代码坏味道

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Sonar平台中项目主要指标以及代码坏味道详解

Sonar平台中项目主要指标以及代码坏味道详解

Sonar平台中项⽬主要指标以及代码坏味道详解原⽂链接:Sonar项⽬主要指标以及代码坏味道详解,1、Reliability可靠性1.1 Reliability Rating可靠性⽐率的计算⽅法)A = 0 Bug 最⾼等级A,表⽰代码⽆bugB = at least 1 Minor Bug 代码只要有⼀个次要bug,等级就为BC = at least 1 Major Bug 只要包含⼀个重要bug,等级将为CD = at least 1 Critical Bug 只要有⼀个严重bug,等级评估为DE = at least 1 Blocker Bug 只要有⼀个最⾼等级的阻断级别的bug,可靠性评估为E,最低级别。

1.2 Reliability remediation effort修复所有缺陷问题成本/耗时1.3 Reliability remediation effort on new code在新增代码上修复所有缺陷问题成本/耗时1.4 备注图中⽓泡⼤⼩根据bug数变化,bug数越⼤⽓泡越⼤。

视觉更加直观。

2、Security安全性2.1 Security Rating安全度指标计算⽅法A = 0 Vulnerability 没有漏洞时,项⽬评估为最⾼级别AB = at least 1 Minor Vulnerability 只要包含⼀个次要漏洞,项⽬评估为级别BC = at least 1 Major Vulnerability 只要包含⼀个重要漏洞,项⽬评估为级别CD = at least 1 Critical Vulnerability 只要包含⼀个严重漏洞,评估为DE = at least 1 Blocker Vulnerability 只要包含⼀个阻断漏洞,项⽬评估为最低级别E2.2 备注lines of code 计量⽅法:包括⾄少⼀个字符,不包括空格。

图中⽓泡⼤⼩根据漏洞数变化,漏洞数越⼤⽓泡越⼤。

软件重构

软件重构
面向对象方法
之软件重构
1
目录
• • • • • 重构的定义 为什么需要重构 何时需要重构 代码的坏味道 重构的手法
2
重构的定义
• Refactoring (名词): 对软件内部结构的一种调整,
目的是在不改变软件外部行为的前提下,提高其可理 解性,降低其修改成本. • Refactor (动词): 使用一系列重构准则(手法),在不


17
Switch语句
• 症状:
– 代码使用了一个switch语句,尤其是对一个类型字段 – 代码在某一行上存在多个If语句,特别是对同一个值进行比较时 – 代码使用了instanceof或其等价形式来确定所处理的是何类型
• 措施:
– 如果针对相同的一条switch语句在多处出现,它通常会使用一个 类型码;将其代之以多态内置于对象中。要完成这种改变,需要 采用一系列重构技术:
15
数据泥团
• 症状: – 同样的两至三项数据频繁地一起出现在类和参数表中 – 代码声明了某些字段,并声明了处理这些字段的方法,然后又声明 了更多的字段和更多的方法,如此继续。 – 各组字段名以类似的子串开头或结束
• 措施: – 如果项是类中的字段,则使用抽取类将其取至一个新类中 – 如果值共同出现在方法的签名中,则使用引入参数对象( introduce parameter object)以抽取新的对象 – 查看由新对象传递这些项的调用,以确定是否可以代之以使 用保持对象完整(preserve whole object) – 查看这些项的使用:通常可以利用移动方法等重构技术,从 而将这些使用移至新的对象中。
• 措施:
– 如果一个类的父类或者子类更适合于完成该类的行为,则通 过折叠继承体系将该类与其父类或子类合并。 – 否则,通过内联类将其行为合并至其调用者。

sonar 参数

sonar 参数

sonar 参数Sonar是一种开源的代码质量管理平台,它通过静态代码分析来检测代码中的缺陷、漏洞和技术债务。

Sonar帮助开发团队提高代码质量、降低维护成本,并在持续集成和持续交付流程中发挥关键作用。

本文将介绍Sonar的常用参数和功能。

一、Sonar的基本概念1. 项目(Project): Sonar中的项目是指需要进行代码质量分析的软件项目。

2. 代码质量分析(Quality Analysis): Sonar通过静态代码分析来检测代码中的缺陷、漏洞和技术债务。

3. 代码质量指标(Quality Metrics): Sonar通过一系列的代码质量指标来评估代码的质量,例如代码复杂度、代码覆盖率、代码重复率等。

4. 问题(Issue): Sonar通过静态代码分析来检测代码中的问题,例如bug、漏洞、代码坏味道等。

5. 报告(Dashboard): Sonar生成的代码质量报告,可以帮助开发团队追踪代码质量的变化。

二、常用的Sonar参数1. sonar.projectKey: 指定项目的唯一标识符。

2. sonar.projectName: 指定项目的名称。

3. sonar.projectVersion: 指定项目的版本号。

4. sonar.sources: 指定需要分析的源代码路径。

5. nguage: 指定分析的编程语言。

6. sonar.sourceEncoding: 指定源代码的编码格式。

7. sonar.java.binaries: 指定Java项目的编译输出路径。

8. sonar.exclusions: 指定需要排除分析的文件或目录。

9. sonar.tests: 指定测试代码的路径。

10. sonar.coverage.exclusions: 指定需要排除测试覆盖率分析的文件或目录。

11. sonar.login: 指定Sonar服务器的登录凭证。

三、Sonar的功能特点1. 静态代码分析: Sonar可以对代码进行静态分析,检测出潜在的缺陷和问题。

sonarqube new code规则-概述说明以及解释

sonarqube new code规则-概述说明以及解释

sonarqube new code规则-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SonarQube是一款广泛用于代码质量管理和静态代码分析的工具。

