Oracle SQL执行计划基线总结(SQL Plan Baseline)

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sql 执行计划

sql 执行计划

sql 执行计划SQL执行计划。

SQL执行计划是数据库系统中一个非常重要的概念,它是指数据库系统在执行SQL语句时所采用的具体执行方案。

通过执行计划,我们可以了解数据库是如何执行我们提交的SQL语句的,可以帮助我们分析SQL语句的性能,找出潜在的性能瓶颈,并进行优化。

SQL执行计划的生成过程是数据库系统中的一个复杂的过程,其生成过程包括SQL语句的解析、优化和执行三个阶段。

在解析阶段,数据库系统会对SQL语句进行语法和语义的分析,生成相应的语法树和语义树,然后进行优化,选择最优的执行方案,最后生成执行计划并执行SQL语句。

在实际的数据库系统中,我们可以通过一些工具来查看SQL执行计划,比如Oracle数据库可以通过使用EXPLAIN PLAN命令来查看执行计划,SQL Server可以使用显示执行计划功能来查看执行计划,MySQL可以使用EXPLAIN命令来查看执行计划等。

下面,我们将以Oracle数据库为例,介绍如何查看SQL执行计划。

在Oracle数据库中,我们可以使用EXPLAIN PLAN命令来查看SQL执行计划。

具体的使用方法如下:```sql。

EXPLAIN PLAN FOR。

SELECT FROM table_name WHERE condition;```。

通过上面的命令,我们可以生成SQL语句的执行计划,然后可以通过如下命令来查看执行计划:```sql。

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```。

通过上面的命令,我们可以查看SQL语句的执行计划,包括执行顺序、访问方法、访问对象等信息。

通过分析执行计划,我们可以了解SQL语句的执行情况,找出潜在的性能瓶颈,并进行优化。

在查看执行计划时,我们需要重点关注一些重要的信息,比如访问方法、访问对象、访问行数、访问时间等。

这些信息可以帮助我们了解SQL语句的执行情况,找出潜在的性能瓶颈,并进行优化。

ORACLE的执行计划

ORACLE的执行计划

ORACLE的执行计划
一、Oracle执行计划
1.概念
Oracle执行计划是指Oracle数据库根据用户提交的SQL语句以及其执行需要的资源,使用一系列步骤来完成数据库操作的一个流程。

Oracle 根据执行计划来选择最优的执行步骤,从而把用户提交的任务在经济高效的方式完成。

Oracle会在执行时分析语句,收集有关语句的信息,构建一个执行计划,并选择一些优化操作去完成SQL的执行,从而达到最优的性能。

2.作用
Oracle的执行计划不仅可以帮助我们识别SQL语句的生成过程,也可以识别其它的执行步骤,如执行的索引使用情况、连接的表数量、执行步骤的顺序等。

通过分析执行计划,我们可以找到瓶颈,分析出SQL语句的性能瓶颈,并根据瓶颈可以有效的改进SQL的性能,从而提高系统的效率。

3.类型
Oracle的执行计划可以分为Cost Based和Rule Base两种。

Cost Based执行计划是Oracle的主要执行计划,它会对查询中使用的资源(索引、表空间、大小等)进行评估,并根据评估结果来选择执行步骤,从而得到一个当前SQL最优的执行计划。

而Rule Base执行计划会根据Oracle的规则去生成一个执行计划,不会根据优化的考虑。

4.工具
在查看Oracle执行计划之前,我们首先要拿到Oracle的查询优化器产生的执行计划,有两种办法可以查看Oracle的执行计划:(1)SQL*Plus的Explain Plan命令:我们可以使用Explain Plan 命令。

ORACLESQL语句执行流程与顺序原理解析

ORACLESQL语句执行流程与顺序原理解析

ORACLESQL语句执行流程与顺序原理解析在ORACLESQL中,执行一个SQL语句的流程和顺序如下:1.语法分析:首先,ORACLE会对SQL语句进行语法分析,检查语法的正确性和完整性。

