经纬度计算方法
文森特公式计算经纬度
文森特公式计算经纬度摘要：I.引言- 介绍文森特公式- 说明经纬度计算的重要性II.文森特公式的推导- 阐述文森特公式的来源- 详细推导文森特公式III.文森特公式的应用- 说明文森特公式在地理学中的应用- 举例说明如何使用文森特公式计算经纬度IV.文森特公式的局限性- 讨论文森特公式在计算中的局限性- 指出文森特公式不适用的情况V.结论- 总结文森特公式的重要性- 展望未来经纬度计算的发展正文：I.引言文森特公式，全称为文森特- 梅耶公式（Vincenty-Meyer formula），是一种计算两个经纬度点之间的大地距离的公式。
经纬度是地球表面上点的位置表示方法，通过经纬度可以确定地球表面上任何一个点的位置。
在地理学、导航定位、地球物理学等领域，经纬度的计算具有重要意义。
本文将详细介绍文森特公式及其在经纬度计算中的应用。
II.文森特公式的推导文森特公式是由美国数学家詹姆斯·文森特（James Vincenty）在1949 年提出的。
在此之前，德国数学家卡尔·梅耶（Karl Meyer）也独立提出了类似的公式。
为了纪念两位数学家的贡献，文森特公式通常被称为文森特- 梅耶公式。
文森特公式计算两个经纬度点之间的距离，设两个点分别为（λ1, φ1）和（λ2, φ2），其中λ表示经度，φ表示纬度。
文森特公式如下：d = R * arcsin(sqrt(1 - (sin(φ2) - sin(φ1)) * cos(λ2 - λ1)))其中，R 为地球半径，arcsin 表示反正弦函数，sqrt 表示平方根函数。
III.文森特公式的应用文森特公式在地理学、导航定位、地球物理学等领域有广泛的应用。
在地理学中，文森特公式可以用于计算地球表面两点之间的最短距离，为地理分析和规划提供依据；在导航定位中，文森特公式可以用于计算卫星导航系统中的经纬度误差，提高定位精度；在地球物理学中，文森特公式可以用于计算地球内部结构的经纬度分布，为地球物理研究提供数据支持。
经纬度相关计算表
经纬度相关计算表关于经纬度十进制表示法对于两个点，在纬度相等的情况下：经度每隔0.00001度，距离相差约1米；每隔0.0001度，距离相差约10米；每隔0.001度，距离相差约100米；每隔0.01度，距离相差约1000米；每隔0.1度，距离相差约10000米。
对于两个点，在经度相等的情况下：纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1米；每隔0.0001度，距离相差约11米；每隔0.001度，距离相差约111米；每隔0.01度，距离相差约1113米；每隔0.1度，距离相差约11132米。
纬度的1度＝111公里,而1度＝60角＝3600秒,所以纬度的1秒＝30.8米.但经度的每个度的距离随纬度的不同而变化,从0到111公里不等,所以经度的1秒＝0 到 30.8米不等.首先，我们平常所用的经纬度是建立在地球为椭圆体上的，所以在不同的经线圈上纬度1秒相差不多的，但在不同的纬度圈上1秒经度相差还是很多的。
要注意这点。
1秒的纬度约合多少米，根据地球的直径算周长，然后除以360度。
地球大概半径6371.004千米，所以，纬度1秒=约30.87米； 1分=约1.85km ；1度=约 1秒经度长在不同的纬度不一样，在赤道上1秒经度长为30.87米，但在不同的纬度上为30.87×cos 纬度（米）。
计算器所以，经度1秒=约30.87×cos 纬度（米）2点坐标之差乘以每秒经纬度距离=2点之间直线距离。
北半球纬度、经度的1度1分1秒对应的方向、距离各是多少？一、不同纬度的间距差是相同的，纬度（赤道）一度合110.94公里，一分合1.849公里，一秒合30.8米。
纬度数值加大时，位置北移，减小时则位置南移。
二、经度差对应的东西方向距离因其所处的纬度不同而不同，在北半球的东经差数见下表：北纬51°北纬44°北纬40°北纬36°北纬30°纬度由于地球是一个类圆的球体，不同地区1 纬度的纵向间距离是一样的，但经度间的横向距离是和所处的纬度相关。
