AERQFUA_1资料分析技巧大全
Aerqfua-1资料分析技巧大全备课讲稿
Time will pierce the surface or youth, will be on the beauty of the ditch dug a shallow groove ; Jane will eat rare!A born beauty, anything to escape his sickle sweep.-- Shakespeare资料分析全攻略资料分析测验主要考察应试者对各种资料（主要是统计资料，包括图表和文字资料）进行准确理解与分析综合的能力。
资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，或是一段文字，在资料之后有几个问题，要求考生根据资料的信息，进行分析、比较、计算、处理，然后，从问题后面的四个备选答案中找出正确答案。
资料分析主要是对文字资料、统计表、统计图（条形统计图、圆形统计图、曲线图、网状图）等资料进行量化的比较和分析，这种类型的题目主要考察应试者对各种资料分析比较和量化处理的能力。
需要提醒应试者注意的是，做这类题目的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。
第一节文字资料分析一、文字资料分析测验的解题技巧（一）文字资料分析测验的考试内容文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关信息罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查应试者对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。
文字资料分析题是资料分析测验中较难、较复杂的部分，因为它不像统计图像那样具有直观形象、一目了然等特点，其数据具有一定的“隐蔽性”，因为众多数据都隐藏包容在一段陈述中，需要应试者从中将需要的数据逐一找出，并将相关的数据串起来。
这就要求应试者具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断才能得出准确的答案。
通常要小心的是文字中的细节、伏笔，有些文字陷阱会误导应试者做出错误的选择。
资料分析速解六大口诀
21.升入大学的学生最多的一组是( )。
A.3.0-3.4/700-999 B.2.0-2.4/700-999
C.3.5-4.0/400-699 D.2.5-2.9/700-999
22.在1959名学生中，SAT的分数低于700未能升入大学的学生大约占( )。
A.看书休闲 B.朋友聚会 C.和父母一起逛公园 D.上网
134.采取外出旅游休闲方式的市民中，青年人和中老年人的人数比约是( )
A.7:2 B.7:6 C.1:1 D.无法计算
五、五大要点
在资料分析中，一定要特别注意下面五个细节。
⑴ 注意时间单位细节
例7：下图显示我国近17年来GDP与财政收入的变化情况，根据下图，2005年我国财政收入约为( )万亿元。
A.45% B.40% C.35% D.30%
反过来，如果题目中出现“肯定不超过”、“肯定少于”的问题，一定选最大的那个数。
⑷ 尽量定性分析，而非定量分析
例12：
1.根据上图，该校工科学生所占比例约为多少( )
A.45% B.55% C.65% D.75%
这个题目不是用具体数据计算，而是根据图形进行定性分析。从图可知工科学生的比例肯定超过50%，但是又到不了75%，首先排除A和D。然后可以使用量角器，大致判断出其比例为55%，因此选B。
A.32 B.39 C.22 D.3.2
在这个题中，一定要注意到财政收入的单位是千亿，否则很容易错选A。
⑵ 利用常识判断
例8：1980年我国乡村消费属于( )。
A.绝对贫困状态的消费 B.勉强度日状态的消费
C.小康水平的消费 D.富裕状态的消费
资料分析常用解题技巧
资料分析常用解题技巧技巧一：尾数法、首数法——尾数、首数判断选答案尾数法，主要指由结果的最末一位或者几位数字来确定选项的方法，常被运用于和、差的计算中，偶尔用于乘积的计算。
首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前几位数字来确定选项的方法。
一般运用于加、减、除法中，在除法运算中运用最广泛。
例题1：经初步核算，2009年上半年我国国内生产总值同比增长7.1%，比一季度加快1.0个百分点。
其中，第一产业增加值12025亿元，增长3.8%;第二产业增加值70070亿元，增长6.6%;第三产业增加值57767亿元，增长8.3%。
2009年上半年，我国国内生产总值为：A.139862亿元B.147953亿元C.148632亿元D.151429亿元解析：2009年上半年国内生产总值为12025+70070+57767，观察选项发现后两位数据完全不同，可以根据后两位的尾数来判断答案，尾数相加为25+70+67=1(62)，选A。
技巧二：范围限定法——限定算式数据范围选答案范围限定法是指通过对计算式中数据进行放大或缩小，将计算式的数值限定在一定范围内，再通过选项或其他限定条件来选择正确选项或进行大小比较。
