AP统计5分5大高频考点精讲

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临床医学检验技术(中级)高频考点

临床医学检验技术(中级)高频考点

临床医学检验技术(中级)高频考点四角的四个大方格为白细胞的计数区域,中间大方格被划分成25个中方格,【参考区间】成年:男性120~160g/L 女性110~150g/L三、红细胞形态检查【检验原理】显微镜法和血液分析仪法。

【临床意义】正常的红细胞形态为:五、红细胞平均指数红细胞平均指数包括:MCV、MCH、MCHC 【计算方法】六、网织红细胞计数【参考区间】成人:0.5%~1.5%新生儿 2.0%~6.0%【临床意义】RET是介于晚幼红细胞和成熟红细胞之间的过渡细胞,胞质中残存的RNA 经活体染料(新亚甲蓝或煌焦油蓝)染色后,形成蓝色或紫色的点粒状或丝网状沉淀物。

RET的分型• Ⅰ型丝球型:仅存在于骨髓中• Ⅱ型网型:大量存在于骨髓中,极少见于外周血• Ⅲ型破网型:少量存在于外周血• Ⅳ型点粒型:主要存在于外周血检测目的:评价骨髓的增生能力且可以判断贫血的类型:• RET增多:骨髓造血功能旺盛,见于各种增生性贫血,尤其是溶贫。

• RET减少:表示无效红细胞造血,见于非增生性贫血和慢性贫血,如缺铁贫、巨幼贫、再障等。

• 【检测方法】Miller窥盘计数法RET百分率=大方格内RET数/(小方格内RET数*9)七、嗜碱性点彩红细胞【参考区间】<0.03%【检验原理】嗜碱性点彩红细胞为不完全成熟的红细胞,胞质内残存的核酸变性、聚集形成颗粒,经亚甲蓝染色,细胞内可见到深染的颗粒;但以Wright染色,则在粉红色的胞质内出现蓝黑色颗粒。

其增高对慢性金属中毒具有辅助诊断价值。

主要见于铅、汞等重金属中毒。

八、红细胞沉降率测定五、脂酶与脂质转运蛋白1、LPL(脂蛋白脂肪酶)1)合成部位:几乎所有的实质性组织2)存在部位:全身毛细血管内皮细胞表面LPL受体上3)功能:催化CM、VLDL中甘油三酯水解,使之逐渐变为分子量较小的残骸颗粒4)激活剂:ApoCⅡ5)抑制剂:ApoCⅢ6)由肝素释放入血2、HL(肝脂酶)1)存在部位:存在于肝脏和肾上腺血管床内皮细胞中2)功能:继续LPL的工作;参与IDL向LDL转化的过程3)由肝素释放入血3、LCAT(卵磷脂胆固醇脂酰转移酶)1)合成部位:肝合成释放入血吸附在HDL分子上2)功能:催化血浆中胆固醇酯化2)最优的底物:新生的HDL,可使新生HDL转变为成熟的HDL3)激活剂:(辅助因子)Apo AⅠ第四章尿液标本采集和处理一、尿液标本类型:标本采集时间应用范围类型二、特殊尿标本1、尿三杯试验:用于泌尿系统出血部位的定位和尿道炎的诊断。

ap统计学知识点梳理

ap统计学知识点梳理

ap统计学知识点梳理
AP统计学是高中阶段的一门重要课程,也是大学生涯中的必修课程之一。

下面是一些AP统计学的知识点梳理,供学习参考。

1. 统计学基础知识
概率、概率分布、正态分布、中心极限定理、假设检验、置信区间、抽样误差、实验设计等。

2. 统计数据的描述和分析
数据的收集、整理、描述、利用统计图表展示数据特征、单变量和双变量数据分析、相关性分析、回归分析等。

3. 抽样和基于样本的推断
抽样方法、概率抽样、简单随机抽样、分层抽样、群组抽样、整群抽样、系统抽样等方法;参数估计、假设检验、置信区间、t-检验、F-检验等。

4. 高级统计分析
多元回归、方差分析、卡方检验、非参数检验、时间序列、贝叶斯统计学、因子分析、聚类分析等。

5. 数理统计学和推断统计学的区别
数理统计学是侧重于统计学的理论推导和数学计算,而推断统计学是侧重于数据分析和实际应用。

数理统计学需要更高的数学功底,而推断统计学更强调实际问题的解决。

除了上述知识点外,学生们还需要了解一些统计学的应用领域,如医学、金融、生态环境、社会科学等。

同时,学生也需要了解相关的计算机工具和软件,如R、Python、MATLAB等,以便更好地进行数据分析。

最后,学习AP统计学,需要大量的练习和实战,才能更好地掌握其中的知识和技能,提高统计学应用能力。

历年AP统计学真题

历年AP统计学真题

历年AP统计学真题AP统计学是一门广泛受欢迎的高中课程,让学生们通过学习和实践,了解和运用统计学的基本原理和技巧。

这门课程的最佳准备方法之一就是研究历年的AP统计学真题。

在这篇文章中,我们将回顾一些历年的AP统计学真题,并探讨如何有效地应对这些问题。

第一部分:描述真题及解答策略1. 2019年AP统计学真题这道真题要求学生分析一份关于消费电子产品销售的数据,并利用统计学思维和技巧回答问题。

学生需要计算销售额、平均售价等统计指标,然后根据数据给出的情境和问题做出准确的推理和解答。

解答这样的问题时,学生需要仔细阅读问题,理解问题所涉及的概念和原理,并运用统计学方法进行计算和推理。

2. 2017年AP统计学真题这道真题要求学生分析一份针对高中学生的问卷调查数据,并利用统计学方法检验假设,探讨与性别和考试成绩之间的关系。

学生需要根据数据计算各组成分之间的差异,并使用适当的统计学方法进行假设检验。

解答这样的问题时,学生需要理解假设检验的基本原理和步骤,并正确运用统计学方法进行数据分析。

3. 解答策略在解答AP统计学真题时,以下几点是需要注意的:- 仔细阅读问题和数据:确保理解问题的要求和数据的含义,在开始解答之前进行必要的概念和原理的复习。

- 运用正确的统计学方法:根据问题的要求,选择合适的统计学方法进行数据分析和推理,保证解答的准确性。

- 清晰的解答结构:将解答分为清晰的步骤和段落,用适当的图表和表格展示计算结果,以便读者理解和评估解答的过程和准确性。

- 复习历年真题:通过研究并解答历年的AP统计学真题,加深对统计学概念和方法的理解,并熟悉考试的题型和难度。

第二部分:历年真题的重要性和价值历年AP统计学真题对于学生备考和提高成绩有着重要的作用和价值。

以下是一些理由:1. 熟悉考试形式和题型:历年真题可以帮助学生熟悉AP统计学考试的形式和题型,了解考试的难度和要求,从而有针对性地备考和练习。

2. 提高解答能力和策略:通过研究历年真题,学生可以熟悉解答问题的策略和技巧,掌握合适的计算方法和推理路径,提高解答问题的能力和效率。

《统计学》考研知识点总结

《统计学》考研知识点总结

《统计学》考研知识点总结统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计:数据分析是通过统计方法研究数据,其所用的方法可分为描述统计和推断统计。

