大数据交易主体
我国大数据交易的风险问题及规则的构建
我国大数据交易的风险问题及规则的构建近年来，我国大数据交易行业快速发展，大数据的应用场景逐渐涵盖各个领域，给经济社会发展带来了巨大的推动力。
随着大数据交易规模不断扩大，也暴露出了一系列风险问题。
为了规范大数据交易行为，保护数据主体权益，建立健全的大数据交易规则迫在眉睫。
一、我国大数据交易存在的风险问题1. 数据泄露风险大数据涵盖了海量的个人、企业数据，其中包括了大量敏感信息，一旦这些数据泄露，将给数据主体带来严重的隐私泄露和安全问题。
2. 数据滥用风险大数据在交易过程中，可能会被不法分子用于非法牟利、违法犯罪活动，从而损害数据主体的利益。
3. 交易不公平风险在大数据的交易中，信息不对称导致了数据主体与买卖双方之间的权益不对等，可能导致数据主体处于弱势地位，无法获得公平的交易条件。
4. 数据安全风险大数据存储、传输、处理等环节存在被黑客攻击、病毒侵袭、系统故障等风险，一旦发生数据安全问题，将对交易双方造成严重影响。
5. 法律风险由于我国大数据交易的监管体系尚不完善，大数据交易涉及的法律法规、合同约束等规范不够明确，容易引发法律纠纷和风险。
二、我国大数据交易规则的构建为了规避上述风险问题，保护数据主体权益，我国需要推进大数据交易规则的构建，具体包括以下几个方面：1. 加强数据主体权益保护建立健全的数据保护法律体系，明确大数据交易中数据主体的权益保护规定，保证数据主体对自己的数据具有充分的知情权、选择权和控制权。
2. 完善大数据交易合同框架建立大数据交易的标准合同模板，包括数据使用许可、数据安全、数据隐私保护等条款，明确各方的权利义务，规范交易行为。
3. 建立信用评价机制对大数据交易参与方进行信用评价，并建立黑名单制度，对违规行为者进行处罚，提高市场主体的诚信意识，降低交易风险。
4. 加强数据安全管理制定数据安全管理规范，加强对大数据存储、传输、处理环节的安全控制，建立健全的数据安全监测体系和安全事件处置机制，保障大数据交易的安全顺利进行。
福建大数据交易所交易规则-概述说明以及解释
福建大数据交易所交易规则-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分是对整篇文章进行简要介绍和概括，重点强调福建大数据交易所交易规则的重要性和意义。
下面是概述部分的内容：引言大数据时代的到来给现代经济带来了许多机遇和挑战。
福建大数据交易所作为大数据交易的重要平台，扮演着连接数据供需双方的桥梁角色。
而交易规则作为交易所的基本法规，对于保护交易双方的合法权益，维护交易市场的健康发展具有重要的意义。
本文旨在对福建大数据交易所的交易规则进行详细的介绍和解读，帮助读者更好地了解和把握这一规则体系。
第二章将对福建大数据交易所进行简要介绍，包括其背景、发展和定位。
第三章将重点分析交易规则的制定原则，从公平、公正、公开、透明等多个方面出发，确保交易的效率和公平性。
同时，我们还将对交易规则的具体内容进行细致的阐述，包括交易对象、交易方式、交易规则等，以此为基础为福建大数据交易所的交易行为进行规范和指导。
通过对福建大数据交易所交易规则的详细解读，希望能够进一步完善福建大数据交易所的交易生态，保护交易参与者的合法权益，为大数据交易的顺利进行提供坚实的基础。
本文将在结论部分进行总结和展望，同时给出一些建议，以期对福建大数据交易所的交易规则的完善和优化产生积极的影响。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构是指整篇文章的整体布局和组织方式，它直接影响读者对文章内容的理解和阅读体验。
本文将按照以下结构展开：1. 引言：介绍福建大数据交易所交易规则的背景和重要性，提出研究目的和意义。
2. 正文：2.1 福建大数据交易所简介：对福建大数据交易所进行全面介绍，包括成立背景、发展历程、目前规模和影响等方面的内容。
同时，可以介绍该交易所的主要功能和特点，以及其在促进大数据产业发展中的作用。
2.2 交易规则制定原则：详细阐述福建大数据交易所制定交易规则的原则和依据。
可以从合法性、公平性、有效性等多个方面进行描述，强调确保交易规则的科学性、规范性和适应性。
2024年政务大数据市场发展现状
2024年政务大数据市场发展现状政务大数据是指政府机构收集、整理和分析的大量数据，它包括政府部门内部产生的数据，以及与民众和企业相关的数据。
政务大数据市场是指以政府为主要数据供应方，为行业、企业或个人提供政务数据的交易场所。
政务大数据市场的发展对于推动数字化政府建设、提升治理效能、促进社会经济发展等具有重要意义。
一、发展背景伴随着互联网和信息技术的快速发展，政府部门积累了大量的数字化数据资源。
政务大数据的发展也得益于政府部门信息化建设的推进。
政府信息资源共享和开放政策的出台，为政务大数据市场的发展提供了法律和政策保障。
此外，政务大数据在提升政府治理能力、推动智慧城市建设、支持创新创业等方面的应用优势也进一步激发了市场需求。
