食用菌物联网解决方案

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食用菌菌种关键技术创新与产业化应用

食用菌菌种关键技术创新与产业化应用

食用菌菌种关键技术创新与产业化应用
食用菌菌种关键技术创新与产业化应用是当前食用菌产业发展的重要方向。

以下是一些关键技术创新和产业化应用的例子:
1.菌种选育与改良:通过遗传学、分子生物学等现代生物技术手段,对食用菌菌种进
行选育和改良,提高菌种的生长速度、产量和品质。

例如,利用基因编辑技术,对食用菌菌种进行基因改造,使其具有更好的生长性能、抗逆性和营养品质。

2.菌种保藏与复壮:建立科学的菌种保藏和复壮技术体系,保证菌种的遗传稳定性和
生产性能。

例如,采用低温保藏、真空冷冻干燥保藏等方法,对菌种进行长期保存,并在需要时进行复壮,恢复其生产性能。

3.智能化栽培技术:利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段,实现食用
菌栽培的智能化管理。

例如,通过智能传感器监测温湿度、光照、CO2浓度等环境参数,自动调节温室环境,提高食用菌的生长速度和产量。

4.病虫害防治技术:研究和发展食用菌病虫害防治技术,减少化学农药的使用,保障
食用菌的安全性和品质。

例如,利用生物防治技术,引入天敌昆虫、微生物等自然控制因子,对食用菌病虫害进行生物防治。

在产业化应用方面,可以通过建立食用菌产业化基地、推广先进的栽培技术和管理模式、加强品牌建设等措施,推动食用菌产业的快速发展。

同时,还可以将食用菌产业与其他农业产业相结合,形成产业链和产业集群,提高整个农业产业的综合效益。

总之,食用菌菌种关键技术创新与产业化应用是推动食用菌产业发展的重要手段,可以提高食用菌的产量和品质,促进农业增效和农民增收,具有重要的现实意义和长远价值。

我国食用菌资源状况及生产对策

我国食用菌资源状况及生产对策

我国食用菌资源状况及生产对策一、引言食用菌作为人类重要的食用真菌,具有丰富的营养价值和药用价值。

我国是食用菌资源大国,拥有丰富的食用菌种类和独特的地理分布。

为了更好地利用和保护我国食用菌资源,提高生产效益,本文将从资源分布、资源利用与保护、生产技术发展以及市场需求与产业发展等方面进行分析,并提出相应的生产对策。

二、食用菌资源分布1.种类丰富我国拥有多种食用菌种类,包括香菇、木耳、蘑菇、灵芝等。

这些食用菌在我国各地均有分布,且具有不同的生长环境和生长习性。

2.地域特色不同地区的食用菌资源具有地域特色,如东北地区的黑木耳、云南地区的香菇等。

这些地域特色品种的品质和口感因地域而异,为我国食用菌产业的发展提供了丰富的资源基础。

3.分布规律食用菌的分布规律与气候、土壤、海拔等因素密切相关。

一般来说,温暖湿润的地区适宜多种食用菌生长,而寒冷干燥的地区则较为有限。

此外,不同海拔高度的地区也有不同的食用菌分布。

三、资源利用与保护1.科学合理利用在利用食用菌资源时,应遵循科学合理的原则,避免过度开采和破坏生态环境。

同时,应加强对食用菌资源的保护和管理,防止乱采乱挖和非法采摘。

2.生态保护措施在食用菌的生产过程中,应注重生态保护,减少污染物的排放和资源的浪费。

例如,采用有机肥料代替化肥,推广生物防治技术等。

3.可持续利用策略为了实现食用菌资源的可持续利用,应采取可持续发展的策略。

例如,加强种质资源的保护和选育工作,提高良种覆盖率;推广循环农业模式,实现废弃物的资源化利用;加强科技创新,提高生产效率和质量等。

四、生产技术发展1.栽培技术创新在栽培技术方面,应不断进行技术创新和改进。

例如,探索新型的栽培模式和栽培技术,提高食用菌的生长速度和产量;改进原料配方和加工工艺,提高产品质量和口感;推广智能化技术应用等。

2.高效栽培模式为了提高食用菌的生产效益,应推广高效栽培模式。

例如,采用工厂化栽培技术,实现规模化、集约化生产;采用立体栽培技术,提高空间利用率;采用间作栽培技术,实现土地资源的充分利用等。

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作,它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络,具有分散采集,集中操作管理的特点,系统配置可以根据要求灵活增加或减少。

通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数,并传到各个节点,数各个节点实现和上位机的通讯,在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值,可进行数据设定、存贮、报警。

具体如下:物联网在农业领域中有着广泛的应用。

从农产品生产不同的阶段来看,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。

例如:(1)在种植准备的阶段,我们可以通过在温室里布置很多的传感器,实时采集当前状态下土壤信息,来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

(2)在种植和培育阶段,可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集,且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制,以达到高效的管理和实时监控的目标,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。

例如:通过远程温度采集,可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整,而不需要人工去实施现场操作,从而节省了大量的人力。

(3)在农作物生长阶段,可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。

利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

(4)在农产品的收获阶段,我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。

总而言之,物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。

食用菌智能种植方舱完整设计方案

食用菌智能种植方舱完整设计方案

食用菌智能种植方舱集装箱式菌菇房产品方案演示平台:http://124.239.149.120:1308/目录一、现实需求 (2)二、种植要求 (3)1、不同床温、产量、通风量的关系 (3)2、菇房空气CO2含量对出菇的影响关系 (4)3、相对湿度对于菇房产量的影响 (4)三、组成结构 (5)1、箱体设计与选择 (6)2、种植架和菇床 (6)3、调温空调 (7)4、加湿系统 (8)5、循环风系统 (9)6、补光灯 (9)三、食用菌智能种植方舱环控系统 (10)1、在线监测 (11)2、智能控制 (11)3、自动控制 (12)四、视频采集系统 (13)五、智能管理平台 (13)1.环境监控 (14)3.集中管理 (16)4.自动示警、预警 (16)5.灵活管理 (17)6.数据管理 (17)7、视频监控 (17)8、账号管理 (17)9、产品溯源 (18)六、精彩案例 (18)1、东营市农业科学研究院食用菌栽培重点实验室 (18)2、辽宁朝阳某基地 (19)一、现实需求随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,对高品质食用菌的需求不断增加。

