Matlab GUI上机实验报告纯win7共享版
MATLAB上机实习报告
Matlab上机实习实习报告上周我们进行了本学期第二个实习部分-Matlab上机实习。
本次实习一星期，共做了四个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四，SIMULINK仿真基础。
下面分别介绍个部分实习内容。
实习内容一Matlab基本操作1，实习目的：·掌握Matlab的启动和退出；·熟悉Matlab的命令窗口；·熟悉其他常用窗口和工具栏；2，对本软件有了初步认识后，接下来就开始指导书要求做一些训练了在指令窗中输入下面一段程序，功能是：：画出衰减振荡曲线y=(e-t/3)sin3t及其他的包络线y0=(e-t/3)。
T的取值范围是[0,4 ]。
t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)观察输出结果3，通过下拉菜单File:Preferences改变设置指令窗中的字体、颜色等。
如：数据显示格式的设置：Format short 小数点后四位（缺省情况），如显示p为3.1416。
Format long 小数点后十四位，如显示p为3.14159265358979。
Formant bank 小数点后两位，如显示p为3.14。
Format short e 小数点后四位科学记数法，如显示p为3.1416e+000。
Format long e 小数点后十四五位科学记数法，如显示p为3.141592653589793e+000。
在指令窗中键入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))然后利用回调指令计算y2=2*y1*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))y1 =0.5000y2 =0.18164,了解软件中的一些功能和命令。
包括熟悉历史指令窗(Command History)、熟悉当前目录浏览器（Current Diretory）、熟悉工作空间浏览器（Workspace Browser）,以及一些指令如: Clear 清除当前工作区中的所有变量Clc 清除指令窗中内容（未清除当前工作区中的变量）Clf 清除图形窗口Cd 设置当前工作目录Exit,quit 退出Matlab实习内容二数值数组及其运算1，实习目的·掌握一维数组的创建和寻访；·掌握二维数组的创建和寻访；·掌握的Matlab矩阵和数组的运算；·熟悉Matlab关系操作和逻辑操作；2，实习内容和步骤（1）常量与变量变量名区分字母大小写；变量名必须以字母打头，其后可以是任意字母，数字，或下划线的组合。
Matlab上机操作实验报告1
Matlab上机操作实验报告电工四班吕及时一、实验目的通过上机编程实验，使自己熟悉对MATLAB软件平台的使用、掌握MATLAB的编程技巧，让自己对MATLAB软件平台在科学计算中的重要作用有深入了解。
二、实验内容1. 熟练掌握矩阵的生成、加、减、乘、除、转置、行列式、逆、范数等运算操作。
（用.m 文件和Matlab函数编写一个对给定矩阵进行运算操作的程序）2. 熟练掌握算术符号操作和基本运算操作，包括矩阵合并、向量合并、符号转换、展开符号表达式、符号因式分解、符号表达式的化简、代数方程的符号解析解、特征多项式、函数的反函数、函数计算器、微积分、常微分方程的符号解、符号函数的画图等。
（用.m文件编写进行符号因式分解和函数求反的程序）3. 掌握Matlab函数的编写规范。
4、掌握Matlab常用的绘图处理操作，包括：基本平面图、图形注释命令、三维曲线和面的填充、三维等高线等。
（用.m文件编写在一个图形窗口上绘制正弦和余弦函数的图形，并给出充分的图形注释）5. 熟练操作MATLAB软件平台，能利用M文件完成MATLAB的程序设计。
四、实验过程矩阵运算和Matlab编程五、程序设计实验题目1. 编程实现以下数列的图像，用户能输入不同的初始值以及系数。
并以x，y为坐标显示图像x(n+1) = a*x(n)-b*(y(n)-x(n)^2);y(n+1) = b*x(n)+a*(y(n)-x(n)^2)解：2.编程实现奥运5环图像，允许用户输入环的直径。
解：3．实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。
不允许使用sort函数。
解：。
MATLAB课后上机实验报告
《MATLAB程序设计与应用》实验指导书实验一 matlab 集成环境使用与运算基础1，先求下列表达式的值，然后显示matlab 工作空间的使用情况并保存全部变量。
（1）0122sin851z e =+程序：.>> z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2)) 结果： z1 =0.2375（2）22121(0.4552i z In x x +⎡⎤=+=⎢⎥-⎣⎦其中 程序：>> x=[2,1+2*i;-0.45,5];>> z2=0.5*log(x+sqrt(1+x*x)) 结果： z2 =0.7114 - 0.0253i 0.8968 + 0.3658i 0.2139 + 0.9343i 1.1541 - 0.0044i（3）0.3,9.2,8.2,...,8.2,9.2,0.3,23.0)3.0sin(23.03.03---=+++-=-a aIn a e e z a a 提示：利用冒号表达式生成a 向量，求各点函数值时用点乘运算。
程序：>> a=-3.0:0.1:30;>> z3=(exp(0.3*a)-exp(-0.3*a))/2.*sin((a+0.3)*pi/180)+log((0.3+a)/2) 结果： z3 =1.0e+003 *Columns 1 through 40.0003 + 0.0031i 0.0003 + 0.0031i 0.0003 + 0.0031i 0.0002 + 0.0031iColumns 5 through 80.0002 + 0.0031i 0.0001 + 0.0031i 0.0001 + 0.0031i 0.0000 + 0.0031i Columns 9 through 12-0.0000 + 0.0031i -0.0001 + 0.0031i -0.0001 + 0.0031i -0.0002 + 0.0031i Columns 13 through 16-0.0003 + 0.0031i -0.0003 + 0.0031i -0.0004 + 0.0031i -0.0005 + 0.0031i Columns 17 through 20-0.0006 + 0.0031i -0.0007 + 0.0031i -0.0008 + 0.0031i -0.0009 + 0.0031i Columns 21 through 24-0.0010 + 0.0031i -0.0012 + 0.0031i -0.0014 + 0.0031i -0.0016 + 0.0031i