科技创新20302030新一代人工智能重大项目
2030我国人工智能发展的主要目标
2030年，我国人工智能发展将迎来新的里程碑。
作为一项关乎国家未来发展的重要战略，我国人工智能在2030年的发展目标备受瞩目。
在这篇文章中，我们将探讨2030年我国人工智能发展的主要目标。
一、加快人工智能技术研发和应用2030年，我国人工智能的发展目标之一是加快人工智能技术的研发和应用。
通过加大投入和支持力度，我国将致力于在核心技术领域取得更大突破，推动人工智能技术的全面发展。
加强与各行业的深度融合，促进人工智能在医疗、交通、制造等领域的广泛应用，为经济社会发展提供更多有力支撑。
二、构建人工智能治理体系2030年，我国人工智能发展的另一重要目标是构建完善的人工智能治理体系。
在人工智能技术快速发展的我国将加强人工智能相关政策法规的制定和完善，建立健全的数据安全、隐私保护和伦理规范，加强对人工智能技术的监管和管理，确保人工智能的健康发展和社会稳定。
三、培育人工智能人才2030年，我国人工智能发展的重要目标之一是培育高素质、专业化的人工智能人才。
通过加强教育体制改革和人才培养机制，我国将大力提升人工智能相关专业的教育质量和水平，吸引更多优秀人才投身人工智能领域，推动我国人工智能产业的快速发展。
四、推动人工智能国际合作2030年，我国人工智能发展的另一目标是积极推动国际合作。
在全球人工智能产业竞争日趋激烈的背景下，我国将主动扩大对外开放，加强与国际组织和其他国家的人工智能合作，共同推动人工智能技术的创新和发展，促进人工智能行业健康、可持续发展。
2030年我国人工智能发展的主要目标涉及技术研发与应用、治理体系构建、人才培养和国际合作四个方面。
期待2030年，我国的人工智能将更加成熟和完善，为社会经济发展和人民生活带来更多实质性的利好。
2030年，我国人工智能的发展目标备受瞩目，期待我国在人工智能领域的新的成就和突破！续写：五、推动人工智能产业发展2030年，我国人工智能的发展目标之一是推动人工智能产业的快速发展。
2019届高三语文高频话题阅读试题精选(4)人工智能(含解析)
人工智能1、阅读下面的材料,完成1-3题。
材料一人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。
传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。
2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。
表1 人工智能发展历程其中,谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。
AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。
这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。
2015年10月,阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。
为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战,并以4:1的总比分获胜。
AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练,AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法,学习完毕后,可以通过“左右互搏”,自己跟自己下棋,在下了几千盘棋局后,AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略,这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。
正是由于深度学习方法的引入,谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。
(选白《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》) 材料二AI(人工智能)与人类的围棋决战,首局人脑落败。
AI普及是大势所趋,提升人类生活质量,却又威胁饭碗,人类实须筹谋应对,以免酿成社会经济问题。
AI技术日渐成熟,将会全面渗入生活,甚至成为企业的制胜关键,这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook,腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。
百度行政总裁李彦宏已表示,百度已不再是互联网公司,而是AI企业,可见AI潜力无穷,企业趋之若鹜。
AI的急速发展也引起忧虑,是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢?过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家,AI引发的不止是职位迁移,而是取代,甚至是要求知识与智力的工种,如税务审计、法律、医疗、基金管理等。
新一代国家人工智能发展规划出台
龙源期刊网
新一代国家人工智能发展规划出台
作者：
来源：《中国报道》2017年第08期
2030年达到世界领先水平
近期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》明确指出：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
