基于VC++的数字图像处理系统的设计与实现

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数字图像处理实验报告 (图像编码)

实验三图像编码一、实验内容:用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码2．了解图像压缩国际标准三、实验原理与主要框架:3.1实验所用编程环境:Visual C++6.0（简称VC）3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)图3.1 位图的文件结构具体组成图:单色DIB 有2个表项16色DIB 有16个表项或更少 256色DIB 有256个表项或更少真彩色DIB 没有调色板每个表项长度为4字节（32位）像素按照每行每列的顺序排列每一行的字节数必须是4的整数倍biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImagebiXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsedbiClrImportantbfType=”BM ” bfSizebfReserved1 bfReserved2 bfOffBits BITMAPFILEHEADER位图文件头（只用于BMP 文件）BITMAPINFOHEADER位图信息头Palette 调色板DIB Pixels DIB 图像数据3.3 数字图像基本概念数字图像是连续图像(,)f x y 的一种近似表示，通常用由采样点的值所组成的矩阵来表示：(0,0)(0,1)...(0,1)(1,0)(1,1)...(1,1).........(1,0)(1,1)...(1,1)f f f M f f f M f N f N f N M -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥----⎣⎦每一个采样单元叫做一个像素(pixel )，上式(2.1)中，M 、N 分别为数字图像在横(行)、纵(列)方向上的像素总数。

科技写作科研(论文)选题题目名称参考详解

科技写作科研（论文）选题题目名称参考1.基于Struts的企业人力资源管理系统的设计与实现2.基于云计算的HIS系统-挂号子系统的设计与开发云平台下的HIS系统，使用Java或C++。

3.基于云计算的HIS系统-收费子系统的设计与开发云平台下的HIS系统，使用Java或C++。

4.邮政速递物流信息系统的设计与开发数据库信息管理系统，C++开发。

5.基于云计算的HIS系统-药房子系统的设计与开发云平台下的HIS系统，使用Java或C++。

6.基于云平台的健康档案管理系统的设计与开发云平台下的HIS系统，使用Java或C++。

7.基于WEB的招聘单位信息发布与查询系统的设计与实现主要完成基于WEB的招聘单位信息发布与查询。

8.网上调查问卷发布与统计系统的设计与实现通过网络发布调查问卷，发布调查问题，收集问题回复统计并发布。

9.火车站票务管理系统的设计与实现对火车站车票预订、出售、退票及查询信息进行管理。

10.网上房屋租赁信息发布系统的设计与实现在网上发布房屋租赁情况信息，便于浏览和查询。

11.综合教务信息发布系统的设计与实现利用该系统可以查询课程、成绩、考试安排及其他教务信息。

12.基于Java的教学实训平台的设计与实现13.图书馆管理信息系统的设计与实现14.超市管理与运营系统的设计与实现15.网上图书销售系统的设计与实现电子商务多媒体教学课件的设计16.号码识别研究及其软件设计作为数字图像处理的一个重要部分，本论文的工作是了解机器视觉的构成、BMP图像文件的结构和如何用Visual C++编程工具设计一个完整的应用程序，实现字符及数字号码的识别功能。

程序大概分为两大部分：读写BMP图像和数字图像的预处理以及号码体的识别。

17.交通标志识别系统的研究与实现积极开展道路交通标志识别技术的研究，对现阶段我国智能交通系统的研制具有非常重要的理论意义和应用价值。

针对交通标志中的标志识别方法进行研究。

研究交通标志识别的相关算法并以限速标志识别为主要内容实现一个简单的交通标志识别系统。

基于VC数字图像处理的研究与实现

功能截图如下
ＢＩＴＭＡＰＩＮＦＯｌｐＢｉｔｓｌｎｆｏ，ＵＩＮＴｉＵｓａｇｅ，ＤＷＯＲＤｄｗＲｏｐ）；
ｈｄｃ：指向目标设备环境的句柄。ＸＤｅｓｔ：指定目标矩形左上角位置的ｘ轴坐标，按逻辑单位
话框。４．３．２主界面设计
该函数将ＤＩＢ中矩形区域内像素使用的颜色数据拷贝到指
（１）文件操作模块。文件操作模块是整个系统中最基本的组
定的目标矩形中。如果目标矩形比源矩形大小要大，那么函数对成成分＇该模块主要实现图像的文件操作，包括新建操作，打开
・
实验研究
轴创建位图镜像。移植。在这里我们命名这个基类为ＩｍｇＣｅｎｔｅｒＤｉｂ，各种算法的么函数将沿着Ｙ实现都是以ＩｍｇＣｅｎｔｅｒＤｉｂ类为基类派生出来。同时将各个模块４．３模块设计函数封装起来成为～个类，这些类都以ＩｍｇＣｅｎｔｅｒＤｉｂ类共有继具体的模块设计如下：
出明显的只有黑和白的视觉效果。２）彩色变灰色格式：当ＲＧＢ中
ｌｐＢｉｔｓ：指向ＤＩＢ位的指针，这些位的值按字节类型数组存像上的像素点的灰度值设置为０或２５５，也就是将整个图像呈现ｌｐＢｉｔｓｌｎｆｏ：指向ＢＩＴＭＡＰＩＮＦＯ结构的指针，该结构包含有３种颜色的含量相等时即为灰色。因此只要将ＲＧＮ３色设置成一关ＤＩＢ方面的信息。ｂｍｉＣｏｌｏｒｓ，如果提供了，那么该ｂｍｉＣｏｌｏｒｓ是否包含了明确的

