大规模突发事件应急设施选址模型及算法_肖俊华

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考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型近年来,全球各地频发的自然灾害事件,如地震、洪灾、火山喷发等,给人民生命和财产带来了巨大的损失。

在这种情况下,公众对应急避难场所的需求显得越来越迫切。

作为应急救援的一个核心环节,应急避难场所的选址及建设显得尤为重要。

如何在最短时间内尽可能多地保障公众的生命安全,既需要考虑疏散效率,也需要考虑公平性,因此建立起一套完整的应急避难场所选址模型具有重要的现实意义。

在疏散效率方面,重点考虑以下三个因素:地理位置、交通运输及供给情况。

首先,考虑避难场所的地理位置,即选址应该尽可能靠近灾区,以减少人员疏散的路程长度,缩短疏散时间,提高疏散效率。

其次,考虑交通运输条件,选择有便捷公共交通或自行车道、步行道等交通工具,以降低交通成本,增加人员队伍的疏散速度。

最后,考虑避难场所本身的供给情况,包括水、食品、药品等生命必需品的供应是否充足,是否如洪水等自然灾害所导致的局部环境问题暴发使得再选择也无法留在原地等。

在公平性方面,考虑以下两个因素:人口的分布及社会经济地位。

首先,要考虑人口分布,即避难场所应该设置在人口密集的地区,以尽可能地覆盖人口。

其次,考虑社会经济地位差异,即避难所的位置应该更加关注低收入人群等弱势群体的利益,以保障群众的基本权益。

需要注意的是,不同的自然灾害场景在应急避难场所的选择方面具有不同的特征。

例如,在地震等突发事件发生时,建筑物易受损,自带救援能力的大型建筑物常常成为避难场所的首选,而在一些涉及到水的场合,更需要选择居高且干燥的场所作为避难场所。

总之,应急避难场所的选址模型需要考虑所有可能影响疏散效率和公平性的因素。

建立这些模型将有助于使政府和相关救援机构在自然灾害发生时,能够更加有效地进行应急救援工作,并尽可能地保护公众生命和财产安全。

大规模突发事件应急物资调度的过程模型

大规模突发事件应急物资调度的过程模型

第19卷第1期2009年1月 中国安全科学学报China Safety Science JournalVol.19No.1Jan.2009大规模突发事件应急物资调度的过程模型3唐伟勤1,2 副教授 张 敏1 张 隐1(1华中科技大学管理学院,武汉4300742中南财经政法大学安全科学与管理学院,武汉430073)学科分类与代码:620.2030 中图分类号:X928.03;F273.2 文献标识码:A基金项目:国家自然科学基金重点项目(70332001);国家教育部人文社科重大招标项目(05JJ D840145)。

【摘 要】 指出现有关于应急物资调度文献的不足,给出大规模突发事件的定义;结合我国近年来几起大规模突发事件总结出该事件的特征;分析大规模突发事件应急物资调度的特征,从应急物资的调度准备、调度实施、调度评估3个阶段进行设计并解释了大规模突发事件应急物资调度的全过程模型。

该模型为大规模突发事件应急物资调度决策提供理论依据和方法指导,对当今的公共安全和社会稳定具有重要价值和现实意义。

【关键词】 大规模突发事件; 应急物资调度特征; 应急物资调度过程模型; 调度准备;调度实施; 调度评估Pr ocess Model for Materials D is patching in Large2scale EmergenciesTANG W e i2q i n1,2,A ssoc.Prof. ZHANG M i n1 ZHANG Y i n1(1School of Manage ment,Huazhong University of Science&Technol ogy,W uhan430074,China2School of Safety Science&Manage ment,Zhongnan University of Econom ics&La w,W uhan430073,China)Abstract: The insufficiency of literature about e mergency materials dis patching is pointed out and the definiti on of large2scale e mergency is p resented.Based on the characteristics of the past large2scale e mer2 gencies occurring in China,the characteristics of materials dis patching in large2scale e mergencies are ana2 lyzed.The p r ocess model f or material dis patching is designed and exp lained fr om the p reparati on,i m p le2 mentati on and app raisal of e mergency material dis patching.This model p r ovides theoretical basis and di2 recti ons f or the decisi on2making of materials dis patching in large2scale e mergency and has extre mely i m por2 tant p ractical significance t o public safety and s ocial stability.Key words: large2scale e mergency; characteristics of e mergency materials dis patching;p r ocess model f or e mergency materials dis patching; dis patching p reparati on;dis patching i m p le mentati on; dis patching app raisal0 引 言大规模突发事件越来越频繁的袭击人们生存的世界,2008年我国遭受了雪灾、手足口病、地震3起大规模突发事件的袭击,给人民的生命、财产和身心健康造成了巨大的伤害,应急管理因此成为继“S ARS”以后我国政府、学术界又一次高度关注的焦点。

限制条件下应急设施选址数目优化模型及算法

限制条件下应急设施选址数目优化模型及算法
选址 问题 ¨ 4 , 于应 急 现 场 与 应 急设 施 均 可 位 于 _ 对 J
那 么我 们可 以得 到点 到 网络 图 中边 e(p ) U, 的 最 大距 离 , 文 记 这 个 最 大 距 离 为 d (,) ( , 本 ( i , P
g ) 由于 图 G为 无 向 图 , 在 e ( ,f ≠e ( , )。 且 )
提 出以下模 型 :
1 相关概 念
网络 图是 由一 系列 的顶 点 和边 组 成 的 , 以无 仅 向图为 例 , 出 网络 图 中顶 点 到 边 的距 离 以及 点 到 提 边 的距 离两个 概念 。
首 先 网络 图可 以用 符 号 G=( , 表 示 , E) V=
21 00年 6月 1 6日收到 第一作者简介 : 毛晓蛟 ( 98 ) 男 。E m i:3 11 9 @q. O 。 1 8一 , — a 6 139 1 q Cr l n
顶 点 到边 的 距 离指 顶 点 到 边 e ( , 上 最 远点 的 距 离 J 用 d k ( ,) 表 示 , 向 图 中 有 , ( ,i ) 无 d k ( , ):( ( ,)+d k 6 i ) / 。 ( ,i ) d k (, )+ ( , )2 定 义点 是边 e( , 上 的一 点 , 距 的距 ) 它 离为 x ( , 以表示 为 ( ,) 其 中 ∈[ 1 。 b e) 可 , 0, ]
设 一个 无 向图 中 , m条 边 , 急设 施数 目为 Ⅳ。 有 应

