齐振波VCT作品

合集下载

电影：从暗房走向天空——首届国际大学生微电影盛典获奖节目综述

了９５％左右。其中来自美国、德国、意大利以及亚洲国家的
大学生作品５０多部。这里既有中国传媒大学、电影学院、上海戏剧学院这样的专业传媒学校提供的经典作品，也有农业大学、医学院、商学院、旅游学院这样的非专业大学学
ｆ纪录片之旅
文艺直通车
Ｉ
●
■
从
电影暗房走向天空
首届国际大学生微电影盛典获奖节目综述
口冷冶夫
在刚刚结束的中国首届国际大学生微电影盛典活动中。我们欣喜地看到一大批反映我国社会发展、时代变化的“ 微电影” 脱颖而出，他们讴歌时代、关注环保、保护弱
大学、中国人民大学、浙江大学、复旦大学等。特别需要指
个枪械随处可见，路上随时充斥着暴力和危险的摩加迪
沙。《我的位置在哪里》是新加坡国立大学选送的一个镜头
作品，在一个时长１分１６秒的镜头里，我们看到的是一棵树被吊在空中晃来晃去，始终找不到自己的位置，吊车司机不知道把这棵树放在哪里，下面的指挥人员也不知所措，这棵树就空荡荡地吊在那里。评委们反映，这个镜头很有现实意义。它反映了部分海外学子励志在海外学习成
微电影的微小现象
什么是微电影？笔者的理解是微小制作、微小剧情、微小记录、微小投入，短时间观看，以视觉为主的影像形式，是适合时下网络快节奏观看的新生代艺术品。在这次征集到的节目中，最为显眼的是组委会设立的“ 一个镜头大赛 ” 和 “ 一分钟短片大赛 ” 。在这次获奖的节目中出现了不少 “ 惊世” 记录。东北师范大学的《索马里首都摩加迪沙纪实》是一个镜头的作品，这个镜头的长度是９分１２秒。画面记