通过对代码进行分析和检测,SonarQube能够帮助开发团队发现潜在的缺陷和漏洞,并提供相应的修复建议。

在项目开发过程中,SonarQube 的重要性不可忽视,它可以有效地帮助团队提高代码质量、减少技术债务,并确保项目持续交付可靠的软件。

本文将重点介绍SonarQube的一个重要特性——New Code规则。

New Code规则是SonarQube中的一个强大功能,它可以帮助开发团队在项目中进行代码变更的管理和追踪。

通常情况下,开发人员会频繁进行代码的修改和增加,而这些新添加的代码往往是需要重点关注和验证的。

通过使用New Code规则,团队可以快速定位并优化新增代码中的潜在问题,确保其质量和可维护性。

在本文的后续部分,我们将对SonarQube New Code规则进行详细介绍,并探讨其在代码开发过程中的作用。

我们将从New Code规则的基本概念和使用方法入手,然后深入研究其在实践中的应用。

同时,我们还将对当前的New Code规则提出一些建议,并展望其未来的发展趋势。

通过深入了解和应用SonarQube的New Code规则,开发团队将能够更好地管理和优化项目代码,从而提升整体的代码质量和可维护性。

接下来,我们将开始介绍SonarQube的基本原理和New Code规则的具体用法。

让我们共同探索这项强大的工具,为项目的成功和持续发展贡献一份力量。

1.2 文章结构:本文将分为以下几个部分,详细介绍SonarQube的New Code规则。

首先,在引言部分,我们将概述本文的主题,并简要介绍文章的结构和目的。

接着,在正文部分,我们将首先对SonarQube进行简单介绍,包括其背景和基本原理。

然后,我们将重点讲解SonarQube的New Code 规则,包括其定义、应用范围和使用方法。

如何改善代码的设计 - 读《重构》读书笔记

如何改善代码的设计 - 读《重构》读书笔记

一提词器文档如何改善代码的设计- 读《重构》这本书在五年前读了一次,当时读完觉得自己的水平上了一个台阶,然后开始在生产项目中实践。

当时的项目是一堆没人维护的遗留代码,每当要做个新功能时,我都会重构(更准确的说法是重写)下与新功能相关的逻辑,因为没有测试用例的支撑,经常会因为改出问题导致自己加班。

当时我从这种修改代码的过程中找到了编程的乐趣,那是一种畅快淋漓的感觉,重构后的代码似乎也成了体现我个人编程水平的象征。

随着写的代码越来越多,维护项目中的这些代码耗费了我太多的时间,想写新的功能时发现自己无法抽身出来。

我渐渐地感觉到代码成了一种负债,写的越多负债越多,我被自己的写的代码给困住了。

近期重读《重构》这本书,深感以前的我在重构方面至少犯了三个错误。

1重构前没写单元测试。

这样的重构很容易给自己挖坑,本想改个函数名,结果却捅了个蚂蜂窝。

每次重构都觉得不踏实,生怕改错了什么地方2添加新特性和重构同时进行,最后一起测试。

这样容易搞混原有功能与新特性。

一起测试意味着没有单独对重构的代码进行小范围的测试,让代码集成测试起来复杂3为了重构而重构。

很多时候重构成了一种强迫症,还美其名曰说自己有代码洁癖代码不仅仅是写完就好了,还需要维护。

维护说白了就是让代容易理解,让代码易于扩展修改成本低。

容易理解的代码可以很方便的交接出去给其它同事维护,难理解的代码就只能砸在自己手里。

一旦有缺陷或者新功能,修改成本低易扩展的代码可以让你很快就完成需求,收获同事的佩服,早点下班。

让代码易于维护就得借助重构来完成。

近些年在项目中逐渐被“剥夺”了写代码的权利,看代码和定位问题的时间超过了写代码,从工作中得到的乐趣少了很多。

希望重拾重构,从编程中找回那久违的畅快淋漓。

摘录关于重构1什么是重构?○不改变软件可观察行为的前提下,提高可理解,降低软件维护成本2为什么重构?○可以改进软件设计。

代码被阅读和被修改的次数远远多于它被编写的次数○可以使软件更容易理解。

国内外主流静态分析类工具汇总

国内外主流静态分析类工具汇总

国内外主流静态分析类工具汇总静态分析是一种在代码编译或运行之前检测和识别代码缺陷、漏洞和错误的方法。

它可以帮助开发人员减少代码中的错误,并提高软件的质量和安全性。

以下是一些国内外主流的静态分析类工具:1. SonarQube:SonarQube是一个用于源代码的连续质量控制平台,它通过静态代码分析来检测代码中的错误、坏味道和安全漏洞。

