高等数学第八章 第五节

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高等数学:第五节 极限运算法则

高等数学:第五节 极限运算法则

lim
x
a0 xm b0 xn
a1 xm1 b1 xn1
am bn
a0 ,当n m, b0 0,当n m,
,当n m.
11/23
例5

1
lim(
n
n
2
2 n2
n n2
).
解 n 时,是无穷小之和. 先变形再求极限.
lim(
n
1 n2
2 n2
n n2
)
lim 1
n
2
n2
n
1
n(n 1)
lim 2 n
n2
lim
n
n2 n 2n2
1. 2
12/23
例6 求 lim sin x . x x
解 当x 时, 1 为无穷小,
x
而sin x是有界函数.
lim sin x 0. x x
y sin x x 13/23
例7

f (x)
1 x,
x
2
1,
x 0,求 lim f ( x). x 0 x0
证 lim f ( x) A, lim g( x) B. f ( x) A , g( x) B . 其中 0, 0. 由无穷小运算法则,得
2/23
[ f ( x) g( x)] ( A B) 0. (1)成立.
[ f ( x) g( x)] ( A B) ( A )(B ) AB
设函数y f [( x)]是由函数y f (u)与函数u ( x)复合而成,
f
[
(
x)]在x0的某个去心邻域有定义,若
lim
x x0
(
x)
u0
,
lim

高等数学(高教版)第八章λ 矩阵第五节

高等数学(高教版)第八章λ 矩阵第五节

因子,因而它们相似.
反之,如果两个矩阵相似,
则它们有相同的不变因子,因而它们有相同的初
等因子.
综上所述,即得:
定理 8 两个同级复数矩阵相似的充分必要条
是它们有相同的初等因子.
三、初等因子的求法
初等因子和不变因子都是矩阵的相似不变量. 但是初等因子的求法与不变因子的求法比较,反而 方便一些.
在介绍直接求初等因子的方法之前,先来说明 关于多项式的最大公因式的一个性质:
第五节 初等因子
主要内容
定义 不变因子与初等因子的关系 初等因子的求法 举例
一、定义
在这一节与下一节中我们假定讨论中的数域 P 是复数域.
上面已经看到,不变因子是矩阵的相似不变量. 为了得到若尔当标准形,再引入
定义 7 把矩阵 A (或线性变换 A ) 的每个次
数大于零的不变因子分解成互不相同的一次因式方 幂的乘积,所有这些一次因式方幂(相同的必须按
h1()

D(
)

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

h2 ()


,
hn ()
其中每个 hi() 的最高项系数都为 1 .
将 hi() 分
解成互不相同的一次因式方幂的乘积:
hi
()

(

)ki1 1
(

2
) ki 2
(

r
)kir
(i 1,2,, n) ,
我们现在要证明的是,对于每个相同的一次
出现的次数计算) 称为矩阵 A (或线性变换 A )的
初等因子.
例 设 12 级矩阵的不变因子是
1, 1, … , 1 , ( - 1 )2 , ( - 1 )2 ( + 1 ) ,

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程

定义
三、柱面
观察柱面的形成过程:
平行于定直线并沿定曲线 移动的直线所形成的曲面称为柱面.
这条定曲线 叫柱面的准线动直线 L 叫柱面的母线.
定义
三、柱面
观察柱面的形成过程:
平行于定直线并沿定曲线 移动的直线所形成的曲面称为柱面.
这条定曲线 叫柱面的准线动直线 L 叫柱面的母线.
这条定直线叫旋转 曲面的轴.
二、旋转曲面
定义
以一条平面曲线绕其平面上的一条直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面.
这条定直线叫旋转 曲面的轴.
二、旋转曲面
定义
以一条平面曲线绕其平面上的一条直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面.
这条定直线叫旋转 曲面的轴.
二、旋转曲面
定义
以一条平面曲线绕其平面上的一条直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面.
定义
三、柱面
观察柱面的形成过程:
平行于定直线并沿定曲线 移动的直线所形成的曲面称为柱面.
这条定曲线 叫柱面的准线动直线 L 叫柱面的母线.
定义
三、柱面
观察柱面的形成过程:
平行于定直线并沿定曲线 移动的直线所形成的曲面称为柱面.
这条定曲线 叫柱面的准线动直线 L 叫柱面的母线.
水桶的表面、台灯的罩子面等.
曲面在空间解析几何中被看成是点的几何轨迹.
曲面的实例:
一、曲面方程的概念
曲面方程的定义:
以下给出几例常见的曲面.

根据题意有
所求方程为
特殊地:球心在原点时方程为

根据题意有
所求方程为
根据题意有

化简得所求方程
例4 方程 的图形是怎的?
这条定直线叫旋转 曲面的轴.

