Les02-Where及排序

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04数据库——数据库表单查询(where,分组,聚合函数,筛选,去重,排序)、多表查询、子查询

04数据库——数据库表单查询(where,分组,聚合函数,筛选,去重,排序)、多表查询、子查询

04数据库——数据库表单查询(where ,分组,聚合函数,筛选,去重,排序)、多表查询、⼦查询前期表准备('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬⾦','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);#ps :如果在windows 系统中,插⼊中⽂字符,select 的结果为空⽩,可以将所有字符编码统⼀设置成gbk 创建表,插⼊数据⼀、语法的执⾏顺序select * from emp\G;当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G 来规范查询结果# 语法顺序select fromwhere group by (having)# 再识执⾏顺序from wheregroup by (having)select#完整版sql 语句的查询select distinct post,avg(salary)from table1 where id > 1group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary)limit 5,5⼆、where 约束条件"""模糊匹配 like%:匹配多个任意字符 _:匹配⼀个任意字符三、group by 分组1.分组前戏 ——设置严格模式select * from emp group by post; # 报错select id,name,sex from emp group by post; # 报错select post from emp group by post; # 获取部门信息#查询详细信息报错,只能查询到分组的信息,说明设置成功强调:只要分组了,就不能够再“直接”查找到单个数据信息了,只能获取到组名2.聚合函数 max min avg sum count 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到⼀起合成为⼀个结果)如果⼀张表没有写group by 默认所有的数据就是⼀组#在分组后,即select 后⾯或者having 后⾯才能使⽤# 每个部门的最⾼⼯资select post,max(salary) from emp group by post;PS:给字段取别名(as 也可以省略,但是⼀般不要这样⼲)select post as 部门,max(salary) as 最⾼⼯资 from emp group by post;# 每个部门的最低⼯资select post,min(salary) from emp group by post;# 每个部门的平均⼯资select post,avg(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼯资总和select post,sum(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼈数总数select post,count(id) from emp group by post;在统计分组内个数的时候,填写任意⾮空字段都可以完成计数,推荐使⽤能够⾮空且唯⼀标识数据的字段,⽐如id 字段# 聚合函数max min sum count avg 只能在分组之后才能使⽤,也就是紧跟着select ⽤或者紧跟着having (分组后的⼆次where )select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错!select max(salary) from emp;# 正常运⾏,不分组意味着每⼀个⼈都是⼀组,等运⾏到max(salary)的时候已经经过where,group by操作了,只不过我们都没有写这些条件3.group_concat 和 concatgroup_concat(分组之后⽤)不仅可以⽤来显⽰除分组外字段还有拼接字符串的作⽤1.group_concat 显⽰分组外字符 拼接字符串#查询分组之后的部门名称和每个部门下所有⼈的姓名select post,group_concat(name) from emp group by post;#在每个⼈的名字前后拼接字符select post,group_concat('D_',name,"_SB") from emp group by post;#group_concat()能够拿到分组后每⼀个数据指定字段(可以是多个)对应的值select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;2.concat拼接 as语法使⽤(不分组时⽤)就是⽤来拼接字符串达到更好的显⽰效果select name as 姓名,salary as 薪资from emp;select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资from emp;# 如果拼接的符号是统⼀的可以⽤ concat_wsselect concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;⼩技巧:concat就是⽤来帮你拼接数据,不分组情况下使⽤group_concat 分组之后使⽤,可以拼接数据也可以⽤来显⽰其他字段信息# 补充as语法既可以给字段起别名也可以给表起select emp.id, from emp as t1; # 报错因为表名已经被你改成了t1select t1.id, from emp as t1;3.查询四则运算# 查询每个⼈的年薪select name,salary*12 as annual_salary from emp;select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略4.练习题"""View Code8、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资四、having 筛选跟where是⼀模⼀样的也是⽤来筛选数据但是having是跟在group by之后的where是对整体数据做⼀个初步的筛选⽽having是对分组之后的数据再进⾏⼀次针对性的筛选1、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资,并且保留平均⼯资⼤于10000的部门select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错select post,avg(salary) from empwhere age >= 30group by posthaving avg(salary) > 10000;强调:having必须在group by后⾯使⽤select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错五、distinct 去重# 对有重复的展⽰数据进⾏去重操作#去重⼀定要满⾜数据是⼀模⼀样的情况下才能达到去重的效果#如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功#只要有⼀个不⼀样都不能算是的重复的数select distinct id,age from emp; #去重失败,id不⼀样,即使age⼀样也没⽑⽤select distinct post from emp; #成功六、limit 限制条数# 限制展⽰条数select * from emp limit 5; # 只展⽰数据的五条# 分页显⽰select * from emp limit 5,5; #第6条开始,往后展⽰5条当limit只有⼀个参数的时候表⽰的是只展⽰⼏条当limit有两个参数的时候第⼀个参数表⽰的起始位置,是索引第⼆个参数表⽰从起始位置开始往后展⽰的条数# 查询⼯资最⾼的⼈的详细信息select * from emp order by salary desc limit 1;七、regexp 正则# 在编程中只要看到reg开头的基本上都是跟正则相关select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';re模块中findall:分组优先会将括号内正则匹配到的优先返回match:从头开始匹配匹配到⼀个就直接返回res = match('^j.*n$','jason')print(res.group())search:整体匹配匹配到⼀个就直接返回⼋、order by 排序select * from emp order by salary asc; #默认升序排select * from emp order by salary desc; #降序排select * from emp order by age desc; #降序排#先按照age 降序排,在年纪相同的情况下再按照薪资升序排select * from emp order by age desc,salary asc;# 统计各部门年龄在10岁以上的员⼯平均⼯资,并且保留平均⼯资⼤于1000的部门,然后对平均⼯资进⾏排序select post,avg(salary) from empwhere age > 10group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary);九、多表查询(203,'运营');insert into emp(name,sex,age,dep_id) values('jason','male',18,200),('egon','female',48,201),('kevin','male',38,201),('nick','female',28,202),('owen','male',18,200),('jerry','female',18,204);# 当初为什么我们要分表,就是为了⽅便管理,在硬盘上确实是多张表,但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理创建表当初为什么我们要分表,就是为了⽅便管理,在硬盘上确实是多张表,但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理#笛卡尔积select * from emp,dep; # 左表⼀条记录与右表所有记录都对应⼀遍,即10*4=40条 >>>笛卡尔积# 将所有的数据都对应了⼀遍,虽然不合理但是其中有合理的数据,现在我们需要做的就是找出合理的数据# 查询员⼯及所在部门的信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;#查询部门为技术部的员⼯及部门信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and = '技术';其实将两张表关联到⼀起的操作,有专门对应的⽅法:内连接、左连接、右链接、全连接# 1、内连接:只链接两张表有对应关系的记录select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idwhere = "技术";# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录,没有部门信息null 补全select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录,没有员⼯信息null 补全select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;# 4、全连接:在内连接的基础上保留左、右⾯表没有对应关系的的记录,空⽩全⽤null 补全# 只要将左连接和右连接的sql 语句中间加⼀个union 连起来就变成全连接select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.idunionselect * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗、⼦查询就是将⼀个查询语句的结果⽤括号括起来当作另外⼀个查询语句的条件去⽤,括号⾥⾯语句末尾不能加分号#最新⽇期作为条件select name,hire_date,post from emp where hire_date in (select max(hire_date) from emp group by post) ;# 查询平均年轻在25岁以上的部门名⽅法⼀:⼦查询select name from dep where id in(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);⽅法⼆:连表查询select from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idgroup by having avg(age) > 25;"""记住⼀个规律,表的查询结果可以作为其他表的查询条件,也可以通过其别名的⽅式把它作为⼀张虚拟表去跟其他表做关联查询"""select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗⼀、exist(了解)EXISTS关字键字表⽰存在。

