分析影响cache命中率的因素
cache的基本原理(一)
cache的基本原理(一)
Cache的基本原理
什么是Cache
Cache(缓存)是计算机系统中一种提高数据访问效率的技术。它通过将经常访问的数据存储在速度更快的存储介质中,以便快速获取,从而加快系统的响应速度。
Cache的作用
1.提高数据访问速度:Cache能够将数据存储在速度更快的存储介
质中,以便快速获取。相比于从较慢的主存(RAM)中读取数据,从Cache中读取数据的速度更快,从而提高了系统的响应速度。2.减轻系统负载:Cache能够减轻对主存的访问压力,从而减轻了
整个系统的负载。当数据被缓存到Cache中时,对该数据的访问
将不再需要访问主存,从而减少了主存的读写操作,提高了整个
系统的效率。
Cache的基本原理
Cache的基本原理可以概括为以下几个步骤:
1.检查数据是否在Cache中:当系统需要访问某个数据时,首先会
检查该数据是否已经存储在Cache中。如果在Cache中找到了需
求的数据,则无需从主存中读取,直接从Cache中获取数据。
2.数据未在Cache中:如果需要的数据不在Cache中,则需要从主
存中读取。同时,系统会将该数据从主存读取到Cache中,以便下次快速访问。通常会采用一定的缓存算法(如LRU)来选择适合替换的数据,确保Cache的空间被合理利用。
3.数据写回主存:当Cache中的数据被修改后,系统会在合适的时
机将修改后的数据写回主存。这样可以保证数据的一致性,并且避免数据的丢失。
Cache的命中率
Cache的命中率是评估Cache性能的重要指标。它表示在访问数据时,该数据已经在Cache中的概率。命中率越高,越能够提高系统的响应速度。
浅析Cache命中率与块的大小之间的关系
浅析Cache命中率与块的大小之间的关系作者:艾维丽
来源:《价值工程》2011年第32期
Analysis of the Relationship between the Cache Hit Rate and the Size of the Block
Ai Weili
(四川大学,成都 610225)
(Sichuan University,Chengdu 610225,China)
摘要:本篇文章简单介绍了Cache对计算机的重要性,由此引出了Cache命中率,并着重讨论了Cache块的大小对Cache命中率的影响。
Abstract: This article briefly describes the importance of Cache on the computer, which leads to the Cache hit rate, and focuses on the impact of block size on Cache hit rate.
关键词:Cache 命中率块大小局部性原理
Key words: Cache;hit rate;block size;locality principle
中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1006-4311(2011)32-0153-01
1Cache的出现
以前,CPU访问主存的速度不高一直是限制计算机提高性能而困扰计算机设计者的瓶颈问题。为了解决内存速度赶不上CPU处理速度的问题才有了后来的高速缓冲存储器(Cache)系统的出现。
perf性能分析实例——使用perf优化cache利用率
perf性能分析实例——使⽤perf优化cache利⽤率
摘要:本⽂主要讲解如何使⽤perf观察程序在缓存利⽤⽅⾯的瓶颈,进⽽优化程序,提⾼cache命中率。主要讲解提⾼缓存利⽤的⼏种常⽤⽅法。
1.程序局部性
