跨境电子商发展的影响因素分析

论文题目：跨境电子商发展的影响因素分析
跨境电子商务发展的影响因素分析
摘要
随着“一带一路”的推进，我国经济发展进入新常态，在新贸易业态下的跨境电子商务发展迅速，即将进入到拼产品、拼品牌的“全球零售”的时代，并有望成为我国贸易乃至整个经济的有力增长点。

同时，新时期的跨境电子商务企业也面临着众多严峻的挑战，如物流服务、跨境支付、电商平台、政府支持，跨境政策等方面的问题都对跨境电商的成功发展有着重要的影响。

因此，找出影响跨境电商扩散的各种因素，并对这些因素对跨境电商的影响程度进行分析和评价，从而发现推进和制约跨境电商发展的根本原因，能有效的优化我国跨境电商的经营环境，推动经济的快速发展。

为充分了解跨境电子商务的发展过程及影响因素，本文总结了大量的相关研究文献，将跨境电子商务扩散的影响因素归纳总结为内在影响因素和外在影响因素，并在此基础上运用利用主成分分析法，减低数据的维度。

在此基础上，利用2018年我国跨境电商的调查数据，探讨跨境电商发展的影响因素，运用多元线性回归模型来分析各个因素在跨境电商发展中所起到的作用程度。

根据得分总结分析出影响我国跨境电商在发展的问题，并根据具体问题提出针对性意见。

关键词：跨境电商；电子商务发展；因子分析；多元线性回归
Analysis on the influencing factors of the development of
cross-border e-commerce
Abstract
With the promotion of "One Belt And One Road", China's economic development has entered the new normal, and cross-border e-commerce in the new trade format is developing rapidly. It is about to enter the era of "global retail" where products and brands are Shared, and it is expected to become a powerful growth point of China's trade and even the whole economy. At the same time, cross-border e-commerce enterprises in the new era are also facing many severe challenges, such as logistics services, cross-border payment, e-commerce platforms, government support, cross-border policies and other issues have an important impact on the successful development of cross-border e-commerce. Therefore, various factors affecting the diffusion of cross-border e-commerce are found out, and their influence degree on cross-border e-commerce is analyzed and evaluated, so as to find the fundamental reasons for promoting and restricting the development of cross-border e-commerce, which can effectively optimize the operating environment of China's cross-border e-commerce and promote the rapid economic development.
In order to fully understand the development process and influencing factors of cross-border e-commerce, this paper summarized a large number of relevant research literature, summarized the influencing factors of cross-border e-commerce diffusion into internal influencing factors and external influencing factors, and on this basis, used principal component analysis method to reduce the dimension of data. On this basis, based on the survey data of China's cross-border e-commerce in 2018, the influencing factors of the development of cross-border e-commerce are discussed, and the role of each factor in the development of cross-border e-commerce is analyzed by using the multiple linear regression model. According to the score, the problems affecting the development of cross-border e-commerce in China are summarized and analyzed, and specific Suggestions are put forward according to specific problems. Keywords：Cross-border E-commerce, E-commerce Diffusion,Factor analysis, Multiple linear regression
目录
1 引言 (1)
1.1 研究背景 (1)
1.2 研究意义 (1)
1.3 研究现状 (2)
1.4 研究框架 (3)
2 跨境电子商务扩散基本理论 (3)
2.1 跨境电子商务扩散相关理论 (3)
2.1.1 跨境电子商务概念 (3)
2.1.2 企业电子商务扩散的概念 (3)
2.2 前人相关理论研究 (4)
2.3 跨境电子商务扩散测度方法基本理论 (4)
三、模型建立 (4)
3.1 影响因素及假设 (4)
3.2 一二级指标的确立 (5)
3.3回归统计结果与分析 (6)
3.3.1因子分析 (6)
3.3.2解释变量的因子分析 (7)
3.3.3跨境电商企业发展的影响因素 (8)
四、结论与建议 (12)
附录 (12)
问卷调查 (12)
参考文献 (19)
致谢 (19)
1引言
1.1研究背景
在全球化经济的时代大背景下，各个国家的跨境电子商务都在突飞猛进的发展中，目前主要的跨境电子商务企业都争相开启了国际模式，如美国的亚马逊、eBay、中国的阿里巴巴等都在迅速扩张国外市场。

