python实验报告
国家开放大学-Python程序设计 实验 1 Python 基础环境熟悉实验报告(1)
Python 程序设计课程实验报告
实验 1 Python 基础环境熟悉
成 教师评语
绩
教师签字 学生姓名 一、实验目标
1．掌握查看 Python 版本的方本的区别。
3．学会安装和管理 Python 的扩展包。
4．掌握 Python 在线帮助的使用方法。
四、实验成果
五、实训体会
可看到之前建立的notebook目录以及相关的输入输出记录，十分方便 在本地的资源管理器中，我们可以看到相对应的磁盘保存形式
二、实验环境 Jupyter Python 3.8.7 Windows10
三、实验内容
1．进入 Jupyter Notebook 环境，熟悉基本操作。 2．练习使用命令方式查看 Python 的版本信息。 3．通过 print 代码的编写方法，了解 Python 语句的运行方法及不同版 本间 的区别。 4．练习使用命令对 Python 的扩展包进行管理。 5．练习使用 help 语句获取动态帮助信息。
Python实验报告(分享文档)
目录备注: 实验考核要求及成绩评定4.检查已输入的程序是否有错（包括输入时输错的和编程中的错误），如发现有错，及时改正。
5.运行程序并分析运行结果是否合理。
在运行时要注意当输入不同的数据时所得结果是否正确，应测试两组以上数据，分别检查在不同情况下结果是否正确。
列出1-7题源程序清单并记录上机运行结果。
1.编写Python程序, 进行摄氏度和华氏度之间的温度转换。
源程序:运行结果:2.天天向上的力量计算。
一年365天, 以第1天的能力值为基数, 记为1.0,当好好学习时能力值相比前一天提高1‰, 当没有学习时由于遗忘等原因能力值相比前一天下降1‰。
每天努力和每天放任, 一年下来的能力值相差多少呢？源程序:运行结果:思考:如果好好学习时能力值相比前一天提高5‰, 当放任时相比前一天下降5‰。
效果相差多少呢？源程序:运行结果:如果好好学习时能力值相比前一天提高1%, 当放任时相比前一天下降1%。
效果相差多少呢？源程序:运行结果:3.一年365天, 一周5个工作日, 如果每个工作日都很努力, 可以提高1%,仅在周末放任一下, 能力值每天下降1%, 效果如何呢？源程序:运行结果:4.每周工作5天, 休息2天, 休息日水平下降0.01, 工作日要努力到什么程度一年后的水平才与每天努力1%所取得的效果一样呢？（选作）源程序:运行结果:5.输入一个星期数字, 返回对应星期名称。
源程序:运行结果:6.利用print()函数实现简单的非刷新文本进度条及单行动态刷新文本进度条。
(1) 简单的非刷新文本进度条源程序:运行结果:(2) 单行动态刷新文本进度条源程序:运行结果:五、总结1.实验过程中的问题及解决方法:答: 在“温度转换”实例中对字符串的逆序截取那一部分不太熟悉,通过查询了“廖雪峰Python学习网站”之后得到了解决。
对format格式的输出还不太熟悉, 通过不断地练习得到了改善。
2.实验收获实验成绩评定表处理:if PM2.5值>= 75, 打印空气污染警告if 35 <= PM2.5值< 75, 打印空气良好提醒if PM2.5值< 35, 打印空气质量优, 建议户外运动输出: 打印空气质量提醒源程序:运行结果:2.编写一个根据体重和身高计算BMI值的程序, 并同时输出国际和国内的BMI指标建议值。
Python程序设计 实验报告 第4章 程序控制结构的应用
实验4程序控制结构的应用［实验目的］•了解程序的基本结构；•掌握分支结构的类型和使用方法；•掌握循环结构的类型和使用方法；•理解程序设计的流程控制语句；•掌握循环语句的结构特点；•具备使用循环结构并能够完成简单编程的能力。
要求：所有操作结果均以截图的形式保存，截取的图上尽可能的出现自己的个人信息。
［实验设备］PC机一台;Pycharm;Win7/11操作系统。
［实验任务］任务4-1判断奇偶数任务4-2鸡兔同笼的问题任务4-3输出美元符号($)阵列任务4-4继续嵌套循环任务4-5输出IOO以内的素数任务4-6求1-2+3-4+5...99的所有数的和［实验流程］任务4・1判断奇偶数【任务需求】编写一个程序，判断输入的整数,利用流程分支语句去判断是奇数还是偶数,按编程顺序进行编写。
【任务完成效果图】请按照任务需求将完成的效果图放在下方。
任务4-2鸡兔同笼的问题【任务需求】一个笼子中有鸡X只，兔y只，使用a和b定义鸡和兔子的头和脚，求鸡兔各有几只，运用关系式判断鸡的数量和兔子的数量如果f1ag=1则成立，如果f1ag=O则输出错误（使用for循环解决）。
【任务完成效果图】请按照任务需求将完成的效果图放在下方。
任务4-3输出美元符号（$）阵列【任务需求】分别使用for循环和使用whi1e循环，运用range函数设置循环的次数，输出每次i+1后的$号，接着按要求进行程序编写。
