论文-中国房价研究

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毕业论文 二手房价格研究【用心整理精品资料】

毕业论文 二手房价格研究【用心整理精品资料】

摘要衣食住行是一个人生存所必需的,房子作为安全性和稳定性的代表,在这个相对富足的中国收到了绝大多数人的热捧。

由于大多数人还是处于普通消费阶层和住房按揭贷款的出现,房子的需求量不断上涨,房价也因此不断地推高,中低阶层的消费者由于资金有限,无法承受新房的高价,纷纷转向了面积小、带装修的二手房.鱼龙混杂的二手房交易中介不断地涌现,导致很多二手房房主或者买房由于信息有限,信息不对称等原因的限制出现了二手房价格的扭曲,欺诈等现象的出现。

面对二手房交易量稳步增加,价格呈现上升趋势,市场交易变得越来越复杂的形式,我们有必要弄清楚二手房市场的作用机制和制定出更加合理的定价方法.我们希望能够通过回归研究经验得出比较主要的几个因素对房价的贡献,以此确定快速估算二手房交易参考价格。

关键词:二手房交易;快速估价;二手房中介The second—hand house transaction reference price calculation Abstract:Basic necessities of life are necessary for a person to survive, the house as a representative of security and stability, in this relatively affluent China received the vast majority of people repeng。

Because most people still in the ordinary consumer groups and the housing mortgage loans,demand of house prices rising, and therefore push high,low-income consumers due to limited funds, can not afford the expensive new houses, have turned to a small area,second-hand housing decoration. Dragons and fishes jumbled together in the second—hand housing intermediary transactions continue to emerge, many owners of second—hand housing or buy a house because of limited access to information,information asymmetry and other reasons the emergence of second-hand housing price distortions,fraud and other phenomena. In the face of the secondary housing transaction volume has steadily increased, prices showed a rising trend, the market transactions become more and more complex forms, it is necessary for us to clarify the mechanism of the secondary housing market and make pricing more reasonable method. We hope that through the regression of experience obtained in several factors of prices of the main contribution, in order to determine the rapid estimation of the second-hand housing transactions reference price。

房价论文

房价论文

房价不断涨,“我们”该住哪?【摘要】:近几年来,我国房价一路攀升,住房问题已成为市民关注的焦点问题。

房地产经济在我国国民经济中占有重要地位,保持房地产的健康有效地发展,合理控制房价的过快上涨,已经成为各级政府的主要政策目标。

本文首先阐述我国房地产发展的现状以及对于经济基础处于中下阶级的群体的影响,分析房价上涨的原因,并对房价上涨的控制进行研究,使房地产健康,长效的发展现象:改革开放以来,我国的房地产业的发展前景令人欣慰。

尤其是在1998年住房改革后,一直处于快速发展之中,为国民经济作出了很大贡献。

但是在这令人瞩目的成功后面,隐藏着很多问题。

近几年来,全国各大中小城市的房价都以超过国民收入的速度上涨,居高不下,目前我国住房领域存在的突出矛盾和问题,是经济发展阶段性特征、住房改革进程以及市场发育水平的集中反映,也与当前宏观经济乃至全球经济的影响密切相关。

其中社会反响强烈、争议较大的问题主要集中在三个方面。

一是房价快速上涨,特别是大中城市房价涨幅过大,新建的中小户型住房供给严重不足;二手房市场和租赁市场发育缓慢;住房市场秩序比较混乱。

二是住房保障覆盖面小,措施不到位,有些保障制度设计不合理,由此产生的一些“寻租”和腐败现象引起广大群众的不满。

三是住房市场宏观调控困难重重,调控政策尚未达到预期。

以下通过几个案例来分析房价攀升所引发的问题案例1群租在毛坯房内的小陈据报道,在一个亲亲家园内,130多平方米的房子里,竟然挤下了19张高低铺,最多的时候住着30多人。

这样的群租生活,让很多人难以想像。

但是,不管居住条件如何艰苦、狭小,他们都从不向父母诉苦,甚至隐瞒着这一切。

他们都认为,总有一天会脱离这蚁居的生活。

案例2客厅里躺着内裤男赵美玲月薪两三千元,住在武林路上,是公司租的房子。

70平方米的两室两厅,挤下了她和同事共10个人。

小赵和5个女生住在主卧里,侧卧很小,只能放下一张高低床,两个男生住了。

还有两个男生在餐厅摆了张高低床,随便拉了道帘子。

未来几年我国房价走势分析

未来几年我国房价走势分析

2011年上学期期末考试论文写作试卷未来几年我国房价走势分析——房价是高还是低?提要:随着经济形势的紧张,国内通货膨胀的压力,这几年来,我国国内的房价不断上涨,虽有小幅度回落,但回升势头强劲。

一级城市量价齐升,幅度较大,二、三、四线城市微升,幅度较小。

随着市场销售的回升,房地产开发投资增速逐月提高。

通过德尔菲法、时间序列模型(定量分析法)和理论联系实际分析法来论证我国未来几年房价是上涨的,而且在未来很长一段时间内,上涨趋势明显。

总的来说,在政策没有大的调整情况下,2011年及今后房地产市场继续上涨是必然趋势。

关键词:房价上涨下跌一、引言2009年上半年房地产市场销售增长显著,一级城市量价齐升,幅度较大,二、三、四线城市微升,幅度较小。

随着市场销售的回升,房地产开发投资增速逐月提高。

楼王频频面世。

房地产市场下半年明显放慢速度,发展商和消费者都在疑惑中国的房地产何去何从,2007年的疯涨,2008年的低迷还会不会重现。

那么2007年疯涨、2008年低迷背后的玄机又在哪里呢。

未来几年中国房地产市场将走向何方?是涨还是跌?二.正文由于受我国传统思想影响,人们认为安家才能定天下,有了房,下半辈子就有了保障,因而我国房价居高不下,再者,由于“丈母娘现象”,房子是男女结婚的必备物品,没房就别想结婚。

