上课讲义1-决策分析绪论
系统工程-决策分析课件
THANKS
感谢观看
系统工程的应用领域
制造业
生产线的规划、设计和优化， 提高生产效率和产品质量。
能源
如核能、太阳能等新能源系统 的规划、建设和运营。
航空航天
如飞机、卫星等复杂系统的设 计、制造和测试。
交通运输
城市交通规划、物流系统优化 等。
信息技术
如软件工程、信息系统设计等 。
系统工程的基本原则
整体性原则
将系统视为一个整体，注重各组成部分之间 的相互关系和作用。
详细描述
决策的定义通常包括目标、条件、方案和选择等要素。决策可以分为不同的类型，如战 略决策、战术决策和操作决策等，也可以根据涉及的领域和范围分为个人决策和组织决
策。
决策过程
总结词
决策过程包括确定目标、收集信息、制 定方案、评估方案和选择最优方案等步 骤。
VS
详细描述
在决策过程中，首先ຫໍສະໝຸດ 要明确目标，然后 通过收集相关信息来了解问题的背景和条 件。接着，制定多个可能的方案，并对这 些方案进行评估和比较。最后，选择最优 方案并实施。
通过优化群决策的流程和方法，提高决策的效率和准确性。
决策支持系统
系统架构
01
构建决策支持系统的基本架构，包括数据层、模型层、应用层
等。
系统功能
02
根据实际需求，设计系统的各项功能，如数据查询、模型计算
、报表生成等。
系统实施
03
根据系统架构和功能要求，进行系统开发和实施工作，确保系
统的正常运行和效果。
决策分析方法
要点一
总结词
决策分析方法包括定性和定量两种方法。定性方法主要依 赖于经验和专业知识，而定量方法则通过数学模型和数据 分析来评估方案。
2020年咨询工程师(投资)考试《项目决策分析与评价》讲义教程-第一章绪论
2020年咨询工程师（投资）考试《项目决策分析与评价》讲义教程-第一章绪论第一章绪论教材结构简介第一章绪论★★第二章项目规划报告的编制★第三章项目可行性研究报告★★★第四章项目申请报告和资金申请报告的编制★★第五章政府和社会资本合作（PPP）项目实施方案编制★★第六章项目评估★★第七章建设方案研究与比选★★★第八章资源及环境可持续性评价★★第九章社会评价★★第十章不确定性分析与风险分析★★★第十一章项目后评价★补充资料（课外部分）★（2018年考试1单选1多选，共3分）考试分值分配：单选60题（60分），多选35题（70分），总分130分。
及格分数：78分第一章绪论【本章教材结构】第一节项目目标与项目决策第二节项目决策分析与评价的任务和基本要求第三节项目前期咨询成果预测分值：9-12分第一节项目目标与项目决策一、项目的含义和目标本书所称的项目，是指投资于工程建设的项目，也称投资项目或工程项目。
项目目标有两个层次：宏观目标和具体目标。
（一）项目的宏观目标★项目的宏观目标是指项目建设对国家、地区、部门或行业要达到的整体发展目标所产生的积极影响和作用。
（二）项目的具体目标★★★项目的具体目标是指项目建设要达到的直接效果。
具体目标主要有：1.效益目标效益目标指项目要实现的经济效益、社会效益、环境效益、生态效益的目标值。
项目类型效益目标举例经营性项目投资收益的具体目标值财务内部收益率达到10%公共基础设施项目满足客观需要的程度或提供服务的范围满足城东区所有单位及30万居民的供水需求环境治理项目环境治理的效果城市污水处理率从36%提高到70%2.规模目标规模目标指对项目建设规模确定的目标值。
如某城市轨道交通1号线项目确定其建设规模为全长18.7公里，设车站17座和一个车辆基地等。
3.功能目标功能目标指对项目功能的定位。
（非量化）企业投资项目可供选择的功能目标主要有：（1）扩大生产规模，降低单位产品成本。
（2）向前延伸，生产所需原材料，降低产品成本和经营风险。
决策理论与方法课件PPT1决策分析概述
头脑风暴法
通过小组讨论和集思广益的方 式来产生新的创意和解决方案
。
情景分析法
通过对未来可能发生的不同情 景进行分析，制定相应的应对
策略。
SWOT分析法
通过对组织内部的优势、劣势 、机会和威胁进行分析，制定
相应的战略和决策。
混合分析方法
