自考社会研究方法第五章

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资料的收集方法。本次调查问卷由58个问题组成, 主要询问了外来务工、经商人员的基本社会特征、 工作、收入与支出、观念、社会交往以及对现有 生活的满意度等方面的问题。实际发放问卷280份, 回收有效问卷252份,有效回收率90 0%。问卷采用 自填法,由被调查者当场填写回收,对一些没有上 过学不识字的被调查者采取由调查员根据问卷的 内容逐一访谈的方式完成。
1、研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；
2、研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群； 3、研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进 行深入探究。
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四、雪球抽样（又称网络抽样）
雪球抽样又称网络抽样，是一种根据已有研究对 象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积 抽样方法。 雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进 行抽样；也可以用雪球抽样对具有一定网络联系 的总体进行抽样。 雪球抽样理想的结果是“雪球”滚到了大于所需 样本规模的人群，这时可在某个时点中止“雪球” 的滚动。
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三、判断抽样（又叫立意抽样）
判断抽样，又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的 或与家的判断来选取样本。
在这种抽样中，样本能否满足研究目的的要求，是否能反 映总体情况，很大程度上依赖于研究者的主观判断，对研 究者个人的研究素质有较高的要求。 判断抽样经常被用于以下三种研究场景：
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第二节 非概率抽样
一、方便抽样（又叫偶遇抽样） 方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己 最为便利的方法来选取样本。 这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差。 因此，在使用时要特别小心，总体的情况越复杂， 方便抽样的效果就越差。 举例说明：为了调查某市的交通情况，研究者到 离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车 的人选作调查对象。
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第三节 概率抽样
概率抽样是实现由样本推断总体的最佳方法，概 率抽样是按照随机原则进行的抽样，因此又常被 称为随机抽样。它是以随机原则为前提，因此不 仅能使研究者在选取要素时避免各种形式的系统 误差，还能估计出抽样误差的大小。 一、简单随机抽样（纯随机抽样） 简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指研究者严 格按照随机有两点不足:
1、为了不偏离总体，配额矩阵中的数字必须十分 准确，要做到这一点，就必须掌握总体的最新资 料，但这并不容易做到。
举例如下：1936年美国的盖洛普使用配额抽样的 方法成功地预测了总统当选人，而同样的方法却 也造成了他在1948年的错误预测。就像概率抽样 一样，配额抽样所强调的也是样本的代表性，虽 说二者所达到目的的方法不一样。
2、概率抽样：按照随机原则来选取对象，完全不 带有研究者的主观因素。
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两者之间最大的差别就在于：概率抽样抽出的少 数对象的情况可以对全体对象的情况进行推论； 而非概率抽样则无法估算抽样误差，无法对全体 对象进行推论。
二、抽样的有关术语
1、总体、样本和元素
每一个具体的调查对象被称为元素；全体研究对 象被称为总体；样本则代表一组元素，即部分研 究对象，不能独立于总体而存在。
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简单随机抽样的缺陷：1、在抽样前，必须编制出 一份完整的抽样框，并给每个元素编号。因此， 当总体规模较大时，采取这种抽样方法工作量较 大。 2、简单随机抽样的样本在总体中比较分散，这使 得实地访问工作难以实施，较为花费时间、人力、 财力。
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二、系统抽样（又称机械抽样） 系统抽样又称机械抽样或等距抽样，抽样效果同 简单随机抽样相同，但操作起来却容易得多。 系统抽样的具体步骤是： （1）将总体的所有个体前后排列起来。 （2）计算抽样距离。抽样距离是由总体大小和样 本大小决定的，假设总体所含个体数为N，样本所 含个体数为n，则抽样距离应为K=N/n。 （3）在头K个个体中，用完全随机的方式抽取一 个个体，设其所在位置的序号是k。 （4）自k开始，每隔K个个体抽取一个个体，即陆 续抽取的个体所在位置序号为k，k+K，k+2K，直 到k+（n-1）K。
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第 讲
抽样技术
非概率抽样
方便抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样
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概率抽样
抽 样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
多级抽样
其他抽样技术
按比例
不按比例
二、配额抽样 配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类 别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进 行方便抽样。 配额抽样示例
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随机原则意味着选取对象过程中，一方面要排除 任何事先设定的模式使每一个对象被选中的概率 都相等；另一方面，对象之间相互独立，任何一 个对象是否入选样本，与其他对象无关，每一个 对象的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。 概率抽样和等概率抽样不一样：概率抽样指总体 中每个元素被抽中的概率可以相等也可以不等； 随机抽样是一种等概率抽样。 操作方法：1、直接抽选法：即先建立抽样框，然 后再从抽样框中选取元素构成样本。根据被抽中 的元素是否放回总体，简单随机抽样又可分为放 回和不放回两种。
