基于结构方程的经济系统影响因子指标体系的构建
指标体系评价与构建
指标体系评价与构建
摘要：
一、引言
二、指标体系的定义和作用
三、指标体系评价的原则和方法
四、我国指标体系的发展现状
五、构建具有中国特色的指标体系的建议
六、总结
正文：
一、引言
随着我国社会经济的发展，对于各种领域的评价与监测需求日益增长。
指标体系作为一种衡量和评价事物发展的工具，越来越受到重视。
本文旨在对指标体系评价与构建进行探讨，以期为我国指标体系的发展提供参考。
二、指标体系的定义和作用
指标体系是由一系列相互联系的指标组成的，用来度量、评价和监测某个领域或者某个特定对象的发展状况。
它具有反映全局、突出重点、便于比较和指导实践等作用。
三、指标体系评价的原则和方法
指标体系评价应遵循科学性、系统性、实用性、可操作性等原则。
评价方法主要有内容分析法、专家评估法、实证分析法等。
四、我国指标体系的发展现状
我国指标体系在不断发展和完善，取得了一定的成果。
但同时也存在一些问题，如指标设置的科学性、系统性和实用性有待提高，指标之间的关联性不强等。
五、构建具有中国特色的指标体系的建议
（1）以国家战略为导向，紧密结合国家发展需求。
（2）坚持科学性、系统性、实用性、可操作性原则，确保指标体系的合理性和有效性。
（3）注重指标之间的逻辑关系，形成层次分明、相互关联的指标体系。
（4）充分发挥专家和实证分析的作用，提高指标体系的科学性和准确性。
（5）加强国际合作与交流，借鉴先进经验，不断提高我国指标体系的国际影响力。
六、总结
指标体系评价与构建是衡量和评价事物发展的重要手段。
分析企业经济效益评价指标体系的构建
分析企业经济效益评价指标体系的构建企业经济效益评价指标体系的构建是一个重要的管理工作，旨在衡量企业的经济效益并对企业进行科学的评价。
下面将从构建的目的、指标选择、权重确定和评价方法等方面进行分析。
一、构建目的企业经济效益评价指标体系的构建目的主要有以下几个方面：1.量化评价企业的经济效益，提供决策依据。
通过构建评价指标体系，可以将企业的各项经济数据进行量化，为企业管理者提供决策依据，优化资源配置，提高经济效益。
2.突出关键指标，把控核心竞争力。
评价指标体系可以帮助企业筛选出关键指标，集中力量把好核心竞争力的要素，提升企业的核心竞争力。
3.持续改进经济效益，促进企业发展。
评价指标体系可以将企业的经济效益与一定的目标进行比对，帮助企业发现问题并采取相应的措施，持续改进经济效益，推动企业的持续发展。
二、指标选择选择合适的指标是构建评价指标体系的基础。
在选择指标时，需要考虑以下几个原则：1.综合性原则。
评价指标应该具有综合性，能够全面反映企业的经济效益。
例如，可以选择利润率、资产收益率、市场占有率等指标。
2.可比性原则。
评价指标应该具有可比性，即可以与其他企业或行业进行比较。
例如，可以选择同行业的平均利润率、平均资产收益率等指标作为比较基准。
3.可操作性原则。
评价指标应该具有可操作性，能够通过管理措施进行改进。
例如，可以选择人工成本比例、能源消耗指标等指标，通过降低人工成本、提高能源利用效率来改善经济效益。
4.一致性原则。
评价指标应该与企业的战略目标和价值观保持一致。
例如，如果企业的战略目标是可持续发展，就可以选择环境友好型指标作为评价指标。
三、权重确定确定各个指标的权重是评价指标体系的关键。
权重的确定需要综合考虑各个指标的重要性、操作性和可比性等因素。
一般可以采用以下方法进行权重确定：1.专家评估法。
可以邀请相关领域的专家进行评估，根据其专业知识和经验，对各个指标进行权重分配。
2.层次分析法。
通过构建多层次的指标体系结构，通过层次分析法分析各个指标的重要性和相关性，确定权重。
农村经济绩效评价指标体系构建
农村经济绩效评价指标体系构建引言近年来，随着农村经济的快速发展，如何评价和衡量农村经济的绩效成为了研究的焦点。
构建一个科学合理的农村经济绩效评价指标体系对于正确评估农村发展水平具有重要意义。
本文将从不同的角度分析农村经济绩效评价指标体系的构建。
一、农村经济发展水平指标农村经济发展水平是衡量农村经济绩效的重要指标之一，主要包括农村地区生产总值、农民人均收入、农村居民消费水平等。
这些指标反映了农村经济的总体规模和发展水平。
二、农业生产指标农村经济发展主要依赖农业生产，因此衡量农村经济绩效的指标体系中，农业生产指标必不可少。
例如粮食产量、农作物品种结构、农产品质量等指标都可以反映农业生产水平的高低。
三、农村产业结构指标农村产业结构的合理布局对于农村经济的发展至关重要。
因此，在农村经济绩效评价指标体系中，应包括农业、工业、服务业的比例和发展状况等指标，以便全面评估农村产业结构的优劣。
四、农村就业水平指标农村经济绩效评价指标体系应考虑到农村就业水平的好坏。
这包括农村就业人口数量、就业结构和就业质量等指标，从而评估农村劳动力市场的活力和农民的就业状况。
五、农村资源利用效率指标农村经济绩效评价指标体系还应包括农村资源的利用效率。
例如农村用地利用率、水资源利用效率、能源利用效率等指标，反映了农村经济发展中的资源利用效率和环境可持续发展的水平。
六、农村基础设施建设指标农村基础设施建设对于促进农村经济的发展具有重要作用。