广告学参考书

教学参考书1、杨荣刚著：《现代广告策划》，机械工业出版社，1989年9月。

2、田平主编：《企业形象策划》，中央编译出版社，1995年1月。

3、陈宝琼、陈培爱主编：《广告学》，武汉大学出版社，1995年5月。

4、赵佳蕙等编著：《现代广告策划入门》，天津科技编译出版公司，1995年8月。

5、卢泰宏等：《广告创意100》，广州出版社，1995年9月。

6、黎瑞刚主编：《现代广告运作》，江西科学技术出版社，1996年1月。

7、欧阳康著：《现代广告》，中国社会出版社，1996年1月。

8、饶德江编著：《广告策划》，武汉大学出版社，1996年3月。

9、何修猛编著：《现代广告学》，复旦大学出版社，1996年5月。

10、舒咏平著：《实用策划学》，中国商业出版社，1996年6月。

11、陈培爱著：《广告策划》，中国商业出版社，1996年8月。

12、冯义主编：《现代广告策划》，中国审计出版社，1996年10月。

13、丁俊杰著：《现代广告通论》，中国物价出版社，1997年1月。

14、徐智明、高志宏著：《广告策划》，中国物价出版社，1997年1月。

15、黄升民等著：《广告调查》，中国物价出版社，1997年1月。

16、姚力主编：《广告学引论》，吉林大学出版社，1997年12月。

17、吴建主编：《应用广告学》，四川大学出版社，1999年5月。

18、国家工商局广告监管司编：《广告专业技术岗位基础知识》，中国统计出版社，1999年6月。

19、晁钢令等：《现代广告策略与艺术》，经济科技出版社,1994 。

20、潘向光：《现代广告学》，浙江:浙江大学出版社,1996年5月。

21、徐百益：《广告学入门》，上海:上海文化出版社,1982 。

22、陈培爱：《广告学原理》，上海：复旦大学出版社，2003 年8月。

23、北广学院新闻系广告学教研室：《广告学——理论与应用》，中国广播电视出版社，1992年5月。

24、孙有为：《广告学》，世界知识出版社，1992年12月。

基于NSST与稀疏先验的遥感图像去模糊方法

第62卷第1期吉林大学学报(理学版)V o l .62 N o .12024年1月J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y (S c i e n c eE d i t i o n )J a n 2024d o i :10.13413/j .c n k i .jd x b l x b .2022479基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法成丽波,董伦,李喆,贾小宁(长春理工大学数学与统计学院,长春130022)摘要:针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H -P N P ,G S R ,L 2T V 算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法.关键词:遥感图像;非下采样剪切波变换;稀疏先验;图像去模糊;交替方向乘子法中图分类号:T P 751.1 文献标志码:A 文章编号:1671-5489(2024)01-0106-10R e m o t e S e n s i n g I m a g eD e b l u r r i n g Me t h o dB a s e d o n N S S Ta n dS pa r s eP r i o r C H E N GL ib o ,D O N GL u n ,L I Z h e ,J I A X i a o n i n g(S c h o o l o f M a t h e m a t i c s a n dS t a t i s t i c s ,C h a n g c h u nU n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,C h a n gc h u n 130022,C h i n a )收稿日期:2022-12-05.第一作者简介:成丽波(1971 ),女,汉族,博士,教授,从事遥感图像处理的研究,E -m a i l :c l b y y@126.c o m.基金项目:国家自然科学基金(批准号:12171054)和吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:J J K H 20230788K J ).A b s t r a c t :A i m i n g a t t h e b l u r r i n g p r o b l e mo f r e m o t e s e n s i n g i m a g e s ,w e d e s i g n e d a n i m a ge r e s t o r a t i o n a l g o r i t h m b a s e do n n o n -s u b s a m p l e ds h e a r l e tt r a n s f o r m a t i o na n ds p a r s e p r i o r .F i r s t l y ,t h ei m a g e r e c o v e r y m o d e lw a sc r e a t e db y s e t t i n g t h es p a r s ea p r i o r i c o n d i t i o no fr e m o t es e n s i n g i m a geu n d e r n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e t d e c o m p o s i t i o no f t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g e .S e c o n d l y ,t h em o d e lw a s s o l v e d b y u s i n g t h e a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm u l t i p l i e rm e t h o d .T h i r d l y ,t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g ew a s r e s t r i c t e d b y t h e s o f t t h r e s h o l d i n g m e t h o d ,a n d t h e g u i d e d f i l t e r i n g w a s c o n d u c t e d i n t h e l o w -f r e q u e n c y i m ag e t o m a i n t a i n th e d e t ai l e d i n f o r m a t i o no f t h e i m a g e a sm u c h a s p o s s i b l e .F i n a l l y ,t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g e a n dt h el o w -f r e q u e n c y i m a g e w e r er e c o n s t r u c t e d ,t h er e c o n s t r u c t e di m a g e w a ss u bj e c t e dt o d e e p d e n o i s i n g b y u s i n g c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o rk s ,ul t im a t e l y r e s t o r in g a c l e a r i m a g e .T h e d e b l u r r i n ga l g o r i t h m w a sc o m p a r e d w i t h H -P N P ,G S R ,a n d L 2T V a l g o r i t h m st h r o u g h e x p e r i m e n t s .T h e e x p e r i m e n t a l r e s u l t ss h o wt h a tt h ea l g o r i t h m c a ne f f e c t i v e l y r e m o v eb l u r r i n g an dn o i s ei nr e m o t e s e n s i n g i m a g e s ,p r e s e r v e t h e e d g e d e t a i l s o f t h e i m a g e ,a n d t h e o b j e c t i v e e v a l u a t i o n i n d e x e s a r e h i g h e r t h a n t h e o t h e r t h r e e c o m p a r a t i v e e x p e r i m e n t a l a l go r i t h m s .K e y w o r d s :r e m o t es e n s i n g i m a g e ;n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e tt r a n s f o r m a t i o n ;s p a r s e p r i o r ;i m a g e d e b l u r r i n g ;a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm u l t i pl i e rm e t h o d遥感图像在采集㊁传输㊁存储㊁显示的过程中会受到诸多因素的影响,导致获取的图像信息有一定缺失,图像因此会失真而变得模糊.模糊图像会严重影响自身信息的丰富性和有效性,从而影响人们对图像信息的判断.所以遥感图像去模糊[1-4]的研究至关重要.在数学的角度上,模糊图像可视为由清晰图像与某一模糊核进行卷积并叠加噪声的结果[5].用数学表达式表示为f =K 췍u +ε,其中K 为模糊核,ε为噪声.根据模糊核K 是否已知,图像去模糊可分为图像非盲去模糊和图像盲去模糊.图像非盲去模糊过程就是在已知模糊核的情况下,从模糊图像f 中复原出清晰图像u 的过程,该问题实质上是一个线性逆问题.图像去模糊领域中具有稀疏先验的传统方法包括基于稀疏表示的图像复原算法㊁基于全变分(t o t a l v a r i a t i o n ,T V )模型的算法等[6-7].基于稀疏先验的方法是近年来图像去模糊领域中的一个研究重点,其处理问题的方法是充分利用图像信号的稀疏特征,将其转化为去模糊问题中的先验约束条件,从而把病态问题转变为良性问题,实现图像信号的去模糊.B r e d i e s 等[8]针对图像去模糊问题,建立了以l p 范式为约束项的优化模型;B e c k 等[9]建立了一种二次逼近的图像去模糊算法,该算法在收缩速度上有一定的提升;D u pe 等[10]针对去模糊问题,提出了由数据保真项㊁稀疏促进项㊁附加项组成的图像复原框架,该模型框架也是目前基于稀疏先验的复原方法常用的模型框架.之后,诸多研究者在原始复原框架的基础上进行了诸多改良.D a u b e c h i e s 等[11]构造了l 1范式正则化的优化问题模型,并提出用迭代收缩算法处理该优化问题;P u s t e l n i k 等[12]提出了多正则项约束优化解决单一正则项存在不足的问题;孙涛等[13]通过将稀疏模型和全变分模型相结合,证明了混合模型比单一模型具有更好的图像去模糊性能;钟秋祥等[14]提出了一种自适应二阶变分模型,该模型对复原脉冲噪声下的模糊图像可以很好地抑制复原所产生的阶梯效应;D u a n 等[15]构建了一种最大化l 1正则化的图像去模糊算法,该算法对去除大气湍流模糊具有良好的效果,并设置了软抑制策略抑制伪影.一些研究者尝试用图像在小波[16]㊁紧框架[17]㊁轮廓波[18]等多尺度分析工具下的稀疏特征与稀疏先验的模型框架相结合,使复原模型得到了改进,图像复原的效果也得到提升.例如:C a i 等[19]利用图像小波域系数的稀疏性作为约束条件,所得复原后的图像能很好地抑制噪声和伪迹;王艮化等[20]通过构建混合空域和小波域的正则化方法,提升了原始稀疏表示框架的复原性能;袁存林等[21]在小波变换域中图像系数稀疏的先验假设下,构建一个包含数据保真项和基于小波框架的正则化项的算法模型,实现了对图像的去模糊㊁去噪;娄帅等[22]采用轮廓波对图像进行分解,轮廓波可以更好地刻画图像的细节纹理信息,并通过对罚函数进行优化,使复原后的图像具有更丰富的细节特征;张晶等[23]针对图像复原时出现的纹理㊁细节信息丢失的问题,提出了紧框架小波与全变分协同稀疏的图像复原算法,该方法可准确刻画图像的细节信息;S h e n [24]提出了一种基于小波框架的非凸正则化复原算法用于图像去模糊,采用多域主动学习(M D A L )算法进行模型的求解,实验表明该方法具有良好的去模糊和去噪能力.近年来,经过改良的多尺度几何分析工具在图像处理领域应用广泛,非下采样剪切波变换(n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e t t r a n s f o r m ,N S S T )就是一种改良的多尺度几何分析工具,它具有良好的时频局域性和平移不变性[25-29],与传统小波相比可以更好地保留图像的细节信息,更好地刻画图像的结构特征.目前,非下采样剪切波变换常用于图像融合的研究,而在图像去模糊研究中的应用较少,所以结合非下采样剪切波变换与遥感图像去模糊的研究有意义.基于上述工作与改良多尺度分析工具的启发,本文设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏表示相结合的图像复原算法,利用图像在非下采样剪切波变换下低频和高频图像结构的特性,对低频㊁高频图像分别进行相应的处理,以有效保留图像复原后的细节信息,提升图像复原的效果.1 预备知识1.1 剪切波变换剪切波是一种由不同尺度小波所集成的合成波.相比于单一小波,剪切波对图像有更细致的分解:单一小波分解图像只会产生3个高频子带,而经过剪切波分解的图像可分解出更多的高频子带,701 第1期成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法并且低频部分和高频部分的特征分布会随着变换尺度的不同呈现一定的规律.剪切波对图像在任何尺度上分解的低频系数都是原图像整体轮廓的近似,且保留了原图像的大部分能量信息;高频部分是原图像在不同尺度特征值下提取的有效阈值信号,主要突出原图像的细节信息,如边缘信息㊁纹理信息.剪切波的定义表示为S H f (a ,s ,t )=<f ,ψa ,s ,t >,(1)其中ψa ,s ,t 为剪切波母函数,定义为ψa ,s ,t (x )=a -3/4ψ(A -1B -1(x -t )),(2)a ɪℝ+,s ɪℝ,t ɪℝ2依次表示尺度参数㊁剪切参数和平移参数;矩阵A 表示具有各向异性的膨胀矩阵,定义为A =a 00a 1/æèçöø÷2;矩阵B 表示剪切矩阵,定义为B =1s æèçöø÷01.1.2 非下采样剪切波变换N S S T 是对剪切波变换的改进,其在保持剪切波变换的频域紧支撑㊁时域快衰减等优良特性的同图1 N S S T 分解示意图F i g .1 S c h e m a t i c d i a g r a mo fN S S Td e c o m po s i t i o n 时,还保证每个尺度上的高频系数都接近于最稀疏的表示.与剪切波变换相比,N S S T 具有位移不变性和更好的方向性特征,可以更准确地刻画图像的细节纹理信息.N S S T 主要包括多尺度分解和方向局部化两个步骤[30-33]:采用非下采样金字塔滤波器组(n o n -s u b s a m p l e d p y r a m i df i l t e rb a n k s ,N S P F )对图形进行n 级尺度分解,实现多尺度化;采用剪切滤波器组(s h e a r l e t f i l t e rb a n k s ,S F B )实现方向局部化,最终得到低频子带及由细到粗的高频子带.图1为N S S T 分解的示意图.2 算法设计2.1 本文算法模型本文受N S S T 对图像进行分解后的高频图像具有稀疏性的启发,构造基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像去模糊模型,表示为m i nu12K 췍u -f 2F+α Wu 1+Θ(u {}),(3)其中㊃ F 表示F r o b e n i u s 范数,W 表示非下采样剪切波变换,Θ(㊃)表示深度去除噪声的卷积神经网络(c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k ,C N N )去噪器,α>0表示平衡正则项与保真项的正则化参数.2.2 C N N 去噪器C N N 除在图像复原过程中具有良好的去噪性能外,其高度的并行性还可大幅度缩短运行时间,图2为本文C N N 去噪器的网络结构.由图2可见,该网络结构由卷积核为64的卷积层㊁归一化单元(b a t c hn o r m a l i z a t i o n ,B N )和线性整流单元(r e c t i f i e d l i n e a r u n i t ,R e L U )三种模块构成,网络开始部分由一个卷积层和一个线性整流单元组成,中间部分为若干个由卷积层㊁归一化单元和线性整流单元组成的模块组构成,结尾部分仅由卷积层组成.该网络已经通过大量的数据集完成去噪训练,可直接应用于本文算法中,达到深度去噪的效果.801 吉林大学学报(理学版) 第62卷图2 C N N 结构F i g.2 S t r u c t u r e o fC N N 2.3 模型求解对模型(3)的求解,引入辅助变量d ,z ,L a g r a n g e 乘子c ,b .给定约束条件d =W u ,z =u ,则问题(3)变为如下约束形式:m i n u ,d ,z12K 췍u -f 2F+α d 1+<W u -d ,b >+λ2W u -d 2{+ Θ(z )+<u -z ,c >+τ2u -z }2,(4)其中λ>0,τ>0是罚参数.利用交替方向乘子法(a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm e t h o do fm u l t i p l i e r s ,A D MM )对问题(4)求解得到如下子问题:u ѳa r gm i n u 12 K 췍u -f 2F +λ2W u -d +bλ2+τ2u -z +cτ{}2,(5)d ѳa r gm i n dα d 1+λ2W u -d +b λ{}2,(6)b ѳb +λ(W u -d ),(7)z ѳa r gm i n zτ2 u -z +cτ2+Θ(z {}),(8)c ѳc +τ(u -z ).(9) 下面求解各子问题.首先,求解u -子问题.由于求解该问题是可微的,因此可直接给出u -子问题的闭合解形式:u ѳF -1F (K )*췍f +F (W )*췍F (λd -b )+F (τz -c )F (K )*F (K )+λF (W )*F (W )+æèçöø÷τ,(10)其中F 表示快速F o u r i e r 变换,F -1表示快速F o u r i e r 变换的逆变换,F (㊃)*表示快速F o u r i e r 变换的共轭转置,췍表示矩阵的点乘.其次,对d -子问题求解.因为需要对低频和高频图像分别进行处理,因此将低频图像记作d l ㊁高频图像记作d h .使用导向滤波对低频图像滤波进行处理,以最大可能保持图像信息,采用阈值方法对高频图像进行处理:d l ѳG (d l ), d h ѳS a /λWu +b æèçöø÷λ,(11)其中G (㊃)表示导向滤波器,S 1/τ(㊃)表示软阈值算子.最后,求解z -子问题.从B a ye s 角度该问题是一个高斯去噪问题:z ѳ121/τw -z 2F +Θ(z ),(12)其中w =u +c /τ.综上,可得如下算法.算法1 本文的图像去模糊算法.步骤1)输入含噪声的模糊图像f ,模糊算子K ;输入变量u ,z ,b ,d ,c ,初始化u =f ;步骤2)对图像u 进行分层u i (i =1,2,3);f o r i =1ʒk d o901 第1期成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法011吉林大学学报(理学版)第62卷步骤3)利用非下采样剪切波分解退化图像u i;步骤4)利用式(11)更新d;步骤5)利用式(7)更新b;步骤6)利用非下采样剪切波逆变换重构图像u i;步骤7)利用式(10)更新u i;步骤8)利用式(12)更新z;步骤9)利用式(9)更新c;e n d输出:最后重建图像u iѳu k+1i;步骤10)对复原后的u1,u2,u3进行重构;输出:复原后的遥感图像u.3实验结果与分析本文在开放的遥感卫星图像数据集[34]中选取6张大小为600ˑ600不同场景的图像(I m a g e A, I m a g e B,I m a g e C,I m a g e D,I m a g e E,I m a g e F)进行仿真实验,清晰图像如图3所示.本文算法实验在MA T L A B R2020b上进行,电脑配置为W i n d o w s10,I n t e l(R)C o r e(T M)i5-6300H Q C P U@ 2.30G H z .图3实验中使用的清晰图像F i g.3C l e a r i m a g e s u s e d i n e x p e r i m e n t使用混合即插即用(h y b r i d p l u g-a n d-p l a y,H-P N P)算法[35]㊁基于稀疏组表示(g r o u p-b a s e ds p a r s e r e p r e s e n t a t i o n,G S R)算法[36]㊁L2T V算法与本文去模糊算法进行实验对比.选用3种模糊,即平均模糊㊁高斯模糊和运动模糊,其中平均模糊核大小为7ˑ7;高斯模糊核的宽度为7,滤波器的标准差为2;运动模糊核的运动角度为3,运动长度为17.噪声均选取均值为0㊁标准差为5的高斯噪声.不同场景图像去模糊的结果分别如图4~图9所示,作为图像去模糊的主观评价指标.每种模糊分别选取两种场景,展示去模糊后的结果,本文算法可对含有高斯噪声的模糊遥感图像进行有效的图像复原,既保证复原后的图像不失真,也更好保留了图像的细节,同时也克服了图像复原过程中产生的振铃效应.表1列出了高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的评价指标结果.由表1可见,本文算法的客观评价指标峰值信噪比(P S N R )和结构相似度(S S I M )的数值结果较好,P S N R 和S S I M 值均高于其他去模糊算法.本文算法相比其他3种对比实验算法,对同一张含有模糊和噪声的退化图像进行复原,P S N R 和S S I M 均有显著提升.在进行去高斯模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.28~1.25d B ,S S I M 提升0.014~0.175;在进行去平均模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.11~1.61d B ,S S I M 提升0.014~0.157;在进行去运动模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.23~1.67d B ,S S I M 提升0.004~0.168.图4 不同算法对I m a ge A 去除高斯模糊的结果对比F i g .4 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng G a u s s i a nb l u r r i n g f r o mI m a g e Au s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图5 不同算法对I m a ge B 去除高斯模糊的结果对比F i g .5 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng G a u s s i a nb l u r r i n g f r o mI m a g e Bu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图6 不同算法对I m a ge C 去除平均模糊的结果对比F i g .6 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng a v e r a g e b l u r r i n g f r o mI m a g e Cu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图7 不同算法对I m a ge D 去除平均模糊的结果对比F i g .7 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng a v e r a g e b l u r r i n g f r o mI m a g e Du s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h m s 111 第1期成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法图8 不同算法对I m a ge E 去除运动模糊的结果对比F i g .8 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng m o t i o nb l u r r i n g f r o mI m a g e Eu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图9 不同算法对I m a ge F 去除运动模糊的结果对比F i g .9 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng m o t i o nb l u r r i n g f r o mI m a g e Fu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h m s 表1 高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的评价指标结果T a b l e 1 E v a l u a t i o n i n d e x r e s u l t s o f d e b l u r r i n g e f f e c t u s i n g d i f f e r e n t a l g o r i t h m s f o r r e m o t e s e n s i n g i m a ge s u n d e rG a u s s i a nn o i s e 图像算法高斯模糊P S N RS S I M平均模糊P S N RS S I M运动模糊P S N RS S I MI m a ge A H -P N P 26.900.86826.900.86026.320.841G S R26.660.90526.740.90326.210.884L 2T V 26.780.90226.380.87025.500.858本文27.690.93028.070.93127.170.909I m a ge B H -P N P 27.550.80527.660.79826.650.765G S R 27.530.90827.710.90526.670.885L 2T V 26.970.89126.600.86726.250.878本文28.190.92228.550.92127.330.903I m a ge C H -P N P 26.540.80226.520.80526.510.829G S R 26.590.81026.550.80926.480.819L 2T V 26.690.82026.480.81526.930.839本文26.970.82727.090.82927.180.843I m a ge D H -P N P 27.740.71227.670.72527.370.712G S R 27.980.86027.750.84927.420.838L 2T V 27.860.87227.430.85527.620.866本文28.530.88728.400.88228.140.879I m a ge E H -P N P 30.290.86329.240.83628.460.801G S R 30.440.89029.470.86728.910.837L 2T V 30.100.86028.930.80728.330.825本文31.350.90929.580.89529.140.866I m a ge F H -P N P 28.240.82728.050.81427.670.798G S R 28.340.89428.050.88127.780.866L 2T V 27.920.87527.160.83726.910.850本文29.090.91428.710.90728.570.896211 吉林大学学报(理学版) 第62卷表2列出了高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的时间对比结果.