六西格玛基本理论
六西格玛改善案例
定义阶段
对改善后统计到的合格量进行Cp、Cpk测试，结果如图
由图可得，Cp值为1.04，Cpk值为0.97，合格率接近 90%，有所提高，但仍未达到目标，继续需要改善。接 下来就是优化与改善装配这一流程，故而项目范围应该 定为M产品装配线。
确定项目目标
项目目标主要设定两个：第一个是整体合格率达到 95%；第二个是进一步提高合格量的Cp值、Cpk值。具体 如下表 指标 合格率 Cp值、Cpk值 目前水平 90% 1.04、0.97 目标 95% ＞1.04,＞0.97
测量系统分析（MSA）
进行量具 R&R 分析，运用Minitab软件实验结果如下图：
实验结论：量具 R&R方差分量贡献率为0.8%、 研究变异为8.95%，均小于 10%, 根据 MSA 系统 标准判定该测量系统是可靠的，故在接下来可 以在项目中运用该测量系统来进行量测分析。
测量系统分析（MSA）
六西格玛改善案例
目录 一、六西格玛理论知识 二、案列背景 三、六西格玛实施改进 具体步骤
一、六西格玛基本理论
六西格玛是一种基于度量的改善活动， 100万次机会 短期 合格率 PPM 中有3.4个缺陷或 99.99966 ％的完善。即是，当企业生 SIGMA % 产100万个产品，只有 3.4 个是不合格，合格率为 6.0 3.4 99.99966 99.99966％。从数据上看是一个卓越质量的标准。 5.0 200 99.98 DMAIC是六西格玛管理中最重要、最经典的管理模 型，主要侧重在已有流程的改善方面。所有六西格玛 4.0 6000 99.4 管理涉及到的专业统计工具与方法，都贯穿在每一个 六西格玛改进项目的环节中。
日期 2-Mar 5-Mar 6-Mar 7-Mar 9-Mar 合计 目标 总产量（平均） 合格量（平均） 9020 7200 9005 9011 8998 9002 45036 7166 7199 7110 7230 35905 合格率 79.82% 79.58% 79.89% 79.02% 80.32% 79.73% 95%
六西格玛管理的理论基础及其核心内容
六西格玛管理的理论基础及其核心内容
1. 服务六西格玛简介
2. 精益基础
3. 客户需求分析
4. 定义关键的流程输出变量
5. 了解流程：Murphy分析
6. 流程图
7. 风险评估
8. 数据采集
9. 统计软件功能介绍
10. 数据表示方法简介
11. 技术及属性
12. 测量初始流程绩效
13. 统计过程控制
14. 详细流程图分析
15. C&E矩阵分析
16. 中心极限定理及抽样
17. 多变量分析
18. 项目管理
19. 逻辑回归
20. 精益分析工具
21. 多元回归
23. 全因子实验
24. 部分因子实验
25. 中心点和区组划分
26. 因子实验练习
27. DOE计划
28. 属性响应DOE
29. 流程改善技术
30. 流程设计、再设计
31. 模拟分析（Simulation）
32. 变革管理
33. 控制方法。
六西格玛理论
六西格玛随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念主要包括以下几点：
1. 追求卓越：六西格玛管理致力于在企业运营过程中实现卓越的质量和绩效，从而提高企业的竞争力和市场份额。
2. 以事实为基础进行科学决策：六西格玛管理强调运用数据和统计方法来分析企业业务流程，以事实为基础进行决策，确保决策的有效性和准确性。
3. 强调全员参与：六西格玛管理鼓励企业全体成员积极参与改进过程，发挥每个人的智慧和创造力，实现团队协作和企业共赢。
4. 始终以客户为导向：六西格玛管理将客户需求置于企业运营的核心地位，所有业务活动都要围绕提高客户满意度和满足客户需求展开。
5. 减少缺陷、降低成本：六西格玛管理通过降低企业业务流程中的缺陷和变异，从而减少成本、提高效率，实现企业收益的最大化。
6. 持续改进：六西格玛管理强调企业应不断审视自身过程和方
法，发现潜在问题，并通过持续改进来保持竞争力和实现可持续发展。
7. 平衡计分卡、限制理论和业务流程管理：六西格玛管理将平衡计分卡、限制理论和业务流程管理等方法融入其管理理念，为企业提供了一套全面、系统的管理模式。
总之，六西格玛管理的理念是旨在通过数据分析、全员参与和持续改进等方法，提高企业质量、降低成本、满足客户需求，从而实现企业竞争力和可持续发展。
六西格玛理论精选(主要知识点大总结,快速了解六西格玛的法宝).