二、市场规模政务大数据市场的规模呈现不断增长的趋势。
据市场研究机构统计，2019年政务大数据市场规模达到1000亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
市场规模的增长主要受益于政府部门信息化投入的增加、数字经济的快速发展以及政务大数据应用场景的不断拓展。
三、市场主体政务大数据市场的主体包括政府部门、数据服务提供商和数据用户。
政府部门作为政府数据的主要生产者和流通者，在政务大数据市场中具有重要地位。
数据服务提供商则作为政务大数据的中间商，扮演着政府数据与数据用户之间的桥梁和纽带。
数据用户是政务大数据市场的需求方，他们通过购买数据服务来获取政务数据，并在各个领域应用于决策分析、市场研究等方面。
四、市场发展现状政务大数据市场的发展现状主要体现在以下几个方面：1. 数据供应与需求不平衡政府数据供应方与数据用户之间存在着供需不平衡的局面。
政府部门在数据开放与共享方面仍存在一定的局限性，部分政府数据尚未完全开放或存在数据壁垒。
同时，数据用户对政务数据的需求也呈现多样化和个性化的趋势，政府数据供应方需要进一步满足用户的差异化需求。
2. 数据质量和安全问题政务大数据市场中，数据质量和安全问题是制约市场发展的重要因素。
北京国际大数据交易 交易规则体系
北京国际大数据交易交易规则体系一、前言随着信息技术的飞速发展和大数据应用的广泛普及，大数据已经成为支撑现代经济社会发展的重要资源。
为了更好地发挥大数据的作用，各国纷纷设立了大数据交易评台，以促进大数据的流通和交易。
作为我国首个大数据交易评台，北京国际大数据交易评台的交易规则体系显得尤为重要。
二、交易参与主体1. 数据提供方：指向评台提供符合要求的大数据资源的单位或个人。
2. 数据需求方：指向评台进行大数据交易的单位或个人。
3. 交易服务方：指为评台提供技术支持、数据清洗等服务的单位或个人。
三、交易品种1. 数据资源交易：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种形式的数据资源。
2. 数据服务交易：包括数据的增值服务、数据分析服务、数据挖掘服务等多种形式的数据服务。
3. 数据技术交易：包括数据应用技术、数据安全技术、数据处理技术等多种形式的数据技术。
四、交易流程1. 数据提供方注册：数据提供方需提交相关资料并进行实名认证后方可在交易评台上发布数据资源。
2. 数据需求方登记：数据需求方在评台注册账号并填写数据需求信息，包括所需数据类型、数量、使用用途等。
3. 匹配交易：评台通过算法将符合条件的数据资源与需求方进行匹配，形成交易配对。
4. 交易洽谈：匹配成功后，数据提供方和需求方通过评台进行进一步的交流与洽谈。
5. 签订合同：在确立交易意向的基础上，双方签订正式的交易合同。
6. 数据交付：数据提供方将数据资源交付给需求方，并由评台监督核实。
7. 结算付款：交易完成后，评台进行结算并支付给数据提供方。
五、交易规则1. 诚实信用原则：交易双方应当遵循诚实信用原则，如有违约行为将受到相应的处罚。
2. 数据保护规定：评台和交易双方应当严格遵守数据保护法律法规，保护数据资源的安全和隐私。
3. 价格形成机制：评台将建立起合理的定价机制，根据数据资源的稀缺性、需求情况和市场行情等因素确定价格。
4. 信息公开透明：评台将公开交易信息，包括数据资源的质量、交易价格、交易量等，保障交易的公开透明性。
国办发[2015]51号国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体
![国办发[2015]51号国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体](https://img.taocdn.com/s3/m/07560e76f5335a8102d2208c.png)
国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见国办发[2015]51号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经国务院同意，现提出以下意见。
一、充分认识运用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性简政放权和工商登记制度改革措施的稳步推进，降低了市场准入门槛，简化了登记手续，激发了市场主体活力，有力带动和促进了就业。
为确保改革措施顺利推进、取得实效，一方面要切实加强和改进政府服务，充分保护创业者的积极性，使其留得下、守得住、做得强；另一方面要切实加强和改进市场监管，在宽进的同时实行严管，维护市场正常秩序，促进市场公平竞争。
当前，市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。