由表2可见,本文算法对退化图像复原的时间相比于L 2T V 算法的复原时间略长,相比于H -P N P 和G S R 算法的复原时间则大幅度缩减.因此,本文算法在提升复原效果的同时,也避免了实现对退化图像复原所用时间过长的问题,从而实现了对退化图像的高质量㊁高速率复原的目的.表2 高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的时间对比结果T a b l e 2 T i m e c o m p a r i s o n r e s u l t s o f d e b l u r r i n g e f f e c t u s i n g d i f f e r e n t a l g o r i t h m s f o r r e m o t e s e n s i n g i m a ge s u n d e rG a u s s i a nn o i s e 图像算法高斯模糊/s 平均模糊/s 运动模糊/s I m a ge A H -P N P 2460.512439.752359.29G S R1865.231837.271880.71L 2T V 174.45141.16169.43本文506.48499.84514.66I m a ge B H -P N P 2473.332553.252342.60G S R 1984.631770.681799.67L 2T V 151.23151.10148.09本文489.15514.59502.67I m a ge C H -P N P 2498.832208.952293.97G S R 1899.081785.441635.63L 2T V 173.80140.24140.65本文304.99353.64440.28I m a ge D H -P N P 2694.932466.262393.08G S R 2074.392060.981591.09L 2T V 175.57141.59141.44本文511.72496.38479.71I m a ge E H -P N P 2597.252568.212439.03G S R 1942.532077.091708.29L 2T V 170.10139.96141.53本文571.93606.64497.00I m a ge F H -P N P 2606.532486.652550.39G S R 2011.412053.611545.43L 2T V 177.82140.70140.79本文582.92604.63511.75综上所述,针对遥感图像的模糊问题,本文设计了一种基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法.该方法利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性构造基于N S S T 与稀疏先验的图像去模糊模型,采用交替方向乘子法求解模型,采用阈值方法对高频图像进行约束处理;为减少由N S S T 分解多导致的图像信息缺失,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;在整个复原过程中采用C N N 去噪器进行深度去噪;再将处理后的高频图像与低频图像进行重构,最终复原出清晰的图像.本文方法有效复原了高斯噪声下的高斯模糊㊁平均模糊㊁运动模糊的遥感图像.实验结果表明:对6种场景的遥感模糊图像使用本文算法进行去模糊,取得了较好的实验结果,在客观评价指标(P S N R ,S S I M )的数值结果上相比其他3种对比方法得到了大幅度提升.在主观视觉上也取得了较好的效果,大量缩减了复原时间.参考文献[1] 易开宇,戴贞明.基于混合非凸性二阶全变分和重叠组稀疏的非盲图像去模糊算法[J ].电子测量与仪器学报,2021,35(9):229-235.(Y IK Y ,D A IZ M.N o n -b l i n dI m a g eD e b l u r r i n g B a s e do n H y b r i dN o n -c o n v e xS e c o n d -O r d e rT o t a l V a r i a t i o n a n d t h e o v e r L a p p i n g G r o u p S pa r s e [J ].J o u r n a l o f E l e c t r o n i c M e a s u r e m e n t a n d I n s t r u m e n t ,2021,35(9):229-235.)[2] Z HA N G H L ,T A N GL M ,F A N GZ ,e t a l .N o n c o n v e xa n dN o n s m o o t hT o t a lG e n e r a l i z e dV a r i a t i o n M o d e l f o rI m a g eR e s t o r a t i o n [J ].S i g n a l P r o c e s s i n g,2018,143:69-85.311 第1期成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法411吉林大学学报(理学版)第62卷[3] X I ESD,Z H E N G X Y,S HA O W Z,e t a l.N o n-b l i n dI m a g eD e b l u r r i n g M e t h o db y t h eT o t a lV a r i a t i o nD e e pN e t w o r k[J].I E E E A c c e s s,2019,7:37536-37544.[4] Y A N GD Y,WU XJ,Y I N H F.B l i n dI m a g eD e b l u r r i n g v i aaN o v e l S p a r s eC h a n n e lP r i o r[J].M a t h e m a t i c s,2022,10(8):1238-1-1238-17.[5]杨琼,况姗芸,冯义东.基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复[J].南京理工大学学报,2022,46(3):277-283.(Y A N G Q,K U A N GSY,F E N G YD.F u z z y I m a g eR e s t o r a t i o nB a s e do nT V M o d e l a n dC N N [J].J o u r n a l o fN a n j i n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y,2022,46(3):277-283.)[6]胡雪,黄成泉,冯润,等.全变分极端通道先验的盲图像去噪去模糊[J].数据采集与处理,2022,37(3):643-656.(HU X,HU A N G C Q,F E N G R,e ta l.B l i n dI m a g eD e n o i s i n g a n dB l u r r i n g w i t h T o t a lV a r i a t i o n a lE x t r e m eC h a n n e l P r i o r[J].J o u r n a l o fD a t aA c q u i s i t i o n&P r o c e s s i n g,2022,37(3):643-656.)[7] R U D I NLI,O S H E RS,F A T E M IE.N o n l i n e a rT o t a lV a r i a t i o nB a s e dN o i s eR e m o v a lA l g o r i t h m s[J].P h y s i c aD:N o n l i n e a rP h e n o m e n a,1992,60(1/2/3/4):259-268.[8] B R E D I E SK,L O R E N ZD A.I t e r a t e dH a r dS h r i n k a g e f o rM i n i m i z a t i o nP r o b l e m sw i t hS p a r s i t y C o n s t r a i n t s[J].S I AMJ o u r n a l o nS c i e n t i f i cC o m p u t i n g,2008,30(2):657-683.[9] B E C K A,T E B O U L L E M.AF a s t I t e r a t i v eS h r i n k a g e-T h r e s h o l d i n g A l g o r i t h mf o rL i n e a r I n v e r s eP r o b l e m s[J].S I AMJ o u r n a l o n I m a g i n g S c i e n c e s,2009,2(1):183-202.[10] D U P EFX,F A D I L I J M,S T A R C KJL.A P r o x i m a l I t e r a t i o nf o rD e c o n v o l v i n g P o i s s o n N o i s y I m a g e s U s i n gS p a r s eR e p r e s e n t a t i o n s[J].I E E ET r a n s a c t i o n s o n I m a g eP r o c e s s i n g,2009,18(2):310-321.[11] D A U B E C H I E S I,D E F R I E S E M,D E MO LC.A n I t e r a t i v eT h r e s h o l d i n g A l g o r i t h mf o rL i n e a r I n v e r s eP r o b l e m sw i t haS p a r s i t y C o n s t r a i n t[J].C o mm u n i c a t i o n s o nP u r e a n dA p p l i e d M a t h e m a t i c s,2004,57(11):1413-1457.[12] P U S T E L N I K N,C HA U X C,P E S Q U E TJ.P a r a l l e lP r o x i m a lA l g o r i t h mf o r I m a g eR e s t o r a t i o n U s i n g H y b r i dR e g u l a r i z a t i o n[J].I E E ET r a n s a c t i o n s o n I m a g eP r o c e s s i n g,2011,20(9):2450-2462.[13]孙涛,李东升.基于非凸的全变分和低秩混合正则化的图像去模糊模型和算法[J].计算机学报,2020,43(4):643-652.(S U N T,L ID S.N o n c o n v e x L o w-R a n ka n d T o t a l-V a r i a t i o n R e g u l a r i z e d M o d e la n d A l g o r i t h m f o rI m a g eD e b l u r r i n g[J].C h i n e s e J o u r n a l o fC o m p u t e r s,2020,43(4):643-652.)[14]钟秋祥,吴传生,刘文.含脉冲噪声模糊图像复原的自适应二阶变分模型[J].计算机应用研究,2018,35(10):3158-3163.(Z HO N G Q X,WU CS,L I U W.A d a p t i v eS e c o n d-O r d e rV a r i a t i o n a lM o d e l f o rR e s t o r i n g B l u r r e dI m a g e sw i t h I m p u l s eN o i s e[J].A p p l i c a t i o nR e s e a r c ho fC o m p u t e r s,2018,35(10):3158-3163.)[15] D U A NLZ,S U NSH,Z HA N GJL,e t a l.D e b l u r r i n g T u r b u l e n t I m a g e s v i aM a x i m i z i n g L1R e g u l a r i z a t i o n[J].S y mm e t r y,2021,13(8):1414-1-1414-16.[16] D A U B E C H I E S I,D E F R I S E M,D E MO LC.A nI t e r a t i v eT h r e s h o l d i n g A l g o r i t h mf o rL i n e a r I n v e r s eP r o b l e m sw i t haS p a r s i t y C o n s t r a i n t[J].C o mm u n i c a t i o n s o nP u r e&A p p l i e d M a t h e m a t i c s,2010,57(11):1413-1457.[17] E MMA N U E LJC,D O N OHO D L.C u r v e l e t saS u r p r i s i n g l y E f f e c t i v eN o n-a d a p t i v eR e p r e s e n t a t i o nf o rO b j e c t sW i t h e d g e s[J].A s t r o nA s t r o p h y s,2009,283(3):1051-1057.[18] S T A R C KJL,E L A D M,D O N OHO D L.I m a g eD e c o m p o s i t i o nv i a t h eC o m b i n a t i o no fS p a r s eR e p r e s e n t a t i o n sa n daV a r i a t i o n a lA p p r o a c h[J].I E E ET r a n s a c t i o n s o n I m a g eP r o c e s s i n g,2005,14(10):1570-1582.[19] C A I J F,J IH,L I UCQ,e t a l.B l i n dM o t i o nD e b l u r r i n g f r o ma S i n g l e I m a g eU s i n g S p a r s eA p p r o x i m a t i o n[C]//P r o c e e d i n g s o f2009I E E EC o n f e r e n c eo nC o m p u t e rV i s i o na n dP A T T E R N R e c o n i t i o n.P i s c a t a w a y,N J:I E E E, 2009:20-25.[20]王艮化,练秋生.基于联合规整化约束的图像盲复原[J].燕山大学学报,2012,36(1):50-56.(WA N G G H,L I A N QS.B l i n d I m a g eR e s t o r a t i o nB a s e d o n J o i n tR e g u l a r i z a t i o nC o n s t r a i n t[J].J o u r n a l o fY a n s h a nU n i v e r s i t y, 2012,36(1):50-56.)[21]袁存林,宋义壮.基于小波框架的稀疏正则化方法及其在图像复原中的应用[J].山东师范大学学报(自然科学版),2021,36(2):155-161.(Y U A N C L,S O N G Y Z.S p a r s e R e g u l a r i z a t i o n M e t h o d B a s e d o n W a v e l e tF r a m e w o r ka n dI t s A p p l i c a t i o ni nI m a g e R e s t o r a t i o n[J].J o u r n a lo fS h a n d o n g N o r m a l U n i v e r s i t y(N a t u r a lS c i e n c e),2021,36(2):155-161.)[22]娄帅,丁振良,袁峰.基于C o n t o u r l e t变换的迭代图像复原算法[J].光学学报,2009,29(10):2768-2773.(L O US,D I N GZL,Y U A NF.I t e r a t i v e I m a g eR e s t o r a t i o nA l g o r i t h mB a s e d o nC o n t o u r l e tT r a n s f o r m[J].A c t aO pt i c aS i n i c a ,2009,29(10):2768-2773.)[23] 张晶,马瑾,邵晨,等.紧框架小波与全变分协同稀疏的压缩感知图像复原[J ].山西大学学报(自然科学版),2018,41(3):499-510.(Z HA N GJ ,MAJ ,S HA OC ,e t a l .S p a r s eC o m p r e s s e dS e n s i n g I m a g eR e s t o r a t i o nB a s e d o nC o m p a c tF r a m e W a v e l e ta n d T o t a lV a r i a t i o n [J ].J o u r n a lo fS h a n x iU n i v e r s i t y (N a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n ),2018,41(3):499-510.)[24] S H E NZ W.N o n -c o n v e x N o n l o c a lA d a p t i v eT i g h t f r a m e I m a g eD e b l u r r i n g [J ].I E TI m a g eP r o c e s s i n g ,2022,16(7):1908-1923.[25] K O N G W W ,M I A O QG ,L E IY ,e t a l .G u i d e dF i l t e rR a n d o m W a l k a n d I m p r o v e dS p i k i n g C o r t i c a lM o d e l B a s e d I m a g eF u s i o n M e t h o d i nN S S TD o m a i n [J ].N e u r o c o m p u t i n g,2022,488:509-527.[26] F A R A G A L L A H OS ,E L -HO S E N Y H ,E L -S HA F A I W ,e ta l .O p t i m i z e d M u l t i m o d a lM e d i c a l I m a geF u s i o n F r a m e w o r kU s i n g M u l t i -s c a l e G e o m e t r i ca n d M u l t i -r e s o l u t i o n G e o m e t r i c A n a l y s i s [J ].M u l t i m e d i a T o o l sa n d A p pl i c a t i o n s ,2022,81(10):14379-14401.[27] 余翔,李娅,王诗言.N S S T 域三维块匹配的S A R 图像相干斑抑制算法[J ].重庆邮电大学学报(自然科学版),2022,34(3):433-443.(Y U X ,L IY ,WA N G S Y.S p e c k l eS u p p r e s s i o n A l g o r i t h mf o rS A RI m a g eB a s e do n B l o c k M a t c h i n g 3Di n N S S T D o m a i n [J ].J o u r n a lo fC h o n g q i n g U n i v e r s i t y ofP o s t sa n d T e l e c o mm u n i c a t i o n s (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2022,34(3):433-443.)[28] 冯玉芳,殷宏,卢厚清,等.基于改进全卷积神经网络的红外与可见光图像融合方法[J ].计算机工程,2020,46(8):243-249.(F E N GYF ,Y I N H ,L U H Q ,e t a l .I n f r a r e d a n dV i s i b l eL i g h t I m a ge F u s i o nM e t h o dB a s e d o n I m p r o v e dF u l l y C o n v o l u t i o n a lN e u r a lN e t w o r k [J ].C o m p u t e rE n g i n e e r i n g,2020,46(8):243-249.)[29] 熊璋玺,刘明亮,郭擎,等.非下采样剪切波变换域下遥感图像融合[J ].哈尔滨工程大学学报,2022,43(2):290-297.(X I O N GZX ,L I U M L ,G U O Q ,e t a l .R e m o t e S e n s i n g I m a g eF u s i o n i n t h eN o n -s u b s a m p l e dS h e a r l e t T r a n s f o r m D o m a i n [J ].J o u r n a l o fH a r b i nE n g i n e e r i n g U n i v e r s i t y,2022,43(2):290-297.)[30] B A R U A H H G ,N A T H V K ,HA Z A R I K A D ,e ta l .L o c a lB i t -P l a n e N e i g h b o u r D i s s i m i l a r i t y P a t t e r ni n N o n -s u b s a m p l e dS h e a r l e tT r a n s f o r m D o m a i n f o rB i o -m e d i c a l I m a g eR e t r i e v a l [J ].M a t h e m a t i c a lB i o s c i e n c e sa n d E n g i n e e r i n g:M B E ,2022,19(2):1609-1632.[31] 石平霞,陈世国,丁冬冬.基于N S S T 与引导滤波的医学图像融合算法[J ].传感器与微系统,2022,41(5):131-134.(S H IPX ,C H E NSG ,D I N GDD.M e d i c a l I m a g eF u s i o nA l g o r i t h mB a s e d o nN S S Ta n dG u i d e dF i l t e r [J ].T r a n s d u c e r a n d M i c r o s y s t e m T e c h n o l o gi e s ,2022,41(5):131-134.)[32] 朱宏伟.基于N S S T 与改进稀疏表示的医学图像融合方法[J ].吉林大学学报(理学版),2020,58(4):931-936.(Z HU H W.M e d i c a l I m a g eF u s i o n M e t h o dB a s e do nN S S Ta n d I m p r o v e dS p a r s eR e pr e s e n t a t i o n [J ].J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y (S c i e n c eE d i t i o n ),2020,58(4):931-936.)[33] 圣文顺,孙艳文,张会影.基于稀疏理论与F F S T -G I F 的多聚焦图像融合算法[J ].江苏大学学报(自然科学版),2022,43(2):195-200.(S H E N G W S ,S U N Y W ,Z HA N G H Y.M u l t i -f o c u s I m ag eF u s i o n A l g o r i th m B a s e do nS p a r s e T h e o r y a n d F F S T -G I F [J ].J o u r n a lo fJi a n g s u U n i v e r s i t y (N a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n ),2022,43(2):195-200.)[34] D A IDX ,W E N Y.S a t e l l i t e I m a g eC l a s s i f i c a t i o nv i aT w o -L a y e r S p a r s eC o d i n g w i t hB i a s e d I m a g eR e p r e s e n t a t i o n [J ].I E E EG e o s c i e n c e&R e m o t eS e n s i n g Le t t e r s ,2011,8(1):173-176.[35] Z HAZ Y ,W E N B H ,Y U A N X ,e ta l .T r i p l y C o m p l e m e n t a r y P r i o r sf o rI m ag e R e s t o r a t i o n [J ].I E E E T r a n s a c t i o n s o n I m a g eP r o c e s s i n g,2021,30:5819-5834.[36] Z HA N G A J ,Z HA O D ,G A O W.G r o u p -B a s e d S p a r s e R e p r e s e n t a t i o nf o rI m a g e R e s t o r a t i o n [J ].I E E E T r a n s a c t i o n s I m a g eP r o c e s s i n g ,2014,23(8):3336-3351.(责任编辑:韩啸)511 第1期成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法。