Columns 25 through 28-0.0019 + 0.0031i -0.0023 + 0.0031i -0.0030 + 0.0031i -0.0370 Columns 29 through 32-0.0030 -0.0023 -0.0019 -0.0016 Columns 33 through 36-0.0014 -0.0012 -0.0010 -0.0009 Columns 37 through 40-0.0008 -0.0007 -0.0006 -0.0005 Columns 41 through 44-0.0004 -0.0003 -0.0003 -0.0002 Columns 45 through 48-0.0001 -0.0001 -0.0000 0.0000 Columns 49 through 520.0001 0.0001 0.0002 0.0002 Columns 53 through 560.0003 0.0003 0.0003 0.0004 Columns 57 through 600.0004 0.0005 0.0005 0.0005 Columns 61 through 640.0006 0.0006 0.0006 0.0007 Columns 65 through 680.0007 0.0007 0.0008 0.0008 Columns 69 through 720.0008 0.0008 0.0009 0.0009 Columns 73 through 760.0009 0.0010 0.0010 0.0010 Columns 77 through 800.0011 0.0011 0.0011 0.0011 Columns 81 through 840.0012 0.0012 0.0012 0.0013 Columns 85 through 880.0013 0.0013 0.0013 0.0014 Columns 89 through 920.0014 0.0014 0.0015 0.0015 Columns 93 through 960.0015 0.0016 0.0016 0.0016 Columns 97 through 1000.0017 0.0017 0.0017 0.0018 Columns 101 through 1040.0018 0.0018 0.0019 0.0019 Columns 105 through 1080.0020 0.0020 0.0020 0.0021 Columns 109 through 1120.0021 0.0022 0.0022 0.0023 Columns 113 through 1160.0023 0.0024 0.0024 0.0025 Columns 117 through 1200.0025 0.0026 0.0026 0.0027 Columns 121 through 1240.0027 0.0028 0.0029 0.0029 Columns 125 through 1280.0030 0.0031 0.0031 0.0032 Columns 129 through 1320.0033 0.0034 0.0034 0.0035 Columns 133 through 1360.0036 0.0037 0.0038 0.0039 Columns 137 through 1400.0040 0.0041 0.0042 0.0043 Columns 141 through 1440.0044 0.0045 0.0046 0.0047 Columns 145 through 1480.0049 0.0050 0.0051 0.0053 Columns 149 through 1520.0054 0.0056 0.0057 0.0059 Columns 153 through 1560.0060 0.0062 0.0064 0.0066 Columns 157 through 1600.0068 0.0069 0.0071 0.0074 Columns 161 through 1640.0076 0.0078 0.0080 0.0083 Columns 165 through 1680.0085 0.0088 0.0090 0.0093 Columns 169 through 1720.0096 0.0099 0.0102 0.0105 Columns 173 through 1760.0108 0.0112 0.0115 0.0119 Columns 177 through 1800.0123 0.0127 0.0131 0.0135 Columns 181 through 1840.0139 0.0144 0.0148 0.0153 Columns 185 through 1880.0158 0.0163 0.0168 0.0174 Columns 189 through 1920.0180 0.0185 0.0191 0.0198 Columns 193 through 1960.0204 0.0211 0.0218 0.0225 Columns 197 through 2000.0233 0.0241 0.0249 0.0257 Columns 201 through 2040.0265 0.0274 0.0284 0.0293 Columns 205 through 2080.0303 0.0313 0.0324 0.0335 Columns 209 through 2120.0346 0.0358 0.0370 0.0382 Columns 213 through 2160.0395 0.0409 0.0423 0.0437 Columns 217 through 2200.0452 0.0467 0.0483 0.0500 Columns 221 through 2240.0517 0.0534 0.0552 0.0571 Columns 225 through 2280.0591 0.0611 0.0632 0.0654 Columns 229 through 2320.0676 0.0699 0.0723 0.0748 Columns 233 through 2360.0773 0.0800 0.0827 0.0856 Columns 237 through 2400.0885 0.0915 0.0947 0.0979 Columns 241 through 2440.1013 0.1047 0.1083 0.1121 Columns 245 through 2480.1159 0.1199 0.1240 0.1282 Columns 249 through 2520.1326 0.1372 0.1419 0.1467 Columns 253 through 2560.1518 0.1570 0.1624 0.1679 Columns 257 through 2600.1737 0.1796 0.1858 0.1921 Columns 261 