mis_C8决策支持与商务智能
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
管理信息系统的决策支持功能
管理信息系统的决策支持功能管理信息系统（MIS）是指一种通过计算机及其相关技术来处理和管理组织内部和外部信息以支持组织管理和决策活动的系统。
在现代企业管理中，MIS起着至关重要的作用。
它通过将各种数据、信息和知识进行整合和分析，为管理层提供科学的决策支持。
决策支持是MIS的重要功能之一。
它涉及到对各种决策场景进行分析和评估，为管理层提供准确、全面的信息和建议。
下面将从几个方面来探讨MIS的决策支持功能。
1. 数据收集与整合决策支持的首要任务是进行数据的收集和整合。
MIS通过各种手段和技术，从多个渠道获取组织内部和外部的数据，包括销售数据、财务数据、市场数据、供应链数据等。
通过对这些数据进行整合和清理，MIS能够为决策提供基础数据和参考指标。
2. 数据分析与挖掘MIS的决策支持功能还包括对数据的分析和挖掘。
通过应用各种数据分析工具和技术，MIS能够识别出数据中的模式、趋势和关联性。
例如，通过对销售数据进行分析，可以找出销售高峰期和低谷期，识别出销售增长的潜在驱动因素。
这些分析结果可以为管理层提供决策的依据。
3. 风险评估与预测决策支持还需要对决策的风险进行评估和预测。
在企业经营中，随着市场的变化和竞争的加剧，风险管理成为了一项重要的任务。
MIS通过对市场、供应链、经济等方面的数据进行分析和建模，可以对各种风险进行评估和预测。
这些风险评估结果可以帮助管理层在决策前充分考虑并减少潜在的风险。
4. 决策模拟与优化MIS还可以进行决策的模拟和优化。
通过构建模型和应用优化算法，MIS能够对不同决策方案进行模拟和比较。
例如，在生产计划中，MIS可以模拟不同的生产调度方案，并通过优化算法找到最佳的生产计划。
这些模拟与优化结果可以帮助管理层制定决策方案并评估其潜在的效果。
5. 决策跟踪与评估在决策过程中，MIS可以跟踪和评估决策的执行情况，并向管理层提供反馈和建议。
通过收集和分析决策执行的数据，MIS可以帮助管理层了解决策的实际效果和问题，并根据反馈进行相应的调整和改进。
管理信息系统智慧树知到课后章节答案2023年下青岛农业大学
管理信息系统智慧树知到课后章节答案2023年下青岛农业大学青岛农业大学绪论单元测试1.互联网浏览、email、社交媒体等互联网活动产生了大量的数据，被之为( )A:物联网B:大数据C:云计算D:数字化移动平台E:商务智能答案:大数据第一章测试1.下列选项中不属于组织信息系统业务目标的是（）？A:提高员工的士气 B:改善决策 C:创造新产品、新服务和新商业模式 D:获得竞争优势答案:提高员工的士气2.一个公司投资于信息系统，是因为该信息系统对企业开展业务而言是必需的。
这样的信息系统反映了企业是为了实现下列业务目标中的哪一个（）？A:确保企业生存 B:改善决策 C:获得竞争优势 D:卓越的运营答案:确保企业生存3.沃尔玛公司通过利用信息系统及其最新的业务实践、相应的管理制度等，实现了如下哪一项企业目标（）？A:提高运营效率 B:创造新产品与服务 C:确保企业生存 D:与客户建立紧密关系答案:提高运营效率4.组织利用信息系统中哪三类活动产生的信息来控制运营的（）？A:输入、处理和输出 B:信息、研究和分析 C:数据、信息和反馈 D:输入、输出和反馈答案:输入、处理和输出5.将原始数据转换成更加有意义的信息，被称之为（）。
A:组织 B:反馈 C:处理 D:获取答案:处理第二章测试1.信息技术与组织的互动会受什么影响（）？A:通过发展新的信息技术 B:由许多因素构成，包括结构、政治、文化和环境C:仅仅由中高级管理人员做出的决定 D:由两个主要的宏观经济力量：资本和劳动力答案:由许多因素构成，包括结构、政治、文化和环境2.根据_____组织定义，组织被看作是一种将资本和劳动力由组织转换到环境的输出的手段（）。
A:微观经济学的 B:社会技术的 C:行为的 D:宏观经济的答案:微观经济学的3.随着资本的发展，_____是企业来创造产品和服务的主要生产投入（）。
A:文化 B:政治 C:劳动 D:结构答案:劳动4.明茨伯格将存在于一个缓慢变化的环境中生产标准产品并且被集中管理的大的官僚机构分类为（）。
商业智能简介
上图所示的体系结构由数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个 部分构成，简述如下：
1. 数据源系统：包括前后端OLTP（ On-Line Transaction Processing, 在线事
