01数据库概述
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01 数据库(一)
知识回顾：1 软件复杂性，区分功能性需求和非功能性需求，有助于理解软件；2 客户端-服务端软件结构：3 客户端-服务端通讯：IP地址，通讯协议，端口4 数据库分类：根据规模：桌面型，客户端-服务端，分布型根据逻辑：关系型数据库，K-V数据库，对象数据库关系型数据库的数据表现形式二维表，在数据库系统中就是数据表；数据关系有：一对一，一对多，多对多这些内容是软件方面的一些基本概念，了解一些就行。
从今天开始说数据库知识。
通过上次课，对大家的水平大致有点了解，有几个水平很高，但是也有几个水平差些，为了照顾大多数，我也对讲的方式做了些调整。
理论知识与实际操作相结合的来1 认识数据库数据库 -- 是需要长期存放在计算机内的有组织的数据集合；数据库管理系统–对数据库中的数据进行管理的软件；数据库系统 -- 由计算机硬件、数据库、数据库管理系统、应用系统（操作系统、实用程序、宿主语言）、用户（数据库管理员）构成的计算机系统。
2 认识SQL Server2.1 概述SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS）特点1．真正的客户机/服务器体系结构。
2．有图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
3．丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。
4．SQL Server与Windows系统紧密集成，利用了Windows系统的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等。
SQL Server也可以很好地与Office产品集成。
5．具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
6．对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web 页面上。
7．SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
2.2 SQL Server版本主要版本 SQL Server 2000，SQL Server 2005，SQL Server 2008以SQL Server 2005 为例企业版：联机事务处理、数据仓库、复杂数据分析、分区、并行操作、数据库快照、数据集成服务等高级复杂功能。
数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
db01--数据库系统概述
• 数据管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检 索和维护。 • 随着计算机硬件和软件的发展，数据管理经历了人工 管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
1.2 数据库管理技术的发展
•人工管理（50年代中期以前）
这一阶段计算机主要用于科学计算。 硬件中的外存只有卡片、纸带、磁带，没有磁盘等直接 存取设备。 软件只有汇编语言，没有操作系统和管理数据的软件。 数据处理的方式基本上是批处理。 •数据不进行保存 •没有专门的数据管理软件 •数据面向应用 • 基本上没有文件的概念
1.3 数据模型
数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 • 图1.9是层次模型有向树的示意图。 • 结点A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点， • B,D为兄结点……
A B C
D 层次模型有向树的示意图
E
F
1.3 数twork Model ---- 图结构
1.1 基本概念
3.数据 data
数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号， 其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形 式。同样的信息可用多种不同形式的数据来表示，信息不 随它的数据形式变化而改变。
数据有数字、文字、图形、图像、声音等多种表现形 式。
数据与信息的关系： 数据是信息的载体（表现形式）；信息是数据的内 容或是解释。信息=数据+数据处理
1.1 基本概念 dbms与dbs的关系
1.1 基本概念
6.数据库系统 database system，简称DBS
数据库
数据库
是数据库系统 的核心和管理 对象
硬件
软件
数据库软件 主要指数据 库管理系统 DBMS
人员 数据库管理员DBA
1.2 数据库管理技术的发展
•人工管理（50年代中期以前）
这一阶段计算机主要用于科学计算。 硬件中的外存只有卡片、纸带、磁带，没有磁盘等直接 存取设备。 软件只有汇编语言，没有操作系统和管理数据的软件。 数据处理的方式基本上是批处理。 •数据不进行保存 •没有专门的数据管理软件 •数据面向应用 • 基本上没有文件的概念
1.3 数据模型
数据模型的发展：
（1）.层次模型 Hierarchical Model ---- 树结构 • 图1.9是层次模型有向树的示意图。 • 结点A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点， • B,D为兄结点……
A B C
D 层次模型有向树的示意图
E
F
1.3 数twork Model ---- 图结构
1.1 基本概念
3.数据 data
数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号， 其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形 式。同样的信息可用多种不同形式的数据来表示，信息不 随它的数据形式变化而改变。
数据有数字、文字、图形、图像、声音等多种表现形 式。
数据与信息的关系： 数据是信息的载体（表现形式）；信息是数据的内 容或是解释。信息=数据+数据处理
1.1 基本概念 dbms与dbs的关系
1.1 基本概念
6.数据库系统 database system，简称DBS
数据库
数据库
是数据库系统 的核心和管理 对象
硬件
软件
数据库软件 主要指数据 库管理系统 DBMS
人员 数据库管理员DBA
第01章数据库的基本概念
总学分
50 50 50 50 50 54 52
备注
提前修完《数据结构》 已提前修完一门课
001109
001110 001111 001113
张强民
张蔚 赵琳 严红
计算机
计算机 计算机 计算机
男
女 女 女
1978-08-11
1981-07-22 1980-03-18 1979-08-11
50
50 50 48 有一门功课不及格，待补考 三好生
3．ADO数据库接口
山东工商学院
陈章良
1.3.1 数据库的连接方式
4．数据库接口
5．JDBC数据库接口
山东工商学院
陈章良
