lingo8.0

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怎样使用LINGO软件

怎样使用LINGO软件

会丢失;
• ·后缀“ldt”表示LINGO数据 文件;
• ·后缀“ltf”表示LINGO命令 脚本文件;
LINDO格式的模型文

·后缀“lgr”Biblioteka 示LINGO报告 文件;件
• ·后缀“mps”表示MPS(数
学规划系统)格式的模型文
件;
• ·“*.*”表示所有文件。
2 用Lingo求解 二次规划( QP)模型
之和不可能超过100件,且产品甲的产量不可能超过乙的产 量的两倍。写成数学表达式,就是
x1+x2≤100, x1≤2x2
综上所述
max z=98 x1+277 x2-x12-0.3
x1 x2-2x22
(1.1)
s.t.
x1+x2≤100 x1≤2x2 x1,x2≥0
(1.2) (1.3)
(1.4)
修改运行时的 内存限制
激活敏感 性分析
例3.1 一奶制品加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品,1 桶牛奶可以在甲车间用12h加工成3kgA1,或者在乙车间 用8h加工成4kg A2。根据市场需求,生产出的A1,A2全部 能售出,且每千克A1获利24元,每千克A2获利16元。现 在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人总的 劳动时间为480h,并且甲车间的设备每天至多能加工 100kg A1,乙车间的设备的加工能力可以认为没有上限限 制(即加工能力足够大)。试为该厂制定一个生产计划, 使每天获利最大,并进一步讨论以下3个附加问题:
• 用“LINGO | Solve (Ctrl +S)”命令来运 行这个程序。
• (如果想要了解运行状 态窗口中各项的含义, 可先点击工具栏上的图 标 ,再点击运行状态 窗口,屏幕上自动弹出 运行状态窗口的帮助信 息。)

origin8.0安装教程

origin8.0安装教程

安装步骤:
[安装环境]:Win7/Win8/Win10
1、鼠标右击软件压缩包,选择“解压到Origin 8.0”。

2、双击打开“Origin8.0”文件夹。

3、找到“setup”应用程序,双击鼠标左键打开。

4、点击“Next”。

5、点击“Yes”。

6、点击“Next”。

7、任意输入用户名、公司名称,注册码输入GF3S4-9489-7335432,然后点击“Next”。

8、点击“Yes”。

9、点击“Browse”更改软件安装路径,建议安装到除C盘以外的磁盘,可在D盘或其它盘里面新建一个“Origin8”文件夹,然后点击“Next”。

10、点击“Next”。

11、点击“Next”。

12、点击“Next”。

13、点击“Next”。

14、点击“Next”。

15、点击“Finish”。

16、返回软件安装包,将破解文件中的“ok80.dll”复制到软件安装目录(参照第九步路径)下替换原文件,选择复制和替换。

17、将破解文件中的“orglab.lic”复制到软件安装目录(参照第九步路径)下的FLEXlm文件夹里面。

18、在桌面打开Origin软件,弹出以下对话框,点击“OK”。

19、点击“continue”。

20、输入注册号码:KRK-RYR-JR3,然后点击“OK”,即可完成破解,然后关闭软件。

21、返回安装包文件夹,将破解文件中的“Origin8.exe”复制到软件安装目录下替换原文件(软件安装目录参照第九步路径)。

22、安装完成。

lingo-教程资料汇总-LINGO8.0编程介绍

lingo-教程资料汇总-LINGO8.0编程介绍

•LINDO和LINGO软件能求解的优化模型
连续优化
优化模型
整数规划(IP)
线性规划 (LP)
LINDO
二次规划 (QP)
非线性规划 (NLP)
LINGO
LINDO应用实例
牛奶问题(1)程序
max 72x1+64x2 st 2)x1+x2<50 3)12x1+8x2<480 4)3x1<100 end
大型 5 400 4
现有量 600 60000
LINGO程序 max 2x1+3x2+4x3 st 1.5x1+3x2+5x3<600 280x1+250x2+400x3<60000 end gin 3
LINGO程序简单实例
牛奶问题(2)程序 model: max=24*(3*x1-x3)+16*(4*x2-x4)+
LINGO: Linear INteractive General Optimizer (V8.0) LINDO API: LINDO Application Programming
Interface (V2.0) What’s Best!: (SpreadSheet e.g. EXCEL) (V7.0) 目前的产品有:演示(试用)版、学生版、高级版、超 级版、工业版、扩展版… (求解问题规模和选件不同)
4.666667
X22
30.00000
0.000000
X13
45.00000
0.000000
X23
0.000000
3.333333
TT(1)
486.0000
0.000000

工件加工排序问题

工件加工排序问题

工件加工排序问题2009-01-09 17:36工件加工排序问题问题摘要:本文是经典计划排序问题中的车间作业问题,研究n个工件在m台机器上有序的加工问题。

根据所提的问题及文中所给的有关数据表,我们分别采用了不同的解法。

(1)第一问为n(在此为12)个工件在一台设备(车床)上加工问题,(1.1)这里我们使用lingo8.0求解(源代码见附录1)得最优工件加工的顺序为:6每个工件在车床上加工的结束时间分别为:车床 2.5 5.8 9.0 12.6 13.5 16.3 20.3 22.0 23.2 25.9 28.4 33.1等待和加工的总时间为:171.9000(1.2)这问工件要在它们要求的时间内完工,选择加工工件的种类及加工的次序,使得整个选择加工的工件价值最大。

我们采用贪心算法(源代码见附录)求得结果:选择的加工工件和加工次序为:整个选择的加工价值为:117总的加工时间为P=27.2(2)第二问为12个工件在两台设备上加工问题,我们使用johnson算法,(源代码见附录2)求得最优工件加工的次序为:每个工件在车床,钻床机上加工的结束时间分别为:0.9 2.1 3.8 6.3 9.0 11.8 15.4 18.7 22.7 27.4 29.9 33.15.4 7.2 11.7 14.2 17.2 21.2 25.0 27.5 29.7 31.6 33.3 34.6最小时间为:34.6(3)第三问为n(在此为12)个工件在三台设备(分别为车床,钻床和铣床)上加工,我们使用CDS算法(源代码见附录2),求得最优工件加工的次序为:每个工件在车床,钻床,机上加工的结束时间分别为:车床 1.2 3.7 4.6 7.4 9.1 11.8 14.3 18.3 21.6 26.3 29.5 33.1钻床 3.0 5.4 9.9 13.9 18.4 21.4 23.9 26.1 28.6 30.5 31.8 34.0铣床 5.5 9.1 11.9 16.9 19.4 23.2 25.0 27.4 29.4 31.2 32.8 35.3加工过程状态图,其中黑色表示等待:最小时间为:35.3关键字:Johnson算法 CDS算法(启发式算法)贪心算法工件加工排序问题重述:(一)12种工件都在车床上加工,车床一次只能加工一种工件,根据文中所给表(1)求:1)在不考虑工件的完工时间和工件的价值的条件下,使得完成这批工件加工任务所需的总时间最省的工件加工的次序。

origin8.0软件在中学物理教学中的应用实例

origin8.0软件在中学物理教学中的应用实例

origin8.0软件在中学物理教学中的应用实例
Origin 8.0 是一款功能强大的专业数据处理及科学绘图软件,它结合数据分析、图形操作和绘图的功能,在物理教学、科学研究等方面有着重要的应用价值。

Origin 8.0 在中学物理教学方面可以帮助学生建立起物理数据和模型,使他们能够以视觉、数学或计算方式解决物理问题,并更好地理解物理原理关系和其他现象以及它们之间的关系,为物理教学提供便利。

例如,Origin 8.0 可以帮助学生计算重力加速度、透镜、轨道等物理参数。

学生只需输入物理模型所需的数据,例如物理参数、变量等,Origin 8.0 会自动为学生生成物理模型,并将结果显示在数据视图上,学生可以轻松处理表格中的物理数据和操作,易于理解和更好地理解物理现象。