科学技术部副部长李萌
《规划》定位为国家层面人工智能发展的中长期规划，是我国第一个在人工智能领域进行系统部署的战略规划，也是面向未来打造我国人工智能先发优势的指导性文件，这是我国科技发展史上的一件大事。
科学技术部创新发展司司长许倞
《规划》的核心不仅是推动人工智能技术进步，而且考虑到智能经济、智能社会、社会治理水平发展，希望通过加强人工智能技术的研究和应用来加速我国建设世界科技强国的进程。
科学技术部高新技术发展及产业化司司长秦勇
尽管人工智能已发展60多年，但仍然处于初级阶段，因此《规划》中设立“1+N”重大科技项目和系统布局的项目群，从基础理论到前沿技术，系统布局推动持续创新。
科技创新2030重大项目和国家重点研发计划
科技创新2030重大项目和国家重点研发计划科技创新2030重大项目和国家重点研发计划随着科技的发展和进步，科技创新已成为一个国家实现可持续发展的重要手段和保障。
为推动我国科技创新事业的发展，国家制定了一系列的重大项目和国家重点研发计划。
以下是2030年的重大项目和国家重点研发计划的简要介绍。
一、重大项目1. 人工智能：2030年人工智能将进入一个全新的阶段。
我国计划投资巨额资金在人工智能领域进行大规模研发，在高能耗应用、智能制造、智慧城市等领域进行突破。
2. 5G通信技术：在2030年，5G通信技术将在我国实现全面覆盖，成为物联网时代的基础设施。
为此，我国需要大规模投入资源加快5G技术研发，并推动标准化和产业化进程。
3. 生物医药：为了提高人民健康水平，我国计划加大投入在新药研发、医学影像技术、生物医学工程等领域的研究和创新。
通过推进医学大数据的应用和个体化治疗，提高疾病预防与治疗水平。
4. 新能源技术：在2030年，我国计划实现清洁能源比重的大幅度提升，减少对传统化石燃料的依赖。
为此，我国将加大力度在新能源技术领域进行研发，并促进太阳能、风能、水能等可再生能源的开发和利用。
二、国家重点研发计划1. 先进制造技术：在2030年，我国计划建设世界一流的制造业体系，提高传统制造业的智能化水平和能力。
为此，我国将加大投入在先进制造技术、机器人、自动化装备等领域的研发力度。
2. 智慧交通：为了提高交通运输的安全性、效率和便捷性，我国计划在2030年建设智慧交通系统。
这需要我国在自动驾驶技术、交通物流、智能交通信号等方面进行深入研究和创新。
3. 环境保护和生态建设：在2030年，我国计划实现绿色发展和可持续发展的目标。
为此，我国将加大投入在环境污染治理、生态建设、气候变化适应等方面的研究和创新。
4. 数字经济和数据治理：随着数字经济的快速发展，我国计划推动数字经济的高质量发展。
为此，我国将加大投入在人工智能、大数据、云计算、区块链等领域的研发。
明确新一代人工智能发展三步走战略目标
明确新一代人工智能发展三步走战略目标随着科技的进步和人类对人工智能的研究不断深入，新一代人工智能已经成为了科技领域的热门话题。
为了推动人工智能的发展，各国纷纷制定了相应的战略目标。
在中国，新一代人工智能发展三步走战略目标被提出，旨在将中国建设成为人工智能科技创新的全球领导者。
本文将详细介绍这一战略目标，以及每个步骤的具体内容。
第一步：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破第一步的目标是在2020年之前基本实现人工智能理论与基础研究的突破。
这意味着要加强对人工智能的基础研究，推动人工智能理论的发展。
具体而言，需要加大对深度学习、机器学习、自然语言处理等方向的研究力度，提高算法的准确度和效率。
此外，还需要加强人工智能与其他学科的交叉研究，如人工智能与生物学、人工智能与心理学等领域的结合，以提高人工智能的智能化水平。
第二步：到2025年实现关键领域人工智能应用的突破第二步的目标是在2025年之前实现关键领域人工智能应用的突破。
这意味着要将人工智能应用于各个领域，发挥其在医疗、教育、交通等方面的优势。
具体而言，需要加强对人工智能在智慧城市、智能制造、智能交通等领域的研究与应用。
此外，还需要加强人工智能与大数据、云计算、物联网等新兴技术的融合，以提高人工智能的应用效果和智能化水平。
第三步：到2030年建立起新一代人工智能的发展优势第三步的目标是在2030年之前建立起新一代人工智能的发展优势。
这意味着要在人工智能领域取得核心技术的突破，建立起自主可控的人工智能技术体系。
具体而言，需要加强对人工智能的核心技术研究，如自主学习、自主思考、自主决策等方向的研究。
同时，还需要加强人工智能的标准化工作，制定人工智能的安全、伦理、法律等相关标准，以确保人工智能的稳定、可靠和安全。
总结起来，新一代人工智能发展三步走战略目标为：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破，到2025年实现关键领域人工智能应用的突破，到2030年建立起新一代人工智能的发展优势。
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南
附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。
本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。
各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研—1—究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。
