贵阳大数据交易所 规范交易 亮剑大数据经济
贵州大数据产业及数字经济运行调度机制-贵州大数据发展
根据省领导要求，为进一步完善全省大数据产业及数字经济运行监测调度工作，特制定本机制。
环绕全省推进大数据战略行动和发展数字经济的工作部署，建立健全省、市、县纵向联动、各部门横向互动的大数据产业及数字经济运行调度体系,不断强化产业运行监测，分析预判产业发展态势，协调解决重点难点问题，为省委、省政府提供高质量的决策参考，促进全省大数据产业及数字经济健康快速发展。
省大数据发展领导小组相关成员单位分别结合自身职能，负责定期监测调度本领域、本地区大数据产业及数字经济运行情况，并汇总到省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)。
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期汇总省大数据发展领导小组相关成员单位、各地区及重点企业调度情况，并向省委、省政府以及省大数据发展领导小组书面报告。
省统计局根据现有统计体系和对口渠道，向省有关部门提供全省大数据产业及数字经济相关统计数据，并指导各市(州)、贵安新区统计部门，向市级有关部门提供大数据产业及数字经济相关统计数据。
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)根据产业监测、调度、分析情况，每月16 日摆布编制“一报两表”，即全省大数据产业及数字经济运行报告(包括全省及各市州情况)、全省大数据产业及数字经济指标表、全省大数据产业及数字经济重点企业直调表，7 月份编制半年运行报告，次年 1 月份编制年度运行报告，上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组，通报省大数据发展领导小组相关成员单位。
重要产业运行动态和重大事件，以及指标欠账多、运行问题大、工作开展不力的，省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)及时上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组并通报。
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期组织召开工作调度会议，分析全省大数据产业及数字经济运行情况，找准影响产业发展的问题，研究解决措施。
原则上，每月召开一次大数据系统调度会议，各市(州)、贵安新区大数据主管部门参加;每季度由省政府分管副秘书长主持召开一次调度会议，省大数据发展领导小组相关成员单位参加;每半年由分管省领导主持或者委托召开一次调度会议。
破局大数据变现难题
破局大数据变现难题作者：钱玉娟来源：《中国经济信息》2018年第13期把不同属性的数据应用到各个场景是体现新价值的过程，其中，变现是种能力，也是提升数据价值的基础。
在大数据已然成为市场一块“大蛋糕”的今天，讨论大数据的价值何在已经没有必要。
但需要明确的是，数据本身并不创造价值，应用数据解决问题才能创造价值，而如何让数据变现是当下大数据企业所要解决的难题。
作为全国乃至全球第一大数据交易所，贵阳大数据交易所历经三年多时间，不仅摸索出了一条可行的交易路径，更在日前宣布首次获得盈利。
数据显示，截至2018年第一季度末，贵阳大数据交易所发展会员数目突破2000家，其中已接入泰康人寿、中国联通等在内的225家优质数据源，经过脱敏脱密，可交易的数据总量超150PB，可交易数据产品达4000余个，服务涵盖了金融、电信等三十多个领域，成为综合类、全品类的数据交易平台。
“实际上，贵阳大数据交易所发展到今天，走了很多弯路。
”在贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿看来，贵阳大数据交易所的成功并不容易。
创新就要走弯路值得一提的是，在中国不少交易所都能在国外找到相应的借鉴模式，唯独大数据交易所无从借鉴，原因简单明了，国外此前也没有诞生一家大数据交易所。
作为第一个吃螃蟹的人，王叁壽直言，“在贵阳大数据交易所创立及发展过程中，我们一直是在投石问路，如履薄冰。
”据了解，2014年末贵阳大数据交易所成立之初，王叁寿等管理者也曾认为数据交易和股票交易是一样的，为此他们还制定了佣金制的大数据交易规则。
然而在后续的发展过程中，王叁寿他们才意识到数据交易是无限复制且增值式的，于是大数据交易所直到2016年才将交易规则从佣金制改成增值式交易服务模式。
“走过对大数据交易规则探索的第一个弯路后，接下来的第二个弯路是对交易系统的研发。
”王叁寿也坦言，直到在逐渐实践的过程中才发现，他们错误地将数据交易系统等同于商品交易系统。
实质大不相同。
商品交易、股票交易属于高频交易，而数据交易则是低频交易、高频应用。
贵州省公需科目大数据培训考试100分