务处理）、电子商务系统和外部信息提供者等等。这些不仅是数据源，而且是知 识和行动的操作对象。 2. 商业智能工具系统：包括数据仓库模型和构造工具、访问工具、决策支持 工具OLAP 和数据挖掘工具。 • 数据仓库模型和构造工具—— 包括ETL（Extract / Transformation / Load） 工具和数据仓库模板、元数据交换、联合数据仓库和数据集市系统。这些工具用 于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据，经过数据加工和转换，最后将数据 装载进全局的或部门的数据仓库。 访问工具——包括应用接口和中间件，需求驱动数据的获得和分析，决策引擎 的模型、规则和度量等，使得客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的商 业信息。数据库中间件允许客户透明地访问后台各种异构的数据库服务器，Web 服务器中间件允许Web 客户连接到数据库中。这些产品用于管理终端用户感兴 趣的商业信息。一般采用三层信息存储，最高层次是数据仓库，数据仓库中集成 了全企业的商业信息；中间级是部门数据仓库，又叫做数据集市，这里存储了某 个商业单位、用户组或部门的商业信息，这些数据集市可以直接建立在企业操作 系统的基础上；结构的最低层次存储了根据用户和应用需求经过裁剪后的信息。 • 决策支持工具OLAP 和数据挖掘工具——包括了从基本查询和报表工具到先进 的在线分析处理再到信息挖掘工具的各类工具。所有工具都支持GUI 客户界面。 许多也可以在Web 界面上使用。现在，这些工具大多设计成能处理数据库产品 来的结构信息，但是将来需要对文件系统、多媒体、甚至邮件或Web 服务器上 的复杂的和非结构的信息。
管理信息系统：决策支持的利器
管理信息系统：决策支持的利器管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一种将技术与管理相结合的系统，它可以为管理者提供决策所需的信息与工具。
在现代企业中，MIS已经成为一种决策支持的利器。
本文将探讨MIS的作用、流程以及其在决策中的具体应用。
一、MIS的作用1. 提供决策所需的信息。
MIS可以收集、整理和分析各种类型的数据，为管理者提供准确、可靠的信息，帮助他们作出明智的决策。
2. 促进信息共享与沟通。
MIS可以将各个部门的信息整合在一起，从而促进了企业内部的信息共享与沟通。
这有助于各个部门之间的合作与协作，提高组织的效率。
3. 支持决策的自动化与标准化。
MIS可以通过自动化和标准化的方式来处理和管理数据，从而提高决策的速度和质量。
二、MIS的流程1. 数据采集。
MIS通过不同的方式（如传感器、数据库、调查问卷等）收集各种类型的数据，包括客户信息、销售数据、供应链信息等。
2. 数据存储与管理。
MIS将采集到的数据存储在数据库中，并对其进行管理、备份和维护，以确保数据的安全性和可用性。
3. 数据处理与分析。
MIS利用数据分析工具对存储的数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞见。
这可以通过各种统计方法、数据挖掘技术和机器学习算法实现。
4. 决策支持与报告。
MIS根据分析结果生成决策支持报告，并向管理者提供相关的建议和指导。
这些报告通常以图表、表格和文字形式呈现，以便管理者更好地理解和应用。
5. 决策执行与监控。
MIS还可以跟踪决策的执行情况，并对其效果进行监控和评估。
这有助于管理者及时调整和优化决策，以保证组织的正常运转。
三、MIS在决策中的具体应用1. 销售决策。
MIS可以帮助管理者追踪和分析销售数据，包括销售额、产品销量、市场份额等。
基于这些信息，管理者可以制定销售策略，优化产品组合，并提高销售绩效。
2. 供应链管理。
MIS可以帮助企业监控供应链的各个环节，从而实现供应链的可视化和优化。
MIS(管理信息系统)复习题-本科-答案
管理信息系统A复习题题型：填空20*1=20名词解释5*2=10术语翻译（给英文缩写，要求写英文全称和中文含义）10*2=20简答5*6=30案例20注意：考前请认真复习，有问题及时向老师咨询。
如果考场上试卷下发以后发现携带小抄，无论是否使用，均立刻收走试卷并以0分计算，无论试卷是否做完补考卷子的复习题与此相同MIS复习题第一章MIS的基本要素、概念基本要素：人，信息，信息技术概念：管理信息系统是用系统思想建立起来的，以电子计算机为基本信息处理手段，以现代通信设备为基本传输工具，且能为管理决策提供信息服务的人机系统。
信息的维度时间维度：信息的及时性和新颖性（在需要时可以及时获得信息）空间维度：信息的便利性（不管在哪里都能获得信息）形式维度：1、信息以最适当的形式被提供2、信息的准确性组织的层次1、战略层：为组织提供整体的方向和指导2、战术层：根据企业战略制定下一级目标3、作业层：管理和指挥日常的运作并实施企业的目标和战略MIS的视角基于信息处理从信息资源管理的方面来说，企业信息化得发展经历了数据管理、信息管理和知识管理三个阶段。
采集和管理数据时信息资源管理的基础，加工数据产生信息并加以利用时信息资源管理的核心，挖掘、组织和利用知识是信息资源管理的高层次内容。
1、数据管理阶段2、信息管理阶段3、知识管理阶段MIS的视角基于管理层次：TPS、MIS、DSS间的关系及各自数据来源、解决问题的类型TPS（事务处理系统 Transaction Processing System）:面向企业最底层的管理活动，对企业日常运作所产生的事务信息进行处理。
特点，处理问题的高度结构化但是功能单一、设计范围小。
数据来源：运用现代信息技术手段收集、处理业务活动过程中产生的原始数据MIS（管理信息系统 Management Information System）：在TPS基础上产生的，他的任务是针对企业各种事物的全面、集成的管理。
决策支持系统与商务智能
决策支持系统与商务智能引言决策支持系统（Decision Support System，DSS）和商务智能（Business Intelligence，BI）是现代管理中不可或缺的工具。
