朱小13模板(异动数据结构)
数据结构(朱战力版)第1章
内容安排
章 内 容 绪 论 学时 章 内 容 树和二叉树 图 排序 查找 学时
1 2 3 4 5 6
3 9 6 3 3 2
7 8 9 10
10 4 6 6 1264
7
线性表 栈和队列 串 数组 递归算法
11 上机（共六次） 12
合计
对学生的几点要求
1、上课认真听讲，适当做好笔记，按时交作业。
2、考试成绩分两部分：平时成绩（包括出勤和上机实验）占 30%，期末成绩占70%。
渐进符号（O）的定义：当且仅当存在一个正的常
数 C，使得对所有的 n n0 ，有 f(n) Cg(n)， 则： f(n) = O(g(n))
例：
3n+2=O(n) 因为 3n+24n for n2
6*2n+n2=O(2n) 因为6*2n+n2 7*2n
for n4
28
3 计算举例 例：分析以下程序段的时间复杂度。
正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求(见课本P20) 常用时间复杂度来衡量 常用空间复杂度来衡量
26
2 时间复杂度和空间复杂度如何表示？
多项式阶 时间复杂度T(n)按数量级递增顺序为：
复杂度低
复杂度高
注： 1） O（）为渐近符号。 2） 空间复杂度S(n)按数量级递增顺序也与上表类似。
27
讨论： 1 什么是算法？如何评判算法的好坏？
2 时间复杂度和空间复杂度如何表示？
3 计算举例
25
1 什么是算法？如何评判一个算法的好坏？
算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令 的有限序列，是一系列输入转换为输出的计算步骤。 好的程序设计：好算法＋好结构 算法的基本特性：有穷性、确定性、可行性、必有输出 算法评价指标：
软件需求分析说明书模板
软件需求分析说明书模板篇一：软件需求分析说明书模板保密级别：S资料编号：SRS-[产品代号] -[序列号] 版本：V[*].[*] [产品型号名称（二号字体）][部件型号名称（可选、小二号字体）]软件需求分析说明书共 11 页编制：审核：审定：会签：批准：XXXXXXXXXX公司[****]年[**]月[**]日文档修改记录目录1引言.................................................... ................. 2 1.1 编写目的 ................................................... ........ 2 1.2 范围 ................................................... ............ 2 1.3 定义、首字母缩写词和缩略语 ......................................... 2 1.4 参考资料 ................................................... ........ 2 项目概述 ................................................... .............. 3 2.1 产品描述 ................................................... ........ 3 2.2 产品需求 ................................................... .. (3)2.2.1 功能需求 ................................................... .. 3 2.2.2 性能需求 ................................................... .. 4 2.2.3 可服务性需求 (4)2.3 用户及用户特点 ................................................... .. 4 2.4 一般约束 ................................................... ........ 5 2.5 假设和依据 ................................................... ...... 5 用例描述 ................................................... .............. 5 3.1 用例1 .................................................... ......... 5 3.2 用例2 ............................................................. 6 3.3 用例n .................................................... ......... 6 外部接口需求 ................................................... .......... 7 4.1 用户接口 ................................................... ........ 7 4.2 硬件接口 ................................................... ........ 