在农村经济绩效评价指标体系中，应包括交通、水利、电力等基础设施的建设状况和覆盖范围等指标，以评估农村基础设施建设的成效。
七、农村科技创新指标农村经济绩效评价指标体系还应考虑到农村科技创新的水平。
例如农村科技人员数量、农业科技成果转化率等指标，反映了农村在科技创新方面的实力和成果。
八、农村环境保护指标随着农村经济的发展，保护环境变得尤为重要。
农村经济绩效评价指标体系中应包括农村环境污染治理、农村生态保护等指标，以评估农村环境保护的成效。
基于结构方程的区域科技敦育对经济系统影响研究
子 系统 与 经济 子 系 统 有很 高 的 正 相 关 关 系 ， 路 径 系数 达 到 显 著 标 准（ 径 系数 为 Ｏ １ ， 经 济 发 展 过 程 中 ， 注 重 且 路 ． ）在 ９ 要
科 技 教 育 方 面 的 投入 。
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经 济 子 系 统 以 其 物 质 再 生 产 功 能 为 其 它 子 系 统 的 完 善 提 供 了 物 质 和 资 金 的 支 持 ． 其 对 于 中 国 尤 这 样 的 发 展 中 国 家 ． 济 发展 始 终 经
李 香： 结 方 区 科 敦育 经 系 影响 究 秋 基于 构 程的 域 技 对 济 统 研
农 业经 济
基于结构方程的区域科技教育对经济系统影响研究
李 秋 香
（ 淮 学院 国际学院 ， 南 黄 河
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析 和 验证 性 因 子 分 析 方 法 的数 据 统 计 分 析 工具 ，它 可 以 用来 解
构建指标体系方法
构建指标体系方法
构建指标体系方法是一种用于评估和监测某个系统或组织绩效
的方法。
该方法通过从多个维度收集和分析数据，以评估绩效和进展。
以下是构建指标体系的方法：
1. 确定目标：为了构建指标体系，首先需要确定系统或组织的目标。
这些目标应该是可量化和可衡量的，并且应该清晰地反映出系统或组织的愿景和使命。
2. 确定指标：一旦目标确定，就需要确定一些指标来反映目标的进展。
指标应该是可衡量的、可靠的和有意义的。
同时，指标应该能够反映出系统或组织的整体绩效，而不是片面的指标。
3. 确定维度：除了确定指标之外，还需要确定用于评估指标的维度。
这些维度可以包括时间、空间、人员和财务等方面。
通过明确维度，可以帮助理解指标的表现和变化。
4. 确定数据源：为了收集和分析数据，需要确定数据源。
数据源可以包括内部数据库、外部调查和专家意见等。
数据应该是准确的、可靠的和及时的。
5. 分析数据：一旦收集了数据，就需要分析数据以了解系统或组织的绩效和进展。
数据分析可以使用各种统计工具和技术，例如趋势分析、回归分析和协方差分析等。
6. 提供反馈：最后，需要将数据分析结果提供给系统或组织的决策者和其他利益相关者。
反馈应该是清晰的、简洁的和具有实际意义的，以便帮助他们了解系统或组织的绩效并制定相应的决策。
总之，构建指标体系是一种重要的方法，可以帮助系统或组织评估其绩效和进展。
通过明确目标、指标、维度和数据源，并采用适当的数据分析技术，可以提供有意义的反馈，帮助决策者制定相应的决策并提高绩效。
构建指标体系 方法
构建指标体系方法
构建指标体系的方法主要包括以下几步：
1.明确目标：确定构建指标体系的目标和目的，明确衡量的对象是什么。
2.确定衡量的要素：将目标分解为不同的要素或维度，明确需要衡量的具体要素。
3.选择衡量指标：根据要素确定相应的衡量指标，选择合适的指标来反映要素的表现和变化。
4.制定指标定义和计算方法：对每个指标进行定义和计算方法的规定，确保指标的准确性和可比性。
5.确定指标权重：为各个指标根据重要程度分配相应的权重，反映指标的相对重要性。
6.确定指标目标值和参照标准：根据目标和实际情况确定指标的目标值和参照标准，作为衡量的标准。
7.建立数据收集和分析系统：建立相应的数据收集和分析系统，确保能够及时获得指标的数据，并进行分析和评估。
8.监测和评估指标：定期监测和评估指标的变化和表现，及时发现问题和改进措施。
9.修订和完善指标体系：根据实际运行情况和需要不断修订和完善指标体系，确保指标能够真实地反映目标的达成情况。
在构建指标体系时，还需考虑以下几个方面：确保指标的可操作性和可测量性，避免指标过多或过少，综合考虑不同利益相关方的需求和反馈，以及平衡不同指标之间的关系和权衡。
数学建模过程中构建指标体系的一般步骤
数学建模过程中构建指标体系的一般步骤在数学建模过程中，构建指标体系是一项关键任务，它可以帮助我们更好地理解和分析研究问题。
一般来说，构建指标体系需要遵循以下五个步骤：第一步，明确研究目标。
这是构建指标体系的出发点，具有指导意义。
在进行数学建模时，我们首先要确定研究的问题和目的，以便为后续的指标构建提供方向。
研究目标应该具体、明确，以便于后续步骤的展开。
第二步，收集相关数据。
根据研究目标和问题，我们需要收集大量的数据，包括各种指标的数值和描述信息。
这些数据可以从各种渠道获取，如统计年鉴、专业数据库、实地调查等。