既要高度重视信息公开和信息流动带来的安全问题，也要充分认识推进信息公开、整合信息资源、加强大数据运用对维护国家统一、提升国家治理能力、提高经济社会运行效率的重大意义。
充分运用大数据的先进理念、技术和资源，是提升国家竞争力的战略选择，是提高政府服务和监管能力的必然要求，有利于政府充分获取和运用信息，更加准确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性；有利于顺利推进简政放权，实现放管结合，切实转变政府职能；有利于加强社会监督，发挥公众对规范市场主体行为的积极作用；有利于高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务，降低行政监管成本。
国务院有关部门和地方各级人民政府要结合工作实际，在公共服务和市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，不断提升政府治理能力。
二、总体要求（一）指导思想。
全面贯彻落实党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，围绕使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，推进简政放权和政府职能转变，以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中事后监管，维护市场正常秩序，促进市场公平竞争，释放市场主体活力，进一步优化发展环境。
运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案
运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案随着信息技术和互联网的快速发展，数据的规模和种类不断增加，大数据技术应用也日益成熟。
在市场主体服务和监管方面，大数据可以发挥重要作用。
本文将探讨如何运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施方案。
首先，大数据可以通过分析市场主体的数据，了解其需求和行为特征，为其提供精准的服务。
例如，通过分析消费者的购物记录和偏好，电商平台可以推荐个性化的商品，提高消费者的购物体验；通过分析企业的经营数据，金融机构可以为企业提供量身定制的金融服务，帮助其解决融资难题。
这些服务的实施需要借助大数据技术，通过数据挖掘和分析，深入洞察市场主体的需求，提供个性化的解决方案。
其次，大数据可以通过监测市场主体的数据，实现对市场秩序的监管。
通过监测市场主体的经营数据和行为特征，可以及时发现不合规行为，防范市场风险。
例如，监测金融机构的交易数据，可以发现异常交易行为，及时排查风险；监测电商平台的数据，可以发现假冒伪劣商品的线索，保护消费者的权益。
大数据技术的应用可以实现对市场主体的实时监测和分析，提高监管的效果和效率。
在实施大数据加强市场主体服务和监管的方案中，需要解决以下问题：首先，数据的获取和整合。
市场主体的数据通常分散在各个部门和机构，需要进行整合和清洗，以便于分析和应用。
此外，由于涉及大量的个人隐私数据，数据的获取和使用需要遵守相关的法律法规，保护数据的安全和隐私。
其次，数据的分析和挖掘。
大数据技术涉及到复杂的数据处理和算法，需要专业的技术人员进行分析和挖掘。
在市场主体服务和监管领域，需要培养专业人才，提高数据分析和挖掘的能力。
第三，数据的利用和共享。
市场主体的数据往往涉及敏感信息，如何平衡数据的利用和隐私保护是一个关键问题。
在数据的利用和共享中，需要依法规定数据的使用范围和权限，并采取有效的安全措施，防止数据泄露和滥用。
最后，数据的应用和监管。
大数据技术的应用要与市场主体服务和监管的实际需求相结合。
大数据的主体分类
人们在信息时代下随时分享，留下记录，变成数据。
通过数据进行分析，从中发现政治治理、文化活动、社会行为、商业发展、身体健康等各个领域的各种信息，进而可以预测未来。
从社会宏观角度根据其使用主体可分为以下三类：一、政府的大数据各级政府各个机构拥有海量的原始数据，构成包括形形色色的环保、气象、电力等生活数据，道路交通、自来水、住房等公共数据，安全、海关、旅游等管理数据，教育、医疗、信用及金融等服务数据。
在单一部门里面数据没有产生任何价值，如果关联这些数据，综合分析有效管理，这些数据将产生巨大的社会价值和经济效益。
大数据是智慧城市的核心资本。
到2012年底已经有180个国内城市开始投资建设智慧城市，总的投资规模包括数据平台的投入和通信网络方面的各种基础设施全部加起来大约6000亿元人民币，政府作为国家的管理者应该将数据逐步开放供给更多有能力的机构组织或个人来分析并加以利用以加速造福人类。