如果SQL语句存在语法错误,ORACLE会报错并中止执行。

2.词法分析:在语法分析之后,ORACLE会对SQL语句进行词法分析,将语句分解为最小的语义单元,如关键字、表名、列名等。

这些语义单元被存储在内部数据结构中,以供后续处理使用。

3.查询优化:在语法和词法分析之后,ORACLE会进行查询优化,以确定最佳的执行计划。

查询优化是一个复杂的过程,其中包括确定表的访问顺序、连接顺序、选择合适的索引等。

ORACLE会根据统计信息和系统设置来评估每个可能的执行计划,并选择成本最低的执行计划作为最终的执行方案。

4.查询执行:一旦确定了最佳的执行计划,ORACLE就开始执行SQL查询。

查询执行过程通常包括以下步骤:a.打开表:根据执行计划,ORACLE会按照指定的顺序打开需要查询的表。

b.获取数据:ORACLE会根据执行计划从打开的表中获取需要的数据。

这个过程包括索引的查找、数据块的读取等。

c.执行操作:一旦获取到数据,ORACLE会执行SQL语句中指定的操作,如查询、插入、更新等。

这些操作会在内存中进行,直到事务提交或回滚。

d.关闭表:当查询完成后,ORACLE会关闭查询过程中打开的表,释放相关的资源。

5.结果返回:最后,ORACLE将查询的结果返回给客户端。

这些结果可以是查询结果集、插入、更新的行数等。

总结起来,ORACLESQL语句的执行流程可以简单概括为语法分析、词法分析、查询优化、查询执行和结果返回。

这个过程确保了SQL语句的正确性和效率。

oracle的执行计划

oracle的执行计划

oracle的执行计划Oracle是一种关系型数据库管理系统,执行计划是指在Oracle数据库中执行SQL语句的方式和过程。

它是由Oracle优化器生成的一种“蓝图”,它描述了通过何种方式来执行SQL以获得所需结果集。

这个“蓝图”包含有关要使用哪种访问方法,如何组合表和索引以及如何过滤结果集的信息,执行计划的准确性和有效性是影响SQL执行效率的主要因素之一。

一、Oracle执行计划的基本原理Oracle在执行SQL的时候,会自动根据查询条件和表结构等因素生成一份执行计划。

在执行计划的生成过程中,Oracle会根据不同的查询方法和算法,通过消耗最少的时间来获取查询结果。

因此,对于复杂的SQL查询,可能会有多个执行计划可供选择,而不同的执行计划会对查询效率产生显著的影响。

在考虑生成执行计划的方法和算法时,Oracle优化器一般会考虑以下几个因素:1. 索引的选择:如果有可用的索引可以用于查询,优化器就会选择使用索引。

2. 连接方式:Oracle查询可以使用多种连接方式,如NL join, Hash join和Sort merge join等,优化器会尝试选择最适合当前查询的连接方式。

3. 筛选条件的处理:Oracle会尝试使用所有可用的筛选条件来限制查询结果,以便从数据表中检索出尽可能少的行。

4. 查询方式:Oracle可以使用多种查询方式来获得所需结果,如扫描整个表或仅使用部分表,或使用合并或排序等操作来产生所需结果。

在执行计划的生成过程中,优化器通过对表统计信息的分析和对SQL语句分析,可以获得优化方案的估计成本,并选择代价最小的执行计划来执行查询。

二、Oracle执行计划的格式在Oracle中,可以使用EXPLAIN PLAN语句来查看SQL执行计划。

执行计划的输出结果通常包括以下几个部分:1. ID: 执行计划中每个操作的唯一标识符,可以作为连接其他操作的依据。

2. Operation: 执行计划中每个操作的名称。

oracle执行计划

oracle执行计划

oracle执行计划Oracle执行计划。

Oracle执行计划是数据库系统中非常重要的一个概念,它指的是Oracle数据库在执行SQL语句时所选择的最优执行路径。

通过执行计划,我们可以了解到Oracle是如何执行SQL语句的,从而可以对SQL语句进行优化,提高数据库的性能。

在本文中,我们将深入探讨Oracle执行计划的相关内容,包括执行计划的基本概念、执行计划的生成方式、执行计划的解读和优化等方面。

首先,我们来了解一下执行计划的基本概念。

执行计划是Oracle数据库优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息,通过优化算法生成的一种执行路径。

这个执行路径包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。

通过执行计划,我们可以知道数据库是如何执行SQL语句的,从而可以对SQL语句进行优化,提高数据库的性能。

接下来,我们将介绍执行计划是如何生成的。

在Oracle数据库中,执行计划是由优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息生成的。

优化器会根据SQL语句的复杂度、表的大小、索引的选择等因素,选择最优的执行路径。

在生成执行计划时,优化器会考虑多种执行路径,并选择成本最低的执行路径作为最终的执行计划。

然后,我们将讨论如何解读执行计划。

执行计划通常以树状结构的方式呈现,包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。

我们可以通过执行计划了解到SQL语句的执行路径,从而可以对SQL语句进行优化。

例如,我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息,从而可以对SQL语句进行优化,提高数据库的性能。

最后,我们将介绍如何优化执行计划。

通过执行计划,我们可以了解到SQL语句的执行路径,从而可以对SQL语句进行优化。

例如,我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息,从而可以对SQL语句进行优化,提高数据库的性能。

在优化执行计划时,我们可以考虑对SQL语句进行重写、创建索引、收集统计信息等方式,从而提高数据库的性能。

oracle执行计划详解

oracle执行计划详解

oracle执行计划详解Oracle执行计划详解。

在Oracle数据库中,执行计划是指数据库系统为了执行SQL语句而选择的最佳执行路径。

通过分析执行计划,我们可以了解数据库是如何执行SQL语句的,以及如何优化查询性能。

本文将详细介绍Oracle执行计划的相关内容,希望能对大家有所帮助。

执行计划是由Oracle优化器生成的,它会根据表的统计信息、索引信息和系统参数等因素来选择最佳的执行路径。

执行计划通常以树状图的形式展现,其中包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、访问顺序等信息。