计算距离方位角 的经纬度坐标
计算距离方位角的经纬度坐标随着全球定位系统（GPS）和地图定位技术的发展，人们在日常生活和工作中经常需要计算两点之间的距离和方位角。
而经纬度坐标则是描述地球上任意一点位置的常用方式。
在这篇文章中，我们将探讨如何利用经纬度坐标来计算两点之间的距离和方位角。
一、经纬度坐标的表示和计算1.1 经纬度坐标的表示经度和纬度分别用度（°）、分（′）和秒（″）来表示，例如北纬30°15′20″，东经120°59′36″。
在计算机编程中，经纬度通常用小数表示，例如东经120.xxx°、北纬30.xxx°。
1.2 经纬度坐标的计算计算两点之间的距离和方位角通常涉及地球的曲率和球面三角学的知识。
常见的计算方法包括球面三角学公式、Vincenty公式等。
二、计算两点之间距离的方法2.1 球面三角学公式球面三角学公式是最基本的计算地球表面两点之间距离的方法之一。
其基本原理是根据两点的经纬度坐标来计算它们之间的大圆弧距离。
2.2 Vincenty公式Vincenty公式是一种更精确的计算地球表面两点之间距离的方法，它考虑了地球的椭球体形状和扁率因素，因此在距离较大的情况下精度更高。
三、计算两点之间方位角的方法3.1 利用正弦定理在已知两点的经纬度坐标后，可以利用正弦定理来计算它们之间的方位角，即两点连线与正北方向的夹角。
3.2 利用方位角公式另一种计算方位角的方法是利用方位角公式，根据两点的经纬度坐标和球面三角学的知识来计算它们之间的方位角。
四、实际应用和注意事项4.1 在实际应用中，除了纯粹的数学计算外，还需要考虑地图投影方式、坐标系转换等因素。
4.2 在计算距离和方位角时，需要注意经纬度坐标的单位转换，比如将度分秒转换为小数表示。
4.3 对于距离较短的情况，可以采用简化的计算方法来近似计算两点之间的距离和方位角。
计算距离和方位角的经纬度坐标是一项涉及到地理信息和数学知识的复杂计算。
经纬度两点距离公式
经纬度两点距离公式
经纬度两点距离公式是用来计算两个地球表面上的点之间的距
离的公式。
由于地球是一个球体，所以在计算地球上两个点之间的距离时，需要考虑球面上的曲率。
经纬度两点距离公式基于球面三角学原理，通过计算两个点之间的弧长来确定它们之间的距离。
经纬度两点距离公式的公式如下：
distance = arccos(sin(lat1) * sin(lat2) + cos(lat1) * cos(lat2) * cos(lon2 - lon1)) * R
其中，lat1和lat2分别是两个点的纬度，lon1和lon2分别是两个点的经度，R是地球的半径，一般取6367公里。
这个公式可以用来计算任意两个地球上的点之间的距离，例如，可以用它来计算两个城市之间的距离，或者计算两个地理坐标之间的距离。
- 1 -。
两个经纬度算距离公式及方法
两个经纬度算距离公式及方法在地理定位和导航应用中，计算两个经纬度之间的距离是一个常见的需求。
本文将介绍两种常用的经纬度计算距离的公式及方法。
1. 大圆距离公式（Haversine Formula）大圆距离公式，又称为哈弗辛公式（Haversine formula），是一种计算球面（如地球）上两点之间距离的准确方法。
它基于球面三角学的概念，通过经纬度的差异来计算球面上两点之间的最短距离。
公式如下：a = sin²(Δφ/2) + cos(φ₁) * cos(φ₂) * sin²(Δλ/2)c = 2 * atan2(√a, √(1−a))d = R * c其中，φ₁和φ₂表示两个纬度，Δφ表示纬度的差异，Δλ表示经度的差异，R表示地球的半径。
如果结果单位是千米，可以将R取值为 6371；如果结果单位是英里，可以将R取值为 3956。
这个公式在计算距离时假设了地球是一个完全的球体，没有考虑地球的形状变化。
因此，对于较短的距离，这个公式的计算结果是相对准确的。
但当计算跨越很大距离时，由于地球的扁平形状，这个公式会引入一定的误差。