高等数学隐函数的求导公式

高等数学隐函数的求导公式

3
隐函数的求导公式
隐函数存在定理1 设二元函数 F ( x, y)在点 P( x0 , y0 )的某一邻域内满足:
(1) 具有连续偏导数;
(2) F ( x0 , y0 ) 0; (3)Fy ( x0, y0 ) 0, 则方程 F ( x, y) 0在点 P( x0 , y0 )的某一邻域内 恒能唯一确定一个连续且具有连续导数的函数
9
隐函数的求导公式
z Fx , x Fz
z Fy y Fz

已知 x2 a2

y2 b2

z2 c2

1,
求 z , z 及 2z . x y xy

令 F(x,
y, z)
x2 a2

y2 b2

z2 c2
1

Fx

2x a2
,
2y Fy b2 ,
2z Fz c2
z2


c2[
x ( a2z2
c2 y b2z
)]
c4 xy a2b2z3
注 对复合函数求高阶偏导数时, 需注意:
导函数仍是复合函数. 故对导函数再求偏导数时,
仍需用复合函数求导的方法.
11
隐函数的求导公式

设有隐函数
F(
x z
,
y z
)

0
,其中F的偏导数连续,
求 z , z . x y
u y u v
22
隐函数的求导公式
特别
如果方程组
F ( x, G( x,
y, u, v ) y, u, v )

0 0

F ( x,u,v) G( x,u,v)

(重庆大学高等数学课件)第八章第5节隐函数的微分法

(重庆大学高等数学课件)第八章第5节隐函数的微分法

解法2 微分法. 解法2 微分法. 对方程 的两边求微分: 的两边求微分:
F′⋅ d( ) +F2′ ⋅d( ) = 0 1
zdx −xdz zdy − ydz F′⋅ +F2′ ⋅ =0 1 2 2 z z F′⋅ zdx−F′⋅ xdz +F2′⋅ zdy−F2′⋅ ydz = 0 1 1 − xF′dz − yF2′dz = −zF′dx −zF2′dy 1 1
∂z ∂z 其中 F 有连续的 一阶偏导数, 求证 x 有连续的一阶偏导数 一阶偏导数, +y = z − xy ∂y z z ∂x 证明 设 G( x, y, z) = F( x + , y + )
z z 是由方程 F( x + , y + ) y x
所确定
例3. 设F( x , y)具有连续偏导数,已知方程 连续偏导数 偏导数, 解法1 解法1 设G( x, y, z) =
1 +y′+z′ +2z ⋅ z′ −1 + 1 + 2y ⋅ y′ z′+3z2 ⋅ z′ −1
13
求导, 解: 方程组两边对 x 求导, 并移项得
∂u ∂u ∂v ∂v 例4. 设 xu − yv = 0, yu + xv = 1, 求 , , . , ∂x ∂ y ∂x ∂ y
∂u ∂v u+ x + −y = −u 0 ∂x ∂x ∂u ∂v − v y + v+ x = 0 ∂x ∂x −u − y ∂u −v x −xu − yv = = x −y ∂x x2 + y2 y x
x x
在点
则方程 F( x, y) = 0

高数第八章

高数第八章

高数第八章第八章第一节 向量及其线性运算重点:1.方向角与方向余弦 2.向量在轴上的投影典型题目:例7.已知两点M 1(2,2,2)和M 2(1.,3,0),计算向量21M M 的模、方向余弦和方向角。

解:21M M =(1-2,3-2,0-2)=(-1,1,-2),|21M M |=2222)(-(1)(-1)++=2211=++;COS α=-21,COS β=21,COS γ=-22;α=π32,β=3π,γ=43π.例9.设立方体的一条对角线为OM ,一条棱为OA ,且|OA|=a ,求.P OM OA OA rjOM方向上的投影在解:记∠MOA=θ,有COS θ=31||||=OM OA ,θθ于是OA rjOMP =|3aθ||=COS OA .θ马云赵振第二节数量积向量积混合积1.两向量的数量积a·b=│a││b│cos θθ为两向量间的角度(1)a·a=│a│2(2)如果两个向量垂直,那么数量积为0,反之亦然(3)数量积满足交换律,分配率结合律如下时才成立(Λa)·b=Λ(a·b)2.向量积a·b=│a││b│sin θ(1)b×a=-a×ba×b=0的充分必要条件是a平行于b(2)满足分配率 结合律如下时才成立(3)(Λa)×b=a×(Λb )=Λ(a×b ) 用三阶行列式表示i j ka×b=│a x a y a z│b x b y b z例题1.已知三角形ABC 的顶点分别是A (1,2,3),B (3,4,5),C (2,4,7),求三角形的面积解:S ABC =1∕2│c ││b │sinA=1∕2│c ×b │i j kc ×b=│2 2 2│=4i-6j+2k1 2 4S ABC =1∕2│4i-6j+2k │=2222)6(4+-+=142.a=3i-j-2k ,b=i+2j-k ,求3.(-2a )·(3b )4.a 、b 夹角的余弦解:(1)(-2a )·(3b )=-6(a·b )=18 二、cos<a,b>=a·b/│a │·│b │=3/221张浩康 赵奇第三节 曲面及其方程要点:1.几种常见二次曲面的标准方程: 球面 ()()()22022R z z y y x x =-+-+-椭球面 1222222=++cz b y a x单叶双曲面 1222222=-+c z b y a x双叶双曲面 1222222=--c z b y a x椭圆抛物面z b y a x =+2222双曲抛物面(马鞍面) z b y a x =-22222.空间曲面方程1)一般方程()0xF;yz,,=2)显式方程()y x F=;z,3)参数方程()v u x x,=()()平面上某区域y∈u,v=,y,其中uv为DDvu()v u z=z,3.设()平面上的曲线,则,C0:=z为yOzyf1)();0,22=z绕C轴旋转所得的曲面为fx+±zy2)().0y2,2=C轴旋转所得的曲面为f绕y+±zx旋转曲面由母线和旋转轴确定。