综合评价法
系统分析法
将定性和定量方法结合起来，对多个方案 进行综合评价和比较。
风险分析与管理
决策分析的步骤 方案制定与评估 决策实施与监控
重要性
提高决策的科学性和准确性
通过数学模型和定量分析，决策分析能够更准确地预测未来，减 少主观臆断和经验主义的误差。
优化资源配置
决策分析能够帮助决策者更合理地分配资源，实现资源利用的最大 化，提高整体效益。
增强风险防范能力
通过风险分析和评估，决策分析能够帮助决策者识别潜在风险，制 定相应的应对策略，降低决策失败的风险。
总结词
数据质量对决策分析至关重要，缺乏高质量数据可能导致决策失误。
详细描述
在决策分析中，数据是基础。如果数据不足或不准确，会导致决策者无法全面了 解情况，从而做出错误的判断。为了解决这一问题，需要加强数据收集和整理， 提高数据质量，确保数据的准确性和完整性。
主观偏见和情绪影响
总结词
主观偏见和情绪是影响决策分析的重要因素，需要避免或减少其影响。
概率决策法
基于概率统计的方法，通过预测可能 的结果和发生的概率来进行决策。
线性规划法
通过线性方程组来描述决策问题，寻 找最优解的方法。
动态规划法
将复杂的长期决策问题分解为一系列 的短期子问题，通过求解子问题的最 优解来得到原问题的最优解。
定性分析方法
第1章 决策分析概述
定性决策是指决策问题的诸多因素不能用
确切数量表示，只能进行定性分析
定量决策是指决策问题能量化成数学模型
并可进行定量分析的决策
静态决策称为单阶段决策，是某个时期或某
个阶段的决策问题
动态决策也称为序贯决策、多阶段决策，是
一系列在时间上有先后顺序的决策，这些决 策相互关联，前一项直接影响后一项。
每一个方案不管看起来是否可行，是否优秀，
但是总会有一定的局限，甚至会面临一定的风 险 析与评价，比较各方案的优劣
必须对每个备选方案的优劣利弊进行综合的分
通过分析比较，最终做到决策时“心中有数”
丹麦的哲学家布利丹曾经讲过一则寓言，他指
的是有一只毛驴在干枯的草原上终于找到了两 堆干枯的稻草，但是他们的质地完全一样，于 是这头毛驴就被困在两堆稻草之间活活的饿死 了。
局部经营管理业务工作做出的决策。
个人决策是由企业领导者凭借个人智慧、经验及
所掌握的信息进行的决策。
集体决策是指会议机构决策和上下级相结合决策。
会议机构决策是通过董事会、职工代表大会等权力
机构集体成员共同做出的决策； 上下级相结合决策则是领导机构与下属相关机构结 合、领导与群众相结合形成的决策。
人，他的名字叫霍布森，商人霍布森从事马匹 生意，他对买马或租马的人讲，你们买我的马、 租我的马，随你的便，价格都便宜，霍布森只 允许人们在马圈的出口处选。霍布森的马圈大 大的、马匹多多的，然而马圈只有一个小门， 高头大马出不去，能出来的都是瘦马、赖马、 小马，来买马的左挑右选，最终也只能挑到又 瘦又小又老又弱的马匹。
决策本身作为一个非常复杂的分析和判断
过程 决策的科学性体现在决策需要一定的程序、 方法、规则作为支撑 决策的艺术性则体现在不同的人由于价值 观念、成长经历和经验的不同，从而导致 决策的结果可能完全不同。 决策可能很大程度上取决于什么样的人怎 样看待这样一个问题的结果。
决策分析培训教材(PPT 160页)
属于经常出现的常规问题，不必实行新的决策， 可制定一套处理这些决策问题的固定程序和规则， 如招生，招工，订货，发货等必需的手续．
非程式决策
属于新颖的，结构不清而重要的复 杂问题，过去尚未发生，无现成的解 决办法．
□ 独立决策与非独立决策
根据与其它决策之间的依赖程度区 分．包括：过去的决策的影响和对将来可 能作出的决策的影响；对组织内其它部门 决策的影响．
策理论．
－1963~1971年，＂决策理论＂得到广泛应用．
＂决策分析＂名词1966年提出．
与此同时，爱德华兹和阿莱斯从心理学角度考察 这些理论在行为中的真实性，开创了＂行为决策理 论＂的研究．
与此同时，爱德华兹和阿莱斯从心理学角度考察 这些理论在行为中的真实性，开创了＂行为决策理 论＂的研究．
阿罗（K.Arrow）的群决策．
