主动式轮廓模型应用於脊椎後外侧融合骨面积测量之研究

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人体脊柱的有限元建模及其在脊柱侧凸矫正中的应用

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脊柱外科PEEK cage融合器的临床应用

适应症颈椎、腰椎椎体间融合 •椎间盘退变性疾病 • 颈椎、腰椎不稳 •失败的椎间盘手术 •术后颈椎、腰椎不稳 •假关节 •前度融合失败
最简单的手术操作最少的手术时间
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安装Cage的并发症：

1．神经根损伤 2．松动、脱落 3．不融合 4．椎间隙塌陷及Cage下沉
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PEEK cage 的临床应用
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1． Cage的发展过程
2． Cage的意图 3． Cage的材料及形态
4． PEEK Cage的特点
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1．Cage的发展过程简介： 1979年Oe Bowes 将一种称为“Basket”的圆柱体带孔不锈钢椎体间融合器应用于马的颈椎获得成功。 1988年Bagby首先将此融合器应用于人体，被称为BAK。此后， Ray 将此融合器设计成可由后路进入、钛钢制、带螺纹的金属融合器称为RayTFC。现在，有许多公司生产不同形态的类似融合器广泛应用于临床。
术前磁共振 T1
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术前磁共振 T2
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术后平片
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术后 CT
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病例四神经根型颈椎病
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术前线片
X
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术前磁共振 T2
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术后平片

具有透光性弹性模量介入皮质骨和松质骨之间较金属弹性好良好的抗腐蚀性高压稳定性良好的生物相容性良好的抗裂开性能

脊柱侧弯手术前后多模态影像学评估方法的比较

脊柱侧弯手术前后多模态影像学评估方法的比较脊柱侧弯是一种常见的脊柱畸形，常见于儿童和青少年，也可在成年人中发现。

手术是治疗脊柱侧弯的一种方法，而术前和术后的多模态影像学评估对术中的治疗和术后的康复都起着重要作用。

本文将比较常用的脊柱侧弯手术前后多模态影像学评估方法。

一、术前评估1. X线摄影X线摄影是脊柱侧弯术前常用的影像学评估方法。

它能够显示脊椎的形态和变形，包括侧弯的角度、旋转、骨性变形等。

X 线摄影的优点是成本低、易于操作，并且能够提供2D视图，便于医生对患者的侧弯情况进行初步判断。

但是，X线摄影不能提供关于软组织的信息，无法检测神经压迫等并发症，对于术前全面评估不足。

2. CT扫描CT扫描能够提供更为详细的骨骼结构信息，包括脊椎骨的形态、变形以及椎间盘情况等。

相比于X线摄影，CT扫描能够提供更准确的3D图像，使医生对患者的侧弯情况有更直观的了解。

此外，CT扫描还可以评估骨质密度、脊柱存留角、椎间孔直径等，帮助医生选择合适的手术方式。

然而，CT扫描辐射较大，费用较高，且对于软组织的显示有限。

3. MRI扫描MRI扫描是一种无辐射的影像学评估方法，能够提供关于软组织结构的信息，包括韧带、神经根、椎间盘等。

MRI扫描能够评估侧弯引起的神经压迫、脊髓畸形等并发症，对于手术前的全面评估非常重要。

此外，MRI扫描还可以评估椎间盘退变情况，以判断手术后脊柱的稳定性。

然而，MRI扫描费用高，对于金属植入物和心脏起搏器等具有磁性的设备有一定的限制。

二、术后评估1. X线摄影术后的首选评估方法仍然是X线摄影。

术后的X线摄影可以评估手术效果、脊柱的稳定性、植入物的位置等。

通过与术前的X线摄影进行对比，可以直观地了解手术效果。

此外，X 线摄影还可以评估和监测手术后的并发症，例如椎间盘退变、椎间隙狭窄等。

然而，X线摄影仅提供2D视图，无法提供更详细的信息。

2. CT扫描术后的CT扫描可以提供更为详细的骨骼结构信息，包括植入物的位置、脊柱的稳定性等。

后外侧植骨融合与后路椎间植骨融合治疗腰椎退行性疾病的疗效评价

短篇论著后外侧植骨融合与后路椎间植骨融合治疗腰椎退行性疾病的疗效评价石洋常楚杨璐江再旺王国栋施伯瀚摘要目的比较后外侧植骨融合(PLF )与后路椎间植骨融合(PLI F )治疗腰椎退行性疾病的疗效评价。