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程
制造领域,如汽车、航空和船舶制造等。
直纹曲面在建筑设计中的应用
总结词
设计曲面建筑外观
VS
详细描述
直纹曲面方程在建筑设计中用于描述复杂 的曲面结构。通过直纹曲面,建筑师可以 创造出独特且富有艺术感的建筑外观。直 纹曲面在建筑设计中的广泛应用,不仅提 高了建筑的审美价值,也为建筑师提供了 更多的创作空间。
方程
锥面的方程通常表示为 x^2 + y^2 = r^2(z),其中 (x, y) 是平面上的点,r 是锥顶到平面的距离,z 是锥面的参数。
性质
锥面是一个非对称的曲面,在锥顶处曲率为无穷大。
旋转曲面
定义
旋转曲面是由一条平面曲线绕 一条直线旋转一周所形成的曲
面。
方程
旋转曲面的方程通常表示为 x = x(t), y = y(t), z = z(t),其 中 t 是参数,x(t), y(t), z(t) 是
非标准曲面
定义
01
非标准曲面是指不符合常规形式的曲面,如参数曲面、隐式曲
面等。
性质
02
非标准曲面具有一些特殊的几何性质,如曲率、法向量等,这
些性质有助于理解曲面的几何结构。
应用
03
非标准曲面在计算机图形学、计算几何等领域有广泛的应用,
如动画设计、虚拟现实、游戏开发等。
曲面的微分性质
定义
曲面的微分性质是指曲面在局部的几何性质,如切线、法线、曲率 等。
给定的平面曲线。
性质
旋转曲面是一个具有旋转对称 性的曲面,其曲率随旋转角度
而变化。
直纹曲面
定义
直纹曲面是由一条直线按一定方式移动所形成的曲面 。
方程
直纹曲面的方程通常表示为 z = f(x, y),其中 f(x, y) 是给定的函数,(x, y) 是平面上的点。

高等数学 第八章 第5节 隐函数的求导公式((中央财经大学))

高等数学 第八章 第5节 隐函数的求导公式((中央财经大学))

一、一个方程的情形二、方程组的情形三、小结三、小结 思考题思考题第五节第五节 隐函数的求导公式隐函数的求导公式注意, 隐函数不一定都能显化.注意, 隐函数不一定都能显化.一. 一元函数的隐函数的求导法利用多元函数的偏导数求一元函数的隐函数导数的公式二. 由一个方程确定的隐函数的求导法由隐函数存在定理的条件及多元函数求导方法雅可比行列式设⎩⎨⎧==0),,(0),,(z y x G z y x F 确定函数,)(x z z =求,d d x y 。

xz d d ,)(x y y = 想想, 怎么做 ?想想, 怎么做 ?方程组,,1C G F ∈方程组中每个方程两边关于运用克莱满法则解此二元一次方程组运用克莱满法则解此二元一次方程组我们实际上已找到了求方程组确定的隐函数的偏导数的公式(之一).我们实际上已找到了求方程组确定的隐函数的偏导数的公式(之一).设⎩⎨⎧==0),,,(0),,,(v u y x G v u y x F 确定函数求方程组想想, 怎么做 ?想想, 怎么做 ?,),(y x u u =,),(y x v v =,x u ∂∂,y u ∂∂,x v ∂∂。

yv∂∂,,1C G F ∈利用问题 1 的结论 , 你可能已经知道应该怎么做了 .分别将x 或y 看成常数依葫芦画瓢哦!想想, 怎么做?想想, 怎么做?请自己动手做想想, 怎么做?想想, 怎么做?对方程组中的每个方程关于变量 x 求导, 然后解关于xv x u ∂∂∂∂ 和的二元一次方程组.将 y 看成常数 将 y 看成常数将 y 看成常数 将 y 看成常数, 0),(),( 时当≠∂∂v u G F),(),(),(),( v u G F v x G F xu ∂∂∂∂−=∂∂将 y 看成常数 将 y 看成常数, 0),(),( 时当≠∂∂v u G F),(),(),(),( v u G F x u G F xv ∂∂∂∂−=∂∂将 x 看成常数 将 x 看成常数对方程组中的每个方程关于变量 y 求导, 然后解关于yv y u ∂∂∂∂ 和的二元一次方程组.将 x 看成常数 将 x 看成常数, 0),(),( 时当≠∂∂v u G F),(),(),(),( v u G F v y G F yu ∂∂∂∂−=∂∂将 x 看成常数 将 x 看成常数, 0),(),( 时当≠∂∂v u G F),(),(),(),( v u G F y u G F yv ∂∂∂∂−=∂∂例4设{2=+−xvu确定函数−=∂∂xu14+uvv2141+=∂∂uv x v 141+=∂∂uv y u 142+=∂∂uv u y v建议!关于隐函数求导, 关键在于理解建立公式的过程, 而不是死记求导公式.谢谢大家!。

高等数学-第五节 极值与最值

高等数学-第五节 极值与最值

3
3 27
唯一驻点为极大值点,
y x2 T
B
Cx
s(16) 4096 为所有三角形中面积的最大者. 3 27
练习 求内接于椭圆x2 y 2 1而面积最大的矩形的各边长. a2 b2
提示:设M(x, y)是内接于椭圆的矩形在第一象限的点
则面积为s 2x 2 y 4b x a2 x2 (0 x a) a
x (, 0) 0 (0 , 52)
2 5
(52 , )
f (x)
0
f (x)
0
0.33
是极大点,其极大值为
是极小点,其极小值为
例2:求 f ( x) ( x 1)2 ( x 1)3 的单调增减区间和极值 解:(1)先求导数
f '(x) 2(x 1) ( x1) 3 3(x 1)2 (x 1)2
计算 f (3) 23; f (2) 34;
7; f (1)
f (4) 142; y 2x3 3x2 12x 14
比较得 最大值 f (4) 142,
最小值 f (1) 7.
例2. 求函数
在闭区间
上的最大值和最小值 .
y
解: 显然

