预设DFF和DRCStream模板内容详述

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dsd美学设计模板 -回复

dsd美学设计模板-回复什么是dsd美学设计模板？美学设计是指以各种艺术和设计原则为基础，通过对形式、功能和感受等因素的处理，达到一种审美效果的设计。

而dsd美学设计模板则是在这个基础之上，结合数字化的工具和技术，形成一套具有一定规范和规则的设计模板。

dsd美学设计模板的好处是，它可以帮助设计师更加高效地完成设计任务，同时保持艺术性和创造力。

它可以提供一种框架，使设计师能够更加专注于细节和创新，而不必从头开始构思整个设计。

首先，dsd美学设计模板包括了各种类型的设计模板，例如网页设计、平面设计、标志设计等。

它们可以应用于不同的领域和行业，满足各种设计需求。

其次，dsd美学设计模板还提供了不同的布局风格和颜色方案，以及各种元素和风格的选择。

设计师可以根据自己的需求和偏好，选择合适的模板和元素，然后进行修改和定制。

此外，dsd美学设计模板还可以提供一些常见的设计问题的解决方案，例如如何处理层次感、如何构建视觉平衡、如何选择合适的字体等。

这些解决方案可以帮助设计师解决一些常见的设计难题，节省时间和精力。

另外，dsd美学设计模板还可以帮助设计师在设计过程中保持一致性和协调性。

通过使用统一的设计元素和风格，设计师可以确保设计在整体上是一致和协调的。

最后，dsd美学设计模板还可以促进设计师之间的交流和合作。

设计师可以共享和讨论不同的设计模板和创意，相互启发和改进，从而提高整个团队的创造力和效率。

综上所述，dsd美学设计模板是一种结合了数字化工具和技术的设计模板，它可以帮助设计师更加高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。

它不仅提供了各种类型的设计模板和各种设计元素的选择，还提供了解决一些常见设计问题的方案，促进设计师之间的交流和合作。

DSD,DFF,DSF,DST概念解析

DSD,DFF,DSF,DST概念解析
DSD = Direct Stream Digital; DST = D
DSD是技术原理。

DSDIFF简称DFF 是⽂件后缀名 DSF也是⽂件后缀名，他们是⼀个意思，只是⼀个是飞利浦的叫法⼀个是索尼的叫法这种⽂件是没有压缩的适合双声道
⽽对于多声道，由于体积太⼤，就做了压缩这就是DST⽂件格式因此DFF DSF DST 都是属于DSD技术的⽂件格式源码输出都是⼀样的DSD对应PCM DFF/DSF对应WAV DST对应FLAC
DSD根据采样率⼜分为DSD64 DSD128，⽂件体积相差2倍，采样率分别为44K的64倍 128倍，因此叫超⾼采样率。

但它的位深度只有1，⽽CD的位深度是16。

因此DSD和传统PCM在采样率和位深度上的⽐较没有意义的，它们的技术原理不同。

DSD⾳乐原来是通过SACD（SuperCD，超级CD）来发⾏的，只有索尼的播放器能播放，后来为了兼容普通的CD，就在⼀张碟上混合了普通的CD数据，叫做Hybird SACD，这样，当插⼊索尼的播放器时，播放DSD⾳乐，插⼊普通的CD时，播放普通CD⾳质的⾳乐。