SonarQube支持多种常用编程语言,并提供了丰富的插件和指标来帮助开发人员改进代码质量。

2. PVS-Studio:PVS-Studio是一个用于C、C++、C#和Java的静态代码分析工具,它可以帮助开发人员找出代码中的潜在错误、漏洞和低效率问题。

PVS-Studio可以检测常见的编码错误,如空指针解引用和无效的类型转换。

3. FindBugs:FindBugs是一个用于Java代码的静态分析工具,它可以检测代码中的错误和潜在问题,如空指针引用、资源未关闭和不良的程序实践。

FindBugs使用一些静态分析技术来分析字节码,并提供了一组规则来检测常见的编程错误。

4. Checkstyle:Checkstyle是一个用于Java代码的静态代码分析工具,它通过检查代码中的编码风格问题来帮助开发人员提高代码质量。

Checkstyle可以检测不良的编程风格,如缩进错误、变量命名不规范和不当使用注释等。

5. ESLint:ESLint是一个用于JavaScript代码的静态代码分析工具,它可以帮助开发人员发现和修复代码中的错误和编码问题。

ESLint支持自定义规则和插件,并提供了一些默认规则来检测常见的编码错误,如未使用的变量和不良的语法习惯。

6. Coverity:Coverity是一种用于C、C++、Java和C#代码的静态代码分析工具,它可以帮助开发人员识别和修复代码中的错误和潜在问题。

Coverity使用一些静态分析技术来检测内存泄漏、空指针引用和逻辑错误等。

7. Clang Static Analyzer:Clang Static Analyzer是一个用于C、C++和Objective-C代码的静态分析工具,它可以帮助开发人员发现代码中的错误和潜在问题。

代码的坏味道

代码的坏味道

代码的坏味道代码坏味道:是指在代码之中潜在问题的警示信号。

并非所有的坏味道所指示的确实是问题,但是对于大多数坏味道,均很有必要加以查看,并作出相应的修改。

1. 重复的代码如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构,那么当可肯定:设法将它们合而为一,程序会变得更好。

∙同一个class内的两个函数中含有重复的代码段∙两个兄弟class的成员函数中含有重复的代码段∙两个毫不相关的class内出现重复的代码段注意:重复的代码是多数潜在BUG的温床!2. 过长的函数拥有短函数的对象会活的比较好、比较长。

∙程序愈长就愈难理解∙函数过长阅读起来也不方便∙小函数的价值:解释能力、共享能力、选择能力原则:每当感觉需要以注释来说明点什么的时候,我们就把需要说明的东西写进一个独立的函数中。

记着,起个好名字!3. 过大类如果想利用单一类做太多事情,其内往往就会出现太多的成员变量。

∙提取完成同一任务的相关变量到一个新的类∙干太多事情的类,可以考虑把责任委托给其他类注意:一个类如果拥有太多的代码,也是代码重复、混乱、死亡的绝佳滋生地点。

4. 过长的参数列表太长的参数列表难以理解,太多参数会造成前后不一致、不易使用,而且你需要更多数据时,就不得不修改它。

原则:参数不超过3个!5. 发散式变化我们希望软件能够更容易被修改。

一旦需要修改,我们希望能够跳到系统的某一点,只在该处做修改。

如果不能做到这点,你就嗅出“坏味道:发散式变化”或“坏味道:霰弹式修改”。

发散式变化:一个类受多种变化的影响∙数据库新加一个字段,同时修改三个函数:Load、Insert、Update∙新加一个角色二进制,同时修改四处∙…原则:针对某一外界变化的所有相应修改,都只应该发生在单一类中6. 霰弹式修改如果每遇到某种变化,你都必须在许多不同的类内做出许多小修改以响应之。

如果需要修改的代码散布四处,你不但难以找到它们,也很容易忘记某个重要的修改。

霰弹式修改:一种变化引起多个类相应的修改7. 依恋情节函数对某个类的兴趣高过对自己所处类的兴趣,就会产生对这个类的依恋情节,造成紧耦合。

代码重构ppt

代码重构ppt

为什么需要重构
提高代码质量,更易被理解
容易理解的代码可以很容易的维护和做进一步 的开发。即使对写这些代码的程序员本身,容 易理解代码也可以帮助容易地做修改。程序代 码也是文档。而代码首先是写给人看的,让后 才是给计算机看的。
为什么需要重构
Refactoring帮助尽早的发现错(Bugs)
重复的代码(Duplicated Code) 如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构, 那么可以肯定:设法将它们和而为一,程序会变 得更好。
在同一个类中出现重复代码。这时可以采用Extract Method (提炼函数)提炼出重复的代码,然后让这2 个地点都调用被提炼出来的那段代码。 在两个互为兄弟的子类中出现重复代码。只需对2个类 都是用Extract Method (提炼函数),然后对被提炼 出来的函数是用Pull Up Method (方法上移),将它 推入超类。 在两个毫不相关的类中出现重复代码。其中一个类运 用 Extract Class (提炼类),将重复代码提炼到一 个独立类中,然后在另一个类内使用这个新类。
Refactoring是一个code review和反馈的过程。 在另一个时段重新审视自己或别人代码,可以 更容易的发现问题和加深对代码的理解。 Refactoring是一个良好的软件开发习惯。
为什么需要重构
Refactoring可以提高开发速度
Refactoring对设计和代码的改进,都可以有效 的提高开发速度。好的设计和代码质量实体提 高开发速度的关键。在一个有缺陷的设计和混 乱代码基础上的开发,即使表面上进度较快, 但本质是试延后对设计缺陷的发现和对错误的 修改,也就是延后了开发风险,最终要在开发 的后期付出更多的时间和代价。 项目的维护成本远高于开发成本.

