matlab中的数据导入和导出
matlab程序设计文件和数据的导入导出
第十章
图形处理
与数值计算和符号计算相比，图形的可视化技术是数 学计算人员所追求的更高级的一种技术，图形处理技术 则给人们提供了一种更直接的表达方式，可以使人们更 直接、更清楚的了解实物的结果和本质。本章主要介绍 MATLAB的图形处理功能，包括基本的绘图指令、图形的 简单控制和图形窗口的编辑等。
图形处理
5 使用坐标轴标签，图例和文本对图形进 行注释
6 输出打印
图形处理
(二) 绘制二维曲线图 如果将X轴和Y轴的数据分别保存在两个向量中，同 时向量的长度完全相等，那么可以直接调用函数进行二 维图形的绘制。 plot(y) y是实向量，以该向量原始的下标为横坐标，元素值为 纵坐标画出一条连续曲线 y是实矩阵，按列绘制每列元素值相对其下标的曲线，图 中曲线数等于y阵列数。
图形处理
函数
annotation
功能描述
创建线、箭头、文本箭头、双箭头、文本框、 矩形和椭圆
Xlabel,ylabel,zlabel
title
给相应的坐标轴增添标签
给图形增添标题
colorbar
legend
给图形增添颜色条
给图形增添图例
图形处理
1.图题标注 title(‘text’):命令将内容增加到当前图形的顶边部分； 2.坐标轴的标签:用于解释各坐标轴的单位信息。 xlabel(‘text’):命令将text增加到当前x轴的旁边； ylabel(‘text’):命令将text增加到当前y轴的旁边； zlabel(‘text’):命令将text增加到当前z轴的旁边； 3.文本标注 text(x,y,‘string’):在坐标(x,y)的位置上添加文本标注 string.
图形处理
（六） 对数比例坐标轴和双Y轴 当进行数理统计能操作时，习惯使用对数坐标系来绘 制图形。 loglog:对X轴和Y轴均采用对数坐标。 semilogx:对X轴采用对数坐标。 semilogy:对Y轴采用对数坐标。 在进行数值比较时，会遇到必须使用双纵坐标的情况， 函数plotyy绘制的图形左右两端都有显示Y坐标轴。
matlab建模数据的导入与导出
• 而[names, types, x, y, answer] = textread(„mydata.dat‟, „%s %s %f %d %s‟) 返回：
names = 'Sally' 'Tom' types = 'Level1' 'Level2' x= 12.3400 54.4700 y= 45 68 answer = 'Yes' 'No'
Data.txt
•ห้องสมุดไป่ตู้
三、使用textscan读取格式化文 本数据 fid=fopen(„filename„); %打开文件
C = textscan(fid, „format‟, N) ;%根据格式读N行，C{i}为 filename中的第i列 fclose(fid);%关闭文件 • 例：对前面给定的mydata.dat文件 fid=fid=fopen('mydata.dat'); C=textscan(fid,'%s %s %f %d %s') fclose(fid); C= {2x1 cell} {2x1 cell} [2x1 double] [2x1 int32] {2x1 cell} • 显然C为cell数组。C{1}保存文件第1列数据，为2x1 cell数据 C{1}{1}为‘Sally‟， C{1}{2}为‘Tom‟， • C{3}为文件中的第3列数据，为2x1 double数据，所以C{3}(1) 为12.3400， C{3}(2)为54.4700 • 类似的方法可以取出其他各列的各个数据
菜单命令：File Import Data
一、普通表格数据的读写
• 如果数据量不大，可以直接复制粘贴方式复 制到MATLAB中的指定变量。 • 当数据量较大时，先将数据复制粘贴到txt文 件或m文件并保存为纯文本文件，然后在程序 中通过函数dlmread或textread读取给指定变量。
数据导入导出方法
Matlab数据导入导出方法
• IMPORTDATA looks at the file extension to determine which helper • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
function to use. If the extension is mentioned in FILEFORMATS, IMPORTDATA will call the appropriate helper function with the maximum number of output arguments. If the extension is not mentioned in FILEFORMATS, IMPORTDATA calls FINFO to determine which helper function to use. If no helper function is defined for this extension, IMPORTDATA treats the file as delimited text. Examples: s1= importdata('zhongguo1.wav') s1 = data: [57216x1 double] fs: 22050 s = importdata('flowers.tif'); size(s) ans =
362 500
3
Matlab数据导入导出方法
MATLAB中可以使用open命令打开各种格式 的文件，MATLAB自动根据文件的扩展名选 择相应的编辑器。 需要注意的是open('filename.mat')和 load('filename.mat')的不同，前者将 filename.mat以结构体的方式打开在工作区中， 后者将文件中的变量导入到工作区中，如果 需要访问其中的内容，需要以不同的格式进 行。