6 的意义
达到 Six Sigma 以后，每一百万台不良有 3~4个不良品，几乎达到完美的水平。 根据顾客的要求外部制定 CTQ，达到顾 客完全满意。 只有高品质才能创造低成本。 不认可99%。 依赖于不生产不良品的过程。
GB理论复习
6 的活动目标
•平均值移动到目标值 •减小散布 •Cp=2, Ppk=1.5 •Zst=6, Zlt=4.5
QFD:
Quality Function Deployment
定 义
Y
把核心顾客的要求事项转化成技术性的要求事项，再 从技术性的要求事项中抽出改善对象项目CTQ的Tool。
测 量
通过对现象分析的 问题与Y的明确化
Y
FMEA:
Failure Mode and Effects Analysis
明确化在产品设计阶段可发生的预想问题，为了定顺 序而使用制定对故障MODE应采取的Action Tool。
D
USL
A - 工程管理不好，技术不足。 B - 工程管理不好，技术优秀。 C - 工程管理优秀，技术不足。 D - 世界一流水平。
Process Capability Analysis for C3
Process Data USL 15.2500 Target * LSL 15.0500
LSL
USL
Poor
ZST 技术
3
4
5
Good
ZSHIFT=ZST - ZLT
定义&测量阶段
离散型工程能力计算
Defect：缺陷或不良 Opportunity：Defect在每个单位 上发生的机会 Unit：测量的最小单位 DPU = Defect Per Unit 一个 Unit中存在的Defect的个数。 DPO = Defect Per Opportunity 一个Unit存在的机会数和相关Unit中 Defect的个数。 DPMO = Defect Per Million Opportunities DPO x 1,000,000，可转换为Sigma Scale YFT = First Time Yield 不经过再作业个别工程的收益 YRT = Rolled Throughput Yield 工程当中不经过再作业合格的收益 提示Zero Defect的可能性的提示 YND = Normalized Yield 连续工程的平均收益
六西格玛管理的管理理念是什么
六西格玛管理的管理理念是什么六西格玛管理理论是建立在世界众多管理大师的理论以及世界成功企业的最优实践基础上的。
在六西格玛管理中，我们可以看到“平衡计分卡(Balanced Scorecard)” ,“限制理论(Theory of Constraints, TOC)”，“业务流程管理(Business Process Management)”等方法的应用，它们构成了六西格玛管理理念和管理原则的基石，构成了六西格玛管理实践的基础，而世界卓越企业的管理实践经验则进一步丰富了这些管理理念和原则。
六西格玛管理的理念是:追求卓越，以事实为基础进行科学决策，强调全员参与，始终以客户为导向，通过减少缺陷、缩短运营周期来降低成本，从而提高顾客满意度和实现最大收益。
1、六西格玛管理的战略现六西格玛管理总结了20年来TQM(全面质量管理)的成功经验，吸纳了近10年来在提高顾客满意度以及企业经营绩效方面新的管理理论和方法，将质量与生产力改进的原则体现在一整套业绩与竞争力提高的管理模式中，并将六西格玛管理上升到战略高度，通过运用科学、有效的量化方法，分析和改进企业业务流程中的关键因素，从而减少缺陷、缩短运营周期、降低成本、提高顾客满意度和实现最大收益。
六西格玛管理不仅具有战略的含义，而且能够推动公司战略的形成和实施，是实施公司战略的有效工具:①六西格玛管理依靠实际数据、统计计算方法和健全的反馈机制来辅助决策，所以它能够用一种共同的语言(或一组靠数据来支持的观点)使公司的高层领导团结在一起，能够帮助公司更有效、更成功地制定、整合、规划、实施企业战略和使命；②六西格玛管理能够增强公司的注意力，提高反应速度和适应力，所以它能帮助组织迅速对不断变化的市场状况作出反应，寻求新的经营方向，提高对客户需求的灵敏度，从而改善与客户的关系，同时增加股东价值；③六西格玛管理可以加速公司的全球化进程，利于公司的合并与收购，确保电子商务投资及相关战略和基础设施的有效实施；④六西格玛管理还可以改善营销渠道，增强公司的学习效果，缩短学习周期，并降低商业风险。
简述六西格玛管理理论
简述六西格玛管理理论1. 简介六西格玛管理理论（Six Sigma Management Theory）是一种由Motorola公司于1985年推出的管理理论和质量管理方法。
