MES与智能制造物联网人工智能方案
智能制造技术的实现原理和解决方案
智能制造技术的实现原理和解决方案智能制造技术是近年来受到广泛关注和研究的领域之一，其能够为工业生产提供更高效、更智能的解决方案，并为企业带来更高的竞争力和更大的经济效益。
那么，实现智能制造技术的原理和解决方案是什么呢？一、实现智能制造的原理实现智能制造需要借助现代信息技术和物联网技术，将智能化技术引入到工业生产中。
具体来说，智能制造的核心是“先进制造技术+数字化工业”。
其中，先进制造技术包括工业机器人、3D打印、智能传感器等。
数字化工业主要包括工业互联网、云计算、大数据分析等技术。
两者融合后，就形成了智能制造的核心技术。
二、实现智能制造的关键技术研发方向1. 人工智能技术：人工智能是实现智能制造最为核心的技术手段。
其中，深度学习和强化学习等技术在智能制造的实现过程中十分重要。
2.物联网技术：物联网技术在传感器、数据处理、通讯和应用层等方面的发展，不仅可以提高产品质量和生产效率，还能实现整个供应链的协调和优化。
3.产业互联网技术：产业互联网技术集成了云计算、大数据、人工智能等众多技术，实现传统制造业的数字化升级和转型升级，推动工业互联网的发展。
4.智能制造设备：智能制造设备是实现智能制造的一个必要条件。
如智能机器人、工业自动化设备、智能传感器等。
5.数字化制造管理平台：数字化制造管理平台能够大幅度提高生产管理效率、减少生产成本，包括生产流程的计划、调度、物料流转、生产过程的监管、产品质量的检测和分析等功能。
三、实现智能制造的解决方案1. 生产数字化转型解决方案：通过数字化技术将传统生产线上的生产数据实时记录，形成完整的生产数据备份，同时能够实现生产过程数据的可视化监测。
2. 制造执行系统（MES）解决方案：通过MES系统，实现生产流程的标准化、信息化；同时支持智能制造要求下的订单流程管理、车间生产、物流管理和信息反馈等。
3. 工业物联网解决方案：通过智能物联网技术，实现设备自动化、数据采集、制造过程控制等精细化生产管理增强制造业的智能化程度。
智慧工厂MES一体化管控平台解决方案
某新能源企业数字化转型项目
解决方案
引入智慧工厂MES一体化管控平台，实现从需求分析、研发设计、生产计划到销售跟踪的全流程数字化管理。同时，采用人工智能技术进行数据分析和优化。
成果
数字化转型使得该新能源企业提高了研发效率，缩短了产品上市时间，优化了生产流程，提高了产品质量和客户满意度。
项目背景
01
某高端装备制造企业为了提高生产效率和产品质量，降低制造成本，决定建设智能工厂。
一体化原则
平台功能模块化设计，各模块相对独立，可根据实际需求灵活配置和扩展。
模块化原则
支持多种协议和标准，可与第三方系统无缝集成，提升整体管控效率。
开放性原则
架构设计原则
架构组成及功能模块
包括网络、服务器、存储等硬件设施，为平台提供稳定、高效的运行环境。
基础设施层
通过多种协议和接口，实时采集生产现场的各类数据，包括设备运行状态、生产过程数据等。
提供全面的用户培训和持续的技术支持，确保用户能够快速上手并充分利用系统的功能。
良好的沟通与协调
建立良好的沟通机制和协调渠道，确保项目团队成员之间的信息共享和协调配合。
项目实施效果保障措施
03
04
05
智慧工厂MES一体化管控平台解决方案成功案例
05
项目背景
某制造企业为了提升生产效率和质量，决定升级原有生产管理系统，引入智慧工厂MES一体化管控平台。
行业应用前景
提高生产效率
通过智慧工厂MES一体化管控平台，企业可以进一步提高生产效率和管理效率，降低成本和提高市场竞争力。
企业持续优化改进方向
实现全面数字化
企业可以通过智慧工厂MES一体化管控平台，实现工厂的全面数字化管理和智能化控制，提高企业的数字化转型和升级。
智能制造MES项目实施方案
2.按设定时间对事件进行上报，并实现逐级反馈机制；
4
事件管理
3.异常事件处理进展跟踪；
4.记录快速响应时间、人员等信息；
1.日、月、年生产量报表；
2.生产工时、产能趋势报表；
数据分析