在使用范围限定法时，要注意放缩的一致性。
技巧三：乘除法转化法——除法化乘法简化计算乘除法转化法是只在计算某一分式的具体数值时，如果除数的形式为(1+x)，其中|x|10%，且选项间的差距大于绝对误差时，可以将除法转化为乘法从而降低计算难度。
【例题】2009年城镇居民人均可支配收入达14718.3元。
其中，工资性收入9830.6元，增长10.66%;转移性收入4674.2元，增长18.4%。
农民人均纯收入达5150元，增长7.4%。
城镇居民家庭恩格尔系数(即居民家庭食品消费支出占家庭消费支出的比重)为33.6%，农村居民家庭恩格尔系数为35.7%，分别比上年下降1.1和2.5个百分点。
城镇居民人均建筑面积29.95平方米，农民人均居住面积31.9平方米，分别增长1.5%和4.0%。
资料分析必背公式及解题方法
资料分析必背公式及解题方法资料分析作为行测的最后一个模块，拿分率是非常高的。
要想提高做题效率，就需要熟练运用基本公式和解题技巧。
下面针对高频考点，给大家整理常见公式：一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。
基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。
二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。
增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大。
“一大一小”，主要看现期×增长率。
三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。
2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。
3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。
r=n√（末期/基期）-1≈（末期/基期-1）/n （适用于r＜10%）四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。
7个技巧帮你搞定资料分析（附公式汇总）
7个技巧帮你搞定资料分析（附公式汇总）很多⼩伙伴跟图图哭诉，资料分析题量⼤不易得分，更不会灵活运⽤答题技巧。
马上要上战场了，别慌！为你精⼼整理了7个资料分析答题技巧及常考的公式汇总，助你⼀臂之⼒，快来看看吧！资料分析考场策略近5年资料分析基本上均为4篇材料共计20道题⽬，试卷上给出的参考时限为20分钟。
但由于资料分析整体题⽬难度适中，极少出现偏题、怪题，考⽣拿分⽐率较⾼等特点，建议⼤家适当增加作答时间，整体维持在25分钟左右为宜，但⽤时不可过长，避免超过30分钟。
⼆、做题顺序资料分析模块是⾏测试卷的第五部分也是最后⼀部分，因为考试题量⼤时间紧，导致很多考⽣做到资料分析时，时间已所剩⽆⼏。
建议⼤家将整个模块顺序提前，从⽽确保三⼤重点拿分模块（⾔语理解、判断推理与资料分析）的题⽬全部完成。
资料分析为复合选择题，根据⼀篇材料提出相关问题，除2016年以外，均为每篇材料包含5道⼩题。
作答时建议先⽤时30~60秒略读材料，再依次作答各个⼩题，尽量保证在5~6分钟完成5道⼩题。
三、舍弃原则（⼀）拒绝精确计算很多考⽣觉得⾃⼰计算能⼒较强，⾯对任何题⽬都尝试精确计算，这不仅影响作答速度，⽽且容易带来紧张的氛围。
建议⼤家在熟练应⽤速算技巧的基础上强化计算练习，从⽽在资料分析计算中达到事半功倍的效果。
（⼆）不要专啃“硬⾻头”20道题⽬中⾄少会有1~2道题⽬难度较⼤，考⽣在作答中切忌埋头苦算，在短暂思考没有思路时可以暂且搁置，等完成剩余题⽬后再回头看看。
如果题⽬理解上仍存在问题或计算难度很⼤，则可选择放弃。
（三）巧⽤排除法对于⼴⼤考⽣来说资料分析模块最费时间最难作答的就是综合分析题，4个选项更像是4道⼩题，其实不然。
对于综合分析题，建议⼤家不要严格按照A、B、C、D的顺序依次计算，⽽是优先挑选难度较低的选项验证正误，采⽤排除法巧妙解题。
资料分析常规算法⼝诀1. 尾数法：加减法计算中，若选项较为接近但尾数不同时，可忽略整体数据，优先计算尾数。
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)资料分析掌握技巧总结第1篇分析技巧是利用新思维快速解决问题的方法，而不是直除硬算。
已知现期量和增长率，求增长量或基期量的题目，当增长率可以用百化分的方式转换成分数后，我们就可以利用份数法来进行计算。
如果增长率R可表示为a/b的分数形式，则基期量为分母b份，增长量为分子a 份，现期量为b±a份（R为负数时减）参考答案：C解题步骤：第一步：增长率R=，可看成1/6第二步：基期量6份，增长量1份，则现期量7份第三步：现期量29144对应7份，则1份=29144/7约等于4200当无法应用份数法（增长率R不能化成熟悉的分数），或选项离得近，份数法误差大时，可利用假设法求增量。
