第10章 决策支持系统在电子政务
管理信息系统(第七版)复习思考题
管理信息系统（第七版）复习思考题1. 介绍《管理信息系统（第七版）复习思考题》是根据《管理信息系统（第七版）》一书中的内容整理而成的一套复习题。
本文档旨在帮助读者巩固和加深对管理信息系统相关概念、原理和应用的理解。
通过完成这些复习题，读者可以检验自己对管理信息系统的掌握程度，并针对性地进行复习和学习。
2. 使用说明本文档采用Markdown文本格式编写，读者可以使用任意支持Markdown格式的编辑器进行阅读和编辑。
为了更好地体验复习过程，建议读者逐个思考并回答每个问题，然后在文档中记录答案。
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3. 复习题列表以下是《管理信息系统（第七版）复习思考题》中的主要题目：第一章：管理信息系统和决策支持系统1.管理信息系统的定义是什么？它的主要功能是什么？2.什么是决策支持系统（DSS）？它的特点是什么？举例说明一个具体的DSS应用场景。
第二章：信息技术基础1.什么是计算机硬件？列举出常见的计算机硬件设备。
2.什么是计算机软件？列举出常见的计算机软件类型。
第三章：电子商务和电子政务1.什么是电子商务？它的主要应用领域是什么？举例说明一个成功的电子商务企业。
2.什么是电子政务？它的目标是什么？举例说明一个成功的电子政务项目。
第四章：企业信息系统1.什么是企业资源规划（ERP）系统？它的主要模块有哪些？举例说明一个成功的ERP系统应用。
2.什么是客户关系管理（CRM）系统？它的主要功能是什么？举例说明一个成功的CRM系统应用。
第五章：商业智能和大数据分析1.什么是商业智能（BI）？它的主要作用是什么？举例说明一个使用商业智能技术的企业。
2.什么是大数据分析？它的关键技术和方法有哪些？举例说明一个成功的大数据分析应用。
第六章：信息系统开发与管理1.什么是系统开发生命周期（SDLC）？它的主要阶段有哪些？举例说明一个SDLC项目的具体实施过程。
国家开放大学《电子政务》形考任务答案
《电子政务》形考任务标准答案形考任务一一、判断题政府网站成为联结政府与社会之间的重要桥梁。
（√）2政府信息资源必须仅为政府所有。
（×）3流程图是流程测试、分析、设计与优化的重要工具。
（√）4电子政务的发展实际上是政府内部部门之间以及政府与公民、企业之间的关系重组的过程（√）5我国电子政务的基本构架中，基础设施是保障。
（×）6应急响应是指安全风险评估。
（×）7电子化公共服务的发展趋向是以政府为中心。
（×）8政府信息资源应该实现低成本共享。
（√）9电子政务的安全威胁包括人为因素、技术系统因素、安全管理因素和自然因素。
（√）10电子化公共服务提供的服务是独立的。
（×）一、选择题（每题4分，共20分）11电子政务工程能否正常运行，首要因素是()选择一项：a. 服务性b. 便捷性c. 标准性d. 安全性12电子政务标准管理从内容上分，可分为技术标准及( )选择一项：a. 安全标准b. 管理标准c. 服务标准d. 政务标准13电子政务的主要倡导者和提出者是( )选择一项：a. 加拿大b. 英国c. 美国d. 新加坡14e-Participation是指( )选择一项：a. 电子会议b. 电子参与c. 电子选举d. 电子民主15.电子政务标准管理从过程上分，可分为标准的应用及( )选择一项：a. 标准的执行b. 标准的规划c. 标准的公布d. 标准的制订一、简述题（每题15分，共30分）16、电子政务中公共事业管理包含的客观因素和主观因素分别有哪些？答：主观因素：一是理念和体制问题，国家需要在政府建立“以人为本，顾客至上的服务型组织文化；二是分析现有的国民需要，对比现有政府公共事业服务能力，作出综合评估，从而为组织的重组、业务流程的再造提供基础支持。
17、完成网上政府的成熟度要想达到综合服务型阶段需要实现哪些关键要素？答：一是通过统一的政府门户网站向用户提供综合的在线信息、服务、交易，并且配备有智能的政府资源搜索引擎；二是政府内部已经完成组织再造、机构重整、业务流程重组，在组织、体系结构上支持电子政务的实施。
国家开放大学《电子政务》形考任务答案
国家开放大学《电子政务》形考任务答案《电子政务》形考任务标准答案形考任务一一、判断题政府网站成为联结政府与社会之间的重要桥梁。
（√）2政府信息资源必须仅为政府所有。
（×）3流程图是流程测试、分析、设计与优化的重要工具。
（√）4电子政务的发展实际上是政府内部部门之间以及政府与公民、企业之间的关系重组的过程（√）5我国电子政务的基本构架中，基础设施是保障。
（×）6应急响应是指安全风险评估。
（×）7电子化公共服务的发展趋向是以政府为中心。
（×）8政府信息资源应该实现低成本共享。
（√）9电子政务的安全威胁包括人为因素、技术系统因素、安全管理因素和自然因素。
（√）10电子化公共服务提供的服务是独立的。
（×）一、选择题（每题4分，共20分）11电子政务工程能否正常运行，首要因素是()选择一项：a. 服务性b. 便捷性c. 标准性d. 安全性12电子政务标准管理从内容上分，可分为技术标准及( )选择一项：a. 安全标准b. 管理标准c. 服务标准d. 政务标准13电子政务的主要倡导者和提出者是( )选择一项：a. 加拿大b. 英国c. 美国d. 新加坡14e-Participation是指( )选择一项：a. 电子会议b. 电子参与c. 电子选举d. 电子民主15.电子政务标准管理从过程上分，可分为标准的应用及( )选择一项：a. 标准的执行b. 标准的规划c. 标准的公布d. 标准的制订一、简述题（每题15分，共30分）16、电子政务中公共事业管理包含的客观因素和主观因素分别有哪些？答：主观因素：一是理念和体制问题，国家需要在政府建立“以人为本，顾客至上的服务型组织文化；二是分析现有的国民需要，对比现有政府公共事业服务能力，作出综合评估，从而为组织的重组、业务流程的再造提供基础支持。
17、完成网上政府的成熟度要想达到综合服务型阶段需要实现哪些关键要素？答：一是通过统一的政府门户网站向用户提供综合的在线信息、服务、交易，并且配备有智能的政府资源搜索引擎；二是政府内部已经完成组织再造、机构重整、业务流程重组，在组织、体系结构上支持电子政务的实施。
电子政务复习思考题(最终版本)
《电子政务》（徐晓林杨锐）复习思考题第1章信息社会的政府管理创新一、单选题1、信息化是指以信息为主要资源、以（C）为支撑、以信息处理为主要生产方式的过程。
A.计算机技术B.通信技术C.信息技术D.网络技术2、在组织结构上, 政府再造主张建立一个无缝隙的（B）组织结构。
A.金字塔式B.扁平式C.分权式D.科层制3、“数字鸿沟”又称为（B）。
A.电脑鸿沟B.信息鸿沟C.网络鸿沟D.资源鸿沟4、电子政务在（A）中得以孕育和发展，成为现代科学技术应用与行政改革有机结合的统一体。