它们通过整合、分析和可视化数据，为组织的决策者提供实时、准确的信息，帮助他们做出明智的决策。
本文将对决策支持系统和商务智能进行全面的介绍，并探讨它们之间的联系和区别。
决策支持系统决策支持系统是一种基于计算机技术的管理信息系统，旨在帮助决策者在复杂的决策环境中做出最佳的决策。
它通常由数据集成、模型管理、决策分析和用户界面四部分组成。
数据集成数据集成是决策支持系统的基础部分，它有助于将来自不同来源的数据整合到一个共同的数据库中。
这些数据可以包括内部和外部的结构化和非结构化数据。
通过数据集成，决策支持系统能够提供全面、准确的信息来支持决策过程。
模型管理模型管理是决策支持系统的核心组成部分，它包括模型的创建、评估和更新。
决策支持系统使用各种模型来分析数据，例如统计模型、优化模型和模拟模型。
这些模型可以帮助决策者理解问题的本质，并预测不同决策方案的结果。
决策分析决策分析是决策支持系统的关键功能，它利用数据和模型来帮助决策者评估不同决策方案的效果。
决策分析可以包括多个方法，如数据挖掘、统计分析、风险评估和决策树等。
通过决策分析，决策支持系统可以为决策者提供有价值的信息，帮助他们做出明智的决策。
用户界面用户界面是决策支持系统与最终用户进行交互的部分，它通过图表、报告和可视化工具等方式呈现分析结果和决策方案。
用户界面设计应该简单易用，使用户能够快速理解和操作系统。
商务智能商务智能是一种通过数据分析和数据可视化技术，帮助组织管理者从大量数据中获取有价值的洞察，并做出有利于组织业务发展的决策。
商务智能通常包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化和报告等组件。
数据仓库数据仓库是商务智能的核心组件，它是一个大型数据存储库，用于整合和存储组织内部和外部的结构化和非结构化数据。
信息工程中的智能决策与决策支持系统
信息工程中的智能决策与决策支持系统智能决策与决策支持系统是信息工程领域的重要应用之一。
随着信息技术的发展和智能化水平的提高，决策过程已经越来越依赖于计算机系统，这也为企业和组织提供了更高效和准确的决策方式。
本文将介绍智能决策的概念及其在信息工程中的应用，并重点探讨决策支持系统在决策过程中的作用。
一、智能决策的概念与特点智能决策是指利用人工智能等先进技术自动识别、分析和评估决策问题，并根据预先设定的决策规则给出最佳决策方案的过程。
智能决策系统具有以下几个特点：1. 自动化：智能决策系统可以对大量的数据进行自动处理和分析，从而快速给出决策结果；2. 高效性：利用智能决策系统可以快速排除无关信息，仅关注与决策相关的数据，提高决策的效率；3. 知识化：智能决策系统可以通过学习和积累知识，不断优化和改进决策方案；4. 预测性：通过分析历史数据和模拟实验，智能决策系统可以预测未来可能发生的情况，并提供相应的决策建议。
二、智能决策在信息工程中的应用智能决策在信息工程中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：1. 交通管理：智能决策系统可以根据交通数据和历史记录，预测道路拥堵情况，并提供最佳的交通调度方案；2. 金融风险评估：通过分析大量的金融数据，智能决策系统可以对风险进行评估和预测，并提供相应的风险管理建议；3. 生产调度：在生产过程中，智能决策系统可以实时监控生产数据，自动调整生产计划，并优化生产效率；4. 营销策略：智能决策系统可以根据市场数据和消费者行为，给出最佳的营销策略和推广方案。
三、决策支持系统的作用决策支持系统是指利用先进的信息技术和数学模型，为决策者提供决策所需的信息和工具，从而帮助他们做出更准确、更科学的决策。
决策支持系统在智能决策过程中起到了重要的作用。
1. 提供信息：决策支持系统可以收集和整理各种相关的数据信息，并通过数据分析和数据可视化的方式呈现给决策者，帮助他们了解决策问题的全貌；2. 分析评估：决策支持系统可以利用数学模型和算法对决策问题进行分析和评估，从而给出不同决策方案的优劣程度，帮助决策者做出决策；3. 模拟实验：决策支持系统可以进行模拟实验，预测不同决策方案的结果，并呈现给决策者，帮助他们更好地理解决策的风险和影响；4. 优化决策：决策支持系统可以通过优化算法，帮助决策者找到最佳的决策方案，从而提高决策的效果和准确性。
第8章 商务智能与决策支持 《管理信息系统》PPT课件
决策支持系统的功能
（1）信息服务 （2）科学计算 （3）辅助决策 （4）人工智能
412
8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期，最具代 表性的有以下几种： （1）Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度，通过与决策支持系统进行比较，认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题，并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 （2）Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息，
1 （3）扩展的支持具有很强的主动性，给决策者提出一些可供选