使用MATLAB进行数据分析的基本步骤
使用MATLAB进行数据分析的基本步骤数据分析是现代科学研究和工程实践中不可或缺的一环。
随着大数据时代的到来，对于海量数据的分析和处理变得尤为重要。
MATLAB作为一种强大的数据分析工具，能够帮助研究人员和工程师高效地进行数据分析。
本文将介绍使用MATLAB进行数据分析的基本步骤。
一、数据准备在进行数据分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
数据可以来自于各种渠道，如实验采集、传感器监测、数据库等。
在导入数据之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等。
MATLAB提供了丰富的数据处理函数和工具箱，可以方便地完成这些任务。
二、数据导入在MATLAB中，可以使用多种方式导入数据，如直接读取文本文件、Excel文件、数据库查询等。
对于文本文件，可以使用readtable函数进行导入，对于Excel文件，可以使用xlsread函数进行导入。
对于大型数据库，可以使用Database Toolbox进行连接和查询操作。
导入数据后，可以使用MATLAB的数据结构进行存储和处理。
三、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，能够直观地展示数据的分布和趋势。
MATLAB提供了丰富的绘图函数和工具箱，可以绘制各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
通过调整绘图参数和添加标签，可以使图形更加美观和易于理解。
数据可视化可以帮助研究人员和工程师更好地理解数据，发现潜在的规律和关联。
四、数据分析在数据可视化的基础上，可以进行更深入的数据分析。
MATLAB提供了丰富的统计分析函数和工具箱，包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
可以根据具体的问题选择合适的分析方法，并使用MATLAB进行计算和结果展示。
数据分析的目的是从数据中提取有用的信息和知识，为进一步的决策和优化提供依据。
五、模型建立与预测在某些情况下，可以通过建立数学模型对数据进行预测和优化。
MATLAB提供了强大的建模和仿真工具，如曲线拟合、回归分析、神经网络等。
MATLAB里面的数据导入与导出
MATLAB⾥⾯的数据导⼊与导出
-、导⼊数据
上⾯这张图，我们可以看到导⼊数据这⼀项，点击导⼊数据
上⾯是我从我电脑⾥⾯随便选的的⼀个excel⽂件，然后点击选择就成。
后⾯我们就进⼊了新的页⾯
这⾥我们需要注意的是选择输出类型，由于我们后⾯需要对矩阵内的数据进⾏运算，所以我们选择了数值矩阵，然后点击导⼊所选内容
在这⾥我们在⼯作区会发现⼀个example2，就是我们导⼊的数据。
后⾯我们就可以进⾏数据操作了。
⼆、写⼊数据
这是将数据写⼊txt⽂件内的代码。
这是将数据写⼊excel⽂件中的代码，注意，这个a.xls⽂件是可以先不新建的，它会⾃⼰新建，除此以外，我们必须明⽩的是，我们写代码的时候example和example2⽂件的数据类型不⼀样，如果不加注意的话，我们后⾯可能导⼊不进去数据，如我们将example的⽂件写⼊a.xlsx⽂件中就会出问题。
然后我们注意⼀下xlswrite和writetable两个的区别就好了，⼀个是写⼊excel⽂件，⼀个是写⼊⽂本中。
相关的语法直接help就成。
这个是导⼊数据之后的excel⽂件，在左边的当前⽂件夹可见。
Matlab中的数据操作与处理方法
Matlab中的数据操作与处理方法引言Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的编程语言和环境，它提供了丰富而强大的数据操作与处理方法。
本文将介绍一些在Matlab中常用的数据操作与处理方法，包括数据导入与导出、数据清洗与处理、数据可视化与分析等方面。
一、数据导入与导出在数据处理的开始阶段，数据的导入与导出是一个重要的步骤。
Matlab提供了多种方式来导入外部数据，如文本文件、Excel文件、图像文件等。
1. 导入文本文件：使用`importdata`函数可以方便地导入以空格、制表符或逗号分隔的文本文件。
例如，`data = importdata('data.txt')`可以将文本文件"data.txt"中的数据导入到变量"data"中。
2. 导入Excel文件：Matlab的"Import Data"工具可以直接导入Excel文件，并将其保存为Matlab的数据文件类型。
也可以使用`xlsread`函数来读取Excel文件中的数据。
例如，`[data, text, raw] = xlsread('data.xlsx')`可以将Excel文件"data.xlsx"中的数据读取到变量"data"中。
3. 导入图像文件：使用`imread`函数可以读取图像文件，并将其保存为Matlab 的图像数据类型。
例如，`img = imread('image.jpg')`可以将图像文件"image.jpg"读取到变量"img"中。
数据导出方面，Matlab也提供了相应的函数。
使用`writematrix`函数可以将Matlab的矩阵数据保存为文本文件，使用`writetable`函数可以将Matlab的表格数据保存为Excel文件，使用`imwrite`函数可以将Matlab的图像数据保存为图像文件。
Matlab中的文件操作与数据导入导出方法
Matlab中的文件操作与数据导入导出方法概述Matlab是一种功能强大的数值计算与数据分析工具，广泛应用于科研、工程和金融等领域。
在Matlab中，文件操作和数据导入导出是常见且重要的操作。