3.人员、班组绩效报表；
5
（支持二次开
4.事件汇总与分析（异常分布，响应时间）；
发）
5.手机端/PAD浏览与查看
6. ………
6
目视管理
1.生产进度，人员状态，人员绩效，异常事件的电子屏展示；
1.视频、各类报表展示，生产过程物流监控；
7
指挥中心
2.视频网与物联网联动；
3.智能安防；
三、MES系统架构
1、企业电子物联网架构图
采集模块采集模块采集模块采集模块
人员检测设备
2
①无线采集方案架构
LED
AP
交换机
在注塑机底层加装I/O采集器，采集节拍/工时、产量数据；
客户端
采集相关数据通过高性能工业无线网关与AP将数传输到服务器，实现设备数据的无线传输，数据经过处理推送到现场客户端、手机、PAD、LCD看板上；
②有线采集方案架构
客户端
有线与无线的区别在于网关少了无线收发模块，采用网线直连工厂交换机。
速部署。
4、无线网络布局方案基础是设备机台工艺数据采集后，加装无线发射模块，便于现场设备布局与管理；
企业注塑车间网络布置图
四、系统硬件
1
物联数据终端MES-1551是一款拥有15”彩色液晶面板，及IntelAtomE3825 1.33GHZ处理器,4GBDDR3SDRAM的平板电脑，可满足严苛环境下的多种需求。简洁流畅的外形，机身轻薄且坚固，安装方便并节省空间。基于无风扇设计，MES-1551在各种严苛工业应用环境中运行更稳定。
智慧工厂mes一体化管控平台解决方案
数据传输
将采集到的数据传输到mes系统中，通过数 据接口实现数据的交换和共享。
数据处理
对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，为 生产管理提供决策支持。
数据反馈
将处理后的数据反馈到生产现场，指导生产 过程的优化和改进。
数据安全与隐私保护
数据加密存储
采用加密技术对数据进行加密存储，确保数据的 安全性。
数据访问控制
应用案例二
总结词
新建mes系统，实现生产管理数字化
详细描述
某机械加工企业为了实现生产管理的 数字化，新建了一套mes一体化管控 平台。该平台涵盖了生产计划、工艺 管理、质量控制等多个模块，提高了 生产效率和产品质量。
应用案例三
总结词
mes系统集成，提升生产协同效率
VS
详细描述
某汽车制造企业为了提升生产协同效率， 将多个mes系统进行了集成。通过集成， 实现了生产数据的实时共享和协同作业， 提高了生产效率和产品质量。同时，该企 业还通过引入智能分析模块，对生产数据 进行了深度挖掘和应用，为决策提供了有 力支持。
制定统一的接口标准，实 现不同系统之间的集成， 包括数据采集、传输、处 理等。
集成模块化设计
采用模块化设计，将系统 划分为不同的功能模块， 便于系统的扩展和维护。
集成管理平台
建立一个集成管理平台， 对各系统进行统一管理和 调度，提高系统运行效率 。
数据交互流程
数据采集
通过传感器、工业控制设备等手段，实时采 集生产过程中的各种数据。
建立数据访问控制机制，限制对数据的访问权限 ，防止数据泄露和滥用。
数据备份与恢复
定期对数据进行备份，确保数据的安全可靠，并 能够在意外情况下快速恢复数据。
MES智能制造实施技术方案及项目推进计划
MES智能制造实施技术方案及项目推进计划智能制造是当前制造业发展的重要方向，也是实现制造业转型升级的关键。
MES（Manufacturing Execution System）智能制造实施技术方案及项目推进计划是一个详细的规划和行动指南，旨在确保项目的顺利推进和成功实施。
下面是一个关于MES智能制造实施技术方案及项目推进计划的示例：一、项目背景随着信息技术的快速发展，制造业面临着新的挑战和机遇。
为了提高生产效率、降低成本和提升产品质量，公司决定引入MES智能制造系统。
二、项目目标1.提高生产计划的准确性和执行能力，实现生产资源的最优配置。
2.实时监控生产过程和工序，提高生产效率和质量。
3.优化供应链管理，提升供应商和客户的满意度。
4.建立完善的数据分析和决策支持系统，提高管理决策的科学性和准确性。