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其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人 进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读 者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等 公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查； 利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的 班级的学生作为调查样本的调查等等。 实例：“都市里的吉卜赛人——对武汉市外来务 工、经商人员的调查”,《青年研究》2001年第6 期，作者：刘玉等 调查对象。本次调查以武汉市外来务工、经商人 员为对象。具体做法如下：在武汉市外来务工、 经商人员集中的地方(汉正街)的几条主街道发放 调查问卷,由调查员按照非随机抽样中的偶遇抽样 原则抽取一定的人员进行调查。
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被抽出的少数对象与全体对象毕竟不是一回事， 无论怎样精致的抽样设计，都会产生抽样误差。 因此，根据抽样结果来推断全体对象的情况，可 能是对的也可能出错。问题是推论中的对或错的 可能性是多少。如果出错几率很小，便可以接受， 但如果出错几率太大，就无法接受推论。 抽样方法可分为两类； 1、非概率抽样：主要是依据研究者的主观意愿、 判断或是否方便等因素来选取对象；
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总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。 研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体； 目标总体有时也称为调查总体，是实际抽取样本 的元素集合体，它是排除了研究总体中一些特例 后的总体。 样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样 本规模与总体规模的比率称为抽样比率。 2、抽样框和抽样单元 研究者在实际抽样（特别是概论抽样）时，经常 是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然 后从中抽取部分元素，这份名单被称为抽样框。 （书p89例子）
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第 讲
系统抽样实例
某地区有零售店110户，采用系统抽样方法抽取11户进行调查 。 第一步：将总体调查对象进行编号，即从1号到110号； 第二步：确定抽样距离。调查总体N=110户，所需样本数 n=11户，所以，抽样距离K=10户； 第三步：确定起抽号数。随机地从1-10中抽取一个数作为抽号 ； 第四步：确定被抽取单位。从起抽号开始，按照抽样距离选取 样本如果随机抽取了2为起抽号，那么： 2 2+10=12 2+10*2=22 等等 即所抽的样本为编号是2，12，22，32，一直到102共11个零售 店。
第五章 抽样
第一节 抽样的概念与程序
抽样方法是选择研究对象的方法或程序。 一、为什么要抽样 在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的 研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个 选取过程就是抽样。 进行抽样的原因：考虑研究成本和研究可行性 无论社会研究涉及的研究对象有多大规模，只 要抽样是按随机原则实施的，则被抽出的少数 对象的情况，就能够相当精确地代表全体对象 的情况。同时，由于选取对象少了，研究者可 以进行更细致、深入的研究，得到更全面的研 究资料。
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第 讲
总体与样本
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总体
抽 样
样 本
样本统计量
例如：样本均 值、比例、方 差
抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，一般说
来，它主要取决于总体的异质性程度和样本规模。
如果样本规模相同，总体异质性程度越高，抽
样误差越大，样本代表性越低；
如果总体异质性程度相同，样本规模越大，抽
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2、抽签法：先将研究总体中的每一个单位统一编 号，使每一个单位都有一个号，然后将每一个号 作成一个卡号并且混合均匀，最后从中随机抽取 卡片，直到抽到额定的数目为止。这种方法在一 般日常生活中用得比较多。 3、随机数字法：先取得一份总体所有元素的名单， 将总体中所有元素一一按顺序编号，根据总体规 模是几位数来确定从随机数表中选几位数码；然 后以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐 一进行衡量并决定取舍；根据样本规模的要求选 择出足够的数码个数；依据从随机数表中选出的 数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。
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抽样方法不同，实际抽样工作可以安排在实地调 查前，也可以与实地调查同步。前者适合总体规 模较小，事先有比较完整抽样框的情况；而后者 则是比较适合总体规模较大，抽样采取多阶段方 式进行的情况。 3、评估样本
评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各 类误差情况的检验和评估，目的是为了防止由于 样本偏差过大而导致对总体推断的失败。 评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征 的资料与同类指标的样本统计值进行比较。
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2、尽管配额方法是一种改进，但最后抽样仍由 调查员根据方便原则执行，他们从某些特定的矩 阵格子中选择样本时，有很大的随意性。在这种 情况下，调查员可能为了图方便而去找那些比较 好调查的人。 正是由于最后采用了方便抽样，使配额抽样与分 层抽样具有本质的区别，后者依据随机原则抽样， 排除了主观因素。