每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。
项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。
项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。
对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。
1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
【未来展望】全球科技创新发展趋势2024-2030年深度剖析
全球科技创新发展的未来竞争格局
全球科技创新发展的未来合作趋势
• 全球科技创新发展的未来竞争趋势和潜在影响
• 全球科技创新发展的未来合作前景和潜在机会
• 全球科技创新发展的未来竞争格局和关键驱动因素
• 全球科技创新发展的未来合作模式和路径
• 全球科技创新发展的未来竞争策略和挑战
• 全球科技创新发展的未来合作政策和环境
• 新能源技术的发展历程和重要成果
• 新能源技术的现状和趋势
新能源技术的关键技术
• 太阳能、风能、核能等技术原理和应用
• 新能源技术的核心技术和关键技术突破
• 新能源技术的未来发展方向和挑战
新能源技术的产业应用
• 新能源技术在交通、建筑、工业等领域的应用案例
• 新能源技术的产业生态和商业模式
• 新能源技术的未来应用前景和市场潜力
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全球科技创新发展的主要领域
• 人工智能技术
• 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得重要突破
• 人工智能技术在医疗、教育、交通等领域的应用日益广泛
• 人工智能技术的发展趋势及前景
• 生物技术
• 基因编辑、生物制药、生物信息学等领域取得重要进展
• 生物技术在农业、环保、医疗等领域的应用前景广阔
• 虚拟现实与增强现实技术的发展历程和重要成果
• 虚拟现实与增强现实技术的现状和趋势
虚拟现实与增强现实技术的关键技术
• 虚拟现实与增强现实技术的原理和应用
• 虚拟现实与增强现实技术的核心技术和关键技术突破
• 虚拟现实与增强现实技术的未来发展方向和挑战
虚拟现实与增强现实技术在各个领域的应用案例
游戏领域
• 国际科技合作与竞争的影响和意义
国家科技创新2030重大计划
国家科技创新2030重大计划随着科技的不断发展和社会的不断进步，科技创新已成为国家发展的关键因素之一。
为了推动科技创新，促进国家经济的持续增长和社会的可持续发展，我国提出了“国家科技创新2030重大计划”。
一、计划背景国家科技创新2030重大计划是以解决当前我国面临的重大科技问题和战略性、全局性的科技问题为目标，以国家长远发展需求为主导，统筹科技创新资源，瞄准未来科技前沿和技术创新方向，对国家科技创新做出战略性规划和部署的计划。
该计划立足于2030年，旨在建设科技强国，实现科技创新对经济社会发展的支撑和引领作用。
二、计划目标1. 实现科技自主创新能力的大幅提升，成为世界科技强国。
2. 推动科技成果转化，助力经济发展和社会进步。
3. 培养具有国际竞争力的顶尖科技人才队伍。
4. 构建科技创新体系，形成良好的科技创新生态环境。
5. 为国家战略性发展需求提供科技支撑，推动产业升级和结构调整。
三、计划重点1. 前沿科学与技术领域着眼于人工智能、量子信息、新材料、生物医药、航天航空等前沿科学与技术领域，加强基础研究和原始创新，形成一批具有国际声誉和核心竞争力的科技创新成果。
2. 关键共性技术重点攻克芯片制造、高端装备制造、新能源与新材料、数字化制造等关键共性技术，缩小与世界先进水平的差距，推动技术自主创新和产业升级。
3. 国家重大战略需求围绕国家重大战略需求，推动军民融合发展，加强核能、新能源、环境保护、粮食安全、生态文明等领域的科技攻关，为国家经济发展和安全保障提供科技支撑。
4. 人才培养与创新体系建设加强科技人才的培养和引进，构建激励机制和评价体系，打造具有国际竞争力的科技创新体系，吸引和集聚世界一流的科技创新人才。
5. 制度环境和政策支持优化科技创新制度环境，提高科技投入效益，构建科技创新政策体系，为科技创新提供更多的政策支持和保障。
四、计划保障1. 资金保障国家将增加对科技创新的资金投入，设立专项资金，支持重大科技创新项目的开展，鼓励企业加大对科技创新的投入。
新一代人工智能产业发展规划
新一代人工智能产业发展规划(2020—2030年)人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的核心驱动力。
为贯彻落实《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》精神，抢抓人工智能发展战略机遇，推动新一代人工智能技术在经济社会各领域应用和推广，培育人工智能产业，构建人工智能创新生态体系，结合实际，制定本规划。
一、总体要求(一)指导思想坚持新发展理念，抢抓数字经济机遇，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，着力发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础扎实的优势，立足国际视野，积极谋划新一代人工智能产业在时间和空间上的系统性战略布局，重点推进人工智能开放创新平台建设，在关键核心技术攻关、智能创新融合应用、产业园区创新发展、科技企业引进培育、产业生态系统构建等方面形成协同发展新动能，大力推进以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用，加快推进人工智能与经济、社会、产业的深度融合发展，构建创新驱动发展新引擎，将打造成为先进的新一代人工智能产业发展战略高地，为构建智能化和现代化社会提供坚实基础和强大支撑。