二、企业的大数据企业离不开数据支持有效决策，只有通过数据才能快速发展，实现利润，维护客户，传递价值，支撑规模，增加影响，撬动杠杆，带来差异、服务买家、提高质量，节省成本，扩大吸引，打败对手、开拓市场。
企业需要大数据的帮助才能对消费者群体提供差异化的产品或服务，实现精准营销。
网络企业应该依靠大数据实现服务升级与方向转型，传统企业同样必须谋求变革实现融合不断前进。
三、个人的大数据每人都能通过互联网建立属于自己的信息中心，积累、记录、采集、储存个人的一切大数据信息。
通过信息技术使得各种可穿戴设备，包括植入的各种芯片都可以通过感知技术获得个人的大数据，包括但不限于体温、心率、视力各类身体数据以及社会关系、地理位置、购物活动等等各类社会数据。
个人可以选择将身体数据授权提供给医疗服务机构，以便监测出当前的身体状况，制定私人健康计划；还能把个人金融数据授权给专业的金融理财机构，以便制定相应的理财规划并预测收益。
以上就是全部内容，希望对大家有所帮助，感谢您的阅读！。
贵阳大数据交易所 交易规则
《贵阳大数据交易所：交易规则的探索与构建》在当今数字化时代，大数据作为一种极具价值的资产，其交易与流通日益受到关注。
贵阳大数据交易所作为国内领先的大数据交易评台，凭借其独特的地位和优势，积极探索并构建起一套科学合理、规范有序的交易规则体系，为大数据产业的健康发展奠定了坚实基础。
贵阳大数据交易所的交易规则涵盖了多个方面，从交易主体的准入与管理到交易流程的规范，从数据安全与隐私保护到交易纠纷的解决机制，无不体现着其对大数据交易全链条的精心考量与精心设计。
关于交易主体的准入与管理。
贵阳大数据交易所严格规定了参与交易的主体资格条件。
对于数据提供方，要求其必须具备合法的数据来源和所有权，确保所提供的数据真实、准确、完整且符合法律法规的要求。
数据提供方还需经过交易所的严格审核和认证，以确保其具备相应的技术能力和数据管理水平。
对于数据需求方，同样要求其具备明确的业务需求和合法的使用目的，不得将数据用于非法或违背道德伦理的用途。
通过这样的准入机制，有效地筛选出具备资质和诚信的交易主体，保障了交易的合法性和可靠性。
在交易流程方面，贵阳大数据交易所制定了详细而规范的流程。
从数据的发布与展示开始，数据提供方将其数据按照交易所规定的格式和标准进行描述和标注，以便于需求方能够清晰地了解数据的特点和价值。
需求方通过交易所的评台进行数据搜索和筛选，找到符合自身需求的数据集。
一旦双方达成交易意向，交易流程便正式启动。
签订规范的交易合同，明确双方的权利义务、数据的交付方式、价格及支付方式等重要条款。
随后，按照合同约定进行数据的交付和验证，确保数据的质量和完整性符合要求。
在整个交易过程中，交易所提供了专业的技术支持和交易服务，确保交易的顺利进行和交易信息的安全保密。
数据安全与隐私保护是贵阳大数据交易所交易规则中至关重要的一环。
交易所深知大数据所蕴含的巨大价值同时也伴随着潜在的安全风险，因此制定了一系列严格的数据安全保护措施。
要求数据提供方在数据上传到交易所评台之前，必须采取有效的加密和脱敏技术，对敏感数据进行保护，防止数据泄露和滥用。
北京数据交易规则
北京数据交易规则北京数据交易规则（北京市数据交易管理办法）随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，数据已经成为一种重要的生产要素和经济资源。
为了更好地规范和促进数据交易，北京市制定了数据交易规则（北京市数据交易管理办法），以保障数据交易的安全、公平、透明和可持续发展。
一、规范数据交易主体北京市数据交易规则首先明确了数据交易的主体范围，包括数据提供方、数据使用方和数据交易服务机构。
数据提供方是指拥有数据资源并愿意将其交易的单位和个人；数据使用方是指为了开展业务活动而需要购买数据资源的单位和个人；数据交易服务机构是指依法设立的专门从事数据交易活动的机构。
二、明确数据交易流程北京市数据交易规则规定了数据交易的基本流程，包括数据交易需求发布、数据提供方报价、数据使用方选择、合同签订和数据交付等环节。
数据交易需求发布是数据使用方根据自身业务需求发布数据交易需求信息；数据提供方报价是数据提供方根据数据交易需求信息提供数据报价；数据使用方选择是数据使用方根据数据提供方报价选择合适的数据资源；合同签订是数据提供方和数据使用方根据选定的数据资源签订数据交易合同；数据交付是数据提供方按照合同约定将数据交付给数据使用方。
三、确保数据交易安全为了保障数据交易的安全性，北京市数据交易规则明确了数据交易各方的安全责任。
数据提供方应当对提供的数据进行安全保护，防止数据泄露和滥用；数据使用方应当按照约定的用途和范围使用数据，不得超出合同约定的范围；数据交易服务机构应当建立健全的数据安全管理制度，加强对数据交易过程中的安全监管。
四、保障数据交易公平为了保障数据交易的公平性，北京市数据交易规则规定了数据交易的公开透明原则。
数据提供方应当按照实际情况和市场需求进行定价，并公开报价信息；数据使用方应当根据数据提供方的报价进行选择，并公开选择结果；数据交易服务机构应当公开数据交易的相关信息，提供公正的交易平台。