through 2640.1987 0.2055 0.2125 0.2198 Columns 265 through 2680.2273 0.2351 0.2431 0.2514 Columns 269 through 2720.2600 0.2689 0.2781 0.2876 Columns 273 through 2760.2974 0.3076 0.3180 0.3289 Columns 277 through 2800.3401 0.3517 0.3637 0.3761 Columns 281 through 2840.3889 0.4021 0.4158 0.4299 Columns 285 through 2880.4446 0.4597 0.4753 0.4915 Columns 289 through 2920.5082 0.5254 0.5433 0.5617 Columns 293 through 2960.5807 0.6004 0.6208 0.6418 Columns 297 through 3000.6636 0.6861 0.7093 0.7333 Columns 301 through 3040.7581 0.7838 0.8103 0.8377 Columns 305 through 3080.8660 0.8952 0.9254 0.9567 Columns 309 through 3120.9890 1.0223 1.0568 1.0924 Columns 313 through 3161.1292 1.1673 1.2066 1.2472Columns 317 through 3201.2892 1.3326 1.3774 1.4237Columns 321 through 3241.4715 1.5210 1.5721 1.6249Columns 325 through 3281.6794 1.7357 1.7940 1.8541Columns 329 through 3311.9163 1.98052.0468（4）⎪⎩⎪⎨⎧=<≤<≤<≤+--=5.2:5.0:0,322110,121,2224t t t t t t t t z 其中提示：用逻辑表达式求分段函数值。
多媒体上机实验报告
姓名：学号：专业：实验目的：GUI 是 Matlab 中的 Visual Basic，是面向对象的编程，熟悉MATLAB中GUI的操作和基本功能，创建一个简单的 GUI 程序，它执行两个数的加法运行，然后显示其运算结果实验内容步骤：一、打开和创建 GUI 界面1、打开 Matlab，在 Command Window 中输入 guide 回车2、打开 GUI 编辑器 GUIDE3、添加需要的控件到 figure 中二、添加控件和设置属性1、GUI 需要以下控件两个“编辑文本框”(Edit Text)四个“静态文本框”(Static Text)一个“确定按钮”(Pushbutton)2、编辑控件的属性2.1 修改“string”属性为“+”2.2 同理修改“fontsize”属性为 20第二个“Static Text”的“string”改为“=”，“fontsize”为 20第三个“Static Text”的“string”改为“My Adder GUI”，“fontsize”为20第四个“Static Text”的“string”改为“0”，“tag”为“answer_staticText”2.3 编辑文本框的属性3、重新布局和移动控件位置，使其美观三、书写 GUI 回调函数(callback)代码1、函数 Show Function 中选input1_editText_Callback2、转到.m 文件的 function input1_editText_Callback 处function input1_editText_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to input1_editText (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hint: get(hObject,'String') returns contents of input1_editText as text % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of% input1_editText as a double下方添加 MATLAB 代码：% set/get 函数是用来设置/获取某个控件属性% 使用 get 命令获取第一个加数，并将它转换成数值input=str2num(get(hObject,'String'));% 检验输入是否为空，是则将它置为 0if (isempty(input))set(hObject,'String','0')end% 保存 handles 结构体，只要在 handles 结构体有改变时，才需要保存guidata(hObject, handles);% 这里由于 handles 没有改变，故这里其实没有必要，但是为了避免潜在的不必要麻烦，建议在所有 Callback 最后都添加该命令3、input2_editText_Callback 处添加完全相同的代码4、编辑 add_pushbutton_Callback 回调函数% --- Executes on button press in add_pushbutton.function add_pushbutton_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to add_pushbutton (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)下方添加如下代码a = get(handles.input1_editText,'String');b = get(handles.input2_editText,'String');% a 和 b 是字符串变量，我们需要使用 str2double 函数将其转换为数值% 然后才能相加，否则字符串是没法相加的total = str2num(a) + str2num(b); % 格式转换，转换为数值% 由于 string 属性是字符串，所以必须将两个数的和转换为字符串c = num2str(total); % 转换为字符串set(handles.answer_staticText,'String',c);guidata(hObject, handles); % 更新结构体过程演示及运行结果：构思布局Static Text中String修改Edit Text参数修改Pushbutton属性修改.m 文件的function input1_editText_Callback处input2_editText_Callback 处添加代码add_pushbutton_Callback 回调函数处添加代码运行效果。
MATLAB上机实验实验报告