(2x3 9x2 12x),
1 4
x
Hale Waihona Puke 02x3 9x2 12x,
(1)求导数 f (x) ; (2)求出 f (x) 的全部驻点,即 f (x) = 0 的点; (3)找出 f (x) 的所有不可导的点; (4)对每一个驻点,用定理 2 或定理 3 判
断其是否为极值点,对每一个不可导点, 用定理 2 判断其是否为极值点;
(5)计算出各极值点处的函数值,即为所求函 数的全部极值。

同济高等数学第八章学习指导及习题详解

同济高等数学第八章学习指导及习题详解

462第八章 向量代数与空间解析几何一、预习导引第一节 向量及其线性运算1. 中学阶段已经学习了向量的概念、线性运算及运算规律.阅读本节前两部分的内容,从中找出与你以前学过的向量有关内容不同之处.2. 尝试自己画出空间直角坐标系的图形,确认每一个卦限的方位.你能找出坐标轴上的点、坐标面上的点及各卦限内的点的坐标的特点吗?空间任意一个向量你能用坐标表示吗?阅读本节第三部分内容,从中找出答案.3. 在空间直角坐标系中,向量可以用坐标来表示,那么向量的线性运算是否也可以利用坐标作运算?点的坐标表示与向量的坐标表示有区别吗?利用坐标进行向量运算要注意什么问题?仔细阅读本节第四部分内容,你将会正确解答这些问题.4. 在空间直角坐标系中画出向量()1,2,2OM =,利用本节第三部分知识,求向量OM 的模及它与,,x y z 三个坐标轴的夹角(分别设为,,αβγ,称为向量的方向角)的余弦cos ,cos ,cos αβγ,并考察向量的模、方向余弦与其坐标的关系.这种关系式可以推广到空间任意向量吗?阅读本节第五部分的1、2,验证你的结论是否正确.在书上画出来空间任意两点间的距离公式.5 .阅读本节第五部分的3,细心体会向量在轴上的投影概念.向量(),,OM x y z =在三个坐标轴上的投影分别是什么?与向量OM 在三个坐标轴上的分向量有什么区别?注意向量投影的性质.第二节 数量积 向量积 *混合积1. 中学阶段我们已经学习了平面上两向量的数量积的定义、坐标表示及运算规律,请你尝试把数量积的定义、坐标表示及运算规463 律推广到空间向量.阅读本节第一部分内容,验证你的推论.2. 两向量的向量积是一个向量,怎样确定这个向量的模、方向及向量积如何用坐标表示、有什么运算规律?带着这些问题阅读本节第二部分,从中找出答案.3. 向量的混合积顾名思义,是指既含有向量积又含有数量积的向量运算,即()a b c ⨯⋅.根据本节前两部分所学知识,用坐标表示向量的混合积()a b c ⨯⋅;混合积()a b c ⨯⋅的几何意义是什么?阅读本节第三部分内容,检验你的结论.第三节 平面及其方程1. 在平面解析几何中,把平面曲线看作动点的轨迹,建立了曲线和二元方程之间的关系,那么空间曲面或曲线是否也可以看作动点的几何轨迹,建立三元方程或方程组之间的关系?阅读曲面方程与空间曲线方程的概念,从你熟悉的学习和生活实践中举例说明这些概念.2. 用坐标表示向量()0000,,M M x x y y z z =---垂直于向量(),,n A B C =.把(),,M x y z 看作动点,满足0M M n ⊥的点M 的集合在空间表示怎样的图形?如果把n 换为2n ,0M M n ⊥的坐标表示式会变吗?换为任意非零常数乘以n 呢?仔细阅读本节第二部分,回答上述问题,揣摩用平面的点法式方程求解的问题类型.3. 平面方程0Ax By Cz D +++=中,,,,A B C D 中任意一个为零、任意两个为零及,,A B C 中任意两个为零且0D =时,它们对应的几何图形分别有什么特点?阅读本节第三部分,总结特殊的三元一次方程所表示的平面的特点.4. 阅读本节第四部分,弄清楚两平面的夹角的概念,夹角取值的范围,并用向量的坐标表示两平面的夹角.思考如何判断两平面的位置关系.推导空间中的点到平面的距离公式.第四节 空间直线及其方程4641. 从几何的角度看,两张相交平面确定一条直线L ,直线L 用动点的坐标表示,即由两个三元一次方程构成的方程组.通过空间一条直线L 的平面有多少?L 的方程唯一吗?阅读本节第一部分,从中找出答案.2. 用坐标表示向量()0000,,M M x x y y z z =---平行于向量(),,s m n p =.把(),,M x y z 看作动点,满足0//M M s 的点M 的集合在空间表示怎样的图形?如果把s 换为2s ,0//M M s 的坐标表示式会变吗?换为任意非零常数乘以s 呢?仔细阅读本节第二部分,回答上述问题,在书上画出直线的对称式方程和参数式方程.3. 阅读本节第三部分,弄清楚两直线夹角的取值范围.如何计算两直线的夹角?如何判断两直线的位置关系?4. 阅读本节第四部分,弄清楚直线与平面的夹角的取值范围.如何计算直线与平面的夹角?如何判断直线与平面的位置关系?分析平面束方程与三元一次方程的关系.第五节 曲面及其方程1. 阅读本节第一部分内容,通过例1与例2仔细揣摩:已知空间曲面如何建立其方程;已知坐标,,x y z 间的一个方程怎样研究它所表示的曲面的形状.2. 阅读本节第二部分内容,找出在进行旋转曲面方程的推导过程中,变化的量和不变的量,总结旋转曲面的方程的特点.思考给定一个三元二次方程,你能判断出它是否是旋转曲面?如果是,你能给出它的母线的方程和轴吗?它的母线唯一吗?3. 柱面方程的特点是什么?它的图形有什么特点?柱面方程与平面曲线方程有什么区别与联系?带着这些问题,阅读本节第三部分内容,从中找出答案.4. 阅读本节第四部分内容,从中找出下列问题的答案,怎样方程表示的曲面是二次曲面?常见的二次曲面有哪些?它们的图形是怎样的?。