方法回顾2004年4月至2010年4月中国医科大学附属第一医院收治的腰椎退行性疾病患者39例,其分为:PLF 组30例,行椎弓根器械固定后外侧融合;PLI F 组9例,行椎弓根器械固定椎体间融合。

分析疗效、手术时间、术中出血量及并发症,采用J O A 评分标准评价手术前后情况,相关数据进行统计学分析。

结果PLF 组和PLIF 组J OA 评分好转率比较差异无统计学意义(P >005)。

PLF 组和PLI F 组的手术时间分别为(246836389)m i n 和(316674770)m i n ,术中出血量分别为(5856725742)m l 和(12666746570)m ,l 术后根性牵扯痛分别为1例(333%)和3例(3333%),随访时相对椎间隙高度分别为(7411772)%和(8221269)%,两组手术时间、出血量、术后根性牵扯痛及随访时相对椎间隙高度比较,差异均有统计学意义(P <005)。

组内术前和术后J OA 评分差异有统计学意义(P <005)。

结论后外侧植骨融合与后路椎体间融合都是治疗腰椎退行性疾病的有效术式,应根据患者的具体情况选择术式。

关键词腰椎;脊柱融合术;治疗结果腰椎退行性疾病是一种常见的疾病,其主要包括腰椎间盘突出症、腰椎退行性滑脱、腰椎管狭窄症及腰椎不稳等。

腰椎融合术是治疗腰椎退行性疾病的一项基本技术。

在目前的研究中显示,对于腰椎退行性疾病的患者所有的融合技术均可以达到减轻疼痛,促进骨性融合的目的[1]。

然而不同的研究所报道的结果不尽相同[23],应用何种术式进行融合能够获得最佳疗效在临床上仍存在争议。

本文回顾性分析本院单节段腰椎退行性疾病患者采取手术治疗的疗效。

一种基于主动轮廓模型的MRI医学图像序列边缘提取算法

ＡｓａｔｎｏｄｒｏｅｔｃｅｅｇｆｈｇｅｃＲｓｎｎｅＩｇｇＭＲ）ｓｒｓｅｌｏｔｍｂｓｄｏｂｔｃ：ＩｒｅｘｒｔｈｄｅｏｅＭａｎｔｅｏａｃｒｔａｔｔｉｍａｉ（／ｎｅｉ，ａｎｗａｒｈａｅｎａｅｇｉｎ
维普资讯
第２６卷第７期
２００６年７月
文章编号：０１— ０１２０）７—１７０１０９８（０６０５７— ３
一
计算机应用
ＣｍｐｔｒＡｐｆａｏｓｏｕｅｐｃｆｎｉｉ
Ｖｏ＿６Ｎｏ７ｌ２．
ｉｔｄｃｄｅｔｒｒｓｃｉｎｅｅｇ，ｗｈｃｏｄａａｔｅｙｃａｇｔｖｕｏｅｌｒｅｓｃｏ，８ｈｔｃｎｒｌｐｉｔｏｄｎｒｕｅｘｅｏａｔｎｒｙｏｉｎｏｉｈｃｕｄｐｖｌｈｅｉａｅｔｎａｇｕｔｎ０ｔａｏｔｏｎｓｃｕｌｉｎｓｌｉｏｌｑｉｋｙｅｎｔｎｅｔｈｅｏｔｕｉｏｔｅｙｎｎｔｅｉｔｏｔｕ．Ｃｍｂｎｄｗｔａｔｒｔｈｎ，ｔｉｎｗｔｏｕｃｌｏｓｉｇｏｔｅｒａｃｎｏｒｗｔｕｌｉｇｏｉｃｎｏｒｌｈｒｈｎａｉｌｒｏｉｅｈｐｔｎｍａｃｉｇｈｓｅｍｅｄｉｅｈｃｕｄｉｃｅｅｔｅｐｅｉｉｎｏａｓｅｒｎｈｅｕｔｆｅｇｘａｔｎｆｍｎｌｅｔｏｅ．Ｅｐｒｎｈｗｔａｔｉｏｒａｈｒｃｓｆｔｎｆｒｇｔｅｒｓｄｅｅｔｃｏｒｏｅｓｃｏａｔｒｘｅｉｌｎｓｏｒｉｌｏｒｉｏｉｎｈｍｅｔｓｏｈｔｈｓｓ