在执行计划中,我们经常会遇到以下几种重要的概念:1. 访问方法,包括全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、唯一索引扫描等。

不同的访问方法对于不同的查询条件和表结构会有不同的性能影响。

2. 访问顺序,包括顺序访问和随机访问。

顺序访问通常发生在全表扫描的情况下,而随机访问则通常发生在索引扫描的情况下。

顺序访问的性能往往优于随机访问。

3. 连接方法,包括嵌套循环连接、哈希连接和排序-合并连接。

不同的连接方法对于不同的连接条件和表大小会有不同的性能影响。

通过分析执行计划,我们可以了解SQL语句的执行状况,并且可以根据执行计划来进行SQL语句的优化。

比如,我们可以通过创建索引、重写SQL语句、调整统计信息等方式来改善执行计划,从而提升查询性能。

在实际的数据库应用中,执行计划往往是优化性能的关键。

一个高效的执行计划可以大大减少查询的响应时间,提升系统的整体性能。

因此,我们需要深入了解执行计划的生成原理和优化方法,以便能够更好地优化数据库应用。

总之,执行计划是数据库优化的重要工具,它可以帮助我们了解SQL语句的执行情况,并且可以指导我们进行优化工作。

通过深入研究执行计划,我们可以更好地掌握Oracle数据库的优化技巧,提升系统的性能和稳定性。

希望本文能够对大家对Oracle执行计划有所帮助,也希望大家能够在实际的数据库应用中灵活运用执行计划来优化系统性能。

Oracle SQL执行计划基线总结(SQL Plan Baseline)

Oracle SQL执行计划基线总结(SQL Plan Baseline)

Oracle SQL执行计划基线总结(SQL Plan Baseline)一、基础概念Oracle 11g开始,提供了一种新的固定执行计划的方法,即SQL plan baseline,中文名SQL 执行计划基线(简称基线),可以认为是OUTLINE(大纲)或者SQL PROFILE的改进版本,基本上它的主要作用可以归纳为如下两个:1、稳定给定SQL语句的执行计划,防止执行环境或对象统计信息等等因子的改变对SQL语句的执行计划产生影响!2、减少数据库中出现SQL语句性能退化的概率,理论上不允许一条语句切换到一个比已经执行过的执行计划慢很多的新的执行计划上!注意:1、从Oracle的发展角度来看,估计这种方法是Oracle发展和改进的方向,如今outline已经被废弃,sql profile估计在后续的发行版本中也难有改进,因此,对于从11g开始接触Oracle 的朋友来说,一定要对sql计划基线有所了解,因为这是以后的主流!2、SQL执行计划基线保存在数据字典中,查询优化器会自动判断使用他们。

Oracle教程:实例故障恢复/Linux/2011-08/40857.htmLinux-6-64下安装Oracle 12C笔记/Linux/2013-07/86805.htm在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64) /Linux/2014-02/97374.htmOracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤/Linux/2013-09/89579p2.htmDebian 下安装Oracle 11g XE R2 /Linux/2014-03/98881.htm二、工作机制从Oracle 11g开始,由于基线的存在,一条语句的解析过程大概如下:1.SQL语句被硬解析后,CBO(优化器)会产生很多个的执行计划,CBO从中选择一个成本最低执行计划。

2.基于SQL语句的文本形成一个哈希值(signature),通过这个哈希值来检查数据字典中是否存在同样的基线。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优
1、Oracle执行计划
Oracle执行计划是Oracle数据库服务器在执行SQL语句时的步骤在
称为执行计划。

执行计划是一个结构化的描述,它描述了数据库服务器必
须执行哪些操作来实现特定的SQL语句。

它是SQL语句在执行过程中的一
个步骤,它引导Oracle数据库服务器创建或执行查询的最佳方法。

Oracle执行计划是一个经过调优的程序,用户可以查看执行计划,
以便了解Oracle数据库服务器做了什么,以及查询操作执行的方式。


户可以查看执行计划,以调整查询方式,改善性能,最大限度地优化查询。

SQL调优是优化SQL语句,改善SQL语句性能的一种方法。

SQL调优
的目的是通过优化SQL语句,减少查询所需时间,提高系统性能。

SQL调
优是一个需要综合评判的复杂过程,它涉及到一些方法,策略和技术,诸
如索引、联接、子查询、缓存、存储过程和函数等。

为了SQL调优,必须首先了解当前系统环境,如数据库类型,操作系
统及版本,服务器硬件规格等;其次,了解SQL语句的数据库操作,如索引,连接,排序,聚合,加锁等操作;最后,应选择最佳的执行计划,如
索引覆盖,全表扫描,哈希连接等,实现SQL语句的最佳执行效率。

另外,还应注意,在进行SQL优化时。

ORACLE执行计划和SQL调优剖析

ORACLE执行计划和SQL调优剖析

ORACLE执行计划和SQL调优剖析
一、Oracle 执行计划
Oracle执行计划是一项由Oracle 服务器使用,以帮助优化SQL 语
句运行速度的重要工具。

