android异步加载网络图片

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Android基础篇之在ListView中显示网络图片

Android基础篇之在ListView中显示网络图片

Android基础篇之在ListView中显示网络图片大家知道ImageView 类虽然有一个setImageUri 方法,但不能直接接受一个由网络地址生成的uri 作为参数从而显示图片,我们只好使用其 setImageBitmap 方法,如view plaincopy to clipboardprint?1.BitmapmBitmap=null;2.3.URLurl=new URL(imageUrl);4.5.HttpURLConnectionconn=(HttpURLConnection)url.openConnection();6.7.InputStream is=conn.getInputStream();8.9.mBitmap=BitmapFactory.decodeStream(is);在SimpleAdapter中需要一个数据源,用来存储数据的,在显示图片时我们要用HashMap<>存储一个Bitmap;但仅存取了Bitmap时在ListView中是无法显示图片的,我们需要对SimpleAdapter进行处理 。

如下是对SimpleAdaptr处理的主要代码:view plaincopy to clipboardprint?1.adapter.setViewBinder(new ViewBinder(){2.3.publicboolean setViewValue(Viewview,Objectdata,4.StringtextRepresentation){5.//判断是否为我们要处理的对象6.if(view instanceof ImageView&&data instanceof Bitmap){7.ImageViewiv=(ImageView)view;8.9.iv.setImageBitmap((Bitmap)data);10.returntrue;11.}else12.returnfalse;13.}14.});看API对Android.widget.SimpleAdapter.ViewBinder的解释:This class can be used by external clients of SimpleAdapter to bind values to views. You should use this class to bind values to views that are not directly supported by SimpleAdapter or to change the way binding occurs for views supported by SimpleAdapter.你可以使用该类来处理SimpleAdapter不直接支持的数据;下面来看看完整的代码:main.xml 中就是一个ListView , list_item.xml 是为ListView中控件提供布局 ,就是一个ImageView。

Android 多线程和异步处理

Android 多线程和异步处理

Android 多线程和异步处理Android操作系统是基于Linux内核的,而Linux内核天生支持多线程的能力。

在Android开发中,多线程和异步处理是必不可少的技术。

本文将介绍Android多线程和异步处理的相关知识。

一、多线程概述多线程是指在一个进程中同时执行多个线程,每个线程都是独立运行的,可以完整的拥有自己的资源和运行环境。

在Android应用中,多线程的使用可以提高程序的性能和用户体验。

1.1 多线程的优点通过使用多线程,可以将一些耗时的操作和主线程分开,提高程序的响应速度。

同时,多线程还可以充分利用多核处理器的计算能力,提高程序的运行效率。

1.2 多线程的分析与设计在使用多线程时,需要充分考虑线程安全性和资源的合理分配。

可以使用线程池来管理和控制线程的创建和销毁,使得线程的创建和销毁过程更加高效。

二、Android多线程实现方式Android中提供了多种多线程的实现方式,下面将介绍几种常见的实现方式。

2.1 继承Thread类继承Thread类是一种常见的实现多线程的方式。

通过继承Thread 类并重写run方法,可以实现自定义的线程功能。

```javapublic class MyThread extends Thread{@Overridepublic void run(){// 线程执行的代码}}```2.2 实现Runnable接口实现Runnable接口是另一种实现多线程的方式。

通过实现Runnable接口并实现run方法,也可以实现自定义的线程功能。

```javapublic class MyRunnable implements Runnable{@Overridepublic void run(){// 线程执行的代码}```2.3 使用Handler实现多线程在Android开发中,我们经常需要在子线程中更新UI界面。

这时可以使用Handler来实现多线程和UI更新的交互。

如何在android程序中显示图片

如何在android程序中显示图片

我们做Android 程序的时候,有时候需要显示图片在界面上,这里我们将实现一个将图片展示到手机屏幕,并让其不停的浮动的效果!首先我们要先准备一张图片,在这里我准备了一张图片,如下:将此图片放到文件夹"res->drawable-*dpi"下,记得,三个文件夹都要放,因为系统会根据不同的分辨率去取不同的图片,如果有的没放,在某些分辨率下,会找不到资源。

将此图片重命名为“pic.png”,在R.java里的drawable类里会生成一个pic的常量。

图片要显示,就是要容器可以让其显示,因为所有的Android 的UI组件都是继承自View,View也实现了Drawable接口,所以在此,我们也重新定义一个View让其用来显示我们的这张图片,并让这张图片浮动。

我们创建一个在包“org.leo.bitmap”下的,类名为“MovingPictureView”的类,该类继承自android.view.View。

此类目前代码大致如下:public class MovingPictureView extends View {public MovingPictureView(Context context) {super(context);}@Overrideprotected void onDraw(Canvas canvas) {super.onDraw(canvas);}}我们要重载他的“onDraw”方法,这个方法就是Android框架展现View的时候用来绘制显示内容那个的方法。

在此我们将他的所有方法体都删除掉(上面代码红色部分删掉),完全将其重写。

首先我们要创建一个图片对象,在Android里,所有位图图片都是使用Bitmap类来封装的,我们就先声明一个代表我们刚才图片的一个Bitmap对象,可通过以下方式声明:Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.pic);其中的“getResources()”方法,是有View提供的,可以根据此方法获得我们所有的资源,将来有机会再细说!有了bitmap对象,下一步就是将图片画到我们自己的View上了,看上面的“onDraw”方法,其中的参数是“Canvas”对象,其实就是提供了一个画板,有了画板我们就能画任何我们想画的东西了。