MATLAB上机实验一一、实验目的初步熟悉MATLAB 工作环境，熟悉命令窗口，学会使用帮助窗口查找帮助信息。
命令窗口二、实验内容(1) 熟悉MATLAB 平台的工作环境。
(2) 熟悉MATLAB 的5 个工作窗口。
(3) MATLAB 的优先搜索顺序。
三、实验步骤1. 熟悉MATLAB 的5 个基本窗口①Command Window (命令窗口)②Workspace (工作空间窗口)—③Command History (命令历史记录窗口)④Current Directory (当前目录窗口)⑤Help Window (帮助窗口)(1) 命令窗口(Command Window)。
在命令窗口中依次输入以下命令：>>x=1>> y=[1 2 34 5 67 8 9];>> z1=[1:10],z2=[1:2:5];>> w=linspace(1,10,10);>> t1=ones(3),t2=ones(1,3),t3=ones(3,1)>> t4=ones(3),t4=eye(4)x =1z1 =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t1 =1 1 11 1 11 1t2 =1 1 1t3 =111t4 =1 1 11 1 11 1 1t4 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 1思考题：①变量如何声明，变量名须遵守什么规则、是否区分大小写。
答：（1）变量声明1.局部变量每个函数都有自己的局部变量，这些变量只能在定义它的函数内部使用。
当函数运行时，局部变量保存在函数的工作空间中，一旦函数退出，这些局部变量将不复存在。
脚本（没有输入输出参数，由一系列MATLAB命令组成的M文件）没有单独的工作空间，只能共享调用者的工作空间。
当从命令行调用，脚本变量存在基本工作空间中；当从函数调用，脚本变量存在函数空间中。
2.全局变量在函数或基本工作空间内，用global声明的变量为全局变量。
基于matlab的gui设计报告
基于matlab的gui设计报告当然，我很乐意帮助你完成这篇文章。
以下是按照你提供的格式完成的《基于Matlab的GUI设计报告》。
一、介绍1. 引言本报告将探讨基于Matlab的GUI设计，其中包括设计背景、目的和重要性。
2. Matlab简介在开始讨论GUI设计之前，先简要介绍一下Matlab。
Matlab是一种高级的计算机语言和环境，常用于数学计算、数据分析和可视化。
3. GUI设计概述介绍GUI（图形用户界面）设计的概念和重要性。
GUI设计可以提供用户友好的界面，使用户能够通过图形或图标与程序交互。
二、Matlab的GUI设计工具1. Guide工具Guide是Matlab的一个可视化工具，用于创建图形用户界面。
本节将介绍Guide 的基本功能和使用方法。
2. App Designer工具App Designer是Matlab新引入的GUI设计工具，相比Guide具有更强大的功能和更好的用户体验。
本节将介绍App Designer的特点和使用技巧。
3. Matlab的其他GUI工具除了Guide和App Designer，Matlab还提供了其他GUI设计工具，如uifigure 和uitab。
本节将概述这些工具的功能和用途。
三、GUI设计原则1. 界面布局和设计介绍如何合理安排界面布局，包括按钮、文本框、下拉菜单等组件的摆放位置和大小。
2. 用户交互探讨合理的用户交互方式，包括按钮点击、鼠标悬停等，以提供更好的用户体验和减少误操作。
3. 数据可视化介绍如何将计算结果以图表、图像等形式展示给用户，提高数据分析和可视化的效率。
四、案例分析1. GUI设计案例1：温度转换器以一个简单的温度转换器为例，展示如何使用Matlab的GUI设计工具创建一个实用的应用程序。
2. GUI设计案例2：图像处理工具以图像处理为应用场景，展示如何使用Matlab的GUI工具进行图像处理和显示。
3. GUI设计案例3：数据分析工具以数据分析为应用场景，展示如何使用Matlab的GUI工具进行数据可视化和分析。
MATLAB(GUI)数字图像处理实验报告(可打印修改) (2)
2012—2013学年第二学期课程名称：教学实践Ⅱ:软硬件提高训练任课教师：题目：MATLAB数字图像处理学号：ROB12023姓名：年级：2012级专业：自动化提交日期：年月日评语：成绩：评卷人：1.设计目的利用MATLAB的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。
该程序应具备图像处理的常用功能，以满足要求。
2.设计要求设计程序有以下基本功能：1）图像的读取、保存和程序退出2）图像转化为灰度图像3）底片处理（反色）4）截图5）亮度和对比度度调节6）图像的翻转与旋转7）添加噪声8）平滑和锐化9）直方图均衡化处理10）图像的腐蚀和膨胀11）边缘检测12）还原和撤销3.总体设计4.程序与运行结果4.1图像的读取、保存和程序退出1．图像读取1）主要程序A=imread(str)%读取图片imshow(A) %显示图片2）运行结果2．图像保存1）主要程序imwrite(handles.img,sfilefullname); %图像的保存2）运行结果3．退出1）主要程序close all; %关闭所有2）运行结果（略）4.2图像转化为灰度图像1）主要程序C=rgb2gray(img); %将rgb彩色图像转换为灰度图2）运行结果4.3底片处理（反色）1）主要程序I=imcomplement(handles.img); %底片处理（反色）2）运行结果4.4截图1）主要程序a=imcrop(handles.img); %图像的截取2）运行结果4.5亮度和对比度度调节1．亮度调节1）主要程序y=imadjust(handles.img,[ ], [ ],p1); %亮度调节2）运行结果2．对比度调节1）主要程序f=immultiply(handles.img,p1); %对比度增强f=imdivide(handles.img,p1); %对比度减弱2）运行结果4.6图像的翻转与旋转1．图像的翻转1）主要程序fliplr(b) %图像的翻转2）运行结果2．图像的旋转1）主要程序f=imrotate(handles.img,p1,'bilinear','crop'); %图像的旋转2）运行结果4.7添加噪声1．椒盐噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'salt & pepper',p1); %添加椒盐噪声2）运行结果2．高斯噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'gaussian',p1,p2); %添加高斯噪声2）运行结果3．乘法噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'speckle',p1); %添加乘法噪声2）运行结果4.8平滑和锐化1．