(1)描述性统计:研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支,是社会科学实证研究中最常用的方法,也是统计分析中必不可少的一步。

内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析,得出反映所研究现象的一般性特征。

(2)推断统计学:是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。

研究者所关心的是总体的某些特征,但许多总体太大,无法对每个个体进行测量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验,这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就是推断统计所要解决的问题。

其内容包括抽样分布理论,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,时间序列分析等等。

(3)两者的关系:描述统计是基础,推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据:根据所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

(1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。

它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。

(2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

也是对事物进行分类的结果,但这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的。

(3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。

其结果表现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。

总之,分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征,通常是用文字来表达的,其结果均表现为类别,因而也统称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此可称为定量数据或数量数据。

三、比较总体、样本、参数、统计量和变量:(1)总体是包含所研究的全部个体的集合。

通常是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。

ap统计学知识点

ap统计学知识点

ap统计学知识点AP统计学考试知识点一、描述统计* 数据(data)分为定性数据(qualitative or categorical data)与定量数据(quantitativedate)。

定性数据:按照类别进行划分,展示对象的属性;定量数据:展示对象的数值特征。

* 图(graph):分为bar chart, pie chart, dotplot, stemplot, histogram, boxplot* 通过图形可以看出数据的分布特征:(1)对称(symmetric)(2)偏态(skewed)左偏(skewed to the left)右偏(skewed to the right)(3)集中趋势(4)异常值* histogram的画法:(1)以个数作为高度(2)以百分比作为高度(3)以百分比作为面积。

* 概率密度(probability density function, pdf)描绘以百分比作为面积的histogram的曲线。

* 累积分布(cumulative distribution function, cdf)以小于等于该数的数据所占百分比作为该数的纵坐标绘制出的曲线。

* 数字特征(numerical value)(1)描述集中趋势(2)描述离散趋势(3)描述位置(4)标准化变量(z-score)* 众数(mode)一组数据中出现次数最多的数;* 平均数(mean)数据求和后除以数据个数。

* 方差(variance)与标准差(standard deviation)衡量数据与平均值偏离程度平方和的平均值。

* 标准化变量(z-score)计算方式是将原始数据减去平均数之后再除以标准差,用它可以展示不同度量单位数据的偏离程度。

* 散点图(scatterplot)以一个变量作为横坐标、另一个变量作为纵坐标绘制出的图形,以散点的形式表现在坐标轴中。

变量选用单位不同,会造成图形有差异。

* 相关系数(linear correlation coefficient)衡量两个量之间线性关系的指标,介于-1和1之间,负数代表两个变量之间是反向变化的,正数代表两个变量之间是同向变化的,越靠近0代表线性关系越弱,越靠近-1和1代表线性关系越强。

ap统计学内容

ap统计学内容

ap统计学内容一、概述统计学是一门探索数据、分析数据、解释数据的学科,而高级测验(Advanced Placement)统计学重点是在统计学的基础上,通过以实际案例为基础的学习方式,使学生能够掌握统计学的核心思想和方法,进而应用于真实世界中的问题解决。

本文将全面、详细、完整地介绍AP统计学的内容。

二、随机变量与概率分布2.1 集合与事件•随机现象和样本空间•随机事件和样本点•基本事件和和事件•事件的运算与性质2.2 概率与频率•赋值概率与古典概型•频率概率与统计概型•事件的独立性与相关性2.3 随机变量•随机变量的概念和分类•随机变量的分布函数和概率密度函数•离散型随机变量和连续型随机变量的例子三、统计推断3.1 点估计•点估计的概念和性质•点估计的方法:矩估计法、最大似然估计法等•点估计的优良性准则:无偏性、有效性、一致性3.2 区间估计•区间估计的概念和性质•正态总体的区间估计:均值和比例的区间估计•大样本和小样本条件下的区间估计3.3 假设检验•假设检验的概念和步骤•正态总体的假设检验:均值和比例的假设检验•大样本和小样本条件下的假设检验•类型I错误和类型II错误3.4 相关与回归•相关分析:相关系数和线性相关的检验•简单线性回归:最小二乘法和回归方程的显著性检验四、实际应用4.1 抽样与调查•抽样方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等•调查方法:问卷调查、访谈调查等4.2 投票与选举•投票原理与方法•选举理论与实践4.3 置信区间•统计调查与民意测验中的置信区间•销售预测与市场研究中的置信区间4.4 信号与噪声•随机过程与信号处理•信号处理中的滤波与降噪五、总结AP统计学作为一门高级课程,具备了基本统计学中的核心内容,并通过实际案例的运用,拓展了学生对统计学的应用能力。

通过本文的介绍,我们可以了解到AP 统计学的各个模块,包括随机变量与概率分布、统计推断、实际应用等。

希望本文能够为读者对AP统计学提供一个全面、详细、完整且深入的理解。

第二部分 高考五大高频考点例析

第二部分  高考五大高频考点例析

答案:4x+3y-12=0或2x-y-6=0
1.本部分主要考查的内容有:①圆的一般方程和标 准方程;②直线与圆的位置关系;③圆与圆的位置关 考 系,尤其是直线与圆的位置关系更是高考的重点. 查 方 式
2.此类问题的综合性较强,难度也较大,题型主要
是选择题和填空题.考查的方法主要有数形结合,坐
标法、化归与转化、直接法、待定系数法、代入法
[例4]
(2011· 浙江高考)若直线x-2y+5=0与直线
2x+my-6=0互相垂直,则实数m=________.
[解析] 根据题意知,当m=0时,两直线不会垂直,
故m≠0,因直线x-2y+5=0与直线2x+my-6=0的斜率 1 2 1 2 分别为2和-m,由垂直条件得2· m)=-1,故m=1. (-
等.
要熟练掌握圆的方程,会用待定系数法求
备考 圆的方程.能利用代数法和几何法判断并解决
指要 直线与圆的位置关系.尤其重视几何法即平面 几何的性质在解决问题中的作用.
[例5]
(2011· 新课标全国卷)在平面直角坐标系xOy中,
曲线y=x2-6x+1与坐标轴的交点都在圆C上.
考 立体几何问题至关重要.
查 2. 几何体结构的考查多以选择题为主,但解答题 方 式 的推理证明又都是以理解结构为基础的,在高 考中,三视图与几何体表面积体积的计算相结
合的题目,是高考考查的重点,主要以客观题
形式出现,有时也以解答题形式出现.