公需科目大数据培训考试100分∙ 1.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。
（单选题1分）得分：1分o A.安顺o B.贵阳o C.毕节o D.遵义∙ 2.截至2012年，淘宝和天猫经营农产品类目的网店数为（）。
（单选题1分）得分：1分o A.16.06万家o B.26.06万家o C.36.06万家o D.46.06万家∙ 3.活字印刷术是由（）发明的。
（单选题1分）得分：1分o A.蔡伦o B.毕昇o C.商鞅o D.鲁班∙ 4.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）得分：1分o A.老布什o B.小布什o C.克林顿o D.奥巴马∙ 5.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分o A.北大o B.清华o C.复旦o D.浙大∙ 6.近几年，我国电子信息产业一直保持了（）以上的年增长速度，成为国民经济各个领域中间的佼佼者。
（单选题1分）得分：1分o A.7%o B.8%o C.9%o D.10%∙7.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分o A.联系o B.搜集o C.挖掘o D.洞察∙8.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，全面深化改革的总目标是完善和发展（），推进国家治理体系和治理能力现代化。
（单选题1分）得分：1分o A.社会主义市场经济制度o B.中国特色社会主义制度o C.共产主义制度o D.社会主义制度∙9.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。
（单选题1分）得分：1分o A.三o B.四o C.五o D.六∙10.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人健康管理数据o B.健康档案数据o C.公共安全数据o D.诊疗数据∙11.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分）得分：1分o A.1938年o B.1940年o C.1942年o D.1946年∙12.大数据要求企业设置的岗位是（）。
大数据交易平台三大模式比较和策略探析
1.大数据分析结果交易模式个大数据交易所，交易所不进行基础数据交易，而是根据需求方要求，对数据进行清洗、分析、建模、可视化等操作后形成处理结果再出售。交易所采取会员制，对会员资格有较高要求，数据提供方和需求方都须成为会员才能交易。截至2016年4月已运营一年，发展会员300余家，接入数据源公司100多家，可交易数据量超过50PB，发生实际交易会员超过70家，交易数据总量超过10PB，交易额突破7000万元。
劣势：交易所进行数据分析交易处理结果，一定程度上限制了数据潜在价值挖掘，而且大数据应用未来将渗透到众多行业，交易所在细分领域甚至跨行业的分析挖掘技术和专业知识上可能会捉襟见肘。
2.数据产品交易模式（以数据堂为例）
数据堂成立于2011年，2014年12月在新三板挂牌上市，顺利完成了多轮融资，目前公司市值达25亿元。数据堂主要从事互联网基础数据交易和服务，建有交易平台，业务模式主要有两种：一是根据需求方要求，利用网络爬虫、众包等合法途径采集相应数据，经整理、校对、打包等处理后出售，即数据定制模式；二是与其他数据拥有者合作，通过对数据进行整合、编辑、清洗、脱敏，形成数据产品后出售。目前，数据堂拥有4.5万套、1200TB以上规模的数据源，涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、地理、质监、环境、电力等领域。
优势：这一模式完全市场化，可以调动企业提供、购买数据的积极性，促进供需方进行公平交易，并有依托产业联盟促进数据交易生态形成的优势。
劣势：在我国目前数据交易市场不成熟的现状下，企业出售和购买数据的意识不强，通过平台发布的数据并不是市场真正需要的，平台尚未建立起促进企业提供高价值数据的有效机制。
大数据交易平台未来发展策略探析
第二，探索建立促进高价值数据供应的激励机制。需求方在购买数据前并不能查看数据内容，为避免提供的数据质量不高，只有促进高价值数据的供应，才是交易平台的价值所在。平台应促进提供方不断维护、升级数据，将提供方角色从“一锤子买卖”的出售者变为“数据运营者”，建立利于高价值数据持续供应的有效机制。
首个大数据交易所挂牌运营
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首个大数据交易所挂牌运营
作者：路沙
来源：《中国信息化周报》2015年第15期
4月14日，全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数