⼀个编写良好的计算机程序通常具有程序的局部性,它更倾向于引⽤最近引⽤过的数据项,或者这个数据周围的数据——前者是时间局部性,后者是空间局部性。现代的设计,从硬件到操作系统再到应⽤程序都利⽤了程序的局部性原理:硬件层,通过cache来缓存刚刚使⽤过的指令或者数据,来提交对内存的访问效率。在操作系统级别,操作系统利⽤主存来缓存刚刚访问过的磁盘块;在应⽤层,web浏览器将最近引⽤过的⽂档放在磁盘上,⼤量的web服务器将最近访问的⽂档放在前端磁盘上,这些缓存能够满⾜很多请求⽽不需要服务器的⼲预。本⽂主要将的是硬件层次的程序局部性。
2.处理器存储体系
计算机体系的储存层次从内到外依次是寄存器、cache(从⼀级、⼆级到三级)、主存、磁盘、远程⽂件系统;从内到外,访问速度依次降低,存储容量依次增⼤。这个层次关系,可以⽤下⾯这张图来表⽰:
程序在执⾏过程中,数据最先在磁盘上,然后被取到内存之中,最后如果经过cache(也可以不经过cache)被CPU使⽤。如果数据不再cache之中,需要CPU到主存中存取数据,那么这就是cache miss,这将带来相当⼤的时间开销。
3.perf原理与使⽤简介
Perf是 kernel⾃带的系统性能优化⼯具。Perf的优势在于与 Kernel的紧密结合,它可以最先应⽤到加⼊Kernel的new feature。perf可以⽤于查看热点函数,查看cashe miss的⽐率,从⽽帮助开发者来优化程序性能。
Cache性能分析
Cache 性能分析
一、性能分析
1.不同容量下Cache 命中率:
设置:选择不同的cache 容量,2k ,4k ,8k ,16k ,32k ,64k ,128k ,256k
块大小:16k 相联度:直接相连 替换策略:LRU 预取策略:不预取 写策略:写回
写不命中的调快策略:按写分配 文件:cc1.din
表1 不同容量下Cache 命中率
图1
结论:在其他条件一定的情况下,随着cache 容量的增加,不命中率逐渐减小
2.相联度对不命中率的影响:
设置:Cache 容量:64K/256KB 块大小;16B 相联度设置:1,2,4, 8,16,32 替换策LRU 预取策略:不预取 写策略:写回 写不命中的调快策略:按写分配 文件:cc1.din
Cache 容量为64KB 时:
表2 当容量为64K 时的不命中率
相联度 1 2 4 8 16 32
不命中率(%)
2.71 1.80 1.61 1.55 1.54 1.54
Cache 容量为256KB 时:
表3 当容量为256K 时的不命中率
相联度 1 2 4 8 16 32
不命中率(%)
1.58 1.34 1.28 1.26 1.24 1.24 结论:
Cache 的容量(KB ) 2 4 8 16 32 64 128 256
不命中率(%)
18.61 14.09 10.12 6.34 3.81 2.71 1.95 1.58
图2
结论:(1)当Cache容量一定时,随着相联度的不断增加,不命中率逐渐减小,但是当相联度增加到一定程度时,不命中率保持不变。
(2)当关联度相同时,Cache容量越大,不命中率越小,当关联度增加到一定程度时,不命中率和Cache容量大小无关。
Cache基础知识介绍
• 两极cache相比较而言,L1 cache的容量小,但数据存取速 度较快,L2 cache的容量大,但数据存取速度较慢。部分 系统中也存在三级cache的结构。
Cache的作用是什么
• Cache的作用就是为了提高CPU对存储器的访问速度。 • 电脑的内存是以系统总线的时钟频率工作的,这个频率 通常也就是CPU的外频。但是,CPU的工作频率(主频)是 外频与倍频因子的乘积。这样一来,内存的工作频率就 远低于CPU的工作频率了。这样造成的直接结果是: CPU在执行完一条指令后,常常需要“等待”一些时间 才能再次访问内存,极大降了CPU工作效率。在这样一 种情况下,cache就应运而生了。
如何提高cache的性能
• 提高cache的性能也就是要降低主存的平均存取时间 主存平均存取时间=命中时间+未命中率*未命中惩罚 • 提高cache的性能有以下三种方法:减少命中时间,减少 未命中率,减少未命中惩罚。
