全国70个大中城市有哪些
中国城市分级完整名单
中国城市分级完整名单随着中国经济的快速发展和城市化进程的推进，中国城市的规模和数量不断增长。
为了更好地管理和规划城市发展，中国国家统计局根据城市的经济实力、人口规模、城市基础设施等方面的指标，将中国城市划分为不同的等级。
下面是中国城市分级的完整名单：一线城市：北京、上海、广州、深圳作为中国最发达、最重要的四个城市，北京、上海、广州和深圳被称为一线城市。
这些城市具有全国性的影响力，经济发展水平高，拥有完善的城市基础设施和服务体系，吸引了大量的人口、投资和资源。
二线城市：天津、重庆、成都、南京、杭州、武汉、西安、郑州、长沙、福州、厦门、青岛、大连、沈阳、宁波、济南、哈尔滨、合肥、南昌、长春、昆明、太原、石家庄、南宁、贵阳、南阳中国的二线城市是国家重要的区域中心城市，具有较高的经济实力和人口规模。
这些城市在地区发展上起到了重要的引领和辐射作用，拥有较为完善的城市基础设施和服务体系，吸引了大量的人才和投资。
三线城市：哈尔滨、长春、沈阳、大庆、齐齐哈尔、松原、吉林、通化、四平、辽源、白城、白山、延边朝鲜族自治州、沧州、邯郸、衡水、保定、承德、唐山、秦皇岛、张家口、太原、大同、阳泉、长治、晋城、朔州、晋中、运城、忻州、临汾、吕梁、西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、汉中、榆林、安康、商洛、济南、青岛、淄博、枣庄、东营、烟台、潍坊、济宁、泰安、威海、日照、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽、郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、许昌、漯河、三门峡、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店、武汉、黄石、十堰、宜昌、襄阳、鄂州、荆门、孝感、荆州、黄冈、咸宁、随州、恩施土家族苗族自治州、长沙、株洲、湘潭、衡阳、邵阳、岳阳、常德、张家界、益阳、郴州、永州、怀化、娄底、湘西土家族苗族自治州、南宁、柳州、桂林、梧州、北海、防城港、钦州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾、崇左、海口、三亚、五指山、琼海、儋州、文昌、万宁、东方、定安、屯昌、澄迈、临高、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、万州区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、綦江区、大足区、渝北区、巴南区、黔江区、长寿区、江津区、合川区、永川区、南川区中国的三线城市是地方经济的重要支撑点，这些城市在区域内具有较高的影响力和竞争力，但相对于一线和二线城市来说，发展水平和城市化进程相对滞后，需要继续加强基础设施和服务的建设。
中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析
收稿日期:2023-03-22基金项目:广西高校中青年教师基础能力提升项目 基于交通网络运输的中越跨界旅游地合作机制研究 (项目编号:2021K Y 0755);广西民族师范学院2022年度校级科研资助项目 数字经济助推广西旅游高质量发展的耦合机制与政策研究 (项目编号:2022Y B 028);广西民族师范学院经济与管理学院跨境电商建设教师能力提升项目 数字经济赋能广西物流高质量发展的机制与路径研究 (项目编号:K J D S K Y Z D 202205)作者简介:罗瑶(1987 ),男,湖南衡阳人,广西民族师范学院讲师,硕士,研究方向:人口迁移和旅游流㊂通讯作者:易肖肖(1993 ),女,湖南攸县人,教师,硕士,就职于广西民族师范学院,研究方向:人口迁移与旅游合作㊂中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析罗 瑶,易肖肖(广西民族师范学院,广西崇左 532200) 摘 要:人口迁移是中国快速发展过程中一个不容忽视的社会现象,也是地理学长期关注的焦点之一㊂文章构建迁移人口空间关联模型,运用社会网络分析(S N A )法,探究70个大中城市人口迁移网络的整体和个体网络结构特征,运用Q A P 分析方法探索影响人口迁移网络演化的主要因素,研究发现:①京津冀城市群㊁长三角城市群㊁珠三角城市群中的城市与其他大中城市人口迁移空间关联密切,其他大中城市人口迁移空间关联强度偏弱㊂②北京㊁天津㊁上海㊁杭州㊁南京㊁武汉㊁长沙㊁深圳㊁广州等城市处于70个大中城市人口迁移网络的中心位置,与其他城市的联系紧密,具有较强人口聚集能力;乌鲁木齐㊁西宁㊁大理㊁北海㊁韶关㊁牡丹江㊁锦州处于网络的边缘部分,影响力较弱㊂③在人口迁移的影响因素中,就业机会㊁城市规模㊁收入水平和基础设施等因素与城市人口迁移网络的演化存在正相关关系,且这些因素差异越大,对人口迁移促进作用就越大,消费水平和空间距离与城市人口迁移网络结构存在负相关关系;消费水平和空间距离的等级差异阻碍人口迁移,消费水平作用力大于空间距离㊂关键词:社会网络;人口迁移;Q A P ;引力模型 中图分类号:C 92 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)21 0022 081 问题的提出人口迁移是中国快速发展过程中一个不容忽视的社会现象,也是地理学长期关注的焦点之一㊂根据2015年全国1%人口抽样调查资料显示,70个大中城市的迁移人口数量为1713.72万人㊂城市经济发展依赖于人口的智力支撑和劳动力支撑㊂在城市间社会经济的推力和拉力的共同作用下,迁移群体综合考虑主客观因素做出迁移决策,导致大量群体城市间迁移,特别是大中城市间㊂国内外学者对人口迁移做了大量的研究,关于人口迁移的系统研究最早可追溯到英国学者R a v e n s t e i n [1]总结的人口迁移七项规则㊂国外学者较多关注是人口迁移的经济学和计量学模型(Z i pf ,1946;L e e ,1966;T o d a r o ,1969;G a r gi u l o ,2012)[2-5]㊁人口迁移机制(J e a n t y,2010)[6]和人口迁移模拟(S i m i n i ,2012;N o u l a s ,2012)[7-8]㊂从20世纪70年代开始,国内学者逐渐关注人口迁移研究,主要集中在省际人口迁移规律(盛广耀,2018;李毅等,2017;吕安民等,2002)[9-11]和影响机制上(朱传耿等,2001;王桂新等,2013)[12-13],近些年开始关注区域城市间的人口迁移,主要利用移动A p p 位置大数据[14-15]和人口普查数据[16-17],多使用空间自相关(E S D A )[18]㊁B P 神经网络[19]㊁社会网络[20-21]和空间统计[22]等方法,所采用的分析单元主要有区域㊁省级㊁地级市等,对于大中城市间的人口迁移研究少见㊂在人口迁移的影响因素上,国内学者多采用时间序列或截面数据做多元回归分析,探讨某些因素与人口迁移的联系,属于 属性 -属性 研究,㊃22㊃2023年11月内蒙古科技与经济N o v e m b e r 202321535I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .21T o t a l N o .535而城市间某些指标的差异矩阵与人口迁移空间网络矩阵的 关系 - 关系 研究较少有学者涉及㊂笔者运用 关系 - 关系 研究方法-社会网络分析,使用人口迁移差异指标对中国70个大中城市人口迁移考察,探索大中城市间人口迁移规律和空间网络结构及其影响因素,为城市的人才政策制定和人口有序流动提供理论借鉴㊂2研究方法与数据来源社会网络 指的是社会行动者(S o c i a l A c t o r)及其间的关系集合[23]㊂城市间迁移人口作为一类特殊的社会结构群体,其社会网络是由多个城市和其他城市之间的人口迁移连线组成的集合㊂笔者通过社会网络分析法能够将迁移人口中的城市关系㊁城市人口迁移网络与宏观社会经济社会网络结合起来,从而确定城市间迁移人口结构中的空间关联关系及其影响因素㊂2.1迁移人口空间关联模型查阅人口迁移空间关联相关文献,研究方法一般为V