2. 球面劣弧距离公式（Spherical Law of Cosines）球面劣弧距离公式（Spherical Law of Cosines），是利用余弦定理来计算球面上两点之间的距离的公式。
与大圆距离公式相比，这个公式更适用于计算大距离的情况。
公式如下：d = arcCos(sin(φ₁) * sin(φ₂) + cos(φ₁) * cos(φ₂) * cos(Δλ)) * R其中，φ₁和φ₂表示两个纬度，Δλ表示经度的差异，R表示地球的半径。
同样，如果结果单位是千米，可以将R取值为 6371；如果结果单位是英里，可以将R取值为 3956。
与大圆距离公式不同，球面劣弧距离公式在计算距离时考虑了地球的扁平形状。
因此，它在计算大距离时准确度更高。
然而，使用这个公式计算较短距离时可能会引入一些误差。
平面坐标转经纬度坐标的计算公式
平面坐标转经纬度坐标的计算公式平面坐标转经纬度坐标是地理信息系统中非常重要的一项计算工作，它可以帮助我们将平面坐标点准确地转换为相应的经纬度坐标。
在这篇文章中，我们将介绍平面坐标转经纬度坐标的计算公式，并提供一些指导意义的内容。
在地理信息系统中，平面坐标通常用笛卡尔坐标系表示，它以平面上的一个点作为原点，基于x轴和y轴两个正交的直角坐标轴来标识点的位置。
经纬度坐标则是一个地球表面上的点相对于地球球心的位置表示，其中经度表示点在东西方向上的距离，纬度表示点在南北方向上的距离。
要将平面坐标转换为经纬度坐标，我们需要使用以下公式：纬度= asin(z / R) * 180 / π经度= atan2(y, x) * 180 / π其中，x和y表示平面坐标点的坐标值，z表示平面坐标点与地球球心的距离，R表示地球的半径。
值得注意的是，这些公式中使用的角度单位是弧度，因此我们还需要将计算出的结果转换为度。
上述公式将给出一个平面坐标点的近似经纬度坐标。
然而，在实际应用中，我们往往会遇到更复杂的情况，例如考虑地球椭球体形状、引力异常等因素。
为了得到更精确的转换结果，可以使用更复杂的模型和算法进行计算。
在进行平面坐标转经纬度坐标的计算时，我们还需要确保所使用的坐标系是一致的。
常见的坐标系包括WGS84坐标系、北京54坐标系等。
因此，我们在使用公式计算前，需要先将平面坐标系转换为与之对应的地理坐标系。
对于初学者来说，进行平面坐标转经纬度坐标的计算可能有些困难。
为了帮助大家更好地理解和应用，我们建议使用专业的地理信息系统软件或在线工具进行计算。
这些工具通常会提供更精确的转换结果，并且可以根据具体需求设置不同的参考参数。
总结起来，平面坐标转经纬度坐标的计算公式是很重要的，它可以帮助我们将平面坐标点准确地转换为经纬度坐标点。
为了获得更精确的转换结果，我们需要考虑地球形状、引力异常等因素，并确保所使用的坐标系是一致的。
同时，我们也建议使用地理信息系统软件或在线工具进行计算，获得更好的结果。
两个经纬度距离计算公式
两个经纬度距离计算公式一、经纬度距离计算的基本概念。
1. 经纬度的定义。
- 经度是指通过某地的经线面与本初子午面所成的二面角。
在本初子午线以东的叫东经，在本初子午线以西的叫西经，取值范围是东经0° - 180°和西经0° - 180°。
- 纬度是指某点与地球球心的连线和地球赤道面所成的线面角。
其数值在0° - 90°之间，位于赤道以北的点的纬度叫北纬，位于赤道以南的点的纬度叫南纬。
2. 地球近似球体假设。
- 在计算经纬度距离时，通常将地球近似看成一个球体。
地球的平均半径约为6371千米。
这一假设是大多数经纬度距离计算公式的基础。
二、常见的经纬度距离计算公式。
1. 半正矢公式（Haversine formula）- 公式形式：- 设两点的经纬度分别为A(φ_1,λ_1)和B(φ_2,λ_2)（其中φ表示纬度，λ表示经度）。
- 首先计算：- Δφ=φ_2 - φ_1- Δλ=λ_2-λ_1- a = sin^2((Δφ)/(2))+cos(φ_1)cos(φ_2)sin^2((Δλ)/(2))- c = 2arctan2(√(a),√(1 - a))- 则两点间的距离d = R× c，其中R为地球半径（约6371千米）。
