超越以往的实用图表 (20)
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
有效利用图表与图表解读的技巧
有效利用图表与图表解读的技巧如今，在信息爆炸的时代，图表已经成为人们展示和解读数据的重要工具。
无论是在报纸、杂志上，还是在公司会议、学术论坛中，我们都会见到各种形式的图表。
然而，对于大多数人来说，读懂图表并从中获取有价值的信息并非易事。
本文将从不同的角度，以不同的图表类型为例，探讨有效利用图表与图表解读的技巧。
一、图表类型及其特点1. 饼状图：饼状图常用于比较不同类别的占比情况。
在解读饼状图时，应该注意避免过多的类别导致图表失真，并注意将相关类别放在一起，便于对比。
2. 折线图：折线图常用于展示随时间变化的趋势。
在解读折线图时，应该关注趋势的走向和异常值的存在，以更准确地分析变化的原因。
3. 柱状图：柱状图常用于比较不同类别的数量大小。
在解读柱状图时，应该注意选择合适的刻度和标签，以确保图表的准确性和易读性。
4. 条形图：条形图常用于比较不同类别的数量大小。
在解读条形图时，也应该注意选择合适的刻度和标签，并注意将相关类别放在一起。
5. 散点图：散点图常用于展示两个变量之间的关系。
在解读散点图时，应该注意关注点的分布情况和是否存在异常值，以确定两个变量是否存在相关性。
6. 箱线图：箱线图常用于展示数据的分布情况和异常值。
在解读箱线图时，应该注意关注箱体的位置和高度，以确定数据的中位数和分布情况。
二、有效利用图表1. 确定信息目标：在使用图表之前，首先要明确自己的信息目标，即想要通过图表传达什么信息。
2. 选择合适的图表类型：根据信息目标和数据特点，选择合适的图表类型来展示数据，以确保图表能够清晰地传达信息。
3. 注意图表的设计：在制作图表时，要注意图表的设计，包括字体大小、颜色搭配等，以保证图表的易读性和美观性。
4. 突出重点信息：在图表中，通过颜色、标签或其他方式，突出重点信息，以引导读者关注关键数据。
5. 提供背景说明：在图表附近提供必要的背景说明，帮助读者理解图表所传达的信息。
6. 给予数据解释：在解读图表时，给予读者必要的数据解释，引导读者从图表中获取有价值的信息。
技巧之图形图表经典案例
总结词
当需要对比不同类别数据的占比关系时，可 以使用多个饼图的组合来进行对比分析。
详细描述
例如，在展示不同地区销售额占比时，可以 将各地区的饼图放在一起，便于对比各地区 销售占比的差异，从而发现潜在的市场机会 或风险。
案例三：展示数据占比变化趋势
总结词
通过将多个不同时间段的饼图进行排列，可 以展示数据占比的变化趋势。
案例二：展示多组数据关系对比
总结词
通过散点图展示多组数据之间的关系，可以直观地比 较不同数据组之间的关联程度和趋势。
详细描述
例如，要比较不同产品类别在广告投入与销售额之间 的关系，可以选择使用散点图展示多组数据。通过观 察不同产品类别在散点图中的分布和趋势，可以初步 判断不同产品类别在广告投入与销售额之间的表现差 异。
图形图表的分类
柱状图
用于比较不同类别之间的数据，可以清晰地 显示各组之间的差异。
饼图
折线图
用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势， 能够直观地反映数据的走势。
用于表示各部分在整体中所占的比例，可以 清晰地展示数据的分布情况。
02
01
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可以揭示变 量之间的关联和趋势。
案例三：展示数据分布情况
总结词
通过散点图展示数据的分布情况，可以直观地观察到 数据的集中和离散程度。
详细描述
例如，要了解某地区居民的收入分布情况，可以选择使 用散点图来展示数据。通过观察散点图中点的分布和密 集程度，可以初步判断居民收入的集中和离散程度，以 及是否存在异常值或离群点。
06 其他图形图表经典案例
详细描述
当需要展示各部分在整体中的占比关系时，柱状图是一个很好的选择。例如，可以用来表示某公司各部门的销售 额在总销售额中的占比，或者某地区各年龄段人口在总人口中的占比。通过柱子的长度或高度差异，可以直观地 看出各部分之间的比例关系。
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表， 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分，同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图（Pareto Chart）
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图（Control Chart）
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图（Waterfall Chart）
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图（Funnel Chart）