数据收集是构建指标体系的基础，只有充分的数据才能保证指标体系的准确性和可靠性。
第三步，对收集到的指标进行筛选和优化。
在这一步骤中，我们需要根据研究目标和问题，筛选出能够最能反映研究目标的指标。
这个过程可能需要对原始指标进行删减、调整或补充，以便形成一个更加精简、有效的指标体系。
第四步，设计各指标的权重。
权重是用来反映各指标在整体中的重要性和贡献度的。
在设计权重时，我们需要充分考虑研究目标和问题，确保权重分配合理。
常用的权重设计方法有专家评分法、熵权法、层次分析法等。
合理的权重设计有助于更好地体现各指标在研究中的地位和作用。
第五步，构建完整的指标体系。
将筛选和优化后的指标按照权重进行组合，形成一个完整的指标体系。
这一步骤要求我们将各个指标有机地结合起来，使之成为一个既能反映研究问题，又能满足研究需求的指标体系。
构建好的指标体系可以为后续的建模和分析提供有力支持。
在数学建模过程中，构建指标体系是一个重要环节。
通过遵循以上五个步骤，我们可以更好地把握研究目标，提高建模效果。
在实际操作中，还需要根据具体研究问题和数据特点，灵活调整指标体系的构建方法，以达到最佳效果。
指标体系结构范文
指标体系结构范文指标体系是指根据特定的目标和要求，从多个不同层次和角度来评估、衡量和监控事物的综合状况以及实现目标的程度，并通过一系列指标和相应的指标体系来展现和描述这些信息的工具或方法。
一个完善的指标体系应该包括以下几个主要组成部分：指标的选取、指标的分类、指标的权重、指标的计算方法、指标的评价体系和指标的监控与反馈机制。
指标的选取是指根据研究的目的和需求，选择与目标密切相关、能够全面客观反映研究对象特征的指标。
在选取指标时应考虑到指标的可操作性、可度量性、可比较性、可预测性等因素，尽可能地选择具有代表性和权威性的指标。
指标的分类是指将选取的指标按照不同的维度和层次进行分组和分类。
常见的分类方式有横向分类和纵向分类。
横向分类是指将指标按照不同的维度进行区分，如经济、社会、环境等维度；纵向分类是指将指标按照不同的层次进行划分，如总指标、一级指标、二级指标等。
指标的权重是指为了更好地反映指标的重要性和相对权重，通过一定的方法将不同指标之间的重要性进行排序和权衡，从而确定每个指标的权重。
常用的方法有专家赋权法、层次分析法等。
指标的计算方法是指根据所选取的指标，通过一定的计算公式和方法进行指标的计算和核算。
计算方法应具有科学性、合理性和可操作性，以确保指标的准确性和可比性。
指标的评价体系是指根据指标的计算结果和设定的评价标准，对事物的状况和目标的达成程度进行评价和判断。
评价体系应包括评价标准、评价方法和评价指标等内容，通过对指标的评价，能够客观、准确地评估事物的综合状况。
指标的监控与反馈机制是指通过定期的数据采集、比对和分析，实时监控和追踪指标的变化和发展趋势，并及时提供反馈和改进建议，以保证指标体系的有效性和实用性。
监控与反馈机制应包括数据收集、数据分析、报告生成和决策支持等环节，以实现指标体系的实时监控和持续优化。
综上所述，一个完善的指标体系应包括指标的选取、指标的分类、指标的权重、指标的计算方法、指标的评价体系和指标的监控与反馈机制等主要组成部分。
指标体系结构
指标体系结构是指一个用于衡量特定领域中相关变量的体系化结构，主要应用于管理、决策、评价和监测等方面。
一个良好的指标体系应该包含以下基本结构：
1. 目标或目的：指标体系最高的层次。
在这一层面，需要明确特定目标或目的的实现情况，并通过指标的制定和监测来实现这些目标。
2. 指标分类：对指标按照不同维度进行分类，可以更好地组织和管理指标。
例如，根据指标的性质、功能、层级、时间和地域等进行分类。
3. 指标结构：指标结构描述了每个指标的属性、定义和测量方式等，以保证指标在各个场景下的可重复性和可比性。
例如，指标的计量单位、测量方法和数据来源等。
4. 指标关系：指标之间通常存在着复杂的关系，例如相互独立、相互依存或相互反映等。
其中的关系解释了如何将不同指标联系起来，以更好地了解系统的特征和发展趋势。
5. 指标权重：对于指标的不同重要性，需要给予不同的权重。
权重可以体现在指标计算、结果分析、报告表达等多方面，
以支持合理的决策和行动。
6. 指标监控和反馈：对指标进行持续的监测和分析，以及及时的反馈和改进，可以确保指标体系的有效性和适应性。
综上所述，优秀的指标体系结构应该具有层次清晰、囊括全面、明确规范、结构合理、管理可行、监控及时反馈等特点。
基于结构方程的EPC项目风险评价及策略建议
控制设计龙头，降低采购成本
5
风险
C5 张浩
下邀请周边区域正在进行 EPC 总
1 施工质量的管理和控制
王京燕、刘丹[ 26 ]，陈志鼎、 承包项目的施工管理人员和技术
D1 邹其伦[ 16]
专家填写问卷 100 份，共发放问卷
2 施工成本费用风险
D2 刘东海、宋洪兰[27]，李松涛
260 份，有效回收 225 份，有效问
建筑工程经验的施工技术管理人员 10 名，并向评价人员 验 ， 信 度 检 验 结 果 见 表 4。量表的收敛效 度需要进行
发放 EPC 项目风险评价指标体系问卷。针对 30 项评价结 Bartlett 球形检验与KMO 样本检测，KMO 值越接近 1，越