当SQL 语句发送到Oracle 服务器时,Oracle
服务器分析SQL 来决定完成任务最有效,最好的方法,并将此称
为”Execution Plan”(执行计划),于是Oracle 服务器开始索引表、表
扫描、连接、排序等等操作。

Oracle数据库有一个内部查询优化器,用来分析和解析每一个SQL
语句,以找出最有效的执行计划,用来运行它。

该查询优化器可以识别表、索引的结构,检查以前执行的SQL语句,评估可用的内存和处理器,然后
生成一个可用的执行计划。

Oracle执行计划包括了执行SQL 语句需要的步骤及语句中每个步骤
的详细信息,包括语句运行时间,使用资源等等,而此种信息则是我们调
优SQL 语句的重要依据。

Oracle执行计划的分析不仅仅是分析和评估所有有可能的执行路径,事实上,可以一直深入到最里层的操作,而这样的信息会有助于我们更好
的优化查询。

1、检查SQL语句的统计信息
2、使用EXPLAINPLAN,检查执行计划。

Oracle深度学习笔记SQL基线

Oracle深度学习笔记SQL基线

26.Oracle深度学习笔记——SQL基线1.SQL计划基线SQL计划基线可以理解是存储提纲的一个改进版本,不仅和存储提纲有许多相同的特性,而且也和存储提纲一样被设计用来提供稳定的执行计划,以防执行环境和对象统计信息的改变对执行计划产生影响。

此外,和存储提纲类似,也可以在不修改语句的情况下调优应用程序。

维持执行计划的稳定性是SQL 计划基线唯一被提及的用途.SQL计划基线是一个与SQL语句相关联的对象,它被设计用来影响查询优化器产生执行计划时的决定。

具体地讲,SQL计划基线主要是一个提示的集合。

基本上,SQL计划基线就是用来迫使查询优化器为一条给定的SQL语句产生个特定的、稳定的执行计划。

有多种方法可用来捕获SQL计划基线。

基本上,它们都是由数据库引擎自动创建或数据库管理员手动创建。

2.基线自动捕获当动态初始化参数optimizer_use_sql_plan_baselines设置为true的时候,查询优化器将自动创建一个新的SQL计划基线。

这个初始化参数被默认设置为FALSE,可以在系统级和会话级修改它。

当自动捕获开启后,查询优化器为每条重复执行过(就是至少执行过两次)的SQL 语句存储一个新的SQL 计划基线。

为此.它会将每条SQL 语句的签名插入一个日志中,以便于管理。

这意味着当一条SQL语句第一次执行的时候,仅把它的签名插入日志。

然后,当第二次执行相同的语句的时候,如果不存在与此语句相对应的SQL计划基线,就新建一个并存储起来。

如果与SQL语句相对应的SQL计划基线已经存在,查询优化器仍然会对比当前的执行计划和基于此SQL计划基线的执行计划。

如果它们不匹配,那么这个描述当前执行计划的新的SQL计划基线将被存储。

然而就像你在前面见到的,不能直接使用当前的执行计划。

查询优化器被强制使用在SQL 计划基线的辅助下产生的执行计划。

计划基线用来指导优化器始终选择某一个执行计划。

通过计划基线,可以将执行计划存储在数据库的表中并进行管理。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优
通过优化SQL语句,可以减少查询时 间、提高系统吞吐量,并降低系统资 源消耗。Βιβλιοθήκη SQL调优的重要性01
提高查询性能
02
降低系统资源消耗
03
提高系统稳定性
优化后的SQL语句可以更快地返 回查询结果,减少用户等待时间。
通过减少不必要的磁盘I/O和 CPU使用,优化SQL语句可以减 轻数据库服务器的负担。
优化策略
根据瓶颈分析结果,采取相应的优化策略,如添加索引、调整查询条 件、使用分区等。
测试与验证
在实施优化后,通过实际测试验证优化效果,确保性能提升满足预期。
04 SQL调优技术
优化查询语句
减少全表扫描
使用`EXPLAIN PLAN`命令分析查询语句,检查是否进行了全表扫描,并尝试优化查询条件或使用索引来减少扫描范 围。
案例二:调整数据库参数提高性能
01
优化方法
02
调整SGA(系统全局区)大小,以适应系统内存需 求。
03
调整数据库缓存参数,提高缓存命中率。
案例二:调整数据库参数提高性能
调整数据库连接池参数,减少连接建立和断开的时间。
调整数据库日志参数,减少日志写入对系统性能的影响。
案例三:使用索引和分区优化查询性能
反规范化数据库设计
在某些情况下,为了提高查询性能,可以适当地反规范化数 据库设计。
05 SQL调优案例分析
案例一:优化复杂查询语句
总结词
优化复杂查询语句
详细描述
对于复杂的查询语句,可以通过优化查询条件、使用合适的索引和调整查询排序等方式来提高查询性 能。
案例一:优化复杂查询语句
创建合适的索引,提高查 询速度。
总结词
使用索引和分区优化查询性能

oracle sql的执行计划

oracle sql的执行计划

oracle sql的执行计划Oracle SQL的执行计划执行计划(Execution Plan)是Oracle数据库优化的关键,它能够帮助开发人员和数据库管理员理解查询的执行过程和资源消耗情况。