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les02

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les02
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2021-2022学年江苏省南通市如东县四年级下学期期末英语真题及答案

2021-2022学年江苏省南通市如东县四年级下学期期末英语真题及答案

2021-2022学年江苏省南通市如东县四年级下学期期末英语真题及答案(卷面书写3分)一、Listening Test(听力部分)(共30分)1.(6分)Listen and choose.(根据所听内容,将正确答案写入括号内。

)(1)A./'lesn/ B./'lɪsn/ C./'lɪtl/(2)A.12:12 B.12:20 C.20:12(3)A. B.C.(4)A. B. C.(5)A.Maths B.much C.match(6)A.Good idea! B.Good night. C.Good evening.2.(6分)Listen and order.(听录音,按所听到的顺序用数字1﹣6给下列图片标上序号,将答案写在括号内。

)3.(6分)Listen and choose.(听录音,选择合适的应答句,将正确答案写入括号内。

)(1)A.I like Chinese. B.I have six. C.I have Chinese and PE.(2)A.It's my cousin's. B.They are my father's. C.They're my sisters.(3)A.It's seven. B.At six. C.In the afternoon.(4)A.Good idea! B.Sure!It's easy. C.Yes,I do.(5)A.Yes,this is Yang B.Yes,that is Yang Ling.C.Yes,I am.Ling.(6)A.I have a cold. B.She has a cold. C.She has a coat. 4.(6分)Listen and choose.(听对话,选择合适的内容,将正确答案写入括号内。

)(1)What day is it today?A.Monday.B.Friday.C.Sunday.(2)What lessons does Jane have in the morning?A.Science and Chinese.B.Art and Maths.C.Both A and B.(3)Does Jane like Art?A.No,she doesn't.B.Yes,she does.C.We don't know.(4)What subjects does Alice like?A.She likes Music.B.She likes Art.C.She likes Chinese.(5)Does Alice like Art?A.Yes,she does.B.No,she doesn't.C.No,she isn't.(6)How many Music lessons does Alice have in a week?A.Five.B.Three.C.Four.5.(6分)Listen and write.(根据所听内容完成对话,将答案填写在横线上。

where语句的or和and顺序

where语句的or和and顺序

where语句的or和and顺序在使用WHERE语句进行条件查询时,AND和OR操作符可以用于将多个条件组合起来以满足查询的需求。

AND操作符表示“并且”,指示查询结果必须同时满足所有指定的条件;而OR操作符表示“或者”,指示查询结果只需满足任一指定的条件即可。

下面是关于AND和OR操作符在WHERE语句中使用的相关参考内容,供您参考:一、关于AND操作符的参考内容:1. AND操作符的基本功能:AND操作符用于将多个条件连接起来,表示查询结果必须同时满足所有指定的条件。

这样做可以缩小查询结果集的范围,使其更符合预期。

2. 使用AND操作符进行多条件查询:AND操作符可以用于连接多个条件,实现多条件查询的目的。

在进行多条件查询时,一般需要使用括号来明确指定条件的优先级。

例如,查询年龄大于30且性别为男性的员工信息:SELECT * FROM employees WHERE Age > 30 AND Gender = 'Male';3. AND操作符的优先级:当同时使用多个AND操作符时,它们的优先级相同,按从左到右的顺序进行计算。

但是,如果同时存在AND和OR操作符,AND操作符会先于OR操作符进行计算。

例如,查询年龄大于30的男性员工信息或者年龄大于40的女性员工信息:SELECT * FROM employees WHERE Age > 30 AND Gender = 'Male' OR Age > 40 AND Gender = 'Female';4. 使用括号明确条件顺序:在使用多个AND操作符时,为了明确条件的优先级,我们可以使用括号来明确指定条件的顺序。

例如,查询年龄大于30且性别为男性,或者年龄大于40的员工信息:SELECT * FROM employees WHERE (Age > 30 AND Gender= 'Male') OR Age > 40;二、关于OR操作符的参考内容:1. OR操作符的基本功能:OR操作符用于将多个条件连接起来,表示查询结果只需满足任一指定的条件即可。

Oracle基础(二)之排序(orderby)、限定查询(where)

Oracle基础(二)之排序(orderby)、限定查询(where)