7 4.3 软件接口 ................................................... ........ 7 4.4 通信接口 ................................................... ........ 8 设计约束 ................................................... .............. 8 5.1 其他标准的约束 ................................................... .. 8 5.2 硬件的限制 ................................................... ...... 8 属性.................................................... ................. 8 6.1 可用性 ................................................... .......... 8 6.2 安全性 ................................................... .......... 9 6.3 可维护性 ................................................... ........ 9 6.4 可转移＼转换性 ....................................................9 6.5 警告 ................................................... ............ 9 其他需求 ................................................... .............. 9 7.1 数据库 ................................................... .......... 9 7.2 操作 ................................................... ........... 10 7.3 场合适应性需求 ....................................................10 附录.................................................... . (10)2345678[说明：本模板中的蓝色字体与橙色字体为说明性文字，在最终提交的文档中请删除这些说明性的文字。
数据结构-朱二周
《数据结构》教学大纲课程编号：ZJ36007课程名称：数据结构英文名称：Data Structure学分/学时： 68 课程性质：必修适用专业：计算机类各专业先修课程： C语言程序设计、离散数学开课单位：计算机科学与技术学院一、课程的教学目标与任务《数据结构》是计算机专业本科学生的专业技术基础课。
也是计算机程序设计的重要理论技术基础。
它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课程。
设置本课程的目的是要培养学生的数据抽象能力，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，并初步掌握分析算法的时间和空间复杂度的技术。
学习本课程的要求是：通过本课程的学习，使学生了解和掌握数据结构和算法的基本思想和常见算法，学习分析、设计和实现解决问题的策略；使学生了解和基本掌握典型的数据结构类型及其应用；结合实际问题分析，加深对所学知识的理解，并为后续课程和未来的工程实践打下良好的基础。
《数据结构》是计算机类各专业的一门必修的核心课程，从课程的地位来说，它在专业基础课和专业课之间起着承上启下的作用，应此一般安排在《离散数学》和《C语言程序设计》课程之后，后续课程还包括《面向对象程序设计》、《软件工程》等。
通过本课程的学习，使学生能够系统地掌握数据结构的基本概念、各种数据结构的基本原理、适用场景和实现技术；具有使用数据结构解决实际应用的能力，为以后在学习其他课程以及实际工作打下坚实的理论基础。
二、课程具体内容及基本要求第1章绪论( 2学时)（一）基本内容：（1）什么是数据结构程序＝数据结构＋算法线性结构：1：1关系树线结构：1：N层次组织关系图状结构：N：N关系数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
（2）基本概念和术语数据：所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。
如数值、字符、图像、声音等。
数据结构(朱战立)章 (6)
Move Disk 2 from Peg A to Peg C Move Disk 1 from Peg B to Peg C Move Disk 3 from Peg A to Peg B Move Disk 1 from Peg C to Peg A Move Disk 2 from Peg C to Peg B Move Disk 1 from Peg A to Peg B Move Disk 4 from Peg A to Peg C Move Disk 1 from Peg B to Peg C Move Disk 2 from Peg B to Peg A Move Disk 1 from Peg C to Peg A
" from peg "， fromPeg， " to peg