本文将介绍Matlab中的文件操作方法以及数据的导入导出方法，以帮助读者更好地处理和管理数据。
一、文件操作1. 文件的新建和打开：在Matlab中，可以使用`fopen`函数来新建或打开一个文件，并返回文件标识符，用于后续操作。
例如，`fid = fopen('data.txt','w')`可以新建一个用于写入的文件。
2. 文件的写入和读取：可以使用`fprintf`函数向文件中写入数据，使用`fscanf`函数从文件中读取数据。
例如，`fprintf(fid,'%s','Hello, world!')`可以将字符串"Hello, world!"写入到文件中，而`str = fscanf(fid,'%s')`则可以读取文件中的字符串。
3. 文件的关闭和删除：在文件操作完成后，应使用`fclose`函数关闭文件，以释放系统资源。
同时，可以使用`delete`函数删除不再需要的文件。
二、数据导入导出1. 文本文件的导入和导出：Matlab支持导入导出各种格式的文本文件，如CSV、TXT等。
可以使用`readtable`函数导入数据表格，使用`writetable`函数将数据表格导出到文件中。
例如，`data = readtable('data.csv')`将CSV文件中的数据导入到名为`data`的数据表格中，而`writetable(data,'output.txt')`则将数据表格导出到TXT文件中。
2. Excel文件的导入和导出：Matlab还支持导入导出Excel文件，方便处理大量的数据。
matlab最基本操作,导数据计算
matlab最基本操作,导数据计算全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Matlab是一种强大的计算软件，被广泛应用于科学、工程、金融等领域。
在使用Matlab进行数据处理和计算时，掌握一些基本操作是至关重要的。
本文将介绍Matlab的一些最基本的操作，包括如何导入数据、进行数据处理和计算等。
我们来看一下如何导入数据到Matlab中。
在Matlab中，我们可以使用一些命令来导入不同格式的数据，比如文本文件、Excel文件、MAT文件等。
如果我们想导入一个文本文件，可以使用命令`load`或`importdata`。
我们有一个名为`data.txt`的文本文件，其中存储了一些数据，我们可以使用如下命令来导入：```matlabdata = load('data.txt');```这样就可以将数据导入到名为`data`的变量中。
我们也可以使用`importdata`来导入文本文件，这个函数会自动判断文件的格式，并做相应的处理。
如果我们要导入Excel文件，可以使用`xlsread`函数。
如果我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，里面存储了一些数据，我们可以使用如下命令来导入：这样就可以将数据导入到`num`、`txt`、`raw`这三个变量中，分别代表数值数据、文本数据和原始数据。
除了导入数据，我们还需要掌握一些数据处理和计算的基本操作。
我们可以使用Matlab中的各种函数来进行数据筛选、排序、计算统计量等。
如果我们要计算一组数据的平均值，可以使用`mean`函数：如果我们要计算数据的标准差，可以使用`std`函数：我们还可以使用Matlab中的一些绘图函数来将数据可视化。
我们可以使用`plot`函数来绘制折线图，使用`scatter`函数来绘制散点图，使用`histogram`函数来绘制直方图等，从而更直观地了解数据的分布和趋势。
Matlab是一种非常强大和灵活的计算软件，通过掌握一些基本操作，我们可以更加高效地处理和分析数据。
matlab数据导入和导出
matlab数据导入和导出1. Xlsread读入数据[a3, h_lukou] = xlsread('ex1.xls','sheet3'); %指定工作表中数据，表头和字符数据存入h_lukou [a, h_lukou] = xlsread('2011B-data.xls', 'lukou'); %指定工作表中数据，表头和字符数据存入h_lukou [a, h_lukou] = xlsread('2011B-data.xls', 'A2:C3'); %读取指定区域的数据[g = xlsread('2011B-data.xls', 'A2:C300') %读取指定区域的数据2.文本数据1)a=textread('b-lukou.txt'); %这种读取的信息自动分隔，可带格式读整个文件，例见B2011_fig.m2)textscanfr = fopen('b-lukou.txt ', 'r'); txt数据空格分隔g1 = textscan(fr, '%d %d %d %f \n'); %读一行中指定格式的内容，指针移到未读处g1 = textscan(fr, '%d %d %d %f \n'，N); %同一格式重复读N 次，（包括P87例2.10好像不执行）fr = fopen('ex2.txt ', 'r'); txt数据’,’分隔g1 = textscan(fr, '%d %d %d %f \n','delimiter',',');textscan更适合读入大文件；textscan可以从文件的任何位置开始读入，而textread 只能从文件开头开始读入；textscan也可以从上一次textscan结束的位置开始读入，而textread不能；textscan只返回一个数组，而textread要返回多个数组；textscan提供更多转换读入数据的选择；textscan提供给用户更多的配置参数。
Matlab数据的导入与导出
二、调用高级函数读取数据
数据的导入与导出
1. 调用importdata函数读取数据
调用格式：