要求牢固把握多种几何体的结构特征,在对
考 比中把握实质和不同,掌握几何体三视图的画法, 指 理解“长对正,高平齐,宽相等”的原则,掌握 要 几何体表面积、体积的计算公式.
(2)由(1)知,DA⊥DB,DC⊥DA, ∵DB=DA=DC=1,DB⊥DC, ∴AB=BC=CA= 2, 1 1 从而S△DAB=S△DBC=S△DCA=2×1×1=2, 1 3 S△ABC=2× 2× 2×sin60° 2 , = 1 3 3+ 3 ∴ 表面积S=2×3+ 2 = 2 .

ap微积分知识点

ap微积分知识点

ap微积分知识点
AP微积分是高中阶段的一门课程,主要介绍微积分的基本概念和应用。

以下是一些AP微积分的知识点:
1. 导数:导数是函数在某一点的变化率,也可以理解为函数曲线在该点的切线斜率。

常见的导数计算法则包括求常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的导数。

2. 微分:微分是导数的另一种表达方式,表示函数在某一点附近的近似线性变化量。

微分可以帮助我们研究函数的极值、曲线的凹凸性等性质。

3. 积分:积分是导数的逆运算,表示函数的累积效应。

通过积分可以计算曲线下的面积、变化量等。

常见的积分计算方法包括不定积分和定积分。

4. 不定积分:不定积分是求导的逆运算,表示函数的原函数。

不定积分的结果通常有一个常数项。

5. 定积分:定积分是计算函数在给定区间上的累积效应,表示曲线下的面积。

定积分可以通过反向求导的方式来计算。

6. 牛顿-莱布尼茨公式:牛顿-莱布尼茨公式是微积分的基本定理之一,它将积分和导数联系在一起。

该公式表明,函数的原函数与其在某一区间上的定积分之间存在关系。

7. 泰勒级数:泰勒级数是一种将函数展开成无穷级数的方法,可以用来近似表示复杂函数。

通过泰勒级数展开,我们可以研究函数的性质和计算函数的近似值。

以上是AP微积分的一些基本知识点,它们构成了微积分的核心内容。

掌握这些知识点能够帮助我们理解函数的变化规律、求解问题以及应用到实际生活中的各种情境中。

《AP统计学讲义》课件

《AP统计学讲义》课件

首先将数据分组,然后计算各组的方 差,最后通过比较各组方差的大小来 判断组间是否存在显著差异。
05 相关与回归分析
相关分析的概念
相关分析
用于研究两个或多个变量之间是 否存在关系,以及关系的强度和
方向。
相关性系数
衡量变量间关系的强度和方向, 取值范围在-1到1之间,1表示完 全正相关,-1表示完全负相关,
需求匹配
根据分析需求选择合适的软件。
易用性
选择易于学习和使用的软件。
功能
选择具有所需统计功能的软件。
成本
考虑软件的购买和维护成本。
软件使用技巧与注意事项
数据导入与清洗
确保数据准确无误地导入软件。
函数与命令
熟悉常用函数和命令,提高分析效率。
软件更新与维护
定期更新软件,保持其稳定性和安全性。
结果解读
正确解读软件的输出结果。
感谢您的观看
THANKS
非参数统计方法的应用场景
探索性数据分析
01
在缺乏明确的理论模型或假设的情况下,非参数方法可以帮助
探索数据的分布和特点。
多元数据分析
02
在处理多个变量之间的关系时,非参数方法可以提供一种不依
赖于特定变量类型或关系的分析方式。
异常值检测
03
非参数方法在检测和解释异常值方面具有优势,因为它们不依
赖于正态分布或其他严格的假设。
实验法
在控制条件下进行实验,获取 数据。
观察法
通过观察记录数据,如市场调 研、气象观测等。
文献法
通过查阅文献资料获取数据。
数据的展示方式
表格
用数字和文字描述数据,便于比较和分析。
地图
用地理信息展示数据,适用于空间数据的展 示。

《统计》知识点总结+典型例题+练习(含答案)

《统计》知识点总结+典型例题+练习(含答案)

