大数据时代中学生的经典阅读
“数字化阅读与纸质阅读”非连续性文本阅读及答案
阅读下面的文字，完成答题。
材料一：2018 年我国成年国民各媒介综合阅读率为80.8%，较2017年的80.3%有所提升，保持增长势头；各类数字化阅读方式（网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、平板电脑阅读等）的接触率均有所增长；手机和互联网成为我国成年国民每天接触媒介的主体，成年国民人均每天手机接触时长为84.87分钟，每天互联网接触时长为65.12分钟，而纸质书报刊的阅读时长均有所减少。
2018年，0～17周岁未成年人纸质书阅读率有所下降。
对此，中国新闻出版研究院国民阅读研究与促进中心主任徐升国认为，新媒介阅读趋势给青少年阅读带来新的可能，但是儿童过早接触手机等数字媒介，容易受到娱乐化内容和碎片化思维的影响。
在数字化阅读流行的时代，纸质阅读依然很重要，纸质阅读对于培养未成年人良好的阅读习惯、培养专注力，都具有数字化阅读所不能替代的作用。
（摘编自《中国教育报》材料二：日常选择数字化阅读也是出于无奈，这与工作过于繁忙、生活节奏过快有关，平常只能在上下班的地铁、公交车上刷刷微博，扫一眼微信公众号，阅读“碎片化”很难避免。
但也有网友并不排斥这种“碎片化”。
网友“满垛十七”留言认为，“我反思自己天天刷微博、刷公众号，然而有一天回头看摘抄本，猛然发现很多有意思的观点和好文章，都是我在‘碎片化’阅读里收集来的。
”值得关注的是，亚马逊中国今年2月末发布的调查显示，热播影视作品往往会引发“跟风”的阅读热潮。
比如，热播电视剧《三生三世十里桃花》和《鬼吹灯之精绝古城》，就带动了原著纸质图书及电子版图书，销量成几何级数增长。
这种跟风式的阅读现象，与“碎片化”阅读紧密联系在一起，很大程度上受到当代多元传播渠道的不同价值观影响，导致阅读内容的“网红化”“快餐化”。
（摘编自《新华每日电讯》）材料三：虽然数字阅读发展很快，但据《全球背景下的中国图书零售市场》报告显示，2018年中国图书零售市场规模达894亿元，同比上升11.3%，继续保持两位数的增长。
big data《大数据时代》读书笔记——精华观点和核心语句
big data《大数据时代》精华观点和核心语句不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系。
如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。
开放所带来的改变远远大于拥有权和隐私性保护所带来的问题。
要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
作者认为相关关系比因果关系重要，译者表示反对，认为放弃因果等于放弃人类的智力优势，是末日之始。
导致相关关系比因果关系重要的原因在于，我们机器学习和以结果为导向的研究思路误导人类。
公共医疗：Google通过分析03到08的流感相关搜索词条，将45中词条组合输入一个数学模型之后，得到的流感预测数据和官方统计数据有97%吻合。
09年判断准确，及时预报流感。
商业：farecast利用十万亿条飞机票价记录，预测飞机票价准确度高达75%，利用farecast购买机票的旅客平均每张机票节省50美元。
不再需要一致性的数据库和僵化的层次结构，不再需要结构化查询语言sql，最新的数据库为非关系型数据库nosql。
美国股市每天成交量高达70亿股，其中三分之二都是由数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的，这些程序利用海量数据来预测利益和降低风险。
数据爆炸式增长，绝大部分为数字信息，极少部分为模拟数据。
数据每三年多翻一番。
数据规模的量变产生质变，就比如万有引力对生物体大小的关系，纳米技术对现实生活物质的性质有所改变一样，空气阻力和重量和形状关系一样。
大数据的核心在于预测，把数学算法运用到海量数据中来预测事情发生的可能性。
不再依赖于随机采样，不在热衷于追求精确度。
并非完全放弃精确度，只是不再沉迷于此。
不在热衷于寻找因果关系，而是寻找事物之间的相关性。
数据化意味着从一切事物中汲取数据，甚至包括我们以前认为和“信息”搭不上边的事情。
比方说，一个人所在的位置、引擎的振动、桥梁的承重等等。
如同电影《点石成金》中，棒球球探们在统计学家面前相形见绌——直觉的判断被迫让位于精准的数据分析。
袁梦倩《“《被遗忘权”之争：大数据时代的数字化记忆与隐私边界》》阅读练习及答案
阅读下面的文字，完成后面的题目。
所谓“被遗忘权”，即数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据，有权被互联网遗忘，除非数据的保留有合法的理由，在大数据时代，数字化，廉价的存储器，易于提取、全球覆盖作为数字化记忆发展的四大驱动力，改变了记忆的经济学，使得海量的数字化记忆不仅唾手可得，甚至比选择性删除所耗费的成本更低，记忆和遗忘的平衡反转，往事正像刺青一样刻在我们的数字肌肤上；遗忘变得困难，而记忆却成了常态，“被遗忘权”的出现，意在改变数据主体难以“被遗忘”的格局，赋予数据主体对信息进行自决控制的权利，并且有着更深的调节、修复大数据时代数字化记忆伦理的意义。