【任务完成效果图】请按照任务需求将完成的效果图放在下方。
任务4-4继续嵌套循环【任务需求】某课程的百分之分数m,将其变换为5分制（优、良、中、及格、不及格）的评定等级grade,评定条件以下：优：m>=90>良：80<=m<90>中：70<=m<80>及格：60<=m<70.不及格：m<60,首先创建以对象名为“m”，接着按要求进行程序编写。
【任务完成效果图】请按照任务需求将完成的效果图放在下方。
python实验报告心得
python实验报告心得Python实验报告心得。
在进行Python实验的过程中，我深刻体会到了Python作为一种高效、简洁的编程语言的优势。
通过本次实验，我对Python的基本语法和常用库有了更深入的理解和掌握，同时也对数据处理和可视化有了更多的实践经验。
以下是我在本次实验中的一些心得体会。
首先，Python的简洁性和易读性让我印象深刻。
相比于其他编程语言，Python的语法更加简洁清晰，使得代码更易于理解和维护。
这一点在实验中尤为明显，我能够用更少的代码完成相同的功能，而且代码的可读性也更高。
这让我对Python的编程乐趣有了更深的体会，也更加喜欢使用Python进行编程。
其次，Python丰富的库使得数据处理和可视化变得更加简单高效。
在实验中，我使用了Pandas库对数据进行处理和分析，Matplotlib库对数据进行可视化展示。
Pandas提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据的筛选、聚合、统计等操作，大大提高了数据处理的效率。
而Matplotlib则提供了丰富的绘图功能，可以轻松绘制各种类型的图表，使得数据的可视化展示更加直观和美观。
另外，Python社区的活跃和丰富的资源也让我受益匪浅。
在实验过程中，我遇到了一些问题，通过查阅官方文档和搜索引擎，很快就找到了解决方案。
而且在网上还有很多优质的教程和案例，可以帮助我更好地理解和应用Python。
这让我感受到了Python社区的强大和友好，也更加坚定了我学习和使用Python的信心。
最后，通过本次实验，我对Python的应用领域有了更深的认识。
Python不仅可以用于数据处理和科学计算，还可以用于网站开发、人工智能、自动化测试等各种领域。
这让我对Python的广泛应用前景有了更多的期待，也更加坚定了我学习Python的决心。
总的来说，通过本次实验，我对Python有了更深入的理解和掌握，也更加喜欢和信任这门编程语言。
Python的简洁性、丰富的库、活跃的社区和广泛的应用领域让我对Python充满了信心和热情。
实验报告模板及范文python
实验报告模板及范文python 英文回答：Experiment Report Template and Sample.I. Experiment Title.II. Experiment Purpose.III. Materials and Equipment.IV. Procedure.A. Experimental Design.1. Independent Variable(s)。
2. Dependent Variable(s)。
3. Control Group(s)。
B. Experimental Procedure.1. Step-by-step instructions.2. Safety precautions.V. Data Collection and Analysis.A. Data Collection.1. Data collection methods.2. Data recording.B. Data Analysis.1. Statistical tests.2. Interpretation of results.VI. Discussion.A. Summary of Findings.1. Major findings.2. Unexpected results.B. Explanation of Findings.1. Comparison to previous studies.2. Theoretical implications.C. Limitations.1. Potential sources of error.2. Suggestions for future research.D. Conclusion.1. Restatement of experiment purpose.2. Summary of findings.3. Statement of significance.VII. References.Sample Experiment Report.Experiment Title: The Effect of Caffeine on Heart Rate.Experiment Purpose: To investigate the effect of caffeine on heart rate.Materials and Equipment:Caffeine tablets.Heart rate monitor.Stopwatch.Procedure:A. Experimental Design.Independent Variable: Dose of caffeine (0 mg, 100 mg, 200 mg)。