统计考纲要求1.理解总体、个体、样本等概念.2.会指出具体问题中的总体、个体、样本、样本容量.3.了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等三种抽样方法.4.会根据特征选用合适的抽样方法抽取样本.5.理解用样本的频率分布估计总体.6.理解用样本均值、方差和标准差估计总体的均值、方差和标准差.知识点一:总体与样本1.定义:在统计中,所研究对象的全体叫做总体,组成总体的每个对象叫做个体.2.定义:被抽取出来的个体的集合叫做总体的样本,样本所含个体的数目叫做样本容量. 知识点二:抽样1.简单随机抽样定义:我们采用抽签的方法,将总体按照某种顺序编号,写在小纸片上.将小纸片揉成小团,放到一个不透明的袋子中,充分搅拌后,再从中逐个抽出10个小纸团.最后根据编号找到个体.这种抽样叫做简单随机抽样.注意:简单随机抽样必须保证总体的每个个体被抽到的机会是相同的.也就是说,简单随机抽样是等概率抽样.2.系统抽样定义:当总体所含的个体较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分中抽取一定数目的个体.这种抽样叫做系统抽样(或机械抽样).主要步骤:从容量为N的总体中,用系统抽样抽取容量为n的样本,按照下面的步骤进行:(1)编号:将总体的N个个体编号;(2)确定间隔:可以考虑用Nn(取整数)作间隔分段,将总体分成n段;(3)抽样:按照一定的规则抽取样本.如抽每段的第k个顺序号的个体(k为小于Nn的整数),得到容量为n的样本.3.分层抽样当总体是由有明显差异的几个部分组成时,可将总体按差异情况分成互不重叠的几个部分——层,然后按各层个体总数所占的比例来进行抽样,这种抽样叫做分层抽样. 对分层抽样的每一层进行抽样时,可采用简单随机抽样或系统抽样. 知识点三:用样本估计总体 1.用样本的频率分布估计总体频率频率的定义:各组内数据的个数,叫做该组的频数.每组的频数与全体数据的个数之比叫做该组的频率.频率分布直方图:根据频数分布表中各组的频率,得到频率分布表,由频率分布表画出频率分布直方图.用样本的频率分布估计总体的步骤为: (1)选择恰当的抽样方法得到样本数据;(2)计算数据最大值和最小值、确定组距和组数,确定分点并列出频率分布表; (3)绘制频率分布直方图;(4) 观察频率分布表与频率分布直方图,根据样本的频率分布,估计总体中某事件发生的概率.2.用样本均值、标准差估计总体 (1)平均数或均值定义:如果有n 个数1x ,2x ,…,n x ,那么121()n x x x x n=+++叫做这n 个数的平均数或均值,x 读作“x 拔”. 均值反映出这组数据的平均水平. (2)样本方差定义:如果样本由n 个数1x ,2x ,…,n x 组成,那么样本的方差为 2222121()()()1n s x x x x x x n ⎡⎤=-+-++-⎣⎦-. (3)样本标准差由于样本方差的单位是数据的单位的平方,使用起来不方便.因此,人们常使用它的算术平方根来表示个体与样本均值之间偏离程度,叫做样本标准差.即(+-n s x .题型一 总体、个体、样本、样本容量例1 某地区为了掌握7岁儿童身高状况,随机抽取200名儿童测试身高,请指出其中的总体、个体、样本与样本容量.解答:该地区所有7岁儿童的身高是总体,每一个7岁儿童的身高是个体,被抽取的200名7岁儿童的身高是样本,样本容量是200.题型二抽样例2某中职学校为了解2009级新生的身体发育情况,从1000名新生中,利用系统抽样,抽取一个容量为50的样本.请你来完成这个抽样.解答:将这1000名学生编号(也可以利用新生录取号),由于100020 50,所以取每段间隔为20,将编号分成50段,规定各段抽取第16个顺序号的学生,得到容量为50的样本.其学生号码依次为16,36,56,76, (996)题型三用样本均值、标准差估计总体例3 科研人员在研究地里的麦苗长势时,随机抽取20株,测得各株高为(单位:mm): 61675867656459625866645960635860 62606363求样本均值、样本方差、样本标准差.分析:应用公式解答:样本均值61.95,样本方差约为8.68,样本标准差约为2.95.一、选择题1.要能清楚的表示各部分在总体中所占的百分比,应选择().A 扇形统计图B 折线统计图C条形统计图 D 表框统计2.某社区有400个家庭,其中高等收入家庭120户,中等收入家庭180户,低收入家庭100户,为了调查社会购买力的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本记作①;某校高一年级有12名女排球运动员,要从中选出3人调查学习情况记作②.那么,完成上述2项调查应采用的抽样方法是( ).A. ①用随机抽样法,②用系统抽样法B.①用分层抽样法,②用随机抽样法C.①用系统抽样法,②用分层抽样法D.①用分层抽样法,②用系统抽样法3. 以下物征数中能反映一组数据波动大小的是().A极差B平均数C方差D以上都不是4.某同学参加跳远比赛前,若教练想对他10次的训练成绩进行了分析以判断他的成绩是否稳定,则教练需要知道该同学这10次成绩的( ).A平均数 B.方差 C.频数 D.频率5.数据5,7,7,8,10,11的平均值是( ).A.2B. 4C.8D. 16.一组数据:5,7,7,a,10,11,它们的平均值是8,则a的值是( ).A2 B.4 C.8 D.17.扇形统计图中,占圆面积40%的扇形的圆心角的度数是(B )A 162°B 144°C 150°D 120°8.用随机数表法从100名学生(男生25人)中抽选20人进行问卷调查,某男生被抽到的概率是( C ).A.1100B.125C.15D.149. 为了了解1200名学生对课改试验的意见,计划从中抽取一个容量为30的样本,若采用系统抽样的方法,则分段间隔为( ).A.40B.30C.20D.1210. 数据-1,-2,0,1,2的标准差是()A 1B 2 C、0 D二、判断题1.数据1,2,3,2 的众数是2, ( )2.为了了解某校学生早餐就餐情况,四位同学做了不同的调查:小华向初一年级的三个班级的全体同学做了调查;小明向初二年级的三个班级的全体同学做了调查;小华向初三年级的全体同学做了调查;小珍分别向初一(1)班、初二(1)、初三(1)班的全体同学做了调查,则小华同学的抽样调查较科学.()3.要了解一批灯泡的使用寿命,从中抽取60只灯泡进行试验,在这个问题中,样本是抽取的60只灯泡.()4.为了考查某地区初中毕业生的数学毕业会考情况,从中抽查了200名考生的数学成绩,在这个问题中总体是被抽查的200名考生.()5.某校一个年级有12个班,每个班有50名学生,每班的学号都是1~50,为了了解学生的课外兴趣爱好,要求对每班学号为20的学生进行问卷调查,那么这里采用的抽样方法是抽签法.()6.某职业学校高一年级有机电、财经、医护这三个专业,其学生人数之比是5∶3∶2,若用分层抽样的方法抽取容量为100的样本,则应从医护专业中抽取20个个体.()7. 为了知道一锅汤的味道,妈妈从锅里舀了一勺汤尝尝,这种调查方式是抽样调查.()8.若数据1,2,5,3,4的平均数为3.()9.青年歌手大奖赛共有10名选手参赛,并请了7名评委,下表是7名评委给参加最后决赛的两位选手甲评定的成绩,去掉一个最高分和一个最低分后,甲、乙选手剩余数据的平均成绩分别为84.()10. 有四位同学从编号为1-50的总体中抽取8个个体组成一个样本,他们选取的样本中个体编别为:①05,10,15,20,25,30,35,40;②43,44,45,46,47,48,49,50;③1,3,5,7,9,11,13,15,17;④43,25,2,17,35,9,24,19.认为样本④较具有随机性.()三、填空题1.从某工厂生产的某一批零件中,随机抽取10件,测得长度为(单位:cm):79、81、80、78、79、81、79、82、79、78,则总体是_______,个体是_______,样本是_______,样本容量是_______.2.0,-1,1,-2,1 的中位数是为________.3.数据2,4,6,8 的平均数是是________.4.小新家今年6月份头6天用米量如下表:请你运用统计知识,估计小新家6月份(30天)用米量为________千克。

应用统计知识点总结

应用统计知识点总结

应用统计知识点总结1. 数据的类型在统计学中,数据可以分为定性数据和定量数据。

定性数据是指描述对象特征的数据,如性别、颜色、婚姻状况等;而定量数据则是用数字表示的数据,如年龄、收入、体重等。

另外,定量数据又可以分为连续变量和离散变量。

连续变量是可以取任意值的数据,如身高、体重等;离散变量是只能取有限个值的数据,如家庭人数、学生人数等。

2. 统计量在统计学中,有一些常用的统计量用来描述数据的特征。

其中,平均数、中位数和众数是用来描述数据的集中趋势的统计量;标准差和方差是用来描述数据的离散程度的统计量。

另外,偏度和峰度则用来描述数据分布的形状。

3. 概率分布概率分布是描述随机变量取值的可能性的分布函数。

在统计学中,常用的概率分布包括正态分布、泊松分布、均匀分布等。

正态分布是一种连续分布,其曲线呈现出钟形,被广泛应用在实际中。

泊松分布则是一种离散分布,常用来描述单位时间内事件发生次数的分布。

4. 抽样与推断在统计学中,抽样是从总体中选择一部分样本进行观察和研究的过程。

而推断则是基于样本对总体参数进行估计和假设检验的过程。

常用的推断方法包括区间估计和假设检验。

其中,区间估计是用来估计总体参数的范围,而假设检验则是用来检验总体参数的假设是否成立。

5. 回归分析回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。

在回归分析中,通常将一个或多个自变量的值代入回归方程中,从而预测因变量的值。

最常见的回归分析包括线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。

6. 相关分析相关分析是用来研究两个变量之间关系的统计方法。

在相关分析中,通常通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关程度。

常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等。

总之,统计学是一门非常重要的学科,它不仅能够帮助人们分析数据、预测趋势,还能够帮助人们做出科学的决策。

通过对统计学知识点的总结,我们可以更加深入地了解统计学的理论和方法,在实际应用中更加得心应手。

AP统计学第二章

AP统计学第二章
散点图
a scatterplot, gives an immediate visual impression of a possible relationship between two variables(quantitative variables).
correlation measures the strength of a linear relationship
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到 推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。 其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范 围几乎覆盖了社会科学的各个领域。统计学的中心问题就是 研究变量之间的关系,以及如何根据样本去探求有关总体的 真实情况。
变量(variable)被赋值以后成为数据(data)
通过回归方程的表达式,可以预测(计算) 任意一个样本之外的y的取值
Computer output:
异常值和强影响点
In a scatterplot, regression outliers are indicated by points falling far away from the overall pattern. That is, a point is an outlier if its
√ The interquartile range, IQR ,which is the range of middle 50%.
IQR=Q3-Q1
Rule: A numerical rule sometimes used for designating outliers is to calculate 1.5 times the interquartile range (IQR) and then call a value an outlier :