5.提高企业的竞争力和市场占有率。
三、实施步骤1.需求分析：与相关部门合作，明确业务需求和目标。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计MES系统的架构、功能和接口。
3.系统开发：根据系统设计，进行系统的开发和测试。
4.系统集成：将MES系统与现有ERP系统、设备控制系统等进行集成。
5.系统培训：对相关人员进行系统培训，确保其熟练使用MES系统。
6.系统上线：进行系统上线前的准备工作，确保系统的稳定运行。
7.系统优化：根据实际应用情况，对系统进行优化和改进。
1.项目启动阶段：完成项目立项、组建项目团队、明确项目目标和计划。
2.需求分析阶段：与相关部门合作，收集和分析业务需求，明确系统功能和接口需求。
3.系统设计和开发阶段：根据需求分析结果，设计和开发MES系统。
4.系统集成和测试阶段：将MES系统与现有系统进行集成，并进行系统测试。
5.系统培训和试运行阶段：对相关人员进行系统培训，并进行试运行和调试。
6.正式上线阶段：进行系统上线前的准备工作，确保系统的稳定运行。
7.系统优化和改进阶段：根据实际应用情况，对系统进行优化和改进。
MES系统解决方案
MES系统可以帮助企业实现精细化的成本管理，包括原材料、人工 、能源等各方面的成本，有效控制生产成本。
质量改善
通过MES系统对生产过程中的关键质量数据进行采集、分析和处理， 企业可以及时发现并处理质量问题，提高产品质量水平。
与其他解决方案的对比分析
与ERP系统的对比
ERP系统更注重企业资源的计划和管理，而MES系统更侧重于生产过程的执行和控制。二 者在功能上有一定的重叠，但MES系统更加贴近生产现场，能够提供更精细化的管理。
实现精益生产
借助MES系统对生产数据 进行实时采集、分析和处 理，帮助企业实现精益生 产，降低生产成本。
加强生产监控
通过MES系统对生产设备 、物料、人员等进行全面 监控，确保生产过程的稳 定性和可控性。
汇报范围
MES系统概述
解决方案架构
关键技术与创新点
实施计划与时间表
预期成果与效益分 析
简要介绍MES系统的概 念、功能和应用范围。
第三阶段
成熟阶段，实现生产过程的智能化、自适应 和自组织。
第二阶段
发展阶段，实现生产过程的可视化、可控制 和可优化。
未来趋势
随着人工智能、大数据等技术的发展，MES 系统将更加智能化、个性化和协同化。
2023
PART 03
解决方案设计
REPORTING
总体设计思路
01
02
03
基于工业互联网平台， 构建数字化、智能化的 制造执行系统（MES）
关键技术与难点解决
实时数据采集与处理技术
采用先进的工业通讯协议和数据采集技 术，实现生产现场数据的实时采集、传
输和处理。
高级计划与排程技术
运用先进的优化算法和人工智能技术 ，实现生产计划的智能生成和优化排
超融合mes方案
超融合MES方案简介超融合(MES)是一种结合了传统制造执行系统(MES)和超融合技术的创新解决方案。
超融合MES方案通过将制造执行系统与物联网、大数据分析、人工智能等先进技术相融合，实现资产管理、实时监控、生产优化等功能，从而帮助制造企业提高生产效率、降低成本。
本文将介绍超融合MES方案的基本原理、关键功能以及优势。
原理超融合MES方案的基本原理是将传统的制造执行系统(MES)与超融合技术相结合。
传统的MES系统主要用于生产计划、生产调度、质量管理等方面的工作，而超融合技术则集成了物联网、大数据分析、人工智能等先进技术。
通过将这两者相融合，超融合MES方案能够实现更高效的生产管理和优化。
超融合MES方案的工作流程包括以下几个步骤：1.数据采集：利用物联网技术，将生产现场的数据进行采集，包括设备状态、生产进程、工作人员信息等。
2.数据传输：将采集到的数据通过网络传输到数据中心或云端。
3.数据分析：利用大数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和模式。