它的目标是通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益，从而达到组织的持续改进和业务目标的实现。
六西格玛管理理论基于一系列的数据分析和问题解决方法，可以应用于各种组织和行业，获得了广泛的应用和认可。
2. 方法和原则六西格玛管理理论以数据和事实为基础，通过一系列的方法和原则来指导组织的持续改进。
2.1 DMAIC方法DMAIC方法是六西格玛管理理论最常用的问题解决方法，它包括以下五个步骤：1.Define（定义）：明确定义问题，确定目标和衡量标准。
2.Measure（测量）：收集数据，分析问题的规模和影响。
3.Analyze（分析）：通过数据分析和统计方法，找出问题的根本原因。
4.Improve（改进）：制定并执行改进计划，消除问题的根本原因。
5.Control（控制）：建立控制措施，确保问题不再出现，持续监控和改进。
通过DMAIC方法，组织可以系统地解决问题，减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
2.2 六西格玛原则六西格玛管理理论还包括一些核心原则，以指导组织在实施六西格玛管理过程中的行为和决策：1.客户导向：将客户的需求和期望放在首位，确保产品和服务符合客户的要求。
2.数据驱动：以数据和事实为依据，通过数据分析和统计方法进行决策和问题解决。
3.过程优化：通过对工作过程的分析和改进，提高工作效率和质量。
4.全员参与：将六西格玛管理理论渗透到组织的各个层级和部门，实现全员参与和共同努力。
5.持续改进：持续的监控和改进是六西格玛管理理论的核心，通过不断的优化和改进，实现组织的持续增长和改进。
3. 优势与挑战六西格玛管理理论具有许多优势，但也面临一些挑战。
3.1 优势1.提高质量：通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
六西格玛理论
六西格玛理论六西格玛（Six-Sigma）理论是一种建立以质量调整为基础，不断改进企业服务和产品功能的专业管理思想。
它由美国总裁杜鲁门在20世纪80年代提出，此后迅速得到了企业界的接受，并成为企业品质改善的核心理念。
一、六西格玛的构成1.定义整个流程（Define the Entire Process）：分析和识别流程中潜在的内在和外在的活动，并了解这些活动之间的关系，以及如何发挥贡献改进客户满意度；2.测量（Measure）：以数据分析、测量和实验的形式，验证所改进流程的效果和状态；3.分析（Analyze）：通过观察、技术研究和测量数据来寻找对活动影响最大的关键因素；4.改进（Improvement）：根据关键因素的发现，采用过程改进的方法不断进行尝试，并证明这些改进是否有效；5.控制（Control）：在改进后，维护和控制原有规定的内在状态，以保持其有效性和一致性；6.最终增值（Value-added）：最终确保流程的绩效持续改进，确保促进利润增长，从而提升客户满意度。
二、六西格玛理论的优势1.贯彻质量调整：六西格玛理论突出了质量调整作为企业经营的核心活动，把制造过程的质量改进纳入组织的责任，实现质量调整，提高客户满意度；2.发掘潜力：通过六西格玛理论，可以发掘出活动之间的关系，从而更好地发掘出企业的内在潜力；3.满足客户需求：通过六西格玛理论，尤其是改进流程中的客户满意度，才能实现企业与客户之间的有效沟通，从而更全面地满足客户个性化需求；4.促进体系发展：六西格玛改进流程中，深入探讨质量管理问题，以有效管理方式促进体系、通过检查和认证，及时发现问题，提高企业质量管理水平；5.促进创新：六西格玛可以帮助企业建立稳定的质量控制体系，持续发现和解决问题，努力把质量控制水平提升到更高的境界，从而促进企业的创新发展。
三、六西格玛理论的应用六西格玛理论已经广泛应用于世界各地的企业，主要应用于产品开发、生产管理、服务流程管理、质量管理和改进等方面，以实现更高的质量、减少浪费，增强客户满意度。
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
精益六西格玛理论篇(1)
精益六西格玛（LSS）的整合
流程改善的重点
六西格玛项目
精益六西格玛项目
精益项目
流程散布太大 太多的返工 质量低下 流程不受控 无法解释的流程飘逸 检验效果差
无法按时交付 客户纳期过长 产能问题 停线时间过长
更换周期过长 内部纳期过长 存货过多 经常性瓶颈 流程不增值工序
精益六西格玛理论篇(1)
流程改善工具
六西格玛方法和工具
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛方法和工具