A R检验法或引力模型法,人口迁移引力模型使用截面数据考察若干个城市(区域)人口迁移的时空格局和演变关系,可使用A r c G I S或N e t d r a w 等软件实现可视化㊂因此,笔者采用引力模型法[20]对迁移人口空间关联网络结构的动态演变趋势进行分析,由于引力模型法的广泛性,为使其适应迁移人口研究,对其进行一定的优化,修正后的迁移人口引力模型为:y i j=k i j P i㊃G i㊃P j㊃G jd2i j;k i j=I i Ii+I j(1)其中,y i j表示城市i与城市j之间的迁移人口空间关联强度;P i和P j表示城市i和城市j年迁移人口;I i和I j表示城市i和城市j的工业生产总值;G i和G j表示城市i和城市j的国内生产总值G D P; k i j表示城市i对城市i和城市j间迁移人口空间关联的贡献率;用d i j表示城市i和城市j人民政府之间的球面距离㊂由式(1)可得出70个大中城市迁移人口的引力矩阵(A)㊂笔者选取关联强度50作为阈值,当矩阵(A)中某市的关联强度大于阈值时,则表示该行城市i与该列城市j的迁移人口具有空间关联关系,用1表示㊂相反某市的关联强度小于阈值时,则表示该行城市i与该列城市j的迁移人口不存在空间关联关系,用0表示,经过阈值计算的矩阵(A)变成了二值化的矩阵(B)㊂这里需要说明的是y i j和y j i分别表示城市i对城市j迁移人口空间关联强度和城市j对城市i迁移人口空间关联强度,不是同一个概念,因此,矩阵(B)为一个非对称的矩阵,城市间人口迁移关联强度是有向的㊂也可以通过U c i n e t软件进行二值化出来,得到矩阵(B)㊂2.2迁移人口空间网络特征人口迁移空间关联网络特征一般由整体网络特征㊁个体(节点)网络特征和空间聚类三大类组成㊂2.2.1整体网络特征㊂描述整体网络特征通常用的指标有网络密度和网络关联度㊂笔者认为70个城市人口迁移空间网络是有向网络,即城市i既要考虑人口迁出,又要考虑人口迁入㊂网络密度指人口迁移网络中就是 实际关系数 除以 理论上的最大关系数 ,表示网络中各个城市之间的人口流动紧密程度,取值范围为[0,1]空间关联网络对各城市迁移人口影响越大[23]㊂反之,对各城市域迁移人口影响不大㊂具体公式为:D=ðn i=1ðn j=1d(c i,c j)/n(n-1)(2)式中:n为城市网络规模即城市个数;若城市i 与城市j间有相关联系,则为d(c i,c j)为1,无任何联系则为d(c i,c j)为0㊂2.2.2个体网络特征㊂描述节点网络特征通常用点度中心度㊁中介中心度和接近中心度等指标[23]㊂点度中心度表示各城市处于迁移人口空间关联网络的中心位置程度,一般用连接数量作为点度中心度的衡量指标㊂连接数量越多则点度中心度越高,表示该城市与其他城市迁移人口空间关联联系越多,城市更加处于网络中心地位㊂中介中心度表示某城市在多大程度上控制其他城市间的空间关联关系,中介中心度越高则说明该城市控制其他城市空间关联关系的能力越强,该城市越能处于空间关联网络的中心㊂接近中心度与中介中心度相反,表示某城市在空间关联网络中不受其他城市控制的能力,接近中心度越高说明该城市更多地直接关联其他城市,属于空间关联网络中的中心行动者㊂点度中心度㊁中介中心度和接近中心度的计算公式分别为:C R D(i)=C A D(i)n-1(3)C-1R Pi=C-1A Pin-1=ðn j=1d i jn-1(4)C R Bi=2C A B i(n-1)(n-2)=2ðn jðn k b j k(i)(n-1)(n-2)㊃32㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期=2ðn jðn k g j k(i)/g j k(n-1)(n-2)(5)公式(3)中,C R D(i)为区域i的相对度数中心度, C A D(i)为点i的绝对度数中心度,n是指网络中与点i相连的其他点的最大个数㊂公式(4)中,C-1R P i, C-1A P i分别表示区域i的相对接近中心度和绝对接近中心度;d i j表示点i和j之间的捷径距离㊂公式(5)中,C R B i为点i的相对中间中心度;C A B i为点i的绝对中间中心度;b j k(i)表示点i能控制点j㊁k交往的能力;g j k表示点j㊁k之间存在的捷径数目;g j k(i)表示点j㊁k之间存在的经过点i的捷径数目;其中b j k(i)=g j k(i)/g j k㊂2.2.3空间聚类特征㊂在人口迁移网络结构研究中,把行动者分到各个派系(或者子群)之中,这是一种重要的研究方向㊂一般描述空间聚类采用块模型方法㊂块模型方法将一个复杂网络图分为一些特征㊁性质相似㊁相对独立的 块 ,用来考察每个 块 之间是否存在关系[23]㊂从网络结构维度出发,测算人口流动网络节点间的可达性,关联度表示网络连通程度,各个节点的网络密度均值即为整体网络的聚类系数㊂根据节点之间的关联度,得出关联引力矩阵,生成引力线㊂计算公式如下:C=1-V[n(n-1)]/2(6)式中:C为关联度;V为网络不可达的相应节点数量;n为网络规模㊂2.3 Q A P回归分析在研究城市人口迁移的影响因素,常见的方法有多元回归和Q A P回归分析㊂在常规的多元回归分析中,前提条件之一是要求多个自变量之间相互独立,否则会出现 共线性 [23]㊂在完全共线性和近似共线性的条件下,将得不到O L S(最小二乘法)估计量非有效㊂Q A P(Q u a d r a t i c A s s i g n m e n t P r o c e-d u r e,二次指派程序)是一种对两个方阵中各个格值的相似性进行比较的方法,即它对方阵的各个格值进行比较,给出两个矩阵之间的相关性系数㊂由于该方法可适用于观察值存在共线性㊁自相关等情况,因而比O L S更加适合于网络数据的分析㊂2.4数据来源与处理人口迁移数据来源主要由全国人口普查㊁全国1%人口抽样调查是研究和移动终端迁徙大数据(如百度迁徙大数据和腾讯位置大数据),而移动终端迁徙大数据利用实时流动人口位置数据来分析人口流动,而全国人口普查和全国1%人口抽样调查则可以用来分析人口迁移情况㊂笔者选择最新的‘2015年全国1%人口抽样调查“长表数据中在70个大中城市居住时间超过半年的迁移人口数据,各城市的国内生产总值G D P和工业生产总值由2016年‘中国县市统计年鉴“获得㊂城市间球面距离参考樊东卫等[24]三维直角坐标系计算方法,并结合中国70个大中城市行政中心的经纬度数据表计算得出㊂在分析70个大中城市人口迁移的影响因素时,笔者选取城市市辖区二㊁三产业就业人数(人)表示就业机会;城市建设用地面积(平方公里)表示城市整体规模;城镇职工平均工资(元)表示就业水平;二㊁三产业地区生产总值(万元)表示城市经济发展水平㊁固定资产投资(万元)表示城市基础设施建设;人均社会消费品零售总额(万元)表示城市消费水平;用城市间的球面距离表示城市间的空间距离㊂鉴于不同网络数据的量纲不同,先采用极差标准化对人口迁移的自变量差值网络矩阵数据(不包括对角线)进行预处理,再使用Q A P对人口迁移网络的影响机制进行相关回归分析㊂3中国70个大中城市人口迁移空间网络结构3.1人口迁移空间关联强度笔者选择纳入国家房地产价格指数编制的70个大中城市(70个大中城市分别是北京㊁天津㊁石家庄㊁太原㊁呼和浩特㊁沈阳㊁大连㊁长春㊁哈尔滨㊁上海㊁南京㊁杭州㊁宁波㊁合肥㊁福州㊁厦门㊁南昌㊁济南㊁青岛㊁郑州㊁武汉㊁长沙㊁广州㊁深圳㊁南宁㊁海口㊁重庆㊁成都㊁贵阳㊁昆明㊁西安㊁兰州㊁西宁㊁银川㊁乌鲁木齐㊁唐山㊁秦皇岛㊁包头㊁丹东㊁锦州㊁吉林㊁牡丹江㊁无锡㊁扬州㊁徐州㊁温州㊁金华㊁蚌埠㊁安庆㊁泉州㊁九江㊁赣州㊁烟台㊁济宁㊁洛阳㊁平顶山㊁宜昌㊁襄阳㊁岳阳㊁常德㊁惠州㊁湛江㊁韶关㊁桂林㊁北海㊁三亚㊁泸州㊁南充㊁遵义㊁大理)作为研究对象,70个样本城市房地产开发投资额占全国城市房地产投资开发总额的份额80%以上,其人口数量和经济总量都具有代表性㊂根据人口迁移空间关联模型(见公式1),计算70个大中城市人口迁移空间关联强度矩阵(70行ˑ70列),以70个大中城市与其他城市的人口迁移空间关联强度均值为纵坐标,城市为横坐标,制作成图1所示㊂从图1可以看出,关联强度均值的峰值出现在天津㊁上海和深圳,关联强度峰值集中在京津冀城㊃42㊃总第535期内蒙古科技与经济市群㊁长三角城市群㊁珠三角城市群,关联强度次峰值出现在海峡西岸城市群㊁长江中游城市群和渝中城市群,其他城市空间关联强度都比较小,整个人口迁移空间关联强度矩阵均值为257.02㊂可见,城市间人口迁移强度在空间地理呈现一定程度的集中,沿海地区城市群与其他城市关联性强,中部地区城市群人口迁移吸引力较强,整体关联系数呈现东部㊁中部和西部地区梯度减弱的形态㊂图1 