() 2
步骤 1 循 环 求 出网络 图 中每条 边 周 围到 该 边
『 , 点 ( √ 是应 急设施 点 1 i)

距离最远距离小郫 的点集 , 可以得到 m个集合 ,

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

其 行性与合理性 , 型 的求 解算 法可获 得最 优解 , 模 具有 良好 的 研 究 必 将 成 为我 国政 府 和学 术 界 的研 究 热 点 , 中
关键词 : 重大 突发事 件 ; 援设施选 址 ;多 目标模 型 ; 拟 救 模 植物生长算法
中 图分 类 号 : 0. TP3 16
丁 雪枫 尤 建新 ,பைடு நூலகம்洪丰 。 , 王
(. 1 同济大学 经济与管理学院, 上海 2 0 9 ; . 0 0 2 2 上海大学 管理学院 , 上海 20 4 ;3 德州学 院 计算机 系, 044 . 山东 德州 2 3 2 ) 5 0 3
摘要 : 综合考虑应急设施选址 的公平性 、 效率 性、 设立成本等 多方面的因素 , 建立 了一个可适应 重大突发事件 救援设施 不 同部署策略的多 目标规划决策模型. 利用模 拟植 物生长 算法 的通用模型 , 出了基于模拟植物 生长思路 的 目标 问题 求解 提
c s a d o te fco s f meg n y e c e a it o t n s me o h r a tr o e r e c r su fcl y i
文 章 编 号 : 2 33 4 (0 20 —4 80 0 5—7 X 2 1 ) 912 —6
D I1 . 9 9ji n 0 5—7 x 2 1 .9 02 O :0 3 6 /. s .2 334 .0 2 0 s 5

突 发 事 件 应 急 设 施 选 址 问题 的 模 型 及 优 化 算 法
第4 O卷第 9期
21 0 2年 9月
同 济 大 学 学 报( 然 科 学 版) 自
J 1 A , FT N J U I E ST ( A mA , c E C ) 0 mN IO O G I N V R I Y N IsIN E

突发事件应急决策模型与分析方法

突发事件应急决策模型与分析方法

研究内容与方法
研究内容
针对现有研究的不足,本研究旨在构建一个更加科学、实用的突发事件应急决策模型,并对其进行分析和优化。
研究方法
采用文献综述、案例分析和实证研究等多种方法,综合运用数学建模、计算机仿真等技术手段,对突发事件应急 决策模型进行深入探讨。
02
突发事件应急决策理论基础
突发事件定义与特征
准确的分析结果。
05
应急决策模型应用案例
案例选择与数据收集
案例选择标准
选择具有代表性的突发事件作为案例, 考虑事件的严重性、影响范围和复杂程 度等因素。
VS
数据收集方法
通过文献资料、现场调查、专家访谈等方 式,全面收集与突发事件相关的数据和信 息,包括事件发生背景、时间、地点、人 员伤亡和财产损失等。
定义
突发事件是指在短时间内突然发生,可能对社会、环境和人类造成严重危害的事件。
特征
突发事件通常具有不可预测性、紧迫性、复杂性和广泛影响性等特点,需要快速、准确和有效的应对 措施。
应急决策概念与原则
概念
应急决策是指在突发事件发生时,决策者根据实际情况和资源条件,制定并实施应对措 施的过程。
原则
应急决策应遵循科学性、时效性、灵活性和协同性等原则,确保决策的有效性和及时性 。
理论意义
研究突发事件应急决策模型与分 析方法,有助于完善应急管理理 论体系,提高应急响应能力。
实践价值
为政府和企业在应对突发事件时 提供科学、有效的决策支持,减 少灾害损失。
研究现状与问题
研究现状
目前国内外学者在应急决策领域取得 了一定的研究成果,但仍存在不足之 处。
存在问题
现有研究缺乏系统性和综合性,决策 模型和分析方法不够完善,难以满足 实际需求。

突发事件应急救援设施选址决策模型

突发事件应急救援设施选址决策模型

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表 1 公共设施选址模型特点和适用范围
选址模型
目标
适用设施
P - 中值模型 寻求设施与需求点间总加权距离的最小化 ,进而求解出预设设施数目与最适合选 非紧急设施 (如公园 、邮局 、加油站 、
址位置 。
学校等)
P - 中心模型 寻求设施与需求点间最大距离最小化 ,以求取设施数及选址点 ,目标是最小化需 紧急设施 ( 紧急避难所 、消防站 、医
求点与其最近设施的最大距离 。
院 、警察局)
集合覆盖模型 以最小化设施配置成本 ,寻求最少设施数的最适合位置 ,使所有需求点都在设施 非紧急设施 、紧急设施 服务范围内 ,不考虑需求点在需求量上的差别 ,且各需求点均被包含在特定的设 施服务距离范围内 。
最大覆盖模型 目的在于求取设施最大化服务范围内的需求数量 ,并满足已知配置数量的设施 。 非紧急设施 、紧急设施
假如各个街区的需求都集中在街区的中心 (如街道办事处) ,
候选设施到街区中心的行车距离 dij及各街区的人口见表 2 , 应急救援设施点到大不同街区中心单位运输成本见表 3 。
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
覆盖模型又分为集合覆盖和最大覆盖模型 ,如果对某类 设施服务需求点存在有最大距离 (或行车时间) 的限制 ,只有 当一个设施被设置在离某个需求点的最大距离限制之内 ,则 认为该设施覆盖这个需求点[3] 。集合覆盖是确定能覆盖所 有需求点的最少设施数目 ,但是一般覆盖全部需求点可能会 导致过高的成本支出 ,如果出于成本资金的预算限制 ,只选 择 P 设施 ,则最大覆盖模型是确定 P 设施 ,使覆盖需求点的 人口或其他指标为最大[4] 。