主动轮廓模型的研究及其改进模型在目标检测中的应用的开题报告

主动轮廓模型的研究及其改进模型在目标检测中的应用的开题报告一、研究背景和意义：随着计算机技术和现代视觉技术的不断发展，图像处理和计算机视觉技术已经得到了广泛的应用。

其中，目标检测技术是图像处理和计算机视觉领域的一个重要问题。

目标检测就是从图像或视频中确定感兴趣物体的位置和形状。

目标检测技术在许多领域都有广泛的应用，如智能交通、视频监控、医学诊断、娱乐等等。

主动轮廓模型（Active Contour Model，ACM）是一种特殊的变分模型，常用于图像分割和目标检测。

ACM模型基于贝叶斯定理和弯曲能量，通过最小化能量函数的方法来找到轮廓。

相比于一些传统的图像分割技术，主动轮廓模型能够更好地提取图像中的轮廓信息，并且能够适应复杂的轮廓形状。

因此，研究主动轮廓模型的改进和应用具有很大的意义。

二、研究内容和目标：本文主要研究主动轮廓模型的改进方法以及在目标检测中的应用。

具体内容包括以下几个方面：1.研究当前主动轮廓模型的改进方法，对比不同的主动轮廓模型，并分析比较其优劣势。

常用的主动轮廓模型包括基于全局和局部的模型、形态学方法、Snake模型、Level Set等。

2.研究如何将主动轮廓模型应用在目标检测中。

本文将主要研究基于主动轮廓模型的目标检测算法，重点解决目标检测中遇到的问题，如遮挡、光照变化等。

3.设计和实现改进的主动轮廓模型并进行实验验证。

我们将设计一种基于Level Set方法的改进主动轮廓模型，并与传统的主动轮廓模型进行对比实验。

在此基础上，我们将开发一个基于主动轮廓模型的目标检测系统，并对其进行评估和优化。

三、研究方法和技术路线：本文将采用如下的研究方法和技术路线：1.研究和分析当前主动轮廓模型的改进方法，包括基于全局和局部的模型、形态学方法、Snake模型、Level Set等。

2.研究主动轮廓模型在目标检测中的应用，包括基于主动轮廓模型的目标检测算法，解决目标检测中的遮挡、光照变化等问题。

基于主动轮廓模型颅内脑干图像分割方法研究的开题报告

基于主动轮廓模型颅内脑干图像分割方法研究的开题报告一、选题背景及意义随着计算机技术的不断发展，数字医学成像技术已经成为医学领域中的一项重要技术，其中颅内脑干图像分割技术在神经外科、神经科学等领域中发挥着重要作用。

然而，颅内脑干图像的分割一直是医学图像处理领域中一个难点问题，主要是由于颅内脑干图像的复杂性和噪声干扰的存在，传统的图像处理方法难以达到良好的效果。

因此，针对颅内脑干图像分割问题的研究具有重要的实际应用价值。

主动轮廓模型是生物医学图像处理领域中常用的一种分割方法，该方法基于先验知识和统计模型，能够对医学图像中的目标进行较为准确的分割。

传统的主动轮廓模型通常采用势能函数来表示轮廓的位置，但这种方法存在着对于初始轮廓位置的依赖性和对噪声等干扰的敏感性。

因此，近年来学者们提出了改进的主动轮廓模型，如基于图像梯度的主动轮廓模型、基于熵的主动轮廓模型等，在颅内脑干图像的分割领域也取得了不少应用。

基于此，本文旨在研究基于主动轮廓模型的颅内脑干图像分割方法，探究其在医学图像处理中的实际应用。

二、研究内容及方法本研究使用的颅内脑干图像数据来自于某医院神经外科，包括正常和异常样本，数据来源于磁共振成像（MRI）技术。

本文将基于主动轮廓模型进行颅内脑干图像分割，并将对比不同主动轮廓模型的分割效果，最终选择最佳的方法进行分析。

具体来说，本研究将主要探究以下内容：1. 基于全局特征的主动轮廓模型：具体来说，将运用SVM（支持向量机）等方法，将基于像素和形态学特征的特征向量分配到目标和背景子空间中，以获得满足分割需求的动态动态模型。