基于VC++的简易图像处理系统的设计与实现

位图图像亦称为点阵图像或绘制图像，是进行图像处理
操作的最基本格式文件。为了使系统能够处理所有常见类型的图像文件，设计文件处理模块，该模块可以新建、打开、存储和关闭不同格式的位图文件，而且在文件操作时，能方便地选择
１系统设计要求
的显示、转换及各种空间域的基本操作，其设计要求如下：（１）
本设计开发一个简易的图像处理软件，主要用于实现图像不同的格式，包括ＢＭＰ位图、ＰＣＸ、ＧＩＦ、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ，同时支持打
印、预览及打印机设置等。同时设置图像转换与处理模块，可
简易图像处理系统在对数字图像处理体系充分分析和系统取与跟踪、图像分析、图像复原、图像批量转换与处理等。
论证的基础上，使用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋进行设计，主要实现图像视觉４文件显示和转换设计处理功能。系统分为图像转换和图像处理两大部分，在实现ＢＭＰ图像的读写、转换的基础上，对图像进行几何变换、颜色处理、特技显示、边缘增强、分析和恢复等处理。
２．２界面设计文件（木．ｊｐｅ：木．ＪＰｇ；术，ｊｐｅｇ）ｌ：ｌ：．ｊｐｅ；水．３Ｐｇ：．ｊｐｅｇＩＰＣＸ文
术．ｐｃｘ）ｐｃｘＩＴＧＡ文件（卑．ｔｇａ）ｌ术＿ｔｇａｌＴＩＦＦ文件（．ｔｉｆ：．考虑到图像处理软件可操作性，系统采用多文档（ＭＤＩ）界件（