党的十九大也明确指出，要促进我国产业向着全球中高端价值链发展。

随着各项关于支持跨境电商政策的推出，中国的跨境电子商务起步晚，但增速快。

同时，党的十九大也制定了贸易强国和贸易大国的发展目标，为我国跨境电商的发展指明了发展的目标。

据数据显示，2017年我国进出口贸易总额达27.79万亿元，同比增长14%。

从微观需求层面来看，国人的消费观念不断升级，对海外购物的需求持续上升，因此未来的市场必将越来越大。

从宏观政策环境层面来看，我国在在2017年税改时明确了跨境电商的贸易性质之后，又进一步完善了跨境电商的监管标准，这对于行业发展具有重大的意义。

再结合我国的战略发展环境来分析，随着“一带一路”进程的不断推进，我国的跨境电子商务从以销售服装、鞋帽、饰品等小重量产品为主的“小货时代”，进入到了产品质量不再受限制的海外仓大规模采购模式下的“大货时代”后，即将进入到拼产品、拼品牌、拼人才的“全球零售”时代。

作为电子商务领域发展最迅速的国家之一，中国的卖家在全球跨境电商领域中最为活跃，跨境电子商务的发展对我国的国民经济增长具有极为重要的作用。

再此新形势下，企业的跨境电商面临着更多的机遇和挑战，在消费者新观念升级的潮流冲击之下，企业要努力要维持自身的市场地位，要不断提高产品的性价比，提高客户购买的便利程度，加强国际物流的时效性，加强国际支付的安全性等一系列的措施来维持并扩大销售规模，吸引更多的消费者。

而随着商品质量的提高、购物平台和供应链的不断完善，跨境电子商务市场必将进一步扩大。

规模化、正规划的跨境电商将成为一个新的红利增长点。

1.2研究意义
跨境电子商务作为电子商务的重要组成部分，对于推动经济的快速发展和贸易的全球化具有重要的战略意义。

跨境电子商务以互联网平台为基础，不断冲破并消除国家间的障碍，国际贸易逐渐走向无界国际贸易。

但随着全球跨境电商的规模不断扩大，地区之间的差异也在不断缩小，企业并购日趋频繁，跨境竞争日益激烈，占据有利的市场地位是众多企业面临的压力。

对于企业来说，能够充分
的把握跨境电商在实施过程中的影响因素，了解市场的走向至关重要的因素。

只有在此基础上，企业才能够充分的发现在经营过程中存在的不足，有利于经营者适时调整并完善自己的经营计划，从而提高企业的综合绩效。

在对比分析了大量的跨境购物网站之后发现，企业网站的设计对顾客的点击率有着重要的影响，设计精良简洁的网站往往获得更多的点击率，而网站的安全性包括支付的安全性也很大程度影响消费者的选择倾向。

另外，消费者的购买行为还受制于产品本身的质量、物流、产品营销宣传等方面的原因。

而扩散的成功实施则是在建立在这些影响因素之上。

因此，从根本上对影响跨境电商扩散的因素进行综合性的分析和测评，有助于提高企业的综合绩效，促进跨境电子商务行业的平稳有序发展。

1.3研究现状
近十年来，由于跨境电商网络的成功运营，关于跨境电子商务的研究较多，主要集中在跨境电商的成功实施、跨境电商对国际贸易的影响分析、跨境电商企业的综合绩效等方面的研究。