果和 20 个评价风险指标采用 SPSS24.0 进行灰色关联度 适合做因子分析[31]。通过 SPSS24.0 对调查数据进行因子
105
风险控制
代称 A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5
表 2 关联度结果统计
评价指标
关联度
代称
评价指标
关键合同条款、合同技术条款的制定
0.836
C1 采购质量及保证措施
合同的招投标管理
0.812
C2 材料设备采购价格上涨
健全的合同管理信息系统和执行规范制度 0.782
C3 物资材料与机电设备的采购及运输风险
本文借鉴已有研究成果中的风险评价方法与构建项
一、指标选取与数据分析 （一）指标选取 评价指标的选取应遵循科学性、客观性的原则，依靠 科学、客观的理论选取能全面反映 EPC 项目的风险评价 指标。通过 CNKI 数据库对含有“EPC 项目” “风险管理”等 关键词的核心期刊文献进行检索，并通过 CiteSpaceV 软 件对文献的相关度进行筛选，总计 139 篇相关文献，将文 献中所提及的风险因素归纳总结得出合同风险、设计风 险、采购风险、施工风险作为 EPC 总承包项目风险评价的 一级评价指标（见表 1）。 （二）基于灰色关联度原则的指标体系筛选 表 1 初步筛选出的风险因素种类过多，不利于评判各 个影响因素的重要度，难以有效辨别 EPC 项目重要的风 险影响因素。运用灰色理论提出对各子系统进行灰色关联 度分析，通过关联度数值对初步风险清单进一步筛选。灰 色关联度分析描述各因素之间关联程度的强弱。关联度越
江苏省跨境电子商务发展
江苏省跨境电子商务发展江苏省作为历史悠久的传统外贸大省，同时也是中国“一带一路”国家发展战略的重要交汇点、长三角经济带的核心点之一，所以江苏省跨境电商在近几年得到快速发展，江苏省应该把握这种天时地利人和的时机，不遗余力地利用现有资源进行行业内有效的资源配置，实现本质上的跨越式发展。
本文通过实证研究的方法研究江苏省跨境电子商务发展影响因素。
首先，对现有跨境电商的相关文献进行阅读整理、归纳总结，并描述本文研究江苏省跨境电商发展因素的思路、方法。
然后，运用相关经济理论归纳出具体详细的影响因素，为实证分析奠定夯实的理论基础。
接着，通过归纳出的观测指标制作问卷，发放问卷，回收数据。
最后，利用计量经济工具分析，得出影响最大的因子。
最后，根据实证分析结果，本文将根据不同的主要影响因素，提出调整或促进跨境电商行业等有效建议和措施。
中国经济在改革开放后呈现出蒸蒸日上的发簪势头，而在此过程中长江三角洲的经济文化一直比较繁荣，江苏省、浙江省还有上海市组成了此地带的核心经济圈。
江苏省在地理位置和传统外贸基础方面具有不可比拟的优势，加上得以传承改革创新、勤恳踏实的企业家精神，使得江苏省跨境电商发展地位逐年在全国范围内得到提升。
在传统贸易方式的逐渐衰退和跨境电子商务的持续发展过程中，江苏省在跨境电子商务行业的带头领导作用还将提高。
江苏省作为发展跨境电子商务的领头羊，寻找快速有效的发展战略刻不容缓。
2022年12月18日，江苏跨境电子商务峰会在南京成功召开，这次峰会目的是讨论出一套推动跨境电子商务行业健康且持续发展的方案，跟随“互联网+”的国际影响力助力传统制造业和外贸转型升级，促进江苏新旧态势转换。
1.1.2研究意义跨境电子商务行业的新业态已成为我省乃至全中国进出口贸易的新看点，我省在这时应该充分利用资源，不遗余力地发展跨境电子商务。
因此，分析江苏省跨境电子商务发展影响因素，可以一定程度上找出阻碍该行业还有整个对外贸易发展的问题，解决企业外贸转型遇到的发展瓶颈。
我国上市商业银行经营绩效研究r——基于结构方程模型
我国上市商业银行经营绩效研究r——基于结构方程模型刘文洁【摘要】为了厘清商业银行经营绩效的影响因素及其变化状况,本文以15家上市商业银行为样本,选取2007年~2015年间各家商业银行的部分财务数据,建立了经营绩效评估体系,基于结构方程模型的实证结果,对各家商业银行的经营绩效进行了综合排名.研究发现,股份制银行整体绩效情况优于国有控股银行,同时,绝大多数银行的各项经营能力并没有得到全面的发展.最后,本文对如何有效提高商业银行经营绩效提出了建议.【期刊名称】《产业与科技论坛》【年(卷),期】2016(015)022【总页数】2页(P93-94)【关键词】上市商业银行;经营绩效;结构方程模型【作者】刘文洁【作者单位】江苏师范大学商学院【正文语种】中文商业银行在重视发展速度的同时，更要兼顾经营质量的提升。
对我国商业银行的经营绩效进行合理、客观的评估，不仅有利于商业银行结合自身情况制定相适宜的经营战略，抓住机遇审慎发展；更有利于储户投资者等利益相关群体制定理财规划，促进国家和地区的金融稳定、社会经济协调发展。
与其他国家相比，我国对商业银行经营绩效的研究起步相对较晚，目前主要侧重于两个方面。
一是综合分析银行经营绩效；二是银行经营绩效与资本结构、股权结构等相关关系研究。
综上，学者基于结构方程模型对商业银行的经营绩效进行的分析依旧较少，尽管周连超(2014年)为衡量我国上市商业银行的经营绩效状况，以2007～2012年各上市商业银行的财务数据为样本，建立了验证性因子分析模型和二阶因子分析模型分析。