平滑1）主要程序Imfilter % 均值滤波medfilt2% 中值滤波2）运行结果2．锐化1）主要程序fspecial( ) %创建预定义的滤波算子imfilter( );imadd( ); %在实现卷积运算的基础上进行滤波2）运行结果4.9直方图均衡化处理1．灰度图像1）主要程序B=histeq (C); %直方图均衡化函数2）运行结果2．RGB 图像1）主要程序B=histeq (C); %直方图均衡化函数2）运行结果4.10 图像的腐蚀和膨胀1．图像的腐蚀1）主要程序I1=imerode(handles.img,se); %图像的腐蚀2）运行结果2．图像的膨胀1）主要程序I1=i mdilate(handles.img,se); %图像的膨胀4.11 边缘检测1）主要程序rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2)); %边缘检测2）运行结果1．还原global S%设计一个全局变量S，保存初始图像路径，以便之后的还原操作2）运行结果2．撤销（只能撤销一次）1）主要程序global T%设计一个全局变量S，保存每次操作原图像，以便撤销操作2）运行结果5．心得体会通过用ＭＡＴＬＡＢ（ＧＵＩ）设计数字图像处理界面，我掌握了有关数字图像处理的相关知识和ＧＵＩ的操作知识，让理论知识与实际相结合，做出了数字图像处理的图形用户界面。
MATLAB上机实验报告
MATLAB上机实验报告实验一、实验目的--------------------------------------------------------------------------------------------------------3二、实验内容--------------------------------------------------------------------------------------------------------3三、实验步骤--------------------------------------------------------------------------------------------------------31. M 文件的编辑----------------------------------------------------------------------------------------------32. 程序流程控制结构---------------------------------------------------------------------------------------31) for 循环结构-----------------------------------------------------------------------------------------42) while 循环结构----------------------------------------------------------------------------------------5练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------53）if-else-end分支结构---------------------------------------------------------------------------------54）switc-case结构----------------------------------------------------------------------------------------63. 子函数和参数传递------------------------------------------------------------------------------------------6练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------74. 局部变量和全局变量--------------------------------------------------------------------------------------8 MATLAB上机练习6.1 M 文件--------------------------------------------------------------------------------------------8（1）脚本文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------8（2）函数文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------9（3）函数调用-----------------------------------------------------------------------------------------------------9 6.2 MATLAB 的程序控制结构( 1) for 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------9(2) while 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------12(3)if语句---------------------------------------------------------------------------------------------------------12(4)switch 语句-------------------------------------------------------------------------------------------------13(5)try 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------14(6)程序流的控制--------------------------------------------------------------------------------------------14 6.3 数据的输入与输出-----------------------------------------------------------------------------------14（1）键盘输入语句------------------------------------------------------------------------------------------14（2）屏幕输出语句---------------------------------------------------------------------------------------------14 