基于VC#的图像处理算法集成软件设计

基于VC#的图像处理算法集成软件设计摘要：数字图像处理技术是目前研究的一个热门领域，而算法的管理仍然是一个较为困难的问题。

将常用的处理算法改写为统一的规范格式，通过软件进行集成管理，是解决这个问题的较好途径。

对算法集成软件功能进行了设计，主要包括算法演示、多算法合成与代码添加引导，并阐述了软件的基本结构和处理流程，对该类软件的开发有很好的参考价值。

关键词：图像处理算法；集成；计算机应用；算法添加；C#1 背景与需求分析现代社会对图像处理技术的需求越来越广泛。

近年来，图像处理技术的研究在各个高校和研究机构日益兴盛，并卓有成效。

在相关研究中，图像处理算法的计算机实现是极其重要的一步。

现阶段，对图像处理算法主要的实现方式是通过VC\+\{++\}或MATLAB，编写程序代码对图像进行处理，缺乏专门的图像处理软件。

以C\+\{++\}和MATLAB为主的实现方法不管是在教学上，还是在科研上，都存在着以下问题。

首先，这种实现方法缺乏易用性。

对VC\+\{++\}和MATLAB的学习在无形中提高了初学者进入图像处理领域的门槛。

其次，目前的图像实现方法缺乏系统性。

开发的源文件缺乏与外部环境的联系，如果不进行必要管理和技术处理，就无法实现相互调用。

最后，目前的实现方法缺乏传承性。

每个开发人员实现算法的程序有很强的多样性，程序很难被其他人员加以应用或改进。

专用的图像处理算法集成软件可以较好地解决这些问题，本着利于基本算法的学习和掌握，采用统一的规范格式，规定源码格式等原则构建该软件，方便使用者应用和改进。

2 软件开发环境与功能设计目前主流的桌面软件开发工具有VC#，VC\+\{++\}与Java等。

在图像处理算法中，C\+\{++\}是应用得最多算法实验、工程实践语言。

而VC#是一种简单、易用、功能强大的桌面软件开发工具。

C#作为.NET平台的主打语言，综合了Java与C\+\{++\}的优点，并可以调用C\+\{++\}开发的动态运行库。

基于OpenCV图像处理系统的开发与实现

基于OpenCV图像处理系统的开发与实现刘培军;马明栋;王得玉【摘要】In the research of digital image processing technology, when a small number of images are processed, various image processing algorithms are generally used for programming according to different requirements, and there are a lot of repetitive work. However, when the amount of digital image data is large and the real-time requirement of processed images is high, all images are processed, codes and algorithms are written manually, which is quite difficult and inefficient. In order to effectively solve the above problems, based on OpenCV computer vision library and under the integrated development environment of Qt Creator, we develop and implement an image processing system of object-oriented programming with better interface and convenient for users. The practice of digital image processing shows that the system can process images efficiently and quickly.%在数字图像处理技术的研究过程中,基于平时对少量图像进行处理时,一般都是针对不同需求运用各种图像处理算法进行编程,存在着许多重复性工作.而当数字图像数据量非常大且对处理的图像实时性要求非常高时,对所有图像进行处理,代码以及算法的实现都通过人工进行编写,存在着相当大的难度且效率十分低下.为有效解决上述问题,以OpenCV计算机视觉库为基础,在Qt Creator 集成开发环境下,采用面向对象编程,开发并实现了一款界面良好,方便用户使用的图像处理系统.通过对大量数字图像处理的实践表明,该系统能够有效快速地对图像进行处理.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2019(029)003【总页数】5页(P127-131)【关键词】图像处理算法;OpenCV;Qt Creator;面向对象;图像处理系统【作者】刘培军;马明栋;王得玉【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏南京 210003;南京邮电大学地理与生物信息学院, 江苏南京 210023;南京邮电大学地理与生物信息学院, 江苏南京 210023【正文语种】中文【中图分类】TP3020 引言在计算机技术如此成熟的今天，图像处理理论与技术已经得到了较为全面的发展并在持续不断的优化创新中，尤其在人工智能、航空航天、工业部件检测、交通、医学等领域得到了广泛应用[1-2]。

数字图像处理毕业设计

安徽建筑大学毕业设计（论文）毕业设计 (论文)专业电子信息工程班级学生姓名学号课题数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现指导教师摘要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质，所以有必要对降质的图像进行改善处理。

其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，从而衰减次要信息。

这种方法能够提高图像的可读性，改善后的图像不一定逼近原始图像，但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。

这类方法通常称为图像增强技术。

图像增强技术通常有两种方法：空间域法和频率域法。

空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。

本文围绕空间域法，对数字图像的增强处理进行了研究，着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。

并利用VC++实现上述方法对图像的处理。

关键词：图像增强；直方图；图像平滑；邻域平均；中值滤波AbstractThe image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so，it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.Image enhancement technology usually has two kinds of methods: spatial domain and frequency domain method. The spatial domain method is direct computation of pixel gray values in the spatial domain. This paper focuses on the spatial domain method, enhancement of digital image processing are studied, emphatically introduces the histogram equalization and histogram of image smoothing, neighborhood averaging and median filtering. And VC++ is used to realize the method for image processing.Keywords：Image Enhancement; Histogram; Image smooth; Neighborhood averaging; Median filtering目录摘要 (II)Abstract (III)1 绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2 图像增强的研究及发展现状 (2)1.3 论文组织结构 (3)2 图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的基本理论 (4)2.1.1数字图像的表示 (4)2.1.2图像的灰度 (4)2.1.3灰度直方图 (4)2.2 数字图像增强概述 (4)2.3 图像增强概述 (6)2.3.1图像增强的定义 (6)2.3.2常用的图像增强方法 (6)2.4 图像增强流程图 (8)2.5本章小结 (8)3 图像增强方法与原理 (9)3.1 直方图变换 (9)3.1.1直方图修正基础 (9)3.1.2直方图均衡化 (10)3.2 图像平滑 (11)3.2.1图像平滑 (11)3.2.2邻域平均 (11)3.2.3中值滤波 (12)3.4本章小结 (12)4 VC++6.0以及图像增强的实现 (13)4.1 VC++6.0简介 (13)4.1.1 VC++6.0 简介 (13)4.1.2开发环境 (13)4.1.3 图片应用程序的创建 (14)4.2图像增强实现方法 (14)4.2.1灰度修正的实现 (14)4.2.2邻域平均的实现 (18)4.2.3中值滤波的实现 (19)4.3本章小结 (21)5总结与展望 (22)5.1总结 (22)5.2展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)附录 (25)部分程序代码 (25)1.读入图片 (25)2.绘制直方图 (25)3.灰度直方图 (26)4.直方图均衡化 (27)安徽建筑大学毕业设计（论文）数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现电子与信息工程学院电子信息工程 10电子1班胡水清 10205010107指导老师宋杨1 绪论数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。

数字图像处理课程设计.

数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。

2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。

三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。

通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识；2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如图像的读取、显示、保存和变换；3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法；4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法，并应用于图像识别和分类。

技能目标：1. 学生能够运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行数字图像处理实践操作；2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题，如图像增强、图像复原和图像分析；3. 学生能够通过实际案例，掌握图像处理算法的选择和优化方法；4. 学生能够运用所学知识，开展小组合作，共同完成图像处理项目。

情感态度价值观目标：1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情，增强学习动力；2. 学生树立正确的图像处理观念，遵循学术道德，不侵犯他人隐私；3. 学生培养团队协作精神，学会与他人分享和交流，提高沟通能力；4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值，激发创新意识。

