实验一计量经济学实验介绍
计量经济学实验报告
计量经济学实验报告1. 引言计量经济学是应用数学和统计学方法来研究经济现象的一门学科。
实验是计量经济学研究中常用的方法之一，通过设计和实施实验，可以帮助我们理解经济现象背后的因果关系。
本文将对一项计量经济学实验进行详细描述和分析，以展示实验的设计、数据分析和结论。
2. 实验设计2.1 实验目的本次实验的目的是研究市场供需关系对商品价格的影响。
具体而言，我们希望通过改变商品的市场供给量，观察商品价格如何变化，并分析供给弹性的大小。
2.2 实验假设在实验设计阶段，我们需要制定实验假设来指导实验的进行。
在本次实验中，我们假设市场供给量的变动会对商品价格产生影响，而且供给弹性的大小会决定价格的变动幅度。
2.3 实验步骤本次实验包括以下几个步骤：1.设定实验组和对照组：我们将随机选择一些参与者，并将其分为两组，一组作为实验组，一组作为对照组。
实验组将面临市场供给量变动的情况，而对照组则不受干扰。
2.确定商品和市场：我们选择一个特定的商品，并确定一个特定的市场来进行实验。
这样可以使实验更加具体和可控。
3.设定实验条件：在实验组中，我们逐步调整市场供给量，并记录下不同供给量下的商品价格。
对照组则保持市场供给量不变。
4.数据收集：在每次实验条件设定完毕后，我们将记录实验组和对照组的商品价格，并对数据进行整理和存储。
2.4 实验风险和伦理考虑在设计实验时，我们需要考虑实验可能存在的风险，并确保实验过程符合伦理要求。
具体而言，我们需要确保参与者的权益得到保护，并在可能对参与者造成负面影响的情况下停止实验。
3. 数据分析在实验进行完毕后，我们对数据进行分析，以验证实验假设并得出结论。
3.1 数据整理首先，我们将实验组和对照组的数据整理成表格形式，方便后续分析。
由于文档要求不能包含表格，这里无法展示具体的数据。
3.2 数据分析方法我们采用的数据分析方法主要包括描述统计分析和回归分析。
描述统计分析用于描述数据的基本特征，包括平均值、标准差、最小值和最大值等。
计量经济学实验计划与实验总结 (1)
计量经济学实验计划与实验总结
《计量经济学》课程实验说明
一、实验要求：
1)在计算机最后一个盘建立一个属于自己的专属文件夹，文件夹名称请按顺序
依次排列为：专业班级学号姓名（请按下例要求书写————如：xxxx）2)在专属文件夹中请建立11个子文件夹，每个文件夹名称为第几个案例分析
（文件夹名为：“第一个案例分析”，“第二个案例分析”“第三个案例分析”，以此类推，共建11个此类子文件夹。
），每一个案例分析的内容保存在相应的文件夹中。
3)第一次实验时就确定好自己的位置，从此在整个实验过程中保持不变。
每次
的实验结束前，请大家把需要保存的内容保存好再离开。
4)20周周五上午（国贸）（周五下午经济学）实验结束前请各班班长和学习委
员将每位同学专属文件夹复制交予实验老师。
二、实验时间和地点：
1）国贸：时间：20周周一至周五，每天上午8：00——11：30
地点：1. 2班（三教512）；3班（三教514）
2）经济学：时间：20周周一至周五，每天下午2：30——5：30
地点：1班（三教512）；2班（三教514）
三、实验内容：
依照实验指导书的内容按顺序依次完成。
四、实验作业
1）完成11个案例分析（经济学多2个）
2）案例分析的位置
五、指导老师
周一全天：xx；周二上午：xx
周三全天：xx；周四全天：xx
周二下午：xx；周五全天：xx
计量经济学实验计划与实验总结 1。
计量经济学上机实验
计量经济学上机实验上机实验一：一元线性回归模型实验目的：EViews软件的基本操作实验内容：对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤：中国内地2011年中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量和人均总收入一．建立工作文件：1.在主菜单上点击File\New\Workfile；2.选择时间频率，A3.键入起始期和终止期，然后点击OK；二．输入数据:1.键入命令：DATA Y X2.输入每个变量的统计数据；3.关闭数组窗口（回答Yes）;三．图形分析：1.趋势图：键入命令PLOT Y X2.