6.4 MATLAB文件操作(1)fopen 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) fclose 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15 6.5 面向对象编程--------------------------------------------------------------------------------------------15(1)创建类目录----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) 建立类的数据结构-----------------------------------------------------------------------------------------15(3)创建类的基本方法---------------------------------------------------------------------------------------------16 6.6 MATLAB 程序优化-----------------------------------------------------------------------------------------17 6.7程序调试------------------------------------------------------------------------------------------------------17 6.8 习题----------------------------------------------------------------------------------------------------------17实验五MATLAB 程序设计一、实验目的掌握MATLAB 程序设计的主要方法，熟练编写MATLAB 函数。
计算机仿真(Matlab)上机报告
计算机仿真上机报告班级：信息101学号：201027012 姓名：张化迪指导老师：李贺实验一1、实验要求：安装Matlab软件，熟悉Matlab语言的基本语法格式及用法2.实验过程：3、实验感受：本次实验内容主要是安装Matlab以及熟悉Matlab的界面和基本操作，安装Matlab软件后，按照老师的要求执行了Matlab命令。
我熟悉了Matlab软件的安装步骤并了解了Matlab的基本语句和用法。
实验二1、实验要求：用Matlab编程语言实现AMI编码，要求可以将文本文件中的数据读入matlab程序，然后转换为数值量进行AMI编码，然后存入一个新的文本文件中。
并且将编码前后的数据用画图函数在程序中实现，运行并测试。
2、实验程序：3、实验结果4.实验分析本次实验中要求实现AMI的编码转码和图像表示，在本次实验中，在工作区中建立对应的AMI的编码的文件，注意码元1 、0 之间要有空格，这样可以确保Matlab程序对文件的读入和转换是正确的。
通过对转码后的波形可得出，利用上述程序成功实现了对AMI码的转换,同时另一个生成的文本文档也验证了该程序实现老师要求的AMI编码的可行性。
实验三1、实验要求：以经典的二阶电路为例（例如RLC电路），利用数值分析函数（例如龙格库塔函数）用Matlab语言编写程序实现其参数的计算及观测2、程序：方程定义的M文件（文件1）使用ode32仿真的M文件（文件2）t0=0;3、仿真结果：4、实验总结：本实验通过Matlab运用数值分析函数对二阶电路进行分析，对二阶电路各参数进行计算，得到相应图像。
通过此次实验我也掌握了Matlab中M格式文件的用法，并熟悉了数值分析函数的使用方法以及使用Matalab对二阶电路编程分析的方法。
实验四1、实验要求：熟悉Simulink建模及通信、数字信号处理工具箱，建立简单的数字信号BPSK 的调制解调模型，并借助示波器等虚拟工具观测数据的正确性。
matlab上机实验报告ppt
matlab上机实验报告pptMATLAB上机实验报告摘要：本实验报告利用MATLAB软件进行了一系列实验，包括数据处理、图像处理、信号处理等内容。
通过实验，我们掌握了MATLAB软件的基本操作和应用技巧，提高了数据分析和处理的能力。
1. 实验背景MATLAB是一种用于数学计算、数据分析和可视化的高级技术计算语言和交互式环境。
它是工程师和科学家们进行算法开发、数据分析、数据可视化和数值计算的首选工具。
本次实验旨在通过实际操作，掌握MATLAB的基本操作和应用技巧。
2. 实验内容本次实验主要包括以下内容：（1）数据处理：利用MATLAB对一组实验数据进行处理，包括数据的导入、清洗、分析和可视化。
（2）图像处理：利用MATLAB对一幅图像进行处理，包括图像的读取、处理和保存。
（3）信号处理：利用MATLAB对一组信号进行处理，包括信号的生成、滤波和频谱分析。
3. 实验过程（1）数据处理：首先，我们利用MATLAB将实验数据导入到工作空间中，然后对数据进行清洗和分析，最后利用MATLAB绘制出数据的可视化图表。
（2）图像处理：我们利用MATLAB读取一幅图像，并对图像进行处理，比如调整图像的亮度、对比度等参数，最后保存处理后的图像。
（3）信号处理：我们利用MATLAB生成一组信号，并对信号进行滤波处理，然后利用MATLAB进行信号的频谱分析。
4. 实验结果通过本次实验，我们成功地利用MATLAB对实验数据进行了处理和分析，得到了清晰的数据可视化图表；对一幅图像进行了处理，并保存了处理后的图像；对一组信号进行了滤波处理，并进行了频谱分析。
实验结果表明，MATLAB是一款功能强大、灵活多样的工程计算软件，能够满足工程师和科学家们的各种需求。
5. 实验结论本次实验通过MATLAB软件的实际操作，使我们掌握了MATLAB的基本操作和应用技巧，提高了我们的数据分析和处理能力。
同时，也加深了我们对MATLAB软件的理解和认识，为今后的工程计算和科学研究打下了坚实的基础。
matlab上机实验报告
matlab上机实验报告《Matlab上机实验报告：探索数据分析与图像处理的奇妙世界》摘要：本实验报告基于Matlab平台，探索了数据分析与图像处理的应用。
通过实验，我们发现Matlab具有强大的数据处理和图像处理能力，能够帮助我们快速高效地分析数据和处理图像。
本文将详细介绍实验过程和结果，以及对Matlab在数据分析与图像处理中的应用前景进行探讨。
1. 实验目的本次实验旨在通过Matlab平台进行数据分析与图像处理实验，探索Matlab在这两个领域的应用能力，为学习者提供实践机会，加深对数据分析与图像处理的理解，并为未来的科研工作和工程实践提供技术支持。
2. 实验内容2.1 数据分析我们首先使用Matlab对一组实验数据进行分析，包括数据的可视化、统计特征提取、数据拟合等操作。