4.决策支持：根据数据分析的结果，提供决策支持，帮助企业管理层做出合理的决策，如生产计划调整、设备维护等。
5.实时监控：通过实时监控系统，及时发现生产异常，如设备故障、质量问题等，以便及时采取措施进行修复。
6.生产优化：通过对生产过程进行持续的监控和分析，找出瓶颈和优化点，提高生产效率和质量。
功能超融合MES方案具有以下关键功能：1. 资产管理超融合MES方案能够对企业的生产资产进行全面管理。
通过物联网技术，可以实时监测设备的状态，包括运行状况、能耗等。
这样，企业可以对设备进行更精细化的管理，及时进行维修和更换，从而降低维护成本，延长设备寿命。
2. 实时监控超融合MES方案通过实时监控系统，可以对生产线的各个环节进行实时监控。
当发现生产异常时，系统会立即发出警报，并提供详细的异常信息。
这样，企业可以迅速采取措施，防止生产线停机，减少损失。
2023-MES智能制造整体解决方案pptx-1
MES智能制造整体解决方案pptx现今，随着工业4.0的推广，企业内部制造业的控制管理和生产流程都将发生巨大变化。
超越传统的生产控制方式，MES智能制造整体解决方案即是企业智能制造的重要一环，并且在实际应用中表现良好。
接下来，我将从几个方面阐述“MES智能制造整体解决方案”。
一、什么是MES智能制造整体解决方案MES（Manufacturing Execution System）即制造执行系统，是一种在制造领域应用的信息化系统，负责进行生产流程的管理和监控。
MES智能制造整体解决方案即是依托于MES系统，对制造行业进行智能化转型和升级的完整解决方案，包括设计、开发、实施和运营等多个环节。
二、MES智能制造整体解决方案的优势1. 提升生产效率智能制造整体解决方案完全覆盖生产线上的信息传输，增加了设备的智能性，能够实现生产过程的全程监控、压缩作业时间和提高生产效率。
2. 强化生产质量掌握每个工序的具体质量数据方便统计并分析，针对问题对生产流程进行调整，更好的控制批次的质量，提升企业整体信誉度和竞争力。
3. 采购成本优化采用了先进的OCR（Optical Character Recognition）技术进行数据采集和处理，避免信息重复和错误导致成本的浪费，同时，更好地整合了企业内部的资源，并且实现了效益的最大化。
4. 降低企业管理费用智能制造整体方案高效的生产管理，优化了工作流程，降低了人工投入与采购成本，进而降低企业的管理成本。
三、MES智能制造整体解决方案的主要构成智能制造整体方案不同于普通的MES系统，其主要构成如下：1. 物联网技术，实现设备的IP化与智能化，提高设备传感器数据的采集精度。
2. 云计算技术，实现生产过程的全程数据传输，包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据挖掘，并且可拓展性和平台性好。
3. AR/VR技术，便于实现生产过程的远程监控和数据交互，保障生产过程的实时性和准确性。
四、MES智能制造整体解决方案的应用案例以某工厂的MES智能制造解决方案为例，它采用了物联网技术，实现了设备的IP化和智能化，同时比较容易与ERP系统整合，提高了数据传输准确性，并且借助云计算技术提高了数据挖掘效果。
智慧工厂MES数字化一体化解决方案
…
关键绩效
原料库存存在时间
↓
物料送达及时率
↑
…
智能制造的整体规划
第一阶段 2017年末
第二阶段 2018年末
第一阶段 可视化工厂(2.0~2.5) 打基础，抓重点，出效益
第二阶段 数字化工厂(2.5~3.0) 求全面，促创新，树典范
SAP功能优化
企业运营平台 (BPM/OA、计划平台、CRM、SRM、HR)
工单锁定
物料计划
交期管理
工单维护
维修管理
检验管理
点检管理
检验管理
检验标准
入库管理
保养管理
盘点管理
出库管理
库存管理
设备监控
物料监控
图形化报表
工艺质量监控
比较分析
生产进度监控
统计报表
生产看板
按灯监控
批序管理
质量追溯
工时监控
自定义报表
按灯管理
设备按灯
物料按灯
生产大屏显示
质量按灯
模具刀具 按灯
能源管理
平衡分析