食用菌智能种植方舱通过精准控制生长环境,提供最佳的生长条件,可以生产出高品质、高产量的食用菌,满足市场需求。

食用菌智能种植方舱的产生是现代农业发展的必然趋势,也是满足市场需求、提高农业生产效率、节约资源、应对气候变化和自然灾害等背景需求下的产物。

通过精确控制水、肥、气等要素,实现资源的高效利用,减少浪费,符合绿色、可持续发展的理念。

食用菌智能种植方舱是由一个设备箱和种植舱组成的,其立体化的空间构造提升了菌菇的种植密度;科学智能的管理平台,能够更加精准高效为菌菇生长提供良好的环境,从而解决菌菇生长所需要的温湿度、二氧化碳浓度、光照等条件。

智慧云舱菌菇房一般面积是在32平-48平,优势是体型小,没有地域限制,适合家庭种植模式,不仅可以在农村闲置土地上建设,还可以在农村闲置房屋的基础上进行简单改装。

物联网在食用菌和水产养殖中的应用

物联网在食用菌和水产养殖中的应用

物联网的发展现状
物联网的发展现状
物联网的发展现状
物联网的发展现状
我国物联网发展与全球基本同步,但仍旧处于初级阶段。统计数据 显示,目前我国物联网及相关企业超过3万家,其中中小型企业占比超过 85%,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大;已初步形成环渤海、 长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的空间格局,已有4 个国家级物联网产业发展示范基地和多个物联网产业基地。
效益高
• 投入少· 产出多
成本低
收效高
水产养殖 生效快 资源利用充分
水产养殖业的不足
• 传统的水产养殖模式和方法——需要会看水体的颜色及实 时变化,需要在鱼类的不同生长阶段投喂不同的饵料,需要 每天都做到定时、定点、定质、定量地投喂饵料,需要在 鱼类的整个生长周期都加强日常管理和每日的巡塘、跑塘 工作,定期人工换水,定期检测化验水样,已经越来越不适应 高密度精养甚至是设施渔业对水产养殖业提出的新的、更 严苛的要求。
• 球形网络摄像机,枪型网络摄像机,高清网络摄像机等
• 环境因子历史曲线展示,数据报表生成,作物生长模型 建立,智能控制策略,专家决策模型 • LED显示,短信提醒,自动语音播报,软件界面弹窗, 执行动作提醒
数据统计分析
超限故障报警
物联网的功能特点
Web方式任意地点登陆查询和控制
控制设备远程手/自动控制
食用菌市场需求曲线图
万吨 8000 6000 4000 2000 水产品 食用菌 年份
0
根据上图表格可以看出我国食用菌与水产品的需求量逐年在增长, 故可据图预测在这两大产业尚未达到饱和,还有很大的发展潜力。
不与
• • • •
人争粮 粮争地 地争肥 农争时
Hale Waihona Puke 生效 快• 生长期短 • 理想短· 平· 快 项目

甘孜州雅江县食用菌产业发展现状及对策

甘孜州雅江县食用菌产业发展现状及对策

调查研究|四川农业与农机/2024年1期|>>>雅江县是四川省甘孜州的县区,地处甘孜藏族自治州南部,境内平均海拔在2600m 以上,靠近青藏高原地脉东南缘[1]。

全县幅员面积7854.5km²,共有耕地3037.73hm 2,草原面积375333.33hm 2,林地面积406666.66hm 2。

据政府2022年公报及2023年第一季度预测,全县生产总值已经达到30亿元,一二三产业固定资产投资冲刺57亿元,农村居民人均可支配收入在第四季度结束后能够达到1.85万元,且连续三年实现正增长。

1雅江县农业及食用菌产业现状雅江县农业发展稳步向前,全县粮食产量达10000t 以上,种植优良果蔬306hm 2,各类牲畜存栏达11.58万头。

完成优质牦牛改良、藏系绵羊引进、农畜产品加工等项目;种植中藏药材66.67hm [1-2]。

植被树种有青钢木、高山柏、高山松等。

菌类羊肚菌、黄金菇、松茸等多种野生菌类,药材有虫草、麝香、鹿茸等名贵中药材。

雅江县松茸、羊肚菌等年产量稳定在1200t 以上,占整个食用菌产品产量的1/2以上,其中松茸产量几乎达到全省产量的20%素有“中国松茸之乡”美称[3]。

雅江县委、县政府号召,县农业农村部门牵头,积极启动了“雅江松茸”农业遗产申报工作。

全省首个数字松茸平台和松茸交易中心于2022年在雅江县落地,并入选全国乡村振兴东西部协作先进案例,松茸园区成功申创省三星级园区。

全县近2万人发展食用菌产业,直接带动全县人均增收约3000元。

目前,全县野生菌资源开发利用已初具规模,年收集、加工野生菌约1000t ,包括香菇粉、松茸茶、林芝茶等,年产值约5500万元以上,主要销往南美洲及东南亚国家。

2雅江县发展食用菌优势2.1区位优势雅江县与康定县、凉山州木里县、理塘县等接壤,地理位置十分优越,受成渝城市群影响辐射。

全县位于我国长江流域,属于高原温带湿润/半湿润地区。

食用菌线上线下结合销售渠道探讨

食用菌线上线下结合销售渠道探讨

食用菌线上线下结合销售渠道探讨食用菌具有重要的食药用价值和保健功效[1],因此受到美食家和医药科学家的推崇。

人们健康饮食的理念随着生活水平的提高逐渐增强,对食品的营养价值有了更高的追求。

传统销售模式无法解决食用菌销售难、消费者购买难的问题。

“互联网+”的出现和电商的兴起为食用菌的销售渠道提供了新途径、新方法,线上线下结合的多维度销售渠道将会为食用菌销售提供更多可能[2]。

1食用菌线上多渠道销售方式1.1食用菌销售专属APP中国互联网信息中心发布的《第44次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2019年6月,我国网民人数达到了8.54亿,网络普及率达到了61.2%[3],在移动电子终端APP的使用统计中,购物类应用软件使用量排名第一,充分说明我国电子商务拥有广阔的发展前景[2]。