学摄影必读的40本书

学摄影必读的40本书1980年以来翻译出版的西方摄影理论书生命不息，学习不止。

这是一个真理，爱摄影也是一样，当你了解技术以后，你需要的就是补充自己的理论和想法了。

推荐40本1980年以来翻译出版的西方摄影理论书，和我一起学习吧～《摄影社会空间》《西方摄影文论选(修订版)》《视觉文化读本》《论摄影》《同时——随笔与演说》《明室》《迎向灵光消逝的年代》《机械复制时代的艺术作品》《上帝的眼睛:摄影的哲学》《摄影与社会》《摄影的哲学思考》《视觉艺术鉴赏》《观看之道》《看》《摄影》《摄影简史》《纪实摄影》《落差》《美国摄影图片制作工艺专业教程》《美国纽约摄影学院摄影教材》《西方早期摄影与明信片上的中国》《摄影与摄影批评家》《表征》《霍克尼论摄影》《影像艺术批评》《美学与摄影》《摄影的精神》《图像证史》《视像的霸权》《游客凝视》《世界摄影史》《摄影思想史》《出龛入龛》《百年彩色摄影》《世界摄影大师传记丛书》《摄影100关键词》《摄影圣典》《当代摄影大师》《当代摄影新锐——17位影象新生代》(阮义忠中国摄影出版社，1990年出版)作者: [台湾] 阮义忠出版社:中国摄影出版社出版年:1990-3页数:253装帧:平装ISBN:9787800070525 内容简介摄影——这一门历时仅仅一个半世纪的艺术，正以其真实且税利的特质，展现出无比的见证性和伦理性，且暗示着未来发展的无限可能。

愈来愈多的摄影工作者也用心经营出本身独特的风貌。

本书作者阮义忠参阅了数十年欧美摄影书刊及专辑，对当代诸多新锐摄影者的创作理念与风格作深入的探讨，写成这本涵括17位摄影者的摄影专辑，而与以前所著的《当代摄影大师——20位人性见证者》一书合成连贯的系列。

全书笔调亲切活泼，引文与叙说相间，倍能显现摄影者的胸襟、素养和观点。

明晰的文字与精选精印的图片，适足以令读者了解罗逊柏格、尤斯曼、索德克、贝里、吉卜生、威金、德巴东、弗孔……等探索影象新境的历程。

《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》笔记

《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》阅读记录目录一、内容概括 (2)1.1 书籍简介 (3)1.2 作者介绍 (3)二、第一部分 (4)2.1 什么是浪潮式发售 (4)2.2 浪潮式发售的核心理念 (5)三、第二部分 (6)3.1 如何选择具有潜力的产品 (8)3.2 产品的市场定位与目标客户群 (9)四、第三部分 (10)4.1 确定发售渠道 (11)4.2 设计价格策略 (11)4.3 制定推广计划 (12)五、第四部分 (13)5.1 执行发售计划 (15)5.2 监控与调整策略 (16)5.3 处理风险与挑战 (17)六、第五部分 (18)6.1 提升品牌影响力 (19)6.2 持续优化产品与服务 (21)6.3 建立客户忠诚度 (22)七、结语 (23)7.1 总结浪潮式发售的精髓 (24)7.2 鼓励读者实践与应用 (25)一、内容概括由于您没有提供具体的文本内容，我无法为您生成《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》的阅读记录。

我可以为您提供一个通用的阅读记录模板，您可以根据这个模板来撰写您的阅读记录。

书名：《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》在这本书中，作者详细介绍了如何通过创新的发售策略来提高产品的销售业绩。

作者首先分析了传统销售模式的局限性，并提出了一种全新的产品发售方程式。

这个方程式包括四个关键要素：产品定位、市场趋势、顾客需求和营销策略。

通过对这四个要素的深入剖析，作者揭示了如何运用这些要素来制定有效的发售策略，从而实现产品的快速销售和持续热卖。

在当今竞争激烈的市场环境中，要想成功销售产品，企业必须紧密关注市场趋势，了解顾客需求，并制定出切实可行的营销策略。

企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现产品的快速销售和持续热卖。

通过阅读这本书，我对产品发售策略有了更深入的了解。

作为销售人员，我们需要时刻关注市场动态，了解顾客的需求变化，并灵活调整我们的营销策略。

PCB设计：在真实世界里的EMI控制

印刷電路板設計--在真實世界裡的 EMI 控制
印刷電路板設計在真實世界裡的 EMI 控制 PCB Design for Real-World EMI Control
By Bruce R. t
Dr. Archambeault 為 IBM 之資深 EMI 工程師，在 EMI 之分析上有非常深入之研究。我曾於 2002 年初參加過其於馬里蘭大學開辦之一短期課程，受益良多。同年 8 月間於 IEEE 研討會尋得並購買本書，特將之整理編譯以與大家分享。 Bruce 上課之費用極為高昂，但確有其價值。我參加過其課程後曾與其聯繫希望能促成其至台北開課，惜因時間、費用等因素未能實現，殊為可惜。但花些時間研讀其著作，相信也可讓大家獲益不少。本書內容闡述許多 EMI 之基本觀念，對於 EMI 工程師是很好的教科書。同時對於相關之產品設計工程師，如電子、Layout、機構工程師，也是建立正確 EMI 觀念之教材。畢竟，好的 EMI 產品設計是要各部分配合的。閱讀本書可以知道要如何做好 EMI 設計，更重要的是知道其原理為何，讓你不僅可以知其然，更知其所以然。張蘭光
Raymond Chang 編譯
2003/6/23 Ver1
第 1 頁 / 共 137 頁
印刷電路板設計--在真實世界裡的 EMI 控制
目錄
第一章印刷電路板之 EMI/EMC 設計簡介 .............. 3 第一節 EMI/EMC 介紹......................................3 第二節 EMI 干擾源 ...........................................4 第三節電感 Inductance .....................................5 第四節接