§1 不确定情况下的决策
特征： 1、自然状态已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益
值已知； 3、自然状态发生不确定。不能确定
各种自然状况发生的概率。
基本决策方法：
最大最小准则（悲观准则）、
最大最大准则（乐观准则）、 等可能性准则(Laplace准则)、 乐观系数(折衷)准则(Hurwicz胡魏兹准则)、 后悔值准则（Savage 沙万奇准则）
例：某公司需要对某新产品生产 批量作出决策，各种批量在不 同的自然状态下的收益情况如 下表（收益矩阵）：
自然状态 公司收益 行动方案
S1(大批量生产)
N1(需求量大) 30
S2(中批量生产)
20
S3(小批量生产)
10
N2(需求量小) -6 -2 5
一、最大最小准则（悲观准则） 决策者从最不利的角度去考虑问题，
《决策分析概述》PPT课件
过程通常包括确定决策目标、收集各备
选方案的数据资料，分析比较和选定最
优方案等步骤。
整理ppt
4
（二）决策分析必须遵循的原则
1、合法性： 2、责任性： 3、民主性： 4、相对合理性： 5、科学性： 6、效益性：
整理ppt
5
（三）决策分析的程序
1、调研经济形势，明确经营问题；
2、确定决策分析的目标；
整理ppt
37
（1）差量成本 (increment cost) ：
差量成本又称“差别成本”或“差额 成本”，通常指一个备选方案的预期
成本同另一个备选方案的预期成本之 间的差异数。
整理ppt
38
差量成本属于典型的相关成本，在决策 分析中必须认真加以考虑。
差量收入（increment revenue）就是指两 个备选方案的预期收入的差额。
整理ppt
54
(7)可避免成本和不可避免成本
可避免成本（avoidable costs 或 escapable
costs），是指通过某项决策行动可以改变
其数额的成本。也就是说，如果某一特定
方案采用了，与其相联系的某项支出就必
然发生；反之，如果某项方案没有采用，
则某项支出就不会发生。
整理ppt
55
整理ppt
35
无关成本（irrelevant cost）：是指凡不受 决策结果影响，与决策关系不大，已经发 生或注定要发生的成本。如，沉没成本、 共同成本、联合成本、不可避免成本等。
整理ppt
36
相关成本与无关成本是相对的。由于 决策的对象不同，决策的期间不同， 决策的范围不同，同一成本有时属于 相关成本，有时却属于无关成本。
第1章 决策分析概论PPT课件
改善企业内部管理、提高生产效率、改善产品质量 虽仍是提高效益和竞争能力的有效途径，但已不能 满足需要，更重要是提升整体效果，将企业放到复 杂外部环境中思考问题，科学分析、作出合理有效 对策、克敌制胜
波音与协和的市Байду номын сангаас策略
大型民用客机市场策略（60 年代） 70年代的民航运输市场需 求及经济发展水平，旅客 的经济承受能力
50年代，Simon发表《管理决策科学》等著作， 突出决策在管理中的位置。
60年代，K.Arrow《社会选择和个人价值》
决策科学的发展
60年代以后，许多学者在决策分析这一学科分 支领域的各方面，如序贯决策、多目标决策、 群决策、多层多人多目标决策等进行了大量工 作。
运筹学和决策分析对于决策概念的狭义理解 ： 为决策机构在对其控制下的业务活动进行决策 时，提供以数量化为基础的科学方法 。
一、决策分析的类型
按决策目标的数量
❖ 单目标决策 ❖ 多目标决策
按决策的自然状态
❖ 确定型决策 ❖ 非确定型决策 ❖ 风险型决策
按决策的动态性
❖ 静态决策 ❖ 动态决策
一、决策分析的类型
按决策的问题结构与程序
❖ 程序性决策（Programmed Decision） ❖ 非程序性决策（Non-programmed Decision）
如果用oij（i = 1,2,3；j =1,2）分别表示方案ai在
状态θj下的决策结果，这个无数据决策问题所
出现的全部结果，可以表示为
Savage实例
1.4 决策分析的基本要素
