示范效应驱动：汽车后市场特色数据库建设实践与思考

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陕西省住房和城乡建设厅关于组织申报2022年陕西省建设科技计划项目的通知

陕西省住房和城乡建设厅关于组织申报2022年陕西省建设科技计划项目的通知文章属性•【制定机关】陕西省建设厅•【公布日期】2022.04.20•【字号】陕建科发﹝2022﹞3号•【施行日期】2022.04.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文陕西省住房和城乡建设厅关于组织申报2022年陕西省建设科技计划项目的通知各设区市住房和城乡建设局、城市管理执法局，杨凌示范区住房和城乡建设局、城市管理执法局，韩城市住房和城乡建设局,各有关高等院校、科研院所和企业：为贯彻落实创新驱动发展战略，引导我省住建行业科技创新方向，解决行业关键技术难题，提升行业技术水平和工程质量，促进建筑业向工业化、绿色化、信息化、智能化转型升级，推动行业高质量发展，助力行业实现“双碳”目标愿景，根据省厅年度重点工作和科技创新工作要求，组织开展2022年建设科技计划项目申报工作。

现就有关事项通知如下：一、申报范围申报项目应体现住房城乡建设领域重点工作和科技创新工作要求，以“双碳”目标愿景为引领，以城乡建设绿色低碳和高质量发展的科技需求为导向，突出理论创新、技术创新、模式创新和机制创新，聚焦智能建造与新型建筑工业化、新建建筑能效提升与超低能耗建筑、既有建筑建筑能效提升改造、可再生能源建筑一体化应用、城乡环境质量和综合承载能力提升方面的技术集成与示范推广等。

二、申报类别（一）科研开发类项目符合国家产业政策和行业发展方向，有较好的市场前景，社会效益、经济效益显著，解决行业的重点、热点及难点问题，具有较强地推广和应用价值。

鼓励优先开展的技术领域：1.智能建造与新型建筑工业化。

主要包括：数据驱动的建筑部品部件智能制造装备研发，施工现场建筑机器人及智能建造装备研发，基于工地复杂场景应用需求的多机互联系统研发及示范应用，智能建造质量检测机器人及质量保障追溯系统，面向智能建造的钢结构装配式建筑成套技术研究与应用示范，既有建筑装配式装修技术研究和示范。

汽车行业大数据应用分析平台建设综合解决方案

多种数据源支持
支持多种数据源的接入，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
高质量和准确的分析结果
保证分析结果的高质量和准确性，为业务决策提供可靠依据。
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引领业务模式创新
提供基于大数据的创新业务模式，推动汽车行业的业务变革。
创新的应用场景
针对汽车行业的创新应用场景，如智能营销、智能维修、智能驾驶等。
数据安全风险
由于大数据和云计算技术较复杂，技术实施团队需要具备较高的技术实力和经验。
技术实施难度
在采集和使用用户数据时，需遵守相关法律法规，保障用户隐私不受侵犯。
用户隐私保护
由于大数据和云计算技术成本较高，需要对成本投入进行合理规划和管理，以确保项目的可持续发展。
成本投入风险
结论
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推动产业发展
数据挖掘与预测
运用数据挖掘技术，发现数据背后的关联和规律，预测未来的趋势和变化，为业务决策提供科学依据。
数据处理与挖掘
支持多维数据分析，通过数据可视化工具，展示各类数据指标和趋势，帮助企业更好地了解业务状况。
针对不同企业的实际需求，提供定制化的应用方案，包括数据报表、预警系统、预测模型等。
多维数据分析
定制化应用方案
数据分析与应用
采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性和保密性，同时采用严格的数据访问权限控制机制。
数据加密与安全存储
遵循相关法律法规和伦理规范，保护用户的隐私权益，同时确保企业数据的合规性，避免因数据泄露而引发的法律风险。
隐私保护与合规性
数据安全与隐私保护
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自动驾驶与智能出行