首先，“被遗忘权”不是消极地防御自己的隐私不受侵犯，而是主体能动地控制个人的信息，并界定个人隐私的边界，进一步说，是主体争取主动建构个人数字化记忆与遗忘的权利，与纯粹的“隐私权”不同，“被遗忘权”更是一项主动性的权利，其权利主体可自主决定是否行使该项权利对网络上已经被公开的有关个人信息进行删除，是数据主题对自己的个人信息所享有的排除他人非法使用的权利。
其次，在数据快速流转且难以被遗忘的大数据时代，“被遗忘权”对调和人类记忆与遗忘的平衡具有重要的意义，如果在大数据时代不能“被遗忘”，那意味着人们容易被囚禁在数字化记忆的监狱之中，不论是个人的遗忘还是社会的遗忘，在某种程度都是一种个人及社会修复和更新的机制，让我们能够从过去的经验中吸取教训，面对现实，想象未来，而不仅仅被过去的记忆所束缚。
最后，大数据技术加速了人的主体身份的“被数据化”，人成为数据的表征，个人生活的方方面面都在以数据的形式被记忆。
大数据所建构的主体身份会导致一种危险，即“我是”与“我喜欢”变成了“你是”与“你将会喜欢”；大数据的力量可以利用信息去推动、劝服、影响甚至限制我们的认同。
也就是说，不是主体想把自身塑造成什么样的人，而是客观的数据来显示主体是什么样的人，技术过程和结果反而成为支配人、压抑人的力量。
大数据时代的小数据阅读答案
大数据时代的小数据阅读答案1 当下，“大数据”是个时髦词，一会用大数据分析这个，一会用大数据建构那个。
似乎大数据无所不能。
其实大数据就是一个大到用现有的技术无法处理的数据库，真正能够分析大数据的，一定是专业领域的大师，而非寻常众生。
我感兴趣的倒是另外一个有趣的概念，那就是“大数据时代”的小数据。
2 小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。
比如我天天都喝，突然，有天喝完酒了胃疼，那么这天和之前的每一天有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能这就是导致胃疼的原因。
这就是我生活中的“小数据”，它没有大数据那样浩瀚冗杂，却对每个人的个体至关重要。
3 第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。
艾斯汀的父亲去年逝世了，而早在父亲逝世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在“数字社会脉动”中信号异常——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近漫步的距离也越来越短。
然而，这种逐步衰弱的状态，在医院的心电图中是看不出来的，这个90岁的老人在检查时并没有表现出特别明显的异常。
可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显发生变化。
这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了艾斯汀，他发现小数据可以看作是一种新的医学证据，它是唯一的“yourrowoftheirdata”（他们数据中属于你的那行数据）。
4 也许人们都知道，大数据将改变当代医学，譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等，不过由个人数字跟踪驱动的小数据，同样可能为个人医疗带来变革，特别是当可穿戴设备更成熟后，移动技术将可以连续、安全、私人地搜集并分析你的数据，这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯，这些数字追踪将得到一幅只属于你的安康自画像。
5 譬如我们可以分析年老父母的集成数据，用于比较不同的医学治疗方案：假如患者想要确定合适自己的服药剂量，就可以通过数字跟踪数据前后比较，了解不同剂量的药物对自己日常功能的影响；对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退等病症，日常活动变化的数据同样非常重要。
数字化时代的阅读作文（小编整理）
数字化时代的阅读作文（小编整理）第一篇：数字化时代的阅读作文数字化时代的阅读作文在日常的学习、工作、生活中，大家都写过作文吧，作文是经过人的思想考虑和语言组织，通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。
还是对作文一筹莫展吗？以下是小编为大家收集的数字化时代的阅读作文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
两三年前，在大学稳定下来，接触到了电子媒介阅读方式，瞬时一发不可收拾。
下载了许多经典著述到电脑、平板中。
以往慢慢读书的习惯也渐渐被部分代之以电子化的浏览。
以往的一首诗，或许会费上一个下午反复背诵、揣摩。
有了电子媒介，对于文本材料的记忆似乎退居二线，太多新内容目不暇接，许多好的文章看了一遍，收藏起来，几乎没有看过第二遍。
数字时代的阅读，最被诟病的一点似乎是“浅阅读”，即人们阅读的内容越来越肤浅化。
对此我倒是另有看法。
愿意看有深度的文本的人，自然会在网络上寻找有深度的资源。
互联网只是提供了一个信息来源，同时也成为了一个存储平台。
能想到的阅读文本资源，当下基本上都能在互联网的大数据库中找到。
阅读，以前所未有的开放、自由的形态，融入了每个人的生活。