应急避难场所选址问题的优化模型与算法仿真

应急避难场所选址问题的优化模型与算法仿真

第37卷第7期计算机仿真2020年7月文章编号:1006 -9348 (2020)07 -0440 -06应急避难场所选址问题的优化模型与算法仿真任清元、张亚璞2(1.山东工业职业学院,山东淄博256414;2.中国科学院大学数学科学学院,北京1_9)摘要:针对我国城市因缺乏应急避难场所而导致当发生各类自然或人为灾害(如地震、火灾等)时,将造成更为严重的人员伤 亡和经济损失问题,提出了 1-Median选址方法。

该方法优化了 p-Median选址模型,用离散情景刻划树图中的不确定性,提出了树图中1-Median选址问题的绝对鲁棒和鲁棒偏离准则,设计了基于配对思想的有效求解算法并分析了复杂性结果,分析了所给算法随网络规模、路径费用、风险因素、情景数目等参数变化时的性能。

并以山东工业职业学院为案例,建立了 1- Median选址鲁棒模型,仿真验证了算法的有效性,提高了应急避难场所选址的合理性,解决了居民到应急避难场所的紧急性 和危险性问题。

关键词:选址问题;鲁棒优化;模型;算法仿真中图分类号:TP391 文献标识码:BOptimization Model and Algorithm Simulation forEmergency Shelters Location ProblemREN Qing-yuan1, ZHANG Ya-pu2(1. Shandong V o c a t i o n a l C o l l e g e o f I n d u s t r y,Z i b o Shandong256414, China;2. S c h o o l o f M a t h e m a t i c s S c i e n c e s,U n i v e r s i t y o f C h i n e s e Academy o f S c i e n c e s,B e i j i n g 100049, China)A B S T R A C T:I n v i e w o f t h e l a c k o f emergency s h e l t e r s i n China,i t w i l l c a u s e more s e r i o u s c a s u a l t i e s an d e c o n o m i cl o s s e s,when v a r i o u s n a t u r a l o r man-made d i s a s t e r s(s u c h a s e a r t h q u a k e s,f i r e s,e t c. )o c c u r.T h e r e f o r e, 1-Median l o c a t i o n method i s p r o p o s e d.T h i s method o p t i m i z e s t h e p-Median l o c a t i o n m c x l e l,and u s e s t h e d i s c r e t e s c e n a r i o t oc h a r a c t e r i z e t h e u n c e r t a i n t y i n t h e t r e e di ag ra m.A b s o l u t e R o b u s t O p t i m i z a t i o n Model (A R O M)and R o b u s t De v i a t i o nO p t i m i z a t i o n Model (R D O M)i n t h e t r e e d i a g r a m was p r o p o s e d,e f f e c t i v e s i m u l a t i o n a l g o r i t h m b a s e d o n m a t c h i n g p a i r was de si g n e d,and c o m p l e x i t y r e s u l t s o f t h e a l g o r i t h m w e r e a n a l y z e d.The p e r f o r m a n c e o f t h e p r o p o s e d s i m u l a t i o n a l­g o r i t h m was a n a l y z e d w i t h t h e v a r i a t i o n s o f n e t w o r k s i z e,p a t h c o s t,number o f s c e n a r i o s and o t h e r p a r a m e t e r s.T a k i n gShandong V o c a t i o n a l C o l l e g e o f I n d u s t r y a s a n example, 1-Median l o c a t i o n r o b u s t model was e s t a b l i s h e d.The simu­l a t i o n v e r i f i e d t h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e a l g o r i t h m,w h i c h c a n i m p r o v e t h e r a t i o n a l i t y o f t h e l o c a t i o n o f t h e em er g e n c y s h e l t e r s,and s o l v e t h e u r g e n c y and d a n g e r f o r t h e r e s i d e n t s who g o t o t h e emergency s h e l t e r s.K E Y W O R D S:L o c a t i o n problem;Ro b u s t o p t i m i z a t i o n;Model;A l g o r i t h m s i m u l a t i o ni引言应急避难场所是一种特殊的公共设施,在突发自然灾害 或人为灾害时,居民到应急避难场所的避难过程非常紧急, 且极易遇到危险事件发生,因此,提出1-Median选址方法,改进了传统空间选址问题中对选址影响因素的选取,构建了 应急疏散指数来量化居民道路疏散风险指标,替换P-Median 中距离参数。

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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解决应急场所选址问题的算法

解决应急场所选址问题的算法

解决应急场所选址问题的算法
解决应急场所选址问题的算法是一种专门设计用于确定在紧急情况下,如何选择合适的地点来部署资源、设备和人员,以最大限度地减少损失并提高救援效率的方法。