A.政府再造运动B.新公共管理改革C.信息技术D.政府改革5、新公共管理改革核心思想是把私营部门的管理手段和市场激励结构引入（D）和公共服务之中。
A.政府部门B.行政部门C.管理部门D.公共部门二、多选题1、信息技术是以提供信息为主要目标的信息系统的技术层面，包括（ABCD）和其他设备。
A.硬件B.数据库C.软件D.网络E.管理制度2、信息化的特征可归纳为（ACDE）。
A.综合性B.复杂性C.竞争性D.渗透性E.开放性3、以“新公共管理”为基本取向的政府改革常常被人们描述为一场政府追求（ACD）目标的管理改革运动。
A.经济B.绩效C.效率D.效能E.公平4、信息化建设必须有标准化的支持，统一标准是（BCD）的基础。
A.协调一致B.互联互通C.信息共享D.业务协同E.业务同步5、我国1993年启动的“三金工程”指的是（ACD）。
A.金桥工程B.金网工程C.金关工程D.金卡工程E.金税工程6、新公共管理在20世纪80年代兴起于英国、美国、（AC），并逐步扩展到西方各国乃至全世界。
A.澳大利亚B.日本C.新西兰D.新加坡E.法国7、“政府再造”的核心目标就是要通过政府再造，建立一个（ABC）政府。
A.高效率的B.对公众负责任的C.更有回应性的D.服务性的E.更节省开支的8、在变革方式上，“政府再造”主张对政府流程进行（AB）设计。
A.根本性的B.彻底的C.稳定的D.渐进的E.优化的9、哈默和钱皮在《再造企业》一书中所描述的再造的要点包括（ABCD）。
决策支持系统解决方案
决策支持系统解决方案
《决策支持系统解决方案》
在当前信息化时代，企业面临了越来越复杂的经营环境和决策问题。
为了更好地应对这些挑战，决策支持系统（Decision Support System，DSS）应运而生。
DSS是一种利用信息技术和系统分析方法来帮助管理者进行决策的工具，它能够提供数据分析、模型建立、多种选择方案比较等功能，有效地辅助管理者做出决策。
针对企业在实际经营中的问题，我们可以提供以下几种DSS 解决方案：
1. 数据仓库和数据挖掘技术。
通过搭建数据仓库和应用数据挖掘技术，可以将企业的海量数据进行整合和分析，为管理者提供决策所需的数据支持。
2. 智能决策系统。
利用人工智能技术开发智能决策系统，通过数据分析和模型建立来辅助管理者做出决策，提高决策的科学性和准确性。
3. 多准则决策支持系统。
采用成熟的多准则决策模型，结合企业实际情况，为管理者提供多种决策选择方案的比较和评价，帮助其做出最优决策。
以上这些解决方案都是基于信息技术和系统分析方法的DSS 功能所提供的。
通过这些解决方案，企业可以更好地应对复杂
的经营环境和决策问题，提高决策的科学性和准确性，实现经营管理的智能化和数据化。
总之，《决策支持系统解决方案》是企业在应对复杂决策问题时的得力工具，通过利用信息技术和系统分析方法，为管理者提供数据支持、模型分析和多种选择方案比较等功能，帮助其做出更加科学和准确的决策。
希望企业可以积极应用这些解决方案，提升自身决策水平，实现可持续经营发展。
(整理)电子政务课后习题集
电子政务课后习题集第一章电子政务概述1.1 单项选择题1.下列不属于国家信息化范畴的是( B )。
A．政府信息化 B.企业信息化政府信息化C.国民经济信息D.社会信息化2.实施电子政务对促进政府工作方式i改变有实践意义,具体体现在( C )。
A.实现业务流和信息流的高度重合B.有助于测定行政效率C.从被动型向主动型转变D.打破了决策的暗箱操作,提高决策制定的透明度和决策程序的规范性3.传统政府的政务处理程序是( B )。
A.并行作业B.串行作业C.协同并行D.以上都不是4.电子政务正确的含义是( D )。
A．公文流转,无纸办公B,办公自动化OAC.政府上网D.运用现代技术,实现政府组织结构和工作流程优化5,信息化领域中,G2G的对象是( A )。
A.政府B.企业C.公务员D.公众6.我国真正的信息工程起步于( C )。
A.1990年B.1991年C.1993年D.1994年1.2 多项选择题1.以下属于广义电子政务的是( ABCD )。
A.电子党务B. 电子司法C.电子人大级D.电子政协2.有关电子政务的内涵,下列说法正确的是( ACD )。
A.电子政务是政府管理方式的变革B.电子政务就是政府电子政府C.电子政务的重点是“政务”D.电子政务是一个动态的过程3.有关电子政务和电子商务的关系,下列说法正确的是( BC )。
A.两者的主体是相同的B.两者的根本目的是一致的C.两者的支撑体系是“同构”的D.电子政务不需要信息技术就可以实现4.电子政务的应用模式包括( ABCD )。
A G2EB G2GC G2CD G2B5 下列属于“三金工程”的是( ACD )。
A “金桥工程”B “金审工程”C “金关工程”D “金卡工程”6 下列国家中，电子政务建设已经入相当成熟的发展期的是( BD )。
A 中国B 美国C 澳大利亚D 日本7.由国务院牵头发展的国家经济信息主干系统要实现的“三化”建设是指（ABC ）。
2021年国开电大《电子政务》形考任务2答案
2021年国开电大《电子政务》形考任务2答案题目为随机抽题请用CTRL+F来搜索试题形考任务二政务专网是指政府部门通过互联网进行公共信息的发布、与公众之间进行双向信息交流、为公众提供相应服务的网络域。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
电子政务系统是人机协作的系统。
这一说法正确吗？正确答案是：“对”。
电子政务系统的基本工作对象是文件资料，它决定了电子政务系统的基本性质是一种信息系统。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
电子政务系统是非自动的工作流系统。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
信息交换接口与门户即电子政务系统与社会公众以及政府各机构之间，交换信息获取信息原材料的出入口和通道。
这一说法正确吗？正确答案是：“对”。
电子档案的保管仅指电子档案信息的保护。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
在电子化公务处理系统中，目前会议电子化的主要形式是现场会议。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
事务型公务处理系统是对管理型系统的发展，突出特色是具有决策方案比较等辅助决策功能，常常可以利用预先设计的决策模型辅助人们做出判断和决策。
这一说法正确吗？正确答案是：“错”。
事务处理系统会议组织功能主要是要求系统能实现直接在计算机上进行会议日程及会议室安排、会议资料准备、会议通知、会议记录、会议决策通报。
这一说法正确吗？正确答案是：“对”。