Oracle基础(⼆)之排序(orderby)、限定查询(where)⼀、排序 1.使⽤order by关键字放在select⼦句最后⾯ 2.升序ASC 默认为升序 降序DESC 3.order by 需要排序的字段排序规则 4.order by 后可以跟字段也可以跟别名 还可以跟出现在select关键字后⾯的序列号从1开始 5.对字符串的排序规则:根据ASCLL码 6.多个字段排序:先按照第⼀个字段排序,第⼀个字段的值相同时再排第⼆个值 7.空值--------⽆穷⼤ 1)查询所有员⼯的信息并对salary进⾏降序排序 select last_name,salary sal from s_emp order by sal DESC;(oder by 2 DESC) 2)查询所有员⼯的信息并对last_name进⾏升序排序 select last_name,salary from s_emp order by last_name; 3)查询所有员⼯的信息并对salary进⾏升序排序再对last_namem降序 select last_name,salary from s_emp order by salary ASC,last_name DESC; 4)查询所有员⼯的信息,对commission_pct进⾏降序排序 select last_name,commission_pct from s_emp order by commission_pct DESC; ⼆、限定查询 1.对查询出来的数据进⾏过滤 使⽤where关键字紧跟在from⼦句后⾯ 2.where后⾯跟着表达式(过滤的条件) where 字段名⽐较值常量值 注意:字符串使⽤ ‘ ’ ,字符串区分⼤⼩写 between 1 and 4: 包括起⽌值协定内容1-4 in(1,2,4):限定内容为1,2,4 通配符:% 0-多个字符 _ 单个字符 lower 将数据转换为⼩写 upper 将数据转换为⼤写 例1:查询last_name以_开头的员⼯的信息? select last_name from s_emp where last_name like '/_%' escape '/'; 注:'/_%' escape '/' 表⽰-是转义字符 escape 声明转义字符 转义:把匹配符转义成普通字符 escape '任意字符' 将任意字符后⾯的那个字符进⾏转义 例2:查询commission_pct为空的员⼯的信息? select last_name||'.'||first_name "Name",commission_pct com from s_emp where commission_pct is null; 注:不为空 is not null。

left join on and where 的执行顺序-概述说明以及解释

left join on and where 的执行顺序-概述说明以及解释

left join on and where 的执行顺序-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库查询中,left join和where条件是两个常用的关键词,它们分别用于连接表和筛选数据。

在编写复杂的SQL查询时,对于left join on 和where的执行顺序往往会引起困惑。

究竟left join on和where条件的执行顺序是怎样的呢?在本文中,我们将深入探讨left join on和where 条件的作用,以及它们在查询中的执行顺序,帮助读者更好地理解这两个重要的SQL语句。

1.2 文章结构本文将主要分为三个部分:引言、正文和结论。

在引言部分,将对left join、on和where这三个SQL语句的概念进行简要介绍,并说明文章的目的和结构。

引言部分旨在引起读者的兴趣,使其对文章的内容有一个初步的了解。

在正文部分,将详细介绍left join的概念,以及where条件在SQL 语句中的作用。

然后,重点讨论left join on和where的执行顺序,解释它们在SQL查询中的具体应用和作用。

通过本部分的内容,读者将能够清晰地了解left join on和where之间的执行顺序及其影响。

在结论部分,将总结left join on和where的执行顺序的重要性和应用价值,提出在实际应用中需要注意的事项,并给出结论和建议。

通过该部分,读者将对文章的主要内容进行概括和总结,加深对left join on和where的理解和应用。

1.3 目的本文旨在探讨在SQL查询中,Left Join on和Where条件的执行顺序。

通过深入分析和解释这两者之间的关系,读者可以更好地理解SQL查询的运行逻辑,从而提高对SQL查询语句的编写和使用的技能。

通过本文的学习,读者可以了解到Left Join on和Where条件在不同情况下的执行顺序,并能够更加灵活地运用它们来进行数据筛选和连接。

同时,本文也将介绍实际应用中需要注意的事项,帮助读者避免常见的错误和陷阱,提高SQL查询的效率和准确性。

plsql中where条件后面排序

plsql中where条件后面排序

plsql中where条件后面排序摘要:1.PL/SQL简介2.WHERE条件在PL/SQL中的使用3.WHERE 条件后面的排序方法4.实例演示正文:【1.PL/SQL简介】PL/SQL(Procedural Language/SQL)是一种过程式编程语言,它用于Oracle数据库中。

PL/SQL允许用户在数据库级别编写复杂的业务逻辑,它支持SQL语句和过程式编程的特性。

这使得PL/SQL在处理大量数据时具有非常高的性能,同时也简化了应用程序的开发和维护。

【2.WHERE条件在PL/SQL中的使用】在PL/SQL中,WHERE条件主要用于过滤查询结果。

它可以在SELECT 语句、INSERT语句和DELETE语句中使用,以满足特定条件。

WHERE条件通常跟在FROM子句之后,用于指定连接条件。

例如,以下语句从员工表(employees)中选择年龄大于30的员工:```SELECT * FROM employees WHERE age > 30;```【3.WHERE 条件后面的排序方法】在PL/SQL中,WHERE条件后面的排序可以通过使用ORDER BY 子句实现。

ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序,可以按照一个或多个列进行升序(ASC)或降序(DESC)排列。

以下是一个例子,从员工表中选择年龄大于30 的员工,并按照薪资升序排列:```SELECT * FROM employees WHERE age > 30 ORDER BY salary ASC;```【4.实例演示】假设有一个名为“employees”的员工表,其中包含以下列:id(员工编号)、name(员工姓名)、age(员工年龄)和salary(员工薪资)。