最重要的是,房地产业也是我国的支柱产业,为了保证GDP逐年持续稳定上涨,除非有大的政策调整我国的房价将会继续上涨,是不会下跌的,即使有回落,也会那上回升的。

(1)目前人们对房价上升的心理预期普遍一致。

虽然希望下跌的人很多,但专家、舆论、媒体普遍看法是认为今年房价还会稳定上涨,而且以后也不会跌。

分析一下各个群体:第一,房地产商和地方政府是不希望房价下跌的,因为这和他们的利益和政绩紧密挂钩。

第二,中央政府的调控目标也仅仅是抑制房价过快上涨,并不是希望下跌。

第三,银行不希望房价下跌,否则可能出现大量坏账。

第四,有房人多,没房人少,有房的人自然是希望房价上涨的。

我国房价上涨的原因及对策___论文

我国房价上涨的原因及对策___论文

我国住房价格上涨的成因及对策研究(一)房价上涨的原因导致房价上涨的因素很复杂,如果结合到我国房地产市场的实际导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面:(1)总体需求呈旺盛趋势近年来,随着社会经济的发展,人民生活水平的不断提高,对居住的要求和需求也日益提高,在我国的很多城市,都出现了住房供不应求的现象,导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张,而影响住房总体需求快速增长的因素有很多,概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求,都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高,共同推动了房价的上涨,而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。

(2)人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动人口的阶段性快速增长,居民收入的阶段性积累,使住房需求集中释放,导致房价持续上涨。

近年来,我国大中城市,尤其是东南沿海城市,外来人口的大量涌入,在促进了沿海城市的经济增长、房地产市场的快速发展的同时,也给这些城市带来了较大的住房压力,基于我国“人多地少,人多房少的”基本国情,从而在客观上导致了我国整体房价的不断上涨。

我国在快速城市化和全球化的过程中,为寻求更好的发展机会和更高的生活质量,资本和劳动力向中心城市流动,这就形成了美国经济学家定义的“超级明星城市”,在这些城市中,房地产市场不再仅仅是本地人的市场,城市住房价格与当地居民的住房支付能力背离程度不断提高。

但资本和劳动力仍然争相流向这些城市,原因很简单,资本和劳动力流动时,其追求的不是房价高低,而是城市质量、发展潜力和发展机会。

资本和劳动力向中心城市流动,是导致这些城市房价上涨的重要原因。

(3)住房供应结构的不合理国家统计局的权威数据表明,商品住房投资、供应结构还不够合理,经济适用房的比重不断下降,住房空置不断增加,成为近几年来房价上涨持续加剧的原因之一。

随着商品住房供应量的增加,由于不少地方政府执行住房供应保障政策不力,部分开发商热衷于大户型、高档房的建设,使得经济适用房的竣工面积所占比重下降。

中国房价未来10年发展趋势与原因分析论文

中国房价未来10年发展趋势与原因分析论文

中国房价未来10年发展趋势与原因分析论文
房地产行业作为国民经济的支柱行业,发展备受关注,房价波动更是万众瞩目的焦点。

本文从宏观、中观和微观三个角度,分析影响我国房地产市场的现状和各种因素,进而对调控的长效机制进行综合研究,提出经济新常态下我国房地产未来发展趋势的建议及对策。

房地产房价影响因素我国房地产从2007年发展至今,全国房价几乎全部经历了增长。

根据城市规模的不同,2015年中国上市房地产企业的总资产为586.18亿元,一线城市中的北京、上海、广州房价上涨最快,增幅约30.88%。

而我国三、四线城市房地产已经开始下滑。

尤其随着户籍政策、社会保障政策等调整,很多农民变为市民,刺激了基础设施的投资需求,提高了消费需求,对经济增长是有利的。

价格高的住宅土地大多集中在一线城市,使住宅向中高端发展。

一线城市房地产市场关键在于合理的定位、良好的开发管理水平和较强的融资能力;二线城市除热点城市外,由于政府出台了一系列的鼓励购房、租房等政策,房价将保持相对平稳,操作空间也比较大,但也有部分二线城市房价存在下行压力,企业投资要谨慎操作;三四线城市的库存压力大,开发潜力小,机会可能存在于房地产市场,价格具有开发潜力。

计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析

计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析

对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要:商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一,如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。

本文选取2011年中国统计年鉴的数据,建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型,进行进一步分析,并且在此基础之上提出相关政策建议。

关键字:商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来,中国房价持续走高。

尽管国家政策层已经启动了几轮调控,但房价丝毫没有要稳定下来的迹象,房价高涨,一房难求的情况仍在持续。

房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业,不仅影响着国民经济的增长,也牵动着千家万户的心。

虽然随着经济的发展,商品房价格的增长是必然趋势,但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准,房价如此之高,会对现在与未来产生多大的影响?为了研究这个问题,我们需要建立计量经济学模型。

二、理论分析影响房价的因素有:土地购置费:土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨,而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。

随着开发的商品房不断增加,土地也越来越稀缺,房屋价格也会随着上涨,两者存在正相关性。

居民人均可支配收入,代表一个地区的人民的经济实力,人均可支配收入越多,人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。

房屋相对于其他商品来说,具有保值性和增值性,这种特点导致人们用大量的资金进行投资,促使房屋价格上升。

理论上该变量和房价存在正相关性。

商品房销售面积:商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。

一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。

商品房施工面积:报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积:报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值:建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量,是反映建筑业生产成果的综合指标。

