数据控制汽车模型的制作
基于车辆动力学的模型预测约束条件建立
基于车辆动力学的模型预测约束条件建立1. 引言1.1 概述随着社会的发展和人们对出行方式的需求不断增加，车辆动力学模型成为了研究和优化车辆性能的重要工具。
在现代汽车工程中，建立准确可靠的车辆动力学模型并应用于控制系统设计和性能评估已经成为一项关键任务。
而模型预测约束条件作为车辆动力学模型中的重要组成部分，其关注的是在正常运行范围内，车辆所面临的各种限制和约束条件。
本文旨在通过基于车辆动力学的方法，建立准确可靠的模型预测约束条件，并应用于实际情况中进行验证。
1.2 研究背景随着汽车技术的迅速发展，传统机械传动方式逐渐被电驱动、混合动力等新兴技术替代，这使得车辆动力学模型越来越复杂。
在建立这些高度复杂的模型时，考虑到各种限制和约束条件变得至关重要。
例如，在安全驾驶方面存在速度限制、转弯半径等参数的限制；而在环保和节能方面，还需考虑车辆的能量损耗、排放等限制。
因此，加强对模型预测约束条件的建立和分析是当前研究领域的一个重要课题。
1.3 研究意义本文通过基于车辆动力学的方法，建立准确可靠的模型预测约束条件，并在实验中进行验证。
具体而言，我们希望能够为实际车辆系统设计提供有效的约束条件参考，以保证车辆在各项性能指标上达到最佳状态并满足相关法规标准。
同时，通过对模型预测约束条件建立方法的研究和总结，可以为今后相关研究工作提供理论基础和应用指导。
总之，本文旨在探讨基于车辆动力学的模型预测约束条件建立，并通过实例分析和验证结果来验证其可行性和有效性。
这将有助于推动汽车工程技术水平的持续提升，为智能交通系统及未来出行方式的发展提供科学依据。
2. 车辆动力学基础:2.1 车辆动力学简介:车辆动力学是研究汽车运动和行驶特性的科学领域。
它涵盖了车辆的加速度、制动、转向和悬挂系统的运动规律。
在研究车辆的动力学时，需要考虑诸多因素，包括质量分布、惯性特性以及胎路摩擦等影响车辆运动稳定性的要素。
2.2 动力学参数与约束条件:在车辆动力学中，有一些关键参数和约束条件对于模型建立和预测非常重要。
制作一辆小汽车数学教案
制作一辆小汽车数学教案引言。
数学是一门抽象而又实用的学科，它在日常生活中无处不在。
本教案将以制作一辆小汽车为主题，通过数学知识的运用，让学生在实践中感受数学的魅力，提高他们的数学素养和实际动手能力。
一、汽车的设计与规划。
1.1 汽车设计的基本原理。
汽车是由车身、发动机、传动系统、悬挂系统、制动系统等部件组成。
在设计一辆小汽车时，需要考虑车身的尺寸、重量、空气动力学等因素，同时还要考虑发动机的功率、传动系统的效率、悬挂系统的稳定性等。
这些都需要运用数学知识进行计算和规划。
1.2 汽车的比例缩放。
在制作小汽车模型时，需要将实际汽车的尺寸按比例缩小，这就涉及到比例尺的运用。
比如，如果实际汽车的长度为4米，而我们要将其缩小到1/20的比例，那么模型汽车的长度就应为4/20=0.2米。
1.3 汽车的材料选择。
在制作小汽车模型时，需要选择合适的材料，比如木头、塑料、金属等。
学生可以通过计算材料的密度、强度等参数，选择最合适的材料来制作汽车的各个部件。
二、汽车的动力系统。
2.1 发动机的功率计算。
汽车的发动机功率通常以马力或千瓦表示，学生可以通过数学计算来理解发动机功率的含义，并计算出所需的马力或千瓦数来驱动模型汽车。
2.2 传动系统的设计。
传动系统包括变速箱、传动轴、差速器等部件，学生可以通过数学计算来设计合适的传动比、齿轮比等参数，确保模型汽车能够顺利行驶。
2.3 轮胎的尺寸计算。
轮胎的尺寸对汽车的行驶性能有很大影响，学生可以通过数学计算来确定合适的轮胎尺寸，确保模型汽车的稳定性和舒适性。
三、汽车的悬挂系统。
3.1 弹簧的刚度计算。
汽车的悬挂系统需要考虑弹簧的刚度，学生可以通过数学计算来确定合适的弹簧刚度，确保模型汽车的悬挂系统能够承受各种路面的冲击。
3.2 减震器的设计。
减震器对汽车的行驶稳定性和舒适性有很大影响，学生可以通过数学计算来设计合适的减震器参数，确保模型汽车的悬挂系统能够发挥最佳性能。
四、汽车的制动系统。
汽车模型手工制作教案中班
汽车模型手工制作教案中班一、教学目标。
1. 认识汽车模型手工制作的基本材料和工具。
2. 掌握汽车模型手工制作的基本步骤和技巧。
3. 培养学生的动手能力和创造力。
二、教学重点和难点。
1. 教学重点，汽车模型手工制作的基本步骤和技巧。
2. 教学难点，学生对汽车模型手工制作的细节把握和操作技巧。
三、教学准备。
1. 教师准备，汽车模型手工制作的范例、材料和工具。
2. 学生准备，学生自备剪刀、胶水、彩色纸等材料。
四、教学过程。
1. 导入新知识，教师向学生介绍汽车模型手工制作的基本材料和工具，如纸板、剪刀、胶水、彩色纸等。
2. 演示操作，教师向学生演示汽车模型手工制作的基本步骤和技巧，如如何剪纸、如何粘贴、如何组装等。
3. 学生操作，学生根据教师的演示操作，动手制作汽车模型，教师在一旁进行指导和帮助。
4. 互动讨论，学生在制作过程中遇到问题，可以和同学讨论，共同解决。
5. 展示成果，学生完成汽车模型手工制作后，进行展示，学生可以互相欣赏和交流。
6. 总结提升，教师对学生的作品进行评价和总结，指导学生如何进一步提升汽车模型手工制作的技巧和水平。
五、教学反思。
汽车模型手工制作是一项既有趣又具有挑战性的手工活动，通过这样的活动，可以培养学生的动手能力、创造力和团队合作精神。
在教学过程中，教师需要注重对学生的指导和帮助，让每个学生都能够顺利完成自己的作品。
同时，也要鼓励学生在制作过程中发挥想象力，创造出独特的汽车模型作品。
希望通过这样的教学活动，能够激发学生对手工制作的兴趣，让他们在快节奏的学习生活中找到放松和快乐的方式。
基于simulink汽车速度控制系统的设计与仿真
基于simulink汽车速度控制系统的设计与仿真摘要：目前许多汽车把汽车速度控制系统作为配属设备或选配设备。
汽车装有汽车速度控制系统后，当驾驶员启动这一装置并进行一些简单的设置后，该装置可自动保持某一恒定速度行驶，而不踩油门。
由于电子系统能准确地控制车辆的速度，从而使高速行驶的车辆更加安全、平稳。
在文中，首先对汽车的运动原理进行分析，建立控制系统简化模型，根据研究对象的物理特性建立起汽车速度控制控制系统的微分方程，再将该微分方程进行线性化处理，运用PID控制理论的方法对汽车速度控制控制系统进行分析和控制。
然后对汽车速度控制系统进行设计分析，在已有的模型下，对设计的汽车速度控制系统进行Matlab语言仿真。