饼图的缺点是在分类较多的情况下， 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，且易于理解。
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环形图
环形图是饼图的一种变种，它将饼图的中心部分挖空，形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况，且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
•比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图•占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘•趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图•分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI评论并私信回复「BI」即可获取工具体验地址一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：美国大选选举「民主党democrat」与「共和党republican」在各州获得的票数对比。
2、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。
用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比3、堆积柱形图简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比4、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
场景举例：对比两个城市同一段时间的风速走势5、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
超越Excel30张图揭秘图表魅力
超越Ｅｘｃｅｌ３０张图揭秘图表魅力作者：来源：《电脑爱好者》2009年第17期与众不同几步凸显表格魅力舍我其谁图表应用快速体验眼前一亮谁说它只能做报表超强搭档让你的数据会说话说到Excel,很多人都认为是会计才会用到的软件。
事实上,很多演讲所用的PPT、支持论点的图表,都依赖Excel来产生,它就像一个强大的数据引擎,控制着各种数字和图表。
当你打开一本Excel的书籍,目录一般都是这样的结构:简介、工作表操作、认识行和列、编辑数据、格式化数据、自定义表格、函数的各种应用…… 这真是我们需要的吗?大多数书籍都用重点篇幅介绍各种烦琐的函数应用,感觉像在编程一般。
这真的是我们需要的Excel书籍吗?本文试图抛弃烦琐的函数编程,让你迅速增强电子表格表现力,强化视觉冲击力,让你的数据彻底说服所有人!Excel 超越谁?1983年9月,比尔·盖茨准备与Lotus1-2-3(较早的一款电子表格软件)一决雌雄,秘密安排了一次小范围的研讨,把微软最高层的软件专家关在西雅图的红狮宾馆里,开了整整三天“头脑风暴会”。
盖茨宣布会议的宗旨只有一个,那就是尽快推出世界上最高速的电子表格软件。
1985年,第一款Excel诞生,它只用于Mac系统。
微软公司不准备隐瞒设计这套电子表格软件的意图,从最后为它确定的名字“Excel”中,谁都能够嗅出挑战者的气息。
Excel,中文译意就是“超越”!Excel近些年的版本演变史(见图1～5)。
★excel让你意想不到的事Excel也能画画/article/9328.htmlExcel完成的音乐录影带/story/technology_other_99125.html5条捷径让你的图表会说话1.最差销售员!我代表月亮惩罚你!不要以为只要用Excel就一定非要用数字、用图表,其实Excel中用一些特殊字体也能反映出指标来。
比如,这种月亮图就能表达出最差到最圆满大概5个等级的图。
在一些精度要求不是很高的地方,用这种图示相当实用(见图6)。
论文中经常用到的excel图表
折线图：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线
方式显示数据的变化趋势。折线图常用来分析数据随时间的变化趋势， 也可用来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线图中，一般情 况下水平轴（X 轴=时间）用来表示时间的推移，并且时间间隔相同； 而垂直轴（Y 轴=数值）代表不同时刻的数值的大小。 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，
饼图：饼图用圆的总面积（100％）表示事物的全部，用各扇形的面
积（x i%）表示各个组成部分，各组成部分的面积之和为 1，通常用 饼图描述百分构成比情况。
复合饼图：
A
30.21
B
42.3
C
27.49
D1
11.2
D2
5
D3
11.29
选中复合饼图，点击鼠标右键，选择“设置数据系列格式”，在“跌日
绘图区包含最后一个”的值设为 3.就是 D 为最后一项，其后为 D1， D1，D3.