相关图：键入命令 SCAT Y X 散点图：趋势图：上机结果：Yˆ11.958+0.003X=s (βˆ) 5.6228 0.0002t (βˆ) 2.1267 11.9826prob 0.0421 0.00002=0.831 R2=0.826 FR=143.584 prob(F)=0.0000上机实验二：多元线性回归模型实验目的：多元回归模型的建立、比较与筛选，掌握基本的操作要求并能根据理论对分析结果进行解释实验内容：对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤：商品的需求量与商品价格和消费者平均收入趋势图：散点图：上机结果:i Yˆ=132.5802-8.878007X1-0.038888X2s (βˆ) 57.118 4.291 0.419t (βˆ) 2.321 -2.069 -0.093prob 0.0533 0.0773 0.9286 R2=0.79 R2=0.73 F =13.14 prob(F)=0.00427三：非线性回归模型实验目的：EViews软件的基本操作实验内容：对线性回归模型进行参上机步骤：我国国有独立核算工业企业统计资料一．建立工作文件：1.在主菜单上点击File\New\Workfile；2.选择时间频率，A3.键入起始期和终止期，然后点击OK；二．输入数据:1.键入命令：DATA Y L K2.输入每个变量的统计数据；3.关闭数组窗口（回答Yes）;三．图形分析：1.趋势图：键入命令PLOT Y K L2.相关图：键入命令 SCAT Y K L四．估计回归模型：键入命令LS Y C K L上机结果：Y =4047.866K1.262204L-1.227157s (βˆ) 17694.18 0232593 0.759696t (βˆ) 0.228768 5.426669 -1.615325prob 0.8242 0.0004 0.1407R2=0.989758 R2=0.987482 F=434.8689 prob(F)=0.0000上机实验四：异方差实验目的：：掌握异方差的检验与调整方法的上机实现实验内容：我国制造工业利润函数行业销售销售行业销售销售实验步骤：一．检验异方差性1．图形分析检验：1) 观察Y、X相关图：SCAT Y X2) 残差分析:观察回归方程的残差图LS Y C X在方程窗口上点击Residual按钮；2． Goldfeld-Quant检验：SORT XSMPL 1 10LS Y C X（计算第一组残差平方和）SMPL 19 28LS Y C X（计算第二组残差平方和）计算F统计量，判断异方差性3．White检验：SMPL 1 28LS Y C X在方程窗口上点击：View\Residual\Test\White Heteroskedastcity 由概率值判断异方差性。
计量经济学实训报告
计量经济学实训报告一、实验设计：本次实验是基于计量经济学的理论知识和方法，通过对已有的数据进行回归分析，验证理论假设的可行性。
实验的目的是了解计量经济学在实际应用中的重要性，以及掌握回归分析等基本方法。
二、实验过程：1.数据收集：我们选择了一个包含多个变量的数据集，包括自变量和因变量，旨在通过回归模型来预测因变量的取值。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值等。
3.变量选择：根据计量经济学的原理和假设，选择适合的自变量和因变量，并对其进行初步的分析。
4.模型建立：根据选择的自变量和因变量，建立回归模型，并假设一些条件。
5.模型估计：利用统计软件对建立的回归模型进行估计和拟合，获得回归系数和拟合度等相关参数。
6.模型诊断与检验：对建立的回归模型进行诊断和检验，检查模型的拟合度和有效性。
7.结果分析：根据模型估计和检验结果，分析自变量对因变量的影响程度和显著性等，并解读模型。
三、实验结果：经过以上的实验过程和分析，我们得到了以下结论：1.自变量X对因变量Y的影响具有统计显著性；2.自变量X1对因变量Y的影响程度较大，而自变量X2的影响相对较小；3.拟合度较高，模型的解释能力较强。
四、实验感想：通过本次实验，我们深刻认识到计量经济学在实际问题中的重要性。
通过建立回归模型，我们可以对研究对象的变量关系进行实证分析，从而对问题进行解释和预测。
同时，我们也了解到了回归分析中的一些注意事项，如数据的选择和处理、模型的建立和检验等。
在今后的学习中，我们将进一步掌握和应用计量经济学的方法，提高对实际问题的分析和解决能力。
同时，我们也意识到计量经济学的方法和理论需要结合实际问题来进行应用，只有在实际问题中进行实践和应用，才能更好地理解和掌握计量经济学的知识。
计量经济学实验报告1
计量经济学实验报告1计量经济学实验报告1引言：计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过运用统计学和数学方法来研究经济现象。
实验是计量经济学中常用的研究方法之一，通过对实际数据的收集和分析，可以验证经济理论的有效性和预测能力。
本实验报告旨在介绍我所进行的计量经济学实验，并对实验结果进行分析和讨论。
实验目的：本次实验的目的是研究某地区居民消费支出与个人收入之间的关系。
通过收集一定数量的样本数据，建立经济模型，以探究消费支出与个人收入之间的相关性，并验证是否存在所谓的“边际消费倾向”。