整人代码大集合-多年的代码收集

整人代码大集合-多年的代码收集

整人代码大集合-多年的代码收集在我们的日常生活中,整人已经成为一种常见的娱乐方式。

无论是在家庭聚会还是在办公室,整人都可以给人们带来欢乐和轻松的氛围。

而在数字化时代,整人也不再局限于口头或行为上,代码整人也成为了一种新的趋势。

多年来,人们不断积累了各种各样的代码整人,这些代码可以用于各种场合,让人们捧腹大笑。

下面就让我们来看看这些代码整人的大集合吧!1. 桌面整人代码。

在办公室中,桌面整人是一种常见的方式。

你可以在同事的电脑上放一个隐藏的桌面截图,然后将所有的桌面图标隐藏,让他们找不到任何东西。

下面是一个简单的VBScript代码,可以实现这个整人效果:```vbscript。

Set WshShell = WScript.CreateObject("WScript.Shell")。

WshShell.Run "rundll32.exe user32.dll,UpdatePerUserSystemParameters", 1, True。

WshShell.SendKeys "{F5}"```。

将以上代码保存为.vbs文件,然后将文件发送给你的同事,让他们双击运行。

他们的桌面图标将全部消失,然后按下F5键即可恢复。

2. 键盘整人代码。

键盘整人是另一种常见的方式,你可以通过改变键盘的布局或者发送一些奇怪的按键组合来整人你的朋友。

下面是一个简单的AutoHotkey代码,可以实现这个整人效果:```autohotkey。

SendInput {LShift Down}{LAlt Down}{LWin Down}{Tab}{LShift Up}{LAlt Up}{LWin Up}。

```。

将以上代码保存为.ahk文件,然后发送给你的朋友让他们运行。

这个代码会触发一个快捷键组合,让他们的屏幕上出现切换窗口的效果。

3. 网页整人代码。

在网页上整人也是一种常见的方式,你可以通过修改网页的内容或者添加一些恶搞的效果来整人你的朋友。

基于改进的C4.5算法的代码异味检测方法

基于改进的C4.5算法的代码异味检测方法

Apr.2021Vol. $2 No. $202#年$月 第$2卷第$期计算机工程与设计COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN基于改进的C4. 5算法的代码异味检测方法王帆!吴海涛!高建华+(上海师范大学信息与机电工程学院,上海20023$)摘 要:为检测软件结构中的代码异味!提出在属性选择过程中将ReliefF 算法和互信息结合,筛选出相关度大而冗余度小的条件属性集。

传统C4. 5算法在构造决策树时,只考虑条件属性和目标属性的相关度!忽略条件属性间的相关度!基 于这个问题提出在C4. 5算法中加入对称不确定性(SU )利用SU 计算条件属性间的相关度,更新信息增益率的计算!提高代码异味检测精确度。

对比实验结果表明!该算法能够提高代码异味的检测精确度!有利延长软件生存周期。

关键词:代码异味;C4. 5算法;对称不确定性;RelefF 算法;互信息中图法分类号:TP31# 文献标识号:A文章编号:#000-7024 (2021) 04-0969-07doi : #0. #6208/j. issnl 000-7024. 2021. 0$. 01#CodeBme l detection method baBed on improved C4.5algorithmWANG Fan , WU Hai-tao GAO Jian-hua +(College of Information , Mechanical and Electrical Engineering , Shanghai Normal University & Shanghai 200234 & China)Abstract : To detect the code smell in the software structure & the ReliefF algorithm and the mutual information were combined in thea t ributeselectionprocesstofilterouttheconditionala t ributesetwithlargecorrelationandsma l redundancy. Whencon-structingadecisiontree &thetraditionalC4.5algorithmonlyconsiderstheco r elationbetweenconditionala t ributesandtargeta t ributes &andignoresthecorrelationbetweenconditionala t ributes. Tosolvethisproblem &symmetricuncertainty (SU )was added to C4.5algorithm. SU was used to calculate the correlation between conditional a t ributes and the calculation of the infor-mationgainratewasupdatedtoimprovetheaccuracyofcodesme l detection. Throughcomparativeexperimentalanalysis &the proposedalgorithmcanimprovethedetectionaccuracyofcodesme l andprolongthesoftwarelifecycle.Key words : code smells ; C4. 5 algorithm ; symmetric uncertainty ; ReliefF algorithm ; mutual information2引言在软件生命周期阶段,代码异味导致软件质量逐渐衰退,降低软件理解性和维护性代码异味检测已经成为 发现软件源码或设计问题的方法,过去几十年中,大量研究者研究出不同的代码异味检测技术。

代码坏味道作文

代码坏味道作文

代码坏味道作文作为一个程序员,每天都要和代码打交道。

这代码啊,就像是我的小伙伴,有的时候乖乖听话,有的时候却调皮捣蛋,给我带来不少麻烦。