- 适用范围：- 该公式在大多数情况下能较为准确地计算地球上两点间的距离，尤其是在短距离和中距离计算中表现良好。
它考虑了地球的曲率，是一种广泛应用于地理信息系统（GIS）、导航等领域的距离计算方法。
2. 文森特公式（Vincenty formula）- 公式形式：- 同样设两点的经纬度分别为A(φ_1,λ_1)和B(φ_2,λ_2)。
- 计算过程较为复杂，涉及到一些迭代计算。
- 首先定义一些中间变量：- U_1=arctan((1 - f)tan(φ_1))- U_2=arctan((1 - f)tan(φ_2))- λ=λ_2-λ_1- 然后通过迭代计算：- sinσ=√((cos(U_2)sin(λ))^2)+(cos(U_1)sin(U_2)-sin(U_1)cos(U_2)cos(λ))^{2}- cosσ=sin(U_1)sin(U_2)+cos(U_1)cos(U_2)cos(λ)- σ=arctan((sinσ)/(cosσ))- 还有其他中间变量的计算（这里省略部分复杂的迭代中间步骤）。
经纬度计算
经纬度距离计算同一经线上，纬度每一度的间距是111km同一纬线上，每一经度的间距是用111乘以纬度数的余弦值算两地的实地距离时，可以用勾股定理+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++++在地球仪上，与赤道相平行的圆就是纬线纬度每差1度，距离相差110千米在地球仪上，连接南北两极点的半圆就是经线经度每差1度的实地距离是：110千米*cosa其中cosa 的 a==该点所在纬度+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++++经度和纬度都是一种角度。
经度是个两面角，是两个经线平面的夹角。
因所有经线都是一样长，为了度量经度选取一个起点面，经1884年国际会议协商，决定以通过英国伦敦近郊、泰晤士河南岸的格林尼治皇家天文台（旧址）的一台主要子午仪十字丝的那条经线为起始经线，称为本初子午线。
本初子午线平面是起点面，终点面是本地经线平面。
某一点的经度，就是该点所在的经线平面与本初子午线平面间的夹角。
在赤道上度量，自本初子午线平面作为起点面，分别往东往西度量，往东量值称为东经度，往西量值称为西经度。
由此可见，一地的经度是该地对于本初子午线的方向和角距离。
本初子午线是0°经度，东经度的最大值为180°，西经度的最大值为180°，东、西经180°经线是同一根经线，因此不分东经或西经，而统称180°经线。
（横纬竖经）在地球仪上与赤道平行的都是纬度与赤道垂直的都是经度纬度是个线面角。
起点面是赤道平面，线是本地的地面法线。
所谓法线，即垂直于参考扁球体表面的线。
某地的纬度就是该地的法线与赤道平面之间的夹角。
纬度在本地经线上度量，由赤道向南、北度量，向北量值称为北纬度，向南量值称为南纬度。
经纬度距离
经纬度距离在地理信息系统中，计算两个地点之间的距离是一个常见的需求。
经纬度距离是一种常用的计算方法，用于计算两个地点之间的直线距离。
1. 经纬度的表示方法经纬度用于表示地球上的位置。
经度表示地点所在位置的东西方向距离，正值表示东经，负值表示西经；纬度表示地点所在位置的南北方向距离，正值表示北纬，负值表示南纬。
经纬度的表示方法有多种，包括十进制度数、度分秒以及通用网格系统等。
在本文档中，我们将使用十进制度数表示方法。
十进制度数由度数表示，其中小数部分表示分钟和秒的部分。
例如，北京的经度为116.3974度，纬度为39.9097度。
2. 经纬度距离的计算方法经纬度距离的计算需要考虑地球的曲率。
由于地球的形状是近似于一个椭球体，而不是一个球体，因此在计算经纬度距离时需使用地球的平均半径。
常用的经纬度距离计算方法包括球面距离和大圆距离。