五、推动数据交易创新发展北京市数据交易规则鼓励创新，推动数据交易的发展。
海南省大数据开发应用条例(2019)
海南省大数据开发应用条例（2019）《海南省大数据开发应用条例》已由海南省第六届人民代表大会常务委员会第十四次会议于2019年9月27日通过，现予公布，自2019年11月1日起施行。
海南省人民代表大会常务委员会2019年9月27日海南省大数据开发应用条例（2019年9月27日海南省第六届人民代表大会常务委员会第十四次会议通过）第一章总则第一条为了推动大数据的开发应用，发挥大数据提升经济发展、社会治理和改善民生的作用，促进大数据产业的发展，培育壮大数字经济，服务中国（海南）自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设，根据有关法律法规，结合本省实际，制定本条例。
第二条本省行政区域内大数据开发应用及相关活动适用本条例。
本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对数据集合开发利用形成的新技术和新业态。
第三条大数据开发应用应当坚持全省统筹、依法管理、市场主导、创新引领、共享开放、保障安全的原则。
第四条省、市、县、自治县人民政府领导本行政区域内大数据开发应用工作，协调解决大数据开发应用重大问题。
省人民政府信息化主管部门负责规划、指导、监督全省大数据开发应用工作，市、县、自治县人民政府信息化主管部门负责本行政区域内的大数据管理工作。
县级以上人民政府其他部门应当按照各自职责做好大数据开发应用相关工作。
第五条省人民政府设立省大数据管理机构，作为实行企业化管理但不以营利为目的、履行相应行政管理和公共服务职责的法定机构。
省大数据管理机构负责组织实施大数据开发应用总体规划，统筹政务信息化项目管理和政务信息资源共享开放，管理运营政务数据资产，推进政务和社会大数据开发应用，具体实施大数据开发应用监督工作。
第六条省人民政府信息化主管部门应当会同省大数据管理机构和有关部门，按照适度超前、合理布局、绿色集约、资源共享的原则，编制本省大数据开发应用总体规划，报省人民政府批准后公布实施。
市、县、自治县人民政府和省人民政府有关部门应当依据本省大数据开发应用总体规划，编制本区域、本部门、本行业大数据开发应用专项规划，报省人民政府信息化主管部门和省大数据管理机构备案。
石家庄市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见-石政办函〔2016〕8号
石家庄市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------石家庄市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见石政办函〔2016〕8号各县（市）、区人民政府，高新区、正定新区、循环化工园区和综合保税区管委会，市政府各部门：为贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）、《河北省人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见》（冀政办发〔2015〕32号），充分运用大数据先进理念、技术和资源，推进简政放权和政府职能转变，加强对市场主体的服务和监管，结合我市实际，提出如下实施意见：一、提高运用大数据服务市场主体水平（一）推进注册登记便捷化。
以简化办事程序、方便市场主体、减轻社会负担为出发点，推进实施法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托河北省政府已建立的全省法人和其他组织统一社会信用代码数据库，在注册登记、市场准入、公章（含电子公章）备案等方面提供更加便捷有效的服务。
按照国家、省统一部署，尽快建立全市公民统一社会信用代码制度。
加快推进全市工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革，实现与公安公章备案数据共享，确保2016年2月底前全面实施。
（市工商局、市公安局牵头，市编委办、市质监局、市民政局、市国税局、市地税局配合）（二）加快全市统一的信用信息共享交换平台建设。
大力推进全市信用信息系统建设，实现重点部门重要信用信息的互联共享，逐步拓展信用信息互联共享部门，扩大市信用信息平台覆盖面。
国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
Policy政策法规2015年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（以下简称《意见》）。