君不见车站、公交之上，多少人低头摆弄手机，其中有不少是在阅读文本。
对于其阅读的内容暂且悬置，我们可以发现：至少，当下的科技，已经能够满足人们随时随地、方便地阅读文字的需要了。
固然，带一本书上地铁也是一种阅读样态。
但毕竟，纸质书携带起来不如手机、平板或电子书阅读器那样方便。
数字化时代的'阅读有其利弊。
其利在于方便，在于互联，在于海量资源随时获取。
但是，数字化阅读的低廉转换成本，使得人的注意力很难长时间集中于一本书上——或许看了几十页，就不耐烦，进而换成另一本书阅读，最终哪一本书都没有真正读好。
当然，传统的阅读不是不存在这样的问题，譬如对于“坐拥书城”，在家中书房阅读书籍的人们来说，也可以在一个时间段里，交替阅读几本书籍。
而这样的对于阅读材料的转换，毕竟没有超链接与搜索按钮带来的那样“任意武断”。
推荐适合中学生的人工智能科普读物
推荐适合中学生的人工智能科普读物1. 《计算机是怎样跑起来的》这本书是一本以计算机原理为主线的科普读物。
通过生动有趣的插图和简洁明了的文字，作者深入浅出地介绍了计算机的基本组成部分、工作原理、编程基础等知识。
对于初学者来说，这本书既易于理解又富有趣味性，非常适合中学生学习。
2. 《人工智能时代》《人工智能时代》是一本由大量真实案例和细致分析构成的科普读物。
作者通过生动的故事讲述了人工智能在现实生活中的应用场景，引发读者对人工智能的兴趣和思考。
此外，这本书还介绍了人工智能的基本概念、原理以及发展趋势等内容，为中学生提供了全面了解人工智能的机会。
3. 《编程的乐趣》这本书是一本以游戏方式介绍编程基础的科普读物。
它通过寓教于乐的方式，提供了许多编程的实例和小游戏，帮助中学生了解计算思维和解决问题的基本方法。
阅读这本书不仅能够培养中学生的逻辑思维能力，还能唤起他们对人工智能编程的兴趣。
4. 《人工智能: 初探与实践》这本书是一本面向中学生的人工智能实践指导书。
作者从实际应用的角度出发，介绍了人工智能的基本原理、算法和开发工具。
此外，书中还包含了一些实践项目，供中学生动手实践，深入理解人工智能的实际应用。
对于有一定编程基础的中学生来说，这本书是一个很好的学习工具。
5. 《机器学习入门》这本书是一本介绍机器学习基本原理和算法的科普读物。
作者使用通俗易懂的语言，结合实际案例，引导中学生了解机器学习的基本概念和应用。
此外，书中还提供了一些简单的机器学习实验，帮助中学生进一步理解和应用机器学习技术。
以上就是我为中学生推荐的几本适合人工智能科普的读物。
这些书籍既内容详实，又以通俗易懂的方式呈现，非常适合中学生阅读。
希望能够通过这些书籍，引发中学生对人工智能的兴趣，培养他们对未来科技的探索精神。
中考非连文本阅读“大数据时代”练习及答案
（五）阅读下面的材料,完成 18－20 题。
（10 分）【材料一】大数据时代已经来临，它必将在众多领域掀起变革的巨浪。
如何让人们学会从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。
一方面我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。
另一方面，也要看到大数据产业未来发展前景十分广阔，那些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
(摘编自肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》)【材料二】作为国内知名的数字政府和智慧城市解决方案提供商，烽火 ICT 积极运用大数据、云计算、人工智能等新兴信息通信技术，提供了健康码、在线教育、复工复产等大数据支撑系统、大数据疫情防控系统等一系列产品和服务，在政府及社会的创新应用等方面更好发挥支撑作用。
附录：大数据助力政府及社会的创新发展示意图(摘编自《烽火 ICT 助力科技战疫维护人类共同家园》) 【材料三】美国约翰斯·霍普金斯大学两位年轻的中国留学生及其导师研究出的全球新冠肺炎疫情态势图，平均每日全球点击量高达10 亿次，最高日点击量达到45 亿次。
它是各国政府、研究人员和主流媒体引用最多的疫情数据来源。
身为中国学子，两位留学生对新冠疫情的担忧和关注，早于大部分美国科学家。
他们先后在美国地方政府的IT 及卫生部门、软件公司、电力公司、电信公司等实习和工作，正是这样的专业经历，使得他们较早意识到制作世界疫情地图的意义和价值。
这张地图数据更新及时，用户参与度高。
导师的推特和大学的品牌效应，则产生了社交网络和媒体传播的滚雪球效应。
(摘编自《绘制全球疫情态势图的中国留学生》)18、下列对材料有关内容的理．的一项是（ ）（3 分） A.大数据时代，还要引导人们学会从海量数据中“提纯”出有用的信息。
B.大数据产业未来发展被人们看好，它会逐步为人类创造出更多的价值。
高考语文现代文阅读训练经典题目(含答案)
高考语文现代文阅读训练经典题目(含答案)一、高中现代文阅读1．阅读下面的文字，完成小题。
格桑花鸿鸣军嫂去唐古拉山兵部站看望当连长的丈夫，从格尔木站一下车，就看见一名20岁出头的小战士向她招手，原来是接她的司机兵。
军嫂来到军车前，看见车的前面，绑了一束鲜花，有点像江南的扫帚梅，还有点像菊花。
她乐了，这个小伙子，还挺热爱生活的。
军车离开格尔木，奔驰在去唐古拉山的山路上。
司机兵一边开车，一边和军嫂聊天。
“嫂子，听连长说，你是大学生，还是城市人，却一直生活在山村。