AP统计学讲义

AP统计学讲义
统计学精讲精练
主讲老师:黄逸昆
2004 AP STATISTICS FREE-RESPONSE QUESTIONS(FORM B) STATISTICS SECTION Ⅱ Part A Questions 1-5
Spend about 65 minutes on this part of the exam.
(a) If the filling equipment is functioning properly, what is the probability that the weight of the ore in a randomly selected car will be 70.7 tons or more? Show your work.
(b) Interpret the value of r 2. (c) Comment on the appropriateness of this linear regression for modeling the relationship between the transformed variables.
5. A researcher thinks that modern Thai dogs may be descendants of golden jackals. A random sample of 16 animals was collected from each of the two populations. The length (in millimeters) of the mandible (jawbone) was measured for each animal. The lower quartile, median, and upper quartile for each sample are shown in the table below, along with all values below the lower quartile and all values above the upper quartile.

AP统计学题目与解析

AP统计学题目与解析

1. A random sample of two observations is taken from a population that is normally distributed with a mean of 100 and a standard deviation of 5. Which of the following is closest to the probability that the sum of the two observations is greater than 221?A. 0.0015B. 0.0250C. 0.0500D. 0.4500E. 0.9985Answer :AAnalysis :本题考查正态变量大于某个数的概率。

P(X>221) = P(Z>24.2) = 0.00152. Let X represent a random variable whose distribution is normal, with a mean of 100 and a standard deviation of 10. Which of the following is equivalent to P(X >115)?A. P(x < 115)B. P(x <= 115)C. P(x < 85)D. P(85 < x < 115)E. 1 - P(x < 85) Answer :CAnalysis :本题考查正态分布的对称性。

均值为100,那么和115对称的就是100-15 = 85。

3. Suppose that public opinion in a large city is 65 percent in favor of increasing taxes to support the public school system and 35 percent against such an increase. If a random sample of 500 people from this city are interviewed, what is the approximate probability that more than 200 of these people will be against increasing taxes?A.200300500(0.65)(0.35)200⎛⎫ ⎪⎝⎭B.200300500(0.35)(0.65)200⎛⎫ ⎪⎝⎭C.P z ⎛⎫⎪ > ⎝D.P z ⎛⎫ ⎪ > ⎝E.P z ⎛⎫⎪ > ⎝Answer :E Analysis :本题考查二项用正态模拟。