在Oracle中,执行计划由优化器生成,它会根据查询语句和数据库统计信息来选择最佳的执行路径,以获得最优的查询性能。

执行计划的生成是一个复杂的过程,涉及到很多因素。

下面我们将详细介绍执行计划的生成过程以及如何优化查询性能。

1. 查询解析在执行计划生成之前,首先需要对查询语句进行解析。

解析器会对查询语句进行语法分析和语义分析,确定查询的语义和结构。

这一步骤包括了对查询语句中的表名、列名、关键字等进行解析,并生成查询的语法树。

2. 查询优化一旦查询语句被解析成功,优化器将会根据查询的语义和结构,以及数据库统计信息,生成多个可能的执行计划。

优化器会根据一系列的优化规则和算法,对这些执行计划进行评估和比较,选择出最佳的执行计划。

在选择最佳执行计划时,优化器会考虑多个因素,包括但不限于:- 查询的复杂度- 查询中涉及的表的大小和索引情况- 查询中使用的函数和操作符的复杂度- 查询中的连接方式和连接顺序- 查询中使用的索引和索引选择性- 查询中的过滤条件和排序要求3. 执行计划生成一旦最佳执行计划被选择出来,优化器将会生成相应的执行计划。

执行计划是一个树状结构,由多个操作符(Operator)和操作数(Operand)组成。

每个操作符代表了一个具体的操作,比如表扫描、索引扫描、连接、排序等,而操作数则代表了操作所需要的输入。

执行计划的节点之间通过连接线相连,连接线上标注着数据的传递方向和操作的顺序。

执行计划从根节点开始执行,逐级向下执行,直到所有操作完成。

4. 执行计划的解读执行计划中的每个操作符都有自己的属性和统计信息,可以通过查看这些属性和统计信息来了解查询的执行情况和资源消耗情况。

常见的执行计划属性包括但不限于:- 表名和索引名- 扫描方式(全表扫描、索引扫描等)- 过滤条件和排序要求- 估计和实际的行数- CPU和I/O消耗等通过分析执行计划,我们可以判断查询是否存在性能问题,并根据执行计划的信息进行优化。

Oraclesql执行计划解析

Oraclesql执行计划解析

Oraclesql执⾏计划解析Oracle sql执⾏计划解析Oracle优化器Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则)、COST(基于成本)、CHOOSE(基于选择)。

设置缺省的优化器的⽅法,是在启动参数⽂件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进⾏选择,如RULE、COST、CHOOSE、ALL_ ROWS、FIRST_ ROWS。

当然也可以在SQL语句级别或是会话级别对其进⾏覆盖。

为了使⽤基于成本的优化器(CBO,Cost—Based Optimizer),必须经常运⾏analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

如果数据库的优化器模式设置为基于选择,那么实际的优化器模式将和是否运⾏过analyze命令有关。

如果数据表已经被analyze过,优化器模式将⾃动切换成CBO,反之,数据库将采⽤RULE形式的优化器。

在缺省情况下,Oracle采⽤CHOOSE优化器。

为避免那些不必要的全表扫描,必须尽量避免使⽤CHOOSE优化器,⽽直接采⽤基于规则或者基于成本的优化器。

2 种类型的优化器:基于规则的优化器基于代价的优化器。

不同之处:取得代价的⽅法与衡量代价的⼤⼩不同。

基于规则的优化器 -- Rule Based (Heuristic) Optimization(简称RBO)基于规则的优化器中采⽤启发式的⽅法(Heuristic Approach)或规则(Rules)来⽣成执⾏计划。

例如,如果⼀个查询的where条件(where clause)包含⼀个谓词(predicate,其实就是⼀个判断条件,如”=”, “>”, ”<”等),⽽且该谓词上引⽤的列上有有效索引,那么优化器将使⽤索引访问这个表,⽽不考虑其它因素,如表中数据的多少、表中数据的易变性、索引的可选择性等。

此时数据库中没有关于表与索引数据的统计性描述,如表中有多上⾏,每⾏的可选择性等。

oracle sql执行原理

oracle sql执行原理

oracle sql执行原理
Oracle SQL执行原理主要包括以下几个步骤:
1. 解析SQL语句:首先,Oracle会解析SQL语句,将其转换
为内部的数据结构表示,以便后续的处理。