”司机兵好奇地问。
“是啊，我和你大哥是大学同学，他毕业参军去了边疆，父母年龄大，就他一个儿子，为让他安心卫国，结婚后我辞去公司会计工作，从苏州到他老家，陕西的一个小山村，现在有10多年了。
”军嫂轻描淡写地说。
“嫂子，你是城市人，在山村适应吗？”“开始不适应，现在学会了柴火灶做饭，喂猪砍柴，山地播种，彻底是个农村媳妇了。
”军嫂说着笑了起来。
司机兵又问：“嫂子，山村的生活不容易吧？”“还行，就是有时候有一种无助的感觉，比如上个月，我脸上一个痦子越来越大，还有点疼，医生说是黑色素痣病变，怀疑是恶性肿瘤前兆，必须切除。
我瞒家人做了手术，还好，病理检验报告显示，肿瘤是良性，我就是那次才哭了。
”军嫂好像是在说别人的故事，却让司机兵心里为之一振，他由衷地说：“嫂子，你真了不起！”军嫂笑着说：“这有什么啊，你大哥为国家，我为他呀。
”军嫂脸上洋溢着开心的神情，接着说，“实际我最自豪的是我儿子，他7岁了，经常向别人介绍自己的爸爸，我爸爸是解放军，他在唐古拉山保卫国家……”司机兵听得眼睛有些湿润。
对面不断有军车开过来，军嫂发现，这些军车开过来的时候，都鸣笛三声，车上的人都向他们的军车敬礼，有时候司机兵也举手回礼。
军嫂很奇怪，问：“你们军车在路上相遇，都互相敬礼呀？”司机兵没有直接回答，却反问军嫂：“嫂子，你认识车前挂着的那束花吗？”军嫂说：“好像我们那里的扫帚梅花。
大数据时代读后感精选多篇
大数据时代读后感精选多篇大数据时代读后感精选多篇《大数据时代》是一本值得大家阅读的好书。
读完大数据时代这本书之后，我相信大家都会对这个时代有不同的看法。
下文是大数据时代读后感精选多篇，欢迎阅读。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础--逻辑。
《“大数据”时代》说明文阅读附答案
《“大数据”时代》说明文阅读附答案教书育人楷模，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。
让我们一起到店铺一起学习吧!以下是店铺为大家编辑的阅读答案文章，欢迎大家阅读!“近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来”阅读附答案阅读下面的文字，完成12—14题。
(共10分)近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，成为业界人士舌尖上滚烫的话题。
所谓“大数据”，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理。
“大数据”概念是“信息”概念的3.0版，主要是对新媒体语境下信息爆炸情境的生动描述。
我们一直有这样的成见：信息是个好东西。
对于人类社会而言，信息应该多多益善。
这种想法是信息稀缺时代的产物。
由于我们曾吃尽信息贫困和蒙昧的苦头，于是就拼命追逐信息、占有信息。
我们甚至还固执地认为，占有的信息越多，就越好，越有力量。
但是，在“大数据”时代，信息不再稀缺，这种成见就会受到冲击。
信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。
当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负。
信息的超速繁殖源自于信息技术的升级换代。
以互联网为代表的新媒体技术打开了信息所罗门的瓶子，数字化的信息失速狂奔，使人类主宰信息的能力远远落在后面。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年翻一番，目前世界上的90%以上数据是近几年才产生的。
2000年，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。
2007年，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。
到2013年，世界上存储的数据中，数字数据超过98%。
面对数字数据的大量扩容，我们只能望洋兴叹。
“大数据”时代对人类社会的影响是全方位的。
这种影响究竟有多大，我们现在还无法预料。
哈佛大学定量社会学研究所主任盖瑞•金则以“一场革命”来形容大数据技术给学术、商业和政府管理等带来的变化，认为“大数据”时代会引爆一场“哥白尼式革命”：它改变的不仅仅是信息生产力，更是信息生产关系;不仅是知识生产和传播的内容，更是其生产与传播方式。
《大数据时代,如何保护好个人隐私？》阅读答案2018年四川省眉山市中考
《大数据时代，如何保护好个人隐私？》阅读答案（2018年四川省眉山市中考）阅读下面的非连续性文本，完成19-21题。
（8分）大数据时代，如何保护好个人隐私？前言：大数据时代的来临，为我们生活带来极大便利。
人们足不出户，就可以在网络平台上浏览信息、购买生活用品等。
而网络平台依托大数据，就能掌握用户的大量信息。
【材料一】漫画【材料二】北京市消费者协会2018年调查显示：有近八成的网民认为手机APP的个人信息不安全，不会轻易下载APP，其比例比去年提高了两成；网民希望揭露违法收集个人信息的黑心企业的比例，从去年的五成上升到七成；一旦遭遇信息诈骗，网民选择投诉曝光的比例，从去年的58.7%提升到83.1%。