课程设计实验报告python
（2）培养学生团队合作的精神，学会与他人交流和分享；
（3）培养学生勇于面对困难和挑战，增强自信心；
（4）培养学生良好的编程习惯，提高代码质量。
二、教学内容
本课程的教学内容主要包括以下几个部分：
2.Python基本语法和编程思想；
3.数据类型、运算符和表达式；
15.参考书：《Python核心编程》等；
16.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；
17.实验设备：计算机、网络等。
通过以上教学资源的使用，我们将为学生提供全面、多样的学习支持，帮助学生更好地掌握Python编程语言。
五、教方面，以全面、客观地评估学生的学习成果。
33.结合科学学科：利用Python进行科学计算和数据分析，提高学生科学研究的效率。
34.结合艺术学科：通过编程创作艺术作品，培养学生的艺术素养和创新能力。
跨学科整合有助于拓展学生的知识视野，培养学生的综合素质。
十一、社会实践和应用
设计与社会实践和应用相关的教学活动，培养学生的创新能力和实践能力。
35.编程竞赛：学生参加编程竞赛，提高学生的编程能力和竞争力。
31.线上教学平台：利用线上教学平台，实现学生自主学习、互动交流，提高学生的学习效率。
教学创新有助于提升教学质量和学生的学习体验。
十、跨学科整合
考虑不同学科之间的关联性和整合性，我们将促进跨学科知识的交叉应用和学科素养的综合发展。
32.结合数学学科：通过编程解决数学问题，培养学生运用编程解决数学问题的能力。
（4）掌握循环、条件语句的使用，能够编写复杂的程序；
（5）了解面向对象编程的基本概念，如类、对象、封装、继承等。
python实验报告结论
python实验报告结论
Python实验报告结论
在进行Python实验的过程中，我们通过对不同的数据结构、算法和编程技巧进行实验，得出了一些重要的结论。
以下是我们在实验中所得出的结论：
1. Python是一种非常强大和灵活的编程语言。
它具有丰富的库和模块，可以满
足各种不同的编程需求。
在实验中，我们发现Python可以轻松处理各种数据结构和算法，使得编程变得更加简单和高效。
2. 数据结构在Python中有着丰富的实现方式。
我们在实验中使用了列表、字典、集合等不同的数据结构，并发现它们各自在不同的场景下都有着很好的表现。
这表明Python在处理数据结构方面有着很强的优势。
3. Python的算法实现也非常高效。
我们在实验中使用了不同的算法，如排序、
搜索、图算法等，发现Python可以很好地支持这些算法的实现，并且在性能上表现出色。
4. Python的编程技巧对于提高代码的可读性和可维护性非常重要。
我们在实验
中使用了一些编程技巧，如列表推导式、生成器表达式、装饰器等，发现它们
可以使代码更加简洁和易于理解。
综上所述，通过本次Python实验，我们深刻认识到了Python作为一种编程语
言的优势和特点。
它不仅可以灵活处理各种数据结构和算法，还可以通过一些
编程技巧提高代码的质量。
因此，我们相信Python将会在未来的编程领域中继续发挥重要作用。
希望我们的实验结论能够对大家有所启发，也希望大家能够
继续深入学习和应用Python，为编程世界的发展做出更大的贡献。
Python实验报告
Python实验报告（一）
koch(400,3) #调用函数
turtle.hideturtle()
main()
运行过程
问题分析1、画出图像部分的函数是最为重要的，必须弄清楚它一次性是做了什么工作
2、判断阶的意义在于是对其图像需要进行几次分形的判断
3、Koch函数内的for循环中的循环条件是基于要分形的图形形状
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分
Python实验报告（二）
运行过程
问题分析1、光源的俯视角度和方位角度以及深度加权都能可以影响整个图片的效果，depth较小时，画面显示轮廓描绘。
2、光源对xyz轴的影响，即为把角度对应的柱坐标转化为了xyz的立体坐标系‘
3、Clip函数的光源归一化限定范围的最大值应该和前面光源归一化式子用的值相同。
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分