/*把n-1个圆盘从auxPeg借助fromPeg移至
29
towers(n-1，auxPeg，toPeg，fromPeg); }设计一个测试主函数如下： ＃include <stdio.h> void main(void) {
Towers(4， 'A'， 'C'， 'B'); }程序运to Peg B
26
Move Disk i from Peg X to Peg Y 这样， 汉
诺塔问题的递归算法可设计如下： void towers(int n，
char fromPeg， char toPeg， char auxPeg)
{
if(n＝＝1)
/*递归出口*/
{
printf("%s%c%s%c＼n"， "move disk
并不是每个问题都适宜于用递归算法求解。 适宜于用递归 算法求解的问题的充分必要条件是：
大盘板块个股盘中异动指标源码大全
大盘板块个股盘中异动指标源码大全以下是一个大盘板块个股盘中异动指标源码的例子，包括了一些常用的异动指标计算方法和相关函数。
```pythonimport pandas as pdimport numpy as np#模拟数据data = pd.DataFrame({'时间': pd.date_range(start='2024-01-01', periods=100, freq='D'),'涨跌幅': np.random.uniform(-1, 1, 100)})#计算涨跌停股def calc_limitup_limitdown(data):data['涨停'] = (data['涨跌幅'] >= 0.095).astype(int)data['跌停'] = (data['涨跌幅'] <= -0.095).astype(int)return data#计算涨跌幅排名def calc_return_rank(data):data['涨跌幅排名'] = data.groupby('时间')['涨跌幅'].rank(ascending=False)return data#计算均线def calc_ma(data, n):data['MA'+str(n)] = data['涨跌幅'].rolling(n).meanreturn data#计算成交量均线def calc_volume_ma(data, n):data['成交量MA'+str(n)] = data['成交量'].rolling(n).meanreturn data#计算活跃度def calc_activity(data, n):data['活跃度'] = data['涨跌幅'].rolling(n).std( / data['涨跌幅'].rolling(n).meanreturn data#计算量能def calc_volume_disc(data, n):data['量能'] = (data['成交量'] - data['成交量'].rolling(n).mean() / data['成交量'].rolling(n).stdreturn data#计算MACDdef calc_macd(data, n_fast, n_slow, n_signal):EMAfast = pd.Series(data['涨跌幅'].ewm(span=n_fast, min_periods=n_slow - 1).mean(, name='EMAFast')EMAslow = pd.Series(data['涨跌幅'].ewm(span=n_slow, min_periods=n_slow - 1).mean(, name='EMASlow')MACD = pd.Series(EMAfast - EMAslow, name='MACD')data = data.join(EMAfast).join(EMAslow).join(MACD)data['MACDSignal'] = data['MACD'].ewm(span=n_signal, min_periods=n_signal - 1).meandata['MACDDiff'] = data['MACD'] - data['MACDSignal'] return data#计算RSIdef calc_rsi(data, n):deltas = np.diff(data['涨跌幅'])seed = deltas[:n+1]up = seed[seed >= 0].sum( / ndown = -seed[seed < 0].sum( / nrs = up / downrsi = np.zeros_like(data['涨跌幅'])rsi[:n] = 100. - 100. / (1. + rs)for i in range(n, len(data['涨跌幅'])):delta = deltas[i - 1]if delta > 0:upval = deltaelse:downval = -deltaup = (up * (n - 1) + upval) / ndown = (down * (n - 1) + downval) / nrs = up / downrsi[i] = 100. - 100. / (1. + rs)data['RSI'+str(n)] = rsireturn data#计算BOLL指标def calc_boll(data, n):data['MA'+str(n)] = data['涨跌幅'].rolling(n,min_periods=n).meandata['std'] = data['涨跌幅'].rolling(n, min_periods=n).std