大中城市人口迁移空间关联强度均值为消除关联强度大小的影响,笔者根据70个大中城市人口迁移空间关联强度矩阵(70行ˑ70列)运用变异系数法(C V )考察除本身以外69个城市人口迁移关联强度的集中程度[16]㊂结合均值综合来看,天津㊁上海㊁扬州㊁宁波㊁泉州㊁广州等城市变异系数小,均值大,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度大;包头㊁吉林㊁郑州㊁三亚㊁遵义和西宁等城市变异系数小,均值也小,说明这些城市对其他城市人口迁移引力弱;秦皇岛㊁沈阳㊁哈尔滨㊁徐州㊁安庆㊁南昌㊁郑州㊁桂林㊁兰州㊁乌鲁木齐等城市变异系数大,均值小,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度弱,但对部分城市吸引力强,如郑州与北京㊁石家庄㊁太原和呼和浩特的关联强度较强,秦皇岛与北京㊁大连的关联强度较强;南京㊁青岛㊁武汉㊁成都等城市变异系数大,均值大,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度普遍较强,但由于地缘等因素对少部分城市吸引力表现较弱㊂综上,70个样本城市在吸引人口迁移上作用和集中程度存在较大差异,这与户籍制度㊁人才需求和产业结构等因素有着较大的关联㊂3.2 整体网络特征首先以70个大中城市作为社会网络的节点,将经过二值化处理的人口迁移空间关联强度作为网络的边,然后将二值化的关系矩阵导入U c i n e t 6.0软件,以N e t D r a w 绘图工具生成中国70个大中城市人口迁移城市的可视化网络结构图,如图2所示㊂图2反映了70个城市相互关联㊁错综复杂的网络㊂从图中可以看出,京津冀城市群的北京和天津,长三角城市群的上海㊁杭州㊁南京,长江中游城市群的武汉㊁长沙,珠三角城市群的深圳㊁广州等城市处于网络中心位置,与其他城市的联系较为紧密,人口吸引力能力较强,能够对其他城市产生影响;西北地区的乌鲁木齐㊁西宁,西南地区的大理㊁北海,中部地区的韶关㊁九江㊁安庆和蚌埠,东北地区的牡丹江㊁锦州处于网络的边缘部分,它们对其他城市的影响力较弱㊂从经济发展水平上看,中心节点城市大多处于某个城市群中,且是人均G D P 较高的区域,如北京市㊁上海市㊁江苏省㊁广东省等;从空间格局来看,京津冀地区㊁长三角地区㊁珠三角地区和环洞庭湖地区是人口迁移的主要集中地,形成了以4个地区为顶点,以人口迁移空间关联强度为连线的 四边形 结构㊂图2 70个大中城市人口迁移空间结构从整体网络密度来看,70个大中城市人口迁移空间网络的理论连线为4830个(70ˑ69),实际连线为1387个(阈值为50),整个网络密度为0.287㊂将阈值调整为257.02(空间关联均值),整个网络密度为0.0971,实际连线为469个,说明整个网络中,绝大多数城市间人口迁移关联性不强,弱关联占主要地位㊂3.3 个体网络特征中心度㊂70个大中城市人口迁移空间网络的中心度是通过点入度和点出度进行衡量,表示节点城市接受其他城市影响的程度和主动影响其他城市的程度㊂笔者借助运用U c i n e t -D e g r e e 法㊁U c i n e t -C l o s e n e s s 法和U c i n e t -B e t w e e n n e s s 法计算后得出,70个大中城市网络点度中心度的点出度为31.15%,点入度为63.50%;接近中心度的点出度均值为33.77%,点入度均值为14.70%;网络中介中心度为9.88%㊂具体各城市在整体网络中的中心位置和状态情况表1中分别列出并给出排序结果,由表1可以得出如下结论:①在70个大中城市人口迁移网络的点出度排序中,太原㊁武汉㊁北京㊁呼和浩特㊁合肥㊁上海㊁南京㊁长沙等城市的点出度值排㊃52㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期在前10位,远高于其他城市,这反映出这些处于社会网络地核心地位,对其他城市产生外部性影响㊂从点入度可以看出,上海㊁北京㊁深圳㊁武汉㊁广州㊁天津㊁长沙㊁郑州㊁杭州排在前10位,人口迁移活动频繁,吸引其他城市大量的人口涌入,具有较强人口聚集能力㊂结合点度中心度来看,北京㊁上海㊁武汉㊁深圳㊁广州㊁天津㊁长沙㊁郑州㊁南京等城市处于人口迁移网络的核心位置,是大中城市的人口迁移的首选地㊂②根据70个大中城市人口迁移网络的接近中心度显示,上海㊁北京㊁深圳㊁武汉㊁广州㊁天津㊁郑州㊁长沙㊁杭州㊁南京等城市具有极高的外向接近中心度,说明这些城市和其他城市间的人口迁移联系相当紧密,人口迁移较少受到其他城市影响;丹东㊁牡丹江㊁乌鲁木齐㊁太原㊁三亚㊁呼和浩特㊁北京㊁武汉㊁合肥㊁上海内向接近中心度相对较高,说明在人口迁入过程中其他城市影响较低㊂除丹东㊁牡丹江㊁乌鲁木齐㊁三亚㊁大理等城市的接近中心度较小,其他城市的接近中心度均在20%~30%之间,整个网络的整体联结性较好㊂③从中介中心度来分析,丹东㊁锦州㊁牡丹江㊁平顶山㊁韶关㊁北海㊁三亚㊁大理㊁西宁㊁乌鲁木齐等10个城市中介度为0,说明这些城市处于70个大中城市人口迁移的边缘位置,人口迁移联系较弱㊂北京㊁广州㊁深圳㊁上海㊁武汉㊁成都㊁长沙㊁天津㊁西安㊁太原等10个城市中介中心度最高,表明这些城市在70个大中城市中处于核心圈层,与其他城市的人口迁移空间联系较为紧密㊂表1 70个大中城市人口迁移个体网络中心度城市点出度点入度点度中心度排序接近中心度排序中介中心度排序北京386171.74131.582510.041天津315360.87630.226167.468石家庄272638.412326.562421.2227唐山121318.124124.79363.2843秦皇岛14413.044923.66461.0351太原412144.931826.3126139.0510呼和浩特381236.232624.973555.1221包头14513.774723.96430.5754沈阳201827.543425.513371.2718大连282840.582226.772373.7316丹东604.35658.78660.0061锦州848.705923.49500.0062长春9913.045023.914516.7031吉林747.976320.61621.3350哈尔滨9610.875323.66479.0635牡丹江402.90678.66670.0063上海356371.01231.861272.044表1(续)城市点出度点入度点度中心度排序接近中心度排序中介中心度排序南京354457.25929.031082.9014无锡283847.831328.081519.0429扬州192632.612826.51252.0846徐州202230.433125.90304.5238杭州324656.521029.21961.0420金华312742.031926.912219.1628温州262134.062726.17283.6042宁波273645.651627.831616.5532合肥374055.801128.541280.7615蚌埠19517.394324.09400.0659安庆16716.674423.64480.0660福州232232.612926.22274.0740泉州223138.412427.172011.3933厦门231930.433225.63318.4736南昌292942.032027.092128.9425九江18919.573824.40370.7153赣州11612.325223.39520.3356青岛253946.381528.211445.3022济南323145.651727.181936.7823烟台203237.682527.201826.0226济宁231829.713