1.3.2 C/S模式应用系统
山东工商学院
陈章良
1.3.3 B/S模式应用系统
山东工商学院
陈章良
1.4 SQL Server 2005环境
SQL Server 2005是一个基于客户机／服务器 (C/S)模式的关系数据库管理系统。
山东工商学院
陈章良
1.1.2 数据模型
课程信息表
课程号
101 102 103 104 105 106 107 108 201 202 203
课程名
计算机导论 C++程序设计 数据结构 计算机组成原理 操作系统 数据库原理 计算机网络 计算机新技术 国际贸易概论 经营管理 系统工程
开课学期
1 2 3 3 4 4 5 1 2 3 4
性别
学生
姓名
学号
√ 班级BJB（班级编号，院系，专业名，人数） 学生XSB(学号，姓名，专业名，性别，出生时间，总学分，备注，班级编号)
山东工商学院
数据库系统原理复习课件
01
关系数据库的表结构由行和列组成，每一列都有一个特定的数 据类型和约束条件。
02
表中的每一行代表一个记录，记录是数据库中存储数据的基本
单位。
表中的列定义了记录的属性，每个属性都有一个名称和对应的
03
数据类型。
关系数据库的完整性约束
01
实体完整性约束确保表中每条记录的唯一性，通常 通过主键来实现。
02
参照完整性约束确保表之间的数据一致性，通过外 键和相应的参照规则来实现。
03
用户自定义完整性约束允许用户定义自己的数据约 束条件，以确保数据的正确性和合理性。
关系数据库的查询语言SQL
SQL语言包括查询语句（SELECT）、插入语句 （INSERT）、更新语句（UPDATE）和删除语
句（DELETE）等。
数据仓库
数据仓库是一种专门用于存储和 管理大量数据的数据库系统，它 能够高效地处理和分析大规模数
据，为企业提供决策支持。
数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中提取有 用信息的过程，通过数据挖掘技 术，可以发现隐藏在数据中的模 式和规律，为企业提供预测和决
策支持。
NoSQL数据库技术
键值存储
键值存储是一种非关系型数据库， 它通过将数据存储在键值对中来 组织数据，具有高性能和可伸缩 性。
关系模型
01
02
03
关系模型是数据库系统的核心， 它使用表格形式的数据结构来表 示和存储数据。
关系模型的数据操作包括插入、 删除、修改和查询等，这些操作 通过特定的SQL语句来实现。
关系模型的数据完整性包括实体 完整性、参照完整性和用户自定 义完整性，这些完整性约束确保 了数据的正确性和可靠性。
关系数据库的表结构
数据库原理课件
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据，支持多种应用程序和用户 的需求，是信息系统的重要组成部分 。
数据库的类型与特点
关系型数据库
数据库的特点
关系型数据库使用表格形式存储数据， 通过行和列组织数据，支持复杂的数 据查询和操作。
数据库具有数据结构化、数据共享性 高、冗余度低、数据独立性高等特点， 能够提供高效、安全的数据管理。
02
在这一阶段，需要考虑数据的存储、备份、恢复和优化等方面的问题，并对其 进行规划和设计。
03
物理设计阶段的结果是生成一份物理模型说明书，其中包括对数据库服务器、 存储设备、网络架构等物理结构的详细描述和说明。
06 数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发的概念
01
数据库应用开发是指利用数据库管理系统（DBMS）和相关工
事务管理器
负责管理数据库事务，确保数 据的完整性和一致性。
数据库
存储和管理数据的物理结构， 包括表、视图、索引等。
用户界面
提供可视化的查询和管理工具， 使用户能够方便地与数据库进 行交互。
系统管理员工具
提供系统管理和维护的工具， 如数据备份、恢复和性能监控 等。
数据库管理系统的运行过程
用户通过用户界面发起数据操作请求， 如查询、插入、更新或删除等。
数据模型是用来描述数据、数据之间的关系以及数据操作 的抽象表示。
关系数据库系统的数据模型包括三个部分：数据结构、数 据操作和完整性约束。数据操作包括查询、插入、更新和删除等操作；完整性约 束则定义了数据的规则和限制。
关系数据库系统的完整性约束
完整性约束是用来保证数据库中数据的准确性和一致性的规则。
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库逐渐兴 起，如MongoDB、Cassandra等。
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据，支持多种应用程序和用户 的需求，是信息系统的重要组成部分 。
数据库的类型与特点
关系型数据库
数据库的特点
关系型数据库使用表格形式存储数据， 通过行和列组织数据，支持复杂的数 据查询和操作。
数据库具有数据结构化、数据共享性 高、冗余度低、数据独立性高等特点， 能够提供高效、安全的数据管理。
02
在这一阶段，需要考虑数据的存储、备份、恢复和优化等方面的问题，并对其 进行规划和设计。
03
物理设计阶段的结果是生成一份物理模型说明书，其中包括对数据库服务器、 存储设备、网络架构等物理结构的详细描述和说明。
06 数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发的概念
01
数据库应用开发是指利用数据库管理系统（DBMS）和相关工
事务管理器
负责管理数据库事务，确保数 据的完整性和一致性。
数据库
存储和管理数据的物理结构， 包括表、视图、索引等。
用户界面
提供可视化的查询和管理工具， 使用户能够方便地与数据库进 行交互。
系统管理员工具
提供系统管理和维护的工具， 如数据备份、恢复和性能监控 等。
数据库管理系统的运行过程
用户通过用户界面发起数据操作请求， 如查询、插入、更新或删除等。
数据模型是用来描述数据、数据之间的关系以及数据操作 的抽象表示。
关系数据库系统的数据模型包括三个部分：数据结构、数 据操作和完整性约束。数据操作包括查询、插入、更新和删除等操作；完整性约 束则定义了数据的规则和限制。
关系数据库系统的完整性约束
完整性约束是用来保证数据库中数据的准确性和一致性的规则。
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库逐渐兴 起，如MongoDB、Cassandra等。
01 金融数据库概论
第 1 章金融数据库概论金融数据库，就是综合金融理论与计算机技术，将金融以及其他相关数据进行加工整理，从而成为能够为金融教学、研究、金融投资等提供数据与相关服务的“数据平台”。
请注意这里用的是数据平台。
因而，这里定义的金融数据库不仅仅是数据库本身，它还包括基于数据库的相关数据处理、计算，建模及技术支持等服务。
国际著名金融数据库如芝加哥大学的证券价格研究中心CRSP （Center for Research in Security Prices）和标准普尔公司（Standard and Poor’s）的Compustat等。