但运用新方法且结合最新经营情况，进行一定程度的新研究，依旧很有必要。
因而，本文通过建立银行的经营绩效评估体系，借助结构方程模型进行实证分析，试图厘清影响其经营绩效的诸种因素。
(一)样本选取与数据处理。
1.样本确定。
本文选取了我国15家A股上市的商业银行作为样本(分别是：宁波银行、浦发银行、华夏银行、民生银行、招商银行、南京银行、兴业银行、北京银行、农业银行、交通银行、工商银行、光大银行、建设银行、中国银行、中信银行)。
因子指标体系
因子指标体系因子指标体系是衡量某一现象或现象的多个方面的综合指标体系。
在实际应用中，我们常常需要通过因子指标体系来评估和比较不同的对象或情况，从而得出合理的结论和决策。
一、因子指标体系的概念和作用因子指标体系是由一系列指标组成的，用于综合评价和比较不同对象或情况的一种方法。
在因子指标体系中，每个指标都代表着某一方面的特征或性质，而这些特征或性质又可以通过一定的权重进行综合计算得出最终的评价结果。
因子指标体系的作用主要有以下几个方面：1. 提供全面了解：因子指标体系可以通过综合考虑多个因素，提供全面的了解和评价。
2. 辅助决策：通过对不同因素的权衡和比较，可以为决策提供科学依据。
3. 比较不同对象或情况：通过因子指标体系，可以对不同对象或情况进行客观、全面的比较，找出差异和优劣势。
4. 监测和评估：因子指标体系可以用于监测和评估某一现象或情况的变化和发展趋势。
构建一个科学、合理的因子指标体系是评价和比较的基础。
因子指标体系的构建方法一般包括以下几个步骤：1. 确定研究目标：明确需要评价和比较的对象或情况，确定研究目标。
2. 确定评价因素：根据研究目标，确定影响评价和比较的因素。
3. 设计指标：对每个评价因素设计相应的指标，并给出具体的计算方法。
4. 确定权重：根据各个指标的重要性，确定各个指标的权重。
5. 数据采集和计算：收集相关数据，并按照指标和权重进行计算。
6. 综合评价：将各个指标的计算结果综合起来，得出最终的评价结果。
三、因子指标体系的应用实例因子指标体系在实际应用中具有广泛的应用。
下面以企业绩效评价为例，介绍因子指标体系的应用实例。
企业绩效评价是评估企业经营状况和发展水平的一项重要工作。
在企业绩效评价中，可以构建一个因子指标体系来评估企业的不同方面。
例如，可以将企业的销售额、利润、市场份额、员工满意度等作为评价因素，设计相应的指标，并给出计算方法。
然后根据各个指标的重要性，确定各个指标的权重。
基于结构方程模型的云南松次生林林木多样性影响因子
基于结构方程模型的云南松次生林林木多样性影响因子舒树淼;赵洋毅;段旭;胡慧蓉;熊好琴【摘要】采用结构方程模型分析了滇中地区云南松次生林的林木大小多样性与立地条件、林分结构的作用关系.结果表明:立地条件和林分结构对多样性的影响系数分别为0.85和0.71.其中,立地条件对林木大小多样性的影响除直接作用外还存在间接作用.对胸径多样性的直接和间接影响系数均为0.23;对树高多样性的直接或间接影响系数分别为0.77和-0.38.另外,林分空间结构和林分非空间结构对胸径、树高的多样性影响各有偏重.空间结构更多的影响树高多样性,影响系数为0.81,而非空间结构更多的影响胸径多样性,影响系数为-0.44.空间结构对多样性为正影响,非间结构对多样性为负影响,但对多样性的影响总体上是空间结构的作用大于非空间结构的作用.【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2015(043)010【总页数】5页(P63-67)【关键词】林木大小多样性;立地条件;林分结构;结构方程模型;云南松次生林【作者】舒树淼;赵洋毅;段旭;胡慧蓉;熊好琴【作者单位】西南林业大学,昆明,650224;西南林业大学,昆明,650224;西南林业大学,昆明,650224;西南林业大学,昆明,650224;西南林业大学,昆明,650224【正文语种】中文【中图分类】S758.5We used the structural equation model to study the relationship between the diversity of forest size of Yunnan pine secondary forest and the impacting factors including site condition and the forest structure in Yunnan Province. The influence of diversity path coefficients of site condition and stand structure were 0.85 and 0.71, respectively. The effectof site condition on the diversity of forest size still had the indirect effect besides direct effect. Site condition on the DBH (diameter at breast height) diversity of direct and indirect influence path coefficient was 0.23, and on tree height diversity of direct and indirect influence path coefficient were 0.77 and 0.38, respectively. The stand spatial structure and stand non-spatial structure of forest had different effects on the diversity of the DBH and tree height. The spatial structure affected the tree height diversity largely with the influence path coefficient of 0.81, but the non-spatial structure influenced the DBH diversity largely with the effect path coefficient of -0.44. The spatial structure had positive effect on the diversity, and the non-spatial structure had a negative effect on the diversity. On the whole, the influence of the spatial structure on the diversity is greater than that of the non-spatial structure.现代森林经营方法指出，森林的林分结构是生长过程中的驱动因子，对森林发展具有决定性作用[1]。
基于结构方程模型的我国中小企业外部生存环境评价体系研究
科技进步与对策 Science & Technology Progress and Policy
Vol.26 No.18% Sep. 2009
基于结构方程模型的我国中小企业 外部生存环境评价体系研究
关 健，侯 赞，王傅强
（中南大学 商学院，湖南 长沙 410083）
作用。 良好的外部环境，往往是企业蓬勃发展的重要原因， 而恶劣的外部环境，往往造成企业的破产和死亡。 2006年以 来 ，我 国 宏 观 经 济 运 行 出 现 了 增 长 比 较 快 、效 益 比 较 好 、价 格比较稳的良好态势，实现了“十一五”规划的良好开局。 与 此 同 时 ，中 国 经 济 运 行 也 在 发 生 新 的 变 化 ，目 前 以 固 定 资 产 投资及货币信贷增长过快、 部分行业出现产能过剩为特征 的经济趋热现象与低物价、消费需求相对不足、就业压力大
变化、技术效率变化、纯技术效率变化和要素利用率变化，有 助于从深层次反映高技术产业生产发展的根本问题。
研究表明，高新技术产业产品附加价值仍较低，技术进步 率有待进一步提高，产业集群优势不明显和创新能力不足，有 待通过改善经营管理等方法来提高技术效率。
参考文献：
［1］ 王昌 林，蒋 云飞.当 前高 技术 产 业发 展 形 势 与 政 策 建 议 ［J］. 宏 观 经 济 管 理 ，2007（11）.
我们建立的企业外部环境测评模型分为经济环境、政 治环境、技术环境、社会文化环境、人才环境和自然资源环 境6个 维 度 ，下 设23个 二 级 指 标 ，其 下 又 进 一 步 细 分 为 58 个 三级指标（见图1）。
3 运用结构方程模型对我国中小企业外部 生存环境进行实证研究
用结构方程模型建构指标体系
用结构方程模型建构指标体系
田飞
【期刊名称】《安徽大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2007(031)006
【摘要】在实证研究中,为了量化抽象概念,必须建构指标体系.由于研究者的背景不同,对同一抽象概念所建构的指标体系不论是在体系框架还是在权重分配上都会有差异,有时甚至大相径庭.结构方程模型技术是针对主观建构的各种不同指标体系,以采集的客观数据为基础,对它们进行拟合、修改与评估,找出相对最准确、最简洁的指标体系,并通过拟合出来的因子负荷来分配指标体系维度以及指标的权重.该技术的魅力可以在建构高校学生学风指标体系中充分展示.
【总页数】4页(P92-95)
【作者】田飞
【作者单位】安徽大学社会学系,安徽,合肥,230039
【正文语种】中文
【中图分类】C915
【相关文献】
1.“双一流”背景下研究型大学本科课堂教学评价指标体系研究——基于专家经验与结构方程模型的分析 [J], 李硕豪;富阳丽
2.科技成果转化成熟度评价指标体系研究——以结构方程模型为例 [J], 邢晓昭;李善青
3.科技成果转化成熟度评价指标体系研究——以结构方程模型为例 [J], 邢晓昭;李
善青;
4.大学生应急能力评估指标体系多群组结构方程模型 [J], 李广利;张丹;廖可兵;熊港;常俊杰;马敏杰