影响命中率的硬件因素主要有以下四点: • Cache的容量。 • Cache与主存储器交换信息的单位量(cache line size)。 • Cache的组织方式 • Cache的替换算法
Cache的工作原理
…… loop: ADD r2, r1, r1 SUBI r3, r3, #1 BNEZ r3, loop …… 指令地址 96 100 104 108 112 典型的内存访问模式
cache的使用
cache的使用
摘要:
1.Cache 的概念和作用
2.Cache 的常见类型
3.Cache 的命中率
4.Cache 的替换策略
5.Cache 在实际应用中的优势和挑战
正文:
Cache 的使用在计算机系统中扮演着至关重要的角色,它能够有效地提高数据访问速度和系统性能。本文将详细介绍Cache 的概念、作用、常见类型、命中率、替换策略以及在实际应用中的优势和挑战。
1.Cache 的概念和作用
Cache 是一种高速、小容量的临时存储器,位于CPU 和主存储器之间。其作用是存储近期访问的数据和指令,以便快速响应CPU 的请求。通过使用Cache,可以减少CPU 与主存储器之间的访问延迟,提高数据传输速度。
2.Cache 的常见类型
根据存储介质和存储方式的不同,Cache 可以分为多种类型,如L1 Cache(一级缓存)、L2 Cache(二级缓存)、内存Cache(又称虚拟Cache)等。这些Cache 各自负责存储不同层次的数据,共同构成了多层次的Cache 体系。
3.Cache 的命中率
Cache 的命中率是指CPU 从Cache 中读取指令或数据的次数与CPU 从主存储器中读取指令或数据的次数之比。较高的命中率意味着Cache 能够有效地减少CPU 与主存储器之间的访问次数,从而提高系统性能。
4.Cache 的替换策略
由于Cache 的容量有限,当存储空间不足时,需要采取一定的替换策略来腾出空间。常见的替换策略有FIFO(先进先出)、LRU(最近最少使用)、RAND(随机替换)等。选择合适的替换策略能够最大限度地减少因替换操作带来的性能损失。
cache工作原理
cache工作原理
一、概述
Cache(高速缓存)是计算机系统中常用的一种存储技术,用于提高数据访问
速度。它通过在CPU和主存之间插入一个高速的存储层,将常用的数据暂时保存
在其中,以便快速访问。本文将详细介绍Cache的工作原理。
二、Cache的层次结构
Cache通常分为多级,常见的有L1 Cache、L2 Cache和L3 Cache等。这些Cache层级按照速度和容量递减的顺序排列,越接近CPU的Cache层级速度越快,容量越小。
三、Cache的工作原理
1. 局部性原理
Cache的工作原理基于计算机程序的局部性原理。程序在执行过程中,往往会
访问附近的数据或指令,而不是随机地访问内存中的数据。这种局部性可以分为时间局部性和空间局部性。
2. 缓存命中与缓存未命中
当CPU需要读取或写入数据时,首先会在Cache中查找该数据。如果在Cache
中找到了需要的数据,称为“缓存命中”,CPU可以直接从Cache中读取或写入数据,速度很快。如果在Cache中没有找到需要的数据,称为“缓存未命中”,CPU需要从主存中读取或写入数据,速度较慢。
3. 缓存替换策略
当Cache已满并且需要插入新的数据时,需要选择一个旧的数据替换掉。常见
的缓存替换策略有随机替换、先进先出(FIFO)替换、最近最少使用(LRU)替
换等。其中,LRU替换策略根据数据最近被访问的时间进行替换,通常能够更好
地利用局部性原理。
4. 缓存一致性
当多个处理器共享同一个Cache时,需要保证Cache中的数据一致性。当一个
处理器修改了Cache中的数据时,其他处理器的Cache中对应的数据也需要被更新。为了保证缓存一致性,常见的方法有使用总线锁定、写回策略和写直达策略等。
cache实验报告
cache实验报告
Cache实验报告
一、引言
计算机系统中的缓存(Cache)是一种用于提高数据访问速度的技术。通过在CPU与主存之间插入一个高速缓存存储器,可以减少CPU等待主存数据的时间,从而提高系统的整体性能。本实验旨在通过实际操作,深入了解并掌握Cache