(二)基本原则政府推动。
充分发挥政府在规划、政策、环境等方面的引导作用,积极争取国家优势资源支持，统筹推动相关基础设施迭代升级，加强重大项目和创新平台建设，加快引导优质资源集聚。
市场主导。
以市场需求和科技发展方向为引领，突出市场化创新主体的作用，发挥企业的示范效应和带动能力，支持中小企业开展各类创新开发与应用，加快创新资源汇聚，形成技术和产业竞争优势。
统筹布局。
加强顶层引导、区域协同和统筹部署，有效整合优势创新资源，分阶段、分区域统筹布局重大项目、平台、基地，促进知识群、技术群、产业群互动融合。
开放创新。
倡导开放共享理念，推动创新及行业服务平台建设，促进产学研用各创新主体共创共享，重点在人工智能关键技术研发、重大平台搭建、高端人才培养、重大科技成果转化应用等方面开展深度对接，实现合作共赢。
科技创新2030新一代人工智能重大项目申报指南
科技创新2030新一代人工智能重大项目申报指南一、背景介绍随着科技的迅猛发展，人工智能在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为推动人工智能技术的创新和应用，我国制定了科技创新2030战略，其中包含了新一代人工智能重大项目的申报和支持。
本指南就新一代人工智能重大项目的申报进行详细说明，以帮助申请者更好地了解申报流程和要求。
二、申报流程1.项目申请：申请者需按照科技创新2030新一代人工智能重大项目申报表格填写项目基本信息、技术方案、预期目标等内容。
2.项目评审：项目提交后，将由专家组进行评审，评估项目的创新性、可行性、重要性等。
评审结果将对后续的资金支持和政策扶持起到重要作用。
3.项目立项：经过评审通过的项目将获得立项资格，并根据项目规模和重要程度进行资金拨付。
4.项目实施：项目立项后，申请者需要按照批复的时间表和计划进行项目实施，包括技术研发、试验验证等环节。
5.项目总结：项目实施结束后，申请者需提交项目总结报告，对项目的成果和经验进行总结，为后续的技术转移和推广提供参考。
三、项目要求1.创新性：项目需具备一定的技术创新性，能够在人工智能领域有所突破。
2.可行性：项目的技术方案必须具备可行性，并有一定的技术基础和支撑条件。
3.重要性：项目需有一定的社会和经济价值，能够对我国人工智能产业发展和相关领域带来重要影响。
4.团队能力：项目团队需具备较强的技术研发能力和管理能力，能够有效组织和推进项目的实施。
5.资金需求：项目需明确资金需求，并合理利用已有资源，避免浪费和重复投入。
四、申报材料1.项目申报表格：申请者需填写完整的项目申报表格，包括项目基本信息、技术方案、实施计划等。
2.技术方案说明书：详细说明项目的技术路线、关键技术和解决方案，以及实施过程中可能遇到的问题和应对措施。
3.项目预算：列出项目实施过程中的各项费用预算，包括人员费用、设备购置费用等，并合理安排资金使用。
4.团队介绍：介绍项目团队的成员情况、专业背景、研发经验等，以展示团队的能力和潜力。
国家人工智能研究和发展战略计划 计划中重点规划了人工智能的安
人工智能研究和发展战略计划到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破；到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
发展人工智能，高校路线图渐趋清晰。
一：优化科技创新体系建设一批科技创新基地人工智能在高校生根发芽，创新体系是基础。
对此，提出加强新一代人工智能基础理论研究。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，促进人工智能、认知科学和心理学等领域深度交叉融合，重点推进大数据智能、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究，为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。
同时，推动新一代人工智能核心关键技术创新。
围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等，加快机器学习、知识计算、群智计算等核心关键技术研究，在类脑智能、自主智能等领域取得重大突破，形成新一代人工智能技术体系。
为人工智能搭建足够宽广的“舞台”——建设一批科技创新基地，是的重点之一。
围绕人工智能领域基础理论、公共支撑平台等方面需求，教育部明确要求加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室等创新基地；以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向，促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动，建设协同创新中心；加快国家重点实验室、国家技术创新中心、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育。
并鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地，围绕人工智能发展对教育、经济、国家安全等重大、热点问题开展战略研究与政策研究，形成若干高水平新型科技智库。
二：完善人才培养体系推进一级学科建设发展人工智能，人才是支撑，而完善学科布局和加强专业建设，则是人才培养的前提。
因此，特别强调加强人工智能与计算机、量子、神经以及数学、心理学等相关学科的交叉融合。
支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设，完善人工智能基础理论、自然语言处理、智能系统等相关方向建设。
新一代人工智能发展规划
一、引言随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为全球科技竞争的焦点。
我国政府高度重视人工智能发展，将其上升为国家战略，旨在推动经济高质量发展、提升国家竞争力。
本规划旨在明确新一代人工智能发展的目标、任务、路径和保障措施，为我国人工智能产业健康、可持续发展提供有力支撑。
二、发展目标1. 总体目标到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2. 分阶段目标（1）2025年：人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。
（2）2030年：人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
三、发展任务1. 强化基础理论研究（1）加强人工智能基础理论研究和人才培养，培养一批具有国际影响力的科学家和领军人才。
（2）推动跨学科交叉研究，突破人工智能领域关键科学问题。
2. 推进技术创新与应用（1）加快人工智能技术创新，提升人工智能芯片、算法、软件等核心技术的自主可控能力。
（2）推动人工智能技术在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域的应用，提升产业发展智能化水平。
3. 培育壮大人工智能产业（1）培育一批具有国际竞争力的领军企业，打造全球人工智能产业链。
（2）推动人工智能与实体经济深度融合，培育新的经济增长点。
4. 加强国际合作与交流（1）积极参与国际人工智能规则制定，提升我国在国际人工智能领域的话语权。
（2）加强与国际知名研究机构、企业的合作与交流，推动人工智能技术成果转化。
四、发展路径1. 政策引导（1）完善人工智能相关法律法规，营造良好发展环境。
（2）加大财政投入，支持人工智能基础研究、技术创新和应用示范。
2. 产业布局（1）优化人工智能产业布局，重点发展人工智能芯片、算法、软件等核心产业。
（2）推动人工智能与实体经济深度融合，培育一批具有国际竞争力的领军企业。
新一代人工智能发展规划
人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。
2022 年 7 月 20 日发布《新一代人工智能发展规划》 (国发〔2022〕35 号)一)人工智能的概念。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
2022 年：与世界先进水平同步2025 年：部份达到世界率先水平2030 年：总体达到世界率先水平2022 年 10 月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
美国有不少著名的 IT 跨国企业，如谷歌、 Facebook、微软、 IBM 等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人材，强力涉足该领域。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。
日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。
日本文部科学省计划在今后 10 年投入 1000 亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。
日本在 2022 年度预算中，对人工智能的研究是 924 亿日元，是 2022 年预算的 9 倍。
欧盟 2022 年启动人脑计划，为期 10 年，欧盟和参预国投入近 12 亿欧元经费，在 2024 年设计出能够摹拟人脑运作原理的超级计算机。
2022 年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。
2022 年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。
2022 年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。
大数据智能跨媒体智能群体智能混合增强智能自主无人系统智能创造、智能医疗、智能城市、智能农业安全测评、技术标准、法律法规、综合影响。
科技创新2030—新一代人工智能
附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2020年度项目申报指南，现予以正式发布。
本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
2020年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、共性关键技术、新型感知与智能芯片、人工智能提高经济社会发展水平创新应用等4个技术方向启动22个研究任务，拟安排国拨经费概算5.6亿元。