中国汽车后市场发展前景分析

可以先从“小”做起，先从“广”做起。学会用毛泽东农村包
围城市的思想，小地方包围大城市，将中小城市作为主要的发展目标，是因小城市地域小。容易做出特色，也很容易得到消费者的认同；同时小城市的网络单元商家投资也相对较小，但
三、跨国公司抢滩布局中国汽车后市场
一个如此巨大的市场，在全世界寻找投资机会的国际汽车后市场服务企业当然不会视而不见。实际上，这些运作模式成熟的跨国企业已经开始在中国大范围布局。特别是一些跨国汽
车巨头在国外的零部件配套商，紧随合作伙伴的脚步进入中国。
效果一点也不差。
中国的汽车后市场将在我们的手中掌控。在中国汽车后市场的连锁经营是必然趋势，它将成为未来汽车维修、美容养护业的主要运营方式。现在是发展全国性汽车连锁服务业的大好时机，国内外各大品牌也正在积极攻城随着汽车后市场行业的进一步成熟与发展，行业竞争将会日趋
还刨下历史新高１４３．８０美元；其后受恐慌情绪的影响快速跌破９０美元；１２月公布财务数据后市场同暖，发现汽车售后行业不受周期影响，股价义快速回升至１４０美元上方的历史高位。
在美国像ＡｕｔｏＺｏｎｅ这样的汽配连锁上市企业还有多家，整
个汽车售后板块在美国股市中是表现最好的。因为汽车售后是一个存量市场，不管新车销量下降多少，只要销量不少于报废量，汽车保有量就是增长的，而旧车始终要保养和维修，终端市场并不会萎缩，这是受经济周期影响最小的行业。
二、汽车后行业在这次全球金融危机中表现良好
作为世界上汽车工业最发达的国家之一，美国的汽车售后服务业被喻为“黄金产业”。在欧洲，汽车售后服务业也是汽车产业获利的主要来源。目前，４ｓ店模式和连锁经营模式在国际
联手推出安吉一杰菲汽车快修连锁店计划。
美国最大的汽配连锁企业ＮＡＰＡ、全球最大的汽车快修连锁企业美国ＡＣ德科公司、日本澳德巴克斯和黄帽子都已进入中国。博世在中国已拥有１５０家维修站，日本最大的汽车用品澳德巴克斯计划投资１０亿日元在中国开设１００家连锁店。引进中国，而“博世专业维修”则早已在中国拥有了超过３００家的网络店。固特异在中国的７００多家零售店已经摆上了杜邦、壳牌、德尔福、辉门的产品。固特异希望在２００８年底之前，轮胎销售收入只占到零售店的２５％，剩下的７５％来自汽车服务。其对手米

中华人民共和国国家发展和改革委员会令第22号——汽车产业投资管理规定

中华人民共和国国家发展和改革委员会令第22号——汽车产业投资管理规定文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会•【公布日期】2018.12.10•【文号】中华人民共和国国家发展和改革委员会令第22号•【施行日期】2019.01.10•【效力等级】部门规章•【时效性】现行有效•【主题分类】装备工业正文中华人民共和国国家发展和改革委员会令第22号《汽车产业投资管理规定》已经国家发展和改革委员会主任办公会议审议通过，现予以发布，自2019年1月10日起施行。

经国务院同意，《政府核准的投资项目目录（2016年本）》中新建中外合资轿车生产企业项目、新建纯电动乘用车生产企业（含现有汽车企业跨类生产纯电动乘用车）项目及其余由省级政府核准的汽车投资项目均不再实行核准管理，调整为备案管理。

主任：何立峰2018年12月10日汽车产业投资管理规定第一章总则第一条为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，适应汽车产业改革开放新形势，完善汽车产业投资管理，推动汽车产业高质量发展，依据《行政许可法》《企业投资项目核准和备案管理条例》等相关法律法规，制定本规定。