但整体仍处于起步阶段，并未形成一个完整的评价体系，本文按时间顺序列举了部分研究成果如下。

张悦指出我国经济发展进入新常态，在新在贸易新常态下的跨境电子商务将成为经济增长的新引擎，进一步分析得出跨境电商发展的有利条件和制约因素。

张利，奥彤，王莹前人研究的基础上，在基础创新扩散模型的基础上，融入内部、外部和最大市场潜力三个影响因素，建立了扩展的创新扩散模型，具有较好的拟合效果。

叶晗堃建立了跨境电子商务综合绩效评价指标体系，利用模糊综合评价法对跨境电子商务绩效进行实证研究，提出了跨境电子商务成功实施的具体措施和建议。

赵志田，杨坚争二人从产业创新的角度分析了中国跨境电商的发展基本要素及其联动关系，构建一个由环境、网络和知识技术相互作用的系统模型，深入分析影响电商发展的子要素，并给我国跨境电商的发展提出重要的建议。

朱镇，赵晶，江毅年(2013)在《企业电子商务扩散一组织执行力视角的解释》中从组织行为力的角度研究了企业电商扩散的管理机制，通过实证分析证实了企业电商扩散主要来源于管理者对其应用价值的认知，企业可以通过战略规划和具体行为运作来推动电子商务的扩散。

叶利生以消费者行为学和产品扩散理论为基础，找出消费者选择消费某种产品的因素，并将这些因素融入到扩散模型中，以研究消费扩散的规律，并分析各因素对扩散结果的影响程度。

以为新产品的推广提供一定的分析和参考依据，促进消费者尽快实现对商品的认可。

综上所述，跨境电子商务的兴起与传播迅速，因此面临着许多挑战，本篇论文针对B2B跨境电子商务所面临的机遇，创新，挑战，发展，展望做出全面的分析，并通过“天猫国际”在现在企业群体中的重要比重做出问卷调查，
1.4研究框架
本文结合在总结大量研究文献的基础上，对跨境电子商务的影响因素进行综合分析，将其归结为内在影响因素和外在影响因素。

并在此基础上建立综合评价指标体系，设计关于跨境电商扩散深度分析的调查问卷，获取数据，并运用综合模糊评价法来分析各影响因素得分。

总结分析出我国跨境电商在扩散过程中存在的问题，并根据具体问题提出针对性意见。

第一部分，介绍论文的研究背景、研究意义、研究现状和研究框架。

第二部分，介绍跨境电子商务扩散基本理论，包括跨境电子商务扩散相关理论、跨境电子商务扩散测度测度方法基本理论。

第三部分，跨境电子商务发展一二级指标的建立，包括跨境电子商务扩散影响因素。

第四部分，对数据进行主成分分析，实现数据的降维。

由于选取的指标较多，这里使用因子分析再得出最终变量
第五部分，研究结论与对策建议。

根据模型结果得到各因素得分水平，并提出针对性的建议。

2跨境电子商务扩散基本理论
2.1跨境电子商务扩散相关理论
2.1.1跨境电子商务概念
跨境电子商务是电子商务发展的一种高级的形式，以互联网和信息网络平台为基础，实现不同国家和地区间的交易。

与传统交易方式不同的是，跨境电子商务有其独特的行为模式和价值标准，跨境电商具有全球性、无形性、匿名性、即时性、无纸化、快速演进等特点。

跨境电商企业的发展水平很大程度上依赖于公司的管理网络化和扁平化的进程。

概括来讲，跨境电子商务是不同关境的交易主体通过电子商务网路平台达成交易并进行结算，再通过跨境物流运送商品、完成交易的一种商业过程。

2.1.2企业电子商务扩散的概念
创新扩散理论最初是由美国著名的传播学家Everett M.Rogers 于1969年提出的，是关于人们通过媒介接受新事物、新概念、新产品的理论，他总结出了
创新在社会扩散呈“S”曲线分布的基本规律。