项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。
指南技术方向“2.新一代人工智能共性关键技术”和“4.人工智能提高经济社会—1—发展水平创新应用”所属任务的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1；指南技术方向“3.新型感知与智能芯片”所属任务的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1。
各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研究目标。
除特殊说明外，各研究任务拟支持项目数均为1~2项，每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3~5年。
项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。
基础理论部分研究任务1.1—1.5的申报要求详见具体申报说明。
指南中“拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，当出现申报项目评审结果前两位评分评价相近、技术路线明显不同的情况时，可同时支持这2个项目。
人工智能驱动的第五科研范式（AI4S）变革与观察
2023年第35卷第10期摘要:“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science ,AI4S )是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。
随着AI4S 的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。
为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。
1)支撑AI4S 的知识服务:AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求,包括多层次知识发现与获取需求;跨学科研究和创新需求;以用户为中心的参与式服务需求,使得知识服务场景向多元化,智能化,专业化,个性化转变。
为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色,明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务,树立大文献观,兼顾普惠与专深,以支撑跨学科创新。
2)建设AI4S 的知识底座:人工智能的本质是知识的获取与利用,而科技文献则是人类知识的主要载体。
中国科学院文献情报中心充分认识到AI 带来的科研范式变革,提出了构建AI4S 的科技文献知识底座的概念,积极挖掘科技文献中蕴含的科学知识和高质量数据,努力构建AI4S 的领域智能知识底座,将“科技文献库”转变为“科技知识引擎”,支撑AI4S 所需的查询循证、态势感知、推理预测、生成启示等智能化服务。
3)驱动AI4S 的科学数据:科学数据有效聚合为发挥AI4S 的强大功能奠定了数据基础,是图书馆实现AI 时代角色与功能变革的前提,是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。
目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S 提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战,应对该挑战有以下实现路径:明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用;营造科学数据管理环境;构建科学数据管理合作网络;提升科学数据管理服务能力。
4)AI4S 与古典文献智能语言模型:AI4S 技术能够用于文献和文本的分析,更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。
科技创新重大工程启动
科技创新重大工程启动科技创新2030重大工程启动国务院印发“十三五”卫生与健康规划(以下简称规划)。
规划指出，全面推进卫生与健康科技创新，启动实施面向2030年的健康保障重大工程。
科技创新2030重大工程启动1月10日，2017年全国科技工作会议在北京召开，会议明确2017年科技发展改革工作的重点。
第一，加快部署实施重大科技项目，在战略必争领域把握新一轮科技竞争的制高点。
其中，一是全面启动实施“科技创新2030-重大项目”，如人工智能、深地探测等重大项目;二是继续实施好国家科技重大专项，持续推动成果推广应用和产业化。
第二，以国家实验室为引领，打造国家战略科技力量。
按照“成熟一个、启动一个”的原则，在重大创新领域启动建设国家实验室;统筹布局国家科技创新基地建设，优化整合为科学与工程研究、技术创新与成果转化、基础支撑与条件保障三类并形成体系;强化科技资源开放共享，如科研设施与仪器开放的管理、创新券的运用、国家级科学数据中心的建设等。
第三，持续加强基础前沿研究，增强原始创新能力。
围绕重大科学问题组织重大基础科学研究，促进学科交叉融合，鼓励科学家攻克前沿科学难题;加强战略性前瞻性重大科学问题部署，如干细胞及转化、纳米、量子调控、蛋白质机器、全球变化、大科学装置前沿研究等。
第四，深度参与全球创新治理，提升科技创新国际化水平。