的工作原理。
二、实验目的
1. 了解Cache的基本概念和工作原理;
2. 学习Cache的组织结构和映射方式;
3. 掌握Cache的读写操作流程;
4. 分析Cache的命中率和访问延迟。
三、实验环境
本实验使用Intel Core i7处理器和8GB内存的计算机。
四、实验步骤
1. 确定实验所需的Cache参数,包括Cache大小、Cache块大小和关联度等;
2. 设计并编写测试程序,用于模拟不同的内存访问模式;
3. 运行测试程序,并记录Cache的读写命中次数和访问延迟;
4. 分析实验结果,计算Cache的命中率和平均访问延迟。
五、实验结果与分析
1. Cache命中率
根据实验数据统计,我们可以计算出Cache的命中率。命中率是指在所有内存
访问中,Cache能够直接从Cache中读取数据的比例。通过调整Cache的大小
和关联度等参数,可以观察到命中率的变化。实验结果表明,增加Cache的大
小和提高关联度可以显著提高命中率。
2. 访问延迟
访问延迟是指从CPU发出内存读写请求到实际完成读写操作所需的时间。通过
实验测量,我们可以得到不同访问模式下的平均访问延迟。实验结果显示,随
着Cache大小的增加,访问延迟逐渐减少。这是因为Cache能够更快地响应CPU的读写请求,减少了CPU等待主存数据的时间。
实验1 Cache性能分析
实验1 Cache性能分析
1 实验目的
(1)加深对Cache的基本概念、基本组织结构以及基本工作原理的理解。
(2)掌握Cache容量、相联度、块大小对Cache性能的影响。
(3)掌握降低Cache不命中率的各种方法。
2 实验平台
采用MyCache模拟器。
MyCache模拟器的使用方法:
(1) 双击MyCache.exe,启动模拟器。
(2) 系统打开操作界面,如下图所示:
(3)
写不命中时的调块策略。可以直接从列表中选择。
(4) 访问地址可以选择来自地址流文件,也可以选择手动输入。如果是前者,则可以通过单击“浏览”按钮,从模拟器所在文件夹下的“地址流”文件夹中选取地址流文件(.din)文件,然后执行。执行得方式可以是单步,也可以选择一次执行结束。如果选择手动输入,就可以在“执行控制”区域中输入块地址,然后单击“访问”按钮。系统会在界面的右边显示访问类型、地址、块号以及块内地址。
(5) 模拟结果包括:
●访问总次数,总的不命中次数,总的不命中率。
●读指令操作的次数,其不命中次数及其不命中率。
●读数据操作的次数,其不命中次数及其不命中率。
●写数据操作的次数,其不命中次数及其不命中率。
●手动输入单次访问的相关信息。
3 实验内容和步骤
3.1 Cache容量对不命中率的影响
(1) 启动MyCache。
(2) 单击“复位”按钮,将各参数设置为默认值。
(3) 选择一个地址流文件。具体方法:选择“访问地址”→“地址流文件”选项,然后单击“浏览”按钮,从本模拟器所在的文件夹下的“地址流”文件夹中选取。
(4) 选择不同的Cache容量,包括2KB,4 KB,8 KB,16 KB,32 KB,64 KB,128 KB和256 KB,分别执行模拟器(单击“执行到底”按钮就可执行),然后在表1.1中记录各种情况下的不命中率。
下列关于cache的叙述正确的是
题目
以下关于Cache的叙述中,正确的是______。
A.在容量确定的情况下,替换算法的时间复杂度是影响Cache命中率的关键因素
B.Cache的设计思想是在合理的成本下提高命中率
C.Cache的设计目标是容量尽可能与主存容量相等
D.CPU中的Cache容量应大于CPU之外的Cache容量
答案解析
B