第二条完善汽车产业投资项目准入标准，加强事中事后监管，规范市场主体投资行为，引导社会资本合理投向。

严格控制新增传统燃油汽车产能，积极推动新能源汽车健康有序发展，着力构建智能汽车创新发展体系。

第三条坚持使市场在汽车产业资源配置中起决定性作用，更好发挥政府作用；坚持简政放权、放管结合、优化服务；坚持开放合作、公平竞争；坚持谁投资谁负责、谁审批谁监管、谁主管谁监管。

第四条本规定适用于各类市场主体在中国境内的汽车投资项目。

第五条汽车投资项目分为以下类型：（一）汽车整车投资项目按照驱动动力系统分为燃油汽车和纯电动汽车投资项目，包括乘用车和商用车两个产品类别。

燃油汽车投资项目是指以发动机提供驱动动力的汽车投资项目（含替代燃料汽车），包括传统燃油汽车、普通混合动力汽车，以及插电式混合动力汽车等投资项目。

汽车行业大数据分析与应用实践

汽车行业大数据分析与应用实践
汽车行业大数据概述
汽车行业大数据概述
▪ 汽车行业大数据的定义与特征
1.定义：汽车行业大数据是指在汽车制造、销售、服务等各个环节产生的大量、高速、多样、价值密度低和处理难度高的数据。 2.特征：汽车行业大数据具有海量性、多样性、快速性和复杂性等特征，需要借助专门的数据分析工具和技术进行处理和挖掘。
1.数据安全：汽车行业大数据涉及到大量的敏感信息，如何保障数据安全是一大挑战。 2.数据整合：汽车行业大数据来自不同的源，如何有效整合和管理这些数据是一大难题。 3.技术人才：汽车行业大数据分析需要具备专业知识和技术能力的人才，而这类人才相对稀缺。
汽车行业大数据概述
▪ 汽车行业大数据的应用趋势
数智创新变革未来
汽车行业大数据分析与应用实践
目录页
Contents Page
1. 汽车行业大数据概述 2. 大数据在汽车行业的应用背景 3. 汽车行业大数据的特点与挑战 4. 大数据技术在汽车行业的实践案例 5. 数据分析助力汽车行业决策优化 6. 智能制造与大数据在汽车行业的融合 7. 大数据对汽车行业未来趋势的影响 8. 汽车行业大数据的隐私保护与合规性
数据分析助力汽车行业决策优化
▪ 产品质量监控与售后服务改进
1.通过大数据分析从多个角度检测产品质量问题，及时发现潜在风险，并采取有效措施避免大规模召回事件的发生。 2.对于已经发生的问题，利用数据分析技术确定故障原因，帮助企业改善产品设计和生产过程，提高产品质量。 3.客户反馈数据的分析可以帮助企业识别售后服务中的痛点和不足，有针对性地改进服务质量和客户满意度。
大数据技术在汽车行业的实践案例
▪ 市场趋势预测
1.通过对汽车行业市场规模、销售量、品牌份额等数据的长期跟踪和分析，可以预测未来的市场走势和发展趋势。 2.利用文本挖掘和情感分析技术，可以从新闻报道、社交网络等渠道获取消费者对不同品牌和产品的看法和态度，帮助汽车企业制定更具针对性的营销策略。 3.结合政策法规、宏观经济环境等因素的变化，可以预判行业政策走向和市场需求变化，为企业战略规划提供依据。

借鉴国外发展经验加快完善我国动力电池回收体系

借鉴国外发展经验加快完善我国动力电池回收体系作者：谭俊彬来源：《时代汽车》2024年第11期摘要：随着电动汽车市场的迅速扩大，退役动力电池数量激增，资源回收、环境保护压力增大，动力电池回收现已成为各国关注的“蓝海赛道”，由于历史进程、文化传统和政策导向的不同，形成了立法强制型、生产者责任延伸型、联盟合作型、技术导向型等截然不同的发展路径。

本文梳理上述四大路径后认为，我国动力电池回收体系建设亟需取长补短，借鉴不同发展路径的特色经验，从加快实施强制性动力电池回收政策、着力强化先进技术的研发创新、健全全国动力电池全生命周期的信息溯源系统、推动后端回收与前端生产联动等方面入手加快发展步伐。