第一步：假设增长量，主要依据四个选项答案并结合着材料中已知的现期量和增长率进行假设第二步：真实的现期量-假设的增长量=假的基期量第三步：假的前期量×增长率＝增长量（答案）材料：参考答案：B解题步骤：第一步：假设增长量=第二步：第三步：50000×8%=40001、原理以盐水为例两个一模一样的杯子，里边分别装满浓度为30%和浓度为50%的盐水，然后将两杯盐水倒到一起，问倒到一起后的盐水浓度?一大一小两个的杯子，大的里边装满浓度为30%的盐水，小的里边装满浓度为50%的盐水，问混合到一起后的盐水浓度?很显然，杯子一模一样，则混合后为平均浓度40%，杯子一大一小，则混合后一定在30%-40%之间。
结论：混合溶液浓度一定在两个溶液浓度之间，且靠近于质量大的溶液浓度2、如何鉴别类浓度资料分析中不会给大家一杯溶液去分析，都是类浓度题。
类浓度题存在两个特征：一是比值，二是总分关系。
例如，增长率R，平均值等参考答案：错误分析过程：增长率R是比值，并且存在总分关系，全国是总，手机移动设备和非手机移动设备是分，根据混合溶液思想，全国的R一定在他们两者之间，即非手机R＜＜，因此非手机移动设备上网的流量同比增长R＜，没超过2倍对于除法计算，选项设置为区间范围的题目，可以将区间断点的数值与分母相乘再与分子比较，判断大小关系，进而实现快速秒杀的方法参考答案：B解题过程：根据题意，计算就能得到答案，由于选项都是区间形式，我们可以把区间断点带入验证，例如带入50，用50×发现略小于，说明应该比50略大，因此选B资料分析掌握技巧总结第2篇加减乘除的应试技巧既简单又实用，是提升资料分析计算环节速度的基础。
资料分析技巧
资料分析技巧介绍一些小技巧，助你秒杀资料分析，绝对原创以我反复做真题的感受来看，资料分析难度是相对中等的。
在这里介绍几个技巧给大家：第一，列出式子不要算。
例子，09年真题，外出打工男性为A万人，占总外出打工人数的64%，问女性外出打工为多少人？一般常规解法你是不是需要用A除以64%得出总人数，然后用总人数乘以（100%-64%）。
最少要50秒吧。
那如何秒杀此题呢？男占64%，那女应该占36%，大约是男性人数的一半多一点，直接A除以2。
很多很多列出式子不用算的情况，要自己琢磨。
找出不用算的办法！第二，正误判断看选项。
正误判断时有些选项计算量非常之大，一般要连续做5-6个乘除，如果你一开始看到需要计算就开始计算，那你真的是在耽误时间，因为往往计算量大的选项一般不需要计算，你只需要找出其他正确或者错误的选项即可，而其他选项很直观一眼就能看出是对是错。
第三，实在要算只取三位数。
特别是除法，取多无益。
李永新的题我也做过N多，选项差距没有那么小，只要你正确取舍，答案还是会水落石出的。
答案差距比较小的行测题有：浙江、山东的真题，这个需要硬算了，但是也不是没有技巧。
除法看着答案去商，如果答案的第二位出现分歧，那你只需要商到第二位即可无需多除。
第四，比较大小找基准。
从资料中找出几个项目叫你比较大小是常出的题型，而且需要经过计算。
先列式子，别算，然后找基准点，有些项可能大于四分之一，有些项小于四分之一，一眼观去，大小一目了然，何必算呢。
第五，加减互换乘除互换，灵活掌握。
例如：选项指标A占指标B的三分之一强，一般思维用指标B除以3。
但是如果用指标A乘以三是不是要快得多呢？指标A与指标B的差距超过900，一般思维指标B减去指标A得出结果与900相比较，那用900加指标A是不是更快呢？08，09年国考真题很多这样的例子，表面上看需要大量计算，实际上一些小技巧即可秒杀。
第六，大家是不是常常碰到这样的题：整体指标N年度增长A%，构成整体指标的局部指标N年度增长B%，已知N年度的整体指标与局部指标，求N-1年度的局部指标占整体指标的比重？或者已知N年度的局部指标占整体指标的比重，求N年度这个比重比N-1年度的比重上升（下降）多少个百分点？呵呵，这个暂且不说，交由大家自己思考吧，不过可以告诉大家，这样的题是可以秒杀的。
行测高分必备经典-资料分析技巧
行测高分必备经典 - 资料分析技巧前言行测考试中，资料分析是最为重要的一环。
如果你掌握了优秀的资料分析技巧，就能在行测考试中发挥出更好的水平，从而获得更高的分数。
本文将介绍一些资料分析的经典技巧，帮助广大考生更好地备战行测考试。
技巧1 - 留意关键词行测考试中，有一些关键词在题目中出现的几率较高，例如“比例”、“平均数”、“增加”、“减少”等。
在解题的过程中，要特别留意这些关键词并结合题目中的数据进行分析。
比如，在一道涉及“增加”和“减少”的题目中，如果你没有注意到这些关键词，很可能会漏掉一些重要的信息，导致答案错误。
因此，在做题的时候要时刻注意关键词，加强自己的词汇量，以便更好地理解题目中的含义。
技巧2 - 重视数据细节资料分析往往需要根据给定的数据进行分析，因此考试中会存在一些数据细节的问题。
比如，数据单位的转化、小数点的精度、数据取整等等。
在分析时，要注意这些数据细节，并且要做出合理的筛选和计算。
如果对数据细节不够重视，容易出现计算错误和答案错误的情况。
所以，要通过练习来提高自己对数据细节的敏感度。
技巧3 - 破解干扰项行测考试中，常会出现一些干扰项，迷惑考生，让对题目产生误解。
因此，要善于破解干扰项，分辨出正解。