政府的知识管理就是政府对其所拥有的知识资源进行管理的过程。
这一说法正确吗？正确答案是：“对”。
政务系统建设中，对安全性必须有（）观念。
正确答案是：平衡以（）办公活动为主导的系统，重点是政务流程的合理化和信息流的合理化。
正确答案是：内部电子政务系统的（）是指系统组成的构件和构件之间的构成关系。
正确答案是：结构电子政务系统的（），就是将政府的发展战略和目标转化为电子政务系统目标、发展战略和基本技术实现方式的过程。
正确答案是：规划管理型公务处理系统的应用范围有非常大的扩展，在系统管理方面有较强的能力，（）管理是常用方式。
电子政务ppt精选课件
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▪ 2. 现代科学指信息是事物发出的消息、指 令、数据、符号等所包含的内容。人通过 获得、识别自然界和社会的不同信息来区 别不同事物，得以认识和改造世界。在一 切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联 系的形式。
▪ 最后，改变了人们的思维方式
编辑版pppt
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三、网络化给世界带来的巨大影响
▪ 1988年，由NSFnet连接的计算机数就猛增 到56000台，此后每年更以2到3倍的惊人 速度向前发展，1994年，Internet上的主机 数目达到了320万台，连接了世界上的 35000个计算机网络。现在，Internet上已 经拥有5000多万个用户，每月仍以10－15 ％的数目向前增长，2001年全球超过1亿 台电脑和100万个计算机与互联网相联，上 网用户达到5亿户。
电子政务导论
▪ 第一章 社会信息的网络化 ▪ 第二章 电子政务概述 ▪ 第三章 电子政务对社会变革的影响 ▪ 第四章 电子政务系统与办公自动化系统 ▪ 第五章 电子政务技术基础知识 ▪ 第六章 政府上网工程 ▪ 第七章 网络银行 ▪ 第八章 电子政务的安全防范 ▪ 第九章 电子政务中的数据挖掘 ▪ 第十章 决策支持系统在电子政务中的应用 ▪ 第十一章 虚拟现实技术在电子政务中的应用 ▪ 第十二章 国内外电子政务发展现状 ▪ 第十三章电子政务应用实例
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网络化对经济的影响
▪ 在信息网络的支撑下，经济全球化和区域 全球化将加速发展，使国家之间相互依赖、 相互促进、相互影响
电子政务复习资料
1. 电子政务：就是政府机构运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，将管理和服务通过网络技术进行集成，在互联网上实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门之间的分隔限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府动作模式，向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务。
2. 电子政务系统：是面向政府机构的流程优化和服务扩展的基于Internet技术的综合信息系统。
3. 电子政务系统规划：是将政府的发展战略和目标转化为电子政务系统目标，发展战略和基本技术实现方式的过程。
4. 政府公共服务电子化：也叫做政府电子化服务，电子化的政府服务等，是指政府通过现代通信技术和网络技术提供公共服务。
5. 政府信息资源公开：是指政府部门通过多种方式公开其政务活动，公开有利于公民实现其权利的信息资源，允许用户通过查询、阅览、复制、下载、摘录、收听、观看等形式，依法利用各级政府部门所控制的信息。
6. 政务信息定位服务(GILS)：是一种支持公众搜寻、获取和使用政府公开信息资源的分布式信息资源及利用体系。
7. 公钥基础设施(PKI)：是一个用非对称密码算法原理和技术来实现并提供安全服务的、具有通用性的安全基础设施。
8. 办公自动化：主要是指利用现代化的办公设备，计算机技术和通信技术来代替办公人员的手工作业，从而大幅度地提高办公效率。
9. 电子政务系统：指面向政府机构的流程优化和服务扩展的基于internet技术的综合信息系统。
10. 决策支持系统：是辅助决策者通过数据，模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机决策系统。
11. 数字鸿沟：是指社会信息化进程中弱势群体与强势群体占据的资源（信息、基础设施等）、享受的权利之间的差距拉大的现象。
12. 信息资源管理：是分配和监控系统资源的使用状态，有效地对这些不同的信息资源进行管理，提高政府机关资源的利用率，降低资源消耗，节约行政成本。
电子商务在决策支持系统中的应用与价值
电子商务在决策支持系统中的应用与价值随着信息技术的飞速发展和互联网的普及应用，电子商务已经成为当今社会中不可忽视的商业模式之一。
电子商务不仅改变了传统商业模式，也给企业带来了许多机遇和挑战。
在这个信息化时代，决策支持系统(DSS)作为企业中重要的管理工具，与电子商务的结合为企业决策带来了许多便利和效益。
本文就探讨电子商务在决策支持系统中的应用与价值展开讨论。
一、电子商务在决策支持系统中的应用1. 网上销售电子商务通过构建一个虚拟的销售平台，使企业能够更便捷地与用户进行交互。
通过电子商务平台，企业可以实时了解到销售情况，如产品的需求量、销售渠道和客户需求等。
决策支持系统可以收集和整理这些销售数据，并提供相关报表和分析，帮助企业进行销售决策，如推广策略、价格调整和存货管理等。
2. 客户关系管理电子商务平台为企业与客户之间的互动提供了良好的渠道，客户关系管理(CRM)系统的运用使企业能够更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。
通过客户数据的分析，决策支持系统可以帮助企业识别和分析客户类型、购买行为和偏好，从而制定更为有效的市场推广和客户服务策略。
3. 供应链管理电子商务将供应链的各个环节连接起来，使得企业能够更好地管理供应商、分销商和零售商等伙伴关系。
决策支持系统可以通过数据的采集和分析，帮助企业进行供应链管理决策，如库存管理、供应商选择、配送策略和生产计划等。
同时，通过电子商务平台的信息共享和协同作业，企业可以更加高效地进行供应链的协同管理。
4. 市场调研和竞争分析电子商务平台使得企业能够更加便捷地获取市场数据和竞争对手信息。
决策支持系统可以对这些数据进行收集、整理和分析，提供有效的市场调研和竞争分析报告，为企业的战略规划和市场定位提供决策依据。
同时，通过电子商务平台的数据分析，企业可以更好地了解消费者的购买行为和偏好，为产品开发和定价等决策提供支持。