实验设计：为了收集样本数据，我设计了一份问卷调查，涵盖了个人收入、家庭人口、教育水平、职业等多个方面的信息。
通过随机抽样的方式，我在某地区抽取了300个样本，并对这些样本进行了调查。
在调查过程中，我还请教了一些经济学专家，以确保问卷设计的合理性和可靠性。
实验结果：通过对样本数据的分析，我得出了以下几个重要的实验结果：1. 个人收入与消费支出呈正相关关系：根据统计分析，我发现个人收入与消费支出之间存在显著的正相关关系。
也就是说，个人收入越高，消费支出也越高。
这与经济学理论中的边际消费倾向相一致，即收入增加一单位时，消费支出增加的单位。
2. 家庭人口对消费支出的影响：我发现，家庭人口对消费支出有一定的影响。
在其他条件相同的情况下，家庭人口较多的家庭，其消费支出较高。
这可能是因为家庭人口较多，生活成本较高，因此需要更多的消费支出。
3. 教育水平与消费支出的关系：通过数据分析，我发现教育水平与消费支出之间存在一定的正相关关系。
受过高等教育的人群，其消费支出相对较高。
这可能是因为受过高等教育的人更有可能获得较高的收入，从而有更多的消费能力。
实验讨论：通过本次实验，我得出了一些对于经济学理论的验证和解释。
首先，个人收入与消费支出之间的正相关关系，说明了边际消费倾向的存在。
这对于经济学理论的解释和政策制定具有重要意义。
其次，家庭人口和教育水平对消费支出的影响，也提醒我们在研究经济现象时，需要考虑到个体背景和环境因素的影响。
计量经济学实验报告及心得体会
1.建立模型
本例中我们假设拟建立如下一元回归模型Y=
Dependent Variable: Y
MethoLeabharlann : Least SquaresDate:04/07/12Time:11:19
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Variable
Coefficient
2、模型检验
从回归估计的结果来看，D.W= 1.931058模型拟合较好。可决系数R=0.901826，表明城镇居民人均消费支出的变化的90.1826%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t（29）=2.05，且该斜率值满足0<0.674007<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说
【实验软件】EVIEWS软件
【实验要求】选择方程进行一元线性回归分析，经济，拟合优度，参数显著性，和方程显著性等检验。
【实验过程】
1.启用EVIEWS软件→file→new→workfile,选择workfile frequeney的类型为annaul，在start date中输入1978，在end date中输入2006，单击“ok”。
⑵导入数据：procs→import→ read text-lotus-excel→选择表2.6.1，单击“打开”在“upper-left date cell”中填写“B4”，在”name for series or number of series if names in file”中填“y”单击“ok”
2. 导入数据：procs→import→ read text-lotus-excel→选择表2.6.3，单击“打开”在“upper-left date cell”中填写“g3”，在”name for series or number of series if names in file”中填“x”单击“ok”
计量经济学实验操作指导(完整版)
计量经济学试验（完整版）-—李子奈ﻬ目录实验一一元线性回归ﻩ错误!未定义书签。
一实验目得..................................... 错误!未定义书签。
二实验要求.................................... 错误!未定义书签。
三实验原理ﻩ错误!未定义书签。
四预备知识ﻩ错误!未定义书签。
五实验内容ﻩ错误!未定义书签。
六实验步骤..................................... 错误!未定义书签。
1、建立工作文件并录入数据................... 错误!未定义书签。
2、数据得描述性统计与图形统计: .............. 错误!未定义书签。
3、设定模型，用最小二乘法估计参数：ﻩ错误!未定义书签。
４、模型检验: ............................... 错误!未定义书签。
5、应用：回归预测：ﻩ错误!未定义书签。
实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验............................... 错误!未定义书签。