球面距离采用球面三角法计算，即根据地球的球面模型，使用三角函数来计算距离。
大圆距离是指连接两个地点的切线与地球表面的交点所形成的圆弧的长度。
在计算经纬度距离时，常用的公式是 Haversine 公式。
Haversine 公式根据两个地点的经纬度计算出距离，公式如下：a = sin²((lat2 - lat1) / 2) + cos(lat1) * cos (lat2) * sin²((lon2 - lon1) / 2)c = 2 * atan2(√a, √(1-a))d = R * c其中，lat1、lon1表示第一个地点的纬度和经度，lat2、lon2表示第二个地点的纬度和经度，R表示地球的平均半径，一般取为6371千米。
3. 使用 Python 计算经纬度距离在 Python 中，我们可以使用geopy库来计算经纬度距离。
首先，我们需要安装geopy 库，可以使用以下命令进行安装：pip install geopy安装完成后，我们可以使用以下代码示例来计算两个地点之间的经纬度距离：from geopy.distance import geodesic# 第一个地点的经纬度lat1 =39.9097lon1 =116.3974# 第二个地点的经纬度lat2 =31.9686lon2 =99.9018# 计算距离distance = geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).k ilometersprint('两个地点之间的经纬度距离为：', distance, '千米')以上代码中，我们使用geodesic函数来计算经纬度距离，其中的参数为两个地点的经纬度信息。
经纬度相关计算
经纬度相关计算近期做⼀个与GRPS相关的应⽤，涉及到经纬度的计算，找资料时颇费了⼀番功夫，特此将其相关资料整理了⼀下，发布出来，希望对⽤到的同学有所帮助。
闲话少说，经纬度计算主要有两种：1. 知道两点的经纬度值，计算两点间的距离2. 知道⼀点的经纬度，知道另⼀点相对于此点的⾓度，距离。
计算另⼀点的经纬度信息对于第⼀种计算，⽹上搜索到⼤概有三种：1．把地球当球体，根据球⾯公式计算2．根据如下公式进⾏计算：其中A点纬度、经度分别为lat1和lon1，B点的纬度、经度分别为lat2和lon2，D为距离。
这个公式搜索结果挺多，在百度搜索"经纬度计算距离"很多都是这个公式。
3．从Google地图中反推出的算法（详见参考⽂档1）。
公式如下图公式中经纬度均⽤弧度表⽰；lat1，lon1 表⽰A点经纬度，lat2，lon2 表⽰B点经纬度；a= lat1 – lat2 为两点纬度之差； b= lon1 - lon2 为两点经度之差；6378.137为地球半径，单位为公⾥；第⼀种没做验证，第⼆种测试了⼀下，偏差较⼤（以圆明园、动物园之间的距离进⾏测定）⽬前采⽤的是第三种算法。
第⼆种计算，找到的资料很少，倒是找到不少遇到相同问题的朋友。
不过最终还是找到了（详见参考⽂档2）。
并使⽤第⼀种计算进⾏反验证，偏差很⼩。
整理后的代码如下：经纬度类:using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.HtmlControls;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.WebControls.WebParts;using System.Xml.Linq;namespace GeoSite{/// <summary>/// 经纬度表⽰类/// 经纬度计算主要有两种：/// 1. 知道两点的经纬度值，计算两点间的距离/// 2. 知道⼀点的经纬度，知道另⼀点相对于此点的⾓度，距离。
两点经纬度计算距离20240305
两点经纬度计算距离20240305计算两点间的经纬度距离是常见的地理问题，也被称为大圆距离。
以下是计算两点经纬度距离的详细步骤。
1.球面三角学公式计算两个点之间的经纬度距离要使用球面三角学公式，其中最常用的公式是“Haversine公式”。