325.63322.4344郑州324958.70829.648131.0111洛阳211425.363525.183410.2934平顶山12310.875422.71570.0064武汉395568.12330.644229.685宜昌191121.743624.27384.5239襄阳16918.124224.05411.9048长沙354960.87729.687171.677岳阳19718.843923.91441.7849常德17415.224523.45510.1458广州315461.59530.365301.512深圳305662.32430.653285.733韶关938.706023.13540.0065惠州242132.613025.952933.9224湛江758.706123.225389.7213南宁161018.844024.123965.2219桂林13513.045123.51490.5155北海435.076419.60630.0066海口1028.706219.58647.0037三亚302.17688.56690.0067重庆154241.302128.4113114.2812成都284452.171228.9111206.436泸州10410.145622.29592.3745南充10410.145722.75561.9247贵阳20820.293723.974217.6430遵义11310.145822.53580.9452昆明14614.494622.98553.8941大理000.00701.43700.0068西安333247.101427.5317160.519兰州14513.774822.136073.1417西宁514.356618.53650.0069银川12310.875521.02610.2057乌鲁木齐10.72698.59680.0070㊃62㊃总第535期内蒙古科技与经济3.4 凝聚子群分析根据70个大中城市网络人口迁移关系的结构,利用U c i n e t -C o n c o r 法进行聚类分析㊂70个大中城市网络凝聚子群是考察70个城市间人口迁移联系的紧密关系与旅游合作的协同步骤,并以此可确定凝聚子群间的亲疏关系(见图3)㊂通过凝聚子群图可以看出,可以将70个大中城市人口迁移联系网络大致分为以下五大类别:①京津冀城市群的北京㊁天津,山东半岛的济宁㊁青岛㊁济南,中原城市群的郑州㊁洛阳,长三角城市群的蚌埠㊁南京㊁徐州㊁合肥㊁扬州等相互产生人口迁移关联作用㊂②长三角城市群的上海㊁杭州㊁金华㊁宁波㊁温州㊁安庆㊁无锡;海峡西岸城市群的福州㊁泉州㊁厦门;长江中游城市群的武汉㊁九江㊁南昌㊁长沙;珠三角城市群的广州㊁深圳和渝中城市群的成都㊁重庆等城市组成的凝聚子群,人口迁移关联作用相互紧密㊂③辽中南城市群的哈尔滨㊁沈阳㊁丹东㊁长春㊁吉林㊁牡丹江与渤海湾的秦皇岛㊁唐山等8个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂④西北地区的乌鲁木齐㊁兰州,西南地区的昆明㊁遵义㊁大理㊁宜昌㊁南充等7个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂⑤环北部湾的湛江㊁北海㊁海口㊁三亚4个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂图3 70个大中城市网络凝聚子群分析分析结果与城市地理分布相近,同一凝聚子群内的城市间经济联系具有很强的相似性㊂在区域人口迁移一体化过程中,不同区域组团以人才引进㊁求学㊁家属随迁等方式实现人口迁移,城市群人口迁移网络化表现为中心-枢纽-网络结构的多维嵌套模式㊂由于人口是城市发展的基础保障和重要资源,各城市间会出台相应政策引进人口和扩大招生指标,难以避免会形成多中心割据和地方保护主义㊂因此,各城市主体需要进一步加强人口有序流动,促进70个大中城市劳动力要素自由流动,逐步形成多中心㊁网络化协同发展的合理人口空间格局㊂4 70个大中城市人口迁移影响因素分析4.1 理论分析构建人口迁移网络是由城市节点和连接线组成的关系网络,影响人口流动的各种因素同样会对人口流动网络的形成与演化产生影响㊂在人口迁移网络中,不仅要考虑迁移强度的大小,而且要考虑城市间的相互作用,这不仅包括人口流动地区之间复杂的相互联系,也包括各种影响因素地区之间相互的差异关系[9]㊂不同于人口流动影响因素的 属性 研究,人口迁移网络更加侧重于 关系 研究,而这就需要采用社会网络分析方法分析城市间各种因素的相互关系来揭示影响人口迁移网络演化的主要因素㊂4.1.1 地区差异是人口迁移的基本条件㊂根据西方人口理论,迁入地与迁出地之间在经济社会发展水平等方面的差异,是引发人口迁移最基本的动力机制[6]㊂城市的经济发展水平决定了城市的经济体量,同时,也决定城市产业发展和结构,特别是工业和服务业㊂城市经济发展带来了巨大的就业机会和相对较高的工资收入水平㊂4.1.2 人居环境是影响人口迁移决策的重要因素㊂城市规模的大小决定了技术设施投入,而城市基础设施决定公共服务水平㊂不同于乡城迁移,城市间人口迁移追求更加便利的生活服务和充裕的公共服务供给㊂4.1.3 生活成本是阻碍城市人口迁移的重要因素㊂①商品房和租房价格直接会影响城市居民的固定生活成本;②城市间的消费水平差异也是影响人口迁移决策的因素㊂空间距离通过影响社会关系㊁生活习惯和出行成本等方面对城市间人口迁移起作用㊂综上所述,70个大中城市人口迁移网络的形成演化与城市间一系列具有差异关系的影响因素相联系,主要受就业机会㊁城市规模㊁收入水平㊁发展水平㊁基础设施㊁消费水平和空间距离的影响㊂4.2 模型设定与变量选择根据上述理论分析,构建以人口迁移网络关系矩阵为因变量,以影响城市间人口迁移因素的地区差值矩阵为自变量的 关系 -关系 的分析模型(指标变量如表2所示)㊂因变量是城市间人口迁移的净增量的关系矩阵构成㊂自变量中,就业机会用㊃72㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期。
2022百座大城市名单公布
2022百座大城市名单公布百座大城市名单公布根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万~1000万为特大城市，而300万~500万的I型大城市和100万~300万的II型大城市并称为大城市。
根据《分县资料》，全国共有105个大城市，包括7个超大城市、14个特大城市、14个Ⅰ型大城市以及70个Ⅱ型大城市。
超大城市包括：上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津特大城市包括：武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。
2022最新中国城市人口前十排名1、重庆，常住人口3124.32万，人口密度379.2人/平方公里2、上海，常住人口2428.14万，人口密度3829.6人/平方公里3、北京，常住人口2153.6万，人口密度1312.3人/平方公里4、成都，常住人口1658.1万，人口密度1156.7人/平方公里5、天津，常住人口1561.83万，人口密度1305.2人/平方公里6、广州，常住人口1530.59万，人口密度2058.8人/平方公里7、深圳，常住人口1343.88万，人口密度6727.9人/平方公里8、保定，常住人口1186万，人口密度535.8人/平方公里9、武汉，常住人口1121.2万，人口密度1308.4人/平方公里10、石家庄，常住人口1103.12万，人口密度762.7人/平方公里人口流动对我国经济的影响(一)人口流动对我国经济发展的积极作用(1)人口流动推动中国城镇化的进程。
农业人口的减少、城镇区域的扩大是一个国家或地区经济发展、文明程度提高的必定要求和结果。
流动人口加快了我国城镇化的进程。
城镇化主要表现为人口从农村涌向城镇，非农业人口规模不断扩大，农村地域逐渐演变成为城镇地域。
同时，城镇的人口增加、用地规模扩大，城镇居民的生活水平、居住环境、公共设施不断完善。
有学者称，人口流动是人们用脚投票，这说明了人口流动一般都是流向相对更加富裕、生活环境更加舒适的地区。