一些常见的干扰项包括：近似值、转化错误、单位问题等。
考生在做题的时候要善于分析干扰项，并通过排除法找到正解。
这需要考生具备一定的判断能力和推理能力。
技巧4 - 多维度思考行测考试中，资料分析题目的数据可能是多方面的。
因此，考生在分析数据的时候要善于从多个维度进行思考。
比如，在分析财务报表的时候，可以从净利润、资产负债、现金流量等多个维度进行分析。
这样能够更全面地理解题目中的数据，并结合几个维度进行综合分析，更加准确地算出答案。
技巧5 - 积累经验资料分析是一个需要积累经验的过程。
只有通过不断地做题，才能更好地掌握这些技巧。
因此，在备战行测考试的时候，除了刻苦用功地学习基础知识外，还应该多做题，积累经验。
资料分析技巧大全
资料分析技巧大全(1)在现代社会中，数据分析已成为了一门重要的技能。
具备这项技能，可以帮助我们更好地理解世界、把握商机、做出正确的决策。
在这篇文章中，我们将探讨一些基本的资料分析技巧。
1. 数据可视化数据可视化是将数据以可视化的形式呈现出来，让用户更容易理解和解读数据的信息。
数据可视化可以使用各种图表、图形和颜色等方式来展示数据。
数据可视化的作用在于使数据更加生动、直观，并且帮助我们发现数据中的特征和趋势。
2. 资料清洗在进行数据分析前，我们需要对数据进行清洗。
数据清洗是指从原始数据中删除或更正不正确的数据。
在数据清洗的过程中，经常会遇到的问题包括缺失数据、重复数据和错误数据等。
通过对数据进行清洗，我们可以提高数据的质量，从而更好地进行数据分析。
3. 资料聚合资料聚合是将数据按照一定的规则进行合并。
例如，我们可以将数据按照时间、地理位置或客户ID等关键词进行聚合，从而分析不同时间段、地理位置或客户的销售情况。
通过资料聚合，我们可以更好地发现数据中隐藏的规律和关系。
4. 排序排列数据是指将数据按照一定的顺序进行排序，例如按照数字大小或字母顺序排序。
排列数据可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
5. 桶化桶化是将一系列数据值划分为一系列桶或区间的过程。
桶化可以帮助我们更好地发现数据的分布情况，例如是否呈现正态分布、数据的集中位置以及数据的离散程度等。
同时，桶化还可以帮助我们进行分类分析。
6. 描述统计量计算描述统计量是指用数值来描述数据的特征。
描述统计量包括均值、中位数、众数、范围、标准差、方差和偏度等。
在进行数据分析时，我们需要计算一些描述统计量，以便更好地理解数据的特征和趋势。
7. 探索性数据分析探索性数据分析是一种用于探索数据的统计方法。
探索性数据分析的目标在于发现数据中的规律、趋势和异常值。
通过探索性数据分析，我们可以更好地发现数据中的特点和规律，从而进行更高级别的数据分析。
8. 非参数统计非参数统计指的是用于分析数据的统计方法，这些方法不需要对数据进行特定的假设。
资料分析速算技巧
资料分析速算技巧资料分析是一项重要的技能，无论是在学术研究、商业决策还是日常生活中，都需要对大量的数据进行分析和整理。
然而，面对庞大的数据量，我们常常感到力不从心。
为了提高分析效率，以下将介绍一些资料分析的速算技巧。
首先是关于数据整理的技巧。
在进行资料分析之前，我们通常需要将数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
这时，可以运用一些快捷的技巧来提高效率。
例如，可以使用Excel中的筛选功能，快速过滤出符合特定条件的数据，以便进一步分析。
另外，利用Excel的数据透视表功能，可以快速生成汇总和分类统计的报表，提供更直观的数据分析结果。
其次是关于数据计算的技巧。
在进行数据分析时，经常要进行各种统计计算，例如平均值、标准差、相关系数等。
为了在计算过程中节省时间，可以利用Excel中的内置函数。
比如，使用AVERAGE函数可以计算一列数据的平均值；使用STDEV函数可以计算一列数据的标准差；使用CORREL函数可以计算两列数据的相关系数。
这些内置函数不仅能够减少计算错误的可能性，还能提高计算的速度和准确性。
第三是关于数据可视化的技巧。
数据可视化是将数据用图表或图形的形式展示出来，使数据更加直观和易于理解。
在进行资料分析时，我们可以利用一些数据可视化工具，例如Excel中的图表功能，来生成各种类型的图表。
通过图表的形式，可以直观地展示数据的分布、趋势和关系，帮助我们更好地理解和解释数据。
此外，还可以运用一些色彩搭配和布局设计的原则，使图表更具美感和效果。
最后是关于数据分析的思维技巧。
在进行资料分析时，我们需要拥有一些基本的数据分析思维技巧，以帮助我们快速理清问题的思路和分析框架。
首先，我们要学会抓住问题的关键点，避免陷入细枝末节和无关重要的数据细节。
其次，要善于提问，不断追问为什么，以找到问题的本质和根源。
再次，要善于梳理逻辑，将问题和解决思路进行清晰的逻辑推导和分析。
最后，要不断总结经验，积累方法和技巧，形成自己的数据分析思维模式。
资料分析技巧最全总结
1.差分法〞是在比较两个分数大小时，用“直除法〞或者“化同法〞等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。