该公式基于半球体的高级三角函数，通过使用半球体表面上两点之间的弧长来计算距离。
Haversine公式:a = sin²(Δφ/2) + cos φ1 * cos φ2 * sin²(Δλ/2)c = 2 * atan2( √a, √(1−a) )d=R*c其中-φ1,λ1:第一个点的纬度和经度-φ2,λ2:第二个点的纬度和经度-Δφ=φ2-φ1-Δλ=λ2-λ1-d:两点之间的距离-R:地球的半径（通常为6371公里或3959英里）2.具体步骤根据上述公式，我们可以按照以下步骤计算两点间的经纬度距离：- 将经纬度从度（degree）转换为弧度（radian）。
- 使用Haversine公式计算a。
-计算c。
-计算d。
3.代码示例下面是一段用Python编写的示例代码，用于计算两点经纬度距离：```pythonfrom math import radians, sin, cos, sqrt, atan2def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):# Convert degrees to radianslat1 = radians(lat1)lon1 = radians(lon1)lat2 = radians(lat2)lon2 = radians(lon2)# Haversine formuladelta_lat = lat2 - lat1delta_lon = lon2 - lon1a = sin(delta_lat / 2) ** 2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(delta_lon / 2) ** 2c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))# Earth radius in kilometersR=6371# Calculate distancedistance = R * creturn distance```4.示例运行接下来，我们可以使用上述函数计算两个经纬度点之间的距离：```python#经纬度点1lat1 = 40.7128lon1 = -74.0060#经纬度点2lat2 = 34.0522lon2 = -118.2437#计算距离dist = distance(lat1, lon1, lat2, lon2)#输出结果print("两点之间的距离为", dist, "千米")```在上面的示例中，我们计算了纽约市和洛杉矶之间的距离，并获得了大约3949.59千米的结果。
经纬度偏差计算公式
经纬度偏差计算公式在我们探索地球这个广袤的世界时，经纬度就像是它的坐标密码。
而在实际应用中，由于各种因素的影响，可能会出现经纬度的偏差。
那要怎么计算这个偏差呢？首先咱得知道，经纬度偏差产生的原因那可不少。
比如说测量设备的精度问题，地球的形状并不是一个完美的球体，还有大气折射等各种因素，都会让我们得到的经纬度数据出现偏差。
下面就来给您讲讲经纬度偏差的计算公式。
对于经度偏差的计算，一般会用到这样的公式：ΔLon = (Δx / (R * cos(Lat))) * (180 / π) 。
这里面的Δx表示在东西方向上的距离偏差，R 是地球的平均半径，Lat 是所在位置的纬度，π就是咱们熟悉的圆周率啦。
纬度偏差的计算呢，公式是这样的：ΔLat = (Δy / R) * (180 / π) 。
其中Δy 是在南北方向上的距离偏差。
为了让您更清楚地理解，我给您讲个我自己经历的事儿。
有一次我和几个朋友一起去爬山，我们想着用手机的定位功能记录下我们的登山路线。
结果下山的时候发现，手机记录的我们所在的位置和实际的位置有偏差。
这可把我们给弄迷糊了，后来我就琢磨，这会不会是经纬度偏差导致的呢？回到家我就开始研究这个问题，发现如果我们能知道一些具体的参数，比如我们在山上行走的大致距离和方向，再利用上面的公式，就能算出可能的经纬度偏差，从而更准确地知道我们的实际位置。
