分类汇总数据管理
分类汇总使用场景
分类汇总使用场景分类汇总使用场景随着科技的不断发展，人们对于信息的获取和处理需求也越来越大。
在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和管理大量的数据成为了一个重要的问题。
为了解决这个问题，数据分类汇总成为了一种非常有效的方法。
在本文中，我们将对数据分类汇总进行详细介绍，并探讨其各种使用场景。
一、什么是数据分类汇总数据分类汇总是指将大量的数据按照一定规则进行划分和整理，使得同类数据可以被归纳到一起，并且能够方便地进行查找和管理。
通常情况下，数据分类汇总可以分为两个阶段：分类和汇总。
在分类阶段中，我们需要根据不同的属性对数据进行划分。
例如，在商品管理系统中，我们可以根据商品类型、品牌、价格等属性对商品进行分类；在客户管理系统中，我们可以根据客户地区、性别、年龄等属性对客户进行分类。
在汇总阶段中，我们需要将同类数据归纳到一起，并形成一个有序的结构。
例如，在商品管理系统中，我们可以将同类型的商品放在一个目录下，并按照价格从低到高排列；在客户管理系统中，我们可以将同地区的客户放在一个目录下，并按照年龄从小到大排列。
二、数据分类汇总的优点1. 提高工作效率通过数据分类汇总，我们可以将大量的数据有序地整理起来，使得数据的查找和管理变得更加高效。
这样可以节省时间和精力，提高工作效率。
2. 降低错误率在数据分类汇总中，我们可以通过对数据进行清洗和整理，减少重复、错误或无效的数据。
这样可以降低错误率，并提高数据质量。
3. 便于分析和决策通过对数据进行分类汇总，我们可以更加方便地进行分析和决策。
例如，在销售管理系统中，我们可以根据不同的产品类型、销售渠道等属性对销售情况进行分析，并根据分析结果制定相应的营销策略。
三、常见的数据分类方式1. 按照时间分类按照时间分类是指将数据按照时间顺序进行划分。
例如，在财务管理系统中，我们可以根据月份或季度对收支情况进行分类；在物流管理系统中，我们可以根据发货时间或到货时间对物流信息进行分类。
Excel数据管理与图表分析 分类汇总和总计
Excel数据管理与图表分析分类汇总和总计
由于数据透视表本身就是分类汇总的另一种表现形式，故在创建数据透视表之后，将自动显示分类汇总结果，而在透视表的结尾将显示总计结果。
1．设置分类汇总
默认情况下，数据透视表的汇总结果显示在该组字段的上方，用户可以将其设置为显示在下方或不显示。
例如，选择数据透视表中的任意一个单元格，并单击【布局】组中的【分类汇总】下拉按钮，执行【在组的底部显示所有分类汇总】命令，即可得到如图14-31所示。
执行
图14-31 分类汇总结果显示位置
其中，在【分类汇总】下拉列表中，共包含3个命令，其功能如下：
●不显示分类汇总执行该命令，则在透视表中将隐藏汇总数据。
●在组的底部显示所有分类汇总执行该命令，则在透视表的底部将显示分类汇总结果。
●在组的顶部显示所有分为汇总执行该命令，则在透视表的顶部将显示分类汇总结果。
2．设置总计
对于数据透视表中的总计结果，可以对其进行显示或隐藏。
用户只需选择【设计】选项卡，单击【布局】组中的【总计】下拉按钮，执行【仅对行启用】命令，如图14-32所示。
隐藏
执行
图14-32 执行【仅对行启用】命令图14-33 隐藏列总计
执行了【仅对行启用】命令，则列上的总计结果将被隐藏，如图14-33所示。
在【总计】下拉列表中，还还包含以下3个命令，其功能如下：
●对行和列禁用执行该命令，行和列上的总计结果都将被隐藏。
●对行和列启用执行该命令，行和列上的总计结果均显示。
●仅对列启用执行该命令，行上的总计结果被隐藏，列上总计结果被显示。
分类汇总和数据透视表
分类汇总和数据透视表
分类汇总和数据透视表是数据处理和分析中的两种常用工具，它们各自具有不同的特点和用途。
分类汇总是指在数据表中按照某一列或多列的值进行分类，并对每一类数据进行统计、计算或其他处理的操作。
例如，可以根据“产品类别”列对销售数据进行分类汇总，统计各类别的总销售额、平均售价等指标。
分类汇总通常使用 SQL 或类似的数据查询语言来实现。