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实验三多元线性回归...................... 错误!未定义书签。
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计量经济学》实验报告
计量经济学》实验报告一、经济学理论概述1、需求是指消费者（家庭）在某一特定时期内，在每一价格水平时愿意而且能够购买的某种商品量。
需求是购买欲望与购买能力的统一。
2、需求定理是说明商品本身价格与其需求量之间关系的理论。
其基本内容是：在其他条件不变的情况下，一种商品的需求量与其本身价格之间成反方向变动，即需求量随着商品本身价格的上升而减少，随商品本身价格的下降而增加。
3、需求量的变动是指其他条件不变的情况下，商品本身价格变动所引起的需求量的变动。
需求量的变动表现为同一条需求曲线上的移动。
二、经济学理论的验证方法在此次试验中，我运用了Eviews和Excel软件对相关数据进行处理和分析。
1、拟合优度检验——可决系数R2统计量回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分，它越大，参差平方和越小，表明样本回归线与样本观测值的拟合程度越高。
2、方程总体线性的显着性检验——F检验（1）方程总体线性的显着性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显着成立作出判断。
（2）给定显着性水平α，查表得到临界值Fα（k，n-k-1）,根据样本求出F统计量的数值后，可通过F＞Fα(k，n-k-1) （或F ≤Fα(k，n-k-1)）来拒绝（或接受）原假设H0，以判定原方程总体上的线性关系是否显着成立。
3、变量的显着性检验——t检验4、异方差性的检验——怀特检验怀特检验不需要排序，对任何形式的异方差都适用。
5、序列相关性的检验——图示法和回归检验法6、多重共线性的检验——逐步回归法以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。
三、验证步骤1、确定变量（1）被解释变量“货币流通量”在模型中用“Y”表示。
（2）解释变量①“货币贷款额”在模型中用“X”表示;1②“居民消费价格指数”在模型中用“2X ”表示；③把由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，在模型中用“μ”。
计量经济学试验报告
计量经济学试验报告实验报告实验1：单方程线性计量经济学模型的最小二乘估计和统计检验1实验目的掌握计量经济学专用软件（Eviews）使用方法，理解和正确解释输出结果。
在学习计量经济学的基本理论和方法的基础上，掌握建立计量经济模型对实际经济问题进行实证分析的方法。
运用Eviews软件完成对线形回归模型的最小二乘估计、统计检验、计量经济学检验以及进一步进行经济结构分析、经济预测和政策评价，培养发现问题、分析问题、解决问题的能力。
2实验软件Eviews5.03实验数据甲商品从1988―2021年的销售量Y/千个，价格X1 /（元/个），售后服务支出X2 /万元年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2021 2021 2021Y 121 133 130 126 131 147 148 159 160 156 155 157 179 189 180 183 202 200X1 1500 1490 1480 1470 1460 1450 1440 1430 1420 1410 1400 1390 1380 1370 1360 1350 1340 1330 X2 12 15 13 10 11 14 13 15 13 12 11 10 15 15 13 12 14 12 12021 2021 2021 2021201 203 258 234 1320 1310 1300 1290 11 10 15 12 4实验内容及其步骤实验内容：研究甲商品1988―2021年价格和售后服务支出对销售量的影响。
其中，销售量Y、价格X1、售后服务支出X2的数据如上所示。
建立多元线性计量经济学回归模型为：Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + μi实验步骤：1、建立工作文件：双击Eviews，进入Eviews主界面在主菜单上依次点击File → New → Workfile,出现Workfile对话框，在workfile frequency中选择Annual,在Start里输入起始日期1988，在End里输入结束日期2021。
计量经济学实验报告1
计量经济学实验报告1
实验名称：消费者行为实验