通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果,并为国家制订经济建设计划提供依据。

房价论文

房价论文

1.内容摘要:国家今年出台历史上最严厉的房地产调控政策,已经快半年了,伴随着房地产销售量大幅度萎缩随之应该是房地产的大幅下跌;但是这种情况没有出现,引用一句话:那不是一个人的战斗;地方政府热衷于土地GDP,银行害怕房价下跌引起房贷坏账房,地产商在死扛,在加上我国的房地产刚性需求,如果国家不出台更加严厉的房地产货币政策,而投资机者将理解为利空出尽是利好。

房地产市场不会更加糟糕,价格不会大幅下挫,房价基本触底。

我们不得不面对,房地产政策疲软无力,利用房地产投资者洋洋自得,开发商以小幅降价赢得市场的追逐。

在房地产新政5个月之际,房地产市场短期底部已经探明。

除非出现以下三种情况,市场才可能逆转;一是大批保障房推向市场;二是加息;三是推出房产税。

2.关键词:房地产调控政策、保障房、加息、房产税一、中国房价问题的现状二、中国房价问题的阶级分析“中国的房价看起来自由涨落,然而这个很“市场”,很“自由”的表象下,掩盖地是严重的政治干预和政治操纵的事实,市场只是政治木偶。

房地产市场的供给和需求两端都存在严重的“非市场成分”,很严重的“强迫”成分,即“政治”成分,尤其在供给端。

在需求端,大家都在谈所谓的刚性需求,其实,这里边有相当一部分是“被需求”,由强制拆迁、禁止自建房、禁止小产权房流通等政治因素所造成的。

房地产开发商阶级复合特性决定地方政府必需一个市场联盟,才能打通政治与市场间的关节,顺利将其政治权力转化为经济利润。

具体说,这个联盟是一个土地的交易对象,一个接盘的下家。

房地产开发商天然地成为地方政府的联盟,这样以来就形成了一个坚固的官商勾结的“地方政府—地产商”的“双地”利益集团。

这样以来,房地产开发商这个阶级不仅拥有庞大的资本,而且凭借与政府的同盟,获得对土地的实际控制。

一般情况下,地产商阶级也当然希望房价越高越好。

普通民众阶级这个阶级不占有任何生产资料,他们不得不受到来自占有土地的地方政府阶级,占有资本、间接占有土地的房地产商阶级,占有资本的炒房团阶级的三重剥削,当然,最主要的是地方政府阶级。

最热门关于房价的论文参考文献精选4篇

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最热门关于房价的论文参考文献精选4篇最受欢迎的房价论文中有4篇参考文献2021房价论文参考1:[1]田秋生,朱晖。

对我国房价的探讨[J]。

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房价与女性劳动力参与决策——来自CHNS数据的证据[J]。

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限购为什么不能控制房价——来自婚姻市场的解释[J]。

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成都,一个房价慢的城市,在房价暴涨中何去何从[J]。

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简要分析我国房价问题及其产生原因(西方经济学论文)

简要分析我国房价问题及其产生原因(西方经济学论文)

简要分析我国房价问题及其产生原因改革开放以来,特别是1998年进一步深化城镇住房制度改革以来,伴随着城镇化的快速发展,中国的房地产业得到了快速发展。

但随着我国房地产产业的快速发展,我国房价也一路上涨,购房成为普通居民沉重的负担。

于是对我国高房价的产生原因展开了研究,得出诸如国家土地供应量不足、物价水平的上升、投机、投资性购房比重的加大、房地产市场供需不平衡等原因,针对现实存在的问题,总结出一些应对我国高房价的措施,如加大土地供应量、稳定物价、打击房地产市场投机炒房行为,加大保障性住房的建设力度等,对稳定我国房价,限制房价过快增长,保持我国房地产市场健康发展有重要作用。

一、我国城市商品住房市场现状目前,北京、上海等一线城市房价已经处于极高水平,但是由于限购令的出台以及银行提高存贷款利率和存款准备金率等措施,导致房地产市场需求降低,使北京、上海的房价有了小幅度的下降。

银行利率的上调,增加了开发商的贷款难度和成本,从而使房地产市场开发量有所减低,限购令的出台,使人们购房数量受到限制,从而减少了市场需求量,国家对二手房营业税进行了调整,增加了二手房交易成本,有利于打击投机、炒房行为,规范二手房交易市场。

国家为应对高房价问题,出台了一系列宏观调控政策,诸如上调银行利率、限购令的出台、调整二手房交易营业税等,有效的降低了市场需求,规范了二手房交易市场,打击了投机、投资性购房行为,在一定程度上保证了房地产业的健康、稳定发展。

但是,现阶段房地产市场还存在一些问题,诸如房价仍然较高,普通民众还是买不起房子,以及房地产市场不规范等。

二、导致房价问题的原因及分析尽管今年许多城市的房价出现近年来的异常不景,但依然高位运行。

推高房价的原因有很多,最重要的是下面几种原因:1、高地价催生高房价房地产本就是房产和地产的总称,因此在商品房房地产价格中,地价占有相当大的比例。

因土地属非可再生资源,随着土地资源的减少,地价也是涨船高,房价高也就在理之中了。

统计学毕业论文题目

统计学毕业论文题目

统计学毕业论文题目统计学毕业论文题目700字:1. 基于多元回归分析的中国房价影响因素研究该论文旨在通过多元回归分析,研究中国房价的影响因素,探讨房价的上升或下降背后的经济原因,并提出相应的政策建议。