后来索尼的PS3被破解，导致SACD被刻盘出来了，即SACD Rip, 这样盗版出来的光碟叫做SACD-R。

其实DSD的优点体现在录⾳和放⾳环节，它并不适合⽤于数字处理。

因此，原始的的录⾳是DSD录制的，之后转换成⾼采样率的PCM⾳频做后期处理，最终在转换成不同⾳质的CD, SACD等光盘载体发⾏销售。

直播rd写法

直播rd写法
直播的RD（直播研发）写法主要涉及到直播系统的开发，包括前端和后端。

以下是一些常见的RD写法：
1. 前后端分离：前端主要负责展示和交互，后端主要负责数据处理和逻辑处理。

前后端之间通过API接口进行通信。

2. 数据库设计：根据业务需求设计数据库表结构，包括用户信息、直播间信息、礼物信息等。

3. 推流和拉流：推流是将直播流推送到服务器，拉流则是从服务器拉取直播流。

推流和拉流需要使用相关的推流和拉流SDK。

4. 音视频处理：对采集的音视频数据进行处理，包括降噪、美颜、滤镜等。

5. 实时互动：实现观众与主播的实时互动，例如送礼物、点赞、评论等。

6. 消息推送：将消息推送给观众，例如开播提醒、礼物提醒等。

7. 分布式部署：将直播系统部署在多个服务器上，以提高系统的可用性和可扩展性。

8. 安全防护：对直播系统进行安全防护，防止黑客攻击和数据泄露。

以上是一些常见的RD写法，具体实现方式需要根据业务需求和技术选型来确定。

DRM_DCF

DRM内容格式目前存在两种DRM内容格式(DCF)DCF：第一种格式用于分组和保护离散媒体(如铃声，应用程序，图片等)。

离散媒体格式可以将任何内容封装在一起。

然后，我们可以忽略内容内部结构和布局的差异，而将它们看作一个整体进行加密。

本规范依据ISO基媒体文件格式[ISO14496-12]的类型来定义离散媒体格式，而在版本1.0[D RMCF-v1]中媒体格式定义是基于WSP类型[WSP]。

基于ISO规则定义的DCF，在保持开销最小化的同时，也保留了ISO的可扩展性。

定义于[DRM-v2]的设备也必须支持定义于此规范的DCF格式。

除此以外，版本1[DRMCF-v1] 的DCF也可以被支持。

PDCF：第二种格式用于保护连续媒体(如视频和音频)。

连续媒体被分组，以单个分组形式加密，因此被称为分组DCF。

这意味着读取并解析连续媒体的应用客户端只能逐分组处理这些文件。

为了实现加密的连续媒体文件的播放，文件需要以分组加密格式进行存储。

出于流化连续媒体的目的，也要求文件必须以分组加密结构进行存储。

一个兼容流服务器的OMA DRM要能解析这种内容格式的结构，将其解析成头和分组，并分发分发给客户端。

5.1 ISO基媒体格式DCF是一个对象结构化的文件，类似定义于ISO基媒体文件格式规范[ISO14496-12]的第4部分所示，但是它并不包含所有媒体相关的结构，这是因为它简化的，媒体无关的设计。

在本规范中定义了实际数据的结构和格式匹配规则。

如果一个DCF包含的数据结构或功能不符合这一规范，可以使用兼容性文件解析器来忽略这些。

PDCF完全兼容基媒体文件格式的ISO，但是这一规范增添了支持OMA DRM 2.0密钥管理，这一密钥管理是基于ISO导出文件格式的，并且支持加密媒体内容。

默认情况下，本规范可以处理DCF格式内容，只需要添加一个额外提示信息，这就要求PDCF格式里可以使用一种特定的数据结构。

5.1.1 ISO文件格式本节基于ISO基媒体文件格式规范[ISO14496-12]。

substance designer实例参数

Substance Designer是一个节点式材质编辑器，可用于创建各种材质和纹理。

实例参数可以根据不同的材质和纹理进行设置。

以下是一些常见的实例参数：
1. 材质类型：选择要使用的材质类型，如金属、塑料、玻璃等。

2. 纹理贴图：指定纹理贴图的路径和名称。

3. 材质颜色：设置材质的基本颜色。

4. 纹理坐标：指定纹理在模型表面的映射方式，如平铺、镜像等。

5. 材质透明度：设置材质的透明度，可以用于制作透明或半透明效果。

6. 材质反射：设置材质的反射效果，可以模拟金属、玻璃等材质的反光效果。

7. 材质凹凸：设置材质的凹凸效果，可以模拟物体表面的纹理和细节。

8. 法线贴图：指定法线贴图的路径和名称，可以用于制作物体表面的凹凸效果。

9. 高光贴图：指定高光贴图的路径和名称，可以用于制作物体表面的高光效果。

10. 环境贴图：指定环境贴图的路径和名称，可以用于模拟物体周围的环境光照效果。

以上是一些常见的实例参数，但Substance Designer具有丰富的
功能和特性，还有很多其他的参数和设置可以用于调整和优化材质和纹理的效果。

xivd配置详解

整理wysea基本概念本文用到了一些MPEG4中的基本概念，这些概念在本文中会经常提及。

所以这里特意为新手准备了概念解释，希望新手朋友在阅读之前掌握这些概念。

没有收录进来的一些针对性较强的概念已经在正文中进行重点的解释。

三种帧类型IF——I-frame的缩写，即关键帧。

关键帧是构成一个帧组（GOP，Group of Picture）的第一个帧。

IF保留了一个场景的所有信息。

PF——P-frame的缩写，即未来单项预测帧，只储存与之前一个已解压画面的差值。

BF——B-frame的缩写，即双向预测帧，除了参考之前解压过了的画面外，亦会参考后面一帧中的画面信息。

Q值（即DRF值）在编码时，为了达到某个码率，mpeg4编解码器会对每一幅画面进行压缩。

而压缩程度则取决于码率、图像内容的复杂度及动态大小。

对于每一帧，一旦确定怎样去压缩以后，就会产生DRF值。

DRF值为2的时候，效果最佳(在XVID中，quantizer还可能达到1)。

DRF值等于31时，效果最差。

8以上的DRF值，可被认为效果很差。

DRF/quantizer实际上代表了编码器在降低帧大小时所丢弃的信息量。

Bits/(Pixel*frame)数据密度。

码率并不是视频/音频质量的唯一指标，一个更重要的指标是Bits/(Pixel*frame) (数据密度)，它反映了平均记录每象素所用的数据量。

Video Size/1st Pass Size除了码率和Bits/(Pixel*frame)之外，Video Size/1st Pass Size 也是一个质量指标。

Twopass-1st pass就是用于确定码率分配。

而后，根据设定的最终文件大小，将算出的码率分配曲线等比例压缩，得到最终Twopass-2nd pass的码率曲线。

V ideo Size/1st Pass Size反映的就是这个压缩比。

一般认为，较好的视频质量需要Video Size/1st Pass Size >55%。

FLACD模型及输入参数说明

FLACD模型及输入参数说明FLACD模型（Fast Lightweight Access Control for Distributed Systems）是一种用于分布式系统中的快速轻量级访问控制机制。