创新扩散是指一种创新产品或服务通过各种渠道随着时间的推移在社会系统成员中的传播过程，不同于其他扩散特点的是，创新扩散对象具有新奇性和不确定性。

创新扩散的主要因素是创新产品或服务、传播渠道、传播时间和社会成员。

创新扩散过程主要分为四个阶段：兴趣阶段，即社会成员对新事物产生兴趣并力图寻求更多的相关信息；评估阶段，即成员联系自身需求并考虑是否可以采纳；试验阶段，即试用之后将观察自身情况是否适用；采纳阶段，即发现适用之后将会选择大规模采纳实施。

企业电子商务扩散是一种新的跨境产品和服务为消费者接受和采纳、并选择购买消费的过程。

2.2前人相关理论研究
叶利生在《影响IPTV产品消费的关键成功因素分析》中以消费者行为学和产品扩散理论为基础，找出消费者选择消费某种产品的因素，并将这些因素融入到扩散模型中，以研究消费扩散的规律，并分析各因素对扩散结果的影响程度。

2.3跨境电子商务扩散测度方法基本理论
关于电子商务扩散研究的主要方法或模型有最小二乘结构方程、探索性因子法、基本扩散模型、拓展的创新扩散模型、层次分析和综合模糊评价法，本文系统的对层次分析和模糊评级的方法原理和步骤进行详细的综述。

三、模型建立
3.1 影响因素及假设
经济学家马歇尔对企业增长现象进行了早期的系统研究。

他将“一种商品生产规模扩大所产生的经济”分为“外部经济”和“内部经济”，并将决定企业增长的因素归因于这两个经济。

在此基础上，张利教授在《跨境电子商务模式扩散影响因素》中说到随着时间的推移，市场潜量会达到饱和，影响电子商务扩散的因素主要就是内部因素和外部因素，即创新系数影响因素和模仿系数影响因素。

在Asli 看来，影响企业发展的因素有很多，例如：企业的发展历史、生产规模、市场需求量、内部优秀技术人才等，因此，建立完善的法律法规条款有利于企业的社会融资及长期健康发展。

在Makino看来，企业的诚信度与企业的形象能够决定企业未来发展的成功与否，企业遵循诚信原则，拥有较好的社会形象能够得到大众的认可，从而可以
开拓市场，推动企业的长期发展。

此外，关于跨境电商的相关政策对企业发展同样有着重要影响。

Khwaja 同Mian 等学者研究发现，国家政策的颁布与修改能够为企业的融资提供许多方便之处，同时还能够减少企业的税收、增加政府资金支持等，国家的政策约束与鼓励对企业发展同样有着重要影响。

张夏阐述了企业系统中的内部资源、创新能力和人力资本对企业成长的重要性［13］。

Jack 和 Todd 等认为企业发展与企业对员工的奖励、归属感和组织有密切关系。

总体而言，内生性成长理论突出企业对于自身的组织管理、对待事物的服务态度、技术的更新速度，以及技术的创造能力等要素对企业发展有着不可忽视的影响作用。

且由于电子商务的不断发展与体系的完善，信息社会的不断发展，跨境电商在我国对外贸易中所占的份额越来越大，但由于其跨境的特殊性，在发展过程中面临着通关问题、国际支付安全和物流服务匹配等方面的制约［15］。

张夏恒和马天山研究表明对制约跨境电商的发展，其中物流成本高、运输及配送周期长等问题是其中的一个重要因素;
刘幸赟认为我国跨境支付的过程依旧还很繁琐，这会大大降低政府的通关效率与通关环境，是影响我国跨境电子商务发展的重要因素;
兰小毅等研究认为，电子商务信息技术的采用对跨境电子商务公司有重要影响。