我们希望查询年龄大于30 且薪资在5000 到10000 之间的员工,并按照薪资降序排列。

可以使用以下PL/SQL 语句实现:```SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND salary BETWEEN 5000 AND 10000 ORDER BY salary DESC;```综上所述,PL/SQL 中的WHERE 条件可以用于过滤查询结果,后面的排序可以通过使用ORDER BY 子句实现。

sqlwhere条件执行顺序

sqlwhere条件执行顺序

sqlwhere条件执行顺序SQL是一种广泛使用的数据库查询语言,它可以用来获取、操纵和管理关系型数据库。

其中一个关键特性就是WHERE条件,它能够帮助查询者从大量数据中筛选出需要的记录。

WHERE子句是SQL查询的核心部分,它用于指定筛选条件。

一个WHERE子句既可以包含单个条件,也可以包含多个条件,条件之间可以使用AND或OR逻辑操作符连接起来。

作为查询语句的一部分,WHERE子句必须按照特定的执行顺序进行解析,这也是本文将要重点介绍的内容。

1. SELECT子句执行顺序在介绍WHERE子句执行顺序之前,我们需要先了解SELECT子句的执行顺序。

SELECT子句是用来指定查询结果返回的列,它通常是SQL查询语句中最先被执行的部分。

SELECT子句的执行顺序如下所示:1. 执行任何函数或表达式计算2. 从FROM子句中指定的表中检索行3. 应用WHERE子句中指定的条件对行进行筛选4. 将符合WHERE条件的行按照GROUP BY子句中指定的列进行分组5. 对每个分组应用指定的聚合函数6. 对分组结果按照HAVING子句中指定的条件进行筛选2. WHERE子句执行顺序WHERE子句是在SELECT子句执行完成之后被执行的。

它用来筛选在FROM子句中检索到的行。

WHERE子句执行的顺序如下:1. 先执行所有的函数或表达式计算2. 根据FROM子句中指定的表获取所有符合条件的行3. 对所有符合条件的行按照WHERE子句中指定的条件进行筛选4. 如果WHERE子句包含AND或OR逻辑操作符,则将其分解为子条件,并且按从左到右的顺序进行计算5. 如果WHERE子句包含括号,则按照括号中的顺序进行计算6. 如果WHERE子句中有IN或NOT IN操作符,则优先计算IN或NOT IN的操作7. 如果WHERE子句中同时存在AND和OR操作符,则按照优先级进行计算。

AND操作的优先级高于OR操作。

3. WHERE子句的优化为了提高SQL查询的执行效率,我们可以针对WHERE子句进行优化。

impala left join 和where条件的执行顺序

impala left join 和where条件的执行顺序

在SQL中,JOIN 和 WHERE 条件的执行顺序是这样的:
1. FROM 和 JOIN 操作首先执行。

这意味着首先进行表的连接操作。

2. 然后,WHERE 条件被应用到连接后的结果集上。

3. 最后,SELECT 语句从上一步得到的结果集中选择需要的列。

以一个简单的例子来说明:
sql复制代码
SELECT a.col1, b.col2
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.col2 > 100;
在这个查询中:
1. table1 和 table2 根据 id 进行左连接。

2. 然后,WHERE 条件 b.col2 > 100 被应用到连接后的结果集上。

注意,由于是左连接,即
使 table2 中没有匹配的记录,table1 中的记录也会被保留,只是与之关联的 table2 的字段会是NULL。

3. 最后,查询的结果集中包含 table1 的 col1 和满足条件的 table2 的 col2。

需要注意的是,尽管这个顺序在大多数情况下都是有效的,但数据库的查询优化器可能会根据数据的分布和统计信息对实际的执行计划进行优化。

这意味着实际的物理执行顺序可能与逻辑顺序不同,但查询的结果仍然是一致的。

1形容词和副词的比较级和最高级

1形容词和副词的比较级和最高级

1形容词和副词的比较级和最高级1形容词和副词的比较级和最高级形容词的比较级:1.构成较高程度:plus + 形容词. + que同等程度:aussi + 形容词. + que较低程度:moins +形容词.. + que2.与英语中的形容词比较级相同。

Marie est plus intelligente que son frère.Tu es aussi grand que moi, dit Paul.En été, il fait moins chaud à Shanghai qu’à Nanjing.Y a-t-il un ordinateur moins cher, s’il vous plaît ?Paul est moins jeune que Georges.Ce texte est beaucoup plus difficile à comprendre.Ma soeur est plus jeune que moi de deux ans.Son ami est plus grand qu’elle d’une tête.II形容词最高级:1.构成:最高程度:le (la, les) + plus + 形容词最低程度:le (la, les) + moins + 形容词2.用法:与英语中的形容词最高级相同,但定冠词要与有关形容词的性、数一致,最高级的补语(即比较范围),通常由介词de引导。

Paris est la plus belle ville de France, je crois.Ces deux chambres sont les moins grandes de l’hôtel.形容词的最高级有时放在名词后面,重复定冠词:Paris est la ville la plus belle de France.Voilà les romans les plus intéressants de notre bibliothèque.Dupont est un de mes plus vieux amis.Shanghai est un des ports les plus importants de Chine.III几个特殊词形的形容词比较级和最高级Bon(ne)(s)(nes) Meilleur(e)(s)(es) Le/la/les meilleurMauvais(e)(es) Pire(s)plus mauvais Le/la/les pire(s)Le/la/les plus mauvaisPetit(e)(s)(es) moindreplus petit le moindrele plus petitLa plaisanterie la plus courte est souvent la meilleure.Ce manuel est pire (plus mauvais) que l’autre.C’est la p ire (la plus mauvaise) composition de la classe.Elle est la plus petite de la famille.Moindre/le moindre 一般用于抽象名词Je n’ai pas la moindre idée de cela副词的比较级1.构成:较高程度:plus + adv. + que同等程度:aussi + adv. + que较低程度:moins + adv. + que2.用法:与英文中的副词比较级类似P aulette va au théâtre plus souvent que sa soe ur.Je parle français aussi bien que lui.Tiens! ta fille écrit plus vite qu’avant.Il pleut moins souvent à Nice qu’à Paris.Au centre de la ville, on se gare moins facilement.比较级中有时可加入一个表示程度差异的其他成分:Pierre court beaucoup moins vite que ses camarades.Le guide est arrivé à l’hôtel une heure plus tôt que les voyageurs.II副词的最高级1.构成:最高程度:le + plus + adv.最低程度:le + moins + adv.副词最高级只能用« le »2.用法:与英语的副词最高级相同,但补语一般由介词de引导M me Dupont va au supermarché le plus souvent de tous les habitants du quatier.Viens le plus souvent possible.Viens le plus souvent que tu pourras.III几个特殊词形的副词比较级和最高级bien mieux le mieuxbeaucoup plus le pluspeu moins le moinsMon amie parle anglais mieu x que moi, parce qu’elle lit plus.La raison en est simple : tu travailles moins bien, donc tu gagnes moins ; il travaille le mieux, il gagne le plus.表示数量的副词beaucoup,其表示同等级的比较级是autant (as much as, as many as)J e crois qu’elle lit autant que moi.Beaucoup de, peu de 也可以有比较级和最高级:Il y a plus de clients au supermarché que chez les petitscommerçants.Tu vois, j’ai acheté autant de livres que toi.Elles ont moins de temps pour faire leurs courses.Nicolas fait le plus de fautes dans sa dictée.C’est lui qui a le moins de capacité pour ce travail.2关系代词qui/que/où/dontQUI=SUJET QUE=C O D OU=时间地点 DONT=在DE之后关系代词qui1.Qui在从句中作主语,先行词可以是人也可以是物,相当于英语中的who, which, that.Les jeunes gens qui travaillet à l’usine ont acheté d’abord untéléviseur, ensuite une voit ure.2.Qui在从句中与介词一起使用,可作间接宾语或状语。