关键词：速度控制系统PID控制仿真指导老师签名:Design and Simulation of the vehicle speedcontrol systemStudent name Class:Supervisor:Abstract:At present, many cars make car speed control system as an attachment device or optional equipment. The car is fitted with the motor speed control system, when the driver start the device and make some simple settings, the device can automatically maintain a constant speed, and do not step on the accelerator. Because the electronic system can accurately control the speed of the vehicle, so that the high-speed vehicles more secure, stable.In this paper, the first principle of the movement of automobile is analyzed, establishing control system is simplified model, based on physical characteristics of the research object to establish the vehicle speed control differential equation of the control system, then the differential equation is linearized by using the method of control theory, analyze and control the motor speed control system. Then the design of the vehicle speed control system, the existing model, to design vehicle speed control system simulation language Matlab.Keyword：Speed control system PID control simulationSignature of Supervisor:目录1绪论 (1)1.1选题的依据及课题意义 (1)1.2汽车速度控制研究概况及发展趋势 (1)2速度控制系统的简述 (3)2.1汽车速度控制系统原理 (3)2.2速度控制系统的分类 (3)2.3速度控制系统的基本用途 (4)2.4电子式多功能速度控制系统功能 (4)3系统模型建立及性能分析 (6)3.1汽车受力分析 (6)3.2行驶汽车仿真模型 (7)3.3 动态性能和稳态性能指标 (8)4 PID控制器 (10)4.1 PID控制简述 (10)4.2 PID控制规律 (10)4.3 PID作用分析 (14)5 系统仿真及结果分析 (15)5.1 SIMULINK简介 (15)5.2实验方案选择 (15)5.2.1采用P控制 (15)5.2.2采用PI控制 (20)5.2.3采用PID控制 (22)5.3实验结果分析 (25)总结 (26)参考文献 (27)致谢 (28)1绪论1.1选题的依据及课题意义随着汽车工业和公路运输业的发展，汽车将走进千家万户，驾驶人员非职业化的特点将突出，车辆驾驶的自动化己成为汽车发展的主要趋势。
插电式混合动力汽车控制策略与建模
106机械设计与制造Machinery Design & Manufacture第3期2021年3月插电式混合动力汽车控制策略与建模宫唤春(燕京理工学院，北京065201)摘要：为了深入分析插电式混合动力汽车能量管理控制策略就需要建立准确的插电式混合动力汽车仿真测试模型，分析影响能量管理系统的因素。
利用M A T L A B/S I M U L I N K软件基于实验数据和理论模型相结合的方法对插电式混合动力汽车建模，根据插电式混合动力汽车传动系部件的工作特征对应建立各部件的数学模型，并建立了基于规则的能量管理控制策略对整车的动力性与经济性进行计算仿真验证，计算结果表明建立的插电式混合动力汽车仿真糢型和能量管理控制策略能够有效确保发动机处于高效区域运行并改善整车燃油经济性，控制策略可靠有效。
关键词:插电式混合动力汽车;建模;能量管理;控制策略中图分类号:T H16文献标识码:A文章编号：1001-3997(2021)03-0106-04Control Strategy and Modeling of Plug-in Hybrid Electric VehiclesGONG Huan-chun(Yanching Institute of Technology, Beijing 065201, China)Abstract ：/n order to deeply analyze the energy management control strategy o f plug-in hybrid vehicles, it is necessary to establish an accurate plug-in hybrid vehicle simulation test model and analyze the factors affecting the energy management systerruThe M A T L A B/S I M U L I N K software is used to model the p lu g—in hybrid vehicle based on the combination of experimented data and theoretical model. The mathematical model o f each component is established according to the working characteristics o f the powertrain