这包括对SQL语
法的分析,语义分析,以及生成执行计划。

2. 生成执行计划:Oracle会根据解析得到的语法树和语义信息,生成一个逻辑执行计划和一个物理执行计划。

逻辑执行计划描述了SQL语句的逻辑操作,而物理执行计划则描述了实际执
行该SQL语句时所需的具体操作。

3. 数据访问:在执行SQL语句之前,Oracle首先要获取相关
的数据。

这可以通过读取磁盘上的表数据,或者从内存中的缓存获取数据。

如果需要获取的数据不存在于缓存中,那么Oracle还会执行适当的IO操作来从磁盘读取数据。

4. 执行计划执行:一旦获取了相关的数据,Oracle就会根据物
理执行计划,执行相关的操作。

这包括对数据进行筛选,排序,连接等操作。

5. 结果返回:当执行完成后,Oracle会将执行结果返回给用户。

如果是查询语句,那么结果通常是一张表,如果是更新操作,那么返回值通常是受影响的行数。

需要注意的是,Oracle数据库还有很多优化器层面的处理,例如:动态SQL优化、动态查询变换等。

这些优化器会根据数
据库的统计信息、索引以及其他相关的信息,对执行计划进行优化,以提高执行效率。

oracle sql执行计划解析

oracle sql执行计划解析

oracle sql执行计划解析在Oracle SQL中,执行计划是指数据库在执行查询时确定的操作顺序和方法。

通过解析执行计划,我们可以了解查询语句在数据库中的执行情况,从而进行性能优化和调优。

本文将对Oracle SQL执行计划进行解析,并解释各部分的含义。

执行计划通常以树状结构显示,包括多个步骤和子步骤。

其中,每个步骤表示一个数据库操作,如全表扫描、索引扫描或连接操作,而子步骤表示每个步骤的具体实现方式。

在执行计划中,每个步骤都有相应的成本和行数。

成本表示执行该步骤的开销,Oracle会根据成本选择最优的执行计划。

行数表示每个步骤返回的记录数,通过该值可以了解数据量的大小。

常见的执行计划操作包括:1. 全表扫描:遍历整个表,适用于查询需要扫描大部分或全部数据的情况。

如果全表扫描的行数较大,可能需要考虑添加索引或进行其他优化。

2. 索引扫描:使用索引进行查询,避免全表扫描。

索引的选择对查询性能至关重要,需要确保索引的正确创建和维护。

3. 连接操作:将多个表连接起来,通常通过嵌套循环连接或哈希连接实现。

连接操作的成本较高,特别是在大数据量情况下,需要优化连接的顺序和方式。

4. 排序操作:对结果进行排序,根据ORDER BY子句的要求执行。

排序可能需要大量的CPU和I/O资源,尤其是在大数据量或复杂查询的情况下。

5. 分组操作:根据GROUP BY子句对结果进行分组,并计算每个组的聚合值。

分组操作需要对数据进行排序,因此会产生一定的开销。

通过解析执行计划,我们可以分析查询的性能瓶颈,并根据需要进行调整。

例如,可以通过创建索引来改善查询性能,或者对复杂查询进行优化,减少不必要的操作和数据传输。

总之,执行计划是优化和调优Oracle SQL查询的重要工具。

通过仔细解析执行计划,我们可以确定查询的执行顺序和方法,并针对性地进行优化,以提高查询性能。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具,即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为,以及查询性能
的一般情况。

Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径,
可以在查询性能不理想的情况下,做出相应的调整,以提高查询速度和运
行效果。

针对Oracle数据库执行计划的调优,通常采用五种方法:
(1)使用创建索引的方法.需要分析SQL语句,把经常出现的列和表
给创建索引,以提高查询的速度。

(2)使用查看表空间的方法,如果表空间太小,则把表空间扩展,
以提高SQL语句的执行效率。

(3)调整Oracle的配置参数,把一些参数调大,以提高执行计划的
效率。

(4)优化查询语句,尽量减少不必要的查询,减少查询时间的消耗,提高查询速度。

(5)尽可能采用通过内存进行SQL查询,而不是使用磁盘I/O,以
便提高查询性能。

总之,Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务,可以
通过上述几种方法,以改善查询性能,降低查询延迟,提高数据库的性能。