中国百大城市排行榜出炉_最新全国城市排名100强一览
中国百大城市排行榜出炉_最新全国城市排名100强一览关于大城市一说，很多人都有自己独特的看法。
不久前，国务院第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2020中国人口普查分县资料》，首次将城区人口数据纳入其中。
那么2022百大城市名单首次公布，排名前十的城市有哪些?哪些城市是黑马?2022百大城市名单首次公布：排名前十的城市有哪些根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万-1000万为特大城市，而300万-500万的I型大城市和100万-300万的II型大城市并称为大城市。
1.上海市：常住人口为2487.09万，城区人口为1987.31万，规模等级属于超大城市，是我国著名的经济中心。
2.北京市：常住人口为2189.31万，城区人口为1775.17万，规模等级属于超大城市，是我国著名的政治文化中心。
3.深圳市：常住人口为1749.44万，城区人口为1743.83万，规模等级属于超大城市，位于广东省，是我国四大经济特区之一。
4.重庆市：常住人口为3205.42万，城区人口为1634.4万，规模等级属于超大城市，是我国四大直辖市之一。
5.广州市：常住人口为1867.66万，城区人口为1487.84万，规模等级属于超大城市，是广东省省会城市。
6.成都市：常住人口为2093.78万，城区人口为1334.03万，规模等级属于超大城市，是四川省省会城市。
7.天津市：常住人口为1386.6万，城区人口为1093.31万，规模等级属于超大城市，是我国四大直辖市之一。
8.武汉市：常住人口为1244.77万，城区人口为995.3万，规模等级属于特大城市，是湖北省省会城市。
9.东莞市：常住人口为1046.66万，城区人口为995.76万，规模等级属于特大城市，是广东省地级市。
10.西安市：常住人口为1218.33万，城区人口为928.37万，规模等级属于特大城市，是陕西省省会城市。
全国70个大中城市名单
全国70个 大中城市 房价
2010年全国 70个大中城 市房屋销售 价格情况
12月全国70 个大中城市 房屋销售价 格同比上涨 6.4%
11月全国70 个大中城市 房屋销售价 格同比上涨 7.7%
1月全国 70个大中 城市房屋 销售价格 同比下降 0.9%
2008年全国 70个大中城 市房屋销售 价格情况
12月全国 70个大中 城市房屋 销售价格 同比下降 %
11月全国 70个大中 城市房屋 销售价格 同比上涨 0.2%
10月份全 国70个大 中城市房 屋销售价 格同比涨 1.6%
9月全国70个 大中城市房 屋销售价格 同比上涨 3.5%
2月全国 70大中城 市房屋销 售价格 同比上涨 10.9%
1月全国70个 大中城市房 屋销售价格 同比上涨 11.3%
2012年中 国城市 GDP排名
排名 城市 生 产总值 省份 1 上海 19195.6 沪 2 北京 16000 京 3 广州市 12303 广东 4 深圳市 11502 广东 5 天津 11190.9 津 6 苏州 10500 江苏 7 重庆 10011 俞 8 成都市 7080 四川 9 杭州市 7011.8 浙江 10 无锡 6900 江苏 11 武汉市 6700 湖北 12 青岛 6600(预)山东 13 佛山市 6580 广东 14 南京 6140 江苏 15 大连 6100 辽宁 16 宁波市 6010.4 浙江 17 沈阳 5950 辽宁 18 长沙市 5600 湖南 19 唐山 5400 河北 20 烟台 4900 山东
96 汕头市 1425 广东
中国城市分级完整名单
丹东 九江 孝感 商丘 襄阳 晋中 承德 铁岭 朝阳 阜阳 马鞍山
德州 永州 沧州 泰安 湘潭 滁州 广元 池州 梧州 福州 牡丹江
菏泽 邵阳 玉溪 通辽 盘锦 衡水 黄冈 淮南 达州 铜陵 葫芦岛
江门 清远 聊城 延安 黄石 钦州 本溪 六安 益阳 河源
平顶山 佳木斯 恩施土家 延边朝鲜 大理白族 族苗族自 族自治州 自治州 治州 五线城市（129个） 滨州 阳泉 周口 遂宁
吉安
长治
铜仁
鹤岗
新余 贵港 随州 漯河 鄂州 贺州 临沧 吴忠 林芝 攀枝花
昭通 宿州 保山 晋城 淮北 哈密 武威 崇左 儋州
云浮 濮阳 乌海 荆门 毕节 朔州 巴中 白银 长度
三沙 伊春 自贡 内江 天水 鹤壁 平凉 中卫 山南 双鸭山 三门峡
焦作 鸡西 汕尾 松原 安康 庆阳 商洛 铜川 兴安盟 景德镇
鄂尔多斯 齐齐哈尔 连云港 四线城市（90个） 临汾 黄山 大同 三明 曲靖 酒泉 茂名 绥化 咸宁 通化 阳江 南阳 渭南 枣庄 开封 东营 安庆 十堰 萍乡 信阳 百色 驻马店 新乡 营口 北海 锦州 韶关 宁德 宿迁 许昌 吕梁 白山
呼伦贝尔 呼和浩特 秦皇岛
肇庆 娄底 丽水 汉中 拉萨 四平 潮州 日照 辽阳 乐山
中国城市分级完整名单（包含338个城市） 一线城市（4个） 北京 上海 广州 深圳
新一线城市（15个） 成都 青岛 杭州 沈阳 武汉 大连 天津 厦门 南京 苏州 重庆 宁波 西安 无锡 长沙
二线城市（30个） 福州 太原 常州 南通 合肥 南昌 珠海 扬州 郑州 南宁 金华 汕头 温州 贵阳 烟台 哈尔滨 佛山 海口 惠州 济南 长春 徐州 东莞 泉州 嘉兴 昆明 洛阳 潍坊
宣城 眉山 阜新 忻州 亳州 雅安 莱芜 定西 张家界 防城港
2010年以来70个大中城市房价调控效果的差异比较
报告认为，2010年以来，楼市调控政策效果基本见成效，但未来长效机制有待建立，其中一线城市整体涨幅趋于合理，未来补涨效应明显；中西部成本轮楼市上涨主力，西北华中涨幅强劲；浙江省成为本轮调控重灾区，温州楼市泡沫破灭。
一、全国70个大中城市房价涨幅(相比2010年)总体排序
2012年12月，70个大中城市新建商品住宅价格定基均值为104.1，即新建商品住宅价格比2010年上升4.1%。其中相比2010年，房价上涨的城市有65个，下降的城市有5个。其中上涨前五位的城市分别是：乌鲁木齐、西宁、石家庄、长沙和秦皇岛，乌鲁木齐以涨幅12.2%位居全国涨幅首位。下降城市前五位的城市分别是：温州、杭州、宁波、金华和青岛，温州以降幅17.7%位居降幅首位，五个下降城市中位居前四位的均为浙江省内城市，浙江省成为本轮国家楼市调控的重灾区。
二、按东中西部分类的70个大中城市房价涨幅排名
由于70个城市数量众多，以归属省份按照国家统计局分类标准进行东中西部分类：其中东部包括辽宁、北京、天津、河北、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、海南；中部包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古。
第二，一线城市整体涨幅趋于合理，但未来补涨效应明显。2010年以来的楼市调控政策针对一线城市的目的性更为显著，同时一线城市在政策执行上从严把握。2012年12月份房价相比2010年整体涨幅4.6%，基本与二线城市持平，楼市调控效果有所显现。同时也应注意到，随着2012年下半年楼市逐渐回暖，一线城市连续两个月领涨全国，前期压制强烈使得后期反弹也更为明显。未来楼市调控政策如不加码，目前的调控效果将很难维系。
四、按地域分类的70个大中城市房价涨幅排名
9月全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨3.5%
１ ．％ ５ ０ 、银 川 ２ ７ 、 宜 昌 １ ． ％ Ｉ ．％ １ ０ ３ 、兰 州
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据此 前规 定， 建筑 楼 栋 外 的 公用 部 位 计 入 公摊 面 积 的 ‘ 包 括 仓 库 、 般 车库 、
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９月全 国 ７ ０个大 中城 市房 屋 销 售价 格 同 比上 涨 ３５ ．％