据交易。
完成的这批数据交易，卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。
据了解，贵阳大数据交易所以电子交易为主要交易形式，面向全国提供数据交易服务。
数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定，数据内容和交易价格在平台网站上挂出。
买家在平台上拍下就算交易成功。
对于数据交易，交易所与数据供应商之间进行4∶6分成，同时视具体数据价值，适当对数据采购方进行收费。
据悉，贵阳大数据交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。
入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所，且尚不接受个人用户参与交易。
目前已经有神舟数码、华为云、中国通讯电信研究院、京东等超过130多家企业参与其中。
据该交易所预计，未来3～5年每天交易量将达到100多亿元。
除贵阳大数据交易所外，中关村大数据交易产业联盟也已与重庆等地政府签订合作协议，帮助后者建设大数据平台。
贵阳大数据交易所打造全国数据交易枢纽
积极 参与 国家 大数 据标准 的战略顶 设计 ，贵 阳大数据 交易所 推动落 实 ’
《 贵 州 省大数据 产、 发展 应 用规划荆 要 （ ２ Ｏ １ ４ － ２ ０ ２ ０ 年 ）》 《贵阳大 数
人数据 、 业 信大数据 、企业工 人
饥制 ，往 “ 一带 一‘ 路 ”等 围家 战略 ｝
实现数据支撑和价值释放 。 另 外 ， 贵 市大 数 据 交 易昕 还
数据 、行业 』 销 售数据等。 住 数据政 用方面 ，贵阳大数 据 交 易所 已接 入全 困所 有政 府公开 数据 ， 截至２ （ ） １ ６ 年８ 月 ，已持续接入 １ ０ ０ ０ 多个
从２ ０ １ ５ 年４ 月正式运营 的全国首家大数据交易所 ，目前已同 １ ３ ９ 家省 内机构 合作 ，发展 会 员５ ０ ０ 多家 ，实现交易额～亿多元 ，成为全国大数据交易的枢纽 。
贵 州的 大 数 据 产 业发 展 ，成 为各 地 的 参考 样 本和 合 作对 象 。 （ ｈ 大 故据奠艇管理局｛
略顶层设计。
“ 国外 的公司可 以在 交易所 台 上卖数据 ，但 是 不能购买数 据 。”
阳大数据 交 易所执行 总裁 王叁寿说 。 贵阳 市大数 据交易 所 的国际化道路 已 经起 步 。据 厂 解 ，该交易 所 目前已经 完成 了一总 部 中心 的国内布 点 ．Ｐ １ １ 中心 分别 布局在 北京 、 海 、深圳 和
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ｌ 政惠 民生
贵 阳大数据交 易所 打 造 全 国数 据 交 易枢 纽
文 Ｉ 当 代贵 ， ｊ ｑ １ 全媒体记者 苏江 元
市 阳 一 踏 一 正 力 一 至 一 豁 战 一 展 毗 额 易 一 一 蚴 的 易 歉 一 年 一 一 委 、 据 数 一 用 应 一 一 国 、 一 。 一 蒙 内 麟 昕 一 黼 一 上 、 黼 一 入 等 删 的 一 区 一 激 次 粉 媚 一 数 象 一 。 赫 一 地 据 数 一 一 作 冶
全国首个大数据交易所挂牌运营
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全国首个大数据交易所挂牌运营
作者：
来源：《声屏世界》2015年第05期
大数据时代，数据也成了商品，可以进行合法买卖。
全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所已于4月14日正式挂牌运营并完成首批大数据交易。
交易所面向全国提供数据交易服务，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益。
据了解，贵阳大数据交易所目前的会员单位已有100多家，其中包括京东、神州数码、华为云、贵州农商行、中国通信电信研究院、南方现代物流中心等。
预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。
目前，数据交易主要是买方来定价，交易所在其中撮合。
将来，贵阳大数据交易所会根据数据品种、时间跨度、数据深度、数据完整性、数据样本覆盖、数据实时性进行价格评估，不同品种的数据实行不同的价格机制。
（消息来源：《经济参考报》）。
贵阳大数据交易所的交易规范
贵阳大数据交易所的交易规范标题：贵阳大数据交易所的交易规范简介：本文将深入探讨贵阳大数据交易所的交易规范。
通过对其内容、目标、流程和遵守要求等方面进行评估，将为读者提供有价值的、高质量的文章。
文章将从简到繁、由浅入深地介绍相关主题，以帮助读者更全面、深刻和灵活地理解该交易所的交易规范。
第一部分：引言首先，我们将简要介绍贵阳大数据交易所的背景和意义。
