一种改进的基于FFT弱信号捕获算法

基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法

基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法音频信号处理在电子音乐领域中起着至关重要的作用，其中降噪算法是一项必不可少的技术。

傅里叶变换是一种常用的信号处理方法，但是在降噪方面存在一些局限性，如频域分析的精度不高、对突发性噪音的处理效果不佳等。

为了解决这些问题，我们提出了一种基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法。

我们的算法主要包括以下几个步骤：1.预处理：首先对音频信号进行预处理，包括去除直流分量、归一化处理等。

这样可以减小信号中的混合噪音对处理结果的影响。

2.分段处理：我们将音频信号划分成多个小片段，每个小片段的长度取决于所需的频率分辨率。

这样可以避免过大的分析窗口导致频域分析精度不高的问题。

3.改进傅里叶变换：针对傅里叶变换在处理突发性噪音时的不足，我们对其进行了改进。

具体来说，我们采用了窗口函数来加权处理信号，在频域中窗口函数可以使得信号的频谱更加精确，减小频域泄露问题。

4.噪音识别与消除：通过对变换后的频谱进行分析，我们可以识别出噪音分量，并将其在频域中消除。

在消除噪音时，我们可以根据频谱的能量分布、频率范围等信息来调整处理策略，以获得更好的降噪效果。

5.重构信号：最后，我们将处理后的频谱通过逆变换得到降噪后的音频信号，进一步去除残留的噪音，得到清晰的音频输出。

通过以上步骤的处理，我们的算法在降噪效果上取得了显著的改进。

与传统的傅里叶变换相比，我们的算法在对突发性噪音的处理效果更加明显，同时也提高了频域分析的精度。

在实际应用中，我们可以根据需要调整参数，使得算法适用于不同类型的音频信号，并获得更好的降噪效果。

总的来说，基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法在音频信号处理领域具有广阔的应用前景。

我们将继续优化算法，提高处理效率和降噪效果，为电子音乐的创作和表现提供更好的技术支持。

一种基于并行FFT的pn码快速捕获算法实现

ｇａｐｒｌｌＦ胛ａｇｒｔｍａｅｎｔｅｍａｉｍｉｅｉｏｄｅｔｔｎ．ａｄｆａｌｏｓｐｓｔｏｅｒｈｂｄｐｉａａｌｎｅｌｏｉｈｂｓｄｏｈｘｍｕｌｋｌｏｓｉｉｈｍａｏｎｉｌｎｙ
ｇｖｓＭａｌｂｓｍｕａｉｎａｄＲＴｃｒｕｔｄａｒｍｓＴｉｇｒｔｍａｅｎｐｔｉｔｒｃｉａｓｎｅｇｎｅｉｇａｄｉｅｔａｉｌｔｏｎＬｉｃｉｉｇａ．ｈｓａｏｉｈｈｓｂｅｕｎｏｐａｔｃｌｕｅｉｎｉｅｒｎｎｌｓｏｏｄｅｆｃｎｉｒｖｎｌ —ｈｎｅｐｅｄｓｅｔｍｉｎｌａｄｒｃｉｉｇｓｓｅｃｐｕｅｔｍｅｈｗｓｇｏｆｔｉｍｐｏｉｇｍｕｔｃａｎｌｓｒａｐｃｒｅｉｕｓｇａｎｅｅｖｎｙｔｍａｔｒｉ．Ｋｅｗｏｄｓｒｉｈｘｅｄｒｓｓｅ；ｐｏｅａｑｉｉｏｙｒｓｔａｇｔｅｔｎｅｙｔｍｎｃｄｃｕｓｔｎ；Ｆ１ｐｃｒｍｎｌｓｓｉｎｅｔｕａａｙｉｓ
完全数字化扩频技术等发展阶段。目前，随着ＣＭＡＤ
扩频技术在民用移动通信里的深人应用和不断渗透，
以及在卫星的深空通信、武器制导、ＧＳ定位系统、Ｐ
１基于并行ＦＴ的ｐＦｎ码捕获原理
在直扩通信系统中，当基带数据调制ｐｎ码时，
扩频通信建立在Ｓａｎｎ的信息论基础上，并率ｈｎｏ

基于短时相关和FFT的GPSL2C信号捕获算法

基于短时相关和FFT的GPSL2C信号捕获算法GPSL2C信号捕获是全球定位系统（GPS）接收器中的一个重要步骤，用于提取特定卫星发射的信号。

GPSL2C信号捕获算法基于短时相关和FFT （快速傅里叶变换），通过计算信号与预先定义的本地信号的相关性并利用频谱分析技术，确定信号的到达时间和频率偏移，从而实现对信号的捕获。