[解析] 本题考查存储系统基础知识。在计算机系统中,常选用生产与运行成本、存储容量和读写速度各不相同的多种存储介质,组成一个统一管理的存储器系统,使每种介质充分发挥各自在速度、容量、成本方面的优势,从而达到最优性能价格比,满足使用要求。高速缓存Cache用来存放当前最活跃的程序和数据,作为主存局部域的副本,其特点是:容量一般在几KB到几MB之间;速度一般比主存快5到10倍,由快速半导体存储器构成;其内容是主存局部域的副本,对程序员来说是透明的。替换算法的目标就是使Cache获得最高的命中率。常用算法有随机替换算法、先进先出算法、近期最少使用算法和优化替换算法。 Cache的性能是计算机系统性能的重要方面。命中率是Cache的一个重要指标,但不是最主要的指标。Cache设计的目标是在成本允许的条件下达到较高的命中率,使存储系统具有最短的平均访问时间。 Cache的命中率与Cache容量的关系是:Cache容量越大,则命中率越高,随着C
分析影响cache命中率的因素
分析影响cache命中率的因素
摘要:
存储器是计算机的核心部件之一。由于CPU和主存在速度上的存在着巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。而它完全是是由硬件实现,所以它不但对应用程序员透明,而且对系统程序员也是透明的。Cache对于提高整个计算机系统的性能有着重要的意义,几乎是一个不可缺少的部件。
关键字:cache容量;失效率;块大小;相联度;替换策略。
一、概述
存储器是计算机的核心部件之一。其性能直接关系到整个计算机系统性能的高低。如何以合理的价格,设计容量和速度都满足计算机系统要求的存储器系统,始终是计算机系统结构设计的中关键的问题之一。
计算机软件设计者和计算机用户对于存储器容量的需求是没有止境的,他们希望容量越大越好,而且要求速度快、价格低。仅用单一的存储器是很难达到这一需求目标的。较好的方法是采用存储层次,用多种存储器构成存储器的层次结构。
其中“cache-主存”和“主存-辅存”层次是常见的两种层次结构,几乎所有现代的计算机都同时具有这两种层次。我们都知道,程序在执行前,需先调入主存。在这里主要讨论的是“cache-主存”层次。
“cache-主存”是在为了弥补主存速度的不足,这个层次的工作一般来说,完全是由硬件实现,所以它不但对应用程序员透明,而且对系统程序员也是透明的。
如前所述,为了弥补CPU和主存在速度上的巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。Cache对于提高整个计算机系统的性能有着重要的意义,几乎是一个不可缺少的部件。
计算机组成原理第五章-有关cache的计算
计算机组成原理第五章-有关cache的计算
计算机组成原理第五章主要讲述了计算机中的缓存(Cache)技术。缓存是一种用于提高计算机性能的关键技术,它位于CPU和内存之间,用于存储最近访问的数据和指令。当CPU 需要访问某个数据或指令时,首先会检查缓存中是否存在该数据或指令,如果存在,则直接从缓存中获取,否则从内存中获取并存入缓存。
有关cache的计算主要包括以下几个方面:
1. 命中率(Hit Rate):命中率是指CPU在访问数据时,能够直接从缓存中找到所需数据的概率。命中率越高,说明缓存的使用效果越好。计算公式为:
命中率= 命中次数/ (命中次数+ 未命中次数)
2. 缺失率(Miss Rate):缺失率是指CPU在访问数据时,无法从缓存中找到所需数据的概率。缺失率越低,说明缓存的性能越好。计算公式为:
缺失率= 未命中次数/ (命中次数+ 未命中次数)
3. 平均访问时间(Average Access Time):平均访问时间是指CPU访问数据所需的总时间除以访问次数。平均访问时间越短,说明缓存的性能越好。计算公式为:
平均访问时间= (命中时间* 命中次数+ 缺失时间* 缺失次数) / (命中次数+ 缺失次数)
4. 缓存容量(Cache Capacity):缓存容量是指缓存中可以存储的数据量。缓存容量越大,能够存储的数据越多,从而提高缓存的命中率。但是,缓存容量的增加也会增加成本和功耗。