Android Imageloader图片异步加载

Android Imageloader图片异步加载

Android Imageloader图片异步加载Imageloader是一个在android平台下简单的下载、显示、缓存空间的图片加载库.异步下载网络图片并可以在UI线程更新View,使用二级缓存控制即内存缓存、本地SD卡缓存.重要更新:1.5.8-SNAPSHOT添加加载图片的动画效果1.5.7ImageTagFactory使用工厂方法实现更加方便测试.本次升级请使用ImageTagFactory.getInstance代替new ImageFactory().添加图片加载过程中的回调接口,更多的方法请参考SettingsBuilder添加修改大量图片展示过程中滚动的一些问题当URL为null的时候添加错误图片Fix for loading images behind redirects (max 3)1.5.6clean up不需要在manifest中注册service,所有的操作在BasicFileManager的线程中完成.1.5.5修改bug添加直接加载图片的DirectLoader(不能在主线程使用)1.5.2缓存中添加预览图支持,可以从缓存中获取大图的预览图1.5.1使用多并发的加载参考Android SDK guidelines修改SDCARD中的缓存文件目录使用LruBitmapCacheImageloader library使用从Demo开始相对好点.具体步骤:1.in the application class添加下列代码初始化Imageloader,SettingsBuilder中提供设置缓存和网络连接的能力.@Overridepublic void onCreate() {super.onCreate();LoaderSettings settings = new SettingsBuilder().withDisconnectOnEveryCall(true).build(this);imageManager = new ImageManager(this, settings);}public static final ImageManagergetImageManager() { returnimageManager;}lru缓存设置选项默认的缓存使用软引用,但是由于系统的内存管理机制、空间限制可能经常被回收掉,限制缓存的性能,lru缓存解决了这个问题,如果你的应用中需要展示很多的小图片建议使用.settings = new SettingsBuilder().withCacheManager(new LruBitmapCache(this)).build(this); thumbnailImageLoader = new ImageManager(this, settings);LruBitmapCache默认使用%25的内存缓存也可以从构造函数中自行配置int PERCENTAGE_OF_CACHE = 50;settings = new SettingsBuilder().withCacheManager(new LruBitmapCache(this,PERCENTAGE_OF_CACHE)).build(this);thumbnailImageLoader = new ImageManager(this, settings);其他设置Imageloader使用UrlConnection获取图片,两个重要的请求的参数需要配置一下connectionTimeout&readTimeout SettingsBuilder builder = new SettingsBuilder();Settings settings = builder.withConnectionTimeout(20000).withReadTimeout(30000).build(this);连接超时的时间是初始化连接的时间读取超时是说已经建立连接获取数据的时间在Acitivty,fragment或Adapter中使用如果想在imageview中加载图片只需要调用的Application的静态方法获得Imageloader再调用其中的load方法下面的代码是Imageview是一个tag的时候的加载过程ImageTagFactoryimageTagFactory = new ImageTagFactory(this,R.drawable.bg_img_loading);imageTagFactory.setErrorImageId(R.drawable.bg_img_notfound); privateViewBindergetViewBinder() {return new ViewBinder() {@OverridepublicbooleansetViewValue(View view, Cursor cursor, intcolumnIndex) {// Build image tag with remote image URLImageTag tag =imageTagFactory.build(cursor.getString(columnIndex));((ImageView) view).setTag(tag);imageLoader.load(view);return true;}};}使用ImageTagFactory配置图片的显示的大小同时开始显示原图.Imageloader将依次从内存缓存,sdcard,网络获取清空SDCARD缓存如果需要清空SDCARD缓存调用imageManager.getFileManager().clean();Imageloader的初始化过程中可以使用settings builder配置缓存的过期时间(默认时间为7天)In the Androidmanifest.xml主要是声明两件事情:权限和注册清空缓存的service(从1.5.6以后清空sdcard缓存的service不是必须的了)<uses-permissionandroid:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /><serviceandroid:name="com.novoda.imageloader.core.service.Cach eCleaner" android:exported="true"><intent-filter><actionandroid:name="com.novoda.imageloader.core.action.CLEAN_ CACHE" /></intent-filter></service>缓存预览图片(可选项)缓存预览图片的这个东西主要是考虑有比较多的图片的时候展示,先加载小兔再加载大图.预览图也可以缓存.在图片加载之前配置image tag或配置ImageTagFactory// Image tag after normal settingsimageTag.setPreviewHeight(100);imageTag.setPreviewHeight(100);imageTag.setPreviewUrl(previewUrl);imageView.setTag(imageTag);getImageManager().getLoader().load(imageView);// If small and large image have same URL, configure with the ImageTagFactoryimageTagFactory = new ImageTagFactory(this, R.drawable.loading); imageTagFactory.setErrorImageId(R.drawable.image_not_found); ePreviewImage(THUMB_IMAGE_SIZE,THUMB_IMAGE_SIZE, true);// On bindImageViewimageView = (ImageView) view;String url = cursor.getString(columnIndex);imageView.setTag(imageTagFactory.build(url));MyApplication.getImageManager().getLoader().load(imageView); DirectLoaderImageLoader提供直接通过url下载的图片的工具类,调用该方法请使用非UI线程Bitmap myImage = new DirectLoader().download(url);如果没有找到图片改方法会抛出ImageNotFoundException添加一个动画这是动画显示ImageTagFactoryimageTagFactory = new ImageTagFactory(this,R.drawable.bg_img_loading);imageTagFactory.setErrorImageId(R.drawable.bg_img_notfound);Animation fadeInAnimation = AnimationUtils.loadAnimation(this, R.anim.fade_in);imageTagFactory.setAnimation(fadeInAnimation);获取Imageloader library的途径:使用maven需要在你的pom文件中配置<dependency><groupId>com.novoda.imageloader</groupId><artifactId>imageloader-core</artifactId><version>1.5.6</version></dependency>获得一个.jar文件可以直接引入工程方便使用最新的版本/remotecontent?filepath=com/novoda/imageloader/imagel oader-core/1.5.6/imageloader-core-1.5.6.jar项目结构:core:maven上的java工程demo:Android的测试项目acceptance:添加了Robotium的内部测试工程使用maven构建工程mvn clean installIntelliJ当一个mavenpeoject导入进去项目地址:https:///novoda/ImageLoader。

android setimageurl用法

android setimageurl用法

android setimageurl用法============概述--在Android开发中,SetImageURL是一种常用的方法,用于从网络上加载图片到应用程序中。

本篇文档将详细介绍SetImageURL的使用方法,包括其基本概念、使用场景、API调用、注意事项以及最佳实践。

一、基本概念-----SetImageURL是一种用于从网络上获取图片资源的方法,它通过HTTP或HTTPS协议从指定的URL地址加载图片。

该方法通常在需要显示图片的场合使用,例如在ListView、GridView等列表组件中显示图片。

二、使用场景-----SetImageURL的使用场景主要包括以下几个方面:1. 在应用程序中显示网络上的图片资源;2. 动态加载列表项中的图片;3. 在需要显示远程图片的地方使用;4. 在自定义控件中加载图片。

三、API调用-----SetImageURL通常通过以下代码实现:```javapublic void setImageURL(String imageURL) {ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.image_view);Glide.with(context).load(imageURL).into(imageView);}```上述代码中,首先通过findViewById方法获取到要加载图片的ImageView控件,然后使用Glide库的with方法创建一个Glide上下文对象,再通过load方法加载指定的URL地址的图片,最后使用into方法将图片加载到ImageView控件中。