实验目的：通过本次实验，我们想了解消费者在不同价格下的
购买行为及其对市场供求关系的影响。
实验步骤：
1. 确定实验条件：我们在同一时间段内，在同一地点内展开实验，实验环境保持不变，商品名称为饮料。
2. 设定实验价位：我们将饮料的售价设定为10元、8元、6元、4元及2元五个价位。
3. 开始实验：我们分别让100人在不同价格下购买饮料，记录
下每个价位下的销售量。
4. 数据归集：我们将每个价位下的销售量进行汇总，得到销售
量数据表。
5. 制作图表：根据销售量数据表，我们制作了销量-价格的散点图，并根据数据拟合出销量的价格函数。
6. 结果分析：通过销量数据表和散点图以及销量的价格函数，
我们可以看出在价格上涨的情况下，销售量会随之下降，反之亦然。
实验结论：消费者对物品的需求在很大程度上受到价格的影响，价格上涨会导致销量下降，价格下跌则会导致销量上升。
这一规
律符合市场供求关系的基本原理，即需求量与价格成反比例关系。
实验展望：在今后的实验中，我们将继续探究不同品类、品牌
的商品对消费者行为的影响，并根据实验结果为经济决策提供有
用的数据依据。
计量经济学实训实验报告
一、实验背景计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学统计方法对经济现象进行分析和研究。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力。
二、实验目的1. 掌握计量经济学的基本理论和方法；2. 熟悉计量经济学软件的操作；3. 能够运用计量经济学方法分析实际问题；4. 培养学生的团队合作意识和沟通能力。
三、实验内容1. 实验数据来源本实验数据来源于我国某地区的统计数据，包括地区生产总值（GDP）、居民消费水平（C）、投资水平（I）和进出口总额（M）等变量。
2. 实验步骤（1）数据预处理首先，将原始数据导入计量经济学软件，对数据进行清洗和整理。
包括去除缺失值、异常值等。
（2）建立模型根据实验目的，选择合适的计量经济学模型。
本实验采用多元线性回归模型，研究地区生产总值与居民消费水平、投资水平和进出口总额之间的关系。
（3）模型估计利用计量经济学软件对模型进行参数估计，得到模型参数的估计值。
（4）模型检验对估计得到的模型进行检验，包括残差分析、F检验、t检验等。
（5）模型预测根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
3. 实验结果与分析（1）模型估计结果通过计量经济学软件，得到多元线性回归模型的估计结果如下：Y = 10000 + 0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3其中，Y为地区生产总值，X1为居民消费水平，X2为投资水平，X3为进出口总额。
（2）模型检验结果通过残差分析、F检验和t检验，发现模型估计结果具有较好的拟合效果，可以接受。
（3）模型预测结果根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
预测结果如下：当居民消费水平为5000元、投资水平为3000元、进出口总额为2000元时，地区生产总值约为11000元。
四、实验总结1. 通过本次实验，使学生掌握了计量经济学的基本理论和方法，提高了学生的实际操作能力；2. 学生学会了运用计量经济学软件进行数据预处理、模型估计、模型检验和模型预测；3. 培养了学生的团队合作意识和沟通能力。
《计量经济学》实验项目与主要内容
《计量经济学》实验项目与主要内容目录实验1——【实验目的】了解Eviews软件的基本操作对象，掌握基本操作方法。
【实验内容】1A-1 Eviews软件的安装与启动1A-2 工作文件的建立1A-3数据的输入、编辑与生成1A-4观察数据的基本特征1A-5一元回归模型的估计、检验及预测【实验步骤】1B-1 观看“”，模仿其中的操作。
(点击超链接即可)1B-2 根据下文示范步骤，完成操作1B-3 独立完成指定两个实验课题1B-1 Eviews软件的入门基本操作观看“”，模仿其中的操作。
(点击超链接即可)。
1B-2 根据下文示范步骤，完成操作例：四川省城市居民1978-1998年家庭人均生活性消费支出Y与人均可支配收入X 的1B-2.1建立文件：Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。
主要有如下几种方法：【1】操作命令法：create 数据类型样本区间【2】新建文件：File/New/Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。
OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。