2. 基于局部特征的主动轮廓模型：该方法比全局特征方法更加适用于颅内脑干图像的分割，主要是因为颅内脑干图像的局部区域与整体具有较大的偏差和不同的特征分布。

3. 基于深度学习的主动轮廓模型：利用深度学习模型（如CNN）进行特征提取和分类，有效解决传统主动轮廓模型中对于轮廓初始化的依赖性和对噪声的敏感性问题。

【课题申报】脊柱手术的3D打印模型应用2

脊柱手术的3D打印模型应用2《脊柱手术的3D打印模型应用2》课题申报一、选题的背景与意义脊柱手术是一种常见的外科手术，用于治疗脊柱相关疾病。

然而，由于脊柱结构的复杂性以及手术所带来的风险，手术前的准备工作尤为重要。

传统的手术前准备通常依靠医生的经验和影像学资料，但这种方法存在着局限性，无法提供精确的解剖信息和手术风险评估。

近年来，三维（3D）打印技术的发展为脊柱手术提供了新的解决方案。

本课题旨在研究和应用3D打印技术，基于脊柱患者的影像学资料进行脊柱手术模型的制作，提供精确的解剖信息和手术风险评估，进一步提升脊柱手术的安全性和效果。

二、研究目标与内容1. 研究脊柱手术的3D打印模型制作技术。

2. 收集脊柱患者的影像学资料，在计算机软件中重建3D脊柱模型。

3. 利用3D打印技术制作出具有精确解剖信息的脊柱手术模型。

4. 针对不同的脊柱疾病和手术方式，进行相应的手术模型制作。

5. 评估3D打印模型在脊柱手术中的应用效果。

三、研究方法与步骤1. 收集脊柱患者的影像学资料，包括CT、MRI等。

2. 使用计算机软件重建脊柱的三维模型，包括骨骼结构、神经通路等。

3. 将重建的三维模型导入到3D打印设备中，制作出脊柱手术模型。

4. 根据不同的脊柱疾病和手术方式，制作相应的手术模型。

5. 邀请专家进行手术模型的评估，比较模型与实际手术情况的一致性。

6. 进行统计学分析，评估3D打印模型在脊柱手术中的应用效果。

四、预期成果与创新点1. 成功开发脊柱手术的3D打印模型制作技术。

2. 成功制作出多种脊柱手术模型，并获得专家的认可。

3. 评估了3D打印模型在脊柱手术中的应用效果，为临床实践提供了科学依据。

4. 提升了脊柱手术的安全性和效果，减少手术风险和并发症的发生。

5. 推广应用了3D打印技术在脊柱手术中，为其他相关领域提供了借鉴和参考。

五、研究团队与条件本课题由××医院××科主持，研究团队由具有丰富脊柱手术经验的医生、3D打印技术专家和影像学专家组成。

硬脊膜外颗粒骨植骨融合的临床应用

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脊柱后路椎管减压后存在不稳定，如未行椎问形成，而横突间未见明显连续骨形成，我们认为其原
融合，在行内固定时须同时行后外侧横突间融合术，
背肌无力引起腰背酸胀疼痛，而且横突问融合由于
因为植于横突间的骨片在活动中聚集到硬脊膜外而
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Ｄｃｍｐｅｓｎ，ｕ — ｅｏｒｓｉｓｒｏ
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（州市第二人民医院骨科，江温浙温州３５２）２０７
【要】目的：讨脊柱后路减压后在硬脊膜外进行颗粒骨植骨融合的安全性。方法：０６年１月至２０摘探２００９年８月，