o f the p lu g-in hybrid vehicle y and the basis is established. The energy management and control strategy o f the rule calculates and verifies the power and economy o f the vehicle. The calculation results show that the plug—in hybrid vehicle simulation model and energy management control strategy established in this paper can effectively ensure that the engine is running in an efficient area and improve the whole. Vehicle fu el economy, control strategy is reliableand effective.Key Words:Plug-in Hybrid Vehicle; Modeling; Energy Management; Control Strategyl引言插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle, P H E V)是基于传统混合动力汽车衍生出的一种车辆，该类型汽车可以直 接接人电网进行充电，纯电动模式下续驶里程更远，同时统发动 机更省油等优点，已经成为电动汽车领域重点研发的产品之一插电式混合动力汽车对动力传动系统的设计及能量管理系统控制等要求较高从而使得其工作模式与传动混合动力汽车相比更为复杂。
车辆控制系统中的故障诊断模型设计与评估
车辆控制系统中的故障诊断模型设计与评估近年来，随着汽车工业的飞速发展，车辆控制系统的重要性日益凸显。
车辆控制系统主要负责监测、诊断和修复车辆故障，以提高车辆的安全性、可靠性和性能。
在这篇文章中，我们将探讨车辆控制系统中的故障诊断模型的设计与评估方法。
一、故障诊断模型的设计1. 故障识别与定位：故障诊断模型设计的第一步是故障的识别与定位。
通过传感器和监测器获取车辆各个部件的状态信息，并与预设的故障模式进行比对，可以判断出是否存在故障以及出现故障的位置。
常用的方法包括基于规则的诊断和基于模型的诊断。
基于规则的诊断方法通过制定一系列故障规则来检测和判断故障。
这些规则基于经验和专家知识，准确率较高，但需要耗费大量的时间和资源来建立和维护规则库。
基于模型的诊断方法利用系统的数学模型来进行故障诊断。
首先，需要建立车辆的数学模型，包括各个部件的物理和动力学特性。
然后，利用该模型进行故障检测和定位。
这种方法可以自动进行故障诊断，但需要足够准确的数学模型。
2. 故障诊断决策：故障诊断模型设计的第二步是故障诊断决策，即在诊断出故障之后，确定下一步的处理措施。
常见的决策方法包括基于经验的决策和基于模型的决策。
基于经验的决策方法依赖于维修人员的经验和知识，根据诊断结果推断出最可能的故障原因，并采取相应的处理措施。
这种方法简单直观，但依赖于维修人员的经验水平，可能存在误判的情况。
基于模型的决策方法利用车辆的数学模型进行决策。
通过对故障的分析和模拟，可以预测可能的故障原因和后果，并选择相应的修复方案。
这种方法可以提高准确性，但需要足够准确的数学模型。
二、故障诊断模型的评估故障诊断模型的评估是保证模型准确性和可靠性的重要步骤。
以下是几种常见的评估方法：1. 数据集划分：首先需要准备一组真实的车辆故障数据集。
然后，将数据集划分为训练集和测试集。
训练集用于建立故障诊断模型，而测试集用于评估模型的性能。
2. 性能指标：评估故障诊断模型时，需要定义适当的性能指标。
基于CarsimSimulink联合仿真的分布式驱动电动汽车建模
基于CarsimSimulink联合仿真的分布式驱动电动汽车建模一、本文概述随着电动汽车技术的快速发展，分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicles, DDEV）因其高效能源利用、优越操控性能以及灵活的驱动方式，正逐渐成为新能源汽车领域的研究热点。
为了更深入地理解和研究DDEV的动态特性与控制策略，建立精确的车辆模型是关键。
本文旨在探讨基于Carsim与Simulink 联合仿真的分布式驱动电动汽车建模方法，以期在车辆动力学建模、控制策略优化和系统集成等方面提供有效的技术支撑。
本文首先介绍分布式驱动电动汽车的基本结构和特点，阐述其相较于传统车辆的优势。
随后，详细介绍Carsim和Simulink两款软件在车辆建模和仿真分析方面的功能和特点，以及它们联合仿真的优势。
接着，将重点介绍如何利用Carsim建立DDEV的车辆动力学模型，包括车辆动力学方程、轮胎模型、驱动系统模型等。
将探讨如何利用Simulink构建DDEV的控制策略模型，包括驱动控制、制动控制、稳定性控制等。
在建立了DDEV的车辆动力学模型和控制策略模型后，本文将详细阐述如何将这两个模型进行联合仿真，并分析仿真结果。
通过对比分析不同控制策略下的车辆性能表现，验证所建模型的准确性和有效性。
本文还将讨论分布式驱动电动汽车建模面临的挑战和未来的研究方向，为相关领域的研究者提供参考和借鉴。
二、Carsim软件介绍Carsim是一款由密歇根大学开发的高级车辆动力学仿真软件，广泛应用于车辆控制、车辆动力学、主动和被动安全、电动和混合动力车辆以及先进的驾驶员辅助系统等领域的研究和开发。
该软件以模块化的方式集成了车辆各个子系统的动力学模型，包括发动机、传动系统、制动系统、转向系统、悬挂系统、轮胎以及车身等。
Carsim的核心优势在于其强大的物理引擎和精确的仿真能力。
通过精确的算法和详尽的车辆参数数据库，Carsim能够模拟出车辆在各种道路条件和驾驶操作下的动态行为，如加速、制动、转向、侧滑等。
电动汽车的动力学建模与控制
电动汽车的动力学建模与控制随着环境保护意识的增强和新能源技术的不断改进，电动汽车作为一种绿色交通工具，受到了越来越多人的关注和选择。
然而，要想提高电动汽车的性能和效能，建立合理的动力学模型并进行有效的控制是至关重要的。
电动汽车的动力学建模是通过研究其运动学和力学特性，将其转化为数学模型。
这对于车辆性能分析、控制策略制定和系统仿真至关重要。
