大学生体质健康综合评定的灰色关联研究

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大学生体质健康综合评定的灰色关联研究
刘喜玲;陈留强
【摘要】本文以《国家学生体质健康标准》为依据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,建立大学生体质健康标准灰色关联分析评价的数学模型,并通过应用实例验证了灰色关联分析评价模型的合理性与可靠性.在此基础上,为提高中原工学院信息商务学院大学生体质健康的发展提供了相关的建议.
【期刊名称】《价值工程》
【年(卷),期】2016(035)012
【总页数】3页(P200-202)
【关键词】大学生体质健康;评价指标;灰色关联分析;评价模型
【作者】刘喜玲;陈留强
【作者单位】中原工学院信息商务学院,郑州450007;黄河交通学院,武陟454950【正文语种】中文
【中图分类】N941.5
目前,学校体育教育还不能与终身体育接轨,健康教育不能落到实处,大学生健康意识淡薄,参加体育锻炼的时间严重不足,大学生体质呈现不断下降趋势。

调查分析当前大学生体质健康状况,提出改善对策,为有效遏制高校学生体质健康状况普遍下降的趋势、全面提高大学生体质健康水平、培养社会需要的高素质人才起到积极作用。

根据《国家学生体质健康标准》建立灰色关联模型,计算学生各测试项目成绩与标准模式的关联系数和关联度,分析高校大学生体质健康测试所涉及的相关
指标之间的相互影响。

依据《国家学生体质健康标准》(以下简称《标准》),从身体形态、身体机能和身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平,是促进学生体质健康发展、激励学生积极进行身体锻炼的教育手段,是国家学生发展核心素养体系和学业质量标准的重要组成部分,是学生体质健康的个体评价标准。

根据《标准》规定,依据2014年中原工学院信息商务学院大学生体质健康测试的相关数据,用身体形态、身体机能和身体素质三方面综合评定大学生的体质健康水平。

依次建立大学生体质健康综合评价的层次结构:权重指数采用《标准》中对各测试项目的权重划分,七个评价指标权重依次为:W=(0.15,0.15,0.1,0.1,0.1,0.1,0.3)。

以男生体质健康测试项目为例,建立大学生体质健康综合评定指标体系及各层次权重(见图1)。

其中,身体形态用体重指数(BMI)=体重(千克)/身高(米)2,是反映身体形态发育匀程度和充实度的重要指标。

根据《国家学生体质健康标准》规定,BMI
指数趋于:17.9-23.9(男生)、17.2-23.9(女生)的正常范围内波动,说明身体形态发育情况良好。

目前对于我国大学生身体机能发展来讲,身体机能指标中肺活量的数值越大表明呼吸系统机能越好,指标趋于极大值表示身体机能越好。

身体素质中坐位体前屈、立定跳远、1分钟仰卧起坐(女)、引体向上(男)的数值越大,50米跑、800米跑(女)、1000米跑(男)的数值越小表明身体素质发展越好。

灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。

它反映了曲线间的关联程度。

相对于传统的数理统计(回归分析、方差分析、主成分分析等),灰色关联分析弥补了采用数理统计方法作系统分析所导致的遗憾。

它对样本容量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。

灰色关联分析的具体计算步骤如下:
第一步:确定参考数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。

反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。

影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。


参考数列为:X0=(x01,x02,…,x0m)
比较数列为:Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),i=1,2,…,m
第二步:对变量进行无量纲化处理。

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同,不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。

因此在进行灰色绝对(或相对)关联度分析时,一般都要进行数据的无量钢化处理。

常用的方法有均值法、初值法等。

其中i=0,1,…,m;k=1,2,…,n
第三步:计算差序列值、最大差值和最小差值。

差序列值:Δ0i(k)=x'0(k)-x'i(k),
最大差值:
最小差值
其中i=0,1,…,m;k=1,2,…,n
第四步:计算关联系数。

分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数r(x'0(k),x'i(k)),即
其中ξ∈(0,1)为分辨系数,ξ越小,关联系数间的差异越大,区分能力越强。

如果对绝对量之间的关系较为关系,ξ可取大一些;如果对变化速率看得较重,ξ
可取小些,通常ξ取0.5。

第五步:计算关联度。

可记为r0i,其中i=0,1,…,m;k=1,2,…,n
第六步:综合评价结果。

如果,r01>r02>r03>r04>…>r0n则表示因子x1对参考序列x0的灰色关联
度大于x2,即x1优于x2,其余依次类推。

关联度越大,说明该组因素与母因素
之间的紧密程度越强。

在理论研究的基础上结合我院2015年大学生体质测试的实际数据,根据目前实施的《国家学生体质健康标准》,将身体形态、身体机能和身体素质3大类7项指
标作为综合评定学生的体质健康水平的指标。