GPSL2C信号具有复杂的结构，包括导航数据、预定导航消息等，并且经过了调制和编码处理。

为了捕获这些复杂的信号，首先需要通过短时相关算法来计算信号与本地信号的相关性。

短时相关算法将输入信号与本地信号进行乘积累加，并产生一个相关性函数。

相关性函数中的峰值对应于信号的到达时间。

短时相关算法的效果受到信号的噪声和多径干扰的影响。

为了提高算法的鲁棒性，可以使用平均相关函数来减小噪声和多径干扰的影响。

平均相关函数通过将多次计算的相关性函数进行平均来获得更准确的峰值位置。

在获得信号的到达时间后，可以使用FFT算法进行频率分析。

FFT将时域信号转换为频域信号，可以计算信号的频率特性和频率偏移。

通过对经过相关性计算后的信号进行FFT变换，可以确定信号的频率偏移，并将信号与预定的频率进行匹配，从而实现对信号的捕获。

在实际应用中，为了提高算法的性能，可以采用并行化计算和优化算法来加速信号捕获过程。

并行化计算可以将相关性计算和FFT计算等步骤并行处理，提高计算效率。

优化算法可以根据具体的硬件和实时需求进行优化，例如使用快速相关算法和GPU等加速技术。

总结来说，基于短时相关和FFT的GPSL2C信号捕获算法通过计算信号与本地信号的相关性和频率特性，实现对复杂信号的捕获。

这种算法能够提高信号捕获的准确性和鲁棒性，并可以通过并行化计算和优化算法来提高计算效率。

GPSLIC导航信号PMF+FFT捕获算法研究与实现

ｎａｖｉｇａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｓｕｐｐｌｙｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅＰＮｃｏｄｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｉｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｉｎｔｈｅｒｅｃｅｉｖｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍｄｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅｎｅｗ— ｔｙｐｅｎａｖｉｇａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｓ．
ＧＰＳＬ１Ｃ导航信号ＰＭＦ＋ＦＦＴ捕获算法研究与实现
王锋，韩俊博，焦国太，耿生群
（１中北大学机电工程学院，太原０３００５１；２北京航空航天大学电子信息工程学院，ｊＥ京１００１９１）
第３３卷
第４期
弹
箭
与
制
导．４Ａｕｇ２０１３
２０１３年８月
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｊｅｃｔｉｌｅｓ，Ｒｏｃｋｅｔｓ，ＭｉｓｓｉｌｅｓａｎｄＧｕｉｄａｎｃｅ
（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｔａｉｙｕａｎ０３００５１，Ｃｈｉｎａ；２ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９１，Ｃｈｉｎａ）

一种基于全相位fft幅值的频率补偿方法

一种基于全相位fft幅值的频率补偿方法标题：一种基于全相位FFT幅值的频率补偿方法在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）被广泛应用。

然而，由于各种原因，FFT在处理信号时可能会出现频谱泄露、幅值误差等问题。

本文将介绍一种基于全相位FFT幅值的频率补偿方法，以解决这些问题。

一、全相位FFT原理全相位FFT（All-Phase Fast Fourier Transform）是一种改进的FFT算法，具有相位特性好、旁瓣泄漏小等优点。

它通过特定的窗函数处理时域信号，使得信号的相位特性得到保留，从而在频谱分析中具有更高的精度。

二、频率补偿的必要性在实际应用中，由于信号采样率、窗函数长度等因素的影响，FFT分析得到的幅值和频率信息可能存在误差。

这种误差可能导致信号处理结果失真，因此需要进行频率补偿。

三、基于全相位FFT幅值的频率补偿方法1.信号预处理在进行频率补偿之前，首先对原始信号进行预处理。

预处理包括去除信号的直流分量、滤波等操作，以减小信号噪声和干扰。

2.全相位FFT分析将预处理后的信号进行全相位FFT分析，得到信号的频谱。

全相位FFT具有相位特性好、旁瓣泄漏小等优点，有利于提高频率补偿的准确性。

3.幅值校正根据全相位FFT得到的频谱，计算信号的幅值。

由于窗函数的影响，信号的幅值可能存在误差。

因此，需要对幅值进行校正。

幅值校正公式如下：[ A_{corrected} = A_{original} times frac{N}{N-1} ]其中，( A_{corrected} )为校正后的幅值，( A_{original} )为原始幅值，N 为窗函数长度。

4.频率补偿根据校正后的幅值，对信号的频率进行补偿。

频率补偿公式如下：[ f_{corrected} = f_{original} times frac{N}{N-1} ]其中，( f_{corrected} )为校正后的频率，( f_{original} )为原始频率。

LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉算法

第37卷第12期计算机仿真2020年12月文章编号：1006 -9348(2020) 12 -0144 -04L T E无线网络多频段弱信号快速捕捉算法钟文华，刘成国(武汉理工大学理学院，湖北武汉430070)摘要：由于传统LTE无线网络多频段弱信号捕捉算法的运算量大，计算较为复杂，不能实现对弱信号的快速、精准捕捉。

因此提出LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉算法。

通过构建LTE无线网络通信系统模型，确定系统稳定运行的必要条件，利用可靠性函数计算系统成功服务概率;根据计算结果，结合FFT快速捕捉算法的基本原理，对LTE无线网络通信信号做正交与积分处理，采用差分相干算法去除运算损耗，从而捕捉到LTE无线网络通信系统中多频段弱信号的载波频率，并对其做精化处理，从而达到LTE无线网络多频段弱信号快速捕捉的目的。

仿真结果证明，所提算法在相同的无线网络通信环境下具有更高的捕捉效率，且捕捉精度远远高于其他方法。

关键词：弱信号;快速捕捉;分段叠加中图分类号:TP914 文献标识码：BFast Multi Band W e a k Signal AcquisitionAlgorithm in L T E Wireless NetworkZHONG Wen - hua,LIU Cheng - guo(Wuhan University of Technology School of Science,Hubei Wuhan430070, China)A B S T R A C T：Due to the large amount of computation and complexity in traditional algorithms,it is unable to achievefast and accurate acquisition for weak signals.Therefore,an algorithm of fast acquisition for multi- band weak signal in LTE wireless network was put forward.Firstly,the model of LTE wireless network communication system was used to determine the necessary conditions for stable operation of system,and then the reliability function was used to calculate the probability of successful service of system.According to the calculation results and the basic principle of FFT fast capture algorithm,the orthogonal and integral processing was performed on LTE wireless network communication signal,and the difference coherence algorithm was used to remove the computing loss,so as to capture the carrier frequency of multi- band weak signal in LTE wireless network communication.Finally,the carrier frequency was refined to achieve the fast acquisition of multi- band weak signal in LTE wireless network.Simulation results show that the proposed algorithm has higher capture efficiency in the same wireless network communication environment, and the capture accuracy is much higher than other methods.K E Y W O R D S：Weak signal；Fast capture；Piecewise superpositioni引言L T E为第四代移动通信的主要技术，随着业务应用范围的不断扩大,应用类型也随之增多。

基于FFT算法的GPS信号快速捕获方法研究

采用时域滑动相关法及二维串行搜索算法实现
１引言
ＧＰＳ导航定位系统是目前最先进、用最广应的卫星导航定位系统，不仅具有全球性、天它全候和连续的精密三维定位能力，而且能实时地对
ｕａｉｎｅｐｒｍｅｔｗｈｃｓｄＳｙｔｍｅｓｆｗａｅＴｈｏｃｕｉｎｉｔａｈｅｃｄａｔｒｅｈｄｈｓａｄｌｔｘｅｉｎｉｈｕｅｓｅＶｉｗｏｔｒ．ｏｅｃｎｌｓｏＳｈｔｔｅｎｗｏｅｃｐｕｅｍｔｏａｎａ — ｖｎａｅｏｅｈｒｄｔｎｌｃｄａｔｒｔｏｎｔｒｆｓｅｄ，ｗｈｃａｓｔｅｔｅｒｔａｏｎａｉｎｆｒａａｔｔｎａｔｇｖｒｔｅｔａｉｉａｏｅｃｐｕｅｍｅｈｄｉｅｍｓｏｐｅｏｉｈｌｙｈｈｏｅｉｌｕｄｔｏｄｐａｉｃｆｏｏ
ｔｇｈｄｙｎｍｉｎｒＯｈｉａｃｅｖｉｏｎｍｅｆＧＰＳｅｅｖｒｎｔｏｒｃｉｅ．Ｋｅｗｏｒ：ｓｕｄ－ａｙｄｓｐｅｏｒｎｄｏｏｄｍｃｅ；ＦＦＴ；ＧＰＳ；ｎｅｒｐｄａｑｕｉｉｉｗａｉｃｓｔｏｎｍｅｔｏｄｈ
ｔｆｔｅｅｈｎｅｅｐｅｄ — ｏｅｓｅｄｗａａｉａｅｈｏｅｉａｌｙｃｍｐｒｓｎｏｐｒｔｎｔｅｄｄｂｔｅｖｏｈｎａｃｄｎｗｓｕｏｃｄｐｅｓｖｌｔｄｔｅｒｔｌｂｏａｉｏｆｏｅａｉｉｄｃｙｏｍｅｎｅｅｅｗｅｎｔａｉｉｎｌｔｏｉｗｏｄｍｅｓｏａｅｉｌｃｄｓｃｐｕｅｍｅｈｄａｄｎｗａｔＧＰＳｐｅｄ — ｏｅｃｐｕｅｂｓｄｏｒｄｔａｉｄｍａｎｔｉｎｉｎｌｓｒａｏｅａｔｒｔｏｎｅｆｓｏｍｅｓｕｏｃｄａｔｒａｅｎ