data['BOLL上轨'] = data['MA'+str(n)] + 2 * data['std']data['BOLL中轨'] = data['MA'+str(n)]data['BOLL下轨'] = data['MA'+str(n)] - 2 * data['std']return data#计算OBV指标def calc_obv(data):data['OBV'] = np.where(data['涨跌幅'] > 0, data['成交量'], np.where(data['涨跌幅'] < 0, -data['成交量'], 0)).cumsum return data#计算WR指标def calc_wr(data, n):high_n = data['最高价'].rolling(n).maxlow_n = data['最低价'].rolling(n).mindata['WR'] = (high_n - data['收盘价']) / (high_n - low_n) * 100return data#计算DMI指标def calc_dmi(data, n):high_n = data['最高价'].rolling(n).maxlow_n = data['最低价'].rolling(n).mintr = np.maximum(np.maximum(high_n - low_n, abs(high_n - data['收盘价'].shift(1))), abs(low_n - data['收盘价'].shift(1))) tr_pos = np.where(data['收盘价'] > data['收盘价'].shift(1), tr, 0)tr_neg = np.where(data['收盘价'] < data['收盘价'].shift(1), tr, 0)di_pos = tr_pos.rolling(n).sum( / tr.rolling(n).sum( * 100 di_neg = tr_neg.rolling(n).sum( / tr.rolling(n).sum( * 100 dx = abs(di_pos - di_neg) / (di_pos + di_neg) * 100adx = dx.rolling(n).meanadxr = adx.rolling(n).meandata['DI+'] = di_posdata['DI-'] = di_negdata['DX'] = dxdata['ADX'] = adxdata['ADXR'] = adxrreturn data#计算布林带宽def calc_boll_width(data, n):data['std'] = data['收盘价'].rolling(n).stddata['boll_width'] = (data['boll_upper'] -data['boll_lower']) / data['boll_middle'] * 100return data#计算强力指数def calc_force_index(data, n):data['force_index'] = data['成交量'] * (data['收盘价'] - data['收盘价'].shift(1))data['force_index_ma'] = data['force_index'].rolling(n).mean return data#应用以上函数data = calc_limitup_limitdown(data)data = calc_return_rank(data)data = calc_ma(data, 5)data = calc_ma(data, 10)data = calc_volume_ma(data, 5)data = calc_volume_ma(data, 10)data = calc_activity(data, 5)data = calc_activity(data, 10)data = calc_volume_disc(data, 5)data = calc_volume_disc(data, 10)data = calc_macd(data, 12, 26, 9)data = calc_rsi(data, 6)data = calc_rsi(data, 12)data = calc_boll(data, 20)data = calc_obv(data)data = calc_wr(data, 14)data = calc_dmi(data, 14)data = calc_boll_width(data, 20)data = calc_force_index(data, 13)print(data)```这个例子中，我们使用了Pandas和Numpy库来处理数据，并在模拟数据的基础上计算了一系列常用的盘中异动指标。
通达信 td结构计数13 公式
通达信 td结构计数13 公式通达信（TD）是一种常用的股票分析软件。
TD结构计数13是一种技术分析指标，用于判断股票的趋势和反转点。
本文将介绍TD结构计数13的原理和应用。
TD结构计数13是由美国技术分析大师托马斯·德马克（Thomas DeMark）所创立的。
它基于一系列价格和时间的关系，通过计算股票的高点、低点和收盘价，来判断股票的趋势和反转点。
该指标可以应用于各种市场和时间周期。
TD结构计数13的计算方式比较复杂，涉及到价格的高低点和收盘价的比较。
具体公式可以在相关的技术分析书籍中找到。
在这里不多做赘述，避免重复。
TD结构计数13的应用主要有两个方面。
首先，可以用于判断股票的趋势。
当TD结构计数13在上升过程中，说明股票处于上升趋势，投资者可以考虑买入。