importdata(filename) A = importdata(filename) A = importdata(filename,delimiter) A = importdata(filename,delimiter,headerline) [A D] = importdata(…) [A D H] = importdata(…) […] = importdata(‘-pastespecial’, …)
2020/2/7
© 谢中华, 天津科技大学数学系.
数据的导入与导出
【例2.1-4】调用dlmread函数读取文件examp02_01.txt至 examp02_11.txt中的数据
>> x = dlmread('examp02_03.txt') >> x = dlmread('examp02_03.txt', ',', 2, 3) >> x = dlmread('examp02_03.txt', ',', [1, 2, 2, 5]) >> x = dlmread('examp02_05.txt') >> x = dlmread('examp02_06.txt') >> x = dlmread('examp02_09.txt') ……
2020/2/7
© 谢中华, 天津科技大学数学系.
2. 调用load函数读取数据 调用格式： S = load(filename) S = load(filename, variables) S = load(filename, '-mat', variables) S = load(filename, '-ascii') load(...) load ...
Matlab学习系列-011.数据的读写、导入及导出
Matlab学习系列-011.数据的读写、导⼊及导出011. 数据的读写、导⼊及导出在编写⼀个程序时，经常需要从外部导⼊数据，或者将程序运⾏的结果保存为⽂件。
⼀、*.txt或*.dat数据的导⼊与导出1.load函数——数值数据（格式⼀致）导⼊注：load函数可以导⼊.mat⽂件，也可以导⼊变量Load(‘1.mat’,’y’)例1．‘examp01.txt’⽂件如下：1.6218e-005 6.0198e-005 4.5054e-005 8.2582e-005 1.0665e-005 8.6869e-0057.9428e-005 2.6297e-005 8.3821e-006 5.3834e-005 9.6190e-005 8.4436e-0063.1122e-005 6.5408e-005 2.2898e-005 9.9613e-0054.6342e-007 3.9978e-0055.2853e-0056.8921e-005 9.1334e-0057.8176e-006 7.7491e-005 2.5987e-0051.6565e-005 7.4815e-005 1.5238e-005 4.4268e-005 8.1730e-005 8.0007e-005代码：x1 = load('examp01.txt') ;% ⽤load函数载⼊⽂件examp01.txt中的数据x1 = load('examp01.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据load('examp01.txt'); %载⼊数据给变量examp01运⾏结果：x1 = 1.0e-004 *0.1622 0.6020 0.4505 0.8258 0.1066 0.86870.7943 0.2630 0.0838 0.5383 0.9619 0.08440.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.0046 0.39980.5285 0.6892 0.9133 0.0782 0.7749 0.25990.1657 0.7481 0.1524 0.4427 0.8173 0.8001例2．‘examp02.txt’⽂件如下：9.5550 2.7027, 8.6014; 5.6154* 3.45320.9223 0.9284, 1.4644; 3.6703* 2.21345.5557 7.2288, 4.3811;6.4703* 4.78564.7271 9.9686, 6.1993; 9.6416* 0.6866代码：x1 = load('examp02.txt')% ⽤load函数载⼊⽂件examp02.txt中的数据x1 = load('examp02.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据运⾏结果：x =9.5550 2.7027 8.6014 5.6154 3.45320.9223 0.9284 1.4644 3.6703 2.21345.5557 7.2288 4.38116.4703 4.78564.7271 9.9686 6.1993 9.6416 0.68662.dlmread函数——有统⼀分隔符的数值数据导⼊语法：M = dlmread(‘⽂件名’, ‘分隔符’,‘读取范围’)例3．（带标题⾏）‘examp03.txt’⽂件如下：这是2⾏头⽂件，你可以选择跳过，读取后⾯的数据。
matlab中的数据导入和导出
matlab中的数据导入和导出Matlab提供了从磁盘文件或剪贴簿转载数据至工作区（数据导入）和将工作区变量存入磁盘文件（数据导出）的多种途径。
最简单的办法是使用界面导入向导，打开文件菜单中的导入数据而后按提示操作。
Matlab支持的主要数据文件类型和对应函数如下：导入文本文件文本文件需要具备统一的行列模式，使用分隔符作为数据项间隔，这些分隔符包括空格、逗号、tab、分号或其它。
数据文件可能附带标题行和行列头标签。