《意见》提出四项主要目标：一是提高政府运用大数据能力，增强政府服务和监管的有效性；二是推动简政放权和政府职能转变，促进市场主体依法诚信经营；三是提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；四是实现政府监管和社会监督有机结合，构建全方位的市场监管体系。
《意见》明确了五个方面重点任务：提高对市场主体服务水平、加强和改进市场监管、推进政府和社会信息资源开放共享、提高政府运用大数据的能力、积极培育和发展社会化征信服务。
《意见》还提出，运用大数据提高为市场主体服务水平、加强和改进市场监管、推进政府和社会信息资源开放共享、提高政府运用大数据的能力、积极培育和发展社会化征信服务等要求。
2015年7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（以下简称《指导意见》）。
《指导意见》提出，到2018年，互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力，互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强，互联网成为提供公共服务的重要手段，网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。
到2025年，“互联网＋”新经济形态初步形成，“互联网＋”成为我国经济社会创新发展的重要驱动力量。
《指导意见》围绕转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最关心的领域，提出了11个具体行动：一是“互联网＋”创业创新，充分发挥互联网对创业创新的支撑作用，推动各类要素资源集聚、开放和共享，形成大众创业、万众创新的浓厚氛围。
二是“互联网＋”协同制造，积极发展智能制造和大规模个性化定制，提升网络化协同制造水平，加速制造业服务化转型。
三是“互联网＋”现代农业，构建依托互联网的新型农业生产经营体系，发展精准化生产方式，培育多样化网络化服务模式。
四是“互联网＋”智慧能源，推进能源生产和消费智能化，建设分布式能源网络，发展基于电网的通信设施和新型业务。
北京数据交易规则
北京数据交易规则随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据交易成为了一项重要的经济活动。
为了规范和促进数据交易市场的发展，北京市制定了一系列的数据交易规则。
本文将就北京数据交易规则进行介绍和分析。
一、背景北京作为中国的首都和科技创新中心，拥有丰富的数据资源和庞大的数据需求。
数据交易的发展对于推动北京市经济的转型升级、优化资源配置、提高市场竞争力具有重要意义。
因此，制定和实施数据交易规则成为了当务之急。
二、数据交易主体根据北京数据交易规则，数据交易主体包括数据提供方和数据需求方。
数据提供方可以是政府部门、企事业单位或个人，他们拥有或掌握着各类数据资源。
数据需求方可以是研究机构、企业或个人，他们需要数据资源来进行分析、研究或应用。
三、数据交易方式北京数据交易规则规定了多种数据交易方式，包括但不限于以下几种：1. 直接交易：数据提供方直接与数据需求方进行交易，双方自行协商数据的价格、使用方式等细节。
2. 平台交易：数据提供方和数据需求方通过数据交易平台进行交易，平台提供数据交易撮合、合同管理、支付结算等服务。
3. 数据共享：数据提供方将数据共享给数据需求方，双方通过合作协议明确数据使用的权限和限制。
4. 数据授权：数据提供方授权数据需求方使用其所拥有或掌握的数据，授权方式可以是独家授权、非独家授权或独家使用授权等。
四、数据交易流程北京数据交易规则规定了一套完整的数据交易流程，包括数据发布、交易撮合、交易合同签订、数据交付和交易结算等环节。
具体流程如下：1. 数据发布：数据提供方将自身拥有或掌握的数据资源进行分类、整理、标注和描述，并通过数据交易平台或其他方式发布出来。
2. 交易撮合：数据交易平台根据数据需求方的需求和数据提供方的数据资源，进行撮合匹配，为双方提供交易推荐。
3. 交易合同签订：数据提供方和数据需求方在交易平台上进行交流和协商，达成交易合同，明确数据的价格、使用方式、使用期限、保密义务等条款。
大数据法律关系案例分析(3篇)
第1篇一、背景介绍随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的重要资源。
大数据技术在各个领域的应用日益广泛，但同时也引发了诸多法律问题。
本文将以一起大数据隐私泄露事件为例，分析大数据法律关系。
二、案例简介某知名电商平台在2018年因用户隐私泄露事件引发广泛关注。
据悉，该平台在未经用户同意的情况下，收集了用户在购物、浏览等过程中的大量个人信息，并将其出售给第三方。
这一事件引发了用户对隐私权的担忧，同时也引发了法律界的关注。
三、大数据法律关系分析1. 平台与用户之间的法律关系（1）合同关系：用户在注册平台账号时，与平台签订了服务协议。