与折线图之间最大的不同在于：折线图要求横轴等间距，且数据 为分类而不是数值，既使为数值，它也当作文本看待；而 XY 散点图 的横轴为数值轴，可以不等间距。绘图时应注意根据需要选用。
散点图
250
200
150
100
50
0
0
5
10
15
20
25
30
35
带平滑线和数据标记的散点图
60 50 40
30
20
10
箱图
带直线和数据标记的散点图
5
10
15
20
25
30
35
40
45
箱图（boxplot）也称箱须图（box-whisker plot） ，用于反映一组 或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。 箱图的中心位 置为中位数 （第百分之五十位数，P 50）；中部的“箱”范围为四分位 间距（即 P25 − P 75）；“箱”两端的“须”一般为最大值与最小值，如 果资料两端值变化较大，两端也可采用 P 99.5 与 P 0. 5、P 99 与 P1 或 P97 .5 与 P2. 5。读者可根据数据的波动情况作出选择。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
excel优秀图表模板汇总(超级经典值得学习)
30-39 18%
54%
等宽条形图 度量时适用，如果懂得VBA，其
40-49 21%
49%
实直接可以用单元格的高度和宽
度实现
50-64 26%
50%
65+ 17%
45%
0
20
滑珠图
当要按照不同性质的维度（如性 年收入等）比较对某一事物的看
法（如xx率）时适用
项目1 项目2 项目3 项目4 项目5 项目6 项目7 项目8 项目9 项目10
百分比方块图
有趣是个难点，这个图不算图表，但是 可以用excel的照相机形式形成一个动
态的图
浏览商品
旋风图
放入购物车
当需要将2种一系列转化率进行
比较的时候，这种对比漏斗图就 生成订单
比较适合
支付订单
完成交易
1000
1000
400 500
300 250
200 170
170 100
理论数量 实际数据
半圆仪表盘
1 2 3
4,000 3,000 2,000 1,000
0 123456
11
10
9 8
数据来源：Excel内
4 5 6 7
83% 82% 81% 80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29 78% 77%
25%
20%
15%
10%
5%
0% Jan→Oct
图表
图表说明
图片
手风琴图
江苏 福建 天津 云南 四川
当系列较多，但只需要比较最高
的和最低的几个值的时候，手风
33种经典图表的使用方法，让工作汇报更直观，职场达人必备！
33种经典图表的使用方法，让工作汇报更直观，职场达人必备！随着时代的发展，越来越多的数据量堆积。
然而这些密密麻麻的数据的可读性较差，并且毫无重点；而数据可视化，更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南（点击可放大）接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
一、柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
柱状图1.适用：对比分类数据。
2.局限：分类过多则无法展示数据特点。
3.相似图表：•堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
•百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
二、条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
条形图1.适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
2.局限：分类过多则无法展示数据特点。
3.相似图表：•堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
•百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
•双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
三、折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
折线图1.适用：有序的类别，比如时间。
2.局限：无序的类别无法展示数据特点。
3.相似图表：•面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
•堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
•百分比堆积面积图。
比较同类别的各个变量的比例差异。
四、柱线图结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
柱线图1.适用：要同时展现两个项目数据的特点。
2.局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
五、散点图用于发现各变量之间的关系。
散点图1.适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
2.局限：数据量小的时候会比较混乱。
3.相似图表：•气泡图。
活用这23种图表，让你的数据分析胜人一筹推荐收藏
活用这23种图表，让你的数据分析胜人一筹推荐收藏互联网与不断出现的便捷工具，让所有人都可以无须具备数据或相关专长，就可以简单、低成本地将数据做成直观的可视化图、表。