因此研发食用菌专属APP可以有力带动食用菌的线上销售,如食用菌平台APP,通过设计美观新颖的界面,提供全面的产品信息,同时提供消费者评价、分享和意见反馈的平台,从而使商家不断改进服务以满足大众需求。

1.2B2B、B2C、C2C交易平台B2B模式,典型代表是阿里巴巴和易菇网。

食用菌卖家可进驻阿里巴巴、易菇网、天猫、京东、苏宁易购、淘宝等电商平台。

利用网络预售机制和订单式发货模式,由卖家负责产品的物流运输,平台负责订单管理,主要以批发、加工、分销为主。

B2C即平台自营模式,典型代表是大家所熟知的京东商城。

卖家将食用菌产品运输到指定仓库,由平台来进行物流运输。

以零售为主的淘宝即C2C 销售模式也为食用菌销售带来了更多的机会。

在传统销售模式下,食用菌大规模上市时才开始推广售卖,而预售制度会大大延长食用菌的销售周期。

而且,消费者提前下单,待食用菌成熟后第一时间发往买家,不仅保证了食用菌的新鲜度,也使商家可以提前安排相关销售工作[4]。

预售制度同样也降低了生产与销售过程中频繁出现的“盛极而衰”的风险,基本实现“产”与“销”有效平衡,提高了食用菌销量[5]。

智能食用菌养殖解决方案

智能食用菌养殖解决方案

食用菌智慧养殖解决方案2023年9月第一章总体建设方案1.1.总体建设目标项目围绕食用菌设施养殖及加工的数字化需求进行实施,依托国家数字农业农村创新中心,同时结合本身农业科研院所将先进、实用的技术产品应用到食用菌养殖、加工、存储、销售的流程中,建设食用菌产业链大数据,并开放共享给食用菌养殖企业,建设可推广的第一产业数字化转型经验模式。

实现菌种接种、菌室培养、大棚养殖、采摘、烘干、冷藏等生产全过程的监测控制与管理,打造***地区具有代表性的现代化高科技设施农业示范园区。

通过本项目的设施不仅能够使***市苇镇食用菌养殖产能和品质的提升,实现产业升级,还能够示范带动***以市农业向规模化、产业化和集约化发展。

1.2.系统功能和性能需求分析本工程系按照省农业农村厅对数字农业的统一规划和建设要求,项目建设方本着贴近实际的原则,开展了广泛的需求调研活动,通过召开调研会和收集需求调研表的方式,对***市数字设施农业建设需求进行了全方位的调研,主要涉及智慧园区、设施农业、数据处理与存储系统、运维管理等功能性需求调研,以及性能、可靠性、可扩展性、可维护性、稳定性、易用性等非功能性需求。

1.2.1.功能需求***市深耕食用菌养殖十余载,设施农业根基深厚,产业覆盖面广。

设施化农业需围绕食用菌养殖与深加工全过程,具体需求如下:1、对食用菌喷淋、加营养液采摘等生长过程进行管理,对视频监控、菌包温湿度、空气温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等生长环境主要指标进行监测预警,根据监测信息实现补温补光喷淋设备全自动控制,进行精准的补温补光和喷淋。

2、对气候进行监视和预报,包括当日及未来降水,气温,光照。

3、对菌包加工过程进行管理,对菌包生产车间进行环境监测监控4、对食用菌养殖的病虫害进行监控和预警,快速上报,数据中心得出处理方法下达给病虫害处理设备,对病虫害进行第一时间防治。

5、对食用菌加工和冷藏过程进行管理,对加工车间和冷藏室进行环境监测监控;6、大数据分析。

食用菌栽培行业行业痛点与解决措施

食用菌栽培行业行业痛点与解决措施
异大。
解决措施:推广先进的生产技术 和质量管理体系,建立完善的质 量检测和追溯体系,确保产品品
质稳定可靠。
产量低下
产量低下是制约食用菌栽培行业 发展的瓶颈之一,影响企业的经
济效益。
由于生产设备和技术落后、生产 环境控制不当等原因,导致食用 菌产量低下,不能满足市场需求

解决措施:引进先进的生产设备 和技术,提高生产效率和产量, 同时加强生产环境的监控和管理
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缺乏标准化生产
缺乏标准化生产是制约食用菌栽培行业发展的重要因素,影响产品的安 全和质量。
由于缺乏统一的生产标准和管理规范,导致不同企业生产的食用菌产品 质量参差不齐,存在安全隐患。
解决措施:制定和完善食用菌生产标准和规范,推广标准化生产和管理 模式,加强监管力度,确保产品的安全和质量。同时加强行业协会和合 作组织的建设,促进企业间的交流和合作,推动行业健康发展。
01
探索和开发新型的食用菌栽培技术,降低生产成本,提高生产
效率。
生物技术在食用菌栽培中的应用
02
利用生物技术手段改良食用菌品种,提高其抗逆性和产量。
智能化和信息化技术的应用
03
将智能化和信息化技术应用于食用菌生产过程,实现生产过程
的自动化和智能化管理。
推动产业升级
拓展食用菌产业链
开发食用菌深加工产品,延长产业链条,提高产品附加值。
03
未来展望
提高产量和品质
01
02
03
优化栽培环境
通过改进栽培设施和环境 控制技术,提高食用菌产 量和品质。
选育优良品种
加强品种选育和改良,培 育抗逆性强、产量高、品 质优良的食用菌品种。