通过Matlab强大的数据处理工具，我们可以快速准确地分析数据，提取出其中的规律和特征，为后续的决策和应用提供支持。
2.2 图像处理其次，我们利用Matlab对一组图像进行处理，包括图像的增强、滤波、边缘检测等操作。
通过Matlab丰富的图像处理工具，我们可以对图像进行各种操作，改善图像质量，提取图像特征，甚至实现图像识别和分析。
3. 实验结果在数据分析方面，我们利用Matlab对实验数据进行了可视化展示，并提取了数据的统计特征，得到了数据的分布规律和趋势。
在图像处理方面，我们利用Matlab对图像进行了增强和边缘检测，得到了处理后的图像，观察到了图像质量的改善和边缘特征的提取。
4. 实验结论通过本次实验，我们深刻认识到Matlab在数据分析与图像处理领域的强大能力，能够帮助我们快速高效地分析数据和处理图像，为科研工作和工程实践提供技术支持。
我们相信，在未来的发展中，Matlab将在数据分析与图像处理领域发挥越来越重要的作用。
5. 展望基于本次实验的结果，我们对Matlab在数据分析与图像处理领域的应用前景进行了展望。
我们相信，随着科技的不断发展，Matlab将在数据分析与图像处理领域发挥越来越重要的作用，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
MATLAB上机实验报告_2
4.已知某系统的开环传递函数为, 计算该系统的相位裕度和幅值裕度。
5.已知某系统的闭环传递函数为, 设ζ＝0.707,ωn＝1:1:5, 画出该系统的单位阶跃响应曲线。
四. 实验设计方案（实验步骤或开发过程）
七. 附录（源程序清单）
1.clear all
closeall
clc
t=0:0.001:3;
u=sin(300*t)+2*cos(200*t);
y=fft(u);
yy=abs(y);
plot(t,yy)
2.d=[1 10 20 30 41 54];
r=roots(d)
3.clear all
closeall
num=1;
den=[12 7 1 0];
bode(num,den)
figure(2)
nyquist(num,den)Байду номын сангаас
4.num=5;
den=conv([1,0],conv([1,4],[1,5]));
sys=tf(num,den);
w=logspace(0,4,50);
bode(sys,w);
grid;
六. 实验结果
五. 实验中存在问题及解决办法
六. 实验结果
六. 实验结果
1. 5、
2.r =
-7.8739
-1.4201 + 0.9942i
-1.4201 - 0.9942i
0.3570 + 1.4679i
0.3570 - 1.4679i由此看出系统不稳定
3.
4.Gm = 36（幅值裕度） Pm =83.5835（相角裕度）
MATLAB上机实习报告
Matlab上机实习实习报告十八周我们进行了本学期的第二次实习——Matlab上机实习。
本次实习一星期，共实习了五个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四：SIMULINK仿真基础；五：句柄图形和图形用户界面制作。
下面分别介绍各部分内容：实习内容一Matlab基本操作1.实习目的:●掌握Matlab的启动和退出；●熟悉的命令窗口；●熟悉其它常用窗口和工具栏；2.输入一段程序:t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)输出结果:3.了解文件中的一些功能和指令.例如:clear 清除当前工作区中所有变量clc 清除指令窗内容clf 清除图形窗口cd 设置当前工作目录exit,quit 退出MATLAB实习内容二数值数组及其运算1.实习目的●掌握一维数组的创建和寻访●掌握二维数组的创建和寻访●掌握MATLAB的矩阵和数组的运算●熟悉MATLAB关系操作和逻辑操作2.要求在闭区间[0,2pi]上产生50个等距采样的一维数组A，试用两种不同的指令实现。
要访问1到5元素如何实现；寻访7到最后一个元素如何实现；寻访第2.6.8个元素如何实现;寻访大于2的元素如何实现;给第3.5.9个元素赋值100如何实现:(1)>> A=linspace(0,2*pi,50);>> A=0:(50/49):50;>> AA =Columns 1 through 90 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816 5.1020 6.1224 7.1429 8.1633Columns 10 through 189.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653 14.2857 15.3061 16.3265 17.3469Columns 19 through 2718.3673 19.3878 20.4082 21.4286 22.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306Columns 28 through 3627.5510 28.5714 29.5918 30.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143Columns 37 through 4536.7347 37.7551 38.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980Columns 46 through 5045.9184 46.9388 47.9592 48.9796 50.0000(2)>> whos A>> A(1:5)ans =0 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816(3)>> A(7:50)ans =Columns 1 through 86.12247.14298.16339.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653Columns 9 through 1614.2857 15.3061 16.3265 17.3469 18.3673 19.3878 20.4082 21.4286Columns 17 through 2422.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306 27.5510 28.5714 29.5918Columns 25 through 3230.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143 36.7347 37.7551Columns 33 through 4038.