这种算法通常需要考虑多种因素,如地理位置、交通状况、可用资源、人口密度等,并利用这些信息来评估不同选址方案的优劣。

该算法通常采用数学模型或计算机模拟方法,通过优化算法来寻找最优解。

它可能包括一些关键步骤,如定义问题、收集数据、建立模型、评估解的质量、选择最优解等。

解决应急场所选址问题的算法在紧急救援领域具有重要意义。

在自然灾害、事故灾难等紧急情况下,快速、准确地确定应急场所的选址,可以大大提高救援效率,减少人员伤亡和财产损失。

因此,这种算法是紧急救援领域中不可或缺的一部分。

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型1. 引言1.1 背景介绍随着自然灾害频发和城市化进程加快,应急避难场所选址成为了一个备受关注的问题。

疏散效率和公平性是评价应急避难场所选址模型优劣的重要指标。

目前,现有的选址模型在考虑疏散效率和公平性方面存在一定的局限性,需要进一步完善和优化。

本文将提出一种新型的选址模型,旨在兼顾疏散效率和公平性,提高应急避难场所的效用和实用性。

通过对目前已有的研究成果进行综述,本文将分析现有模型在考虑疏散效率和公平性方面的不足之处,并提出相应的改进措施。

在此基础上,本文将构建一个综合考虑疏散效率和公平性的新型选址模型,并结合实际案例进行应用和效果分析。

本文将总结研究成果,展望未来应急避难场所选址模型的发展方向,并提出相应的应急管理实践指导,为城市应急管理决策提供理论支撑和实践指导。

【字数:204】1.2 研究意义随着自然灾害和突发事件频繁发生,应急避难场所作为疏散和救援的重要基础设施,具有极其重要的意义。

传统的应急避难场所选址模型往往只考虑到距离、容量等因素,忽视了疏散效率和公平性这两个关键因素。

研究如何兼顾疏散效率与公平,在选址过程中实现最佳平衡,对于提高应急管理和救援效率具有重要意义。

在应急情况下,人们需要尽快离开现场并前往安全地带,疏散效率的高低直接关系到人员的生命安全。

而公平性则体现了社会正义和道德原则,保障所有人在灾害中均有平等的获救机会。

将疏散效率与公平性作为选址模型的关键考量因素,不仅可以提高应急响应的实效性,还能减少资源浪费,提升社会稳定性。

研究如何考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型,具有重要的实践意义和社会意义。

只有通过科学的研究和合理的规划,才能更好地应对突发事件带来的挑战,保障人民生命财产安全,维护社会稳定。

2. 正文2.1 疏散效率与公平的重要性疏散效率和公平在应急避难场所选址中具有至关重要的作用。

疏散效率是指在应急情况下迅速有序地将人员从危险区域转移至安全区域的能力。

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型应急避难场所选址是指在自然灾害或其他紧急情况下,人们可以迅速转移至安全地点的场所选择。

应急避难场所的选址不仅需要考虑到疏散效率,即能够迅速转移人员,还需要考虑到公平性,即是否能够提供平等的服务和资源分配。

针对这一问题,本文将从疏散效率和公平的角度出发,建立应急避难场所选址模型,并对其进行探讨。

1.疏散效率的考虑疏散效率是指在紧急情况下,人们能够迅速安全地离开灾区,转移至安全地点的速度和效率。

疏散效率的高低直接关系到人们的生命安全和财产安全。

在应急避难场所选址时,需要考虑以下几个因素:1.1 场所距离应急避难场所的选址应该尽可能靠近灾区,以减少人们的疏散距离。

距离越短,人们的疏散时间就越短,疏散效率就越高。

1.2 疏散道路应急避难场所的选址需要考虑到周边的疏散道路情况。

道路宽度、通行能力、交通流量等因素都会对疏散效率产生影响。

在选址时需要充分考虑周边的交通状况,确保疏散道路畅通。

1.3 容纳能力应急避难场所需要考虑到其容纳人员的能力。

如果场所容纳能力不足,会导致疏散拥堵,降低疏散效率。

在选址时需要充分考虑场所的容纳能力,并根据灾区人口密度和规模进行合理的规划。

2.公平性的考虑除了疏散效率外,应急避难场所的选址还需要考虑到公平性。

公平性是指在灾难面前,所有人都能够平等获得生命救助和资源支持。

在选址时需要考虑以下几个因素:2.1 区域分布应急避难场所的选址需要考虑到其在灾区的区域分布情况。

应该合理分布在灾区各个方向,以便更多的灾民能够方便地找到避难场所。

2.2 资源配置应急避难场所需要提供食品、饮水、医疗等基本生活资源。

在选址时需要考虑到这些资源的合理配置,避免资源过度集中或者不均匀分配的情况发生。

2.3 环境条件应急避难场所的选址需要考虑到其周边环境条件。

应该尽量选择环境条件良好的场所,避免选择在污染、危险区域,以保障避难人员的健康和安全。

3.应急避难场所选址模型基于以上考虑,我们可以建立一个综合考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型。

突发事件应急救援设施选址决策模型

突发事件应急救援设施选址决策模型

突发事件应急救援设施选址决策模型
魏汝营;陈建宏;杨立兵
【期刊名称】《工业安全与环保》
【年(卷),期】2009(035)011
【摘要】一般设施选址模型主要有P-中值模型、P-中心模型、覆盖模型,这些模型均不适合解决突发事件应急设施优化选址这一难题.针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型,采用线性加权和法求解该模型,得出应急设施的最优选址点.实例表明,多目标决策模型的计算结果科学合理、经济可行,为应急设施选址决策提供了有效依据.
【总页数】3页(P50-52)
【作者】魏汝营;陈建宏;杨立兵
【作者单位】中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】R1
【相关文献】
1.连续型物流设施选址的区间决策模型及算法 [J], 李利华;符卓;胡正东
2.基于博弈论的邻避设施选址决策模型研究 [J], 陈晨
3.基于服务可靠性的应急救援设施选址问题研究 [J], 吴进;胡刚;傅惠
4.突发公共事件下应急救援设施选址模型与案例 [J], 刘东圆;徐园;耿彦斌;姜长杰
5.危险化学品运输事故应急救援设施选址方法 [J], 施祖建
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重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型概要