线性编辑和非线性编辑

摘7 要：介绍线性编辑的概念、非线性编辑的概念及其优缺点，以及二者的主要区别，非线性编辑系统的工作原理。认为两种编辑方式各有所长，应取长补短，使它们在电视节目后期编辑制作中发挥重要作用。关键词：线性编辑；非线性编辑；电视节目制作
!"#$%& ’(")"#* %#( +,#-"#$%& ’(")"$ $ $
$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ 《中国有线电视》 !--. 年第 -% * -& 期的大幅提高，现在有些非线性编辑系统已经不需要运算处理而能够直接看到特技效果了，但是这种非线性编辑系统的价格比较高，还没有广泛普及。（ ’）缺少全方位复合型的人材，制作能力、美学修养、计算机水平、多媒体操作等方面发展不均衡，制作人员大多是专于某一方面，在一定程度上限制了非线性编辑的推广普及。（ (）在整个信号处理过程中，编码、解码、 )* + 与 + * ) 转换、压缩与解压缩和文件格式转换会引起帧间损失。 !" 线性编辑和非线性编辑的主要区别（ #）线性编辑 !线性编辑的函数关系式可描述为线性关系。 "用磁带记录视音频电视信号。 #在磁带上记录视音频电视信号是按顺序进行。 $重放时也按先后顺序进行。 %编辑时不能随意调用素材。替 &编辑带上不能随意加长或缩短节目的长短，换时只能以 #, # 的同样长度进行。 ’不能变速播放和倒着放像。 (编辑时费时费力。 )配套设备包括多台录像机、编辑机、字幕机、特技机、调音台等，成本高。耗电量较高。 *整套系统体积较大， +维护成本高， , 要定期进行维护和更新磁头，录像机磁头长期使用会有很大磨损，需定期进行维护和更新，否则对信号质量有很大影响。另外，因为线性编辑所使用的设备种类多，维护工作量大，更换配件的费用可观。 +能够实现的功能少。实现较复杂的编码和多层 . , 特技时比较困难，不适合制作三维片头、广告等节目。 /对节目信号质量的影响较大。线性编辑中的节 , + 目信号要经过很多设备，会造成节目信号的较大衰减和失真，使最终的节目信号质量下降。效率低。编辑时找素材要来回地进带和倒带， 0 , + 在制作一个节目时要耗费大量的时间，并加剧对磁头、磁带的磨损。 1不能联网使用。 , + （ !）非线性编辑 !非线性编辑的函数关系式为非线性关系。 "用硬盘记录视音频电视信号。 #记录和播出与先后顺序无关。 $随机调用素材。 %可随时加长或缩短节目时长。

全国大学生机械产品数字化设计大赛作品说明书

全国大学生数字化机械产品设计大赛作品说明书聚会用快速布场机器人作者：王腾丁振宇时贝超（排名不分先后）指导老师：朱衍飞学校：合肥工业大学2目录作品背景 (4)作品特点 (4)作品结构 (5)作品工作原理 (5)1.攀爬系统工作原理 (6)①爬壁机构工作原理 (6)②跨墙壁攀爬工作原理 (9)2.悬挂横幅系统工作原理 (9)3.控制系统工作原理 (9)4.供电系统工作原理 (12)5.传感器系统工作原理 (13)6.电机系统工作原理 (15)7.功能系统工作原理 (15)作品主要创新点 (16)作品市场潜在价值 (17)参考文献 (18)附录 (19)一，作品背景现代社会，人与人之间交流越来越频繁，交流的形式也多种多样，其中，聚会作为极为重要的一种形式，已越来越被人们青睐。

聚会，就要有聚会的场合。

聚会的场合不同于教学，办公场合那样有固定的场合，它是随着聚会的内容，聚会的人员，聚会的时间，聚会的地点而决定的。

而日常生活中所能提供的场所又相对固定，那么可以解决人们与日俱增的聚会次数，多种多样的聚会形式和固定单调的聚会场所之间的矛盾么？答案是肯定的。

随着科技的飞速发展，机器人技术正在悄悄改变着我们的生活。

爬墙机器人作为机器人家族中重要的分支，已被越来越多的人所重视。

我们将先进的机器人技术用于解决实际生活中的问题，基于爬墙机器人工作原理，设计出聚会用快速布场机器人，可以很好的解决这样的问题。

二，作品特点1.内置储存卡和音响，用户可将聚会时所需的音乐拷贝至储存卡中，再由机器人沿室内墙壁爬至天花板，用机器人强大的吸力将自己牢牢固定在天花板上，这时机器人就成为了一个高品质的音响，可为用户聚会时提供全环绕，堪比舞厅的音乐环境。