深化政府间科技与创新合作;建设“一带一路”协同创新共同体，适时启动“一带一路”科技园区合作等行动计划;组织实施国际大科学计划和大科学工程;促进创新资源双向流动与开放，搭建高水平双创国际合作交流平台。
第五，加快关键共性技术突破，推动产业向价值链中高端迈进。
强化农业供给侧结构性改革的科技支撑;加快培育发展信息网络、智能制造、新材料等战略性新兴产业;围绕“中国制造2025”加强先进制造技术攻关和推广应用，推动制造业转型升级;推动服务业创新发展。
第六，大力发展民生科技，促进民生改善和可持续发展。
国家“十三五”规划纲要165项重大工程项目
国家“十三五”规划纲要165项重大工程项目专栏3 科技创新2030--重大项目重大科技项目1 航空发动机及燃气轮机2 深海空间站3 量子通信与量子计算机4 脑科学与类脑研究5 国家网络空间安全6 深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统重大工程7 种业自主创新8 煤炭清洁高效利用9 智能电网标准文档10 天地一体化信息网络11 大数据12 智能制造和机器人13 重点新材料研发及应用14 京津冀环境综合治理15 健康保障无专栏4 重大人才工程16 创新人才推进计划17 青年英才开发计划18 企业经营管理人才素质提升工程19 “千人计划”“万人计划”提升工程20 专业技术人才知识更新工程21 国家高技能人才振兴计划标准文档专栏5：现代金融体系建设22 金融要素供给侧结构性改革23 完善金融调控机制24实施金融稳健对外开放25 建立金融宏观审慎管理框架26 加强金融法治建设专栏6 农业现代化重大工程27 高标准农田建设28 现代种业29 节水农业30 农业机械化31 智慧农业32 农产品质量安全标准文档33 新型农业经营主体培育34 农村一二三产业融合发展专栏7 高端装备创新发展工程35航空航天装备36 海洋工程装备及高技术船舶37 先进轨道交通装备38 高档数控机床39 机器人装备40 现代农机装备41 高性能医疗器械42 先进化工成套装备专栏8 战略性新兴产业发展行动43 新一代信息技术产业创新标准文档44 生物产业倍增45 空间信息智能感知46 储能与分布式能源47 高端材料48 新能源汽车专栏9 信息化重大工程49 宽带中国50 物联网应用推广51 云计算创新发展52 “互联网+”行动53 大数据应用54 国家政务信息化55 电子商务标准文档56 网络安全保障专栏10 交通建设重点工程57 高速铁路58 高速公路59 “四沿”通道60 民用机场61港航设施62 城市群交通专栏10 交通建设重点工程63 城市交通64 农村交通65 交通枢纽66 智能交通标准文档专栏11 能源发展重大工程67 高效智能电力系统68 煤炭清洁高效利用69 可再生能源专栏11 能源发展重大工程70 核电71 非常规油气72 能源输送通道73 能源储备设施74 能源关键技术装备专栏12 水安全保障工程75 大型灌区76 引调水标准文档77 重点水源78 江河湖泊治理专栏13 新型城镇化建设重大工程79 “三个1亿人”城镇化80 新生中小城市81 特色小城镇82 智慧城市83 绿色、森林城市84 海绵城市85 地下管廊(网)86 美丽乡村专栏14 特殊类型地区发展重大工程87 革命老区振兴发展行动标准文档88 民族地区奔小康行动89 沿边地区开发开放行动专栏14 特殊类型地区发展重大工程90资源枯竭地区转型91 产业衰退地区振兴发展92 生态严重退化地区转型发展专栏15 海洋重大工程93蓝色海湾整治94 蛟龙探海95 雪龙探极96 全球海洋立体观测网专栏16 资源节约集约循环利用重大工程97 全民节能行动标准文档98 全民节水行动99 建设用地节约集约利用100 绿色矿山与绿色矿业发展示范区建设101 循环发展引领专栏17 环境治理保护重点工程102 工业污染源全面达标排放103 大气环境治理104 水环境治理105 土壤环境治理106 危险废物污染防治107 核与辐射安全保障能力提升专栏18 山水林田湖生态工程108 国家生态安全屏障保护修复标准文档109 国土绿化行动专栏18 山水林田湖生态工程110 国土综合整治111 天然林资源保护112 新一轮退耕退牧还林还草113 防沙治沙和水土流失综合治理114 湿地保护与恢复115 濒危野生动植物抢救性保护专栏19 脱贫攻坚重点工程116 特色产业扶贫117 劳务输出扶贫专栏19 脱贫攻坚重点工程118 易地扶贫搬迁标准文档119 交通扶贫120 生态保护扶贫121 教育扶贫122 健康扶贫与社保兜底脱贫123 金融扶贫专栏20 教育现代化重大工程124 义务教育学校标准化125 高中阶段教育普及攻坚计划126 普惠性幼儿园建设专栏20 教育现代化重大工程127 产教融合发展128 世界一流大学和一流学科建设129 发展继续教育标准文档130 教师队伍建设131 教育信息化132教育国际交流合作专栏21 健康中国行动计划133 疾病防治和基本公共卫生服务134 妇幼健康保障135 出生缺陷防治136 基层医疗卫生服务能力提升137 中医药传承与创新138 智慧医疗139 全民健身140食药安全专栏22 基本公共服务项目清单标准文档141 公共教育142 劳动就业143 社会保险144卫生计生145 社会服务146 住房保障147 文化体育148 残疾人基本公共服务专栏23 促进就业行动计划149 劳动者素质提升行动150 高校毕业生就业促进和创业引领151 农民工职业技能培训专栏23促进就业行动计划标准文档152 特殊就业人群职业培训153 公共就业创业服务体系建设专栏24 社会关爱行动计划154 关爱儿童健康发展155青少年发展156 扶残助残157 敬老养老专栏25 文化重大工程158 公民道德建设159 文化精品创作专栏25 文化重大工程160 公共文化设施建设161 传统文化和自然遗产保护传承标准文档162 传统戏曲传承和传统工艺振兴163 中华典籍整理164 传播能力建设165 全民阅读标准文档。
