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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识 别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领 域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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人工智能介绍最新PPT课件

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场景解析
对图像中的场景进行解析和理解,包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务,有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息,包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务,广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念,以及在人工智能系统中可能出现的形式,
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因,如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理,根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答,提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库,整合企业内外部的 知识和信息,为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法,根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息,为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划,实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制,如冗余设计、故障预测与处理等,确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时,系统不断学习和优化自身性能,提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
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介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法,如增加数据多样性、改进算法

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02 / 产 品 研 发
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(完整版)人工智能介绍PPT课件

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智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别, 虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目:GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表 示,智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题, 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目:控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能, 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960,大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。

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2023/12/16
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ,我们要始终贯彻以人为本的原则,马克 思说过,“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步,要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至,而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
Part 3 人工智能面临的问题
2023/12/16
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论,这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展,但总的 来说,科技是第一生产力,左右着人类 的进程,至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物,大不了推倒重建,更何况, 我们已有了如此成熟的法律监管制度, 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来,对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重,机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2023/12/16 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?

蓝色大气科技人工智能PPT模板25页PPT

蓝色大气科技人工智能PPT模板25页PPT


27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰

28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子

29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
25
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41、俯仰终宇宙,不乐复何如。 42、夏日长抱饥,寒夜无被眠。 43、不戚戚于贫贱,不汲汲于富贵。 44、欲言无予和,挥杯劝孤影。 45、盛年不重来,一日难再晨。及时 当勉励 ,岁月 不待人 。

26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭

蓝色大气科技人工智能PPT模板

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蓝色科技风互联网大数据人工智能PPT模板

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BUSINESS PLAN
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人工智能的诞生与发展
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销售业绩
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人工智能的前景展望
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大数据与人工智能
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蓝色儿童人工智能科普小课堂PPT模板全

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人工智能的出现及发展
人工智能的横空出世
1
1951年,研究生马文·闵 斯基(Marvin Minsky)建 立了世界上第一个神经网 路机器SNARC,人们第 一次模拟了神经信号的传 递,为人工智能奠定了深
远的基础
2
1955年,艾伦·纽厄尔、赫 伯特·西蒙和克里夫·肖
(CliffShaw)建立了“逻辑理 论家”计算机程序来模拟人 类解决问题的技能此项工作 开创了一种日后被广泛应用
人工智能的出现及发展
人工智能的第三次浪潮(2011-现在)
21世纪,人类迈入了“大数据”时代,此时电脑芯片的计算能力高速增长,人工智能算法也因此取得重大突破。研究人 工智能的学者开始引入不同学科的数学工具,为人工智能打造更坚实的数学基础。在数学的驱动下,一大批新的数学模 型和算法被发展起来,逐步被应用于解决实际问题,让科学家看到了人工智能再度兴起的曙光。
智能视频分析技术
3.自动判断人群的密度和人流的方向,提前 发现过密人群带来的潜在危险帮助工作人员 引导和管理人流。
人工智能的应用
医疗应用
1.对医学影像进行自动分析技术的 研究和应用,可以为医生诊断提供 参考信息,有效的减少误诊和漏诊。 有些新技术还能通过多张医疗
医疗应用
2.影像建出人体器官的三维模型确 保医生手术更加精准。为解决“看 病难”的问题提供了新的思路。
人工智能的应用
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智能客服
02
智能客服
03
智能客服
随着互联网和电子商务的发展,我们和商家的 交流变得越来越多元,这种挑战,很多企业开 始引入人工智能技术打造智能客服系统
智能客服可以像人一样和客户交流沟通,进行 准确得体且个性化的回应提升客户的体验