此外,我们还可以使用 Origin 8.0 对物理数据进行可视化处理,并利用其强大的绘图功能绘制图形、折线图以及数据曲线等。

Origin 8.0 从图像绘制方面出发,为学生提供了各种图形,此外,还可以自定义图形。

更重要的是,我们可以根据学生的需求定制图表,以使数据可视化,且数据变得更加直观、易于了解。

总之,Origin 8.0 软件在中学物理教学中有着巨大的应用价值,它不仅可以帮助学生计算物理参数,还可以通过可视化图表和折线图等实用功能,更好地帮助学生理解物理现象,为学生提供更多知识助力。

LINGO学习心得[1]

LINGO学习心得[1]

朱旭生LINGO学习心得LINGO的主要特点:一是数学化的语言,用的是数学模型比较直观;二是数据段与程序语句段分开,甚至可以利用不在lingo文件中的外界数据文件来给变量赋值.1.可以利用EXCEL与LINGO之间直接传递数据;从EXCEL到LINGO的语句为“变量=@OLE(‘EXCEL文件的详细名称(包括路径)’)”;从LINGO到EXCEL的语句为“@OLE(‘EXCEL文件的详细名称(包括路径)’)=变量”.放在LINGO数据区注意:这里的电子表格EXCEL的数据段应该取名,方法是用鼠标左键锁定数据区后从菜单“插入”中选“名称”,再选“定义”,在弹出的表格中输入该数据段的名称(英文,本来在excel 中是可以定义中文名称的,但是作为lingo变量则不能)。

输出的EXCEL表格也是如此定义数据区。

输出的表格可以与输入的表格不在同一个文件里,在lingo程序运行前定义出输出区域的名称。

注意在用cut,paste功能时很容易多出一些标点符号,使得语句不符合语法规则!2。

在解大型问题时,可能会出现计算时LINGO内存不够,这时应该修改LINGO选择项“Option”中的相关选项。

3。

象本例中,我们对EXCEL的表格中的数据进行处理(关于11或10补)时,也可以利用LINGO来完成。

4。

条件语句:@IF( logical_condition, true_result, false_result),如下面程序:MIN = COST;COST = XCOST + YCOST;XCOST = @IF( X #GT# 0, 100, 0) + 2 * X;YCOST = @IF( Y #GT# 0, 60, 0) + 3 * Y;X + Y >= 30;其中生产产品X的成本为分段函数:x=0时,成本为0;x>0时,成本为100+2x,即生产准备费为100.5.变量取名规则:以英文字母打头,后面可以跟英文字母,数字0-9,以及下划线_.变量中的字母大小写不区别,如:XAB与Xab,xab等价.6. SETS段: 定义一个同样属性的集合,如同学们,老师们,宿舍群等等,他们在建模过程中往往表示为同学1,同学2,……,同学n,以下方式等价:同学们/同学1,同学2,同学3,同学4,同学5,同学6,同学7,同学8,同学9,同学10/:分数;同学们/同学1..同学10/:分数;同学们/1..10/:分数;注:最后一种表示方式必须是从数字1开始标,但是中间那个可以是/同学3..同学10/7。

lingo软件在运输问题中的应用

lingo软件在运输问题中的应用

172科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald2008 NO.36Science and Technology Innovation Herald管 理 科 学随着社会经济的发展,运输业在经济生活中的地位越来越重要,国内国际的物流、人流最终都离不开具体的运输环节。

在社会产品的最终成本中,运输成本约占10%-30%,所以,开展合理运输,节约运输成本,对于降低社会产品的总成本起着重要作用。

因此,运输企业需要在众多运输方案中选择总运费最小的。

这样的问题,在物流运筹学中称为运输问题。

在求解运输问题方面,我们通常介绍的是表上作业法。

这是一种手工做法。

当输出地个数M,和输入地个数N比较大时,这种手工的表上作业法就显得很繁琐了,这时我们要处理的是至少M+1行N+1列的表格。

因此,我们考虑用计算机来处理这个问题。

可以用来求解运输问题的软件常见的有,lingo、lindo、MATLAB、office中的excel等。

他们各有特色,今天,我就通过一个实例来介绍lingo软件在运输问题中的应用。

 傲来公司有三个仓库:H1、H2、H3,A商品在这三仓库中的库存分别为100吨,95吨,110吨;另知有四家大型超市(S1、S2、S3、S4)需要该公司的A商品,他们的需求量分别是55吨,80吨,90吨,75吨 。

我们面临的问题是如何利用现有库存资源满足这四家超市的需求,并使总运输成本最低。

从三个仓库向四家超市送货的运输成本价(元/吨)如表1所示。

表1该运输问题的目标很明了,就是总运费最小化。

所以我们令Xij表示从仓库Hi到超市Sj运送的商品吨数。

从而有运输问题的数学模型:目标函数:MIN=25*X11+20*X12….+20*X33+22*X34库存约束:∑X1j<=100;∑X2j<=95;∑X3j<=110;j=1,2,3,4需求约束:∑Xi1=55;∑Xi2=80;∑Xi3=90;∑Xi4=75;i=1,2,3非负约束:Xij>=0用lingo求解的过程如下:model:!3仓库,4超市运输问题模型;sets:h/h1 h2 h3/:capacity;s/s1 s2 s3 s4/:demand;links(h,s):cost,x;endsets!目标函数;min=@sum(links(i,j):cost(i,j)*x(i,j));!需求函数;@for(s(j):@sum(h(i):x(i,j))=demand(j));!供用约束;@for(h(i):@sum(s(j):x(i,j))<=capacity(i));!数据段;data:capacity=100 95 110;demand=55 80 90 75;cost=25 20 22 19 20 18 11 20 15 1820 22;enddata在lingo8.0,windows2000环境中运行结果如下:Global optimal solution found.Objective value: 4720.000Total solver iterations: 4Variable Value Reduced CostCAPACITY( H1)100.0000 0.000000CAPACITY( H2) 95.0000 0.000000CAPACITY( H3)110.0000 0.000000DEMAND( S1) 55.00000 0.000000DEMAND( S2) 80.00000 0.000000DEMAND( S3) 90.00000 0.000000DEMAND( S4) 75.00000 0.000000COST( H1, S1)25.00000 0.000000COST( H1, S2)20.00000 0.000000COST( H1, S3)22.00000 0.000000COST( H1, S4)19.00000 0.000000COST( H2, S1)20.00000 0.000000COST( H2, S2)18.00000 0.000000COST( H2, S3)11.00000 0.000000COST( H2, S4)20.00000 0.000000COST( H3, S1)15.00000 0.000000COST( H3, S2)18.00000 0.000000COST( H3, S3)20.00000 0.000000COST( H3, S4)22.00000 0.000000X( H1, S1) 0.000000 8.000000X( H1, S2) 20.00000 0.000000X( H1, S3) 0.000000 9.000000X( H1, S4) 75.00000 0.000000X( H2, S1) 0.000000 5.000000X( H2, S2) 5.000000 0.000000X( H2, S3) 90.00000 0.000000X( H2, S4) 0.000000 3.000000X( H3, S1) 55.00000 0.000000X( H3, S2) 55.00000 0.000000X( H3, S3) 0.000000 9.000000X( H3, S4) 0.000000 5.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 4720.000 -1.0000002 0.000000 -17.000003 0.000000 -20.000004 0.000000 -13.000005 0.000000 -19.000006 5.000000 0.0000007 0.000000 2.0000008 0.000000 2.000000该结果显示最低运费为4720元,最优运输方案是仓库1向超市2供货20吨,仓库1向超市4供货75吨,仓库2向超市2供货5吨,仓库2向超市3供货90吨,仓库3向超市1供货55吨,仓库3向超市2供货55吨。