在实际应用中，计算经纬度偏差可不是一件简单的事儿。
需要考虑的因素特别多，而且不同地区、不同的测量条件，偏差的情况也都不一样。
但只要我们掌握了这些基本的计算公式，再结合具体的情况进行分析，就能让我们对位置的判断更准确。
比如说在航海中，如果经纬度偏差计算不准确，那船只可能就会偏离航线，造成很大的麻烦。
在航空领域也是一样，飞行员必须要依靠准确的经纬度信息来确保飞行安全和航线的正确。
再比如在地理测绘工作中，一点点的经纬度偏差都可能导致地图绘制的不准确，给后续的规划和建设带来问题。
经纬度距离的计算公式
经纬度距离的计算公式在我们生活的这个大大的地球上，要搞清楚不同地点之间的距离可不是一件简单的事儿。
这时候，经纬度距离的计算公式就派上用场啦！咱们先来说说经纬度是啥。
想象一下地球就像一个超级大的橙子，为了能准确描述地球上每个点的位置，人们就想出了经纬度这个办法。
经度是从本初子午线（就是 0 度经线）开始，向东向西划分的，而纬度则是从赤道开始，向北向南划分的。
那经纬度距离的计算公式到底是怎么来的呢？这可不是凭空想出来的，而是经过好多聪明的脑袋瓜子研究出来的。
这个公式涉及到一些数学知识，比如三角函数啥的。
不过别担心，我会尽量用简单的方式给您讲讲。
假设我们有两个点 A 和 B，它们的经纬度分别是（经度 A，纬度 A）和（经度 B，纬度 B）。
那它们之间的距离可以通过下面这个公式来计算：d = R × arccos[sin(纬度 A) × sin(纬度 B) + cos(纬度 A) × cos(纬度 B)× cos(经度 B - 经度 A)]这里的 R 是地球的平均半径，大约是 6371 千米。
听起来是不是有点复杂？我给您举个例子哈。
有一次我出去旅行，到了一个陌生的城市。
我想知道我住的酒店和当地一个著名景点之间的距离。
我拿出手机，查到了酒店的经纬度是（116.4074°E，39.9042°N），景点的经纬度是（116.3974°E，39.9142°N）。
然后我就用这个公式算了一下，虽然过程有点小麻烦，但最后算出了大概的距离，心里就有底啦，能更好地规划行程。
在实际生活中，这个公式用处可大了。
比如航海的时候，船长得知道船到下一个港口还有多远，才能合理安排燃料和食物。
还有飞机飞行的时候，飞行员也得清楚目的地还有多远，才能做好各种准备。
而且啊，现在科技这么发达，很多地图软件和导航工具其实背后都用到了这个公式。
您想想，当您用手机导航的时候，它能准确告诉您还有多长时间到达，这可多亏了经纬度距离的计算公式呢！不过，使用这个公式的时候也得注意一些问题。
经纬度 计算中心点
经纬度计算中心点
经纬度是用来表示地球上任意位置的坐标系统。
要计算多个经纬度坐标的中心点，可以使用以下方法：
1. 简单平均法，将所有纬度和经度的值分别求平均，得到新的中心点经纬度坐标。
这种方法简单直接，但是在计算中心点时没有考虑到地球的曲率，可能会导致结果与实际位置有一定偏差。
2. 球面三角法，利用三角学的知识，将地球看作一个球体，通过计算每个点与中心点的大圆距离，然后取平均值得到中心点的经纬度坐标。
这种方法考虑了地球的曲率，计算结果更加准确。
3. 加权平均法，如果各个点的重要性不同，可以给每个点赋予权重，然后进行加权平均计算中心点的经纬度坐标。
这种方法适用于需要考虑点的权重的情况。
4. 使用专业工具，还可以使用专业的地理信息系统（GIS）软件或在线地图工具，这些工具通常提供了计算多个经纬度坐标中心点的功能，能够更精确地计算出中心点的位置。
无论采用哪种方法，计算经纬度坐标的中心点时都需要考虑地球的曲率和点的分布情况，以得到准确的结果。
地理经纬度知识巧记
地理经纬度知识巧记
1.表达方法：
经纬度的表达方法——”十六字准则：纬度在前，经度在后，数字在前，符号在后“
例：北京(40°N，116°E)
桐城(31°N，117°E)
2.规律：朝什么方向数值越来越大，就是什么度数。
朝北数值越来越大，就是北纬度。