国务院印发《新一代人工智能发展规划》
国务院印发《新一代人工智能发展规划》作者：来源：《中国信息化》2017年第08期国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》分析了人工智能发展的战略态势，指出人工智能发展进入了新阶段。
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇。
人工智能发展的不确定性也带来新挑战。
人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。
在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
科技创新2030-重大项目课题含金量
科技创新2030-重大项目课题含金量
科技创新2030重大项目课题的含金量主要体现在以下几个方面：
1. 关键技术突破：重大项目课题通常涉及当前科技领域的关键问题，需要跨学科进行研究和探索，通过解决这些问题可以实现技术的重大突破。
这些技术突破可以引领行业发展、推动经济增长，具有重要的经济和社会价值。
2. 行业经济效益：重大项目课题的成功实施，往往能够引领或改变整个行业的发展方向和格局，带动行业的创新和转型升级。
通过技术创新和应用推广，可以提高行业的生产效率和技术水平，提升企业竞争力，推动整个行业的发展。
3. 社会影响力：重大项目课题的研究与实施往往具有重要的社会意义和影响力。
例如，通过推动新能源技术的发展与应用，可以实现能源的可持续利用，减少对传统能源的依赖，有效应对气候变化等环境问题；通过推进人工智能和大数据技术的应用，可以提高社会服务的效率和质量，实现智慧城市的建设。
4. 国家安全保障：重大项目课题通常涉及到国家的核心技术和关键领域，解决这些课题对于维护国家安全具有重要作用。
例如，在信息技术领域，通过突破关键技术，提高自主创新能力，可以增强网络安全，保护国家信息系统免受攻击和侵害。
综上所述，科技创新2030重大项目课题具有较高的含金量，
对于推动经济发展、提升行业竞争力、解决社会问题和维护国
家安全等方面具有重要意义。
这些课题的研究与实施将会带来重大的经济、社会和科技价值。
2023年科技创新总结：科技领跑,引领未来
2023年科技创新总结：科技领跑，引领未来2023年科技创新总结：科技领跑，引领未来2023年，科技在世界范围内继续走在前沿，成为推动社会和经济发展的重要力量。
各个领域也在积极探索和应用人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术，创造了越来越多的创新成果，助力实现智慧社会和数字化转型。
一、智能制造智能制造是一个融合了物联网技术、人工智能技术和工业控制技术的新兴产业。
依托智能制造技术，我们可以将数据和物理系统相结合，实现全流程的数字化管理。
在2023年，中国制造业整体处于高质量经济发展阶段，数字化转型再上新台阶。
处于领跑地位的智能制造行业取得长足发展，奠定了中国竞争力的核心。
二、智慧城市智慧城市建设是数字化转型的核心产业之一。
在2023年，我们可以看到许多城市完成了智慧城市的建设，在物联网和大数据技术的支持下实现了万物互联、信息共享。
智慧城市的智能交通、智能建筑、智能环保等系统成功运作，为城市运行和管理带来了前所未有的高效和便利。
三、生命科技生物技术和医疗技术的跨学科融合是生命科技界的发展趋势。
在2023年，生物医药产业和生物科技研究都取得了显著进展。
新的疗法和新药物按照更加精准、个性化的治疗方式进行研究和应用，实现了大幅度的医疗效果提升。
在生命科技的研究中，中国的成果日益突出，将为人类带来更多的福音。
四、环境保护随着世界人口增长和工业化进程的加快，环境污染问题愈加严重。
在2023年，环境保护仍是各国普遍关注的问题。
新材料和新技术被广泛应用，包括太阳能、风能、水能等绿色能源，以及城市污水和废气处理技术、电动汽车等环保应用。
科技创新成为推动环保事业的重要力量，为人类创造更加美好的生存环境。
五、人工智能领域人工智能技术正在深刻影响各行各业，并逐渐成为科技领域的新标配。
2018年发布的《新一代人工智能发展规划》提出了到2020年人工智能跨入国际先进行列，到2030年人工智能走向世界领先。
在2023年，中国和全球在人工智能领域中的巨大进步将加速推动社会和经济的发展。
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—“新一代人工智能”重大项目
2030—
科技创新2030
2018年度项目申报指南编制专家名单
序号姓名工作单位职称职务1徐波中国科学院自动化研究所研究员2管海兵上海交通大学教授3胡国平科大讯飞公司研究员4贺樑华东师范大学教授5黄铁军北京大学教授6吴飞浙江大学教授7吴枫中国科学技术大学教授8吴文峻北京航空航天大学教授9黄攀峰西北工业大学教授10赵彦杰中国电科集团电子科学研究院研究员11薛建儒西安交通大学教授12张涛清华大学教授13李硕中国科学院沈阳自动化研究所教授14尹首一清华大学副教授
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