基于FFT相位差修正的伪码快捕方法

ＦａｔｃｄｃｕｓｔｏａｅｎｐａｅｄｆｅｅｃｏｒｃｉｎｏｓｏｅａｑｉｉｉｎｂｓｄｏｈｓｉｒｎｅｃｒｅｔｏｆＦＦＴ
ＧＵＯｅ，ＨＵＷｅ．ｉｇＬＩＺｈ — ｉｎ２ＬＣｕ —ｅＦｉＺｎｒｎ２ｉｑａｇｕＵｎｌ
Ａｂｓｒｃ：ｎｗｏｅａｑｉｉｉｎｍｅｈｄｂｓｄｏｐｓｉｅｅｃｏｒｃｉｎｏｔａｔＡｅｃｄｃｕｓｔｔｏａｅｎｈａｅｄｆｒｎｅｃｒｅｔｆＦＦＴｉｒｓｎｅｏｏｖｈｒｂｅｏｏｏｆｏｓｐｅｅｔｄｔｓｌｅｔｅｐｏｌｍｆｌｎｇｃｄｃｕｓｔｎｔｎｈｉｈｄｎｍｉＳｅｅｖｒａｉａｇｅｅｃｆｅ．ＴｈｅｌｏｉｍｓｐｒｐｓｄｔｏｅｔｔｏｅａｑｉｉｏｉｉｇｙａｃＤＳＳｒｃｉｅｓｈｖｎｇｌｒｅｆｑｕｎｙｏｓｔｉｍｅｒｅｎｗａｇｒｔｈｉｏｏｅｏｃｒｃｈｅｅｒｒｏＦｒａｈｎｔｓｉｔｓｔｅｆｅｕｎｙｏｆｅｃｕａｅｙｂｓｎｈｈｓｆｒｎｅｂｔｅｗｏｓｇｎｅｐｃｒｍｓｒｏｆＦｒｎｄｔｅｏｅｔｍａｅｈｑｅｃｆｔａｃｒｔｌｙｕｉｇｔｅｐａｅｄｉｅｅｃｅｗｅｎｔｅｍｅｔｄｓｅｔｕ．ｒｓＢｔｎｌｓｓａｄｉｌｔｎｅｎｔａｅｈｔｔｅａｇｒｔｍｉｉｌｅｃｅａｄｃｎｃｉｖｉｈｐｅｉｉｎｃｍｐｒｄｗｉｏｈａａｙｉｎｓｍｕａｉｓｄｍｏｓｒｔｔａｈｌｏｉｈｏｓｓｍｐｅ，ｆｉｎｔｎａａｈｅｅｈｇｒｃｓｏｏａｅｔｉｈｔａｉｉｎａＦＹ．ｒｄｔｏｌＦＫｅｙｗｏｒｓ：ａｔｃｄｃｕｓｔｎ；ｅｕｎｙｏｓｔｅｔｔｏＦＴｐｒｉｌｃｒｅａｉｎ；ｈａｅｄｉｅｅｃｏｅｔｎｄｆｓｏｅａｑｉｉｏｆｑｅｃｆｅｓｉｉｎ；ｆｒ；ａａｏｌｔｉｒｍａｔｏｐｓｆｒｎｅｃｒｃｉｏ