课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重理论知识与实际应用的结合。

学生特点：高中年级学生，具备一定的数学和编程基础，对图像处理技术有一定了解，好奇心强，喜欢动手实践。

教学要求：教师应注重启发式教学，引导学生主动探究，培养学生的实践能力和创新精神。

教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化指导，确保课程目标的达成。

同时，注重过程性评价，全面评估学生的学习成果。

二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换（几何变换、灰度变换）- 图像增强（直方图均衡化、空间滤波）- 图像复原（逆滤波、维纳滤波）3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）- 边缘检测算法（Sobel算子、Canny算子）4. 图像分割- 阈值分割（全局阈值、局部阈值）- 区域分割（区域生长、分裂合并）5. 图像特征提取与描述- 基本特征（颜色特征、纹理特征、形状特征）- 特征描述（HOG描述子、SIFT描述子）6. 图像识别与分类- 基本分类算法（K最近邻、支持向量机）- 深度学习方法（卷积神经网络）7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度：1. 第1-2周：数字图像处理基础2. 第3-4周：图像处理基本操作3. 第5-6周：图像滤波与边缘检测4. 第7-8周：图像分割5. 第9-10周：图像特征提取与描述6. 第11-12周：图像识别与分类7. 第13-14周：实践项目教材关联：教学内容与教材章节紧密关联，涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。

使用VC++摄像头程序设计

“Up”:向上移动。在预览模式下可用DirectShowAPI来向上移动预览视频。
在浏览图片模式下放大图片后不能把整个图片都显示出来，所以把查看窗口向上移。
在浏览视频模式下跟浏览视频一样
“Right”：向右移动。参照“Up”功能
”Left”：向左移动。参照“Up”功能
“Down”：向下移动。参照“Up”功能
按下“0”“90””180”“270”来旋转相应的角度。
按下“+”，“-”，”Up”，“Down”，“Right”，“Left”，“C”来现实相应的功能。
按下“Save”保存图片，保存修改后的图片（即放大缩小，添加文字，上下左右移后的图片）没有修改则不用保存
按下“Print”打印图片，打印修改后的图片（即放大缩小，添加文字，上下左右移后的图片）
软件大体功能：
1.摄像头的设置如：亮度，Zoom，亮度，对比度等。
2.保存图片并在图片上添加文字。
3.图片预览实现图片的放大，缩小，在放大状态下图片的左右移动，上下移动。图片的旋转0，90，180，270度。
4.视频的保存使用压缩视频后保存并添加文字。
5.视频预览实现视频的放大，缩小，在放大状态下视频的左右移动，上下移动。视频的旋转0，90，180，270度。
Exposure:曝光，用来调节曝光DirectS来调节增益DirectShow提供此API。选择Auto自动增益
Brightness：亮度，用来调节亮度DirectShow提供此API
Contrast：对比度，用来调节对比度DirectShow提供此API
按下“Save”停止录制视频并保存视频，播放刚刚录制的视频，并把视频的缩略图放到小框里
按下“Print”打印图片，打印视频的第一帧。