5. 缓存行大小(Cache Line Size):缓存行大小是指每次从内存中读取的数据量。缓存行大小越大,每次读取的数据越多,从而提高缓存的命中率。但是,过大的缓存行大小会增加内存带宽的需求。
实验二-Cache性能分析
实验二-C a c h e性能分
析
-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
实验四 Cache性能分析
实验目的
1.加深对Cache的基本概念、基本组织结构以及基本工作原理的理解;
2.掌握Cache容量、相联度、块大小对Cache性能的影响;
3.掌握降低Cache不命中率的各种方法以及这些方法对提高Cache性能的好
处;
4.理解LRU与随机法的基本思想以及它们对Cache性能的影响。
实验平台
Cache模拟器MyCache,
《计算机系统结构实验教程》附书光盘中提供,清华大学出版社。
设计:张晨曦教授(),版权所有。
开发:程志强。
实验内容及步骤
首先要掌握MyCache模拟器的使用方法。(见节)
4.3.1 Cache容量对失效率的影响
1.启动MyCache。
2.用鼠标点击“复位”按钮,把各参数设置为默认值。
3.选择一个地址流文件。方法:选择“访问地址”下的“地址流文件”选
项,然后点击“浏览”按钮,从本模拟器所在的文件夹下的“地址流”文件夹中选取。
4.选择不同的Cache容量,包括:2KB,4KB,8KB,16KB,32KB,64KB,
128KB,256KB,分别执行模拟器(点击“执行到底”按钮),然后在表中记录各种情况下的失效率。
地址流文件名: C:\Documents and Settings\user\桌面\Cache性能分析\MyCache模拟器\地址流\
5.根据该模拟结果,你能得出什么结论
Cache容量越大,失效率越低。
4.3.2 相联度对失效率的影响
简述影响Cache命中率的因素
简述影响Cache命中率的因素
摘要:
存储器是计算机的核心部件之一。由于CPU和主存在速度上的存在着巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。Cache最重要的技术指标是它的命中率。本文简单讨论了影响Cache命中率的几个因素。
关键字:cache容量,块大小,替换算法,映射方式。
一、引言
在计算机技术发展过程中,主存储器存取速度一直比中央处理器操作速度慢得多,使中央处理器的高速处理能力不能充分发挥,整个计算机系统的工作效率受到影响。有很多方法可用来缓和中央处理器和主存储器之间速度不匹配的矛盾,如采用多个通用寄存器、多存储体交叉存取等,在存储层次上采用高速缓冲存储器也是常用的方法之一。很多大、中型计算机以及新近的一些小型机、微型机也都采用高速缓冲存储器。
高速缓冲存储器的容量一般只有主存储器的几百分之一,但它的存取速度能与中央处理器相匹配。根据程序局部性原理,正在使用的主存储器某一单元邻近的那些单元将被用到的可能性很大。因而,当中央处理器存取主存储器某一单元时,计算机硬件就自动地将包括该单元在内的那一组单元内容调入高速缓冲存储器,中央处理器即将存取的主存储器单元很可能就在刚刚调入到高速缓冲存储器的那一组单元内。于是,中央处理器就可以直接对高速缓冲存储器进行存取。在整个处理过程中,如果中央处理器绝大多数存取主存储器的操作能为存取高速缓冲存储器所代替,计算机系统处理速度就能显著提高。高速缓冲存储器最重要的技术指标是它的命中率。
二、简述影响cache命中率的因素
计算机高速缓冲存储器(Cache)命中率的分析
C c e 中 率 的 影 响 进 行 分 析 ,选择 合 适 的 参 数 可提 高 C ce的 命 中率 , 效 地提 高 计 算 机 的 运 算 速 度 . ah 命 ah 有
关 键 词 : 储 器 ;ah 存 C ce命 中率 ; 大 小 ; 大 小 ; 换 算 法 组 块 替
中 图分 类 号 : 7 . 01 2 2 文献标识码 : A 文 章 编 号 : 0 7—0 3 ( 0 2 0 10 8 4 2 1 ) 3—0 3 0 1—0 2
… .