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980 45.9184Columns 41 through 4446.9388 47.9592 48.9796 50.0000(4)>> A([2 6 8])ans =1.0204 5.1020 7.1429(5)>> poison=find(A>2)poison =Columns 1 through 143 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Columns 15 through 2817 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Columns 29 through 4231 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Columns 43 through 4845 46 47 48 49 50 (6)>> A([3 5 9])=100 (7)>> A=[1 2 3;4 5 6] A =1 2 3 4 5 63. 在指令窗口输入A=[1 2 3；4 5 6] 观察结果：分别用“全坐标”“单坐标”来寻访第2行第1列的元素，并说明二维数组元素的存储顺序。
数学建模MATLAB上机实验报告
MATLAB课程实验报告学院：资源与安全工程学院专业班级：城地1503班学号： 020******* 姓名：沈超锋指导教师：向淑晃2016年12月目录实验一 MATLAB工作环境熟悉及简单命令的执行 (2)一、实验目的 (2)二、实验内容 (2)三、实验步骤： (2)实验二 MATLAB的数值计算功能（一） (6)一、实验目的 (6)二、实验内容 (6)三、实验步骤 (6)实验三 MATLAB的数值计算功能（二） (11)一、实验目的： (11)二、实验内容 (11)三、实验步骤 (11)实验四 MATLAB程序设计入门 (15)一、实验目的 (15)二、实验内容 (15)三、实验步骤 (15)实验五 MATLAB的符号运算功能 (19)一、实验目的 (19)二、实验内容 (19)三、实验步骤 (19)实验六 MATLAB的可视化功能 (22)一、实验目的 (22)二、实验内容 (22)三、实验步骤 (22)数学建模MATLAB上机实验报告实验一MATLAB工作环境熟悉及简单命令的执行第九周10月29日一、实验目的：熟悉MATLAB的工作环境，学会使用MATLAB进行一些简单的运算。
二、实验内容:MATLAB的启动和退出，熟悉MATLAB的桌面（desktop），包括菜单（Menu），工具条(toolbar)，命令窗口（Command Window）,历史命令窗口、工作空间（Workspace）等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。
三、实验步骤：（一）MATLAB的工作环境1、启动MATLAB，熟悉MATLAB的桌面。
MATLAB的工作环境主要由命令窗（Command Window）、若干个图形窗(Figure window）、文本编辑器(File Editor)和文件管理器组成。
各视窗之间的切换可用快捷键Alt+Tab。
2、命令窗命令窗是人们与MATLAB作人机对话的主要环境，通过它可以键入MATLAB的各种命令并读出相应的结果。
MATLAB上机实验实验报告
MATLAB上机实验实验报告实验名称：用MATLAB实现多项式拟合及插值一、实验目的：通过使用MATLAB实现多项式拟合及插值的方法，掌握MATLAB软件的基本操作和函数应用，进一步了解多项式拟合及插值的原理和实现过程。
二、实验原理：多项式拟合及插值是一种常见的数值分析方法，通过对已知数据点集合的拟合或插值，构造出一个多项式函数，用于近似表示原始数据。
1.多项式拟合：通过最小二乘法原理，选择一个合适的多项式函数，使得拟合出的多项式与已知数据点之间的误差最小。
拟合函数可以是一次、二次或高阶多项式。
2.多项式插值：通过已知数据点的横纵坐标值，构造一个满足这些点的多项式函数。
插值函数可以是一次、二次或高阶多项式。
插值函数经过每个已知数据点。
三、实验步骤：1.数据准备：选择一组已知数据，包含横纵坐标值。
数据点的个数可以根据具体情况自行确定。
2.多项式拟合：使用MATLAB中的polyfit函数，根据已知数据点进行多项式拟合。
根据拟合结果，获取拟合的多项式系数。
3.多项式插值：使用MATLAB中的polyfit函数，根据已知数据点进行多项式插值。
通过plot函数绘制原始数据点的散点图和插值多项式的曲线图。
可以尝试不同阶数的多项式插值。
4.结果分析：根据实验结果，分析拟合与插值的效果。
对比拟合结果与原始数据的误差大小，评估拟合的准确性。
对比插值结果与原始数据的差异，评估插值的精确度。
五、实验总结：通过这次实验，我熟练掌握了使用MATLAB实现多项式拟合及插值的方法。
在实验中，我了解了多项式拟合的原理，以及如何利用最小二乘法求取多项式拟合的系数。
同时，我也学会了如何使用MATLAB中的polyfit函数实现多项式拟合和插值。
通过实验结果的分析，我对拟合和插值的实际应用和效果有了更加深入的认识。
[1]MATLAB官方文档[2]高等数值分析教程以上为MATLAB上机实验实验报告，共计1200字。
MatlabGUI实验报告
实验名称： Matlab GUI设计一、实验题目：自行设计一个GUI界面，在界面中描绘函数的图像。
基本要求：1）可以通过按钮，动态让该图像旋转起来2）可以通过输入文本框，控制该图像旋转的时间二、实验内容描绘函数：x=-10:0.1:10;y=-10:0.1:10;[xx,yy]=meshgrid(x,y);zz=sin(sqrt(xx.*xx.*xx+yy.*yy)).\sqrt(xx.*xx.*xx+yy.*yy); plot3(xx,yy,zz);旋转函数（1）：axis vis3dshading facetedfor i=1:36camorbit(10,0,'camera')M=getframe(gcf);End旋转函数（2）：for i=1:36camorbit(10,0)drawnowend控制时间函数：a=get(handles.txt,'String');t=2.*str2double(a);按钮修饰函数：I=imread('1.jpg');set(handles.pushbutton1,'cdata',I);I=imread('1.jpg');set(handles.pushbutton2,'cdata',I);附加功能（输出gif文件，可用于ppt）nn=frame2im(M);[nn,cm]=rgb2ind(nn,256);if i==1imwrite(nn,cm,'out.gif','gif','LoopCount',inf,'DelayTime',0.1);elseimwrite(nn,cm,‘out.gif’,‘gif’,‘WriteMode’,‘append’,‘DelayTime’,0.1); endGUI设计界面：三、实验分工：负责旋转函数，描绘函数，输出gif文件函数及GUI界面的设计执行，编写整理实验报告。