二、电子商务在决策支持系统中的价值1. 提高决策效率电子商务通过自动化和数字化处理业务流程，减少了人力资源和时间的浪费，提高了决策效率。
决策支持系统教程
决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。
随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。
决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。
本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。
二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。
其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。
2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。
三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。
合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。
2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。
常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。
3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。
常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。
四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。
2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。
3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
AI技术在电子政务中的应用教程
AI技术在电子政务中的应用教程一、引言在当今快速发展的数字化时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术被广泛应用于各行各业。
电子政务作为现代政府信息化建设的重要组成部分，也积极探索利用AI技术进行改革创新。
本文将介绍AI技术在电子政务中的应用教程，包括智能决策支持系统、自然语言处理技术、数据挖掘和预测分析等方面的内容。
二、智能决策支持系统智能决策支持系统是基于AI技术开发的一种辅助决策工具，在电子政务中扮演着重要角色。
这些系统以大数据为基础，通过数据分析和模型构建等手段，为政府管理者提供科学决策支持。
其主要应用包括优化资源配置、风险评估和危机管理等方面。
首先，优化资源配置是实现高效运转的关键之一。
通过智能决策支持系统可以对不同部门的资源进行精准调度和利用，从而提高工作效率和质量。
例如，在社会保障领域，系统可以根据公民个体情况智能匹配适合的福利资源，减少重复申请和低效分配。
其次，风险评估和危机管理也是智能决策支持系统的重要应用。
通过大数据分析，系统可以发现和预警各类社会、经济等方面的潜在风险，并提供相应解决方案。
举个例子，在教育领域，系统可以根据学生信息和学习状态进行个性化风险评估，及时介入并采取措施预防辍学等问题的发生。
三、自然语言处理技术自然语言处理技术是AI技术在电子政务中的另一个重要应用领域。
该技术主要涉及文本处理、语音识别和机器翻译等方面的内容，旨在让计算机能够理解和处理人类自然语言。
首先，文本处理是自然语言处理技术的核心之一。
通过文本挖掘和信息提取，政府机构可以从海量文本数据中捕捉到有价值的信息。
例如，在媒体舆情分析方面，政府可以借助自然语言处理技术快速了解社会公众对于某一问题的态度和看法，并作出相应调整。
其次，语音识别技术在电子政务中也有广泛应用。
通过将语音转化为文字，政府可以提供更加便捷的服务。
例如，在智能客服领域，公民可以通过语音与政府自助系统进行交流，无需通过繁琐的键盘输入。
面向电子政务的大数据分析与决策支持研究
面向电子政务的大数据分析与决策支持研究随着信息技术的飞速发展，电子政务成为现代政府管理的重要组成部分。
大数据分析与决策支持的研究为电子政务的发展提供了新的思路和方法。
本文将探讨面向电子政务的大数据分析与决策支持的研究。
首先，我们需要明确什么是电子政务和大数据分析。
电子政务是利用信息技术对政府运行进行改革和提升的手段，旨在提高政府效率和服务水平。
大数据分析是指通过对大规模、高维度、多样化数据进行收集、管理和分析，从中获取有价值的信息和知识。
电子政务的大数据分析与决策支持研究旨在利用大数据技术和方法，全面收集政府运营相关的数据，对数据进行处理和分析，从中提取有用的信息和知识，并为政府决策提供支持和建议。
具体来说，研究内容包括以下几个方面：1. 政府数据资源的整合和共享面对电子政务的发展，不同部门和机构收集、管理的数据庞杂且分散，数据整合和共享是一个亟待解决的问题。
大数据分析与决策支持的研究应该关注如何实现政府数据资源的整合和共享，建立起跨部门、跨机构的数据共享平台。
这样可以避免信息孤岛，提高数据利用率，为决策提供更全面、准确的信息。
2. 政府决策的数据支持政府决策是一项复杂而重要的任务，需要依靠准确、全面的数据支持。
大数据分析与决策支持的研究应该关注如何通过大数据分析方法，为政府决策提供准确和可靠的数据支持。
这意味着需要从政府运行的各个方面收集数据，并对数据进行预处理、清洗和分析，从中挖掘出对决策有帮助的信息和知识。
3. 智能决策系统的研发与应用大数据分析与决策支持的研究不仅仅是为政府决策提供数据支持，更重要的是如何将数据转化为决策的智能支持。
研究人员应该通过机器学习、人工智能等技术，设计并开发智能决策系统，帮助政府高效、准确地做出决策。
这样的系统可以通过分析历史数据和实时数据，预测未来的情况和趋势，提供决策的参考意见。
4. 隐私和安全问题的确保大数据分析和决策支持的研究面临着隐私和安全问题的挑战。
电子政务领导辅助决策服务系统
电子政务领导辅助决策服务系统电子政务领导辅助决策服务系统“电子政务领导辅助决策服务系统”，应用元数据管理、数据挖掘、知识发现等尖端技术，将地理信息和社会经济文化信息综合集成，将决策支持系统构架在地理空间信息基础上，以地理信息作为基础的接口对话界面，给用户宏观、一览全局的整体感和亲切感，为领导提供全方位的信息和决策支持。