Origin 8.0 简明教程

Origin 8.0 简明教程

O r i g i n8.0简明教程中国科学技术大学管理学院学生会●网络部独家推出本教程由中国科学技术大学管理学院学生会网络部创作,本教程主要是针对o r i g i n8.0的初学者,特别是针对正在进行大学物理实验(一级)的学生。

本教程仅用于学习与交流用,严禁用于其他用途。

本教程主要是进行针对性的运用讲解,对一级大学物理实验中所用到的技巧进行一些介绍,换句话说,这个教程最适合急于交实验报告而又从没有学过o r i g i n8.0的同学。

由于作者水平所限,教程中难免会有一些错误,请多多包涵!!!在开始之前,我建议同学们安装o r i g i n是尽量选择高版本的,7.5、8.0这两个版本不仅有新的功能,还有详尽的官方帮助文档,大家学习o r i g i n起来就更方便了。

声明一下,我这个教程是专门为正在做一级实验的同学而做的,因为新同学都是第一次接触这个软件,会觉得不容易掌握,所以我就针对性的对软件中一级实验中常用的功能进行介绍。

如果你想深入的学习这个软件,那么我这个粗糙的东东不会是个好选择!!!O r i g i n一般都是英文版的,好像网上有7.5的中文版,大家可以下载来用。

至于最新的o r i g i n8.0暂时还没有中文版,但我还是选择8.0作为讲解的环境,因为我相信新的事物会好一些针对比较专业的教程网上有的是,下面推荐一个:h t t p://m i c r o.u s t c.e d u.c n/O r i g i n/O r i g i n.r a r这个教程也是针对实验而设的。

如果你真的想要深入学习这个教程,那么官方的帮助文档会是一个非常好的东西!!!推荐去o r i g i n的官方网站下载视频或文档!!这里我们就开始origin8.0的教程。

首先我们得讲一下origin的版本,现在用的一般有三个版本:origin7.0,origin7.5,origin8.0.其中7.0与7.5的差别不大,网上教程多的是。

lingo与建模

lingo与建模
与LINDO 相比,LINGO 软件主要具有两大优点
1、除具有LINDO 的全部功能外,还可用于求解非线性 规划问题,包括非线性整数规划问题 2、LINGO 包含了内置的建模语言,允许以简练、直观 的方式描述较大规模的优化问题,模型中所需的数据可 以以一定格式保存在独立的文件中
1. LINGO的主要功能特色: (1) 既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划 问题的能力; (2) 输入模型简练直观; (3) 运行速度快,计算能力强; (4) 内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少 语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型; (5) 将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换 为LINGO模型; (6) 能方便地与Excel、数据库等其他软件交换数据;
(1) 每个系数与变量间增加了运算符“*”(即 乘号不能省略)
(2) 模型结束标志“END”也被删除了(LINGO
中只有当模型以“MODEL:”开始时才能以 “END” 结束)。 这是LINGO 模型的最基本特征
用LINGO 来解二次规划问题
MAXz 98 x1 277 x2 x12 0.3 x1 x2 2 x2 2 s.t.x1 x2 100 x1 2 x2 x1 , x2 0为整数
(4) 合理设定变量的上下界,尽可能给出变量的初始值;
(5) 模型中使用的单位的数量级要适当(如小于103);
在LINGO中使用LINDO模型
LINGO的界面
• LINGO软件的主窗口(用 户界面),所有其他窗口 都在这个窗口之内。
• 当前光标 的位置 • 模型窗口(Model Window),用于输入 LINGO优化模型(即 LINGO程序)。
Window|Send to Back (Ctrl+B) 窗口后置