国际著名数据库服务技术支持平台如美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究数据服务中心WRDS (Wharton Research Data Services)；为机构投资者提供更专业服务的还有Factset。
国内的RESSET锐思数据（），是一个既提供国内经济、金融等数据、又提供相关服务的数据平台。
1.1金融数据库起源实证金融与金融计量研究的发展，金融统计学、金融数学等学科的兴起，一个重要的基础是金融数据的搜集。
对于学界的研究者，唯有搜集到全面、准确的数据，才能进行有意义的经济与金融研究。
对于金融机构从业人员，金融数据库是他们从事投资研究的必要条件。
最初的研究者，对于其所需的金融数据，多数是通过自己搜集来完成。
据统计，早期的实证研究者，在数据搜集整理上花费的时间要占总研究时间一半以上，甚至会超过80%。
由于对数据越来越迫切的需求，因此提供统一、便捷的数据平台便成为必要。
在很多研究机构，人们越来越注重数据的搜集、整理和共享。
于是，产生了金融数据库的雏形。
然而，如果每个金融研究机构都进行数据的搜集、整理，就存在大量重复劳动，而且很多数据，普通研究机构难以搜集到，成本也很高。
于是，专门提供金融数据库的公司出现了，金融数据库作为一个产品，一种服务，逐渐为人们所接受，这也意味着一个新兴行业的诞生。
数据库基础理论
(2) 数据库系统：组织数据，存储数据的管理系统，主要包 括用户、数据库和数据管理系统三方面。
(3) 数据库管理系统：是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看，任何事物的属性都是 通过数据来表示的，数据经过加工处理后，使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用，从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份，作为行为和决策的依据。
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理（50年代中期以前）： 计算机代替了人的手工劳动，但数据不独立，没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持，用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变，独立性差；另外，各 程序之间的数据不能相互传递，缺少共享性， 因而这种管理方式既不灵活，也不安全，编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中，若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起，反映 客观事物数据间的多种对应关系，通常将这 些数据表放入同一个数据库中，并建立表间 关联。
在同一个数据库中，相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1．一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型（Relational Model）的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说，任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
(3) 数据库管理系统：是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看，任何事物的属性都是 通过数据来表示的，数据经过加工处理后，使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用，从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份，作为行为和决策的依据。
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理（50年代中期以前）： 计算机代替了人的手工劳动，但数据不独立，没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持，用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变，独立性差；另外，各 程序之间的数据不能相互传递，缺少共享性， 因而这种管理方式既不灵活，也不安全，编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中，若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起，反映 客观事物数据间的多种对应关系，通常将这 些数据表放入同一个数据库中，并建立表间 关联。
在同一个数据库中，相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1．一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型（Relational Model）的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说，任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
基于CNKI 维普 万方个例分析的数据库20思考
2、维普数据库
维普网是第三代中文搜索引擎，联合中国科学院计算机网络信息中心建立的 网站。包含了多个数据仓库，以互联网信息整合服务为核心，提供了知识信息资 源与电子商务相结合的模式，为用户提供多个来源的数据链接。
3、万方数据库
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成 果等各类资源达800余万篇，提供基础及高级检索方式，为各类用户提供专业化 的全文检索服务。
2、在数据库更新方面，三个平台都保持了较高的更新频率，但CNKI和万方 的更新速度似乎更快一些，而维普相对较慢。这意味着读者在使用CNKI和万方时， 可以获取到更为及时和新颖的学术成果。
3、在检索效果方面，CNKI、万方和维普都提供了多种检索方式，但CNKI和 万方的检索效果更好一些。这可能是因为它们拥有更为先进的检索技术和算法， 能够帮助读者更准确地找到所需文献。
综上所述，通过对CNKI、维普、万方三个数据库的个例分析，我们可以得出 数据库20的一些共性和个性特点。这些特点为我们更好地认识和使用数据库提供 了有益的参考。随着科技的不断进步和社会的发展变化，我们也需要不断地对数 据库进行深入思考和研究，以更好地发挥其在信息传播、共享和增值利用方面的 作用。
参考内容
优点：
1、资源覆盖范围广：CNKI平台覆盖了国内外大量的学术资源，包括中文期 刊、博硕士论文、会议论文等，为读者提供了较为全面的学术资料库。
2、数据库更新及时：CNKI平台保持着较高的更新频率，能够及时收录最新 的学术研究成果，为读者提供最新的文献信息。
3、检索效果好：CNKI平台提供了多种检索方式，可以帮助读者快速准确地 找到所需文献。