数据透视表是一种表格型数据分析工具，它可以对数据表进行动态汇总、筛选和计算，以揭示数据之间的关系和趋势。
数据透视表可以通过拖放字段、设置筛选条件和计算字段等方式来定制表格的显示内容，从而快速地分析和比较数据。
数据透视表通常在电子表格软件（如 Excel）中创建和使用。
总的来说，分类汇总主要用于数据查询和统计，而数据透视表则更侧重于数据分析、可视化和交互操作。
根据具体需求和场景，可以选择适合的工具来处理和分析数据。
简述分类汇总的步骤
简述分类汇总的步骤分类汇总是指将一些杂乱无章的数据、信息或物品按照一定规则进行分类，以便于管理和使用。
分类汇总可以应用于各个领域，例如商业、科学、教育等。
下面将详细介绍分类汇总的步骤。
一、确定分类标准在进行分类汇总之前，首先需要确定一个或多个分类标准。
分类标准是根据某种特定的属性对数据、信息或物品进行划分的依据。
例如，在对图书馆中的图书进行分类时，可以按照书名首字母、作者姓氏、出版日期等属性进行划分。
二、收集数据收集数据是指搜集需要进行分类汇总的数据、信息或物品。
在收集数据时，需要注意保证数据的完整性和准确性。
三、整理数据整理数据是指对收集到的数据进行清洗和加工，以便于后续的处理和分析。
在整理数据时，需要删除重复项、填补缺失值等操作。
四、建立分类体系建立分类体系是指根据确定好的分类标准，将整理好的数据进行归类。
在建立分类体系时，需要考虑到每个类别之间是否有交叉和重叠，并且要保证每个类别都能够被覆盖到。
五、分析分类结果分析分类结果是指对已经建立好的分类体系进行统计和分析。
通过分析分类结果，可以了解每个类别的数量、比例以及相互之间的关系，从而为后续的管理和使用提供依据。
六、优化分类体系优化分类体系是指对已经建立好的分类体系进行调整和完善。
在优化分类体系时，需要考虑到实际应用中遇到的问题，并且要保证新的调整不会影响已有数据和信息。
七、应用分类汇总应用分类汇总是指将已经完成好的分类汇总应用于实际工作中。
在应用分类汇总时，需要考虑到具体的需求和目标，并且要保证数据和信息的可靠性和准确性。
综上所述，对于任何需要进行管理和使用的数据、信息或物品，都可以采用以上步骤进行分类汇总。
通过合理地建立分类标准、收集整理数据、建立分类体系、分析结果并最终优化并应用这一过程，可以使得数据更加易于管理和使用，提高工作效率。
第 4 节《电子表格的数据管理功能》教学设计
一、学习者分析二、教材内容分析1、本节的主要内容及在本章中的地位本节的主要内容是认识数据清单与工作表的区别，让学生学会建立数据清单，并掌握排序、筛选、分类汇总等数据统计方法。
通过本节中的实例，学生还将了解别人是如何通过管理和分析所得的数据完成研究报告的，从而为本章的最终目标（学生自己作一份研究报告）打下基础。
本节是本章的核心部分。
2、教学重点、难点：重点：(1) 认识数据库与数据清单，树立数据管理的意识；(2) 掌握排序、分类汇总、筛选等数据分析方法。
难点：分类汇总；对实际问题中的数据分析。
3、课时安排：3课时。
三、教学目标1.知识与技能（1）了解数据库和数据库技术的应用；（2）能区分数据清单和工作表；（3）建立数据清单，对数据进行管理；（4）掌握排序、分类汇总、筛选等数据分析方法。
2.过程与方法通过对研究报告数据分析的实践活动，掌握对数据进行排序、分类汇总和筛选的方法。
3.情感态度价值观树立数据管理的意识，增强数据分析能力，培养善于发掘数据价值的信息素养。
四、教学理念和方法本节教学围绕着一份研究报告展开，让学生在真实的数据调查、处理过程中，逐步学习和掌握建立数据清单，数据排序、筛选和分类汇总等方法。
运用实例分析，帮助学生理解数据管理的作用，同时引导学生关注社会问题，运用数据分析去发掘数据中所蕴含的信息，从而寻求问题的解决方法。
五、教学过程设计1、教学内容的组织与呈现方式教师先组织让学生通过思考和分组讨论学习和了解数据库及其应用，认识工作表与数据清单的区别，并以抢答方式检测学生掌握情况。
然后以“关于供水的定额和超额用用提价研究报告”为例，通过教师讲授、演示和学生练习相结合，使学生在实例中体验数据清单的建立、数据排序、筛选和分类汇总等数据分析过程。