一种常用的建模方法是使用电动汽车的整体动态方程。
这个方程包括了汽车的质量、阻力、增速器和动力系统的参数。
通过对这些参数进行动态建模以及考虑其他因素如电池特性、驱动系统效率等，我们可以得到一个准确且可信的模型。
为了更好地控制电动汽车的性能，我们需要设计合适的控制算法。
控制算法可以分为开环和闭环两种。
开环控制是基于预定义的参考信号来实现汽车的期望行为。
它不考虑外部干扰和系统误差。
闭环控制则通过测量系统输出以及与期望输出的偏差来调整控制信号，以实现更加精确的控制。
闭环控制通常包括反馈控制和前馈控制。
反馈控制中最常用的方法是PID控制器。
PID控制器通过比较实际输出与期望输出的偏差，根据比例、积分和微分三个项计算出控制信号。
PID控制器的参数需要根据实际情况进行调整，以达到最佳控制效果。
前馈控制则是通过预测汽车的未来行为，提前计算出所需的控制信号，并进行补偿。
前馈控制可以大大减小系统在跟踪参考信号时出现的误差。
除了PID控制器和前馈控制之外，还有一些先进的控制算法如模型预测控制（MPC）、自适应控制和人工智能控制等。
这些算法能够更好地处理非线性系统和模型不确定性，并提供更快速、更精确的控制。
在进行动力学建模和控制之前，我们还需要进行系统辨识。
系统辨识是为了确定电动汽车的物理特性和参数，从而为建模和控制提供准确的数据。
常用的系统辨识方法包括频域分析、时域分析和信号处理等。
在动力学建模和控制方面，还有一些特殊的问题需要考虑。
例如，电动汽车的能量管理问题，即如何合理分配和利用电池的能量以及优化整个系统的能量利用效率。
DCC基础知识介绍
制造业
DCC可以应用于制造业的自 动化生产线控制、机器人控 制等领域，提高生产效率和 产品质量。
城市管理
DCC可以应用于城市管理的 交通控制、公共安全监控等 领域，提高城市管理的智能 化和安全性。
02 DCC基础知识
dcc基础知识介绍
目录
• DCC简介 • DCC基础知识 • DCC模型的选择与购买 • DCC模型的搭建与调试 • DCC的未来发展与展望
01 DCC简介
DCC的定义
DCC的定义
DCC（数字控制中心）是一种基于数字技术的控制系统，用于 控制和监视工业生产过程中的各种设备和系统。它通过数字信 号和计算机网络实现对设备和系统的远程控制、监视、故障诊 断和管理等功能。源，通常采 用直流电源。
传感器
用于检测车辆的位置、速度等 状态信息，并将信息反馈给控 制器。
控制器
DCC系统的核心，负责控制和 协调整个系统的工作。
车辆
被控制的模型车辆，包括各种 类型的火车、汽车、船舶等。
控制器软件
用于编程和控制DCC系统的软 件。
DCC的通信协议
小品牌的DCC模型可能价格更便宜，但品质和细节可能不如大品牌。
DCC模型的购买建议
尽量选择知名品牌
知名品牌的DCC模型在品质、细节和售后服务等方面更有保障。
注意模型的品质和细节
购买DCC模型时，要注意模型的品质和细节，如车壳、车轮、转向 架等部分是否精细，是否有瑕疵等。
了解售后服务
购买DCC模型时，要了解售后服务的情况，如保修期限、退换货政 策等。
DCC在智慧城市建设中 扮演着重要的角色，能 够实现城市管理的智能
数据库课程设计汽车租赁系统
数据库课程设计汽车租赁系统1. 引言汽车租赁系统是一种应用广泛的信息管理系统，在汽车租赁行业具有重要的作用。
本文旨在通过数据库课程设计，实现一个可靠且高效的汽车租赁系统。
2. 数据库设计2.1 数据库模型选择在设计汽车租赁系统的数据库时，我们选择了关系型数据库模型，因其具有结构化、严格的数据表定义和强大的数据管理功能。
2.2 数据库实体关系图我们通过实体关系图来表示系统中的实体以及它们之间的关系。
以下是系统中的主要实体以及它们之间的关系：- 用户 (User) 实体：记录用户的基本信息，包括姓名、电话、地址等。
- 汽车 (Car) 实体：记录汽车的相关信息，包括车牌号、品牌、型号、价格等。
- 租赁订单 (Rental Order) 实体：记录租赁订单的详细信息，包括用户、汽车、租赁时间、费用等。
3. 数据库表设计3.1 用户表 (User Table)用户表用于存储用户的基本信息，包括用户ID、姓名、电话、地址等。
以下是用户表的字段设计：- 用户ID (UserID)：唯一标识用户的ID。
- 姓名 (Name)：用户的姓名。
- 电话 (Phone)：用户的联系电话。
- 地址 (Address)：用户的联系地址。
3.2 汽车表 (Car Table)汽车表用于存储汽车的相关信息，包括车牌号、品牌、型号、价格等。
以下是汽车表的字段设计：- 车牌号 (License Plate)：汽车的唯一标识，用于识别不同的汽车。
- 品牌 (Brand)：汽车的品牌。
- 型号 (Model)：汽车的型号。
- 价格 (Price)：汽车的租赁价格。
3.3 租赁订单表 (Rental Order Table)租赁订单表用于存储租赁订单的详细信息，包括用户、汽车、租赁时间、费用等。
以下是租赁订单表的字段设计：- 订单号 (OrderID)：租赁订单的唯一标识。
- 用户ID (UserID)：租赁订单对应的用户ID。
- 车牌号 (License Plate)：租赁订单对应的汽车车牌号。
汽车零部件寿命预测模型的构建及应用
汽车零部件寿命预测模型的构建及应用随着汽车产业的不断发展，汽车零部件的研发也越来越关注技术创新与质量控制。
自动化、智能化的制造技术，让零部件的制造过程和检测过程更为精准有效，然而，零部件的使用寿命仍然是一个关键问题。
汽车零部件的寿命是指其能够在正常工作状态下持续操作的时间。
如果寿命很短，就会影响整个汽车的使用寿命和安全性能。
因此，预测汽车零部件的寿命已成为汽车工业中的一项重要任务。
汽车零部件的寿命预测可以帮助汽车零件制造商和汽车制造商优化产品的设计和生产，并降低生产成本。
同时，它还可以提高汽车质量和安全性，确保消费者能够获得更可靠的汽车。
一般情况下，汽车零部件的寿命由以下三个因素决定：材料的特性、设计和制造的质量、以及工作条件。
因此，要准确地预测汽车零部件的寿命，必须考虑这些因素的影响。
在这个过程中，涉及到大量的数据分析和建模，构建汽车零部件寿命预测模型是实现这一目标的关键。
以下是构建汽车零部件寿命预测模型的步骤：1. 数据收集和处理在构建汽车零部件寿命预测模型之前，需要先搜集大量与汽车零部件寿命有关的数据。
这些数据包括工作条件、使用时间和环境、零部件的制造工艺和材料等信息。
然后，对这些数据进行处理和清洗，以便更好地进行分析和模型构建。