关键词：动力电池回收体系经验1 全球动力电池回收产业发展的基本形势从需求端来看，在经济和政策双驱动下，动力电池回收市场规模快速增长。

随着早期投放市场的电动汽车逐渐达到设计寿命，动力电池“退役潮”即将来临。

根据SNE Research市场调查分析，全球电动汽车报废数量将从2025年的56万辆增加到2040年的4227万辆。

其中，全球废电池再利用市场预计2030年将增长到500亿美元、2040年将增长到1700亿美元、2050年将增长到4400亿美元。

此外，新兴的储能系统领域，运营商对退役动力电池经过检测、分类和重组后，可应用于电力储能系统，如电网调峰、分布式储能、微电网等对退役电池的梯次利用需求旺盛。

通信基站领域，退役电池可作为通信基站的备用电源，尤其是在偏远地区或紧急情况下的供电保障，对成本效益高的退役电池有稳定需求。

再生材料市场，回收后的锂、钴、镍、锰等电池材料作为原料重新进入电池制造供应链，满足电池原材料市场的部分需求，降低对初级矿产资源的依赖。

从供给端来看，行业整体技术水平的加速迭代与创新，为产业提供了广阔发展空间。

回收企业、电池制造商与汽车厂商、技术与设备供应商等不断研发和应用先进的电池回收技术，持续提高回收率、降低成本、减少环境污染，构建了精细化拆解、湿法冶金、梯次利用等多元化的技术供给体系。

回归本质,重塑汽车后市场新生态

回归本质，重塑汽车后市场新生态作者：北京王笃洋来源：《汽车维修与保养》 2018年第1期当前，汽车行业正处于大调整、大变化、大创新、大发展阶段，新时代、新模式、新发展、新服务、新未来成为当下热点话题。

《促进汽车维修转型升级指导意见》、《汽车维修管理办法》(修订版)、《汽车销售管理办法》、《汽车业反垄断指南》等政策法规的相继出台，为打破原厂配件垄断及流通模式创新发展提供了政策支持。

市场呼唤新模式、新平台的出现，规范化、标准化、品牌化、连锁化、网络化的连锁经营成为今后一个时期行业的发展方向。

汽车后市场的现状万亿级市场正在开启，吸引着越来越多的企业和资本进入，而且国外知名企业也已开始进军中国汽车后市场。

整个市场竞争愈演愈烈，真正的“厮杀”才刚刚开始。

目前来看，我国汽车后市场发展还很不规范，主要表现在6个方面。

1.市场还很不成熟。

汽车后市场不规范，服务标准化体系不健全，而消费者又无法对服务门店和企业所提供的产品进行有效甄别。

2.产品及服务标准缺失。

目前，汽车后市场缺乏从国家、行业到企业的统一规范和评定标准，更无具体的实施细则和流程标准。

一线城市和四线城市人工成本差异极大，汽车后市场服务质量参次不齐。

3.缺乏诚信体系建设。

国家提倡诚信体系建设，汽车维修数据在逐步统一，国家层面要求每车都有档案，每次服务都有记录可查，理想是好的，但是要真正执行还任重道远。

4.没完全理解服务内涵。

汽车后市场是以服务为导向的市场，它最终的服务对象是以个体为单位的车主。

汽车后市场的本质核心就是服务，其价值体现也是服务，车主的满意度和忠诚度都由服务的好坏来决定。

5.门店竞争越来越激烈。

随着市场的快速发展、竞争越来越激烈、互联网思维深入人心、客户服务需求变化和升级，终端门店也在优胜劣汰不断成长，同时消费者也要求门店必须提供更多附加值和服务。

6.专业人才缺失。

汽车后市场纷繁复杂，品类众多，加之近两年发展速度过快，从而导致人才大量缺乏，真正能把市场标准化和规范化运营的高级专业人才更是少之又少。

汽车研究数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，汽车产业已成为国民经济的重要支柱产业。

为了更好地把握市场趋势，优化产品结构，提升企业竞争力，本报告通过对大量汽车行业数据进行分析，旨在为汽车企业提供决策支持。

二、数据来源与处理本报告所采用的数据主要来源于以下几个方面：1. 国家统计局发布的汽车行业统计数据；2. 行业协会发布的汽车市场研究报告；3. 各大汽车厂商发布的销售数据；4. 互联网公开数据平台（如汽车之家、易车网等）。