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告数字图像处理实验报告1一. 实验内容:主要是图像的几何变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像平移,图像的镜像,图像的转置,比例缩放,旋转变换等.具体要求如下:1.编程实现图像平移，要求平移后的图像大小不变;2.编程实现图像的镜像;3.编程实现图像的转置;4.编程实现图像的比例缩放，要求分别用双线性插值和最近邻插值两种方法来实现，并比较两种方法的缩放效果;5.编程实现以任意角度对图像进行旋转变换，要求分别用双线性插值和最近邻插值两种方法来实现，并比较两种方法的旋转效果.二.实验目的和意义:本实验的目的是使学生熟悉并掌握图像处理编程环境,掌握图像平移、镜像、转置和旋转等几何变换的方法，并能通过程序设计实现图像文件的读、写操作，及图像平移、镜像、转置和旋转等几何变换的程序实现.三.实验原理与主要框架:3.1 实验所用编程环境:Visual C++(简称VC)是微软公司提供的基于C/C++的应用程序集成开发工具.VC拥有丰富的功能和大量的扩展库，使用它能有效的创建高性能的Windows应用程序和Web应用程序.VC除了提供高效的C/C++编译器外，还提供了大量的可重用类和组件，包括著名的微软基础类库(MFC)和活动模板类库(ATL)，因此它是软件开发人员不可多得的开发工具.VC丰富的功能和大量的扩展库，类的重用特性以及它对函数库、DLL库的支持能使程序更好的模块化，并且通过向导程序大大简化了库资源的使用和应用程序的开发，正由于VC具有明显的优势，因而我选择了它来作为数字图像几何变换的开发工具.在本程序的开发过程中，VC的核心知识、消息映射机制、对话框控件编程等都得到了生动的体现和灵活的应用.3.2 实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像BMP(BIT MAP )位图的文件结构:具体组成图: BITMAPFILEHEADER位图文件头(只用于BMP文件) bfType=BM bfSize bfReserved1bfReserved2bfOffBitsbiSizebiWidthbiHeightbiPlanesbiBitCountbiCompressionbiSizeImagebi_PelsPerMeterbiYPelsPerMeterbiClrUsedbiClrImportant单色DIB有2个表项16色DIB有16个表项或更少256色DIB有256个表项或更少真彩色DIB没有调色板每个表项长度为4字节(32位)像素按照每行每列的顺序排列每一行的字节数必须是4的整数倍BITMAPINFOHEADER 位图信息头 Palette 调色板 DIB Pi_els DIB图像数据1. BMP文件组成BMP文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成.2. BMP文件头BMP文件头数据结构含有BMP文件的类型(必须为BMP)、文件大小(以字节为单位)、位图文件保留字(必须为0)和位图起始位置(以相对于位图文件头的偏移量表示)等信息.3. 位图信息头BMP位图信息头数据用于说明位图的尺寸(宽度,高度等都是以像素为单位,大小以字节为单位, 水平和垂直分辨率以每米像素数为单位) ,目标设备的级别，每个像素所需的位数, 位图压缩类型(必须是 0)等信息.4. 颜色表颜色表用于说明位图中的颜色，它有若干个表项，每一个表项是一个RGBQUAD类型的结构，定义一种颜色.具体包含蓝色、红色、绿色的亮度(值范围为0-255)位图信息头和颜色表组成位图信息5. 位图数据位图数据记录了位图的每一个像素值，记录顺序是在扫描行内是从左到右,扫描行之间是从下到上.Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是 4的倍数(即以long为单位),不足的以0填充.3.3 BMP(BIT MAP )位图的显示:①一般显示方法:1. 申请内存空间用于存放位图文件2. 位图文件读入所申请内存空间中3. 在函数中用创建显示用位图, 用函数创建兼容DC,用函数选择显示删除位图但以上方法的缺点是: 1)显示速度慢; 2) 内存占用大; 3) 位图在缩小显示时图形失真大,(可通过安装字体平滑软件来解决); 4) 在低颜色位数的设备上(如256显示模式)显示高颜色位数的图形(如真彩色)图形失真严重.②BMP位图缩放显示 :用视频函数来显示位图，内存占用少，速度快，而且还可以对图形进行淡化(Dithering )处理.淡化处理是一种图形算法，可以用来在一个支持比图像所用颜色要少的设备上显示彩色图像.BMP位图显示方法如下:1. 打开视频函数，一般放在在构造函数中2. 申请内存空间用于存放位图文件3. 位图文件读入所申请内存空间中4. 在函数中显示位图5. 关闭视频函数 ,一般放在在析构函数中以上方法的优点是: 1)显示速度快; 2) 内存占用少; 3) 缩放显示时图形失真小,4) 在低颜色位数的设备上显示高颜色位数的图形图形时失真小; 5) 通过直接处理位图数据，可以制作简单动画.3.4 程序中用到的访问函数Windows支持一些重要的DIB访问函数，但是这些函数都还没有被封装到MFC中，这些函数主要有：1. SetDIBitsToDevice函数：该函数可以直接在显示器或打印机上显示DIB. 在显示时不进行缩放处理.2. StretchDIBits函数：该函数可以缩放显示DIB于显示器和打印机上.3. GetDIBits函数：还函数利用申请到的内存，由GDI位图来构造DIB.通过该函数，可以对DIB的格式进行控制，可以指定每个像素颜色的位数，而且可以指定是否进行压缩.4. CreateDIBitmap函数：利用该函数可以从DIB出发来创建GDI位图.5. CreateDIBSection函数：该函数能创建一种特殊的DIB，称为DIB项，然后返回一个GDI位图句柄.6. LoadImage函数：该函数可以直接从磁盘文件中读入一个位图，并返回一个DIB句柄.7. DrawDibDraw函数：Windows提供了窗口视频(VFW)组件，Visual C++支持该组件.VFW中的DrawDibDraw函数是一个可以替代StretchDIBits的函数.它的最主要的优点是可以使用抖动颜色，并且提高显示DIB的速度，缺点是必须将VFW代码连接到进程中.3.5 图像的几何变换图像的几何变换，通常包括图像的平移、图像的镜像变换、图像的转置、图像的缩放和图像的旋转等.一、实验的目的和意义实验目的：本实验内容旨在让学生通过用VC等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，来巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理软件的实现的基本原理。

HexSight 开发―Visual C++ 篇,图像处理

HexSight 开发―Visual C++ 篇本章节的指南将指导你通过使用Visual C++对HexSight进行开发。

只要你跟着指南的每一个步骤进行下去，就能逐步全面的了解如何为你的检测工具添加和配置目标定位应用程序。

注意：本指南假定你对于Visual C++, MFC and COM有一定的初级知识。

若想查看开发包自带的编辑指南程序原文件，MFC源代码必须安装，且"VisualC++_Path\MFC\src"，“VisualC++ Path\INCLUDE”,“V isualC++ Path\MFC\INCLUDE”,”VisualC++ Path\ATL\INCLUDE”目录必须增加到VC++的搜索路径的清单上，用来发现所包含的文件（在VC++的菜单栏中选择：工具>选择>目录>附加到搜索路径清单上的目录）章节概要指南1:定位器(Locator)指南2:显示(Display)指南3:卡尺(Caliper)指南4:斑点分析器(Blob Analyzer)指南5:模板定位器(Pattern Locator)指南6:边缘定位器(Edge Locator)指南7:标定(Calibration)指南1: 定位器(Locator)介绍第一个指南将告诉你怎样建立一个基本的HexSight应用程序，无论已定义模板的物体以什么角度和位置呈现出来，该程序都可以给其定位。