四、注意事项------在使用SetImageURL时,需要注意以下几点:1. URL地址必须为有效的图片资源地址,否则会导致加载失败;2. Glide库是Android开发中常用的图片加载库,使用它可以提高图片加载的性能和效率;3. 在网络请求过程中,需要处理可能出现的异常情况,如网络请求失败、图片加载失败等;4. 在使用SetImageURL时,需要考虑图片加载的异步性,避免影响应用程序的响应速度和用户体验。

android图片加载库Glide的使用介绍

android图片加载库Glide的使用介绍
6.8 加载 SD 卡里面的一张图片 3 load( Uri uri )
//sd卡上的一张图片 String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/temp.jpg" ; File file = new File( path ) ; Uri uri = Uri.fromFile( file ) ; Glide.with( this ).load( uri ).into( imageView ) ;
@Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(yout.activity_main); imageView = (ImageView) findViewById( R.id.image ); Glide.with( this ).load( url ).asBitmap().into( target ) ; } private SimpleTarget target = new SimpleTarget<Bitmap>() { @Override public void onResourceReady(Bitmap bitmap, GlideAnimation glideAnimation) {
/** * 清除内存缓存 * @param context */ public void clearMemoryCache( Context context ){
Glide.get( context ).clearMemory(); }

Android应用使用WebP格式优化图片资源

Android应用使用WebP格式优化图片资源

Android应用使用WebP格式优化图片资源Android应用的用户界面中通常包含大量的图片资源,而这些图片资源对应用的性能和用户体验有着重要的影响。

在过去的几年中,WebP格式作为一种高效的图片压缩格式受到了广泛的关注和应用。

本文将介绍WebP格式的特点和优势,并探讨在Android应用中如何使用WebP格式来优化图片资源。

一、什么是WebP格式WebP是一种由Google开发的用于图像压缩的格式,它旨在提供更高的压缩率同时保持较高的图像质量。

WebP格式的一个特点是它支持有损和无损压缩,并提供了透明度和动画的支持。

与传统的图片格式如JPEG和PNG相比,WebP格式可以实现更小的文件大小,从而减少网络传输和存储成本。

二、WebP格式的优势1. 更高的压缩率:WebP格式相比JPEG和PNG可以实现更高的压缩率,这意味着可以使用更少的存储空间来保存同样质量的图片。

对于网络传输来说,WebP格式可以减少带宽的使用,提高加载速度和用户体验。

2. 较高的图像质量:尽管WebP格式实现了较高的压缩率,但它仍然可以保持相对较高的图像质量。

这意味着应用中的图片资源可以以更小的文件大小展示出更清晰、更细腻的效果,提高用户对应用的好感度。

3. 透明度和动画的支持:WebP格式支持透明度和动画的处理,这对于一些需要展示动态效果或者需要透明背景的图片资源尤为重要。

通过使用WebP格式,开发者可以实现更灵活、更多样化的界面设计。

三、使用WebP格式优化图片资源在Android应用中使用WebP格式优化图片资源可以通过以下几个步骤进行:1. 转换图片格式:将原有的图片资源转换为WebP格式。

可以使用一些图片编辑软件或者在线转换工具来完成这一步骤。

转换的过程中需要注意选择合适的压缩率和质量设置,以保证转换后的图片在文件大小和清晰度之间达到一个平衡。

2. 适配WebP格式:在应用中使用转换后的WebP格式图片资源。

Android系统从Android 4.0(API level 14)开始正式支持WebP格式,开发者可以直接在布局文件或者代码中引用WebP格式的图片资源。

android实战之实现图片滚动控件,自动播放

android实战之实现图片滚动控件,自动播放

Android图片滚动,加入自动播放功能,使用自定义属性实现,霸气十足!大家好,记得上次我带着大家一起实现了一个类似与淘宝客户端中带有的图片滚动播放器的效果,但是在做完了之后,发现忘了加入图片自动播放的功能(或许是我有意忘记加的.....),结果图片只能通过手指滑动来播放。

于是今天我将再次带领大家,添加上之前遗漏的功能,让我们的图片播放器更加完善。

这次的程序开发将完全基于上一次的代码,如果有朋友还未看过上篇文章,请先阅读Android实现图片滚动控件,含页签功能,让你的应用像淘宝一样炫起来。

既然是要加入自动播放的功能,那么就有一个非常重要的问题需要考虑。

如果当前已经滚动到了最后一张图片,应该怎么办?由于我们目前的实现方案是,所有的图片都按照布局文件里面定义的顺序横向排列,然后通过偏移第一个图片的leftMargin,来决定显示哪一张图片。

因此当图片滚动在最后一张时,我们可以让程序迅速地回滚到第一张图片,然后从头开始滚动。

这种效果和淘宝客户端是有一定差异的(淘宝并没有回滚机制,而是很自然地由最后一张图片滚动到第一张图片),我也研究过淘宝图片滚动器的实现方法,并不难实现。

但是由于我们是基于上次的代码进行开发的,方案上无法实现和淘宝客户端一样的效果,因此这里也就不追求和它完全一致了,各有风格也挺好的。

好了,现在开始实现功能,首先是打开SlidingSwitcherView,在里面加入一个新的AsyncTask,专门用于回滚到第一张图片:[java]view plaincopy1.class ScrollToFirstItemTask extends AsyncTask<Integer, Integer, Integer> {2.3.@Override4.protected Integer doInBackground(Integer... speed) {5.int leftMargin = firstItemParams.leftMargin;6.while (true) {7. leftMargin = leftMargin + speed[0];8.// 当leftMargin大于0时,说明已经滚动到了第一个元素,跳出循环9.if (leftMargin > 0) {10. leftMargin = 0;11.break;12. }13. publishProgress(leftMargin);14. sleep(20);15. }16.return leftMargin;17. }18.19.@Override20.protected void onProgressUpdate(Integer... leftMargin) {21. firstItemParams.leftMargin = leftMargin[0];22. firstItem.setLayoutParams(firstItemParams);23. }24.25.@Override26.protected void onPostExecute(Integer leftMargin) {27. firstItemParams.leftMargin = leftMargin;28. firstItem.setLayoutParams(firstItemParams);29. }30.31.}然后在SlidingSwitcherView里面加入一个新的方法:[java]view plaincopy1./**2. * 滚动到第一个元素。