2. 特征提取和分析接着，需要从数据中提取与零部件寿命相关的特征。
这可以通过各种技术手段来实现，如PCA、LDA、FA等降维方法或深度学习的神经网络。
特征工程一般是数据分析中最复杂和重要的工作之一。
基于特征工程的结果进行分析，可以对不同的特征进行比较，并找到与寿命相关的因素。
3. 模型选定与构建在得到有价值的特征之后，需要确定合适的模型，并在建立之前根据数据的不同分布进行平衡。
常用的模型包括线性回归、逻辑回归、SVM、XGBoost等。
通过深度学习方法，也可以使用卷积神经网络、循环神经网络等模型来构建汽车零部件寿命预测模型。
在实际应用中，最好选取几种模型进行比较和验证，选择最合适的预测模型。
基于MatlabSimulink的电动汽车仿真模型设计与应用
基于MatlabSimulink的电动汽车仿真模型设计与应用一、本文概述随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重，电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具，受到了越来越多的关注和推广。
在电动汽车的研发过程中，仿真模型的建立与应用发挥着至关重要的作用。
本文旨在探讨基于Matlab/Simulink的电动汽车仿真模型设计与应用，旨在为电动汽车的设计、优化和控制提供理论支持和实践指导。
本文将对电动汽车仿真模型的重要性进行阐述，指出其在电动汽车研发过程中的地位和作用。
接着，将详细介绍Matlab/Simulink在电动汽车仿真模型设计中的应用，包括其强大的建模功能、灵活的仿真能力以及高效的算法处理能力等。
在此基础上，本文将重点讨论电动汽车仿真模型的设计方法。
包括电动汽车动力系统的建模、控制系统的建模以及整车模型的集成等。
将结合具体案例，对电动汽车仿真模型在实际应用中的效果进行展示和分析，以验证其有效性和可靠性。
本文还将对电动汽车仿真模型的发展趋势进行展望，探讨其在未来电动汽车研发中的潜在应用前景。
通过本文的研究，希望能够为电动汽车仿真模型的设计与应用提供有益的参考和启示，推动电动汽车技术的不断发展和进步。
二、电动汽车仿真模型设计基础电动汽车（EV）仿真模型的设计是一个涉及多个学科领域的复杂过程，其中包括电力电子、控制理论、车辆动力学以及计算机建模等。
在Matlab/Simulink环境中，电动汽车仿真模型的设计基础主要包括对车辆各子系统的理解和建模，以及如何利用Simulink提供的各种模块和工具箱进行模型的构建和仿真。
电动汽车的主要子系统包括电池管理系统（BMS）、电机控制系统（MCS）、车辆控制系统（VCS）以及车辆动力学模型。
这些子系统都需要根据实际的电动汽车设计和性能参数进行精确的建模。
电池管理系统（BMS）建模：电池是电动汽车的能源来源，因此，BMS建模对于电动汽车的整体性能至关重要。
BMS模型需要包括电池的荷电状态（SOC）估计、电池健康状况（SOH）监测、电池热管理以及电池能量管理等功能。
汽车工业智能制造中数据管理与优化技术研究
汽车工业智能制造中数据管理与优化技术研究第一章智能制造简介随着信息技术和先进制造技术的不断发展，智能制造作为新一代制造技术成为制造业转型升级的目标，汽车工业作为重要的制造行业也在积极推进智能制造。
智能制造利用信息技术，实现生产过程全面数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和可靠性。
汽车工业智能制造的实现需要数据管理与优化技术的支持，本文将对其进行深入研究。
第二章汽车工业智能制造中的数据管理技术汽车工业智能制造需要应用一系列数据管理技术，包括数据采集、处理、存储、传输和分析等环节。
为保证数据的准确性和及时性，汽车工业采用了一系列先进的技术手段，如传感器、物联网、云计算和大数据等，将生产过程中的各种数据进行整合和处理，形成有效的生产数据。
数据采集方面，汽车工业应用传感器技术进行生产过程中各参数的实时监测。
数据处理方面，采用云计算等技术对海量的数据进行处理和整合，并使用机器学习等算法进行智能分析，从而提高数据的价值和应用效果。
数据存储方面，采用分布式存储和数据备份技术保证数据的安全性和可靠性。
数据传输方面，利用高速网络技术进行内部数据传输，同时保证数据安全性。
第三章汽车工业智能制造中的数据优化技术在智能制造模式下，如何对汽车工业生产过程中的数据进行优化，提高整个生产过程的效率和质量是需要解决的问题。
为此，汽车工业需要采用数据优化技术，对生产过程中不同的数据进行优化和分析，以实现对整个生产过程的精细化管理和优化。
数据预处理方面，采用先进的数据处理方法，对采集到的数据进行消噪、滤波和重构等操作，提高数据的准确性和可靠性。
同时，利用数据优化算法对数据进行分析和优化，如贝叶斯优化、遗传算法等方法，从而得到更加精确的数据结果。
在数据可视化方面，利用先进的可视化技术，对数据进行可视化呈现，以便于管理人员实时了解生产过程中的情况。
第四章汽车工业智能制造中的数据应用实例智能制造的应用可以提高汽车工业生产过程的效率和质量，下面将针对汽车工业中的一些典型场景进行举例说明。
汽车零部件逆向设计中的参数化建模方法研究
AUTO PARTS | 汽车零部件随着我国计算机与汽车行业的蓬勃发展，逆向工鞥技术也被广泛运用到了汽车产品开发领域中。
而所谓的逆向工程，即一种依据已经存在的产品实物模型，利用三维扫描对数据模型的形成过程予以重构，如此既能让产品的设计周期得以大幅缩短，又能对工艺产品进行改良，从而让开发设计过程变得更加高效且便捷。
基于上文所述，目前，逆向工程被广泛运用到了汽车产品的设计领域之中，且该技术对汽车新产品的研发有着极为突出的作用，尤其是在设计外车身与内饰等具有自由曲面特征的汽车零部件时，如今的解决方案已然是以遵循A级曲面标准的逆向设计为标准。
除此之外，在新车研发的竞争车型分析阶段，大多数厂商大多是基于逆向设计来建立有关车身钣金件、发动机以及底盘结构件等重要汽车零部件的参数化模型，以此为车型分析提供参考。
相较于早期以尺卡、皮尺直接测量尺寸的方式，汽车零件产品的逆向设计不仅过程简单，且能将测量的误差控制在合理的范围。
如图1所示，左侧所呈现的Geomagic Studio处理点云与参数化曲面拟合的过程，右侧所於旭扬州高等职业技术学校 江苏省扬州市 225000摘 要：由于受工作任务繁重以及CATIA软件逆向设计功能有限等现实因素的限制，致使新车研发阶段的竞争车型分析环节无法依据现实条件建立相应的参数化模型。