快速成型三维实物模型在脊柱外科中的应用进展

快速成型三维实物模型在脊柱外科中的应用进展8.Ibrahim K，Benson L.Cotrel-Dubousset instrumemation for do-uble major right thoracic left lumbar scoliosis，the relation be-tween frontal balance，hook configuration and fusion level[J].Orthop Trans，1991，15（1）：114.9.Lenke LG，Edwards CCⅡ，Bridwell KH.The Lenke classifica-tion of adolescent idiopathic scoliosis：how it organizes curve patterns as a template to perform selective fusions of the spine[J].Spine，2003，28（20Supple）：199-207.10.Patel PN，Upasani VV，Bastrom TP.Spontaneous lumbar curvecorrection in selective thoracic fusions of idiopathic scoliosis：a comparison of anterior and posterior approaches[J].Spine，2008，33（10）：1068-107311.贾惊宇，孙英伟，张立军.特发性脊柱侧凸患者两侧椎旁肌横截面积的CT测量[J].中国脊柱脊髓杂志，2009，19（3）：208-211.12.吴亮，邱勇，王斌，等.脊柱侧凸椎旁肌肌纤维不对称性分布的研究[J].脊柱外科杂志，2O04，2（5）：276-279.13.Kuklo TR，Lenke LG，Graham EJ，et al.Correlation of radio-graphic，clinical，and patient assessment of shoulder balance following fusion versus nonfusion of the proximal thoracic curve in adolescent idiopathic scoliosis[J].Spine，2002，27（18）：2013-2020.14.Edwards CC II，Lenke LG，Peelle M.Selective thoracic fusionfor adolescent diopathic scoliosis with C modifier lumbarcurves：2to16-year radiographic and clinical results[J].Spine，2004，29（5）：536-546.（收稿日期：2009-03-04修回日期：2009-08-21）（英文编审郭万首）（本文编辑卢庆霞）综述快速成型三维实物模型在脊柱外科中的应用进展陈玉兵，陆声，徐永清（成都军区昆明总医院全军骨科中心昆明医学院昆明总医院临床学院650032昆明市）doi：10.3969/j.issn.1004-406X.2009.10.16中图分类号：R682.3，R319文献标识码：A文章编号：1004-406X（2009）-10-0784-04由于脊柱解剖结构的复杂性，CT、MRI、X线片等医学影像资料有时难于为复杂的脊柱外科手术提供足够的解剖学信息，对于那些由于解剖畸变而导致病理形态改变的脊柱尤其如此。