2、教学过程第1课时教学环节教师教学学生活动设计意图了解数据库提问：数据有什么类型？面对大量的各种类型的数据，如何才能有效地管理呢？在你的身边有哪些地方会用到数据管理呢？思考、回答设问引入，并通过身边的实例，让学生认识数据库的概念和作用。
模块三 Excel综合练习
模块三 Excel综合练习练习重点：1、各类型文档数据转换至Excel2、Excel公式函数的计算3、分类汇总及排序等数据管理4、单元格格式的设置5、利用不连续数据生成图表并对图表选项进行设置6、Excel电子表格的保存练习难点：绝对地址的使用练习内容：1. 根据"ex1.xls"和"2000年就业数据.rtf"文件中的数据，制作如样张所示的Excel图表，具体要求如下：(1) 将"2000年就业数据.rtf"中的表格数据（不包括第一列）转换到ex1.xls的Sheet1工作表中，要求数据自B3单元格开始存放；(2) 将工作表Sheet1改名为"2000年就业结构"；(3) 在"变化情况"工作表的B4:D26各单元格中，利用公式分别计算各国三个产业2004年较2000年的就业比例之差，结果保留1位小数；(4) 参考样张，根据"变化情况"工作表中的中国、日本、韩国、美国相关数据，生成一张反映该四国2004较2000年第三产业就业增长情况的"簇状柱形图"，嵌入当前工作表中，图表标题为"四国第三产业就业比例增长情况"，图表标题字体为红色，数据标志显示值，不显示图例；(5) 将工作簿以文件名：EX1，文件类型：Microsoft Excel工作簿（*.XLS），存放于Excel综合练习文件夹中。
2. 根据"ex2.xls"和"部分工资数据.htm"文件中的数据，制作如样张所示Excel图表，具体要求如下：(1) 将"部分工资数据.htm"中的表格数据（包括标题行）转换到ex2.xls的"职工工资数据"工作表中，要求数据自G4单元格开始存放；(2) 在"工资统计"工作表的B5:M5各单元格中，基于"职工工资数据"工作表中的数据，利用公式分别计算相应行业平均工资水平，结果保留1位小数；(3) 在"职工工资数据"工作表中按"地区"进行分类汇总，汇总出各地区金融业的平均工资水平，要求汇总项显示在数据下方，不保留小数；(4) 参考样张，根据"职工工资数据"工作表中的汇总数据，生成一张各地区金融业平均工资水平的"三维簇状柱形图"，嵌入当前工作表中，要求系列产生在行，图表标题为"各地区金融业平均工资水平"，数据标志显示值；(5) 将工作簿以文件名：EX2，文件类型：Microsoft Excel工作簿（*.XLS），存放于Excel综合练习文件夹中。
Excel图表和数据管理(排序、分类汇总、筛选)
执行“文件” ⇒“打印”命令
选取单元格时鼠标的外观
鼠标空心时，选取 单元格区域
鼠标为花十字时， 移动或复制单元格
鼠标实心时，单元 格填充
⑥在“复制到”文本框中单击，然后单击欲放置 筛选结果区域的起始单元格；
⑦单击“确定”。
八、页面设置与打印
1.页面设置
执行“文件”⇒选择“页面设置” 命令 在打开的对话框中设置“页面”、“页
边距”、“页眉/页脚”和“工作表” 单击“确定”。
2:设置打印区域
3.打印预览
在Excel 2000中，实现打印预览的方法有以下几种： 单击“常用”工具栏上的“打印预览”按钮。 单击“文件”菜单下的“打印预览”命令。 在“页面设置”对话框中单击“打印预览”按钮。 在“打印”对话框中单击“预览”按钮 。
2、分类汇总
按性别汇总各科平均分：
（1）创建分类汇总
①选择分类汇总数据所在 区域；
②对所选区域的数据，按 分类要求进行排序；
③单击“数据”→“分类 汇总”，打开“分类汇 总”对话框；
④按需要进行选择后，单 击“确定”。
（2）分级显示分类汇总表
（3）删除分类汇总
①选择分类汇总数据所在的区域； ②单击“数据” →“分类汇 总”，打开“分类汇总”对话 框； ③单击“全部删除”。
内容。
七：数据管理
1、排序 2、分类汇总 3、筛选数据
1、排序 （1）使用工具栏排序按钮： ①选定要进行排序的列或该列的一个单元格； ②单击“常用”工具栏上的“降序 ”按钮 （或“升序 ”按钮）。