而其中最让人头疼的,莫过于那可恶的“代码坏味道”。

就说前段时间吧,我接手了一个项目,需要对一个旧系统进行优化和改进。

当我打开那堆代码的时候,我的天,那股“坏味道”简直扑面而来,熏得我差点没背过气去。

先来说说那混乱的命名。

变量名和函数名简直就是一场噩梦,什么a、b、c 也就算了,居然还有 x1、x2 这种让人摸不着头脑的东西。

我就像个在迷宫里迷路的小白鼠,到处乱撞,试图搞清楚这些字母到底代表着什么。

有一个函数,叫“doSomething”,你能猜到它到底做了啥吗?我是猜了半天也没猜出来,看了代码才知道,它居然是用来计算两个数之和的!这名字取得也太敷衍了吧。

还有那冗长复杂的函数,一个函数几百行代码,逻辑缠缠绕绕,像一团乱麻。

我得瞪大眼睛,逐行去梳理,生怕错过了什么关键的部分。

有时候看着看着,眼睛都花了,感觉自己像是在解一道超级复杂的数学谜题,而且还没有答案提示。

更可怕的是重复的代码块。

在不同的地方,居然有着几乎一模一样的代码段,就像是克隆出来的一样。

这不仅增加了代码的体积,还让维护变得异常困难。

一旦需要修改一个功能,就得在好几个地方进行同样的修改,稍有不慎,就会漏掉一处,然后引发一系列的 bug。

记得有一次,我为了修改一个小小的功能,在那些重复的代码块里找来找去,花了整整一天的时间。

最后改完了,一测试,发现还有一处漏掉了,结果整个系统出现了严重的错误。

那时候,我真是欲哭无泪啊,感觉自己就像是个在沙漠里迷路的旅人,找不到出路。

还有那不合理的注释,有的注释比代码还长,但是却没有说到重点,全是一些无关紧要的废话。

有的地方干脆就没有注释,让我自己去猜代码的意图。

我就想问,写代码的大哥大姐们,能不能多为后来人考虑考虑啊!面对这些“代码坏味道”,我只能硬着头皮,一点点地去清理、重构。

代码质量度量与改进方法

代码质量度量与改进方法

代码质量度量与改进方法随着软件开发领域的不断发展,代码质量成为了开发者们关注的焦点之一。

高质量的代码能够确保软件的稳定性和可靠性,提高生产效率,减少维护成本。

因此,代码质量度量与改进方法变得至关重要。

本文将从代码质量的定义开始,介绍代码质量度量的方法和工具,以及代码质量改进的方法和实践。

希望通过本文的介绍,真正理解并掌握代码质量度量与改进的重要性和方法。

一、代码质量的定义代码质量是指代码满足用户需求并且易于维护、扩展、移植的程度。

一个高质量的代码应该具备以下几个特点:1.可读性:代码应该便于阅读和理解,遵循统一的编码规范和命名规范,使用详细的注释和文档。

2.可维护性:代码应该易于修改和扩展,遵循良好的设计原则和模式,便于排查和修复bug。

3.可测试性:代码应该易于编写测试用例,覆盖各种情况的测试,提高软件的稳定性和可靠性。

4.性能优化:代码应该遵循性能优化的原则,保证软件的运行效率。

以上几点是衡量代码质量的重要标准,也是开发者们在编写和维护代码时需要注意的方面。

二、代码质量度量的方法和工具为了量化代码质量,开发团队需要选择合适的度量方法和工具。

下面将介绍几种常用的代码质量度量方法和工具:1.代码度量指标代码度量指标是通过度量软件代码的各种属性和特征来评估其质量的一种方法。

常见的代码度量指标包括:a.代码行数:反映代码规模和复杂度。

b.圈复杂度:反映代码的复杂程度和可维护性。

c.代码重复率:反映代码的重复程度和复用性。

d.代码覆盖率:反映测试用例的覆盖程度和可靠性。

通过使用这些指标,开发团队可以全面评估代码的质量,发现不足之处,进而进行改进。

2.代码静态分析工具代码静态分析工具是一种自动化工具,可以在无需运行程序的情况下对代码进行分析,发现潜在的问题和缺陷。

常见的代码静态分析工具包括:a. SonarQube:可以对多种编程语言的代码进行静态分析和度量,提供详细的质量评估报告。

b. FindBugs:主要用于Java代码的静态分析,可以发现潜在的bug和安全问题。

sonar 插件规则

sonar 插件规则

SonarQube是一款自动化代码审查工具,用于发现代码中的缺陷、漏洞和不符合规范的问题。

它有多种插件规则,可以覆盖不同的编程语言和框架。

以下是其中一些常见的插件规则:
1. 未使用的代码:SonarQube可以检测出未使用的代码,包括未使用的变量、函数、类和导入语句等。

这些未使用的代码可能会造成代码的冗余和混乱,因此应该被删除或注释掉。

2. 代码重复度:SonarQube可以检测代码中的重复度,包括复制粘贴的代码、相似的代码块等。

过多的重复度会增加代码的维护成本,因此应该避免或重构为通用的函数或类。

3. 潜在的Bug:SonarQube可以通过静态代码分析发现潜在的Bug,例如空指针访问、数组越界、类型转换错误等。

这些Bug在运行时可能会引发异常或错误,因此需要及时修复。

4. 代码坏味道:SonarQube可以检测出一些可能导致代码质量下降的问题,例如过长的方法、过多的嵌套层次、大量的条件语句等。

这些问题被称为“坏味道”,虽然不一定直接导致Bug,但是会影响代码的可读性、可维护性和性能。

5. 代码规范:SonarQube可以检查代码是否符合特定的规范和编码标准,例如命名规范、缩进风格、注释规则等。

这些规范可以提高代码的一致性和可读性,有助于团队的协作和维护。

以上是一些常见的SonarQube插件规则,具体使用哪些规则取决于
项目的需求和团队的约定。

通过合理使用这些插件规则,可以帮助开发人员提高代码质量,减少Bug和漏洞的风险。

代码整洁之道

代码整洁之道

关于函数——单一抽象层次原则
单一抽象层次原则SLAP(Single Level of Abstraction Principle):让一个方法中的所有操作处于相同的抽象层。
public void performTask(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ RightCheck rc = new RightCheck(); RequestAnalysis ra =new RequestAnalysis(); ResponseVO rvo=null; try { ServicrVO svo = ra.requestAnalysis(request); rvo = rc.rightCheck(svo); } catch (Exception e) { //异常处理 } PrintWriter out = null; try { out=response.getWriter(); out.write(rvo.getResponseResult()); } catch (IOException e) { //异常处理 }finally{ if(out!=null)out.close(); }