第2章 LINGO软件使用简介与技巧

第2章  LINGO软件使用简介与技巧

第2章 LINGO 软件使用简介与技巧LINGO 是一种专门用于求解数学规划问题的软件包.由于LINGO 执行速度快,易于方便地输入、求解和分析数学规划问题,因此在教学、科研和工业界得到广泛应用. LINGO 主要用于求解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题,也可以用于求解一些线性和非线性方程组及代数方程求根等.本章介绍的LINGO 可在LINGO5.0,LINGO8.0,LINGO9.0中使用.一.LINGO 使用介绍1.1 LINGO 编写格式LINGO 模型以MODEL 开始,以END 结束.中间为语句,分为四大部分(SECTION ): (1) 集合部分(SETS ):这部分以“SETS :”开始,以“ENDSETS ”结束.这部分的作用在于定义必要的变量,便于后面进行编程进行大规模计算,就象C 语言在在程序的第一部分定义变量和数组一样.在LINGO 中称为集合(SET )及其元素(MEMBER 或ELEMENT ,类似于数组的下标)和属性(A TTRIBUTE ,类似于数组).LINGO 中的集合有两类:一类是原始集合(PRIMITIVE SETS ),其定义的格式为:SETNAME/member list(or 1..n)/:attribute,attribute,etc. 另一类是导出集合(DERIVED SETS ),即引用其它集合定义的集合,其定义的格式为:SETNAME (set1,set2,etc.):attribute ,attribute ,etc.如果要在程序中使用数组,就必须在该部分进行定义,否则可不需要该部分.(2) 目标与约束:这部分定义了目标函数、约束条件等.一般要用到LINGO 的内部函数,可在后面的具体应用中体会其功能与用法.求解优化问题时,该部分是必须的. (3) 数据部分(DA TA ):这部分以“DA TA :”开始,以“END DA TA ”结束.其作用在于对集合的属性(数组)输入必要的数值.格式为:attribut=value_list.该部分主要是方便数据的输入. (4) 初始化部分(INIT ):这部分以“INIT :”开始,以“END INIT ”结束.作用在于对集合的属性(数组)定义初值.格式为:attribute=value_list.由于非线性规划求解时,通常得到的是局部最优解,而局部最优解受输入的初值影响.通常可改变初值来得到不同的解,从而发现更好的解.编写LINGO 程序要注意的几点:(1) 所有的语句除SETS 、ENDSETS 、DA TA 、ENDDA TA 、INIT 、ENDINIT 和MODEL ,END 之外必须以一个分号“;”结尾.(2) LINGO 求解非线性规划时已约定各变量非负.1.2 LINGO 内部函数使用详解.LINGO 建立优化模型时可以引用大量的内部函数,这些函数以“@”符号打头. (1)常用数学函数@ABS(X) 返回变量X 的绝对数值. @COS( X)返回X 的余弦值,X 的单位为弧度 @EXP( X)返回e x 的值,其中e 为自然对数的底,即 71828.2 @FLOOR( X)向0靠近返回X的整数部分.如@FLOOR(3.7),则返回3;@FLOOR(-3.7),则返回-3.@LGM( X)返回Γ函数的自然对数值.@LOG( X)返回变量X的自然对数值.@SIGN( X)返回变量X的符号值,当X<0时为-1;当X>0时为1.@SIN( X)返回X的正弦值,X的单位为弧度@SMAX( X1, X2,..., XN)返回一列值X1, X2,..., XN的最大值.@SMIN( X1, X2,..., XN)返回一列值X1, X2,..., XN的最小值.@TAN( X)返回X的正切值,X的单位为弧度(2)集合函数集合函数的用法如下:set_operator (set_name|condition:expression)其中set_operator部分是集合函数名(见下),set_name是数据集合名,expression部分是表达式,|condition部分是条件,用逻辑表达式描述(无条件时可省略).逻辑表达式中可以三种逻辑算符(#AND#(与),#OR#(或),#NOT#(非))和六种关系算符(#EQ#(等于),#NE#(不等于),#GT#(大于),#GE#(大于等于),#LT#(小于),#LE#(小于等于)).常见的集合函数如下:@FOR (set_name:constraint_expressions)对集合(set_name)的每个元素独立地生成约束,约束由约束表达式(constraint_expressions)描述.@MAX(set_name:expression)返回集合上的表达式(expression)的最大值.@MIN(set_name:expression)返回集合上的表达式(expression)的最小值.@SUM(set_name:expression)返回集合上的表达式(expression)的和.@SIZE(set_name)返回数据集set_name中包含元素的个数.@IN(set_name,set_element)如果数据集set_name中包含元素set_element则返回1,否则返回0.(3)变量界定函数变量函数对变量的取值范围附加限制,共有四种.@BND(L,X,U)限制L≤X≤U@BIN(X)限制X为0或1.@FREE(X)取消对X的符号限制(即可取任意实数值).@GIN(X)限制X为整数值.二、LINGO 求解优化模型实验1.某昼夜服务的公交路线每天各时间区段内需司机和乘务人员如下:设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班,并连续工作八小时,问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员?从第一班开始排,试建立线性模型.分析与求解:注意在每一时间段里上班的司机和乘务人员中,既包括在该时间段内开始时报到的人员,还包括在上一时间段工作的人员.因为每一时间段只有四个小时,而每个司乘人员却要连续工作八个小时.因此每班的人员应理解为该班次相应时间段开始时报到的人员.设i x 为第i 班应报到的人员(i =1,2,…,6),则应配备人员总数为:∑==61i ixZ按所需人数最少的要求,可得到线性模型如下:==61min i i x Z161223344556112660706050..203060,,,0x x x x x x x x s t x x x x x x x x +≥⎧⎪+≥⎪⎪+≥⎪+≥⎪⎨+≥⎪⎪+≥⎪≥⎪⎪≥⎩ LINGO 程序如下:MODEL:min=x1+x2+x3+x4+x5+x6; x1+x6>=60; x1+x2>=70; x2+x3>=60; x3+x4>=50; x4+x5>=20;x5+x6>=30;END得到的解为:x1=60,x2=10,x3=50,x4=0,x5=30,x6=0; 配备的司机和乘务人员最少为150人.2. 公司在各地有4项业务,选定了4位业务员去处理.由于业务能力、经验和其它情况不同,4业务员去处理4项业务的费用(单位:元)各不相同,见下表:表3.2 业务的费用表解:这是一个最优指派问题.引入如下变量: ⎩⎨⎧=项业务个人做第若不分派第项业务个人做第若分派第j i j i x ij 01设矩阵44A ⨯为指派矩阵,其中(,)a i j 为第i 个业务员做第j 项业务的业务费. 则可以建立如下模型:∑∑===4141min i j ij ijx aZ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧======∑∑==4,3,2,1,104,3,2,114,3,2,11..4141j i x i x j x t s ij j ij i ij 或 LINGO 程序如下: MODEL:SETS:person/1..4/; task/1..4/;assign(person,task):a,x; ENDSETS DATA:a=1100,800,1000,700,600,500,300,800,400,800,1000,900,1100,1000,500,700;ENDDATAmin=@sum(assign:a*x);@for(person(i):@sum(task(j):x(i,j))=1);@for(task(j):@sum(person(i):x(i,j))=1);@for(assign(i,j):@bin(x(i,j)));END得到的结果如下:x(1,1)=0,x(1,2)=0,x(1,3)=0,x(1,4)=1;x(2,1)=0,x(2,2)=1,x(2,3)=0,x(2,4)=0;x(3,1)=1,x(3,2)=0,x(3,3)=0,x(3,4)=0;x(4,1)=0,x(4,2)=0,x(4,3)=1,x(4,4)=0;最小费用为2100元.即第1个业余员做第4项业务,第2个业余员做第2项业务,即第3个业余员做第1项业务,第4业余员做第3项业务.总费用达到最小,为2100元.LINGO程序中输入的数据也可以从文本文件中读入,特别是数据比较多时,将程序与数据分开,显得更方便.如上面程序也可以这样写:MODEL:SETS:person/1..4/;task/1..4/;assign(person,task):a,x;ENDSETSDATA:a=@file(data.txt);ENDDATAmin=@sum(assign:a*x);@for(person(i):@sum(task(j):x(i,j))=1);@for(task(j):@sum(person(i):x(i,j))=1);@for(assign(i,j):@bin(x(i,j)));END同时在LINGO目录下建立文本文件data.txt,数据如下:1100,800,1000,700600,500,300,800400,800,1000,9001100,1000,500,700其计算结果同上面相同.3有四种资源被用于生产三种产品,资源量、产品单件可变费用、单件售价、资源单耗量及组织三种商品生产的固定费用见下表.现要求制定一个生产计划,使总收益最大.表3.3 数据详细表解:总收益等于销售收入减去生产产品的固定费用与可变费用之和.问题的困难之处在于事先不知道某种产品是否生产,因而不能确定是否有相应的固定费用.可引入用0-1变量来解决是否需要固定费用问题.设j x 是第j 种产品的产量,1,2,3j =;再设⎪⎩⎪⎨⎧=>=)0(0)0(1jjjx j x j y种产品若不生产第种产品若生产第 3,2,1=j第I 种产品销售一件可收入7-4=3元,第II 种产品销售一件可收入10-6=4元,第III种产品销售一件可收入20-12=8元.则问题的整数规划模型为:321321200150100843m ax y y y x x x Z ---++=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧===≥≤≤≤≤++≤++≤++≤++3,2,1,103,2,1,070075310032300432500842..333222111321321321321j y j x y M x y M x y M x x x x x x x x x x x x x t s j j 或且为整数 其中j M 为j x 的某个上界.如根据第2个约束条件,可取100,15021==M M ,753=M .也可统一取其最大值150=M .如果生产第j 种产品,则起产量0>j x .由约束条件j j j y M x ≤知1=j y ,此时相应的生产第j 种产品的固定费用在目标函数被考虑.如果不生产第j 种产品,则起产量0=j x .由约束条件j j j y M x ≤知j y 可为0也可为1.但显然只有0=j y 有利于目标函数最大,从而相应的生产第j 种产品的固定费用在目标函数将不被考虑.因此引入j y 是合理的.下面是LINGO 程序.MODEL: DATA: M=150; ENDDATAmax=3*x1+4*x2+8*x3-100*y1-150*y2-200*y3;!目标函数; 2*x1+4*x2+8*x3<=500; 2*x1+3*x2+4*x3<=300; x1+2*x2+3*x3<=100; 3*x1+5*x2+7*x3<=700; x1<=M*y1; x2<=M*y2;x3<=M*y3;@GIN(x1);@GIN(x2);@GIN(x3); !指定产品件数为整数; @BIN(y1);@BIN(y2);@BIN(y3); !指定0-1变量;end得到的解为x1=100,x2=0,x3=0,y1=1,y2=0,y3=0.最大值为Z=200元.3 TSP 问题及LINGO 求解技巧巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem ,TSP),也称为货郎担问题。

LINGO系统主菜单精讲

LINGO系统主菜单精讲
优化建模
LINGO系统(LINGO)主菜单
LINGO|Generate
结果以代数表达式的形式给出,按照是否在屏幕上显示结 果的要求,可以选择“Display model(Ctrl+G)”和 “Don’t display model(Ctrl+Q)”两个子菜单供选择。在 屏幕上不显示时,运行该命令的目的可能仅仅是为了以后 选择适当的求解程序使用。 例如,选址问题, LINGO|Generate命令显示的结果如图。 注:在LINGO 8.0以及更早以前的版本中,如果有非线性变 量项,对应的非线性变量前的系数将以问号(“?”)显 示。
填充数据库表:当LINGO向电子表(如 EXCEL文件)或数据库中输出数据时, 如果电子表或数据库中用来接收收据的 空间大于实际输出的数据占用的空间, 是否对多余的表空间进行数据填充? (缺省值为不进行填充)
优化建模
LINGO|Options|Interface(界面)选项卡
状态栏:如果选择该选 项,则LINGO系统在 主窗口最下面一行显 示状态栏;否则不显 示 状态窗口:如果 选择该选项, 则LINGO系统 每次运行 LINGO| Solve命 令时会在屏幕 上弹出状态窗 口;否则不弹 出 工具栏:如果选择 该选项,则显示 工具栏;否则不 显示
LINDO纯文本格式:模 型文件的缺省保存格式 变为LINDO格式(纯 文本)
优化建模
LINGO|Options|Interface(界面)选项卡
行数限制:语法配色的行数限制(缺省为1000)。LINGO模型窗口 中将LINGO关键此显示为兰色,注释为绿色,其他为黑色,超过 该行数限制后则不再区分颜色。特别地,设置行数限制为0时,整 个文件不再区分颜色。
简洁输出:如果选择该选项, 则LINGO系统对求解结果报 告等将以简洁形式输出;否 则以详细形式输出