同样，在对其他汽车零部件的逆向设计中也受到此方面限制。
为此，汽车行业专门研究出了一套能够支持曲面拟合的自动化操作模式，能够通过对汽车零件的逆向设计来获取高精度的汽车零件参数，从而为三维模型的制作提供必要条件。
这种方式便是联合了Geomagic Studio与CATIA V5软件所实现，具体采用了EXAScan激光扫描仪对零件进行了扫描。
由此便可获取到建立参数化模型所需的相关数据，就以国内某汽车轻型发动机的汽缸盖罩逆向三维设计为例。
结合上文所述，利用激光扫描仪EXAScan对零件进行扫描，将获取到的三维数据传输至Geomagic Studio之中，经过Geomagic Studio对点云的前处理与曲面拟合，将处理结果导入到CATIA V5之中，由此便可完整整个曲面加工过程。
汽车控制系统中的数据融合与自适应控制
汽车控制系统中的数据融合与自适应控制随着科技的不断发展，汽车控制系统在智能化和自主化方面取得了巨大的进步。
数据融合和自适应控制成为了现代汽车控制系统中的重要组成部分。
本文将详细介绍汽车控制系统中的数据融合与自适应控制的原理和应用。
一、数据融合数据融合是指将多个传感器采集到的数据进行集成和处理，以提高系统的可靠性和准确性。
在汽车控制系统中，数据融合的目标是准确地获取车辆的状态信息，为自适应控制提供可靠的输入。
1. 传感器数据融合传感器在汽车控制系统中起着至关重要的作用，可以用来感知车辆的运动状态和周围环境的变化。
然而，单一传感器的数据可能存在噪声、误差或不完整的情况。
因此，通过将多个传感器的数据进行融合，可以提高数据的可靠性和准确性。
传感器数据融合可以通过多种方法实现，包括加权平均、卡尔曼滤波和粒子滤波等。
加权平均是一种简单有效的方法，根据传感器的准确性和可靠性，为不同传感器的数据赋予不同的权重，然后将它们进行加权平均。
而卡尔曼滤波和粒子滤波是一种更复杂的方法，可以根据传感器和系统的特性，对传感器数据进行预测和优化，从而提高数据的可靠性和准确性。
2. 地图数据融合地图数据是自动驾驶汽车中至关重要的部分，可以帮助车辆定位和规划行驶路径。
然而，地图数据可能存在更新不及时或不完整的问题。
因此，通过将传感器数据和地图数据进行融合，可以提高自动驾驶汽车的定位和路径规划的准确性。
地图数据融合可以通过将车辆的位置信息与地图数据进行匹配，然后对匹配结果进行优化来实现。
在匹配过程中，可以使用卡尔曼滤波、粒子滤波或图优化等方法对数据进行优化，从而提高定位和路径规划的准确性。
二、自适应控制自适应控制是指根据汽车传感器提供的实时数据，实时调整控制器的参数，以适应车辆状态的变化。
通过自适应控制，可以提高车辆的行驶性能、安全性和稳定性。
自适应控制可以分为两个主要的部分：模型参考自适应控制和模型无参考自适应控制。
1. 模型参考自适应控制模型参考自适应控制是一种基于系统的数学模型进行控制的方法。
新能源汽车动力系统中的模型建立与性能优化
新能源汽车动力系统中的模型建立与性能优化第一部分：引言随着环保意识的不断提高，新能源汽车逐渐被人们所关注和热爱。
而其中最为核心的部分，就是动力系统。
动力系统是新能源汽车的灵魂所在，其性能的优越与否将决定整个车辆的实际使用效果。
因此，对新能源汽车动力系统的模型建立与性能优化具有极为重要的意义。
第二部分：新能源汽车动力系统模型建立1. 基于物理的模型建立基于物理的模型建立是指根据汽车动力系统的工作原理，建立数学模型。
例如，电动机的运动学和动力学方程、车速的动力学方程等。
这种建模方法可以深入了解动力系统内部的工作原理，但模型复杂度较高，计算量较大。
2. 基于数据的模型建立基于数据的模型建立是指通过对车辆的实际测试数据进行分析，建立数学模型。
例如，通过收集电池的充放电电压和电流数据，建立电池的状态估计模型。
这种建模方法计算量较小，但可能会忽略掉一些关键的物理特性。
3. 组合模型建立组合模型建立是指将基于物理和数据的两种方法相结合。
这种方法可以综合考虑动力系统内部的物理特性和实际的工作状态，建立更加系统且准确的模型。
第三部分：新能源汽车动力系统性能优化1. 基于控制策略的优化基于控制策略的优化是指通过优化车辆控制策略，使车辆动力性能和节能性能达到最优。
例如通过控制电动机的扭矩输出，调整车速和加速度，以达到最佳的油耗效果。
2. 基于故障诊断的优化基于故障诊断的优化是指通过合理的故障诊断机制，及时发现和解决车辆故障问题，提高车辆的实用性和可靠性。
例如定期对电池、电机、变速器等关键部件进行检查和维护，减少发生故障的概率。
3. 基于耐久性优化基于耐久性优化是指通过合理的设计和使用策略，延长车辆的使用寿命。
例如，采用高品质的电池和电机，加强电池的冷却和保护措施等，以延长电池和电机的使用寿命。
第四部分：结论新能源汽车动力系统的模型建立和性能优化是促进新能源汽车应用的关键技术。
只有在模型建立和性能优化方面达到一定程度，才能真正实现电动汽车的普及和全面推广。
利用试验数据控制汽车模型驾驶行为
第２卷 第５ ３ 期
文章编号 ：０ ６—９ ４ （０ ６ ０ ０ ４ ０ １０ ３ ８ ２ ０ ） ５— ２ ２— ３
计
算
机
仿
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２６ 月 ０ 年５ ０
利 用试 验 数 据 控 制汽 车 模 型 驾驶 行 为
程 超 王登峰 秦 民 ， ，
（ ． ｏｌ ｅｏ ｕｏ ｏｉ ｎｉｅｒ ｇ Ｊ ｉ Ｕ ｉ ｒｉ ， ｈｎｃｕ ｉｎ１０２ ， ｈ ａ １ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｔ ｔ ｅＥ ｇ ｅ ｎ ， ｉｎ ｎ ｅｓｙ Ｃ ａｇｈ ｎＪ ｉ ３ ０ ５ Ｃ ｉ ； ｅ Ａ ｍ ｖ ｎ ｉ ｌ ｖ ｔ ｌ ｎ
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汽车零件制造中的数据管理与分析
汽车零件制造中的数据管理与分析随着汽车行业的发展，汽车零件制造过程中产生的数据量也日益增加。
如何有效地管理和分析这些数据，对汽车零件制造企业来说是一个重要的课题。
本文将探讨汽车零件制造中的数据管理与分析的相关问题，并介绍一些解决方案。
一、数据管理的重要性在汽车零件制造过程中，涉及到大量的数据，包括零件的生产数据、质量数据、库存数据等。
有效地管理这些数据，可以帮助企业实现多方面的优化。
首先，数据管理可以提高生产效率。