我们将强调数据交易的重要性，并解释为什么制定交易规范是至关重要的。
第二部分：贵阳大数据交易所的内容在本部分，我们将详细介绍贵阳大数据交易所的交易规范内容。
我们将分析该规范中包含的各个方面，如数据质量、安全性、隐私保护和参与者权限等。
我们将说明每个方面的重要性，并提供实际示例进行说明。
第三部分：贵阳大数据交易所的目标在本部分，我们将探讨贵阳大数据交易所制定交易规范的目标。
我们将讨论目标的种类，例如提高数据质量、保护数据隐私和加强参与者信任等。
我们将阐明每个目标的意义，并提供相关数据和案例支持。
第四部分：贵阳大数据交易所的交易流程在本部分，我们将描述贵阳大数据交易所的交易流程以及其中涉及的各个环节。
我们将对注册、数据交换、合同签署和交易清算等流程进行说明，并强调流程中的关键步骤和要求。
通过具体案例，我们将展示流程的实际操作。
第五部分：贵阳大数据交易所的遵守要求在本部分，我们将阐述贵阳大数据交易所对参与者的遵守要求。
我们将介绍参与者应遵循的行为准则和操作规范，并说明对违规行为的处理措施。
我们将强调遵守要求的重要性，并提供实例以帮助读者理解。
第六部分：总结与展望在本部分，我们将对文章进行总结和回顾，概括贵阳大数据交易所的交易规范以及相关主题。
我们将强调其中的关键点和重要性，并展望未来该交易所可能面对的挑战和发展方向。
观点和理解：贵阳大数据交易所的交易规范在数据交易领域中扮演着重要的角色。
它旨在确保高质量的数据交易，并保护数据的安全性和隐私。
这些规范的制定是为了增加交易参与者的信任和保障数据交易市场的健康发展。
爆料：贵阳大数据交易所文件公开
爆料：贵阳大数据交易所文件公开
《贵阳大数据交易所702公约》
要点如下：
一、公约总则
大数据交易所发展理念：贡献中国数据智慧，释放全球数据价值大数据交易所发展三要素：大数据清洗、数据建模分析、大数据交易
二、交易所概述
交易所在运营过程中将逐步实现如下十大标准及规范:
三、交易所业务定位
大数据交易所经营范围是：
1.大数据资产交易
2.大数据金融衍生数据的设计及相关服务
3.大数据清洗及建模等技术开发
4.经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务
四、加入大数据交易所会员的意义与价值
……
五、交易所交易时间
365天，7*24小时
六、交易数据类型
总计30多个数据品种：比如政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交易、交通、商品、消费、信用卡、教育、社交、社会大数据等。
七、交易所的交易撮合服务
数据卖方需要支付数据清洗、分析、建模、可视化的服务费用，收费标准是交易金额的10%。
八、数据交易的结果
……
九、交易所支付结算体系
交易所佣金为交易额的40%
…..
《2015年中国大数据交易白皮书》。
贵阳大数据交易所 规范交易 亮剑大数据经济
贵阳大数据交易所规范交易亮剑大数据经济在当今数字化的时代浪潮中，大数据已成为推动经济发展、创新社会治理、提升公共服务的重要力量。
贵阳大数据交易所作为我国大数据领域的先行者和开拓者，以规范交易为核心，勇猛地在大数据经济的战场上亮剑，为大数据产业的繁荣发展开辟了新的道路。
贵阳，这座位于中国西南地区的城市，凭借其独特的地理优势和政策支持，逐渐成为了大数据产业的聚集地。
贵阳大数据交易所的成立，正是顺应了这一时代潮流，旨在打破数据孤岛，促进数据流通，挖掘数据价值。
然而，大数据交易作为一个新兴领域，面临着诸多挑战和问题。
数据的权属界定不明、数据质量参差不齐、交易安全难以保障等，这些都成为了制约大数据交易发展的瓶颈。
为了解决这些问题，贵阳大数据交易所首先从规范交易流程入手。
建立了一套严格的数据准入机制，对进入交易所的数据进行严格的审核和评估。
只有符合质量标准、来源合法的数据才能在交易所上架交易。
同时，交易所还制定了详细的数据交易规则，明确了交易双方的权利和义务，规范了交易行为。
例如，在数据定价方面，交易所综合考虑数据的质量、稀缺性、应用场景等因素，制定了科学合理的定价模型，确保交易价格公平公正。
在保障数据安全方面，贵阳大数据交易所更是下足了功夫。
采用了先进的加密技术和安全防护措施，对交易数据进行全程加密传输和存储，确保数据不被泄露和滥用。
同时，交易所还建立了完善的风险防控体系，对交易过程中的风险进行实时监测和预警，及时处置各类风险事件。
此外，交易所还加强了与监管部门的合作，积极配合监管部门的工作，确保交易活动合法合规。
除了规范交易流程和保障数据安全，贵阳大数据交易所还注重数据的应用和创新。
通过与各类企业和机构合作，推动数据在金融、医疗、交通、政务等领域的应用，为行业发展提供了有力的支撑。
例如，在金融领域，交易所通过提供企业信用数据，帮助金融机构更好地评估企业信用风险，提高了金融服务的效率和质量。
在医疗领域，交易所整合了医疗数据资源，为医疗机构的临床研究和疾病防控提供了数据支持。