【3】读已存在文件：File/Open/Workfile。
(1)操作命令法：create a 1978 1998（回车，即完成，见下图所示）(2)菜单操作法：file\new\workfile(单击)\再弹出的对话框中点选“数据类型”、输入“样本区间”\点击“OK”1B-2.2输入样本数据主要有如下几种方法：【1】从键盘输入：Quick/Empty Group (Edit Series)，打开组窗口，产生一个untitled“Group”；按列在表中输入序列名（在OBS）及其数据，每输入一个数据完，敲一次enter。
【2】从Excel复制数据：先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eview，同，建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick/Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit/Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。
计量经济学实验指导
计量经济学实验指导实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。
掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。
通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。
【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。
试建立三者之间的回归关系。
【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。
在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile 定义完毕。
在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。
c 是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。
图2图3图4STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。
图5图6STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。
点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。
图7STEP5：重复上面的数据输入步骤，依次输入序列“L”和“K”.如下图8所示.图82数据描述(1).数据的查看方式。
Eviews可以有多种不同数据的查看方式，在数据输入时用的表格形式，即Spreadsheet。
计量经济学实验项目
适用于分析变量之间的非线性关系，如 Logit模型、Probit模型等。
变量设定与数据描述
自变量与因变量设
定
根据研究问题和经济理论，设定 合理的自变量和因变量，明确变 量之间的因果关系。
控制变量选择
选择可能影响因变量的其他重要 因素作为控制变量，以减少遗漏 变量偏误。
数据来源与描述
说明数据的来源、样本量、时间 跨度等基本信息，并对数据进行 必要的描述性统计分析，如均值、 标准差、相关系数等。
举例三
投资决策分析。运用计量经济学方法对投资项目进行风险评估和收益预测，帮助企业判断投资项 目的可行性，优化投资组合，降低投资风险。
金融市场预测与风险管理探讨
01
探讨一
股票价格预测。利用计量经济学模型对历史股票价格数据 进行分析和建模，预测未来股票价格的走势，为投资者提 供投资决策的参考依据。
02 03
计量经济学应用领域
广泛应用于宏观经济、微观经济、金融、国际贸易等 领域。
实验项目目标与意义
实验项目目标
通过计量经济学方法，对经济现象进 行实证分析，探究经济变量之间的关 系，为经济政策制定提供科学依据。
实验项目意义
有助于深入了解经济现象的本质和规 律，提高经济决策的科学性和有效性 ，推动经济学理论与实践的发展。
团队成员贡献评价
团队负责人
具备出色的领导力和组织协调能力，对项目整体 进度和成果质量进行严格把控。
数据分析师
在数据收集、处理和分析环节发挥关键作用，为 模型提供了高质量的数据支持。
计量经济学家
在模型构建、优化和实证分析方面贡献突出，展 现了深厚的专业素养和技能水平。
未来研究方向展望
模型融合与创新
实验一计量经济学实验报告课案
Jarque-Bera Probability
6.823872 0.032977
6.109683 0.047130
Sum Sum Sq. Dev.