Oracle优化之执行计划解析

Oracle优化之执行计划解析

Oracle优化之执行计划解析执行计划是Oracle数据库中一个非常重要的概念。

它是在执行SQL语句之前由Oracle优化器生成的一种指导性的路线图,用于指导数据库引擎执行查询和更新操作。

执行计划可以帮助我们理解SQL语句的执行过程,以及找出可能存在的性能瓶颈和优化机会。

执行计划是一个树状结构,其中每个节点表示一个SQL操作,如表扫描、索引扫描、排序、连接等。

每个节点都包含了一些关键信息,如访问方法、访问对象、访问行数等。

一般而言,执行计划中的节点都按照一定的顺序执行。

例如,首先进行表扫描,然后进行索引扫描,最后进行连接操作。

执行计划中的每个节点都有一个估计的成本,该成本与执行该操作所需的时间和资源有关。

优化器会根据这些成本来选择最佳的执行计划。

要解析执行计划,我们需要关注以下几个方面:1.访问方法:执行计划中的每个节点都有一个访问方法,用于告诉数据库引擎如何获取数据。

常见的访问方法包括表扫描、索引扫描、索引范围扫描、连接等。

通过分析访问方法,我们可以了解到数据库引擎是如何获取数据的,从而找出潜在的性能问题。

2.访问对象:执行计划中的每个节点都会访问一个或多个数据库对象,如表、索引等。

通过分析访问对象,我们可以了解到数据库引擎是如何获取和处理数据的,从而找出可能存在的性能瓶颈。

3.访问行数:执行计划中的每个节点都会访问一定数量的数据行。

通过分析访问行数,我们可以了解到数据库引擎是如何处理数据的,从而找出性能优化的机会。

4.执行顺序:执行计划中的节点是按照一定的顺序执行的。

通过分析执行顺序,我们可以了解到查询的执行过程,从而找出可能存在的性能问题。

在解析执行计划时,我们可以使用多种工具和技术。

常用的工具包括SQL*Plus的AUTOTRACE功能、Oracle SQL Developer的执行计划窗口等。

这些工具可以将执行计划以图形或文本的形式展示出来,方便我们进行分析和理解。

此外,我们还可以使用一些Oracle提供的视图和函数来获取和分析执行计划的信息。

在Oracle中SQL语句执行计划分析

在Oracle中SQL语句执行计划分析
sql性能优化和执行计划什么是执行计划在哪里可以找到执行计划查看执行计划explainplan命令explainplan示例plantable显示plantable的内容显示plantable的内容all显示plantable的内容advancedautotraceautotrace示例autotrace统计信息使用vsqlplan视图vsqlplan的列vsqlplanstatistics视图vsqlplanstatistics提供实际执行统计信息
SQL性能优化和执行计划
什么是执行计划
在哪里可以找到执行计划
查看执行计划
EXPLAINPLAN 命令
EXPLAINPLAN 示例
PLAN_TABLE
显示PLAN_TABLE的内容
显示PLAN_TABLE的内容-ALL
显示PLAN_TABLE的内容-advanced
AUTOTRACE
AUTOTRACE-示例
AUTOTRACE-统计信息
使用v$sqn_statistics视图
V$SQL_PLAN_STATISTICS 提供实际执行统计信息:
– STATISTICS_LEVEL 设置为ALL – GATHER_PLAN_STATISTICS 提示
使用V$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL,您可以一一 对 比优化程序的估计值与实际执行的统计值。
重要动态性能视图之间的联系
解释执行计划
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Oracle SQL执行计划基线总结(SQL Plan Baseline)一、基础概念Oracle 11g开始,提供了一种新的固定执行计划的方法,即SQL plan baseline,中文名SQL 执行计划基线(简称基线),可以认为是OUTLINE(大纲)或者SQL PROFILE的改进版本,基本上它的主要作用可以归纳为如下两个:1、稳定给定SQL语句的执行计划,防止执行环境或对象统计信息等等因子的改变对SQL语句的执行计划产生影响!2、减少数据库中出现SQL语句性能退化的概率,理论上不允许一条语句切换到一个比已经执行过的执行计划慢很多的新的执行计划上!注意:1、从Oracle的发展角度来看,估计这种方法是Oracle发展和改进的方向,如今outline已经被废弃,sql profile估计在后续的发行版本中也难有改进,因此,对于从11g开始接触Oracle 的朋友来说,一定要对sql计划基线有所了解,因为这是以后的主流!2、SQL执行计划基线保存在数据字典中,查询优化器会自动判断使用他们。

Oracle教程:实例故障恢复/Linux/2011-08/40857.htmLinux-6-64下安装Oracle 12C笔记/Linux/2013-07/86805.htm在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64) /Linux/2014-02/97374.htmOracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤/Linux/2013-09/89579p2.htmDebian 下安装Oracle 11g XE R2 /Linux/2014-03/98881.htm二、工作机制从Oracle 11g开始,由于基线的存在,一条语句的解析过程大概如下:1.SQL语句被硬解析后,CBO(优化器)会产生很多个的执行计划,CBO从中选择一个成本最低执行计划。

2.基于SQL语句的文本形成一个哈希值(signature),通过这个哈希值来检查数据字典中是否存在同样的基线。

3.如果基线存在,优化器会对刚刚产生的执行计划和保存在SQL plan baseline中的执行计划进行比较。

4.如果基线中有与CBO刚产生的执行计划的匹配的SQL执行计划存在,并且被标记为可接受(‘accepted’),则这个CBO生成的执行计划被启用。

5.如果基线中没有匹配的SQL执行计划存在,CBO评估基线中被标记为‘accepted’的的多个执行计划,并选择其中cost最低的执行计划。

(注意,一个语句的基线可以有多个执行计划被保存,这是与其他Outline和SQL profiel都不同的地方)6.如果刚刚硬解析过程中CBO选择的执行计划比保存在基线中的执行计划COST都低,这个新生成的执行计划被标记为‘not-accepted’并保存在基线中。

直到这个执行计划被演化且验证后才会被考虑使用,即标记为accepted(演化和验证,可以简单理解为Oracle确认这个执行计划可以带来更好的性能)。

Oracle 就是通过上面这种方式来确保SQL语句的性能不会退化(即第一部分中我归纳的第二个主要作用),称为“执行计划保守选择策略”三、基线的一些特点简单归纳如下几个1.通过OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINE来控制Oracle是否使用基线,默认值为TRUE,即会自动使用基线。

