited Channels Communication through Band_limited Linear Filter Channels Adaptive Equalization Multichannel and Multicarrier Systems Spread Spectrum Signals for Digital Communications Digital Communication through Fading Multipath Channels Multiuser Communication
Channel
Output transducer Source decoding Channeห้องสมุดไป่ตู้ Decoding Digital Demodulation
Basic elements of digital communication systems
Source encode Format
Encrypt
Channel decode
Demulti plex
Digital Frequency demodulate despread
Multiple access
RCV
Block diagram a typical Digital Communication system
Encrypt and decrypt Privacy: preventing unauthorized persons from extracting information(eavesdropping). Authentication: preventing unauthorized persons from injecting spurious signal (spoofing) into channel. Block Data stream EDS(Date Encryption Standard) RSA (Rivest .Samir.Adleman)
Source encode Format
Encrypt
Channel encode
Multi plex
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