（2）使用排序命令 : ① 选取需排序的单元格区域（一般为完整的
表区域）； ② 执行“数据”→ “排序”命令； ③ 在“排序”对话框 中选择排序的依据和 排序的方式；最后单 击“确定”按钮。
材料明细账账页的格式
材料明细账账页的格式材料明细账账页的格式是指在进行材料明细账的记录时，所使用的表格格式和内容布局。
材料明细账是企业在管理材料时，对每一笔材料进出库进行详细记录的账页。
它包含了材料的名称、规格、单位、进库数量、出库数量、结余数量、单价、金额等信息，可以帮助企业实时了解材料的进销存情况，并进行成本控制和管理。
在本文中，将从格式要求、内容布局、使用技巧等方面对材料明细账账页的格式进行探讨。
一、格式要求在设计材料明细账账页的格式时，应注意以下要求：1. 表格需清晰可辨，字体大小适中，避免字体过小而导致信息不清晰；2. 表格内容布局要合理，使信息展示清晰有序；3. 考虑可打印性，确保打印后的账页清晰可读。
二、内容布局材料明细账账页的内容布局包括以下几个方面：1. 表头：表头应包括材料名称、规格、单位等基本信息，以便对材料进行准确的标识和分类；2. 日期：记录每次进出库材料的日期，以便进行时间段的分析和统计；3. 进库数量和金额：记录每次材料进库的数量和金额，以便计算材料的总进库数量和总进库金额；4. 出库数量和金额：记录每次材料出库的数量和金额，以便计算材料的总出库数量和总出库金额；5. 结余数量和金额：根据进出库数量，计算出每次材料的结余数量和金额，以便实时掌握材料的库存情况；6. 单价：记录每次材料的单价，以便计算出每次进出库材料的金额；7. 备注：记录与材料相关的备注信息，如供应商、品牌、产地等。
三、使用技巧在使用材料明细账账页时，可以考虑以下几个技巧：1. 预留合适的行数：在设计账页时，根据公司实际情况，合理预留足够的行数，以便记录未来一段时间内的材料进出库情况；2. 定期审查和调整：定期对材料明细账进行审查和调整，清理过期或废弃的材料，确保账页信息的准确性；3. 分类汇总数据：根据需要，可以对账页内容进行分类汇总，如按照月份、供应商、部门等分类，以便更好地统计和分析数据；4. 多方参与：材料明细账的管理往往涉及多个部门和个人，可以引入多方参与，共同维护账页的准确性和完整性。
实验八 Excel的数据管理与分析
实验八Excel的数据管理与分析实验八 Excel的数据管理与分析一、实验目的1. 2.掌握对数据表（或称为数据清单）的排序、分类汇总、筛选等简单的数据库管理分析操作掌握图表的建立以及修改的方法二、实验内容在可写硬盘D盘或E盘的根目录中新建一个以本人学号和姓名为文件名的作业文件夹（例如，081234567张三），根据相关素材（素材在“Excel素材”文件夹中）完成以下内容：．．．．．．1.把“附录四.xls”保存到作业文件夹下，并改名为“Ex8_1.xls”。
按照下列要求制作Excel工作簿：（1）在同一工作簿中复制工作表“成绩表”两次，并将新复制的工作表分别更名为“汇总表”和“备份表”。
（2）列出工作表“成绩表”中，语文成绩＞100分且数学成绩＞100分且英语成绩＞110分的所有学生的名单。
（提示：使用“数据”菜单－“筛选”－“自动筛选”）【参考4.4.3－4】（3）列出工作表“备份表”中的语文成绩＞100分且数学成绩＞100分或者英语成绩＞110分的所有学生的名单。
（提示：使用“数据”菜单－“筛选”－“高级筛选”）【参考4.4.3－4】（4）将工作表“数据源”的D2:D52区域内容复制到工作表“汇总表”的A2:A52区域中。
（5）在工作表“数据源”的A3:A52单元格中，分别填入各学生的序号：1、2、??50，并按出生日期先后排序。
【参考4.4.3－2】（6）在“汇总表”中按籍贯进行分类汇总（要求籍贯按升序排列，汇总结果显示在数据下方），求各地区语文、数学和英语课程平均分。
【参考4.4.3－3】（7）在“汇总表”中根据各地区语文、数学和英语课程平均分在本工作表中以行方式生成簇状柱形图表，为该图表添加标题“成绩分析”，图例位置放在底部。
【参考4.4.4】（8）将“成绩分析”图表以普通方式和“增强型图元文件”方式（提示：使用“编辑”菜单－“选择性粘贴”）粘贴到一个Word文档中，找出两者之间的区别。