平台功能●矢量化地理信息的基本操作●基于数据仓库实现多维多层次综合信息管理●基于元数据管理实现空间信息与社会经济信息的综合集成●基于地理信息的交互的界面操作●迅捷方便的数据挖掘技术●跨地域空间的综合评价与比较分析●定性与定量相结合的预测、仿真技术●灵活自如的操作集管理●具有丰富的智能化图形与报表输出●多层次的用户权限管理●提供灵活多样的自动信息采集方式●支持ORACLE、SQL SERVER、DB2等多种数据库●实现B/S体系下功能操作，客户端免维护●用户系统所有功能都用平台二次开发，可随意调整●平台具有完全自主知识产权，功能任意扩展平台特点●基于大型数据库的全方位、完善、安全的用户管理体制，使系统安全可靠；●空间信息与其他信息的有效集成，使信息管理更直观、有效●先进的操作集管理；●基于数据仓库思想的元数据管理；●利用全文检索技术实现数据挖掘；●友好、灵活的输入输出界面；●民族化及自主版权软件。
应用领域本系统的平台特性使得本系统可广泛应用于政府机关、企业、事业单位，应用该平台可以为其建立起架构在空间信息之上的综合信息管理与辅助决策支持系统。
在政府部门，将地理信息和经济信息载入综合数据仓库中，利用本系统提供的数据仓库管理方法，建立了架构在空间地理信息上的辅助决策系统—“国民经济辅助决策地理信息系统”，为领导提供了更直观、全方位、多功能、智能化的综合信息管理和科学的辅助决策支持服务。
在企事业单位，可以将地理信息和企事业所拥有的各类相关信息载入综合数据仓库中，利用本系统提供的数据仓库管理，建立了架构在空间地理信息上的各种综合信息管理辅助决策系统，如：●环境保护评价与规划辅助决策系统●防汛抗旱辅助决策地理信息系统●基于空间信息的统计信息辅助决策系统●基于空间信息的公安防务管理系统●市政综合管理地理信息系统●粮食综合管理决策支持系统●交通运输管理地理信息系统●农业规划与综合管理地理信息系统●数字化企业的综合管理信息系统●商业配送管理地理信息系统等所有需要将各类数据信息与地理信息集成管理分析的应用系统。
电子商务在决策支持系统中的应用与优化
电子商务在决策支持系统中的应用与优化在当今技术高度发达的时代，电子商务已成为商业领域的重要组成部分。
它不仅为企业提供了更广泛的市场，还为决策支持系统（DSS）的应用和优化提供了新的机遇。
本文将探讨电子商务在决策支持系统中的应用和优化方法。
一、电子商务在决策支持系统中的应用电子商务为决策支持系统提供了更多的数据来源和信息。
通过电子商务平台收集和整理的数据可以被直接应用于决策支持系统中。
例如，企业可以通过电子商务平台获取消费者的购买行为数据和市场趋势分析数据，从而更好地判断市场需求和产品定位，为决策提供有力支持。
此外，电子商务还可以为企业提供更多的决策参考信息。
电子商务平台上的用户反馈、产品评价和线上社交媒体的相关内容，都可以作为决策支持系统的参考依据。
通过综合分析这些信息，企业可以更准确地评估产品的市场反应和用户需求，进而调整策略和决策。
二、电子商务在决策支持系统中的优化方法1. 数据整合与清洗电子商务平台上的数据量庞大，但其中不可避免地会存在重复、冗余或无效的数据。
因此，在将电子商务数据应用于决策支持系统之前，需要进行数据整合和清洗。
利用数据挖掘和清洗技术，可以筛选出有效的数据，并将其整合到决策支持系统中进行分析和应用。
2. 数据分析与模型构建电子商务数据的丰富性为决策支持系统的数据分析提供了更多的资源。
企业可以利用数据挖掘和统计分析技术，对电子商务数据进行进一步挖掘和分析，从中发现潜在商机和市场趋势，并建立相应的预测模型。
这些模型可以辅助企业在决策制定过程中提供量化的参考依据。
3. 决策优化与效果评估电子商务的应用与优化需要不断进行决策优化和效果评估。
通过对电子商务数据的实时跟踪和分析，可以及时调整和优化决策，以适应市场的变化。
同时，通过对决策结果的评估和反馈，可以不断改进和优化决策支持系统的性能和效果。
三、总结电子商务在决策支持系统中的应用与优化具有重要意义。
它为企业提供了更广泛的市场和更多的决策信息，为决策制定提供了有力支持。
电子政务 第十章
学习指南01学习目标与要求1掌握决策支持系统的概念及其特点2了解决策支持系统的结构3掌握电子政务决策支持系统的含义4掌握电子政务决策支持系统运行的具体步骤1．决策支持系统的概念、结构及其特点2．电子政务决策支持系统的含义3．电子政务决策支持系统运行的具体步骤1．决策支持系统的概念、结构及其特点2．电子政务决策支持系统运行的具体步骤知识点一 电子政务决策支持系统第一节 决策支持系统的概念及其结构一、 决策支持系统的概念决策支持系统（DSS）就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。
二、 决策支持系统的特点1、辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。
2、允许用户试探几种不同的决策方案。
3、必须具备决策支持模型的管理功能。
4、把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。
5、系统必须具备友好的人机交互界面。
6、系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
三、 决策支持系统的结构第二节 电子政务决策支持系统一、电子政务决策支持系统的含义电子政务决策支持系统是一个集成的政府信息化管理工具，它从政府机构处理日常事务的OA系统、多级政府数据统计分析和政务信息发布的角度出发，以通用化的政府工作事务流程为依据，通过高度抽象和概括的方式构建出电子政务信息化工作平台的软件体系和应用模型。
二、电子政务决策支持系统运行的具体步骤电子政务决策支持系统运行的具体步骤：(1)智囊系统利用信息系统提供的信息，制订各种可行的决策方案。
(2)智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统（一般由负有决策责任的领导担任）。
(3)决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案，并生成必要的决策指令。
(4)决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决策执行系统和监督系统。
(5)在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。
(6)决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。
第10章 决策支持系统在电子政务
文 本 库
数 据 库
方 法 库
模 型 库
规 则 库
用 户 接 口
信息库字典 演进链