数值数据对于数值数据可以直接使用load函数装载，例如my_data.txt中数据如下：1 2 3 4 56 7 8 9 10命令A = load('my_data.txt')装载该文本文件数据。
如果数值数据使用其它分隔符，可以使用dlmread读入，假设my_data.txt中数据如下：7.2;8.5;6.2;6.65.4;9.2;8.1;7.2命令A = dlmread('my_data.txt', ';')读入该数据。
包含行列标签的数值数据例如：Grade1 Grade2 Grade378.8 55.9 45.999.5 66.8 78.089.5 77.0 56.7fid = fopen('grades.dat', 'r');grades = textscan(fid, '%f %f %f', 3, 'headerlines', 1);fclose(fid);包含字符和数值的混合数据使用textread函数读入。
导出文本文件save函数A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];save my_data.out A –ASCIIdlmwrite函数dlmwrite('my_data.out',A, ';')MS-Excel电子表格文件xlsinfo获得文件信息使用命令[type, sheets] = xlsfinfo(filename)返回文件类型type和工作表信息。
matlab中的数据导入和导出
Matlab文件和数据的导入与导出Matlab文件和数据的导入与导出在编写一个程序时，经常需要从外部读入数据，或者将程序运行的结果保存为文件。
MATLAB使用多种格式打开和保存数据。
本章将要介绍MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。
13.1 数据基本操作本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。
13.1.1 文件的存储MATLAB支持工作区的保存。
用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。
保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。
1. 保存整个工作区选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。
2. 保存工作区中的变量在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择Save As…，将该变量保存为MAT文件。
3. 利用save命令保存该命令可以保存工作区，或工作区中任何指定文件。
该命令的调用格式如下：● save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。
● save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。
如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。
● save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在filename 指定的文件中。
● save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。
● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。
Matlab文件和数据的导入与导出
MATLAB中导入数据通常由函数load实现，该函数的用法如下：
2014年8月31日7时46分
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5
MATLAB中，另一个导入数据的常用函数为importdata，该 函数的用法如下： ● importdata(‘filename’)，将filename中的数据导入到工作区中 ● A = importdata(‘filename’)，将filename中的数据导入到工作区 中，并保存为变量A； ● importdata(‘filename’,‘delimiter’)，将filename中的数据导入到 工作区中，以delimiter指定的符号作为分隔符； 例 从文件中导入数据。 >> imported_data = importdata('matlab.mat') imported_data = ans: [1.1813 1.0928 1.6534] A: [2x3 double] I_q: [415x552x3 uint8] num_of_cluster: 3 与load函数不同，importdata将文件中的数据以结构体的方 式导入到工作区中。 回到章节目录
2014年8月31日7时46分 回到章节目录 3
例如： a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; b=[2 3 4]'; save 'c:\tst.txt ' a -ascii
则将a保存在c盘中的tst.txt文件中，文件内容：
1.0000000e+000 2.0000000e+000 3.0000000e+000 4.0000000e+000 5.0000000e+000 6.0000000e+000 7.0000000e+000 8.0000000e+000 9.0000000e+000
matlab中不同文件的数据导入和输出的实例
matlab中不同文件的数据导入和输出的实例如下：在一个matlab的学习群里，有人提出了这么一个问题：在matlab里如何读取多信文件的数据，例如，有许多数据，存放在不同的txt文件里。