重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型概要

第19卷第4期管理科学V01.19No.42006年8月MANAGEMENTSCIENCESINCHINAAugust,2O06重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型陈志宗,尤建新同济大学经济与管理学院,上海200092擅蔓:常用的应急服务设施选址模型主要有覆盖模型、p一中心模型和P一中值模型,这些模型并不适合重大突发事件的应急救援设施选址。

分析重大突发事件应急救援设施选址问题的特点.建立一个多目标决策模型,该模型考虑了应急救援设施的公平性和效率性,整合了传统选址模型中常用的最大覆盖模型、p.中心模型和p.中值模型,以适应重大突发事件应急救援设施的不同部署策略,通过实例讨论该模型的求解方法和求解策略。

关键调:重大突发事件;应急救援设施;选址决策;多目标模型中圈分类号:F224.3文献标识码:A文章鳙号:1672一0334(2006)04—0010—05AMlllti.objectiVeDecisionModelofEmergencyRescueFaciUtyLocationfbrLarge-scaleEmergencyIncidentsCHENZhi—zong,YOUJian—xinSchool0fEconomicsandManagement,T0n西iUniversity,Shanghai200092,ChinaAbstract:Themostusedfacilitylocationmodelsofeme唱encyserviceincludecoveringmodel,p—centermodelandp—medianmodel.However,theseclassicalfacilitylocationmodelsofemergencysewicearenotsui-tedfortheparticularsituationsoflarge-scaleemergencyincidents.Thisp印eranalyzesthech呦cteristicsofe—mergencyrescuefaeilitylocationforlarge—scaleeme唱encyincidents,andproposesamulti・objec“vedecisionmodel.ConsideringtheequityaIldemciencyofemergencyrescuef如ility,thismodelintegratesthemostusedclassicalmodelstobefordiⅡ-erentemergencyrescuefacmtydeployments咖te百es.Finally,witl】anex砌ple,thepaperdiscussesthesolutionappmachofthemodelandsomesolutionstrategies.Keywords:1arge—scaleemergencyincidents;emergencyrescuefacility;locationdecision;multi—objectivemode】1引言是重要的研究领域之一m8。

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型_肖俊华

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型_肖俊华

工业工程 Industrial Engineering Journal
Vol. 16 No. 1 February 2013

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步骤 1 : 确定模糊性评价指标值和指标权重值 。 本文运用模糊语义来描述评价指标值和指标权 设计了两组模糊语义词, 分别命名为非常不重 重值, 要、 不重要、 较不重要、 一般、 较重要、 重要、 非常重 要; 以及非常差、 差、 较差、 一般、 较好、 好和非常好, 以提供决策者作为评价依据。 根据 Chen
Abstract : It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring largescale emergency events. To overcome the limitation of the existing location theory ,a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multilevel coverage for emergency supply stockpile. By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location,an indicator system of facility location is established. The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary ,a multilevcandidate facility set. Then,based on the idea of “backup coverage”and “partial coverage” el coverage location model is constructed for determining the best solution. A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model. Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective. Key words: emergency supply stockpile; fuzzy TOPSIS method; multilevel coverage location model; genetic algorithm 应急物资在突发事件应急处置中占有极其重要 的位置, 做好应急物资储备工作是突发事件应急处 置成败的关键因素。尽管我国的救灾物资储备网络 已基本形成, 但总体上看, 普遍存在仓库面积小、 建 设标准低、 基本装备严重不足等问题, 无法满足新时 期备灾、 救灾的新要求, 有必要进一步完善救灾物资 储备体系, 新建、 改建和扩建一批符合标准的救灾物 资储备库。

重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法

重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法

重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法葛春景;王霞;关贤军【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2011(020)005【摘要】In order to satisfy the multi-requirements for emergency facilities in response for large-scale emergencies, this paper mainly focuses on the covering location problem. Considering the special characteristics of large-scale emergency response, two concepts are introduced in this paper, that is, the minimum critical covering distance and the maximum critical covering distance for demand point. A multi-covering location model for facility response for large-scale emergencies is proposed based on the multi-quantity and quality service for demand. The objective of this model is to maximize the population covered by facilities as much as possible, addressing the demand uncertainty and multi-time coverage at the same time. The improved genetic algorithm is designed for solving the problem and a computational experiment illustrates how the proposed model works1 on this problem, the results show the effects of the proposed model and the algorithm. So, this proposed model can give some advise for the facility location decision response for large-scale emergencies.%为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基础上,建立了多重数量和质量覆盖模型.模型的优化目标是满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的要求条件下,覆盖的人口期望最大,并用改进的遗传算法进行求解;最后给出的算例证明了模型和算法的有效性,从而应急设施的多重覆盖选址模型能够为有效应对重大突发事件的应急设施选址决策提供参考依据.【总页数】7页(P50-56)【作者】葛春景;王霞;关贤军【作者单位】同济大学,经济与管理学院上海201804;同济大学,经济与管理学院上海201804;同济大学,经济与管理学院上海201804【正文语种】中文【中图分类】O224;F224.3【相关文献】1.大规模突发事件应急设施选址模型及算法 [J], 肖俊华;侯云先2.带容量限制约束的应急设施双目标多级覆盖选址模型及算法 [J], 肖俊华;侯云先3.突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法 [J], 丁雪枫;尤建新;王洪丰4.一类应急服务设施多重覆盖选址问题研究 [J], 周文峰;李珍萍5.重大突发事件应急设施多级覆盖选址模型 [J], 尹峰;于永达因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

