认知诗学观照下的文学翻译新路径研究综述
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160118 古代文学论文
认知诗学观照下的文学翻译新路径研究
综述
一、引言
认知诗学始于20世纪80年代,是一门比较新的学科。
自诞生以来,就受到了国内外学者们的广泛关注。
认知诗学不仅在文学文本解读方面具有极强的阐释力,在文学的本质和功用等文学的重要理论问题的探讨上也发挥着重要作用。
认知诗学是认知科学与诗学相结合的产物,其借鉴了认知科学的多种研究方法和手段,具有牢固的理论基础和充分的阐释力。
目前,认知诗学虽然仍是一门前沿学科,却有了重要的学科地位,可以为其他学科利用。
翻译本身就是一项认知活动,文学翻译是翻译的一个重要领域。
文学翻译的特殊性和复杂性使之不能用语言手段得到诠释,必须纳入诗学轨道。
认知诗学能够通过人类心智的互动体验,将人类普遍的语言机制和认知机制作用于文学翻译,构筑语言与文学之间通约的桥梁。
因此,认知诗学与文学翻译的界面研究就成为一种必然。
认知诗学中的诸多理论因子提炼后运用于文学翻译研究中,目前在与文学
翻译的界面研究中具有较高关注度的认知诗学理论有图形—背景理论、概念隐喻理论、图示理论等。
近年来,国内外学者开始关注认知诗学关照下的文学翻译新路径研究,虽然仍处于起步阶段,但也取得了一些成果。
二、认知诗学关照下的文学翻译国内外研究现状
1.国外研究现状
国外的两位著名学者Elzbieta Tabakowska和英国东英吉利大学的Jean Boase-Beier教授是这一领域的领军人物。
Elzbieta Tabakowska的1993年的代表性著作《认知语言学与翻译诗学》(Cognitive Linguistics and Poetics of Translation)昭示了运用认知诗学基本原理分析诗歌翻译的可行性和必要性。
在这本著作中,作者强调传统的结构主义语法和后结构主义把语言划分为形示与意义,并将二者对立起来,没有考虑到人的作用。
与此相应的翻译研究自然逃不开形示与意义、结构与内容的二元对立。
认知语言学讲“整体大于部分之和”。
由于人脑的参与,从一种语言转换到另一种语言不能单单考虑形示或意义的对等,要考虑到人在认知过程中的体验,因此,在Elzbieta Tabakowska看来,翻译对等不是字、词、句的对等而是整个文本的对等,是原文读者和译文读者的体验的
对等。
这本著作首次从认知语言学的角度讨论翻译问题,是翻译研究转向认知语言学方向的一本重要著作。
英国东英吉利大学的Jean Boase-Beier教授在2006年出版的《翻译学批判性导论》(A Critical Introduction to Translation Studies)中将认知诗学与文学翻译结合起来,从认知的角度重新审视了文学翻译的本质、目标、原则和策略。
Biere的认知诗学翻译理论奠定了认知诗学与文学翻译相结合的基础。
Biere认为:“翻译是关于效果的保留,译者要保留的就是认知效果。
”此外,Biere指出了文学翻译的特殊性,她认为:“文学翻译是真正意义上的翻译,非文学文本只是一种改写行为。
”贝尔强调文学文本的意义和形示是紧密联系的,译者翻译要充分尊重原文学文本的诗学形示,得“意”忘“形”的做法不妥。
这与Elzbieta Tabakowska的观点不谋而合。
Beier在本书中把前景化、概念隐喻、诗学相似性、认知语境、概念整合、心理空间、创造性阅读和世界理论等认知诗学理论应用到翻译研究中,为翻译研究提供了一个新视角,对翻译研究的“认知诗学转向”具有明显的学术价值。
2.国内研究现状
在中国,目前认知诗学研究的聚焦点仍然在于文学文本的阅读和理解,在文学翻译研究上著述寥寥。
少数关注该领域学者只是将以上两本著作介绍给国人,或论证将认知诗学理论用于文学翻译的可行性和必要性。
如蒋丽萍(20xx年来,图形—背景理论在文学翻译中的应用在国内学者中引起了较大的反响。
此类研究大致可以分为以下三大类:
第一类研究从图形—背景理论是空间组织的基本认知原则的角度出发,探讨如何通过确定诗歌中意象的图形和背景地位恰当地表达原诗的意境。
这一类研究较多,如张敏敏(20xx年来认知诗学的不断发展及学者们对翻译活动认识的不断加深,越来越多的国内外学者开始关注认知诗学和文学翻译的界面研究,并取得了一些成果。
前人的研究论证了认知诗学与文学翻译研究相结合的必要性和可行性。
具体来说,这些研究不仅从认知的维度帮助我们重新认识了文学翻译现象,而且为文学翻译的实践提供了诸多方法论基础。
然而,从国内外研究现状来看,认知诗学和文学翻译相结合的研究起步较晚,尤其是国内,尚处于初步探索阶段,不论是基础理论研究还是实证研究都较少。
认知诗学这个庞大的理论体系究竟应该如何与文学翻译相结合,并没有一个完整的模型,也没有一个具体的路径,经研究验证的具体的翻译策略和方法也是寥寥。
显然,认知诗学和文学翻译的界面研究还有很大的挖掘前景和延展空间。