在数据处理方面，我们对原始数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和可靠性。

三、市场分析1. 市场规模与增长趋势根据国家统计局数据，2019年我国汽车产销量分别为2780万辆和2781万辆，同比增长5.1%。

从近几年的数据来看，我国汽车市场规模持续扩大，但增速有所放缓。

2. 市场结构（1）乘用车市场：乘用车市场是汽车市场的主力军，近年来市场份额持续上升。

其中，SUV和轿车是市场增长的主要动力。

（2）商用车市场：商用车市场近年来增长较为平稳，但增速较乘用车市场有所放缓。

（3）新能源汽车市场：随着国家政策的扶持和消费者环保意识的提高，新能源汽车市场增长迅速，成为汽车市场的新亮点。

3. 区域市场（1）东部地区：东部地区经济发达，汽车消费需求旺盛，市场份额较大。

（2）中部地区：中部地区汽车市场发展迅速，增速较快。

（3）西部地区：西部地区汽车市场发展潜力巨大，但市场占有率相对较低。

四、竞争格局1. 企业集中度近年来，我国汽车行业集中度有所提高，主要表现为大型企业市场份额扩大。

如上汽、一汽、东风等企业市场份额持续上升。

2. 产品竞争（1）技术竞争：汽车企业纷纷加大研发投入，提高产品技术水平，以提升市场竞争力。

（2）品牌竞争：汽车品牌竞争激烈，企业通过品牌建设、营销推广等方式争夺市场份额。

（3）价格竞争：在市场竞争加剧的背景下，部分企业通过降价促销来提高市场份额。

五、政策环境1. 产业政策近年来，国家出台了一系列产业政策，支持汽车产业发展。

车辆使用数据分析与决策支持系统建设的实际应用及数据驱动决策的价值

车辆使用数据分析与决策支持系统建设的实际应用及数据驱动决策的价值随着科技的进步与信息化的普及，各行各业都在积极探索如何利用大数据进行决策支持和业务优化。

在交通运输领域，车辆使用数据的分析与决策支持系统的建设已经发挥出巨大的实际应用价值。

本文将探讨车辆使用数据分析与决策支持系统的实际应用，并阐述数据驱动决策的价值。

一、车辆使用数据分析与决策支持系统的实际应用1.1 车辆使用数据的采集和储存车辆使用数据的采集是支撑整个分析系统的基础，可以通过车联网技术、传感器等设备对车辆行驶过程中的数据进行实时采集，包括车速、油耗、里程等信息。