项目定义的组成部分
1、商业案情 为什么要实施项目？
2、现状描述 3、项目范围
流程和产品牵涉到的方面，可以利用的资源
精益六西格玛理论篇(1)
项目定义的组成部分
3、主要衡量指标（Y） 4、预期财务效果及其影响
六西格玛方法和工具
精益六西格玛理论篇(1)
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛6大特点
□以客户为导向 □以流程为中心 □全员参与 □预防为主 □以项目为基础 □实际的财务效果
六西格玛的概述
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛的目标
脱离目标 Target (虽然精密但是不准确)
X
Sl
Su
偏重 保障
六西格玛的概述
与目标对象相比分散大 (虽准确但不精密)
六西格玛方法和工具
界定一个项目的八大步骤
1、确定顾客 谁收到流程输出？
2、定义客户的期望和需要 询问顾客 从顾客的角度想一想 对顾客的期望进行排序或安排优先级
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛方法和工具
界定一个项目的八大步骤
Critical to quality
3、针对这些期望，明确地规关定键提质供量给特客性户的结果
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
6西格玛基础知识
- 1 - 11253702.doc6西格玛基础知识目录一、6西格玛质量---------------------------------------------------------------2二、六西格玛的主要工具-----------------------------------------------------3三、六西格玛管理--------------------------------------------------------------3四、六西格玛管理对企业文化的影响--------------------------------------4五、六西格玛管理战略--------------------------------------------------------5六、六西格玛与传统质量活动的不同--------------------------------------6七、为什么要用六西格玛管理-----------------------------------------------7八、为什么要用六西格玛质量-----------------------------------------------7九、用六个西格玛降低成本----------------------------------------------8十、从顾客角度看六西格玛质量--------------------------------------------9 十一、六西格玛常见问题解答-------------------------------------------10附：6si gm a成功案例一、金宝电子：步伐稳健行走于6σ之路--------------------------------------------15二、GE：用电子商务赚了大钱------------------------------------------18三、“六个西格玛”－GE成功的之道------------------------------------22四、六个西格玛之谜----------------------------------------------------24第 1 页共34 页6西格玛质量6σ：新世纪的质量理念6σ首先是由摩托罗拉公司于80年代将其作为组织开展全面质量管理过程这实现最佳绩效的一种质量理念和方法，就此也是摩托罗拉公司成为美国波多里奇国家质量奖的首位获得者。
焦鸿泰《六西格玛简介》
焦鸿泰《六西格玛简介》1. 引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论，其目标是通过减少变异来改进业务过程。
焦鸿泰作为六西格玛的创始人之一，对其进行了广泛的研究和实践，为企业提供了一种有效的质量管理和过程改进的方法。
本文将从六西格玛的起源、核心原则、工具和技术以及焦鸿泰的贡献等方面对六西格玛进行介绍。
2. 六西格玛的起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出。