2. 基于时间序列分析的股市波动预测研究该论文旨在通过时间序列分析方法,研究股市波动的预测,探讨股市波动的规律性,并提出有效的预测模型,以帮助投资者进行风险控制。

3. 数据挖掘在销售预测中的应用研究该论文旨在探讨数据挖掘方法在销售预测中的应用,通过分析历史销售数据,利用数据挖掘技术构建销售预测模型,实现对未来销售趋势的预测和规划。

4. 大数据时代下的社交网络分析研究该论文旨在研究大数据时代下社交网络的分析方法,借助大数据技术和社交网络分析方法,探讨社交网络的结构、演化规律和影响因素,并利用这些分析结果为社会决策提供参考依据。

5. 主成分分析在品牌调研中的应用研究该论文旨在研究主成分分析方法在品牌调研中的应用,通过对消费者对品牌的评价指标进行主成分分析,分析不同品牌的特点和竞争优势,并为品牌营销策略提供决策依据。

6. 聚类分析在健康食品消费者行为研究中的应用该论文旨在研究聚类分析方法在健康食品消费者行为研究中的应用,通过对消费者购买健康食品行为的数据进行聚类分析,分析不同消费者群体的特点和需求,为健康食品市场及产品推广提供参考。

7. 方差分析在教育实验设计中的应用研究该论文旨在研究方差分析方法在教育实验设计中的应用,通过对教育实验数据进行方差分析,分析不同教育因素对学习成绩的影响程度,为教育教学改革提供决策参考。

8. 生存分析在医学研究中的应用研究该论文旨在研究生存分析方法在医学研究中的应用,通过对患者生存时间数据进行生存分析,分析不同治疗方法对患者生存率的影响情况,并为临床决策提供科学依据。

9. 实验设计在工程优化中的应用研究该论文旨在研究实验设计方法在工程优化中的应用,通过对不同影响因素进行实验设计和分析,找出对工程性能最优化的参数组合,并为工程设计和改进提供指导和决策依据。

房价分析毕业论文

房价分析毕业论文

房价分析毕业论文房价作为一个国家或地区经济的重要指标之一,一直受到学者们的关注。

本篇毕业论文旨在对房价进行分析与研究,以期了解房价变动的原因及其对经济的影响。

本文分为三个部分,第一部分介绍房价概念及其重要性;第二部分探讨房价变动的因素;第三部分分析房价变动对经济的影响。

一、房价概念及其重要性房价是指在市场条件下房产的价格,也是一个市场经济体系中的重要指标。

房价不仅直接涉及到人民的生活,更涉及到国家经济的发展。

因此,房价的动态变化对于政府、企业和个人都具有重要的意义。

首先,房价对于政府具有重要影响。

因为房价直接关系到人民的住房需求和生活质量,因此,政府需要采取一系列政策以调节房价波动,保障人民的住房需求。

同时,房价也与国家经济的发展密切相关,如房地产业对于促进市场经济发展、拉动需求、解决就业,都具有重要作用。

政府也可以通过调节房价来促进经济发展。

其次,房价对于企业和个人也具有重要的意义。

房地产是一个重要的投资领域,对于许多企业和个人来说,房价的变动直接影响到其资产的增值或贬值。

因此,在投资房地产领域时,要时刻关注房价变化,以确定合理的投资策略。

对于个人而言,房价对于购房者来说也是一项重要的成本,库存房价水平可直接影响购房者偏向的房屋类型以及即将购买的成本。

二、房价变动的因素房价变动的因素有很多,但总的来说,可以归纳为两个大类:市场因素和政策因素。

下面分别阐述这两类因素的作用。

市场因素:1.供求关系:房价的高低与供求关系密切相关,若供不应求则价格会上涨,反之则下跌。

2.经济增长水平:经济增长水平对房价的影响非常显著。

经济发展快速的地区,也会导致房价上涨。

3.城市化进程:城市化进程的加快推动了大量人口向城市迁移,增加了市场需求,同时加大了供需矛盾,对房价上涨产生了较大的影响。

4.利率变化:贷款利率的变化对于房价也具有重要影响。

若利率上涨,一般来说会对买房者产生拒绝效应,从而导致房价降低。

政策因素:1.宏观调控政策:政府可以通过发布一系列宏观调控政策来控制房价。

关于中国房价影响因素的实证分析

关于中国房价影响因素的实证分析

成都理工大学课程论文题目:关于中国房价的实证分析学院商学院_专业经济学班级 10级课程名称计量经济学学号_ 201008030310学生姓名屈彬指导教师高辉成绩2012.11目录一、引言 (3)二、文献综述 (4)(一)国外的研究 (4)(二)国内的研究 (4)(1)关于房价的影响因素 (4)(2)关于房价的政策措施方面 (5)三、变量选取与模型设定 (5)(一)被解释变量的选取 (5)(二)解释变量的选取 (5)四、数据的收集与模型的估计 (6)(一)数据的收集 (6)(二)参数估计 (7)(三)模型检验 (9)⑴经济意义检验 (9)⑵拟合优度和统计检验 (9)(3)计量经济学检验 (10)五、依赖于实证分析的结论 (15)六、对策建议 (16)七、参考文献 (17)关于中国房价的实证分析摘要:进入新世纪以来,我国房价持续不断的上涨,尤其是2008年以来房价更是成为很多中国人不能承受之重。

房价远远超出了一般工薪阶层经济承载能力,房价的持续上涨成为居民购房一大难题。

普遍认为土地财政政策和民间过度投机性投资是造成房价上涨的重要原因,本文对房价上涨的典型影响因素进行计量经济分析,通过Eviews软件建立计量经济模型,确定房价上涨的影响因素。