它采用基于角色的访问控制（RBAC）模型，并提供了快速的权限验证和授权功能。

1.访问控制规则：访问控制规则定义了在系统中执行特定操作所需的权限。

它可以是一条规则、一组规则或者是特定条件下的规则集合。

每条规则都包含了一个条件和一个动作。

条件描述了执行动作所需满足的条件，动作则定义了在条件满足的情况下可以执行的操作。

2.角色：角色是访问控制模型中的一种组织机制，用于将用户按照其职责和权限进行划分。

角色可以分为一级、二级和多级。

一级角色通常是指拥有最高权限的角色，而多级角色则是由一级角色派生生成的。

每个角色都可以包含一组权限，用于定义这个角色所能够执行的操作。

3.权限：权限是用于限制用户对系统资源的访问能力。

它可以是对文件、数据库、网络资源等的读取、修改、删除等操作。

权限通常使用权限编号进行标识，每个权限都可以与一个或多个角色关联。

4.用户：用户是系统中的实体，可以是个人用户、组织机构或其他系统。

每个用户都可以拥有一个或多个角色，从而决定了他们在系统中所能够执行的操作。

1.访问请求：访问请求是指用户在系统中发起的操作请求，它包含了用户标识、操作对象和操作类型等信息。

用户标识用于标识发起请求的用户，操作对象用于指定请求所涉及的资源，操作类型用于描述用户对资源的操作行为。

2.访问控制规则：访问控制规则是系统中定义的一组规则，用于决定是否允许用户进行特定操作。

每个规则都包含了一个条件和一个动作。

条件根据请求的属性和系统的状态进行判断，动作描述了在条件满足的情况下所执行的操作。

3.角色定义：角色定义用于将用户按照其权限进行划分。

每个角色都包含一组权限，用于定义这个角色所能够执行的操作。

角色可以分为一级、二级和多级，一级角色拥有最高权限。

dreamwaver8.0教程全面完整

Dreamweaver8学习教程一、Dreamweaver8 的操作环境在首次启动Dreamweaver8时会出现一个“工作区设置”对话框，在对话框左侧是Dreamweaver8的设计视图，右侧是Dreamweave 8的代码视图。

Dreamweaver8设计视图布局提供了一个将全部元素置于一个窗口中的集成布局。

我们选择面向设计者的设计视图布局。

在Dreamweave 8 中首先将显示一个起始页，可以勾选这个窗口下面的“不在显示此对话框”来隐藏它。

在这个页面中包括“打开最近项目”、“创建新项目”“从范例创建”3个方便实用的项目，建议大家保留。

新建或打开一个文档，进入Dreamweaver8的标准工作界面。

Dreamweaver8的标准工作界面包括：标题显示、菜单栏、插入面板组、文档工具栏、标准工具栏、文档窗口、状态栏、属性面板和浮动面板组。

1、标题显示栏启动Macromedia Dreamweave 8后，标题栏将显示文字Macromedia Dreamweave 8.0，新建或打开一个文档后，在后面还会显示该文档所在的位置和文件名称。

2、菜单栏Dreamweave 8的菜单共有10个，即文件、编辑、视图、插入、修改、文本、命令、站点、窗口和帮助。

其中，编辑菜单里提供了对Dreamweaver菜单中[首选参数]的访问。

文件：用来管理文件。

例如新建，打开，保存，另存为，导入，输出打印等。

编辑：用来编辑文本。

例如剪切，复制，粘贴，查找，替换和参数设置等。

查看：用来切换视图模式以及显示、隐藏标尺、网格线等辅助视图功能。

插入：用来插入各种元素，例如图片、多媒体组件，表格、框架及超级链接等。

修改：具有对页面元素修改的功能，例如在表格中插入表格，拆分、合并单元格，对其对象等。

文本：用来对文本操作，例如设置文本格式等。

命令：所有的附加命令项站点：用来创建和管理站点窗口：用来显示和隐藏控制面板以及切换文档窗口帮助：联机帮助功能。

vivado中dff代码 -回复

vivado中dff代码-回复Vivado中DFF代码在Vivado中，DFF（D型触发器）是一种常用的数字电路元件，用于存储和传输数字信号。

DFF可以通过使用Verilog HDL（硬件描述语言）或者其它支持的语言编写，并且可以在FPGA（现场可编程门阵列）中实现。

本文将介绍如何在Vivado中编写DFF代码，从创建工程到生成比特流的整个过程。

我们将一步一步回答以下问题，并提供详细的说明和示例代码：1. 如何创建一个Vivado工程？- 打开Vivado软件，选择“创建工程”的选项。

- 设置工程名称、存储路径和工程类型（例如：RTL工程）。

- 添加一个设计源文件（.v或者其它支持的文件格式）。

- 设置默认的语言和目标设备。

- 完成工程创建。

2. 如何编写DFF的Verilog代码？- 在Vivado工程中，打开设计源文件。

- 在文件中定义一个模块，用于封装DFF的逻辑。

- 在模块中定义一个输入端口（D）和一个时钟信号（CLK）作为DFF 的输入。

- 使用Verilog中的非阻塞赋值（<=）操作符，将D的值存储在一个寄存器中。

- 在时钟的上升沿或下降沿触发时，将存储在寄存器中的值传递给输出端口（Q）。

- 完成DFF的逻辑设计。

下面是一个简单的DFF代码示例：verilogmodule DFF(input wire D, input wire CLK, output reg Q);always (posedge CLK)Q <= D;endmodule在这个示例中，我们创建了一个名为DFF的Verilog模块，其包含了一个D输入，一个CLK时钟输入和一个Q输出。