采集到的数据需要经过处理和储存，以供后续的分析和决策使用。

通常，车辆使用数据会存储在云端数据库中，便于快速访问和共享。

1.2 车辆使用数据的分析与挖掘通过对车辆使用数据进行分析和挖掘，可以发现隐含的规律和信息，帮助企业和机构更好地了解车辆的使用情况和运营状况。

例如，可以通过分析数据来确定车辆的平均速度、车辆使用率、运行时间等指标，从而评估车辆的运维效率和运营成本。

1.3 车辆使用数据的预测与优化通过对历史数据的分析和模型建立，可以对未来的车辆使用情况进行预测。

例如，可以通过分析历史数据来确定车辆的故障率和维修周期，从而制定更加合理的维修计划和预防措施。

此外，还可以通过优化车辆的路线规划和调度安排，提高车辆使用效率，降低运营成本。

二、数据驱动决策的价值2.1 提升决策的准确性和效率传统的决策往往基于主观经验和直觉，容易受到个人偏见和情绪的影响。

而基于车辆使用数据的决策更加客观和科学，能够准确地反映车辆的实际情况和运行状况，提高决策的准确性和效率。

通过数据驱动的决策支持系统，决策者可以根据实时信息进行决策，及时调整和优化车辆的运营方案。

2.2 实现资源的合理配置和利用车辆使用数据的分析可以帮助企业和机构根据实际需求合理配置车辆资源。

通过分析数据，可以确定车辆的使用率和优化方案，避免资源的浪费和重复使用。

汽车后市场服务平台开发及运营策略研究计划

汽车后市场服务平台开发及运营策略研究计划第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 研究方法与内容框架 (4)第2章汽车后市场发展现状分析 (4)2.1 国内外汽车后市场概述 (4)2.1.1 国内汽车后市场 (5)2.1.2 国际汽车后市场 (5)2.2 汽车后市场服务现状 (5)2.2.1 维修保养服务 (5)2.2.2 汽车用品市场 (5)2.2.3 二手车交易 (5)2.2.4 汽车租赁与汽车金融 (5)2.3 汽车后市场发展趋势 (5)2.3.1 产业整合升级 (5)2.3.2 服务质量提升 (5)2.3.3 技术创新驱动 (6)2.3.4 绿色环保意识加强 (6)2.3.5 跨界合作日益普遍 (6)第3章市场需求与竞争态势分析 (6)3.1 消费者需求分析 (6)3.1.1 消费者需求特征 (6)3.1.2 消费者需求演变 (6)3.2 市场规模与增长潜力 (6)3.2.1 市场规模 (6)3.2.2 增长潜力 (6)3.3 竞争对手分析 (7)3.3.1 竞争对手概述 (7)3.3.2 竞争对手优劣势分析 (7)3.3.3 竞争对手战略分析 (7)第4章服务平台构建 (7)4.1 平台定位与目标用户 (7)4.1.1 平台定位 (7)4.1.2 目标用户 (7)4.2 业务模式设计 (8)4.2.1 服务内容 (8)4.2.2 盈利模式 (8)4.3 技术架构与实现 (8)4.3.1 技术架构 (8)第五章核心功能模块开发 (9)5.1 用户服务功能 (9)5.1.1 车主信息管理 (9)5.1.2 维修保养预约 (9)5.1.3 在线咨询与交流 (9)5.1.4 优惠活动推送 (9)5.1.5 评价与投诉 (9)5.2 商家服务功能 (9)5.2.1 商家信息管理 (10)5.2.2 预约订单管理 (10)5.2.3 库存管理 (10)5.2.4 营业数据分析 (10)5.2.5 员工管理 (10)5.3 数据分析与决策支持 (10)5.3.1 数据采集与处理 (10)5.3.2 用户画像分析 (10)5.3.3 商家绩效评估 (10)5.3.4 行业趋势分析 (10)5.3.5 风险预警与决策支持 (11)第6章运营策略制定 (11)6.1 市场推广策略 (11)6.1.1 网络营销 (11)6.1.2 线下活动推广 (11)6.1.3 合作伙伴推广 (11)6.1.4 媒体报道 (11)6.2 商户合作策略 (11)6.2.1 筛选优质商户 (11)6.2.2 培养核心商户 (11)6.2.3 优惠政策 (11)6.2.4 商户激励机制 (11)6.3 用户增长与留存策略 (12)6.3.1 用户体验优化 (12)6.3.2 个性化推荐 (12)6.3.3 用户成长体系 (12)6.3.4 用户关怀策略 (12)6.3.5 社区运营 (12)第7章服务质量与风险管理 (12)7.1 服务质量保障体系 (12)7.1.1 服务质量标准制定 (12)7.1.2 服务质量监督与评估 (12)7.1.3 服务质量改进措施 (12)7.2 用户满意度评价 (13)7.2.1 用户满意度调查 (13)7.2.3 用户满意度提升策略 (13)7.3 风险识别与控制 (13)7.3.1 风险识别 (13)7.3.2 风险评估 (13)7.3.3 风险控制措施 (13)7.3.4 风险监控与应对 (13)第8章供应链管理 (14)8.1 供应商选择与评价 (14)8.1.1 选择标准 (14)8.1.2 评价方法 (14)8.2 物流配送与库存管理 (14)8.2.1 物流配送 (14)8.2.2 库存管理 (14)8.3 供应链优化策略 (14)8.3.1 信息技术应用 (14)8.3.2 业务流程优化 (14)8.3.3 合作伙伴关系管理 (15)8.3.4 人才培养与激励机制 (15)8.3.5 风险管理 (15)第9章财务分析与盈利模式 (15)9.1 成本分析与控制 (15)9.1.1 固定成本 (15)9.1.2 变动成本 (15)9.2 收入来源与盈利模式 (15)9.2.1 服务佣金 (15)9.2.2 广告收入 (15)9.2.3 会员服务 (16)9.2.4 增值服务 (16)9.3 财务预测与风险评估 (16)9.3.1 财务预测 (16)9.3.2 风险评估 (16)9.3.3 风险控制 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 存在问题与改进措施 (17)10.3 未来发展方向与机遇挑战 (17)第1章引言1.1 研究背景我国经济的持续增长和汽车产业的快速发展，汽车后市场逐渐成为新的消费热点。