以中原工学院信息商务学院2015年大一至大四学生(男生)体质健康测试数据为例,说明其具体应用。

表1为该院2015年12级-15级(男生)体质测试数据平均值。

对表1用初值法进行无量纲化处理,得表2。

通过对表2进行计算处理得到差序列值,差序列值分别为:
根据计算所得的差序列值,可得出最大差值M= 0.03742,最小差值m=0.00036,取分辨系数ξ=0.5分别得到灰色关联系数和灰色关联度(见表3)。

综合上述计算分析结果可知:r01=0.99465、r02= 0.666775、r03=0.94345、
r04=0.920325、r05=0.959125、r06= 0.67015、r07=0.93855,即r01>r05
>r03>r07>r04>r06>r02。

这表明身体形态所用的体重指数(BMI)与大学生体质健康综合评价之间的关系是最为紧密的,对体质健康起到的作用最为显著,身体素质中立定跳远次之,身体机能指标中肺活量的影响比较弱。

4.1 贯彻落实“健康第一”的指导思想
在《国家体育锻炼标准》、《国家学生体质健康标准》引导下,从高校大学生的身体形态、身体机能、身体素质和运动能力等方面综合评定体质健康水平,促进学生体质健康发展、激励学生积极进行身体锻炼,也是高校贯彻落实“健康第一”的指导思想,切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,提高大学生体质健康水平。

因此,为了建立健康向上的体育文化氛围,高校体
育教学要真正地认识到体育自身价值所能够带给大学生的强身健体、益智、社会适应等能力的提升。

在贯彻落实“健康第一”的指导思想下,鼓励大学生创造和谐、健康、文明、积极向上的生活方式,树立正确的人生观、价值观。

4.2 合理设置大学生体育教学内容
学校体育教学改革要积极改革教育方法和组织模式,不断地加强和完善体育课程设置和调配,最大化的高效利用体育教育功能的基础上实现提高大学生的体质健康,将提高大学生体质健康水平作为的重要内容之一。

根据学校教育的总体要求和体育课程的自身规律,面向全体学生开设多种类型的体育课程,为学生提供自主选择的机会和权利,以满足不同层次、不同水平、不同兴趣、不同体质学生的需要。

充分激发学生的学习兴趣和爱好,愉悦地接受并且完成体育教学过程,在不断地提高学习效率的同时体验到运动的乐趣,逐渐地养成终身体育锻炼的良好习惯,从根本上提高大学生的体质健康和运动素质水平。

因此,在体育教学过程中,要重视理论与实际相结合;在运动实践教学中,注意渗透相关理论知识,并且运用多种形式和现代教学手段。

形成课堂教学与课外体育活动有机结合的教学,有目的、有计划的布置课外练习,促进大学生体质健康发展、激励学生积极进行身体锻炼。

4.3 加强大学生对体质健康的认识
伴随人类前进的脚步,健康已成为全人类共同关注的话题,人们越来越深刻地认识到,健康是第一财富,健康是实现理想的基础。

高等学校是培养人才的基地,大学生是祖国未来的栋梁,是实现祖国现代化的建设人才,他们的体质健康水平,直接关系到我国的社会发展和民族兴衰。

多年来,学校体育教学改革对改善大学生体质状况确实起到了不可忽视的作用,所取得的成绩是不容质疑的。

但我们必须清楚地看到,目前学校体育教育还不能与终身体育接轨,健康教育不能落实到实处,大学生健康意识淡薄,参加体育锻炼的时间严重不足,特别是近20年来大学生体质呈现不断下降趋势,不能不引起学校、社会、家庭广泛的关注。

因此,我们必须从战
略发展的角度去认识大学生体质健康的重要性和紧迫性,广泛开展学生“阳光体育运动”,全面实施《国家体质健康标准》制度,全面加强学校体育工作,把增强大学生体质健康水平作为学校体育工作的重要任务,从而促进大学生身心的全面发展,争取做到“每天锻炼一小时,健康工作50年,幸福生活一辈子”。

【相关文献】
[1]学生体质健康标准研究课题组.《学生体质健康标准(试行方案)》解读[M].北京:人民教育出
版社,2002.
[2]刘思峰,党耀国,方志耕,谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2011.
[3]肖涛,甄洁.大学生体质健康现状与改善策略研究[J].当代体育科技,2014,4(14):95-96.
[4]蔡忠建,袁建国.大学生体质健康指标的权系数及关联分析[J].上海体育学院学报,2009(02):74-78.
[5]王明俊,王玲,王萍.大学生体质健康评价指标权值与贡献率关系的思考[J].山东体育学院学报,2007,23(2):78-80.。

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