【材料三】沪江网法务总监林华认为：大数据与个人隐私的界限并不明确，哪些信息类型可以被互联网平台搜集和提供给第三方？哪些情况下将被视为侵犯用户隐私？立法与执法环节都还未能跟上商业环境的变化。
因此不能为保护用户个人信息提供法律支持。
【材料四】5月1日，《信息安全技术个人信息安全规范》正式实施，个人信息保护规范体系日渐完善。
中山大学互联网与治理研究中心主任表示：对个人信息严格保密，不篡改，不泄露，不毁损，不出售，不非法向他人提供，这是网络平台必须承担的义务。
19．【材料一】中的漫画，反映了一种怎样的社会现象？（2分）20．请用一句话概括【材料二】中调查显示的结果。
（2分）21．综合以上材料，探究如何才能更好地保护个人隐私。
（4分）（三）非连续性文本阅读（8分）19．大数据时代，个人信息极易被泄露。
（2分，大意对即可。
）20．网民保护个人信息的安全意识越来越强。
（2分，大意对即可。
）21．立法部门应制定相关的法律法规；执法部门应依法保护网民的个人信息；网络平台应守法经营；网民应加强个人信息保护。
（每点1分，共4分。
意近即可。
）。
开启科技探索中学生适合阅读的科技发展类书籍推荐
开启科技探索中学生适合阅读的科技发展类书籍推荐科学技术的发展为我们的生活带来了巨大的变化，对于中学生来说，阅读科技发展类书籍不仅可以开拓视野，增长知识，还能培养他们对科技的兴趣和热情。
在这篇文章中，我将为大家推荐几本适合中学生阅读的科技发展类书籍。
以下是书籍推荐：1.《人工智能之父：图灵传》作者：Andew Hodges这本书是关于英国数学家艾伦·图灵的传记，他被誉为人工智能之父。
通过此书，中学生可以了解到图灵的一生以及他对计算机科学和人工智能的贡献。
这本书内容详实，语言通俗易懂，对于对科技感兴趣的中学生来说是一本不可多得的读物。
2.《科技史话》作者：钱永健这本书以故事的形式讲述了科技发展的历史，内容生动有趣。
通过这本书，中学生可以了解到人类科技发展的起源、演进和对社会的影响。
同时，这本书也能够激发学生对科技的好奇心，引导他们思考科技对未来的重要性。
3.《爱因斯坦与相对论》作者：吴大伟该书以简洁明了的方式介绍了爱因斯坦的相对论理论以及其背后的原理。
对中学生来说，这是一个引人入胜且容易理解的科学经典。
通过阅读这本书，学生可以更好地理解相对论的基本概念和应用，并对物理学产生更大的兴趣。
4.《未来简史》作者：尤瓦尔·赫拉利本书尝试从历史的角度来展望未来，涉及到科技、生物工程、人工智能等众多领域。
对中学生来说，这本书能够帮助他们了解到当今科技发展的前沿以及未来可能出现的挑战和机遇。
此外，作者的文笔优美，将复杂的理论和观点以通俗易懂的方式呈现出来。
5.《科技是怎样炼成的》作者：李开复这是李开复的成长回忆录，通过书中的故事，中学生可以了解到中国科技界的发展历程以及科技创新的重要性。
对于对科技行业感兴趣的中学生来说，这本书不仅是一部励志故事，还能让他们更好地了解到科技行业的内部运作和发展趋势。
以上是我为中学生推荐的几本科技发展类书籍，每一本都有其独特的特点和优势。
希望这些书籍能够帮助中学生们开启科技探索之旅，培养他们的科技思维和创新精神。
七年级上册语文大数据第一单元作文
七年级上册语文大数据第一单元作文语文作为三大主科之一，对于其他两门主课来讲起着至关重要的作用。
那么，如何做才能让这个“牵一发动全身”呢？接下来我想谈一谈自己在阅读方面的感受和收获吧！有人认为：“多读书，读好书”是最有效地学习途径。
可以通过它锻炼记忆力，提高理解能力；还可以开阔视野，增长知识，提升道德修养等……所以，古往今来很多名人都把阅读放在首位。
鲁迅先生曾经说过：“倘只看书，便变成书橱。
”所以他又说：“无论如何，总须看些书，请教些问题。
”正因为此，毛泽东同志也曾说过：“饭可以一日不吃，觉可以一日不睡，书不可以一日不读。
”由此可见，阅读在一个人一生中所占据的分量有多大。
我国著名的史学家司马迁更是强调“读万卷书行万里路”的观点，足以证明阅读在我们平时学习和工作当中的重要性。
二、说到阅读书籍的重要性我们就不得不提到课外书籍了。
众所周知，每年各大出版社会推出大量的新品种图书供我们挑选，例如《全球通史》《盗墓笔记》等等这类书籍，使我们眼花缭乱。
但真正值得我们去阅读的并没有几本，然后，像囫囵吞枣般的将其一口气读完。
我觉得这样子未免太浪费时间，虽然读书读多少遍不必过度计较，毕竟它会给你带来心灵上的洗涤，道德素质的培养，思维能力的拓展等许多益处。
但若盲目读书也非常危险，从某种程度上来讲反而会适得其反。
因为它有可能破坏掉你原本有的良好意愿与目标，甚至于使你变得懒惰，消极懈怠，丧失斗志。
总而言之，书，既是物，又是精神食粮，一切好的知识需要通过读书才能获取。
而阅读数量上来看，相信应该没有谁比得上我们伟大领袖——毛泽东主席吧。
一生博览群书，诗词歌赋皆精通，乃至整篇英文原稿，世界文化历史精髓，融汇贯通，吸取精华，凝聚精粹，流传千古。
在《沁园春·雪》中写道：“江山如此多娇，引无数英雄竞折腰”，在这句话中，不仅体现了主席浓厚的爱国情怀，也表达了作者内心深处难掩的激动。
他曾坦言：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种境界。
七年级下册语文大数据第二单元作文
七年级下册语文大数据第二单元作文大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。