统计课堂讲义

统计课堂讲义

第7节统计基础知识诊断回顾教材务实基础【知识梳理】考点一随机抽样1.抽样的必要性在实际中要全面了解总体的情况,往往难以做到,一般也不可能或没有必要对每个个体逐一进行研究.因为:①一些总体中包含的个体数通常是大量的甚至是无限的.如不可能对所有的灯泡进行试验,记录每一个灯泡的使用寿命;②一些总体具有破坏性.如不可能对所有的炮弹进行试射;③一些调查具有破坏性.如不可能对地里所有的种子是否发芽都挖出来检验;④全面调查(普查)往往要浪费大量的人力、物力和财力.所以常通过从总体中抽取一部分个体,根据对这一部分个体的观察研究结果,再去推断和估计总体情况,即用样本估计总体一一这是统计学的一个基本思想.2.抽样调查(1)总体:统计中所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合称为总体.(2)个体:构成总体的每一个元素叫做个体.(3)样本:从总体中抽取若干个个体进行考察,这若干个个体所构成的集合叫做总体的一个样本,样本中个体的数目叫做样本容量.3.简单随机抽样(1)概念一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.这样抽取的样本,叫做简单随机样本.(2)两种常用的简单随机抽样方法①抽签法(抓阄法):一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.②随机数法:即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.这里仅介绍随机数表法.随机数表由数字0,1,2,…,9组成,并且每个数字在表中各个位置出现的机会都是一样的.注意:为了保证所选数字的随机性,需在查看随机数表前就指出开始数字的横、纵位置.(3)抽签法与随机数法的适用情况①抽签法适用于总体中个体数较少的情况,随机数法适用于总体中个体数较多的情况,但是当总体容量很大时,需要的样本容量也很大时,利用随机数法抽取样本仍不方便.②一个抽样试验能否用抽签法,关键看两点:一是抽签是否方便;二是号签是否易搅匀.一般地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法.(3)简单随机抽样的特征①有限性:简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数是有限的,便于通过样本对总体进行分析.②逐一性:简单随机抽样是从总体中逐个地进行抽取,便于实践中操作.③不放回性:简单随机抽样是一种不放回抽样,便于进行有关的分析和计算.④等可能性:简单单随机抽样中各个个体被抽到的机会都相等,从而保证了抽样方法的公平.只有四个特点都满足的抽样才是简单随机抽样.4.系统抽样(1)概念在抽样中当总体个体数较多时,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需的样本,这种抽样方法叫做系统抽样.(2)步骤一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可以按下列步骤进行系统抽样:①先将总体的N个个体编号,有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等.②确定分段间隔k,对编号进行分段.当Nn(n是样本容量)是整数时,取Nkn=.③在第1段用简单随机抽样的方法确定第一个个体编号()l l k≤.④按照一定的规则抽取样本,通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号()l k+,再加k得到第3个个体编号(2)l k +,依次进行下去,直到获取整个样本.注意:若Nn不是整数,可以先从总体中随机地剔除几个个体,使得总体中剩余的个体数能被样本容量整除.另外,系统抽样适用于总体容量较大,且个体之间无明显差异的情况. 5.分层抽样 (1)概念一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样. 分层抽样适用于已知总体是由差异明显的几部分组成的. (2)分层抽样问题类型及解题思路①求某层应抽个体数量:按该层所占总体的比例计算.②已知某层个体数量,求总体容量或反之求解:根据分层抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算. ③分层抽样的计算应根据抽样比构造方程求解,其中“抽样比=样本容量总体容量=各层样本数量各层个体数量”提醒:分层抽样时,每层抽取的个体可以不一样多,但必须满足抽取ii N n n N=⋅(1,2,,i k =)个个体(其中i是层数,n 是抽取的样本容量,i N 是第i 层中个体的个数,N 是总体容量). 6.三种抽样方法的区别和联系三种抽样方法的特点及其适用范围如下表:考点二 用样本估计总体考向1频率分布直方图 1.频率、频数、样本容量的计算方法 (1)频率组距×组距=频率.(2)频数样本容量=频率,频数频率=样本容量,样本容量×频率=频数.(3)频率分布直方图中各个小方形的面积总和等于1 . 2.频率分布直方图中数字特征的计算(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数.(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的.设中位数为x ,利用x 左(右)侧矩形面积之和等于0.5,即可求出x .(3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中n n x p ++,其中为每个小长方形底边的中点,n p 为每个小长方形的面积.考向2百分位数 1.定义一组数据的第p 百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有00p 的数据小于或等于这个值,且至少有0100p的数据大于或等于这个值.2.计算一组n 个数据的的第p 百分位数的步骤 (1)按从小到大排列原始数据. (2)计算00inp .(3)若i 不是整数而大于i 的比邻整数j ,则第p 百分位数为第j 项数据;若i 是整数,则第p 百分位数为第i 项与第1i 项数据的平均数. 3.四分位数我们之前学过的中位数,相当于是第50百分位数.在实际应用中,除了中位数外,常用的分位数还有第25百分位数,第75百分位数.这三个分位数把一组由小到大排列后的数据分成四等份,因此称为四分位数. 考向3样本的数字特征 1.众数、中位数、平均数(1)众数:一组数据中出现次数最多的数叫众数,众数反应一组数据的多数水平.(2)中位数:将一组数据按大小顺序依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数,中位数反应一组数据的中间水平. (3)平均数:n 个样本数据12,,,n x x x ⋅⋅⋅的平均数为12nx x x x n++⋅⋅⋅+=,反应一组数据的平均水平,公式变2.标准差和方差(1)定义①标准差:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是12,,,n x x x ⋅⋅⋅,x 表示这组数据的平均数,则标准差s =②方差:方差就是标准差的平方,即2222121[()()()]n s x x x x x x n=-+-+⋅⋅⋅+-.显然,在刻画样本数据的分散程度上,方差与标准差是一样的.在解决实际问题时,多采用标准差. (2)数据特征标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动程度的大小.标准差、方差越大,则数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.反之亦可由离散程度的大小推算标准差、方差的大小. (3)平均数、方差的性质如果数据12,,,n x x x ⋯⋯的平均数为x ,方差为2s ,那么①一组新数据12,,n x b x b x b ++⋯⋯+的平均数为x b +,方差是2s . ②一组新数据12,,,n ax ax ax ⋯⋯的平均数为ax ,方差是22a s .③一组新数据12,,,n ax b ax b ax b ++⋯⋯+的平均数为ax b +,方差是22a s .考点聚焦突破 分类讲练 以例求法 考点一 随机抽样【例1】(2020•山东泰安)总体由编号为01,02,⋯,29,30的30个个体组成,现从中抽取一个容量为6的样本,请以随机数表第1行第3列开始,向右读取,则选出来的第6个个体的编号为( ) 70 29 17 12 13 40 33 12 38 26 13 89 51 03 56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 55 93A .12B .13C .03D .40【例2】(2020•横峰中学)某中学高二年级共有学生2400人,为了解他们的身体状况,用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本,若样本中共有男生42人,则该校高二年级共有女生( ) A .1260B .1230C .1200D .1140【解题总结】1.不论哪种抽样方法,总体中的每一个个体入样的概率都是相同的.2. 分层抽样的前提和遵循的两条原则(1)前提:分层抽样使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体的个体数中所占比例抽取. (2)遵循的两条原则:①将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则; ②分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的比等于抽样比.【训练1】下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数为( ) ①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.②盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验.在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里.③从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验.④某班有56名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛. A .0 B .1 C .2 D .3【训练2】(2014•湖南理)对一个容器为N 的总体抽取容量为n 的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为123,,p p p ,则( ) A .123p p p =< B .231p p p =< C .132p p p =< D .123p p p ==【训练3】(2014•天津理)某大学为了解在校本科生对参加某项社会实践活动的意向,拟采用分层抽样的方法,从该校四个年级的本科生中抽取一个容量为300的样本进行调查.已知该校一年级、二年级、三年级、四年级的本科生人数之比为4:5:5:6,则应从一年级本科生中抽取_______名学生.考点二 用样本估计总体考向1频率分布直方图【例1】(2017•北京文)某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:[)20,30,[)30,40,,[]80,90,并整理得到如下频率分布直方图:(1)从总体的400名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率;(2)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[)40,50内的人数; (3)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相 等.试估计总体中男生和女生人数的比例.【解题总结】 1.考查角度:(1)利用频率分布直方图求频率、频数;(2)利用频率分布直方图估计总体.2.易错防范:频率分布直方图的纵坐标是频率组距,而不是频率. 【训练1】(2020•天津)从一批零件中抽取80个,测量其直径(单位:mm ),将所得数据分为9组:[5.31,5.33),[5.33,5.35),,[5.45,5.47],[5.47,5.49],并整理得到如下频率分布直方图,则在被抽取的零件中,直径落在区间[5.43,5.47)内的个数为( )A .10B .18C .20D .36【训练2】(2016•四川文)我国是世界上严重缺水的国家,某市为了制定合理的节水方案,对居民用水情况进行了调查,通过抽样,获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位:吨),将数据按照[)0,0.5,[)0.5,1,……[]4,4.5分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.(1)求直方图中的a 值;(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数.说明理由; (3)估计居民月均用水量的中位数.考向2百分位数【例1】5,6,7,8,9,10,11,12,13,14的0025分位数为________,0075分位数为________,0090分位数为________.【训练3】调查某校高三年级男生的身高,随机抽取40名高三男生,实测身高数据(单位:cm )如下:171 163 163 166 166 168 168 160 168 165 171 169 167 169 151 168 170 168 160 174 165 168 174 159 167 156 157 164 169 180 176 157 162 161 158 164 163 163 167 161 试估计该校高三年级男生的身高数据的0030分位数.考向3样本的数字特征【例1】(2019•全国Ⅱ)某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了100个企业,得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y 的频数分布表.(1)分别估计这类企业中产值增长率不低于0040的企业比例、产值负增长的企业比例;(2)求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).(精确到0.01)8.602≈.【解题总结】1.众数、中位数、平均数、方差的意义及常用结论(1)平均数、中位数、众数描述其集中趋势,方差和标准差描述波动大小.(2)方差的简化计算公式:()22222121[]n s x x x nx n =++⋅⋅⋅+-或写成()22222121n s x x x x n=++⋅⋅⋅+-,即方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方. 2.主要命题角度:(1)样本的数字特征与频率分布直方图交汇(2)样本的数字特征与优化决策问题交汇:利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据①平均数反映了数据取值的平均水平;标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定. ②用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.【训练4】(2020•上海)已知有四个数1,2,,a b ,这四个数的中位数为3,平均数为4,则ab = . 【训练5】(2020•全国Ⅲ)设一组样本数据12,,,n x x x ⋯⋯的方差为0.01,则数据1210,10,,10n x x x ⋯⋯的方差为( ) A .0.01B .0.1C .1D .10【训练6】(2020•全国Ⅲ)在一组样本数据中,1,2,3,4出现的频率分别为1234,,,p p p p ,且411i i p ==∑,则下面四种情形中,对应样本的标准差最大的一组是( ) A .14230.1,0.4p p p p ==== B .14230.4,0.1p p p p ==== C .14230.2,0.3p p p p ====D .14230.3,0.2p p p p ====【训练7】(2015•安徽)若样本数据1x ,2x ,⋅⋅⋅,10x 的标准差为8,则数据121x -,221x -,⋅⋅⋅,1021x -的标准差为A .8B .15C .16D .25。