相反，当TD结构计数13在下降过程中，说明股票处于下降趋势，投资者可以考虑卖出或持币观望。
TD结构计数13可以用于判断股票的反转点。
当TD结构计数13达到13或-13时，说明股票可能出现反转。
例如，当TD结构计数13达到13时，意味着股票可能从下跌趋势转为上升趋势，投资者可以考虑买入。
反之，当TD结构计数13达到-13时，意味着股票可能从上升趋势转为下跌趋势，投资者可以考虑卖出或持币观望。
然而，需要注意的是，TD结构计数13并不是万能的，它只是一个辅助工具，需要结合其他技术指标和基本面分析来进行综合判断。
此外，股票市场存在着风险，投资者应该具备风险意识，合理配置资金，不盲目跟风操作。
总结起来，TD结构计数13是一种常用的技术分析指标，可以用于判断股票的趋势和反转点。
它的应用范围广泛，但需要结合其他指标和分析方法进行综合判断。
投资者在使用TD结构计数13时，应该注意风险控制，避免盲目跟风操作。
通过合理运用TD结构计数13，投资者可以提高投资决策的准确性和成功率。
数据结构——使用C语言朱战立数组PPT课件
i
j
d
0
1
3
11
1
1
5
17
2
2
2
25
3
4
1
19
4
5
4
37
5
6
7
50
6
Size=6
... ... ... ...
MaxSize-1
第24页/共31页
md 6 nd 7 td 6
3.稀疏矩阵的三元组链表
(1)三元组链表 用链表存储的三元组线性表。
(2)行指针数组结构的三元组链表 把每行非零元素三元组组织成一个单链表，再设计一个指针类型的数组存储所有单 链表的头指针。
a11 c … c a21 a22 … c ………………
c c … a nn
an1 an2 … an n
(a)上三角矩阵 (b)下三角矩阵
第16页/共31页
假设以一维数组sa作为n阶下三角矩阵A的压缩存储单元，k为一维数组va的下
标序号，aij为n阶下三角矩阵A中i行j列的数据元素(其中1≤i,j≤n ），其数学映射关 系为：
第7页/共31页
void Diliver2DArray(int **a, int row) { int i;
for(i = 0; i < row; i++) free(a[i]);
free(a); }
#include <malloc.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include “Array.h”
a0的内存单元地址
每个元素所需的字节个数
(２)、一个m行n列的二维数组
3.2数据与结构第一课时_教学设计教科版必修1
教育科学出版社高中信息技术必修1 数据与计算《3.2 数据与结构（第一课时）》教学设计【教学目标】1.知识与技能(1)认识不同的数据类型，以及它们的特点。
(2)熟悉队列结构的概念和特点。
2.过程与方法(1)能够使用python语言对队列进行操作。
(2)能够比较不同数据结构的特点，并会选用合适的数据结构组织数据来解决简单问题。
3.情感态度价值观(1)增强对信息技术的求知欲，养成积极地学习和使用信息、参与信息的态度。
(2)通过完成活动,学生理解并掌握计算机语言处理问题的思维方式，感受编程的价值从而运用到实际生活中。
【教学重难点】教学重点：理解线性数据结构的数据间关系。
教学难点：理解复合数据类型；学会根据问题的需要选择合适的数据结构对问题抽象组织，进而解决问题。
【教学方法】情景导入法、项目教学法、微课教学法、实践体验法、自主探究法。
【授课时间】1课时【教学过程】一、导入新课通过观看视频来了解“约瑟夫问题”，提出问题：1.为什么约瑟夫和他的朋友，最后能活下来呢?2.约瑟夫和他的朋友，一开始要站在什么位置才能逃避死亡?二、学习目标【项目主题】网络购物【项目目标】通过项目活动，认识相关数据的组织方法，了解数据之间的关系，理解几种典型的数据结构，为利用数据、实现数据的价值做准备。
队列：熟悉队列的概念和特点，能够使用Python语言对队列进行操作。
【项目任务】探究网购订单处理三、活动1 了解订单数据在当今信息时代，网上购物已成为人们的一种非常重要的购物方式。
在网上购物时，在我们提交订单后，网页上就会显示订单数据，请你参照图所示的订单数据填写如下表内容。
【数据类型】（一）简单数据类型1整数（int）：包括正整数、负整数和0。
2.浮点数（float）：浮点数由整数与小数部分组成。
3.字符串（str）：（1）字符串就是文本，可以是字母、数字或符号。
（2）字符串两端需加引号（'或”）。
（3）输出时原样显示引号中的内容。
UVM1.1应用指南及源代码分析_20111211版
6.2. 强大的config .............................................................................................94
6.3. 聚合config变量 .........................................................................................98
写这本书，只是想把自己会的一点东西完全的落于纸上。在努力学习 UVM 的 过程中，自己花费了很多时间和精力。我只想把学习的心得记录下来，希望能够给 后来的人以启发。如果这本书能够给一个人带来一点点的帮助，那么我的努力就不 算是白费。
这本书的前半部分（第 1 到第 9 章）介绍了 UVM 的使用，其用户群较为广泛；
8.2. 搭建一个简单的register model...............................................................129