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（二）IDSS的结构层次 依 照 系 统 层 次 的 观 点 ， IDSS 从 技 术 上 可 以 划 分 为 三 个 层 次 ： 1、应用层 直接面向IDSS的使用者。决策者可以根据自己的需要，确定IDSS的 状态和约束。决策者通过用户接口进行系统对话，输入相关信息，DSS 则通过信息转换理解用户请求和命令，并进行系统推理运算，将结果通 过输出界面反映给用户。整个过程对用户是透明的。 2、控制协调层 面向IDSS的总设计师。其基本单元是系统中餐库的控制协调模块， 系统工程师通过各库的标准接口来建立它们之间的联系。 3、基本结构层 面向专业程序设计人员。专业程序设计人员通过该层对各库进行具 体的实现，具体到定义各库的组织结构、通信方式等，以完成各库的内 部管理和外部通信任务。
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（五）开发一个实际的IDSS需要解决如下关键技术 1、模型库系统的设计和实现 它包括模型库的组织结构、模型库管理系统的功能、模型库语言等 方面的设计和实现。 2、部件接口 各部件之间的联系是通过接口完成的，部件接口包括 （1）对数据部件的数据存取； （2）对模型部件的模型调用和运行； （3）对知识部件的知识推理。 （4）系统综合集成 根据实际决策问题的要求，通过集成语言完成对各部件的有机综合， 形成一个完整的系统。
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（二）决策支持系统的定义和特点 1、定义 决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理 科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和 信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能 作用的人机系统。实际上就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学 模型的功能，为用户生成所需信息的系统。 2、特点 （1）决策是对未来实践的方向、原则、目标和方法等所作的决定， 所以决策从本质上说乃是对应于未来的。为了避免远期可能出现的破坏 造成的亏损抵消甚至超过近期的利益，要求战略决策在时域上向更遥远 的未来延伸。 （2）决策问题的范围很广，包括计划、调度命令、政策、法规、发 展战略、体制结构、系统目标等都属于决策范畴，但它们的结构化程度 不同。按问题的结构化程度不同可将决策划分为三种类型： a、结构化决策； b、半结构化决策； c、和非结构化决策。
电子政务的决策支持
电子政务的决策支持在我国，电子政务已成为一个炙手可热的概念。
在国家的积极推动下，1999年各级政府机关纷纷开通了自己的网站，并把它作为政务公开的主要渠道。
金关工程、金税工程、电子口岸执法系统和教育部网上招生等项目的成功实践，已经凸显了电子政务在提高工作效率、打破信息盲区、减少腐败机会等方面所发挥的巨大作用。
目前各系统和各地区都在对电子政务的三种功能(即内部网络化办公、部门之间的信息共享和通信以及党政部门与公众之间的双向的信息沟通和交流)进行积极的探索。
一、什么是决策支持系统？决策支持系统（DSS）就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。
决策支持系统是80年代迅速发展起来的新型计算机学科，主要是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。
管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。
决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。
为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：●辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。
●允许用户试探几种不同的决策方案。
●必须具备决策支持模型的管理功能。
●把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。
●系统必须具备友好的人机交互界面。
●系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
决策支持系统的结构如图1所示：图1 决策支持系统的结构二、决策体系的构成电子政务系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度，还可以利用系统所收集的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，为各级政府的决策提供科学的依据。
图2是电子政务系统决策体系的运行示意图。
决策系统运行的具体步骤是:●智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。
●智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统（一般由负有决策责任的领导担任）。
决策支持在电子政务的应用
决策支持在电子政务的应用摘要：讨论了在电子政务的建设中怎样来实施决策支持系统、决策支持系统与电子政务其它应用系统之间的关系。
关键词：电子政务决策支持数据仓库联机分析数据模型前言随着计算机技术和互联网技术的发展，社会各行各业的分工、业务流程、管理流程在发生着重大的改变。
而如何运用先进的信息技术构建电子政府，实践电子政务，以电子化、信息化手段提高政府的行政职能、行政管理水平和决策准确性，从而更科学、更有效地为社会、企业和公众服务，目前已成为我国政府越来越紧迫的一项工作。
作为一项国家政府信息化的重点建设电子政务建设，目前是围绕“金”字头的一系列重要信息化工程来展开的，电子政务建设的内容是直接面对全国各地不同职能、不同工作模式的各级政府部门，特别是具体的业务处理流程部门。
概括来说电子政务的范畴包括政府对外服务与监管（G2B、G2C）、政府机构之间（G2G）和政府机构内部事务处理三大方面。
电子政务系统构建包括电子政务网络平台建设、政府门户网站建设、政府内部办公自动化建设、政府内部管理系统、决策支持系统等系统的建设，为政府信息管理、服务水平的提高提供强大的技术和咨询支持。
中国电子政务建设的应用是根据其面向的用户种类来分为对内电子政务应用系统（GTOG）和对外电子政务应用系统（BTOG和CTOG）。
对内电子政务应用系统主要政府的上下属机构的管理和面向政府公务员提供，如网上审批、信息资料共享、办公支持、决策支持、公文流转等服务；对外电子政务应用系统主要面向公众提供政务各职能部门的服务，如：网上项目申报、网上纳税等。