适用形式：两个分数作比较时，假设其中一个分数的分子与分母都比另外一个分数的分子与分母分别仅仅大一点，这时候使用“直除法〞、“化同法〞经常很难比较出大小关系，而使用“差分法〞却可以很好地解决这样的问题。
根底定义：在满足“适用形式〞的两个分数中，我们定义分子与分母都比较大的分数叫“大分数〞，分子与分母都比较小的分数叫“小分数〞，而这两个分数的分子、分母分别做差得到的新的分数我们定义为“差分数〞。
例如：324/53.1与313/51.7比较大小，其中324/53.1就是“大分数〞，313/51.7就是“小分数〞，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是“差分数〞。
“差分法〞使用根本准那么——“差分法〞使用根本准那么——“差分数〞代替“大分数〞与“小分数〞作比较：1、假设差分数比小分数大，那么大分数比小分数大；2、假设差分数比小分数小，那么大分数比小分数小；3、假设差分数与小分数相等，那么大分数与小分数相等。
比方上文中就是“11/1.4代替324/53.1与313/51.7作比较〞，因为11/1.4＞313/51.7〔可以通过把1.4×30 330/42可以通过“直除法〞或者“化同法〞简单得到〕，所以324/53.1＞313/51.7。
特别注意：一、“差分法〞本身是一种“精算法〞而非“估算法〞，得出来的大小关系是准确的关系而非粗略的关系；二、“差分法〞与“化同法〞经常联系在一起使用，“化同法紧接差分法〞与“差分法紧接化同法〞是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。
三、“差分法〞得到“差分数〞与“小分数〞做比较的时候，还经常需要用到“直除法〞。
四、如果两个分数相隔非常近，我们甚至需要反复运用两次“差分法〞，这种情况相比照拟复杂，但如果运用熟练，同样可以大幅度简化计算。
【例1】比较7/4和9/5的大小【解析】运用“差分法〞来比较这两个分数的大小关系：大分数小分数9/5 7/4 9－7/5－1=2/1(差分数)根据：差分数=2/1＞7/4=小分数因此：大分数=9/5＞7/4=小分数使用“差分法〞的时候，牢记将“差分数〞代替的是“大分数〞，然后再跟“小分数〞做比较。
行测资料分析数据处理与快速解题技巧
行测资料分析数据处理与快速解题技巧在公务员行测考试中，资料分析是一个重要的模块，它主要考查考生对各种数据的理解、分析和处理能力。
要在这一模块取得高分，不仅需要掌握基本的数学知识，还需要熟练运用一些数据处理和解题技巧，从而提高解题速度和准确性。
一、资料分析题型概述资料分析通常会给出一段或几段文字、图表等形式的资料，包含大量的数据信息，然后根据这些资料提出若干问题，要求考生通过计算、比较、分析等方式得出答案。
常见的题型包括：求增长量、增长率、比重、平均数等。
二、数据处理技巧1、快速阅读资料在阅读资料时，要学会抓住关键信息，如数据的主体、时间范围、指标名称等。
对于图表资料，要先看标题、坐标轴、图例等，快速了解数据的分布和趋势。
2、标记重点数据在阅读过程中，可以用铅笔将重要的数据、关键词、语句等标记出来，以便在后续解题时能够快速找到所需信息，避免重复阅读浪费时间。
3、掌握数据简化技巧遇到较大或较复杂的数据时，可以进行适当的简化。
例如，将百分数转化为分数，将多位数近似取整等，这样可以减少计算量，提高计算速度。
4、运用估算方法在计算过程中，不必追求精确计算，而是要学会运用估算方法。
比如，在乘法运算中，可以先将两个数都近似取整，然后再相乘；在除法运算中，可以将除数或被除数近似取整，简化计算。
三、快速解题技巧1、观察选项在解题之前，先观察选项的特点。
如果选项之间差距较大，可以采用大胆估算的方法；如果选项差距较小，则需要更加精确的计算。
2、利用排除法根据题目所给条件和数据的特点，先排除明显错误的选项，缩小选择范围，提高解题的准确性和速度。
3、运用特殊值法对于一些题目，可以选择特殊值代入计算，往往能够简化计算过程，快速得出答案。
4、比较大小技巧在比较数据大小时，可以采用同位比较法、差分法等技巧，快速判断大小关系。
5、综合分析题技巧对于综合分析题，通常可以从简单、容易判断的选项入手，逐步排除，避免在复杂的选项上浪费过多时间。
行测资料分析秒杀技巧
行测资料分析秒杀技巧在行政职业能力测验（行测）中，资料分析是一个非常重要的部分。
通过对各种资料的分析，考生可以获取到关键的信息，并根据这些信息来解答问题。
然而，由于行测的时间限制和考试的紧张氛围，很多考生在资料分析上表现出较弱的水平。
本文将介绍一些行测资料分析的秒杀技巧，以帮助考生在考试中取得更好的成绩。
首先，要快速抓住重点。
在行测中，资料通常都是非常庞大的，包含了大量的文字和数据。
但是并不是所有的信息都是关键的，因此考生需要在短时间内找到关键的信息点。
为了做到这一点，可以在阅读资料之前先浏览一遍整个资料，快速浏览一下各个段落的开头和结尾，或者查看一下资料中的标题、图表和关键字。
通过这样的预览，可以帮助你建立对整个资料的整体印象，并且能够更快地定位到关键点。
其次，需要注重细节。
虽然要快速抓住重点，但是在行测中细节也是非常重要的。