根据 国家 发 展 改 革委 、 国 家统 计局 调 查显 示 ， 份 ， 国 ７ 大 ｒ城 市房 ９月 全 Ｏ个 ｝ 屋销 售 价 格 Ｉ 刊比上 涨 ３ ５ ，涨 幅 比 ８月 ．％
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六 条 ， 照 规 划 引 导 、 策 激 励 、 元 投 按 政 多
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全国城市等级的划分
关于全国城市等级的划分浙江省：温岭永康瑞安余姚慈溪义乌临海上虞诸暨海宁桐乡兰溪乐清龙泉建德富阳平湖东阳嵊州奉化临安江山安徽省: 明光天长宁国界首桐城福建省: 福清永安晋江南安福安龙海建瓯邵武石狮福鼎建阳长乐漳平武夷山江西省: 丰城高安乐平樟树南康德兴贵溪瑞昌瑞金井冈山山东省: 邹城滕州肥城新泰胶州胶南即墨龙口平度兖州莱州章丘荣成文登寿光青州莱阳诸城高密安丘曲阜临清乳山莱西招远昌邑海阳蓬莱栖霞禹城乐陵河南省: 济源偃师新郑禹州巩义永城长葛义马灵宝林州项城汝州荥阳卫辉辉县舞钢新密孟州登封沁阳邓州郏县湖北省: 仙桃天门枣阳老河口钟祥潜江麻城洪湖汉川赤壁松滋武穴广水石首大冶恩施枝江应城宜城当阳安陆宜都利川丹江口湖南省: 沅江涟源浏阳常宁吉首津市临湘汨罗冷水江醴陵湘乡武冈韶山耒阳广东省: 南雄台山罗定普宁陆丰廉江雷州梅州惠州阳春兴宁英德增城吴川开平化州高州信宜乐昌从化四会鹤山高要连州广西省: 桂平北流岑溪东兴合山凭祥宜州海南省: 儋州琼海文昌东方万宁五指山重庆市: 永川江津合川南川万州区奉节县四川省: 江油阆中西昌华蓥广汉彭州都江堰简阳绵竹崇州万源什邡邛崃峨眉贵州省: 都匀凯里毕节兴义清镇铜仁赤水仁怀福泉云南省: 开远个旧景洪安宁楚雄宣威思茅潞西瑞丽西藏：日喀则陕西省: 韩城兴平华阴甘肃省: 玉门临夏合作敦煌青海省: 格尔木德令哈宁夏：吴忠灵武新疆：石河子喀什阿克苏库尔勒伊宁哈密昌吉奎屯米泉和田阿勒泰吐鲁番阿图什博乐阜康乌苏塔城阿拉尔图木舒克五家渠第一级：直辖市、特别行政区、GDP大于1600亿且市区人口大于200万的城市北京、天津、沈阳、大连、哈尔滨、济南、青岛、南京、上海、杭州、武汉、广州、深圳、香港、澳门、重庆、成都、西安（18个）第二级：其他副省级城市、经济特区城市、省会、苏锡二市石家庄、长春、呼和浩特、太原、郑州、合肥、无锡、苏州、宁波、福州、厦门、南昌、长沙、汕头、珠海、海口、三亚、南宁、贵阳、昆明、拉萨、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐（25个）第三级：14沿海幵放城市之一、经济发达且收入高的城市唐山、秦皇岛、淄博、烟台、威海、徐州、连云港、南通、镇江、常州、嘉兴、金华、绍兴、台州、温州、泉州、东莞、惠州、佛山、中山、江门、湛江、北海、桂林（24个）第四级：其他人口大于100万的城市、重点经济城市邯郸、鞍山、抚顺、吉林市、齐齐哈尔、大庆、包头、大同、洛阳、潍坊、芜湖、扬州、湖州、舟山、漳州、株洲、潮州、柳州（18个）第五级：其他着名经济城市、重要交通枢纽城市---人口大于50万、重点旅游城市承德、保定、丹东、幵封、安阳、泰安、日照、蚌埠、黄山、泰州、莆田、南平、九江、宜昌、襄樊、岳阳、肇庆、乐山、绵阳、丽江、延安、咸阳、宝鸡（23 个）以上城市共有108个，这些城市是中国的“ 108好汉”其他城市均为第六级。
百座大城市名单首次公布(2023年)
百座大城市名单首次公布(2023年)百座大城市名单首次公布不久前，国务院第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2020中国人口普查分县资料》(下称《分县资料》)，公布了全国县级单位的人口数据。
其中，683个城市(包括直辖市、计划单列市、省会城市、普通地级市及县级市)的城区人口数据也对外公开。
根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万~1000万为特大城市，而300万~500万的I型大城市和100万~300万的II型大城市并称为大城市。
根据《分县资料》，全国共有105个大城市，包括7个超大城市、14个特大城市、14个Ⅰ型大城市以及70个Ⅱ型大城市。
超大城市包括：上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津特大城市包括：武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。
百座大城市名单最新消息“大城市”，是普通人的向往，也是城市的追求。
但很少有人能真正说清：什么是大城市?全国有多少个大城市?它们是如何分布的?过去，要知道这些问题的答案，主要靠每个城市自己公布。
城市统计标准不一，也存在不少争议。
不久前，国务院第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2020中国人口普查分县资料》(下称《分县资料》)，公布了全国县级单位的人口数据，683个城市(包括直辖市、计划单列市、省会城市、普通地级市及县级市)的城区人口数据也对外公开。
翻阅历次人口普查分县资料，这是首次将城区人口数据纳入其中。
城区人口是衡量大城市的关键指标。
根据2014年国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》(下称《通知》)：城区是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会所辖区域和其他区域。
根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万～1000万为特大城市，而300万～500万的I型大城市和100万～300万的II型大城市并称为大城市。
中华656个大城市
中央直辖市（4个）1、北京;2、上海;3、天津;4、重庆副省级城市（15个）1、沈阳（国家历史文化名城，辽宁省省会，中国重工业基地，满清王朝的发迹之地，有世界文化遗产－－沈阳故宫）2、大连3、长春4、哈尔滨5、南京（国家历史文化名城）6、杭州（国家历史文化名城）7、宁波（国家历史文化名城）8、厦门9、济南（国家历史文化名城）10、青岛（国家历史文化名城）11、武汉（国家历史文化名城）12、广州（国家历史文化名城）13、深圳14、成都（国家历史文化名城）15、西安（国家历史文化名城）河北省城市（33个）地级（11个）：1、石家庄2、张家口3、承德（国家历史文化名城）4、秦皇岛5、唐山6、廊坊7、保定（国家历史文化名城）8、沧州9、衡水10、邢台11、邯郸（国家历史文化名城）县级（22个）：1、辛集2、藁城3、晋州4、新乐5、鹿泉6、遵化7、迁安8、霸州9、三河10、定州11、涿州12、安国13、高碑店14、泊头15、任丘16、黄骅17、河间18、冀州19、深州20、南宫21、沙河22、武安山西省城市（22个）地级（11个）：1、太原2、大同（国家历史文化名城）3、朔州4、阳泉5、长治6、晋城7、忻州8、晋中9、临汾10、运城11、吕梁县级（11个）：1、古交2、潞城3、高平4、原平5、介休6、侯马7、霍州8、永济9、河津10、孝义11、汾阳内蒙古自治区城市（20个）地级（9个）：1、呼和浩特（国家历史文化名城）2、包头3、乌海4、赤峰5、通辽6、呼伦贝尔7、鄂尔多斯8、乌兰察布9、巴彦淖尔县级（11个）：1、霍林郭勒2、满洲里3、扎兰屯4、牙克石5、根河6、额尔古纳7、丰镇8、乌兰浩特9、阿尔山10、锡林浩特11、二连浩特辽宁省城市（31个）副省级城市（2个）：1、沈阳（国家历史文化名城）；2、大连地级（12个）：1、朝阳2、阜新3、铁岭4、抚顺5、本溪6、辽阳7、鞍山8、丹东9、营口10、盘锦11、锦州12、葫芦岛县级（17个）：1、新民2、北票3、凌源4、调兵山5、开原6、灯塔7、海城8、凤城9、东港10、瓦房店11、普兰店12、庄河13、大石桥14、盖州15、凌海16、北镇17、兴城吉林省城市（28个）副省级城市（1个）：1、长春地级（7个）：1、白城2、松原3、吉林4、四平5、辽源6、通化7、白山县级（20个）：1、德惠2、九台3、榆树4、大安5、洮南6、磐石7、蛟河8、桦甸9、舒兰10、双辽11、公主岭12、梅河口13、集安（国家历史文化