创建工程在这一部分，你将创建应用程序的工程，增加基本代码实现与工作界面的交互，而且增加HexSight 应用程序的控制部件，你将通过编辑它来建立应用程序。

建构工程这里将指导你如何建立工程如何为工程选择合适的风格类型，以及需要在工程中添加哪些必须的文件来创建应用程序。

1．启动Visual C++，创建一个新的MFC AppWizard (exe) 工程。

命名为HookInspection，创建一个任意名字的工作文件夹，并在路径选择中指定创建好的文件夹的准确路径，然后点击OK。

（完整版）图像处理本科毕业设计

（完整版）图像处理本科毕业设计摘要本文以VC++6.0做为编程语言，对图像降噪技术进行研究。

本文通过介绍位图的基本操作以及在图像中加入椒盐噪声的操作，从而进一步引出几种降噪方法。

本文分别介绍“均值滤波”、“中值滤波”以及“傅里叶降噪”和“小波降噪”四种算法，实现图像降噪。

详细介绍了其基本原理、实现方法以及具体算法，并对降噪效果加以比较与分析。

“均值滤波”把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作，可以平滑图像，速度快，算法简单。

“中值滤波”是常用的非线性滤波方法,也是图像处理技术中最常用的预处理技术。

同时在“低通滤波”及“小波降噪”中分别引入“快速傅里叶变换”和“Mallat 算法”，使得其取得更快速的计算，有效地解决了其计算量太大，运算时间过长的弊端，从而达到更好的综合降噪效果。

关键词：图像降噪；滤波；傅里叶降噪；小波降噪AbstractTaking VC++6.0 as the programming language, this paper is a study about image noise reduction technology. Furthermore, introducing several noise reducing measures through the introduction of the basic processing and the operation to put the salt and pepper noise into the image.The paper introduces Averaging Filter, Median Filter,Fourier Lowpass Filtering and Wavelet Filter to achieve image noise reducing. Here we introduce the basic principles, implement methods, detailed arithmetic, and make comparison and analysis the noise reducing effects.Averaging Filter operates every pixel by using 8 pixels meanly. It can make the images smoothing, fast and easy to calculate. Median Filter Fourier is a common nonlinear filtering way andalso common preprocessing technique when processing images. Introducing FFT and Mallat Algorithm separately into Lowpass Filtering and Wavelet Filter, and then we can make faster calculating and solve the massive calculating more efficiently. Therefore, we can have a more effective noise reducing.Keywords：Image Noise Reduction；Filter；Fourier Filter；Wavelet filter毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

VC++实现图像二值处理

Visual C++实现二值图像处理二值图像是一种简单的图像格式，它只有两个灰度级，即"0"表示黑色的像素点，"255"表示白色的像素点，至于如何从一幅普通的图像获得二值图像，请参考我近期在天极网上发表的《Visual C++编程实现图像的分割》一文。

二值图像处理在图像处理领域占据很重要的位置，在具体的图像处理应用系统中，往往需要对于获得的二值图像再进一步进行处理，以有利于后期的识别工作。

二值图像处理运算是从数学形态学下的集合论方法发展起来的,尽管它的基本运算很简单，但是却可以产生复杂的效果。

常用的二值图像处理操作有许多方法，如腐蚀、膨胀、细化、开运算和闭运算等等。

本文对这些内容作些研究探讨，希望对爱好图像处理的朋友有所帮助。

一、腐蚀和膨胀形态学是一门新兴科学，它的用途主要是获取物体拓扑和结果信息，它通过物体和结构元素相互作用的某些运算，得到物体更本质的形态。

它在图像处理中的应用主要是：b5E2RGbCAP1.利用形态学的基本运算，对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的；2.描述和定义图像的各种几何参数和特征，如面积，周长，连通度，颗粒度，骨架和方向性。

限于篇幅，我们只介绍简单二值图像的形态学运算，对于灰度图像的形态学运算，有兴趣的读者可以看有关的参考书。

二值图像基本的形态学运算是腐蚀和膨胀，简单的腐蚀是消除物体的所有边界点的一种过程，其结果是使剩下的物体沿其周边比原物体小一个像素的面积。

如果物体是圆的，它的直径在每次腐蚀后将减少两个像素，如果物体在某一点处任意方向上连通的像素小于三个，那么该物体经过一次腐蚀后将在该点处分裂为二个物体。

简单的膨胀运算是将与某物体接触的所有背景点合并到该物体中的过程。

过程的结果是使物体的面积增大了相应数量的点，如果物体是圆的，它的直径在每次膨胀后将增大两个像素。

如果两个物体在某一点的任意方向相隔少于三个像素，它们将在该点连通起来。

Visual+C++实现数字图像增强处理

前言对于一个图像处理系统来说，可以将流程分为三个阶段，在获取原始图像后，首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。