级联FFT伪码捕获算法的研究与改进

，
ｆｕｄｔｏｏｈｌｏｉｏｎａｉｎｆｒｔｅａｇｒｔｈｍ．ＴｈｃｕｓｔｏｅｆｒａｅａｆｃｅｙｃｒｉｒＤｏｐｅｆｅｔａｄｃｄｐｐｅｈｉｓａｅｄｍｏｔａｅｉｅａｑｉｉｉｎｐｒｏｍｎｃｆｅｔｄｂａｒｅｐｌｒｅｆｃｎｏｅＤｏｌｒｓｆｙｅｎｓｒｔｄｖａｔａａｙｉｎｄｔｉ，ａｃｒｎｏｔｔｅａｉｅｒｓｎａｉ．ＴｈｅｉｉｎｅｃｕｅｙｃｒｉｒＤｏｌｒＥｆｅｔｉｏｎｌｓｓｉｅａｌｃｏｄｉｇｔｈｅｍａｈｍｔｃｒｐｅｅｔｔｏｎｒｕｅｃａｓｄｂａｒｅｐｐｅｆｃｓａｃｍｂｉｅｃｉｎｏｆｎｄａｔｆｏｔｅｒｓｄｌＤｏｐｌｒｈｅｉｕａｐｅ，ｗｈｉｈｒｓｌｓｆｏｃｅｕｔｒｍｔｅｔｔｐｆｃｒｉｒＤｏｐｌｒｃｍｐｎｓｔｏｈｗｏｓｅｓｏａｒｅｐｅｏｅａｉｎ．ＴｈｎｕｎｅｃｕｅｙｃｅＤｏｐｅｈｆｓｅｉｆｅｃａｓｄｂｏｄｐｌｒｓｉｌｔ
ｌａｓｔｅａｑｉｉｏｎｕｃｓｆｌｎｔｅｗｅｋｓｎｌｃｎｉｏ．ＡｍｏｉｅｔｏｓｇｓｇｎｏｅＤｏｐｅｏｅｔｎｉｐｏｏｅｅｄｈｃｕｓｔｎｕｓｃｅｓｈａｉａｏｄｔｎｉｕｉｇｉｄｆｄｍｅｈｄｕｉｅｍｅｔｄｐｌｒｃｒｃｉｓｒｐｓｄ，ｉｎｃｏ

基于FFT的两种伪码快速捕获方案的研究与实现

ｌａｉｏｎｉｍｅｉｆｏｔｇｐｉｔｒｈｔｎａｔｃ
ＡｂｔａｔＴｔｏｓｏｐｄｃｄｃｕｓｔｎｂｓｄｏＦｒｒｓｎｅ，ｎｔｏａｅｎｆａｔｏａｍｕｔｌｓｒｃｗｏｍｅｈｄｆａｉｏｅａｑｉｉｏａｅｎＦＴａｅｐｅｅｔｄｏｅｍｅｈｄｉｂｓｄｏｒｃｉｎｌｌｐｅｒｉｓｉｓｍｐｉｇｒｔｏｖｒｒａｄｔｅｏｈｒｉｂｓｄｏｅｉｔｎＴｅｕｅｈｒｗａｅｒｓｕｃ，ｔａｉｏｅａｑｉｉｏａｌａｅｃｎｅｔ，ｎｈｔｅｓａｅｎｄｃｍａｉ．ｏｒｄｃａｄｒｅｏｒｅｗｏｒｐｄｃｄｃｕｓｉｎｎｏｏｔｃｒｕｔｔｉｅｕｌａｅｄｓｇ．ｗｏｄｓｇｓａｐｉｄｐｒｌｌｉｅｉｅｓｒｃｕｅｔｍｐｏｅｔｅｐｏｅｓｎｐｅ．ｏｋｉｉｕｉｚｓｄｐｉｔｅｉｎＴｅｉｎｐｌａａｌｐｌｔｕｔｒｏｉｒｖｈｒｃｓｉｇｓｅｄＢｌｃｃｓｌｃｅｅｐｎｌａｉ－ｏｎｉｍｅｉｓｓｄｔｎａｃｈｙａｃｒｎｅａｄｃｍｐｔｔｃｕａｙＴｅｉｎｒｍｐｅｎｅｆｏｔｇｐｉｔｒｈｔｃｉｕｅｏｅｈｎｅｔｅｄｎｍｉａｇｎｏｕａｉｎａｃｒｃ．ｗｏｄｓｇｓａｅｉｌｍｅｔｄｎａｔｏｗｉｈｐｏＰｔａｃｉｆＧＡｅｐｃｉｅｙｓｍｕａｉｎａｄｍｅｓｒｍｅｔｅｕｔｓｏｔａｅｒｐｄｃｄｃｕｓｉｎｃｒｕｔａｅｎｈＦｒｓｅｔｌ，ｉｌｔｎａｕｅｎｓｌｈｗｔｈａｉｏｅａｑｉｉｏｉｉｂｓｄｏｖｏｒｓｈｔｔｃｆａｔｎｌｒｃｉａｍｕｔｌａｌｇｒｔｏｖｒｏｏｔｒａｄｒｅｏｒｅｂｔａａｎｈｇｅｃｕｓｔｎａｃｒｃｏｂｏｌｐｅｓｍｐｉａｅｃｎｅｒｃｓｓｍｏｅｈｒｗａｅｒｓｕｃ，ｕｎｇｉｉｈｒａｑｉｉｏｃｕａｙｔｅｉｎｔｃｉｃｍｐｒｄｗｉｅｍｅｈｄｂｓｄｏｅｉｔｎｏａｅｔｔｔｏａｅｎｄｃｍａｉ．ｈｈｏ