名城）14、临江15、延吉16、图们17、敦化18、珲春19、龙井20、和龙黑龙江省城市（30个）副省级城市（1个）：1、哈尔滨（国家历史文化名城）地级（11个）：1、齐齐哈尔2、黑河3、大庆4、伊春5、鹤岗6、佳木斯7、双鸭山8、七台河9、鸡西10、牡丹江11、绥化县级（18个）：1、双城2、尚志3、五常4、讷河5、北安6、五大连池7、铁力8、同江9、富锦10、虎林11、密山12、穆棱13、绥芬河14、海林15、宁安16、安达17、肇东18、海伦江苏省城市（40个）副省级城市（1个）：1、南京（国家历史文化名城）地级（12个）：1、徐州（国家历史文化名城）2、连云港3、宿迁4、淮安（国家历史文化名城）5、盐城6、扬州（国家历史文化名城）7、泰州8、南通9、镇江（国家历史文化名城）10、常州11、无锡（国家历史文化名城）12、苏州（国家历史文化名城）县级（27个）：1、邳州2、新沂3、东台4、大丰5、仪征6、江都7、高邮8、靖江9、泰兴10、姜堰11、兴化12、海门13、启东14、通州15、如皋16、扬中17、丹阳18、句容19、金坛20、溧阳21、江阴22、宜兴23、吴江24、昆山25、太仓26、常熟（国家历史文化名城）27、张家港浙江省城市（33个）副省级城市（2个）：1、杭州（国家历史文化名城）2、宁波（国家历史文化名城）地级（9个）：1、湖州2、嘉兴3、舟山4、绍兴（国家历史文化名城（5、衢州（国家历史文化名城）6、金华（国家历史文化名城）7、台州8、温州9、丽水县级（22个）：1、临安2、富阳3、建德4、平湖5、海宁6、桐乡7、慈溪8、余姚9、奉化10、诸暨11、上虞12、嵊州13、江山14、兰溪15、永康16、义乌17、东阳18、临海（国家历史文化名城）19、温岭20、瑞安21、乐清22、龙泉安徽省城市（22个）地级（17个）：1、合肥2、宿州3、淮北4、阜阳5、亳州（国家历史文化名城）6、蚌埠7、淮南8、滁州9、马鞍山10、芜湖11、铜陵12、安庆（国家历史文化名城）13、黄山14、六安15、巢湖16、池州17、宣城县级（5个）：1、界首2、明光3、天长4、桐城5、宁国福建省城市（23个）副省级城市（1个）：1、厦门地级（8个）：1、福州（国家历史文化名城）2、南平3、三明4、莆田5、泉州（国家历史文化名城）6、漳州（国家历史文化名城)）7、龙岩8、宁德县级（14个）：1、福清2、长乐3、邵武4、武夷山5、建瓯6、建阳7、永安8、石狮9、晋江10、南安11、龙海12、漳平13、福安14、福鼎江西省城市（21个）地级（11个）：1、南昌（国家历史文化名城）2、九江3、景德镇（国家历史文化名城）4、鹰潭5、新余6、萍乡7、赣州（国家历史文化名城）8、上饶9、抚州10、宜春11、吉安县级（10个）：1、瑞昌2、乐平3、贵溪4、瑞金5、南康6、德兴7、丰城8、樟树9、高安10、井冈山山东省城市（48个）副省级城市（2个）：1、济南（国家历史文化名城）；2、青岛（国家历史文化名城）地级（15个）：1、聊城（国家历史文化名城）2、德州3、东营4、淄博5、潍坊6、烟台7、威海8、日照9、临沂10、枣庄11、济宁12、泰安（国家历史文化名城）13、莱芜14、滨州15、菏泽县级（31个）：1、章丘2、临清3、乐陵4、禹城5、安丘6、昌邑7、高密8、青州9、诸城10、寿光11、栖霞12、海阳13、龙口14、莱阳15、莱州16、蓬莱17、招远18、荣成19、乳山20、文登21、胶州22、即墨23、平度24、胶南25、莱西26、滕州27、曲阜（国家历史文化名城）28、兖州29、邹城（国家历史文化名城）30、新泰31、肥城河南省城市（38个）地级（18个）：1、郑州（国家历史文化名城)）2、洛阳（国家历史文化名城）３、焦作４、新乡５、鹤壁６、安阳（国家历史文化名城）７、濮阳（国家历史文化名城）８、开封（国家历史文化名城）９、商丘（国家历史文化名城）1０、许昌1１、漯河1２、平顶山1３、南阳（国家历史文化名城）1４、信阳1５、周口1６、驻马店17、三门峡18、济源县级（20个）：1、新郑2、登封3、新密4、巩义5、荥阳6、义马7、灵宝8、偃师9、孟州10、沁阳11、卫辉12、辉县13、林州14、永城15、禹州16、长葛17、舞钢18、汝州19、邓州20、项城湖北省城市（36个）副省级城市（1个）：1、武汉（国家历史文化名城）地级（11个）：1、十堰2、襄樊（国家历史文化名城）3、荆门4、孝感5、黄冈6、鄂州7、黄石8、咸宁9、荆州（国家历史文化名城）10、宜昌11、随州（国家历史文化名城）县级（24个）：1、丹江口2、老河口3、枣阳4、宜城5、钟祥（国家历史文化名城）6、应城7、安陆8、汉川9、麻城10、武穴11、大冶12、赤壁13、石首14、洪湖15、松滋16、枝江17、宜都18、当阳19、广水20、仙桃21、天门22、潜江23、恩施24、利川湖南省城市（29个）地级（13个）：1、长沙（国家历史文化名城）2、张家界3、常德4、益阳5、岳阳（国家历史文化名城）6、株洲7、湘潭8、衡阳9、郴州10、永州11、邵阳12、怀化13、娄底县级（16个）：1、浏阳2、津市3、沅江4、汨罗5、临湘6、醴陵7、湘乡8、韶山9、常宁10、耒阳11、资兴12、武冈13、洪江14、冷水江15、涟源16、吉首广东省城市（44个）副省级城市（2个）：1、广州（国家历史文化名城）；2、深圳地级（19个）：1、清远（岭南宜居名城，华南休闲之都）2、韶关3、河源4、梅州（国家历史文化名城）5、潮州6、汕头7、揭阳8、汕尾9、惠州10、东莞11、珠海12、中山13、江门14、佛山（国家历史文化名城）15、肇庆（国家历史文化名城）16、云浮17、阳江18、茂名19、湛江县级（23个）：1、增城2、从化3、英德4、连州5、乐昌6、南雄7、兴宁8、普宁9、陆丰10、恩平11、台山12、开平13、鹤山14、高要15、四会16、罗定17、阳春18、化州19、信宜20、高州21、吴川22、廉江23、雷州广西壮族自治区城市（21个）地级（14个）：1、南宁2、桂林（国家历史文化名城）3、柳州（国家历史文化名城）4、梧州5、贵港6、玉林7、钦州8、北海9、防城港10、崇左11、百色12、河池13、来宾14、贺州县级（7个）：1、岑溪2、桂平3、北流4、东兴5、凭祥6、宜州7、合山海南省城市（8个）地级（2个）：1、海口2、三亚县级（6个）：1、文昌2、琼海3、万宁4、五指山5、东方6、儋州四川省城市（32个）副省级城市（1个）：1、成都（国家历史文化名城）地级（17个）：1、广元2、绵阳3、德阳4、南充5、广安6、遂宁7、内江8、乐山（国家历史文化名城）9、自贡（国家历史文化名城）10、泸州（国家历史文化名城）11、宜宾（国家历史文化名城）12、攀枝花13、巴中14、达州15、资阳16、眉山17、雅安县级（14个）：1、都江堰（国家历史文化名城）2、彭州3、邛崃4、崇州5、江油6、什邡7、广汉8、绵竹9、阆中（国家历史文化名城）10、华蓥11、峨眉山12、万源13、简阳14、西昌贵州省城市（13个）地级（4个）：1、贵阳2、六盘水3、遵义（国家历史文化名城）4、安顺县级（9个）：1、清镇2、赤水3、仁怀4、毕节5、铜仁6、凯里7、都匀8、福泉9、兴义云南省城市（17个）地级（8个）：1、昆明（国家历史文化名城）2、曲靖3、玉溪4、保山5、昭通6、丽江（国家历史文化名城）7、普洱8、临沧县级（9个）：1、安宁2、宣威3、潞西4、瑞丽5、大理（国家历史文化名城）6、楚雄7、个旧8、开远9、景洪西藏自治区城市（2个）地级（1个）：1、拉萨（国家历史文化名城）县级（1个）：1、日喀则（国家历史文化名城）陕西省城市（13个）副省级城市（1个）：1、西安（国家历史文化名城）地级（9个）：1、延安（国家历史文化名城）2、铜川3、渭南4、咸阳（国家历史文化名城）5、宝鸡6、汉中（国家历史文化名城）7、榆林（国家历史文化名城）8、安康9、商洛县级（3个）：1、华阴2、韩城（国家历史文化名城）3、兴平甘肃省城市（16个）地级（12个）：1、兰州2、嘉峪关3、金昌4、白银5、天水（国家历史文化名城）6、武威（国家历史文化名城）7、酒泉8、张掖（国家历史文化名城）9、庆阳10、平凉11、定西12、陇南县级（4个）：1、玉门2、敦煌（国家历史文化名城）3、临夏4、合作青海省城市（3个）地级（1个）：1、西宁县级（2个）：1、德令哈2、格尔木宁夏回族自治区城市（7个）地级（5个）：1、银川（国家历史文化名城）2、石嘴山3、吴忠4、固原5、中卫县级（2个）：1、灵武2、青铜峡新疆维吾尔自治区城市（22个）地级（2个）：1、乌鲁木齐2、克拉玛依县级（20个）：1、石河子2、阿拉尔3、图木舒克4、五家渠5、喀什（国家历史文化名城）6、阿克苏7、和田8、吐鲁番（国家历史文化名城）9、哈密10、阿图什11、博乐12、昌吉13、阜康14、米泉15、库尔勒16、伊宁17、奎屯18、塔城19、乌苏20、阿勒泰台湾省：7市：台北、台中、基隆、高雄、台南、新竹、嘉义16县级市：板桥市、宜兰市、竹北市、桃园市、苗栗市、丰原市、彰化市、南投市、太保市、斗六市、新营市、凤山市、屏东市、台东市、花莲市、马公市特别行政区香港：中西区、东区、九龙城区、观塘区、南区、深水埗区、黄大仙区、湾仔区、油尖旺区、离岛区、葵青区、北区、西贡区、沙田区、屯门区、大埔区、荃湾区、元朗区。