5.基于结构方程模型的县级综合医院核心竞争力评价指标体系构建研究 [J], 季金凤;田立启;李文瑾;李江峰;贾卓霞
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指标体系建构方法
指标体系建构方法指标体系建构方法指标体系是评价一个事物或者一个系统的重要工具，它可以帮助我们了解事物或者系统的各个方面，从而更好地进行管理和决策。
但是，建构一个合理的指标体系并不是一件容易的事情，需要考虑多个方面的因素。
下面，我们将介绍一些指标体系建构方法。
1. 目标导向法目标导向法是指在建构指标体系时，首先要明确评价的目标，然后根据目标确定评价指标。
这种方法的优点是可以确保指标体系与评价目标紧密相关，能够更好地反映评价对象的特点和需求。
但是，这种方法也存在一些缺点，比如可能会忽略一些重要的因素，导致评价结果不够全面。
2. 经验法经验法是指在建构指标体系时，参考已有的指标体系或者经验，根据实际情况进行调整和改进。
这种方法的优点是可以节省时间和成本，同时也可以借鉴其他领域的经验，提高评价的准确性和可靠性。
但是，这种方法也存在一些缺点，比如可能会忽略评价对象的特殊性，导致评价结果不够精准。
3. 专家法专家法是指在建构指标体系时，邀请相关领域的专家进行评价和建议。
这种方法的优点是可以充分考虑评价对象的特殊性和专业性，提高评价的准确性和可靠性。
但是，这种方法也存在一些缺点，比如可能会受到专家个人经验和偏见的影响，导致评价结果不够客观。
4. 统计法统计法是指在建构指标体系时，根据统计学原理和方法进行分析和建模。
这种方法的优点是可以充分利用数据和信息，提高评价的准确性和可靠性。
但是，这种方法也存在一些缺点，比如可能会忽略评价对象的特殊性和复杂性，导致评价结果不够全面。
综上所述，建构一个合理的指标体系需要考虑多个方面的因素，不同的方法有不同的优缺点，需要根据实际情况进行选择和调整。
在建构指标体系时，还需要注意以下几点：1. 确定评价目标和范围，明确评价对象和评价标准。
2. 选择合适的指标类型和指标量化方法，确保指标可比性和可操作性。
3. 考虑指标之间的相互关系和权重，避免指标之间的重复和冲突。
4. 不断优化和改进指标体系，根据实际情况进行调整和更新。
结构方程模型的研究进展与应用
结构方程模型的研究进展与应用结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术，是社会科学研究中的一个非常好的方法，下而是搜集的一篇研究结构方程模型应用的论文范文，供大家阅读参考。
引言从大疑事件样本进行统计分析，由事件的表象获得本质性的事件规律，是科研人员特别是管理工作者常见的研究工作方法，也是很有效的科学研究方法。
统计分析方法众多，深浅不一，效果各异。
对于复杂事件而言，英牵涉的层而复杂，影响和制约因子众多，这些影响或制约因子往往又非孤立，而是相互牵涉、相互影响。
故需要剖析事件的内在层而结构关系，分析事件的影响显在因子，并构建一泄的结构方程模型，进而挖掘岀事件的影响潜在因子，综合分析并构建一个或若干个事件发展的判断指标，且设左某一程度的判断标准，判断事件的发展动态。
这样的统计分析方法就是结构方程模型。
结构方程模型因其优越性得到飞快的发展和广泛的应用。
1结构方程模型的研究1.1基本概念、思想及本质阐述人们对于结构方程模型(StructuralEquationModeling简称为SEM)的槪念的阐述也是变化的，有从含糊到明确、由片而到全而、由肤注到不断深入、由泄格到扩充和发展的过程。
20世纪二三十年代，结构方程模型思想刚刚起源、萌芽时，起初确泄为由Sewll Wright [11最初提岀了路径分析的概念，这种路径分析当时还没有圧义为结构方程模型。
之后的数十年中，对于路径分析的方法和内涵不断扩充与展开。
直到20世纪70年代，一些学者以Joreskog和Wiley为代表，将因子分析和路径分析等统il•方法加以整合，明确提出结构方程模型的概念【2】，结构方程模型的概念明确提出后，立即得到迅猛发展，内容进一步充实，方法扩充，针对实际研究对象的具体模式不断涌现，应用的范用迅速扩展。
早期的结构方程模型跟数学中的数理统汁方法不是很融合，结合不大，也没有注重数理统汁方法的重要性和运用的实效性。
结构方程模型所包含的内容也很少，结构较为简单，方法较为单一，所列出的影响因子较少，全为显性因子，对于潜在因子的重视和提出要求是在21世纪初的事情了。
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表性 、可操作性等原则 ，但在实践 中这些 原则往 往流 效 益 ，更 好地满足人们 日益增长 的物质和文化生活需 于形式 ， 与具体指标选取过程存在较大 的脱节 ．目前 ， 要 ． 考文献【－２ ， 参 １ ］ 我们对经济系统 所包括 的反 映经
建构经济系统指标体系 的常用方法 主要 有主观法和客
１ 经济 系统指标体系框架 ． １ 完善提供物质和资金 的支持 ，尤其 对于中 国这样 的发 展 中国家而言 ， 经济发展始终是国家发展的 中心问题 ．