择的方案，也给出不同标准下选择方案的建议。
2 （4）标准化支持是理想化的支持，因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明，而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
（1）对情报阶段的支持 00（1120）01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中，例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
决策支持和商务智能课件
本章小结
本章分为两大部分，第一部分是介绍决策支持系统，第二部分是介绍商务智能系统。第一部分首先从相关概念入手，分别介绍了决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统等相关概念，然后重点介绍了决策支持系统的原理，包括决策支持系统的概念模型和结构模型，接着又简单介绍了智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构，同时结合我国的实际情况，介绍了决策支持系统的具体应用情况，最后做了一个小结，将本章的决策支持系统与之前所学的管理信息系统做了一番比较，希望能够加深学生对这两个概念的区别与联系。第二部分首先介绍了商务智能的概念，以及它的结构与原理，然后结合国内外的实际情况，介绍了商务智能应用的三个层次以及发展趋势。
Contents
决策支持系统
1
商务智能
2
第二节 商务智能
一、商务智能的概念 商务智能是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。 （1）信息系统层面 （2）数据分析层面 （3）知识发现层面 （4）战略层面 功能： （一）数据管理功能。 （二）数据分析功能。 （三）知识发现功能。 （四）企业优化功能。
关键术语
决策、结构化、半结构化、决策支持系统（DSS）、智能决策支持系统（IDSS）、人工智能（AI）、专家系统、群体决策支持系统（GDSS）、概念模型、结构模型、数据库、 模型库、知识库、方法库、人机接口、推理机、商务智能、OLTP、OLAP、 数据挖掘
思考题
1. 怎么理解决策？ 2. 什么是决策支持系统？决策支持系统的基本特征是什么？ 3. 专家系统的特点是什么？ 4. 群体决策支持系统的功能有哪些？ 5. 决策支持系统的结构模型包括哪些？ 6. DSS与MIS的关系问题一直是学术界讨论的热点。请谈谈你对二者关系的认识？ 7. 什么是商务智能？商务智能的功能有哪些？ 8. 请简单描述下商务智能的基本运作过程。
决策支持系统与商业智能
目录
• 决策支持系统概述 • 商业智能基础 • 决策支持系统与商业智能的关联 • 基于商业智能的决策支持系统构建 • 决策支持系统与商业智能的典型案例 • 挑战与展望
01 决策支持系统概述
定义与发展历程
定义
决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术的 交互式信息系统，旨在帮助决策者通过数据分析和模型化方法，解决半结构化 或非结构化问题。
商业智能的核心技术与应用领域
商业智能的核心技术包括数据仓库、在线分析处理 （OLAP）、数据挖掘和可视化技术等，这些技术为商业智 能提供了强大的数据处理和分析能力。
商业智能的应用领域广泛，包括市场营销、客户关系管理 、供应链管理、财务管理和风险管理等，这些领域都可以 通过商业智能来提高决策效率和准确性。
两者之间的互补与协同作用
互补性
决策支持系统提供结构化决策过程和方法，而商业智能提 供数据分析和挖掘能力，两者相互补充，共同支持更全面、 准确的决策。
协同作用
决策支持系统和商业智能在数据收集、处理、分析和呈现 等方面协同工作，形成一个完整、高效的决策支持体系。
相互促进
随着商业智能技术的不断发展和完善，决策支持系统的功 能和性能也不断提升，两者相互促进，推动决策支持领域 的发展。
商业智能在决策支持系统中的应用
数据可视化
商业智能通过数据可视化技术，将复杂的数 据以直观、易理解的方式呈现给决策者，提 高决策效率和准确性。
关键绩效指标（KPI）监控
商业智能帮助决策支持系统实时监控关键绩效指标 ，及时发现潜在问题和机会，为决策提供实时支持 。
多维度分析
商业智能提供多维度分析功能，使得决策支 持系统能够从不同角度审视问题，发现更多 潜在因素和解决方案。
决策支持系统与商业智能
决策辅助
决策支持系统和商业智能都旨在为管理者提 供决策辅助，帮助他们做出更明智的决策。
案例分析：决策支持系统与商业智能 的实际应用
财务数据分析
通过决策支持系统和商业智 能工具，企业可以对财务数 据进行深入分析，辅助财务 决策和预测。
供应链优化
决策支持系统和商业智能可 以帮助企业优化供应链，提 高效率，降低成本。
决策，提高竞争
供应链等各个方
力。
面。
通过提供准确的数据 和分析结果，DSS可以 降低决策的风险，增 加成功的概率。
商业智能的定义
商业智能（BI）指的是通过利用数据分析工具和技术，将企业内部和外部的 数据转化为有价值的信息，并利用这些信息支持企业的决策。
商业智能在企业中的应用
销售和市场营销分析