分析结果表明房价的上涨主要受城镇居民人均消费性支出和房价收入比两大因素的影响,其中房价收入比起到决定性作用,对房价的上涨具有重大影响,城镇居民人均消费性支的变动对房价的上涨也起到一定的作用。

关键字:房价收入比OLS 估计商品房房价一、引言改革开放以来,特别是1998年推行城镇住房制度改革以来,我国国民经济取得了飞速发展,住房消费占我国城镇居民消费的比重越来越高。

同时,随着城镇居民住房观念的重大转变,住房商品化新体制的基本确立,以及房地产产业投资的持续快速增长,使得以商品住宅为主的房地产业成为了国民经济的重要支柱产业。

经济发展越来越快,人民生活水平日益提高,也就开始有能力去尝试买房了,所以房产商才有利可图,但社会保障体制发育不健全,人们的社会生活有很大的不确定性,例如对养老的担忧,对通货贬值的担忧,对子女未来命运的担忧等等。

毕业论文当前房价问题分析

毕业论文当前房价问题分析

..本科生毕业论文(设计)当前房价问题分析姓名真学号专业统计学指导教师王洪霞2014年5月25日摘要房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题,房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。

房价是否合理,是否已经超过了民众的购买能力,仅仅通过表面观察和凭空想象是不能回答这些问题的,要通过科学的研究方法才能得出合理的结论。

本文首先用两组数据,引出房价上涨问题。

然后,简单介绍以下聚类分析方法,包括聚类分析的概念、特征和一般步骤。

再选取当前我国35个大城市为研究对象,选择一些与房价关系较密切的有代表性的经济指标,选择指标时要注意考虑到指标的合理性以及数据获得的可能性。

最后运用SPSS统计软件对其进行聚类分析,并对聚类分析的结果进行分析,得出相应的对策并提出合理的建议。

关键词:房价;指标;聚类分析AbstractThe problem of house price is a hot and popular topic in recent years. Continuation of house price increase and its harm is the focus of public attention. Whether the house price is reasonable and whether it is too high to exceed the purchasing power of the people, cannot be answered just by surface observation and imagination. Firstly, with the two sets of data, this paper leads to the problem of house price increase. Then, this paper gives a brief introduction of the cluster analysis, including the concept, features and general steps of cluster analysis. Then this paper selects 35 cities for the study object, and selects some representative economic indicators that are relatively close with the house price considering the reasonableness and the possibility of obtaining data. Finally, using SPSS statistical software this paper analyzes the results of cluster analysis, obtains the corresponding countermeasures and puts forwards the reasonable suggestions.Key Words: house prices; indicator; cluster analysis目录摘要 (I)Abstract ........................................................................................................ I II 一、引言 .. (1)(一)房价上涨问题的提出 (1)(二)研究思路和方法 (3)二、聚类分析简介 (3)(一)聚类分析的概念 (3)(二)聚类分析应用围 (3)(三)聚类分析特点 (4)(四)聚类分析的一般步骤 (4)三、房价问题的聚类分析 (5)(一)指标的选择 (5)1. GDP总量 (5)2. 居民人均可支配收入 (6)3. 房价收入比 (6)4. 人均GDP (7)(二)各城市房价问题聚类分析 (7)1. 数据的搜集和整理 (7)2. 数据标准化处理 (8)3. 解析聚类表 (10)3. 解析聚类分析树状图 (12)(三)小结与感想 (15)四、房地产价格的影响因素分析 (15)(一)影响房屋需求变动的因素 (15)1. 人均可支配的提高 (15)2. 城镇家庭户数的增加 (16)3. 房产投资与投机 (17)4. 部分消费者不合理的消费观 (17)(二)影响房屋供给的因素 (17)1. 土地取得成本 (18)2. 开发和管理成本 (18)五、我国房价上涨的治理措施 (18)(一)我国房价上涨的特点 (19)1. 住房绝对价格偏高 (19)2. 房地产价格倒挂 (19)3. 投资投机性购房比例升高 (19)4. 房价上涨具有时段性和区域性特点 (19)(二)治理措施 (20)1. 增加住房有效供给 (20)2. 抑制不合理住房需求 (20)3. 加强市场监督管理 (21)参考文献 (22)致 (24)一、引言(一)房价上涨问题的提出居住是国民安居乐业和社会稳定的关键所在,也是社会发展水平的综合表现,历来都受到重视。