汽车企业数据治理研究与实践

数据标准梳理
•对于业务数据按照主体、参考、交易、统计进行分类，并梳理出数据的技术标准和业务标准；
•补充和整理完整的数据字典
盘点整合数据
以产品研发中的市场产品数据治理为例：
市场分析模型
产品分析模型
用户分析模型
数据存储、整合、计算
数据加工、清洗
数据中台
外部
配置参数销量数据
分款型 MIX
….
内部பைடு நூலகம்
对市场及产品数据进行治理，整合企业内部市场产品数据并集成外部优质数据，为企业进行产品策略优化和市场战略制定提供有力支撑。
分款型销量打通车型销量、分款型MIX数据进行关联分析
用户使用数据
解决客户档案出口多、不一致等问题，建立起主机厂和经销商可信、能进行重要度分级、长久保鲜的客户档案。
用户产品体验数据治理示例
配置装备走势打通车型配置数据、分款型销、车型未来规划销量进行交叉分析
元数据管理
元数据的一般定义是“描述数据的数据”，我们定义为“定义数据标准的数据”，具体元数据管理方法如下：
1
2
3
定制化开发元数据标准
依据汽车企业公认标准并结合企业范围各部门共识标准来定制化
开发元数据标准
6
建立元数据标准评估指标
评估指标包括：元数据存储库的完整性、元数据的质量、元数据的使用/引用，保证元数据的完整
性、高效性以及稳定性
5
创建和维护元数据
依据汽车行业各数据字段类型及意义创建元数据，并对元数据实
时更新和维护
4
查询和分析元数据
通过数据平台查询和分析元数据来指导用户如何使用和管理数据
数据资产
发布元数据

大数据背景下开展精准营销对汽车4S 店提升服务质量的研究——以长安福特品牌为研究对象

AUTO AFTERMARKET | 汽车后市场时代汽车大数据背景下开展精准营销对汽车4S店提升服务质量的研究——以长安福特品牌为研究对象吕青　余龙佛山职业技术学院广东省佛山市 528137摘要：大数据背景下，通过对客户需求进行深度分析和挖掘，开展精准营销活动的策划和执行。

本文主要研究如何充分利用自媒体这类形式更为多样且精彩的宣传，获得年轻客户群体信息，提高信息传递速度和效率，提供更为精准、有效的服务，树立品牌形象，提升品牌服务质量。

关键词：精准营销　大数据　自媒体　服务质量　提升1　前言中国作为世界汽车大国，在经历了井喷式飞速增长后，现进入平稳增进期，汽车销售进入竞争非常激烈的阶段，网络信息的发达，汽车类软件如：汽车之家、搜狐汽车等的普遍应用，使得新车销售价格透明化，汽车销售利润空间被极大压缩。