Python实验报告（三）
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='small')
#绘制步阶图
plt.grid(True)
plt.show(）
运行过程
问题分析1、运行过程出现No module named 'matplotlib'，是因为没有安装matplotlib 库，运行命令cmd安装此库就可以了。
2、运行此过程中出现Unknown property frac，解决方法为删除掉frac命令，其结果不会产生影响
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分。
python入门实验报告
python入门实验报告实验名称：Python入门实验实验目的：通过本实验，掌握Python编程基础，了解Python语言的特点和应用场景，并能够完成简单的Python程序设计。
实验过程：1. 安装Python环境首先，需要安装Python环境。
可以下载Python官网上的安装包进行安装，也可以使用Anaconda等Python开发集成环境进行安装和管理Python环境。
2. 掌握Python语法了解Python的语法特点，包括变量类型、运算符、流程控制语句等。
具体实现方法可参考Python官方文档或在线教程。
3. 编写Python程序使用Python语言编写简单的程序，例如求解数学问题、字符串操作、文件读写等。
可以使用Python自带的IDLE编辑器或其他编辑器进行代码编写。
4. 调试和运行Python程序完成程序编写后，使用调试工具进行调试，并运行程序。
可以查看程序运行结果，验证程序实现的功能和正确性。
实验结果：经过本次实验，我掌握了Python编程基础，了解了Python语言的特点和应用场景，并能够完成简单的Python程序设计。
我熟悉Python语法，能够使用Python语言编写基础程序，并成功运行和调试程序。
实验心得：Python作为一种易学易用的编程语言，在数据科学、人工智能、网络爬虫等领域得到广泛应用。
掌握Python编程基础，不仅可以提升个人技能水平，还有助于开展相关的科研和工程项目。
本次实验使我更加熟悉Python语言和编程环境，激发了我对Python编程的兴趣，提高了我的编程能力和解决问题的能力。
python实验报告心得
python实验报告心得导言在进行了一段时间的Python实验后，我收获了很多关于编程和实践的经验。
这篇实验报告心得将以我个人的观点和体验为主线，分享我的收获以及对Python编程的感悟。
一、Python的简洁与易读性作为一门高级编程语言，Python以其简洁易读的语法成为了广大程序员的首选。
与其他编程语言相比，Python的语法更加贴近自然语言，使得初学者能够快速上手，并且减少了代码的复杂度。
在实验中，我深刻体会到了Python的简洁之处，在相同功能的代码实现中，Python代码的行数往往是其他语言的几倍甚至更多，这样简洁的代码也使得后期的维护和阅读变得更加容易。
二、模块化设计的重要性Python鼓励开发者使用模块化的设计方法，这种方法可以将一个大型项目分割成多个独立的模块，在项目开发过程中，使得代码更加易于管理和维护。
在实验中，我遵循了模块化设计的原则，将功能相近的代码块封装成独立的函数或类，并通过导入模块的方式进行代码的复用。
这种设计方式使得代码结构清晰，可读性更高，也方便了与他人的合作开发。
三、Python库的强大Python生态系统中有众多的第三方库可以方便、高效地解决各种问题。
在实验过程中，我使用了一些常用的Python库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。
这些库提供了丰富的函数和工具，使得数据分析和可视化变得轻松快捷。
通过调用这些库，我可以在实验中更快地处理数据、可视化结果、提取有用的信息等，大大提高了实验的效率和成果质量。
四、调试能力的培养在实验过程中，不可避免地会遇到各种错误和Bug。
Python提供了丰富的调试工具和技巧，帮助我们定位和解决问题。
通过运用断点、打印变量值、使用调试器等方法，我逐渐培养了自己的调试能力。
这些调试技巧不仅仅在实验中有用，也可以在日常的编程工作中发挥作用，提高我们的编程能力。
五、继续深入学习Python的动力通过完成实验，我对Python编程语言有了更深入的了解和认识。
Python学习实验报告(第二周)
Python学习实验报告（第二周）一、实验目的本次实验的主要目的是进一步学习和熟悉Python语言的基本语法和常用操作，掌握函数、文件操作以及异常处理等知识点。
二、实验内容1. 函数的定义与调用在本次实验中，我学习了如何定义和调用函数。
通过使用def关键字来定义函数，并通过函数名加括号的形式进行调用，我可以在代码中实现模块化的设计。