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一
体 , 于弥 补 主存 速 度 的 不 足. C U看 来 , 用 从 P 整个 存 储 体
系的速 度 接近 Cce 而 容 量 却 接 近 主 存 . P 在 取 数 据 ah , CU
图1 存储器的层次结构
Fg ・ H 。 。t h r
时, 先从 C c e中寻找 数据 , ah 如果 要找 的数 据存 在 于 C c e中 , 称 为命 中 , 则 称 为 不命 中. 中的 次数 与 ah 就 否 命
第 2 卷 第 3期 1
21 0 2年 9月
河 南教 育 学 院 学报 ( 自然 科 学版 )
J un l fHe a n tueo d c t n( trlS in eE i o o r a n n I s tt fE u ai o i o Naua ce c dt n) i
cache实验报告
cache实验报告
《cache实验报告》
在计算机科学领域中,cache(缓存)是一种用于存储临时数据的高速存储器,用于加快数据访问速度。在本次实验中,我们对cache进行了一系列的实验,
以探究其对计算机系统性能的影响。
首先,我们设计了一个简单的计算机系统模型,包括CPU、内存和cache。我
们使用了不同大小和结构的cache,并对其进行了性能测试。通过比较不同cache结构下的数据访问速度和命中率,我们发现了cache大小和关联度对性
能的影响。较大的cache和更高的关联度可以显著提高数据访问速度和命中率,从而提升整个系统的性能。
接着,我们对cache的替换策略进行了实验。我们比较了最常见的替换策略,
如LRU(最近最少使用)、FIFO(先进先出)和随机替换。通过实验结果,我们发现不同的替换策略会对cache的性能产生显著影响。在某些情况下,合适的
替换策略可以提高cache的命中率,从而提高系统的整体性能。
最后,我们对cache的一致性和一致性维护进行了实验。我们测试了不同的一
致性协议,如MESI(修改、独占、共享、无效)协议和MOESI(修改、独占、共享、无效、所有者)协议。通过实验,我们发现一致性协议的选择对cache
的性能和系统的稳定性有着重要影响。合适的一致性协议可以有效减少数据访
问的冲突和错误,提高系统的可靠性和性能。
综上所述,本次实验对cache进行了全面的性能测试和分析,探究了cache对
计算机系统性能的影响。通过实验结果,我们得出了一些重要结论,为优化计
算机系统性能提供了重要的参考和指导。希望本次实验结果能够对相关领域的
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分析影响cache命中率的因素
摘要:
存储器是计算机的核心部件之一。由于CPU和主存在速度上的存在着巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。而它完全是是由硬件实现,所以它不但对应用程序员透明,而且对系统程序员也是透明的。Cache对于提高整个计算机系统的性能有着重要的意义,几乎是一个不可缺少的部件。
关键字:cache容量;失效率;块大小;相联度;替换策略。
一、概述
存储器是计算机的核心部件之一。其性能直接关系到整个计算机系统性能的高低。如何以合理的价格,设计容量和速度都满足计算机系统要求的存储器系统,始终是计算机系统结构设计的中关键的问题之一。
计算机软件设计者和计算机用户对于存储器容量的需求是没有止境的,他们希望容量越大越好,而且要求速度快、价格低。仅用单一的存储器是很难达到这一需求目标的。较好的方法是采用存储层次,用多种存储器构成存储器的层次结构。
其中“cache-主存”和“主存-辅存”层次是常见的两种层次结构,几乎所有现代的计算机都同时具有这两种层次。我们都知道,程序在执行前,需先调入主存。在这里主要讨论的是“cache-主存”层次。
“cache-主存”是在为了弥补主存速度的不足,这个层次的工作一般来说,完全是由硬件实现,所以它不但对应用程序员透明,而且对系统程序员也是透明的。