第三阶段 2019年末
BI+云+决策分析
能源\排放管理
BI （企业现有数据有效整合，快速提供决策分析报表）
智能云平台
信息化设计
自动化设备
设备远程控制/运维
柔性化生产+智能诊断+智能决策
设备数据采集
智能AGV&智能料架
智能化物流
智能工厂信息化规划 信息系统间数据流设计信可执行路线图息化规划
MES多工厂推广 金星工厂/功能性复合材料事业部/蜂窝材料事业部
PROFINET
PROFIBUS
HART
MES与智能制造物联网人工智能方案
MES与智能制造物联网人工智能方案随着工业4.0的到来，智能制造物联网人工智能方案在制造业中扮演着越来越重要的角色。
其中，MES（Manufacturing Execution System）作为制造执行系统，是智能制造物联网人工智能方案中的关键组成部分之一、MES系统能够实现对生产过程的监控、控制和优化，为制造企业提供了实时的生产数据和决策支持，有助于提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量。
智能制造物联网人工智能方案结合了物联网技术和人工智能技术，实现了设备之间的通信、数据采集和分析，使得生产过程更加智能化、自动化和高效化。
通过智能传感器、RFID技术、云计算和大数据分析等技术手段，可以实现对生产设备和生产环境的实时监控和管理，提高生产过程的可视化和透明度，降低生产故障和停机时间，提高生产效率和产品质量。
在智能制造物联网人工智能方案中，人工智能技术在生产过程中的应用也越来越广泛。
通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，可以对大量的生产数据进行分析和挖掘，发现数据之间的潜在关联性和规律性，从而实现对生产过程的预测、优化和智能化控制。
例如，可以利用人工智能技术对生产设备的运行状态进行实时监测和诊断，提前预警设备故障并进行智能化维护，减少生产停机时间和生产损失。
智能制造物联网人工智能方案的实施，对于制造企业来说具有重要的意义和价值。
首先，可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本和能源消耗，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
其次，可以实现生产过程的智能化和自动化，减少人力成本和人为失误，提高生产过程的稳定性和可靠性。
最后，可以提升企业的品牌形象和市场竞争力，在市场竞争中占据更有利的地位。
总的来说，智能制造物联网人工智能方案是制造业转型升级的重要方向和趋势，将对制造业的发展和进步产生深远影响。
制造企业应积极采用智能制造物联网人工智能方案，加快推进生产智能化和数字化转型，实现可持续发展和全面提升竞争力。
制造业的智能制造执行系统
制造业的智能制造执行系统随着技术的不断进步和工业的快速发展，智能制造被视为制造业的未来发展方向。
智能制造执行系统（MES）作为智能制造的重要组成部分，在制造业中发挥着关键作用。
本文将探讨制造业的智能制造执行系统，以及其对制造业的影响和优势。
一、什么是智能制造执行系统智能制造执行系统（MES）是指通过运用计算机技术、信息技术和自动化技术，对生产调度、物料追踪、质量管理和生产过程监控等进行集成管理和协调控制的系统。
它可以实现从生产计划到生产执行的全过程自动化管理，提高生产效率和产品质量。
二、智能制造执行系统的功能和特点智能制造执行系统具有多项功能和特点，下面将逐一介绍：1. 生产调度管理：MES能够实现对生产计划、订单和资源进行优化调度和安排，确保生产进度的准确、高效执行。
2. 物料追踪管理：MES可以通过条码、RFID等技术对物料的采购、入库和使用情况进行追踪和管理，避免物料的丢失和混乱。
3. 质量管理：MES能够对生产过程中每一个环节进行质量控制和监测，包括检验、测试、修正和记录，提高产品质量和一致性。
4. 生产过程监控：MES通过实时监测生产线上的各个环节和设备的运行状态，及时发现和解决生产问题，确保生产过程的稳定和高效。