通过定义合理的函数，可以提高代码的可读性和可重用性。
2. 文件的读写操作Python提供了丰富的文件操作方法，如open、read、write等。
通过学习这些操作方法，我可以读取和写入各种类型的文件。
在实验中，我使用open函数打开了一个文本文件，并通过read函数读取其中的内容。
同时，我还学习了如何使用write函数将数据写入到文件中。
3. 异常处理在程序运行的过程中，难免会出现各种异常情况。
为了提高程序的健壮性和可靠性，掌握异常处理是非常重要的。
通过使用try、except关键字，我可以捕获并处理程序中出现的异常。
在本次实验中，我学习了常见的异常类型，并通过编写代码对其进行捕获和处理。
三、实验过程1. 函数的定义与调用○ 首先，我通过使用def关键字定义了一个名为calculate_sum的函数，用于计算两个数的和。
○ 然后，我在函数体内编写了对应的操作代码，并使用return关键字返回计算结果。
○ 最后，通过使用函数名加括号的形式，我成功调用了这个函数，并将结果打印输出。
2. 文件的读写操作○ 首先，我使用open函数打开了一个名为sample.txt的文本文件，并将其赋值给变量file。
○ 然后，通过使用read函数，我读取了该文件的所有内容，并将其保存到变量content中。
○ 接着，我使用print函数将读取到的内容打印输出。
○ 最后，我使用close函数关闭了文件。
3. 异常处理○ 首先，我使用try、except关键字编写了一个异常处理的代码块。
○ 在try代码块中，我编写了可能会出现异常的操作。
实验报告总结python
实验报告总结python实验报告总结Python摘要：本实验报告总结了Python编程语言的基本特点、优势和应用领域。
通过对Python语言的简要介绍和一些基本实例的展示，展现了Python在数据分析、人工智能等领域的广泛应用。
实验结果表明，Python具有简洁、易学、功能强大等特点，适合于初学者和专业人士使用。
1. 引言Python是一种高级编程语言，具有简洁、易学、功能强大等特点，广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。
本实验报告将对Python语言进行简要介绍，并展示一些基本实例，以便读者更好地了解Python的特点和应用。
2. Python的基本特点Python具有以下几个基本特点：- 简洁易学：Python语法简洁清晰，易于学习和使用。
- 功能强大：Python拥有丰富的标准库和第三方库，支持多种编程范式。
- 开源免费：Python是开源免费的，可以在各种操作系统上运行。
- 跨平台性：Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、MacOS等。
3. Python的优势Python具有以下几个优势：- 生态丰富：Python拥有庞大的生态系统，有大量的第三方库和工具可供使用。
- 社区活跃：Python有一个庞大的开发者社区，提供了丰富的教程和文档。
- 应用广泛：Python在数据分析、人工智能、网络编程等领域有着广泛的应用。
4. Python的应用领域Python在各个领域都有着广泛的应用，其中包括但不限于以下几个领域：- 数据分析：Python在数据分析领域有着丰富的库和工具，如pandas、numpy 等。
- 人工智能：Python是人工智能领域的主流语言，有着丰富的深度学习库和工具，如tensorflow、pytorch等。
- 网络编程：Python在网络编程领域有着丰富的库和工具，如socket、requests等。
5. 实验结果通过对Python语言的介绍和一些基本实例的展示，我们得出了以下实验结果：- Python具有简洁、易学、功能强大等特点，适合于初学者和专业人士使用。
python实验报告结论
python实验报告结论Python实验报告结论在本次实验中，我们使用Python编程语言进行了一系列的实验，并得出了以下结论。
1. Python是一种功能强大且易于学习的编程语言。
它具有简洁的语法和丰富的库，使得开发者能够快速地构建各种应用程序和解决复杂的问题。
2. Python在科学计算和数据分析方面表现出色。
通过使用NumPy、SciPy和Pandas等库，我们可以轻松地进行数值计算、统计分析和数据可视化。
3. Python在机器学习和人工智能领域具有广泛的应用。
通过使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch等库，我们可以实现各种机器学习算法和深度学习模型。
4. Python在网络编程和Web开发方面也非常强大。
Flask和Django等框架使得构建Web应用程序变得简单，并且Python的Socket库使得网络通信变得容易。
