抽样计划规定1

抽样方案规定1
引言
抽样方案是在进行调查研究时非常重要的一项工作，它决定了样本的选取方式、大小和代表性，对于研究结果的准确性和可靠性有重要影响。

本文将介绍抽样方案的规定，包括抽样的目的、方法、样本大小确实定以及代表性的要求等。

目的
抽样方案的目的是从总体中选取一局部观察对象，通过对这局部对象的观察和研究，推断总体的特征，从而到达节约本钱、节省时间的目的。

合理的抽样方案能够确保所得到的样本具有足够的代表性，可以准确反映总体的特征。

抽样方法
抽样方法是指从总体中选择样本的方式和步骤。

根据研究的需求和具体情况，可以选择不同的抽样方法，常见的抽样方法有以下几种： - 简单随机抽样：将总体划分为假设干个互不相交的局部，然后从每个局部中随机抽取假设干个观察对象组成样本。

- 系统抽样：按照一定的规律从总体中选择样本，如每隔一定的间隔选择一个观察对象。

- 分层抽样：将总体划分为假设干层，然后从每一层中随机选择一定数量的观察对象组成样本。

- 整群抽样：将总体划分为假设干个群组，然后随机选择假设干个群组作为样本，再从选定的群组中抽取观察对象。

- 效应抽样：根据总体的某种特性，选择某些观察对象组成样本，以保证样本具有一定的属性。

样本大小确实定
样本大小确实定是抽样方案中的重要环节。

样本大小确实定需要考虑以下几个方面的因素： 1. 总体的大小：总体越大，样本大小一般要
求越大。

2. 总体的分布：如果总体的分布不均匀，那么样本大小一般要求越大。

3. 研究的目的：不同的研究目的需要的样本大小也不同，一般来说，需要更准确的结果的研究需要更大的样本大小。

4. 预期的效应大小：如果预期的效应大小较小，一般需要更大的样本大小，以便能够检测到这种效应。

确定样本大小的常用方法有以下几种： - 经验法：根据以往的研究经验和类似研究的样本大小确定样本大小。

- 公式法：根据统计学原理和需要的置信度、显著性水平、总体方差等参数，计算出所需的样本大小。

- 模拟法：通过模拟屡次抽样实验，观察所得到的样本大小的分布情况，从而确定适宜的样本大小。

样本代表性的要求
样本的代表性是指样本能够准确地反映总体的特征。

为了确保样本的代表性，需要注意以下几个方面的要求： 1. 样本的选取应该具有随机性，不能有主观偏见。

2. 样本的选取应该具有均匀性，不能偏向某
一局部或某一类。

3. 样本的数目要足够大，以确保统计结果的可靠性。

4. 样本的属性要与总体的属性相似，以确保推断的准确性。

结论
抽样方案是调查研究中非常重要的一环，合理的抽样方案能够确保
所得到的样本具有足够的代表性，能够准确反映总体的特征。

抽样方
案需要考虑抽样的目的、方法、样本大小确实定以及代表性的要求等
因素。

只有合理标准的抽样方案，才能保证研究结果的准确性和可靠性。