根据文献，通关效率，市场资源，行业采纳，支付环境与安全和国家支持政策等因素对企业增长产生影响。

本文认为这些因素可能对跨国电子商务制造业的增长产生影响企业。

因此，提出了以下研究假设：
H1.市场资源正向作用于跨境电子商务企业发展；
H2.品牌建设正向作用于跨境电子商务企业发展；
H3.行业采纳正向作用于跨境电子商务企业发展；
H4.通关与支付正向作用于跨境电子商务企业发展；
H5.物流服务正向作用于跨境电子商务企业发展；
H6.政府支持正向作用于对跨境电子商务企业发展；
H7.组织管理正向作用于跨境电子商务企业发展
3.2 一二级指标的确立
本文在参考了以往的文献和期刊的基础上，设计了衡量影响跨境电商发展因
素的各个问题。

各个变量的测量指标分别叙述如表1所示：
表1 指标的确立
一级指标二级指标
市场资源（1）电商业务输出模式（2）电商业务分流选择（3）电商业务运营方式（4）产品销售区域
（5）产品销售方式
（6）跨境电商各类贸易占比（7）营销服务外包情况（8）国际贸易市场预期
通关与支付（1）国际支付方式
（2）通关结汇退税等环节处理方式
行业采纳（1）利用电商平台
（2）跨境电商扶持政策了解程度（3）业务开展时间
（4）入驻电商产业园情况
物流服务（1）海外服务方式（2）海外仓库分布情况（3）海外仓库类型
政府支持（1）政府支持力度网购的效率高（2）政府通关环境与效率
组织管理（1）企业仓库运作方式（2）ERP系统使用情况（3）人才途径
企业特征（1）企业电商团队规模（2）企业类别
品牌建设（1）拥有自主品牌
（2）企业网站与APP建设
3.3回归统计结果与分析 3.3.1因子分析
1. 首先，通过主成分分析，降低数据的维度，得到特征值大于1的因子。

其中我们可以看到两个特征值满足条件，其对方差的总贡献率达到了90.014%，说明这两个因子可以很好地解释跨境电子商务企业的发展。

其次，计算了因子载荷矩阵。

由表2可以看出，因子X1集中在R4和R5上，被称为“企业产品销售因子”。

因子X2集中于R2和R3，称为“企业收入因子”。

表 2 旋转成分矩阵
成分 X1 X2 R1 0.068- 0.425 R2 0.130- 0.923 R3 0.075- 0.931 R4 0.954 0.055- R5 0.940 0.157-
然后以每个因子对于方差的决策的提供率来决定其权重，乘以各因子的分值，得到综合分值计算公式如下:
企业发展 = 0.541X1 + 0.341X2.
3.3.2解释变量的因子分析
(1)市场资源指标检验的 KMO 度量值为0.732，Bartlett 球形检验为0.000值() 0.01P ＜，通过显著性检验, 说明各指标相关性较强，适合因子分析。

由于产品销售区域(B4)属于非唯一变量，不能放入因子分析。

从表3旋转成分矩阵来看，X1 命名为“电商业务运营模式”因子，X2命名为“电商业务输出模式”因子，公因子 X3 可命名为“市场预期”因子。

最终市场资源业务的发展与产品的销售能力包括四个指标: 电子商务运营模式( AX1) 、电子商务输出模式( AX2) 、市场预期( AX3) 和电商产品销售域( A4) 。

表3旋转成分矩阵
成分 X1 X2 X3 A1 0.072- 0.871 0.023- A2 0.825 0.240- 0.041- A3 0.677 0.529 0.180- A4 0.730 0.521 0.065- A5 0.689 0.271 0.181- A6 0.338 0.731 0.037- A7 0.571- 0.076 0.114 A8 0.049- 0.043- 0.968 A9
0.542
0.034
0.261-
2)行业采纳指标体系的构建相关系数检验的 KMO 度量值为 0. 742，Bartlett球形检验为 0.000 值()
P＜，通过显著性检验，适合因子分析。