Origin8.0基础教程-1

Origin8.0基础教程-1

特别适用于绘制包含多个峰的曲线图,如不同烧结温度 下的XRD曲线图
绘制二维瀑布图

二维瀑布图将多条曲线绘在单层图上,显示多条曲线 间差别。含多个Y列数值。 选中所有Y列作图
导入数据graphing/waterfall.dat数据,作二维瀑布图
绘制面积(Area)图、填充面积图

用于作图的数据包含一个活多个Y列
绘制方法: (1)输入数据、定义X变量和Y变量; (2)选择二维图形; (3)图形定制,包括定义页面、视图、背景、坐标轴、 刻度、标题和图列等。

简单二维图形的绘制

绘制线图\散点图 导入graphing/axes.dat数据。选中作图列,选择图形指 令。
定义数据 系列
绘制线图\散点图
绘制气泡图
将Color Scale 1所在工作薄增加两列,数值为Zr/Zi和 Freq的自然对数,定义名称,并添加新增两列的趋势缩 微图。 将Zr/Zi列为Y值作二维散点图和点线性图,并单独保存。



新建文件练习2,录入\Samples\Automation Server\Excel, raw data数据表复制到工作表中,并选其中一列作柱状图; 并将练习2保存后合并到练习1中。
在已打开的项目上增加项目
文件夹管理
默认文件夹
文件夹可进行命名,展开,移动 删除等操作。 警告:文件夹一旦删除不可恢复, 文件夹中数据全部删除!
子窗口管理
子窗口:命名、设置属性、移 动、显示与隐藏、设置活动、 复制、独立保存等。
子窗口管理
独立保存子窗口 复制窗口
工作薄管理


工作薄是存放和组织工作表的容器,一个工作薄最多可存放121个工作 表。 工作薄管理包括命名、显示与隐藏、复制、保存等。

Origin8.0教学课件知识讲解

Origin8.0教学课件知识讲解

1.4 Origin 8.0新增特色功能
(3) 工作表带有全新数据预览精灵(Sparklines)功能 数据预览精灵可在每列数据的头部产生数据的预览 曲线,可快速了解数据的走向和趋势。
•元数据
•数据预览精灵
•多工作表
1.4 Origin 8.0新增特色功能
(4) 工作表的单元格中可存储各类图形 Origin 8.0工作表的单元格中除了可以存储数值数据
2.1 Origin 8.0的工作空间 如下图所示:
工具栏
菜单栏
主讲:王雅琼
2.1 菜单栏 Origin 8.0的菜单栏如下图所示:
与Windows的一般软件一样,具有相似的面孔,左侧是 文件和编辑菜单,右侧是窗口与帮助菜单,中间是一些 常用功能菜单。这部分菜单会随着中间绘图任务的变化 而变化的。如果当前窗口为绘图窗口,则相应菜单栏会 变成如下样子的:
•1.1 Origin的主要功能
• 早期的Origin软件的用途主要是图表绘制 和数据分析,现在的Origin 已发展成为以图 表绘制、数据分析、统计分析、数据处理、 图像处理为专长,是能将大型数据以图形、 图像形式表示,实现数据图视化的优秀软件。
•1.2 Origin 8.0安装
•①运行环境: •Origin 8.0 能在Windows XP/Vista/Win8 •②硬件环境: •1.0GHz 以上主频的CPU,512M以上内存650M 的硬盘空间。 •③安装 在Origin 8.0 的安装目录中运行 “setup.exe”,在安装向导引导下,输入用 户信息后即可顺利安装成功。
外,还可以存储图形、说明文字等,方便对图形的分 析处理。
2、改进后的拟合界面(GUI) Origin 8.0改进后的拟合界面,可以方便的选择拟合函数

太原工业学院应用化学专业使用的Origin8.0破解过程

太原工业学院应用化学专业使用的Origin8.0破解过程

前言,这里没有写出虚拟光驱的图解安装过程!如果安装Origin8.0失败的话就先安装虚拟光驱(也就是从老师那复制来的文件夹里面的Daemon_Tools_4.45.4.316这个应用程序)再安装Origin8.0。

文字描述虚拟光驱的安装过程吧。

运行文件,简体中文下一步,我同意,免费许可,(除了第一个,其他的所以对勾全部取消掉)下一步,不允许,安装,完成。

1.打开解压后的文件夹,点击运行setup应用程序软件!2.点击next3.点击Yes4.点击NEXT5.点击NEXT后出现以下画面。

画面中的Serial Number是从解压后的文件夹下Crack文件夹里的一个名为Readme的文本里面。

选择第一项里面的代码,如图!将代码复制粘贴进去再点NEXT。

6.点击NEXT后再点Yes!7.点击Yes后出现安装位置选项。

默认是C盘。

我这里是将C改成了D。

(改的过程中不要把这个:给删了)然后点NEXT再点是。

之后一直点NEXT到第8点。

8.8.出现这个页面时Finish9.点击Finish后弹出个文件夹。

为了以后方便将该选中的文件发送到桌面创建快捷方式。

也可以复制粘贴到桌面!以后要使用Origin的时候就可以从桌面启动了!10.先别启动Origin。

先将解压包解压后文件夹里Crack文件夹里面的(也就是和之前用到的文本所在的文件夹)ok80.ll复制粘贴到安装目录Origin8文件夹里,替换掉安装目录Origin8里面的ok80.ll。

之后将解压文件里Crack文件夹里面的orglab.lic文件复制粘贴到安装目录Origin8里的FLEXlm文件夹里面。

11.现在可以关掉其他文件,除了文本不要关掉,关了就再次打开(在解压文件里的Crack 文件夹里)!到桌面运行OriginPro 8之后弹出页面选择第二项点OK再点是!12.点击Continue,之后弹出3个可选项,选择第二项。

第二项的空白部分用文本内容里面第4点的代码复制粘贴到进去!如本文第12点的2,3图!再点OK就行了。

LINGO8.0软件简要说明

LINGO8.0软件简要说明

LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。

§1 LINGO 快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码: min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮 即可。

§2 LINGO中的集为了定义一个原始集,必须详细声明:·集的名字·可选,集的成员·可选,集成员的属性定义一个原始集,用下面的语法:setname[/member_list/][:attribute_list];注意:用“[]”表示该部分内容可选。

下同,不再赘述。

Setname是你选择的来标记集的名字,最好具有较强的可读性。

集名字必须严格符合标准命名规则:以拉丁字母或下划线(_)为首字符,其后由拉丁字母(A—Z)、下划线、阿拉伯数字(0,1,…,9)组成的总长度不超过32个字符的字符串,且不区分大小写。