为什么要决策支持系统决策支持系统是基于数据仓库（Data Warehouse）技术，对多个系统的历史数据进行综合智能分析，从而辅助决策领导作出科学决策的系统。
近几年随着数据仓库技术的发展成熟，国内多个行业竞相采用基于数据仓库技术的商业智能（Business Inteligence）工具来提高市场的竞争优势。
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决策支持系统的构成
用户
人机交互系统
模型库管理系统 知识库系统与推理机
数据库管理系统
模型库
知识库
数据库
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二、智能信息系统与智能化决策系统
智能决策支持系统（IDSS，Intelligence Decision Supporting System），是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合， 应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人 类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识， 求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅 助决策系统。 IDSS的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它的功能是既能处 理定量问题，又能处理定性问题。 IDSS的核心思想是将AI与其它相关 科学成果相结合，使DSS具有人工智能。所以， IDSS=DSS+AI(人工智能） 把AI技术引人DSS，主要是通过专家系统与DSS相结合，在DSS系统 中加入推理机和规则库。由于在决策过程中，许多知识不能用数据来表 示，也不能通过模型来描述，所以没有固定方式的专门知识和历史经验。 IDSS引人的规则库可以存储这些知识，为决策提供重要的参考和依据。
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（三）IDSS的特点 1、基于成熟的技术，容易构造出实用系统； 2、充分利用了各层次的信息资源； 3、基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用； 4、具有很强的模块化特性，且模块重用性好，系统开发成本低； 5、系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护； 6、系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等。 4、IDSS的运行效率 由于在IDSS的运行过程中，各模块要反复调用上层的桥梁，比起 直接采用低层调用的方式，运行效率要低。但是考虑到IDSS只是在高 层管理者作重大决策时才运行，其运行频率与其他信息系统相比要低 得多，况且每次运行的环境条件差异很大，所以牺牲部分的运传效率 以换取系统维护的效率是完全值得的。
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2、DSS的技术构成包括
（1）接口部分，也就是输入输出的界面，是人机进行交互的窗口。 （2）模型管理部分，系统要根据用户提出的问题调出系统中已有的 基本模型，模型管理部分应当具有存储、动态建模的功能。目前模型管 理的实现是通过模型库系统来完成的。 （3）知识管理部分，集中管理决策问题领域的知识（规则和事实）， 包括知识的获取、表达、管理等功能。 （4）数据库部分，管理和存储与决策问题领域有关的数据。 （5）推理部分，识别并解答用户提出的问题，分为确定性推理和不 确定性推理两大类。 （6）分析比较部分，对方案、模型和运行结果进行综合分析比较， 得出用户最满意的方案。 （7）问题处理部分，根据交互式会话识别用户提出的问题，构造出 求解问题的模型和方案，并匹配算法、变量和数据等，运行求解系统。 （8）控制部分，连接协调系统各个部分，规定和控制各部分的运行 程序，维护和保护系统。此外技术构成还包括咨询部分、模拟部分、优 化部分等。
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决策问题的结构化程度并不是一成不变的。 当人们掌握了足够的信息和知识时，非结构化问题有可能转化为半 结构化问题，半结构化问题也有可能向结构化转化，因此，决策问题的 转化过程是人们对客观事物不断提高认识的过程。通常认为，管理信息 系统主要解决结构化的决策问题，而决策支持系统则以支持半结构化和 非结构化问题为目的。 半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一 定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但又不全面，有所分 析但又不确切，有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当建立 模型，但无法确定最优方案。 （3）一个好的决策的决策支持系统应该具有以下特点： a、帮助决策者解决半结构化或非结构化的问题。 b、允许用户试探几种不同的决策方案。 c、必须具备决策支持模型的管理功能。 d、把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。 e、必须具备友好的人机交互界面。 f、必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
第十章 决策支持系统在电子政务中的应用
一、决策支持系统及其发展 二、智能信息系统与智能化决策系统 三、电子政务决策支持系统 本章问题
一、决策支持系统及其发展
（一）决策支持系统的发展 1、决策支持系统(DSS)是 70年代提出的，是在管理信息系统 (MIS)基础上发展起来的。 MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进 行各种事务处理工作。 DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。 2、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构，即： （1）对话部件； （2）数据部件(数据库DB和数据库管理系统DBMS)； （3）模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。 该结构明确了DSS 的组成，也间接地反映了DSS的关键技术，即模 型库管理系统、部件接口、系统综合集成。它为DSS的发展起到了很大 的推动作用。 3、1981年Bonczak等提出了DSS三系统结构，即语言系统(LS)、问 题处理系统(PPS)、知识系统(KS)。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