高质量的代码编写原则: 每个变量只用于单一用途 每一行代码只表达一件事 一个循环只做一件事 单一抽象层次原则 函数应该遵守单一职责 函数圈复杂度应该小于10 函数第一原则是必须要短小 编写函数时必须一心一意、专注、怀有谦虚的心态
八大原则
代码可读性——目录结构
web工程:
src:
测试目录编译后的class文件存放目录
代码健壮性——空指针问题
这段代码有什么问题没有?
public String test(String para){ …… if(para.equals(“”)){ para=“default”; …… } ……

24种代码坏味道和重构手法

24种代码坏味道和重构手法

24种代码坏味道和重构手法
1.重复代码:将重复的代码重构成克隆、函数、类等,使代码更加清楚明了。

2.过长的函数:拆分过长的函数,使每个函数的职责更加明确,以减少函数间的耦合。

3.异常处理不当:尽量充分利用异常处理结构,使抛出异常的代码更加易读。

4.神秘的名字:替换掉神秘的变量名、函数名,使其更明确表达意思。

5.嵌套语句过多:利用条件提取和循环提取将嵌套结构简化,将一个复杂函数拆分成多个简单函数,以减少耦合性。

6.重复的变量:将重复的变量重构成类、函数或结构体,使代码的可读性和可维护性更高。

7.过度抽象:利用继承和组合将抽象到合理的程度,使代码具有更好的可读性和可维护性。

8.臃肿的变量:给复合类型定义清晰的接口,使代码更加容易理解和维护。

代码中的坏味道

代码中的坏味道

重构——代码的坏味道1. Duplicated Code(重复的代码)臭味行列中首当其冲的就是Duplicated Code。

如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构,那么当可肯定:设法将它们合而为一,程序会变得更好。

最单纯的Duplicated Code就是[同一个class内的两个函数含有相同表达式(expression)]。

这时候你需要做的就是采用Extract Method提炼出重复的代码,然后让这两个地点都调用被提炼出来的那一段代码。

另一种常见情况就是[两个互为兄弟(sibling)的subclasses内含有相同表达式]。

要避免这种情况,只需要对两个classes都使用Extract Method,然后再对被提炼出的代码使用Pull Up Method,将它推入superclass内。

如果代码之间只是类似,并非完全相同,那么就得运用Extract Method将相似部分和差异部分割开,构成单独一个函数。

然后你可能发现或许可以运用Form Template Method获得一个Template Method设计模式。

如果有些函数以不同的算法做相同的事,你可以择定其中较清晰的一个,并使用Substitute Algorithm将其它函数的算法替换掉。

如果两个毫不相关的classes内出现Duplicated Code,你应该考虑对其中一个使用Extract Class,将重复代码提炼到一个独立class中,然后在另一个class内使用这个新class。

但是,重复代码所在的函数也可能的确只应该属于某个class,另一个class只能调用它,抑或这个函数可能属于第三个class,而另两个classes应该引用这第三个class。

你必须决定这个函数放在哪儿最合适,并确保它被安置后就不会再在其它任何地方出现。

2. Long Method(过长函数)拥有[短函数](short methods)的对象会活得比较好、比较长。

代码坏味道 控制参数

代码坏味道 控制参数

代码中的“控制参数”通常指的是用于控制程序行为或状态的参数。

如果控制参数过多或过于复杂,可能会引起代码坏味道,即代码质量下降的迹象。

以下是一些可能导致代码坏味道的控制参数:过多的控制参数:如果一个函数或方法包含过多的控制参数,这可能会使代码难以理解和维护。

控制参数越多,代码的复杂度越高,错误的可能性也越大。

重复的控制逻辑:如果代码中存在重复的控制逻辑,这可能会导致代码重复和不必要的复杂性。

可以通过提取重复逻辑到单独的函数或方法来消除重复。

硬编码的默认值:如果默认值是硬编码在代码中的,这可能会导致不灵活的代码。

可以通过使用配置文件或环境变量来提供可配置的默认值,以提高代码的灵活性和可维护性。

敏感的控制参数:如果控制参数是敏感的,例如密码或密钥,这可能会导致安全问题。

应该避免在代码中直接存储敏感信息,而是使用安全的方式来存储和管理这些信息。

缺乏注释和控制参数说明:如果控制参数缺乏注释或说明,这可能会导致代码难以理解。

应该为每个控制参数提供清晰的注释,以帮助其他开发人员理解其用途和影响。

为了避免代码坏味道,可以通过以下方法来管理控制参数:提取公共参数:如果多个函数或方法使用相同的控制参数,可以考虑将这些参数提取到公共的变量或参数中,以便于管理和复用。

封装控制逻辑:将控制逻辑封装到单独的类或方法中,以减少其他代码的耦合度,并提高代码的可维护性。

使用配置文件或环境变量:对于可配置的控制参数,可以使用外部的配置文件或环境变量来提供值,而不是硬编码在代码中。

敏感信息加密:对于敏感的控制参数,应该使用加密的方式来存储和管理这些信息,以保护数据的机密性和完整性。

提供清晰的注释和控制参数说明:为每个控制参数提供清晰的注释和控制参数说明,以帮助其他开发人员理解其用途和影响。

Java代码规范与质量检测插件SonarLint

Java代码规范与质量检测插件SonarLint