往往一些细小的信息点能够直接决定题目的答案。
因此，在阅读资料的过程中，要注意关注每个细节，包括数字、比例、时间等。
如果可能的话，可以先将这些关键细节标注下来，这样在后续的解答问题过程中就可以方便地回顾。
第三，要善于利用图表和图像。
在行测中，很多资料都会配有表格、图表或者图像。
这些图像通常能够更直观地展示信息，帮助考生更好地理解资料。
因此，考生在阅读资料的时候要善于利用这些图像，并结合图像和文字进行综合分析。
图像往往能够帮助我们更准确地理解问题，从而更好地解答问题。
最后，要注重思维拓展。
在行测中，一些问题可能需要进行推理和判断。
因此，考生在解答问题的时候要注重思维的拓展，不仅要根据资料中的已有信息进行分析，还要善于运用自己的常识和逻辑进行合理的推断。
要注意思考问题的全面性和多样性，避免陷入固定的思维模式。
综上所述，行测资料分析是行测中的重要部分，也是考生取得好成绩的关键之一。
要想在行测中有所突破，考生需要掌握一些秒杀技巧。
这些技巧包括快速抓住重点、注重细节、善于利用图表和图像以及注重思维拓展。
资料分析技巧
资料分析技巧在当今信息爆炸的时代，资料分析技巧越发重要。
准确而高效地分析和解读大量的信息，能够帮助我们做出明智的决策，提升工作效率，甚至帮助我们获取竞争优势。
本文将介绍几种资料分析技巧，并提供实用的方法来帮助读者更好地运用这些技巧。
I. 数据收集与整理首先，成功的资料分析需要良好的数据收集和整理能力。
以下是一些有用的方法：1. 确定分析目标：在收集数据之前，要明确自己的分析目标。
这有助于你筛选出真正相关的数据，避免陷入信息过载。
2. 使用多种来源：不要仅仅局限于一个数据源。
尽量收集来自不同渠道的数据，以获取更全面和客观的信息。
3. 整理数据：在进行分析之前，确保数据整洁有序。
可以使用电子表格软件或专业的数据整理工具来进行数据清洗和整合，以消除错误和重复。
II. 数据可视化一旦数据被整理好，接下来就是将数据转化为可视化的图形或表格，以便更好地理解和交流数据的含义。
以下是一些数据可视化的技巧：1. 选择合适的图表：根据数据类型和要表达的信息选择合适的图表类型。
例如，折线图适用于显示趋势变化，而柱状图适用于比较不同类别的数据。
2. 简洁明了：确保图表简洁明了，避免使用过多的颜色和复杂的图形。
清晰而简洁的图表将更容易理解和记忆。
3. 添加标签和标题：为图表添加标签和标题，以便读者更好地理解图表的内容和背景。
准确的标签和标题能够提供必要的背景信息和解释。
III. 数据分析方法一旦数据被整理和可视化，就可以使用各种数据分析方法来识别趋势、寻找关联和提取有用的信息。
以下是一些常用的数据分析方法：1. 统计分析：通过计算平均值、标准差、相关系数等统计指标，可以对数据进行比较、评估和推断。
2. SWOT分析：通过评估组织内外的优势、劣势、机会和威胁，可以为项目或决策提供全面的分析和评估。
3. 趋势分析：通过分析数据的变化趋势来预测未来的发展方向。
趋势分析常用于市场研究和业务预测。
IV. 解读与应用最后，成功的资料分析还需要能够准确解读数据，并将其应用于实际情境中。
资料分析速算技巧2篇
资料分析速算技巧资料分析速算技巧第一篇：数据整理与归纳数据整理与归纳是进行资料分析的重要步骤之一。
在处理大量数据时，经常需要将信息整理得井然有序，以便更容易进行进一步的分析和理解。
以下是几个常用的数据整理与归纳技巧：1. 数据分类：将数据按照一定的标准进行分类，可以根据不同的特征或者属性将数据划分为不同的组别。
这样可以更好地对数据进行比较和对比，帮助我们提取出重要的信息。
2. 数据排序：对数据进行排序，可以按照不同的指标进行排序，比如时间顺序、大小顺序等。
排序可以使数据更有序，便于我们分析和理解。
3. 数据摘要：对数据进行摘要或者概括，可以通过计算平均数、中位数、众数等来得到数据的一些统计特征。
这样可以帮助我们快速了解数据的整体情况。
4. 图表绘制：利用图表可以更直观地展示数据，比如柱状图、折线图、饼图等。
图表可以帮助我们更好地分析和比较数据，从而获得更深入的洞察。
5. 数据清洗：在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗，排除异常值或者错误数据，保证数据的准确性和可靠性。
只有干净的数据才能保证分析的有效性。
以上是一些常用的数据整理与归纳技巧，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
在进行资料分析时，我们可以根据具体的需求选择适当的技巧进行操作，以提高工作的效率和准确性。
第二篇：数据分析与解读数据分析与解读是指根据所整理归纳的数据，通过特定的分析方法和技巧，得出一定的结论和见解。
以下是几个常用的数据分析与解读技巧：1. 相关性分析：通过计算相关系数或者绘制散点图，可以判断两个变量之间的相关程度。
这样可以帮助我们发现变量之间的关联关系，进而找到影响研究对象的主要因素。
2. 趋势分析：通过绘制趋势图，可以观察数据的发展趋势和变化规律。
趋势分析可以帮助我们预测未来的发展趋势，指导相关的决策。