`always (posedge CLK)`表示在时钟信号的上升沿触发时执行代码，`Q <= D;`表示将输入D的值存储在寄存器Q中。

这个简单的代码演示了DFF的基本功能。

3. 如何将设计文件添加到Vivado工程中？- 在Vivado中，打开设计管理器。

streamcmd用法

streamcmd用法
Streamcmd是一个用于视频流处理和转码的命令行工具，它可
以帮助用户对视频流进行各种操作。

以下是Streamcmd的一般用法：
1. 转码，Streamcmd可以用于将一个视频流从一种编码格式转
换为另一种格式。

用户可以使用命令行参数指定输入视频流的编解
码器和输出视频流的目标编解码器，以及其他转码参数。

2. 裁剪和拼接，用户可以使用Streamcmd来裁剪和拼接视频流，以去除不需要的部分或者将多个视频片段合并成一个视频流。

3. 调整参数，Streamcmd还可以用于调整视频流的各种参数，
如分辨率、帧率、比特率等，以满足特定的需求。

4. 过滤和效果，用户可以使用Streamcmd来添加各种滤镜和效果，如模糊、旋转、颜色调整等，以改变视频流的外观和表现形式。

5. 输出设置，用户可以通过Streamcmd指定输出视频流的格式、分辨率、帧率等参数，以及输出到指定的目标位置。

总之，Streamcmd是一个功能强大的视频流处理工具，可以帮助用户完成各种视频处理任务。

当然，具体的使用方法还需要根据具体的需求和场景来进行调整和配置。

希望以上信息能够帮助你更好地理解Streamcmd的用法。

dsd美学设计模板 -回复

dsd美学设计模板-回复美学设计模板是一种根据美学理论和原则进行设计的模式，旨在创造出美观、和谐、引人入胜的作品。

美学设计模板不仅适用于视觉设计，还适用于音乐、建筑、舞台艺术等领域。

本文将围绕美学设计模板展开讨论，包括其定义、起源及应用等方面的内容。

一、美学设计模板的定义美学设计模板是一种遵循美学原则和理论，在设计过程中使用的模板。

它通过运用色彩、形状、线条、质地等元素和原则来创造出美观、和谐的作品。

美学设计模板旨在激发观众的感官体验，同时传达设计师想要表达的思想和情感。

美学设计模板的基本原则包括对称、平衡、比例、重复、对比、韵律等。

这些原则旨在创造出视觉上的和谐和平衡感，使观众感受到作品的美感和吸引力。

二、美学设计模板的起源美学设计模板的起源可以追溯到古希腊的哲学家亚里士多德和柏拉图。

他们在《形而上学》和《理论》中论述了关于美学的理论和原则。

亚里士多德提出了“适度”和“和谐”作为美学的基本原则，而柏拉图则探讨了完美的形式和观念的概念。

随着时间的推移，美学设计模板逐渐发展成为一种独立的设计方法。

在18世纪和19世纪的欧洲，浪漫主义和印象主义艺术运动的兴起，进一步推动了美学设计模板的发展。

艺术家们开始更加关注情感表达和观众的感受，通过运用美学设计模板实现作品的美感。

三、美学设计模板的应用美学设计模板广泛应用于各种艺术领域和设计领域。

在视觉设计中，美学设计模板被广泛用于平面设计、网页设计、产品设计等。

设计师通过使用美学原则和模板，创造出具有吸引力和独特性的作品。

在音乐领域，美学设计模板可以帮助音乐家创造出具有和谐旋律和节奏的作品。

音乐的美感可以通过运用美学设计模板的原则，如对称、重复和对比来实现。

在建筑领域，美学设计模板被用于创造出具有美感和功能性的建筑作品。

建筑物的外观和内部空间的布局都适用于美学设计模板的原则和模式。

这些原则包括对称、比例、平衡、重复等。