where条件语句的执行顺序

where条件语句的执行顺序

where条件语句的执行顺序
在SQL中,where条件语句的执行顺序是从左到右进行的。

具体来说,首先执行比较运算符(例如=、<、>等)和逻辑运算符(例如AND、OR),然后执行通配符(例如LIKE),最后执行null值的判断。

需要注意的是,where条件语句的执行顺序可能会影响查询的结果。

因此,编写SQL语句时应当特别注意where条件的顺序,以确保得到
正确的查询结果。

此外,当where条件语句较为复杂时,可以通过括号来明确指定
条件的执行顺序。

例如,可以使用括号来指定逻辑运算符的执行顺序,或者用括号来分割不同的条件以确保执行顺序正确。

总的来说,了解where条件语句的执行顺序有助于编写高效和准
确的SQL查询语句。

mysqlwhere和group的使用顺序

mysqlwhere和group的使用顺序

mysqlwhere和group的使用顺序
在MySQL中,WHERE和GROUP BY的使用顺序是先使用WHERE进行筛选,然后再使用GROUP BY进行分组。

具体的查询语句的顺序如下:
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
首先,WHERE子句被用来筛选出满足条件的行。

然后,GROUP BY子句将结果按照指定的列进行分组。

最后,HAVING子句用于过滤分组后的结果集。

最后,ORDER BY子句将结果按照指定的列进行排序。

注意:
- WHERE子句可以包含任意数量的条件,并且可以使用逻辑运算符(如AND 和OR)来组合多个条件。

- GROUP BY子句必须在WHERE子句之后使用,并且必须指定至少一个列或表达式,用于分组结果。

- HAVING子句必须在GROUP BY子句之后使用,并且用于过滤分组结果。

- ORDER BY子句可以在查询的任何位置使用,用于对结果进行排序。

where条件顺序与建索引顺序

where条件顺序与建索引顺序

where条件顺序与建索引顺序查询时,如果数据量很⼤,where 后⾯的条件与建索引的顺序相同,也没有什么多少差别,聚集索引稍微快点; 但where 后⾯的条件与建索引顺序不同,速度会慢下来,到底慢多少,不同的机器会不⼀样,没有绝对的说法。

MSSQL引擎⾸先对条件进⾏优化,优化以后再查询。

1,还是那句,先看执⾏计划。

2.2008的话,对where的顺序它会⾃⼰优化,测试过,顺序对执⾏计划没有影响,不过2005好像有。

所以从规范化来说,还是把筛选性⾼的放在where的前⾯,⽽不是考虑是否聚集索引3.对于建⽴索引,就有讲究了,统计信息只看索引的第⼀列,所以创建索引时,筛选性⾼的那列应该放到索引定义的第⼀位。

#1.WHERE后⾯的条件只要⼀模⼀样,写在哪⼉都是⽆所谓的。

相同环境下,⽣成的执⾏计划也是⼀样的。

#2.⾄于建⽴索引的顺序,就有讲究了:1.复合索引的第⼀个字段最重要,SQL SERVER只⽣成复合索引第⼀个字段的统计信息,那么优化器也只能根据复合索引的第⼀个字段的统计信息来优化查询。

2.当你⾃⼰从业务上了解了数据分布后,怎样写SQL和怎样建⽴索引就是⼀门学问了。

有时候要根据SQL语句建⽴索引,有时候要根据已有索引更改SQL语句(⽤临时表等⽅法)。

#3.要想学会创建适合业务的索引,除了业务中的数据分布,你要了解索引的结构(聚集和⾮聚集),⾼选择性的概念,数据在页上的存储⽅式,及看得懂执⾏计划。

sp_help '表名',拉到最下,有索引的定义--指的fieldA,fieldB的顺序,也就是说:把fieldA这个字段排在第⼀位,是要考虑考虑的CREATE INDEX IX_tablename_fieldA_fieldB ON dbo.tablename(FieldB)GO索引顺序有讲究,where⼀般没有,不过2005及以下版本听说是有的,不过我没环境,你最好试⼀下1、那个是符合索引。

oraclewhere条件执行顺序

oraclewhere条件执行顺序

oraclewhere条件执行顺序
oracle中where条件执行顺序是指在oracle查询中,当一
条语句中有多个where子句时,它将按照特定的顺序执行,以确保查询正确性。

首先,oracle查询会按照where子句中的顺序执行,比如,where子句中第一个where子句将会被最先执行。

如果有多个where子句,他们将按照顺序从左到右依次执行。

接下来,oracle查询将会按照索引的顺序进行查询,如果where子句中有索引的话,oracle会优先使用索引来查询,从
而提高查询效率。

最后,在执行多个where子句时,oracle也会考虑优化器,优化器是oracle查询中的重要组成部分,它会根据查询条件来选择最优的执行计划,以确保查询的最佳性能。