统计五分位法

统计五分位法

统计五分位法
【原创版】
目录
1.统计五分位法的定义
2.统计五分位法的应用
3.统计五分位法的优点和局限性
正文
统计五分位法,是一种常用的数据分析方法,主要用于描述数据的分散程度。

它是通过将一组数据按照大小顺序排列,然后计算出数据的上边缘、中位数、下边缘以及极差等统计量,从而得到数据的五分位数。

统计五分位法在实际应用中,主要用于以下几个方面:
首先,它可以用来衡量数据的离散程度。

通过计算数据的上边缘和下边缘,可以得到数据的范围,从而了解数据的分散情况。

其次,它可以用来评估数据的异常值。

通过计算数据的中位数,可以发现数据的中心位置,从而判断数据中是否存在异常值。

最后,它可以用来预测数据的趋势。

通过计算数据的极差,可以得到数据的最大值和最小值,从而预测数据的变化趋势。

尽管统计五分位法在数据分析中有着广泛的应用,但它也存在一些局限性。

首先,它只能描述数据的分散程度,而不能描述数据的集中程度。

其次,它不能处理缺失值,如果数据中存在缺失值,就需要采用其他的方法进行处理。

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五分位划分规则

五分位划分规则

五分位划分规则摘要:一、五分位划分规则的定义二、五分位划分规则的应用领域三、五分位划分规则的具体方法四、五分位划分规则的优势和局限性五、五分位划分规则与其他划分规则的比较正文:五分位划分规则是一种常用于统计学和数据分析的方法,它可以将一组数据按照大小顺序排列后,分为五个等份,即五等分,每个等份包含的数据个数相等。

这种划分规则在许多领域都有广泛的应用,包括经济学、社会学、医学等。

1.五分位划分规则的定义五分位划分规则,又称五等分法,是指将一组数据分成五个等份,每一份包含的数据个数相等。

通常情况下,第一份包含数据中最小的一部分,第五份包含数据中最大的一部分,中间的三个部分分别对应数据的中等水平。

2.五分位划分规则的应用领域五分位划分规则广泛应用于各种数据分析场景,例如描述统计、数据可视化、异常检测等。

在描述统计中,五分位划分规则可以用来展示数据的分布情况,揭示数据的集中趋势和离散程度;在数据可视化中,五分位划分规则可以帮助我们更好地理解数据的整体特征,提升数据的可读性;在异常检测中,五分位划分规则可以用来识别不符合正常规律的数据点,从而发现潜在的问题。

3.五分位划分规则的具体方法五分位划分规则的具体操作步骤如下:(1)将数据按照大小顺序进行排序;(2)计算数据的个数n;(3)计算每个分位上的数据个数:Q1 = n*(1/5),Q2 = n*(2/5),Q3 = n*(4/5),Q4 = n*(3/5);(4)根据计算出的数据个数,将数据分为五个等份,即五分位。

4.五分位划分规则的优势和局限性五分位划分规则的优势在于,它能够将数据分为五个等份,较好地反映数据的整体分布情况。

同时,五分位划分规则的操作简单,易于理解和实现。

然而,五分位划分规则也存在一定的局限性。

首先,五分位划分规则将数据分为五个等份,可能会导致某些数据的划分不准确。

其次,五分位划分规则对于极端值较为敏感,极端值的出现可能会影响到其他数据的分位。

AP统计statistics提纲

AP统计statistics提纲

解释图表点状图,茎叶图,直方图,累计频数图,盒式图中心与离散,聚类与间隙,异常值,形状数据分布概述平均值与中位数全距,四分位距,方差与标准差四分位数,百分位数,Z值单位转换的影响数据分布比较点状图,背对茎叶图,平行盒式图的比较比较中心,离散,聚类,间隙,异常值与形状二元数据散点图,相关性与线性,最小二乘回归线残差图,异常点和强影响点,线性转换分类数据双向表的边际频数相对条件频数与关联数据收集的方法普查,抽样调查,实验,观察研究调查的规划与实施设计合理且易于实施的调查的特征总体,抽样调查中偏差的来源随机抽样方法实验的规划与实施设计合理且易于实施的实验的特征混杂,处理方法,对照组,实验单位,随机化,复制安慰剂效应,盲法针对两种处理方法的完全随机设计,随机成对比较设计结果的一般化概率大数定理加法法则,乘法法则,条件概率,独立离散随机变量及其概率分布(含二项式)二项式与几何的概率分布模拟随机变量的期望值与标准差整合独立随机变量独立与非独立独立随机变量的和与差的平均值与标准差正态分布正态分布的属性使用正态分布的图表正态分布作为度量模型常用的Z值计算平均值与标准茶二项分布的近似正态分布正态性检验抽样分布样本比例,样本均值,中心极限定理样本比例的抽样分布样本均值的抽样分布两独立样本比例差的抽样分布两独立样本均值差的抽样分布t分布,卡方分布,标准误置信区间置信区间的概念比例的置信区间两比例差的置信区间平均值的置信区间两均值差的置信区间最小二乘回归线斜率的置信区间显著性检验显著性检验的逻辑,零假设与备择假设,P-值单侧检验与双侧检验,第一类错误与第二类错误,显著性检验的效力比例的显著性检验两比例差的显著性检验平均值的显著性检验两均值差的显著性检验(成对与不成对)最小二乘回归线斜率的显著性检验拟合度,比例齐性与独立性的卡方检验。