0. 01
由于电商平台( D4) 属于非唯一变量，不纳入因子分析。

3)从表4中可知可知,因子X1集中于D1、D3和D4，命名为“加入行业协会和产业园”因子，公因子 X2 命名为“跨境电商政策了解程度”因子。

最终行业采纳包括三个指标: 加入行业联盟( CX1) 、跨境电商政策了解度( CX2) 和电商平台(C4) 。

表 4 旋转成分矩阵
成分
X1 X2
C1 0.8560.294
C2 0.1980.968
C3 0.8860.317
C4 0.8500.041
3.3.3跨境电商企业发展的影响因素
笔者本篇论文成立了7个嵌套模型，其目的是研究每个因素影响跨境电商企业的净效应，其中市场资源量为模型1，是所有模型的基准模型，品牌建设，通关与支付，行业采纳，物流服务等其他变量则分别是模型2、模型3、模型4、模型5、模型6、模型7，分别研究探讨每个因素对跨境电商企业的作用及影响。

详细见下表。

表5 跨境电商企业发展的影响因素的多元线性回归模型
变量名称模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7
1. 电商业务营销模式0.480***0.362***0.333***0.258***0.241***0.236***0.244***
2. 电商业务出口模式0.347***0.282***0.263***0.201***0.200***0.200***0.028***
3. 国际市场预期0.059***0.069***0.079***0.087***0.093***0.097***0.094***
4. 产品销售区域
中国大陆0.008 0.021 0.019 0.007 0.012 0.031*0.032*
市场资源港澳台地区0.002 0.002 0.005 0.005 0.003 0.002 0.004 欧美地区0.011 0.019 0.014 0.002 0.002 -0.002 -0.002
日韩地区-0.017 -0.012 -0.006 -0.009 -0.001 -0.011 -0.012
东南亚地区0.018 0.016 0.019 0.014 0.018 0.017 0.016
中东印巴地区0.067**0.066**0.070**0.070**0.085**0.082**0.080**
拉美地区0.046**0.038**0.034**0.033 0.023 0.023 0.024
非洲地区-0.032 -0.036 -0.033 -0.042**-0.043**-0.032**-0.031**
其他地区
1. 拥有自主品牌0.012***0.112***0.101***0.104***0.102***0.102***
2. 企业网站与 APP 建设
品牌建设自建自营0.137***0.120**0.068**0.054**0.052**0.057**外包建设自营0.163***0.147***0.106***0.096**0.094**0.098**
第三方建设及运营0.143***0.111***0.088**0.085**0.070**0.075**
没有网站与 APP
1. 加入行业联盟0. 086**0. 047**0. 044**0. 030*0. 035*
2. 电商政策了解度0. 044 0. 034 0. 036 0. 037 0. 039
3. 利用电商平台
阿里巴巴国际站0. 008 0. 002 0. 023 0. 037 0. 037
环球资源0. 007 0. 020 0. 020 0. 023 0. 023 行业采纳中国制造网0. 046**0. 040**0. 011 0. 008 0. 009 敦煌网0. 020 0. 004 0. 002 0. 004 0. 004
速卖通0. 045**0. 042**0. 040**0. 045**0. 044*
亚马逊0. 024 0. 027 0. 033 0. 019 0. 019
EBAY 0. 011 0. 008 0. 009 0. 014 0. 014
WISH 0. 009 0. 022 0. 035 0. 049**0. 049*
其他
1. 通关退税等环节处理0.136***0.130***0.129***0.138***
完全自己负责0.131***0.133***0.144***0.152***
跨境电商平台处理0.173***0.166***0.158***0.167***
跨境贸易服务公司处理
其他
通关支付 2. 国际支付方式
信用证0. 026 0. 029 0. 025 0. 023
西联汇款0. 028 0. 032 0. 020 0. 016
电汇( T/T) 0. 008 0. 014 0. 025 0. 026
信用卡支付0. 055**0. 051**0. 044**0. 041*
Paypal 0. 048**0. 053**0. 053**0. 053**
国际支付宝 Escrow 0. 062**0. 055**0. 058**0. 060**
其他
1. 海外仓分布0. 056**0. 067**0. 070**
2. 海外仓类型
租赁0. 043*0. 053*0. 056*
与第三方共建0. 028**0. 037**0. 038**
自建
物流服务 3. 物流服务方式
水上运输0. 056 0. 046 0. 048
铁路专线0. 069 0. 063 0. 061
邮政小包0. 011 0. 026 0. 024
商业快递0. 018 0. 025 0. 027
海外仓0. 034 0. 029 0. 030*
其他
1. 企业仓库运作方式0. 016 0. 018
人工辅助机械、非智能化0. 041*0. 041*
人工辅助机械、智能化0. 008 0. 010
全自动化、智能化
无仓库0. 058**0. 058**
2. EＲP 系统使用情况
组织管理 3. 人才途径0. 040 0. 040 内部培养0. 067**0. 068**
组织员工培训0. 028 0. 028
网络招聘-0.025 -0.023
人才市场招聘
其他方式
1. 政府支持力度0. 065**政府支持
2. 政府通关环境与效率0. 106**企业特征 1. 企业类别0.030 0.032 0.032 0.035 0. 037 0.038 0.037
2. 企业电商团队规模0.176***0.125***0.100*0.063*0.073*0.069*0.071*
F值83.003***70.132***44.413***34. 261 27.909***13.020***22.232***调整Ｒ20.584 0.608 0.610 0.618 0.620 0. 623 0.626 样本量100 100 100 100 100 100 100 模型1表明，模型通过了显著性检验，拟合程度较好。