Java代码规范与质量检测插件SonarLint 1. SonarLintSonarLint是⼀个代码质量检测插件,可以帮助我们检测出代码中的坏味道下载与安装在需要检测的单个⽂件或者单个项⽬上右键 --> Analyze --> Analyze with SonarLint 或者选中⽂件或⽬录,点击菜单栏 Analyze --> Analyze with SonarLint我们还可以禁⽤某些规则如果需要同步⾃定义的规则时,可以绑定到SonarQube查看检测的结果对于代码中的警告我们不能视⽽不见有了代码质量检测⼯具以后,在⼀定程度上可以保证代码的质量对于每⼀个问题,SonarLint都给出了⽰例,还有相应的解决⽅案,教我们怎么修改,极⼤的⽅便了我们的开发⽐如,对于⽇期类型尽量⽤LocalDate、LocalTime、LocalDateTime,还有重复代码、潜在的空指针异常、循环嵌套等等问题有了代码规范与质量检测⼯具以后,很多东西就可以量化了,⽐如bug率、代码重复率等,还可以⾃定义各种指标,⽅便管理⼈员查看为此,我们需要⼀个平台来记录每次检测分析的结果,这样就可以进⾏分析和统计,并且可以直观的看到这⼀切于是,SonarQube 闪亮登场!2. SonarQubeSonarQube是⼀个开源的代码质量管理平台解压&本地启动unzip sonarqube-7.7.zip cd sonarqube-7.7bin/[OS]/sonar.sh consol启动成功后,访问 http://localhost:9000 ⽤管理员账号(admin/admin)登录接下来,为了把检测的结果传到服务器,我们需要配置⼀个Scanner 这⾥我在项⽬中添加 sonar-maven-plugin 插件<build><plugins><plugin><groupId>org.sonarsource.scanner.maven</groupId><artifactId>sonar-maven-plugin</artifactId><version>3.6.0.1398</version></plugin></plugins></build>命令⾏执⾏: mvn clean compile sonar:sonar成功后,可以在控制台中看到这样的输出再次刷新 http://localhost:9000/ 会看到跟刚才不⼀样了以上只是本地演⽰,在正式环境中这些数据当然要保存到数据库中,具体安装就不演⽰了,下⾯是⽂档3. Alibaba代码规约插件阿⾥代码规范,相信⼤家都不陌⽣4. ⽂档。

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重构——代码的坏味道1. Duplicated Code(重复的代码)臭味行列中首当其冲的就是Duplicated Code。

如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构,那么当可肯定:设法将它们合而为一,程序会变得更好。

最单纯的Duplicated Code就是[同一个class内的两个函数含有相同表达式(expression)]。

这时候你需要做的就是采用Extract Method提炼出重复的代码,然后让这两个地点都调用被提炼出来的那一段代码。

另一种常见情况就是[两个互为兄弟(sibling)的subclasses内含有相同表达式]。

要避免这种情况,只需要对两个classes都使用Extract Method,然后再对被提炼出的代码使用Pull Up Method,将它推入superclass内。

如果代码之间只是类似,并非完全相同,那么就得运用Extract Method将相似部分和差异部分割开,构成单独一个函数。

然后你可能发现或许可以运用Form Template Method获得一个Template Method设计模式。

如果有些函数以不同的算法做相同的事,你可以择定其中较清晰的一个,并使用Substitute Algorithm将其它函数的算法替换掉。

如果两个毫不相关的classes内出现Duplicated Code,你应该考虑对其中一个使用Extract Class,将重复代码提炼到一个独立class中,然后在另一个class内使用这个新class。

但是,重复代码所在的函数也可能的确只应该属于某个class,另一个class只能调用它,抑或这个函数可能属于第三个class,而另两个classes应该引用这第三个class。

你必须决定这个函数放在哪儿最合适,并确保它被安置后就不会再在其它任何地方出现。

2. Long Method(过长函数)拥有[短函数](short methods)的对象会活得比较好、比较长。

不熟悉面向对象技术的人,常常觉得对象程序中只有无穷无尽的delegation(委托),根本没有进行任何计算。

和此类程序共同生活数年之后,你才会知道,这些小小函数有多大价值。

[间接层]所能带来的全部利益——解释能力、共享能力、选择能力——都是由小型函数支持的。

很久以前程序员就已认识到:程序愈长愈难理解。

早期的编程语言中,[子程序调用动作]需要额外开销,这使得做你们不太乐意使用small method,现代OO语言几乎已经完全免除了进程内的[函数调用动作额外开销]。

不过代码阅读者还是得多费力气,因为他必须经常转换上下文去看看子程序做了什么。

某些开发环境允许用户同时看到两个函数,这可以帮助你省去部分麻烦,但是让small method容易理解的真正关键在于一个好名字。

如果你能给函数起个好名字,读者就可以通过名字了解函数的作用,根本不必去看其中写了些什么。

最终的效果是:你应该更积极进取地分解函数。

我们遵循这样一条原则:每当感觉需要以注释来说明点什么的时候,我们就把需要说明的东西写进一个独立的函数中,并以其用途(而非实现手法)命名。

我们可以对一组或甚至短短一行代码做这件事。

哪怕替换后的函数调用动作比函数自身还长,只要函数名称能够解释其用途,我们也该毫不犹豫地那么做。

关键不在于函数的长度,而在于函数[做什么]和[如何做]之间的语义距离。

百分之九十九的场合里,要把函数变小,只需使用Extract Method。

找到函数中适合集在一起的部分,将它们提炼出来形成一个新函数。

如果函数内有大量的参数和临时变量,它们会对你的函数提炼形成阻碍。

如果你尝试运用Extract Method,最终就会把许多这些参数和临时变量当作参数,传递给被提炼出来的新函数,导致可读性几乎没有任何提升。

啊是的,你可以经常运用Replace Temp with Query则可以将过长的参数列变得更简洁一些。

如果你已经这么做,仍然有太多临时变量和参数,那就应该拿出我们的杀手锏:Replace Method with Method Object。

如何确定该提炼哪一段代码呢?一个很好的技巧是:寻找注释。

它们通常是指出[代码用途和实现手法间的语义距离]的信号。

如果代码前言有一行注释,就是在提醒你:可以将这段代码替换成一个函数,而且可以在注释的基础上给这个函数命名。