基于PMF-FFT的高动态多进制扩频信号的捕获算法

直接序列扩频通信系统（ＳＳ以抗干扰能力强、ＤＳ）功率谱密度低、具有隐蔽性和低的截获率等优点，获得日益广泛的而
ＨＵＡＮＧｉ－ｈｏＨＡＮＧＴａ — ｉＬｅｃａ，Ｚｉｎｑ，ＤＵＸｉｏｈａａ — ｕ，ＢｕｎＡＩａＪ
（ｈｎｑｎｅａｏａｏｙｏｉｎｌＩｏｍｔｎＰｏｅｓｇ，ｈｎｑｎｎｅｉｏｔ＆ＴｌｏＣｏｇｉｇＫｙＬｂｒｔｒｇｕ＆ｎｒａｉｒｓｎＣｏｇｉｇＵｉｒｔｏｓｆＳｆｏｃｉｖｓｙｆＰｓｅｃｍｍｕｉｔｎ，Ｃｏｇｉ００５Ｃｉｅｎｃｉｓｈｎｑｎ４０６，ｈａｏ１年９月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔｒｐｉｔｓａｃｆＣｏｕｅｓｃｏ
Ｖ０．８Ｎｏ９１２．Ｓｐ２１ｅ．０１
基于Ｐ — ＦＭＦＦＴ的高动态多进制扩频信号的捕获算法米
并在此基础上分析了部分相关器长度、兀１Ｆ点数及累积次数对捕获性能的影响。在理论分析的前提下，通过计算机仿真验证了该方法的可行性。
关键词：多进制扩频；高动态；捕获；ＭＦＦＴ；功率谱累积Ｐ —Ｆ
中图分类号：Ｔ９４Ｔ３１６Ｎ１；Ｐ０，
黄烈超，天骐，晓华，白张杜娟
（重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆４０６）００５

FFT算法的的改进

FFT算法的的改进FFT(Fast Fourier Transform)是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换(DFT)。

它通过将DFT的时间复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)，在信号处理、图像处理和数值计算等领域得到广泛应用。