大数据交易所模式
大数据交易所模式一、背景介绍大数据交易所模式是指通过建立一个平台，将数据提供方和数据需求方进行连接，实现数据的交易和共享。
随着大数据时代的到来，数据成为了一种重要的资源，许多企业和个人都希翼能够通过数据分析来获取商业价值。
大数据交易所模式的浮现，为数据的交易和共享提供了便利，推动了大数据产业的发展。
二、大数据交易所模式的特点1. 数据供需双方的连接：大数据交易所作为一个中介平台，将数据供应方和数据需求方进行连接，实现数据的交易和共享。
数据供应方可以将自己拥有的数据上传到交易所，而数据需求方可以在交易所上找到符合自己需求的数据。
2. 数据交易的安全性：大数据交易所需要保证数据交易的安全性，确保数据的隐私和机密性。
在数据上传和下载过程中，需要采取一系列的安全措施，比如数据加密、身份认证等，保护数据的安全。
3. 数据质量的保证：大数据交易所需要对上传的数据进行质量检测和评估，确保数据的准确性和完整性。
惟独通过了质量检测的数据才干够在交易所上进行交易，保证数据的可靠性。
4. 数据交易的透明性：大数据交易所需要提供交易的透明度，包括数据的来源、数据的使用方式、数据的价格等信息。
这样可以增加交易的可信度，提高数据交易的效率。
5. 数据交易的多样性：大数据交易所不仅可以提供结构化数据的交易，还可以提供非结构化数据、实时数据、流数据等多种类型的数据交易。
这样可以满足不同需求方的数据需求，推动数据的广泛应用。
三、大数据交易所模式的运作流程1. 数据供应方注册：数据供应方需要在大数据交易所上注册账号，并提供相关的身份信息和数据信息。
交易所会对数据供应方进行审核，确保其具备数据供应的资格。
2. 数据上传和质量检测：数据供应方可以将自己拥有的数据上传到大数据交易所上。
交易所会对上传的数据进行质量检测和评估，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据需求方搜索和购买：数据需求方可以在大数据交易所上搜索符合自己需求的数据，并进行购买。
《贵州省数据流通交易促进条例(草案)》
贵州省数据流通交易促进条例（草案）（征求意见稿）第一章总则第一条为了促进数据流通交易，激活数据潜能，培育壮大数据要素市场，规范数据流通交易行为，推进数字经济发展创新区建设，根据有关法律、法规，结合本省实际，制定本条例。
第二条在本省行政区域内进行的数据流通交易及其相关活动，适用本条例。
第三条数据流通交易应当坚持政府引导、市场主导,高效供给、合法合规，鼓励创新、释放价值，保障安全、包容审慎的原则。
第四条省人民政府统一领导全省数据流通交易促进工作，统筹协调数据流通交易促进工作的重大事项，规范引导场外交易，培育壮大场内交易。
市州和县级人民政府负责本行政区域数据流通交易促进工作。
第五条省人民政府数据管理部门负责指导、协调、监督全省数据流通交易促进工作，促进和规范数据流通交易，培育壮大数据要素市场。
市州和县级人民政府数据管理部门负责指导、协调、监督本行政区域内数据流通交易促进具体工作。
第六条地方金融监管、发展改革、财政、市场监管、国资监管、税务、网信、公安、国安和其他有关部门在各自职责范围内负责数据流通交易促进工作。
第二章数据交易场所建设和管理第七条数据流通交易服务机构在省人民政府数据管理部门领导下，承担数据要素登记服务、数据流通交易平台建设和管理工作。
数据要素登记管理办法由省人民政府另行规定。
第八条数据交易场所应当按照有关法律、法规和有关主管部门的规定，为数据交易提供场所与设施，建立规范透明、安全可控、行为可溯的数据交易服务环境，制定交易服务流程、内部管理制度、安全管理措施和有关业务规则，维护国家数据安全，保护个人隐私、商业秘密。
省人民政府数据管理部门负责数据交易场所的管理工作，会同相关部门共同维护行业秩序。
地方金融监督管理机构负责数据交易场所及其经营活动的监督管理工作。
支持贵阳大数据交易所建设国家级数据交易所，突出其公共属性和自律合规监管功能，面向和服务全国统一大市场,负责数据流通交易平台日常运营，实现与贵州公共资源网上交易大厅互联互通，推动与其他数据交易场所互联互通。
大数据交易所模式
大数据交易所模式一、背景介绍随着互联网的快速发展和智能化技术的不断进步，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据的价值在于其对于商业决策、市场分析、产品研发等方面的应用。
为了更好地利用大数据资源，大数据交易所模式应运而生。
二、概述大数据交易所模式是指一个集中化的平台，用于连接数据提供方和数据需求方，实现数据的交易和共享。
数据提供方可以将自己拥有的大数据资源上传到交易所平台，并设定数据的价格和使用条件。
数据需求方可以在交易所平台上搜索和购买符合自己需求的数据资源。
大数据交易所模式的实施可以有效促进数据资源的流通和价值的最大化。
三、大数据交易所模式的特点1. 集中化平台：大数据交易所模式建立了一个集中化的平台，方便数据提供方和数据需求方的交流和合作。