BI工具可以帮助企业分析销售数据和市场趋势，从而更好地制定销售策略和市场营销计划。
客户分析
通过决策支持系统和商业智 能工具，企业可以对客户进 行分析和分段，从而制定有 针对性的营销策略。
结论和要点
1 决策支持系统和
2 决策支持系统和
3 通过决策支持系
商业智能都能够
商业智能的应用
统和商业智能，
为企业提供决策
范围非常广泛，
企业能够更加准
辅助和优化管理。
可以涵盖销售、
确和有效地进行
市场营销、财务、
决策支持系统与商业智能
什么是决策支持系统
决策支持系统（DSS）是一种基于计算机技术和数据分析的工具，用于协助管 理者进行决策。
决策支持系统的优点和作用
1 提供准确的信息 2 加速决策过程
3 降低风险
DSS能够通过数据分析 和预测模型为管理者 提供准确可靠的信息。
商务智能在决策中的作用
商务智能在决策中的作用商务智能（Business Intelligence，BI）是一种将大量的数据转换成有用信息的技术，目的在于改善企业运营和达到商业目标。
在当前商业竞争激烈的环境下，因此BI已成为企业发展的不可或缺的一部分。
商务智能在决策中起到至关重要的作用，本文将通过以下几个方面来阐述：第一步：收集数据在任何决策之前，企业必须集中收集数据。
商务智能系统能够通过调查，研究市场数据和与客户和利益攸关方的交互等手段，收集大量数据。
这些数据有助于企业了解市场趋势，客户需求，产品改进和竞争环境等关键信息。
第二步：分析数据一旦数据被收集，商务智能系统可以将数据进行分析，总结简化并生成有用的信息，以支持商业决策。
商务智能技术可将数据简化为可视化图表，识别出关键指标中突出的区域，并明确企业关注的重要信息。
例如，这些数据可以展示客户行为趋势、产品销售情况等关键信息，以便企业制定相应的战略。
第三步：制定战略一旦企业已经收集并分析出关键数据，商务智能系统可提供有用的信息和建议，帮助企业采取更加明智和有效的战略决策。
根据商务智能报表和分析，企业制定出最佳的战略，包括产品价格战略、市场营销策略、客户服务策略等。
这些策略能支持企业增加销售额和盈利能力。
第四步：监控和评估商务智能系统可通过可视化报表和分析工具来监控企业的进展和成果。
如果一项战略或政策没有达到预期，商务智能工具可以及时反馈信息，以达到更好的决策结果。
此外，这些数据还可以用来评估一项新策略或政策的效果，从而调整和改进战略。
总之，商务智能技术在企业决策中扮演着重要的角色，能够帮助企业了解有关市场趋势和客户需求的信息，并在制定策略和政策时提供重要的支持和建议。
因此，企业成功地实现商业目标，从而在市场中稳健发展的必要手段之一是使用商务智能解决方案。
决策支持系统及商业智能
2 大数据的挖掘
通过挖掘大数据中的信息和模式，更准确地预测和辅助决策。
3 实时数据分析
实时数据分析能力的提升，使决策者能够更快速地响应市场变化。
决策支持系统和商业智能的商业价值
决策支持系统和商业智能的应用可以帮助企业快速反应市场变化，优化资源配置，提高决策的准确性和效率， 从而获得竞争优势。
1
1960s-1970s
决策支持系统的雏形出现，主要关注数
1980s-1990s
2
据收集和处理。
商业智能开始兴起，数据分析和决策支
持能力逐步提升。
3
2000s- 现在
随着技术的发展，决策支持系统和商业 智能不断融合，成为企业决策的重要组 成部分。
决策支持系统和商业智能的未来发展 趋势
1 人工智能的应用
决策支持系统和商业智能的应用案例
市场营销
通过分析市场数据和 消费者行为，制定精 准的营销策略和推广 活动。
供应链管理
优化供应链流程，减 少成本，提高交货速 度和客户满意度。
金融行业
通过风险评估和数据 分析，提高投资决策 的准确性和盈利能力。
医疗健康行业
通过患者数据分析和 临床决策支持，提高 诊断准确性和治疗效 果。
决策支持系统和商业智能的挑战及应 对策略
数据质量
数据源不完整、不准确等问题会影响决策支持系统和商业智能的准确性。应加强数据管理和 清洗。
隐私与安全
保护用户信息和企业敏感数据的安全，防止数据泄露和黑客攻击。
技术难题
新技术的引入和应用，需要企业建立合适的技术团队和培训体系。
广泛应用于市场营销、供应链管理、金融和医 疗健康等领域。
信息管理系统之决策支持与商务智能
专家系统按所处理的问题类型分类
专家系统任务类型的层次结构
专家系统的结构
• 知识库中包含信息和
经验法则，专家系统
的核心就是知识库中
存储的知识；
知识库
解释子系统 推理机
• 推理机是专家系统的 知识获取子系
中央处理单元；
统
用户 接口
• 知识获取子系统可以 在知识库中加入新的 规则；
• 解释子系统用来解释 求得结果的过程 。
• 不同的框架网络又可通过信息检索 组成更大的系统，代表一块完整的 系统。
用框架描述“椅子”的概念
框架网络的活动和推理
• 两种活动继承推理
– 填槽：即框架未知内容的槽的填写 – 匹配：即根据已知事件寻找合适的框架，
用于描述当前事件，并对未知事件进行预 测
• 推理
– 继承推理：各框架之间可以构成继承关系。 – 匹配 – 预测，联想和直觉
MS/OR
订货
调度
半结构化 决策支持系统 股票管理 贸易 开发市场 经费 资本获利分析
预算
非结构化 经验和直觉 为杂志选取封面 聘用管理人员 研究与开发分析
决策支持系统的定义
• DSS是以管理科学、运筹学、控制论和 行为科学为基础，以计算机技术、模拟 技术和信息技术为手段，面对半结构化 的决策问题，支持决策活动的具有智能 作用的人－机计算机系统 。