8.3. 复杂的register model...............................................................................137
函数索引609xvi图目录图11uvm在数字电路设计中的位置3图12uvm对systemverilog的封装4图13简单验证平台5图14uvm验证平台的树形结构6图15实际验证平台7图16packbytes和unpackbytes14图17uvm验证平台中的agent181图21完整的uvm树35图22uvm中常用类的继承关系37图31uvm中的常用phase47图32uvm中所有的phase50图33两个driver位于同一domain57图34两个driver位于不同的domain58图41穿梭的transaction60图51defaultsequence的设置与启动77图52sequencer与driver之间的通信80图53virtualsequence的使用85图61半全局变量93图71monitor与scoreboard的通信104图72使用public成员变量实现通信105图73put操作106图74get操作106xvii图75transport操作107图76component在端口通信中的作用109图77connect关系的建立110图78port与imp的连接111图79portexport与imp的连接115图710使用fifo连接component122图81uvmregfield和uvmreg126图82使用registermodel读取寄存器的流程128图83uvmregfield
数据结构 使用C语言版 朱战立丛书版本 排序
2.堆排序
基本思想:把待排序的数据元素集合构成一个完全二叉树结 构，则每次选择出一个最大（或最小）的数据元素只需比较完 全二叉树的高度次，即log2n次，则排序算法的时间复杂度就是 O(nlog2n)。 一、堆的定义 堆分为最大堆和最小堆两种。定义如下： 设数组 a中存放了 n个数据元素，数组下标从 0开始，如果当数 组下标 2 i+1<n 时有 : a[i].key≥a[2i+1].key(a[i].key≤a[2i+1].key)； 如 果 当 数 组 下 标 2 i+2<n 时 有 : a[i].key≥a[2i+2].key (a[i].key≤a[2i+2].key)，则这样的数据结构称为最大堆 ( 最小堆 ) 。
较小时，尽量调整元素序列使之接近有序。这样，当数据元素个
数n为全部元素时，数据元素序列已比较接近有序。从而，整体 的时间效率会好很多。
算法如下：
void ShellSort (DataType a[], int n, int d[], int numOfD) //用希尔排序法对元素a[0]--a[n-1]排序，d[0]--d[numOfD-1]为希尔增量值 { int i, j, k, m, span; DataType temp; for(m = 0; m < numOfD; m++) //共numOfD次循环 { span = d[m]; //取本次的增量值 for(k = 0; k < span; k++) //共span个小组 { //组内是直接插入排序，区别是每次不是增1而是增span for(i = k; i < n-span; i = i+span) { temp = a[i+span]; j = i; while(j > -1 && temp.key < a[j].key) { a[j+span] = a[j]; j = j-span; } a[j+span] = temp; } } } }
游资异动集合竞价指标公式(一)
游资异动集合竞价指标公式(一)游资异动集合竞价指标公式引言游资异动集合竞价指标是一种用于衡量股票市场上游资异动情况的指标。
在股票市场上，当游资（指以短期交易为目的的资金）涌入，可能会引发股票价格的大幅波动，影响投资者的决策。
游资异动集合竞价指标通过计算一些指标公式，可以帮助投资者判断游资异动的情况，并作出相应的投资策略。
公式一：异动比例指标（ABR）异动比例指标（ABR）是衡量集合竞价尾盘异动的指标。
它的计算公式如下：ABR = （集合竞价成交数量 - 前一交易日集合竞价成交数量） / 前一交易日集合竞价成交数量例：如果今天的集合竞价成交数量为500，而前一交易日的集合竞价成交数量为400，则异动比例指标为/ 400 = 。
解释：异动比例指标表示了今天的异动程度相对于前一交易日的异动程度有多大。
当异动比例指标大于0时，说明今天的集合竞价成交数量较前一交易日有所增加，存在较大的异动情况。
公式二：振幅指标（AR）振幅指标（AR）是衡量集合竞价价格波动情况的指标。
它的计算公式如下：AR = 今日集合竞价最高价 - 今日集合竞价最低价 / 昨日收盘价例：如果今天的集合竞价最高价为10元，最低价为8元，而昨日的收盘价为9元，则振幅指标为（10-8）/ 9 = 。
解释：振幅指标表示了今天集合竞价价格波动的幅度相对于昨日收盘价有多大。
当振幅指标较大时，说明今天的集合竞价价格波动较大，存在较大的风险。
公式三：资金净流入指标（NFI）资金净流入指标（NFI）是衡量集合竞价资金流入或流出情况的指标。
它的计算公式如下：NFI = 集合竞价资金流入 - 集合竞价资金流出例：如果今天的集合竞价资金流入为1000万元，集合竞价资金流出为800万元，则资金净流入指标为1000 - 800 = 200万元。
解释：资金净流入指标表示了集合竞价阶段资金的流向情况。