决策者
受社会、政治、经济和心理等诸多因素影响的决策 主体，可以是个体或群体。
决策目标
决策问题对于决策者所希望希望实现的目标，可以 是单个目标，也可以是多个目标。
决策分析培训教材(PPT 76页)
(1) 确定型
决策问题 (2) 不确定型
(3) 风险型
第一节 不确定型决策方法
不确定型决策问题须具备以下几个条件： ① 有一个决策希望达到的目标（如收益最大或损失最小）。 ② 存在两个或两个以上的行动方案。 ③ 存在两个或两个以上的自然状态，但是既不能确定未来哪 个状态必然发生，又无法得到各种自然状态在未来发生的概率。 ④每个行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。 对于不确定型决策问题，有一些常用的决策方法，或称为不 确定型决策准则。
应选择 A1 ，即钻井。
二、序列决策(多阶段风险决策) 实际中的决策问题往往是多步决策问题，每走一步选择一
个决策方案，下一步的决策取决于上一步的决策及其结果。我 们把这种决策问题称为序列决策问题。这类问题一般不便用决 策表来表示，常用的方法是决策树法。
决策点：表示在这一点上需要作出决策。
状态点：又称为事件节点，表示在这一点上发 生了随机事件。 结果点：表示这一点上整个决策过程结束时的结果
会发生的信息．如能获得完全信息，风险决策就变成了确定 型决策．要想获得完全信息一般要支付费用．
完全信息的价值是指因获得了这项信息而使决策人期 望收益增加的量．
EVPI=EVPL-EMV EVPL为获得完全信息时的期望收益值(不考虑获取完全 信息的成本)；EMV为不获得完全信息时的期望收益值． 如果获得完全信息的成本为C： 当C>EVPI,不值得获取信息；当C≤EVPI，值得获取更多信息
表2-1 石油公司可能利润收入表 （单位：万元）
类型
方案
钻井 A1 出售 A2
有石油 S1 无油 S2
p1 0.25
70 9
p2 0.75
-10 9
解：各个方案的期望利润为
决策分析基础培训课程
决策分析基础培训课程决策是我们日常生活和工作中不可避免的一部分。
无论是小组讨论还是组织管理，我们都需要做出明智的决策。
然而，决策所涉及的信息量往往巨大，分析和解读这些信息往往需要一定的技巧和方法。
为了帮助人们掌握决策的基本原则和流程，决策分析基础培训课程应运而生。
第一节：决策分析的基本概念在决策分析培训课程的第一节，我们将介绍决策分析的基本概念。
我们将讨论决策分析的定义、目标，以及与其他相关概念的关系。
通过理解决策分析的基本概念，学员们能够更好地了解决策分析的重要性和应用范围。
第二节：决策环境与决策制定者在第二节中，我们将探讨不同的决策环境以及不同类型的决策制定者。
我们将深入了解决策制定者在决策过程中的角色和责任，并解释和讨论不同决策环境下的影响因素。
这些知识将帮助学员们更好地理解决策分析的背景和环境，以便做出更加理性和有效的决策。
第三节：决策分析的方法和工具在第三节中，我们将介绍一些常用的决策分析方法和工具。
我们将讨论常见的定性和定量分析技术，并提供实际案例来演示这些方法和工具的应用。
通过学习这些方法和工具，学员们将能够在实际情境中应用它们，提高自己的决策能力。
第四节：风险与不确定性分析在第四节中，我们将重点讨论决策分析中的风险与不确定性。
我们将介绍一些常见的风险评估方法和不确定性分析技术，并通过实例演示如何在决策过程中考虑风险和不确定性因素。
通过学习这些技术和方法，学员们将能够更好地预测和应对风险，提高决策质量。
第五节：决策过程和决策优化在第五节中，我们将探讨决策过程和决策优化的关系。
我们将介绍不同的决策模型和最优化方法，并通过实例演示如何应用这些方法来优化决策结果。
通过学习这些知识和技术，学员们将能够更加有效地组织和执行决策过程，取得更好的决策结果。
结语：决策分析基础培训课程旨在帮助人们掌握决策分析的基本原则和技巧，提高他们在决策过程中的能力和效益。
通过系统地学习决策分析的概念、方法和工具，学员们将能够更好地理解和应用这些知识，提高自己的决策水平。