蓝色科技风人工智能的未来发展教育讲课PPT课件

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ห้องสมุดไป่ตู้
2
标题内容
涉身认知的外在主义哲学解释并不意味着完全否定有机体生理因素对认知活动的作用, 也不意味着否定“面向行动的表征的抽象升级”在反思性认知活动中的意义。
标题内容
这种外在主义的解释也不意味着走向一种洛克主义的立场, 即完全消除认识活动的主体性, 从而将认识的形成完全归结为外部对象的作用。
标题内容
巴萨罗 (Lawrence W.Barsalou) 等人倡导一种接地认知观 (Grounded cognition) , 亦反对将认知活动理解为某种物理生理系统的内在符号计算活动, 反对将其理解为一种脱离知觉、行为的孤立内省活动, 主张抽象思维内容植根于身体体验。接地认知观并非完全排斥传统认知观的做法, 而是尤其重视理性思维与知觉意识的连续性, 尤其重视感官运动模块模拟、身体状态以及情境行为在理性思维呈现中的关键作用[2]。
1
2
3
4
03
涉身认知外在主义智能构架的哲学基础
智能构架的哲学基础
涉身认知研究离不开某种哲学上的涉身性 (embodiment) 理念, 涉身认知的这种外在主义框架在哲学上更接近于海德格尔的涉身性理念。海德格尔的涉身性思想已经事实上引起了涉身认知科学家的重视, 例如布鲁克斯在“自主智能主体研究” (Autonomous Agent Research) 中就揭示了这种密切联系。他指出, “我们的研究的确与德国哲学家海德格尔所激发的某些研究具有某种相似性”[7](P.97)。
04
认知科学各种研究框架下的人工智能研究
人类智能
从认知科学的发展来看, 认知科学研究框架主要经历了认知主义、联结主义和涉身认知的发展。人工智能的发展历程总体上对应着认知科学研究框架的这一发展历程。 认知主义研究框架下的人工智能研究也被称为老式有效的人工智能 (GOFAI) 。这种人工智能研究采用了表征计算主义的方法, 技术实践中的典型是通过算法的优化来实现不同目的的各种专家系统设计。在日常语言的语义获取领域, 目前为止尚没有根本上改变算法优化的人工智能设计思路。当代自然语言语义获取领域虽然取得长足发展, 但是其所依赖的仍然是新知识、新数据和新算法。国内有学者对此指出“自然语言处理系统的关键是知识获取。在知识获取的三个要素中 (数据、显性知识、学习算法) , 至少要有一个有所提高、有所突破, 才能够带来自然语言处理整体系统性能的提高。换句话说, 如果没有新知识、新数据、新算法加入到自然语言处理系统中, 系统的能力是不会提升的。近年来, 自然语言处理知识获取的三要素中, 最主要的推动力量是哪一个呢?答案首先是数据, 是用户在使用互联网、移动互联网的过程中贡献出来的富含群体智慧的大数据;其次是深度学习, 深度学习使大数据的潜力得到充分释放。可以说, 是‘大数据+深度学习’推动了这一波自然语言处理的热潮。”[9]
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人工智能的定义
AI
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工 智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想, 未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能, 但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
01
各模块之间互相依赖 并且可以同时学习,具 有实时的学习能力。
02
发展成果
➢人 机 对 弈 :
Deep blue AlphaGo
➢自动工程:
猎鹰系统等
AI
➢模式识别:
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢知识工程:
专家系统,智能搜 索引擎等
人机对弈
AI
I. 1996年2月10~17日, Garry Kasparov以4:2战胜“深蓝” (Deep Blue) II. 1997年5月3~11日, Garry Kasparov以2.5:3.5输于改进后的“深蓝”。 III. 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”(Deep Junior)。 IV. 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz)。 V. 2016年 谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1胜李世石。
计算智能阶段智能产品特点
AI
“能存会算” ——快速计算与存储
什么是感知?
AI
感知就是具有能够感觉内部、外部的 状态和变化,理解这些变化的某种内
在含义的能力。
智能机器人的感知
AI
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神 经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能 机器人要感知这个世界,就必须具有一定的信息获取手段 和信息处理方法。对于许多机器人来说,获取信息的手段 就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信 息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获 得的。
人工智能的应用领域
AI
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
什么是计算?
AI
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会 生活的方方面面。
智能机器人的计算
AI
借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规 律,设计出求解问题的算法。物理学、化学、 数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和 计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计 算智能算法的基础和思想来源。
人工智能 AI
主讲教师:代用名
AI
目录
CONTENTS
总论 发展阶段 发展成果 发展争议
AI
简史
人工智能的由来是什么?
定义
人工智能的定义是什么?
应用领域 人工智能可以用来干什么?
人工智能(Artificial Intelligence)的由来? A I
人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随 着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终 可以创造出机器智能,“人工智能”一词最初是 在 1956 年 Dartmouth 学 会 上 提 出 的 , 从 那 以 后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智 能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中, 人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进, 从40年前出现至今,已经出现了许多AI程序, 并且它们也影响到了其它 技术的发展。
模式识别
AI
主要有2D识别引擎、 3D识别引 擎,驻波识别引擎以及多维识别 引擎。 目前,2D识别引擎已推出指纹 识别,人像识别 ,文字识别, 图像识别 ,车牌识别;驻波识
自动工程
AI
自动驾驶(OSO系统) 印钞工厂(¥流水线) 猎鹰系统(YOD绘图)
知识工程
AI
以知识本身为处理对象,研究如何运用人工智能和 软件技术,设计、构造和维护知识系统
感知智能阶段智能产品特点
AI
“能听会说,能看 会写” 语音识别、 手写识别、图像识 别
什么是认知?
AI
认知是指对客观 事物的特征及事物间 联系的反映,其对象是 有关问题、资料等具 体的信息,其过程是对 这些信息进行的编码、 储存、提取、应用等 具体操作。
智能机器人的认知
AI
获得数据
详细内容……点击输入本栏的具体文字,简明扼要的 说明分项内容。
对数据进行加工整合得出 结 果 详 细 内 容 … … 点 击 输 入 本 栏 的 具 体 文 字 , 简 明 扼 要 的
说明分项内容。
自我学习,自我完善
详细内容……点击输入本栏的具体文字,简明扼要的 说明分项内容。
认知智能阶段智能产品特点
AI
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学习 得到,不需重新编程。
发展争
AI

人工智能会拥有情感,奴役人类
吗?
发展争
AI

“人类制造机器就是为了让机器在某 些方面强于人类,但是机器在某些 方面超越人类不意味着机器有能力 学习其他方面的能力,或者将不同 的信息联系起来而做超越人类的事
情,而这一点非常重要”。
vs
埃隆.马斯克 SpaceX
太空探索技术公司 只要你认可AI技术会不断发展, 我 们 会 在 智 力 上 远 远 落 后 于 A I ,C E O
专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现
电影术爆
AI
炸?
"我们的未来不是再经历进
化,而是要经历爆炸。"
- - 瑞 ·库 茨 维 尔
2001 年 , 瑞 ·库 茨 维 尔 提 出 摩 尔 定 律 的 扩 展 定 理 , 即 ( Kurzweils Lawof Accelerated Return)。该定理指出,人类出现以来所有技术发展都是以指数增 长。后来发展为奇点理论,奇点理论认为很多技术处于指数增长中,如芯片的计 算能力,DNA技术,数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界 点后爆发性增长,在2045年左右会出现自己思考的人工智能。
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