3. 比较分析：通过对不同组别或者不同时间段的数据进行比较，可以发现其中的差异和共性。
比较分析可以帮助我们找出问题所在，制定相应的对策。
资料分析技巧
资料分析技巧资料分析是人们在从大量资料中提炼有用信息的过程，也是涉及到统计学、数据挖掘等领域的一个重要环节。
无论是做学术研究、商业决策，还是在政策制定和社会管理中，都需要寻找和利用数据中所蕴含的价值。
但是，如何在海量的数据中发现“宝藏”，需要注重方法和技巧。
首先，资料的汇总和整理非常重要。
这个过程中要注意数据的来源、统计时间、研究对象等与研究相关的信息。
而且要对数据进行去重、缺失值的处理和一些数据的转换和加工，才能使数据更具有参考性和可操作性。
其次，分析资料时需要注重目的和方法的匹配。
首先，要理清所研究的问题的目的和研究的范围，在可能的方法和模型中选择最适合的进行分析。
在选择模型的时候，也需要注意模型的适用性，不能盲目套用，需要结合数据的特点和研究的目的来选择最为适合的方法。
再次，需要注意数据的可靠性和有效性。
不同数据来源和统计方法的不同可能会造成一定的误差，因此，在进行数据分析之前应该对数据的可靠性进行评估。
在评估数据的有效性时候，要先选择是否要放弃一些数据，然后要验证数据分析的结果是否可以被重现或推广等。
最后，需要注重数据分析后的解释和推断。
数据分析是得到数据结论的过程，通过数据的简单描述和数据分析，得出结论后就需要对结论作出解释。
判断数据结论是否正确或者是否账理可行，需要根据具体情况以及背景知识进行判断。
同时，数据分析得到的结论不能直接作为业务的决策依据，还需要结合业务的背景来进行权衡，判断决策的可行性等。
综上所述，资料分析技巧是一项需要一定的经验和技巧的工作，需要抓住问题的核心和目的，注重数据的整理，选择适合的分析方法和模型，同时关注数据的有效性和可靠性。
在具备一定分析技能基础时，将能更加准确、深入的了解数据所给我们提供的信息。
学习简单的资料分析的方法
学习简单的资料分析的方法要学习简单的资料分析方法，首先需要了解基本的分析原理和工具。
以下是一些可以帮助你开始学习资料分析的方法：1. 数据收集：要进行资料分析，首先需要收集相关的数据。
可以通过各种途径获取数据，包括调查问卷、实地观察、文献研究等。
2. 数据整理：在进行分析之前，需要对收集到的数据进行整理和清洗。
这包括删除重复数据、修复数据错误、填充缺失数据等。
3. 数据归类和分类：根据资料的特点和分析目的，将数据进行分类和归类。
这可以帮助你更好地理解数据并找到潜在的关联。
4. 统计分析：使用统计学方法和工具对数据进行分析。
常用的统计方法包括描述性统计、频率分析、相关性分析等。
这些方法可以帮助你了解数据的分布情况、变量之间的关系等。
5. 数据可视化：利用图表、图像等可视化方式将数据呈现出来。
可视化可以帮助你更直观地理解数据，并发现其中的规律和趋势。
6. 解读结果：对分析得出的结果进行解读和理解。
可以使用概率分析、回归分析等方法对分析结果进行更深入的推断和解释。
7. 编写报告：将分析过程和结果整理成报告。
报告应该清晰、准确地呈现分析结果，并提供可操作的建议和结论。
当学习资料分析方法时，还有一些注意事项：1. 定义研究问题和目的：在进行资料分析之前，首先需要确定你要解决的研究问题和目的。
这可以帮助你有针对性地进行数据收集和分析。
2. 选择适当的分析方法：根据你的研究问题和数据特点，选择适合的分析方法。
不同的问题可能需要不同的统计工具和方法。
3. 小心处理偏差和误差：在进行数据分析时，需要注意处理可能存在的偏差和误差。
这包括样本选择偏差、数据录入错误等。
4. 多样性的数据分析工具：掌握多种数据分析工具和软件，例如Excel、SPSS、Python等。
不同的工具可以帮助你更好地处理和分析不同类型的数据。
5. 持续学习和实践：要在资料分析领域取得进步，需要不断学习和实践。
可以参加培训课程、阅读相关书籍和论文，还可以尝试参与真实的分析项目。
行测技巧：资料分析小技巧.doc
行测技巧：资料分析小技巧做了许多行测模拟题还是没有有效的提升自己的分数？那是你没有掌握一些技巧和重点，下面由我为你精心准备了“行测资料分析技巧：资料分析小技巧””，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！行测技巧：资料分析小技巧每年行测考试都要考察资料分析，而且其所占的分值也比较大，所以资料分析是是每一位想入编的考生，必须要克服的难题。
资料分析共有三大拦路虎，接下来为大家详细介绍些杀虎妙计。
第一虎---短时间，长材料考试中每一篇资料分析都有500-600的文字，而我们考试中根本没有时间去读这么长的材料，读不懂材料，一切就是空谈，所以我们必须想办法解决材料。
杀虎第一招，资料分析虽然数据众多，材料难懂，但是考试中我们并不需要对材料有充分的了解，我们只需了解材料中的统计指标和统计时间就可以了，其他的数据先放过不理，这样我们就可以在30秒之内明白材料所描述的是什么以及各个统计指标之间的关系，了解了这些内容我们接下来就只需去读题干。
题干共分为两种。
第一种简单题干，这种题干共分为三个部分，第一部分确定时间是基期还是现期，最后一个部分确定考察的知识点，这样通过先读第一部分和第三部分我们就确定了本题的列式，接下来再看中间确定统计指标定位材料寻找数据就可以成功列出式子了。