总之，美学设计模板是一种创造美感和吸引力的设计模式。

foobar 分栏艺术家语法

foobar 分栏艺术家语法艺术家语法是一种创造性的表达方式，它通过使用特定的符号和规则来构建独特的艺术作品。

本文将以foobar分栏的形式来介绍艺术家语法的背景、特点和应用范围。

一、背景艺术家语法最早起源于计算机科学领域，它是一种用于表示计算机程序结构的符号规则。

随着时间的推移，艺术家语法逐渐被艺术家们引入到艺术创作中，成为一种独特的艺术形式。

二、特点1.符号的多样性：艺术家语法中使用的符号种类繁多，包括字母、数字、符号等。

这些符号可以按照一定的规则组合成各种各样的艺术作品。

2.规则的严谨性：艺术家语法中的规则非常严格，每个符号都必须符合特定的语法要求。

这种严格性要求艺术家在创作过程中保持高度的准确性和一致性。

3.创造的无限性：艺术家语法为艺术家提供了无限的创作可能性。

通过不同符号的组合和排列，艺术家可以创作出各种独特的艺术作品，展现出自己的创造力和想象力。

三、应用范围艺术家语法的应用范围非常广泛，涵盖了许多艺术领域。

以下是几个常见的应用领域：1.绘画艺术：艺术家可以使用符号和规则来构建绘画作品的结构和形式。

通过对符号的不同组合和排列，艺术家可以创造出独特的绘画风格和表现主题。

2.雕塑艺术：艺术家可以使用符号和规则来设计和构建雕塑作品的结构和形状。

通过对符号的不同组合和排列，艺术家可以创造出具有独特意义和表现力的雕塑作品。

3.装置艺术：艺术家可以使用符号和规则来设计和构建装置艺术作品的结构和形式。

通过对符号的不同组合和排列，艺术家可以创造出具有独特意义和观感效果的装置作品。

4.数字艺术：艺术家可以使用符号和规则来构建数字艺术作品的结构和形式。

通过对符号的不同组合和排列，艺术家可以创造出具有独特意义和视觉效果的数字作品。

五、总结艺术家语法是一种创造性的表达方式，它通过使用特定的符号和规则来构建独特的艺术作品。

艺术家语法的特点在于符号的多样性、规则的严谨性和创造的无限性。

它在绘画艺术、雕塑艺术、装置艺术和数字艺术等领域都有广泛的应用。

dofm自定义模板

dofm自定义模板摘要：一、前言二、dofm 自定义模板的概述1.dofm 自定义模板的定义2.dofm 自定义模板的作用三、dofm 自定义模板的使用方法1.准备工作2.创建自定义模板3.使用自定义模板四、dofm 自定义模板的优势和应用场景1.优势2.应用场景五、总结正文：一、前言在当今信息化社会，数据处理和报表生成成为了日常工作的重要组成部分。

为了提高工作效率，许多企业和开发者选择使用自动化工具，如Microsoft Office 中的Excel。

dofm 自定义模板作为一种便捷的解决方案，可以帮助用户轻松地生成复杂数字格式和报表。

二、dofm 自定义模板的概述1.dofm 自定义模板的定义dofm 自定义模板是Microsoft Office Excel 中的一种功能，它允许用户根据自身需求创建和存储预定义的格式和公式。

通过使用这些模板，用户可以快速地格式化和计算数据，从而提高工作效率。

2.dofm 自定义模板的作用dofm 自定义模板的主要作用是简化数据处理和报表生成过程。

它可以帮助用户快速地应用预定义的格式和公式，减少重复操作，提高数据准确性和一致性。

三、dofm 自定义模板的使用方法1.准备工作在使用dofm 自定义模板之前，用户需要确保已经安装了Microsoft Office Excel，并具备一定的Excel 操作基础。