然而，有许多对FFT的改进方法，旨在进一步提高其性能和功能。

在本文中，将介绍一些常见的FFT算法改进。

1. Cooley-Tukey算法Cooley-Tukey算法是最早提出的FFT算法之一，它将DFT的计算过程分解成更小规模的DFT计算。

该算法利用了傅里叶变换的周期性质，并将复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)。

Cooley-Tukey算法的关键思想是将DFT分解为两个规模较小的DFT。

具体而言，该算法将输入序列分为奇数索引和偶数索引，然后分别对它们进行DFT计算。

接下来，再将结果通过对称性质合并起来。

该算法的递归实现可以进一步降低计算复杂度。

2.快速数论变换(NTT)快速数论变换(NTT)是对Cooley-Tukey算法的拓展，它应用于模数为p的多项式乘法问题。

NTT利用了复杂指数的周期性质，并适用于计算形式化指数有规律的DFT。

与FFT类似，NTT的核心思想是将DFT分解为较小规模的DFT计算。

不过，NTT使用了不同的运算规则，因此需要适应于特定的模数p。

通过结合合适的数论性质，NTT可以在O(NlogN)的时间复杂度内计算出DFT。

3. Radix-2算法Radix-2算法是基于Cooley-Tukey算法的改进版本，它在进行DFT计算时要求输入序列的长度必须是2的幂次。

Radix-2算法利用了二进制的特性，将DFT计算分解为若干层级的蝶形运算。

每一层级都将输入序列分为两部分，并在频域上进行乘法和加法运算。

通过逐层级地进行运算，Radix-2算法可以快速计算出DFT。

4. 快速Hadamard变换(FHT)快速Hadamard变换(FHT)是对FFT的另一种改进算法，它适用于实数域上的信号处理。

一种提高PMF-FFT捕获算法多普勒频偏估计精度的方法

ＡｂｔａｔｈｓｐｐｒａｍｓａｈａｋｏｒｃｓｏｆｔｅＤｏｐｅ－ｈｆｅｔｔｎｉＭＦＦＴａｇｒｔｍｎｅｉｔｄｓｒｃ：ＴｉａｅｉｔｔｅｌｃｆｐｅｉｉｎｏｈｐｌｒｓｉｓｉｉｎＰ－Ｆｌｏｈｕｄｒｌｅｔｍａｏｉｍｉ
何苏勤．王昊
（京化工大学信息科学与技术学院，北京１０２）北００９摘要：对Ｐ — Ｆ针ＭＦＦＴ伪码捕获算法在硬件资源有限情况下提高多普勒频偏估计精度的问题，提出一种新的两轮搜
ｈｒｗｒｅｏｒｅｎｒｐｓｓａｎｗｍｅｈｄａｄａｅｒｓｕｃ，ａｄｐｏｏｅｅｔｏ，ｗｈｃｓＰｉｈｉＭＦＦ－ａｅｏｎａａｌｌｅｒｈｓｗｉｒｅｆｑｅｃ — －Ｆｒｂｓｄｔｒｕｄｐｒｌａｃｅｔｔｅｅｕｎｙｗｏｅｓｈｈｒｐｉｔｎａｔｎ．ｔｒｎｏａａｙｉｆｒｃｓｏｆｈｐｌｒｈｆｅｔｔｎｏＭＦＦＴｂｓｄａｑｉｉｏｔｅｐｐｒｏｎｓｉｅｒｉｉｇＳａｔｇｆｍｎｌｓｓｏｅｉｉｎｏｅＤｏｐｅ－ｉｓｉｉｆｌｆｔｉｒｐｔｓｔｍａｏＰ－Ｆａｅｃｕｓｔｎ，ｈａｅｉ
中图分类号：Ｎ１．Ｔ９４４２文献标识码：Ａ文章编号：１７ — ２６２１）２００ — ４６４６３（０２１— ０９０

基于FFT的GPS CA码捕获算法研究及仿真

：关词速里换ＣＺ算环ｅ＞键：快傅＞／获法循相Ａ￣
郜蓓
上海卫星Ｚ程研究所，女，１８年生，河南获接收方面的研究工作。黄佳
上海航天电子技术研究所，男，１８年生，湖南株洲人，硕士，工程师。主９４
法将产生１５０（１× ００）个输出。而传统ＧＰ接收０００２５０Ｓ
机中由硬件实现的常用快速傅立叶变换（Ｆ）ＦＴ捕获算法，
是将本地生成的ＣＡ与输入信号依采样点逐点相乘，在／码
＝，）Ｉ＋）。￣Ｘ ∑Ｉｊ一／（）（ｉ（ｅ州）ｅｍＮ卜１Ｊ／ ∑ －弘Ｘ
基于ＦＴＡｉｉ的ＧＰＣｔ￣获算法研究及仿真ＦＳ－ｔ５ｉ
【郜蓓黄佳】
＿Ｉ圜Ｃ码快捕是计Ｐ收的个重的题一由常串＿／的速获设Ｇ接机一最要问之。于规Ａｓ
行捕获算法存在计算量大、捕获时间长等缺点，提出了一种基于ＦＴ／码捕Ｆ的ＣＡ获算法。首先对此算法进行了理论上的分析，然后阐述了用循环相关来实现算法＿
（）２
包含正确的ＣＡ和正确的频率分量，当达到正确的码相／码
位时，输出将形成峰值。以１数据的捕获为例，如果以ｍｓ５ｚＭＨ采样，则包含５０个数据点。从而，循环相关捕获算００
ｚ）∑∑矗）（＋ｅ曲（：（胛） ’ ‘ ’

基于FFT的弱信号快速捕获算法

龙源期刊网
基于ＦＦＴ的弱信号快速捕获算法
作者：贺中琴孙武
来源：《现代电子技术》2009年第11期
摘要：讨论高动态、低信噪比的长伪码信号搜索的基本原理，提出一种基于FFT的快速
捕获算法：在一个伪码周期内利用FFT和1FFT提高伪码相关运算速度，并利用多个伪码周期的相关运算数据进行相干和非相干积累，以改善检测统计量信噪比。

在Matlab环境下验证了该算法可以在信噪比低至35 dB／Hz时实现快速捕获，满足某伪码连续波体制雷达的测量要求。

关键词：伪码捕获；FFT；低信噪比；相干积累；非相干积累。

基于DMFT的高动态载波捕获算法的改进

变化率和不同的起始频偏。ｒ（）的起始频偏为，３）ｒ（的起始频偏为信号ｒ（）时ｒ延＝Ｔ／２时的瞬时频率，，以式（）示为１所６表
Ｒ（ｒ，）一ｅｍ‘ （）３ ’ （）７
接收信号经压控振荡器下变频并通过低通滤波器
率，不存在多分量信号交叉项的影响，在低信噪能
比条件下检测信号，分辨率很高］且。在达到同一
估计精度前提下，统的ＤＴ方法没有先验知传ＭＦ
识，以信号目前的可能范围进行二维捕获，计算量、存储量都很大，否则测频精度将无法保证，以要所找到一种计算量相对较小且精度较高的方法。于基
ＩｐｏｅｅｔｏｉｈＤｙｍｉｒｉｒＣａｔｒｓｄｏｍｒｖｍｎｆＨｇｎａｃＣａｒｅｐｕｅＢａｅｎ
ＤｉｃｅｅＭａｃｕｒｅａｓｏｍｇｒｔｍｓｒｔｔｈＦｏｉｒＴｒｎｆｒＡｌｏｉｈ
数估计一直是信号处理的重要研究方向。如分数阶
引
由锁相环理论可知，噪比越低，统所能捕信系获信号的频率变化率越小［。基于ＦＴ的载波捕１］Ｆ获方法对高动态信号不能适用，了能够在低信噪为比下捕获具有较大多普勒频率变化率的高动态信号Ｌ，２系统需要进行二维捕获即同时捕获下行信号］的多普勒频偏和多普勒频率变化率。收到的高动接态信号可以看作线性调频（Ｆ）号，性调频ＩＭ信线信号在现代雷达体制中得到了广泛应用［，的参３它］