经济系统 以其物质再生产功能 为社会 其他系统 的 平指标 由 ３个二 级指标 构成 ，分别为第三产业 比重 、
产业 高级 化水平 和产业 合理化水平 ， 代码依次为 Ａ 、 ３ １
１ ５、 定义 ．系统经济学把经济系统定义 为由经 济元 和它们 定 资产投 资和投 资产出 比例 ，代码依次为 Ａ５ 、Ａ ２ 之间的经济关 系共 同构成 的整体 ．在这个 整体中 ，经 Ａ５ ３和 Ａ５ ；就业水平指标 由 ３个二级指标 构成 ，分 ４
济子系统的协调发展不仅在 于注重经济增 长数量 ，更 别 为城 市就业 率 、大学生就业率和城市失业率 ，代码 在于追求经济效益 、改善经济结构 、合理 分配各 种资 依 次 为 Ａ １ ６ ６ 、Ａ ２和 Ａ６ ． ３
第２ ５卷 第 ２ 期 ２ １ 年 ４月 ００
天 中 学 刊
Ｊ ｒ ｌ ａ ｈｏ ｇ ｏｕ ｎａ Ｔｉｎｚ ｎ ｏｆ
Ｖ＿ ． Ｎ Ｏ ２ ０ ２５ １ ． Ａｐｒ ２０１ ． ０
基于结构方程的经济系统 经济管理 系，河南 驻马店 ４ ３ ０ ；２ 南京航空航天大学 经济管理系 ，江苏 南京 ２ ０ １ ． ６ ００ ． １０ ６）
摘 要 ：在各类 经济 系统评价 活动 中，关于指 标体 系设 计的文献较 多， 所给指标体 系中指标的选取往往有较 大 但
的主观 随意性．文章基于结构方程分析 法，用主观法建立若干参与竞争的指标体 系框 架，用客观法对这些体 系进
行评估 ，选 出最佳 指标体 系框架 ， 而构 建经济 系统影 响因子指标体 系，并依据 Ｓ Ｍ 分析 结果判定各指标权重． 从 Ｅ
收 稿 日期 ：２ ０ ．２２ ０ ９１—２
作者简介：李秋香 （ ９ Ｏ ） ，河南兰考人 ，讲师 １８ 一 ，女
・
４ ８・
李秋香 ，黄毅敏 ：基 于结构方程的经济系统影响因子指标体系的构建
表 １ 经济系统 Ｓ Ｍ 模型检验结果 Ｅ
１ 经济系统指标体系 的 Ｓ Ｍ 分析 ． ２ Ｅ 本研究依据专家咨询问卷方法 ，结合经济系统指 标体 系 ，设计 了专家 咨询 问卷 ．应用 Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ软件对所
１ 经 济 系 统 指 标 体 系 框 架 的建 构
数 和恩格 尔系数 ， 代码依次 为 Ａ１ 、 ２ Ａ１ 、 ４ １ Ａ１ 、 ３ Ａ１ 、 ＡＩ ５和 Ａ１ ；生产力水平指标 由 ４ 二级指标构成 ， ６ 个
分 别为工业化程度 、劳动工具 、科技水平 和投入产 出 比 ，代码依 次为 Ａ２ 、Ａ ２ ２ １ ２ 、Ａ ３和 Ａ ４ ２ ；产业化水
济发展 总体水 平 、总量规模 、经济结构 、经济效益 等
观法 ．纯粹主观法易受到研究者背景 的限制 ，从 而可 方 面的指标 进行 了细化补充 ，具体指标体系如下 ：经 能造成结果偏颇 ．单纯客观法建构 指标体 系的质量完 济 子系统 由 ６ 一级指 标构成 ，分别 为经济状况 、生 个 全取决于数据质量 ，而社会科学研究 中的数 据质 量是 产力水平 、产业 化水平 、城市化水平 、投资状况和就
关 键 词 ：经 济 系统 ；结 构 方 程 ；Ｌ Ｓ Ｅ ＩＲ Ｌ
中图分类 号：Ｆ ２ ． ２ ４０
文献标 志码 ：Ａ
文章编 号 ：１ ０ — ２ １２ １） ２ ０４ — ２ ０ ６ ５ ６ （０ ０ ０ － ０ ７ ０
在各类经济系统评价活动 中 ，关 于指标体系设计 金 ，特别 是要依 靠科技进步来提高生产 的经济 、社会 的文献较多 ，但所给指标体 系中指标 的选 取往往有较 和生态效 益 ．经济发展 的 目标就是为 了发展生产 ，扩 大的主观随意性 ．指标选取 时一般要遵循 全面性 、代 大生产规模 ，改善经济结构 ，提高生产率 ，提高经济
设计 的问卷进行分析 ， 结果信度 系数为 ０９ ７ ． ，因子 ４ 负荷均 大于 ０ ， ． 可以认 为问卷信度与效度水平是符合 ５
要求的【．进 而 ，本研究 构建 了经济系统影响因子六 ３ 】 维度结构方程模型【，并利用 Ｌ Ｓ Ｅ 软件得到 了经 ４ 】 ＩＲ Ｌ 济系统指标选取路径 （ 见图 １ 和结构方程模型检验 ） 结果 （ 见表 １ ． ）
很难得到保证 的．因此 ，本文基于结构方 程分 析法 ，
业水平 ，代码依 次为 Ａ１ ２ 、Ａ 、Ａ３ ４ ５和 Ａ ； 、Ａ 、Ａ ６
先用主观法建立若干参与竞争 的指标体 系框架 ，再用 经济状况 指标 由 ６ 二级指标 构成 ，分别为 Ｇ Ｐ 个 Ｄ 、人
客观法对这些体系进行评估 ，选 出最佳 指标体系框架 均 Ｇ Ｐ Ｄ 、人 均粮食 产量 、人均财政收入 、全 年物价指 后构建经济系统影响因子指标体系 ．
Ａ３ ２和 Ａ３ ；城 市化水平指标 由 ３ 二级指标构成 ， ３ 个
虽然经济系统这一名词得到 了广泛 的使用 ，国际投入 分别 为城 市人 口比重 、第三产业 和 自来水普及率 ，代 ４ 、Ａ ２和 Ａ４ ；投资状况指标 由 ４个二 ３ 产 出学会还专 门创办 了以经济 系统 为名的 国际性杂志 码依 次为 Ａ １ ４ 《 经济系统研究 》但 是到 目前为止还没有见及公 认的 级指标构成 ， ， 分别为 占 Ｇ Ｐ比重 、政企投资 比重 、固 Ｄ