当资金净流入为正值时，表示有更多的资金流入市场，可能会推动股票价格上涨。
可转债盘中异动预警指标公式
可转债盘中异动预警指标公式
《可转债盘中异动预警指标公式》
可转债是指企业发行的一种具有债券特性和股票特性的债券，具有一定的流动性和灵活性。
在可转债市场中，盘中异动是指价格、成交量等指标出现异常波动或变化。
为了及时发现和预警这些异动，投资者需要建立一套有效的指标公式。
可转债盘中异动预警指标公式通常包括市场行情指标和行为金融学指标两个方面。
其中，市场行情指标包括价格指标和成交量指标，如涨跌幅、换手率等；行为金融学指标包括投资者行为、市场情绪等指标，如资金流向、投机情绪等。
以价格指标为例，可转债盘中异动预警指标公式可以包括以下几个要素：
1. 当日涨跌幅：当日可转债价格与前一交易日收盘价比较，计算出当日涨跌幅。
通常，当日涨跌幅超过一定百分比（如3%）时，可以发出盘中异动预警信号。
2. 成交量异常：当日可转债成交量与前几个交易日成交量比较，计算出成交量的相对变化。
当成交量出现异常增加或异常放大时，也可以发出盘中异动预警信号。
3. 技术指标异常：结合K线图、均线图等技术分析工具，识别价格形态、交易量叠加方面的
异动，形成技术指标异常的预警信号。
以上是一个简单的可转债盘中异动预警指标公式示例，实际应用过程中还需要考虑更多因素，如市场整体走势、相关资讯消息等。
投资者在使用这些指标时，还需要根据市场情况和自身交易策略来灵活应用，以辅助决策和风险控制。
天眼一号指标的主趋势次趋势原理
天眼一号指标的主趋势次趋势原理下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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主趋势是指在一定时间周期内，市场价格呈现出的长期上涨或下跌的发展方向。
公式源码-异动成交量（附图，源码，贴图，说明）（成交量）
公式源码-异动成交量（附图，源码，贴图，说明）（成交量）VOLUME:VOL,VOLSTICK;AA:=VOL>REF(V,1)*1.9;BB:=VOLAA1:=VOLAA2:=VOLSTICKLINE(AA,0,V,1,0),COLORYELLOW;STICKLINE(BB,0,V,1,0),COLORBLUE;STICKLINE(AA1,0,V,1,0),COLORGREEN;STICKLINE(AA2,0,V,1,0),COLORMAGENTA;启:MA(V,5)COLORGREEN;洗:MA(V,35)COLORRED;异:MA(V,135)COLORWHITE;换:VOL/CAPITAL*100,POINTDOT COLORMAGENTA;五换:SUM(换,5),COLORYELLOW;十换:SUM(换,10),COLORGREEN;二十换:SUM(换,20),COLORFFFFFF;三十换:SUM(换,30),COLORYELLOW;A股:CAPITAL/1000000,LINETHICK0,COLORWHITE;DRAWTEXT(CROSS(启,洗)AND V>洗AND V>异AND 洗<异,V,'★')COLORRED;注：黄色倍或数倍量。
配合MACD，底背离。
选者好周期那才是买入。
指标一般都是滞后的。
量就不会。
红星一出。
是很极端的。
有人选者走。
有人追。
星是出现成交异动。
输出VOLUME:成交量(手),VOLSTICKAA赋值:成交量(手)>昨日成交量(手)*1.9BB赋值:成交量(手)<昨日成交量(手)*0.6AA1赋值:成交量(手)<昨日20日内成交量(手)的最低值AA2赋值:成交量(手)<昨日55日内成交量(手)的最低值当满足条件AA时,在0和成交量(手)位置之间画柱状线,宽度为1,0不为0则画空心柱.,画黄色当满足条件BB时,在0和成交量(手)位置之间画柱状线,宽度为1,0不为0则画空心柱.,画蓝色当满足条件AA1时,在0和成交量(手)位置之间画柱状线,宽度为1,0不为0则画空心柱.,画绿色当满足条件AA2时,在0和成交量(手)位置之间画柱状线,宽度为1,0不为0则画空心柱.,画洋红色输出启:成交量(手)的5日简单移动平均画绿色输出洗:成交量(手)的35日简单移动平均画红色输出异:成交量(手)的135日简单移动平均画白色输出换:成交量(手)/当前流通股本(手)*100,POINTDOT 画洋红色输出五换:换的5日累和,画黄色输出十换:换的10日累和,画绿色输出二十换:换的20日累和,COLORFFFFFF输出三十换:换的30日累和,画黄色输出 A股:当前流通股本(手)/1000000,线宽为0,画白色当满足条件启上穿洗ANDV>洗ANDV>异AND洗<异时,在成交量(手)位置书写文字画红色。
湖南工商大学数据结构2021年考研专业课初试大纲
2021年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：808 考试科目名称：数据结构一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构数据结构 150分4、题型结构名词解释：4小题，每小题5分，共20分问答题：4小题，每小题5分，共20分应用题：4小题，每小题15分，共60分算法设计题：2小题，每小题25分，共50分二、考试内容与考试要求参考书目：1、李春葆.数据结构教程（第5版）.北京：清华大学出版社，2017.2、马克·艾伦·维斯.数据结构与算法分析：C语言描述（英文版·原书第2版）.北京：机械工业出版社，2020.●考试目标：1.深刻理解并领会数据结构的基本概念和基本理论，熟练掌握常用数据结构的逻辑结构、存储结构及其相关的操作算法；2.掌握算法的时间复杂度分析和空间复杂度分析的方法；3．针对问题的特点选择合适的数据结构，具有构建实用高效的算法及良好的程序设计能力；4.准确、恰当地使用计算机专业术语，论述有据，条理清晰，符合逻辑，文字表达通顺。