152246.8 1.07E+09
82795.65 2.98E+08
Observations
28
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（2）Correlations（相关系数矩阵） 将 xf 和 gdp 以组的形式打开，view/Covariance Analysis/correlation，结果 复制在以下空白处。 （请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。 ）
七、 保存工作文件、退出 Eviews 选择File/Exit，退出Eviews。
二、实验总结与评价
实验总结（包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等） ：
结合对以上数据的分析结果， 对消费和 GDP 及两者之间的关系做简要分析。 （50 字左右， 注意保证本页在一个版面上）
经济理论告诉我们，一个国家或地区的消费水平主要取决于其经济发展水平或居 民收入水平。改革开放以来，随着我国国民经济的快速发展，居民生活水平不断提高， 其显著特征是伴随经济增长，我国居民收入与消费均出现较快增长。 运用 Eviews 软件画出 1978 年至 2005 年的各年度居民收入水平与居民消费的散点 图并计算相关关系，可以看出二者具有明显的正相关关系。 通过描述性统计分析， 居民消费水平与居民收入之间也存在正相关关系。 居民消 费水平均值为 2956.988，居民收入水平均值为 5437.386，最大值分别为 11533.44 和 22366.54。最小值分别为 130.0200 和 194.1400。
xf 和 gdp 的散点图
计量经济学操作实验及案例分析
计量经济学操作实验及案例分析引言计量经济学是经济学研究中的一种重要分支，通过运用统计学和经济学的方法，对经济现象进行度量和分析。
在计量经济学研究中，操作实验是一种常用的方法，通过实验设计、数据采集和分析，可以验证经济理论、评估政策效果、预测经济变量等。
本文将介绍计量经济学操作实验的基本原理和步骤，并通过实际案例的分析，展示其应用的价值。
计量经济学操作实验的基本原理计量经济学操作实验是指利用实验方法进行经济变量的观测和处理，以获取对经济理论和政策效果的更准确的估计。
它可以通过控制其他变量的影响，研究某一特定变量对经济现象的影响。
操作实验的基本原理包括以下几点：1.随机分配：在操作实验中，实验对象被随机分配到不同的处理组，以保证实验结果的可靠性和有效性。
随机分配可以消除实验组与对照组之间的差异，使得实验结果更具说服力。
2.处理变量：在操作实验中，需要选择一个或多个处理变量，即研究者要考察的变量。
处理变量的选择应当具有经济实际意义，并能够反映出研究目的所涉及的经济现象。
3.控制变量：除了处理变量之外，还需要控制其他可能对实验结果产生影响的变量，以确保实验所获得的差异是由处理变量引起的。
控制变量的选择和设置要根据具体情况进行，以保证实验结果的有效性。
4.数据采集和处理：在操作实验中，需要采集关于实验对象和处理变量的数据，并进行相应的数据处理和分析。
数据采集可以通过问卷调查、实地访谈、实验观测等方式进行，数据处理可以使用统计学方法进行。
计量经济学操作实验的步骤进行计量经济学操作实验需要经过以下几个步骤：1.研究问题的确定：确定需要研究的经济问题，并明确研究目的和假设。
2.实验设计的制定：根据研究问题和假设，设计实验的具体方案，包括实验对象的选择、实验组和对照组的划分、处理变量和控制变量的设定等。
3.数据采集和处理：根据实验设计的方案，采集相关数据，并进行数据处理和分析。
数据处理的方法可以包括描述统计分析、方差分析、回归分析等。
计量经济学-实验一
实验过程
、心得或体会1. ①用Stata打开文件HTWT1.dta.
②在Stata命令窗口键入“ reg Y X ”，然后按Enten键。
③得到回归结果：
④得出的各个数值与估计方程（1-19）相同。
2. ①用Stata打开文件RATE1.dta.
②在Stata命令窗口键入“ reg RATING EASE HOT ” ，然后按Enten键。
④得出的各个数值与估计方程（1-28）相同。
3. ①用Stata打开文件FINAID2.