PMF-FFT方法在P码捕获中的改进及参数设计

PMF-FFT方法在P码捕获中的改进及参数设计袁葱林;唐小妹;韩春阳;孙广富【摘要】部分匹配滤波器与FFT相结合的捕获模型使用在高动态环境下导航信号的捕获中,由于它对多普勒频率误差有较高的容忍度,因此可以直接进行频域的并行搜索,大大降低了平均搜索时间,并使整个系统依然具有较高的检测概率.文中通过建立数学模型,对PMF-FFT捕获算法的原理及特性及其在捕获流程中的各部分损耗进行了详细的分析,并针对P码的非周期特性,使用重叠保留法对PMF-FFT算法进行了改进,使用基于FFT的并行码相位搜索的方法,在频城内实现了时域相关运算,进一步减少了捕获时间.最后依据“达到等效判决信噪比时总运算时间最少”原则,对算法中各项参数的设计提出了指导意见,具有一定的参考价值.【期刊名称】《全球定位系统》【年(卷),期】2018(043)004【总页数】7页(P29-35)【关键词】导航信号捕获;PMF-FFT;捕获性能;参数优化【作者】袁葱林;唐小妹;韩春阳;孙广富【作者单位】国防科技大学导航与时空技术工程研究中心,湖南长沙410003;国防科技大学导航与时空技术工程研究中心,湖南长沙410003;北京卫星导航中心,北京100084;国防科技大学导航与时空技术工程研究中心,湖南长沙410003【正文语种】中文【中图分类】TN967.10 引言通常,P码的捕获是通过C/A码来引导捕获的,但由于C/A码周期短,码速率低,易被敌方干扰和欺骗,在GPS导航战与电子对抗的环境下,要求GNSS接收机能够对P 码进行准确迅速的直接捕获,确保战时卫星导航系统的正常使用。

P码的周期长,码速率高,若使用传统的捕获方法,需要很长的捕获时间,尤其在高动态、大多普勒频移下,传统的伪码捕获方法很难实现。

因此P码捕获的关键在于如何减小捕获时间以及提高多普勒频率误差容忍度[1]。

本文将部分匹配滤波器与FFT结合(以下简称PMF-FFT)的算法应用到P码的捕获中,利用PMF-FFT算法能够有效抵抗多普勒频移引起的相关峰衰减的特性,扩大了频率搜索范围,在频域内进行并行搜索,大大提高了捕获速度,解决了P码捕获的关键问题。

一种改进的PMF-FFT算法及其验证

一种改进的PMF-FFT算法及其验证
秦莎莎;孟李林;黄海生
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2018(000)008
【摘要】针对硬件资源有限、低信噪比情况下提高PMF-FFT算法多普勒频率捕获精度的问题,提出了一种两轮搜索算法.文中分析了PMF-FFT算法的两种固有衰减,对其进行加窗处理以提高捕获增益.通过第一轮捕获得到码相位与粗频率,用同样的码相位进行第二轮频率搜索并比较两次搜索值,可在不增加FFT点数的情况下,将搜索频率精度提高一倍.理论分析和实测数据仿真表明,该算法在低信噪比情况下提高了检测概率,提高了捕获频率精度.
【总页数】5页(P69-73)
【作者】秦莎莎;孟李林;黄海生
【作者单位】西安邮电大学电子工程学院,西安710061;西安邮电大学电子工程学院,西安710061;西安邮电大学电子工程学院,西安710061
【正文语种】中文
【中图分类】TN961
【相关文献】
1.一种基于全相位预处理的PMF-FFT改进算法 [J], 王云静;张晓林;郑昆
2.一种利用压缩感知改进的PMF-FFT扩频捕获算法 [J], 王凯;吴斌;汪勃
3.一种改进的Canny算法及其仿真验证 [J], 付博研;卢振洋;白立来;陈雨;刘嘉
4.一种改进遗传算法及验证 [J], 魏晓玲
5.一种交叉验证和距离加权方法改进的KNN算法研究 [J], 黄光华; 殷锋; 冯九林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。