专家系统的发展趋势－第一代 专家系统
• 特点
– 高度专业化，但结构、功能不完整，移植性差； – 专门问题求解能力强，但缺乏推理解释功能。
专家系统的发展趋势－第二代 专家系统
• 特点
– 学科专用型系统； – 系统结构较完整，功能较全面，移植性好； – 具有推理解释功能，使用户比较清楚地了解系统地
对商务智能的认识浅谈
商务智能的认识浅谈２0１0７921 刘星妤当今，企业必须对瞬息万变的市场做出迅速的反应，进行有效的决策,而决策的正确性与及时性都必须建立在全面、准确、及时的信息的基础上，从数据中发现商业知识的能力以及成为支撑企业建立竞争优势不可或缺的条件。
商务智能技术的出现为解决问题提供新的理论基础和技术选择。
商务智能利用计算机和通信等现代科技，针对企业收集、整理、分析和分享信息的流程,为企业提供信息,扩大信息的受众范围,增加信息的价值，为企业及时、准确的进行决策提供服务的过程。
有人认为商务智能是一种技术，是数据库,联机分析处理工具,数据挖掘功能的集合.对于这种简单的观点是不正确的,商务智能涉及到了企业战略,组织，功能，技术，业务等五个层面的整体解决方案。
企业的商务智能平台包含数据收集,存储,挖掘,分析及预测等全方位功能，构成一条完整的智能价值链,提供统一的智能分析平台。
商务智能的发展经历了,事务处理系统（ｔranｓactioｎ procｅssin ｇ system,TPＳ)，管理信息系统(manaｇｅmｅnt iｎｆoｒmation ｓｙstem,ＭＩＳ),经理信息系统(execuｔiｖe iｎfｏrmatioｎｓｙstｅm,ＥIＳ)，决策支持系统(ｄｅcisｉoｎ support system,D ＳS),直到最后的商务智能系统(ｂusiｎeｓs intelｌigｅnce system，BIS)。
商务智能系统是新一代的企业管理软件,它也是一种基于互联网的绩效管理系统。
任何管理者都需要充分发信息对企业进行管理.商务智能系统是从整个企业的调度来审视各项数据，所以它对于那些不太明显的和跨部门的问题也能够给予关注。
管理者可以通过个人网页对经营业务进行监督。
他们可以选择一些关键的业绩指标来对公司当前的经营表现进行监督，或按照时间顺序绘制公司的经营业绩走势图,从而使企业的发展趋势一目瞭然.为了帮助管理者更好的理解公司的经营情况和对影响经营业绩的基本原因作出分析,在商务智能系统中包含了许多可供用户立即使用的智能报告和分析手册，还包罗了一个搜索引擎。
信息系统的类型
信息系统的类型信息系统是现代社会不可或缺的一部分，它们在各种行业和组织中发挥着重要作用。
信息系统不仅用于数据的存储和管理，还用于支持决策制定、协调运营和促进业务增长。
根据其功能和用途的不同，信息系统可以被分为多种类型。
本文将介绍几种常见的信息系统类型，并探讨它们在日常生活和商业中的应用。
一、管理信息系统（MIS）管理信息系统（MIS）是组织中用于管理运营活动和支持决策制定的信息系统。
它主要用于处理和分析大量的内部和外部数据，以帮助管理层了解组织的当前状况和未来走向。
MIS提供了实时的业务数据，使管理者能够做出准确的决策，包括财务、生产、人力资源等方面的决策。
例如，在制造业中，MIS可以用于监控生产线的运行状态、库存管理和订单处理。
此外，MIS还可以用于人力资源管理，包括员工信息维护、工资计算和绩效评估。
二、决策支持系统（DSS）决策支持系统（DSS）是一种用于帮助管理层进行战略决策的信息系统。
与MIS不同，DSS主要关注的是提供决策制定所需的信息和分析工具，以帮助管理者评估不同的决策方案，并选择最佳的决策路径。
DSS利用模型、算法和数据分析方法来为决策者提供支持。
例如，在市场营销中，DSS可以使用销售数据、市场趋势和竞争分析来帮助管理层识别目标市场、优化定价策略和推动产品创新。
三、专家系统（ES）专家系统（ES）是一种使用专业知识和推理技术来模仿人类专家决策能力的信息系统。
ES通过收集、组织和应用领域专家的知识，为用户提供特定领域的问题求解或决策支持。
例如，在医疗行业，ES可以被用于辅助医生进行诊断和治疗决策。
它可以根据病人的症状和病史提供建议，并根据医学数据库中的知识进行判断，推荐合适的治疗方法。
四、办公自动化系统（OAS）办公自动化系统（OAS）是一种用于提高办公效率和工作流程的信息系统。
它主要用于自动化常规的办公任务，包括文件管理、电子邮件通信、日程安排和会议管理等。
现代的办公自动化系统通常包括办公套件软件，如文字处理软件、电子表格和演示软件，以及一些协同工具，如共享文档和在线会议软件等。
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• 半结构化决策
• 介于结构化和非结构化之间。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
MIS系统只能解决企业的一些结构化问题，即只能对信息做表面的组
织和管理，如查询和统计等，而不能对信息进行更复杂、更深入的分析， 不能将信息背后隐藏的知识更深刻地挖掘出来，从而难以为管理人员的 决策提供支持。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.4 决策支持系统的系统结构 1. 人机接口系统（续）