城市消防应急物资储备库选址决策模型

城市消防应急物资储备库选址决策模型

收稿日期:2010-4-1 作者简介:赵成帅(1987―),男,山东泰安人,在读硕士研究生,主要从事消防指挥方面的研究工作.
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防灾科技学院学报
第 12 卷
供连续、大量救援补给。 城市消防应急物资储备库的合理布局,可以提 高区域性重大灾害事故的处置能力,为救援力量提 供强有力的保障。为了发挥其最大效能,在设置储 备库之前,要充分考虑该应急设施选址的特点,正 确选择最佳的地理位置。
ei 为区域 i 的经济重要性。
评估城市各个区域面临重大灾害事故的风险, 据此进行储备库的选址决策,其目的是集中有限的 资源来防备风险高的区域,有助于提高应急救援工 作的绩效。 2)责任区消防站的灾害处置难度分析。责任 区消防站作为应急救援的第一出动力量,在重大灾 害的处置初期发挥着重要的作用。消防站的灾害处 置难度可以用单位时间段内灾害数量与消防站实 力的比值确定。消防站的灾害处置难度小(灾害处 置能力强) ,表示该地区消防力量可以在相对较长 的时间内控制灾害态势的升级,等待储备库支援的 时间长。相反,则需要在短时间内得到应急物资储 备库的支援。为了保证城市消防力量的灾害处置难 度最小,储备库宜建立在整体实力较弱的消防站附
近。 对各个需求区域内的消防站灾害处置难度进 行分析,可以充分发挥储备库对周边消防站的支援 作用,增强力量薄弱地区的灾害处置能力。 3)储备库的应急恢复能力分析。灾害处置完 成后,应急救援力量必须尽快完成给养,恢复正常 的执勤作战能力。高层建筑火灾中,空气呼吸器在 人员的营救、建筑物的内攻等行动中大量使用,为 确保再次使用的安全性,需要专业人员进行充气、 检修。石油化工火灾的扑救中,泡沫液大量消耗后 亟需补充,各种特殊防护装备也要及时进行保养。 在某一地域内,油料、灭火剂的供给场所及救援器 材的检修地点可以认为是固定的。因此,根据储备 库到力量补充地点的实际距离,能大体评估城市消 防物资储备库的应急恢复能力。 4)储备库地域的安全性分析。考虑到重大灾 害事故中库救援物资供给的持续性,储备库日常运 行及战时调运的安全性必须得到充分保障。储备库 部署的安全性分析一般分为三个方面的内容,即管 理上的安全保障、周围环境的安全性、区域的交通 安全。 城市消防物资储备进行选址时,需要考虑上述 多种不同与一般性选址的特点,宜综合各方面因素 [3][4] 建立多目标决策模型 。作为救援物资的后续供 给力量,储备库必须覆盖所有区域,在考虑具体的 目标时,可以在以下几个方面着手。一是从城市各 区域的风险度出发,要求储备库至服务点的加权距 离最小;二是从责任区消防站的灾害处置难度出 发,使储备库至消防站的加权距离最小;三是从储 备库的应急恢复能力、安全性及建设费用出发,保 证其应急恢复时间、自身危险性及成本最小。

应急大模型方案

应急大模型方案

应急大模型方案一、引言应急大模型是一个针对紧急情况的综合性应急响应计划,旨在为各类突发事件提供全方位的应对措施。

本文将从几个关键方面介绍应急大模型的构建和实施。

二、背景在现代社会,各种自然灾害和人为事故层出不穷,给人们的生命和财产安全带来了巨大威胁。

为了更好地应对这些突发事件,应急大模型应运而生。

三、构建应急大模型的重要环节1. 风险评估与预警系统在构建应急大模型时,首先需要建立一个完善的风险评估与预警系统。

通过收集和分析相关数据,对潜在的风险进行评估,并及时发布预警信息,以便为应急决策提供科学依据。

2. 应急资源调度与管理应急大模型需要建立一个高效的资源调度与管理系统,包括人员、物资、设备等方面的资源。

通过合理的规划和组织,确保各类资源能够迅速调配到需要的地方,最大限度地减少损失。

3. 信息共享与协同机制在应急响应过程中,各个部门和单位之间的信息共享和协同是至关重要的。

应急大模型需要建立一个高效的信息共享平台,促进各方之间的沟通与合作,提高应急响应的效率和准确性。

4. 灾后恢复与重建应急大模型的目标不仅仅是在紧急情况下提供应对措施,还需要考虑到灾后的恢复与重建工作。

应急大模型需要制定相应的灾后恢复计划,包括人员安置、基础设施修复等方面的内容,以帮助受灾地区尽快恢复正常生活。

四、实施应急大模型的挑战和对策1. 多方面的合作与协调应急大模型的实施需要各方的积极配合和协同工作。

为此,需要建立一个统一的指挥体系,明确各方责任和权限,加强沟通与协调,以应对复杂多变的紧急情况。

2. 专业人才的培养与培训应急大模型需要专业的人才支撑,包括应急管理、危机处理等方面的专业人员。

因此,需要加强相关领域的培养和培训,提高应急响应的专业素养和能力。

3. 技术支持与创新随着科技的不断发展,应急大模型也需要不断创新和更新。

利用先进的技术手段,如人工智能、大数据等,提高应急响应的准确性和效率,为应对突发事件提供更强有力的支持。

震后多品种应急物资多级配送中的选址-路径模型

震后多品种应急物资多级配送中的选址-路径模型

震后多品种应急物资多级配送中的选址-路径模型杨恩缘;李进;严翌娴;黄文耀【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2016(031)002【摘要】地震发生后的应急物资配送是地震救援工作开展的关键。

震后应急物资配送往往需要建立多级应急物流中心和规划物流中心间的配送路径,而且应急物资的需求具有多样性。

基于这些特点,以总运输成本最小为目标,考虑应急物流中心的容量限制以及应急物资配送的多级性和多样性,建立了震后多品种应急物资多级配送选址-路径问题的混合整数规划模型。