5. Python的可扩展性和可移植性非常好。
它可以轻松地与其他编程语言进行集成，并且可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。
6. Python社区非常活跃，有大量的开源项目和工具可供使用。
我们可以从中获得丰富的资源和支持，避免重复造轮子。
7. Python的学习曲线相对较低。
即使是没有编程经验的人也可以通过学习Python快速入门，并且逐渐提高编程能力。
总之，通过本次实验，我们深入了解了Python编程语言的各个方面，并且发现了它的许多优点和应用领域。
Python的灵活性和易用性使得它成为了许多开发者和科学家的首选语言。
我们相信，在未来的学习和工作中，Python将继续发挥重要的作用，并为我们带来更多的惊喜和创新。
python实验报告总结
python实验报告总结Python实验报告总结1. 实验背景Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。
本次实验旨在通过Python编程，加深对Python语言的理解和掌握，提高编程能力和解决问题的能力。
2. 实验内容本次实验分为三个部分：基础语法练习、数据处理与分析、简单应用实践。
在基础语法练习中，通过编写程序实现变量定义、条件判断、循环结构等基本语法要点的掌握。
在数据处理与分析部分，通过使用Python的数据处理库如Pandas、NumPy等，进行数据的读取、清洗、分析和可视化操作。
在简单应用实践中，通过实现一个简单的小游戏或者实用工具，来整合之前所学的知识和技能。
3. 实验过程在实验过程中，首先进行了基础语法的练习，通过编写简单的程序来加深对Python语法的理解。
随后，进行了数据处理与分析的实验，通过实际操作来掌握Pandas、NumPy等库的使用方法。
最后，进行了简单应用实践，选择了一个实用的小工具进行编写，通过实践来巩固所学的知识。
4. 实验收获通过本次实验，我对Python语言有了更深入的了解和掌握。
在基础语法练习中，我加深了对Python语法的理解，掌握了变量定义、条件判断、循环结构等基本语法要点。
在数据处理与分析部分，我学会了如何使用Pandas、NumPy等库进行数据的读取、清洗、分析和可视化操作，为日后的数据处理工作打下了坚实的基础。
在简单应用实践中，我通过编写一个小工具，将之前所学的知识和技能进行了整合，提高了自己的编程能力和解决问题的能力。
5. 实验反思在实验过程中，我发现自己在编程能力和解决问题的能力上还有很大的提升空间。
在基础语法练习中，我发现自己在一些细节上存在不够严谨的地方，需要加强对语法规则的理解和掌握。
在数据处理与分析部分，我发现自己在数据清洗和分析的过程中存在一些问题，需要加强对Pandas、NumPy等库的使用方法的熟练程度。
数据挖掘实验报告python
数据挖掘实验报告python1. 引言数据挖掘是从大量的数据中发现知识和信息的过程。
在本次实验中，我们使用Python编程语言来实现基本的数据挖掘任务。
本实验旨在通过实践，掌握数据挖掘的基本概念和技术，如数据预处理、特征选择、分类算法等。
2. 数据加载与预处理本实验中，我们使用了一个包含房屋价格和相关特征的数据集。
首先，我们通过Python的pandas库读取数据集，并观察数据的基本信息。
pythonimport pandas as pd读取数据集data = pd.read_csv('house_prices.csv')查看数据集的前几行print(data.head())查看数据集的基本信息print(())由于数据可能存在缺失值、异常值等问题，为了更好地进行数据挖掘任务，我们需要对数据进行一些预处理。
在本实验中，我们采取的预处理方法有：1. 数据缺失值处理：我们使用均值替代缺失的数值型数据，使用众数替代缺失的分类型数据。
2. 数据异常值处理：我们使用箱型图（boxplot）分析异常值，并通过删除或平均值替代的方式进行处理。
3. 数据归一化：我们使用标准化方法对数据进行归一化处理，以便于不同特征之间的比较。
python处理缺失值data['price'].fillna(data['price'].mean(), inplace=True)data['bedrooms'].fillna(data['bedrooms'].mode()[0], inplace=True)处理异常值def remove_outliers(df):Q1 = df.quantile(0.25)Q3 = df.quantile(0.75)IQR = Q3 - Q1return df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) (df > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]删除异常值data = remove_outliers(data)归一化处理data = (data - data.mean()) / data.std()3. 特征选择特征选择是数据挖掘任务中的重要一步，它可以帮助我们选择最具有预测能力的特征子集。