智慧农业物联网解决方案

智慧农业物联网解决方案
三、目标定位
1.提高农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。
2.优化农业生产过程,提升农产品品质和产量。
3.实现农业资源的合理配置,降低对环境的负面影响。
4.提高农业抗风险能力,保障农业生产的稳定性。
四、解决方案
1.系统架构
本方案采用四层架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:通过部署各类传感器,实时采集农田环境、作物生长等数据。
(3)智能施肥:结合土壤养分、作物需求等数据,自动调节施肥设备,实现精准施肥。
(4)病虫害防治:利用病虫害监测设备,实时掌握病虫害发生情况,为防治提供科学依据。
(5)农产品溯源:记录农产品生产、加工、销售等环节的信息,实现产品质量追溯。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算等,确保项目合法合规。
3.方案设计:根据需求调研结果,设计系统架构、关键技术、应用场景等。
4.系统开发与测试:遵循相关法规和标准,开发智慧农业物联网系统,并进行严格测试。
5.系统部署与运维:在农业生产现场部署系统,建立运维管理制度,确保系统稳定运行。
6.培训与推广:对农业从业人员进行培训,提高智慧农业的认知度和应用能力。
二、目标
1.提高农业生产效率,实现节本增效。
2.优化农业资源配置,促进农业可持续发展。
3.提升农产品品质,增强市场竞争力。
4.实现农业生产环节的智能化管理,降低劳动强度。
三、解决方案
1.系统架构
本方案采用“端、边、云”协同的架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:利用各类传感器实时采集农田土壤、气候、作物长势等数据。
智慧农业物联网解决方案
一、引言
农业作为国民经济的基础产业,其现代化进程至关重要。智慧农业物联网作为一种新兴技术手段,能够有效提升农业生产效率,物联网解决方案,助力农业产业升级,推动农业可持续发展。

基于物联网技术的食用菌生产智能化测控系统

基于物联网技术的食用菌生产智能化测控系统

12 系统功 能分 析 .
该 系 统 的 主 要 功 能 是 在 物 联 网快 速 传 输 的 基 础 上 .依 据食 用菌 生长 习性 ,在 可控 的环 境下 ,模 拟 食
用 菌 生长所 需 的最佳 条件 .并 能根 据杏 鲍 菇不 同生长
中央控制系统 卜 — 决策支持系统 .
阶 段所 需 的环 境 因子 的不 同实 时测 控 与可 视 化 操作 .
以在
线 实 时 管 理 为 目标 ,设 计 并 实 现 了食 用 菌 工 厂 化 生 产智 能化 测 控 系 统 。该 系统 能 够 实 现 生 产 过 程 中的 实 时 监 控 与 可 视 化 操 作 ,对 食 用 菌 生 长 所 需 的 环 境 因 子 进 行 动 态 调 控 ,并 将 其 应 用 于 连 云 港 国盛 生 物 科 技 有 限公 司工 厂 化 生 产 杏 鲍 菇 中 通 过 应 用 表 明 :系 统 工 作 稳 定 可 靠 ,智 能 化 测 控 系 统 可 以 控 制 培 菇 房 内 的 温 度 范 围 在 2  ̄~ 4 2C 2 ℃
为工 厂 化 生产 提 供 准确 、便捷 、 即时 的信 息 和 控制 . 因此 该系统 应具 有如 下功 能模 块 1 1数据 支 持 功 能 。 目前 我 国食 用 菌 工 厂 化 生 产 处 于起 步 发 展 阶段 【 , 厂 化 生产 中 的环 境 控 制 方 面 u工 ] 资 料积 累很 有 限。显 然 .构 建 与完善 食 用 菌最佳 环 境 因子数 据库 已成 为食 用菌 产业 发展 的基 础 。数 据库 是 食 用菌 最佳 生长 环境参 数 等 因素构 建而 成 .主要 包 括
() 1 2 14 1 1 4: 4 — 4 ,5
S G e— o g W ANG n - o XI n - u, h u h i RE a - o g L h n — u . n el e t n trn n o — ON W i d n , Mig y u, AO Ho g r XU S o - a, N C i h n , I a g k n I t l g n S i mo i i g a d c n o

农业物联网技术推广应用项目实施方案

农业物联网技术推广应用项目实施方案

农业物联网技术推广应用项目实施方案为提高设施农业资源利用率和劳动生产率,充分利用物联网技术改造传统农业,逐步提升设施农业现代化水平,促进农业生产方式转变、增加农民收入。

根据相关要求,组织实施农业物联网技术推广应用项目,为了确保项目顺利实施,特制定本方案。

一、项目实施单位基本情况(一)项目实施单位基本情况蔬菜种苗培育专业合作社自2011年成立以来,致力于我区蔬菜种苗繁育,以“合作社+基地(园区)+农户”的形式,通过物化的科技成果,为各类生产群体提供优质种苗、配套物资、技术服务并协助产品销售。

先后引进、推广了番茄、西瓜、甜瓜等十余类六十余个优新品种在我区大面积推广;年育苗能力3200万株,带动农户生产种植1.28万亩,产值达1.5亿元。

合作社注册资金1800万元,合作社共有成员51人,从事生产技术指导的技术人员15人,60%以上为大、中专学历,聘请区内外知名蔬菜专家担任技术顾问。

(二)园区基本情况设施蔬菜生产基地占地面积1000亩,2015-2016年开始建设,设施建设面积为550亩,建设长100m、宽8.5m、高4.5 m的高标准全钢架日光温室186栋,露地蔬菜生产面积360亩。

园区主要由设施蔬菜育苗区和蔬菜生产区组成,其中育苗区面积140亩,每批次育苗量1000万株,全年可育3200万株,蔬菜生产区主要以夏秋茬和冬春茬番茄生产为主,年生产绿色无公害番茄2400吨。

园区土壤肥沃,交通便利,主干道路全部硬化,水电路配套完备,宣传辅助设施齐全。

二、建设目标通过物联网技术项目的实施,利用无线传感器对设施内实时监测空气和土壤的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境因子,根据产生的智能监测信息利用软件平台进行数据分析,通过无线传感器对温室卷帘、通风、灌溉、施肥等辅助设备进行控制,为作物提供最佳生长环境,实现对设施蔬菜进行精确管理。