注意:该命名规则同样适用于集成员名和属性名等的命名。

Member_list是集成员列表。

如果集成员放在集定义中,那么对它们可采取显式罗列和隐式罗列两种方式。

如果集成员不放在集定义中,那么可以在随后的数据部分定义它们。

①当显式罗列成员时,必须为每个成员输入一个不同的名字,中间用空格或逗号搁开,允许混合使用。

运筹学实验报告-lingo软件的使用-习题代码

运筹学实验报告-lingo软件的使用-习题代码

运筹学实验报告姓名:学号:班级:相关问题说明:一、实验性质和教学目的本实验是运筹学课内安排的上机操作实验。

目的在于了解、熟悉计算机Lingo软件在运筹学模型求解中的作用,激发学习兴趣,提高学习效果,增强自身的动手能力,提高实际应用能力。

二、实验基本要求要求学生:1. 实验前认真做好理论准备,仔细阅读实验指导书;2. 遵从教师指导,认真完成实验任务,按时按质提交实验报告。

三、主要参考资料1.LINGO软件2. LINGO8.0及其在环境系统优化中的应用,天津大学出版社,20053. 优化建模与LINDO/LINGO软件,清华大学出版社,20054.运筹学编写组主编,运筹学(修订版),清华大学出版社,19905.蓝伯雄主编,管理数学(下)—运筹学,清华大学出版社,19976.胡运权主编,运筹学习题集(修订版),清华大学出版社,19957.胡运权主编,运筹学教程(第二版),清华大学出版社,2003实验内容1、线性规划问题:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤++=0,13119241171289..68max 2121212121x x x x x x x x t s x x z (1) 给出原始代码;(2) 计算结果(包括灵敏度分析,求解结果粘贴);(3) 回答下列问题(手写):a ) 最优解及最优目标函数值是多少;b ) 资源的对偶价格各为多少,并说明对偶价格的含义;c ) 为了使目标函数值增加最多,让你选择一个约束条件,将它的常数项增加一个单位,你将选择哪一个约束条件?这时目标函数值将是多少?d ) 对x 2的目标函数系数进行灵敏度分析;e ) 对第2个约束的约束右端项进行灵敏度分析;f ) 结合本题的结果解释“Reduced Cost ”的含义。

对偶价格就是说 约束方程右端变量增加1对目标函数值的影响 答案: (1)代码max =8*x1+6*x2; 9*x1+8*x2<=12; 7*x1+11*x2<=24; 9*x1+11*x2<=13; x1>=0; x2>=0;(2)计算结果Global optimal solution found.Objective value: 10.66667 Total solver iterations: 2Variable Value Reduced Cost X1 1.333333 0.000000 X2 0.000000 1.111111Row Slack or Surplus Dual Price 1 10.66667 1.000000 2 0.000000 0.8888889 3 14.66667 0.000000 4 1.000000 0.000000 5 1.333333 0.0000006 0.000000 0.000000 Ranges in which the basis is unchanged:Objective Coefficient RangesCurrent Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 8.000000 INFINITY 1.250000 X2 6.000000 1.111111 INFINITYRighthand Side RangesRow Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 12.00000 1.000000 12.00000 3 24.00000 INFINITY 14.66667 4 13.00000 INFINITY 1.000000 5 0.0 1.333333 INFINITY 6 0.0 0.0 INFINITY(3)a) b) c) d) e) f)2、运输问题:(1) 给出原始代码;(2) 计算结果(决策变量求解结果粘贴)Min Z = Cij Xij∑=61i Xij <=bj (j=1...8) 销量约束∑∑==6181i j∑=81j Xij = ai (i=1...6) 产量约束Xij ≥ 0(i=1...6;j=1...8)代码:model :!6发点8 model :!6发点8收点运输问题; sets :warehouses/wh1..wh6/: capacity; vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume; endsetsmin =@sum (links: cost*volume); !目标函数; @for (vendors(J):@sum (warehouses(I): volume(I,J))<=demand(J)); !需求约束; @for (warehouses(I):@sum (vendors(J): volume(I,J))=capacity(I)); !产量约束; !这里是数据; data :capacity=55 47 42 52 41 32; demand=60 55 51 43 41 52 43 38; cost=6 2 9 7 4 2 5 9 4 5 5 3 8 5 3 25 2 1 3 7 4 8 3 767 9 9 2 7 1 2 3 6 5 7 2 6 5 5 9 2 28 1 4 3; enddata end答案Global optimal solution found.Objective value: 473.0000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 9Model Class: LPTotal variables: 48 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0Total constraints: 15Nonlinear constraints: 0Total nonzeros: 144Nonlinear nonzeros: 0Variable Value Reduced Cost CAPACITY( WH1) 55.00000 0.000000 CAPACITY( WH2) 47.00000 0.000000 CAPACITY( WH3) 42.00000 0.000000 CAPACITY( WH4) 52.00000 0.000000 CAPACITY( WH5) 41.00000 0.000000 CAPACITY( WH6) 32.00000 0.000000 DEMAND( V1) 60.00000 0.000000 DEMAND( V2) 55.00000 0.000000 DEMAND( V3) 51.00000 0.000000 DEMAND( V4) 43.00000 0.000000 DEMAND( V5) 41.00000 0.000000 DEMAND( V6) 52.00000 0.000000 DEMAND( V7) 43.00000 0.000000 DEMAND( V8) 38.00000 0.000000 COST( WH1, V1) 6.000000 0.000000 COST( WH1, V2) 2.000000 0.000000 COST( WH1, V3) 9.000000 0.000000 COST( WH1, V4) 7.000000 0.000000 COST( WH1, V5) 4.000000 0.000000 COST( WH1, V6) 2.000000 0.000000 COST( WH1, V7) 5.000000 0.000000 COST( WH1, V8) 9.000000 0.000000 COST( WH2, V1) 4.000000 0.000000 COST( WH2, V2) 5.000000 0.000000 COST( WH2, V3) 5.000000 0.000000 COST( WH2, V4) 3.000000 0.000000 COST( WH2, V5) 8.000000 0.000000 COST( WH2, V6) 5.000000 0.000000 COST( WH2, V7) 3.000000 0.000000 COST( WH2, V8) 2.000000 0.000000 COST( WH3, V1) 5.000000 0.000000 COST( WH3, V2) 2.000000 0.000000 COST( WH3, V3) 1.000000 0.000000 COST( WH3, V4) 3.000000 0.000000 COST( WH3, V5) 7.000000 0.000000 COST( WH3, V6) 4.000000 0.000000COST( WH3, V8) 3.000000 0.000000 COST( WH4, V1) 7.000000 0.000000 COST( WH4, V2) 6.000000 0.000000 COST( WH4, V3) 7.000000 0.000000 COST( WH4, V4) 9.000000 0.000000 COST( WH4, V5) 9.000000 0.000000 COST( WH4, V6) 2.000000 0.000000 COST( WH4, V7) 7.000000 0.000000 COST( WH4, V8) 1.000000 0.000000 COST( WH5, V1) 2.000000 0.000000 COST( WH5, V2) 3.000000 0.000000 COST( WH5, V3) 6.000000 0.000000 COST( WH5, V4) 5.000000 0.000000 COST( WH5, V5) 7.000000 0.000000 COST( WH5, V6) 2.000000 0.000000 COST( WH5, V7) 6.000000 0.000000 COST( WH5, V8) 5.000000 0.000000 COST( WH6, V1) 5.000000 0.000000 COST( WH6, V2) 9.000000 0.000000 COST( WH6, V3) 2.000000 0.000000 COST( WH6, V4) 2.000000 0.000000 COST( WH6, V5) 8.000000 0.000000 COST( WH6, V6) 1.000000 0.000000 COST( WH6, V7) 4.000000 0.000000 COST( WH6, V8) 3.000000 0.000000 VOLUME( WH1, V1) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH1, V2) 55.00000 0.000000 VOLUME( WH1, V3) 0.000000 7.000000 VOLUME( WH1, V4) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH1, V5) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH1, V6) 0.000000 0.000000 VOLUME( WH1, V7) 0.000000 3.000000 VOLUME( WH1, V8) 0.000000 8.000000 VOLUME( WH2, V1) 0.000000 1.000000 VOLUME( WH2, V2) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH2, V3) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH2, V4) 43.00000 0.000000 VOLUME( WH2, V5) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH2, V6) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH2, V7) 4.000000 0.000000 VOLUME( WH2, V8) 0.000000 0.000000 VOLUME( WH3, V1) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH3, V2) 0.000000 1.000000VOLUME( WH3, V4) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH3, V5) 0.000000 6.000000 VOLUME( WH3, V6) 0.000000 3.000000 VOLUME( WH3, V7) 0.000000 7.000000 VOLUME( WH3, V8) 0.000000 3.000000 VOLUME( WH4, V1) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH4, V2) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH4, V3) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH4, V4) 0.000000 7.000000 VOLUME( WH4, V5) 0.000000 7.000000 VOLUME( WH4, V6) 14.00000 0.000000 VOLUME( WH4, V7) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH4, V8) 38.00000 0.000000 VOLUME( WH5, V1) 41.00000 0.000000 VOLUME( WH5, V2) 0.000000 1.000000 VOLUME( WH5, V3) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH5, V4) 0.000000 3.000000 VOLUME( WH5, V5) 0.000000 5.000000 VOLUME( WH5, V6) 0.000000 0.000000 VOLUME( WH5, V7) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH5, V8) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH6, V1) 0.000000 4.000000 VOLUME( WH6, V2) 0.000000 8.000000 VOLUME( WH6, V3) 0.000000 1.000000 VOLUME( WH6, V4) 0.000000 1.000000 VOLUME( WH6, V5) 0.000000 7.000000 VOLUME( WH6, V6) 32.00000 0.000000 VOLUME( WH6, V7) 0.000000 3.000000 VOLUME( WH6, V8) 0.000000 3.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 473.0000 -1.0000002 19.00000 0.0000003 0.000000 0.0000004 9.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 41.00000 0.0000007 6.000000 0.0000008 39.00000 0.0000009 0.000000 1.00000010 0.000000 -2.00000011 0.000000 -3.00000012 0.000000 -1.00000013 0.000000 -2.00000014 0.000000 -2.00000015 0.000000 -1.0000003、一般整数规划问题:某服务部门各时段(每2h为一时段)需要的服务员人数见下表。