房地产业论文研究目的论文

房地产业论文研究目的论文

房地产业论文研究目的论文标题:中国房地产业的发展研究摘要:本文旨在通过对中国房地产业的研究,探讨其发展趋势和对经济的影响。

首先,文章将回顾中国房地产业的历史发展,然后分析当前的市场特点和面临的挑战,并进一步探讨未来的发展趋势。

此外,文章还将通过分析房地产对经济的影响,来探讨其在国民经济中的角色和重要性。

最后,文章将提出一些政策建议,以促进中国房地产业的可持续发展。

关键词:房地产业,发展趋势,经济影响,可持续发展,政策建议引言:房地产业作为中国国民经济的重要组成部分,具有重要的经济和社会意义。

近年来,随着中国城市化进程的加速推进和政策的调整,房地产业取得了突破性的发展。

然而,随着房地产泡沫风险的加剧、房价上涨和土地供应不足等问题的出现,房地产业也面临着许多挑战。

因此,研究中国房地产业的发展趋势和对经济的影响,对于制定合适的政策和促进行业的可持续发展具有重要意义。

一、中国房地产业的历史发展回顾中国房地产业的发展可以追溯到开放以来的时期。

在过去的几十年里,中国房地产市场经历了从无到有、从小到大的发展轨迹。

该部分将回顾中国房地产业的历史发展,包括政策调整、市场规模和行业结构的变化等方面。

二、中国房地产市场的现状和面临的挑战目前,中国房地产市场面临着一系列的挑战,如房价上涨、土地供应不足、资金链断裂等。

此部分将对当前市场特点和问题进行分析,并探讨这些问题对中国经济的影响。

三、中国房地产业的发展趋势未来,中国房地产业面临着许多发展机遇和挑战。

本部分将分析未来房地产市场的发展趋势,如城市化趋势、政策的影响等,并探讨房地产业在新时代的发展路径。

四、房地产对经济的影响房地产业在中国经济中占据重要地位,并对经济发展产生广泛的影响。

本部分将分析房地产业对经济增长、就业、消费等方面的贡献,并探讨其在国民经济中的地位和作用。

五、政策建议为了推动中国房地产业的可持续发展,本部分将提出一些建议,包括加强监管、改善土地供应、控制房价等方面,以实现房地产市场健康发展和经济社会的可持续发展。

最热门关于房价的论文参考文献精选4篇

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最热门关于房价的论文参考文献精选4篇房价论文参考文献一:[1]田秋生,朱晖。

中国房价问题探讨[J].南方金融,2019,11:39-46.[2]吴伟平,章元,刘乃全。

房价与女性劳动参与决策--来自CHNS数据的证据[J].经济学动态,2019,11:57-67.[3]汤韵,梁若冰。

限购为何无法控制房价--来自婚姻市场的解释[J].经济学动态,2019,11:45-56.[4]邹瑾。

人口老龄化与房价波动的地区差异[J].经济经纬,2019,01:94-99.[5]杨建云。

基于房价收入比计算的农村人口分化研究[J].江汉学术,2019,01:74-80.[6]韩永超,陈春,沈昊婧。

基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究--以轨道3号线为例[J].价格月刊,2019,01:6-10.[7]孙波,罗志坤。

基于GM(1,1)模型的哈尔滨房价走势前瞻[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2019,01:108-113.[8]贾培龙,李勇,黄晓宁。

房价预期对消费及购房意愿影响实证分析[J].江苏商论,2019,01:13-16.[9]牛炳朵,尹玉良。

房价慢城市--成都,在房价热潮中何去何从[J].人力资源管理,2019,01:262-263.[10]文乐,彭代彦。

倾向中西部的土地供给如何推升了房价--基于空间德宾模型的实证分析[J].贵州财经大学学报,2019,01:14-24.[11]李凯。

政府对房价调控政策的有效性分析[J].四川水泥,2019,01:256.[12]付佳,侯小杰。

汉中房价影响因素分析[J].企业技术开发,2019,01:121-122+125.[13]文乐,彭代彦。

土地供给错配、房价上涨与半城镇化研究[J].中国土地科学,2019,12:18-27.[14]许先普,楚尔鸣。

房价波动、宏观审慎及与货币政策的协调[J].统计与信息论坛,2019,03:62-69.[15]曾海舰,赵佳雯。

数学建模论文——中房价问题

数学建模论文——中房价问题

装订线摘要随着房价的不断飙升,房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一,自2010年4月17日国务院发布《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》以来,房地产调控已满一年,国家先后出台多项措施,多管齐下抑制房价过快上涨,调控力度不断加强。

2011年5月1日,《商品房销售明码标价规定》正式实施,该规定要求商品房销售要实行一套一标价, 并明确公示代收代办收费和物业服务收费,商品房经营者不得在标价之外加收任何未标明的费用。

但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题,至今尚未形成统一的认识。

在本文中,我们利用Matlab软件研究解决了城市房价问题,我们分别对从2000~2010年北京市与南昌市的人均可支配收入、建安成本、城市交通和城市常住人口数据进行分析,找出了人均可支配收入、建安成本、城市交通和城市常住人口对房价的影响。

并利用差值拟合及线性回归模型,找出了影响房价的主要因素为城市交通和人均可支配收入。

分析了从2000~2010年北京市、南昌市、成都市的房价变化情况,并预测这些城市房价的未来走势。

如预测了2012年北京的房价为31995.8,南昌为5882.2.在解决房价模型问题时,我们用了一元线性回归分析模型、多元线性回归分析模型和最小二乘拟合法同时对相关变量进行分析和处理,最终找出了影响房价的主要因素为人均可支配收入及城市交通,剔除了常住人口等对房价影响较小的因素,并对房价问题提出一些具体措施及分析这些措施对经济发展产生的可能影响进行了定量分析。

关键词:房价逐步回归差值拟合多元回归分析最小二乘拟合法一、问题重述房价问题事关国计民生,对国家经济发展和社会稳定有重大影响,一直是各国政府大力关注的问题。

我国自从取消福利分房制度以来,随着房价的不断飙升,房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一,从国家领导人、地方政府官员,到开发商、专家学者、普通百姓通过各种媒体表达各种观点,但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题,至今尚未形成统一的认识。

当前房价问题论文

当前房价问题论文

浅析当前房价问题【摘要】房价问题已经成为当前社会最热门的话题之一,如何更好地解决买房难问题已经成为社会各界关注的焦点。

本文从我国经济体制改革入手,对比改革前后人们的住房问题,对房价的现状进行了分析,并利用蝴蝶效应理论简要的讨论了调控房价存在的问题,从中指出问题所在,最后根据供求关系提出解决目前房价问题的建议。

【关键词】房地产市场;房价;蝴蝶效应;供求关系1 研究意义在中国的传统文化中,拥有自己的房子是安居乐业的前提条件,所以住房一直都是中国人很重视的一个问题,拥有自己的房子是中国人传承千年的观念。