引言：在学术研究和论文写作过程中，中国知网（CNKI）、万方数据库和维 普资讯网是三个非常重要的中文信息资源平台。它们包含了丰富的学术期刊、博 硕士论文、会议论文等资源，为广大学者提供了便捷的文献检索和下载服务。本 次演示将对这三个资源平台进行深入的比较和分析，以帮助读者更好地利用它们。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
三大中文数据库对比
关系型数据库的兴起
随着关系型数据库管理系统（RDBMS）的出现，关系型数据库逐渐成为主流。
面向对象数据库和NoSQL数据库的发展
随着互联网和移动互联网的兴起，面向对象数据库和NoSQL数据库逐渐发展起来，适 应了大数据和云计算等新兴技术的应用需求。
02 三大中文数据库海量的学术资源，涵盖了学术期刊、学位论文、会议 论文、专利、标准等。
中国知网优缺点分析
• 检索结果准确：中国知网的检索算法较为先进，能够较为准确地定位到所需内容。
中国知网优缺点分析
费用较高
中国知网的收费相对较高，对于一些经费有 限的机构和个人可能难以承受。
部分内容需付费获取
部分文献需要付费才能下载全文，限制了用 户的获取方式。
访问速度较慢
对于中国用户来说，由于中国知网的服务器 在海外，所以在访问时速度可能较慢。
03 三大中文数据库对比分析
收录范围对比
知网
知网是国内最大的学术资源库，收录了大量学术期刊、博硕士 论文、会议论文等，覆盖了各个学科领域，尤其在人文社科和
理工科方面收录较为全面。
万方
万方数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、专利等资 源，其收录范围也较广，涵盖了多个学科领域。
维普
维普数据库主要收录了科技领域的文献资源，如科技期刊、专 利、科技成果等，尤其在科技领域具有较高的学术价值。
检索功能对比
01
知网
知网的检索功能较为强大，支持多种 检索方式，如全文检索、标题检索、 作者检索等，同时提供了丰富的筛选 条件，方便用户快速定位所需文献。
02
万方
万方的检索功能也较强，支持全文检 索、标题检索、作者检索等多种方式 ，同时提供了与知网类似的筛选条件 ，方便用户筛选结果。
随着关系型数据库管理系统（RDBMS）的出现，关系型数据库逐渐成为主流。
面向对象数据库和NoSQL数据库的发展
随着互联网和移动互联网的兴起，面向对象数据库和NoSQL数据库逐渐发展起来，适 应了大数据和云计算等新兴技术的应用需求。
02 三大中文数据库海量的学术资源，涵盖了学术期刊、学位论文、会议 论文、专利、标准等。
中国知网优缺点分析
• 检索结果准确：中国知网的检索算法较为先进，能够较为准确地定位到所需内容。
中国知网优缺点分析
费用较高
中国知网的收费相对较高，对于一些经费有 限的机构和个人可能难以承受。
部分内容需付费获取
部分文献需要付费才能下载全文，限制了用 户的获取方式。
访问速度较慢
对于中国用户来说，由于中国知网的服务器 在海外，所以在访问时速度可能较慢。
03 三大中文数据库对比分析
收录范围对比
知网
知网是国内最大的学术资源库，收录了大量学术期刊、博硕士 论文、会议论文等，覆盖了各个学科领域，尤其在人文社科和
理工科方面收录较为全面。
万方
万方数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、专利等资 源，其收录范围也较广，涵盖了多个学科领域。
维普
维普数据库主要收录了科技领域的文献资源，如科技期刊、专 利、科技成果等，尤其在科技领域具有较高的学术价值。
检索功能对比
01
知网
知网的检索功能较为强大，支持多种 检索方式，如全文检索、标题检索、 作者检索等，同时提供了丰富的筛选 条件，方便用户快速定位所需文献。
02
万方
万方的检索功能也较强，支持全文检 索、标题检索、作者检索等多种方式 ，同时提供了与知网类似的筛选条件 ，方便用户筛选结果。
数据库参考教程 01 数据库简介
• 性能更强
– 行业标准测试结果表明SQL Server可以承受世界 上最强的负载
• 更加安全
– NIST报告显示SQL Server相对于同类产品而言漏 洞更少，补丁管理方面的技术也更强
• 开发效率更高
– SQL Server可以同Visual Studio团队协同工作， 提供集成化的开发体验
16
– 服务器组件 – 管理工具 – 文档
50
小节练习
51
单元总结
• 本文讲述了什么是数据库软件，市面上到 底有哪些常用的数据库软件。之后详细讲 述了Microsoft SQL Server 2008的特点、安装 过程和登录方式，并了解了各个组件的大 致功能
52
课后练习
• 对照安装流程，安装Microsoft SQL Server 2008并登录 • 熟悉各个组件的界面
• • • • • 了解什么是数据库软件 了解市面上常用的数据库软件 了解Microsoft SQL Server 2008的特点 熟悉Microsoft SQL Server 2008的安装过程 熟悉Microsoft SQL Server 2008的组件
4
Microsoft SQL Server 2008
– 连接组件
它用于客户端和服务器之间通信的组件，以及用于 DB-Library、ODBC 和 OLE DB 的网络库。
48
6. SQL Server组件
• 文档
– SQL Server 联机丛书
49
小结
• • • • 能简要的说出数据库是干什么的 市面上常用的数据库有哪些 数据库安装时需要注意些什么 数据库组件有哪些
1. SQL Server 2008的竞争优势
– 行业标准测试结果表明SQL Server可以承受世界 上最强的负载
• 更加安全
– NIST报告显示SQL Server相对于同类产品而言漏 洞更少，补丁管理方面的技术也更强
• 开发效率更高
– SQL Server可以同Visual Studio团队协同工作， 提供集成化的开发体验
16
– 服务器组件 – 管理工具 – 文档
50
小节练习
51
单元总结
• 本文讲述了什么是数据库软件，市面上到 底有哪些常用的数据库软件。之后详细讲 述了Microsoft SQL Server 2008的特点、安装 过程和登录方式，并了解了各个组件的大 致功能
52
课后练习
• 对照安装流程，安装Microsoft SQL Server 2008并登录 • 熟悉各个组件的界面
• • • • • 了解什么是数据库软件 了解市面上常用的数据库软件 了解Microsoft SQL Server 2008的特点 熟悉Microsoft SQL Server 2008的安装过程 熟悉Microsoft SQL Server 2008的组件
4
Microsoft SQL Server 2008
– 连接组件
它用于客户端和服务器之间通信的组件，以及用于 DB-Library、ODBC 和 OLE DB 的网络库。
48
6. SQL Server组件
• 文档
– SQL Server 联机丛书
49
小结
• • • • 能简要的说出数据库是干什么的 市面上常用的数据库有哪些 数据库安装时需要注意些什么 数据库组件有哪些
1. SQL Server 2008的竞争优势
《数据库的存储结构》课件
查询优化