该模型选择由供应点、物资集散地、配送中心和需求点构成的多级配送网络,将帐篷、食物和药物作为应急救援物资。

最后,采用一个汶川地震中物资配送的实例验证了模型的有效性和可行性。

%The emergency supplydistribution for post-earthquakeis the key to earthquake relief work.It is nec-essary for post-earthquake emergency supply distribution to build multi-stage emergency logistics centers and deter-mine the distribution routesamong logistics centers.In addition,the demand for emergency supplies isdiversifica-tion.Based on these characteristics,minimizing the total transportation cost and considering the capacity constraints of emergency logistics centers and multi-stage and diversification of emergency supply distribution,we establishe a mixed interger programming model for location-routing problem of post-earthquake multi-stage distribution with multi-type emergency supplies.This model chooses the supply places,material centers,distributioncenters and demand places as components of multi-stage distribution network,and regards the tents,food and drugs as emer-gency relief supplies.Finally,a supply distribution example in Wenchuan Earthquake to show the effecitveness and feasibility of the proposed model.【总页数】6页(P200-205)【作者】杨恩缘;李进;严翌娴;黄文耀【作者单位】浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州 310018;浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州 310018;浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州 310018;浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】X43;F252;O221.4【相关文献】1.综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型 [J], 肖俊华;侯云先2.震后应急物资配送的模糊动态定位—路径问题 [J], 代颖;马祖军;朱道立;方涛3.不确定条件下的应急物资配送选址-路径问题 [J], 王海军;杜丽敬;胡蝶;王婧4.不确定环境下震后应急物资配送模型研究 [J], 王小纯5.带限制期的震后应急物资配送模糊多目标开放式定位-路径问题 [J], 马祖军;代颖;李双琳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型肖俊华;侯云先【期刊名称】《工业工程》【年(卷),期】2013(016)001【摘要】研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值.针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型.在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于“备用覆盖”和“部分覆盖”思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性.%It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring large-scale emergency events. To overcome the limitation of the existing location theory, a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multi-level coverage for e-mergency supply stockpile. By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location, an indicator system of facility location is established. The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary candidate facility set. Then, based on the idea of "backup coverage" and "partial coverage" , a multi-level coverage location model is constructed for determining the best solution. A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model.Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective.【总页数】8页(P91-98)【作者】肖俊华;侯云先【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】F273【相关文献】1.城市消防应急物资储备库选址决策模型 [J], 赵成帅;卢春华2.模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法 [J], 郭子雪;齐美然3.区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法 [J], 郭子雪;郭亮;曾雪梅;齐美然4.基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型 [J], 郭子雪;王兰英;齐美然;张露5.应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建 [J], 肖俊华;侯云先因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型
应急避难场所的选址是应急管理工作中的重要环节之一。