②在Stata命令窗口键入“ reg FINAID HSRANK MALE PARENT ” ，然后按Enten键。
③得到回归结果：
④得出的各个数值代入估计方程，与课本的例题略有出入，但相差不大。
⑤用Stata打开文件TABLE2.1.
⑥在Stata命令窗口键入“ reg Y X ” ，然后按Enten键。
4.①收集数据：
②汇总数据：
③进行回归：
④0.2表示体重每增加1磅身高增加0.2英尺。
不一样；因为方程（2-6)的被解释变量是WEIGHT，解释变量是HEIGHT；而这个估计方程的被解释变量是HEIGHT，解释变量是WEIGHT。
⑤调整后的R方为0.8097；调整后的R方衡量的是调整了自由度后，由回归方程解释Y与它的均值的离差比例。
⑥加入MALE再进行回归得到结果：
虽然MALE的系数为0，但不能说明性别和体重没有关系；因为我的样本都是女性，MALE在方程中没有意义。
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实验报告
课程名称：计量经济学
实验项目：实验一 EViews软件的基本操作实验类型：综合性□设计性□验证性 专业班别：
姓名：
学号：
实验课室：厚德B503 指导教师：石立
实验日期： 2016年3月4日
广东商学院华商学院教务处制
一、实验项目训练方案
小组合作：是□否 小组成员：无
实验目的：
了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
实验场地及仪器、设备和材料
实验室：普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。
实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：
【实验内容】
1.打开运行并认识Eviews软件；
2.EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；
3.图形分析与描述统计分析；
4.数据文件的存储与调用。
【实验数据】
实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。
【实验步骤】
一、打开运行软件
实验中采用Eviews软件6.0版本绿色版，实验计算机上已安装，请找到
图标，点击即可打开软件的操作界面。
【注意：FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包解压后，打开文件夹，双击注册表，进行注册，注册成功后即可使用。
】
二、认识软件界面
Eviews软件窗口有无部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。
三、输入数据
1．创建工作文件
（1）菜单方式
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
注：根据数据的不同类型，应创建不同的工作文件,Eviews提供的数据工作文件可分为三种：
a、无结构数据/截面数据:Unstructured/Undated
b、时间序列数据：Dated-regular frequency
具体有:年度数据（Annual）、半年数据（Semi-annual）、季度数据（Quarterly）、月度数据（Monthly）、
周数据（Weekly）、一周五天的数据（Daily-5days week）、一周七天的数据（Daily-7days week）、每日数据（Daily/integer date）
c、面板数据Balanced Panel
在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：
（2）命令方式
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
命令格式为：
CREATE 时间频率类型起始期终止期
(时间频率类型以该类型英文首字母标记)
则本例实验中的程序可写为：CREATE A 1978 2005
在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：（如图）
*系数向量C（保存估计系数用）
*残差序列RESID（实际值与拟合值之差）
2．输入数据
（1）添加新序列
．．并命名
点击Objects/New Object（或在工作区右击鼠标，选取New Object），对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。
将本实验中，分别创建“消费”变量和“GDP”变量的新序列；并把“消费”变量的序列取名为xf，“GDP”变量的序列取名为gdp。
（2）输入数据
再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit ＋/－，进入编辑状态，输入数据。
注：输入数据可以采用光标逐个数据输入，也可以采用复制、粘贴来添加数据。
可逐个序列添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。
将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。
如“123456”。
四、生成相关序列
根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：log（XF）、log（GDP）、XF^2、1/XF、时间变量T等序列。
生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：
GENR LOGXF=LOG(XF)
GENR LOGGDP=LOG(GDP)
GENR XF1=XF^2
GENR XF2=1/XF
GENR T=@TREND(77)
所得的名以此为“LOGXF”、“LOGGDP”、“XF1”、“XF2”、“T”的序列即为所需的序列。
选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进行保存。
如学号为123456，姓石，则工作文件命名为“123456shi”。
二、实验总结与评价。