我的办法是把这些文件的文件名按一定的规律命名，假如有一百个数据文件，则可以把这些文件分别命名为：filename1.txt，filename2.txt，...，fielname100.txt，在读取的时候则可以使用循环：for i = 1:100fileName = ['filename', num2str(i), '.txt'];x = load(filiName);end但另一位朋友给出了另一个解决的办法，无需对数据文件的文件名进行修改，就是文件名无须有规律，他的办法是：A = dir(fullfile('d:\datafile','*.txt'));这个语句是把存放数据文件的目录d:\datafile下的所有txt文件列出来，并把这些文件名的信息存放到一个变量A中，A是一个结构体变量，只要对A进行循环就可以读取到所有文件的数据了。
所谓人外有人，山外有山，我真是受教了，特写此文以记录此法。
附：help fullfilehelp fullfileFULLFILE Build full filename from parts.FULLFILE(D1,D2, ... ,FILE) builds a full file name from thedirectories D1,D2, etc and filename FILE specified. This isconceptually equivalent toF = [D1 filesep D2 filesep ... filesep FILE]except that care is taken to handle the cases where the directory parts D1, D2, etc. may begin or end in a filesep. Specify FILE = '' to build a pathname from parts.ExamplesTo build platform dependent paths to files:fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','general','Contents.m')To build platform dependent paths to a directory:addpath(fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab',''))See also filesep, pathsep, fileparts.Reference page in Help browserdoc fullfile。
MATLAB的数据导入与导出
MATLAB的数据导⼊与导出1 数据导⼊：%% ⾼层次读取数据。
importdata 函数是⼀个⾼层次的函数filename = 'weeklydata.txt';delimiterIn =''; %delimiter： n. 定界符。
将 delimiterIn 解释为 ASCII ⽂件、⽂件名或剪贴板数据中的列分隔符。
headerlinesIn = 1; % 从 lineheaderlinesIn+1开始读取数字数据。
A=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);% 开始预览数据for k =[1:7]disp(A.colheaders{1,k}) %展⽰每⼀列的题头disp(A.data(:,k)) %每⼀列的所有⾏disp('')end结果：Matlab低级别的⽂件 I/O：%% Matlab低级别的⽂件 I/Ofilename = 'myfile.txt';% myfile.txt保存在⼯作⽬录中。
此⽂件存放三个⽉的降⾬资料： 2012年6⽉，7⽉和8⽉降⾬量。
% myfile.txt中的数据在五个地⽅包含重复的时间，⽉份和降⾬量测量。
标题数据存储⽉数M; 所以有M个集合测量值。
rows = 7cols = 5%使⽤ fopen 函数打开⽂件并获得⽂件标识符。
fid = fopen(filename);%读取⽂件头，找到 M （⽉份数）% 使⽤格式说明符描述⽂件中的数据，例如字符串的%s，整数%d或浮点数%f。
% 要跳过⽂件中的⽂字，需将其包含在格式说明中。
要跳过数据字段，在说明符中使⽤星号(*)M=fscanf(fid,'%*s %*s\n %*s %*s %*s %*s\n M=%d',1); %要读取头⽂件，并返回单个的M值%读取 each set of measurementsfor n= 1:M% 默认情况下，fscanf会根据格式描述读取数据，直到找不到数据的匹配，或到达⽂件的末尾。
MATLAB的数据导入与导出
不在当前目录，系统将会在其他路径进行 搜索。 • FID = FOPEN(FILENAME,PERMISSION) FID 称为文件标识符，如果错误，返回-1
MATLAB的文件操作
• • • • • •
• •
'r' 'w' 'a' 'r+' 'w+' read write (create if necessary) append (create if necessary) read and write (do not create) truncate or create for read and
available and need not be • opened. They are FID=1 (standard output) and FID=2 (standard error). • FID, MESSAGE] = FOPEN(FILENAME,PERMISSION) • returns a system dependent error message if the open is not successful.