根据协议，平台有义务保护用户的个人信息，不得将其出售给第三方。
然而，该平台在未经用户同意的情况下，将用户个人信息出售给第三方，违反了服务协议。
（2）侵权关系：平台在收集、使用用户个人信息时，未采取有效措施保护用户隐私，导致用户隐私泄露。
根据《侵权责任法》，平台应对用户的损失承担侵权责任。
2. 平台与第三方之间的法律关系（1）合同关系：平台与第三方签订合作协议，约定将用户个人信息出售给第三方。
根据合同约定，平台有义务确保第三方在购买、使用用户个人信息时，遵守相关法律法规，保护用户隐私。
（2）侵权关系：第三方在购买、使用用户个人信息时，若未采取有效措施保护用户隐私，导致用户隐私泄露，平台应承担连带责任。
3. 用户与第三方之间的法律关系（1）侵权关系：第三方在购买、使用用户个人信息时，若未采取有效措施保护用户隐私，导致用户隐私泄露，第三方应对用户的损失承担侵权责任。
（2）合同关系：若用户与第三方存在合同关系，如用户在第三方平台购买商品或服务，第三方在处理用户个人信息时，违反了合同约定，用户可依据合同追究第三方责任。
四、案例分析本案中，平台与用户之间的法律关系主要体现在合同关系和侵权关系上。
平台在未经用户同意的情况下，收集、出售用户个人信息，违反了服务协议，侵犯了用户的隐私权。
重庆市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见
重庆市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和
监管的实施意见
佚名
【期刊名称】《重庆市人民政府公报》
【年(卷),期】2015(0)21
【摘要】重庆市人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见为贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号，以下简称《意见》），充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经市政府同意，结合我市实际，提出以下实施意见。
【总页数】6页(P19-24)
【关键词】重庆市人民政府办公厅;文件;市场主体;国务院办公厅;政府职能转变;政府治理能力;先进理念;简政放权
【正文语种】中文
【中图分类】D630.1
【相关文献】
1.广东省人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见[J], ;
2.陕西省人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见[J], ;
3.河南省人民政府办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见
[J], ;
4.山东省人民政府办公厅关于贯彻国办发[2015]51号文件运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见 [J], ;
5.济南市人民政府办公厅关于贯彻鲁政办发[2016]50号文件运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见 [J], ;
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电子商务行业分类
电子商务行业分类电子商务（E-commerce）作为一项蓬勃发展的商业活动，涵盖了众多不同类型的业务模式和经营领域。
为了更好地理解和分析电子商务行业，可以将其按照不同的分类标准进行划分。
本文将从不同的角度出发，介绍电子商务行业的分类。
一、按交易主体分类1. 企业对消费者（Business-to-Consumer，简称B2C）：这是最为常见的电子商务模式。
企业通过在线平台销售产品或提供服务给消费者。
B2C模式的典型代表是电商巨头阿里巴巴旗下的淘宝和天猫。
2. 企业对企业（Business-to-Business，简称B2B）：B2B电子商务侧重于企业间的交易，主要是企业之间的供应链合作与交易。
例如，全球最大的B2B电商平台亚马逊（Amazon）提供了一个平台，供各个企业进行产品交易。
3. 消费者对消费者（Consumer-to-Consumer，简称C2C）：这种模式下，个人之间通过在线平台进行交易，如二手物品市场（如闲鱼）或共享经济平台（如滴滴出行），消费者之间直接完成交易。
4. 企业对政府（Business-to-Government，简称B2G）：这种模式下，企业与政府机构之间进行商业活动。
政府采购、电子招投标和在线缴税等都属于B2G模式的范畴。
二、按经营领域分类1. 电子商务零售（E-commerce Retail）：这是最常见的电子商务形式，以在线零售为主，如电商平台、自营电商等。