此外，用户还需要了解dofm 自定义模板的概念和基本操作。

2.创建自定义模板（1）打开Excel，新建一个空白工作簿。

（2）在工作表中输入数据，并对其进行格式化和计算。

（3）选中需要保存为模板的区域，点击“开始”选项卡中的“填充”按钮，选择“定义名称”。

（4）在弹出的对话框中，为模板命名，并选择适当的选项，如“新工作表”和“现有工作表”。

（5）点击“确定”，完成模板创建。

3.使用自定义模板（1）打开Excel，选择“开始”选项卡中的“填充”按钮。

（2）在下拉菜单中选择“使用模板”，并点击“浏览”。

DRF基本功能梳理demo

DRF基本功能梳理demo 模型类from django.db import models# Create your models here.class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=50, verbose_name="标题", help_text="标题") # help_text : ⽂档的显⽰信息collect_num = models.IntegerField(default=0, verbose_name="收藏数", help_text="收藏数")author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE, related_name='books', help_text="作者")def__str__(self):return self.titleclass Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="姓名", help_text="姓名")age = models.IntegerField(default=18, verbose_name="年龄", help_text="年龄")publish = models.ManyToManyField('Publish', help_text="出版社")def__str__(self):return class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="出版社名", help_text="出版社名")create_dt = models.DateField(verbose_name="成⽴时间", default="1995-06-01", help_text="成⽴时间")def__str__(self):return 模型类拓展字段在模型类中中可以以 property 修饰⽅法为类变量, 然后即可在序列化器中作为逻辑数据库字段使⽤通常可以进⾏系列数据的拓展属性展⽰, 但是此字段不可带有任何参数装饰器本⾝就是去除到 () 执⾏, 因此参数是⽆从传递倘若需要从request 传递的动态参数, 则只能在序列化器中操作class XXX(models.Model): ..... .....@propertydef xxx(self):if self.x1:return {"x2": self.x2,"x3": self.x3,}return {"x2": None,"x3": None}class Meta:verbose_name = "某某模型"verbose_name_plural = verbose_name序列化类from rest_framework import serializersfrom .models import Book, Author, Publish# ⾃定义校验⽅法def check_name(value):if"⽺驼"not in value:raise serializers.ValidationError("必须要有⽺驼")return valueclass AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):# 常规⽅式对字段进⾏校验, 将 model 的字段在这⾥重复写⼀遍name = serializers.CharField(max_length=30, label="姓名", validators=[check_name]) # validators ⾃定义校验⽅法# fields = ["id", "name"] # ⾃⼰指定要序列化的字段"""fields 和 exclude 不能同时存在Cannot set both 'fields' and 'exclude' options on serializer AuthorSerializer.这两个字段的源码位置 ModelSerializer.get_field_names# exclude = ["id"] # 排除某些字段"""# ⽣成指定字段fields = "__all__"# 所有的字段都加进来# 设置只读字段read_only_fields = [] # 源码位置 ModelSerializer.get_extra_kwargs# 给字段添加额外约束extra_kwargs = { # # 源码位置 ModelSerializer.get_extra_kwargs"name": {"max_length": 30,"min_length": 1,}}"""多对⼀的复写"""# 多对⼀的地⽅需要使⽤反向字段如果未设置则为关联对象表名+ _set 如果设置了 related_name, 则直接使⽤ related_name # 多的⼀⽅⽆法⾃定义字段国扩展# books = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)# 使⽤关联对象的 __str__ ⽅法作为填充books = serializers.StringRelatedField(read_only=True, many=True)class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Bookfields = "__all__""""⼀对多字段的复写, 若不复写取出的是 id (int) """""# 0. 默认的外键字段序列化⽅式, 取出的是关联对象的 ID/ PK# author = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True)# 1. source 对序列化⽅式进⾏复写author_id = serializers.CharField(source="author.id", read_only=True) # str(obj.publish.id) 取 pk 也是⼀样# 2. 可实现⾃定义拓展字段, ⼀对多在 "⼀" 的⼀⽅可以使⽤, 在 "多" 的⼀⽅不可使⽤author_name = serializers.CharField(source="", read_only=True)# 3. 返回关联对象的 __str__ ⽅法 - 必须基于已有的字段# author = serializers.StringRelatedField(read_only=True)# 4. 使⽤序列化器作为关联 - 必须基于已有的字段author = AuthorSerializer(read_only=True) # 取出所有的⼦字段"""单字段校验 - 实现对字段的额外要求的校验固定格式: validate(可⾃动提⽰) + _ + 校验字段名⾃定义逻辑在主校验逻辑之后, 相当于额外校验, ⽽⾮完全替换校验"""""@staticmethoddef validate_title(value):"""⾃定义逻辑"""if"⽺驼"not in value:# return False # return 不管是什么都是通过# 必须抛出异常才可以表⽰校验不通过"""HTTP 400 Bad RequestAllow: GET, POST, HEAD, OPTIONSContent-Type: application/jsonVary: Accept{"title": ["不赞美⽺驼不通过"]}"""raise serializers.ValidationError("不赞美⽺驼不通过")return value # 通过返回 value 即可"""多字段校验 - 实现对字段的额外要求的校验validate⾃定义逻辑在主校验逻辑之后, 相当于额外校验, ⽽⾮完全替换校验"""""def validate(self, attrs):"""bs = BookSerializer(data=request.data)attrs: 就是外界穿过来的数据 request.data多字段的校验⾥⾯也可以对单字段分别校验collect_num = attrs["collect_num"]if str(collect_num) not in title:"""HTTP 400 Bad RequestAllow: GET, POST, HEAD, OPTIONSContent-Type: application/jsonVary: Accept{"non_field_errors": ["书名⾥⾯要有收藏数⾥⾯的数字"]}"""raise serializers.ValidationError("书名⾥⾯要有收藏数⾥⾯的数字")return attrs # 校验通过返回原参数"""数据⼊库 - 创建 create数据⼊库 - 更新 update"""def create(self, validated_data):""":param validated_data: 校验后的数据:return:"""book = Book.objects.create(**validated_data)return bookdef update(self, instance, validated_data):""":param instance: 待更新的对象:param validated_data: 校验后的数据:return:"""instance.title = validated_data["title"]instance.collect_num = validated_data["collect_num"]instance.save()return instanceclass PublishSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Publishfields = "__all__"序列化中拓展字段部分场景可能存在需要动态参数, 即从request 中的数据作为参数对某些字段控制如以下场景. 