5. 数据分析和报告：MES能够收集和分析生产过程中产生的大量数据，生成报告和统计分析，为决策提供科学依据和参考。
三、智能制造执行系统在制造业中的作用和优势智能制造执行系统对制造业的作用和优势主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：MES通过优化生产计划、自动化管理和实时监控等手段，能够大幅提高生产效率，减少物料浪费和重复劳动。
2. 提升产品质量：MES通过质量管理和生产过程监控，能够及时发现和解决生产过程中的问题，提高产品的质量和一致性。
3. 精细化管理：MES通过对生产过程的全面监控和数据分析，能够实现生产过程的精细化管理，提高生产线的稳定性和可控性。
4. 降低成本：MES通过减少人工干预和调整，降低物料和能源的浪费，实现生产过程的自动化和优化，从而降低制造业的成本。
mes智能制造解决方案
mes智能制造解决方案MES智能制造解决方案。
随着信息技术的不断发展，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
而制造执行系统（MES）作为智能制造的重要组成部分，对于提高生产效率、优化生产过程、实现智能化管理起着至关重要的作用。
本文将从MES智能制造解决方案的概念、特点、应用以及未来发展趋势等方面进行探讨。
MES智能制造解决方案是指通过信息化技术手段对制造过程进行全面监控、调度和优化，以实现生产过程的智能化管理。
其特点主要包括信息化、集成化、透明化和智能化。
信息化是指通过信息技术手段对生产过程中的各种数据进行采集、分析和处理，实现对生产过程的全面监控和管理。
集成化是指将各个生产环节的数据、设备、人员等资源进行有效整合，实现生产过程的协同运作。
透明化是指通过信息化技术手段将生产过程中的各种数据和信息呈现给相关人员，实现生产过程的透明化管理。
智能化是指通过先进的算法和技术手段对生产过程进行智能化调度和优化，实现生产过程的智能化管理。
MES智能制造解决方案在制造业中有着广泛的应用。
首先，在生产过程中，MES可以实时监控生产设备的运行状态、产品的生产进度以及人员的工作情况，及时发现并解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。
其次，在生产计划和调度方面，MES可以根据市场需求和生产资源实时进行生产计划和调度，实现生产过程的智能化管理。
再者，在质量管理方面，MES可以对产品的生产过程进行全程跟踪和记录，实现对产品质量的全面控制和管理。
最后，在资源管理方面，MES可以对生产过程中的各种资源进行全面管理和优化，实现资源的最大化利用。
未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，MES智能制造解决方案将迎来更加广阔的发展空间。
首先，随着人工智能技术的不断发展，MES将更加智能化，能够通过学习和优化算法不断提高生产过程的智能化管理水平。
其次，随着大数据技术的不断发展，MES将能够更加全面地对生产过程中的各种数据进行分析和挖掘，实现生产过程的更加精细化管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
KPI
创造价值
System
Process
物流
In Bound(合作公司 → 工厂 ) 物流
→ 由于容器未标准化等发生再放置、等待。
Out Bound(工厂 → 销售) 物流 → 发货送货延迟
建立自我改善机制
建立专门的改善组织 (现场改善关联)
通过现场的彻底消除浪费活动，加强制造力量 -现场班组别改善小组 和评价制度 培养员工改善意识 现场管理者浪费发现方法(培养改善文化) -认识浪费/ IE /三不 改善 制造标准化 教育长期化 部门别改善课题活动推进 -部门别核心指标 进行的改善活动机制 进行改善的发表日活动 -优秀的改善事例 发表活动 WORST LINE 发表制度 专题改善活动推进 -季度别改善课题选定 改善计划树立