图片懒加载的原理

图片懒加载的原理

图片懒加载的原理图片懒加载是一种网页优化技术,它可以提高网页的加载速度,改善用户体验。

在传统的网页加载方式中,所有的图片都会在页面加载时一次性加载,这样会导致页面加载速度变慢,影响用户体验。

而图片懒加载技术可以延迟加载页面中的图片,只有当用户滚动到图片所在的位置时才加载图片,从而减少了页面加载时间,提高了用户体验。

图片懒加载的原理主要是利用JavaScript来实现的。

当页面加载时,图片的src属性并不指向真实的图片地址,而是指向一个占位图片或者空白图片。

当用户滚动页面时,通过监听滚动事件,判断图片是否进入了可视区域,如果进入了可视区域,就将图片的src属性替换为真实的图片地址,从而实现图片的加载。

在实现图片懒加载时,需要考虑一些细节问题。

首先,需要考虑图片的加载时机,即何时开始加载图片。

一般来说,可以在页面加载完成后立即加载可视区域内的图片,而对于不在可视区域内的图片,可以延迟加载,等到用户滚动到图片位置时再加载。

其次,需要考虑滚动事件的监听和处理,确保在用户滚动页面时能够及时加载图片。

另外,还需要考虑图片的加载顺序,可以按照图片在页面中的位置顺序来加载,也可以根据图片的重要性来确定加载顺序。

除了JavaScript,CSS也可以用来实现图片懒加载。

通过设置图片的样式属性,可以实现在页面加载时不加载图片,而在需要加载时再进行加载。

这种方式相对于JavaScript来说,实现起来更加简单,但是功能相对也更加有限。

总的来说,图片懒加载技术可以通过延迟加载页面中的图片,提高页面加载速度,改善用户体验。

它的原理是通过JavaScript或CSS来实现的,通过监听滚动事件,判断图片是否进入可视区域,从而决定是否加载图片。

在实现图片懒加载时,需要考虑图片的加载时机、滚动事件的监听和处理、图片的加载顺序等细节问题。

通过合理的应用图片懒加载技术,可以有效地优化网页性能,提升用户体验。

Android 图片加载性能优化总结

Android 图片加载性能优化总结

Android 图片加载性能优化总结一、Android Bitmap加载大尺寸图片优化:压缩原因:1.imageview大小如果是200*300那么加载个2000*3000的图片到内存中显然是浪费可耻滴行为;2.最重要的是图片过大时直接加载原图会造成OOM异常(out of memory内存溢出)所以一般对于大图我们需要进行下压缩处理看不懂英文的话木有关系,本篇会有介绍主要处理思路是:1.获取图片的像素宽高(不加载图片至内存中,所以不会占用资源)2.计算需要压缩的比例3.按将图片用计算出的比例压缩,并加载至内存中使用官网大图片加载教程(上面网址里的)对应代码就是:/*** 获取压缩后的图片* @param res* @param resId* @param reqWidth 所需图片压缩尺寸最小宽度* @param reqHeight 所需图片压缩尺寸最小高度* @return*/public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resourcesres, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {// 首先不加载图片,仅获取图片尺寸final BitmapFactory.Options options= new BitmapFactory.Options();// 当inJustDecodeBounds设为true时,不会加载图片仅获取图片尺寸信息options.inJustDecodeBounds = true;// 此时仅会将图片信息会保存至options对象内,decode方法不会返回bitmap 对象BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);// 计算压缩比例,如inSampleSize=4时,图片会压缩成原图的1/4options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);// 当inJustDecodeBounds设为false时,BitmapFactory.decode...就会返回图片对象了options.inJustDecodeBounds = false;// 利用计算的比例值获取压缩后的图片对象return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}代码详解:核心方法是BitmapFactory.decode...(...., options)...的意思是此外还有一系列的decodeFile/decodeStream等等方法,都是利用options灵活解析获取图片,只不过解析图片的来源不同罢了,比如网络图片获取,一般就是解析字节流信息然后decode获取图片实例Options是图片配置信息,参数详细介绍下:inJustDecodeBounds 是否只解析边界设为true时去decode获取图片,只会加载像素宽高信息设为false时decode则会完全加载图片inSampleSize 压缩比例比如原图200*300,如果值是2时会压缩成100*150; 是4则图片压缩成50*75最好是2的幂数,比如2 4 8 16 .....outHeight 图片原高度outWidth 图片原宽度其他参数自行研究,这里暂时只用到这几个decodeSampledBitmapFromResource方法内的三段代码对应上面的三步流程难点在于中间那步,压缩比例的计算,官网同样提供了个calculateInSampleSize方法其中reqWidth和reqHeight是所需图片限定最小宽高值/*** 计算压缩比例值* @param options 解析图片的配置信息* @param reqWidth 所需图片压缩尺寸最小宽度* @param reqHeight 所需图片压缩尺寸最小高度* @return*/public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {// 保存图片原宽高值final int height = options.outHeight;final int width = options.outWidth;// 初始化压缩比例为1int inSampleSize = 1;// 当图片宽高值任何一个大于所需压缩图片宽高值时,进入循环计算系统if (height > reqHeight || width > reqWidth) {final int halfHeight = height / 2;final int halfWidth = width / 2;// 压缩比例值每次循环两倍增加,// 直到原图宽高值的一半除以压缩值后都~大于所需宽高值为止while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {inSampleSize *= 2;}}return inSampleSize;}利用此方法获取到所需压缩比例值,最终获取到压缩后的图片~以上代码能够看懂的话,下面这段/*扯淡*/可以跳过逻辑是将原图宽高一半一半的缩减,一直减到宽高都小于自己设定的限定宽高时为止,测试的时候问题来了原图400*300,我限定值200*150,if满足进入,while循环第一次,400/2/1=200不满足>的条件~结束循环,最终返回了个inSampleSize=1给我马丹我限定值正好是原图的一半啊,你应该返回给我2啊~你特么最后返回个1给我,那压缩处理后的图还是400*300!!!当我将限定值稍微改一下变成195*145稍微降低一点点时~if满足进入,while循环第一次,400/2/1>195满足~然后压缩比例1*2变成了2,在下一次while循环时不满足条件结束,最后返回比例值2~ 满足压缩预期官网的这个方法是: 将图片一半一半的压缩,直到压缩成成大于所需宽高数的那个最低值大于~不是大于等于,所以就会出现我上面那种情况,我觉得方法不是太好= = 能满足压缩的需求,但是压缩的比例不够准确~所以最好改成大于等于,如下(个人意见,仅供参考,在实际压缩中很少遇到恰巧等于的这个情况,所以>和>=差别也不大额~看我这扯扯淡就当对计算比例的逻辑加深个理解吧)while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {inSampleSize *= 2;}优化:还是上面例子,如果限定了200*150,而原图是390*290会是个啥情况?还是第一次while循环,390/2/1结果是195不满足>200的情况,结束循环,比例值为1,最后图片压缩成400*300虽然压缩一次以后没有满足大于所需宽高,但是和所需宽高很接近啊!!!能不能做一个获取压缩成最接近所需宽高数的比例值呢?我也不知道= = 回头可以慢慢研究, 这个"接近"的定义比较模糊,不好掌握~找了几个有名的图片加载开源框架发现也都没有这种处理- -不知道是这样设计是不需要呢,还是没啥用呢以上,图片的像素大小已经做了缩放,但是图片的大小除了和像素有关,还和色彩样式有关不同的样式决定了图片单个像素占的字节数比如,图片默认的色彩样式为ARGB_8888,每个像素占4byte(字节)大小可以看到一共有四种色彩样式ALPHA_8 每个像素只要1字节~可惜只能代表透明度,没有颜色属性ARGB_4444 每个像素要2字节~带透明度的颜色~可惜官方不推荐使用了ARGB_8888 每个像素要4字节~带透明度的颜色, 默认色样RGB_565 每个像素要2字节~不带透明度的颜色默认为ARGB_8888,如果想丧心病狂的继续减少图片所占大小~不需要透明度参数的话,那就可以把色彩样式设为RGB_565设置方法是在BitmapFactory.decode..获取图片事例时修改配置参数的inPreferredConfig 参数opts.inPreferredConfig = Bitmap.Config. RGB_565 ;想亲自撸一撸试一试压缩图片了吧?要注意点问题,如果用res包下图片测试的话,你会发现有图片尺寸有点混乱那是因为在drawable-*dpi文件夹中的图片会根据对应对应的屏幕密度值不同自动进行一定的缩放,比如放在drawable-hdpi里的图片,直接不经过压缩BitmapFactor.decode..出来,会发现bitmap的宽高值是原图的2/3,测试的时候图片记得放在drawable包下(没有的话自己res下新建一个),否则你会被奇怪的宽高值弄凌乱的,具体变化原因参考源代码处理,或者网上搜搜看。