当时，摩托罗拉需要提高产品质量，并降低缺陷率。
焦鸿泰作为摩托罗拉的质量经理，领导了一个名为“六西格玛”的项目小组，通过对生产过程进行深入分析和改进，实现了显著的成果。
随后，六西格玛逐渐被广泛应用于其他企业，成为提高质量和效率的重要工具。
六西格玛的核心原则是以数据为基础进行决策和改进。
它强调通过收集和分析大量的数据来了解业务过程的变异性，并通过降低过程的变异性来提高质量和效率。
其中，六西格玛将“DMAIC”和“DMADV”作为两种常用的方法。
•DMAIC：即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这是一种适用于现有过程改进的方法，其目标是通过识别问题、收集数据、分析数据并改进过程来减少缺陷。
•DMADV：即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、设计（Design）和验证（Verify）。
这是一种适用于新产品或服务开发的方法，其目标是通过确定关键特性、设计过程解决方案和验证解决方案来满足客户需求。
六西格玛使用了一系列的工具和技术来支持数据驱动的决策和改进。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术的示例：•流程图：用于描述和分析业务流程的工具，可以帮助识别潜在的问题和改进机会。
•直方图：或称为柱状图，用于表示数据分布的工具。
通过观察直方图，可以了解数据的中心趋势和变异情况。
•散点图：用于显示两个变量之间关系的工具。
六西格玛管理的管理理念是什么
六西格玛管理的管理理念是什么六西格玛管理理论是建立在世界众多管理大师的理论以及世界成功企业的最优实践基础上的。
在六西格玛管理中，我们可以看到“平衡计分卡(Balanced Scorecard)” ,“限制理论(Theory of Constraints, TOC)”，“业务流程管理(Business Process Management)”等方法的应用，它们构成了六西格玛管理理念和管理原则的基石，构成了六西格玛管理实践的基础，而世界卓越企业的管理实践经验则进一步丰富了这些管理理念和原则。
六西格玛管理的理念是:追求卓越，以事实为基础进行科学决策，强调全员参与，始终以客户为导向，通过减少缺陷、缩短运营周期来降低成本，从而提高顾客满意度和实现最大收益。
1、六西格玛管理的战略现六西格玛管理总结了20年来TQM(全面质量管理)的成功经验，吸纳了近10年来在提高顾客满意度以及企业经营绩效方面新的管理理论和方法，将质量与生产力改进的原则体现在一整套业绩与竞争力提高的管理模式中，并将六西格玛管理上升到战略高度，通过运用科学、有效的量化方法，分析和改进企业业务流程中的关键因素，从而减少缺陷、缩短运营周期、降低成本、提高顾客满意度和实现最大收益。
六西格玛管理不仅具有战略的含义，而且能够推动公司战略的形成和实施，是实施公司战略的有效工具:①六西格玛管理依靠实际数据、统计计算方法和健全的反馈机制来辅助决策，所以它能够用一种共同的语言(或一组靠数据来支持的观点)使公司的高层领导团结在一起，能够帮助公司更有效、更成功地制定、整合、规划、实施企业战略和使命；②六西格玛管理能够增强公司的注意力，提高反应速度和适应力，所以它能帮助组织迅速对不断变化的市场状况作出反应，寻求新的经营方向，提高对客户需求的灵敏度，从而改善与客户的关系，同时增加股东价值；③六西格玛管理可以加速公司的全球化进程，利于公司的合并与收购，确保电子商务投资及相关战略和基础设施的有效实施；④六西格玛管理还可以改善营销渠道，增强公司的学习效果，缩短学习周期，并降低商业风险。
六西格玛基础知识
1、以工程师的角度：六西格玛是一个问题解决的方法论。 以工程师的角度：六西格玛是一个问题解决的方法论。 2、以管理者的角度：六西格玛是一个与战略结合，持续改善的运营体系。 以管理者的角度：六西格玛是一个与战略结合，持续改善的运营体系。 3、以领导者的角度：六西格玛是一个工作文化，让大家有共通语言的文化 以领导者的角度：六西格玛是一个工作文化，
单个数值 (n=1) 单值移动全距 （ I-MR ）
注: X-Bar S 适合 于群大小 (n) > 10
缺陷的概率低吗? 缺陷的概率低吗 泊松分布 是
否
如果你知道Bad数量 如果你知道 数量, 数量 那你知道good数量吗？ 那你知道 数量吗
二项分布 是
单值移动全距 （I-MR） ）
每个样本的概率面积不变? 每个样本的概率面积不变 (样本数不变吗 样本数不变吗?) 样本数不变吗 否 u图 是 c图
8D概念与步骤 概念与步骤-1
①