供给 管理
DFx 要求
易于制造 的设计
需求管理
销售 顾客
Supply Chain
采购 交零部件,要求良品
合作公司 交货,良品供给
制造
短交货要求 短交货应付
过去， 消除浪费活动仅限于制造部门内部 扮演采购, 销售, 开发阶段 的Coordinator的角色
短纳期供应体系
FP：全工程生产同期化 全工程生产 移动管理 拉式生产再工最小化
QC PASS
MAG IN 入库
MAIN INPUT
组装+测试
Transfer
（PN MATCHING）
出货
QC pass
Pallet 捆绑
outbox packing
Unit packing
以CELL方式转换构筑轻松供给的体制 为了对应需要变更 及 小 Lot生产的柔韧性确保 (皮带 CELL 转换)
MAG OUT 出库
SMD repair
不良
Feed back （PBA） 移动
PN 扫描
备注：SMD 不良 （PBA）
不良
PBA 组装
SMD->PBA
MAG OUT 出库
（库存转移）
MAG IN 入库
PBA MAG 发行
PN 扫描
MAG IN 入库
PBA->MAIN
（MAIN）
不良
MAIN MAG 发行
部门间的浪费
开发
产品/零部件设计 → 由于装配性低下，不增值作业增加 → 由于标准化、 公用化不足，成本上升 工程设计 供给计划
销售
→若有紧急Order，便会损失机会 顾客/销售信息分析 → 由于需求预测能力不足导致生产过多、
→ 发生不必要的加工
库存增加等问题
制造相关 浪费 采购
设备采购/订货 → 功能过多设备 合作公司竞争力 → 下降零部件/材料品质, 为准时交货
现场改善
質的 浪费
- 市场不良等品质失败成本 - 不良返工以及工程不良等品质失败成本 - 高级,低效率及包括不必要功能的设备
物的 浪费
-车间 Layout不合理及物流动线过于复杂 - 因工程之间 Unbalance而产生过多在制品
人的 浪费
- 不必要的加工、检测、搬运、等待等不产生附加价值的作业
- 作业人员, 设备等工厂之间产品的标准作业各不相同
□ 变种变量的灵活性(MODLE,LOT数量) □ 减少半成品再库(铺LINE,PCB ASS’Y准备) □ L/B 效率对比提高,生产性提高 □ 缩短制造LEAD TIME □ 提高品质意识,减少不良(个人别生产标识区分管理)
□ 减少设备投资 (工厂面积也可以减少)
□ 提高作业者的竞争意识
* 建立多技能工认证制度 培养优秀的作业人员 * 建立员工的MBO考核系统 实现差异化评价
MES ：利用条码技术和条码设备 实时反应 制造现场现况 企业管理层和现场管理层一体化标准运作 缩短产品周期 提高效率 信息和数据的集中管理
MES ：主要模块
PN 发行
（SAP-MES 入生产实际）
（SMD）
（SMD）
SMD BOT
SMD TOP
PC计划系统 （两日生产 短纳期供应 SCM）
SMART MES 执行系统
制造工程标准化- P CELL 及 B CELL 生产方 式
后续计划展开
在Supply Chain上追加开发Value Chain
消除制造/采购/销售部门 + 开发部门的Total Loss活动
Value Chain
开发
• ＭＢＯ考核系统
• 定时 定量生产 当日生产 当日出货 • 制造现场（分任组活动）
• 品质 系统化管理 • 制造现场模块完善 • 建立 制造性KPI 及评价基准
长期计划 系统化管理 提升企业的运营效率
企业资源计划 ERP
制造系统
系统管理
供应链管理
MES
FP（SCM）
优化流程 利用IT技术 系统化管理 创造价值 实现精益生产
工作计划
２日确定体系 定着 ＦＰ 同期化生产 Cell 生产 MES 功能完善
- cell生产方式建立
• 多技能工认证制度 -同期化生产
- ２日 确定体系构筑
• Process运营战略 提高 • 运营水准向上平均化
灵活对应
• ProcessㆍSystem标准化 (生产计划~采购~生产~出货)
- 利用条码技术 生产现况实施管理