通过优化查询语句，减少数 据检索量，提高查询效率。
1
索引优化
合理使用索引，加速数据检 索速度，减少数据库的I/O操
作。
分区优化
将大表分成小表，提高查询 和管理效率。
并行处理优化
通过多线程或多进程方式， 同时处理多个查询请求，提 高数据库的整体性能。
数据库的安全保护
用户权限管理
对不同用户设置不同的权 限级别，限制对数据的访 问和修改。
数据库的作用
数据库是信息系统的核心组成部分， 主要用于存储、检索、更新和管理大 量数据，满足各种应用的需求。
数据库的类型
关系型数据库
基于关系模型的数据库，通过表 和列来组织数据，使用SQL语言 进行数据操作。
非关系型数据库
不基于关系模型的数据库，如键 值存储、文档存储、列存储等， 具有灵活的数据模型和可伸缩性 。
非关系型数据库的设计原则
面向数据类型设计
根据实际需求选择合适的数据类型，如字符 串、整数、日期等。
数据冗余最小化
通过合理的数据结构设计，减少数据冗余， 提高数据一致性和可靠性。
数据分区
将数据按照一定规则分区存储，提高数据访 问效率和可扩展性。
数据副本
设置数据副本，提高系统的可用性和容错性 。
非关系型数据库的管理和维护
增量备份与全量备份
根据需要选择不同的备份方式， 全量备份完整覆盖数据，增量备 份只备份发生变动的部分。
恢复方法
在数据丢失或损坏时，能够快 速恢复到正常状态，减少损失 。
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《数据库的存储结构》ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库的存储结构 • 关系型数据库 • 非关系型数据库 • 数据库的优化和安全
通过优化查询语句，减少数 据检索量，提高查询效率。
1
索引优化
合理使用索引，加速数据检 索速度，减少数据库的I/O操
作。
分区优化
将大表分成小表，提高查询 和管理效率。
并行处理优化
通过多线程或多进程方式， 同时处理多个查询请求，提 高数据库的整体性能。
数据库的安全保护
用户权限管理
对不同用户设置不同的权 限级别，限制对数据的访 问和修改。
数据库的作用
数据库是信息系统的核心组成部分， 主要用于存储、检索、更新和管理大 量数据，满足各种应用的需求。
数据库的类型
关系型数据库
基于关系模型的数据库，通过表 和列来组织数据，使用SQL语言 进行数据操作。
非关系型数据库
不基于关系模型的数据库，如键 值存储、文档存储、列存储等， 具有灵活的数据模型和可伸缩性 。
非关系型数据库的设计原则
面向数据类型设计
根据实际需求选择合适的数据类型，如字符 串、整数、日期等。
数据冗余最小化
通过合理的数据结构设计，减少数据冗余， 提高数据一致性和可靠性。
数据分区
将数据按照一定规则分区存储，提高数据访 问效率和可扩展性。
数据副本
设置数据副本，提高系统的可用性和容错性 。
非关系型数据库的管理和维护
增量备份与全量备份
根据需要选择不同的备份方式， 全量备份完整覆盖数据，增量备 份只备份发生变动的部分。
恢复方法
在数据丢失或损坏时，能够快 速恢复到正常状态，减少损失 。
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《数据库的存储结构》ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库的存储结构 • 关系型数据库 • 非关系型数据库 • 数据库的优化和安全
数据库管理基础课程
在数据丢失或损坏时，能够快速 恢复到正常状态，减少业务中断 时间。
数据库的性能优化
查询优化
通过优化查询语句和索引设计，提高 数据库查询速度，减少响应时间。
硬件优化
根据数据库负载和性能需求，合理配 置硬件资源，如内存、CPU和存储等。
数据库配置优化
调整数据库配置参数，如缓存大小、 连接数等，以提升数据库性能和稳定
数据加密
对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被 盗或泄露，也无法被轻易解密和使用。
数据库的备份和恢复
01
定期备份
备Байду номын сангаас策略
02
03
数据恢复
按照一定的频率对数据库进行备 份，确保数据不会因为硬件故障、 软件错误或人为失误而丢失。
根据业务需求和数据量，制定合 适的备份策略，包括全量备份、 增量备份和差异备份等。
数据库结构
数据库结构包括表、视图、索引、 触发器等，这些组件共同构成了 数据库的完整结构，支持数据的 存储、检索和管理。
数据库管理系统简介
数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是一种软件，用于创建、设计、管理、维护和 保护数据库。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server
等。
数据删除
从数据库中删除记录或元数据。
事务处理
确保更新和删除操作的一致性和原子性，通过事务控 制操作流程。
04
数据库安全和维护
数据库的安全性
用户身份验证
确保只有授权用户能够访问数据库，通过用 户名和密码、多因素认证等方式进行身份验 证。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库的访问和操作 ，防止未经授权的访问和数据泄露。
数据库系统PPT课件
数据库系统的性能优化
查询优化
对数据库查询进行优化，包括索引设计、查询语句优化等， 提高查询速度和效率。
硬件优化
根据数据库系统的负载和性能需求，对硬件资源进行合理 配置和优化，包括内存、CPU、存储等。
系统监控与调优
对数据库系统进行实时监控，发现性能瓶颈并进行调优，确保 数据库系统在高负载情况下仍能保持稳定和高效运行。
数据库系统将数据组织 成有逻辑关系的结构化 形式，方便用户进行查 询、更新和管理。
数据库系统允许多个用 户同时访问和操作数据 ，实现数据共享，提高 数据利用率。
数据库系统通过数据模 型和数据管理技术，使 数据与应用程序相互独 立，减少数据冗余和数 据不一致性。
数据库系统提供数据加 密、权限控制等安全机 制，确保数据不被非法 访问和篡改。
逻辑设计
逻辑模型转换
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
逻辑优化
根据数据库性能和功能需求，对逻辑模型进行优化。
物理设计
存储结构
设计数据库的物理存储结构，包括文件组织、存储路径等。
索引策略
根据查询需求，设计合适的索引策略以提高查询效率。
数据库实施与维护
数据导入与迁移
将数据从旧系统迁移到新设计的数据库系统中。
公共服务的开展。
02 数据库系统的基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种，用于描述现实世界事物以 及事物之间的关系，常见的有实体-关系模 型和ER模型。
逻辑模型
数据模型的一种，用于描述数据结构、数据操作和 数据约束，常见的有层次模型、网状模型和关系模 型。
物理模型
数据模型的一种，用于描述数据存储和数据 访问方式，包括数据存储结构、数据存储路 径、数据访问方法等。
数据库系统基础教程PPT完整版