如前所述,为了弥补CPU和主存在速度上的巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。Cache对于提高整个计算机系统的性能有着重要的意义,几乎是一个不可缺少的部件。
Cache是按块进行管理的。Cache和主存均被分割成大小相同的块。信息以块为单位调入cache。相应的,CPU的访存地址被分割成两部分:块地址和块内位移。
在这里的cache专指CPU和主存之间的cache。对Cache的性能分析可以从三个方面进行:降低失效率、减少失效开销、减少Cache命中时间。这里主要是用实验数据分析影响cache命中率的因素。
1.按照产生失效的原因不同,可以把Cache失效分为三类:
(1)强制性失效(Compulsory miss)
当第一次访问一个块时,该块不在Cache中,需从下一级存储器中调入Cache,这就是强制性失效。这种失效也称为冷启动失效或首次访问失效。
(2)容量失效(Capacity miss)
如果程序执行时所需的块不能全部调入Cache中,则当某些块被替换后,若又重新被访问,就会发生失效。这种失效称为容量失效。
(3)冲突失效(Conflict miss)
在组相联或直接映象Cache中,若太多的块映象到同一组(块)中,则会出现该组中某个块被别的块替换(即使别的组或块有空闲位置),然后又被重新访问的情况。这就是发生了冲突失效。这种失效也称为碰撞失效(collision)或干扰失效(interference)。
降低Cache失效率的方法:增加Cache块大小、提高相联度、Victim Cache、伪相联Cache、硬件预取技术、由编译器控制的预取和编译器优化。
2.替换算法:
(1)先进先出法(FIFO);
(2)随机法:为了均匀使用一组中的各块,这种方法随机地选择被替换的块。(3)最近最少使用法LRU(Least Recently Used):选择近期最少被访问的块作为被替换的块。但由于实现比较困难,现在实际上实现的LRU都只是选择最久没有被访问过的块作为被替换的块。
二、对影响Cache失效率因素的分析
1.对矩阵200*200的乘法进行测试,源代码test.c如下:
#include
#define r 200
#define l 200
main()
{int i=0,j=0,k=0,m=1,n=1;
int a[r][l],b[l][r],c[r][r];
for(int i=0;i for(int j=0;j { a[i][j]=1; b[i][j]=n; n++; } for(int k=0;k { c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } } 注意:必须将代码存储在SimpleScalar的文件下。 运行命令:./.bin/sslittle-na-sstrix-gcc test.c ./simplesim-3.0/sim-cache a.out 2. Cache容量对性能影响 (1)容量配置 在命令行对SimpleScalar模拟器的一级数据的容量进行配置,在配置的过程中,保证cache块大小、相联度、替换策略参数不变。通过改变组数来改变Cache的容量大小,执行程序,具体运行结果及相应的配置参数如下表1所示。 表1:Cache容量对性能影响 上表相应的折线图如下所示: 图1:Cache 容量对性能影响 (2)结果分析 从图1中我们可以看出,随着Cache 的容量不断增加,程序的失效率不断降低。由此可见,Cache 的容量对于Cache 性能有着重要影响。一般来说,容量越大,Cache 性能越好,发生失效的概率就越低。 3.Cache 块大小对性能的影响 (1)块大小配置 在命令行对SimpleScalar 模拟器的一级数据的块大小进行配置,在配置过程中,相联度、替换策略等参数,对于容量固定为8k 、16k 、32k ,64k ,分别改变cache 块大小,执行程序,具体运行结果及配置参数如下表表2—6所示 表2: Cache 块大小对性能影响