2. 电子商务批发（E-commerce Wholesale）：这种形式下，企业通过电子平台进行大宗商品的批发交易，如阿里巴巴旗下的1688平台。
3. 电子商务物流（E-commerce Logistics）：随着电商的迅猛发展，物流成为电商行业的重要环节，包括仓储、配送、运输等。
4. 电子商务金融（E-commerce Finance）：电子商务领域的金融服务，如第三方支付、网上银行、数字货币等。
5. 电子商务服务（E-commerce Services）：在电子商务行业提供的增值服务，如在线广告、电商培训、数据分析等。
大数据风险管理题目
【单选题】随着数据价值化的发展，我国数据要素市场格局逐渐明晰，形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、（）的四位一体市场格局。
A数据交易检查B数据交易过程C数据交易监管D数据交易结果【正确答案】C【试题解析】随着数据价值化的发展，我国数据要素市场格局逐渐明晰，形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的四位一体市场格局。
故本题答案选C【单选题】数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以（）为核心驱动力量A数字价值B产业价值C数据标注D数字技术【正确答案】D【试题解析】数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量。
故本题答案选D【多选题】激活数据资源价值，发挥数据要素作用至关重要，我国数据价值化正沿着（）三阶段全力推进A资源化B资产化C资本化D资质化【正确答案】A，B,C【试题解析】激活数据资源价值，发挥数据要素作用至关重要，我国数据价值化正沿着资源化、资产化、资本化三阶段全力推进。
故本题答案选A、 B、C【多选题】数字化消费是社会主体对所有信息产品和服务的全部最终消费支出，以及利用信息化/数字化手段实现的最终消费支出。
数字化消费具有哪些特征?A消费结构方面，马太效应加剧消费分级分化B消费群体方面，生产者和消费者由零和博弈走向多方共嬴C消费行为方面，由确定性消费向非确定性消费加速演进。
D消费市场方面，由单边市场向多双边市场演进【正确答案】A，B，C，D【试题解析】数字化消费是社会主体对所有信息产品和服务的全部最终消费支出，以及利用信息化/数字化手段实现的最终消费支出。
数字化消费具有四方面特征∶—是消费结构方面，马太效应加剧消费分级分化。
二是消费群体方面，生产者和消费者由零和博弈走向多方共高。
三是消费行为方面，由确定性消费向非确定性消费加速演进。
四是消费市场方面，由单边市场向多双边市场演进。
故本题答家A、B、C、D【多选题】数字经济时代，点轴式空间结构表现出两种模式。
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不同的大数据交易平台对大数据交易主体有不同的限制。
一般可分为三类：大数据交易平台、大数据卖家和大数据买家。
不同的大数据交易平台扮演着不同的角色。
大数据交易平台根据其功能的不同，可分为三类：第一类只提供交易渠道，满足大数据交易的最低要求（数据脱敏）。
以上海数据交易中心为例，它通过数据互联服务平台，将大数据买卖双方连接起来，不存储卖家的数据产品，不传输个人隐私数据；除上述两项功能外，第二种交易平台还具有进一步挖掘大数据价值的功能。
以贵阳大数据交易所为例，它不交易原始数据，交易的是经由清洗、脱敏、分析等过程形成的大数据分析产品；跟前一种大数据交易平台略有不同，第三种交易平台不挖掘大数据的价值，而是通过向大数据来源方购买或者网络爬虫等方式获得大数据产品，此时，大数据交易平台的身份己转换为大数据卖方的身份，典型代表是数据堂。
大数据的买卖双方可以是自然人或法人（个人、企业、政府部门、组织、科研机构）。
一些交易平台同时支持自然人和法人登记。
数据
堂、数多多等交易平台则将注册用户限定为自然人。
允许自然人注册的大型数据交易平台在限制大型数据交易实体方面更加宽松，增加大型数据交易量，大型数据交易市场已变得更加活跃，但在数据安全保护方面存在着重大隐患。
反之，不允许自然人注册的大数据交易平台对大数据交易主体有非常严格的限制，如贵阳大数据交易所，只允许法人注册，外资数据买方也要进行资格审查。
大数据卖家可以分为两类：第一类是大数据来源方，占据大数据卖家的绝大多数，拥有非常丰富的大数据源，是“大数据矿山”的“矿主”，也是整个大数据交易主体中最具话语权的一方。
大多数大型数据交易平台都有大数据来源方。
第二类是大数据来源方代理方，它们受大数据来源方委托，为后者开发、开放数据，代替后者在大数据交易平台出售数据。
重庆大数据交易市场、贵阳大数据交易所、华中大数据交易所等典型大数据交易平台支撑大数据来源方代理方。
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