ap统计学frq题型_

ap统计学frq题型_

ap统计学frq题型_AP 统计学 FRQ 题型通常是一系列具有相同主题的问题,这些问题通常涉及数据分析和解释,数据可视化和解释,以及统计学基本概念的应用。

FRQ 题型通常是开放性的,这意味着考生需要不仅给出答案,还需要解释和支持他们的答案。

以下是一些常见的 AP 统计学 FRQ 题型和可能的答案:1. 描述性统计学:描述性统计学是关于数据集中特征的概括性描述。

例如,可以询问考生如何描述一个数据集的平均数,中位数,众数,标准差,方差等。

可能的答案:- 平均数:数据集的平均数是数据集中所有数值的平均值。

通常用符号 M 表示。

- 中位数:数据集中的中位数是数据集中所有数值按大小排序后,位于中间位置的数值。

中位数是数据集中所有数据值的平均值,因此它通常比平均数更准确。

- 众数:数据集中的众数是指在数据集中出现次数最多的数值。

众数通常是数据集中最普遍的数值。

- 标准差:标准差是数据集的离散程度,它是数据集的标准差与平均数的比值。

标准差越小,数据集越集中,标准差越大,数据集越分散。

- 方差:方差是数据集的变异程度,它是数据集的标准差平方与平均数的比值。

方差越小,数据集越稳定,方差越大,数据集越不稳定。

2. 假设检验:假设检验是一种用于检验假设的方法。

例如,可以询问考生如何检验一个数据集中是否存在着两个总体之间的差异。

可能的答案:- 假设:假设检验的前提条件是存在一个待检验的假设 H0 和一个备选假设 H1。

H0 表示没有差异,H1 表示存在差异。

- 检验方法:常用的检验方法包括 t 检验,方差分析,卡方检验等。

- 统计量:统计量是用于衡量样本与总体之间差异的量。

例如,可以使用 t 值,F 值,chi-squared 值等。

- 显著性水平:显著性水平是指用于检验假设的 p 值。

如果 p 值小于显著性水平,则可以拒绝 H0,接受 H1。

3. 数据可视化:数据可视化是将数据转换为图表或图像以帮助人们更好地理解数据的方法。

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江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷(江西师大附中使用)高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明,从考生熟悉的基础知识入手,多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力,立足基础,先易后难,难易适中,强调应用,不偏不怪,达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。

试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内,几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容,体现了“重点知识重点考查”的原则。

1.回归教材,注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则,尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及,其中应用题与抗战胜利70周年为背景,把爱国主义教育渗透到试题当中,使学生感受到了数学的育才价值,所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际,操作性强。

2.适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题,都是综合性问题,难度较大,学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力,以及扎实深厚的数学基本功,而且还要掌握必须的数学思想与方法,否则在有限的时间内,很难完成。

3.布局合理,考查全面,着重数学方法和数学思想的考察在选择题,填空题,解答题和三选一问题中,试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。

包括函数,三角函数,数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。

这些问题都是以知识为载体,立意于能力,让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。

二、亮点试题分析1.【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点,且满足AB AC →→=,则AB AC →→⋅的最小值为( )A .14-B .12-C .34-D .1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识,是向量与三角的典型综合题。

解法较多,属于较难题,得分率较低。

【易错点】1.不能正确用OA ,OB ,OC 表示其它向量。

2.找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。

【解题思路】1.把向量用OA ,OB ,OC 表示出来。

2.把求最值问题转化为三角函数的最值求解。

【解析】设单位圆的圆心为O ,由AB AC →→=得,22()()OB OA OC OA -=-,因为1OA OB OC ===,所以有,OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α,则OB 与OC 的夹角为2α所以,cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即,AB AC ⋅的最小值为12-,故选B 。

【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津,理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ,体现了数形结合的基本思想,再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅,体现了数学定义的运用,再利用基本不等式求最小值,体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =,119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==, AE AB BE AB BC λ=+=+,19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+,()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2.【试卷原题】20. (本小题满分12分)已知抛物线C 的焦点()1,0F ,其准线与x 轴的交点为K ,过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点,点A 关于x 轴的对称点为D . (Ⅰ)证明:点F 在直线BD 上; (Ⅱ)设89FA FB →→⋅=,求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质,直线与抛物线的位置关系,圆的标准方程,韦达定理,点到直线距离公式等知识,考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法,是直线与圆锥曲线的综合问题,属于较难题。

【易错点】1.设直线l 的方程为(1)y m x =+,致使解法不严密。

2.不能正确运用韦达定理,设而不求,使得运算繁琐,最后得不到正确答案。

【解题思路】1.设出点的坐标,列出方程。

2.利用韦达定理,设而不求,简化运算过程。

3.根据圆的性质,巧用点到直线的距离公式求解。

【解析】(Ⅰ)由题可知()1,0K -,抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-,()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -,故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=,故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =,得1214y yx ==,所以()1,0F 在直线BD 上.(Ⅱ)由(Ⅰ)可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩,所以()()212121142x x my my m +=-+-=-,()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-,()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-,则28484,93m m -=∴=±,故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±,故直线BD 的方程330x -=或330x -=,又KF 为BKD ∠的平分线,故可设圆心()(),011M t t -<<,(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =(舍去).故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国,22】 已知抛物线C :y 2=2px(p>0)的焦点为F ,直线y =4与y 轴的交点为P ,与C 的交点为Q ,且|QF|=54|PQ|.(1)求C 的方程;(2)过F 的直线l 与C 相交于A ,B 两点,若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ,N 两点,且A ,M ,B ,N 四点在同一圆上,求l 的方程.【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】(1)y 2=4x. (2)x -y -1=0或x +y -1=0. 【解析】(1)设Q(x 0,4),代入y 2=2px ,得x 0=8p,所以|PQ|=8p ,|QF|=p 2+x 0=p 2+8p.由题设得p 2+8p =54×8p ,解得p =-2(舍去)或p =2,所以C 的方程为y 2=4x.(2)依题意知l 与坐标轴不垂直,故可设l 的方程为x =my +1(m≠0). 代入y 2=4x ,得y 2-4my -4=0. 设A(x 1,y 1),B(x 2,y 2), 则y 1+y 2=4m ,y 1y 2=-4.故线段的AB 的中点为D(2m 2+1,2m), |AB|=m 2+1|y 1-y 2|=4(m 2+1).又直线l ′的斜率为-m ,所以l ′的方程为x =-1m y +2m 2+3.将上式代入y 2=4x ,并整理得y 2+4m y -4(2m 2+3)=0.设M(x 3,y 3),N(x 4,y 4),则y 3+y 4=-4m,y 3y 4=-4(2m 2+3).故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2+2m 2+3,-2m ,|MN|=1+1m 2|y 3-y 4|=4(m 2+1)2m 2+1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ,故A ,M ,B ,N 四点在同一圆上等价于|AE|=|BE|=12|MN|,从而14|AB|2+|DE|2=14|MN|2,即 4(m 2+1)2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m +2m 2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2+22=4(m 2+1)2(2m 2+1)m 4,化简得m 2-1=0,解得m =1或m =-1, 故所求直线l 的方程为x -y -1=0或x +y -1=0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较,基本相似,具体表现在以下方面: 1. 对学生的考查要求上完全一致。

即在考查基础知识的同时,注重考查能力的原则,确立以能力立意命题的指导思想,将知识、能力和素质融为一体,全面检测考生的数学素养,既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度,又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平,符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则. 2. 试题结构形式大体相同,即选择题12个,每题5分,填空题4 个,每题5分,解答题8个(必做题5个),其中第22,23,24题是三选一题。

题型分值完全一样。

选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点,大部分属于常规题型,是学生在平时训练中常见的类型.解答题中仍涵盖了数列,三角函数,立体何,解析几何,导数等重点内容。

3. 在考查范围上略有不同,如本试卷第3题,是一个积分题,尽管简单,但全国卷已经不考查了。

四、本考试卷考点分析表(考点/知识点,难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题)。

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