异步加载的原理

异步加载的原理

异步加载的原理
异步加载的原理是通过将页面的不同部分划分为不同的任务,然后并行或顺序地加载这些任务,以提高页面加载的效率。

一般来说,异步加载可以通过以下几种方式来实现:
1. 异步脚本加载:将脚本标记为异步加载,使其在页面加载过程中独立执行,不阻塞页面的加载。

可以使用`<script async>`
标签来标记异步加载的脚本。

2. 延迟脚本加载:将脚本标记为延迟加载,使其在页面加载完成后执行,不阻塞页面的渲染。

可以使用`<script defer>`标签
来标记延迟加载的脚本。

3. AJAX技术:使用XMLHttpRequest对象或fetch API等技术,在页面加载后通过异步请求获取数据并动态更新页面的内容,实现无需刷新整个页面即可异步加载数据。

4. Web Worker:将一些复杂的计算或任务放在Web Worker中
进行,使其在后台独立执行,不阻塞页面的渲染和交互。

通过将页面的加载和渲染过程分解为多个小任务,并通过异步加载的方式执行这些任务,可以提高页面的加载速度和用户的体验。

Android 下载网络图片注意的问题

Android 下载网络图片注意的问题

很多时候我们从网络上获取图片,但有时图片路径明明正确,却要出错。

图片小无所谓,图片大了就出错了。

ImageView imageView = new ImageView(context);URL url = new URL("图片路径");URLConnection conn = url.openConnection();conn.connect();InputStream is = conn.getInputStream();BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = 10;originalImage = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);imageView.setImageBitmap(bitmapWithReflection);这样问题就可以解决了////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////在使用的过程中,如果网络比较慢的话,则会出现下载不成功的问题。

经过google搜索,终于解决了这个问题。

一般我们会用以下的代码:java代码://获取connection,方法略conn = getURLConnection(url);is = conn.getInputStream();//获取Bitmap的引用Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is)但是网络不好的时候获取不了图片,推荐使用以下的方法:java代码://获取长度int length = (int) conn.getContentLength();if (length != -1) {byte[] imgData = new byte[length];byte[] temp=new byte[512];int readLen=0;int destPos=0;while((readLen=is.read(temp))>0){System.arraycopy(temp, 0, imgData, destPos, readLen);destPos+=readLen;}bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(imgData, 0, imgData.length);}使用上面的方法的好处是在网速不好的情况下也会将图片数据全部下载,然后在进行解码,生成图片对象的引用,所以可以保证只要图片存在都可以下载下来。