就算只有一行代码,如果它需要以注释来说明,那也值得将它提炼到独立的函数去。

条件式和循环常常也是提炼的信号。

你可以使用Decompose Conditional处理条件式。

至于循环,你应该将循环和其内的代码提炼到一例独立函数中。

3. Large Class(过大类)如果想利用单一class做太多事情,其内往往就会出现太多instance变量。

一旦如此,Duplicated Code也就接踵而至了。

你可以运用Extract Class将数个变量一直提炼到新class内。

提炼时应该选择class内彼此相关的变量,将它们放在一直。

例如”depositAmount”和”depositCurrency”可能应该隶属同一个class。

通常如果class内的数个变量有着相同的前缀或字尾,这就意味有机会把它们提炼到某个组件内。

如果这个组件适合作为一个subclass,你会发现Extract Subclass往往比较简单。

有时候class并非在所有时刻都使用所有instance变量。

果真如此,你或许可以多次使用Extract Class或Extract Subclass。

和[太多instance变量]一样,class内如果有太多代码,也是[]代码重复、混乱、死亡]的绝佳滋生地点。

最简单的解决方案是把赘余的东西消弭于class 内部。

如果有五个[百行函数],它们之中很多代码都相同,那么或许你可以把它们变成五个[十行函数]和十个提炼出来的[双行函数]。

和[拥有太多instance变量]一样,一个class如果拥有太多代码,往往也适合使用Extract Class和Extract Subclass。

这里有个有用技巧:先确定客户端如何使用它们,然后运用Extract Interface为每一种使用一个接口。

这或许可以帮助你看清楚如何分解这个class。

如果你的Large Class是个GUI class,你可能需要把数据和行为移到一个独立的领域对象去。

你可能需要两边各保留一些重复数据,并令这些数据同步。

Duplicate Observed Data告诉你该怎么做。

这种情况下,特别是如果你使用旧式AWT组件,你可以采用这种方式去掉GUI class并代以Swing组件。

4. Long Parameter List(过长参数列)刚开始学习编程的时候,老师教我们:把函数所需的所有东西都以参数传递进去。

这可以理解,因为除此之外就只能选择全局数据,而全局数据是邪恶的东西。

对象技术改变了这一情况,因为如果你手上没有你所需要的东西,总可以叫另一个对象给你。

因此,有了对象,你就不必把函数需要的所有东西都以参数传递给它了,你只需给它足够的东西、让函数能从中获得自己需要的所有东西就行了。

函数需要的东西多半可以在函数的宿主类(host class)中找到。

面向对象程序中的函数,其参数列通常比在传统程序中短得多。

这是好现象,因为太长的参数列难以理解,太多参数会造成前后不一致、不易使用,而且一旦你需要更多数据,就不得不修改它。

如果将对象传递给函数,大多数修改都将没有必要,因为你很可能只需(在函数内)增加一两条请求,就能得到更多数据。

如果[向既有对象发出一条请求]就可以取得原本位于参数列上的一份数据,那么你应该激活重构准则Replace Parameter with Method。

上述的既有对象可能是函数所属class内的一个值域,也可能是另一个参数。

你还可以运用Preserve Whole Object将来自同一对象的一堆数据收集起来,并以该对象替换它们。

如果某些数据缺乏合理的对象归属,可使用Introduce Parameter Object 为它们制造出一个[参数对象]。

此间存在一个重要的例外。

有时候你明显不希望造成[被调用之对象]与[较大对象]间的某种依存关系。

这时候将数据从对象中拆解出来单独作为参数,也很合情合理。

但是请注意其所引发的代价。

如果参数列太长或变化太频繁,你就需要重新考虑自己的依存结构了。

5. Divergent Change(发散式变化)我们希望软件能够更容易被修改——毕竟软件再怎么说本来就该是[软]的。

一旦需要修改,我们希望能够跌到系统的某一点,只在该处做修改。

如果不能做到这点,你就嗅出两种紧密相关的刺鼻味道中的一种了。

如果某个class经常因为不同的原因在不同的方向上发生变化,Divergent Change就出现了。

当你看着一个class说:“呃,如果新加入一个数据库,我必须修改这三个函数;如果新出现一种金融工具,我必须修改这四个函数”,那么此时也许将这个对象分成两个会更好,这么一来每个对象就可以只因一种变化而需要修改。

当然,往往只有在加入新数据库或新金融工具后,你才能发现这一点。

针对某一外界变化的所有相应修改,都只应该发生在单一class中,而这个新class内的所有内容都应该反应该外界变化。

为此,你应该找出因着某特定原因而造成的所有变化,然后运用Extract Class将它们提炼到另一个class中。

6. Shotgun Surgery(霰弹式修改)Shotgun Surgery类似Divergent Change,但恰恰相反。

如果每遇到某种变化,你都必须在许多不同的class内做出许多小修改以响应之,你所面临的坏味道就是Shotgun Surgery。

如果需要修改的代码散布四处,你不但很难找到它们,也很容易忘记某个重要的修改。

这种情况下你应该使用Move Method和Move Field把所有需要修改的代码放进同一个class。

如果眼下没有合适的class可以安置这些代码,就创造一个。

通常你可以运用Inline Class把一系列相关行为放进同一个class。

这可能会造成少量Divergent Change,但你可以轻易处理它。

Divergent Change是指[一个class受多种变化的影响],Shotgun Surgery 则是指[一种变化引发多个classes相应修改]。

这两种情况下你都会希望整理代码,取得[外界变化]与[待改类]呈现一对一关系的理想境地。

7. Feature Envy(依恋情结)对象技术的全部要点在于:这是一种[将数据和加诸其上的操作行为包装在一起]的技术。

有一种经典气味是:函数对某个class的兴趣高过对自己所处之host class的兴趣。

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