图像预处理阶段尤为重要，如果这阶段处理不好，后面的工作根本无法展开。

在实际应用中，我们的系统获取的原始图像不是完美的，例如对于系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因，图像的质量不高，所以需要进行预处理，以有利于提取我们感兴趣的信息。

图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。

图像的预处理既可以在空间域实现，也可以在频域内实现，我们主要介绍在空间域内对图像进行点运算，它是一种既简单又重要的图像处理技术，它能让用户改变图像上像素点的灰度值，这样通过点运算处理将产生一幅新图像。

下面我们开始介绍与图像点运算的相关知识。

一、图像的直方图图像直方图是图像处理中一种十分重要的图像分析工具，它描述了一幅图像的灰度级内容，任何一幅图像的直方图都包含了丰富的信息，它主要用在图象分割，图像灰度变换等处理过程中。

从数学上来说图像直方图是图像各灰度值统计特性与图像灰度值的函数，它统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率；从图形上来说，它是一个二维图，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标为各个灰度级上图像各个像素点出现的次数或概率。

如果不特别说明，本讲座中的直方图的纵坐标都对应着该灰度级在图像中出现的概率。

我们的例子是在一个对话框中显示一个图像的直方图，为实现该目的，我们定义了一个名为"ZFT"的对话框类用来显示图像的直方图，具体实现代码和效果图如下（关于代码实现部分可以参考笔者2001年在天极网上发表的一篇VC实现数字图像处理的文章）：//////////////////////////////////直方图对话框构造函数；ZFT::ZFT(CWnd* pParent /*=NULL*/): CDialog(ZFT::IDD, pParent)//ZFT为定义的用来显示直方图的对话框类；{Width=Height=0;//对话框初始化阶段设置图像的宽和高为"0"；}////////////////////////对话框重画函数；void ZFT::OnPaint(){CRect rect;//矩形区域对象；CWnd *pWnd;//得到图片框的窗口指针；pWnd=GetDlgItem(IDC_Graphic);//得到ZFT对话框内的"Frame"控件的指针；file://（IDC_Graphic为放置在对话框上的一个"Picture"控件，并讲类型设置为"Frame"）。

VC++数字图像处理

Visual C++数字图像处理广义地讲，凡是记录在纸介质上的、拍摄在底片和照片上的、显示在电视、投影仪和计算机屏幕上的所有具有视觉效果的画面都可以称为图像。

根据图像记录方式的不同，图像可分为两大类：一类是模拟图像（Analog Image），另一类是数字图像（Digital Image）。

模拟图像是通过某种物理量（光、电等）的强弱变化来记录图像上各点的亮度信息的，例如模拟电视图像；而数字图像则完全是用数字（即计算机存储的数据）来记录图像亮度信息的。

所谓数字图像处理（Digital Image Processing），就是指用数字计算机及其他相关的数字技术，对数字图像施加某种或某些运算和处理，从而达到某种预期的处理目的。

随着数字技术和数字计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术在近 20 多年的时间里，迅速发展成为一门独立的有强大生命力的学科，其应用领域十分广泛。

作为数字图像处理技术的实现环节，本书将在 Visual C++环境下介绍图像各种典型算法的编程实现。

而作为一本书的开始，本章我们将介绍图像编程的基础知识，如数字图像的点阵数据、调色板概念、BMP 文件结构以及设备无关位图（DIB）等，它是后面章节学习的基础。

1.1 图像、颜色表和色彩空间1.1.1 图像组成数字图像的基本单位是像素（Pixel），也就是说，数字图像是像素的集合。

如图 1-1 所示，图中每个格点代表一个像素，该图是一个白色背景下包含灰色矩形的图像。

图 1-1 放大后的矩形图像数字图像通常存放在计算机的外存储器设备中，例如硬盘、光盘等，在需要进行显示和处理时才被调入内存的数组中。

从本质上讲，图像数据在计算机内存或硬盘中是以字符型数据存在的，这与其他整型数据或者浮点型数据没有任何区别，都是一种数字表达符号，当把它在计算机屏幕上显示出来时，才是我们人眼看到的真正有意义的数字图像。

普通的显示器屏幕也是由许多点（像素）构成的，显示时，电子枪每次从左到右、从上到下进行扫描，为每个像素着色，利用人眼的视觉暂留效应就可以显示出一屏完整的图像。

细胞识别课程设计

数字图像处理课程设计报告细胞识别实验课题：细胞识别实验目的：对血液细胞切片图片进行各种处理，最终得出细胞的数目、面积等信息一、实验内容基于VC++6.0软件下的细胞识别，通过细胞的标记、二值化、填洞、收缩、找中心点、计数等过程完成实验目的。