2.可平稳地在各种墙壁上自由移动，遇墙角可自动翻转，由一墙壁跨至另一墙壁。

3.拥有强大的灯光辅助系统，在需要进行聚会时，由机器人附着在天花板上，启动灯光辅助系统，可迅速营造出用户所想要的聚会气氛。

第七届全国数字艺术设计大赛获奖名单

第七届全国数字艺术设计大赛获奖名单最佳评委大奖：最佳单项奖：二维动画组：奖项作品名称作者选送单位指导老师最佳评委大奖：《爱不再让TA 孤单》武艺琦、张康、黄晶、任益民、孙成昊、韩帅中国传媒大学廖翔忠、侯玥奖项作品名称作者选送单位指导老师最佳二维动画《满天星》刘偲佳、张蕾、曾祥楠武汉理工大学朱明健、程雯慧最佳三维动画《报告长老》李维多、闫弼君、曹润凯中国传媒大学刘大宇最佳创意奖《汉画中的生活》张杰夫、黎子、应蓉蓉南京艺术学院盛瑨、高立峰最佳美术效果奖：《童趣》程文慧、高晋、余庆、周钦武汉理工大学朱明健、程雯慧最佳场景奖：《怪兽》刘思宇、刘宇婕、韩潇、赵璞铃中国传媒大学高薇华、李炜、艾胜英最佳原画奖：《栈桥的另一边》姜宁、包昊珺、王卓希中国传媒大学高薇华、李炜最佳动画导演奖：《鹿先生和熊猫小P 》袁晓黎余天亮金陵科技学院最佳微电影导演奖《我们仨》朱丹丹南京艺术学院最佳特效奖：空缺最佳构图奖：空缺最佳建模奖：《经典建筑》盛瑨、朱方胜南京艺术学院最佳音效奖：空缺最佳人设奖：《小雷》尚晓雷石家庄职业技术学院奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《森林寻子记》周艳、王佳涵、张苇、张馨月、王卉武汉理工大学周艳、张苇《夏螟虫》倪坤金陵科技学院刘志强《人民公厕》李洪彬、唐文娜、张晓芳南京艺术学院高立峰《我的天空》李敏谢丹江南影视艺术职业学院朱方胜银奖《祈祷》蒋小汀、姜诗博、张鲁旭、郭晓晴沈阳建筑大学蒋小汀、周越《童梦》孙昕萍、朱敏杰赵菡清上海大学仲星明《bubble》周梦、徐娜、钱晓莉、徐芳洁南京艺术学院吕涛《田野上的风筝》王文中江南影视艺术职业学院顾昕明《生日的愿望》金析、张伟凤雅颂武汉理工大学周艳、张苇《麻绳小姐与罐头先生》堵缨涵陈然中国传媒大学刘大宇《镜子》王倩杨忠珏中国传媒大学洪汎张岳《勇敢爱》易雨龙、连宾宾、张珍、王欣石家庄职业技术学校成卓、钟晶NEXT 陈丽英吉林动画学院蒙江铜奖《穆迪和汉妮》王达辽宁经济职业技术学院王晗《长不大的梦》刘鑫鑫江西财经大学艺术学院胡新辰《氧气公司》孙浩、刘青、于小萌、王珊珊、曲进沈阳建筑大学孙浩、周越《青春style》唐桂芳上海建桥学院汤美娜《小鱼奇奇》康瑜玲周口师范大学董云志《失窃的孩子》罗程北京师范珠海分院魏良《你好，漂亮》贺诗婷，邹人静.聂辉长沙师范学院聂辉《老鼠偷油》贺俊斐河南平顶山学院徐利敏《四季味道力神咖啡》方姝郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏凯《丫丫国度》王艳艳漯河职业学校赵航《斯琴高丽的伤心》付强郑州航空航天大学王辉《大根快跑》王哲中原工学院鹿小强《肥肥猪》张莹潍坊职业学院朱丽兰《最后的柏拉图》韦幸骏中原工学院高琳《晓是晓非》张巧、刘荆金陵科技学院《我抓住你了》夏晶晶东北农业大学《美丽花园》易乐平、王琰、蒋彦伟、李娟武汉理工大学易乐平《该》周越、程宁、董明亮、李思沈阳建筑大学周越《刻舟求剑》旷宇平王文琦熊伟江西泰豪动漫职业学院陈益品优秀奖《千变万化》林久珊、谢晓飞江南影视艺术职业学院朱方胜《雅乐之舞》王子君漯河职业技术学院赵航《暖暖》宋瑞瑞洛阳理工学院张振伟《生如夏花》胡艺潇中国矿业大学《阿达》张鹏展周口师范学院董云志《重置》匡振正河北艺术职业技术学院《动力宝贝》王家福四川传媒学院《残影》李玉峰苏州高博软件学院《一只鸟的王国》董有茜江西泰豪动漫职业学院《RUN》郜磊、李乾、刘思谨、李乾、柴紫丁黑龙江大学张辉李奇郑伟《她》江玉香河北经贸大学远存璇三维动画组：奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《人口普查》龚芸菲上海大学蒋元瀚《奇思妙旅》江珊、樊兵兵、刘娟金陵科技学院刘志强《抢狮头》段雯锴马维佳中国传媒大学银奖《鄱阳湖》刘凯、赵明阳江西泰豪动漫职业学院ALEX《ctrl z》李亚光、蒋杰、徐国庆、马萌萌、陈奕、成佩轩南京艺术学院于杰黄天来、张迅《信封的乘客》陈维宇、安迪、李宁晓、闫慧、齐晓庄、罗萍、张婧菲、李佳蓉、蓝雪黑龙江大学张辉李奇郑伟《扭扭和妞妞》高少茹、贺洪伟、聂亚伟、平静、张梦雪、张婉迪石家庄职业技术学院陈征、刘超、潘经纶、杜文、丁实、方翔、龙文《笨贼》张叶迪、张杰、相裕连、徐庆元金陵科技学院刘志强《猫语幻想》张伟华贾玉凤宋强胡莹莹郝飞罗文李燃姜永张杰张梓萌孙冠竹梁凯迪大连民族大学张伟华贾玉凤《夏季旅行中的故事》三维1111班南京工业职业技术苏澄高原周庆刚《熊在囧途》符应彬、郑业芬、李文锋、刘来权、曾波霞、黎瑞成海南软件职业技术学院郑业芬《轨道之上》金剑江苏大学崔晋《驯服》鲍永亮吉林艺术学院王晓明《蒲飞新生》魏野江南影视艺术职业学院顾昕明徐秀萍铜奖《蒲飞新生》魏野江南影视艺术职业学院《动力宝贝》王家福四川传媒学院《丹》陈卓琦、陈小妹、高佳豪、张亚东、林亚军苏州科技学院《捕鱼》张玥黑龙江东方学院张粤《请进》张吉星江西泰豪动漫职业学院ALEX 《蜗牛与公鸡》韩美英苏州高博软件学院《花与伞》朱怡冰河南平顶山学院张礼坚《笨贼》张叶笛张杰相裕连徐庆元金陵科技学院刘志强《倒霉侠之保卫海南篇》金波荆楚理工学院《那天那牛那狗》刘志远黑龙江东方学院刘明国《他的猫》吴晓李赞中国传媒大学《斑斓》袁梦张自歌中国传媒大学定格动画组：平面设计组：《水晶内雕像》柳运财、江林芹、罗洋、易文斌、王欣金陵科技学院张园园《童年》李亚洲何宝洲江南影视艺术职业学院徐秀萍李慧芳奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《狐》冯雯马薇王昕彤中国传媒大学薛燕平空缺空缺银奖《no music no life 》李清中国美术学院项建恒《抗日传说》周樾、赵明、焦馨、路雅茜、隋宜岑、黄文秀沈阳建筑大学周樾《Relax time 》梁凯迪、胡超、付振大连民族大学张伟华贾玉凤刘翔《沙》徐倩南京艺术学院《珍惜》卢艺徐艳萍江南影视艺术职业学院朱方胜顾昕明铜奖《扣扣兔子》贾琼、魏超、孟萌、孟艺、张兴明、田媛沈阳建筑大学贾琼《消失的生命》孙亚男河南商业高等专科学校李泽静《餐盒的脚步》张胜发、曾明江西陶瓷工艺美术职业技术学院郑花燕《有关飞机的“吃喝用”》宋丹丹郑州轻工业学院易斯顿美术学院《青春style 》唐桂芳上海建桥学院孙浩《盼》李保明福建信息职业技术学院《迷局》黄文静河南省平顶山学院徐丽敏《耶四与椰树的故事》于思远、田源、穆震、王维、朱琳娜大连民族大学张伟华贾玉凤刘翔《皇帝的新装》侯亮缪宗书江南影视艺术职业学院徐秀萍李慧芳奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《新希望—健康篇》牛席悦郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏凯《重生》陈禹默、刘佳上海大学仲星明《蜗牛先生的特快专递》欧阳圭志长沙师范学院银奖海南富汇达标志设计刘兵彦北京印刷学院刘秀伟《蓝调——琵琶笙情》周丽杰哈尔滨理工大学李欣《海南旅游平面广告》姚世奕海口经济学院《只有玩具不担心》商晶波黑龙江大学刘鹏宇《京润包装设计》王璐上海大学《京润珍珠化妆品包装》张悦上海大学《佳宁娜月饼包装设计》丁静娴上海工程技术大学马新宇《京润化妆品包装设计》白成华四川美术学院曾敏《小米和花熊》胡玲郑州轻工业学院王辉《海南富汇达VI设计》苗苹哈尔滨理工大学林学伟铜奖《鱼吃鱼》包装设计黎兰芳桂林电子科技大学黄洁、曹芯瑜《海南爱情树》张琳河南天乐动画数字技术职业培训学校张振伟《壹品海产品主题包装设计》沈伟泉，敖杰，邝文杰南海东软信息技术职业学院江明磊/熊丹《海南岛服系列套装》赵芸上海大学仲星明《艾森牛奶包装设计》陈凌上海工程技术大学《新希望——怀孕篇》张振郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏凯《涂鸦》马楠上海戏剧学院《守护者》吴彪上海大学姚光华《游戏原画设计》曾林桓黑龙江大学张辉《海南猪（蓝泡泡）》张艾琳天津体育学院运动与文化艺术学院刘顺利《新大食品广告设计》王桧鲒北京城市学院任丽凤刘顺利《去海南，刷一耍》杜丽颖北京联合大学夏航刘顺利《“尚巧”水果糖包装设计》陈雪桂林电子科技大学职业技术学院黄洁、宋鹏《休闲海南系列》孙春燕、刘亚男、黄成玉海口经济学院《美丽的海洋》任玉齐齐哈尔大学鹿飞《艾森乳业产品包装》卢楚倩南昌航空大学李洁《艾森LOGO》宋韬江西科技师范大学沈海晖《航天食品标志设计》张亚飞北京印刷学院刘秀伟优秀奖《海——守护》李增龙齐齐哈尔大学鹿飞《索取与呼救》冷娟娟北华航天工业学院付强《生态风》李小凤北京邮电大学朱颖博陈超华《之世界》王金亮东北师范大学张小叶《海口农工贸VI设计》王凡，李建兵，华鹏云，何有超广东工业大学黄迅《海南印象》陈迎路牡丹江师范学院《椰树椰汁包装设计》邹岐四川美术学院曾敏《海南航天食品VI设计》陈凤艳天津工业大学《春光果蔬干包装设计》李一丹天津师范大学袁家宁《水water》林可武汉理工大学《保护环境系列广告海报》陈娟琳海南经贸职业技术学校工业设计组：《海南的味道》林雷明海南职业技术学院《节能减排》王雪娇河北工职院许磊《低碳生活，从我做起》薛梦艳辽宁经济职业技术学院《跨界系列》叶中亮南京工业职业技术学院叶中亮《海南发展大事记》陈超三亚理工职业学院贾斡旋《黎锦图纹之大力神》李丹砾三亚学院《海南旅游包装设计》焦馨沈阳建筑大学周樾《逸豪大酒店VI 设计》李月武汉工程大学《艾森乳液》郑贞贞，沙子靖，王霁雯重庆工商大学李洋《融洽》张颖洛阳理工学院张振伟《鱼亦无所忆》沈俐妮徐州工程学院仇媛《舒尔逸标志设计》姚尧北京印刷学院刘秀伟《海南富汇达公司标志设计》范雪北京城市学院刘秀伟《阳光咖啡》张润南昌航空大学肖著强《海南航天食品VI 设计》平金亮北京印刷学院张禹《浮世泣》管永铭南昌航空大学李洁《生命之源》聂路福建工程学院《辛“欣”向荣》张雯炜武汉理工大学奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《动物坐垫系列》张杰夫、黎子、刘晟金陵科技学院袁晓黎张巧《花瓶》张雪慧天津美术学院秦文婕《卡通“海海”和“南南”》张晶晶武汉理工大学银奖《多功能水龙头》陈玉龙北华航天工业学院宋红毅《蝶恋花》赵桃宇、张凯杰海南经贸职业技术学院《望海主题香插》马翀华东理工大学《T 恤》吴武杰江南影视学院《阳光沙服装设计》孙昕萍、黄辰曦上海大学数码蒋元瀚《凡森品牌创意台灯》王久庆、王梦苏、赵汉卿天津工业大学李文杰《多功能加湿器》杜鹃天津理工大学孙文涛《立体华容道》朱博鑫、王坛、任亚红、肖思涵、卢兰、张瑞武汉理工大学周艳《城市微型车》黄秋鹏南昌航空大学肖著强《黎韵》彭钰博桂林电子科技大学马红铜奖《蝶露-民族头饰》于冰琪辽宁工业大学于淼《五指山指甲钳》赵胜大连大学美术学院赵胜《生如夏花沙滩多用浴巾》郑丽琳闽南师范大学魏巧俐《月壁》陆斌桂林电子科技大学《罗曼蒂克音乐盒与烛台》胡安妮华东理工大学《椰子桌椅设计》韩旭周岩王学琛王冠吉林工程技术师范学院袁国艳《动物靠垫》张秋平、黎子金陵科技学院袁晓黎张巧《缤纷世界》施磊上海大学梅林《本·初》高云霞上海杉达学院《椰子打蛋器》陈焕鹏天津科技大学刘羽《“鲨鱼”山地车设计》欧阳晋焱，周爱民兰州理工大学《饰美——系列饰品》李芳天津理工大学刘卓《以“荷”为贵》夏冰芳武昌工学院《陀螺捣蒜器》陈锦芬郑州轻工业学院易斯顿美术学院赵珊《fashion of the sea》刘裔博江南大学《意灵曲》曾祥远福建工程学院《和平使者》李向涛郑州轻工业学院王辉《海贝储物箱》张恒华东理工大学《椰子酒包装袋》温国宁河南天乐动画数字技术职业培训学校张振伟《黎之梦》邓喜洪海南工商职业学院《家具设计——茶桌》杨晶海南省艺术设计协会《一炷香》杨熊炎北海艺术设计职业学院优秀奖《儿童家具》王月北华航天工业学院刘英宁《海南黎族风情主题餐具》刘鑫，黄佳晨，邝锦燊佛山职业技术学院《茶盘》王宇琪华东理工大学《海南门神文化衫》王俊俊、隋慧笛上海大学数码艺术学院仲星明《小青虫》U盘袁慧，胡勇涛天津工业大学李文杰《“Partner”夜间骑行装备》彭逊天津理工大学王亦敏李洋《“办”侣》朱婷婷天津美术学院秦文婕《笑口常开（牛奶糖）》水阳黎郑州大学升达经贸管理学院张振伟《英雄》王帅郑州师范学院王辉《遇见热带服饰》张洋洋郑州轻工业学院易斯顿美术学院丁孝佳《椰果机》侯振涛天津科技大学刘羽《呐喊的花瓶》娄晓梦重庆传媒学院高倩《欢乐熊》徐亚丽金陵科技学院《游泳救助表》王周东天津体育学院运动与文化艺术学院刘顺利《章鱼衣挂设计》李浩鸣吉林工程技术师范学院袁国艳《公共凉亭》马坚张文龙北海艺术设计职业学院杨熊炎邱杰张莹《Don‘t hurt me》孙晓婷桂林电子科技大学马红环艺设计组：奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《罗经博物馆》盛瑨、万子亮南京艺术学院《动漫图书馆》袁晓黎、周华、李潇金陵科技学院《三亚亚龙湾红树林度假酒店设计》李晓梦、力维云天津理工大学罗来文银奖《黑白之间》张慧越河北艺术职业学院宋端《塞尤拉艺术展览中心》刘书田，刘潇远郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏韵佳《DNA公共设施之动与静》于淑琛上海大学数码艺术学院黄建生《莲子》杨涛上海大学数码艺术学院谢璞《方形思维》季莲莲上海杉达学院樊灵燕、费雯俪、戴竟宇《天津市蓟县玉龙滑雪场设计方案》白志伟、贺丹阳、胡国明天津理工大学李欣《楚坛》曾祥远福建工程学院《境界空间新视觉》许昕大庆师范学院孙大力《诺维凯生物科技公司办公建筑设计》刘茜、高日观、胡舒丹、刘晨、易丹萍、黄亚武汉理工大学易西多铜奖《读书空间设计》赵梓丹北华航天工业学院付强《从毁灭看未来建筑形态》王超海南师范大学栾小强《万科森林公园——别墅室内设计》杨凯芹三亚学院陈琳《生态文化园景观规划设计》王雪上海大学数《乐高工作坊》张美凤上海杉达学院《灵活的椰子—海南岛旅游环境设施设计》陈启明同济大学《沙漠绿洲酒店效果图》王婷婷、孙睿、莫凯淳天津理工大学《同一空间的不同风格》张友荆楚理工王刚《云罗之地》闻亚洲南阳师范学院王辉《天津市图书馆重建设计方案》李津、周楠钧、王韵涵天津理工大学李欣《云南瑞丽国际翡翠文化展示中心设计方案》唐贤珺天津理工大学李欣《“太空源”展示空间设计》孙胜天津理工大学魏雅莉《昌之茂食品有限公司海南风情度假餐厅》杨丽天天津师范大学张海林视频影像组：《焕彩饰家》甄蕾天津师范大学田沂《腾飞广场》朱盼、李雅玲重庆邮电大学高倩享自由—Fredom戴静雅武汉理工大学朱明建奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《校园畅想曲》吴雨、李梦琴、祁青、熊泽民南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《归途》朱旻卿上海出版印刷高专姜檀《珍珠之恋》庞燕、王佳慧、崔越、程程、杨永恒哈尔滨剑桥学院苗苹银奖《百变建筑》林志成、凌晨、曹宇南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《生命》孔耐南京艺术学院仲建明贾方、宋健《我不是我》宋涛，孙旭，贾佳石家庄职业技术学院成卓、钟晶《和硕致雅—3D 水果摄影》张婉琪上海大学潘璋敏《我们仨》朱丹丹、朱玉玺、王可、张紫祥南京艺术学院许翔盛瑨《现代的衣食住行》陈兵天津理工大学田园《海南海逸半岛公寓》张淼、谈炜君上海出版印刷高等专科学校姜檀《爱在1096》熊孟政、张鑫、袁威、戴斌、黄杰、汪海北京工商大学蒋永华《致童年》翟志明、李雪飞海南大学铜奖《光谱的跃动》李娇天津理工大学田园《Return 》陈利国、张成玉、王秒南京艺术学院《视觉·感官》张晓晨南京艺术学院仲建明贾方、宋健《光奏》高蕾南京艺术学院《农民工》王敏敏天津理工大学王震《南游记》罗强、王朝勒门、曲亭旭、许佩荣、杨柳哈尔滨剑桥学院苗苹《文昌春光食品有限公司—SPA007》袁倩琪、王方琦、郑梦婷郑州轻工业学院易斯顿美术学院尚国立《2012我们毕业了》于冬梅东北农业大学《女生宿舍》葛星兰、王新昕天津工业大学王乃华《流逝》初耐天津理工大学王栋《白樱桃》王淑云摄像：钱超彤剧务：刘玲大连民族学院李文哲高江龙《生命的闪光》石惠文、张燕昭、杜煜龙、卢俊北京工商大学蒋永华虚拟现实组：兴、于子龙《椰力量》于琨、薛磊、杨永恒、邱世博哈尔滨剑桥学院苗苹《我的“老年”生活》刘泓熙、程姝天津工业大学王乃华《水墨世界》劳欢天津理工大学崔博《假钞》吴毅姝、顾瑶瑶、惠婧、徐艺格北京工商大学蒋永华《灵动之源》刘琳琳天津理工大学王栋《最终幻想》魏万基、张洪跃、王伟天津工业大学王乃华《小情歌》路金山、静静河北经贸大学李罡高大中远存璇优秀奖《罪与爱》康少伟、魏鑫、赵莹、许佩荣哈尔滨剑桥学院苗苹《极阴之美》任雅琼天津理工大学王栋《围城》訾亚磊天津理工大学李凌恒如果范小帅河北经贸大学李罡高大中奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《老巷》高春阳、郑敏、郑婷南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《找朋友》蒋敏、索源上海大学数码《玄艺》张富黑龙江大学张辉李奇郑伟银奖《固原古城交互式导览》谢琼琼、葛霖、王家梁东北大学谢青《呼吸》金志俊、李家军、李晶南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《戴珍珠耳环的少女》李婷、杨敬雄南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《Unimaginable2》吴改江苏大学艺术学院崔晋《未来不是梦》叶桂鹏北京师范大学珠海分校孙斌宾《Nanjingjishixueyuan.exe》徐善福南京技师学院徐善福《雅轩居》占梅芳福建信息职业技术学院刘向晖《个人网》毕强黑龙江东方学院刘明国《三维虚拟校园》杨业、马丹丹、温松、刘柳、彭虎男、刘明石家庄职业技术学院尚晓雷、马宇飞、陈征、万芳芳铜奖《力神咖啡》马腾飞天津理工大学赵洪光《RETURN》陈利国张成玉王秒南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《时光钉子户》娄纯牛鹏刘洋南京艺术学院盛瑨周剑、优秀指导教师：姓名单位姓名单位贾玉凤大连民族大学万芳芳石家庄职业技术学院苗苹哈尔滨剑桥学院张振伟河南天乐动画数字技术职业培训学校刘志强金陵科技学院蒋小汀沈阳建筑大学陈凌上海工程技术大学姜檀上海出版印刷高等专科学校刘顺利天津体育学院运动与文化艺术学院马楠上海戏剧学院马红桂林电子科技大学何方武汉理工大学胡新晨江西财经大学肖著强南昌航空大学李慧芳江南影视艺术职业学院刘鹏宇黑龙江大学沈海晖江西科技师范大学程显峰哈尔滨理工大学姜在新齐齐哈尔大学袁国艳吉林工程技术师范学院项建恒中国美术学院蒋永华北京工商大学魏凯郑州轻工业学院易斯顿美术学院郑业芬海南软件职业技术学院优秀组织奖：郑州轻工业学院易斯顿美术学院天津理工大学河南天乐动画数字技术职业培训学校江西泰豪动漫职业学院金陵科技学院艺术学院齐齐哈尔大学美术与设计学院南京艺术学院传媒学院海南省信息协会徐倩《校园生活狂想曲》韩烨北京师范大学珠海分校魏良《未来交互构想演示》廖树喜北京师范大学珠海分校陈君倩《钟楼》倪玥董红红南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩《土楼》彭昊杨煌坤闵振宇南京艺术学院盛瑨周剑、徐倩游戏作品名称作者选送单位指导老师金奖《背包客》金霄南京艺术学院严宝平肖宁《飞鱼》金迎雪南京艺术学院肖宁《光盲》黄敏敏南京艺术学院肖宁朱宇宙《浴火凤凰》颜亚威南京艺术学院严宝平。