总而言之,oracle查询中where条件执行顺序是按照
where子句内部顺序、索引顺序以及优化器顺序来执行的。


编写查询语句时,应该在where子句中添加正确的条件,并且尽可能使用索引,这样就能最大程度的提高查询的效率。

二、检索语句SELECT、ORDERBY、WHERE

二、检索语句SELECT、ORDERBY、WHERE

⼆、检索语句SELECT、ORDERBY、WHERE介绍如何使⽤SELECT语句从表中检索⼀个或多个数据列第⼆章: SELECT语句SQL语句可以在⼀⾏给出,也可以分成许多⾏,分成多⾏更容易调试。

多条SQL语句必须以分号分隔。

多数DBMS不需要在单条SQL语句后加分号。

但特定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号。

SQL语句不区分⼤⼩写,有些标识符默认是区分⼤⼩写的,如数据库名、表名、列名等。

在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略。

SQL语句可以在⼀⾏上给出,也可以分成许多⾏。

举例:kedou_jifen.jf_adjust2.1 检索单个列:SELECT member_name FROM jf_adjust; ---》从 jf_adjus 表中检索名为 member_name 的列返回表中所有⾏,数据没有过滤,也没有排序,因为没有明确排序查询结果。

2.2 检索多个列:从⼀个表中检索多个列,使⽤相同的SELECT语句。

唯⼀的不同是必须在SELECT关键字后给出多个列名,列名之间必须以逗号分隔。

在选择多个列时,⼀定要在列名之间加上逗号,最后⼀个列名后不加,最后⼀个列名后加上了逗号,将出现错误。

SELECT member_id,member_name,typeFROM jf_adjust;SQL语句⼀般返回原始的,⽆格式的数据。

数据的格式化是⼀个表⽰问题,⽽不是⼀个检索问题。

因此"表⽰"⼀般在显⽰该数据的应⽤程序中规定。

⼀般很少使⽤实际检索出的数据(没有应⽤程序提供的格式)2.3 检索所有列除了指定所需的列外(如上所述,⼀个或多个列),SELECT语句还可以检索所有的列⽽不必逐个列出它们。

可以通过在实际列名的位置使⽤星号(*)通配符来达到。

SELECT * FROM jf_adjust;给定⼀个通配符则返回表中所有列。

列的顺序⼀般是列在表定义中出现的物理顺序。

SQL数据很少这样(通常,数据返回给⼀个根据需要进⾏格式化或表⽰的应⽤程序)2.4 检索不同的⾏SELECT vend_id FROM products;检索出 products 表中产品的所有供应商ID2.5 ⽤ DISTINCT 关键字检索出不同值得列表SELECT DISTINCT vend_id FROM products;只返回不同(唯⼀)的vend_id⾏,使⽤ DISTINCT 关键字,必须直接放在列名的前⾯2.6 限制结果 LIMITSELECT prod_name FROM products LIMIT 5 ;检索 prod_name列,不多于5⾏SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5 ;检索出下⼀个 5 ⾏,指定开始⾏和⾏数;返回从⾏5开始的5⾏;带⼀个值的 LIMIT 总是从第⼀⾏开始,给出的数为返回的⾏数⾏0 ,检索出来的第⼀⾏为⾏0⽽不是⾏1。

mysql中join和where的顺序

mysql中join和where的顺序

在MySQL中,`JOIN` 和`WHERE` 子句的执行顺序对查询结果可能有重要影响。

理解它们的执行顺序有助于优化查询,提高性能。

首先,我们来详细解释一下它们的执行顺序。

### `JOIN` 和`WHERE` 执行顺序:1. **FROM 子句执行:** 查询从`FROM` 子句开始执行,数据库首先获取所有涉及的表,并创建一个虚拟表,其中包含所有列和行的组合。

2. **JOIN 子句执行:** `JOIN` 子句用于将两个或多个表连接在一起,形成一个更大的虚拟表。

这个过程涉及将各个表的行根据连接条件(`ON` 子句)匹配起来。

3. **WHERE 子句执行:** 一旦连接完成,数据库将根据`WHERE` 子句中的条件过滤结果。

只有满足条件的行才会包含在最终结果集中。

### 查询执行顺序的优化建议:1. **使用适当的索引:** 确保参与连接和过滤的列上有索引,这有助于提高查询性能。

索引可以帮助数据库更快地定位和过滤数据。

2. **谨慎使用`SELECT *`:** 最好明确指定需要的列,而不是使用`SELECT *`。

这可以减少不必要的数据传输和处理,提高效率。

3. **了解连接条件:** 确保连接条件是正确的且有效的。

如果连接条件不正确,可能导致不必要的结果或性能下降。

4. **合理使用`JOIN` 类型:** 根据业务需求选择合适的连接类型。

常见的连接类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和FULL JOIN。

5. **了解WHERE 子句中的过滤条件:** 在`WHERE` 子句中使用最简单的、最有效的条件。

可以通过分析查询执行计划(`EXPLAIN`)来查看查询的执行情况,帮助确定是否需要进一步优化。

### 示例:考虑下面的查询,涉及两个表`orders` 和`customers`:```sqlSELECT orders.order_id, customers.customer_nameFROM ordersJOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_idWHERE orders.order_date > '2022-01-01';```在这个查询中,执行顺序如下:1. 从`orders` 和`customers` 表中获取所有列和行的组合。

提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写

提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写

提⾼SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名,FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表。