高等数学第八章课件.ppt

高等数学第八章课件.ppt
x x0 y y0 z z0 . x(t0 ) y(t0 ) z(t0 ) 切向量:切线的方向向量称为曲线的切向量.
T x(t0), y(t0), z(t0)
法平面:过M点且与切线垂直的平面.
x(t0 )(x x0 ) y(t0 )( y y0 ) z(t0 )(z z0 ) 0
限,记为
lim f( x, y) A,
( x, y x0 , y0 )
或 f(x,y) A,( x, y)( x0, y0 )
例 考察函数
g( x,
y)
xy
x2 y2
,
x2 y2 0 ,
0 , x2 y2 0
当 ( x, y ) ( 0 , 0 ) 时的极限
解 当 ( x, y ) 沿 y 轴趋向于原点,即当 y 0 而
若函数 u u(x, y), v v(x, y) 在点(x, y) 处有偏导 数,则 z f (u) 在对应点(u, v) 处有连续偏导数, 则复合函数 z f [u(x, y), v(x, y)] 在点(x, y) 处也存 在偏导数,并且
两种特殊情况:
(二) 隐函数的求导法则
设方程 F (x , y) = 0 确定了函数 y = y(x),两端 对 x 求导,得
f(x0,y0)=C
第二节 偏导数
一、偏导数的概念及几何意义 二、高阶偏导数 三、复合函数与隐函数的求导法则
一、偏导数的概念及几何意义
(一) 偏导数的概念
定义 设函数
在点
的某邻域内极限
存在,则称此极限为函数 的偏导数,记为
注意:
同样可定义对 y 的偏导数为
若函数 z f ( x, y)在域 D 内每一点 ( x, y)处对 x

高教社2024高等数学第五版教学课件-8.5 傅立叶级数

高教社2024高等数学第五版教学课件-8.5 傅立叶级数

( = 1,2,3, ⋯ )
()的傅立叶级数展开式为:

−2
1 −
1 − −
() =
+ ෍[
+
]
2
2


=1
(−∞ < < +∞, ≠ , ∈ )
()的傅立叶级数。
一般地,只要()是以2为周期且在[−, ]上可积的函数,就能
给出()的傅立叶级数,但这级数是否收敛?如果收敛,是否仍收敛
于()?狄利克雷给出了下面关于傅立叶级数收敛的定理。
定理
(狄利克雷充分条件) 若以2为周期的函数()在一个周期
内或是连续或是只有有限个第一类间断点,且最多只有有限个极值
0 =
0
,
2
= , = , = ,则(1)式右端的级数可
以写成

0
+ ෍ ( + )
2
=1
定义1 级数
0
2
+ σ∞
=1( + ) 称 为 三 角 级 数 , 其 中
简谐振动的函数是 = ( + ),其中y表示动点的位置,t表示时间,
2
A为振幅,为角频率,为初相,它是一个以 为周期的正弦型函数,正弦

型函数的问题比较简单,但在实际应用中出现的往往是非正弦型周期函数,
设函数f(t)是以为周期,通常的做法是用正弦型函数 ( + )组成
1
2
点,则()的傅立叶级数在点x处收敛于 [( − 0) + ( + 0)]。
例1
设()是以2为周期的周期函数,它在[−, )上的表达式为

高等数学第八章 多元函数微分法及其应用

高等数学第八章  多元函数微分法及其应用

其中是曲面在M的法向量
n {Fx ( x0 , y0 , z0 ), Fy ( x0 , y0 , z0 ), Fz ( x0 , y0 , z0 )}
2、曲面方程:z=f(x,y)
它在点M( x0 , y0 , z0 )的切平面方程
z z0 f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 )
第五节 隐函数的求导公式
存在定理1:设函数F(x,y)在点 P( x0 , y0 ) 的某一邻
域内具有连续的偏导数,且F ( x0 , y0 ) 0, Fy ( x0 , y0 ) 0,
则方程F(x,y)=0在点( x0 , y0 ) 的某一邻域内恒能确定
一个单值连续且具有连续导数的函数y=f(x),它满足
性质:(介值定理)在有界闭区域D上的多元连续函 数,若在D上取得两个不同的函数值,则它在D 上取得介于这两个值之间的任何值至少一次。
一切多元初等函数在其定义区域内是连续的。
第二节 偏导数
一、偏导数的定义及其计算法
定义 :设函数z=f(x,y)在点(x0, y0 )的某一邻域内有定
义有存,增在当量,则yf固(称x定0此在极xy限,0而y0为x) 在函xf数(0处xz0=,有yf(0增x),,量如y)果在x 时点lxi,m(0x相f0,(y应x00)处地x对函x,x数y的0 )
,
y
|x x0 , z y y y0
|x x0 y y0
或f y ( x0 ,
y0 )
类似导数,函数z=f(x,y)对自变量x的偏导函数为
z x
,
f x
,
z
x或f
x
(
x,