第二种题干是确定前提，这种题干都会限假设一个条件，所以我们必须先把假设的条件读懂，读懂之后再按照简单题干的方法就可以列出式子了。
这样训练100道题也就是20篇材料之后，我们第一只拦路虎就算成功解决了。
第二虎--公式太多记不住在资料分析中因为概念较多，每个概念又会有很多的公式，所以很多同学学了一段时间后，公式就开始分不清，记不住，这样即使能读懂材料也列不出来式子，最终还是得不到高分。
杀虎第二招，虽然我们在学习的时候会学习很多的公式，在我们一定不能死记硬背，要学会梳理总结，这样才能慢慢的把知识内化形成能力。
其实我们整个资料分析的概念公式只分为两类，第一类单一数据，也就是说这类概念，我们一直研究的只是这一个统计指标，只不过是这个指标在不同时间上的对比情况而已。
资料分析速算技巧常见方法
速算技巧一：取整估算法所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用,是资料分析题当中的速算第一法，需要考生在实战中多加训练与掌握。
进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了"估算"时候的精度要求。
【例题】据统计，2007年1-8月份黑龙江省对俄贸易进出口实现69.8亿美元，增长72．3％，高于全国对俄出口增幅31.1个百分点，占黑龙江省对外贸易进出口总值的63.1％，占全国对俄贸易进出口总值的23.2％。
其中对俄出口52.5亿美元，增长95.1％，高于全国对俄出口增速13.9个百分点，占黑龙江省对外贸易出口总值的69％，占全国对俄贸易出口总值的30.9％；对俄进口17.3亿美元，增长27.1％，高于全国对俄进口增速17.4个百分点，占黑龙江省对外贸易进口总值的50％，占全国对俄贸易进口总值的13.3％。
根据统计资料，2007年1-8月份全国对俄贸易进出口总值是（）A 69.8亿美元B 110.6亿美元C 169.9亿美元D 300.9亿美元【联创世华解析】D。
首选观察选项，看到四个选项之间的数据差距较大，那么就可用取证估算法进行解答。
由第一句可知，2007年1-8月份全国对俄贸易进出口总值为69.8÷23.2％≈69÷23%=300亿美元。
速算技巧二：直除首位法直除首位法是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首二位），从而根据选项得出确定答案的速算方式。
“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
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Time will pierce the surface or youth, will be on the beauty of the ditch dug a shallow groove ; Jane will eat rare!A born beauty, anything to escape his sickle sweep
Байду номын сангаас
第一节 文字资料分析
一、文字资料分析测验的解题技巧
（一）文字资料分析测验的考试内容
文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关信息罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查应试者对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。
文字资料分析题是资料分析测验中较难、较复杂的部分，因为它不像统计图像那样具有直观形象、一目了然等特点，其数据具有一定的“隐蔽性”，因为众多数据都隐藏包容在一段陈述中，需要应试者从中将需要的数据逐一找出，并将相关的数据串起来。这就要求应试者具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断才能得出准确的答案。通常要小心的是文字中的细节、伏笔，有些文字陷阱会误导应试者做出错误的选择。
.-- Shakespeare
资料分析全攻略
资料分析测验主要考察应试者对各种资料（主要是统计资料，包括图表和文字资料）进行准确理解与分析综合的能力。资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，或是一段文字，在资料之后有几个问题，要求考生根据资料的信息，进行分析、比较、计算、处理，然后，从问题后面的四个备选答案中找出正确答案。
（二）、文字资料分析测验的解题方法与技巧
资料分析主要是对文字资料、统计表、统计图（条形统计图、圆形统计图、曲线图、网状图）等资料进行量化的比较和分析，这种类型的题目主要考察应试者对各种资料分析比较和量化处理的能力。需要提醒应试者注意的是，做这类题目的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。