但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。
那怎么进行数据分析？通过我的学习，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。
说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。
从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。
光有方法可不行，还要实战演练。
老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的'啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。
真是个有趣的调查！大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。
部编版初中语文 现代文阅读理解精选 非连续性文本阅读《大数据》(含答案)
部编版初中语文现代文阅读理解精：非连续性文本阅读大数据【材料一】中国国际大数据产业博览会于5月26日至29日在贵阳举行，国家领导人向会议致贺信。
贺信中指出，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响。
【材料二】大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。
最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
许多人认为大数据是一个比较模糊的概念，其实大数据与我们的生活息息相关。
例如你今天买了什么，看了什么，都可以叫做数据，所有人的这些数据集合在一起统称为“大数据”。
【材料三】有了大数据，商家可以据此分析网页浏览模式以及消费记录，预测需求、定位消费人群、优化定价以及监控实时趋势。
大数据可以给人们的生活带来便利。
如网络订餐平台会根据以往的消费记录，为用户推荐更适合的美食，节省了用户选择的时间。
健康大数据会根据医保、就诊医疗服务、电子健康档案、当地人群疾病特点、就医习惯等，对每位参保居民进行健康“画像”，“算”出其适合的就诊行为。
【材料四】在大数据时代，任何一个你想象不到的机构，都有可能获取你的个人信息，这些信息可能会落到网络黑客的手中，给你带来安全隐患和经济损失。
比如说，我们在无人超市里留下了购物记录，在手机里存着很多个人隐私，在医院里留下了诊断和治疗记录，这些信息很可能被泄露而成为网络黑客的“金矿”。
（以上材料均摘自网络，有删改）1．下列表述与材料不相符的一项是（）。
（2分）A．大数据等新一代信息技术的蓬勃发展给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响。
B．所谓大数据就是所有信息资源的统称，你每天买了什么，看了什么，这些都可以叫做大数据。
C．当用户网上订餐时，网络订餐平台会依据大数据为用户推荐更适合的美食，节省了用户选择的时间。
《大数据时代》阅读及答案
《大数据时代》阅读及答案大数据时代“大数据时代”的说法并不新鲜，早在_年，美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。
比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。
但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。
数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。
随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，WIFI信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。
大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。
在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。
数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。
简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。
不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。
斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出，“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。
数字时代阅读答案
篇一：数字时代阅读答案《数字时代，我们的大脑被改变了》阅读理解及答案（2015年重庆中考语文）热★★★ （二）阅读下面的文章，完成18-22题。
（20分）数字时代，我们的大脑被改变了晓辉①我们知道，人类的大脑是可塑的，当人类生活方式改变时，大脑也可能发生变化。
从远古人类首次发现如何使用工具开始，人类的大脑就受到迅速而明显的影响。