党永立、郝常明、隋伟等特约摄影师作品欣赏

94影友俱乐部 / Photographer Club.特约摄影师曹张悦视觉中国签约摄影师、图虫中国签约摄影师、《摄影与摄像》杂志特约摄影师、南通市青年摄影家协会会员、微信视频号认证摄影师、Getty iStock 认证摄影师、苏州广播电视总台助理摄像师、苏州科技大学文学院新媒体中心摄影部部长、苏州科技大学融媒体中心视觉部顾问。

特约摄影师高鹭视觉中国签约摄影师，IPA 国际摄影协会会员，内蒙古鄂尔多斯市康巴什摄影家协会会员，CCTV15栏目组合作摄影师。

特约摄影师党永立中国摄影家协会会员、山西省摄影家协会会员、新华网签约摄影师、山西新闻网特约摄影师、国家高级摄影师，运城市摄影家协会副主席，现为运城师范高等专科学校美术副教授、游摄天下大课堂创始人。

2003年开始涉足摄影，2005年加入中国摄影家协会。

摄影至今20年来，喜欢拍摄民俗纪实、自然风光和鸟类摄影等题材。

特约摄影师郝常明内蒙古摄影家协会会员、鄂尔多斯市摄影家协会理事、鄂托克旗摄影家协会副主席、“大美内蒙古摄影网”（新华社内蒙古分社和内蒙古摄影家协会承办）签约摄影师、《摄影与摄像》杂志特约摄影师。

曾荣获“全国地市报蒙古文新闻奖”二等奖1次，自治区蒙古文新闻奖一等奖1次，二等奖3次。

95.特约摄影师梁昌巧《摄影与摄像》杂志特约摄影师，偏好人像摄影。

自营一家照相馆，退休后开启个人摄影生涯。

特约摄影师隋伟中国老摄影家协会会员，中国女摄影家协会会员。

近年来，摄影作品分别入展上海国际环保展、“辉煌历程-纪念改革开放四十周年”展（上海）、上海兰花展、大美中国“2021年全国旅游摄影大赛”（百花奖）、 “山河锦绣，国泰民安—紫金之巅摄影艺术展”（北京）等，并在诸多摄影展、专业刊物及摄影平台上获奖。

特约摄影师米乐中国人像摄影学会会员、中国民俗摄影协会会员、企业家摄影协会(深圳)会员、山东省摄影行业协会会员、青岛市青年摄影家协会会员、图虫签约供稿人、《摄影与摄像》杂志特约摄影师，偏好拍摄人文、风光和人像方面题材。

《首届诺贝尔奖颁发》ppt课件

新课导入
莫言获2012年诺贝尔文学奖
当地时间10月11日
瑞典文学院宣布将2012年诺贝尔文学奖授予中国作家莫言
1955年2月17 出生于山东
1981年开始发表作品，一系列乡土作品充满“怀
乡”、“怨乡”的复杂情感，被称为“寻根文学”作家
2011年长篇小说《蛙》获得第八届茅盾文学奖
代表作《丰乳肥悍》《蛙》
口颁发
建立的功绩。
口仲裁
数量很大的(钱财)。
口
巨额
如国际仲裁、劳动仲裁。]意的第三者对争执事项
做出决定。
口建树
近义词：成就。
口遗嘱
授予(勋章、奖状、证书等)。
人在生前或临死时对自己身后事如何处理用口头或书面形式所做的嘱咐。
整体感知
默读课文，把握消息的要素；划分消息的结构。
何时：1901年12月10日；何地：瑞典的斯德哥尔摩；何人：瑞典国王和挪威诺贝尔基金会；何事：首次颁发诺贝尔奖。导语：第1段主体：第2、3段背景：第4段
3.法国的普吕多姆(文学奖),他在诗歌创作方面颇有建树。
“颇”字用在这里，有“很，相当”的意思，表明普吕多姆在诗歌创作方面的造诣和成果。
课文主体部分为什么要——列举获奖者的国籍、姓名、所获奖项和所做贡献呢?
一方面是表明新闻事实的准确性；另一方面是表明新闻事实的详实；还因为列举获奖者的国籍、姓名、奖项和所做贡献是新闻的重点，所以要详写。
便于组织材料利于突出新闻特点方便读者阅读
导语主体
最重要事实次要事实再次要事实
最次要事实
按重要性递减原则安排事实
思维导图
首届诺贝尔奖颁发
导语主体
(第1段)概括这则消息的主要内容

千朵桃花一世开_札记

《千朵桃花一世开》读书记录目录一、书籍简介 (2)1.1 作者介绍 (3)1.2 作品背景 (4)1.3 主要内容概述 (4)二、主要角色分析 (5)2.1 桃花仙子 (5)2.2 情感纠葛的主要人物 (6)2.3 其他重要角色 (8)三、情节梗概 (9)3.1 故事开端 (10)3.2 情节发展 (11)3.3 高潮迭起 (12)3.4 结局概述 (13)四、主题思想探讨 (13)4.1 对爱情的诠释 (15)4.2 对命运的思考 (15)4.3 对人性的剖析 (17)五、文学风格分析 (18)5.1 语言风格 (19)5.2 情感表达 (20)5.3 创意表现手法 (21)六、个人感悟与收获 (22)6.1 对爱情的理解 (23)6.2 对生活的启示 (24)6.3 对文学创作的启发 (25)七、评价与批评 (26)7.1 对作品的总体评价 (27)7.2 存在的不足之处 (28)7.3 未来研究方向 (29)一、书籍简介《千朵桃花一世开》是一本由著名作家所著的文学佳作。