Android中实现毛玻璃效果的3种方法

Android中实现毛玻璃效果的3种方法

Android中实现⽑玻璃效果的3种⽅法最近在做⼀款叫叽叽的App(男银懂的),其中有⼀个功能需要对图⽚处理实现⽑玻璃的特效进过⼀番预研,找到了3中实现⽅案,其中各有优缺点:1、如果系统的api在16以上,可以使⽤系统提供的⽅法直接处理图⽚复制代码代码如下:if (VERSION.SDK_INT > 16) {Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);final RenderScript rs = RenderScript.create(context);final Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, sentBitmap, Allocation.MipmapControl.MIPMAP_NONE, AGE_SCRIPT);final Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());final ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));script.setRadius(radius /* e.g. 3.f */);script.setInput(input);script.forEach(output);output.copyTo(bitmap);return bitmap;}2、如果Api条件不满⾜,可以使⽤如下⽅法复制代码代码如下:@SuppressLint("NewApi")public static Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);if (radius < 1) {return (null);}int w = bitmap.getWidth();int h = bitmap.getHeight();int[] pix = new int[w * h];// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);int wm = w - 1;int hm = h - 1;int wh = w * h;int div = radius + radius + 1;int r[] = new int[wh];int g[] = new int[wh];int b[] = new int[wh];int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];int divsum = (div + 1) >> 1;divsum *= divsum;int temp = 256 * divsum;int dv[] = new int[temp];for (i = 0; i < temp; i++) {dv[i] = (i / divsum);}yw = yi = 0;int[][] stack = new int[div][3];int stackpointer;int stackstart;int[] sir;int rbs;int r1 = radius + 1;int routsum, goutsum, boutsum;int rinsum, ginsum, binsum;for (y = 0; y < h; y++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; for (i = -radius; i <= radius; i++) {p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];sir = stack[i + radius];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rbs = r1 - Math.abs(i);rsum += sir[0] * rbs;gsum += sir[1] * rbs;bsum += sir[2] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];} else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}}stackpointer = radius;for (x = 0; x < w; x++) {r[yi] = dv[rsum];g[yi] = dv[gsum];b[yi] = dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];routsum -= sir[0];goutsum -= sir[1];boutsum -= sir[2];if (y == 0) {vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);}p = pix[yw + vmin[x]];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];bsum += binsum;stackpointer = (stackpointer + 1) % div;sir = stack[(stackpointer) % div];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi++;}yw += w;}for (x = 0; x < w; x++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; yp = -radius * w;for (i = -radius; i <= radius; i++) {yi = Math.max(0, yp) + x;sir = stack[i + radius];sir[0] = r[yi];sir[1] = g[yi];sir[2] = b[yi];rbs = r1 - Math.abs(i);rsum += r[yi] * rbs;gsum += g[yi] * rbs;bsum += b[yi] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];} else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}if (i < hm) {yp += w;}}yi = x;stackpointer = radius;for (y = 0; y < h; y++) {// Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];routsum -= sir[0];if (x == 0) {vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;}p = x + vmin[y];sir[0] = r[p];sir[1] = g[p];sir[2] = b[p];rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];rsum += rinsum;gsum += ginsum;bsum += binsum;stackpointer = (stackpointer + 1) % div;sir = stack[stackpointer];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi += w;}}// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);return (bitmap);}3、以上⽅法都存在⼀个问题,性能较低,下⾯提供⼀个C实现复制代码代码如下:static int* StackBlur(int* pix, int w, int h, int radius) {int wm = w - 1;int hm = h - 1;int wh = w * h;int div = radius + radius + 1;int *r = (int *)malloc(wh * sizeof(int));int *g = (int *)malloc(wh * sizeof(int));int *b = (int *)malloc(wh * sizeof(int));int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;int *vmin = (int *)malloc(MAX(w,h) * sizeof(int));int divsum = (div + 1) >> 1;divsum *= divsum;int *dv = (int *)malloc(256 * divsum * sizeof(int));for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {dv[i] = (i / divsum);}yw = yi = 0;int(*stack)[3] = (int(*)[3])malloc(div * 3 * sizeof(int));int stackpointer;int stackstart;int *sir;int rbs;int r1 = radius + 1;int routsum, goutsum, boutsum;int rinsum, ginsum, binsum;for (y = 0; y < h; y++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; for (i = -radius; i <= radius; i++) {p = pix[yi + (MIN(wm, MAX(i, 0)))];sir = stack[i + radius];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rbs = r1 - ABS(i);rsum += sir[0] * rbs;gsum += sir[1] * rbs;bsum += sir[2] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];}else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}}stackpointer = radius;for (x = 0; x < w; x++) {r[yi] = dv[rsum];g[yi] = dv[gsum];b[yi] = dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];routsum -= sir[0];goutsum -= sir[1];boutsum -= sir[2];if (y == 0) {vmin[x] = MIN(x + radius + 1, wm);}p = pix[yw + vmin[x]];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];stackpointer = (stackpointer + 1) % div;sir = stack[(stackpointer) % div];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi++;}yw += w;}for (x = 0; x < w; x++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; yp = -radius * w;for (i = -radius; i <= radius; i++) {yi = MAX(0, yp) + x;sir = stack[i + radius];sir[0] = r[yi];sir[1] = g[yi];sir[2] = b[yi];rbs = r1 - ABS(i);rsum += r[yi] * rbs;gsum += g[yi] * rbs;bsum += b[yi] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];}else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}if (i < hm) {yp += w;}}yi = x;stackpointer = radius;for (y = 0; y < h; y++) {// Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];if (x == 0) {vmin[y] = MIN(y + r1, hm) * w;}p = x + vmin[y];sir[0] = r[p];sir[1] = g[p];sir[2] = b[p];rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];rsum += rinsum;gsum += ginsum;bsum += binsum;stackpointer = (stackpointer + 1) % div; sir = stack[stackpointer];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi += w;}}free(r);free(g);free(b);free(vmin);free(dv);free(stack);return(pix);}。

如何在前端项目中实现图片懒加载

如何在前端项目中实现图片懒加载

如何在前端项目中实现图片懒加载在当今的网页设计中,图片是页面呈现和用户体验的重要组成部分。

然而,加载大量图片可能会导致页面加载速度变慢,特别是对于移动设备用户而言。

为了提高网页的加载速度和性能,开发人员通常会采用图片懒加载的技术。

图片懒加载是一种延迟加载图片的技术,也称为按需加载或惰性加载。

它的原理是只加载用户视窗内显示的图片,而不加载页面中所有的图片。

当用户滚动页面时,图片才会被加载。

这种技术可以显著加快页面的加载速度并减少带宽消耗。

下面是一些在前端项目中实现图片懒加载的方法:1. Intersection Observer API:Intersection Observer API 是浏览器内置的原生 JavaScript API,可以帮助我们监听元素与其祖先元素或视口的交叉状态。