Origin8.0-使用说明中文翻译

Origin8.0-使用说明中文翻译

Origin8.0-使用说明中文翻译Translated by 20091996 吴琼第三章,在version7.5中创新在哪里介绍Origin 7.5是建立在科学图和分析能力和全新的工具, 简化了共同行动。

一个新引进的视觉协助您的ASCII 和二进制数据导入的文件。

Origin的自动更新功能的新公式计算使每次更新的源数据被修改。

使用全新的情节设置对话框来创造新的图表或添加、删除、修改或更换情节,在现有的图形。

立即改变外观的图形应用内置或用户自定义的主题。

在编程领域,有一种新的方法,支持动态创建的对话框输入表单各式各样的界面控制。

现在支持用户定义,允许程序员来用Origin C去定义他们自己的方法和数据成员。

Origin 和OriginPro 7.5包括自动化服务功能(OriginPro 支持多个客户),OriginPro ActiveX控件嵌入开发者可以控制他们的DDK工具。

下面的章节7.5来介绍Origin 7.5的新功能。

更多信息请在使用这些特点的基础上,回顾相关主题的Origin 7.5的帮助文件(帮助:Origin 7.5的帮助:程序)。

同时,一定要看看在你的网上辅导手册中的课程介绍。

数据交换Import WizardImport Wizard允许你定制不同数据的数据和来源不同类型的文件。

Import Wizard可以用来创建自定义设置,这些设置就可以得保存为过滤文件以供将来使用相同或相似的文件。

如何使用向导指定数据输入时:打开数据文件使用的文件打开对话框:。

采用输入数据文件的文件:输入的菜单。

Dragging-and-dropping数据文件被输入进original工作空间。

文件类型的支持Import Wizard 支持以下的文件类型。

ASCII的文件。

简单的二进制文件(紧随其后的是简单的二元结构)。

用户自定义的文件类型。

对于ASCII和二进制文件类型,你通过选择导入选项。

然后使用这些选项,随后导入文件。

lindo心得体会

lindo心得体会

lindo心得体会第一篇:lindo心得体会学习心得LINDO它是一套设计用来帮助您快速,方便和有效的构建和求解线性,非线性,和整数最优化模型的功能全面的工具.包括功能强大的建模语言,建立和编辑问题的全功能环境,读取和写入Excel和数据库的功能,和一系列完全内置的求解程序.LINDO 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示,并且容易阅读、了解和修改。

LINDO的建模语言允许您使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表达模型,非常类似您在使用纸和笔。

模型更加容易构建,更容易理解,因此也更容易维护。

LINDO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。

同样地,LINDO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

使得您能够在您选择的应用程序中生成报告.LINDO拥有一整套快速的,内建的求解器用来求解线性的,非线性的(球面&非球面的),二次的,二次约束的,和整数优化问题.您甚至不需要指定或启动特定的求解器,因为LINDO会读取您的方程式并自动选择合适的求解器.您能够在LINDO内创建和求解模型,或您能够从您自己编写的应用程序中直接调用LINDO.对于开发交互式模型,LINDO提供了一整套建模环境来构建,求解和分析您的模型.对于构建turn-key解决方案,LINDO提供的可调用的DLL和OLE界面能够从用户自己写的程序中被调用.LINDO也能够从Excel宏或数据库应用程序中被直接调用.但LINDO也有它本身的缺点就是难处在于如何确切地定出各个目标的优先顺序以获得满意的求解结果。

相对于Excel来讲它更专业,但操作不够Excel那么的简单。

使用时候注意事项:1)目标函数及各约束条件之间一定要有“Subject to(ST)”分开。

2)变量名不能超过8个字符。

3)变量与其系数间可以有空格,单不能有任何运算符号(如乘号“*”等)。

4)要输入<=或>=约束,相应以代替即可。

5)一般LINDO中不能接受括号“()“和逗号“,“,例:400(X1+X2)需写成400X1+400X2;10,000需写成10000。

lingo与VC混合编程

lingo与VC混合编程

VC++6.0与Lingo8.0混合编程(转载)VC++6.0与Lingo8.0混合编程作为数学系学生,对Lingo肯定不陌生,因为做数模要用啊,或者解一些优化问题它也是得力的帮手,对小型问题你可以直接用Lingo求解,可是当你用VC++6.0写一款优化软件时,总不能所有算法自己写吧,这时你不妨试试Lingo提供给C++的接口,一定会让你事半功倍。

本人最喜欢混合编程了,因为过瘾啊,用别人写好的接口做自己的东西,不仅省时间省力气,还减少了你程序的BUG,那多舒服。

废屁不多说了,还是聊聊正题吧。

下面我们用一个简单的例子来描述在VC环境下如何与Lingo8.0混合编程。

例:某昼夜服务的公交路线每天各时间区段内需司机和乘务人员如下:设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班,并连续工作八小时,问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员?从第一班开始排,试建立线性模型。

【分析与求解】:注意在每一时间段里上班的司机和乘务人员中,既包括在该时间段内开始时报到的人员,还包括在上一时间段工作的人员。

因为每一时间段只有四个小时,而每个司乘人员却要连续工作八个小时。

因此每班的人员应理解为该班次相应时间段开始时报到的人员。

设xi为第i班应报到的人员(i=1,2…,6),则应配备人员总数为:按所需人数最少的要求,可得到线性模型如下:LINGO程序如下:MODEL:min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;x1+x6>=60;x1+x2>=70;x2+x3>=60;x3+x4>=50;x4+x5>=20;x5+x6>=30;x1>=60;END得到的解为:x1=60,x2=10,x3=50,x4=0,x5=30,x6=0;配备的司机和乘务人员最少为150人。