【课题申报】脊柱手术的3D打印骨模型

脊柱手术的3D打印骨模型《脊柱手术的3D打印骨模型》一、项目的背景和意义脊柱手术在治疗脊柱疾病方面具有重要意义，如脊柱畸形、脊柱创伤、脊柱恶性肿瘤等。

然而，由于脊柱解剖结构复杂、手术难度大，手术过程中存在着一定的风险，因此准确的手术规划和预测是非常重要的。

目前，传统的脊柱手术规划主要依赖于医学影像学，如CT、MRI等。

但这些医学影像的显示为二维，缺乏立体感和实物感，对于医生和患者来说理解起来有一定的困难。

随着3D打印技术的迅速发展，其在医学领域的应用也日益广泛。

通过将医学影像数据转化为3D打印模型，可以为医生提供更为直观、逼真的手术模拟，并提供更为准确的手术规划和引导。

因此，本项目旨在利用3D打印技术，开发一种脊柱手术的3D打印骨模型，以提高脊柱手术的准确性和安全性，为患者提供更好的治疗效果。

二、项目的目标和内容本项目的目标是开发一种能够忠实还原患者脊柱结构的3D打印骨模型，并实现与医学影像数据的无缝对接。

具体内容包括以下几个方面：1. 数据采集与处理：采集患者的医学影像数据，如CT、MRI等，通过图像处理和分析，提取脊柱各个部位的重要解剖信息，并进行三维重建。

2. 3D打印模型设计：根据脊柱的解剖结构和患者个体差异，设计出3D打印模型的结构，包括骨骼、椎间盘、椎板等，并保证模型的精细度和准确度。

3. 3D打印技术的应用：利用3D打印技术，将设计好的模型制造出来，并进行后处理，如清洗、固化等，使其达到与实际脊柱结构相匹配的程度。

4. 手术规划与模拟：将3D打印骨模型与手术规划软件相连，实现对手术过程的全方位规划和模拟。

医生可以根据模型进行手术方案的制定、手术导航和操作练习，提高手术的准确性和安全性。

5. 临床应用与验证：将开发好的3D打印骨模型应用于临床的脊柱手术中，与传统手术方式进行对比，对比其手术准确性、手术时间、并发症发生率等指标，验证其在改善脊柱手术效果上的作用。

三、项目的创新点1. 利用3D打印技术，将医学影像数据转化为真实可触及的3D打印骨模型，实现对脊柱结构的更为直观、准确的了解。

一种全自动的脊柱CT图像分割算法研究

一种全自动的脊柱CT图像分割算法研究张媛;周啸虎;郭静丽;高伟【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2016(031)012【摘要】目的：探讨活动轮廓模型的改进算法，并将其应用于脊柱CT图像的自动分割。

方法首先，采用基于图像灰度的模糊角点算法标记出目标主体的角点特征集合；然后，利用基于α形的凹包算法勾画出接近于真实目标主体的初始轮廓；最后，将此初始轮廓作为活动轮廓模型的初始演化条件，达到图像自动分割的效果。

结果选用不同分割算法对脊柱CT图像进行仿真实验。

定性分析表明本文算法的分割图像边缘和细节部分保存的完整清晰；定量评估结果显示基于本文分割算法能获得最大的Dice相似性系数和最小的Hausdorff距离测度，且在噪声环境下依然能精确分割目标主体。

结论基于模糊角点算法和凹包算法避免初始轮廓选取的盲目性，使得活动轮廓模型演化更快速、更快、更精确地获得目标主体轮廓。

本文提出的算法是一种可行的脊柱CT分割算法，即使在噪声环境下依然较其他算法具有更强的强健性、优越性和普适性，在目标分析中具有较高的临床应用价值。

【总页数】4页(P31-34)【作者】张媛;周啸虎;郭静丽;高伟【作者单位】南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科，江苏南京210006;南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科，江苏南京210006;南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科，江苏南京210006;南京医科大学附属南京医院南京市第一医院放射科，江苏南京210006【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.一种全自动的脑部MR图像分割算法 [J], 缪正飞;陈广浩;高伟2.一种基于水平集的脊柱MRI图像分割算法的研究 [J], 李海云;李光颖;王筝3.一种快速的全自动超声子宫图像分割算法 [J], 唐盛;陈思平4.对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割 [J], 侯庆锋5.一种全自动的MSTAR SAR目标图像分割方法 [J], 徐侃;杨丽春;刘钢;杨文因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

CT图像椎骨分割的局部模糊主动轮廓方法

CT图像椎骨分割的局部模糊主动轮廓方法蒋冬梅;张建州;闫超【摘要】针对医学CT图像灰度值分布不均匀的问题，由于模糊能量主动轮廓（FEAC）模型用全局灰度信息对图像进行分割，导致过分割现象。

对该方法作出改进，即一种局部化FEAC（LFEAC）模型，利用局部的加权平均值代替全局的均值。

将该方法用于医学CT图像椎骨分割，实验表明分割效果比FEAC模型和CV 模型好。

%The gray values of the medical CT image are uneven distributed. The curve evolution is based on the global gray value information in the Fuzzy Energy-based Active Contours(FEAC)model. So this model will result in over-segmentation phenom-enon. This paper presents an improved model for FEAC. That is localized for FEAC(LFEAC). In LFEAC model, instead of global gray value information it uses the local gray value information. This paper segments the medical CT vertebral with the method of LFEAC, and gets a satisfied result. The result is better than the result of FEAC model and CV model.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(000)015【总页数】4页(P201-203,228)【关键词】医学图像;计算机断层摄影技术(CT)椎骨;图像分割;局部模糊能量活动轮廓【作者】蒋冬梅;张建州;闫超【作者单位】四川大学计算机学院，成都 610064;四川大学计算机学院，成都610064;四川大学计算机学院，成都 610064【正文语种】中文【中图分类】TP751.1随着科技的进步，面对计算机久坐的办公人员越来越多。