Python实验报告
Python实验报告（一）
koch(400,3) #调用函数
turtle.hideturtle()
main()
运行过程
问题分析1、画出图像部分的函数是最为重要的，必须弄清楚它一次性是做了什么工作
2、判断阶的意义在于是对其图像需要进行几次分形的判断
3、Koch函数内的for循环中的循环条件是基于要分形的图形形状
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分
Python实验报告（二）
运行过程
问题分析1、光源的俯视角度和方位角度以及深度加权都能可以影响整个图片的效果，depth较小时，画面显示轮廓描绘。
2、光源对xyz轴的影响，即为把角度对应的柱坐标转化为了xyz的立体坐标系‘
3、Clip函数的光源归一化限定范围的最大值应该和前面光源归一化式子用的值相同。
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分
Python实验报告（三）
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='small')
#绘制步阶图
plt.grid(True)
plt.show(）
运行过程
问题分析1、运行过程出现No module named 'matplotlib'，是因为没有安装matplotlib 库，运行命令cmd安装此库就可以了。
2、运行此过程中出现Unknown property frac，解决方法为删除掉frac命令，其结果不会产生影响
评阅内容填写规范20 过程完整50 实验结果30
得分。
《Python程序设计》-实验报告-(5)(总7页)
《Python程序设计》-实验报告-(5)(总7页)实验目的：
本实验旨在通过Python语言学习类、实例、构造函数、多态和类与函数的结合来综合应用Python程序设计的基本知识。
实验内容：
本次实验依据《Python程序设计》的内容，具体实验内容分为五个部分：
一、类的定义
1. 编写类、属性、方法来模拟一个商品，然后实例化一个对象并调用方法，查看结果；
2. 使用类创建至少三种不同动物类并实例化，直接调用它们的方法，查看输出；
二、实例属性
1. 使用类和实例定义一个人类来模拟一个人，然后调用实例方法，查看结果；
2. 为实例属性设置getter和setter方法，查看是否可以获取和设置实例属性；
三、构造函数
1. 使用类的构造函数创建几个实例，检查构造函数执行的命令是否正确；
2. 在构造函数中增加参数来隐藏实例属性，检查实例属性是否被正确隐藏。
四、多态
1. 使用多态和继承来模拟猫与狗，查看调用多态后的对象；
2. 依据实验要求，使用多态机制和函数结合的方式进行多种计算，输出结果。
五、类与函数
1. 使用print()函数输出实例的相关属性信息，检查程序的输出结果是否符合要求；
2. 使用私有方法来获得两个实例的属性值并返回，检查结果是否正确。
实验心得：
通过本次实验，我学会了面向对象程序设计的基本思想，对Python程序设计有了更深入的理解，同时也提升了自己的编程实践能力。
python实验报告自拟题目
Python在信息技术领域的应用一、概述Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读、易学的特点而广受欢迎。
它被广泛应用于信息技术领域，包括数据分析、人工智能、网络编程等。
本实验报告旨在探讨Python在信息技术领域的应用，并通过具体实例进行分析。
二、Python在数据分析领域的应用1. Python在数据收集和清洗方面的应用- 使用BeautifulSoup库进行网页数据的抓取- 通过Pandas库对数据进行清洗和整理2. Python在数据可视化方面的应用- 使用Matplotlib库对数据进行可视化展示- 通过Seaborn库创建更加美观的数据可视化图表3. Python在数据分析模型的应用- 利用Scikit-learn库进行机器学习模型的构建和训练- 使用TensorFlow库进行深度学习模型的构建和训练三、Python在人工智能领域的应用1. Python在自然语言处理方面的应用- 使用NLTK库进行文本处理和分词- 利用Gensim库进行主题建模和文档相似度计算2. Python在图像识别方面的应用- 使用OpenCV库进行图像处理和特征提取- 利用Keras库构建卷积神经网络进行图像识别3. Python在强化学习方面的应用- 使用Gym库进行强化学习环境的构建- 利用TensorFlow库构建深度强化学习模型四、Python在网络编程领域的应用1. Python在网络爬虫方面的应用- 使用Scrapy库进行高效的网络数据抓取- 利用Selenium库进行动态网页的数据抓取2. Python在网络服务端开发方面的应用- 使用Django框架进行Web应用的后端开发- 利用Flask框架快速搭建轻量级的Web应用服务端3. Python在网络安全方面的应用- 使用Socket库进行网络通信的开发- 利用Scapy库进行网络数据包的嗅探和分析五、结论通过本实验报告的分析可以看出，Python在信息技术领域有着广泛的应用，包括数据分析、人工智能、网络编程等方面。