通过对生产数据进行分析，企业可以实时监控生产进度和异常情况，及时调整生产计划，提高生产效率。
其次，数据管理可以提升质量控制水平。
通过对质量数据进行分析，企业可以及时发现质量问题，并采取相应措施进行改善，减少缺陷品的产生。
此外，数据管理还可以优化库存管理。
通过对库存数据进行分析，企业可以准确预测零件需求量，避免库存过多或者不足，提高资金利用效率。
二、数据管理的挑战然而，汽车零件制造中的数据管理也面临一些挑战。
其中之一是数据量庞大。
随着生产规模的扩大和车型的增多，汽车零件制造企业面临的数据量越来越大，传统的数据管理方式已经无法满足需求。
另一个挑战是数据来源的多样性。
汽车零件制造涉及到多个环节，不同环节产生的数据格式和数据来源也不相同，如何统一管理和分析这些异构的数据是一个难题。
此外，数据的质量也是一个关键问题。
企业在数据采集的过程中，可能会出现数据错误、数据缺失等情况，这会影响到数据的分析结果的准确性和可靠性。
三、数据分析解决方案为了有效地管理和分析汽车零件制造中产生的数据，企业可以采取以下解决方案。
首先，企业可以引入大数据平台和云计算技术。
大数据平台可以提供强大的数据存储和处理能力，帮助企业管理和分析海量的数据。
云计算技术可以实现数据的实时共享和协同处理，提高数据的利用效率。
其次，企业可以采用数据透明化的方法，对数据进行标准化和整合，以便于不同环节之间的数据共享和交流。
同时，通过建立数据质量管理机制，确保数据的准确性和一致性。
汽车开发阶段各类评价模型的应用及设计
汽车开发阶段各类评价模型的应用及设计闻达【摘要】评价模型是将计算机中的三维数据实体化后的物理模型,为汽车设计数据提供直观有效的校核验证.阐述了各类评价模型在汽车开发流程中的重要作用,介绍了数据控制模型、色彩展示模型、人机工程模型、数据检查模型和动态造型体验模型的概念、功能、组成部分、设计方法及需要注意的问题.评价模型是对设计数据的真实体现和高度还原,可实现在汽车开发前期对产品数据进行多维度的检查评审,对完善开发流程,确认及优化产品方案具有重要意义.【期刊名称】《汽车工程师》【年(卷),期】2019(000)006【总页数】4页(P55-58)【关键词】汽车开发;评价模型;设计【作者】闻达【作者单位】一汽-大众汽车有限公司【正文语种】中文对于种类繁多的乘用车产品，如何保持产品自身的竞争力，在消费者挑剔的眼光中脱颖而出，是每个整车企业需要认真思考的问题[1-2]。
为保证产品质量，提升客户满意度，通过借鉴跨国车企经验，结合自身技术储备，我国车企从汽车概念开发到正式批量生产，对于众多评价要素，诸如造型表面、色彩、皮纹、人机工程、批量结构等，均实现了通过设计制造相应评价模型的方式来对其进行检查验证。
评价模型的应用可以将产品概念转化为实际，辅助设计者在开发前期发现问题，找到优化方向，改良设计，确认方案。
因此，文章对于汽车开发阶段的各类评价模型进行了相应介绍。
1 评价模型的种类及作用1.1 按验证要素分类根据验证要素不同，开发阶段的评价模型主要分为以下5 种。
1.1.1 数据控制模型数据控制模型，德语缩写为DKM（Datan Kontroll Modell）[3]，是采用汽车冻结造型表面数据，按1∶1 的比例制造的静态实体物理模型，用于决策层、造型专业人员评价数据的光顺度、匹配间隙、圆角、面差等，进而颁发对数据的批产认可，允许批量钢模及工装的最终生产。
DKM后端局部模型示意图，如图1 所示。
DKM是架起概念造型与实体汽车的桥梁，真实体现了造型表面的数据状态及质量，对汽车的整体尺寸、线条造型、圆角间隙等都有非常直观的体现。
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如图 1 所示, 数据控制模型的核心是模 型部分。 其构成由基础框架、主框架、模型框
架、模型、模型定位装置及其连接装置等构 成。
图 1 数据控制模型 11 平台 21 基础框架 31 主框架 41 模型框架 51 模型 61 白车身
基础框架——通过主框架或白车身实现 作基准的白车身上作必要的结构加强是非常
(责任编辑 文 需) 原稿收到日期为1996年1月16日, 修改稿收到日 期为1996年9月2日。
(上接第38页) 制作, 并保持原有的装配关系。但由于模型是 一个实心体结构, 其装配方式又有所不同 (参 见图1)。在白车身与保险杠之间设置4处定位 连接装置, 见图1中的 A —A、B —B 断面。在 侧面及后面粘接树脂块, 并在箭头所示面将 其加工成定位基准面, 用销与保险杠模型定 位连接。
项课题: a. 载体应有足够的刚度。 b. 各种传感器件必须满足各种环境
的要求。 c. 各电子电路的集成化和标准化。 d. 检测仪器在运行过程中的减震和使
用过程中的防尘。 e. 检测设备的防雨和防尘措施。 f. 各制作件的表面质量和耐用度问
题。 g. 液压件的渗漏问题。 h. 操作人员作业环境的改善问题。
主题词: 数据控制模型 制作 方法
Top ic words: Da ta con trol m odel,M anufacture,M ethod
1 数据控制模型
是最终的设计结果, 它将成为产品结构设计 模具、模具设计及加工的依据。
1. 1 概念 数据控制模型 (以下简称模型) 是以
CAD 数据为基础加工出来的树脂模型, 是设 计构思的真实再现, 作为审查、修改设计的实 物根据, 继而完善 CAD 数据。 1. 2 模型的制作与审查过程
布粘接固定, 并以三角架型式布置钢管以增 加固定效果) , 这样既不破坏白车身, 又可起
加工过程, 其数据的完整与稳定是整个过程 到可靠的加强作用。如果采用焊接方式, 则会
的关键, 因为白车身不仅是模型加工、安装的 因焊接局部温度过高破坏白车身局部形状而
基础, 同时又是设计、修改的基准, 所以在选
1997 年 第 7 期
口、后窗口、门洞、前围挡板、后立柱内侧及地 板等处, 采用交叉与相互粘接等措施, 加强白 车身刚性以确保整个过程数据的完整和稳 定。白车身与基础框架的固定, 采用高度可调 的螺栓连接。在前立柱、后门中部及后轮口后 侧各设置 2 个固定点 (与驾驶室悬置位置接 近或相同为好)。 另外, 在后轮口后侧还设置 两个拉紧调整辅助螺栓。
模型的整体连接, 它是模型在平台上定位以 重要的内容之一, 如图 2 所示。
及搬运的基础, 并以此定义车辆坐标系。
主框架—— 连接模型与基础框架, 并加
工有定位基准面, 装置有定位销 (柱销或锥