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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、
数据库应用基础教案完整版
大数据技术与应用
大数据概述
定义、特点、价值等。
大数据在数据库领域的应用
数据挖掘、数据仓库、大数据分析等。
大数据处理技术
分布式文件系统、分布式计算框架等。
大数据应用案例
电商推荐系统、社交网络分析等。
数据库技术的发展趋势
数据库技术的现状与挑战：性能瓶颈、 数据安全等。
数据库技术的融合与创新：多模数据 库、云数据库等。
关系演算的基本操作
关系演算是一种基于谓词逻辑的关系数据操作语言。它包括元组关系演算和域关系演算两种形式，分别用于描述对元组和 属性的操作。通过关系演算可以实现对数据的复杂查询和逻辑处理。
关系代数与关系演算的比较 关系代数和关系演算都是用于描述和操作关系数据的形式化语言，它们具有相似的表达能力和功能。但 是，关系代数更加直观和易于理解，而关系演算则更加灵活和强大。在实际应用中，可以根据具体需求 选择使用哪种语言。
程语言。
SQL语言的主要功能包括数据查 询、数据定义、数据操纵和数据
控制。
SQL语言具有简单易学、功能强 大、可移植性好等优点，被广泛 应用于各种关系数据库管理系统
中。
数据定义语言（DDL）
DDL的主要语句包括CREATE、 ALTER和DROP。
CREATE语句用于创建数据库对象， 如CREATE TABLE用于创建表。
01
02
03
04
05
数据定义功能
数据组织、存储和 数据操纵功能 管理
数据库的事务管理 数据字典和用户接
和运行…
口
提供数据定义语言(DDL)， 确定以何种文件结构和存取
定义数据库的三级模式结构、 方式在存储级上组织数据，
两级映像以及完整性约束和 如何实现数据之间的联系，
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
38
较少的数据冗余
数据库中的数据被统一管理，合理组织， 任何对数据的操作都由数据库管理系统 DBMS完成。
D B M S
39
数据具有较高的独立性
数据独立性是指数据的组织和存 储方法与应用程序互不依赖、彼 此独立的特性。
40
保证数据的安全、可靠
数据库
技术要能够 保证数据库 中的数据是 安全、可靠 的。
直接存取的存储设备、没有管理数据的软 件。 特点：数据不保存
应用程序管理数据 数据不共享 数据不具有独立性
28
应用程序与数据之间的对应关系
应用程序1 应用程序2
文件1 文件2
…… ……
应用程序n
文件n
29
文件系统阶段
时间：20世纪50年代后期到60年代中期。 计算机：硬件方面有了磁盘、磁鼓等、软
19
通过“尿布销量信息”现象去观察，从中找 出全面、完整的信息（为什么周五销量突升， 哪些人购买）
知道如何采集信息及在何处采集信息（派人 在卖尿布的通道处记录，获知年轻男士被指 派买尿布）
获取到“消费欲望”信息（男士来购买，而 男士喜欢喝啤酒，在尿布旁摆放有奖的国产 和进口啤酒），从而推动了啤酒的销售。尿 布是必须品，而啤酒却是消费欲望。
类型、描述这些数据的数据结构和描述这些数据 所具有的各种语义限制； 创建数据库则是在数据库管理系统的控制下把这 些数据存储在某种存储介质上； 数据的操作则包括如查询、更新和生成报表等一 系列处理功能。
22
商品化DBMS
DBMS是一个复杂的软件系统，已被商品化。 DB2（IBM公司） Oracle SQL Server(Microsoft公司) Sybase Informix、Ingres、FoxPro(SoftWare公司)、
问题：数据与信息是什么关系？
13
数据库(DataBase,DB)
所谓数据库是指长期储存在计算机内的、 有组织的、可共享的数据集合
特点 数据按照一定的数据模型组织、描述和 储存
具有较小的冗余度、较高的数据独立性 和易扩展性
可为各用户共享
数据库有什么用？
14
小例子：数据库与储蓄业务
20世纪80年代末，在其他银行的储户还只 被允许从其存款的储蓄所取款时，北京工 商银行率先推出了全市个人储蓄通存通兑 业务，其实就是运用数据库技术统一保存、 处理北京工商银行所有储户的储蓄信息。
15
数据库与图书馆的比较
数据库
数据 1 外存 2 用户 3 用户标识 4 数据模型 5 数据库管理系统 6 数据的物理组织方式 7
图书馆
图书 书库 读者 借书卡/借书证 书卡格式 图书管理员 图书的物理存放方式
用户对数据库的操作 —使用计算机语言 8 —检索、插入、删除、修改
用户对图书馆的访问 —使用自然语言 —检索、借书、还书
9 第8项独立于第7项
第8项独立于第7项
16
案例：从数据库中吸取营养
北京美乘科技非常重视客户数据库的管理和开 发工作。
多年来的经营已积累了大量的客户信息，建有 销售部门客户数据库、客户服务部客户数据库 和公司数据库。
销售数据库中详细描述了最近需要接触的客户 名录以及该客户最新动态，同时也将显示客户 以往的销售记录，销售经理可借此安排相关人 员拜访。
45
让学生摆出来、画出来、做出来
内容
数据库原理
如何设计规范的数据库的逻辑结构； 数据库的管理和控制。
数据库应用
用某一数据库管理系统（后台）： — 物理地建立数据库 — 操作数据库
语言及工具（前台） — 面向对象数据库开发
6
第 1 章 数据库概述
1.1 数据库系统基本概念 1.2 数据管理的发展 1.3 使用数据库系统的考虑及数据库
学生选课信 息文件F3
图：文件管理系统示例
32
文件管理系统的缺点
编写应用程序不方便 数据冗余不可避免 应用程序依赖性 不支持对文件的并发访问 数据间联系弱 难以按用户视图表示数据 无安全控制功能
33
数据库系统阶段
时间：20世纪60年代后期以来。 计算机：硬件已有大容量磁盘，价格下降；
问：数据在计算机中的最小单位是什么？
11
在日常生活中用自然语言描述事物，在计 算机中要存储和处理这些事物，就要抽出 对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来 描述。
例如前面描述一个某校大学生的记录
为了使数据有意义，需要将数据有序的组 织起来，才能对数据进行有效的处理。
12
信息：以一定的规则组织在一起的事实的集合， 这种组织方式可以具有超出信息本身以外的额 外价值。 数据代表真实世界的客观事物，数据是简单的 客观事实，除它本身之外没有其他价值。 信息是将数据按一定的规则和关系组织起来， 使其代表有意义的内容。
17
在客户服务数据库中，包含有客户的各种数据 信息，在每周的例会上，它将整理出下一阶段 需要关心的客户清单和服务内容。
在这样的机制下，出现了许多有趣的事情，比 如正当客户需要某种耗材的时候，美承科技客 服人员的电话就主动打过来了。。。
许多美承的客户都有一种被关注、被呵护的感 受，而正是这样的感受，使他们不断地加深着 与北京美承科技的合作。
广义的理解，数据的种类很多，文字、 图形、图像、声音、学生的档案记录、 货物的运输情况等，都是数据。
描述事物的符号记录称为数据
10
实例 描述一个某校的大学生
(张三,男,1989,20,吉林,信息管理系,2004)