8D又称团队导向问题解决方法、8D问题求解法 问题求解法（8D Problem Solving）是福特 公司处理问题的一种方法,亦适用于制程能力指数低於其应有值时有关问题的解决 亦适用于制程能力指数低於其应有值时有关问题的解决，它 提供了一套符合逻辑的解决问题的方法， ，同时对於统计制程管制与实际的品质提升架 起了一座桥梁。
样本数不变? 样本数不变 否 p图 是 np 图
过程能力的概念
1、定义
④
过程能力控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有
的随机波动的一种统计工具。
是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的 过程能力决定于 它是衡量过程加工内在一致性的。 质量因素而与公差无关。 2、过程能力的意义 1）SPC的基准： 过程能力即稳态下所能达到的最小变差。过程能 就是统计控制状态或称稳态，过程能力即稳态下所能达到的最小变差 力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能(分布宽度最小)。因此，在稳态下，过 力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能 程的性能是可预测的，过程能力也是可评价的 过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准，对过程就无法 预测，也无法评价。 2) 过程能力的决定因素： 过程能力决定于由偶因造成的总变差 。当过程处于稳态时，产品的计量质量特 性值 有99.73%落在u±3 的范围内，其中 其中u和 为质量特性值的总体参数，也即有 99.73%的产品落在上述6 范围内，这几乎包括了全部产品 这几乎包括了全部产品。 故通常用6倍标准差(6 )表示过程能力 表示过程能力，它的数值越小越好。 注意：根据上述，在评估过程能力之前 在评估过程能力之前，首先必须将过程调整到稳态，并 且当所 使用的控制图已经判稳，反映过程处于稳态 反映过程处于稳态，然后才能开始对过程能力进行评估。
中质协六西格玛绿带知识要点总结
中质协六西格玛绿带知识要点总结
一、基本概念
质量六西格玛（Quality Six Sigma，简称6S），是一种整合了管理
和技术手段，以满足消费者要求，提高企业产品性能的强有力的运营管理
模式。
通过循序渐进的步骤，它不仅探索了企业质量管理的本质，而且为
企业提供了一种系统方式来分析和改善质量问题。
此外，采用6S管理模式还能大大降低企业的运营成本，提升企业的
竞争力，极大地改善企业的业绩。
二、基本原则
质量六西格玛是建立在定量的质量控制理论上的，以满足消费者要求，提高企业产品性能为核心而构建的模型。
它把质量控制与企业的活动紧密
结合起来，确保他们在任何时候都能达到最佳水平。
总而言之，质量六西格玛的基本原则包括：
1．实现“零缺陷”的目标，通过改进工艺，提高产品质量；
2．有效的质量控制，通过检查，保持每一部件质量的稳定性；
3．实时的质量控制，通过预防和错误检测有效地提高产品的质量；
4．完善的质量改进，通过针对质量问题的实时改进，不断提高产品
质量；
5．量化管理，通过确定其定义、度量和改进指标，不断提高企业的
质量水平；
6．实施质量保证。
经典六西格玛管理1
经典六西格玛管理引言六西格玛（Six Sigma）是一种用于改进业务流程和提高质量的管理方法。
它最初由美国康柏公司（Motorola）创始人比尔·史密斯（Bill Smith）提出，并在90年代得到了通用电气公司的推广和运用。
六西格玛方法以其独特的思维方式和有效的工具组合，成为了当今世界上最成功的管理方法之一。
一、六西格玛的起源和理论基础1.1 起源六西格玛方法的起源可以追溯到20世纪80年代初，当时美国康柏公司面临着产品质量低下、成本高昂等问题，比尔·史密斯应公司高管之聘，开始了对产品质量改进的研究工作。
在研究中，史密斯发现了质量问题的根源往往是“过程中的变异”，他意识到通过减少和控制变异可以改进产品质量。
1.2 理论基础六西格玛方法的理论基础主要有两个方面：统计学和管理学。
统计学提供了六西格玛方法中的一些核心工具，如正态分布、过程能力指数、测量系统分析等。
管理学则提供了六西格玛方法中的一些关键原则，如领导力、团队合作、过程管理等。
二、六西格玛的核心思想与方法2.1 核心思想六西格玛方法的核心思想可以简单概括为“精益求精”。
其目标是通过减少变异和提高过程能力，从而提供更高的质量水平和更好的业务绩效。