数字时代，我们的生活方式发生了巨大的变化。
当我们每天离不开网络、离不开手机时，我们的大脑是否也被改变了？②科学家认为，对网络科技的深度依赖，改变了人类的思维方式。
这在阅读时表现得最为明显。
对书籍的深阅读与在网页上那种为了获取信息而进行的浅阅读是不一样的。
美国技术专家尼古拉斯卡尔在《网络也有黑暗一面》一书中写道：“过去几年中，我一直有一种不舒服的感觉，觉得某些人或某些东西正在改变我的大脑，我目前的思考方式与过去相比已经截然不同，当我阅读时，能最为强烈地感觉到这一点。
持久地阅读一本书或一篇长文，曾经易如反掌，我曾耗费数个小时徜徉在长长的文字里，我的大脑能够抓住叙述的演进或论点的转折，从而进行思考。
但如今不再如此，往往阅读两三页后我的注意力就开始漂移了，我感觉我一直在试图将自己任性的大脑拽回到书本。
”③对书籍的深阅读需要耐心，而数字阅读堪称“耐心杀手”。
以微博为例，浏览一个微博页面只要几分钟，眼睛在每条微博上停留的时间只有几秒。
不断地扫视、浏览、搜寻感兴趣的关键词、点击阅读——这个过程因为信息的丰富、多样而足够刺激，但显然不足以锻炼耐心。
一本优秀的图书通常是有内在的逻辑框架的，只有进入这一逻辑框架，才能说是阅读。
而网络内容特别是微博这样的社交媒体每一条都互不关联，跳跃性的阅读当然谈不上逻辑了。
互联网在给人们提供信息盛宴的同时，也使我们的思维“碎片化”。
④数字时代，人类的大脑结构也被改变了。
由于互联网和智能手机已经渗入到日常生活中，人们对触摸屏情有独钟。
一些人因为在智能手机上面频繁敲敲打打而被戏称为“拇指族”。
威海市部编版七年级语文现代文阅读训练经典题目(附答案)
威海市部编版七年级语文现代文阅读训练经典题目(附答案)一、现代文阅读1．现代文阅读阅读下文，回答问题。
大数据：智慧城市的智慧引擎①智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段，同时在建设智慧城市过程中也会带动相关产业的整体发展，而由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术，这必将成为智慧城市的新引擎。
②从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于互联网技术，因此智慧城市体系架构和互联网的体系结构相类似，也可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。
智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。
③感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。
以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天北京市的视频采集数据量在3PB左右，而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右，这些摄像头实时回传的信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。
同时，对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求，也是对IT投资的一种保护，否则非但不能充分挖掘数据的价值，还将为海量数据所累。
图：智慧城市的大数据处理应用④从上图可以看出，大量各种类型的数据进入数据库，经过组织、分析、决策之后，将最后的处理结果提供给决策者供参考，形成了完整的大数据处理流程。
如在智慧交通领域，目前已经实现了通过对交通流量的监测，从而动态调节红绿灯的间隔时间，实现缓解拥堵的目的，此外还可以为司机提供优化的行车路线，避开拥堵路段。
由此可见，面对智慧城市中产生的海量数据，大数据技术将是必然的选择。
⑤智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
读《大数据时代读》有感7篇
读《大数据时代读》有感7篇读《大数据时代读》有感（篇1）书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。
在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。
这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。
而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。
既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查：第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。
而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。
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相 关 数据 表 明 ，一 天 之 中 ，
要求。
大 数 据 给 经 典 阅 读 所 带 来
的方便 主要表 现为 ： 第一 ， 大数 据 给经典 的阅读 提供 了多种 阅 读方式 ， 除 了传统的纸质书 的阅 读 之外 ， 还 可 以进 行 电子 版 的 阅