为了满足一般用户的要求，人机接口系统应该提供如下功能： （1）用户可以方便地了解系统中现有数据、模型、方法和知识 的情况，包括其数量、功能、完整程度、约束条件等。 （2）用户可以在系统的提示和帮助下自行选择并运行模型和方 法，以取得某种分析或预测结果，为用户的判断提供依据。 （3）用户可以提出“如果…则…”（What…if…）之类的询问， 系统应能返回得出的参考意见，为用户的判断提供支持。 （4）对用户的输入要有纠错和容错能力，对用户有明确的操作 提示。 （5）当需要的时候，可以按用户要求的方式，输出易于理解的 图形和表格等。 （6）在决策完成后，用户可以把反馈结果送入系统，以能够对 现有模型进行评价和提出修改意见。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.4 决策支持系统的系统结构 1. 人机接口系统（续） 对于系统维护人员，人机接口系统应能帮助系统维护 人员方便地了解系统运行的状况、分析存在的问题、找 出改进的方法，并能迅速而可靠地帮助系统维护人员完 成系统的修改任务。 随着多媒体技术和人工智能技术（尤其是模式识别 和自然语言理解）的发展，人机接口系统可以为管理人 员提供声、文、图并茂的交互方式，信息的表达形式更 加直观、形象、便于理解，管理人员可以自己习惯的方 式（如自然语言、声音、文字、图像等）与DSS进行信息 交流，这就是所谓的多媒体人机智能接口。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
3. DSS和MIS的区别（续）
• MIS的设计思想是实现一个相对稳定协调的工作系统， 努力使系统设计符合实际情况，而DSS的设计思想则 是实现一个适应性强的开发系统，应充分发挥人的经 验、智慧、判断力和创造性，努力使决策更加正确、 更加科学。 • MIS趋向于信息的集中管理，而DSS则趋向于信息的分 散使用。 • MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求， 而DSS的分析则着重体现管理人员的信息需求，通常 是综合信息或预测信息需求。
第8章 决策支持与商务智能
了解决策支持系统的基本概念 了解决策支持系统的几种主要类型
学习目标
了解决策支持系统的主要功能
了解决策支持系统的发展趋势
第8章 决策支持与商务智能
第8章 决策支持与商务智能
主要内容
8.1 决策支持系统
8.2 地理信息系统
8.3 人工智能与专家系统 8.4 商务智能
第8章 决策支持与商务智能
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.1 决策模型 2.决策类型 • 结构化决策
• 能够用确定的步骤、规则或算法反复求解的、并可以得到 准确答案的一类决策问题。 • 这类决策是可编程的，即一定的输入信息，可得一定的输 出结果。
• 非结构化决策
• 难以用确定的步骤、规则或算法求解的决策问题。 • 这类决策问题常常是随机的，每次出现都有不同的情况， 无法用固定的规则、步骤或精确的算式得到决策最佳方案。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
2. DSS的基本特征 • DSS只能辅助管理人员进行决策，而不能代替管理人 员进行决策，决策的主体仍然是人，而不是DSS。也 就是说，DSS是结合了管理人员的知识技能和信息技 术的计算能力的一个人-机系统。 • DSS解决的问题一般是半结构化或非结构化的。相对 于结构化问题，半结构化或非结构化问题难以用明确 的语言给予清晰的描述，可能需要直观或经验判断， 因此会存在若干个“正确”的解决方案，但不存在一 种精确的方法或标准来计算出最优解决方案。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
4. DSS的发展
• 20世纪70年代中期由Keen和Scott Morton首次提出， 80年代末引入我国
• 两库系统→三库系统→四库系统（IDSS）
• GDSS→DDSS
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
• 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需要的数据，
并将加工结果传送给使用者。
• 具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，而不至于影
响使用者的情绪。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.4 决策支持系统的系统结构
用 户
人机接口系统
用 户
人机接口系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
分析方法、线性规划、整数规划、动态规划、排序算法、 最小生成树算法、最短路径算法等。
• 使系统中的数据、模型和方法能容易地修改和添加，如数
据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
• 能灵活地运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、
