【CN109800701A】一种基于人脸识别的智能化安防认证系统【专利】

S5、计算整个人脸图像的噪声方差
并对人脸进行噪声除去。
3 .根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述
图像偏移量的计算公式
4 .根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述
噪声方差的计算公式为
Fi表示为第i个子图像的噪声方差。
5 .根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：对人 脸图像分别在XY平面、XZ平面和YZ平面进行投影，投影后的图像进行划分，划分成若干子图 像，划分成的子图像构成XY平面子图像集合AXY(aXY1 ,aXY2 ,....,aXYi ,....,aXYm)、XZ平面子 图像集合AXZ(aXZ1 ,aXZ2 ,....,aXZi ,....,aXZm) 、YZ平面子图像集合AYZ(aYZ1 ,aYZ2 ,...., aYZi ,....,aYZm) ,aXYi表示为XY平面中第i个子图像，aXZi表示为XZ平面中第i个子图像，aYZi 表示为YZ平面中第i个子图像。
(72)发明人 张杰
(74)专利代理机构 上海精晟知识产权代理有限 公司 31253
代理人 冯子玲
(51)Int .Cl . G06K 9/00(2006 .01) G08B 13/196(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 109800701 A (43)申请公布日 2019.05.24
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910036820 .9
(22)申请日 2019 .01 .15
(Hale Waihona Puke 1)申请人 安徽杰锐达智能科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中国（合肥）国际智能语音产业 园研发中心楼609-162室
S2、提取各子图像中H次z向量，统计z向量的平均分量，计算公式为
η表
2
CN 109800701 A
权 利 要 求 书
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示为位于当前子图像内的点的一组坐标，H表示为提取当前子图像的次数，zit表示为第i个 子图像在z平面的分量；
S3、统计z向量的偏移量τi； S4、计算各子图像中对应的噪声方差；
( 54 )发明 名称 一种基于人脸识别的智能化安防认证系统
( 57 )摘要 本发明 公 开一 种基于人 脸 识 别的 智能 化安
防 认证系统 ，包括图 像采集模块 、图 像预处理模 块、特征提取模块、特征定位模块、人脸存储数据 库、管理服务器 和显示模块 ；图 像采集模块分 别 与人脸存储数据库和图像预处理模块连接，图像 预处理模块通过特征提取模块与特征定位模块 连接 ，特征定位模块与人脸存储数据库连接 ，管 理服务器分别与特征定位模块、人脸存储数据库 和显示模块连接。本发明提取采集图像中人员的 特征，并将采集图像上的特征与各人员图像上的 特征间的匹配度系数，对人员身份进行准确地识 别 ，一旦匹配度系数小于设定的阈值 ，则进行人 工识 别 ，可进行 双重身份识 别 ，提高 了安防 检 测 过程中身份认证的准确性，大大提高了人们的安 全性。
显示模块用于接收管理服务器发送的人员身份识别情况，以及人员身份异常情况下的 最大匹配度系数和最大匹配度系数对应的人员图像并进行显示。
2 .根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述 图像预处理模块去噪处理，包括以下步骤：
S1、对人脸图像进行划分 ，划分成若干子图像 ，划分的若干子图像构成子图像集合Q (q1 ,q2 ,...,qi ,...,qm)，qi表示为第i个子图像；
特征点位模块用于接收特征提取模块发送的各平面内各子图像的特征，对接收的特征 子图像进行整理、分析，得到XY平面特征子图像集合BXY(bXY1 ,bXY2 ,....,bXYi ,....,bXYm)、 XZ平面特征子图像集合BXZ(bXZ1 ,bXZ2 ,....,bXZi ,....,bXZm)和YZ平面特征子图像集合BYZ (bYZ1 ,bYZ2 ,....,bYZi ,....,bYZm) ，bXYi表示为XY平面内第i个子图像对应的特征，bXZi表示 XZ平面内第i个子图像对应的特征，bYZi表示为YZ平面内第i个子图像对应的特征，特征点位 模块将各平面子图像对应的特征分别发送至管理服务器和人脸存储数据库，特征点位模块 通过对各子图像中特征进行编号，实现对各平面内的子图像对应的特征进行点位；
权利要求书2页 说明书5页 附图1页
CN 109800701 A
CN 109800701 A
权 利 要 求 书
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1 .一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预 处理模块、特征提取模块、特征定位模块、人脸存储数据库、管理服务器和显示模块；
图像采集模块分别与人脸存储数据库和图像预处理模块连接，图像预处理模块通过特 征提取模块与特征定位模块连接，特征定位模块与人脸存储数据库连接，管理服务器分别 与特征定位模块、人脸存储数据库和显示模块连接；
人脸存储数据库用于存储图像采集模块发送的人脸图像，存储小区内各人员的人脸图 像以及人脸图像在各平面子图像上的特征信息；
管理服务器接收特征点位模块发送的各平面子图像对应的特征，并将接收的各平面子 图像对应的特征分别与人脸存储数据库中存储的各人员人脸对应的特征进行逐一对比 ，并 筛选待检测人员各平面子图像的特征与人脸存储数据库中存储的各人员的特征对比的匹 配度系数 ，提取与各人 员的匹配度系中最大的匹配度系数 ，管理服务器将提取的 最大的匹 配度系数与设定的匹配度系数阈值进行对比 ，若小于设定的匹配度阈值，则管理服务器发 送人 员身份 异常 信息 、最大的 匹 配 度 系数以 及最大匹 配 度 系数 对应的 人脸图 像至显示模 块，若大于设定的匹配度阈值，则管理服务器发送人员身份正常信息至显示模块；
图像采集模块用于采集人脸的图像信息，并将采集的人脸图像信息分别发送至图像预 处理模块和人脸存储数据库；
图像预处理模块用于接收图像采集模块发送的人脸图像，将接收的人脸图像进行灰度 转换，转换成灰度图像，并将转换后的灰度图像进行去噪声处理，经去噪处理后的图像发送 至特征提取模块；
特征提取模块用于接收图像预处理模块发送的去噪后的图像信息，并将去噪处理后的 人脸图像分别在XY平面、XZ平面和YZ平面进行投影，得到XY平面、XZ平面和YZ平面的投影图 像，对投影后的图像分别进行划分，划分各平面内的若干子图像，对各子图像中的特征进行 提取，并将提取的子图像的特征发送至特征提取模块；