这当然是积极的变化，但也助长了一种本能倾向，即让数据可视化成为了一种汇报时的必备“流程”，开始无目的地进行可视化，结果做出的图表差强人意，比如机械地把电子表格单元转换为图表，只能提供支离破碎的信息，或者无效却扰乱视听影响决策的信息，进而无法传达出完整的理念。
正如演讲和沟通专家南希·杜瓦特（Nancy Duarte）所说：“不要让听众感觉你在展示一张图表，而要回顾人的行为，描述曲线变化背后的事件。
不是“来看我们的三季度财报”，而是“来看我们为什么没完成目标”。
”今天我们就来说说如何在呈现可视化数据的时候匹配正确的图表。
一、数据分析目的有两种：陈述与探索人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此，用眼睛看的数据是更清晰有效地传达与沟通信息的一种方式，核心是有效地传递信息。
那么使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，而这些“信息背后的信息”在其他呈现方式下可能难以被发现。
依据需要传达的性质和目的，我们将数据可视化划分为陈述型和探索型。
前者一般是在正式场合向他人传达信息，比如你想利用手中的大量数据，报告每季度销售情况；后者是当我们想知道为什么最近销售表现不佳，于是，探索是因为季节性波动或者是促销力度不够？（本图表使用Data Analytics数据可视化软件制作，原数据已做脱敏处理，下同）实际上，以探索为目标的可视化又可分为两种，第一种是上文例子中提到的利用数据，用图表来证实或否定你的假设；第二种是如果对销售业绩下滑的原因毫无头绪，提不出任何假设呢？就要仔细分析数据，寻找其中的规律、趋势和异常。
例如，对比销售业绩和销售员负责区域面积，有何不同？不同地区的季节性波动有何异同？天气对销售造成哪些影响？这种开放性探索能带来新发现。
EXCEL的图表比PS还牛逼，拯救年终述职PPT的神器
EXCEL的图表比PS还牛逼，拯救年终述职PPT的神器哎呀，年终述职终于完事了，话说小编这次年终述职足足瘦了20斤，一个月前就开始准备PPT，改了一遍又一遍，整年的数据算了不下80遍，为了分析好年度的业绩小编也是拼了无数个日日夜夜。
最终还是成功的差点没活着出会议室。
这次述职唯一被夸奖的也就剩下这几张图表了。
对了，你们年终汇报的时候老板都会因为什么点发飙？我们公司有因为数字没有右对齐被骂的，还有因为PPT颜色被骂的，还有什么奇葩的骂点呢？你听说过最奇葩的被骂的原因是什么？以前小编的年终述职PPT里面全是各种数据跟表格，然后就听说大牛都是用图表，就跟下面这些一样。
于是，小编去年也开始用图表，但是是用PS画出来的，一张一张画呀，差点没累死。
今年发现好多很漂亮的图标，其实用excel就能做出来，一点也不比PS差呢。
今天说1种比较简单，看着也比较好看的图表吧。
目标与实际对比用【柱状图】与【散点图】组合使用1、选择数据源，在【插入】选项卡找到【图表】，点击【柱状图】，确认2、图表出现以后点击任意一个目标值的柱子，然后【右键】，点击【更改系列图表类型】3、选择【组合】选项，点击目标的图表类型的下拉框，选择【散点图】，点击【确定】4、一个【柱状图】跟【散点图】的组合图表就出现了5、接下来我们可以对图表进行一下美化和修饰，右击【散点】，选择【设置数据系列格式】可以对【散点图】的数据标记进行设置，包括形状、颜色填充、边框、大小等等哦~~~这个就是小编最后的成品啦~~~同样，对柱状图也可以用这个功能做个性化的设置。
下面这些都是小编年终述职PPT的截图大家还有什么觉得很牛的图想用excel做，但是目前还没有找到方法的，或者有什么类型的数据不知道用什么样的图表展现，都可以在评论下面说一说，小编尽可能给大家简单的方法~~~对了，你们年终汇报的时候老板都会因为什么点发飙？我们公司有因为数字没有右对齐被骂的，还有因为PPT颜色被骂的，还有什么奇葩的骂点呢？你听说过最奇葩的被骂的原因是什么？。
图表大全帮你搞定年终总结.doc
图表大全帮你搞定年终总结今天给大家鉴赏的，是我们在PPT当中最为常见的元素之一「图表」。
商务图表要怎么做，才能做得高大上，下面我就以10个图表案例，来跟大家好好聊一下。
上图是第一张图表，它是一张柱形图，柱形图要想做的好看，色彩的选用、字体的挑选、线条的设置都是关键性因素。
一般来说，商务图表我们多采用无衬线字体，比如说思源黑体、方正兰亭细黑简体，上图当中所用的字体就是方正兰亭细黑体。
至于颜色，商务图表的颜色一般有两种选择，一种是使用灰色等轻色、一种是使用渐变等艳丽的颜色。
而线条的粗细，颜色也会影响到版面的美观度，所以线条我们一般都采用与背景颜色比较接近的颜色，若隐若现即可。
除了之前那种柱形图之外，上面第二种作品也是柱形图的一种，多出现于科技风的PPT当中。
这种图表的做法是，绘制两个同等大小的圆角矩形，一个有颜色，一个没有颜色，组合在一起，成为一个图形。
之后复制这个组合图形，选中柱形图当中的柱形，再黏贴进去，就可以把图形填充进形状当中。
之后，在设置数据系列格式哪里，选择层叠并缩放，下面的值改为0.1，就可以完成操作。
看完了柱形图，接下来我们再来看看其他的图表，有哪些设计的方法。
第三个为了介绍的，是条形图。
在图表当中，使用上渐变色，也能让你的图表充满科技感，让人眼前一亮。
在柱形图设计方面有个小技巧，就是数据大的，要放在上面，数据小的，放在最底下，这样呈现降序的排列，排版是最为规整的。
如果数据大小排列没有顺序，就会出现一下子长，一下子短，这样就不好看了。
第四个为你介绍的，是一张折线图表，大家平常看到的折线图都是比较曲折的，这种有弧度的折线图，是不是给各位耳目一新的感觉呢？其实这种折线图制作起来并不复杂，选中图表当中的折线，设置形数据系列格式，选择填充，线条，拉到最底下有个平滑线的选项，勾选上即可。
另外，为了增添图表的质感，线条是使用了渐变色填充，并且为两条线条都添加了阴影的效果。
这样可以增添图表的质感，逼格瞬间就可以提升几倍。