在订单序列化器中加⼊ is_flavor 字段⽤于标识当前⽤户对此订单是否已收藏在序列化中, self 的 context 上下⽂会存储 request , 从⽽实现此操作# ⼯单列表序列化器class OrderListModelSerializer(serializers.ModelSerializer):is_flavor = serializers.SerializerMethodField()def get_is_flavor(self, obj):user = self.context['request'].userreturn obj.is_flavor(user.u_name or ername)class Meta:model = models.Orderfields = ( ....."is_flavor", .....)路由主路由"""untitled1 URL ConfigurationThe `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see:https:///en/2.2/topics/http/urls/Examples:Function views1. Add an import: from my_app import views2. Add a URL to urlpatterns: path('', views.home, name='home')Class-based views1. Add an import: from other_app.views import Home2. Add a URL to urlpatterns: path('', Home.as_view(), name='home')Including another URLconf1. Import the include() function: from django.urls import include, path2. Add a URL to urlpatterns: path('blog/', include('blog.urls'))"""from django.contrib import adminfrom django.urls import path, includefrom rest_framework.documentation import include_docs_urlsurlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),path('yangtuo/', include('yangtuo.urls')),path('docs/', include_docs_urls(title='yangtuo API')),]⼦路由from rest_framework import routersfrom .views import BooksView, AuthorsView, PublishesViewfrom django.urls import pathrouters = routers.DefaultRouter()routers.register('books', viewset=BooksView)routers.register('author', viewset=AuthorsView)routers.register('publish', viewset=PublishesView)# ⽤ action 装饰器替换"""# ⾃定义路由path("publish/get_yangtuo_publish/", PublishesView.as_view({"get": "get_yangtuo_publish"})), # ⾃定义部分更新路由path("publish/change_publish/<int:pk>/", PublishesView.as_view({"put": "change_publish"})) """urlpatterns = []urlpatterns += routers.urlsprint(urlpatterns)过滤器详细的⽂档这⾥常⽤过滤器 CharFilter 字符串过滤器 DateTimeFilter 时间过滤器 BooleanFilter 布尔过滤器 NumberFilter 数字过滤器 DateRangeFilter 时间范围过滤器内部属性 field_name 查询字段 lookup_expr 匹配模式(与orm 的运算符⼀致) label 显⽰字段 (⽤于 drf 渲染器中的字段) method 指定函数指定函数的时候必须传递三个固定参数 queryset 在视图中的 get_queryset 函数的返回结果 name value request 指定过滤参数传递的值meta 字段 fields 过滤参数, 不加⼊这⾥, 上⾯定义了也是可以使⽤的. 此处是⽤于指定数据库字段所⽤ exclude 排除字段, 不能⽤作过滤的参数⽰例class OrderFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):i_followers = django_filters.CharFilter(field_name='followers', lookup_expr='icontains', label="关注⼈(包含)") start_date = django_filters.rest_framework.DateTimeFilter(field_name='create_time', lookup_expr='gte',label="开始时间")end_date = django_filters.rest_framework.DateTimeFilter(field_name='create_time', lookup_expr='lte',label="结束时间")handler = django_filters.CharFilter(method='handler_filter', label="待处理⼈")is_flavor = django_filters.CharFilter(method='is_flavor_filter', label="收藏⼯单")@staticmethoddef is_flavor_filter(queryset, name, value):return queryset.filter(flavors__operator=value)@staticmethoddef handler_filter(queryset, name, value):return queryset.filter(Q(cur_nodes_o__operator__icontains=value) | (Q(creator=value, status="entering"))) \ .distinct()class Meta:model = models.Orderfields = ('creator', 'tenant', 'cur_slot', 'status', 'recheck', 'mould', 'order_no')视图类from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackendfrom rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthenticationfrom rest_framework.filters import OrderingFilterfrom rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination, PageNumberPaginationfrom rest_framework.permissions import IsAuthenticatedfrom rest_framework.throttling import UserRateThrottlefrom rest_framework.views import exception_handlerfrom rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.viewsets import ModelViewSetfrom rest_framework.response import Responsefrom rest_framework.decorators import actionfrom .models import Book, Author, Publishfrom .serializers import BookSerializer, AuthorSerializer, PublishSerializer# 序列化相关的注释解析class BooksView(ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializerdef list(self, request, *args, **kwargs):books = Book.objects.all()# 多个对象的时候要 many=Truebs = BookSerializer(instance=books, many=True) # instance 要被序列化的对象return Response(bs.data)def create(self, request, *args, **kwargs):"""序列化器对数据类型的校验1. 字段类型 int/char/data/bool/mail/uuid....2. 字段属性 max_length/required/read_only3. 单字段 (⽅法)4. 多字段 (⽅法)5. ⾃定义 (⽅法)"""""print(request.data)"""{"csrfmiddlewaretoken": "o1XJ6weot4dx4fXwgIC2goYW3aeHUXer4IsIVoL7oyw31gfAi7TTUsTjnxBn9X0F", "title": "海洋之歌","collect_num": "999"}"""bs = BookSerializer(data=request.data) # 把数据序列化⽤ data 参数传递if bs.is_valid(raise_exception=True): # True / False# raise_exception 控制是否提⽰校验不通过的信息报错""" 报错回传⽰例HTTP 400 Bad RequestAllow: GET, POST, HEAD, OPTIONSContent-Type: application/jsonVary: Accept{"该字段不能为空。