使用这个 API,我们可以轻松地实现图片懒加载。

当图片进入用户视口时,触发回调函数,加载图片数据。

这种方法具有较好的性能和兼容性,在现代浏览器中得到广泛支持。

2. JavaScript 监听滚动事件:另一种实现图片懒加载的方法是使用 JavaScript 来监听滚动事件。

通过计算元素相对于视窗的位置,确定是否将图片加载到页面上。

使用这种方法,需要为滚动事件添加节流函数以避免频繁触发回调函数,从而提高性能。

3. 使用前端框架或库:许多前端框架或库已经集成了图片懒加载的功能。

例如,React 中的 react-lazyload、Vue 中的 vue-lazyload 等。

这些工具提供了简单易用的组件或指令来实现图片懒加载,减轻了开发人员的负担。

4. 使用第三方库:如果你不使用前端框架或库,也可以考虑使用第三方库来实现图片懒加载。

一些流行的库包括 Layzr.js、LazyLoad、Echo.js 等。

这些库提供了灵活的配置项,使你能够根据项目需求自定义图片的加载行为。

无论选择哪种方法来实现图片懒加载,以下是一些最佳实践可以帮助优化你的懒加载效果:1. 使用图片占位符:在图片加载之前,将一个占位符或者单色背景设置为图片的样式。

android glide 用法

android glide 用法

android glide 用法Glide 是一个被广泛使用的 Android 图片加载库,可以快速高效地加载网络图片、本地图片、视频等。

以下是Glide 的用法:1. 集成 Glide:在项目的 `build.gradle` 文件中添加 Glide 的依赖项。

```groovyimplementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0' annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.12.0'```2. 在代码中使用 Glide 加载图片:```javaGlide.with(context).load(imageUrl) // 图片地址.placeholder(R.drawable.placeholder) // 占位图.error(R.drawable.error) // 错误图.centerCrop() // 图片裁剪方式.into(imageView); // 图片要显示的 ImageView```3. 其他常用的 Glide 方法:- `asBitmap()`: 将加载的图片作为 Bitmap 对象返回。

- `asGif()`: 将加载的图片作为 Gif 对象返回。

- `skipMemoryCache(boolean skip)`: 设置是否跳过内存缓存。

- `diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy strategy)`: 设置图片的磁盘缓存策略。

- `override(int width, int height)`: 设置图片的宽高。

- `thumbnail(float sizeMultiplier)`: 设置缩略图的大小比例。

4. 清除 Glide 缓存:```javaGlide.get(context).clearDiskCache(); // 清除磁盘缓存Glide.get(context).clearMemory(); // 清除内存缓存```这是 Glide 的基本用法,可以根据具体需求进一步探索更多功能和定制化配置。

前端开发中常见的异步数据加载与渲染技巧

前端开发中常见的异步数据加载与渲染技巧

前端开发中常见的异步数据加载与渲染技巧前端开发中,异步数据加载与渲染是一项常见的任务。

在面对大量数据或者需要与服务器进行交互的情况下,异步加载和渲染能够提高用户体验和页面性能。

本文将介绍几种常见的技巧,帮助开发者更好地处理异步数据加载与渲染。

一、懒加载懒加载是一种常见的异步数据加载技巧。

当用户滚动到可视区域时,页面才开始加载可视区域内的内容,这样可以减少页面的初始加载时间和带宽消耗。

通过使用Intersection Observer API,开发者可以很容易地实现图片、文本等元素的懒加载效果。

二、无限滚动无限滚动也是一种常见的异步数据加载与渲染技巧。

用户在滚动页面时,当滚动到页面底部时自动加载更多内容。

这种技巧常用于新闻、社交媒体等需要不断加载新内容的场景。

通过监听scroll事件,并结合判断滚动位置和元素高度等条件,开发者可以实现无限滚动效果。

三、分页加载当面对大量数据时,分页加载是一种常见的技巧。

通过将数据分成多个页面,每次加载一页数据,可以有效控制数据量和页面加载时间,提高用户体验。

通过与后端约定好分页参数,前端可以根据用户的操作进行加载相应的数据页。

四、预加载预加载是一种提前加载资源的技巧,可以避免用户在需要使用时等待资源加载的时间。

通过在页面渲染过程中使用异步加载的方式加载可能会用到的资源,例如图片、样式文件、脚本文件等,可以减少用户等待时间,提升页面性能。

五、局部刷新局部刷新是一种通过异步请求后端数据并更新指定区域的技巧。

当只有少量内容需要更新时,通过局部刷新可以避免整个页面重新加载,提升用户体验和页面性能。

开发者可以通过AJAX或者框架提供的更方便的方法,例如Vue.js中的v-if、React.js中的条件渲染等,来实现局部刷新的效果。

六、并行加载在处理多个异步请求时,开发者可以选择并行加载的方式,以提高数据加载和页面渲染的效率。

将多个请求同时发送到服务器,并在所有请求完成后再渲染页面,可以减少用户等待时间。

android glide缓存原理

android glide缓存原理

android glide缓存原理
Android应用程序需要使用网络上的图片或者本地图片,它是如何快速加载的?答案就是Glide。

Glide是一个快速、高效、占用内存少的图片加载库。

它可以使我们更加快速地加载图片。

那么Glide如何实现图片的加载呢?以及Glide是如何进行图片的缓存呢?下面,我们将从Glide的原理出发,剖析Glide的缓存机制。

一、Glide启动缓存机制
当我们先请求图片时,Glide会先去加载内存缓存,内存缓存是一个弱引用的HashMap,如果之前已经加载过图片,则从缓存中直接获取,否则, Glide会根据ImageView控件的尺寸去找磁盘缓存,如果也没有磁盘缓存,则网络下载图片。

二、Glide实现磁盘缓存
在Glide的缓存机制中,最重要的部分就是磁盘缓存。

它可以使我们的应用程序更快的加载图片,减少用户用户等待。

一般情况下,磁盘缓存会存储网络请求图片的缓存,从而使再次访问时不需要再次网络请求。

Glide的磁盘缓存机制是这样的:
1.首先,将图片数据转换成一个唯一的key值;
2.接着,根据key值获取磁盘缓存,如果有就直接使用;
3.如果没有,就内存中获取bitmap图片,并存储到磁盘中。

以上就是Glide的缓存机制,最大限度地减少了像素加载所用的时间,使用户的体验更加流畅。

总的来说,Glide是一个实现了图片加载和缓存功能的强大库。

最重要的是,它很轻巧,且资源占用少。

所以,它是Android应用程序中不可或缺的库之一。

android cursorloader 用法 -回复

android cursorloader 用法 -回复

android cursorloader 用法-回复Android CursorLoader 用法详解在Android 开发中,我们经常需要从数据库中获取数据并显示在用户界面上。

为了保证性能和用户体验,我们通常会使用CursorLoader 来异步加载数据。

本文将分步骤详细介绍Android CursorLoader 的用法,从创建LoaderManager 到供应CursorLoader 所需的数据源,以及处理异步加载完成事件的相关流程。

第1步:创建LoaderManager在使用CursorLoader 之前,我们需要在Activity 或Fragment 中创建一个LoaderManager,用于管理、初始化和销毁Loader。

在Activity 中,我们可以使用getSupportLoaderManager() 方法获取LoaderManager 对象,如下所示:LoaderManager loaderManager = getSupportLoaderManager();在Fragment 中,我们可以使用getLoaderManager() 方法获取LoaderManager 对象,如下所示:LoaderManager loaderManager = getLoaderManager();第2步:实现LoaderCallbacks 接口接下来,我们需要实现LoaderCallbacks 接口,并重写其中的三个方法:onCreateLoader()、onLoadFinished() 和onLoaderReset()。

onCreateLoader():在该方法中,我们需要创建并返回一个新的CursorLoader 对象。

这个方法会在Loader 初始化的时候被调用,我们可以在此方法中进行数据的查询。

例如:Overridepublic Loader<Cursor> onCreateLoader(int id, Bundle args) { 创建并返回一个新的CursorLoader 对象return new CursorLoader(getActivity(),CONTENT_URI,PROJECTION,SELECTION,SELECTION_ARGS,SORT_ORDER);}onLoadFinished():在该方法中,我们需要处理异步加载完成后得到的数据。

AndroidConfigurationchange引发的问题及解决方法(转)

AndroidConfigurationchange引发的问题及解决方法(转)

AndroidConfigurationchange引发的问题及解决⽅法(转)之前在学习Fragment和总结Android异步操作的时候会在很多blog中看到对Configuration Change的讨论,以前做的项⽬都是固定竖屏的,所以对横竖屏切换以及横竖屏切换对程序有什么影响都没什么了解。

见到的次数多了,总是掠过去⼼理总觉得不踏实,最终还是好好看了些介绍Congifuration Change的blog,在此做个梳理也不枉花了那么多时间。