销) 及连接用孔的框架。
模型框架——连接模型 (粘接、螺钉或螺
栓连接) 与主框架, 它是模型加工修改的基
准, 起着对模型的支撑、搬运的基础作用, 并
工修改, 修改后的模型再由审查组进行第二 间不相匹配。
轮审查, 一般审查要进行 2～ 3 次。 审查通过 后, 再测量修改好的模型数据并依此作为修
2 数据控制模型的制作
改 CAD 数据的依据, 修改好的 CAD 数据就 — 36 —
2. 1 数据控制模型系统的构成及安装定位
汽 车 技 术
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3 几种典型的数据控制模型制作方法
3. 1 装饰条及小型装饰件 装饰条及小型装饰件, 其特点是零件比
较小, 质量比较轻, 它可以通过形状的贴合实 现与白车身或主体模型的直接定位及连接。 例如, 门坎装饰板的数据控制模型的制作情 况, 见图 3。
图3
图 3 中的A 为树脂凸模部分, 它是从白 粘贴定位树脂块 (加铝粉树脂, 且用不同于模
the im po rtan t link and m ea su re du ring the p roduct developm en t. 【摘要】随着计算机技术在汽车产品开发中的应用, CAD 三维数据通过数控机床加工 (N C 加
工) , 可获得较高精度的模型和模具。 数据控制模型 (DCM ) 作为设计构思的真实再现, 成为评价和 修改产品设计的实物依据, 是产品开发过程中的重要环节和手段。
数据控制汽车模型的制作
长春汽车研究所 王绍春
【Abstract】W ith the app lica tion of com p u ter techno logy in the au tom o tive p roducts develop2
m en t, the h igh2p recision m ou ld s and d ies can be p rocessed by N C m ach ine th rough the u se of CAD
白车身固定在设置有三坐标测量机的平 台上, 并通过测量与调整, 将白车身置于平台 坐标系内, 并建立车身三维坐标系。 2. 3 数据控制模型制作所需设备及材料规 格
数据控制模型制作所需设备主要有平 台、数控加工机床及其它辅助设备。
平台: 装有三坐标测量机, 8 m ×3 m , 该 平台以放置整车模型。 另有 4 m ×2 m 小型
平台作为分块模型制作修复用。 数控机床: 该数控机床分三轴或五轴, 它
用于模型的粗、精加工。 该模型制作所需材料包括两大类, 即框
架材料和模型材料。 框架材料一般用长方形 截面型钢 (矩型钢管) , 因框架承载负荷的不 同, 基础框架、主框架及模型框架所用型材规 格也不相同。模型材料中, 模型本身材料为块 状环氧树脂; 模型基础材料为环氧树脂加铝 粉; 脱氧剂材料为聚乙烯醇。
载体式流动检测站作为一种90年代诞生 的新生事物, 尽管它还存在着这样那样的问 题, 这有待于各方面的科技人员去探讨、去研 究, 但是, 它作为固定检测线的一种补充和发 展, 无可怀疑的起到了积极的历史作用, 具有 强大的生命力。可以预言, 这种移动式机动车 安全检测站将会越来越多的被广大用户所接 受, 并担负起流动检测这一艰巨的历史使命。
以白车身为基准进行改型设计, 结果与 白车身相匹配, 也就是与现生产车辆实际吻 合, 这是一种以客观事实为根据指导设计的 思想。
审查组, 在有问题和疑问的地方贴上标记、图
如果按理论数据为基准进行改型设计,
片并附有说明, 作为修改模型的依据。模型的 而现生产产品与理论数据之间不可避免地存
修改可以通过数控机床加工, 也可以通过手 在误差, 这将会造成新设计件与现生产件之
车身上翻出来的毛坯, 其贴合面与车身装配 型树脂的颜色加以区别) , 将其加工成定位
面完全贴合后, 可实现由形状定位的准确连 面, 并确定定位面坐标, 即图 3 中的 D 部分,
接。而另一面留有加工余量, 用以加工或数据 然后将整个基础部分与模型用螺钉连在一
控制模型。 为方便加工, 从树脂凸模 A 中再 起, 以便加工。
翻制树脂凹模 B , 作为支撑, 其形状与凸模贴 3. 2 保险杠
合, 并用螺钉紧固, 以实现可靠连接。 模型的
保险杠作为一个独立的总成与车身装
C 部分作为模型的支撑基础, 其底面、侧面均 — 38 —
配, 其数据控制模型也单独 (下转第 56 页)
汽 车 技 术
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(责任编辑 谷 雨) 修改稿收到日期为1997年2月26日。
图4
— 56 —
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造成数据偏离实际, 影响模型精度, 所以不宜 — 37 —
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采用焊接方式。 对白车身的加强部位主要着重于前风窗
又如图4所示, 在与保险杠装配区域白车 身上涂脱模剂, 分块拼合粘贴树脂, 脱模后成 为具有定位连接面的模型坯料。
模型坯料通过本身的定位面、定位孔与 模型框架相连接, 并成为一个完整的模型整 体, 待加工完毕, 即可与白车身连接装配, 见 图5。
图5
4 结论
数据控制模型制作的主要优点是, 该模 型可保持独立加工, 并可与白车身装配达到 实车效果, 它对整车效果评价及模型审查非 常有利。另外, 以白车身为基础的改型数据控 制模型制作完成后, 它可以装配带内饰、玻璃 及附件的完整车辆, 其最大限度地逼近真车 效果, 对设计构思提供了一个真实的整体效 果, 对高水平开发轿车产品很有帮助。
模型审查由各有关部门领导、专家组成
1. 3 模型的基准 数据控制模型的基准有两种, 即新开发
车型模型基准和改型模型基准。 一般新开发车型的三维 CAD 数据, 是
由 1∶1 油泥模型测量数据加工修改而获得 的。测量、设计及模型加工的基准可以完全统 一起来, 并称为理论数据。
而汽车产品改型的模型基准应是现生产 的白车身, 即正式工装件稳定生产后流水线 上生产的白车身, 而不是代表理论数据的 CAD 数据或产品图纸。
实现与主框架可靠、准确、方便的连接。
图2
模型 —— 由留有加工余量的树脂坯料经
一般对车身的加强采取钢管与白车身构
数控机床加工而成的, 它是数据控制模型的 核心。