高等数学第八章第5节

高等数学第八章第5节

− 4 x + 2 y − 2z − 1 = 0 − 4 x + 2 y + 2z − 2 = 0
r n2 = {−4, 2,−2}
2 −1 1 , 两平面平行 ⇒ = = −4 2 −2 Q M (1,1,0) ∈ Π 1 M (1,1,0) ∉ Π 2
两平面平行但不重合. 两平面平行但不重合.
பைடு நூலகம்
2 −1 −1 , 两平面平行 ( 3) Q = = 2 −4 2
4 x − y + 2 z = 8 垂直,求此平面方程 垂直,求此平面方程.
解 设平面为 Ax + By + Cz + D = 0, 由平面过原点知 D = 0,
由平面过点( 6,−3, 2) 知 6 A − 3 B + 2C = 0
r Q n⊥{4,−1,2},
∴ 4 A − B + 2C = 0
2 ⇒ A = B = − C, 3 所求平面方程为 2 x + 2 y − 3 z = 0.
特别,当平面与三坐标轴的交点分别为 当平面与三坐标轴的交点分别为 时,平面方程为 x y z + + = 1 (a , b, c ≠ 0) a b c 此式称为平面的截距式方程 截距式方程. 截距式方程 分析:利用三点式
Ax + By + Cz + D = 0 ( A + B + C ≠ 0 )
2 2 2
平面一般式方程的几种特殊情形: • 当 D = 0 时, A x + B y + C z = 0 表示 通过原点 通过原点的平面; • 当 A = 0 时, B y + C z + D = 0 的法向量

高等数学_第八章_多元微分_第五节_隐函数求导

高等数学_第八章_多元微分_第五节_隐函数求导

Fx F v Gx Gv
课本P34课本P34-P35 P34
Fy F v GyGv
F Fx u Gu Gx F u Gu
参见二元 线性方程 组的求解 公式
Fy Gy
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例4. 设 x = e
u+v
, y =e
u+v
u−v
, z = uv , 求
u−v
解 现在 z = uv , 式中 u = u(x, y), v = v(x, y)由方程 由方程
z
z
F′⋅ 1 1 z
∂z =− y ∂y ′ F′⋅ (− x ) + F2 ⋅ (− 2 ) 1 2
z z
F′ ⋅ 1 2 z
′ z F2 = ′ x F′ + y F2 1

Fx ∂z ∂z ∂z z dz = dx + dy = =− (F′dx + F′dy) 1 2 ∂x ∂y x F′ + y F′ ∂x Fz 1 2
再对 x 求导
2+
∂z 2 1+ ( ) ∂x
∂2z −4 2 = 0 ∂x
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结束
解二 利用隐函数求导公式 设 则
F(x, y, z) = x2 + y2 + z2 − 4z
Fx = 2x,
Fz = 2z − 4

x x Fx ∂z = =− =− z −2 2− z ∂x Fz
两边对 x 求偏导
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微分法. 解二 微分法 对方程
两边求微分: 两边求微分
x y F′⋅ d( ) + F′ ⋅ d( ) = 0 2 1 z z zdx − xdz zdy − ydz F′⋅ ( ) + F′ ⋅( ) =0 1 2 z2 z2 ′ xF′+ yF2 F′dx +F′ dy 1 2 整理得 dz = 1 2 z z z dz = (F′dx + F′dy) 解得 1 2 x F′ + y F′ 1 2

高等数学多元微分隐函数求导公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件

高等数学多元微分隐函数求导公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件
1)有连续偏导数;
2) F (x0 , y0 ) 0; 3) Fy (x0 , y0 ) 0
则 (1)方程 F (x, y) 0 在( x0, y0 ) 某邻域内可唯一拟定
一个单值连续可导函数 y = f (x) , 满足条件 y0 f (x0 );
(2) d y Fx dx Fy
隐函数求导公式
F1
d(
x) z
F2
d(
y) z
0
F1
(
zd
x z2
xdz)
F2
(
zd
y z2
yd
z)
0
整理得 解得
xF1 yF2 z2
dz
F1dx F2 dy z
dz
x
z F1
y
F2
(F1dx
F2d y)
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三、方程组情形
隐函数存在定理还能够推广到方程组情形.
以两个方程拟定两个隐函数情况为例:
在点(x0 , y0 ) 某一邻域内可唯一拟定一组满足条件
u0 u(x0 , y0 ) , v0 v(x0 , y0 ) 单值连续函数 u u(x, y), v v(x, y),
且有偏导数公式:
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u 1 (F,G) x J ( x, v )
1 Fu Fv
1.方程在什么条件下能拟定隐函数?
比如, 方程 x2 y C 0
当 C < 0 时, 能拟定隐函数; 当 C > 0 时, 不能拟定隐函数; 2.在方程能拟定隐函数时, 处理隐函数求导数 问题.
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一、二元方程拟定一元隐函数
定理1. 设函数 F (x, y) 在 P(x0, y0 )某邻域内满足