但就目前的情况而言,房价越来越高,买房越来越难,从而导致了很多中低收入者居住条件大不如前,这将严重影响到社会的安定和团结。

目前就调控房价这个问题上,国家已经出台了很多措施,目的就是降低房价,让房价趋于一个合理的价位。

本文将目前的现状以及成因进行简要分析,指出在调控房价的过程中存在的问题,以及对调控房价中存在的问题提出一些建议,希望能对房价的调控提供帮助。

2 现状及其分析中国的经济体制改革,从计划经济转变成社会主义市场经济,其中存在着一个很大的变化就是住房体制改革。

在计划经济时代,住房绝大部分都是由单位分配,虽然住房面积不大,但却有很大一部分人都可以住进由单位分配的房子里。

自从实行社会主义市场经济体质以后,政府就将住房推向市场,从而促进了商品房时代快速到来,使房地产成为促进国民经济发展的支柱行业。

在商品房时代,住房面积向越来越大的方向发展,为的是提高人民的居住条件。

但随之而来的是房价的一路飙涨,高额的房价已经成为了社会关注的焦点问题。

就目前房价居高不下的原因进行分析,主要来源于以下几个方面。

首先是由于土地的稀缺。

土地资源的稀缺性是促使了房价一路走高的最根本原因。

物以稀为贵,随着社会的发展,可供用于建设住宅的土地越来越少,地价的不断攀升自然带动了房价的不断攀升。

其次是由微观家庭结构与行为习惯所造成的。

随着时间的推移,80后一代已经成为带动社会发展的重要力量,由于婚姻等多方面的原因,使他们对房屋的需求量持续增加。

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河北联合大学
中国房价研究
学院:河北联合大学经济学院专业:金融学
班级:11级金融(三)班
姓名:王成名
学号:201114780421
目录
引言 (3)
近期房价下跌的主要原因 (4)
资金因素 (4)
需求因素 (4)
房企清理库存 (5)
宏观经济预期因素 (5)
高房价的历史原因 (5)
工业化因素 (5)
土地财政因素 (5)
通货膨胀与有效投资渠道匮乏 (6)
城镇化需求因素 (8)
总结 (8)
参考文献 (8)
引言
最近全国多地二三线城市的房价出现降价促销现象,先是温州,紧接着杭州长沙成都等地的部分楼盘房价都出现了下跌,全国房地产市场普遍经营惨淡。

国家统计局4月18日公布数据显示,70个大中城市中,3月房价(新建商品住宅价格)较2月(环比)下降的城市有46个,较2月增加1个;上涨的有8个,较2月增加4个。

价格环比上涨的城市,房价涨幅均未超过0.2%。

据路透中文网测算,3月70大中城市的平均房价环比下降0.3%,为连续第六个月出现下跌。

涨了十几年的房价首次出现大面积下跌情况,人们不禁要问:中国房价的拐点来了?关于这个问题国内的专家学者的观点也有所不一:有部分经济学家认为中国房地产市场正在面临一场大崩盘,例如经济学家牛刀就说:“2014年房价将下跌80%”也有专家学者认为中国房价依然坚挺,虽然在未来的几年内房价不会再像以前那样一路飙升,但任然会保持缓慢增长的态势。

中国房价走势到底是会继续上涨还是面临崩盘?要想搞清楚这个问题:我们就要先了解一下房地产价格近期出现下跌的主要因素以及房地产的“前世”与“今生”。

近期房价下跌的主要原因
通过调查研究发现最近房价下跌的出现主要原因可以归纳为以下几点:
1.资金因素:资金紧张是近期房价下跌的最主要因素,由于全国房地产开发
投资增速的回落,房地产商的融资成本较高,导致“钱紧”,部分房地产企业靠借高利贷度日,一些企业适度降价,是走量回笼资金。

同时,一些城市银行停止了个人按揭贷款业务,个人获得按揭贷款也不容易了。

从去年下半年,各个银行已经开始,尤其是中小银行,他为了避免房地产可能出现的这样一些危险,金融的风险,防范这样的风险,所以开始收紧。

一个机构的调查报告,说它监测的35个重点城市里,有25个城市出现了个人房贷停贷的现象,占比超过了70%。

一方面房地产商急于采取降价促销的方式获得资金缓解资金压力,住房供给增加,另一方面银行停止按揭服务购房需求减少,房价下跌也是理所当然的事情了。

2.需求因素:研究发现年龄约23岁的人群占40%以上。

我国1980年代是生
育高峰期,在过去10多年里一定程度上支撑了住房需求和高房价,而到
1991年后出生率就下降了,这些人到2014年不到23岁。

住房需求人口的减少也是近期房价下跌的客观因素。

3. 房地产企业清理房价上涨时期积累的库存,降价促销。

在前些年房价高涨
的时候,一些开发商对房价持上涨的预期,于是囤积了一部分商品房,希望房价升值获利,如今房价的走势并不明朗,面临下跌的风险,于是就开始降价促销,清理库存。