2.11g中默认是不会自动创建基线3.与OUTLINE和SQL Profile不同,基线中不存在分类的概念4.与OUTLINE和SQL Profile不同,每个SQL语句可以有多个基线。

Oracle根据制定的规则来判断具体是否哪个基线5.基线针对RAC中所有的实例都生效6.基线有两个表示,一个为sql_handle,可以理解为表示语句文本的唯一标识,一个为sql_plan_name可以理解为执行计划的唯一标识7.不能像sql profile一样通过force_matching属性将字面值不一样的SQL语句使用一个基线应用多个语句。

三、创建基线的几种方式1、自动捕获基线,通过将optimizer_cature_sql_plan_baselines设置为true,优化器为重复执行两次以上的SQL语句生成并保存基线(可以系统级或会话级修改)2、从SQL调优集合中加载,通过使用包dbms_spm.load_plans_from_sqlset来从SQL调优集合中加载基线DECLAREl_plans_loaded PLS_INTEGER;BEGINl_plans_loaded := DBMS_SPM.load_plans_from_sqlset(sqlset_name => 'my_sqlset');END;/3、从库缓存中加载,通过包dbms_spm.load_plans_from_cursor_cache函数为一条已经在游标缓存中的语句创建基线DECLAREl_plans_loaded PLS_INTEGER;BEGINl_plans_loaded := DBMS_SPM.load_plans_from_cursor_cache(sql_id => '1fkh93md0802n',plan_hash_value=>null);END;/备注:可以有多种方式加载,例如可以根据sql文本进行模糊匹配、SQL语句解析的用户名等等方式,具体见文档四、基线的几种状态一个SQL语句对应的基线,我将它们归纳为三种状态1.accepted(可接受),只有这种状态的基线,优化器才会考虑此基线中的执行计划2.no-accepted(不可接受),这种状态的基线,优化器在SQL语句解析期间不会考虑。

这种状态的基线必须通过演化和验证通过后,转变为accepted状态后,才会被优化器考虑使用3.fixed为yes(固定),这种状态的基线固有最高优先级!比其他两类基线都要优先考虑五、查看基线1、基本视图:dba_sql_plan_baselines、dba_sql_management_config2、底层视图:sqlobj$data 、sqlobj$ (保存具体的hint),如下查看基线中保存的执行计划语句:selectextractvalue(value(d), '/hint') as outline_hintsfromxmltable('/outline_data/hint'passing (selectxmltype(comp_data) as xmlvalfromsqlobj$data sod, sqlobj$ sowhere so.signature = sod.signatureand so.plan_id = sod.plan_idand comp_data is not nulland name like '&baseline_plan_name')) d;3、通过函数来查看基线的详细信息:select * from table(dbms_xplan.display_sql_plan_baseline(sql_handle=>'SYS_SQL_11bcd50cd51504e9',plan_name=>'SQL_PLAN_13g6p1maja1790cce5f0e'));六、演化基线为了验证基线中一个处于不可接受状态的执行计划是否比一个处于可接受状态的执行计划具有更高的效率,必须通过演化来验证,需要让优化器以不同的执行计划来执行这条SQL 语句,观察不可接受状态的执行计划基线是否会带来更好的性能,如果性能确实更高,这个不可接受状态的基线将会转换为可接受状态。

演化的方式有两种:1、手工执行运行SELECT DBMS_SPM.evolve_sql_plan_baseline(sql_handle => 'SYS_SQL_xxxxxxxxxxxxx') From dual;还有time_limit/verify/commit几个参数,可以参考文档2、调优包实现基线的自动演化,可以理解为,启动一个调度任务,周期性的检查是否有不可接受状态的基线可以被演化七、修改基线可以通过dbms_spm.alter_sql_plan_baseline包来修改基线的一些属性,主要有如下几个属性1.ENABLED :设置该属性的值为NO告诉Oracle 11g临时禁用某个计划,一个SQL计划必须同时标记为ENABLED和ACCEPTED,否则CBO将忽略它2.FIXED:设置为YES,那个计划将是优化器唯一的选择[最高优先级],即使如果某个计划可能拥有更低的成本。

这让DBA可以撤销SMB的默认行为,对于转换一个存储概要进入一稳定的SQL计划基线特别有用,注意当一个新计划被添加到被标记为FIXED的SQL计划基线,该新计划不能被利用除非它申明为FIXED状态3.AUTOPURG:设置这个属性的值为NO告诉Oracle 11g无限期保留它,从而不用担心SMB 的自动清除机制4.plan_name : 改变SQL plan 名字5.description : 改变SQL plan描述语法:SET SERVEROUTPUT ONDECLAREv_text PLS_INTEGER;BEGINv_text := DBMS_SPM.alter_sql_plan_baseline(sql_handle => 'SYS_SQL_xxxxxx',plan_name => 'SYS_SQL_PLAN_xxxxxxxxx',attribute_name => 'fixed',attribute_value => 'YES');DBMS_OUTPUT.put_line('Plans Altered: ' || v_text );END;/更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:/Linux/2014-07/103935p2.htm。

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