这一条记录就是数据，是数据存取的基本单 位，而记录中的各项称为数据项（字段）， 它是可使用的数据的最小单位。
用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具
核心
数据库管理系统
操作系统
数据库
26
1.2 数据管理的发展
数据库技术是应数据管理任务的需要而产 生的。
数据管理是指对数据进行分类、组织、编 码、存储、检索和维护。
数据管理技术经历了人工管理、文件系统、 数据库系统三个阶段。
27
人工管理阶段
时间：20世纪50年代以前。 计算机：主要用于科学计算，没有磁盘等
相互关联的数据的集合 较少的数据冗余 程序与数据相互对立 保证数据的安全、可靠 最大限度地保证数据的正确性 数据可以并发使用并能同时保证一致性
37
相互关联的数据的集合
数据库中的数据不是孤立的，数据与数据 之间是相互关联的。也就是说，在数据库 中不仅要能够表示数据本身，还要能够表 示数据与数据之间的联系。
广义的数据库系统是由数据库、数据库 管理系统、数据库管理员、应用程序和 用户构成的。
24
数据库系统的组成
应用程序
用户
数据库管理系统
数据库 管理员
狭
义
数据库
问题：数据库是 否等于数据库系 统？
25
DBMS是数据库系统的核心
数据库管理系统位 于用户与操作系统 之间，无论是从广 义还是狭义，它都 是数据库系统的核 心。
43
并发操作示例
500-168=332
500+300=800
500元
44
数据库应用的未来
目前数据库系统已经应用到医学诊断、计算机 辅助设计、计算机辅助工程、图书馆管理、天 气预报、交通预订、旅馆预订等许多领域。
数据库系统的发展主要是为了满足共享信息用 户的需求，随着在线信息的增加，以及越来越 多的用户希望访问在线信息，今后还会开发出 更多的面向应用的数据库系统。
问题：企业发展靠什么？
18
案例：从数据库中发掘商机
周五晚上尿布销量问题： 一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商
品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示， 在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。 原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布 的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。 因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。这 是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘 密。
20
数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操 作系统之间的一层数据管理软件。
计算机 操作系统
DBMS
用户
数据库
21
数据库管理系统的主要功能
数据库用户用DBMS来创建和维护数据库。 数据库管理系统的主要功能包括：定义、创建、
操作和维护数据库。 定义数据库涉及描述存储在数据库中数据的数据
软件价格上升； 出现了统一管理数据的专门软件 系统—数据库管理系统，以解决 多用户、多应用共享数据的需求。
34
数据库管理系统
应用程序1 应用程序2
…
DBMS
数据库
应用程序n
35
数据库管理系统示例
应用程序A1 学生管理 学生选课
应用程序A2 管理
数据库
管理系 统
学生有 关的数 据库
36
数据库管理系统的优点
应用的未来
7
1.1 数据库系统基本概念
数据 数据库 数据库管理系统 数据库系统
数据库是干什么用的？
8
数据(Data)
什么是数据？ 什么是信息？ 数据与信息的关系？
现在是什么时代？
9
数据在大多数人头脑中的第一反映就是 数字。
其实数字只是最简单的一种数据，是数 据的一种传统和狭义的理解。
件有了专门的数据管理软件（文件系统）。 特点：数据可以长期保存
由文件系统管理数据 数据共享性差，冗余度大 数据独立性差
30
文件管理系统
应用程序1 应用程序2
… 应用程序n
文件 系统
文件1 文件2
… 文件n
31
文件管理系统示例
应用程序A1 学生管理
应用程序A2 学生选课管理
学生信息 文件F1
课程信息 文件F2
较少的数据冗余
数据库中的数据被统一管理，合理组织， 任何对数据的操作都由数据库管理系统 DBMS完成。
D B M S
39
数据具有较高的独立性
数据独立性是指数据的组织和存 储方法与应用程序互不依赖、彼 此独立的特性。
40
保证数据的安全、可靠
数据库
技术要能够 保证数据库 中的数据是 安全、可靠 的。
直接存取的存储设备、没有管理数据的软 件。 特点：数据不保存
应用程序管理数据 数据不共享 数据不具有独立性
28
应用程序与数据之间的对应关系
应用程序1 应用程序2
文件1 文件2
…… ……
应用程序n
文件n
29
文件系统阶段
时间：20世纪50年代后期到60年代中期。 计算机：硬件方面有了磁盘、磁鼓等、软
19
通过“尿布销量信息”现象去观察，从中找 出全面、完整的信息（为什么周五销量突升， 哪些人购买）
知道如何采集信息及在何处采集信息（派人 在卖尿布的通道处记录，获知年轻男士被指 派买尿布）
获取到“消费欲望”信息（男士来购买，而 男士喜欢喝啤酒，在尿布旁摆放有奖的国产 和进口啤酒），从而推动了啤酒的销售。尿 布是必须品，而啤酒却是消费欲望。
类型、描述这些数据的数据结构和描述这些数据 所具有的各种语义限制； 创建数据库则是在数据库管理系统的控制下把这 些数据存储在某种存储介质上； 数据的操作则包括如查询、更新和生成报表等一 系列处理功能。
22
商品化DBMS
DBMS是一个复杂的软件系统，已被商品化。 DB2（IBM公司） Oracle SQL Server(Microsoft公司) Sybase Informix、Ingres、FoxPro(SoftWare公司)、
问题：数据与信息是什么关系？
13
数据库(DataBase,DB)
所谓数据库是指长期储存在计算机内的、 有组织的、可共享的数据集合
特点 数据按照一定的数据模型组织、描述和 储存
具有较小的冗余度、较高的数据独立性 和易扩展性
可为各用户共享
数据库有什么用？
14
小例子：数据库与储蓄业务
20世纪80年代末，在其他银行的储户还只 被允许从其存款的储蓄所取款时，北京工 商银行率先推出了全市个人储蓄通存通兑 业务，其实就是运用数据库技术统一保存、 处理北京工商银行所有储户的储蓄信息。
15
数据库与图书馆的比较
数据库
数据 1 外存 2 用户 3 用户标识 4 数据模型 5 数据库管理系统 6 数据的物理组织方式 7
图书馆
图书 书库 读者 借书卡/借书证 书卡格式 图书管理员 图书的物理存放方式
用户对数据库的操作 —使用计算机语言 8 —检索、插入、删除、修改
用户对图书馆的访问 —使用自然语言 —检索、借书、还书
9 第8项独立于第7项
第8项独立于第7项
16
案例：从数据库中吸取营养
北京美乘科技非常重视客户数据库的管理和开 发工作。
多年来的经营已积累了大量的客户信息，建有 销售部门客户数据库、客户服务部客户数据库 和公司数据库。