数据的管理与分析
数据的管理与分析数据的管理与分析在数据清单下，可以执行排序、筛选、分类汇总、插入图表和数据透视表等数据管理和分析功能。
（一）数据的排序1.快速排序（1）在数据清单中选定需要排序的各行记录；（2）执行工具栏或功能区中的排序命令。
2.自定义排序（1）在“数据”菜单或功能区中打开“排序”对话框；（2）在“排序”对话框中选定排序的条件、依据和次序。
在进行设置过程中，为避免字段名也成为排序对象，在“排序”对话框中应选中“有标题行”（Excel2003）或“数据包含标题”（Excel2007或Excel2013）。
（二）数据的筛选数据→筛选1.快速筛选2.高级筛选高级筛选与自动筛选不同，它要求在数据清单以外的区域单独设置所需的筛选条件。
该条件区域至少为两行，第一行为设置筛选条件的字段名，该字段名必须与数据清单中的字段名完全匹配。
3.清除筛选对经过筛选后的数据清单进行第二次筛选时，之前的筛选将被清除。
（三）数据的分类汇总数据的分类汇总是对相同类别的数据进行统计汇总。
包括求和、计数、平均值、最大值、最小值等。
1.创建分类汇总：数据→分类汇总2.清除分类汇总：“分类汇总”对话框→“全部删除”（四）数据透视表的插入数据透视表是根据特定数据源生成的，可以动态改变其版面布局的'交互式汇总表格。
1.数据透视表的创建Excel2003：数据→数据透视表和数据透视图Excel2013：插入→数据透视表2.数据透视表的设置（1）重新设计版面布局（2）设置值的汇总依据（3）设置值的显示方式（4）进行数据的筛选（5）设定报表样式（五）图表的插入“插入”→“图表”1.设置图表类型2.设置图表布局3.设置图表样式4.设置图表位置5.设置图表大小。
汇总工作簿中多工作表分类汇总-概述说明以及解释
汇总工作簿中多工作表分类汇总-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述工作簿是我们日常工作中经常使用的重要工具，它可以帮助我们整理和管理大量的数据信息。
然而，在实际工作中，一个工作簿往往包含多个工作表，这会给数据的分类和汇总带来一定的困难。
因此，对工作簿中多工作表进行分类汇总就显得尤为重要。
本文旨在介绍如何实现工作簿中多工作表的分类汇总，通过对数据进行分类整理，提高工作效率，方便数据分析和推动决策的制定。
在接下来的内容中，我们将从概念理解、重要性分析以及具体实现方法等方面进行详细探讨，希望能为读者提供一些有益的参考和启发。
json{"1.2文章结构":{"本文分为三个主要部分。
第一部分是引言部分，主要概述了本文的背景和目的。
第二部分是正文部分，主要介绍了工作簿中多工作表的概念、分类汇总的重要性以及实现多工作表分类汇总的方法。
第三部分是结论部分，总结了多工作表分类汇总的优势，并展望了未来的发展方向。
通过这三个部分的内容，读者将能够全面了解多工作表分类汇总的意义和实施方法，从而更好地应用于实际工作中。
"}}1.3 目的在日常工作和学习中，我们经常会使用Excel等电子表格软件来进行数据处理和分析。
而一个工作簿中可能包含多个工作表，每个工作表都有其特定的数据内容和用途。
然而，当我们需要对这些多个工作表进行汇总分析时，可能会面临工作繁杂、效率低下的问题。
因此，本文的目的是探讨如何在工作簿中实现多工作表的分类汇总，通过有效的方法和技巧，提高工作效率，减少工作量，使数据分析更加方便和准确。
同时，也旨在帮助读者了解和掌握在Excel等电子表格软件中进行多工作表分类汇总的技术，提升工作能力和竞争力。
通过本文的学习和实践，读者将能够更加灵活地运用电子表格软件进行数据处理和分析，为工作和学习带来便利和效益。
2.正文2.1 工作簿中多工作表的概念工作簿是一种常见的办公软件中的文件格式，比如Microsoft Excel中的.xlsx文件。
多级分类汇总和交叉汇总详细解释
多级分类汇总和交叉汇总详细解释多级分类汇总和交叉汇总，这俩听起来有点复杂，其实就像整理衣柜一样。
咱先说多级分类汇总。
这就好比你衣柜里的衣服特别多，乱成一团可不行。