2.2 DMAIC方法六西格玛方法的主要工作方式是采用DMAIC的项目方法，即Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）、Control（控制）的五个步骤。
•Define阶段：在这一阶段，团队需要明确项目的目标、范围、关键因素和业务需求等，并制定详细的项目计划。
•Measure阶段：在这一阶段，团队需要收集和测量相关数据，并进行数据分析，以了解当前过程的性能状况。
•Analyze阶段：在这一阶段，团队需要分析数据，并确定问题的根本原因。
同时，团队还需要评估改进方案的可行性。
•Improve阶段：在这一阶段，团队需要实施改进方案，并对其进行测试和验证，以确保改进的有效性和可持续性。
六西格玛理论精选
六西格玛理论精选
主要知识点：
1.六西格玛理论的构成：
六西格玛理论的构成通常有三部分：目标（有一个明确的目标，一个
有效的管理结构，和一个有效的方案）；过程（要求每一步要做的事情都
要明确，跟踪执行，及时随时查看）；结果（有具体的指标，可以及时反
映出工作的效果）。
2.六西格玛理论的原则：
a.分工：对有效管理而言，要求分工明确，各个职能结构明确；
b.相互协作：职能之间要有有效的沟通，要有相互协作和信任；
c.质量控制：要对产品、服务和发布的任务进行有效的质量控制，要
定期检查；
d.评估和调整：要不断的评估和分析，并及时根据情况作出调整。
3.六西格玛理论的优点：
a.明确工作的责任和职能：六西格玛理论能够清晰明了的立足于工作。
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It is a highly disciplined process that helps us focus on developing and delivering near-perfect products and services. -- GE -
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统计和业务 2.Six Sigma 活动的基本原理 不满足于过去的经验,能够提出” “为什么” 的问题, 从而学到知识,并在学习的基础上寻求恰当的行动方案的工作姿态. 什么是Six Sigma活动?
Six Sigma Process的核心是:
提倡统计的生活化，
即定义组织内的核心Process，不仅理解偏差和偏差的危害，而且强调 统计性的思考方式和工具的运用，通过分析数据做出合理的决定。
(Output)基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点。
☞ 偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题， 偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。 • 品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。
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理解偏差 5.业务能力/目标与偏差
记住：
顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。 ☞ 无论服务中心如何标榜平均三十分，若顾客实际所费来考虑时间为四十分， 那么顾客感受的品质就是四十分。
所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点。
减少偏差，意味着提供着优秀的品质;在任何业务中,绩效评价的
减少偏差是提高品质及产品性能的重要因素。
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统计和业务 6. 统计理论与统计工具
统计概念
统计用工具
过
程
偏
差
数 据
4.偏差与顾客要求(品质) 售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是30分钟。 顾客真正感受到的实际时间是什么？
顾客感受的品质
平均30分
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• 所有的过程总是会存在偏差;
Variation exists in all processes. • 理解并减少这种偏差就是革新活动的核心. Understanding and reducing variation are keys to success.