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程

同济版高等数学第六版课件第八章第五节曲面及其方程

曲面的应用领域
物理学:研究曲面形状对 物理现象的影响
计算机图形学:用于创建 三维模型和动画
地质学:用于描述地球表 面的形态
生物学:用于研究生物体 的表面结构
工程学:用于设计各种曲 面形状的物体,如汽车车 身、飞机机翼等
数学:用于研究曲面的性 质和结构,以及解决相关 的数学问题
06
曲面方程的解题技 巧与注意事项
同济版高等数学第 六版课件第八章第 五节曲面及其方程
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目录
添加目录项标题 曲面方程的求解方法 曲面方程的拓展知识
曲面及其方程的基本概念
曲面方程的应用实例 曲面方程的解题技巧与注 意事项
01
添加章节标题
02
曲面及其方程的基 本概念
曲面的定义和分类
曲面的定义:曲面是连续但不光滑的二维图形,由一条或多条曲线组成
04
曲面方程的应用实 例
球面方程的应用
定义:球面方程是描述球面形状的数学方程 应用实例1:计算球面上的点到球心的距离 应用实例2:确定球面上点的坐标 应用实例3:绘制球面图形
柱面方程的应用
定义:柱面方程是 平面与空间直线或 平面相交形成的曲 面
应用实例1:在计 算机图形学中,柱 面方程可以用来描 述三维图形的旋转 和扭曲
总结:通过对解题思路的总结,可以更好地掌握曲面方程的解题技巧 和注意事项,提高解题效率。
感谢观看
汇报人:PPT
解题技巧
熟练掌握曲面方 程的基本形式和 性质
灵活运用代数运 算技巧,简化方 程
掌握常见的曲面 方程的解题方法
注意方程的适用 范围和限制条件
注意事项
理解曲面方程的 基本概念和性质

高等数学 第八章 多元函数微分法及其应用 第五节 隐函数的求导法则

高等数学 第八章 多元函数微分法及其应用 第五节 隐函数的求导法则

事实上,这个函数就是 y = 1 x 2 , ( 1 < x < 1)
函数的一阶和二阶导数为
dy Fx x dy = = , = 0, dx Fy y dx x = 0
y x 2 d y y xy′ = = y2 dx2 y2
x y = 1 dx x=0
F ( x, y, z ) = x 2 + y 2 + z 2 4z, 解 令
Fx z x 则 Fx = 2x , Fz = 2 z 4, = = , Fz x 2 z
x z (2 z ) + x 2 (2 z ) + x z 2 z x = = 2 2 x 2 (2 z ) (2 z )
Fx dy = . dx Fy
求导公式推导:
隐函数的求导公式
方程 F ( x , f ( x )) ≡ 0两边对 x求导数,得:
Fx dy dy = 0, = . Fx + Fy dx Fy dx
例1 验证方程 x + y 1 = 0 在点 ( 0,1) 的某邻 域内能唯一确定一个可导,且 x = 0 时 y = 1 的隐 函数 y = f ( x ) ,并求这函数的一阶和二阶导 数在 x = 0 的值.
z Fx = Fz x
隐函数的求导公式
Fy z = y Fz
求导公式推导:

F ( x , y , f ( x , y )) ≡ 0,
Fx z = , x Fz
两边分别对 x 和 y 求导,得
z = 0, Fx + Fz x
z = 0, Fy + Fz y
Fy z = , y Fz
2z 例 3 设 x 2 + y 2 + z 2 4 z = 0,求 2 . x
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解法1 解法1,公式法 (将 x , y , z 视为独立变量 ) ′ 1 x y 令 G ( x , y , z ) = F ( , ), 则 G x = F1 , z z z
′ 1 G y = F2 z
′ x ′ y G z = F1 2 + F2 2 z z
Gx z zF1 ∴ = = G z xF ′ + yF ′ x 1 2
二,方程组的情形
以两个方程确定两个隐函数的情况为例 , 即
F ( x , y , u, v ) = 0 G ( x , y , u, v ) = 0
代入得
u = u( x , y ) v = v( x , y )
u v Fx + Fu =0 + Fv x x 两边对 x 求导得 G x + Gu u + Gv v = 0 x x
dy 1 ( F , G ) , = dx J ( x , z )
dz 1 ( F , G ) , = dx J ( y , x )
Fz ≠0
其中 J = ( F , G ) Fy =
( y, z )
G y Gz
三,小结
隐函数微分法
(分以下几种情况) 分以下几种情况)
(1) F ( x , y ) = 0
注:运用公式推导的方法计算各种偏导数
u u v v , , , . 例5. 设x u y v = 0 , y u + x v = 1 ,求 x y x y u v x y = u x y 2 2 = x + y ≠0 x x 且J = 解: y x u v y + x = v x x x u + yv u 1u y = = 2 x x J v x + y2 故有 xv y u v 1 = 2 = x + y2 x J u v 同样可得 y y
令 F ( x, y, z ) = x + y + z 4z , 则
2 2 2
Fx = 2x ,
Fy = 2 y
Fz = 2 z 4
Fx x z = = Fz 2 z x
2z 进一步若求 2 x
x 2z ( ) = 2 x 2 z x
(2 z )2 + x 2 = 3 (2 z )
习题 8-5
思考题解答
1 则 Fx = , z x y ( y ) y 1 Fy = ′( ) , Fz = 2 ′( ) 2 , z z z z z y z ′ ( ) Fy z z Fx z z , = = , = = Fz x y ′( y ) Fz x y ′( y ) y x z z
x y 记 F ( x , y , z ) = ( ), z z
z z 于是 x + y = z. y x

d Fx d 2 y d dy ( ) = ( )= 2 dx Fy dx dx dx
=
(Fxx + Fxy y′)Fy Fx (Fyx + Fyy y′) Fy
2
2
2
=
Fx x F y 2 Fx y Fx F y + F y y Fx F y3
( xF1 '+ yF2 ' )dz = z( F1 ' dx + F2 ' dy )
z ( F1 ' dx + F2 ' dy ) dz = xF1 '+ yF2 '
注,公式法:x , y , z 视为独立变量 , 地位平等 公式法:
两边导: 两边导: z是 x , y的函数 , 地位不平等 微分法:x , y , z视为独立变量 , 地位平等 微分法:

同样由
u v F y + Fu =0 + Fv y y 两边对 y求导得 求导得 G y + Gu u + Gv v = 0 y y
解得
1 ( F , G ) u = J ( y , v ) y
1 ( F , G ) v = J ( u , y ) y
定理3. 定理3. 设函数 ① 在点 导数; 导数;
d ex y ) = ( d x cos y x
=
x ( e x y′) (cos y x ) (e y ) sin y y ′ 1) x = 0 (
( cos y x ) 2
= 3
y=0 y ′ = 1
2. 定理2 . 若函数 F ( x , y , z ) 满足 定理 满足: ① 在点 的某邻域内具有连续偏导数 ; ② F ( x 0 , y0 , z 0 ) = 0 ; ③ Fz ( x 0 , y0 , z 0 ) ≠ 0 , 则方程 连续偏导数 在点 某一邻域内可唯一确 并有 定一个连续函数 z = f (x , y) , 满足
F ( x, y , z ) = 0 思考: 思考: G ( x , y , z ) = 0 F ( x, y , z ) = 0 G ( x , y , z ) = 0
隐函数存在定理的表述
y = y( x ) z = z ( x ) 代入得
两边对 x 求导得
dy dz Fx + F y dx + Fz dx = 0 dy dz G x + G y + Gz =0 dx dx
满足: 满足: 的某一邻域内具有连续偏
② F ( x0 , y0 , u0 , v 0 ) = 0 , G ( x0 , y0 , u0 , v 0 ) = 0 ;
( F , G ) ③J = ≠ 0, P (u , v ) P F ( x , y , u, v ) = 0 则方程组 在点( x0 , y0 )的某一邻域内可 G ( x , y , u, v ) = 0 唯一确定一组满足条件 u0 = u( x0 , y0 ) , v 0 = v ( x 0 , y0 )
① Fx = e x y , F y = cos y x 连续 ; ② F ( 0,0) = 0 ; ③ F y ( 0 ,0 ) = 1 ≠ 0 , 定理1 可知, 由 定理 可知 在 x = 0 的某邻域内方程存在可 导的隐函数 且
例1. 验证方程
在点(0,0)某邻域 某邻域 在点
ex y Fx dy = = cos y x x = 0, y = 0 d x x = 0 Fy x = 0 d2 y 问: d x 2 x = 0
注:具体问题如何求隐函数的导数或者偏导数
z x y 例 3 设 z = f ( x + y + z , xyz ) ,求 , , . x y z 解 两端对 x 求偏导数得 两端对
z z z ′ ′ = f1 (1 + ) + f 2 ( yz + xy ), x x x ′ ′ z f1 + yzf 2 整理得 , = x 1 f ′ xyf ′ 1 2 两端对 两端 对 y 求偏导数得 x ′ x 0 = f1 ( + 1) + f 2′ ( xz + yz ), y y f1′ + xzf 2′ x 整理得 , = f1′ + yzf 2′ y
( F , G ) = P ( y , z )
≠ 0,
P
F ( x , y , z ) = 0 在点 x 的某一邻域内可 则方程组 0 G ( x , y, z ) = 0
唯一确定一组满足条件 y0 = y( x0 ) , z 0 = z( x0 )
的连续函数 y = y( x ) , z = z( x ), 且有导数
F ( x , y , u, v ) = 0 ( 3) G ( x , y , u, v ) = 0 F ( x, y, z ) = 0 ( 4) G ( x , y , z ) = 0
( 2) F ( x , y , z ) = 0
思考题
x y 为可微函数, 已知 = ( ) ,其中 为可微函数, z z z z + y =? 求x x y
解得
Fx Fz dy G x G z = F y Fz dx G y Gz
F y Fx dz G y G x = F y Fz dx G y Gz
定理4. 定理4. 设函数 ① 在点
满足: 满足: 的某一邻域内具有连续偏导数
② F ( x0 , y0 , z 0 ) = 0 , ③J
G ( x0 , y0 , z 0 ) = 0 ;
的连续函数 u = u( x , y ) , v = v( x , y ), 且有偏导数
1 ( F , G ) u = J ( x, v ) x v 1 ( F , G ) = J ( u, x ) x
1 ( F , G ) u = J ( y, v ) y v 1 ( F , G ) = y J ( u, y )

连续函数 y = f (x) , 满足条件
推导: 推导:
Fx dy (隐函数求导公式 隐函数求导公式) 隐函数求导公式 = dx Fy F ( x , f ( x )) ≡ 0
两边对 x 求导
d F ( x, f ( x)) = 0 dx
链式法则

Fx dy = Fy dx 的某邻域内 y ≠ 0 F
第五节 隐函数微分法
一,一个方程的情形
1.
F ( x, y) = 0
在点 的某一邻域内满足 具有连续的偏导数; ① 具有连续的偏导数; ② F ( x0 , y0 ) = 0 ; ③ F y ( x 0 , y0 ) ≠ 0 ,
定理1. 定理1. 设函数
则方程
的某邻域内可唯一确定一个 并有连续导数
( 视z为x , y的函数 )
z z z 故 dz = (F1′d x + F2′d y) dx + d y = x F1′ + y F2′ x y
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