write
'a+' read and append (create if necessary) 'W' write without automatic flushing 'A' append without automatic flushing
MATLAB的文件操作
• Two file identifiers are automatically
MATLAB数据输入和输出
MATLAB数据输入和输出数据输入和输出一、概述二、使用输入向导（Import Wizard）从菜单File->Import Data打开Import Wizard；或者命令窗口输入函数uiimport。
从剪贴板开始Import Wizard：Edit->Paste to workspace。
三、保存和加载MAT文件MA T文件是双精度、二进制、MA TLAB格式的文件。
输出到MA T文件：save filename [var1 var2 …] [str*]；可以通过[var1 var2 …]选择性保存变量；也可以使用通配符“*”。
查看MA T文件中的变量：whos –file 文件名。
存放结构数组的某个字段：加上“-struct”选项。
在已经存在的MA T文件上添加数据：-append选项。
禁止压缩和Unicode字符编码文件，在save语句中加入“-v6”或者File->Preferences-> General->MA T-Files->MA T-File save options->Ensure backward compatibility(-v6)。
save语句默认为数据压缩。
选择输出格式：“-ascii”、“-tabs”、“-double”“-v4”。
从MA T文件输入数据：load函数。
四、输入文本数据各种输入函数的数据定界符：textscan和textread性能比较：前者有更好的性能，特别是读大文件时；使用前者首先要打开文件，最后要关闭文件，可从文件任意位置读；前者只输出一个单元数组，不必给每个被读字段指定一个输出参数；前者有更多的数据转换选项和更多的用户设置选项。
五、输出文本数据六、输入/输出标准图像文件七、输入/输出音频和视频数据八、输入/输出电子表数据九、低级文件输入/输出函数。
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matlab中的数据导入和导出
2006年09月27日星期三下午 02:00
来源： XLFinance
Matlab提供了从磁盘文件或剪贴簿转载数据至工作区（数据导入）和将工作区变量存入磁盘文件（数据导出）的多种途径。
最简单的办法是使用界面导入向导，打开文件菜单中的导入数据而后按提示操作。
Matlab支持的主要数据文件类型和对应函数如下：
导入文本文件
文本文件需要具备统一的行列模式，使用分隔符作为数据项间隔，这些分隔符包括空格、逗号、tab、分号或其它。
数据文件可能附带标题行和行列头标签。
数值数据
对于数值数据可以直接使用load函数装载，例如my_data.txt中数据如下：
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
命令A = load('my_data.txt')装载该文本文件数据。
如果数值数据使用其它分隔符，可以使用dlmread读入，假设my_data.txt中数据如下：
7.2;8.5;6.2;6.6
5.4;9.2;8.1;7.2
命令A = dlmread('my_data.txt', ';')读入该数据。
包含行列标签的数值数据
例如：
Grade1 Grade2 Grade3
78.8 55.9 45.9
99.5 66.8 78.0
89.5 77.0 56.7
fid = fopen('grades.dat', 'r');
grades = textscan(fid, '%f %f %f', 3, 'headerlines', 1);
fclose(fid);
包含字符和数值的混合数据
使用textread函数读入。
导出文本文件
save函数
A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];
save my_data.out A –ASCII
dlmwrite函数
dlmwrite('my_data.out',A, ';')
MS-Excel电子表格文件
xlsinfo获得文件信息
使用命令[type, sheets] = xlsfinfo(filename)返回文件类型type和工作表信息。
如：[type, sheets] = xlsfinfo('tempdata.xls')
Xlswrite导出数据
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}
命令xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')将单元格数组d的数据写出至tempdata.xls文件，新建工作表'Temperatures'，从该工作表的E1单元格开始写入。
Xlsread读入数据
ndata = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures')
[ndata, headertext] = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures')。