(2)WHERE⼦句中的连接顺序:Oracle采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾。

中.国.站长站(3)SELECT⼦句中避免使⽤‘*’:Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

(4)减少访问数据库的次数:Oracle在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等。

(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。

(6)使⽤DECODE函数来减少处理时间:使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

(7)整合简单,⽆关联的数据库访问:如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)。

(8)删除重复记录:最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);(9)⽤TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。

es6排序方法

es6排序方法

es6排序方法ES6排序方法随着JavaScript的发展,ES6(ECMAScript 6)成为了JavaScript的一个重要版本。

ES6带来了许多新的特性和语法糖,其中包括一些新的排序方法。

本文将介绍ES6中常用的排序方法及其使用方法。

一、sort()方法sort()是JavaScript中最常用的数组排序方法之一。

它可以按照指定的规则对数组进行排序,默认情况下是按照Unicode码点进行升序排列。

1.语法array.sort([compareFunction])2.参数- compareFunction(可选):用于指定比较函数,如果省略该参数,则默认按照Unicode码点进行升序排列。

3.返回值- 排序后的数组。

4.示例(1)按照数字大小进行升序排列:```let arr = [3, 2, 1, 4];arr.sort((a, b) => a - b);console.log(arr); // [1, 2, 3, 4]```(2)按照字符串长度进行升序排列:```let arr = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear'];arr.sort((a, b) => a.length - b.length);console.log(arr); // ['pear', 'apple', 'banana', 'orange'] ```二、reverse()方法reverse()是JavaScript中常用的数组反转方法之一。

它可以将数组中元素的顺序反转。

1.语法array.reverse()2.返回值- 反转后的数组。

3.示例```let arr = [1, 2, 3, 4];arr.reverse();console.log(arr); // [4, 3, 2, 1]```三、concat()方法concat()是JavaScript中常用的数组拼接方法之一。

Oracle的排序和限制条件(orderby和where)

Oracle的排序和限制条件(orderby和where)

Oracle的排序和限制条件(orderby和where)1、Order by ⼦句的使⽤select column....from ....order by ...1) Order by⼦句在整个select语句中的位置:始终位于最后2) order by后可以跟什么:列名,列的别名,表达式,列出现在select关键字后的顺序(列号);3) order by后可以跟多列,表⽰先按第⼀列排序,如第⼀列有相同值再按第⼆列进⾏排序,如前⼆列均有相同值,则按第三列进⾏排序...4) ASC表升序,可以省略.DESC表降序。

5)空值永远是最⼤的。

升序排序的时候,空值放在最后降序排序的时候,空值放在最前⾯的note: 出现在order by⼦句之后的列,不⼀定出现在select⼦句中。

2、Where⼦句的使⽤语法:select col_name,...from tb_namewhere col_name ⽐较操作表达式逻辑操作符col_name ⽐较操作表达式1) 作⽤:对SQL语句返回的数据集进⾏筛选;2) 位置:紧跟在from⼦句后3) 内容:由⼀⾄多个限定条件组成,限定条件由表达式, ⽐较符, 字⾯值组成。

4) 所有字符串和⽇期要⽤单引号括起来,数值不需要单引号。

⽇期在Oracle⾥有特定的格式,’DD-MON-YY’(具体看⽇期的显⽰格式),否则作为⼀个字符串。

5) ⼏种常见的操作符:1》逻辑⽐较操作符= > < >= <= != <> ^=需求:查找⼯资⼤于1000的所有员⼯的last_name和⼯资。

需求:查找不在45号部门⼯作的所有员⼯的id,last_name和dept_id,并且按照dept_id 升序进⾏排序select id,last_name,dept_idfrom s_empwhere dept_id<>45order by dept_id;2》sql⽐较操作符between and:在什么范围之内in(list):在⼀个列表中like:模糊查询,即值不是精确的值的时候使⽤通配符,即可以代替任何内容的符号%:通配0到多个字符_: 当且仅当通配⼀个字符转义字符:默认为\,可以指定指定的时候⽤escape 符号指明即可,转义字符只能转义后⾯的⼀个字符between 1 and 4: 包括起⽌值。

SQL查询语句(where、jion、limit、groupby、having等等)执行先后顺序

SQL查询语句(where、jion、limit、groupby、having等等)执行先后顺序

SQL查询语句(where、jion、limit、groupby、having等等)执⾏先后顺序⼀个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执⾏顺序和编写顺序是:1.执⾏where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使⽤group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执⾏select xx,有⼏组就执⾏⼏次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执⾏having xx进⾏筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

通过⼀个顺⼝溜总结下顺序:我(W)哥(G)是(SH)偶(O)像。

按照执⾏顺序的关键词⾸字母分别是W(where)->G(Group)->S(Select)->H(Having)->O(Order),对应汉语⾸字母可以编成容易记忆的顺⼝溜:我(W)哥(G)是(SH)偶(O)像1.查询中⽤到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执⾏顺序与sql语句的书写顺序并不是⼀样的,⽽是按照下⾯的顺序来执⾏from:需要从哪个数据表检索数据where:过滤表中数据的条件group by:如何将上⾯过滤出的数据分组having:对上⾯已经分组的数据进⾏过滤的条件select:查看结果集中的哪个列,或列的计算结果order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据2.from后⾯的表关联,是⾃右向左解析⽽where条件的解析顺序是⾃下⽽上的。

也就是说,在写SQL语句的时候,尽量把数据量⼩的表放在最右边来进⾏关联(⽤⼩表去匹配⼤表),⽽把能筛选出⼩量数据的条件放在where语句的最左边(⽤⼩表去匹配⼤表)其他参考资源:。