这本书以优美的笔触描绘了一个充满诗意与情感的世界，通过对桃花这一元素的深入描绘，展现了生活中的美好与温情。

本书是一部情感丰富、意境深远的文学作品，适合各个年龄段的读者阅读，尤其对于喜爱文学和追求内心感动的读者来说，更是不容错过。

书籍的主题围绕桃花展开，通过叙述千朵桃花在一世中的盛开与凋零，展示了生命的短暂与美好。

故事情节扣人心弦，将读者带入一个充满诗意与浪漫的世界。

书中人物形象鲜明，使读者在阅读过程中能够感受到人物的喜怒哀乐，产生共鸣。

《千朵桃花一世开》运用了丰富的文学手法，如细腻的描绘、生动的叙述、深刻的抒情等，使得整部作品充满了艺术感染力。

作品通过对大自然的描绘，展现了对生命和自然的敬畏之情，使读者在阅读过程中得到深刻的思考与启示。

《千朵桃花一世开》是一本集情感、诗意、艺术于一体的文学作品。

通过阅读这本书，读者可以感受到生活中的美好与温情，领略到大自然的壮丽与神奇，同时也能够深入思考生命的意义和价值。

郑重宾《无形无踪》

2024/４/６110港股投资证券市场周刊好看的皮囊千篇一律, 有趣的灵魂万中无一！游戏人间同时策划各种艺术展览, 将生命奉献给艺术的收藏家。

文：笔嗜收藏家笔嗜收藏家世界画廊（gdm）欣然呈现郑重宾的个展《无形无踪》，展示其跨学科的艺术实践，涵盖全新创作的三频影像、沉浸式光影装置及绘画作品。

展览将于2024年3月21日在香港开幕，并持续至6月1日。

1961年生于上海，现工作于旧金山。

郑重宾善于在多重媒材间自由穿梭，其艺术观念的核心为：世界是一场永恒的流变，物质和能量在其中生灭往复。

展览《无形无踪》依据现象学和新唯物主义交叉存在的定律，即身体是个体通过心灵与世界互动的显示——个体和世界彼此定义，相互转换。

《无形无踪》郑重宾郑重宾的作品表现的是流动的秩序。

静止的线条可以表现动态。

这种流动是潜在的、提示性的，其不言而喻为观者所理解。

通过对哲学、物质、自然动能、人工智慧、量子物理等领域的探索，郑重宾融汇水墨美学，媒介（如光线）的物质性探索，操纵材料的各种可塑及不可塑性状，空间被激活— —来展示个体与世界互动的活力。

在漆黑的混沌空间中，交织的动态影像，投射在玻璃、投影膜、网格布等多种物料上。

郑重宾以或微观或宏观的图像及音效，表现小到细胞，大到地形气象等在时空中的自然演变过程，营造出可见的与不可见的、主观与客观之间微妙的张力。

观者的大脑在短暂的虚无视觉空间中得以重新自我定位，成为视景世界的一部分，是感知和思绪上的图景。

Galerie du Monde 世界画廊香港中环都爹利街11号律敦治中心108号电话：+852 2525 0529传真：+852 2525 4959电邮：**************************营业时间：周一至周六 10:00 - 19:00周日及公众假期休息港股投资证券市场周刊2024/４/６111。

北展看点——不是所有的非球面,都能叫1.71

北展看点——不是所有的非球面,都能叫1.71
佚名
【期刊名称】《中国眼镜科技杂志》
【年(卷),期】2015(000)017
【总页数】1页(P103)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.北展看点——不是所有的变色片,都叫全季膜变7 [J],
2.不是所有的山楂都能消食 [J], 贾荣曼
3.不是所有药物都能掰开吃——心脑血管篇 [J], 乔溪莹;毛敏;肖响
4.读万夕和老师"不是所有实验室PCR检测结果都能相信"有感
——CMA检测实验室博士的读书笔记 [J], 谢会
5.不是所有药物都能掰开吃——呼吸系统篇 [J], 李江涛;鞠海;柳芳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

声乐作品《黄水谣》的艺术赏析

毕业设计说明书系别: 艺术系专业方向: 音乐表演班级: 7130101****: *******: ***职称: 助教20 年月日中文摘要《黄河大合唱》是我国跨时代的经典名著，《黄水谣》作为《黄河大合唱》的一部分，更是令人为之流泪。

本文从历史和曲式结构两个角度，论述了歌曲,《黄水谣》的创作特点，从历史角度上看，通过回顾作者创作音乐得历史背景及过程，论述了作品的时代性与群众性；从作品的曲式结构上看，通过分析音乐曲式旋律，描述了作品的民族性与艺术性。

通过本文对作品《黄水谣》的剖析，以及在演唱上的处理，来阐述声乐作品演唱情感的表现力。

关键词：《黄水谣》演唱感情演唱音色演唱呼吸AbstractIs the epoch-making classic of the Yellow River chorus, "including a communal" as part of the Yellow River cantata ", but also is for the tears, from the angles of history and formal structure, this paper discusses the songs, "including a communal" creative characteristics. From the historical point of view, by reviewing the author creating music history background and process, this paper discusses the work time and mass; Look from the works of formal structure, through the analysis of music melody melody, describes the work of nationality and artistry. Through the works in this paper, "including a communal", as well as the processing in the singing, to illustrate vocal music singing emotional expression.Key words: "including a communal singing emotional singing sound singing breath目录摘要 (1)前言 (4)一、作品分析 (5)（一）作品分析1、歌曲创作背景 (5)2、作者介绍 (6)（二）歌曲的创作特色1、曲式结构 (7)2、歌词文学 (7)3、情感表现 (7)二、表演设计 (8)（一）表演技术技巧处理 (8)（二）服装及音响设计 (8)（三）舞台的表演设计 (9)三、练习与排练方案（一）各时间段的任务以及达到的效果 (10)（二）练习计划安排 (10)结论 (11)参考文献 (12)附录 (13)前言本曲目是冼星海《黄河大合唱》的一部分，全曲蕴藏着丰富的情感，因此在歌曲的演唱中，情感的把握以及演唱的处理是非常重要的。

出奇制胜,小丑花店红透京城

出奇制胜,小丑花店红透京城
坍壇
【期刊名称】《中国林业产业》
【年(卷),期】2009(000)001
【摘要】在北京城．花店满街林立．竞争激烈．普通花店要想脱颖而出．谈何容易？山东打工仔宋广斌出奇制胜：他将马戏中的“小丑”角色引进到售花理念中．首开“小丑花店”。

每天．他截着红鼻套．脸上画着大大的微笑．身穿怪诞的罩衫．把自己装扮成小丑模样．走街串巷地送花。

在给别人带去快乐的同时．他自己也赚得盆盈钵满。

【总页数】2页(P106-107)
【作者】坍壇
【作者单位】(Missing)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.汉拿山红透京城 [J], 汪劲
2.标新立异出奇制胜——国外企业出奇制胜谋略拾趣 [J], 冷崇总;邓瑞明;
3.花店里盛开七色的花——佳能“腾彩”PIXMA MX308让花店更添个性情趣 [J], 无
4.试析定制花店的新媒体营销策略——以“野兽派花店”为例 [J], 杨柳青
5.异化的"小丑"
——NDT舞团《小丑》的符号学分析 [J], 陈萌
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一场梦想与现实的强力角逐r——草根演员在《我是路人甲》中的悲喜人生

一场梦想与现实的强力角逐r——草根演员在《我是路人甲》
中的悲喜人生
齐琦
【期刊名称】《电影评介》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】一、启用“横漂”担任主演尔冬升是香港著名的导演、编剧、监制,他从1985年转型做导演,执导了像《千杯不醉》《门徒》《枪王之王》等带有浓郁“香港性”的电影,而《我是路人甲》是他执导的又一力作。

此片一反常态,以横店实地取景,全部启用一些真实的“横漂”担任主演,以半纪实的形式叙述了一批怀揣着“演员梦”的年轻人的日常生活。

【总页数】3页(P27-29)
【作者】齐琦
【作者单位】吉林艺术学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.一场梦想与现实的碰撞——基于iPad的小学英语课堂现象观察与思考 [J], 刘妍;吴敏华;孙众;沈海娇;宋伟
2.寂静悲喜,人生百味——观演玛莎·葛兰姆现代舞集《寂静悲喜》有感 [J], 谢婧怡
3.庸常生活潜流下的社会人生悲喜剧──略论《上海屋檐下》独特的现实主义表现手法 [J], 廖斌
4.草根歌手:梦想与现实的距离 [J],
5.踏实人生梦想精彩——记草根企业家罗亚中的创业路 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

羊胎素——本世纪最后的保健杰作

羊胎素——本世纪最后的保健杰作
杨占良
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】1997(000)002
【摘要】二十世纪,各种养生补品应运而生,旨在帮助当代人强身健体,拥有健康和充满活力的体魄。

在现有科技水准上,可供开发的营养品堪称五花八门。

到底什么是当代人最需要的保健品?普通消费者纷纷提出这样的询问。

保健专家的意见向来是:没有最好只有更好。

相对于其它保健品来说,羊胎素是宝中之宝,是顺应所有当代人养生需要的高效全能保健极品。

自从日本的山岛教授发现羊胎素之后,日本医学界孜孜不倦地进行了几十年的临床试验,发现羊胎素对现代人具有神奇的医疗和养生作用。

羊胎素之
【总页数】1页(P28-28)
【作者】杨占良
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TS974.1
【相关文献】
1.本世纪中外摩托车行业在北京的最后一次盛会：1999年北京国际摩托车展鉴会——将于11月30日～12月4日在中国国际展览中心隆重举行 [J], 刘伟
2.一本万利策划案：本世纪最后的发财机遇 [J], 沈泓
3.本世纪最后一个大规模房地产交易会在京举行 [J], 王英杰;
4.杰作里的真正杰作--欧·亨利短篇小说《最后一片叶子》赏析 [J], 任诚刚;王玉敏
5.本世纪末最后一公里该怎样走：几种高速接入技术概述 [J], 希武
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

“现代性”的体认、指向与矛盾——也论“被压抑的现代性”

和交融的过程中，出现了不同层面、不同维度的
杂又纷乱，乃至言人人殊、莫衷一是。或者说，对
“现代性”。也就是说，在当下被很多人奉为圭臬的
“现代性”的体认本身就充满了矛盾与张力。
“现代性”并没有、也不可能无所不包而一统天
很多时候，“现代性”被认为是一个特定的历
下，在不同的维度和领域中总能发现不同的“现代
史时期，比如马克思、韦伯等思想家就断定“现代
王德威的切入视角和基本判断。那么，什么“现代
众所周知，20 世纪中叶至今，“现代性”几乎
性”，怎样“被压抑”，对这些的问题的回答就关系
成为了哲学、文学、史学、美学和文化研究等诸领
152
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
域的核心概念和焦点问题。然而“现代性”却既复
蒙昧、关心社会的现实主义。后来在左翼视角之
“现代性”观念普遍被现代作家所接受，这种以“进
下，这种现实主义更是收缩、窄化为颇具针对性的

化”为核心的文学思想，
“貌似先进实则荒谬” ，但
文学观念的表达方式。因此在王德威观察中，通常
却在之后主导了文学的整体趋向。也因此，在王德
被视为开启“现代”中国的“五四”，实则并非
性”。质言之，同一性的、本质意义上的“现代
性”意指“中世纪”之后的特定时代，因此可以
性”并不存在。对于“现代性”
，
“一种定义就是一种
说，“现代性”是对立于传统社会的一种历史时
思路，代表了定义者自己对现代性的基本取向”⑧。
期，这也意味着这种历史时期具有“革新、新奇和
①
有了以上的认识，再来看晚清中国时，就能理
是精神力量。波兰思想家鲍曼认为“现代性”最典