代码实验报告实验心得
一、实验背景随着信息技术的飞速发展，编程已成为现代社会的一项基本技能。
为了提高自己的编程能力，我在近期参加了一次代码实验课程。
通过这次实验，我对编程有了更深入的了解，以下是我对实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握编程的基本概念和语法。
2. 熟悉常用的编程开发工具。
3. 培养编程思维，提高解决问题的能力。
4. 激发对编程的兴趣，为今后的学习打下基础。
三、实验过程1. 实验环境：本次实验使用Python语言进行编程，开发工具为PyCharm。
2. 实验内容：（1）熟悉Python基本语法，如变量、数据类型、运算符、控制流等。
（2）学习常用的编程库，如math、random等。
（3）编写简单的程序，如计算器、排序、查找等。
（4）了解面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、多态等。
（5）实践项目，如制作一个简单的学生管理系统。
3. 实验步骤：（1）学习Python基本语法，通过阅读教材、观看视频等方式。
（2）安装PyCharm，并创建一个新的Python项目。
（3）编写程序，逐步实现实验内容。
（4）调试程序，解决出现的问题。
（5）撰写实验报告，总结实验心得。
四、实验心得1. 编程思维的重要性在实验过程中，我发现编程思维对于解决实际问题至关重要。
编程思维要求我们具备逻辑思维、抽象思维和问题解决能力。
通过编程，我们可以将复杂的问题分解成一个个简单的问题，然后逐一解决。
这种思维方式有助于我们更好地理解和解决生活中的问题。
2. 编程语言的多样性Python作为一种易于学习的编程语言，受到了广大编程爱好者的喜爱。
然而，编程语言的多样性也使得我们在选择学习哪种语言时，需要根据自己的需求和兴趣进行判断。
在实验过程中，我了解到Python在人工智能、数据分析、Web开发等领域具有广泛的应用，这让我对Python产生了浓厚的兴趣。
3. 实践是检验真理的唯一标准在实验过程中，我遇到了很多问题，如语法错误、逻辑错误等。
通过查阅资料、请教同学和老师，我逐渐解决了这些问题。
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西安交通大学实验报告
课程名称：大学计算机基础 实验名称：实验8 数据查询
学 院：________理学院___ _ 实 验 日 期 2015 年 11 月 04日
班 级：________物理52________ 姓 名：______金诚挚__________
学 号： 2150900044
诚信承诺：我保证本实验报告中的程序和本实验报告是我自己编写。
一、实验目的
（1）理解查询的概念；
（2）掌握使用SQL语言查询数据库中数据的方法；
（3）掌握使用SQL语句进行插入、删除和更新的方法。
二、实验环境
操作系统：Windows
应用软件：SQLite
三、实验内容与结果
（若是编程题，请写出题目、源程序和运行结果的截图）
题目
（1）创建borrow数据表，实施参照完整性，插入数据。
（2）完成实验指导书p97-p99的查询。
将实验指导书59-99页由“·”标记的查询语句（包括插入、修改和删除的）按顺序编号，共15个，标号（1）-（15），写出(6)-(15)号的查询语句，执行，将查询语句和查询结果截图粘贴到实验报告（实验报告使用标准模版）中。
截图时，标明是哪个题目的图。
（3）完成实验4-2后的练习题(1)、(2)、(3)、(6)、(7)（写语句，对语句和结果截图）。
实验结果
（1）查询20岁以下读者的学号，姓名和年龄
（2）查询“孙嘉”所借书的ISBN号和借阅日期
（3）查询所有学生借书的ISBN和日期
（4）查询在2009年12月1日以后读者的学号和姓名
（5）统计学生人数，平均年龄，查询学生最大年龄最小年龄和年龄差
（6）在读者登记表中添加一个记录，修改一个记录，删除一个记录
五、实验总结（写实验的收获和存在的问题，必写）
1.练习了数据库的打开，输入，修改和删除
2. 了解了数据库的基本管理方法。