1、图像信息获取（1）在onDraw函数中添加代码实现打开一幅图像的功能。

（2）通过：查看——建立类向导——添加OnInitialUpdate()函数，实现对自动打开固定图片。

获取RGB、HSI信息（1）通过：查看——建立类向导——添加OnMouseMove()函数，添加代码实现获取所要信息。

（2）通过函数RgbtoHsi实现RGB向HSI的转化。

2、标记Mark点实现是Mark点,，边界（edge)的标记，MayBeMark To Mark，将细胞、可能是细胞的区域、不可能是细胞的区域、细胞边界分别用红色、暗红、蓝色和绿色标记出来。

3、二值化将原有彩色图像变换为二值图像，背景灰度值为128，细胞灰度值为240，边缘为255。

4、填洞将细胞中灰度值为128的部分的灰度值设置为240。

5、收缩扫描图像，对图像进行预先的3次腐蚀，判断所生成边界点，然后根据原理判定是否标注该点，存放所标志的中心点，便于统计细胞个数及计算细胞半径。

6、获取中心点根据前面所作工作统计获得的中心点个数，去掉一系列不符合要求的点得出最终的细胞个数、细胞的平均半径和平均面积，用对话框输出统计结果。

二、学习心得这次的课程设计，我受益颇多！让我们明白了VC6.0这款软件的强大,这几天的学习，让我知道了MFC(Microsoft Foundation Classes)这个非常好用的类库，也学会了它的使用方法。

通过这几天的探究，我明白要想把一个东西做好，必须下足功夫，必须专心致志，必须去亲自动手。

总之，经过这几天的努力，我们终于完成了这份课程设计任务。

明白了以前学的C++原来是很重要的,还让我也对以往的知识有了个回顾和进一步的加深。

数字图像处理实验报告

《数字图像处理》实验报告姓名：学号：学院：信息工程学院专业：电子信息工程年级班别：指导老师：图像的空间域平滑和锐化一、实验目的(1)掌握图像模板运算的流程。

(2)进一步理解图像的平滑、锐化原理。

(3)了解图像平滑、锐化的效果和作用。

二、实验内容和要求编程分别实现图像的平滑和锐化。

三、实验主要仪器设备和材料计算机，VC＋＋6.0四、实验原理1、图像平滑图像平滑主要是为了消除噪声。

噪声并不限于人眼所能看的见的失真和变形，有些噪声只有在进行图像处理时才可以发现。

图像中的噪声往往和信号交织在一起，尤其是乘性噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清，如何既平滑掉噪声有尽量保持图像细节，是图像平滑主要研究的任务。

一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中的边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。

为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。

图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波。

下面主要论述一下均值滤波。

对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波。

2、图象锐化图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变的模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。

图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰，经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算，因此可以对其进行逆运算（如微分运算）就可以使图像变的清晰。

从频率域来考虑，图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减，因此可以用高通滤波器来使图像清晰。

Visual C++数字图像处理典型案例详解

第1章数字图像处理软件开发概述“心有多大，舞台就有多大。

”开发数字图像处理软件，需要想象力，而要把想象变成现实，则需要得心应手的开发平台。

目前常用于开发数字图像处理软件的平台可以粗略地分为通用平台和专用平台两大类。

通用平台不是专门针对数字图像处理软件开发而打造的，但是却可以用于开发数字图像处理系统，如Visual C++、Matlab等。

为了提高开发效率，通用平台往往结合专门的软件包（如OpenCV、VTK 等）或工具箱（如Matlab中的Image Processing工具箱等）进行数字图像处理软件开发。

专用平台则是专为数字图像处理或更进一步的机器视觉系统开发量身定制的，这类开发平台中均内置了大量专门用于数字图像处理的数据结构、对象、函数或组件模块，可供开发人员方便地调用，在更高的层次上进行数字图像处理系统的开发，如Halcon、VisionPro等。

本章主要介绍本书将要用到的几种开发平台及其配置和使用方法。

本章要点Visual C++处理数字图像的基本方法在Visual C++中使用OpenCV在Visual C++中使用VTK1.1 Visual C++“工欲善其事，必先利其器。

”Visual C++便是众多开发工具中的“一把所向披靡的利器”。

Visual C++（简称VC）是Microsoft公司的Visual Studio开发工具箱中的一个C++程序开发环境。

自诞生以来，凭借着C++语言的强大威力、开发环境的良好支持，以及与Windows操作系统的“血缘”关系，一直是Windows操作系统环境下最主要的开发工具之一。

使用VC可以完成各种各样应用程序的开发，从底层软件到上层直接面向用户的软件，而且用VC开发出的产品与Windows操作系统最具“亲和力”。

掌握了VC，就等于进入了Windows编程的自由王国。

VC在数字图像处理软件开发中也占据着极其重要的地位。

第1章Visual C++1.1.1 Visual C++概述VC是一个面向对象的可视化集成开发系统，它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点，而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2、WinSock网络、3D控制界面。