随着汽车保有量的增加，汽车售后服务市场是变得更加广阔，但是同时吸引了大量的资本涌入，使得汽车售后服务竞争增大。

新生代年轻人开始成为汽车市场的新力量，对于汽车品牌以及品牌效应有着他们独特的见解和传播途径。

汽车产品使用、驾乘感以及购买汽车产品之后的售后服务满意程度，会通过各种新型社交媒体形式得到传播，如微博、抖音、快手等，这将很大程度影响汽车品牌形象。

本本主要研究在新形势下如何利用大数据及新媒体，实现品牌精准运营，提升服务质量。

2　服务质量现状及存在问题（1）预约：目前店面销售及售后维修预约主要是以被动预约，主动预约及主动预约成功率不高。

电销和DCRC邀约方式主要是电话邀约、微信邀约等，邀约困难，成功率较低。

客户信息分配给相关工作人员，后期缺乏有效的跟进，导致客户邀约失败及客户流失。

对于客户资源有效利用不够，对于客户需求深度分析不够细致，缺乏专业的数据分析人员对于客户资源进行深度分析和挖掘。

（2）互动式接待：接待过程中对客户需求不能快速精准把握，导致销售及售后营销工作不能很好的展开，导致客户流失及客诉产生。

基于OBD及大数据的汽车后市场开发汇总

.. .基于OBD 与大数据的汽车后市场开发以上汽荣威为例目录第1章执行总结：- 2 -第2章项目背景：- 3 -2.1.相关概念介绍：- 3 -2.2.汽车后市场分析：- 3 - [同济大学][2014.05.19]2.3.荣威品牌及部分产品介绍：- 5 -第3章产品与服务：- 7 -3.1.系统概述- 7 -3.2.功能详述- 8 -3.3.功能实现- 11 -3.3.1.数据采集- 11 -3.3.2.数据传输- 12 -3.3.3.数据分析- 12 -3.3.4.信息反馈- 12 -3.3.5.服务预约与提供- 13 -第4章推广计划：- 13 -4.1.SWOT分析- 13 -4.2.推广策略- 14 -4.2.1.面向车主- 14 -4.2.2.面向服务商- 15 -第5章项目评估：- 15 -5.1.创新性分析：- 15 -5.2.经济性分析：- 16 -5.3.可行性分析：- 17 -第6章功能拓展与展望：- 19 -第7章团队成员与分工：- 19 -7.1.世焕错误!未定义书签。

7.2.史红玉错误!未定义书签。

7.3.王荀错误!未定义书签。

7.4.佟雪丽错误!未定义书签。

第1章执行总结：我们团队通过对汽车后市场困境跟机遇的探讨，结合荣威智能车载终端、OBD以及大数据分析等前沿科技，提出了“I-Roewe”这一基于数据传输，判断与分享的汽车后市场服务。

对这一服务的容，功能实现，及推广做了阐述，并就这一服务的可行性、经济性等指标做了客观分析，得出了具有指导意义的结论。

第2章项目背景：2.1.相关概念介绍：OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。

这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。

当系统出现故障时，故障(MIL)灯或检查发动机(Check Engine)警告灯亮，同时OBD系统会将故障信息存入存储器，通过标准的诊断仪器和诊断接口可以以故障码的形式读取相关信息。

加快汽车后市场发展的思考及建议

加快汽车后市场发展的思考及建议
查恒效
【期刊名称】《青年与社会》
【年(卷),期】2013(000)034
【摘要】中国汽车后市场逐渐进入人们的视野，中国的汽车后市场也在高速发展之中。

目前汽车后市场还存在很多问题。

结合中国汽车后市场发展现状，论述服务模式多样化、连锁经营、市场资源整合以及品牌带动将成为中国汽车后市场服务发展的主要趋势。

【总页数】1页(P99-99)
【作者】查恒效
【作者单位】黄冈职业技术学院，湖北黄冈 438002
【正文语种】中文
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