我国共有105个大城市
我国共有105个大城市导读目前我国共有105个大城市，包括7个超大城市、14个特大城市、14个Ⅰ型大城市以及70个Ⅱ型大城市。
在这105个大城市中，包括了4个县级市，分别是江苏昆山、浙江义乌、浙江慈溪和福建晋江，均为Ⅱ型大城市。
本文字数：1077字阅读时间：4分钟近日，国务院第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2022中国人口普查分县资料》显示，目前我国共有105个大城市，包括7个超大城市、14个特大城市、14个Ⅰ型大城市以及70个Ⅱ型大城市。
其中，683个城市（包括直辖市、计划单列市、省会城市、普通地级市及县级市）的城区人口数据也对外公开。
根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万，1000万为特大城市，而300万，500万的I型大城市和100万，300万的Ⅱ型大城市并称为大城市。
超大城市包括：上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津。
特大城市包括：武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。
值得注意的是，在这105个大城市中，包括了4个县级市，分别是江苏昆山、浙江义乌、浙江慈溪和福建晋江，均为Ⅱ型大城市。
上述资料提供的七普数据显示，江苏昆山常住人口达到209。
25万人，城区人口达到141、43万人；浙江义乌常住人口达到185、94万人，城区人口达到118。
42万人；浙江慈溪常住人口达到182、95万人，城区人口达到106。
19万人；福建晋江常住人口达到206。
16万人，城区人口达到101、25万人。
从经济数据来看，上述江苏昆山、浙江义乌、浙江慈溪和福建晋江也均位列2022年我国GDP十强县。
2022年我国GDP十强县分别是昆山、江阴、张家港、晋江、常熟、慈溪、宜兴、长沙县、神木和义乌。
上述城市评级（城区常住人口）关系到很多大项目的审批。
与城市建设发展息息相关。
例如，今年9月10日住建部公布的《关于加强超高层建筑规划建设管理的通知（征求意见稿）》，明确提出：城区人口300万以上城市不得新建500米以上建筑；城区人口300万以下城市不得修建250米以上建筑。
中国城市排名大全
中国城市排名大全近年来，中国的城市化发展迅猛，许多城市在经济、人口和文化等方面实现了快速增长和繁荣。
随着城市竞争日益激烈，人们对城市之间的比较和评价也变得越来越重要。
本文将介绍中国城市排名的一些重要指标和研究方法，并给出一份最新的中国城市排名大全。
一、城市排名指标在评估城市排名时，有许多指标可以作为参考。
以下是一些常用的指标：1. GDP：城市的经济总量通常被视为衡量其发展水平的一个重要指标。
GDP（国内生产总值）是指在一定时期内，一个城市创造的所有最终产品和服务的总价值。
通常以亿元或万亿元为单位进行计量。
2. 人口：城市的人口规模也是衡量城市发展的重要依据之一。
人口数量可以反映城市的吸引力、人口流动性和劳动力资源。
3. 城市规模：城市面积和建筑物密度可以反映城市的空间规模和发展密度。
城市规模越大，通常也意味着城市的发展潜力和经济活力更强。
4. 城市治理能力：城市的治理能力可以反映城市政府的管理水平和服务质量。
包括行政效率、政府服务、环境保护等方面的指标。
5. 文化教育：城市的文化教育水平可以通过各种教育机构、文化活动和公共设施的数量和质量来衡量。
文化教育水平对城市的吸引力和综合竞争力有很大的影响。
二、中国城市排名研究方法在进行城市排名研究时，研究者通常会综合考虑多个指标，并通过合理的加权和指标选择来进行排名。
一种常用的方法是层次分析法（AHP），该方法可以对各个指标的重要性进行定量评估，然后利用数学模型进行排名。
另外，还有一些机构和媒体会对中国城市进行排名，如中国国家统计局、中国城市竞争力研究院、中国城市研究院等。
这些机构通常会根据一定的评价体系和数据来源，对中国各个城市进行综合评估和排名。
三、中国城市排名大全以下是一份最新的中国城市排名大全，仅供参考：1. GDP排名 1）上海 2）北京 3）广州 4）深圳 5）天津 6）重庆 7）苏州 8）成都 9）杭州 10）武汉2. 人口排名 1）上海 2）北京 3）重庆 4）广州 5）深圳 6）天津7）成都8）杭州9）南京10）武汉3. 城市规模排名1）广州2）深圳3）武汉4）北京5）上海6）南京7）成都8）重庆9）杭州10）天津4. 城市治理能力排名 1）深圳2）上海3）北京4）广州5）南京6）杭州7）苏州8）成都9）武汉10）重庆5. 文化教育排名 1）北京2）上海3）南京4）杭州5）成都6）武汉7）广州8）苏州9）重庆10）天津请注意，上述排名仅供参考，可能因不同研究机构、不同时间和数据的选择而有所出入。
全国百座大城市名单首次公布
全国百座大城市名单首次公布全国百座大城市名单公布城区人口是衡量大城市的关键指标。
根据20XX年国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》(下称《通知》)：城区是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会所辖区域和其他区域。
根据城区常住人口数量，将城市分为五类七档：城区常住人口1000万以上城市为超大城市，500万～1000万为特大城市，而300万～500万的I型大城市和100万～300万的II型大城市并称为大城市。
根据《分县资料》，全国共有105个大城市，包括7个超大城市、14个特大城市、14个Ⅰ型大城市以及70个Ⅱ型大城市。
从省份来看，除西藏外，30个省份均有大城市分布，数量基本呈从东部沿海到西部内陆递减趋势。
其中，江苏、山东和广东位列前三。
较为特别的是，昆山、慈溪、义乌、晋江四个县级市“打败”全国大部分地级市，跻身大城市行列。
超大城市包括：上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津。
特大城市包括：武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。
大城市病针对大城市常出现的大城市病，专家认为，优先发展公共交通，是解决城市交通问题的出路。
完善公共交通网络，提升可达性，力争实现“出行方便、换乘便捷、指示清晰、停车有序、乘车文明”目标。
重点解决轨道站点、医院、学校、大型商场、社区服务中心周边50米，公交站点、出租候车点、自行车停放点的配套，方便市民出行。
完善集疏运系统，把更多的道路资源让给客运交通。
当前，大量集装箱卡车、货车在中心城区通行，不仅使城市道路资源日益紧张，带来交通拥挤，而且使生态环境承受巨大压力。
外来人口当前对大城市人口的严控政策使外来人口问题成为焦点，而城市的外来人口聚集区作为进城外来务工者的重要生存空间，也将在新时期面临挑战。
外来人口聚集区一般是指位于城乡结合部地区，以“城中村”为基本依托单位，大量外来人口聚集生活的区域。
多数外来人口聚集区已经发展成为农产品批发、商贸市场、家居建材、仓储物流等中低端产业的集散地，成为外来民工城市落脚的主要空间。