2. 数据资源的共享：数据提供方可以将自己拥有的数据资源上传到交易所平台，供其他用户使用，实现数据资源的共享。
3. 交易流程的规范化：大数据交易所模式通过制定一套规范化的交易流程，确保交易的公正、透明和安全。
4. 数据价值的最大化：通过大数据交易所模式，数据提供方可以将自己的数据资源进行价值化，实现数据的商业化运作。
5. 数据需求方的多样性：大数据交易所模式可以吸引各行各业的数据需求方，满足不同用户对于数据资源的需求。
四、大数据交易所模式的运作流程1. 数据提供方注册：数据提供方需要在大数据交易所平台上进行注册，填写相关信息，并进行身份验证。
2. 数据上传和描述：注册成功后，数据提供方可以将自己拥有的数据资源上传到交易所平台，并进行详细的描述和标签设置，以便数据需求方进行搜索和筛选。
3. 定价和使用条件设定：数据提供方可以根据自己的需求和数据的价值，设定数据的价格和使用条件，如数据的有效期、访问权限等。
4. 数据需求方搜索和购买：数据需求方可以在交易所平台上根据自己的需求进行数据资源的搜索和筛选，找到符合自己需求的数据资源后，可以进行购买。
5. 数据交易和付款：数据需求方购买数据资源后，可以通过大数据交易所平台进行数据交易和付款，确保交易的安全和可靠性。
大数据交易所模式
大数据交易所模式概述：大数据交易所模式是一种基于云计算和大数据技术的数据交易平台。
该模式通过整合、加工和分析海量数据，为数据提供者和数据需求方之间的交易提供便利。
大数据交易所模式的核心目标是促进数据的流通和价值的实现，推动数据经济的发展。
一、背景与意义：随着互联网和物联网技术的快速发展，数据的产生量呈指数级增长。
这些数据蕴含着巨大的商业价值，但由于数据的分散性、异构性和隐私安全等问题，数据的流通和利用受到了限制。
大数据交易所模式的出现，为数据的交易和共享提供了解决方案，有助于推动数据的开放和利用，促进数据经济的繁荣。
二、大数据交易所模式的特点：1. 数据整合和加工：大数据交易所模式通过采集、清洗、整合和加工数据，将其转化为可用于分析和应用的形式，提高数据的价值和可用性。
2. 数据交易平台：大数据交易所模式提供一个数据交易平台，为数据提供者和数据需求方之间的交易提供便利。
数据提供者可以将自己的数据上架，而数据需求方可以通过平台搜索和购买所需的数据。
3. 数据安全保障：大数据交易所模式注重数据的安全性和隐私保护。
通过加密、权限控制等手段，确保数据在交易过程中的安全性和可信度。
4. 数据分析和挖掘：大数据交易所模式提供数据分析和挖掘的功能，帮助数据需求方发现数据背后的价值和洞见，为决策提供支持。
5. 数据交易规则和合约：大数据交易所模式建立了一套数据交易规则和合约，明确了交易的流程、费用、权益等，保障交易的公平和合法性。
三、大数据交易所模式的运营流程：1. 数据提供者注册：数据提供者通过大数据交易所平台进行注册，完成身份验证和数据上架准备工作。
2. 数据上架：数据提供者将自己的数据上传至平台，并填写相关的数据描述、定价和权限等信息。
3. 数据需求方搜索：数据需求方通过平台搜索和筛选所需的数据，可以根据关键词、时间范围、数据类型等条件进行搜索。
4. 数据购买：数据需求方选择合适的数据，进行购买操作。
在购买过程中，可以查看数据的详细描述、价格、使用权限等信息。
大数据交易所模式
大数据交易所模式一、概述大数据交易所模式是指通过建立一个开放的平台，将数据提供方和数据需求方进行连接和交易的模式。
该模式旨在促进数据的共享和流通，实现数据的价值最大化。
数据提供方可以将自己拥有的数据资源进行上架，而数据需求方可以根据自身需求选择合适的数据进行购买或者交换。
大数据交易所模式的浮现，使得数据资源能够更加高效地流通和利用，为数据行业的发展带来了新的机遇。
二、大数据交易所模式的特点1. 开放性：大数据交易所模式是一个开放的平台，任何拥有数据资源的机构或者个人都可以参预其中，无论是大型企业、中小企业还是个体经营者，都能够在平台上进行数据交易。
2. 多样性：大数据交易所模式涵盖了各类数据资源，包括但不限于用户数据、交易数据、社交数据、地理位置数据等。
这些数据来自不同的行业和领域，具有多样性和广泛性。
3. 安全性：大数据交易所模式注重数据的安全性和隐私保护。
平台会采取一系列的安全措施，确保数据在交易过程中的安全性，同时也会对数据进行匿名化处理，保护数据主体的隐私权。
4. 价值最大化：大数据交易所模式通过数据的流通和交易，实现数据的价值最大化。
数据提供方可以通过出售数据获取经济利益，而数据需求方可以通过购买数据获得所需的信息和洞察，提升自身的竞争力和效益。
5. 数据管理：大数据交易所模式对数据进行有效的管理，确保数据的质量和可靠性。
平台会对数据进行审核和验证，确保数据的真实性和准确性，提供高质量的数据资源给数据需求方。
三、大数据交易所模式的运作流程1. 数据上架：数据提供方将自己拥有的数据资源上传到大数据交易所平台，并填写相关的数据描述和价格信息。