最终水资源有效利用率达室90%以上,节约1/3以上劳动力,降低40%以上劳动强度。

物联网技术在农业领域的应用案例

物联网技术在农业领域的应用案例

物联网技术在农业领域的应用案例随着科技的不断发展,物联网技术逐渐渗透到各个行业中,农业领域也不例外。

物联网技术在农业领域的应用,不仅提升了生产效率和质量,还有效解决了传统农业中面临的挑战。

本文将通过几个具体案例来探讨物联网技术在农业领域的应用。

一、智能温室智能温室是农业领域物联网技术的一项重要应用。

通过在温室内安装一系列的传感器和设备,可以实时监测温室的温度、湿度、光照等环境参数,并且自动调节温室内的环境,确保作物的生长环境处于最佳状态。

同时,智能温室还能通过物联网技术与农民手机或电脑远程连接,实时监测和控制温室内的环境。

例如,当温室内温度过高时,系统会自动开启通风设备进行降温;当湿度过低时,系统会自动灌溉以增加湿度。

这大大提高了农民的种植效率,减少了劳动成本,同时还对节能减排起到了积极的作用。

二、智能养殖物联网技术在农业养殖中的应用也非常广泛。

例如,饲养动物时,可以在动物身上植入传感器,实时监测动物的健康状况和行为习惯。

通过对数据的分析,农民可以及时发现动物的异常情况,进行精确的诊断和治疗,有效预防疾病的发生和扩散。

另外,在禽类养殖中,物联网技术也可以实现自动化喂食、喂水、收集鸡蛋等功能,大大提高了养殖效率,降低了劳动力成本。

三、精准农业精准农业是利用物联网技术进行精准的农业生产管理的一种方式。

通过使用无人机将农田的影像数据进行采集与分析,可以为农民提供准确的土壤养分状况、病虫害情况和作物生长状态等信息。

农民可以根据这些数据精确施肥、喷药,减少化肥和农药的使用量,提高作物品质,降低环境污染。

同时,物联网技术还可以帮助农民进行精确的灌溉管理,减少水资源的浪费。

四、冷链物流冷链物流是指在从农田到消费者手中的整个冷链过程中,保持农产品新鲜和质量的一种管理方式。

物联网技术能够在这个过程中实时监测和控制温度、湿度等环境参数,确保农产品的质量和安全。

例如,在运输过程中,物联网技术可以实时监测货物的温度,一旦温度超过安全范围,系统会立即发出报警,并通知相关人员及时采取措施。

食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统解决方案(参考模板)

食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统解决方案(参考模板)

食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统解决方案深圳信立科技有限公司食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统,采用了世界上先进的微电脑技术、传感器技术、自动控制技术,带有LCD显示和键盘操作,能够自动监测并调节温室内的二氧化碳含量、温度、湿度,具有二氧化碳排放控制功能、加湿、除湿控制功能和升温、降温控制功能,可以控制风机、加湿器等设备,通过键盘可以设置二氧化碳、温湿度的上下限以及控制回差,带有通讯接口,可以和计算机通讯,构成菇房环境自动监控系统。

产品系统可应用于恒温菇房、农业温室、智能房、食品蔬菜保鲜库等。

一、食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统的构成(一)监测站主机包括:数据采集器(RTU)、太阳能板、蓄电池、安装支架(二)传感器系统包括:空气温湿度传感器、光照强度传感器、CO2传感器。

(三)自动控制系统包括:制冷机、室内空气循环机、补光灯、喷水系统、加热器等(四)网络数据平台包括:数据远程实时查看与下载功能;自动化控制功能;预警功能等二、食用菌棚及菌菇房生产环境监测与控制系统的应用1.通过精确的温、光、湿、气调控技术提高产量品质对于影响菌类生长的主要环境因素,该系统能够进行实时准确的监测,管理人员可以用手机或电脑登陆网络数据平台查询菌类生长的环境情况,对不合理的环境因子进行远程控制调整,保证菌类始终生长在一个最佳的环境之中,保证其最佳的品质和产量。

2. 根据历史数据,人工调控生长环境,调整食用菌的上市期食用菌类种植环境监测与控制系统所提供的网络数据平台,不仅支持在线数据监测,且同时能查阅历史监测数据。

用户可以调出自然情况下食用菌产量和品质最好时期的历史数据,人工模拟其最适宜的生长环境,提前或延后食用菌的上市时间。

3.预警服务如果在生产中出现温度、湿度、光照、空气质量不达标的情况时,系统就会自动触发预警功能,向管理人员发送预警信息,并可以远程通过调控设施进行环境调控,包括:通风机、加热器、遮阳、喷水、补光灯等。

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)农业物联网解决方案(详解)引言概述:随着科技的不断发展,农业领域也开始逐渐应用物联网技术来提高生产效率、降低成本、保障食品安全等方面。

农业物联网解决方案成为了现代农业发展的重要支撑,本文将详细解析农业物联网解决方案的应用和优势。

一、智能农业设备1.1 传感器技术:农业物联网解决方案中的传感器技术可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民科学地管理作物生长。