的经典 。
的 变 迁 与 空 间 的 转 换 而 消 退 其 以说是 出现 了名 著 阅读 的热 潮 。
因此 ， 在 大 数 据 时代 ， 中学 价值 。 如我国传统的经典《 诗经》 只是 这 种 热 潮 的持 续 性 以及 家 生 的 经 典 阅读 更 需 要 老 师 的指 《 尚书》 《 论语》 《 孟子》 《 大学》 《 中 长 、教师 的参与度还需要提高 ，
导 与家 长 的帮助 。 的 必要 性
庸》 《 老子》 《 庄 子》 ， 以及《 史记》 唯 有 提高 ， 热 潮 才 不 只是 一 时 的
唐诗 宋 词 等 ， 国外 经典 如 《 圣经》 续 下去 。
大 数 据 时代 开 展 经 典 阅 读 《 楚辞》 《 红楼梦》 《 三国演义》 ， 和 热 度 ， 它 才 能化 为热 流而 一 直延
升至 Ｐ Ｂ（ １ ０ ２ ４ Ｔ Ｂ ＝ ｌ Ｐ Ｂ ） 、 Ｅ Ｂ（ １ ０ ２ ４ Ｐ Ｂ＝ ｌ Ｅ Ｂ ） ， 乃至 Ｚ Ｂ 墼 握 的基 本 特征 为体量 大、 多样 性 、 价值 密度低 、 ｉ
塾
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数 据 集无 法 用传统 数据 库 工具 对其 内容 进行 抓取 、 管理 和 处理 。
原因 ， 更难分辨信息 的精粗甚至 经典作品能够跨越时空 、阶层 、 读” 套书 ， 并冠 以“ 教育部《 中学 文化等 ， 对 于 任何 的 民族 、 语文教学 大纲》 指 定 书 目” 的名 真 伪 。第 三 ， 大数 据 时 代经 典 的 民族 、 传播方式多样化 ， 学生很可能会 阶 层 都 具 有 普 遍 的适 用 性 与 价 号 。众 多 出版社 也纷纷 出版发行 不 读 原 著 而 是 读 别 人 咀 嚼 过 的 值 。永恒 性则 是 指经典 产 生 的影 了书 目上 的 书 ，一 时 间 书店 里 、 响是 深 远 持 久 的 ， 不会 因为 时 间 书 摊 上满 是 这类 的书 ， 社 会 上可 二 手 经验 ， 难 以体 验 到 原 汁原 味
代 信息量 的繁多 、 芜杂 ， 容 易分 主流 ， 它也会 对社 会 产生 影 响 。
散人 们 的注意 力 。这 对 于兴趣 多
很不理想 ，甚 至根本没有效 果
另外 ， 衡量经典 的三个原则 的 。 样且 易 于 转 变 的 中学 说来 说 ， 问 也 说 明 了经 典 在 社 会 人 生 中 的 ２ ０ ０ ０年 《 九 年义 务教 育全 日 原创 制初 级 中学 语 文 教学 大 纲 （ 试 用 题就 更 为突 出 ， 更 加严 重 。第 二 ， 重 要 性 。这 三 个 原则 就是 ： 这些 繁 多 、 芜杂 的信 息也 为 经 典 性 、 普适性和永恒性 。原创性使 修订版 ） 》 颁 布以后 ， 先是人 民文 的鉴 别 造成 了不 必要 的麻 烦 。而 得 经 典 作 品具 有 与 众 不 同 的个 学 出版 社 后 有 多 家 出 版社 纷 纷 普 适性 是 指 出版 “ 中 学 生课 外 文 学 名 著 必 中学生 由于智力 、 时间 、 精 力等 性 特 征和 思想 内涵 。
方面面 ， 它要求人们必须对海量 有２ ９ ４ ０ 亿封邮件产生 ，这相 当 的信 息 进 行 分 析 、 选择 ， 进 而 辨 于美国两年的纸质信件数量 ； 发 别运用。这一特征给我们经典阅 出 的社 区 帖子 达 ２ ０ ０万 个 ， 相 当 读的教育也提出了巨大的挑战。 于《 时代》 杂志 ７ ７ ０ 年 的文字量 ， 大数据 时代 给经典 阅读带 因此 ， 有人 粗略统计 说 ， 一 天 之 来哪些方便和麻烦
１ ８ 青年 教 师
据 给经典 阅读 的鉴赏 与评论 提 供 了充足的资料 ， 我们可 以通过
借 鉴这些资料 提高鉴 赏与批 评 大的波 浪冲击着 当今社会 的方 指 导 ， 提 出 了更 多 、 更重、 更 新 的 的能力 。
即 令 ， 或只列书 目， 而 自己却 不 去 大 数 据 给 经 典 阅读 造 成 麻 鸣 ；经典 离 不 开社 会 和生 活 ， 只 是 让 学 生 阅读 ， 效 果 是 烦 主要表 现为 ： 第一 ， 大 数 据 时 使 经 典 在 现 实 生 活 中不 能 成 为 阅 读 ，
■一 探索 ・ 学术争鸣
◎ 山东省曲阜师范大学附中 苗春宝
Ｑ 生 丛盎 ， 丛 ！ 垦（ Ｑ 丝 兰 垦 ） Ｑ 堡垦 三 垦 ）
查
． 信盥
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塑 ： ： 墼握： ： ， 二篮是指在 １ ０ Ｔ Ｂ规模 以上的数据量， 截止到 ２ ０ １ ２年数据量 已经
“ 听” 书， “ 看” 电视剧 。第二 ， 大 数
大 数 据 最 典 型 的特 点 就 是 读 ； 除了“ 读” 书之 外 ， 还可以
刻满 １ ． ６ ８ 亿张 Ｄ Ｖ Ｄ。 所 以， 大数 信息量繁 多而芜杂 ， 这就给经典 据时代 带来 的挑 战首先体 现在 的阅读既带来 了方便 ， 也造成 了 如 何 处 理 巨量 数 据 并 从 中获 取 很 多麻 烦 。 因此 ， 大 数 据 向教 师 有价值 的信息 ， 即大数据正以强 和 家 长 对 学 生 进 行 经 典 的 阅 读