平台会对上传的数据进行审核和验证，确保数据的质量和可靠性。
2. 数据需求方查询：数据需求方可以通过平台提供的搜索功能，根据自身的需求查询合适的数据资源。
平台会提供多种搜索筛选条件，如数据类型、行业分类、地理位置等，以便数据需求方快速准确地找到所需的数据。
数据交易的政策背景
数据交易的政策背景1.大数据交易平台建设进入井喷期。
数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。
从全国范围来看，2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。
2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。
据有关数据预测，到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个。
2.大数据交易变现能力有所提升。
在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。
随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。
据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12 亿元，2020年将达到545亿元。
3.大数据交易仍整体处于起步阶段。
从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。
二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求，数据成交率和成交额不高。
三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。
四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障，无法有效破解数据定价、数据确权等难题。
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贵阳大数据交易所规范交易亮剑大数据经济
大数据不仅改变了我们的价值思维，也将改变中国的经济格局。
以前的贵州省，俨然是有如桂林山水甲天下一样的美景，旅游是贵州省的标签，但是整体经济发展并不好。
现如今，云计算和大数据的时代，让贵州抓住了机会，“云上贵州”成为新的代名词，成为全国关注的焦点，经济“弯道超车”成为可能。
抢滩大数据，架设新引擎
前不久，贵阳国际大数据产业博览会的盛景历历在目，不仅受到国家高度重视，企业广泛参与，更不乏BAT、甚至国际化巨头的身影。
从客观条件来讲，贵阳特殊的地形、气候因素，温度较为适宜，而且不适合发展化工、重工等产业，推进大数据产业的建设是时代大势所趋。
从深层次讲，贵州是全国率先开放政府数据的城市，尽管全国很多地方政府都在推动大数据产业的建设，但贵州省却是第一个以全省之力推动其发展的地区，因此获得了阿里巴巴、富士康等大企业的大力支持。
如今，数据中心集群地、中国数谷、数博会、数交所、大数据战略重点实验室、全城公共免费Wi-Fi无线热点等先后落地，为贵州的经济发展架设了新引擎。
看清价值，政府推动数据公开
中国已经来到转型期的关键时期，政府致力于通过实施“互联网+”行动计划，利用互联网、大数据、云计算为大众创业、万众创新提供平台数据和服务支撑。
国务院副总理马凯在贵阳国际大数据产业博览会上指出，大数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。
某种程度上说，谁拥有了大数据谁就拥有了未来。
数据在哪?统计显示，随着电子政务建设的不断发展，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，掌握着全社会信息资源的80%，其中包括3000余个数据库，数据“金矿”已经形成，亟待挖掘。
但是，长期以来，这些信息大多处于不对外公开状态，难以体现数据的价值。
比如，部门之间、上下级之间的政府信息相互割裂，不共享，形成一个个“信息孤岛”，不仅制约了政府社会治理水平，也让百姓深受其苦，甚至出现了老百姓跑断腿证明“我妈就是我妈”的笑话，引起总理震怒。
清华大学经济学博士研究生冯煦明表示，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。
但实际上，开放公共数据的意义远不止此。
如果埋藏在档案馆的文件中，数据永远只能是一堆数据;如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息，使社会运行更加高效。
认识到大数据的价值，国家领导人多次公开表态推动政府数据开放。