1.2 智能灌溉系统:通过物联网技术,智能灌溉系统可以根据土壤湿度和作物需水量自动调节灌溉,实现精准用水,提高灌溉效率。

1.3 精准施肥系统:利用农业物联网解决方案,农民可以根据土壤养分情况和作物需求,精准施肥,减少化肥的使用量,提高作物品质。

二、农业生产监控2.1 实时监测:农业物联网解决方案可以实时监测作物生长情况、病虫害情况等,帮助农民及时采取措施,防止作物受损。

2.2 数据分析:通过物联网技术采集的数据可以进行分析,帮助农民了解作物生长趋势、病虫害发生规律,提前预防和控制。

2.3 远程控制:农民可以通过手机或电脑远程监控和控制农业设备,实现无人值守的农业生产,提高生产效率。

三、精准农业管理3.1 作物追溯:农业物联网解决方案可以实现作物生产全程追溯,帮助消费者了解作物生长过程,增强食品安全保障。

3.2 产地认证:通过物联网技术,农产品的产地可以得到认证,提高产品的市场竞争力,增加农民收入。

3.3 智能决策:农民可以通过农业物联网解决方案获得精准的决策支持,帮助其科学决策,提高农业生产效益。

四、农业环境保护4.1 节能减排:农业物联网解决方案可以帮助农民合理利用资源,减少化肥农药的使用,实现节能减排。

4.2 生态保护:通过监测农田生态环境,农业物联网解决方案可以帮助农民保护生态环境,促进可持续发展。

4.3 预警预防:利用物联网技术,农民可以及时了解自然灾害等情况,提前预警,减少损失。

五、未来展望5.1 智能农业发展:农业物联网解决方案将继续发展,智能农业将成为未来农业的主流发展方向。

食用菌智慧管理系统设计方案

食用菌智慧管理系统设计方案

食用菌智慧管理系统设计方案设计方案:食用菌智慧管理系统一、项目背景和目的食用菌是一种重要的农产品资源,其种植和管理对于保障菌农收益和产品质量至关重要。

然而,传统的食用菌种植和管理方式存在诸多问题,如人工管理繁琐、数据采集不全面、信息传递不及时等。

为了解决这些问题,设计一个食用菌智慧管理系统,能够自动化收集、分析和呈现管理数据,提高管理效率和决策准确性。

二、系统功能模块设计1. 数据采集模块:该模块集成传感器设备,能够自动采集温度、湿度、CO2浓度等环境数据,并将数据传输到管理平台。

2. 数据分析模块:该模块通过对采集的数据进行分析,得出环境适宜度、生长情况等评估指标,以统计图表的形式展示,帮助管理员了解菌种生长状况。

3. 报警与控制模块:该模块根据数据分析的结果,能够实时监测菌种的生长状态,当出现异常情况时,系统会发出报警,并提供相应的控制措施,比如调整温湿度、通风等。

4. 订单管理模块:该模块记录菌农订单信息,包括种植种类、数量、交付时间等,方便管理员进行统筹安排和生产计划。

5. 物料管理模块:该模块记录菌农所需的物料信息,如基质、菌种、肥料、药剂等,及时提醒管理员补充或更新物料。

6. 用户管理模块:该模块管理系统用户的信息,包括菌农、管理员等,实现权限管理和信息安全。

三、系统设计与实现1. 硬件部分:系统采用传感器设备,包括温湿度传感器、CO2浓度传感器等,将其与主控设备连接,通过串口、网络等方式传输数据到服务器。

2. 软件部分:系统的服务器端采用分布式结构,包括前后端分离的Web应用和数据库。

前端使用HTML、CSS、JavaScript 等技术实现用户界面,后端使用Java、Python等编程语言开发业务逻辑。

数据库采用关系型数据库,存储用户信息、订单信息、物料信息以及采集的环境数据等。

3. 部署与运维:系统的服务器端部署在云平台上,使用容器化技术实现自动化部署和运维,以提高系统的可用性和灵活性。

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案农业物联网是指通过物联网技术全面覆盖各个环节的农业生产,实现农业生产的数字化、智能化和网络化。

随着人口增长和粮食需求的增加,农业生产面临着越来越大的挑战,因此发展农业物联网成为农业现代化的必然趋势。

下面将就农业物联网工程的建设方案进行详细阐述。

一、农业物联网的基本架构1.感知层:主要通过传感器、监测设备等,对农田土壤、气候、水源等进行实时监测和数据采集,实现农业生产环境信息的获取。

2.传输层:将感知层获取的数据传输到云平台,可以采用无线传输技术如WiFi、LoRa、NB-IoT等,也可以借助有线网络如光纤、以太网等进行传输。

3.云平台:对传输层传输的数据进行汇总、分析、处理和存储,为用户提供可视化的数据分析报告和智能化的农业生产管理服务。

4.应用层:用户可以通过手机APP、网页等方式实时监测农田情况、制定种植计划、调整施肥灌溉方案等。

二、农业物联网的功能1.实时监测:监测农田的土壤湿度、PH值、温度、光照等情况,提供农作物生长环境信息。

2.智能灌溉:根据土壤湿度、气象信息等数据,通过智能灌溉系统实现精准灌溉,提高用水效率。

3.智能施肥:根据土壤养分含量和作物需求量,精准施肥,减少农药、化肥的使用。

4.病虫害监测:通过摄像头、传感器等设备实时监测农田病虫害情况,提前预警并采取控制措施。

5.生产管理:监测作物生长情况,制定种植计划、施肥灌溉方案等,实现智能农业生产管理。

1.硬件设备:采购各类传感器、监测设备,包括土壤湿度传感器、气象监测仪、摄像头、智能灌溉系统、控制器等。

2.通信网络:搭建物联网通信网络,选择适合农业环境的通信技术,并建立传输基站,确保数据稳定传输。

3.云平台建设:选择合适的云平台服务商,搭建农业物联网数据中心,建立数据存储、处理、分析和管理系统。

4.应用开发:开发农业物联网应用程序,提供用户友好的界面和功能,方便农民实时监测农田情况并进行管理调控。

5.系统集成:将硬件设备、通信网络、云平台和应用程序进行整合,确保各系统之间的协调运行。

黑龙江天锦食用菌全程可溯 锦上添花

黑龙江天锦食用菌全程可溯 锦上添花

黑龙江天锦食用菌全程可溯锦上添花作者:暂无来源:《农产品市场周刊》 2015年第41期本刊记者崔建玲黑龙江天锦食用菌有限公司坐落于中外闻名的钢铁机械城、国家重要老工业基地和世界最大的铸锻钢基地——富拉尔基。

黑龙江天锦食用菌有限公司于2001 年8 月成立,是以有机食用菌采收、加工、销售、研发为一体的政府招商引资企业。

公司采摘基地位于黑龙江大兴安岭和内蒙古大草原腹地,优良的地理和气候环境条件更适宜菌类生长。

大山和草原深处原始植物植被资源未受任何破坏,林木茂密、花草丛生。

黑土地、高海拔、低积温、长日照、原生态、纯天然、绿海洋、大温差、远人烟、无污染,生产的食用菌品味独特,质量上乘。

公司立项之时,选择了为百姓提供有机、绿色、健康食品的责任和使命,把大兴安岭这个天然氧吧选定为“天锦”牌食用菌、山野菜、山产品的原料供应基地,于2004 年经黑龙江省绿色食品发展中心批准建立了15 万公顷(225 万亩)的无公害食用菌基地,并于2007 年申请认证了有机食用菌种植和野生采摘基地。

在2015 年5 月20 日建立了产品从养菌、种植、采摘到晾晒等全过程追溯体系,目前体系正在有效运行,从而在源头上把住了食品质量安全关。

为把大兴安岭天然、有机的生态资源充分提供给广大顾客,天锦公司建立了天锦有机系列食用菌深度追溯监测体系,使食用菌生产全过程透明化、可追溯,进一步提高了食用菌质量安全管理水平,确保食用菌生产全过程符合有机食品要求。