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关于后仿1. 后仿的步骤：先做zero_delay仿真，确保加载的⽹标⽂件是正确的，然后，再将SDF⽂件反标到⽹标⽂件上。

2. 加载SDF的语法：`ifdef SDFinitialbegin$sdf_annotate("../../rtl/post_sim/U_sramc.sdf",u_top,,"sdf.log",);end`endif3. x 信号的来源a. 未初始化的信号，如⼀些memory model，clock/reset；b. timing violation4. 常⽤的参数：例如：module ND（X,A1，A2）output X ;input A1,A2 ;specify(A1 => X) = 50 ;(A2 => X) = 50 ;endspecifyendmodule 在标准单元中，定义输⼊A1到输出X的路径延时为50 time unit。

+nospeicy：vcs不加⼊50 time unit的延时+delay_mode_zero:将标准单元中定义的延时替换为0+notimingcheck ：时序检查开关，⽐如setup/hold/width检查等等，如使⽤开关，则仿真时不检查时序，如后仿真，时序检查不满⾜，可能导致X扩散。

+no_notifier：在库⾥⾯有⼀些检查，width，setup，removal等等，⼀旦有violation，它就将notifier寄存器翻转，这样就出现X态，为了不让仿真中出现这个情况，可以再仿真时加上 +no_notifier，这样仿真不会翻转notifier寄存器，也不会出现X态，不过会display出各种违例。

dff原理 csdn

DFF原理与CSDN相关基本原理1. DFF原理DFF（Deep Feature Fusion）是一种用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习算法。

它的基本原理是将不同层次的特征图进行融合，以获取更丰富、更准确的特征表示。

DFF的基本流程如下： 1. 输入图像通过卷积神经网络（CNN）进行特征提取，得到不同层次的特征图。

2. 对每个特征图进行维度变换，使其具有相同的通道数。

3. 将变换后的特征图进行融合，得到融合后的特征图。

4. 使用融合后的特征图进行后续的图像识别或计算机视觉任务。

DFF的核心思想是通过融合不同层次的特征图，将低层次的细节信息和高层次的语义信息相结合，从而提高特征表示的丰富性和准确性。

具体的融合方式可以是简单的相加、相乘，或者使用更复杂的权重融合方法。

DFF在图像识别和计算机视觉任务中取得了很好的效果，能够提高模型的准确率和鲁棒性。

它已经被广泛应用于目标检测、图像分割、人脸识别等领域。

2. CSDN相关基本原理CSDN（China Software Development Network）是中国最大的IT技术社区，提供了丰富的技术文章、教程和问答等资源，是程序员和IT从业者学习和交流的重要平台。

CSDN的基本原理可以分为以下几个方面：2.1 用户注册与登录用户可以通过注册CSDN账号，成为CSDN的会员。

注册过程中需要提供基本的个人信息，如用户名、密码、邮箱等。

注册后，用户可以使用注册的账号进行登录，以便享受更多的功能和服务。

2.2 文章发布与编辑CSDN允许用户发布和编辑技术文章。

用户可以在CSDN平台上创建自己的博客，并将自己的文章发布到博客上。

用户可以使用CSDN提供的编辑器进行文章编辑，添加文字、图片、代码等内容。

编辑完成后，用户可以选择将文章保存为草稿或直接发布到博客上。

2.3 技术问答与讨论CSDN提供了技术问答和讨论的功能，用户可以在平台上提出自己遇到的问题，并获得其他用户的解答和建议。

drf参数校验流程

drf参数校验流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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FLAc格式说明

1.FLAC 编码设置只对编码时间有较大影响而对解码影响不大；因为等级越高，编码器就会花越多的时间去寻找最佳的压缩算法，而解码器则根据给定的压缩算法直接解压。

2.FLAC简介基本结构：4byte 字符“flaC”：flac标志，用于识别flac数据流STREAMINFO文件信息描述块（metadata block）：包含必须的信息（采样率、声道数…）可选的其他描述信息块：（解码是可以不用识别）一个以上的音频帧（frame）3.编码的过程Flac把未压缩的音频流划分为块（block），并独立压缩，压缩后的数据块形成数据帧（frame），把数据帧连接形成压缩后的flac数据流（stream）分块（blocking）flac分块大小是可变的。

分块大小应适当选择，太小影响压缩率（太多帧头信息），太大难以得到高效的压缩模型。

一般44.1k线性采样，分块大小2~6k较合适（默认4096）声道内解相关性? 立体声的左右声道数据之间有许多相关性，可以利用这种相关性压缩数据。

Flac有四种方式表示声道数据。

独立模式：左右声道独立编码；Mid-side模式：转换表达式：mid = (left + right) / 2, side = left - right.。

Left-side：Left不变，sRight-side：建模（modeling）编码器尝试使用一个数学方法（近似）描述原始信号，这种描述信息一般来说比原始信息小得多，这些数学方法是编码器和解码器都已知的（flac现在有4个种类的预测方法，并可以加入更多方法）flac运行在各个块中使用不同的预测算法。

大多时候不能完全精确的描述原始信息，此时还会剩下少量数据残渣（residual, residue, or error）。

Flac有两种产生近似值的方法：1）为信号找个合适的多项式。

2）简单线性预测（LPC）。

前者更快但不精确。

数据残渣编码对建模后剩余的数据进行编码，保证数据的无损。

Vitrea FX快速参考手册

●读取容积数据和病例：
▪读取单个容积数据时，选定容积图标，然后点击Load Volume，或者右击，在下拉菜单中选择Load in Vitrea。

▪读取单个病例时，选定病例图标，右击后在下拉菜单中选择Load in Vitrea。

▪读取多个连续的容积数据或病例，点选首个数据图标，按住键盘上的SHIFT，选定最后一个数据图标，最后点击Load Volumes.
▪读取多个不连续的容积数据或病例，点选首个数据图标，按住键盘上的CTRL，逐一选定其他数据图标，最后点击Load Volumes.
●视窗工具
Analysis选项卡
MPR视窗
● 报告
1 选择 Report 选项卡。

2 选择报告格式。

3 将Snapshot 从图库中拖出，然后放置到报告中。

4 必要时给图像加上注解和标签，并输入说明。

5 打印或贴出报告。

● 右键菜单
在任何视窗中点击右键，然后弹出一个常用的工具面板和菜单选项。

注意：取决于您已授权选项，可能会增加按钮或菜单项。

●。

预设DFF和DRCStream模板内容详述

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DSD,DFF,DSF,DST概念解析

直播rd写法

DRM_DCF

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