有疏漏和描述不准确的地⽅恳请指正。

前⾔在研究Configuration Change之前我主要的疑问:横竖屏切换对布局有影响吗,要做什么处理吗?屏幕旋转的话为什么要保存数据?启动⼀个线程(worker thread或者AsyncTask)来跑⼀个耗时任务,此时旋转屏幕会对线程有什么影响吗?异步操作过程会显⽰进度对话框,旋转屏幕造成程序终⽌的原因及解决⽅法?在AndroidManifest.xml中通过配置android:configuration的⽅法来防⽌Activity被销毁并重建为什么不被推荐,这种⽅法有哪些缺点?推荐使⽤Fragment的setRetainInstance(true)来处理配置变化时保存对象,具体怎么实现?屏幕⽅向是设备配置的⼀个属性,屏幕旋转是影响配置变化的因素之⼀,在项⽬中最常见。

在对Configuration Change有个全⾯认识后,这些问题都会迎刃⽽解。

由⼀道⽹上总结的Android测试题引发的测试对Configuration Change的第⼀印象还是看⽹上总结的Andorid⾯试题⾥有问到:问题:横竖屏切换时Activity的⽣命周期?答案:1、不设置Activity的android:configChanges时,切屏会重新调⽤各个⽣命周期,切横屏时会执⾏⼀次,切竖屏时会执⾏两次2、设置Activity的android:configChanges=”orientation”时,切屏还是会重新调⽤各个⽣命周期,切横、竖屏时只会执⾏⼀次3、设置Activity的android:configChanges=”orientation|keyboardHidden”时,切屏不会重新调⽤各个⽣命周期,只会执⾏onConfigurationChanged⽅法但是经过测试后结果表明并不都和‘答案’⼀致:测试环境:在HTC t329d 4.1和模拟器2.2.3上的测试结果:1、和答案中的第1点不⼀致。

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android异步加载网络图片
1.异步加载图片类
package com.mingda.show.util.image;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import ng.ref.SoftReference;
import java.util.HashMap;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.widget.ImageView;
/**
* 异步图片加载类
*
* @author wanghao
*
*/
public class AsyncBitmapLoader {
/**
* 内存图片软应用缓存
*/
private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
/**
* 本地图片缓存路径
*/
private static final String cacheLocation =
"/mnt/sdcard/test/";
/**
* 构造函数
*/
public AsyncBitmapLoader() {
imageCache= new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
}
public Bitmap loadBitmap(final ImageView imageView, final String imageURL, final ImageCallBack imageCallBack) {
/**
* 如果在内存缓存中,则返回Bitmap对象
*/
if (imageCache.containsKey(imageURL)) {
SoftReference<Bitmap> reference =
imageCache.get(imageURL);
Bitmap bitmap = reference.get();
if (bitmap != null) {
return bitmap;
}
} else {
/**
* 如果没有缓存,则在本地缓存中查找
*/
String bitmapName =
imageURL.substring(stIndexOf("/") + 1);
File cacheDir = new File(cacheLocation);
File[] cacheFiles = cacheDir.listFiles();
int i = 0;
if (null != cacheFiles) {
for (; i < cacheFiles.length; i++) {
if (bitmapName.equals(cacheFiles[i].getName())) {
break;
}
}
if (i < cacheFiles.length) {
return BitmapFactory.decodeFile(cacheLocation + bitmapName);
}
}
}
final Handler handler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
imageCallBack.imageLoad(imageView, (Bitmap)
msg.obj);
}
};
/**
* 如果不在本地内存缓存中,也不在本地(被JVM回收掉),则开启线程下载图片
*/
new Thread(){
@Override
public void run() {
InputStream bitmapIs =
HttpUtils.getStreamFromURL(imageURL);
Bitmap bitmap =
BitmapFactory.decodeStream(bitmapIs);
imageCache.put(imageURL, new
SoftReference<Bitmap>(bitmap));
Message msg = handler.obtainMessage(0, bitmap);
handler.sendMessage(msg);
File dir = new File(cacheLocation);
if (!dir.exists()) {
dir.mkdirs();
}
File bitmapFile = new File(cacheLocation + imageURL.substring(stIndexOf("/") + 1));
if (!bitmapFile.exists()) {
try {
bitmapFile.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
FileOutputStream fos;
try {
fos = new FileOutputStream(bitmapFile);
press(pressFormat.PNG, 100, fos);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}.start();
return null;
}
public interface ImageCallBack {
public void imageLoad(ImageView imageView, Bitmap bitmap);
}
}
2.网络获取类
package com.mingda.show.util.image;
import java.io.InputStream;
import .HttpURLConnection;
import .URL;
/**
*
* 网络获取类
*
* @author wanghao
*
*/
public class HttpUtils {
/**
*
* 根据URL获取输入流对象
*
* @param imageURL 文件URL地址
*
* @return输入流对象
*
*/
public static InputStream getStreamFromURL(String imageURL) { InputStream in = null;
try {
URL url = new URL(imageURL);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
in = connection.getInputStream();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return in;
}
}
3.适配器类getview方法加载图片片段
/**
* 设置图片
*/
String image_path = info.getImageUrl();
//异步加载图片
Bitmap bitmap =
asyncBitmapLoader.loadBitmap(holder.appImage, image_path, new ImageCallBack() {
public void imageLoad(ImageView imageView, Bitmap bitmap) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
});
//设置默认图片
if (bitmap == null) {
holder.appImage.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
} else {
holder.appImage.setImageBitmap(bitmap);
}
4.注意在AndroidManifest.xml文件中加入网络访问和写SDCard的权限,不然会报.SocketException: Permission denied和FileNotFound的异常。

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> <uses-permission
android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />。

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