天锦公司通过追溯体系建设,不仅达到了为公司的原材料从土地到餐桌的全过程管控,还对原料的数量及包材物资进行了系统管理,减少了因数据不准重复投入的情况,增加了企业效益。

2014 年3 月,公司启动追溯体系建设。

以食品追溯码为信息传递工具,以食品追溯标签为表现形式,以查询系统为服务手段,实现对食品及其原料的生产、加工、流通、仓储及销售等各个环节的全程监控,并对食品追溯信息进行整理、分析、评估、预警,从而完善天锦公司追溯与监管体系的建设。

食用菌物联网解决方案

食用菌物联网解决方案

食用菌物联网解决方案1. 引言1. 背景介绍:随着人们对健康饮食的追求和生活水平的提高,食用菌作为一种营养丰富、具有药膳价值的天然食材,在市场上受到越来越多消费者关注。

2. 目标与意义:本文档旨在探讨如何利用物联网技术改进现有的食用菌产业链,并提供一个全面而可行性强的解决方案。

2. 需求分析1. 生产环节需求:a) 温湿度监测:确保合适温湿度条件下进行培育;b) 光照管理:根据不同阶段调整灯光亮度和颜色;c) CO₂浓度检测: 确保二氧化碳含量符合要求;d)通信设备支持等功能。

2.销售环节需求:a)库存管理: 实时了解各个仓库中产品数量及质量情况;b)运输过程距离, 时间以及其他信息实时获取并记录.3.系统设计与架构详细描述使用哪些传感器,设备和技术来实现需求分析中提到的功能。

4.系统部署与运维1)硬件采购:列出所需要的传感器、控制设备等;2)软件开发:描述相关软件及其功能,并说明如何进行测试和调试;3) 系统集成: 将各个组建整合在一起, 并确保正常工作.5. 数据管理与安全性1) 数据收集:介绍数据收集方法以及存储方式;2) 数据处理与分析: 描述对于大量数据应该怎样进行筛选并且利用它们做决定.6. 法律法规遵从事项a). 食品卫生法-关键词解释:i). 生产者责任 - 指食用菌生产商必须承担产品质量问题造成消费者损失时赔付责任。

ii). 营养标签要求–规范了包装上营养信息披露内容。

7. 结论本文档涉及附件:(此处列出所有附件名称)本文所涉及的法律名词注释:(此处给出每个名词或缩写字母表序号后面加相应注释)。

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食用菌物联网解决方案鑫兴禾(武汉)农业科技有限公司2014年1月目录一、项目介绍 (3)(一)项目背景 (3)(二)项目概述 (3)(三)物联网应用 (3)(四)项目内容 (4)二、系统概述 (4)(一)系统介绍 (4)(二)系统构架 (5)(三)系统功能 (5)1空气温度采集 (5)2空气湿度采集 (5)3二氧化碳浓度采集 (5)4光照强度采集 (6)5菇房温度自动控制 (6)6菇房湿度自动控制 (6)7二氧化碳浓度自动控制 (6)8光照强度自动控制 (6)9内循环控制 (6)三、方案设计 (6)(一)硬件部分 (6)(二)软件部分 (9)四、结论 (13)一、项目介绍(一)项目背景“十二五”时期,现代农业推进将进入关键的攻坚阶段,农业高产、优质、高效、生态、安全的要求更加迫切,农业生产方式将向集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作、信息化管理转变,这些变化都迫切需要现代信息技术的支撑。

充分运用现代信息技术,对农业生产的各种要素实行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理,必将大大提高我国农业的综合生产能力和国际竞争力。

应用现行的信息技术和3G技术、传感器、物联网等新一代技术,加快开发多功能、智能化、经济型农业装备设施,重点开发农业感知、精准作业、信息管理、辅助决策、智能控制、远程可视化、灾害预警等技术,最终实现信息化带动和推进农业现代化的目标。

2013年中央一号文件突出强调部署农业科技创新,提出要把推进农业科技创新作为今年"三农"工作的重点。

近年来,农业物联网技术的广泛应用,为农业科技创新提供了较强的技术活力,也是加强农产品质量安全的有效举措。

(二)项目概述食用菌行业的生产周年化模式要求利用工业技术严格控制光、温、水、气等环境要素,使食用菌菌丝体和子实体生长于适宜的人造环境。

工厂化种植的食用菌效益好,但风险也高。

食用菌对生长环境要求苛刻,要进行工业化栽培,需要创造一个适合于食用生长的气候环境,所要求的人造环境-5~15℃温度,相对湿度40~70%,并且对温湿度精度、新风量、空气流速等因素均有一定要求。

本项目能够依据食用菌的生长规律自动控制菇房内的温度、湿度、二氧化碳含量,为食用菌的生长创造出最佳的生长环境,提高了食用菌的产量和质量;设备应高度自动化,各种制冷、加湿、通风、光照等设备在智能控制箱的统一协调指挥下,全自动化运行,无需人工参与,节省大量的劳动力,降低食用菌的生产成本。

(三)物联网应用物联网技术在食用菌生产中的应用,具体指的是利用现代电子技术、移动网络技术、计算机及网络技术相结合的技术。

通过部署在食用菌生产中的的传感器节点,组建无线传感器网络,采集食用菌生长中最为密切相关的空气温度、空气湿度等环境参数,并通过GPRS网络实时传输至远程中心服务器,中心服务器接收存储数据,结合对应的诊断知识模型对数据解析处理,以达到分布式监测,集中式管理,农业管理员、农业专家通过手机或者手持终端就可以及时掌握食用菌的生长情况,及时发现农作物的生长病症,及时采取有效的控制措施。

当环境参数达到报警的预警值时将自动发送短信报警,并可以采取预先设定在程序中的命令执行设备的运行控制,如风机自动排风等。

项目可以根据用户需求,随时进行处理,为食用菌生产环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据,形成农业环境监控物联网,最大限度得营造舒适的食用菌生长环境,降低运营成本,提高生产量,增加劳动效益。