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2-14
使用AND操作符 操作符 使用
AND需要所有的条件都同时满足 需要所有的条件都同时满足 如下例,要求查找工资不少于10000,同时 如下例,要求查找工资不少于 , JOB_ID包含 包含MAN的记录 的记录 包含
SELECT FROM WHERE AND employee_id,last_name,job_id,salary employees salary >= 10000 job_id LIKE ‘%MAN%’;
2-24
小结
通过本课的学习, 通过本课的学习,应当了解 使用 使用WHERE 子句实现限制条件的选取记 录 使用 使用ORDER BY 子句实现对结果的排序
2-25
2-22
其他排序方式
使用列别名排序
SELECT last_name,salary*12 annsal FROM employees ORDER BY annsal;
使用列位置排序
SELECT last_name,salary*12 FROM employees ORDER BY 2;
2-23
多列排序
2-16
使用NOT操作符 操作符 使用
NOT用于查找不在条件范围内的记录 用于查找不在条件范围内的记录 如下例,要求查找JOB_ID不是 不是IT_PORG、 如下例,要求查找 不是 、 ST_CLERK或SA_REP的记录 或 的记录
SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id NOT IN (‘IT_PORG’,’ST_CLERK’,’SA_REP’);
SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...} FROM table [WHERE conditions];
WHERE子句紧跟在 子句紧跟在FROM子句后面 子句紧跟在 子句后面
2-3
使用WHERE子句 子句 使用
查看部门编号为90的记录: 查看部门编号为 的记录: 的记录
下限 上限
2-9
使用IN条件 使用 条件
查询经理编号为100,101或201的记录 , 查询经理编号为 或 的记录
SELECT FROM WHERE employee_id,last_name,salary,manager_id employees manager_id IN (100,101,201);
ORDER BY 列表的顺序就是排序的顺序
SELECT last_name,department_id,salary FROM employees ORDER BY department_id,salary DESC;
可以使用 可以使用SELECT列表中没有的列进行排序 列表中没有的列进行排序
SELECT last_name,salary FROM employees ORDER BY department_id;
2-10
使用LIKE条件 条件 使用
使用LIKE可以实现模糊查询 使用 可以实现模糊查询 可以使用以下的通配符: 可以使用以下的通配符: --- % 替代多个或零个字符 --- _ 替代单个字符
SELECT FROM WHERE first_name employees first_name LIKE ‘S%’;
SELECT last_name,job_id,department_id FROM employees WHERE last_name=‘Whalen’;
2-5
比较条件
操作符 = > >= < <= <> 等于 大于 大于等于 小于 小于等于 不等于 含义
2-6
使用比较条件
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary <= 3000;
SELECT FROM WHERE OR AND last_name,job_id,salary employees job_id = ‘SA_REP’ job_id = ‘AD_PRES’ salary > 15000;
2-19
优先级: 优先级:示例
使用括号改变优先级 如下例,要求查找同时满足以下条件的记录: 如下例,要求查找同时满足以下条件的记录: JOB_ID是SA_REP或AD_PRES 是 或 工资高于 工资高于15000
SELECT last_name,job_id,department_id,hire_date FROM employees ORDER BY hire_date;
2-21
顺序问题
数值型按照数字序数顺序。 数值型按照数字序数顺序。如1至100 至 日期型按照时间顺序。 日至12月 日 日期型按照时间顺序。如1月1日至 月31日 月 日至 字符型按照字母顺序。 字符型按照字母顺序。如A至Z 至 NULL是最大值 是最大值 使用 DESC 关键字实现降序排列
2-17
优先级
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 算术运算符 连接操作符 比较条件 IS [NOT] NULL,LIKE,[NOT] IN [NOT] BETWEEN NOT 逻辑条件 AND 逻辑条件 OR 逻辑条件 操作符
2-18
优先级: 优先级:示例
如下例,要求查找JOB_ID满足以下任一条件 如下例,要求查找 满足以下任一条件 的记录: 的记录: JOB_ID是SA_REP (不论工资是多少 不论工资是多少) 是 不论工资是多少 JOB_ID是AD_PRES,并且工资高于 是 ,并且工资高于15000
使用WHERE子句 子句 使用 及排序操作
目标
完成本课后,你应该能够: 完成本课后,你应该能够: 使用 使用WHERE子句进行条件选取 子句进行条件选取 使用 使用ORDER BY子句对结果进行排序 子句对结果进行排序
2-2
选取指定的行
使用 使用WHERE子句选取指定的行 子句选取指定的行
2-12
使用NULL条件 条件 使用
针对空值,使用IS 针对空值,使用 NULL条件 条件
SELECT FROM WHERE last_name,manager_id employees manager_id IS NULL;
2-13
逻辑条件
操作符 AND 含义 如果各条件都为真, 如果各条件都为真, 就返回TRUE 就返回 OR 如果任一条件为真, 如果任一条件为真, 就返回TRUE 就返回 NOT 如果条件为假, 如果条件为假, 就返回TRUE 就返回
SELECT FROM WHERE OR AND last_name,job_id,salary employees (job_id = ‘SA_REP’ job_id = ‘AD_PRES’) salary > 15000;
2-20
排序操作: 排序操作 ORDER BY 子句
使用 使用ORDER BY 子句排序 - ASC : 升序排列。缺省 升序排列。 - DESC : 降序排列 ORDER BY 子句出现在 子句出现在SELECT语句的最后 语句的最后
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id FROM employees WHERE department_id=90;
2-4
字符串和日期
字符串和日期需要使用单引号 ‘ ’ 引用 字符值严格区分大小写,日期值也有格式要 字符值严格区分大小写, 求 缺省的日期格式是 缺省的日期格式是DD-MON-RR
2-7
其他的比较条件
操作符 含义
BETWEEN… 在两个值之间 AND… (包含该值) 包含该值) IN(set) LIKE IS NULL 匹配列表中的任意值 模糊查询 空值
2-8
使用BETWEEN…AND…条件 条件 使用
查询工资在2500到3500之间的记录 到 查询工资在 之间的记录
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500;
2-15Biblioteka 使用OR操作符 操作符 使用OR只需要任一条件满足即可 只需要任一条件满足即可 如下例,要求查找工资不少于10000,或者 如下例,要求查找工资不少于 , JOB_ID包含 包含MAN的记录 包含 的记录
SELECT FROM WHERE OR employee_id,last_name,job_id,salary employees salary >= 10000 job_id LIKE ‘%MAN%’;
2-11
使用LIKE条件 条件 使用
可以将通配符结合使用 当查询条件中包含通配符的时候,使用 当查询条件中包含通配符的时候, ESCAPE 下例中,查找 下例中,查找JOB_ID中包含 的记录 中包含IT_的记录 中包含
SELECT FROM WHERE job_id employees job_id LIKE ‘IT/_%’ ESCAPE ‘/’;
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