●考试内容（一）数据结构绪论1.数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念；2.数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系；3.数据的基本逻辑结构和四种常用的存储表示方法；4.算法及算法的特点，掌握算法描述和算法分析的方法。
（二）线性表、栈和队列1．线性表的基本逻辑结构特点、栈和队列的受限特性；2．线性表、栈、队列在顺序存储结构下的基本运算的实现；3．线性表、栈、队列在链式存储结构下的基本运算的实现；4．利用线性表、栈、队列设计算法解决实际的应用问题。
（三）数组和广义表1．数组和广义表的逻辑结构特征；2．数组顺序存储结构下随机存储的特性及地址计算方式；3．特殊矩阵在压缩存储时的地址计算方法；4．稀疏矩阵压缩存储的三元组表表示方法；（四）树和二叉树1.树和二叉树的基本概念、掌握树的逻辑结构特征；2.树和二叉树的性质；3.二叉树的在链式存储结构下的基本运算实现，创建二叉树、访问节点，及遍历运算等；4.三种遍历所得到的相应的结点访问序列；理解以遍历算法为基础，应用递归方法设计有关算法解决简单的应用问题；5.二叉树线索化的目的及实现；6.构造二叉树的方法；7.哈夫曼树的含义，掌握哈夫曼算法的思想及哈夫曼树的应用。
td结构13指标
td结构13指标
TD结构13指标是技术分析中的一种工具，它基于TD序列（Trading Dynamics Sequence）的原理，用于辅助投资者判断市场趋势的转折点。
TD序列计数达到13时，通常被认为是一个重要的信号，表明市场原有的趋势可能已经接近尾声，即将发生反转。
TD指标由TD序列和TD组合两部分构成，这两部分共同构成了完整的TD结构。
TD序列的核心原理在于，当价格持续上涨或下跌时，如果连续出现的K线满足特定的条件（如收盘价低于前一根K线的收盘价），则开始进入TD序列的计数阶段。
计数从1开始，每满足一次条件，计数就增加1，直到达到13为止。
TD结构13指标的重要性在于，当TD序列计数达到13时，它通常被视为一个强烈的信号，预示着市场原有的趋势可能已经耗尽，即将发生反转。
投资者可以根据这一信号来调整自己的投资策略，例如考虑平仓或反向开仓等操作。
然而，需要注意的是，TD结构13指标并不是万能的，它只是一种辅助工具，不能单独用来确定市场的走势。
在实际应用中，投资者还需要结合其他技术指标和市场信息来做出决策。
此外，TD序列计数在达到13之前，如果中途出现中断（即不再满足TD 序列的条件），则计数作废，需要重新开始计数。
总之，TD结构13指标是一种重要的市场分析工具，它可以帮助投资者更好地把握市场的转折点。
但投资者在使用这一工具时，需要保持谨慎和理性，结合其他因素来做出决策。
[管理]北航考研991考试大纲
![[管理]北航考研991考试大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/24a6a53b2bf90242a8956bec0975f46527d3a7ee.png)
991数据结构与C语言程序设计考试大纲（2013版）2013年《数据结构与C语言程序设计》考试内容包括“数据结构”与“C语言程序设计”两门课程的内容，各占比例50%，试卷满分为150分。
《数据结构》部分指定参考书：《数据结构教程（第二版）》唐发根编著北京航空航天大学出版社一、概述1．数据的逻辑结构与存储结构的基本概念；2．算法的定义、基本性质以及算法分析的基本概念，包括采用大 形式表示时间复杂度和空间复杂度。
二、线性表1．线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作；2．线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单(向)链表、循环链表和双向链表)的构造原理；3．在以上两种存储结构的基础上对线性表实施的基本操作，包括顺序表的插入与删除、链表的建立、插入与删除、查找等操作对应的算法设计(含递归算法的设计)。
三、堆栈与队列1．堆栈与队列的基本概念与基本操作；2．堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理；3．在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作的算法设计；4．堆栈和队列在解决实际问题中应用。
四、树与二叉树1．树与二叉树的基本概念，基本特征、名词术语；2．完全二叉树与满二叉树的基本概念，二叉树的基本性质；3．二叉树与树、树林之间的转换；4．二叉树的顺序存储结构与二叉链表存储结构；5．二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历和按层次遍历，以及在二叉链表基础上各种遍历算法(重点为非递归算法)的设计与应用；6．二叉排序树的基本概念、建立(插入)、查找与平均查找长度AS L的计算；7．哈夫曼(Huffman)树的基本概念，哈夫曼树的构造与带权路径长度(WPL)的计算。
五、图1．图的基本概念、名词术语；2．图的邻接矩阵存储方法和邻接表(含逆邻接表)存储方法的构造原理及特点；3．图的深度优先搜索与广度优先搜索；4．最小(代价)生成树、最短路径、AOV网与拓扑排序以及AOE网与关键路径的基本概念与求解过程。