农业物联网技术在食用菌行业的应用,使农业环境的监控管理不再受到时空局限,智能化的培育方式令人耳目一新。

食用菌物联网示范项目,以项目为依托,按照"市场导向、企业主体、政府推动、社会参与、注重实效、共同发展"的原则,改变过去完全依靠经验的落后方式,从而整体而系统地将传统农业打造成自动、智能、高产农业,这为调整食用菌产业结构,加快农业生产方式转变有着重要意义,也为探索符合我国实际的农业物联网技术推广应用模式迈出了坚实的一步。

(四)项目内容本项目建设的具体内容主要有2个部分:第一,在出菇房内全方位架设空气温度传感器、空气湿度传感器、光照度传感器及二氧化碳传感器,主要检测食用菌生产过程中的空气温度、空气湿度、光照强度及二氧化碳浓度。

第二,建立风机及空调等智能控制系统。

该系统根据环境参数来判断是否打开风机、空调,实现菇房内的智能排风及降温。

信息采集系统实现每30秒或一分钟传输一次采集数据,并对传输失败进行界面报警。

项目实施后,工作人员通过互联网登录数据管理平台即可远程在线查看实时数据和历史数据,并可将相关数据下载至电脑中进行详细分析和存档。

此外,还可以在数据平台上设置上下限的报警数值,如果超过上下限(比如:温度过高等)立即自动地发送报警短信(指出具体位置,超限情况)到指定手机号码,并采取相应的执行手段,防止生产事故的发生。

本项目实施核心价值在于通过信息化的技术手段帮助企业提升管理水平、提高成品率、降低风险。

二、系统概述(一)系统介绍物联网管理应用平台是面向菌房高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感器组成的无线传感网、无线通信网、信息处理平台与远程智能控制等组成的物联网技术。

是集数据采集、信息处理、信息预警、决策支持、远程控制等功能于一体的现代农业食用菌物联网系统。

农户可以通过计算机、手机、PDA等信息终端,实时掌握菌房环境信息,及时获取异常报警信息及环境预警信息,并可以根据环境监测结果,实时自动地调整控制设备,实现农业的科学种植与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。

1、环境监测系统常规配置为:环境温度、环境湿度、环境气压、二氧化碳、氨气等传感器,配合无线数据采集器及传输模块将数据传回给平台,主要实现对菌房参数的在线采集、处理、传输和控制。

2、视频采集系统是由以下设备组成:网络高清摄像机、前端图像采集器、无线网桥、硬盘录像机、路由器。

图像通过前端图像采集器输送给无线网桥,无线网桥传给硬盘录像机,硬盘录像机图片上传给服务器,平台根据上传的高清图像对作物进行分析,作出判断、评估。

3、设备控制系统包括无线控制终端,对应控制配电箱、冷风机、加湿器等设备进行控制。

根据不同食用菌品种的环境需求,通过采集的数据和算法模型加农户经验来控制相应设备,无线控制终端接收上位机的指令工作。

(二)系统构架系统原理图(三)系统功能1空气温度采集传感节点采集空气温度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的空气温度数值。

2空气湿度采集传感节点采集空气湿度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的空气湿度数值。

3二氧化碳浓度采集传感节点采集二氧化碳浓度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的二氧化碳浓度数值。

4光照强度采集传感节点采集光照强度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的光照强度数值。

5菇房温度自动控制传感节点采集菇房温度传感器的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台。

当菇房温度超标时,管理者将收到报警短信,提示菇房温度偏高,超过警戒值,本地化的智能控制系统将自动打开相关设备,如自动启动制冷设备,直到相关参数恢复正常水平。

6菇房湿度自动控制传感节点采集菇房湿度传感器的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台。

当菇房湿度过低(过高)时,管理者将收到报警短信,提示菇房湿度偏低(偏高),超过警戒值,本地化的智能控制系统将自动打开或关闭相关设备,如自动打开(关闭)加湿器,直到相关参数恢复正常水平。

7二氧化碳浓度自动控制传感节点采集二氧化碳传感器的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台。

当二氧化碳浓度超标时,管理者将收到报警短信,提示二氧化碳浓度偏高,超过警戒值,本地化的智能控制系统将自动打开或关闭相关设备,如自动打开风机,直到相关参数恢复正常水平。

8光照强度自动控制传感节点采集光照度传感器的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台。

当光照不足(过量)时,管理者将收到报警短信,提示光照不足(过量),超过警戒值,本地化的智能控制系统将自动打开或关闭相关设备,如自动打开(关闭)照明设备,直到相关参数恢复正常水平。

9内循环控制管理者可自行设定内循环风机的开闭周期,本地化的智能控制系统将按照设定值自动启动或关闭内循环风机。

管理者也可通过设施农业管理平台下发相应的指令,远程手动打开或关闭内循环风机,同时本地还可以进行本地化的手动控制。

三、方案设计(一)硬件部分A 自动感知层面(感知、采集、检测、分析)大气环境是影响农业生产的重要物理因素之一,也是常被人们所忽略的。

环境温湿度及气压不仅影响菌房环境状况,还影响农作物的生长,通过对环境的观测,与氨气浓度等是否符合等比级曲线模型,使环境得到有效的控制。

本系统采用无线数据采集器,24小时全天候实时监测农种植环境参数。

采集部分包括菌房温度、湿度、气压、二氧化碳、氨气等。

空气温度采集:传感节点采集空气温度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的空气温度数值。

空气湿度采集:传感节点采集空气湿度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的空气湿度数值。

二氧化碳浓度采集:传感节点采集二氧化碳浓度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的二氧化碳浓度数值。

硫化氢浓度采集:传感节点采集硫化氢浓度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的硫化氢浓度数值。

氨气浓度采集:传感节点采集氨气浓度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的氨气浓度数值。

光照强度采集:传感节点采集光照强度的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台,平台实时显示菌房各个监控点的光照强度数值。

氨气浓度传感器二氧化碳浓度传感器B网络传输层面(处理、网络、传输)网络传输主要承担将前端数据采集器过来的数据传送给服务器,并接收服务器下达的指令提供给控制器,是整个系统数据的传输主干道。

方案原理图数据传输模块C控制应用层面(远程控制、应用、管理)菌房温度自动控制:传感节点采集菌房温度传感器的信号,经GPRS网络传输给采集控制器,采集控制器将数据转发至软件管理平台。

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