自去年3月“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中以来，就被李克强在不同的场合多次提及。
仅去年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。
李克强总理曾表示：“不管是推进政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算、所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。
”
紧接着2015年5月，国务院办公厅印发《2015年政府信息公开工作要点》，提出积极稳妥推进政府数据公开，为政府大数据的公开提供了政策支撑。
政府大数据公开在行动
据了解，我国正在积极推动加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准方面的工作。
近日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，明确工信部、国家标准委员会、国家发改委、质检总局、网信办、统计局等多部门建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等工作，计划将于2020年前出台并实施。
中国工信部部长苗圩在贵阳国际大数据产业博览会上说，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新，在基础软件等重点领域突破一批核心技术，并加快安全可靠信息系统建设，全面提高信息安全保障综合能力。
在近日召开的大数据产业“十三五”发展规划编制工作组会议上，贵阳大数据交易所作为规划编制组成员单位参加了会议，并在会上就大数据清洗工作等内容提出了建议，受到了工作组其他成员的高度认可。
随着国家在部署运用大数据优化政府服务和监管、提高行政效能上的不断加强，地方政府对于开放数据的态度正在逐渐转变，步伐也在不断加快，北京、上海等全国多个地方政府均在一定程度上开放了政府数据，起到了引领和示范作用。
开放数据，交易放大价值
政府数据不仅要开放，也要自由流动，如同银行货币，只有加速其流动，才能创造巨大的效益，促进经济增长。
阿里巴巴董事局主席马云称大数据是未来最重要的“能源”。
然而，如何让大数据通过转换，成为真正意义上的资产，让大数据资产在更大范围内合法规范化的商品交易和流通，才能体现数据的真正价值。
从过程来讲，数据的产生、收集是第一步，数据的分析、处理是第二步，将处理的数据进行交易，放大数据的价值是第三步，也是最核心的一步。
大数据作为资产，必须经过清洗、分析、建模、可视化之后，才能进行交易，才具有价值。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿曾表示，如今，大数据就像空气一样无处不在，深入渗透到社会生活的各个领域。
但是，这些数据还需要进一步的加工才能发挥价值。
他打了个比方，数交所的交易数据加工出来的商品，就像调鸡尾酒一样，几种酒调和在一起，融合后再卖给客户，这是交易所的价值。
数据交易，规范化运作先行
提到数据，消费者往往非常敏感，尤其是将数据明码标价进行变现，实现互联互通，让消费者产生了很多疑问：有没有一个规范化的平台，确保数据交易的合法、安全、可靠?值得一提的是，以大数据产业为制高点，贵阳大数据交易所(下称“数交所”)成为国内首家数据交易中心。
从企业性质上，它既不是公益组织，也不是行政服务部门，而是100%市场化运营的商业机构。
面向全国乃至全球提供数据交易服务，通过电子交易，利用大数据交易系统撮合客户之间的大数据产品交易。
数据品种覆盖了政府、医疗、金融、企业、电商、交通、社会等30多个领域。
从运营模式上，数交所采用会员制，对会员的资质审查除了卖方数据合法性与价值，还会约束买方会员的数据使用准则，确保不能滥用。
目前，已有天弘基金、京东、华为、软通动力、中国人寿、中国联通等150余家会员单位，预计到年底发展为1000多家会员，将进一步放大数据交易的价值。
另外，数交所只针对B2B，不针对B2C，不开展个人的会员交易。
而且交易的数据不是底层数据，而是通过清洗格式等技术标准完成的交易数据，让它变成一种商品，不存在侵犯个人隐私的问题。
据悉，数交所的所有交易环节都在法律法规和政府监管下进行，交易所也成立了专家委员会，
不仅监管大数据来源的合法性，也对大数据购买后是否被滥用做了很多约束。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿强调，数交所是一个资源聚合平台，不是一种简单的业务，而是生态圈的圆心。
围绕大数据交易所，将衍生出大数据资产评估、大数据融资单方、大数据信用等很多产业链。
结语
总之，贵阳大数据交易所从时机、运营模式和规范化方面，已经成为中国的领头羊，再加上贵州省政府靠科技转型的决心，以及国家层面的大力支持，贵阳大数据交易所的前景已经非常明朗。