针对这个例子,我们考虑设计一个对话框,用户通过输入和改变6个班次需要的司机和乘务员人数,通过该优化模型软件都能求解出最优解。

首先我们用VC++6.0建立一个名为VCLG的MFC工程,类型选基本对话框。

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LINGO8.0 for Windows 软件及应用
§5 LINGO Windows 命令…………………………………………………………… 26 5.1 文件菜单………………………………………………………………………… 26 5.2 编辑菜单………………………………………………………………………… 27 5.3 LINGO 菜单……………………………………………………………………… 28 5.4 窗口菜单………………………………………………………………………… 42 5.5 帮助菜单………………………………………………………………………… 45 §6 LINGO 的命令行命令 ……………………………………………………………… 45 §7 综合举例…………………………………………………………………………… 50
外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主 窗口之下。在主窗口内的标题为 LINGO Model – LINGO1 的窗口是 LINGO 的默认模 型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。 例 1.1 如何在 LINGO 中求解如下的 LP 问题:
min s.t.
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LINGO8.0 for Windows 软件及应用
模型的任何地方,但是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须定义了它们。 2.3.1 定义原始集 为了定义一个原始集,必须详细声明: ·集的名字 ·可选,集的成员 ·可选,集成员的属性 定义一个原始集,用下面的语法: setname[/member_list/][:attribute_list]; 注意:用“[]”表示该部分内容可选。下同,不再赘述。 Setname 是你选择的来标记集的名字,最好具有较强的可读性。集名字必须严格 符合标准命名规则:以拉丁字母或下划线(_)为首字符,其后由拉丁字母(A—Z) 、 下划线、阿拉伯数字(0,1,…,9)组成的总长度不超过 32 个字符的字符串,且 不区分大小写。 注意:该命名规则同样适用于集成员名和属性名等的命名。 Member_list 是集成员列表。如果集成员放在集定义中,那么对它们可采取显式 罗列和隐式罗列两种方式。如果集成员不放在集定义中,那么可以在随后的数据部 分定义它们。 ① 当显式罗列成员时,必须为每个成员输入一个不同的名字,中间用空格或逗 号搁开,允许混合使用。 例 2.1 可以定义一个名为 students 的原始集,它具有成员 John、Jill、Rose 和 Mike,属性有 sex 和 age: sets: students/John Jill, Rose Mike/: sex, age; endsets ② 当隐式罗列成员时,不必罗列出每个集成员。可采用如下语法: setname/member1..memberN/[: attribute_list]; 这里的 member1 是集的第一个成员名,memberN 是集的最末一个成员名。LINGO 将自 动产生中间的所有成员名。LINGO 也接受一些特定的首成员名和末成员名,用于创建 一些特殊的集。列表如下: 隐式成员列表格式 1..n StringM..StringN DayM..DayN MonthM..MonthN MonthYearM..MonthYearN 1..5 Car2..car14 Mon..Fri Oct..Jan Oct2001..Jan2002 示例 1,2,3,4,5 Car2,Car3,Car4,…,Car14 Mon,Tue,Wed,Thu,Fri Oct,Nov,Dec,Jan Oct2001,Nov2001,Dec2001,Jan2002 所产生集成员
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§1
LINGO 快速入门
4 9 5 3 8 5 8 2 5 2 1 9 7 4 3 3 7 6 7 3 9 2 7 1 2 3 9 5 7 2 6 5 5 5 2 2 8 1 4 3; enddata end
然后点击工具条上的按钮 即可。 为了能够使用LINGO的强大功能,接着第二节的学习吧。
§2
LINGO 中的集
对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费 者群体、交通工具和雇工等等。LINGO 允许把这些相联系的对象聚合成集(sets) 。 一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度的发挥 LINGO 建模语言的优势。 现在我们将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。学完本节后,你 对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。 2.1 为什么使用集 集是 LINGO 建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。借助于集,能 够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方 便地表达规模较大的模型。 2.2 什么是集 集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的成员。一个集可能是一系列产品、 卡车或雇员。每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称 为属性。属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于 LINGO 求解。例如,产品 集中的每个产品可以有一个价格属性;卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性; 雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性,也可以有一个生日属性等等。 LINGO 有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derived set)。 一个原始集是由一些最基本的对象组成的。 一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的成员来自于其它 已存在的集。 2.3 模型的集部分 集部分是 LINGO 模型的一个可选部分。在 LINGO 模型中使用集之前,必须在集 部分事先定义。集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束。一个模型可 以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分。一个集部分可以放置于
例 1.2 使用 LINGO 软件计算 6 个发点 8 个收点的最小费用运输问题。产销单位 运价如下表。 单 位 运 产地 A1 A2 A3 A4 A5 A6 销量 6 4 5 7 2 5 35 2 9 2 6 3 5 37 6 5 1 7 9 2 22 7 3 9 3 5 2 32 4 8 7 9 7 8 41 2 5 4 2 2 1 32 5 8 3 7 6 4 43 9 2 3 1 5 3 38 60 55 51 43 41 52 销地 B1 价 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量
LINGO8.0 for Windows 软件及应用
万保成
王田娥 编
吉林农业大学数学教研室 2004 年 8 月
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前 言
运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年 发展和形成的一门新兴的应用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分 配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研究方法是定量 化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的 方法,对于庞大的计算量也是望而却步。 “工欲善其事,必先利其器” ,手 中有一个方便的求解最优化问题的工具就显得很重要。 LINGO 系列优化软 件包就给我们提供了理想的选择。 LINGO 是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、 解决和分析 复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快,易于输入、修改、求 解和分析一个数学规划问题,因此 LINGO 在教育、科研和工业界得到了 广泛应用。教学版和发行版的主要区别在于对优化问题的规模(变量和约 束的个数)有不同的限制。LINGO 软件包有多种版本,但其软件内核和使 用方法类似。详细情况可上网访问 LINGO 软件网站:. 关于 LINGO8.0 的资料市面上非常少,即使有也仅是一个附录,为此 编写了本教程。学完本书后,应该能够运用 LINGO8.0 建模语言表述实际 问题,能够设置算法的基本选项,正确理解求解过程所显示的状态,最后 能正确解读输出结果。作为一门建模语言,它非常灵活,不是本书所能完 全包含的, “熟能生出百巧来” ,只有用的多了才能掌握 LINGO 的强大功 能。 由于水平所限,缺点和错误之处在所难免,请大家批评指正。 编 者
3.1 模型的数据部分……………………………………………………………………8 3.1.1 数据部分入门………………………………………………………………… 8 3.1.2 参数…………………………………………………………………………… 9 3.1.3 实时数据处理………………………………………………………………… 9 3.1.4 指定属性为一个值 ………………………………………………………… 10 3.1.5 数据部分的未知数值 ……………………………………………………… 10 3.2 模型的初始部分 …………………………………………………………………10 §4 LINGO 函数……………………………………………………………………… 11 4.1 基本运算符……………………………………………………………………… 11 4.1.1 算术运算符 ………………………………………………………………… 11 4.1.2 逻辑运算符 ………………………………………………………………… 12 4.1.3 关系运算符 ………………………………………………………………… 12 4.2 数学函数………………………………………………………………………… 13 4.3 金融函数………………………………………………………………………… 14 4.4 概率函数………………………………………………………………………… 14 4.5 变量界定函数…………………………………………………………………… 17 4.6 集操作函数……………………………………………………………………… 17 4.7 集循环函数……………………………………………………………………… 18 4.8 输入和输出函数………………………………………………………………… 20 4.9 辅助函数………………………………………………………………………… 25
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§1Biblioteka LINGO 快速入门LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。 LINGO 内置了一种建立 最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用 LINGO 高效的求解器可快速 求解并分析结果。
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