朝南越来越大，就是南纬度。
朝东数值越来越大，就是东经度。
朝西越来越大，就是西经度。
3.推论：沿着地球自转方向，东经度变大，西经度变小。
(注意：反过来用亦成立)
4.计算：
算经度——地方时计算——东加西减，15度1小时，1度4分钟。
算纬度——①正午太阳高度公式计算;
②纬差法：在太阳直射点的同侧，两地纬差相差多少度，
正午太阳高度就相差多少度。
推论：与直射点纬差相差多少度，正午太阳高度就与90°相差
多少度。
③北极星的仰角=当地地理纬度。
5.分界：
纬度二分界：南北半球划分;高中低纬度划分。
(注意：赤道不属于南北半球)
经度二分界：东西经度划分;东西半球划分。
经纬度计算长度公式
经纬度计算长度公式地球是一个近似于椭球体的三维空间，为了方便地表示地球上的位置，我们引入了经纬度这一概念。
经度表示地球上某一点与本初子午线之间的角度差，而纬度表示地球上某一点与赤道之间的角度差。
通过经纬度，我们可以准确地定位地球上的任意一个点。
但是，如果我们想要计算两个点之间的距离，就需要使用特定的公式来进行计算。
在计算经纬度之间的距离时，我们通常采用的是球面三角法。
这种方法基于地球是一个近似于球体的假设，通过计算两个点之间的弧长来得到它们之间的距离。
常用的经纬度计算长度公式有大圆航线公式和小圆航线公式。
大圆航线公式是一种用于计算两个点之间最短距离的公式。
它基于地球是一个球体的假设，将地球看作一个完美的球体。
根据这个公式，两个点之间的最短距离就是它们之间的弧长，即两点之间的经度差乘以地球半径。
由于地球的半径并不是一个常数，而是随着纬度的变化而变化的，所以在实际计算中，我们通常采用平均半径来进行估算。
小圆航线公式是一种用于计算两个点之间任意距离的公式。
它也基于地球是一个球体的假设，但是相比于大圆航线公式，它更加适用于计算较短距离的情况。
根据这个公式，两个点之间的距离等于它们之间的弧长乘以地球半径的余弦值。
与大圆航线公式相比，小圆航线公式的计算结果会稍微偏大一些，但是它的计算过程更加简单。
无论是使用大圆航线公式还是小圆航线公式，我们都需要知道两个点的经纬度才能进行计算。
通常情况下，我们可以通过地图或者其他工具来获取这些信息。
一旦我们获得了经纬度，就可以利用相应的公式来计算两个点之间的距离。
总结一下，经纬度计算长度公式是一种用于计算两个点之间距离的方法。
其中，大圆航线公式适用于计算两个点之间最短距离的情况，而小圆航线公式适用于计算两个点之间任意距离的情况。
通过这些公式，我们可以准确地计算出地球上任意两个点之间的距离，为我们的导航和定位提供了重要的帮助。
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若要获取一个目标的地理坐标，操作如下：
1.在目标上单击右键，在弹出的菜单中点击“在此居中放置地图”。
2.在浏览器的地址栏里输入下列代码，替换原来的网址：
javascript:void(prompt('',gApplication.getMap().getCenter()));
3.按下回车键，弹出的对话框中就是需要的地理114+18/60+14.71/3600
纬度=30+32/60+3.90/3600
这就是在换算成10进制
1 从GOOGLE上面标注经纬度
如何获得Google地图上的经纬度
与之类似的问题有2个，一个是知道一个经纬度，如何将其定位在Google地图上。另一个是在地图上找到了想要的位置，如何获知它的经纬度。
前者解决方法很简单，作用也不是太大。直接搜索即可，将两个地理坐标以半角逗号分隔，输入到搜索框中即可。
后者解决方法稍复杂，作用很大。比如我习惯于在Google地图搜到要去的地方，然后再用手机GPS定位。因为Google地图上的各种建筑地标信息很全，可以找到譬如XX饭店，XX公寓之类很具体的地方，而手机上的地图就差一些。而通过地理坐标，手机也可以准确的显示要去的地方。其实Google已经提供了一个获取地理坐标的API，只不过没有在界面上体现出来。