（五）开发一个实际的IDSS需要解决如下关键技术 1、模型库系统的设计和实现 它包括模型库的组织结构、模型库管理系统的功能、模型库语言等 方面的设计和实现。 2、部件接口 各部件之间的联系是通过接口完成的，部件接口包括 （1）对数据部件的数据存取； （2）对模型部件的模型调用和运行； （3）对知识部件的知识推理。 （4）系统综合集成 根据实际决策问题的要求，通过集成语言完成对各部件的有机综合， 形成一个完整的系统。
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（三）、决策支持系统的运行过程及技术构成 1、决策过程 （1）DSS运行过程可以简单描述为：用户通过会话系统输入要解决 的决策问题，会话系统把输入的问题信息传递给问题处理系统，然后 问题处理系统开始收集数据信息，并根据知识机中已有的知识，来判 断和识别问题，如果出现问题，系统叫过会话系统与用户进行交互对 话，直到问题得到明确；然后系统开始搜寻问题解决的模型，通过计 算推理得出方案可行性的分析结果，最终将决策信息提供给用户。 （2）在实际工作中的决策过程分为三个阶段： 一是问题分析阶段。该阶段。对所面临的问题进行实际调查和分 析，达到明确求解问题的目标； 二是可行性研究阶段。依据前一阶段的分析，从实际系统开发在 技术方面、可能性方面、方案的有效性方面，以及经济和社会效益方 面来研究确定系统开发的可能性； 三是开发方法和开发策略的确定阶段。该阶段要明确系统开发的 组织问题和采用何种开发方式进行，并且明确在开发过程中，所采用 的工具、方法、手段和具体实现的途径。包括DSS结构的确定、建立数 据模型知识方法的结构、确定评价标准和指标体系、运行结果分析方 法，实际效果的信息反馈数据的采集等。
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三、电子政务决策支持系统
电子政务决策支持系统的目标是： 满足各级政府、党委及各级领导对于信息的需求，同时考虑对社会 各界的信息服务，充分采用电子计算机、现代信息技术、和决策方法， 建立统一的、可靠的、及时的功能比较齐全的基础数据库系统和决策支 持系统。 （一）决策支持系统的运行步骤 决策系统运行的具体步骤是： 1、智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。 2、智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策 系统（一般由负有决策责任的领导担任）。 3、决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方 案，并生成必要的决策指令。 4、决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决策执行系统和 监督系统。 5、在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。 6、决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。
策
系 统
参谋（智囊）系统
信息系统 （决策支持信息系统与信息管理系统）
IDSS的信息结构
文 本 库
数 据 库
方 法 库
模 型 库
规 则 库
用 户 接 口
信息库字典 演进链
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（二）IDSS的结构层次 依 照 系 统 层 次 的 观 点 ， IDSS 从 技 术 上 可 以 划 分 为 三 个 层 次 ： 1、应用层 直接面向IDSS的使用者。决策者可以根据自己的需要，确定IDSS的 状态和约束。决策者通过用户接口进行系统对话，输入相关信息，DSS 则通过信息转换理解用户请求和命令，并进行系统推理运算，将结果通 过输出界面反映给用户。整个过程对用户是透明的。 2、控制协调层 面向IDSS的总设计师。其基本单元是系统中餐库的控制协调模块， 系统工程师通过各库的标准接口来建立它们之间的联系。 3、基本结构层 面向专业程序设计人员。专业程序设计人员通过该层对各库进行具 体的实现，具体到定义各库的组织结构、通信方式等，以完成各库的内 部管理和外部通信任务。
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（一）IDSS的信息结构 IDSS可以有多种类型的信息库：文本库（TB）、数据库（DB）、方 法库（AB）、模型库（MB）和规则库（RB）。其中文本库存储的是大量 的自然语言书写的文档；数据库中存放的是事物关键因素的字段形式； 模型库中存放的是反映信息本质关系的各种模型；规则库存放的是知识 的最精炼的形式。从最初未加工的数据到经过加工的信息再到提炼出的 知识，信息的这种演变关系被称为“演进链”。
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决策支持系统主要是以模型库系统为主体，通过定量分析进行 辅助决策。 其模型库中的模型已经由数学模型扩大到数据处理模型、图形模 型等多种形式，可以概括为广义模型。决策支持系统的本质是将多个 广义模型有机组合起来，对数据库中的数据进行处理而形成决策问题 大模型。决策支持系统的辅助决策能力从运筹学、管理科学的单模型 辅助决策发展到多模型综合决策，使辅助决策能力上了一个新台阶。 （3）80年代末90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，形 成了智能决策支持系统(IDSS)。专家系统是定性分析辅助决策，它和 以定量分析辅助决策的决策支持系统结合，进一步提高了辅助决策能 力。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。 （4）我国决策支持系统的研究始于80年代中期，其应用最广泛的 领域是区域发展规划。大连理工大学、山西省自动化所和国际应用系 统分析研究所合作完成了山西省整体发展规划决策支持系统，影响较 大。天津大学信息与控制研究所创办的《决策与决策支持系统》刊物， 对我国决策支持系统的发展起到了很大的推动作用。我国不少单位在 智能决策支持系统的研制中也取得了显著成绩，如以中国科学院计算 技术研究所史忠植研究员为首的课题组研制并完成的“智能决策系统 开发平台IDSDP”就是一个典型代表。