预测，得出所需的综合信息与预测信息。
第8章 决策支持与商务智能
8.1.3 决策支持系统的基本功能
DSS的功能由其系统结构所决定，不同结构的系统， 功能不尽相同。DSS的功能至少应具有以下几点：
• 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息， 如订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 • 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息， 如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科 技进展等。 • 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信 息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情 况、生产计划完成情况等。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
2. DSS的基本特征（续）
• DSS以人机交互方式进行工作。DSS不是要找出决策的 结构并使之完全自动化的，而只是对管理人员的决策 过程进行支持。 • DSS利用数据分析和决策模型来实现决策支持，因此， 需要将传统的数据存储及检索技术和模型分析技术结 合起来。 • DSS追求的是决策的有效性（Effectiveness），而不 是提高决策的效率（Efficiency）。 • DSS应具有灵活性和适应性，以应付决策环境的改变 和管理人员决策方法的变化，支持动态决策。
8.1 决策支持系统
8.1.3 决策支持系统的基本功能（续）
• 具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据
查询要求，回答“如果……则……”（What…if…）之类 的询问，对使用者提交的方案进行灵敏度分析，或者以新 的参数进行模拟得到一个新的方案，也就是说，DSS只是 为管理人员做出自己的判断提供支持，最终还是由管理人 员在一系列备选方案中得出合理的决策方案；当需要的时 候，可以按使用者要求的方式，方便地以图形及表格等丰 富的表达方式输出信息、结论及依据等。
数据库 管理系统
模型库 管理系统
方法库 管理系统
数据库
模型库
数据库
用 户
人机接口系统
模型库
方法库
(a) 两库系统
(b) 三库系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
方法库 管理系统
知识库 管理系统
推理机
数据库
模型库
方法库
知识库
图8.2 DSS的系统结构
第8章 决策支持与商务智能
(c) 四库系统
8.1 决策支持系统
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
3.DSS和MIS的区别（续）
DSS是鉴于MIS的不足而推出的、目标不同于MIS的新 型管理系统，和MIS是信息技术应用于管理活动的两个不 同的发展阶段，其设计思想和工作对象都有所差异。作 为人类认识世界的工具，它们是不能相互代替的，各有 各的地位和作用。
第8章 决策支持与商务智能
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
1. DSS的基本概念 具体地讲，决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是通过数据、模型和知识，以人机交 互方式支持管理人员进行半结构化或非结构化决策的信 息系统。它为管理人员提供决策所需要的数据、信息和 背景资料，帮助明确决策目标、分析决策问题、建立决 策模型、模拟决策过程、提供备选方案，并对各种方案 进行评价和优选，帮助管理人员提高决策的水平和质量。
1.决策模型
形成备选方案
识别问题 明确目标
环境
评价
反 馈
实施 图8.1 决策模型
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.1 决策模型 1.决策模型
（1）识别问题、明确目标
在进行决策之前，首先应识别决策问题的含义，明确决策目标及其 评价标准。 （2）形成备选方案 通过对数据的模型分析和知识推理尽可能找出所有可行的备选方案。 （3）评价 这是对上一阶段得出的备选方案按事先确定的评价标准进行评价， 对可能的实施结果进行仿真和评估，并从中选出最佳方案的过程。 （4）实施 执行上一阶段选出的决策方案，检测实施的结果，并做出必要的调整。 （5）环境 与决策问题有关的客观条件以及与管理人员密切相关的社会关系等。
第8章 决策支持与商务智能
8.1 决策支持系统
8.1.2 决策支持系统的基本概念
3. DSS和MIS的区别 • MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS 完成的则是支持决策活动，提供决策所需的高层综合 信息。 • MIS追求的目标是提高工作效率，而DSS追求的目标则 是提高决策的质量和效果。 • MIS的设计方法是数据驱动的，而DSS的设计方法则是 模型驱动的，也是用户驱动的。