销售数据库中详细描述了最近需要接触的客户 名录以及该客户最新动态，同时也将显示客户 以往的销售记录，销售经理可借此安排相关人 员拜访。
45
让学生摆出来、画出来、做出来
内容
数据库原理
如何设计规范的数据库的逻辑结构； 数据库的管理和控制。
数据库应用
用某一数据库管理系统（后台）： — 物理地建立数据库 — 操作数据库
语言及工具（前台） — 面向对象数据库开发
6
第 1 章 数据库概述
1.1 数据库系统基本概念 1.2 数据管理的发展 1.3 使用数据库系统的考虑及数据库
学生选课信 息文件F3
图：文件管理系统示例
32
文件管理系统的缺点
编写应用程序不方便 数据冗余不可避免 应用程序依赖性 不支持对文件的并发访问 数据间联系弱 难以按用户视图表示数据 无安全控制功能
33
数据库系统阶段
时间：20世纪60年代后期以来。 计算机：硬件已有大容量磁盘，价格下降；
问：数据在计算机中的最小单位是什么？
11
在日常生活中用自然语言描述事物，在计 算机中要存储和处理这些事物，就要抽出 对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来 描述。
例如前面描述一个某校大学生的记录
为了使数据有意义，需要将数据有序的组 织起来，才能对数据进行有效的处理。
12
信息：以一定的规则组织在一起的事实的集合， 这种组织方式可以具有超出信息本身以外的额 外价值。 数据代表真实世界的客观事物，数据是简单的 客观事实，除它本身之外没有其他价值。 信息是将数据按一定的规则和关系组织起来， 使其代表有意义的内容。
17
在客户服务数据库中，包含有客户的各种数据 信息，在每周的例会上，它将整理出下一阶段 需要关心的客户清单和服务内容。
在这样的机制下，出现了许多有趣的事情，比 如正当客户需要某种耗材的时候，美承科技客 服人员的电话就主动打过来了。。。
许多美承的客户都有一种被关注、被呵护的感 受，而正是这样的感受，使他们不断地加深着 与北京美承科技的合作。
广义的理解，数据的种类很多，文字、 图形、图像、声音、学生的档案记录、 货物的运输情况等，都是数据。
描述事物的符号记录称为数据
10
实例 描述一个某校的大学生
(张三,男,1989,20,吉林,信息管理系,2004)
这一条记录就是数据，是数据存取的基本单 位，而记录中的各项称为数据项（字段）， 它是可使用的数据的最小单位。
用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具
核心
数据库管理系统
操作系统
数据库
26
1.2 数据管理的发展
数据库技术是应数据管理任务的需要而产 生的。
数据管理是指对数据进行分类、组织、编 码、存储、检索和维护。
数据管理技术经历了人工管理、文件系统、 数据库系统三个阶段。
27
人工管理阶段
时间：20世纪50年代以前。 计算机：主要用于科学计算，没有磁盘等
相互关联的数据的集合 较少的数据冗余 程序与数据相互对立 保证数据的安全、可靠 最大限度地保证数据的正确性 数据可以并发使用并能同时保证一致性
37
相互关联的数据的集合
数据库中的数据不是孤立的，数据与数据 之间是相互关联的。也就是说，在数据库 中不仅要能够表示数据本身，还要能够表 示数据与数据之间的联系。
广义的数据库系统是由数据库、数据库 管理系统、数据库管理员、应用程序和 用户构成的。
24
数据库系统的组成
应用程序
用户
数据库管理系统
数据库 管理员
狭
义
数据库
问题：数据库是 否等于数据库系 统？
25
DBMS是数据库系统的核心
数据库管理系统位 于用户与操作系统 之间，无论是从广 义还是狭义，它都 是数据库系统的核 心。
43
并发操作示例
500-168=332
500+300=800
500元
44
数据库应用的未来
目前数据库系统已经应用到医学诊断、计算机 辅助设计、计算机辅助工程、图书馆管理、天 气预报、交通预订、旅馆预订等许多领域。
数据库系统的发展主要是为了满足共享信息用 户的需求，随着在线信息的增加，以及越来越 多的用户希望访问在线信息，今后还会开发出 更多的面向应用的数据库系统。
问题：企业发展靠什么？
18
案例：从数据库中发掘商机
周五晚上尿布销量问题： 一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商
品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示， 在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。 原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布 的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。 因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。这 是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘 密。
20
数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操 作系统之间的一层数据管理软件。
计算机 操作系统
DBMS
用户
数据库
21
数据库管理系统的主要功能
数据库用户用DBMS来创建和维护数据库。 数据库管理系统的主要功能包括：定义、创建、
操作和维护数据库。 定义数据库涉及描述存储在数据库中数据的数据
软件价格上升； 出现了统一管理数据的专门软件 系统—数据库管理系统，以解决 多用户、多应用共享数据的需求。
34
数据库管理系统
应用程序1 应用程序2
…
DBMS
数据库
应用程序n
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数据库管理系统示例
应用程序A1 学生管理 学生选课
应用程序A2 管理
数据库
管理系 统
学生有 关的数 据库
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数据库管理系统的优点
应用的未来
7
1.1 数据库系统基本概念
数据 数据库 数据库管理系统 数据库系统
数据库是干什么用的？
8
数据(Data)
什么是数据？ 什么是信息？ 数据与信息的关系？
现在是什么时代？
9
数据在大多数人头脑中的第一反映就是 数字。
其实数字只是最简单的一种数据，是数 据的一种传统和狭义的理解。
件有了专门的数据管理软件（文件系统）。 特点：数据可以长期保存
由文件系统管理数据 数据共享性差，冗余度大 数据独立性差
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文件管理系统
应用程序1 应用程序2
… 应用程序n
文件 系统
文件1 文件2
… 文件n
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文件管理系统示例
应用程序A1 学生管理
应用程序A2 学生选课管理
学生信息 文件F1
课程信息 文件F2