图像边缘提取的区域联合分割与主动轮廓模型

图像边缘提取的区域联合分割与主动轮廓模型高颂;李富栋【摘要】在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术.采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点.当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不同,可以选择适合的算子进行图像边缘提取.%Edge extraction of the target image is the key technology in processing, recognition and tracking of the target. Regional joint segmentation and active contour C-V model are used here. It can achieve continuous edge extraction and it is suitable for underwater edge detection of the sphere and ellipsoid.【期刊名称】《激光与红外》【年(卷),期】2013(043)001【总页数】4页(P94-97)【关键词】图像边缘;分割;轮廓模型【作者】高颂;李富栋【作者单位】空军驻锦州地区军事代表室,辽宁锦州121000;空军驻锦州地区军事代表室,辽宁锦州121000【正文语种】中文【中图分类】TP391.411 引言图像边缘是图像的一个属性区域和另一个属性区域的交界处，是区域属性发生突变的地方(如方向、阶跃性质、形状等)。

边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析方法的基础。

在目标的识别与跟踪处理中，目标图像的边缘提取是一项关键技术。

本文就图像的边缘特性、边缘和区域的联合分割、主动轮廓算法等，作进一步的研究和探讨［1］。

2 图像的边缘特性图像的边缘特性是沿着边缘走向的切向方向的像素灰度值变化比较平缓，而沿着边缘法向方向的像素灰度值变化会表现得很剧烈。

CD—Horizon 在脊柱侧凸后路矫形中的临床应用

CD—Horizon在脊柱侧凸后路矫形中的临床应用南京鼓楼医院脊柱外科吕锦瑜邱勇朱泽章朱丽华王斌俞杨CD—Horizon（CDH）技术自1996年在法国使用以来，己成为治疗脊柱侧凸的标准规范化手术。

该技术是对传统CD器械的改进，它不仅能象CD器械一样用于脊柱各节段的各种病变，而且更能适应三维空间上变化无穷的脊柱畸形，使得十分复杂的脊柱畸形也能顺利地获得矫正和固定。

自1999年8月以来，我们应用CDH治疗脊柱侧凸42例，疗效满意，现报告如下。

临床资料1．一般资料本组42例，男15例，女27例，年龄12—24岁，平均14．5岁。

特发性侧凸29例，先天性侧凸9例，神经肌源性侧凸4例。

胸椎弯20例，腰椎弯7例，胸腰椎双主弯8例，胸腰椎弯6例，胸椎双主弯1例。

术前额状面Cobb角平均68度，其中8例Cobb角＞90度。

22例有矢状面形态异常（胸腰段后突12例，胸椎前突10例），C7～S1铅线偏移平均6.0cm，双肩高度差平均约3．6cm。

2．手术方法对于8例Cobb角大于90度和1例僵硬型脊柱侧凸（70度）先行前路脊柱松解，术后Halo牵引2周再行后路CDH矫形术，其余病人不行任何术前牵引，一期后路矫形。

按脊柱侧凸畸形三维理论定出顶推、上下终椎、上下中间椎和稳定椎等“战略性”脊椎。

固定远端脊椎的选择，不管其侧凸的类型，应符合三个基本条件①在侧屈位X线片上，该椎能自动良好地去旋转。

且必须位于稳定区内。

②该椎的远端椎间盘必须能在所有方向上自由开放和闭合。

③该椎必须跨越矢状面上可能存在的失衡或畸形。

在青少年特发性脊柱侧凸，在胸椎和腰椎均使用钩。

在成年脊柱侧凸，在胸椎使用钩，在腰椎则使用椎弓根螺钉。

钩的安置方向以闭合增大的椎间隙和打开狭窄的椎间隙为原则，因而对于前突型胸弯使用撑开性钩型，对于腰弯则使用压缩性钩型。

对固定下端进入腰椎的侧凸，使用Shufflerbarg推荐的“背靠背”钩型，可有效地使固定末椎水平化，并防止远端脱钩。