你可能会先把衣服按季节分，春天的放一堆，夏天的放一堆，这就是一级分类。
然后呢，在每个季节的那堆里，你又按照上衣、裤子、裙子再细分，这就是二级分类。
要是再细致点，在上衣里还能根据长袖、短袖分，这就是多级分类汇总啦。
它的好处可多了，就像你要找一件秋天穿的长袖衬衫，这么一分，一下子就能找到，不用在整个衣柜里乱翻。
企业里也是这样啊，比如说销售数据，先按照地区分，这是一级。
再按照产品类型分，二级。
甚至还能按照销售人员再分下去，这样老板要看哪个地区哪种产品谁卖得好，一目了然。
再讲讲交叉汇总。
这个有点像玩拼图。
你看，每一块拼图都有自己的形状和颜色。
交叉汇总就是把不同维度的数据当成拼图块拼在一起看。
比如说，我们有一个学校的成绩数据，一边是各个学科，语文、数学、英语之类的，另一边是各个班级。
交叉汇总就是看每个班级在每个学科上的成绩情况。
这就好像是在看一幅拼图，每个小块都是不同班级和学科的组合。
从这里面你能发现好多有意思的事儿呢。
比如说哪个班级语文成绩整体都好，但是数学就不太行了。
这就像是拼图里有一块颜色特别鲜艳，有一块就有点暗淡。
这对于学校来说，就知道该给哪个班级补补数学啦。
在生活里也有这样的例子。
就拿家庭开支来说吧。
我们可以先把开支按照吃、穿、住、行分类，这是一级分类。
在吃的里面又分成买菜、下馆子之类的，这是多级分类汇总。
然后我们做交叉汇总，看看每个月在不同的地方花多少钱。
也许你会发现，这个月下馆子花的钱比买菜还多，这时候你就得想想是不是该控制一下下馆子的次数了。
这两个汇总方式啊，真的是特别有用。
要是不这么做，数据或者东西就像一锅粥，乱七八糟的。
你想啊，要是你的衣柜从来不整理，每次找衣服都要翻个底朝天，多麻烦。
企业要是不做这些汇总，就不知道哪个环节出问题了，就像开车没有导航，到处乱撞。
数据管理与统计目录
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分类汇总是指先对数据进行1分.类5，分然类后汇再给总同类的数据进行统计计算。
分类汇总之前必须先对要分类的字段排序
创建分类汇总 步骤：
①单击清单中任一单元格； ②执行【数据】菜单【分类汇总】命令 ； ③确定【分类字段】 ④确定【汇总方式】 ⑤确定是否勾选【汇总结果显示在数据下方】复选框
计算机文化基础
数据管理与统计目录
1.1数据清单的建立 1.2记录的添加、修改、删除与查找 1.3记录的排序 1.4记录的筛选 1.5分类汇总 1.6数据透视表
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1.1数据清单的建立
数据表即数据清单，它是包含相关数据的一系列工作 表数据行，与通常使用的由若干行和列组成的二维表 格相似，表中的第一行的各列的标题称为“字段名”， 字段名以下的该列数据称为该字段的“字段值”，由 各字段值组成的每一行数据称为一条“记录”。
删除分类汇总 步骤：
①打开【分类汇总】对话框 ②然后单击【全部删除】按钮。
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1.6数据透视表
1.建立数据透视表 2.添加或删除数据透视表字段 3.更新数据透视表布局 4.更新数据透视表中的数据 5.删除数据透视表
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1.建立数据透视表 步骤：
1.选择数据清单中的任一单元格；
①选定整个“数据透视表” ： 鼠标单击【数据透视表】工具栏【数据透视表】菜单， 执行【选定】【整张表格】命令。
②然后选择【编辑】主菜单的【清除】子菜单中的【全部】命令。
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计算机文化基础
1.4记录的筛选 1.自动筛选
2.高级筛选
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1.自动筛选
步骤：
① 先单击数据清单中的任一单元格； ② 执行【数据】菜单【筛选】子菜单【自动筛选】命令。