合理选择避难场所的位置,可以有效提高疏散效率和减少灾害损失。

考虑公平性,在选址过程中也需要考虑到所有受灾人口的利益,确保他们能够公平地获得避难场所的服务。

在应急避难场所选址模型中,要综合考虑疏散效率和公平性两个方面的因素。

一、考虑疏散效率的因素:
1. 灾害类型:不同类型的灾害对应的避难场所要求不同。

针对不同的灾害类型,选址模型需要考虑不同的因素,如地势、距离水源、地震安全性等。

2. 人口分布:选址模型需要基于受灾人口的分布情况,优先选择离受灾人口较近的位置作为避难场所。

这样可以缩短疏散时间,增加疏散的效率。

3. 交通条件:选址模型需要考虑到避难场所周围的交通条件,包括道路状况、交通流量等。

优先选择交通便利的地点可以提高疏散效率。

4. 设施配套:选址模型还需要考虑避难场所附近的配套设施,如医院、学校等。

这样可以在避难场所运营过程中提供更好的服务,提高疏散效率。

1. 受灾面积:选址模型需要基于全局的受灾面积情况,确保避难场所的分布可以覆盖到最多的受灾人口,使所有人都能够获得避难的机会。

2. 避难场所容量:选址模型需要考虑到避难场所的容量情况,以确保所有受灾人口都能够得到避难的机会。

避免过度拥挤和资源不足的情况。

3. 社会公平:在选址过程中,要考虑到不同社会群体的需求和权益。

不能将避难场所主要集中在某些特定的区域,要考虑到各个区域的各类人群的需求,确保公平和包容。

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2013, 49 (8)
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
能提供服务。考虑到大规模突发事件具有破坏性强, 应急 资源需求量巨大等特点, 传统的覆盖选址模型已不适于解 决大规模突发事件下的设施选址问题。为了解决此类问 题, 国内外很多学者对传统覆盖选址模型进行扩展。首先, 针对假设 (1) , 有学者提出了备用覆盖[7]、 合作覆盖[8]、 多重覆 盖 [9]、 多级覆盖 [10]等多设施覆盖的概念; 其次, 针对假设 (2) , 有学者提出衰减覆盖 [11]、 部分覆盖 [12]、 覆盖半径可变 [13]、 多 质量覆盖[14]、 覆盖半径内满意度衰减[15-17]等多半径覆盖概念。 传统的设施选址模型多为单目标决策, 而大规模突发 事件下, 应急设施选址应综合考虑多方面的因素, 需要使 用多目标方法解决选址决策问题。文献 [18-19] 等考虑应 急设施选址的公平性、 效率性及成本等因素建立了多目标 设施选址模型, 并提出了求解方法。
k = 1 2 p 。 其提供服务,
其中,max(d ij ) 为任意设施点到需求点的最大距离; k 为设 施点 i 服务需求点 j 的个数; α 为覆盖衰减敏感系数且 0 α 1; 当 α = 0 时, 式 (1) 即为传统的单级覆盖。
2.4
2.4.1
模型构建
符号定义
i Î I ;J 代表候选设施点的 令 I 代表需求点的集合,
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
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大规模突发事件应O Junhua1, , HOU Yunxian1
1.中国农业大学 经济管理学院, 北京 100083 2.北京劳动保障职业学院 教务处, 北京 100029 1.College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing 100083, China 2.Academic Administration, Beijing Vocational College of Labor and Social Security, Beijing 100029, China XIAO Junhua, HOU Yunxian. Research on emergency facility location model and algorithms for large-scale emergencies. Computer Engineering and Applications, 2013, 49 (8) : 67-71. Abstract:It has very important significance to research on the location theory for emergency material depositories in response to frequently occurring large-scale emergencies. In allusion to the characteristics of tremendous and continued demands for emergency supplies during large-scale emergency occurring, considering the factors of fairness, efficiency and cost for facility location, a multi-objective multiple gradual coverage location model is proposed based on the idea of multiple coverage and gradual coverage. Three programs of greedy algorithm, ascent algorithm and genetic algorithm based on MATLAB 7.0 are developed to solve the model. A computational experiment is adopted to prove the effectiveness and performance of model and heuristic algorithms. The results of simulation prove that the performance of gradual coverage model is better than traditional binary coverage model. Different weight coefficients of objective can affect the location results obviously. Twenty-five different scales data is used to compare the performance of heuristic algorithms, the performance of genetic algorithm is better than ascent algorithm, and greedy algorithm is worst. The ascent algorithm is suitable for the small and medium-sized location problems, and genetic algorithm is suitable for solving large-scale location problems. Key words: emergency facility location; multi-objective; multiple gradual coverage; heuristic algorithms 摘 要: 大规模突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点, 考虑设施选址的公平性、 效率性及成本等
命和财产造成了重大损失。研究应急设施 (消防、 医疗、 应 急物资储备库) 的优化选址问题, 对于确保各类突发事件 发生后合理、 科学地调配资源, 有效降低突发事件造成的 危害和损失具有重要现实意义和理论价值。 应急设施选址问题是设施选址问题的一个重要研究 领域
[1-2]
。传统的设施选址问题可分为: P-中值问题、 P-中心
1
引言
近年来, 频发的各类大规模突发事件对我国人民的生
问题和覆盖问题 [3-4]。其中, 覆盖问题是设施选址问题中应 用最广的模型, 尤其适用于应急设施的选址。对于覆盖选 址问题 Schilling, D.A 等 [5]对 1991 年以前的覆盖问题进行了 综述, Farahani, R.Z 等 [6] 对 1992 年到 2011 年的覆盖问题进 行了综述。 传统的覆盖选址模型有两个假设: (1) 需求点最多只 能由一个设施服务; (2) 覆盖半径是单一且固定的, 当设施 点与需求点的距离小于覆盖半径时可以提供服务, 否则不
F ik d ij ì1, d ij D k ï ï =í é (d ij - D k ) ù ú, d > Dk 1 ïα ê ï ê max(d ij ) - D k ú ij û î ë
( )
(1)
2 问题假设与模型构建 2.1 问题假设
应急设施选址问题涉及两类站点, 一类为需求站点, 文中统称为需求点; 另一类为服务站点, 即应急设施, 文中 统称为设施点。 假设 1 设施点和需求点均为离散的, 且需求点数为 m, 备选设施点数为 n, 需选择的设施点为 p。 假设 2 任意设施点和需求点的距离为欧式距离或实 际行车距离。 假设 3 设施点可以为多个需求点提供服务, 且设施点 服务能力无限制。 假设 4 待建设施点的数量有限, 为 p 个。 假设 5 需求点根据其需求量可以由 k 个设施点同时为
集合,j Î J ; 从集合 J 中选择 p 个设施为每个需求点提供
li 级服务, 其中 li 取决于需求点 i 的需求量, 且 li 1 。定义
如下决策变量:
x ij =
j
设施点 j 为需求点 i 提供服务 {10, 否则 1 设施点 j 被选 y ={ 0, 否则
模型参数:p 为需选择的设施点的数;N i 为需求点 i 的需求量; w ik 为需求点 i 第 li 为需求点 i 需要的覆盖级数; 且权重之和为 1;D k 为需求点 k 个设施点提供服务的权重,
2.3
覆盖衰减函数
传统最大覆盖选址模型中的覆盖是单一覆盖, 即一个
需求点最多只能由一个设施点提供服务且当设施点到需 求点的距离 d ij 小于等于规定的距离 D 时认为设施点可以 完全覆盖需求点, 反之则不能覆盖需求点。但在大规模突 发事件中, 比如地震救援中, 理论上区域内所有的应急设 施都可以为受灾点提供救援服务, 当设施点与受灾点距离 小于某一数值时, 认为覆盖满意度为 1, 当大于某一数值时, 覆盖满意度随距离的增加而衰减, 本文借鉴文献 [20] 提出 的方法构建覆盖衰减函数:
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金 (No.2012YJ147) 。 作者简介: 肖俊华 (1980—) , 男, 博士研究生, 讲师, 研究方向: 管理系统优化与物流管理; 侯云先 (1965—) , 女, 教授, 博士生导师, 研究方向: 物流与供应链管理、 应急管理。 E-mail: 13810394278@ 收稿日期: 2012-11-09 修回日期: 2013-01-05 文章编号: 1002-8331 (2013) 08-0067-05
d ij 为需求点 i 到设施点 在第 k 级被完全覆盖的最大距离; j 的距离;F ik (d ij ) 为设施点 j 为需求点 i 提供第 k 级覆盖
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