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改进提高
特性描述
分
析
执
行
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理解偏差 1.无处不在的偏差
1 3
喔 喔 我听说 平均 才四米深
2
4
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1m 4m
7m
- 假设前例中平均水深为4m，标准偏差为10cm，这时，海底的状况又是如何？
3.9m 4m
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理解偏差
价格
需要
做
成本 品质 次品(不良率)
Needs vs Wants
我们力求在工时,成本及品质等方面的能 力能满足顾客对交付,价格及品质的期望. Need Do Interaction.
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理解偏差 2.偏差的概念
为什么会发生这种事情呢？
平均水平 vs 离散程度
在任何业务中,评价结果的基准不应是平均值,而是以偏差为基准.
正确的判断:在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。
表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“σ”表示。
Mean/Median/Mode vs Range/Variance/St. deviation
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统计和业务
1.统计性思考方式 统计性思考方式是遵循如下三个原则,与学习和行动相关的一种基本原理. • 业务是相互联系的流程(Process); All work occurs in a system of interconnected processes.
顾客
Customer
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统计和业务
PS: 内部/外部顾客需求
供应商
交货时间 运作工时
顾客
We Must vs we Can
统计和业务 4.过程输出的偏差因素: 5M1E 人们的风格,能力差别等与人相关的原因;
Man:
Machine:
Material: Methods:
机器性能的差异设备的老化等与设备(机器)相关的原因;
与投入的材料相关的原因; 与开展业务的方法相关的原因;
Measurement: 与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因; Environments: 与业务环境,法律等影响到流程的环境相关的原因.
6σ基本理念
Six Sigma Thinking
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课前思考
现有认识与学习期望？
• 之前你了解6σ活动吗?如果是,你认为6σ是什么? • 你认为企业革新有必要吗?为什么？ • 你最希望从本课程学到什么?
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标准偏差（Standard Deviation） ◎表示数据的偏差 (分布的离散程度） 分散（Variance） 范围（Range） 百分率（Percentile）
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数一数: 有多少个 “ O ”
It is a business process that allows companies to dramatically improve their bottom line by Designing and monitoring everyday business activities in way that minimizes waste and resources while increasing customer satisfaction. -- Mike Harry -
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统计和业务 3.相互关联的业务流程:SIPOC
过程 投入物 产出物
供给者
Inputs Supplier Process Outputs
σ=√S2 = √∑(Xi-X0)2 / (n-1)
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理解偏差 3-1.正态分布的理解:标准正态分布(u=0,σ=1)
By Wintle Huang 2003.05 (海量营销管理培训资料下载，文件版权归原作者所有) 10 / 36 Sபைடு நூலகம்x Sigma Thinking
统计和业务 5.内部革新活动的核心
改善Process，从而减小偏差， 为顾客提供具有稳定性的产品或服务，
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理解偏差 2.偏差的概念
（算术）平均（Average） ◎ 表示数据的中心 (分布中心) 中央值（Median) 众数 (Mode)
Six Sigma for Manager
1. 6σThinking 业务过程的统计性思考 理解偏差 业务水平与6σ 6σ活动概念 基本统计知识 2. 6σKey Word CTQ Vital Few DPU / DPO / DPMO Cp / Cpk YFT / YRT / YND Z bench / Z level Y = f (x) DMAIC 3. 6σ过程改进 Define Measurement Analysis Improvement Control 4. 6σ改进工具 Brainstorming Process Mapping FMEA Pareto Chart QFD Rational Subgrouping MSA PCI Hypothesis Test ANOVA Box Plot DOE SPC Proof Fool 5. How to Implement the 6σ 六个主题 PFSS: 计划与控制 OFSS: 角色, 职责与培训 IFSS: 项目选择 6. 6σ 活动中的障碍分析