房地产商促销变现,增加了房地产的供给,促使房价的下跌。

4.宏观经济形势预期不好,经济下行压力较大。

由于近期中国整体经济增速的放缓加上对房价的预期的不明朗,很多购房者都对房价持观望态度,导致住房需求的减少。

高房价的历史原因
中国的房地产,这些年之所以能够发展起来,工业化因素是最核心的因素:一个是中国的投资拉动型的经济,第二,整个中国的经济处在工业化的初中期,。

那么工业化在初期,包括工业化中期的时候,所有的国家都经历这么个阶段。

经济想要获得有效的投资拉动,包括城镇化和工业化的统一,一定是房地产的发展。

那么,发达国家到一定阶段以后,比如到了工业化后期,那么他的房地产趋于平稳。

而我们国家到工业化中后期,我们至少还有十年的时间。

所以我们国家的房地产是产业,不光是住宅,房地产产业至少还有十年的发展的前景。

除此自外土地财政也是房价高的另一个重要因素:“2012年房地产业销售6.4万亿元,缴纳契税2874亿元,房产税1372亿元,营业税4051亿元,土地增值税2719亿元,缴税合计约1.1万亿元,银行房贷余额12万亿元,获8400亿元利息,土地收入28517亿元,政府和银行从房地产获得收入47917亿元,占6.4万亿元收入的75%。

”一个简单的道理,一件商品的价格=成本
+预期利润,那对于房地产商来说他所面临的成本大致包括:土地出让金及拆迁补偿费用,材料设备人员工资等建设费用,管理费用以及各项税收,这项税收成本高达房产价格的75%,而这是房地产商所必须面对的成本,再加上建设成本10%左右及预期的收益10%~20%,那么对于房地产商来说,他们定的高房价就是合理的,他们并没有获得高的离谱的利润,而是合理的收益,我们所理解的房价过高,是因为房产的价格远远高出它的实际价值主要是建设成本,但是我们没有考虑到房地产商所面临的成本;而对于房地产商来说,房产的价格与价值是相符的,应为他们付出了高成本。

这两个价值之间的差额实际就是政府的收益,这个收益占到了整个房产销售额的75%。

2013年地方财政收入当中,卖地收入占了50%多,那么现在在财税体制不变,包括其他投资体制没有发生大的变化的时候,这个现象很难解决。

所以如果中国房地产市场崩盘,中国绝大多数地方政府将面临严重的财务危机,甚至关门的情况,另一方面房地产市场“绑架”了银行,而银行是国民经济活动的中枢,房地产出了问题,银行资金就会出问题,中国经济必将会遭受重创。

所以中国政府不会让这样的事情发生,一定会出台相关政策维持房价的稳定。

民众投有效资渠道的匮乏也是房价走高的重要因素:中国的房地产,不仅是一种用于居住的商品,更是一种投资。

改革开放以来政府就一直实行凯恩斯主义,强调政府在经济中的作用。

凯恩斯主义强调扩大政府开支,增加货币供应量以刺激经济增长,。

但是增发货币就会导致通货膨胀,通货膨胀会损害货币持有者的利益,往人们财富中兑水。

2008年美国次贷危机引发了全球性金融危机,中国政府为应对危机推出了4万亿的一揽子投资计划刺激经济,导致一定程度的通货膨胀,西南财经大学研究所给出的数据中国通胀率达到两位数的水平,这一数据也得到了大多数经济学家的认可。

人们应对通货膨胀的方法只能是寻找相对收益率较高的资产进行投资保值,比如股票,房产,黄金,耐用品,这就推动了房价的上涨。

购买股票本应是一个很好的投资保值的手段,但是中国股市缺乏信托责任和契约精神,投资环境中更多的是个人投资者而不是机构投资者,更多以
投机为主;企业大多都是铁公鸡,不给投资者分红,使得股票转手率过高。

少数企业违规操作虚构财务报表操纵股市,导致中国的投资市场变成了投机市场,经济学家吴敬琏甚至提出了“赌场论”之说,股民赔多赚少怨声载道。

社会上热钱多了,总要寻找渠道流出,股票市场不行,资金就会流向房地产市场,推动房价的走高。

2006年到2008年中国股市迎来大牛市,股价一路由1300点左右飙升最高6124点,资金大批流入股票市场,房价出现了反常的下跌态势。

2008年全球金融危机上证指数由6000多点跳水至不到2000点,大量资金从股市出逃,流向了房地产市场,推动了房价走高,房地产价格增速也提高到了一个新的水平。

(中国房地产均价与上证指数走势对比图)
2008年金融危机后通过实施刺激政策美国等主要发达国家股市目前已经恢复甚至超越危机前的水平,而中国至今仍然在两千多点处徘徊,大量的资金仍然集中在房地产行业。

城镇化引发的住房需求,也是房价走高的重要因素。

目前,一二线城市的房地产市场是以改善居住为主导,未来这种需求潜力仍然很大,所以这些城市的房价难以大幅下降,即使有所下降也不会持久。

国务院发展研究中心学术委员会副秘书长张立群指出,从一二线城市尤其是京沪看,形成产业和就业岗位集聚,人口也相应源源不断地向这些城市集中。

比如,北京市人口控制目标近年屡屡被突破,2013年常住人口2130万,加上没拿暂住证的实际接近3000万。

这就决定了一二线城市不是缺乏住房需求,而是缺乏住房空间。

所以长期来看房地产的主要矛盾还是供不应求。

总结
综上所述,中国近期房价下跌只是由于银行业危机导致房地产市场资金紧张的短期现象,出现房价下跌的楼盘也仅限于城市的城乡结合部,这也从侧面反映了中国房价依然坚挺。

从长期来看中国房地产并不会崩盘,政府不会允许中国经济也不能承受房地产市场崩盘。

目前央行已经约谈了部分银行,正在研究对策督促银行恢复按揭贷款业务。

但是从收入比的角度来说中国房价确实超出了很多普通百姓的能够承受水平,如何在保持经济平稳运行的前提下解决好民众的住房问题,同样是摆在政府面前的一个严峻的命题,这些都需要政府拿出更大的政治智慧与勇气去解决这些问题。

参考文献:樊江洪《是涨是跌,中国房价怎么看》。

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