从R2值来看，市场资源可以解释企业发展变化影响的58.4%，具有较强的解释力。

具体而言，电子商务企业运营模式、电子商务企业产品输出模式和市场预期均通过显著性检验;结合原有指标，表明跨境电子商务制造企业采用“产销分离”的模式，可以促进企业的成长。

在出口模式上，相对于B2C模式来说，B2B模式更有利于提高企业的市场容量，提高企业的市场资源占有度，从而促进企业的成长。

在国际市场预期中，越是趋向于乐观的企业，其成长性越好。

从销售区域来看，中东、印度、巴基斯坦和拉丁美洲的显著性检验表明，中东、印度、巴基斯坦和拉丁美洲对跨境电商企业的增长具有显著的驱动作用。

与其他地区相比，中东、印度和巴基斯坦的企业增长可以提高0.067个单位，拉丁美洲的企业增长可以提高0.046个单位。

或许是由于韩国、日本、和非洲这些地区的跨境电商政策不完善，通关效率不高等因素，使得其企业增长呈负相关。

从各项因素指标的系数来看，电子商务企业运营销售模式的系数最大，说明电子商务企业运营模式对市场资源的影响最大。

总体来看，H1已被验证。

在模型1的基础上，将剩下的六个不同的变量分别纳入进来，从而形成模型2、模型3、模型4、模型5、模型6、模型7。

依据F值我们可以判断出，这七个模型都符合检验标准。

另外，由于纳入的变量因素在不断增加，F值会慢慢降低，R2会慢慢变大，从而表明模型的可信度在慢慢上升。

在模型7中，企业62.6%的增长和变化可以由7个指标共同解释，模型的解释力相对较强。

在市场资源方面(模型1 ~模型7)，电子商务企业营销模型、电子商务企业出口模型和市场预期均通过显著性检验，其中市场预期系数逐渐增大，对企业发展的影响增大。

实践证明，当中小型企业对国际市场情况的变动持盲目乐观态度，使得企业在短期内能够有一定的发展，乐观的态度让企业能够自信进入国际市场，将企业的发展注入市场经济效益，促进企业健康稳定的发展。

对于产品市场销售研究中，中亚部分国家的市场情况适应了这样的发展条件，对企业的飞速发展提供了一定的帮。